Εισαγωγή στην Ανάλυση Παραλλακτικότητας

Σχετικά έγγραφα
Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Εισαγωγή

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή

Στατιστική. 8 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής Ι: Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Στατιστική. 5 ο Μάθημα: Βασικές Έννοιες Εκτιμητικής. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Στατιστική. 6 ο Μάθημα: Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές

Προσοµοίωση Εξέτασης στο µάθηµα του Γεωργικού Πειραµατισµού

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Κεφάλαιο 14. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης

Σύγκριση Συνδυασµένων Παραγόντων

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι

Κεφάλαιο 13. Εισαγωγή στην. Η Ανάλυση ιακύµανσης

Προσοχή: Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν θα λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Γεωργικοί Πειραµατισµοί Χωριστού Σχεδίου: Οµάδες µε Υποοµάδες (Split-plot plot designs) ρ. Γεώργιος Μενεξές

8. Ανάλυση Διασποράς ως προς. δύο παράγοντες

8. Ανάλυση Διασποράς ως προς. δύο παράγοντες

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία


Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 3 ο ) 7/4/2017

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Πλήρεις Οµάδες σε Ελεύθερη ιάταξη

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Πλήρεις Οµάδες σε Λατινικό Τετράγωνο

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

x y max(x))

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Πλήρως Τυχαιοποιηµένο Σχέδιο

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ (ΑΝOVA)

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116)

Έλεγχος υποθέσεων ΙI ANOVA

Ανάλυση Διασποράς Προβλήματα και Ασκήσεις

Εισαγωγή - Πειραματικοί Σχεδιασμοί. Κατσιλέρος Αναστάσιος

7. Ανάλυση Διασποράς-ANOVA

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

Μάθηµα εύτερο-τρίτο- Βασικά Ζητήµατα στο Απλό Γραµµικό Υπόδειγµα Ακαδηµαϊκό Έτος

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

Οδηγός Ανάλυσης Παραλλακτικότητας εδοµένων Γεωργικών Πειραµάτων µε Στατιστικά Πακέτα

ΠΑΛΑΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ******************************************************

Ανάλυση Διακύμανσης. Ι. Κ. Δημητρίου

Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ΔΙΟΙΚΗΣΗ & ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΣΤΗΝ ΤΟΞΙΚΟΕΞΆΡΤΗΣΗ Dr. Ρέμος Αρμάος

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Χαρακτηριστικά της ανάλυσης διασποράς. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (One-way analysis of variance)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Ενότητα 3: Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα One-Way ANOVA

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΙΙΙ ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata

Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα Στατιστικής Σηµειώσεις για το µάθηµα : Ανάλυση ιακύµανσης και Σχεδιασµός Πειραµάτων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις

Γεωργικός Πειραματισμός (Κωδ. 3515) Βασικές Στατιστικές Μέθοδοι και Εργαλεία Ανάλυσης Δεδομένων 2. Ανάλυση Διακύμανσης

Έλεγχος υποθέσεων ΚΛΑΣΙΚΟΙ ΈΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Ημέσητιμήενόςπληθυσμούείναιίσημε δοθείσα γνωστή τιμή. Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών.

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

Στατιστική. 9 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής ΙΙ: Στατιστικοί Έλεγχοι. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

Ανάλυση Διακύμανσης με ένα Παράγοντα (One Way ANOVA)

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

Τεχνική Πειραματισμού. Κλιμάκωση των πειραμάτων στο χρόνο Δικτύωση των πειραμάτων στο χώρο Εδαφική ανομοιογένεια

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ 1ο Εργαστήριο «ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ»

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ Ή ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ (ANALYSIS OF VARIANCE VARIANCE ANALYSIS ANOVA ANOVA

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Τυχαιοποιηµένοι Πλήρως Σχεδιασµοί κατά Μπλοκ (Randomized Complete Block Design)

