Informatika je tudi znanost. 8. marec 2014

Σχετικά έγγραφα
KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Tretja vaja iz matematike 1

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Osnove elektrotehnike uvod

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Algebraične strukture

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Teorija kodiranja. 19. poglavje

Osnove matematične analize 2016/17

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

1. Optimizacijske naloge

CM707. GR Οδηγός χρήσης SLO Uporabniški priročnik CR Korisnički priručnik TR Kullanım Kılavuzu

Teorija množic z matematično logiko

1 Fibonaccijeva stevila

Državni izpitni center. Višja raven MATEMATIKA. Izpitna pola 2. Sobota, 4. junij 2011 / 90 minut

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

Logika in izjavni račun

Algoritmi in podatkovne strukture 2. Številska drevesa

8. Diskretni LTI sistemi

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

Arjana Žitnik. Rešene naloge iz kolokvijev in izpitov pri predmetu

Operacije s matricama

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Kotne in krožne funkcije

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Αλγόριθμοι για αυτόματα

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

PROCESIRANJE SIGNALOV

TEORIJA LINIJSKIH KOD

Normalizacija. Iztok Savnik, FAMNIT. npb7, normalizacija

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 9 : Κανονικές Εκφράσεις. Αλέξανδρος Τζάλλας

Το άτομο του Υδρογόνου

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

IZVODI ZADACI (I deo)

- Geodetske točke in geodetske mreže

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

MATEMATIKA ZA BIOLOGE

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

Elementi spektralne teorije matrica

Θεωρία Υπολογισμού Αλφάβητα, Γλώσσες, Κανονικές Εκφράσεις

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Θεωρία Υπολογισμών και Αυτομάτων

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

HONDA. Έτος κατασκευής

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

18. listopada listopada / 13

Matematika. Funkcije in enačbe

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

Teorijske osnove informatike 1

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

PROCESIRANJE SIGNALOV

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj

Teorija grafov in topologija poliedrov

Matematika pri maturi iz fizike, taksonomija in banka nalog

Splošno o interpolaciji

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Kateri logični shemi imajo matematični izreki? Matematični izreki imajo logično zgradbo implikacije(a=>b) ali zgradbo ekvivalence(a b)

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

! "#" "" $ "%& ' %$(%& % &'(!!")!*!&+ ,! %$( - .$'!"

())*+,-./0-1+*)*2, *67()(,01-+4(-8 9 0:,*2./0 30 ;+-7 3* *),+*< 7+)0 3* (=24(-) 04(-() 18(4-3-) 3-2(>*+)(3-3*

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Algoritmi in podatkovne strukture 1 Visokošolski strokovni študij Računalništvo in informatika

Matematično modeliranje. Simpleksna metoda.

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Transcript:

Informatia je tudi znanost 8. marec 2014

Predstavitev Andrej (Andy) Brodni Nataša Kristan Uroš Čibej Jurij Mihelič 2

Zaaj proučevati avtomate? Uporabnost v prasi Obdelava in isanje v besedilih Programiranje in algoritmi Opis programsih in naravnih jeziov Razumevanje pravilnosti programov Modeliranje realnih problemov Postopi, protooli, eletronsa vezja, itd. 3

Zaaj proučevati avtomate? Razumevanje omejitev računalniov in programov Kaj je možno izračunati v teoriji? Neizračunljivi oz. neodločljivi problemi (incomputable/undecidable problems) Kaj je možno izračunati v prasi? Težo obvladljivi problemi (intractable problems) 4

Zaaj teoretične osnove RIN in področje formalnih jeziov in avtomatov? PIK 2015 Matura Bober... 5

PIK 2015 izpitni cilji Pridobivanje in razvijanje temeljnega znanja iz informatie Sposobnost uporabe IKT v povezavi z drugim znanjem Razvoj digitalne in informacijse pismenosti Disretne struture Osnove programiranja Algoritmi in zahtevnost (ACM uriul, 2008) Arhitetura in organiziranost računalniših sistemov Operacijsi sistemi Omrežno računalništvo Programsi jezii Vmesni člove računalni Grafično in vizualno računalništvo Inteligentni sistemi Upravljanje informacij Družbena in policna vprašanja Programso inženirstvo Računsa znanost 6

Malce zgodovine Pascal, 17. st Leibniz, 17. st. Babbage, 19. st. Lovelace, 19. st. 7

Malce zgodovine McCulloch in Pitts, 19{42,47} nevrofiziologija Mealey in Moore, 19{55,56} Myhill in Nerode, 1958 Rabin, Scott, 1959 8

