ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Διάλεξη 8 Εφαρμογές της στατιστικής στην έρευνα - Ι Υπεύθυνος Καθηγητής Χατζηγεωργιάδης Αντώνης 1
Μέρη της Έρευνας Περιγραφική στατιστική Πολυδιάστατη στατιστική Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Συσχέτιση Παλινδρόμηση 2
Μέρη της Έρευνας Ποιο είναι το πρόβλημα? Εισαγωγή Πώς ερευνήθηκε το πρόβλημα? Μέθοδος Τι βρέθηκε? Αποτελέσματα Τι σημαίνει αυτό που βρέθηκε? - Συζήτηση 3
Η χρήση της στατιστικής Απαραίτητο εργαλείο για τη διεξαγωγή της έρευνας (περιγραφικής και πειραματικής). Σκοπός Ανάλυση των δεδομένων Εξαγωγή αποτελεσμάτων *** απαραίτητη για το σχεδιασμό της έρευνας 4
Περιγραφική στατιστική Μονοδιάστατη ανάλυση Η κάθε ανάλυση αφορά μία μεταβλητή Δεν υπάρχει δυνατότητα στατιστικής εξέτασης σχέσεων μεταξύ μεταβλητών ή διαφορών ανάμεσα σε ομάδες Πληροφορίες σχετικά με τα χαρακτηριστικά (περιγραφή) της μεταβλητής που αξιολογούμε 5
Περιγραφική στατιστική Κυριότεροι Δείκτες Ποσοτικές μεταβλητές Μέσος όρος Τυπική απόκλιση Ελάχιστο - Μέγιστο Ποιοτικές μεταβλητές Συχνότητα 6
Περιγραφική στατιστική - Παραδείγματα Ποσοτική μεταβλητή: Ύψος μαθητών 6ης τάξης Μέσος όρος: 150 εκατοστά Τυπική απόκλιση: 30 εκατοστά Ελάχιστο: 135 εκατοστά Μέγιστο: 160 εκατοστά Ποσοτική μεταβλητή: Αυτοεκτίμηση μαθητών 6ης τάξης Μέσος όρος: 3.85 (σε 5-βάθμια κλίμακα) Τυπική απόκλιση: 1.12 Ελάχιστο: 2.55 Μέγιστο: 4.75 Ποιοτική μεταβλητή: Φύλο μαθητών 6ης τάξης Συχνότητα αγοριών: 40 Συχνότητα κοριτσιών: 50 7
Πολυδιάστατη ανάλυση Η κάθε ανάλυση αφορά δύο ή περισσότερες μεταβλητές Τύποι στατιστικής ανάλυσης Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Διαφορές ανάμεσα σε ομάδες σύγκριση μέσων όρων Εξαρτάται από Ερώτηση που θέλουμε να απαντήσουμε Μεταβλητές 8
Πολυδιάστατη ανάλυση - Παραδείγματα Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Σχέση μεταξύ ύψους και αλτικής ικανότητας σε μαθητές της 6ης τάξης Σχέση μεταξύ άγχους και απόδοσης σε αθλητές τοξοβολίας 9
Πολυδιάστατη ανάλυση - Παραδείγματα Σύγκριση μέσων όρων Διαφορές ανάμεσα σε ομάδες Διαφορά αγοριών και κοριτσιών σε αυτοεκτίμηση Διαφορά απόδοσης στις ελεύθερες βολές πριν και μετά από πρόγραμμα εξάσκησης αυτοσυγκέντρωσης 10
Συσχέτιση (correlation) Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Οι αναλύσεις που εξετάζουν σχέσεις μεταξύ μεταβλητών αφορούν ποσοτικές μεταβλητές - βαθμός αλληλεξάρτησης δύο μεταβλητών - εξετάζει αν μεταβολές σε μία μεταβλητή συνδυάζεται με μεταβολές σε άλλη μεταβλητή - στατιστικός δείκτης συσχέτισης: Pearson s r 11
Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Οι αναλύσεις που εξετάζουν σχέσεις μεταξύ μεταβλητών αφορούν ποσοτικές μεταβλητές Παλινδρόμηση (Regression) - βαθμός πρόβλεψης μιας μεταβλητής από άλλη - εξετάζει το βαθμό στον οποίο είναι δυνατό να προβλέψουμε μεταβολές σε μία μεταβλητή από τις μεταβολές σε μία άλλη - στατιστικός δείκτης παλινδρόμησης: R² 12
Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Συσχέτιση Σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών Χαρακτηρίζεται από Κατεύθυνση (θετική / αρνητική σχέση) Μέγεθος (μικρή / μεσαία / μεγάλη σχέση) Στατιστική σημαντικότητα (σημαντική / μη σημαντική) *** Δεν εξετάζει σχέση αιτίας-αποτελέσματος, συνεπώς οι μεταβλητές ΔΕ χαρακτηρίζονται ως ανεξάρτητες ή εξαρτημένες 13
Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Συσχέτιση Κατεύθυνση (+ / -) Θετική σχέση (ανάλογη): όταν αυξάνονται οι τιμές της μίας μεταβλητής, αυξάνονται και οι τιμές της άλλης Αρνητική σχέση: (ανάλογη): όταν αυξάνονται οι τιμές της μίας μεταβλητής, μειώνονται οι τιμές της άλλης 14
Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Συσχέτιση Μέγεθος (-1 έως 1) 0 έως ±.20 δεν υπάρχει σχέση.20 έως.30 χαμηλή προς μέτρια σχέση -.20 έως -.30 χαμηλή προς μέτρια σχέση.30 έως.50 μέτρια σχέση -.30 έως -.50 μέτρια σχέση.50 έως.60 μέτρια προς υψηλή σχέση -.50 έως -.60 μέτρια προς υψηλή σχέση.60 έως 1 υψηλή σχέση -.60 έως -1 υψηλή σχέση 15
Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Συσχέτιση Σημαντικότητα Βαθμός σιγουριάς ότι το αποτέλεσμα που βρήκαμε είναι αξιόπιστο. Στατιστικά σημαντικό αν p <.05 Στατιστικά μη σημαντικό αν p >.05 16
Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Συσχέτιση Παραδείγματα Συσχέτιση ύψους και αλτικής ικανότητας σε μαθητές της 6ης τάξης r:.45, p =.02 Σχέση μεταξύ άγχους και απόδοσης σε αθλητές τοξοβολίας r: -.38, p =.12 Σχέση μεταξύ αθλητικής ικανότητας και αυτοεκτίμησης σε μαθητές 5ης τάξης r:.30, p =.01 17
Σχέση Μεγέθους, Σημαντικότητας και Δείγματος Το αν μια σχέση είναι στατιστικά σημαντική εξαρτάται από το μέγεθος του συντελεστή συσχέτισης και το μέγεθος του δείγματος Όσο πιο μεγάλος (κοντά στο ± 1) είναι ο συντελεστής συσχέτισης, τόσο πιο πιθανό είναι η συσχέτιση να είναι στατιστικά σημαντική, ΩΣΤΟΣΟ στατιστικά σημαντική σχέση ΔΕΝ σημαίνει ΜΕΓΑΛΗ ΣΧΕΣΗ Επειδή Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Συσχέτιση Όσο πιο μεγάλο είναι το δείγμα, τόσο πιο πιθανό είναι να είναι μια συσχέτιση σημαντική 18
Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Παλινδρόμηση Η πρόβλεψη μιας μεταβλητής (Ανεξάρτητης) από μία άλλη (Εξαρτημένη) χαρακτηρίζεται από Κατεύθυνση Μέγεθος πρόβλεψης Στατιστική σημαντικότητα *** Εξετάζει σχέση αιτίας-αποτελέσματος, συνεπώς οι μεταβλητές χαρακτηρίζονται ως ανεξάρτητες ή εξαρτημένες 19
Άσκηση Χαρακτηρίστε τις συσχετίσεις ως προς κατεύθυνση μέγεθος στατιστική σημαντικότητα (1) r =.32, p =.12 (2) r = -.08, p =.44 (3) r = -.62, p =.02 (4) r =.41, p =.22 (5) r = -.15, p =.04 20
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Διάλεξη 9 Εφαρμογές της στατιστικής στην έρευνα - ΙΙ Υπεύθυνος Καθηγητής Χατζηγεωργιάδης Αντώνης 21
Μέρη της Έρευνας Πολυδιάστατη στατιστική Σύγκριση μέσων όρων - Διαφορές ανάμεσα σε ομάδες τ-τεστ για ανεξάρτητα δείγματα τ-τεστ για εξαρτημένα δείγματα μονόπλευρη ανάλυση διακύμανσης πολύπλευρη ανάλυση διακύμανσης πολυμεταβλητή ανάλυση διακύμανσης επαναλαμβανόμενες μετρήσεις 22
Μέρη της Έρευνας Ποιο είναι το πρόβλημα? Εισαγωγή Πώς ερευνήθηκε το πρόβλημα? Μέθοδος Τι βρέθηκε? Αποτελέσματα Τι σημαίνει αυτό που βρέθηκε? - Συζήτηση 23
Πολυδιάστατη ανάλυση Η κάθε ανάλυση αφορά δύο ή περισσότερες μεταβλητές Τύποι στατιστικής ανάλυσης Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Διαφορές ανάμεσα σε ομάδες σύγκριση μέσων όρων 24
Πολυδιάστατη ανάλυση - Παραδείγματα Σύγκριση μέσων όρων Διαφορές ανάμεσα σε ομάδες Διαφορά αγοριών και κοριτσιών σε αυτοεκτίμηση Διαφορά απόδοσης στις ελεύθερες βολές πριν και μετά από πρόγραμμα εξάσκησης αυτοσυγκέντρωσης 25
