Νίκος Τζανάκης Ιατρική Σχολή Πανεπιστήμιο Κρήτης Web Site: www.pepagnh.gr/users/epidemiology

Σχετικά έγγραφα
Τι θα µάθουµε σήµερα. Έκφραση κλινικών παρατηρήσεων

Επιδημιολογία. Epidemiology - Επιδημιολογία. Τι είναι Επιδημιολογία;

ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙ ΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΙΑΡΘΡΩΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΜΑΘΗΜΑ 2 ο ΠΗΓΕΣ ΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΑΘΡΟΙΣΤΙΚΗ ΙΑΚΥΜΑΝΣΗ. Έκφραση κλινικών παρατηρήσεων. Web Site: ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΚΥΜΑΝΣΗ

Κατανομή συχνοτήτων. Μέτρα κεντρικής τάσης. Μέτρα διασποράς. Σφάλματα μέτρησης. Εγκυρότητα. Ακρίβεια

Παρουσίαση κλινικών δεδομένων Φυσιολογικό & Παθολογικό Νίκος Τζανάκης Επίκουρος Καθηγητής

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Εισαγωγή στη Βιοστατιστική Βασικές έννοιες Στατιστικής. Μαρία Γκριζιώτη Μsc Ιατρικής Ερευνητικής Μεθοδολογίας

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Κλινική ή ερευνητική παρατήρηση Πόσο αληθινή είναι; Τι θα συζητηθεί σε αυτό το µάθηµα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ Μ. ΑΡΒΑΝΙΤΙΔΟΥ- ΒΑΓΙΩΝΑ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Πίσω στα βασικά: Βασικές αρχές στατιστικής για κοινωνιολογικές έρευνες

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Λογαριθµιστική εξάρτηση

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ ΓΕΩΧΗΜΙΚΩΝ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Έκφραση κλινικών παρατηρήσεων

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

Συγγραφή και κριτική ανάλυση επιδημιολογικής εργασίας

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΜΟΝΟΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Αριάδνη Αργυράκη

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

Σ ΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

ΑΠΟΤΥΠΩΣΕΙΣ - ΧΑΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ & ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Λειτουργικός ορισμός των μεταβλητών

ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

University of Cyprus Optical Diagnostics Laboratory. ΗΜΥ 370 Εισαγωγή στη Βιοϊατρική Μηχανική. Κλινικές Μελέτες και Βιοστατιστική

Μάθηµα 3 ο. Περιγραφική Στατιστική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Methods of analysis. Assumptions. Normality. Variables. Normality. Groups. Summary Guide. Quantitative Qualitative. Normal Non-normal distributed

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Περιγραφική Στατιστική 1

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Δείγμα πριν τις διορθώσεις

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

Για το Θέμα 1 στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ΔΙΟΙΚΗΣΗ & ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΣΤΗΝ ΤΟΞΙΚΟΕΞΆΡΤΗΣΗ Dr. Ρέμος Αρμάος

Αναλυτική Στατιστική

Σκοπός του μαθήματος. Έλεγχος μηδενικής υπόθεσης OR-RR. Έλεγχος μηδενικής υπόθεσης. Σφάλαμα τύπου Ι -Σφάλμα τύπου ΙΙ 20/4/2013

ΜΟΝΟΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Ενότητα 2: Έλεγχοι Υποθέσεων Διαστήματα Εμπιστοσύνης

1. Πειραματικά Σφάλματα

Περιγραφική στατιστική

ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Γρηγόρης Χλουβεράκης, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Πανεπιστήμιο Κρήτης

Εισαγωγή στη Στατιστική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

28/11/2016. Στατιστική Ι. 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική)

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Περιγραφική Στατιστική

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών. Ενότητα 9: ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας

Μέρος 1ο. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Εφαρμοσμένη Στατιστική

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

Kruskal-Wallis H

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΛΟΗ Β. PDF created with pdffactory trial version

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Πιθανότητες - Κατανομές ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

i μιας μεταβλητής Χ είναι αρνητικός αριθμός

Πα.Δα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ

Περιεχόμενα. Πρόλογος 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 23

Μέθοδοι δειγματοληψίας, καθορισμός μεγέθους δείγματος, τύποι σφαλμάτων, κριτήρια εισαγωγής και αποκλεισμού

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

Περιγραφική Στατιστική

Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟ ΛΑΘΟΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Χρήσεις του Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων

Χημική Τεχνολογία. Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων. Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε.

