Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 10

Σχετικά έγγραφα
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 7

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 9

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 4

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Παράδειγμα 1. Δίνεται ο κάτωθι κλειστός βρόχος αρνητικής ανάδρασης με. Σχήμα 1. στο οποίο εφαρμόζουμε αρνητική ανάδραση κέρδους

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Ψηφιακός Έλεγχος. 11 η διάλεξη Ασκήσεις. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 12

ΜΟΝΤΕΡΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΙ Τμήμα Μαθηματικών - Τομέας Υπολογιστών & Αριθμητικής Ανάλυσης Εξετάσεις Σεπτεμβρίου 2016

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

Ψηφιακός Έλεγχος. 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 11

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 13

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διδάσκων: Αντώνιος Τζές

website:

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 5

10 2a 1 0 x. 1) Να εξεταστεί η ελεγξιμότητα και η παρατηρησιμότητα του συστήματος για τις διάφορες

Κεφάλαιο 5 Ευστάθεια Ελεγξιµότητα - Παρατηρησιµότητα

e jπt/t δ(t it) 1 T e jπft δ(f k T δ(t (i+ 1 2 )T) 1 T x((i+ 1 2 )T) = 1 x(t it) = i X( k 2T )δ(f k 2T ) 1 T

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 2

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Κεφάλαιο 5 Ευστάθεια Ελεγξιµότητα - Παρατηρησιµότητα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

x,f με j 012,,,...,n x,x S x f S x είναι 3 ης τάξης οι δεύτερες παράγωγοί τους S x S x y y Μέθοδος κυβικών splines: Έστω ότι έχουμε τα δεδομένα

3 Διακριτοποίηση Συστημάτων Συνεχούς Χρόνου... 65

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου & Ρυθμίσεως Μηχανών (h>p://courseware.mech.ntua.gr/ml23147/)

Υποθέστε ότι ο ρυθμός ροής από ένα ακροφύσιο είναι γραμμική συνάρτηση της διαφοράς στάθμης στα δύο άκρα του ακροφυσίου.

Αυτόματος Έλεγχος. Ενότητα 11 η : Σχεδίαση ελεγκτών στο πεδίο του χώρου μεταβλητών κατάστασης. Παναγιώτης Σεφερλής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι ΣΔΕ Bernoulli, Riccati, Ομογενείς. Διαφορικές Εξισώσεις Bernoulli, Riccati και Ομογενείς

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Ψηφιακός Έλεγχος. 7 η διάλεξη Υλοποίηση Ψηφιακών Φίλτρων. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Εισαγωγή στην Επιστήμη του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού (και στην Τεχνολογία Υπολογιστών;)

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

που σε κάθε χρονική στιγμή περιλαμβάνει τις τιμές των μεταβλητών κατάστασης

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

Έλεγχος Κίνησης

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 20 Οκτωβρίου 2008

Ευστάθεια συστημάτων

Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ/κών και Μηχ/κών Υπολογιστών, Ε.Μ.Π., Ακαδημαϊκό Έτος , 8ο Εξάμηνο. Ρομποτική II. Ευφυή και Επιδέξια Ρομποτικά Συστήματα

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΔΟΜΙΚΑ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ - ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ ΡΟΗΣ ΣΗΜΑΤΩΝ... 35

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Άσκηση: Ένα σύστηµα µε είσοδο u(t), έξοδο y(t) και διάνυσµα κατάστασης x(t) = (x 1 (t) x 2 (t)) T περιγράφεται από το ακόλουθο διάγραµµα:

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Σχεδίαση Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου με χρήση Αλγεβρικών Τεχνικών

Σεµινάριο Αυτοµάτου Ελέγχου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 16: O αλγόριθμος SIMPLE (συνέχεια)

Ακαδηµαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Χώρος Κατάστασης. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Η Βασική Δομή Συστημάτων Ελέγχου Κίνησης

Κεφάλαιο 6. Έλεγχος στο Πεδίο της Συχνότητας. Τόπος Ριζών Διάγραµµα Bode Διάγραµµα Nyquist Ψηφιακός PID

. (1) , lim να υπάρχουν και να είναι πεπερασμένα, δηλαδή πραγματικοί αριθμοί.

