BAB V PENUTUP , maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut:

Σχετικά έγγραφα
Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

Καμπύλη Phillips (10.1, 11.5, 12.1, 12.5, 18.3, 18.8, 18.10)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

CAPAIAN PROGRAM PENDIDIKAN KEAKSARAAN DAN KESETARAAN TAHUN 2017

Table 1: Military Service: Models. Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8 Model 9 num unemployed mili mili num unemployed

LAMPIRAN. Fixed-effects (within) regression Number of obs = 364 Group variable (i): kode Number of groups = 26

SECTION II: PROBABILITY MODELS

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

ΜΑΘΗΜΑ 4 ο. Μοναδιαία ρίζα

Προβλέψεις ισοτιμιών στο EViews

Επιτόκια, Πληθωρισμός και Έλλειμμα (10.2, 12.6, 18.2, 18.6, 18.7)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ LAB 2

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ TUTORIAL 3 ΣΤΑΣΘΜΟΤΗΤΑ ΔΘΑΔΘΚΑΣΘΕΣ ΜΟΝΑΔΘΑΣ ΡΘΖΑΣ ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ

PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ

Σηµαντικές µεταβλητές για την άσκηση οικονοµικής ολιτικής µίας χώρας. Καθοριστικοί αράγοντες για την οικονοµική ανά τυξη.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεματική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδημαϊκό Έτος:

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

artinya vektor nilai rata-rata dari kelompok ternak pertama sama dengan kelompok ternak kedua artinya kedua vektor nilai-rata berbeda

/

β) (βαζκνί: 2) Έζησ όηη ε ρξνλνινγηθή ζεηξά έρεη κέζε ηηκή 0 θαη είλαη αληηζηξέςηκε. Δίλεηαη ην αθόινπζν απνηέιεζκα από ην EViews γηα ηε :

Akaike Information Criteria. Best Linear Unbiased Estimator. Census and Economic Information Centre. Durbin Watson statistics

The role of Monetary and Financial policy in economic growth. Abstract

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 3ο

Queensland University of Technology Transport Data Analysis and Modeling Methodologies

DAFTAR PUSTAKA. Emji Tentang modal manusia.

Kalkulus Multivariabel I

PERENCANAAN JALAN ALTERNATIF & PERKERASAN LENTUR TANJUNG SERDANG KOTABARU,KALIMANTAN SELATAN KM KM 7+000

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah dan Ruang Lingkup...

KESIAPAN INDUSTRI AGRO SEBAGAI INDUSTRI ANDALAN INDONESIA DALAM MENGHADAPI PERSAINGAN BEBAS

Υπολογιστική πολυπλοκότητα του πρωτεύοντος αλγόριθμου εξωτερικών σημείων

Μοντελοποίηση των αποδόσεων των κρατικών ομολόγων των χωρών της Ευρωζώνης

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ & ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ-ΜΕΡΟΣ 7 ΕΛΕΓΧΟΙ. (TEST: Unit Root-Cointegration )

Kalkulus 1. Sistem Bilangan Real. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia

LAMPIRAN. Lampiran I Daftar sampel Perusahaan No. Kode Nama Perusahaan. 1. AGRO PT Bank Rakyat Indonesia AgroniagaTbk.

ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ

ANALISIS KORELASI DEBIT BANJIR RENCANA UNTUK BERBAGAI KONDISI KETERSEDIAAN DATA DI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA ABSTRAK

ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t

Το πρόβλημα της διαχείρισης των μεταβλητών δαπανών αποτελεί αντικείμενο που χρήζει

DAFTAR ISI. Halaman. HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN... LEMBAR PERSETUJUAN... iii. KATA PENGANTAR... iv. ABSTRAK... vi. DAFTAR ISI...

Sebaran Peluang Gabungan

Bilangan Euler(e) Rukmono Budi Utomo Pengampu: Prof. Taufiq Hidayat. March 5, 2016

ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ

Sistem Koordinat dan Fungsi. Matematika Dasar. untuk Fakultas Pertanian. Uha Isnaini. Uhaisnaini.com. Matematika Dasar

DAFTAR ISI JUDUL HALAMAN PENGESAHAN PERNYATAAN BEBAS PLAGIASI DEDIKASI KATA PENGANTAR

1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm

DAFTAR ISI. ABSTRAK... i KATA PENGANTAR... iii UCAPAN TERIMAKASIH... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... ix

TEORI PELUANG* TKS 6112 Keandalan Struktur. Pendahuluan

OLS. University of New South Wales, Australia

Kalkulus Multivariabel I

:JEL. F 15, F 13, C 51, C 33, C 13

KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS

«ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ-ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ ΤΟΥ Ν. ΠΙΕΡΙΑΣ»

INVESTIGASI EMPIRIS KEKUATAN UJI KPSS. Oleh MUHAMMAD FAJAR

Konvergen dalam Peluang dan Distribusi

B. Landasan Teori...25 C. Hipotesis BAB III. METODE PENELITIAN.. 26 A. Bahan dan Alat 26 B. Alur Penelitian.26 C. Analisis Hasil.. 29 BAB IV.