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Μεταπτυχιακό πρόγραμμα ΑΣΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Transcript:

Εισαγωγή στην Ανάλυση Παραλλακτικότητας Επιστηµονική Επιµέλεια: ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata

Παραλλακτικότητα Που Οφείλεται;

Παραλλακτικότητα Μεταξύ των ύο Οµάδων

Παραλλακτικότητα Μεταξύ των ύο Οµάδων (συνέχεια) Ένα µέρος της παραλλακτικότητας έχει αιτιολογηθεί. Μία πηγή παραλλακτικότητας έχει ανιχνευθεί. Οφείλεται στις διαφορές µεταξύ των δύο οµάδων (Ψάρια, Πεταλούδες) Έχει αιτιολογηθεί όλη η παραλλακτικότητα; Όχι. Υπάρχει ένα µέρος που δεν έχει αιτιολογηθεί.

Παραλλακτικότητα Μέσα στις Πεταλούδες Βόρειο Ηµισφαίριο Νότιο Ηµισφαίριο

Παραλλακτικότητα Μέσα στις Οµάδες Ένα επιπλέον µέρος της παραλλακτικότητας έχει αιτιολογηθεί. Μία ακόµη πηγή παραλλακτικότητας έχει ανιχνευθεί. Οφείλεται στις διαφορές µέσα (εντός) στην Οµάδα (Πεταλούδες). Στις πεταλούδες που ζουν στο Βόρειο και σε αυτές που ζουν στο Νότιο Ηµισφαίριο. Έχει αιτιολογηθεί όλη η παραλλακτικότητα; Όχι. Υπάρχει ένα µέρος που δεν έχει αιτιολογηθεί.

Παραλλακτικότητα Μέσα στα Ψάρια Ατλαντικός Ωκεανός Ειρηνικός Ωκεανός

Παραλλακτικότητα Μέσα στις Οµάδες (συνέχεια) Ένα επιπλέον µέρος της παραλλακτικότητας έχει αιτιολογηθεί. Μία ακόµη πηγή παραλλακτικότητας έχει ανιχνευθεί. Οφείλεται στις διαφορές µέσα (εντός) στην Οµάδα (Ψάρια). Στα ψάρια που ζουν στον Ατλαντικό και σε αυτά που ζουν στον Ειρηνικό Ωκεανό. Έχει αιτιολογηθεί όλη η παραλλακτικότητα; Όχι. Υπάρχει ένα µέρος που δεν έχει αιτιολογηθεί.

Παραλλακτικότητα Μέσα στις Οµάδες (συνέχεια) Μέσα σε κάθε υπό-οµάδα η παραλλακτικότητα οφείλεται στις διαφορές των ποικίλων ειδών πεταλούδων και ψαριών. Έχει αιτιολογηθεί όλη η παραλλακτικότητα; Ναι!

Έχει εξηγηθεί-ερµηνευτεί ερµηνευτεί όλη η παραλλακτικότητα;

Ασκήσεις Σε κάθε περίπτωση να αναγνωρίσετε Πηγές Παραλλακτικότητας

Άσκηση 1 Viola adorata Canker-rose Polentilla anserina L.

Άσκηση 1 (συνέχεια( συνέχεια) Viola adorata Canker-rose Λουλούδια Polentilla anserina L. ένδρα

Άσκηση 1 (συνέχεια( συνέχεια) Viola adorata Canker-rose Λουλούδια Polentilla anserina L. ένδρα µε Φρούτα ένδρα χωρίς Φρούτα

Άσκηση 2 Viola adorata Viola adorata Viola adorata Viola adorata Viola adorata Viola adorata Viola adorata Viola adorata Που οφείλεται η Παραλλακτικότητα;

Άσκηση 3

Άσκηση 3 (συνέχεια( συνέχεια) Παραλλακτικότητα µεταξύ των 3 Οµάδων ( ) Παραλλακτικότητα µέσα σε κάθε Οµάδα ( ) ιαφορά στο χρώµα

Παρατήρηση Στην πράξη δεν µπορούµε να εξηγήσουµε όλη την παραλλακτικότητα. Ένα µέρος της παραµένει ανεξήγητο. εν µπορεί να αποδοθεί σε γνωστή πηγή παραλλακτικότητας και δεν µπορεί να τεθεί υπό έλεγχο.