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους T-test ανεξάρτητα δείγματα εξαρτημένα δείγματα Ανάλυση διακύμανσης - ANOVA μονόπλευρη ανάλυση διακύμανσης δίπλευρη κτλ Πολυμεταβλητή ανάλυση διακύμανσης - MANOVA 26
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Τ-test Ανεξάρτητα δείγματα Σύγκριση των μέσων όρων ΔΥΟ ομάδων σε ΜΙΑ μεταβλητή - συγκρίνουμε δυο τιμές Μεταβλητές Ανεξάρτητη μεταβλητή: η μεταβλητή που ορίζει τις ομάδες που συγκρίνουμε (ποιοτική) Εξαρτημένη μεταβλητή: η μεταβλητή που μετράμε (ποσοτική) 27
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Τ-test Ανεξάρτητα δείγματα Σύγκριση των μέσων όρων ΔΥΟ ομάδων σε ΜΙΑ μεταβλητή - συγκρίνουμε δυο τιμές Παράδειγμα Σύγκριση αγοριών και κοριτσιών σε αλτική ικανότητα Ανεξάρτητη μεταβλητή: Φύλο (2 επίπεδα αγόρια / κορίτσια) ποιοτική Εξαρτημένη μεταβλητή: αλτική ικανότητα - ποσοτική 28
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Τ-test Εξαρτημένα δείγματα Σύγκριση των μέσων όρων ΜΙΑΣ ομάδας σε ΜΙΑ μεταβλητή σε δύο διαφορετικές περιπτώσεις - συγκρίνουμε δύο τιμές Μεταβλητές Ανεξάρτητη μεταβλητή: η μεταβλητή που ορίζει το χρόνο μέτρησης Εξαρτημένη μεταβλητή: η μεταβλητή που μετράμε 29
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Τ-test Εξαρτημένα δείγματα Σύγκριση των μέσων όρων ΜΙΑΣ ομάδας σε ΜΙΑ μεταβλητή σε δύο διαφορετικές περιπτώσεις - συγκρίνουμε δύο τιμές Παράδειγμα Σύγκριση αλτικής ικανότητας στην αρχή και στο τέλος της σχολικής χρονιάς Ανεξάρτητη μεταβλητή: χρόνος μέτρησης (δύο επίπεδα αρχή / τέλος σχολικής χρονιάς) - ποιοτική Εξαρτημένη μεταβλητή: αλτική ικανότητα ποσοτική 30
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Τ-test Δείκτης για το t-test T-score: στατιστικός δείκτης που προκύπτει από εξίσωση Τι κοιτάμε στην ανάλυση t-test Αν το t-score είναι στατιστικά σημαντικό (αν δηλαδή p <.05) Ποια τιμή είναι μεγαλύτερη π.χ. αλτική ικανότητα αγοριών ή κοριτσιών π.χ. αλτική ικανότητα στην αρχή ή στο τέλος της σχολικής χρονιάς 31
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Μονόπλευρη Ανάλυση διακύμανσης Σύγκριση των μέσων όρων ΔΥΟ ή ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ομάδων σε ΜΙΑ μεταβλητή - συγκρίνουμε τρεις ή περισσότερες τιμές Μεταβλητές Ανεξάρτητη μεταβλητή: η μεταβλητή που ορίζει τις ομάδες που συγκρίνουμε (ποιοτική) Εξαρτημένη μεταβλητή: αλτική ικανότητα (ποσοτική) 32
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Μονόπλευρη Ανάλυση διακύμανσης Σύγκριση των μέσων όρων ΔΥΟ ή ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ομάδων σε ΜΙΑ μεταβλητή - συγκρίνουμε τρεις ή περισσότερες τιμές Παράδειγμα Σύγκριση μαθητών 4ης, 5ης και 6ης τάξης σε αλτική ικανότητα Ανεξάρτητη μεταβλητή: τάξη (με 3 επίπεδα 4η, 5η, 6η τάξη) ποιοτική Εξαρτημένη μεταβλητή: αλτική ικανότητα ποσοτική 33
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Μονόπλευρη Ανάλυση διακύμανσης Δείκτης για τη μονόπλευρη ανάλυση διακύμανσης Δείκτης F: στατιστικός δείκτης που προκύπτει από εξίσωση Τι κοιτάμε στη μονόπλευρη ανάλυση διακύμανσης Αν ο δείκτης F είναι στατιστικά σημαντικό (αν δηλαδή p <.05) Post-hoc tests ποια ομάδα διαφέρει από ποια Ποια τιμή είναι μεγαλύτερη π.χ. μέσος όρος αλτικής ικανότητας 3ης, 4ης, 5ης 34
