Αποφάσεων Marketing. Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών. ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων

Σχετικά έγγραφα
Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών

Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

Τμήμα Διεθνούς Εμπορίου Επιχειρησιακή έρευνα. Επιχειρησιακή Έρευνα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Ο Γραμμικός Προγραμματισμός στο Σχεδιασμό. της Επιχείρησης παραγωγής Σοκολάτας ΜC

Επιχειρησιακή Έρευνα Εφαρμογές και Λογισμικό Γραμμικού Προγραμματισμού

Επιχειρησιακή Έρευνα

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

The Product Mix Problem

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix)

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

Case 11: Πρόγραμμα Παρακίνησης Πωλητών ΣΕΝΑΡΙΟ

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 1: Εισαγωγή και Ιστορική αναδρομή

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κωνσταντίνα Νικολοπούλου Σύμβουλος Επιχειρήσεων ΣΟΛ α.ε. Ενέργειες Συμβουλευτικής Επιχειρηματικότητας ΤοπΣΑ «Θριασία»

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων ΙΙ

Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

RIGHTHAND SIDE RANGES

Αλγοριθµική Επιχειρησιακή Ερευνα. Χειµερινό Εξάµηνο Ασκήσεις. 1. Ενα διυλιστήριο µπορεί να επεξεργαστεί τρία είδη ακατέργαστου πετρελαίου :

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 5: Επιλογή των Μέσων Μαζικής Επικοινωνίας και έλεγχος Αποτελεσματικότητας Θεοδωρίδης Προκόπης Σχολή Οργάνωσης

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΣΙΜΟΥ

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά

ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Τμήμα Ψηφιακών Μέσων & Επικοινωνίας. Διαφήμιση & Στρατηγική

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

Τίτλος μαθήματος/συνεδρίας: Επιχειρηματικός Σχεδιασμός ΙΙ Εισηγητής: Ιωάννης Χαραλαμπίδης Σάμος, Μαΐου 2014

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ - ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Case 01: Προγραµµατισµός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

maximize z = 50x x 2 κάτω από τους περιορισμούς (εβδομαδιαίο κέρδος, χρηματικές μονάδες)

Ενδιαφερόμαστε να μεγιστοποιήσουμε το συνολικό κέρδος της εταιρείας που ανέρχεται σε: z = 3x 1 + 5x 2 (εκατοντάδες χιλιάδες χ.μ.)

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΔΙΑΦΗΜΙΣΤΙΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ

Αρχές Μάρκετινγκ. Ενότητα 9: Προώθηση. Δρ. Καταραχιά Ανδρονίκη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΛΥΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ IΟΥΝΙΟΥ 2015


ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Ανάλυση Ευαισθησίας µε τη χρήση του Solver

ΝΕΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ ΣΤΟΝ ΕΛΛΑΔΙΚΟ ΧΩΡΟ

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Τι είναι η Οργάνωση και Διοίκηση των Πωλήσεων:

Αξιολόγηση Σχεδίου Επικοινωνίας

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΛΥΣΕΙΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ

Τ.Ε.Ι. Πειραιά Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Τμήμα Ψηφιακών Μέσων & Επικοινωνίας. Στρατηγική του Πλάνου Μέσων (Media Plan)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΜΟΝΟΠΩΛΙΑΚΟΣ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ, ΟΛΙΓΟΠΩΛΙΑ, ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Ανάλυση Ευαισθησίας. αναζητάμε τις επιπτώσεις που επιφέρει στη βέλτιστη λύση η

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ. Public Relations Management

Chemical A.E. χηµική βιοµηχανία Ρύπανση του παρακείµενου ποταµού µε απόβλητα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Μάρκετινγκ Χρηματοοικονομικών Υπηρεσιών

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Διαφήμιση

ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ - ΛΑΜΙΑΣ. Ενθάρρυνση Επιχειρηματικών Δράσεων, Καινοτομικών Εφαρμογών και Μαθημάτων Επιλογής Φοιτητών ΤΕΙ Λάρισας - Λαμίας PLEASE ENTER

Β. Τυπική μορφή (κανόνες μετατροπής, προβλήματα μετατροπής) - Λυμένο πρόβλημα 2, Ασκήσεις 2,3,4,5.