Ogrevanje za ončne avtomate 8. marec 2014

Končni avtomat Avtomat? Formalni (matematični) model Opis računalnia oz. računsega stroja Odločitveni (da/ne) stroj Dovolj preprost, da je matematično obvladljiv 10

Končni avtomat Končni? Opis avtomata je ončen Za opis ne porabimo preveč papirja in črnila Opisan s ončno mnogo simboli Pomni laho le ončno mnogo podatov Kljub temu laho opiše nesončnost 11

Stialo za luč Vezje sestavljeno iz: baterije, stiala in luči. Stialo pritisnemo n-rat: Kdaj luč sveti? 12

Stialo za luč Razpoznava zaporedja pritisov stiala lihe dolžine. pritisni start ne sveti sveti pritisni 13

Brodníov problem vol, oza, zelje 2 Čoln Čoln le le za za dva dva Brodní vedno vesla Brodní vedno vesla Vol (brez brodnía) poje ozo Vol (brez brodnía) poje ozo Koza (brez brodnía) poje zelje Koza (brez brodnía) poje zelje 14

Brodníov problem 2 15 http://xcd.com/1134/

Na Na ateri ateri strani strani ree ree je je čoln? čoln? Brodníov problem b vv Kdo se pelje v čolnu? b samo brodni v vol in brodni oza in brodni z zelje in brodni z 2 bvz bvz -- -- bvz bvz 16

Brodníov problem vz b b bvz - z bv v z b v b z bvz - bz v vz b b bvz v bz b bv z bvz 17

Brodníov problem bvz - vz b b bvz v v, z b, v, z z z bv b, z v bz b, v b, v,, z b, z b, v b, v, z v, z bz v bv z z bvz b vz b v bvz 18

Brodníov problem bvz - vz b b bvz v z z bv v bz bz v bv z z bvz b vz b v bvz 19

Brodníov problem bvz - vz b b bvz v bvzb bzvb bv vz zzz bvzb bzvzzb bzvzzb bvzvzvzb z z bv v bz bz v bv z z bvz b vz b v bvz 20

Množice 8. marec 2014

Množice Množica je zbira različnih objetov S = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 } A = { a, b, c,, ž } { 1, 2 } = { 2, 1 } = { 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1 } 0 12 345 6789 Relacija pripadnosti 1 S, ž A, ž S 22

Množice Množica je zbira različnih objetov S = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 } A = { a, b, c,, ž } { 1, 2 } = { 2, 1 } = { 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1 } Moč množice (število elementov v množici) S = 10, A = 25 { 1, 2 } = 2, { 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1 } = 2 23

Množice Podmnožice A B: vsa element mn. A je tudi element mn. B A B: stroga vsebovanost Nadmnožice B A A B B A A B B bcčdfg ž A aeiou 24

Množice Potenčna množica Vsebuje vse možne podmnožice nee množice A Oznaa: P(A) ali 2A A = { a, b, c } P(A) = {, {a}, {b}, {c}, {a, b}, {a, c}, {b, c}, {a,b,c} } 25

Množice Operacije nad množicami A = { j, a, n,, o } B = { m, e, t,, a } Unija: A B = { j, a, n,, o, m, e, t } Prese: A B = { a, } Razlia: A \ B = { j, n, o } B \ A = { m, e, t } j A n o a B m e t 26

Množice Univerzalna množica U množica vseh objetov o ateri razpravljamo v oviru neega problema U Komplement: A = U \ A C U = čre abecede A = samoglasnii AC = soglasnii A aeiou 27

Množice Urejeni par in n-tera (s, t), (t, s), (9,8,7), (8,9,7), (l,3,3,t) Vsi možni pari Kartezični produt množic A B = { (x, y) : x A in y B } A = { 1, 2, 3 }, B = { a, b } A B = { (1,a), (2, a), (3, a), (1, b), (2, b), (3, b) } 28

Abecede in nizi 8. marec 2014

Abeceda Abeceda je ončna množica simbolov Oznaa Σ, tudi A. slovensa abeceda: { a, b, c,, ž } ASCII, Unicode, binarna abeceda: { 0, 1 } gensa abeceda: { a, c, t, g } brodníov problem: { b, v,, z } 30

Niz Niz ali beseda nad abecedo Σ zaporedje simbolov abecede Σ Σ = { 0, 1 } Σ = { 0, 1, 2 } Σ = { 0, 1, ž } 011, 01010, 11001, 000, 1, 0 fri, abraadabra, avtomat bvzb Pozor 0 ot niz in 0 ot simbol Prazni niz ε (včasih tudi λ) Oznae w, v, x, y, z 31