A. Distribusi Gabungan

Tabel 4.1. Jumlah Publikasi Badan Litbang Kehutanan tahun

ΔΗΜΗΤΡΗΣ- ΘΕΟΔΩΡΟΣ ΦΙΛΙΠΠΑΚΟΣ

PENGEMBANGAN INSTRUMEN

2 m. Air. 5 m. Rajah S1

PERSAMAAN KUADRAT. 06. EBT-SMP Hasil dari

Perubahan dalam kuantiti diminta bagi barang itu bergerak disepanjang keluk permintaan itu.

KURIKULUM STANDARD SEKOLAH RENDAH DUNIA MUZIK

Matematika

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN. elemen struktur gedung Hotel Premiere Inn Satoria yogyakarta 8 lantai dan udah

BAB III PERHITUNGAN TANGGA DAN PELAT. Gedung Kampus di Kota Palembang yang terdiri dari 11 lantai tanpa basement

DAFTAR ISI. Halaman Judul Pengesahan Persetujuan Persembahan Abstrak Abstact Kata Pengantar

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

( ) 2011 :, :, - 2 -

SENARAI KANDUNGAN HALAMAN JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT KANDUNGAN SENARAI JADUAL SENARAI RAJAH SENARAI SINGKATAN SENARAI LAMPIRAN

Model Mangsa Pemangsa dengan Pengaruh Musim

STRUKTUR BAJA 2 TKS 1514 / 3 SKS PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL UNIVERSITAS JEMBER

KRITERIA PENGAMBILAN SAMPEL PENELITIAN

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ.

Tabel 1 Kombinasi perlakuan kompos, unsur kelumit, dan waktu penyemprotan

BAB 4 PERENCANAAN TANGGA

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ

LOGIKA MATEMATIKA. MODUL 1 Himpunan. Zuhair Jurusan Teknik Informatika Universitas Mercu Buana Jakarta 2012 年 04 月 08 日 ( 日 )

ANALISIS LITAR ELEKTRIK OBJEKTIF AM

Pengantar Proses Stokastik

UNTUK EDARAN DI DALAM JABATAN FARMASI SAHAJA

BAB 4 PERENCANAAN TANGGA

Pengantar Proses Stokastik

BAB 4 HASIL KAJIAN. dengan maklumat latar belakang responden, impak modal sosial terhadap prestasi

Persamaan Diferensial Parsial

Hairunnizam Wahid Jaffary Awang Kamaruddin Salleh Rozmi Ismail Universiti Kebangsaan Malaysia

Peta Konsep. 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI

BAB V KESIMPULAN, KETERBATASAN & SARAN

KANDUNGAN BAB PERKARA HALAMAN PENGESAHAN STATUS TESIS PENGESAHAN PENYELIA HALAMAN JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT

RUMUS AM LINGKARAN KUBIK BEZIER SATAHAN

BAB 3 PERENCANAAN TANGGA

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ ΣΤΙΣ ΤΙΜΕΣ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ

Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment

ADF Test Statistic % Critical Value*

SMJ minyak seperti yang dilakarkan dalam Rajah S2. Minyak tersebut mempunyai. bahagian hujung cakera. Dengan data dan anggapan yang dibuat:

Lampiran 1. Urutan basa dari 4 primer SSR. Nama Primer Sekuen (5 3 )

BAB 4 PERENCANAAN PELAT LANTAI DAN PELAT ATAP

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ &ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ

Transcript:

BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang peran pertumbuhan ekonomi dalam menurunkan kemiskinan di tingkat provinsi di Indonesia tahun 2004 2012, maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut: Pada tahun 2004 2012 sebagai akibat dari peningkatan permintaan akan komoditas pertambangan (commodities boom) memiliki pengaruh negatif terhadap pemberantasan kemiskinan dan signifikan dalam menurunkan angka kemiskinan. 5.2. Saran Berdasarkan uraian yang telah disampaikan pada sub bab sebelumnya, maka saran yang dapat diberikan dari hasil penelitian ini adalah : 1) Walaupun sektor pertambangan memiliki pengaruh negatif dan signifikan namun sektor pertambangan tidak dapat menjadi ujung tombak dalam strategi pemberantasan kemiskinan karena pertambangan merupakan sektor yang tidak dapat diperbaharui. Namun dengan kebijakan yang tepat serta tindakan tegas pada ekploitasi hasil tambang oleh asing pertambangan merupakan modal awal dalam penanggulangan kemiskinan di Indonesia.