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

INTERNET MARKETING. Προώθηση και Διαφήμιση στο Διαδίκτυο. Β Ο/Δ Ειδική Θεματική Δραστηριότητα Σχ. Έτος

6. Οριακή Κοστολόγηση. Cost Accounting

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 1η: Εισαγωγή

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

2 ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο Α. ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ

ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΟΥΣΑ: ΑΡΙΣΤΕΑ ΓΚΑΓΚΑ, Ι ΑΚΤΩΡ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ

Πρότυπο Κόστος Μέρος ΙΙ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Transcript:

ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Αποφάσεων Marketing ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών Αθήνα, 2007

Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ: ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ Μια εταιρεία ετοιμάζεται να εισάγει στην αγορά νέο προϊόν (π.χ νέα οδοντόκρεμα) Για την διαφημιστική της εκστρατεία 4 διαφημιστικά μέσα: Τηλεόραση, Ραδιόφωνο, Περιοδικά, Εφημερίδες. Σκοπός της διαφημιστικής εκστρατείας είναι η προβάλει της νέας οδοντόκρεμας κατά τέτοιο τρόπο που να μεγιστοποιηθεί ο συνολικός αριθμός ατόμων, τα οποία θα γίνουν δέκτες της διαφήμισής της. Από τα αποτελέσματα σχετικής έρευνας Αγοράς προέκυψαν τα στοιχεία του Πίνακα 3.14. ΤΗΛΕΟΡΑΣΗ Πρωί & Βράδυ Απόγευμα ΡΑΔΙΟΦΩΝΟ ΠΕΡΙΟΔΙΚΑ ΕΦΗΜΕΡΙΔΕΣ Μοναδιαίο κόστος διαφήμισης ανά παρουσίαση Αριθμός ανδρών - δέκτες της διαφήμισης ανά παρουσίαση Αριθμός γυναικών - δέκτες της διαφήμισης ανά παρουσίαση 120 150 70 80 40 450 970 350 60 120 350 600 220 40 30

Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ: ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ Η εταιρεία αντιμετωπίζει τους εξής περιορισμούς στο σχεδιασμό της διαφημιστικής της εκστρατείας: 1) Το συνολικό κόστος της διαφήμισης δεν θα πρέπει να υπερβαίνει τις 50.000 χρηματικές μονάδες. 2) Έχει αποδειχθεί ότι οι ραδιοφωνικές και τηλεοπτικές διαφημίσεις αποδίνουν μόνο όταν επαναληφθούν. Επομένως, πρέπει να χρησιμοποιηθούν τουλάχιστον 20 διαφημίσεις στο κάθε ένα από αυτά τα μέσα. 3) Ο συνολικός αριθμός γυναικών που πρέπει να εκτεθούν στις διαφημίσεις του προϊόντος να είναι τουλάχιστον 3.000. 4) Οι διαφημίσεις που θα γίνουν μέσω τηλεόρασης δεν θα πρέπει να υπερβαίνουν τοκόστοςτων 35.000 χρηματικές μονάδες. 5) Οι διαφημίσεις που θα γίνουν μέσω εφημερίδων και περιοδικών πρέπει να είναι μεταξύ5 και 10.

ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ & ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Αναζητείται, το Μείγμα Μ.Μ.Ε. της εταιρείας μέσα από πρόβλημα Γραμμικού Προγραμματισμού Ανεξάρτητες Μεταβλητές : x 1 = διαφήμιση στην τηλεόραση το πρωί και το απόγευμα x 2 = διαφήμιση στην τηλεόραση το βράδυ x 3 = διαφήμιση στο ραδιόφωνο x 4 = διαφήμιση στα περιοδικά x 5 = διαφήμιση στις εφημερίδες Σχέση Σκοπού: Σύστημα Περιορισμών: ΜΕΓZ= 450x +970x +350x +60x +120x 1 2 3 1 2 3 4 Π1 : 120x +150x +70x +80x +40x 50.000 Π2 : x 20 Π3 : x 20 Π4 : x 20 4 1 2 3 4 5 Π5 : 350x +600x +220x +40x +30x 3.000 1 2 3 4 5 Π6 : 120x +150x 35.000 Π7 : x 5 Π8 : x 10 4 Π9 : x 5 5 Π10 : x 10 5 1 2 5

ΗΛΥΣΗΤΟΥΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ Α. Η ΤΙΜΗ ΤΗΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΙΝΑΙ 292.713,3333 χρ. μονάδες ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΒΑΣΙΚΗ ΤΙΜΗ ΑΞΙΑ x 1 ΝΑΙ 20,000 0,000 x 2 ΝΑΙ 217,333 0,000 x 3 ΝΑΙ 205,714 0,000 x 4 ΝΑΙ 5,000 0,000 x 5 ΝΑΙ 5,000 0,000 x 6 ΟXΙ 0,000 5,000 x 7 ΟXΙ 0,000 326,000 x 9 ΝΑΙ 197,333 0,000 x 11 ΝΑΙ 185,714 0,000 x 13 ΝΑΙ 180.007,14 0,000 x 15 ΟXΙ 0,000 1,466 x 16 ΟXΙ 0,000 340,000 x 18 ΝΑΙ 5,000 0,000 x 19 ΟXΙ 0,000 80,000 x 21 ΝΑΙ 5,000 0,000 ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΔΥΪΚΟΥ Β. ΔΥΪΚΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ XΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΟΡΩΝ ΔΥΪΚΗ ΤΙΜΗ ΔΕΞΙΑ ΣΤΑΘΕΡΑ ΠΟΣΟ XΡΗΣΗΣ ΥΠΟΛΟΙΠΟ y 1 5,000 50.000,000 5.000,000 0,000 y 2-326,000 20,000 20,000 0,000 y 3 0,000 20,000 217,333-197,333 y 4 0,000 20,000 205,714-185,714 y 5 0,000 3.000,000 180.000,000 180.000,000 y 6 1,466 35.000,000 35.000,000 0,000 y 7-340,000 5,000 5,000 0,000 y 8 0,000 10,000 5,000 5,000 y 9-80,000 5,000 5,000 0,000 y 10 0,000 10,000 5,000 5,000

ΗΛΥΣΗΤΟΥΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ Γ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑΣ ΔΕΞΙΩΝ ΣΤΑΘΕΡΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΔΥΪΚΟΥ ΤΡΕXΟΥΣΑ ΤΙΜΗ ΚΑΤΩΤΑΤΟ ΟΡΙΟ ΑΝΩΤΑΤΟ ΟΡΙΟ y 1 50.000,000 37.000,000 + y 2 20,000 0,000 266,66 y 3 20,000-217,333 y 4 20,000-205,714 y 5 3.000,000-183.007,100 y 6 35.000,000 5.400,000 48.000,000 y 7 5,000 0,000 10,000 y 8 10,000 5,000 + y 9 5,000 0,000 10,000 y 10 10,000 5,000 + ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ Δ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΩΝ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΤΡΕXΟΥΣΑ ΤΙΜΗ ΚΑΤΩΤΑΤΟ ΟΡΙΟ ΑΝΩΤΑΤΟ ΟΡΙΟ x 1 450,000-776,000 x 2 970,000 750,000 + x 3 350,000 210,000 452,66 x 4 60,000-400,000 x 5 120,000-200,000

ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΑΡΙΣΤΟΥ ΜΕΙΓΜΑΤΟΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΠΡΟΩΘΗΣΗΣ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΑ Επιλογή μεταξύ διαφημιστικών δαπανών και χρήσης πωλητών ως μέσων προώθησης των προϊόντων στην Αγορά Μια εταιρεία κατασκευάζει ένα προϊόν το οποίο πωλεί σε τρεις Αγορές Α1, Α2 και Α3. Οι υπεύθυνοι της εταιρείας πιστεύουν ότι το ανά μονάδα κέρδος από μία πώληση μιας μονάδας στην Αγορά Α 1 αποφέρει 80 χρηματικές μονάδες, στην Αγορά Α 2 120 χρηματικές μονάδες και στην Αγορά Α 3 100 χρηματικές μονάδες. Οι πωλήσεις της εταιρείας γίνονται μέσω «πωλητών» και της διαφημιστικής της προσπάθειας. Έχει έξι (6) πωλητές που αντιπροσωπεύουν 12.000 εργατοώρες επαφής με τους πελάτες για το επόμενο έτος. Το επόμενο έτος, ο διαφημιστικός προϋπολογισμός θα είναι 8.000 χρηματικές μονάδες. Μια πώληση στην Αγορά Α 1 προϋποθέτει μισή ώρα πωλητού και 1.000 χρηματικές μονάδες κόστος διαφήμισης, στην Αγορά Α 2, 15 λεπτά της ώρας και 500 χρηματικέςμονάδεςκόστοςδιαφήμισης, ενώ στην Αγορά Α 3 μία ώρα πωλητού και 300 χρηματικέςμονάδεςκόστοςδιαφήμισης. Στόχος είναι η επίτευξη τουλάχιστον 3000 πωλήσεις σε κάθε μία από τις Αγορές της. Ζητείται η καλύτερη κατανομή του χρόνου των πωλητών και του διαφημιστικού προϋπολογισμού μεταξύ των τριών Αγορών, έτσι ώστε να μεγιστοποιηθεί το συνολικό κέρδος.

ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ & ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Ανεξάρτητες μεταβλητές, x 1, x 2, και x 3 : ο αριθμός των πωλήσεων στις Αγορές Α 1, Α 2 και Α 3. Σχέση Σκοπού: ΜΕΓZ = 80x 1+120x 2+100x3 Σύστημα Περιορισμών: 0,5x +0,25x +x 12.000 1 2 3 x +0,50x +0,3x 8.000 1 2 3 x 3.000 1 x 3.000 2 x 3.000 3 Το δυϊκό του παραπάνω προβλήματος είναι : υπό τους περιορισμούς ΕΛΑΧ.Υ = 12.000y1+ 8.000y2 + 3.000y3+ 3.000y4 + 3.000y5 0,5y 1 +y 2+y 3 80 0,25y 1+0,50y 2 +y 4 120 y +0,3y +y 100 1 2 5

ΗΛΥΣΗΤΟΥΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΠΡΩΤΕΥΟΝ ΔΥΪΚΟ x 1 = 3.000 y 1 = 32,94 x 2 = 4.352,90 y 2 = 223,53 x 3 = 9.412 y 3 = -160 x 8 = 1.352,40 y 4 = 0 x 10 = 6.412 y 5 = 0 To μέγιστο κέρδος προσδιορίζεται στο ύψος των 1.703.529 χρηματικών μονάδων. Το μέγιστο κέρδος που ανέρχεται σε 1.703.529 χρηματικές μονάδες προέρχεται κατά 14,08% από τις πωλήσεις στην Αγορά Α 1, κατά 30,66% από τις πωλήσεις στην Αγορά Α 2 και κατά 55,26% από τις πωλήσεις στην Αγορά Α 3. Στην Αγορά Α 1 διατίθενται 1.500 ανθρωποώρες, στην Αγορά Α 2 διατίθενται 1.088,225 ανθρωποώρες και στην Αγορά Α 3 διατίθενται 9.412 ανθρωποώρες. Επίσης, οι πωλήσεις στις Αγορές Α 2 και Α 3 πρέπει να είναι μεγαλύτερες του ελάχιστου επιδιωκόμενου στόχου κατά 1.352,90 (x8) και 6.412 (x10) πωλήσεις αντίστοιχα.