Niz Dolžina niza je število pozicij/simbolov v nizu ε = 0 1 = 1 10 = 2 011 = 3 0100 = 4 abraadabra = 11 εεεεεabraεεaεdaεεbraεεεεεεε = 11 32

Niz Sti oz. onatenacija nizov: w = 100, x = 110 wx = 100110 xw = 110100 ww = w2 = 100100 www = w3 = 100100100 wxwx = (wx)2 = 100110100110 εw = w = 100 33

Σ* sigma zvezdica Abeceda Σ Množica Σ* Σ 0, 1 Vsi možni nizi nad Σ Kao velia je Σ*? Znamo vse nize našteti? Σ* ε 0, 1, 00, 01, 10, 11, 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111, 0000, 0001, 0010, 0011, 0100, 0101, 0110, 0111, 34

Σ* sigma zvezdica Vsi nizi brodníovega problema Σ b, v,, z Σ* ε b, v,, z, bb, bv, b, bz, vb, vv, v, vz, b, v,, z, zb, zv, z, zz, bbb, bbv, bb, bbz, bvb, bvv, bv, bvz, bb, bv, b, bz, bzb, bzv, bz, bzz, vbb, vbv, vb, vbz, vvb, vvv, vv, vvz, vb, vv, v, vz, vzb, vzv, vz, vzz, 35

Jezii 8. marec 2014

Jezi Jezi L nad abecedo Σ L je podmnožica množice Σ* L Σ* Jezi je množica dopustnih nizov Jezi je torej v ontestu avtomatov drug izraz za množico nizov laho ončna ali nesončna ali celo prazna. 37

Primeri jeziov Abeceda Σ = { 0, 1 } Σ 0, 1 L= L={0} L = { 00, 01, 10, 11 } L = { 1, 010, 00100, 0001000, } L = { 1, 10, 100, 1000, 10000, 10000, } L = { ε, 0, 1, 00, 01, 10, 000, 001, 010, 100, 101, 0000, 0001, 0010, 0100, 0101, 1000, 1001, 1010, 00000, } 38

Primeri jeziov Jezi laho tudi opišemo Dvojiši nizi, jer je na sredini 1, ostalo je 0 Dvojiša števila, i so potence števila 2 Nizi nad { 0,1 }, i ne vsebujejo zaporednih 1 L = { 0n1n n 0} L = { w #0(w) = #1(w) } 39

Primeri jeziov bvz - vz b Rešitve brodníovega problema bvzb, bzvb, bvzb, bbbvzb, bvvvzb, bvzb, bvzzzb, bvzvvb, bvzbbb, bvzb, bbbvzb, bbbvzb, b bvz v z z bv v bz bz v bv z z bvz b vz b v bvz 40

Regularni izrazi Način opisovanja nizov oz. jeziov Podprti v večini programsih jeziov Formalni vs. pratični RI Jezie, i jih je moč opisati z regularnimi izrazi imenujemo regularni jezii. Obstajajo tudi jezii, i niso regularni. 41

Σ 0, 1 0 1 00000 0101010 000111000 11110011001111 izr az 0* (11)* (0 + 1)* (0 + 11)* (ε + 0)* Regularni izrazi izr az 0+1 00 + 01 + 001 + 101 ε + 10 + 100 00(ε + 0 + 1 + 11)11 jezi 0, 1 00, 01, 001, 101 ε, 10, 100 0011, 00011, 00111, 001111 jezi ε, 0, 00, 000, 0000, 00000, 00000, 000000, ε, 11, 1111, 111111, 11111111, 1111111111, 111111111111, ε, 0, 1, 00, 01, 10, 11, 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111, ε, 0, 11, 00, 011, 110, 1111, 000, 0011, 0110,... ε, 0, 00, 000, 000, 0000, 00000, 000000, 42

Regularni izrazi (bonus) 8. marec 2014

Regularni izrazi Osnovni/atomični regularni izrazi opisuje prazen jezi L( ) = { } ε opisuje jezi L(ε) = { ε } a opisuje jezi L(a) = { a } 44

Regularni izrazi Sestavljeni regularni izrazi Jih tvorimo iz že obstoječih izrazov (p + r) opisuje unijo jeziov L(p + r) = L(p) L(r) (p r) opisuje sti jeziov L(p r) = L(p) L(r) (p*) opisuje iteracijo jezia L(p*) = (L(p))* 45

Jezi Sti oz. onatenacija jeziov A in B AB = vse besede xy, jer x A in y B A = { 123, 456, 789 }, B = { čšž, aeiou } AB = { 123čšž, 456čšž, 789čšž, 123aeiou, 456aeiou, 789aeiou } 46