Πειραµατικό Σφάλµα Το είδος της παραλλακτικότητας που ξεφεύγει από τον έλεγχο του ερευνητή Τα άγνωστα αίτια που δεν γνωρίζουµε την κατεύθυνση της επίδρασής τους, δεν µπορούµε να τα µετρήσουµε και δεν µπορούµε να τα ελέγξουµε Ειδικός στόχος του πειραµατικού σχεδιασµού: η µείωση του πειραµατικού σφάλµατος

Συµπέρασµα Παραλλακτικότητα που δεν µπορεί να ερµηνευθεί 15% 15% 20% 20% Πηγή 1 Πηγή 2 Πηγή 3 Πηγή 4 Άγνωστη 30%

Συµπέρασµα (συνέχεια) Προσπαθούµε τη Συνολική Παραλλακτικότητα να την αναλύσουµε σε όσο το δυνατό περισσότερες γνωστές πηγές Παραλλακτικότητας

Συµπέρασµα (συνέχεια) Συνολική Παραλλακτικότητα Παραλλακτικότητα Μεταξύ των Οµάδων + Παραλλακτικότητα Μέσα στις Οµάδες

Εφαρµογή 1 1 2 είγµα 1 είγµα 2 είγµα 3 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 είγµα 1 είγµα 2 είγµα 3 10 15 20 10 15 20 10 15 20 10 15 20 10 15 20 10 15 20 3 είγµα 1 είγµα 2 είγµα 3 10 20 27 11 22 28 14 21 22 18 20 26 10 19 25 21 18 22 MO= 14 20 25

Εφαρµογή 1 (συνέχεια( συνέχεια) Στην Περίπτωση 1: εν υπάρχει Παραλλακτικότητα Στην Περίπτωση 2: Υπάρχει Παραλλακτικότητα Μεταξύ των Οµάδων- ειγµάτων. εν υπάρχει µέσα σε κάθε Οµάδα- είγµα Στην Περίπτωση 3: Υπάρχει Παραλλακτικότητα και Μεταξύ αλλά και Μέσα σε κάθε Οµάδα- είγµα είγµα.

Εφαρµογή 2 Treatment A Response y 1 10 1 11 1 14 1 18 1 9 1 21 1 14 1 17 1 18 1 13 2 15 2 16 2 14 2 20 2 X 1 22 2 21 2 20 2 19 2 18 2 18 3 20 3 22 3 19 3 25 3 27 3 21 3 22 3 23 3 20 3 20 ΜΟ_Τ1: 14,5 Y 1 ΜΟ_Τ2: 18,3 Y 2 ΜΟ_Τ3: 21,9 Y 3 Γενικός ΜΟ: 18,2 Y..

Εφαρµογή 2 (συνέχεια( συνέχεια) Treatment A Response y 1 10 1 11 1 14 1 18 1 9 1 21 1 14 1 17 1 18 1 13 2 15 2 16 2 14 2 20 2 22 2 21 2 20 2 19 2 18 2 18 3 20 3 22 3 19 3 25 3 27 3 21 3 22 3 23 3 20 3 20 Παραλλακτικότητα Μέσα (Within) Παραλλακτικότητα Μεταξύ (Between)

Εφαρµογή 2 (συνέχεια( συνέχεια) Συνολική Παραλλακτικότητα: 2 ΣυνολικήΠ αραλλακτικότητα, s = ( Y..) 2 ij Y i, j n 1 Συνολικό Αθροίσµατα Τετραγώνων (ΣΑΤ): ( Y Y..) 2 ΣΑΤ ή SST = ij i, j