2) Perbaikan kinerja serta keberpihakan sektor pertanian, transportasi, dan finansial dapat menjadi salah satu senjata dalam memberantas kemiskinan. 3) Bagi penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan alat analisis lain serta variabel independen lainnya dalam menganalisis peran pertumbuhan ekonomi dalam menurunkan kemiskinan di tingkat provinsi di Indonesia.

DAFTAR PUSTAKA a. Buku Badan Pusat Statistik, Data dan Informasi Kemiskinan Provinsi, berbagai edisi. Gujarati, D.N., (2003), Basic Econometrics, edisi keempat, International Edition, McGraw Hill, New York. Gujarati, D.N., (2006), Dasar Dasar Ekonometrika, Edisi Ketiga, Erlangga, Jakarta. Kuncoro, M., (2006), Ekonomi Pembangunan : Teori, Masalah dan Kebijakan, Edisi Keempat, Cetakan Pertama, UPP STIM YKPN, Yogyakarta. Todaro, M.P., dan Smith, S.C., (2006), Pembangunan Ekonomi, Edisi Kesembilan, Jilid 1, Erlangga, Jakarta. Widarjono, A., (2013), Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya, Edisi Keempat, UPP STIM YKPN, Yogyakarta. Hill, R.C., Griffiths, W.E., dan Lim, G.C., (2012), Principles of Econometrics, edisi keempat, Haboken, New Jersey. b. Jurnal Berardi, N., and Marzo, F., (2015), The Elasticity of Poverty with Respect to Sectoral Growth in Africa, The Review of Income and Wealth DOI: 10.1111/roiw.12203. Hassan, R., and Quibria, M.G., (2002), Poverty and Patterns of Growth, ERD Working Paper No.18. Rose, S., Abbas, S., Faisal, M., and Masood, M., (2013), Growth Poverty Lingkages: Does Sectoral Composition Matter for Pakistan?, World Applied Sciences Journal 21 (6), hal. 915 919. Zaman, K., Ahmad, B., Awan, U., Ali, G., and Naseem, I., (2014) Measuring pro poor sectoral analysis for Pakistan: trickle down?, Economic Research Ekonomska Istraživanja, 27(1), hal. 713 728. Jonaidi, A., (2012), Analisis Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan di Indonesia, Jurnal Kajian Ekonomi, 1(1), hal. 140 164.

Garnaut, R., (2015) Indonesian's Resources Boom in International Perspective: Policy Dilemmas and Options for Continued Strong Growth, Bulletin of Indonesian Economic Studies, 51(2), hal. 189-212. c. Referensi yang diakses dari internet. Mirza, D.S.,(2012), Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, dan Belanja Modal Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah Tahun 2006 2009, Economics Development Analysis Journal, diakses dari http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj pada tanggal 8 Agustus 2015. Siregar, H., dan Wahyuniarti, D., (2012), Dampak Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Penurunan Jumlah Penduduk Miskin, http://pse.litbang.pertanian.go.id/ind/pdffiles/pros_2008_mak3.pdf diakses 11 September 2015. Adhari, A., (2014), Realitas Pertambangan Indonesia, http://emliindonesia.com/2014/09/realitas-pertambangan-indonesia/ diakses pada 15 desember 2015 Badan Pusat Statistik, PDRB : metodologi, http://www.bps.go.id/subjek/view/id/11#subjekviewtab2

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. DATA PANEL

Sumber :http://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=indo~dapoer (indonesia database for policy and economic research

