Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Σχετικά έγγραφα
Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6

Προσοµοίωση Εξέτασης στο µάθηµα του Γεωργικού Πειραµατισµού

Προσοχή: Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν θα λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Εισαγωγή στην Ανάλυση Παραλλακτικότητας

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Εισαγωγή

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

8. Ανάλυση Διασποράς ως προς. δύο παράγοντες

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

Κεφάλαιο 13. Εισαγωγή στην. Η Ανάλυση ιακύµανσης

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, να αποδείξετε ότι ( f (x) + g(x)

ONE WAY ANOVA. .Π.Μ.Σ. Μαθηµατικά των Υπολογιστών & των αποφάσεων. Πάτρα, 11 Ιανουαρίου 2011

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ II ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΘΩΜΑΚΟΣ

ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ..Π.Μ.Σ. Μαθηµατικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων. Πάτρα, 27 Ιανουαρίου 2011

8. Ανάλυση Διασποράς ως προς. δύο παράγοντες

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

(f(x)+g(x)) =f (x)+g (x), x R

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Κεφάλαιο 7. Έλεγχος Υποθέσεων. Ένα παράδειγµα

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 2η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

Γεωργικός Πειραματισμός 1o Εργαστήριο «Διαδικασία της Τυχαιοποίησης»

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Ένα Πρόβλημα. Η επιδιωκόμενη ιδιότητα. Ένα χρήσιμο γράφημα. Οι υπολογισμοί. Η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων ...

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2


Αναλυτική Στατιστική

Εισόδημα Κατανάλωση

x y max(x))

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Κεφάλαιο 14. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

10. ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Οι στατιστικοί έλεγχοι x τετράγωνο, t- test, ANOVA & Correlation. Σταμάτης Πουλακιδάκος

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο ότι, όταν τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται σε ένα υπόδειγµα, δεν προέρχονται από στάσιµες χρονικές σειρές έχουµε το

Εισαγωγή - Πειραματικοί Σχεδιασμοί. Κατσιλέρος Αναστάσιος

ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ 1ο Εργαστήριο «ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ»

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÌÅËÉÏ ÇÑÁÊËÅÉÏ ÊÑÇÔÇÓ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΡΗΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΤΑΞΗΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ

Μάθηµα εύτερο-τρίτο- Βασικά Ζητήµατα στο Απλό Γραµµικό Υπόδειγµα Ακαδηµαϊκό Έτος

7.1.1 Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

f x g x f x g x, x του πεδίου ορισμού της; Μονάδες 4 είναι οι παρατηρήσεις μιας ποσοτικής μεταβλητής Χ ενός δείγματος μεγέθους ν και w

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Transcript:

