ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Σχετικά έγγραφα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Baseband Transmission

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Συστήματα Επικοινωνιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN.

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης

Συστήματα Επικοινωνιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συστήματα Επικοινωνιών

Παράμετροι σχεδίασης παλμών (Μορφοποίηση παλμών)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Μετάδοση σήματος PCM

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Κεφάλαιο 3. Μετάδοση στη βασική ζώνη

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

ΘΕΜΑΤΑ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ

ΕΕ725 Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η διάλεξη

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

2 η Εργαστηριακή Άσκηση

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Επικοινωνίες I

Επισκόπηση των Στατιστικών Πολυκαναλικών Επικοινωνιών

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής. Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

ΡΗ /3/2010 ΑΛΛΗΛΟΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ (INTERSYMBOL INTERFERENCE-ISI)

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Αποδιαμόρφωση σημάτων CW με θόρυβο

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Συστήματα Διάχυτου Φάσματος. Συστήματα Επικοινωνίας Διάχυτου Φάσματος.

Μελέτη Επίδοσης Συστημάτων Πολλαπλών Εισόδων Πολλαπλών Εξόδων

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

Δέκτες ΑΜ ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ CW

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 5 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Wepage: http://eclass.uop.gr/courses/tst233 e-mail: nsagias@uop.gr

Ατζέντα 1. Εισαγωγή 2. Δειγματοληψία I 3. Δειγματοληψία II 4. Κβάντιση 5. Κωδικοποίηση και PCM 6. Συστήματα βασικής ζώνης Ι 7. Συστήματα βασικής ζώνης ΙΙ 8. Συστήματα βασικής ζώνης ΙΙΙ 9. Διαμόρφωση διέλευσης ζώνης Ι 1. Διαμόρφωση διέλευσης ζώνης ΙΙ 11. Διαμόρφωση διέλευσης ζώνης ΙΙΙ 12. Επανάληψη 2

Αποδιαμόρφωση Πομπός s i (t) Κανάλι AWGN r(t) Αποδιαμορφωτής Δέκτης Ανιχνευτής n(t) Ο πομπός κάθε εκπέμπει ένα από τα σύμβολα s i (t) Το κανάλι αλλοιώνει τα σύμβολα με θόρυβο AWGN με το σήμα στη λήψη να είναι r(t) = s i (t) + n(t) Ο δέκτης πρέπει να αναγνωρίσει ποιο μεταξύ των M πιθανών συμβόλων εκπέμφθηκε Ο δέκτης αποτελείται από τους αποδιαμορφωτή (demodulator) και ανιχνευτή (detector) Ο αποδιαμορφωτής μετατρέπει τους παλμούς λήψης σε τιμές Με βάση τις τιμές που προκύπτουν ο ανιχνευτής αποφασίζει ποιο σύμβολο εκπέμφθηκε 3

Αποδιαμόρφωση 11 Πομπός 1 +1-1 1 s m (t) x(t) Κανάλι AWGN n(t) 1 r(t) r(t) Αποδιαμορφωτής Δέκτης y Ανιχνευτής y > 1 y <.9, -1.2, -.5,.7 11-1 2T 4T T 3T t -1 2T 4T T 3T t Παράδειγμα λειτουργίας δυαδικού PAM Τα προς μετάδοση it διάρκειας T μετατρέπονται σε παλμούς δυαδικού PAM Το κανάλι αλλοιώνει τα σύμβολα με θόρυβο AWGN Ο αποδιαμορφωτής τεμαχίζει την κυματομορφή r(t) σε διαστήματα διάρκειας T και για κάθε διάστημα εξάγει 1 τιμή Με βάση το πρόσημο της τιμής, ο ανιχνευτής αποφασίζει σχετικά με το ποιο it μεταδόθηκε 4