Κοινή παραλλακτικότητα

Εφαρµογή 2 (συνέχεια( συνέχεια) Y Γενικό Γραµµικό Υπόδειγµα = µ + t + e ij i ij i: αναφέρεται στην κύρια επίδραση της επέµβασης i (i=1,,π) j: αναφέρεται στην µέτρηση ή παρατήρηση j (j=1,,n)

Εφαρµογή 2 (συνέχεια( συνέχεια) Μπορεί να δειχθεί: SST = nssb. + SSW Άθροισµα Τετραγώνων Μεταξύ (Sum of Squares Between) Άθροισµα Τετραγώνων Μέσα (Sum of Squares Within) Παραλλακτικότητα Μεταξύ Παραλλακτικότητα Μέσα ή Πειραµατικό Σφάλµα

Ανάλυση Παραλλακτικότητας-ANOVA (Ένας Παράγοντας, Τελείως Τυχαιοποιηµένο Σχέδιο, Ισορροπηµένο) Πηγή Παραλλακτικότητας ΒΕ Άθροισµα Τετραγώνων ΑΤΕ= n Επεµβάσεις t-1 ( Y ) 2 i. Y.. t i= 1 Άθροισµα Τετραγώνων ΑΤΕ= t i= 1 Y Y n nt 2 2 i... Μέσα Τετράγωνα ΜΤΕ= ΑΤΕ t 1 F ΜΤΕ ΜΤΣ ΑΤΣ= ( Y ) 2 ij Yi. Σφάλµα t(n-1) i, j Με αφαίρεση: ΑΤΣ=ΣΑΤ ΑΤΕ ΜΤΣ= ΑΤΣ t( n 1) ΣΑΤ= ( Y ) 2 ij Y.. Σύνολο tn-1 ij ΣΑΤ= i, j Y Y nt 2 2.. ij Σύγκριση στατιστικού F µε την Κρίσιµη Τιµή της F Κατανοµής για ΒΕ = ( t 1) καιt( n 1), σε επίπεδο σηµαντικότητας α

ANOVA (συνέχεια( συνέχεια) Y : µ έτρηση παρατήρησηστην iεπ έµβασηκαι jεπανάληψη Y ij.. i. i... : γενικός µ έσος όρος Y : µ έσος όροςiεπ έµβασης Y : άθροισµα µετρήσεων παρατηρήσεων στηνi επ έµβαση Y : γενικόάθροισµα όλων των µετρήσεων παρατηρήσεων t : πλήθος επεµβάσεων n : πλήθος επαναλήψεων

ANOVA (συνέχεια( συνέχεια) Συντελεστής Παραλλακτικότητας: CV ΜΤΣ = 100 Y.. Τυπικό Σφάλµα ιαφοράς ύο Μέσων Όρων: s Y Y 1 2 = 2. ΜΤΣ n Ελάχιστη Σηµαντική ιαφορά: ΕΣ α = t s (ΒΕ για t-κατανοµή=t(n-1)) a / 2 Yi Yj Όρια Εµπιστοσύνης για τη ιαφορά ύο Μέσων Όρων ( Y Y ) ± t. s 1 2 a/2 Y Y 1 2

Βιβλιογραφία Φωτιάδης, Ν.. (1995). Εισαγωγή στη Στατιστική για Βιολογικές Επιστήµες. Θεσσαλονίκη: University Studio Press. Κολυβά, Φ. και Μπόρα-Σέντα Σέντα, Ε.. (1995). Στατιστική: Θεωρία-Εφαρµογές Εφαρµογές. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις ΖΗΤΗ. Φασούλας, Α. Κ.. (ανατ( ανατ.. 2008). Στοιχεία Πειραµατικής Στατιστικής. Θεσσαλονίκη: Άγις-Σάββας. Γαρταγάνης.

Viola adorata

Visions of Earth