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 6: Έννοια της συνάρτησης μεταφοράς Παραδείγματα εφαρμογής σε φυσικά συστήματα

ΠΛΗ 12- Σχέση ισοδυναμίας, γραμμικά συστήματα και απαλοιφή Gauss

Αφαίρεση του Φαινομένου του Μικροφωνισμού σε Ακουστικά Βαρηκοΐας

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 09/11/2017. Άσκηση 1. Να βρεθεί η γενική λύση της διαφορικής εξίσωσης. dy dx = 2y + x 2 y 2 2x

ΔΗΜΟΤΙΚΕΣ ΕΚΛΟΓΕΣ 18/5/2014 ΑΚΥΡΑ

Άσκηση 3. Έλεγχος ανατροφοδότησης κατάστασης dc κινητήρα. Έλεγχος ανατροφοδότησης κατάστασης

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

( t) όπου το * αντιστοιχεί σε συνέλιξη και. (t 2) * x 2

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ασκήσεις Πράξης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26 ΙΟΥΛΙΟΥ 2008 ΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ :

website:

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Θέματα Εξετάσεων Σεπτεμβρίου 2010:

ΠΛΗ 12 - Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα

Φίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή,

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΜΕ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου χειμερινού εξαμήνου (Ιούνιος 2014)

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #1: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟ ΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ.

2.1 Αριθμητική επίλυση εξισώσεων

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Κεφάλαιο 6. Έλεγχος στο Πεδίο της Συχνότητας. Τόπος Ριζών Διάγραµµα Bode Διάγραµµα Nyquist Ψηφιακός PID

(a 1, b 1 ) (a 2, b 2 ) = (a 1 a 2, b 1 b 2 ).

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Επαναληπτικά ϑέµατα στους Μιγαδικούς Αριθµούς

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΙΓΑΔΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ Επιμέλεια: Καρράς Ιωάννης Μαθηματικός Εἰ ἄρα ὁ δίκαιος ἀργύριον δεινὸς φυλάττειν, καὶ κλέπτειν δεινός.

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

Σεµινάριο Αυτοµάτου Ελέγχου

Transcript:

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τομέας Συστημάτων και Αυτομάτου Ελέγχου ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Διάλεξη 0 Πάτρα 2008

MIMO αυτορυθμιζόμενος ελεγκτής για τοποθέτηση των πόλων ενός κλειστού (Σ) σε συγκεκριμένες θέσεις Θεωρούμε το ακόλουθο ελέγξιμο και παρατηρήσιμο (Σ) που περιγράφεται από την ΔΕ: k [ I A( z )] yt z B( z ) ut [ I C( z )] et + = + + () όπου A(z ), B(z ) και C(z ) είναι της μορφής: x X ( z ) = X z + + X z x

Εισάγουμε τον παρακάτω νόμο ελέγχου: ut G( z )( I F( z )) yt = + (2) όπου η F(z ) είναι της ίδιας μορφής με την X(z ) και g G( z ) = G + G z + + G z 0 g Οπότε αντικαθιστώντας την (2) στην () έχουμε: yt = [ I + F( z )][ I + P( z )] [ I + C( z )] et όπου I P z I A z I F z z B z G z k + ( ) = [ + ( )][ + ( )] ( ) ( ) (3)

Αν οι συντελεστές των πολυωνύμων F(z ) και G(z ) επιλέγονταν έτσι ώστε: I P z I C z I T z + ( ) = [ + ( )][ + ( )] (4) όπου + + k t a b c τότε το κλειστό σύστημα γίνεται: yt = [ I + F( z )][ I + T( z )] et

H λύση των (3) και (4) απαιτούν τη λύση των παρακάτω γραμμικών εξισώσεων: I 0 A F 0 I B F f ( a + b + k ) p = G 0 A a B B a G g A B a b ( + k) p a p P A A a 0 P p 0 b

Η υλοποίηση του ελέγχου της (2) μπορεί να γίνει με δύο τρόπους: Έχουμε: [ I + F( z )] = [det( I + F( z ))] adj( I + F( z )) κι επομένως: {[det( + ( )]} t = ( ){ j [ + ( )]} I F z Iu G z adj I F z y t απ όπου η είσοδος ελέγχου u t μπορεί να υπολογιστεί