Lampiran 2. Hasil Estimasi Model Fixed Effect Dependent Variable: LP? Method: Pooled Least Squares Date: 11/18/15 Time: 03:12 Sample: 2004 2012 Included observations: 9 Cross sections included: 33 Total pool (balanced) observations: 297 Variable Coefficient Std. Error t Statistic Prob. C 4.138640 1.337643 3.093980 0.0022 LAGRI? 0.255658 0.168200 1.519970 0.1298 LIND? 0.121190 0.040986 2.956828 0.0034 LSER? 0.170971 0.133788 1.277925 0.2025 LMINE? 0.131127 0.027419 4.782292 0.0000 LFIN? 0.042126 0.071857 0.586255 0.5582 LHOT? 0.333400 0.150272 2.218647 0.0274 LCONS? 0.058469 0.085701 0.682243 0.4957 LTRANS? 0.044581 0.106953 0.416828 0.6772 LUTIL? 0.028775 0.066334 0.433786 0.6648 Fixed Effects (Cross) _BALI C 0.594559 _BANTEN C 0.265594 _BENKULU C 0.030702 _DIY C 0.080092 _DKI C 1.230797 _GORONTALO C 0.153608 _JAMBI C 0.088963 _JABAR C 0.576524 _JATENG C 0.697267 _JATIM C 0.665859 _KALBAR C 0.120741 _KALSEL C 0.235847 _KALTENG C 0.296378 _KALTIM C 0.214658 _BELITUNG C 0.634100 _KEPRIAU C 0.768403 _LAMPUNG C 0.533366 _MALUT C 0.407079 _MALUKU C 0.023818 _NAD C 0.303939 _NTB C 0.544309 _NTT C 0.471323 _PAPBAR C 0.070279 _PAPUA C 0.540546 _RIAU C 0.178710 _SULBAR C 0.212822 _SULSEL C 0.310348 _SULTENG C 0.150383 _SULTENGG C 0.081654

_SULUT C 0.273474 _SUMBAR C 0.100477 _SUMSEL C 0.417278 _SUMUT C 0.325104 Fixed Effects (Period) 2004 C 0.063544 2005 C 0.060620 2006 C 0.089222 2007 C 0.054725 2008 C 0.004523 2009 C 0.040265 2010 C 0.054150 2011 C 0.077011 2012 C 0.101209 Cross section fixed (dummy variables) Period fixed (dummy variables) Effects Specification R squared 0.993877 Mean dependent var 5.712617 Adjusted R squared 0.992662 S.D. dependent var 0.469806 S.E. of regression 0.040244 Akaike info criterion 3.435365 Sum squared resid 0.400032 Schwarz criterion 2.813525 Log likelihood 560.1518 Hannan Quinn criter. 3.186421 F statistic 818.2139 Durbin Watson stat 1.566400 Prob(F statistic) 0.000000

Lampiran 3. Hasil Estimasi Model Random Effect Dependent Variable: LP? Method: Pooled EGLS (Cross section random effects) Date: 11/18/15 Time: 03:12 Sample: 2004 2012 Included observations: 9 Cross sections included: 33 Total pool (balanced) observations: 297 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t Statistic Prob. C 6.057318 0.442198 13.69822 0.0000 LAGRI? 0.152567 0.107209 1.423087 0.1558 LIND? 0.204487 0.042383 4.824733 0.0000 LSER? 0.102628 0.130692 0.785271 0.4329 LMINE? 0.129760 0.029708 4.367839 0.0000 LFIN? 0.177290 0.078884 2.247488 0.0254 LHOT? 0.121836 0.131503 0.926492 0.3550 LCONS? 0.071195 0.088280 0.806474 0.4206 LTRANS? 0.367968 0.106924 3.441402 0.0007 LUTIL? 0.083908 0.069669 1.204378 0.2294 Random Effects (Cross) _BALI C 0.484176 _BANTEN C 0.092826 _BENKULU C 0.198669 _DIY C 0.039109 _DKI C 0.300368 _GORONTALO C 0.421312 _JAMBI C 0.251939 _JABAR C 0.797722 _JATENG C 0.875126 _JATIM C 1.006476 _KALBAR C 0.088655 _KALSEL C 0.253914 _KALTENG C 0.401676 _KALTIM C 0.062205 _BELITUNG C 0.921188 _KEPRIAU C 0.623935 _LAMPUNG C 0.450947 _MALUT C 0.863816 _MALUKU C 0.246795 _NAD C 0.256639 _NTB C 0.510512 _NTT C 0.335476 _PAPBAR C 0.396473 _PAPUA C 0.484901 _RIAU C 0.080955 _SULBAR C 0.752495 _SULSEL C 0.336452 _SULTENG C 0.043462 _SULTENGG C 0.078942 _SULUT C 0.479582 _SUMBAR C 0.003873

_SUMSEL C 0.450752 _SUMUT C 0.226411 Effects Specification S.D. Rho Cross section random 0.281477 0.9728 Idiosyncratic random 0.047058 0.0272 Weighted Statistics R squared 0.271886 Mean dependent var 0.317857 Adjusted R squared 0.249053 S.D. dependent var 0.062338 S.E. of regression 0.054021 Sum squared resid 0.837531 F statistic 11.90766 Durbin Watson stat 0.936134 Prob(F statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R squared 0.052832 Mean dependent var 5.712617 Sum squared resid 68.78399 Durbin Watson stat 0.011399