Jezi Potenca jezia Ln Sti jezia samega s seboj L = { b, v,, z } L0 = { ε } L1 = L L2 = { bb, bv, b, bz, vb, vv,, z, zz } L3 = { bbb, bbv, bb,, zz, zzz } 47

Jezi Iteracija L* L* = L0 L1 L2 L3 L = { b, v,, z } L* = { ε, b, v,, z, bb, bv, } 48

Σ L( ) L( ) == {{ }} L(ε) L(ε) == {{ εε }} L(b) L(b) == {{ bb }} L(v) L(v) == {{ vv }} L() L() == {{ }} L(z) L(z) == {{ zz }} L(b*) L(b*) == {{ ε, ε, b, b, bb, bb, bbb, bbb, bbbb, bbbb, }} L(ε*) L(ε*) == {{ εε }} L( *) L( *) == {{ }} b, v,, z Primeri L(v) L(v) == L(v) L(v) L() L() == {{ v v }} L(vz) L(vz) == {{ vz vz }} L(v ) L(v ) == {{ }} L(vε) L(vε) == {{ vv }} L(v L(v ++ ) ) == L(v) L(v) L() L() == {{ v, v, }} L(v L(v ++ ++ z) z) == {{ v, v,,, zz }} L(v L(v ++ ) ) == {{ vv }} L(v L(v ++ ε) ε) == {{ ε, ε, vv }} L(v L(v ++ z) z) == {{ v, v, z z }} L((v L((v ++ )bb( )bb( ++ z) z) == {{ vbb, vbb, vbbz, vbbz, bb, bb, bbz bbz }} L((ε L((ε ++ vv)bbb) vv)bbb) == {{ bbb, bbb, vvbbb vvbbb }} L((b L((b ++ vv ++ ++ z)*) z)*) == množica množica vseh vseh nizov nizov na na L(b(v + + z)*b) = {bb,bvb, bzzzvvvzzvb, L(b(v + + z)*b) = {bb,bvb, bzzzvvvzzvb, }} L((b L((b ++ vv ++ ++ z)*zz(b z)*zz(b ++ vv ++ ++ z)*zz(b z)*zz(b ++ vv ++ ++ z)*) z)*) == 2x 2x zaporedoma zaporedoma zz zz 49

Problemi 8. marec 2014

Odločitveni problemi Problem Računsi problem (angl. computational problem) Problem, i ga (laho) rešuje računalni Ne gre (le) za aritmetično računanje Primeri problemov: isanje najmanjšega elementa urejanje zaporedja isanje poti v labirintu 51

Odločitveni problemi Naloga oz. primere problema Za problem je možnih mnogo različnih nalog Primeri nalog za problem isanja poti v labirintu 52

Odločitveni problemi Odločitveni problem Računsi problem aterega rešitev je laho le odgovor: da ali ne Gre torej za vprašanja Naloga x, algoritem A, rešitev da/ne 53

Odločitveni problemi Še več problemov Se dani program zacila/ustavi? Ima dani sudou/isalec min/... rešitev? Ima dana enačba ničlo? Je mogoče dani zemljevid pobarvati s štirimi barvami? 54

Odločitveni problemi Je dano število potenca števila 2? 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,, 32,, 64,, 128,, 256,, 512,, 1024, Je dano dvojišo število potenca števila 2? 1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000, 55

*Odločitveni problemi Smo z da/ne problemi preveč omejeni? Niti ne, če le znamo pametno spraševati Laho rešimo tudi optimizacijse probleme Problem najmanjše število zaporedja Zaporedje 5 7 4 5 7 8 9 6 4 6 4 7 6 6 5 5 6 4 8 8 8 9 8 8 Laho sprašujemo po vrsti Je 0 najmanjše število danega zaporedja? Je 1 najmanjše število danega zaporedja? Je 2 najmanjše število danega zaporedja? Je 3 najmanjše število danega zaporedja? Je 4 najmanjše število danega zaporedja? Ali pa uporabimo binarno isanje Je najmanjše število danega zaporedja < 5? Je najmanjše število danega zaporedja < 3? 56

Problemi in jezii Pozitivne naloge So naloge problema, za atere je odgovor da. Negativne naloge So naloge problema, za atere je odgovor ne. pozitivne naloge negativne naloge 57

Problemi in jezii Množica vseh pozitivnih nalogo je jezi PS: Tudi množica negativnih nalog je jezi Reševanje problema je torej enaovredno razpoznavanju jezia Ugotavljanje pripadnosti naloge jeziu pozitivne naloge negativne naloge 58

