ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

Σχετικά έγγραφα
Δοκιμές προτίμησης και αποδοχής

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test)

Έλεγχος υποθέσεων ΙI ANOVA

Έλεγχος υποθέσεων Ι z-test & t-test

ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

10. ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

Οι στατιστικοί έλεγχοι x τετράγωνο, t- test, ANOVA & Correlation. Σταμάτης Πουλακιδάκος

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Ενότητα 3: Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα One-Way ANOVA

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 3 ο ) 7/4/2017

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Ανάλυση Διακύμανσης. Ι. Κ. Δημητρίου

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 12. Εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού

Στατιστική Συμπερασματολογία

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Μεταπτυχιακό πρόγραμμα ΑΣΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ Π.Σ. ΦΟΙΤΗΤΟΛΟΓΙΟΥ- ΓΙΑ ΤΟ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ (ClassWeb)

Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ΔΙΟΙΚΗΣΗ & ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΣΤΗΝ ΤΟΞΙΚΟΕΞΆΡΤΗΣΗ Dr. Ρέμος Αρμάος

Ανάλυση διακύμανσης (Μονοδιάστατη) One-Way ANOVA

Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

Η εφαρµογή ClassWeb δίνει στους διδάσκοντες χρήστες του συστήµατος τη δυνατότητα πρόσβασης µέσω του ιαδικτύου σε ποικίλες υπηρεσίες, όπως:

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Εξαρτημένα δείγματα (εξαρτημένες μετρήσεις)

Στατιστικό κριτήριο χ 2

Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6

Εφαρμοσμένη Στατιστική

CARDISOFT. User Guide. ClassWeb VERSION 1.1. [February] [2007] Cardisoft Ανώνυµη Εταιρία Παραγωγής Λογισµικού

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πεδί α

Προσοχή: Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν θα λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

Ευαισθησία της γραμμής παλινδρόμησης (Sensitivity of linear regression)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29

7. Ανάλυση Διασποράς-ANOVA

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Στην εικόνα, η αριστερή κάτω γωνία του χάρτη έχει συντεταγμένες X=

8. Ανάλυση Διασποράς ως προς. δύο παράγοντες

Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Το πρόγραμμα συγχρηματοδοτείται 75% από το Ευρωπαϊκό κοινωνικό ταμείο και 25% από εθνικούς πόρους.

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

Μέτρα θέσης και διασποράς

ΕΚΘΕΣΗ A1701/2014 ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ ΥΔΡΟΜΕΛΟΥ

ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Εργαστηριακές Ασκήσεις στα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. 40. Ακόμα είναι. και F1 f και ακόμα Τέλος έχουμε F3 f1 f2 f3 F2 f. N i

Οδηγίες Συμπλήρωσης της Έκθεσης Ολοκλήρωσης

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ ΔΥΟ

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Λογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

T-tests One Way Anova

Ενότητα 21 Pivot Tables

CARDISOFT. User Guide. ClassWeb VERSION 1.1. [February] [2007] Cardisoft Ανώνυµη Εταιρία Παραγωγής Λογισµικού

8. ΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Ι

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017

Στατιστική. Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα. One-Way Anova. 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Μεταπτυχιακό πρόγραμμα ΑΣΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΑΡΧΗ ΕΛΕΓΧΟΥ. Επαλήθευση της συμμόρφωσης της διαχειριστικής αρχής με το άρθρο 125 παράγραφος 4 στοιχείο γ) όσον αφορά την

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΝΟΡΓΑΝΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ Οδηγός Συγγραφής Εργαστηριακών Αναφορών

Ενότητα 15 Μορφοποίηση της Γραφικής Παράστασης

Ποιοτική και ποσοτική ανάλυση ιατρικών δεδομένων

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

Εισόδημα Κατανάλωση

Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων

ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ON-LINE ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΑΣ ΑΠΟ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ FARMAKONET

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

Ανάλυση Διασποράς Προβλήματα και Ασκήσεις

Λογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Εργαστήριο 4 ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ EXCEL ΑΚ ΤΡΑΥΛΟΣ

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

Transcript:

ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ Analysis Of Variance (ANOVA)

ANOVA

Ή ΣΤΙΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΗΜΑΝΤΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΩΝ ΣΤΟΥΣ ΜΕΣΟΥΣ ΟΡΟΥΣ ΤΩΝ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΩΝ ΤΩΝ ΔΕΙΓΜΑΤΩΝ

Ακολουθεί παράδειγμα

Άσκηση Επιτροπή δοκιμαστών αξιολόγησε, 4 δείγματα κατεψυγμένης φράουλας σε διαφορετικές θερμοκρασίες και βαθμολόγησε αυτά ως προς την υφή τους σε κλίμακα από 1 έως 18 (1:χειρότερο δείγμα, 18 καλύτερο δείγμα). Τι συμπεράσματα βγάζεται για τα δείγματα ως προς την υφή τους σε επίπεδο σημαντικότητας 5%.