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΗΛΕΚΤΡΟΜΗΧΑΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Ι

Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

20/12/2016. Συνεχής Ασυνεχής

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδοµένων Εβδοµάδα 5 η 6 η είκτες Κεντρικής Τάσης και ιασποράς

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ

Κεφάλαιο 4 Δείκτες Κεντρικής Τάσης

Εισαγωγή στη διαγνωστική έρευνα

Transcript:

Νίκος Τζανάκης Ιατρική Σχολή Πανεπιστήμιο Κρήτης Web Site: www.pepagnh.gr/users/epidemiology

Μεταβλητές (Variables) Μεταβλητή: Κάθε ποιοτικό ή ποσοτικό χαρακτηριστικό που μπορεί να μετρηθεί Οι μεταβλητές μπορεί να συγκριθούν και να συσχετιστούν μεταξύ τους Έχουν μια κλίμακα "μέτρησης«εξ ορισμού η μεταβλητή υπόκειται σε αλλαγή (μεταβολή) τιμών

Έκφραση βιοϊατρικών παρατηρήσεων ΚΛΙΝΙΚΕΣ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ ΠΟΙΟΤΙΚΕΣ (qualitative) ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ (quantitative, interval/ratio) Κατηγορικές (ordinal) Ονομαστικές (nominal) Συνεχείς (continuous) Ασυνεχείς (discrete) Δύσπνοια Ι, ΙΙ, ΙΙΙ βαθμού Φύσημα Ι,ΙΙ,ΙΙΙ,ΙV Σάκχαρο 1+, 2+ Στάδιο καρκίνου Απών/Παρών Παθολογικό/Φυσιολογικό Ναι/Όχι Γυναίκα/Άνδρας Ομάδες αίματος mg,ml,cm dl,ng,pg Ακέραιες τιμές συνήθως ποσοστά

Διακύμανση ατομικών πληθυσμιακών παρατηρήσεων Ατομική διακύμανση (within individual variation) Διακύμανση των ατομικών τιμών ενός ατόμου λόγω τυχαίας διακύμανσης, λάθους μέτρησης, χρονικής διακύμανσης, παθολογικής κατάστασης Πληθυσμιακή διακύμανση(among individual variation) Διακύμανση των τιμών μιας ομάδας ατόμων λόγω βιολογικών διαφορών, λάθους μετρήσεων, διαφορετικών συνθηκών διενέργειας των μετρήσεων

ΠΗΓΕΣ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΛΟΓΟΙ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ ΒΙΟΛΟΓΙΚΟΙ ΛΟΓΟΙ ΕΡΓΑΣTΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΗΜΑ ΚΑΛΙΜΠΡΑΡΙΣΜΑ ΠΡΩΤΟΚΟΛΟ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΗΣ ΕΜΠΕΙΡΙΑ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΠΡΩΤΟΚΟΛΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟΣ ΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟΣ ΧΡΟΝΟΣ ΙΑΦΟΡΕΤΙΚΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ (within individuals) ΒΙΟΛΟΓΙΚΕΣ ΙΑΦΟΡΕΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΩΝ (among individuals) Αθροιστική συνέργια όλων (cumulative variation)

ΑΘΡΟΙΣΤΙΚΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ

ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ (Variation) Κλινικές μετρήσεις του ίδιου φαινομένου μπορεί να πάρουν διαφορετικές τιμές λόγω των καταστάσεων κάτω από τις οποίες πραγματοποιούνται Ο καθορισμός της πιθανότητας η μέτρηση ή εκτίμηση μιας κατάστασης να μη είναι σωστή για τυχαίους λόγους ή λόγω λάθους είναι απαραίτητος.