Deterministični ončni avtomat 8. marec 2014

Kaj je ončni avtomat? Formalni sistem Pomni le ončno oličino informacije Informacija predstavljena s stanjem Stanje se spremeni glede na vhod Pravila spreminjanja stanj se imenujejo prehodi 60

Definicija DKA Petera Q, Σ, δ, q0, F Q ončna množica stanj, npr. Q = { q0, q1, q2,, qn } Σ vhodna abeceda (tudi ončna) δ funcija prehodov q0 začetno stanje, q0 Q F množica ončnih stanj, F Q Q q0 q1 q4 F q2 q3 q5 q6 Σ a b c d e f 61

Definicija DKA Funcija prehodov δ(q, x) δ: Q Σ Q δ(q, x) = r Če je avtomat v stanju q in je na vhodu simbol x, potem gre avtomat v novo stanje r. Totalna funcija prehodov Če za ne par q in x ni posebej podano δ(q, x), potem gre avtomat v slepo stanje. q x r ostali simboli 62

Definicija DKA Funcija prehodov δ(q, x) Diagram prehodov Tabela prehodov Spise prehodov

Funcija prehodov δ(q, x) Diagram prehodov bvz - vz b b bvz v z z bv v bz bz v bv z z bvz b vz b v bvz

Funcija prehodov δ(q, x) Tabela prehodov bvz - vz b b bvz v bvz/vz/b bvz/ z/bv v/bz bz/v bv/z /bvz b/vz b bvz/ vz/b b/vz /bvz v z/bv bvz/ /bvz bv/z - vz/b bvz/bz/v bv/z z/bv v/bz -/bvz z v/bz bvz/ /bvz bz/v - z z bv v bz bz v bv z z bvz b vz b v bvz

Funcija prehodov δ(q, x) Spise prehodov bvz - vz b b bvz v δ(bvz/-, ) = vz/b δ(vz/b, b) = bvz/ δ(bvz/, v) = z/bv δ(z/bv, ) = bz/v δ(bz/v, z) = /bvz δ(bvz/, z) = v/bz δ(v/bz, ) = bv/z δ(bv/z, v) = /bvz δ(/bvz, b) = b/vz δ(b/vz, ) = -/bvz aj še manja? z z bv v bz bz v bv z z bvz b vz b v bvz

Jezi avtomata Avtomat ot razpoznavalni jezia Bere vhodni niz simbol za simbolom Ko prebere celoten niz se ustavi Izvaja prehode glede na trenutno stanje in prebrani simbol Če se ustavi v stanju q F, potem reče da, sicer ne

Jezi avtomata Funcija prehodov Razširimo iz simbolov na nize. δ'(q, ε) = q δ'(q, wa) = δ(δ'(q, w), a) p a w r q p = δ'(q, w) r = δ(p, a) 68

Jezi avtomata Formalna definicija jezia Množica vseh besed, i iz q0 pripeljejo v poljubno ončno stanje L(A) = { w Σ* δ'(q0, w) F } w q0 q0 x qw F, odgovor da qw qw = δ'(q0, w) qx qx = δ'(q0, x) qx F, odgovor ne

Jezi avtomata Avtomat sprejema nize Če w L(A), potem pravimo, da A sprejema w Avtomat sprejema le en jezi Laho sprejme velio različnih nizov Laho ne sprejme nobenega prazen jezi 70

Gremo v JFlap JFlap.org 71

Univerzalni avtomat UDKA 8. marec 2014

Kao deluje avtomat? Avtomat ot razpoznavalni jezia Bere vhodni niz simbol za simbolom Ko prebere celoten niz se ustavi Izvaja prehode glede na trenutno stanje in prebrani simbol Če se ustavi v stanju q F, potem reče da, sicer ne 73

Univerzalni avtomat Je avtomat Zna oponašati avtomate Simulator avtomatov Katere? VSE (univerzalnost) vse ončne avtomate 74

Simulacija A U Simulirani avtomat simuliranec Univerzalni avtomat simulator 75

Vhod A x U x, A Simulirani avtomat simuliranec da/ne Univerzalni avtomat simulator da/ne 76

Gremo v python Python online interpreter http://www.compileonline.com/execute_python_online.php Ali loalno SicTE urejevalni 77

Viri Knjiga: Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation Hopcroft, Motwani, Ullman Wiipedia Kasnejše izdaje so manj zahtevne Večina sli Coursera Tečaj o avtomatih, Ullman 78