Αποδιαμόρφωση Με βάση την υλοποίηση, υπάρχουν δύο τύποι αποδιαμορφωτών Συσχετιστής (correlator) ψ i (t) r(t) r(t) ψ i (t) yi = r( t) ψ i( t) dt Προσαρμοσμένο φίλτρο (matched filter) r(t) Φίλτρο κρουστικής απόκρισης ψ i ( t) ψ y t = r t T t = i i s T s = r τψ T t+ τ dτ i s yi = yi t = Ts = r τψi τ dτ Και οι δύο τύποι αποδιαμορφωτών παρέχουν ίδιες επιδόσεις μεγιστοποιώντας το λόγο της ισχύος του σήματος προς την ισχύ του θορύβου (signal-to-noise ratio SNR) 5

Αποδιαμόρφωση Το SNR στην έξοδο είναι S = N o E N 2 s Μια ενδιαφέρουσα ιδιότητα είναι ότι το SNR εξαρτάται αποκλειστικά από την ενέργεια E s και όχι από τα πλήρη χαρακτηριστικά της κυματομορφής που μεταδίδουμε Παράδειγμα σήματος και προσαρμοσμένου φίλτρου s(t) h(t) A A Σήμα s(t) t Κρουστική απόκριση h(t) = s( t) t 6

Αποδιαμόρφωση ψ (t) ψ 1 (t) y r(t) y 1 προς ανιχνευτή ψ N-1 (t) y N-1 Αποδιαμορφωτής με Συσχετιστές Προϋπόθεση: Ίδια πιθανότητα εμφάνισης και ίδια ενέργεια συμβόλων 7

Αποδιαμόρφωση Φίλτρο κρουστικής απόκρισης ψ ( t) y r(t) Φίλτρο κρουστικής απόκρισης ψ 1 ( t) y 1 προς ανιχνευτή Φίλτρο κρουστικής απόκρισης ψ N-1 ( t) y N-1 Αποδιαμορφωτής με Προσαρμοσμένα Φίλτρα Προϋπόθεση: Ίδια πιθανότητα εμφάνισης και ίδια ενέργεια συμβόλων 8

Ανίχνευση ψ (t) ψ 1 (t) y Ανιχνευτής Μετρική συσχέτισης 2 C = 2 y s s m m m N 1 N 1 ys 2 i im, sim, i= i= = 2 = + rt s t nt k N 1 i= ik, i = s ψ t+ nt ψ N-1 (t) y 1 max{c m } m =, 1,, M-1 s = s s s (, 1, 1, ) m m m N m y N-1 σημεία του αστερισμού Τιμές που προκύπτουν από τον αποδιαμορφωτή y = y y y ( ) 1 N 1 9

Ανίχνευση = + rt s t nt k N 1 i= ik, i = s ψ t+ nt Φίλτρο κρουστικής απόκρισης ψ ( t) Φίλτρο κρουστικής απόκρισης ψ 1 ( t) y Ανιχνευτής y 1 Μετρική συσχέτισης 2 C = 2 y s s m m m N 1 N 1 ys 2 i im, sim, i= i= = 2 max{c m } m =, 1,, M-1 s = s s s (, 1, 1, ) m m m N m σημεία του αστερισμού Φίλτρο κρουστικής απόκρισης ψ N-1 ( t) T y N-1 s Τιμές που προκύπτουν από τον αποδιαμορφωτή y = y y y ( ) 1 N 1 1

Ανίχνευση Παραδείγματα απόφασης ανιχνευτή Έστω το 2-PAM με τιμή στον ανιχνευτή y =.7 C = 2 y s s 2 = 2.7 1-1 2 =.4 y s 1 s -1 1 C 1 = 2 y 1 s 1 s 1 2 = 2.7 (-1)-1 2 = -2.4 Άρα, το max{c m } = C =.4, δηλαδή ο ανιχνευτής αποφασίζει υπέρ του s Q Έστω το 2-PPM με τιμή στον ανιχνευτή y = (.9.1) 2 1 1 s 1 = ( 1) 2 2 C = 2 ys s = 2(.9.1) ( 1 + ) =.8 2 2 2 C 1 = 2 ys1 s1 = 2(.9.1) ( + 1 ) =.8 1 O 1 Άρα, το max{c m } = C =.8, δηλαδή ο ανιχνευτής αποφασίζει υπέρ του s y s = ( 1 ) I 11