Επιδημιολογία - Βιοστατιστική Η ανάγκη να εκφραστεί η πιθανότητα ότι μια αποτίμηση (μέτρηση) σε ένα βιοϊατρικό γεγονός αντανακλά την πραγματικότητα Η πιθανότητα ότι αυτό που μετρήθηκε να είναι και με ποια βεβαιότητα η πραγματική τιμή του φαινομένου ή

Παράδειγμα σφάλματος προκατάληψης και τυχαίου σφάλματος Αριθμός παρατηρήσεων Αληθής τιμή (Ενδοαρτηριακός Καθετήρας) Bias Μετρήσεις (Πιεσόμετρο) Chance Πιεσόμετρο λόγω κακής ρύθμισης ξεκινά να μετρά την Διαστολική πίεση από τα 10 mmhg αντί από το 0 80 90 ιαστολική πίεση (mm Hg)

Τυχαίο Σφάλμα έναντι Συστηματικού (Bias) Chance (τυχαίο σφάλμα) θα επισυμβεί λόγω του απρογραμμάτιστου λάθους (random error) Bias (σφάλμα προκατάληψης) θα επισυμβεί λόγω συστηματικού σφάλματος (Systematic error) Το τυχαίο σφάλμα αλληλοεξουδετερώνεται ιδίως σε μεγάλες μελέτες χωρίς να προκαλεί πρόβλημα Το συστηματικό όμως λάθος προκαλείται σταθερά και είναι ανεξάρτητο του μεγέθους της μελέτης Τυχαίο λάθος (Chance) οδηγεί σε μη ακριβή αποτελέσματα (imprecise results) Σφάλμα προκατάληψης (Bias) οδηγεί σε μείωση της εγκυρότητας μιας μελέτης (inaccurate results)

Παράδειγμα σφάλματος προκατάληψης και τυχαίου σφάλματος Αριθμός παρατηρήσεων Αληθής τιμή (Ενδοαρτηριακός Καθετήρας) Bias Μετρήσεις (Πιεσόμετρο) Chance Πιεσόμετρο λόγω κακής ρύθμισης ξεκινά να μετρά την Διαστολική πίεση από τα 10 mmhg αντί από το 0 80 90 ιαστολική πίεση (mm Hg)

Παράδειγμα σφάλματος προκατάληψης και τυχαίου σφάλματος Αριθμός παρατηρήσεων Αληθής τιμή (Ενδοαρτηριακός Καθετήρας) Bias Μετρήσεις (Πιεσόμετρο) Chance 80 90 ιαστολική πίεση (mm Hg)

Παράδειγμα σφάλματος προκατάληψης και τυχαίου σφάλματος Αριθμός παρατηρήσεων Αληθής τιμή (Ενδοαρτηριακός Καθετήρας) Chance Μετρήσεις (Πιεσόμετρο) Η εξάλειψη του συστηματικού λάθους κατ ουσία προσδίδει αξιοπιστία σε μια μελέτη αν και οι επιμέρους μετρήσεις δεν είναι ακριβείς. Το γεγονός αυτό παρατηρείται διότι οι ανακρίβεια προκύπτει και προς τις 2 κατευθύνσεις με συνέπεια να αλληλοαναιρούνται τα σφάλματα μεταξύ τους (τυχαίο σφάλμα) 80 90 ιαστολική πίεση (mm Hg)

Παρουσίαση βιοϊατρικών παρατηρήσεων Κλινικές ανάγκες Ερευνητικοί σκοποί

Έκφραση βιοϊατρικών παρατηρήσεων ΚΛΙΝΙΚΕΣ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ ΠΟΙΟΤΙΚΕΣ (qualitative) ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ (quantitative, interval/ratio) Κατηγορικές (ordinal) Ονομαστικές (nominal) Συνεχείς (continuous) Ασυνεχείς (discrete) ύσπνοια Ι, ΙΙ, ΙΙΙ βαθμού Φύσημα Ι,ΙΙ,ΙΙΙ,ΙV Σάκχαρο 1+, 2+ Στάδιο καρκίνου Απών/Παρών Παθολογικό/Φυσιολογικό Ναι/Όχι Γυναίκα/Άνδρας Ομάδες αίματος mg,ml,cm dl,ng,pg Ακέραιες τιμές συνήθως ποσοστά