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Πιο περίπλοκες αναλύσεις Πολύπλευρη ανάλυση διακύμανσης Πολυμεταβλητή ανάλυση διακύμανσης Επαναλαμβανόμενες μετρήσεις ανάλυσης διακύμανσης 35
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Πιο περίπλοκες αναλύσεις Πολύπλευρη ανάλυση διακύμανσης δύο ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές μία εξαρτημένη μεταβλητή Παράδειγμα Η επίδραση του φύλου και του τύπου αθλήματος στην επιθετικότητα ανεξάρτητες μεταβλητές: φύλο (αγόρια - κορίτσια) τύπος αθλήματος (ατομικό - ομαδικό) εξαρτημένη μεταβλητή: επιθετικότητα 36
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Πιο περίπλοκες αναλύσεις Πολυμεταβλητή ανάλυση διακύμανσης μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές δύο ή περισσότερες εξαρτημένες μεταβλητές Παράδειγμα Η επίδραση της συχνότητας και της μορφής άσκησης στη αερόβια και αναερόβια ισχύ ανεξάρτητες μεταβλητές: εξαρτημένες μεταβλητές: συχνότητα άσκησης (3, 5 φορές) μορφή άσκησης (αερόβια, βάρη) αερόβια ισχύς αναερόβια ισχύς 37
Διαφορές ανάμεσα σε μέσους όρους Πιο περίπλοκες αναλύσεις Επαναλαμβανόμενες μετρήσεις ανάλυσης διακύμανσης μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές μία ή περισσότερες εξαρτημένες μεταβλητές οι οποίες αξιολογούνται δύο ή περισσότερες φορές σε διαφορετικούς χρόνους Παράδειγμα Η αποκατάσταση της καρδιακής συχνότητας (ΚΣ) σε παίδες και έφηβους κολυμβητές ανεξάρτητη μεταβλητή: εξαρτημένη μεταβλητή : κατηγορία (παίδες - έφηβοι) αποκατάστηση ΚΣ (0, 30, 60 μετά) 38
Άσκηση 1. Αναγνωρίστε και χαρακτηρίστε τις μεταβλητές ως (α) ανεξάρτητες / εξαρτημένες και (β) ποσοτικές / ποιοτικές 2. Βρείτε τι ανάλυση χρειάζεται να γίνει στις παρακάτω περιπτώσεις? Εξετάστε τη σχέση μεταξύ ηλικίας και ταχύτητας Συγκρίνετε επιδόσεις στο άλμα εις μήκος μεταξύ μαθητών 2ας και 4ης δημοτικού Εξετάστε διαφορές στην αυτοεκτίμηση ανάμεσα σε αθλητές και μη αθλητές Εξετάστε την αποτελεσματικότητα της προπόνησης αυτοσυγκέντρωσης στην απόδοση στην σκοποβολή Βρείτε τη σχέση μεταξύ αυτοσυγκέντρωσης και απόδοσης στη σκοποβολή 39
Εφαρμογές της στατιστικής στην έρευνα - ΙΙ Προτεινόμενη βιβλιογραφία Μπαγιάτης, Κ. (1997). Μεθοδολογία έρευνας στη φυσική αγωγή. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Χριστοδουλίδη. Καμπίτσης, Χ & Χαραχούσου-Καμπίτση, Υ. (1999). Τεχνικές έρευνας στις αθλητικές επιστήμες. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Μαίανδρος. Thomas, J. R. & Nelson, J. K. (1996). Research methods in physical activity. Champaign, IL: Human Kinetics. Μπαγιάτης, Κ. (1990). Στατιστική. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Χριστοδουλίδη. 40
Εφαρμογές της στατιστικής στην έρευνα - Ι Προτεινόμενη βιβλιογραφία Μπαγιάτης, Κ. (1997). Μεθοδολογία έρευνας στη φυσική αγωγή. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Χριστοδουλίδη. Καμπίτσης, Χ & Χαραχούσου-Καμπίτση, Υ. (1999). Τεχνικές έρευνας στις αθλητικές επιστήμες. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Μαίανδρος. Thomas, J. R. & Nelson, J. K. (1996). Research methods in physical activity. Champaign, IL: Human Kinetics. Μπαγιάτης, Κ. (1990). Στατιστική. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Χριστοδουλίδη. 41