Έστω δυαδικό PAM με παλμούς, g T (t), διάρκειας T g T (t) 1 s (t) + n(t) και σύμβολα s (t) = g T (t), t < T και s 1 (t) = -g T (t), t < T Έστω δέκτης υλοποιημένος με ένα συσχετιστή και ας υποθέσουμε ότι εκπέμφθηκε το s (υπόθεση Η ) ψ (t) T ψ d ψ T y = s t t t+ n t t dt = E + n n κατώφλι (threshold) t Το n είναι Gaussian ΤΜ μηδενικής μέσης τιμής Ο ανιχνευτής θα κάνει λάθος μόνο αν y < E + n < Αποδεικνύεται ότι κάνοντας την υπόθεση Η, η πιθανότητα σφάλματος είναι 2 E P s = Q e N Η συνάρτηση Q(x) είναι γνησίως φθίνουσα, Q() =.5 και Q( ) =, ενώ ορίζεται ως x 2 1 y Q( x) = 1 exp dy 2π 2 - E s 1 - E d = 2 E s E E y k 12

Ομοίως, έστω ότι εκπέμφθηκε το s 1 (υπόθεση Η 1 ) ψ (t) T T T s s 1 (t) + n(t) ( ) dt ψ d ψ Το n 1 είναι Gaussian ΤΜ μηδενικής μέσης τιμής Ο ανιχνευτής θα κάνει λάθος μόνο αν y > - E + n > Κάνοντας την υπόθεση Η 1, η πιθανότητα σφάλματος είναι 2 E P s = Q e 1 N Τελικά η ολική πιθανότητα να συμβεί ένα σφάλμα είναι y = s t t t+ n t t dt = E + n 1 1 1 2 E P = P ( s ) + P ( s ) = Q e e e 1 2 2 N Η πιθανότητα σφάλματος εξαρτάται μόνο από το λόγο E / N και κανένα άλλο χαρακτηριστικό του σήματος ή θορύβου Το υπόριζο είναι το SNR της εξόδου του συσχετιστή ή προσαρμοσμένου φίλτρου n - E E y k 13

P e 2 E Q = N 14

Έστω δυαδικό PPM με παλμούς, g T (t), διάρκειας T και σύμβολα g T (t) 1 s (t) = g T (t), t < T /2 και s (t) = A g T (t T / 2), T / 2 t < T Έστω δέκτης υλοποιημένος με δύο συσχετιστές και ας υποθέσουμε ότι εκπέμφθηκε το s (υπόθεση Η ) T / 2 t s (t) + n(t) ψ (t) T s ψ 1 (t) y out = max{y, y 1 } T d ψ T y = ψ t s t t+ t n t dt = E + n n y E s 1 d = (2 E ) T s Τα n και n 1 είναι Gaussian ΤΜ μηδενικής μέσης τιμής Ο ανιχνευτής θα κάνει λάθος μόνο αν E + n < n 1 Αποδεικνύεται ότι κάνοντας την υπόθεση Η, η πιθανότητα σφάλματος είναι T T = ψ d ψ y t s t t 1 1 E = P s Q e N + tntdt = n 1 1 n1 O E E y k 15 s x

s 1 (t) + n(t) Ομοίως, έστω ότι εκπέμφθηκε το s 1 (υπόθεση Η 1 ) ψ (t) T s T T = ψ d ψ y t s t t 1 ψ 1 (t) y out = max{y, y 1 } + tntdt = n n T s T d ψ T y = 1 ψ t s t t+ t n t dt = E + n 1 1 1 1 n1 Τα n και n 1 είναι Gaussian ΤΜ μηδενικής μέσης τιμής Ο ανιχνευτής θα κάνει λάθος μόνο αν E + n 1 < n Κάνοντας την υπόθεση Η 1, η πιθανότητα σφάλματος είναι E P ( s ) = Q e 1 N Τελικά η ολική πιθανότητα να συμβεί ένα σφάλμα είναι 1 1 E P = P ( s e e ) + Pe ( s1) = Q 2 2 N E y k 16