Lampiran 4. Hasil Estimasi Uji Hausman Correlated Random Effects Hausman Test Pool: POOL Test cross section random effects Test Summary Chi Sq. Statistic Chi Sq. d.f. Prob. Cross section random 100.210698 9 0.0000 Cross section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. LAGRI? 0.477421 0.152567 0.022049 0.0000 LIND? 0.162372 0.204487 0.000370 0.0286 LSER? 0.001504 0.102628 0.005798 0.1715 LMINE? 0.124270 0.129760 0.000142 0.6446 LFIN? 0.064088 0.177290 0.000603 0.0000 LHOT? 0.076578 0.121836 0.005875 0.5549 LCONS? 0.051348 0.071195 0.002046 0.0067 LTRANS? 0.204731 0.367968 0.001785 0.0001 LUTIL? 0.027772 0.083908 0.000958 0.0697 Cross section random effects test equation: Dependent Variable: LP? Method: Panel Least Squares Date: 11/18/15 Time: 03:11 Sample: 2004 2012 Included observations: 9 Cross sections included: 33 Total pool (balanced) observations: 297 Variable Coefficient Std. Error t Statistic Prob. C 9.315863 0.671398 13.87532 0.0000 LAGRI? 0.477421 0.183147 2.606764 0.0097 LIND? 0.162372 0.046548 3.488294 0.0006 LSER? 0.001504 0.151257 0.009945 0.9921 LMINE? 0.124270 0.032003 3.883034 0.0001 LFIN? 0.064088 0.082617 0.775717 0.4386 LHOT? 0.076578 0.152210 0.503112 0.6153 LCONS? 0.051348 0.099195 0.517652 0.6052 LTRANS? 0.204731 0.114967 1.780775 0.0761 LUTIL? 0.027772 0.076235 0.364295 0.7159 Effects Specification

Cross section fixed (dummy variables) R squared 0.991357 Mean dependent var 5.712617 Adjusted R squared 0.989967 S.D. dependent var 0.469806 S.E. of regression 0.047058 Akaike info criterion 3.144512 Sum squared resid 0.564686 Schwarz criterion 2.622166 Log likelihood 508.9600 Hannan Quinn criter. 2.935398 F statistic 713.3575 Durbin Watson stat 1.387168 Prob(F statistic) 0.000000

Lampiran 5. Hasil Estimasi P dengan PDRB Dependent Variable: LP? Method: Pooled Least Squares Date: 10/01/15 Time: 14:20 Sample: 2004 2012 Included observations: 9 Cross sections included: 33 Total pool (balanced) observations: 297 Variable Coefficient Std. Error t Statistic Prob. C 6.784303 0.137264 49.42533 0.0000 LGDP? 0.244207 0.031274 7.808507 0.0000 Fixed Effects (Cross) _BALI C 0.407299 _BANTEN C 0.295656 _BENKULU C 0.312853 _DIY C 0.038383 _DKI C 0.113293 _GORONTALO C 0.618741 _JAMBI C 0.328028 _JABAR C 1.240526 _JATENG C 1.264733 _JATIM C 1.356987 _KALBAR C 0.009185 _KALSEL C 0.372492 _KALTENG C 0.489603 _KALTIM C 0.175263 _BELITUNG C 0.886855 _KEPRIAU C 0.558963 _LAMPUNG C 0.498324 _MALUT C 0.931660 _MALUKU C 0.323944 _NAD C 0.294472 _NTB C 0.261703 _NTT C 0.247177 _PAPBAR C 0.514522 _PAPUA C 0.151859 _RIAU C 0.084230 _SULBAR C 0.645727 _SULSEL C 0.337926 _SULTENG C 0.074009 _SULTENGG C 0.197772 _SULUT C 0.633513 _SUMBAR C 0.005332 _SUMSEL C 0.445381 _SUMUT C 0.411914 Cross section fixed (dummy variables) Effects Specification

R squared 0.988142 Mean dependent var 5.712761 Adjusted R squared 0.986654 S.D. dependent var 0.470066 S.E. of regression 0.054305 Akaike info criterion 2.881029 Sum squared resid 0.775590 Schwarz criterion 2.458178 Log likelihood 461.8329 Hannan Quinn criter. 2.711747 F statistic 664.1065 Durbin Watson stat 1.129736 Prob(F statistic) 0.000000