Παρουσίαση βιοϊατρικών ποιοτικών παρατηρήσεων Ιστόγραμμα

Pie format Ca CVC Communicable Other 15000 33% 22% 10000 5000 0 26% 33% 22% 26% 19% 19%

Παρουσίαση βιοϊατρικών ποσοτικών παρατηρήσεων Κατανομή συχνοτήτων

Κατανομή συχνοτήτων Η ομαδοποίηση των τιμών κλινικής ή εργαστηριακής παρατήρησης με τρόπο που μεγιστοποιείται η εξαγωγή συμπερασμάτων

Τρόποι παρουσίασης δεδομένων κλινικών παρατηρήσεων Κατανομή συχνοτήτων Μέτρα κεντρικής τάσης Μέτρα διασποράς

Μελέτη επιπέδων μολύβδου σε παιδιά Σε παιδιατρικό τμήμα μετρήθηκαν τα επίπεδα μολύβδου στον ορό 15 παιδιών. Οι τιμές είναι οι παρακάτω (mmol/ml): 0.6, 2.6, 0.1, 1.1, 0.4, 2.0, 0.8, 1.3, 1.2, 1.5, 3.2, 1.7, 1.9, 1.9, 2.2 Ερώτημα: Να παρουσιαστούν τα δεδομένα με την μορφή κατανομής συχνοτήτων

Stem and Leaf plots 0.6, 2.6, 0.1, 1.1, 0.4, 2.0, 0.8, 1.3, 1.2, 1.5, 3.2, 1.7, 1.9, 1.9, 2.2 0 1 4 6 8 1 1 2 3 5 7 9 9 2 0 2 6 3 2 Stem Leaf

Stem and Leaf plots Χονδροειδής κατανομή 0 1 4 6 8 0.6, 2.6, 0.1, 1.1, 0.4, 2.0, 0.8, 1.3, 1.2, 1.5, 3.2, 1.7, 1.9, 1.9, 2.2 1 1 2 3 5 7 9 9 2 0 2 6 3 2 Stem Leaf

Stem and Leaf plots Χονδροειδής κατανομή 0.6, 2.6, 0.1, 1.1, 0.4, 2.0, 0.8, 1.3, 1.2, 1.5, 3.2, 1.7, 1.9, 1.9, 2.2 Leaf Stem 0 1 4 6 8 1 1 2 3 5 7 9 9 2 0 2 6 3 2

Κατανομή συχνοτήτων 0.6, 2.6, 0.1, 1.1, 0.4, 2.0, 0.8, 1.3, 1.2, 1.5, 3.2, 1.7, 1.9, 1.9, 2.2 Pb 0,10 0,40 0,60 0,80 1,10 1,20 1,30 1,50 1,70 1,90 1,90 2,00 2,20 2,60 3,20 >3 1 2-2.99 3 1-1.99 7 0-0.9 4 0 2 4 6 8

Κατανομή συχνοτήτων Pb 0,10 0,40 0,60 0,80 1,10 1,20 1,30 1,50 1,70 1,90 1,90 2,00 2,20 2,60 3,20 5 4 3 2 1 0 Histogram for Pb 0,0 0,6 1,2 1,8 2,4 3,0 Mid-points for Pb

Κατανομές συχνοτήτων εργαστηριακών εξετάσεων Κ + ALP 3.0 5.0 20 140 GLU 60 150 Hb 8.0 16

Κατανομές συχνοτήτων - Επίδραση ηλικίας 20-29 χρ. >80 χρ. Freq BUN

Σχήματα καμπυλών κατανομής συχνοτήτων Mean=Median Mean<Median Mean>Median

Εκφράσεις κεντρικής τάσης Μέσος: Sum(x)/n - Χρήση σε μαθηματικούς χειρισμούς - Εξάρτηση από ακραίες τιμές Διάμεσος: (n+1)/2 th value. Η μεσαία τιμή - Μη χρήσιμη σε μαθηματικούς χειρισμούς - Ανεξάρτητη από ακραίες τιμές Mode: Η πιο συχνή τιμή - Συχνά δεν υπάρχει ή είναι πολύ συχνή.