Σειρά Β Εξέταση Φεβρουαρίου (0/) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός Θεσσαλονίκη: 4/0/0 Επώνυµο Όνοµα Αρ. Μητρώου Κατεύθυνση Ζήτηµα ο ( µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή Ερωτήσεις Σωστού-Λάθους Σωστό Λάθος. Αν θέλουµε να συγκρίνουµε ανά δύο 5 µέσους όρους τότε όλες οι δυνατές συγκρίσεις (στατιστικοί έλεγχοι) είναι σε πλήθος 5.. Η κρίσιµη (θεωρητική) τιµή της F Κατανοµής µε 0 και 5 βαθµούς ελευθερίας σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,05 είναι ίση µε,54. 3. Η κρίσιµη (θεωρητική) τιµή της t Κατανοµής µε 0 βαθµούς ελευθερίας σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,0 είναι ίση µε,8 (θεωρείστε δίπλευρο έλεγχο). 4. Η κρίσιµη (θεωρητική) τιµή της χ Κατανοµής µε 0 βαθµούς ελευθερίας σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,0 είναι ίση µε 3,. 5. Εφαρµόσαµε την ANOVA (Analysis of Variance-Ανάλυση Παραλλακτικότητας) σε ένα RCBD (Πειραµατικό Σχέδιο: Πλήρεις Οµάδες σε Ελεύθερη ιάταξη) που περιλαµβάνει 8 επεµβάσεις (π.χ. ποικιλίες) σε 4 οµάδες. Οι βαθµοί ελευθερίας που αντιστοιχούν στο πειραµατικό σφάλµα είναι 3.. Με δεδοµένο ότι 0,05=5,5 η µηδενική υπόθεση ότι δεν υπάρχει διαφορά µεταξύ των δύο µέσων όρων απορρίπτεται σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,05 (ΕΣ : Ελάχιστη Σηµαντική ιαφορά). 7. Σε ένα παραγοντικό πείραµα µε παράγοντες µπορούµε να ελέγξουµε την αλληλεπίδρασή τους αν έχουµε δύο τουλάχιστον µετρήσεις ανά επέµβαση. 8. Ένα πείραµα θεωρούµε ότι έχει ικανοποιητική ακρίβεια αν ο συντελεστής παραλλακτικότητας CV έχει τιµή µικρότερη από 0%. 9. Σε ένα 5 4 παραγοντικό πείραµα µε 5 επαναλήψεις οι επεµβάσεις (πειραµατικές συνθήκες) είναι σε πλήθος 00. 0. Στην Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή, ο συντελεστής προσδιορισµού R εκφράζει το ποσοστό της παραλλακτικότητας της ανεξάρτητης µεταβλητής που αιτιολογείται από την εξαρτηµένη.

Σειρά Β Ζήτηµα ο ( µονάδες) ) Τι εκφράζει ο συντελεστής a (σταθερός όρος) στην εξίσωση της Απλής Ευθύγραµµης Συµµεταβολής (Υ=a+bX); ) Πότε είναι προτιµότερο να εγκαταστήσουµε ένα πείραµα µε βάση το Ισορροπηµένο ικτυωτό Σχέδιο (Balanced Lattice Design); 3) Πότε ένα πείραµα ονοµάζεται µη ισορροπηµένο; 4) Έστω ότι θέλουµε να συγκρίνουµε 5 µέσους όρους. Πώς θα εφαρµοστεί η διόρθωση κατά Bonferroni στο επίπεδο σηµαντικότητας του κάθε ελέγχου, ώστε συνολικά η πιθανότητα να διαπράξουµε Σφάλµα Τύπου Ι να διατηρηθεί σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,0; 5) Πότε το µαθηµατικό πρότυπο-υπόδειγµα που αντιστοιχεί στην Ανάλυση Παραλλακτικότητας (ANOVA) ονοµάζεται Σταθερών ή Προκαθορισµένων Επιδράσεων (Fixed Effects); Ζήτηµα 3 ο ( µονάδα) Ένα 5 4 παραγοντικό πείραµα (παράγοντας Α: Λίπασµα µε 5 επίπεδα και παράγοντας B: Ποικιλία µε 4 επίπεδα) εγκαταστάθηκε µε βάση το RCBD (Πλήρεις Οµάδες σε Ελεύθερη ιάταξη) σε 5 Οµάδες. Στον πίνακα Ανάλυσης Παραλλακτικότητας (ANOVA) να ορίσετε τις πηγές παραλλακτικότητας και τους αντίστοιχους βαθµούς ελευθερίας (β.ε.).

Σειρά Β 3 Πίνακας ANOVA Πηγή Παραλλακτικότητας β.ε. Ζήτηµα 4 ο ( µονάδα) Να σχεδιάσετε παραγοντικό πείραµα (αγρού) µε βάση το RCBD (Πλήρεις Οµάδες σε Ελεύθερη ιάταξη). Θεωρείστε τον παράγοντα Α µε δύο επίπεδα (Α, Α), τον παράγοντα Β µε δύο επίπεδα (Β, Β) και 3 οµάδες (Ο, Ο, Ο3). Κατεύθυνση µεταβολής - γονιµότητας + Πειραµατικός Αγρός