Οι επιδόσεις σχετίζονται άμεσα με την απόσταση μεταξύ των s και s 1 Όσο ποιο μεγάλη είναι η μεταξύ τους απόσταση, τόσο ποιο εύκολα διακρίνονται d = 2 E s 1 s - E E Διαγράμματα αστερισμού δυαδικού PAM και PPM Γενικά η πιθανότητα σφάλματος μπορεί να εκφρασθεί ως P e 2 d = Q 2 N Προκύπτει ότι το d 2 για το PAM είναι 2 φορές μεγαλύτερο από το αντίστοιχο του PPM Συνεπώς, για να επιτευχθεί μία δεδομένη πιθανότητα σφάλματος, το δυαδικό PPM απαιτεί 3 db περισσότερα στο E / N σε σχέση με το δυαδικό PAM y E O s 1 d = (2 E ) s E x 17

E P Q N = e P e 2 E Q = N 3dB 18

ψ (t) T T T s s m (t) + n(t) ( ) dt ψ d ψ y = s t t t+ n t t dt = A T + n m m s Στο Μ-ιαδικό PAM τα κατώφλια απόφασης του ανιχνευτή τοποθετούνται ανάμεσα από τα σημεία του αστερισμού -6A -4A -2A 2A 4A 6A n -5A -3A -A A 3A 5A ψ (t) π.χ. αν το A m + n είναι μεταξύ και 2 Α, ο ανιχνευτής αποφασίζει ότι το σύμβολο που εκπέμφθηκε ήταν αυτό με πλάτος +A Η πιθανότητα σφάλματος συμβόλου δίδεται από τη σχέση P se ( M ) M 1 log2 E = 2 Q 6 2 M M 1 N 19

P se ( M ) M 1 log E = 2 Q 6 M M N 2 2 1 4 db 2

21

Σύγκριση M-PPM με M-PAM ως προς απόδοση εύρους ζώνης (ίδια πιθανότητα σφάλματος) Το M-PAM έχει απόδοση εύρους ζώνης η = R / BW = 2 log 2 (M) Αύξηση του M οδηγεί σε αύξηση του η Η αύξηση του η όμως συνοδεύεται από αύξηση του απαιτούμενου E / N Συνεπώς, το M-PAM είναι κατάλληλο σε κανάλια περιορισμένου εύρους ζώνης (andwidth limited), δηλ. όπου η > 1 Το M-PPM έχει απόδοση εύρους ζώνης η = R / BW = 2 log 2 (M) / Μ Αύξηση του M οδηγεί σε μείωση του η Η αύξηση του M όμως συνοδεύεται από μείωση του απαιτούμενου E / N Συνεπώς, το M-PAM είναι κατάλληλο σε κανάλια περιορισμένης ισχύος (power limited), δηλ. όπου η 1 Όταν M, (άρα BW και η ) μπορούμε να απαιτήσουμε οσοδήποτε μικρή πιθανότητα σφάλματος, αρκεί να ισχύει ότι E / N >.693 (-1.6 db) 22

η = R / BW = 2 log 2 (M) Περιοχή περιορισμένου εύρους ζώνης R / BW > 1 Όριο χωρητικότητας καναλιού Περιοχή περιορισμένης ισχύος R / BW 1 Ορθογώνια σήματα η = R / BW = 2 log 2 (M) / M 23