Μη κανονική κατανομή Percent 20 15 10 Mode Mean Median 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 PSA (ng/ml)

ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ Central Tendency Διάμεσος Mode Μέση τιμή

ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ Central Tendency Διάμεσος Mode Μέση τιμή

ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ Central Tendency Διάμεσος Mode Μέση τιμή min max

Εκφράσεις διασποράς Όρια: Οι ακραίες τιμές - Περιλαμβάνει όλες τις τιμές - Απόλυτη εξάρτηση από ακραίες τιμές Σταθερή απόκλιση: Πολύ χρήσιμη σε μαθηματικούς χειρισμούς - Μη χρήσιμη σε μη κανονικές κατανομές - Σ( 1,2.. Percentile/quartile κ.λ.π:. n -1 x.. x ) 2

Mean, median, SD, SE &CI http://www.pagni.gr/epidemiology/pages/lectures.htm

Περιγραφή διακύμανσης κλινικών παρατηρήσεων Accuracy (ακρίβεια) Precision or reproducibility (αναπαραγωγικότητα)

Accuracy (ακρίβεια) Όταν μια μέθοδος (εργαστηριακή ή κλινική) δίδει μετρήσεις που είναι ίσες ή πολύ κοντά στην πραγματική τιμή τότε είναι ακριβής Υπολογίζεται αν συγκρίνουμε την μέση τιμή των μετρήσεων που μας δίνει η μέθοδος με την αληθινή τιμή (αρκεί να είναι γνωστή)

Precision Reproducibility Όταν μια μέθοδος (εργαστηριακή ή κλινική) δίδει επανειλημμένα παρόμοιες μετρήσεις ή πολύ κοντά σε μια κεντρική τιμή τότε είναι αναπαραγώγιμη Υπολογίζεται αν συγκρίνουμε τις τιμές των μετρήσεων με την κεντρικότερη ή την πιο κοινή τιμή (τυπική απόκλιση, SD)

Παρουσίαση δεδομένων Κανονική κατανομή Mean±SD Μη κανονική κατανομή Median (min-max or IQR)

Κριτήρια διαχωρισμού φυσιολογικού από το παθολογικό Freq παθολογικό φυσιολογικό 10 30 50 70 90 Γλουταθειόνη (mg/100 ml ερυθρά)

Κριτήρια διαχωρισμού φυσιολογικού από το παθολογικό Freq Normal Normal Υπερπαρυθεροειδισμός 8.5 9.0 9.5 10 10.5 Ca ορρού (mg/100 ml) 11

Κριτήρια διαχωρισμού φυσιολογικού από το παθολογικό Παθολογικό είναι το ασύνηθες (being unusual) Παθολογικό είναι η ύπαρξη νόσου (being sick) Παθολογικό είναι η ανάγκη θεραπείας (being treatable)

Mean, median, SD, SE &CI http://www.pagni.gr/epidemiology/pages/lectures.htm

Παθολογικό είναι το ασύνηθες (being unusual) Όλα τα νοσήματα έχουν συχνότητα 5%? Σχέση στατιστικού ορίου (γιατί όχι το 99th percentile) Μερικές ακραίες τιμές είναι απόλυτα φυσιολογικές Πολλές φορές η νόσος υπάρχει παρά τις φυσιολογικές εξετάσεις Μη ύπαρξη ορίων ασφαλείας (π.χ χοληστερόλη)

Παθολογικό είναι η ύπαρξη νόσου (being sick) 100 80 60 Κλινικές παρατηρήσεις ή εργαστηριακές τιμές που σίγουρα σχετίζονται με νόσο 40 20 <6.0 6-6.9 7-7.9 8-8.9 >9 Ουρικό mg/100 ml

Παθολογικό είναι η ανάγκη θεραπείας (being treatable) Κλινικές παρατηρήσεις ή εργαστηριακές τιμές που εάν θεραπευτούν οδηγούν σε μειωμένη νοσηρότητα 120 VA Trial I 110 VA Trial II 100 90 80 HDFP III 1965 1970 1975 1980 Years