Σειρά Β 4 Ζήτηµα 5 ο ( µονάδες) Από ένα πείραµα αποδόσεως ποικιλιών σιταριού προέκυψαν τα εξής αποτελέσµατα (χλγ/στρ.). Ποικιλία Οµάδα Οµάδα Οµάδα 3 Σύνολα A 0 50 30 700 B 3 74 85 495 Γ 8 00 83 9 9 03 87 58 Σύνολα 38 77 85. Να υπολογιστούν οι µέσοι όροι για κάθε ποικιλία.. Να κατασκευάσετε τον Πίνακα Ανάλυσης Παραλλακτικότητας (ANOVA) θεωρώντας ότι το πειραµατικό σχέδιο είναι το RCBD (Πλήρεις Οµάδες σε Ελεύθερη ιάταξη). 3. ιαφέρουν στατιστικά σηµαντικά, σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,05, οι ποικιλίες ως προς τη µέση απόδοση; ικαιολογείστε την απάντησή σας. 4. Ποιες ποικιλίες διαφέρουν στατιστικά σηµαντικά µεταξύ τους µε βάση το κριτήριο της Ελάχιστης Σηµαντικής ιαφοράς-εσ (σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,05); 5. Ποια ποικιλία είναι πιο αποδοτική;. Έχει το πείραµα ικανοποιητική ακρίβεια; ικαιολογείστε την απάντησή σας. ίνονται: Συνολικό άθροισµα τετραγώνων: 3547,8 Άθροισµα τετραγώνων σφάλµατος: 090,8 Άθροισµα τετραγώνων οµάδων: 99, ΜΤΣ ΕΣ = t a /, (β.ε. του στατιστικού t = β.ε. Σφάλµατος, r=πλήθος επαναλήψεωνοµάδων, ΜΤΣ= Μέσο Τετράγωνο r Σφάλµατος).

Σειρά Β 5 Ζήτηµα ο ( µονάδες) Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η απόδοση (%) της σουλτανίνας σε σταφίδα (Υ) και ο αντίστοιχος βαθµός ωριµότητάς της (Χ). Τα δεδοµένα προέρχονται από τυχαίο δείγµα µεγέθους n=. Βαθµός Ωριµότητας Απόδοση (%) 3 0 5 3 4 9 7 35 33. Να σχεδιάσετε το διάγραµµα διασποράς των δύο µεταβλητών (Ωριµότητα, Απόδοση).. Να υπολογίσετε και να ερµηνεύσετε το συντελεστή γραµµικής συσχέτισης r του Pearson µεταξύ των δύο µεταβλητών. Είναι στατιστικά σηµαντικός σε επίπεδο σηµαντικότητας α=0,05; 3. ιατυπώστε µια υπόθεση βάσει της οποίας είναι δυνατό οι δύο µεταβλητές (Ωριµότητα, Απόδοση) να συνδεθούν µε σχέση αιτίας-αποτελέσµατος. 4. Να σχεδιάσετε την αντίστοιχη Ευθεία Ελαχίστων Τετραγώνων (Ευθύγραµµης Συµµεταβολής) πάνω στο διάγραµµα διασποράς των δύο µεταβλητών. 5. Να ερµηνεύσετε τους συντελεστές της εξίσωσης παλινδρόµησης.. Να υπολογίσετε και να ερµηνεύσετε το συντελεστή προσδιορισµού R. 7. Να εκτιµήσετε την απόδοση όταν ο βαθµός ωριµότητας είναι. 8. Είναι καλή η εκτίµηση µε βάση την τιµή του δείκτη R ; ίνονται: ( X X)( Yi Y ( X ) i X )( Yi Y ) = 79 b=, a= Y bx, ( X X) ( X X ) = 39 ( Y i i Y ) t = r n =, r t a / ; n ( X X)( Yi Y) r=, r = R ( X X) ( Yi Y)

Σειρά Β Καλή επιτυχία