2 Ας υποθέσουμε ότι: * F ( z) = z f ( I + F( z )), * G ( z) = z g G( z ) (5) * * και ότι ο ρυθμιστής έχει τα F ( z), G ( z) relatively right prime με όλους τους δείκτες ελεγξιμότητας και παρατηρησιμότητας ίσους με f και a = b = Έπεται ότι η σχέση (2) μπορεί να γραφεί στην μορφή: = + (6) ut ( I F( z )) G( z ) yt όπου = f f και g g = (7)

f T G 0 T T G G0 T G 0 + g T G g T G g T G g f I T F I T F f F f T Αυτή η υπόθεση είναι απαραίτητη ώστε να διασφαλιστεί ότι ο προηγούμενος πίνακας (που χρειάζεται στον μετασχηματισμό από [ I F( z + ), G( z )] σε [ I F( z + ), G ( z )]) είναι πλήρης τάξης και ισχύουν οι σχέσεις (6) και (7) Από την εξίσωση (2) ο νόμος ελέγχου μπορεί να γραφτεί ως: u = F z u + G z y t ( ) t ( ) t και επομένως είναι εύκολα υλοποιήσιμος

Ο σχεδιασμός αυτού του ΜΙΜΟ ελεγκτή προϋποθέτει ότι γνωρίζουμε τις A( z ), B( z ) και C( z ) Αυτές οι παράμετροι μπορούν να εκτιμηθούν olie ως ακολούθως: Ισχύει ότι το olie μοντέλο του (Σ) δίδεται από: y = α z y + β z u + ε (8) t ( ) t β ( ) t t όπου a α( z ) = α z + + α z a b β( z ) = β z + + β z b + k k

Ο νόμος ελέγχου δίδεται από την (2) αλλά αντίθετα με τον offlie σχεδιασμό οι F(z ) και G(z ) υπολογίζονται επιλύοντας την παρακάτω ισότητα: + + = + (9) [ I α ( z )][ I F ( z )] β ( z ) G ( z ) I T ( z ) όπου για την τάξη του T(z ) ισχύει: t + + k a b c Η ορίζουσα det( I + T ( z )) δίδει τους πόλους του κλειστού (Σ)

Επομένως η αυτορυθμιζόμενη διαδικασία έχει ως εξής: (i) Υπολογισμός των α(z ) και β(z ) στην (8) χρησιμοποιώντας RLS (ii) Επίλυση της (9) (iii) Επίλυση για F z ηγ ( ) και Gz ( ) όπου και = f [ I + F( z )] G( z ) = G( z )[ I + F( z )] =, f g g έτσι ώστε ο νόμος ελέγχου να είναι της μορφής της σχέσεως (2) (iv) Εφαρμογή του ελέγχου u t επανάληψη της διαδικασίας Επιστροφή στο βήμα (i) και Αν το (Σ) συγκλίνει τότε: yt = [ I + F( z )][ I + T( z )] et

Παράδειγμα Θεωρούμε το πολυμεταβλητό (Σ): [ I + Az + Az ] y = [ Bz + B z ] u + [ I+ Cz ] e (0) 2 2 2 t 2 t t με A 4 4 02 02 048 048 0 0 = 0 09 A2 = 0 02 B 0 5 5 = 0 0 B2 = 0

C 05 0 = 0 03 και e t : λευκός θόρυβος με μηδενική μέση τιμή και διασπορά: 0 0 R = 0 0

Οι πόλοι του κλειστού (Σ) πρόκειται να τοποθετηθούν στο z=05 και z=04 έτσι ώστε η κατάλληλη επιλογή για το I T ( z ) ί + είναι: I 05 0 + z 0 04 O offlie σχεδιασμός του ρυθμιστή γι αυτό το (Σ) επιτυγχάνεται επιλύοντας την εξίσωση (4) και επικαλούμενοι τον μετασχηματισμό: ( I + Fz ) [ G + G z ] = [ G + G z ] [ I + Fz ] () 0 0

Ο προκύπτον νόμος ελέγχου: όπου u t = Fu t + G y t + G y t 0 F 023 0203 = 055 0286 00 0048048 G 0 = 06 05 00682 00265 G = 00495 00469

Η αυτορυθμιζόμενη (olie) έκδοση του ελεγκτή βρίσκεται ως εξής: Φέρνουμε την σχέση (0) στην μορφή: y = α y α y + β u + β u + ε t t 2 t2 t 2 t2 t όπου οι μήτρες συντελεστών εκτιμώνται χρησιμοποιώντας την RLS μέθοδο Ο νόμος ελέγχου βρίσκεται olie από τις εξισώσεις (9) και ()

Η σύγκλιση των παραμέτρων ελέγχου είναι αισθητή μετά από 3000 επαναλήψεις όπου οι μήτρες ελέγχου παίρνουν τις τιμές: F 0275 023 = 039 0292 G 0 002 0058 = 053 006 053 006 00707 00382 G = 00459 00332