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ Εφαρμογής ανάλυσης διακύμανσης δύο παραγόντων Δείγματα κατεψυγμένης φράουλας: Α: στους -18 C μετά από 60 ημέρες Β:στους -14 C μετά από 60 ημέρες Γ: στους -12 C μετά από 60 ημέρες Δ: στους -8 C μετά από 60 ημέρες ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΕΣ ΔΟΚΙΜΑΣΤΩΝ Δοκιμαστές ΔΕΙΓΜΑΤΑ Σύνολα βαθμολογιών Α Β Γ Δ 1 5 4 4 2 15 2 8 3 5 2 18 3 6 4 4 1 15 4 3 3 4 2 12 5 5 2 3 1 11 6 7 2 5 1 15 7 4 3 2 1 10 8 7 4 1 1 13 9 4 3 2 2 11 ΣΥΝΟΛΟ 49 28 30 13 120

Διορθωτικός όρος (correction term) ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ k: αριθμός δειγμάτων=4 n: αριθμός δοκιμαστών=9 Τ: άθροισμα=120 Άθροισμα τετραγώνων για δείγματα : Βαθμοί ελευθερίας (ΒΕ) για δείγματα =k-1=3 Άθροισμα τετραγώνων για δοκιμαστές: Βαθμοί ελευθερίας (ΒΕ) για δοκιμαστές =n-1=8

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ Άθροισμα τετραγώνων (συνολικά): Άθροισμα τετραγώνων για ΌΛΑ τα δείγματα Βαθμοί ελευθερίας (ΒΕ) σύνολο=4*9-1=35 Άθροισμα τετραγώνων για σφάλμα: Βαθμοί ελευθερίας (ΒΕ) σφάλμα=35-8-3=24

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ διακυμάνσεων Διακύμανση S 2 : Διακύμανση (δείγματα): Διακύμανση (δοκιμαστές): Διακύμανση (σφάλμα):

ΔΟΚΙΜΗ ΣΧΕΣΗΣ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΩΝ (F-test) F (δείγματα): F (δοκιμαστές): Πηγή μεταβλητότητας Βαθμοί ελευθερίας Άθροισμα τετραγώνων Ανάμεσα στα δείγματα Ανάμεσα στους δοκιμαστές ΠΙΝΑΚΑΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ (anova) διακύμανση 3 72,67 24,22 18,21 8 13,50 1,69 1,27 Σφάλμα 24 31,83 1,33 Σύνολο 35 118,00 F

ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΤΗΤΑΣ Για να βρούμε αν οι διαφορές α) ανάμεσα στα δείγματα και β) ανάμεσα στους δοκιμαστές Είναι ΣΗΜΑΝΤΙΚΕΣ, ελέγχουμε τις τιμές F σε επίπεδο σημαντικότητας 5% και 1% και κάνουμε χρήση των κατάλληλων πινάκων ανάμεσα στα δείγματα: Β.Ε. για δείγματα=3 (στήλες πίνακα) Β.Ε. για σφάλμα =24 (γραμμές πίνακα) Και με βάση πίνακα 1. F crit (σε επίπεδο 5%)=3,01 2. F crit (σε επίπεδο 1%)=4,72 ανάμεσα στους δοκιμαστές: Β.Ε. για δοκιμαστές=8 (στήλες πίνακα) Β.Ε. για σφάλμα =24 (γραμμές πίνακα) Και με βάση πίνακα 1. F crit (σε επίπεδο 5%)=2,36 2. F crit (σε επίπεδο 1%)=3,36 Πηγή μεταβλητότητας Βαθμοί ελευθερίας Άθροισμα τετραγώνων Ανάμεσα στα δείγματα Ανάμεσα στους δοκιμαστές διακύμανση 3 72,67 24,22 18,21 8 13,50 1,69 1,27 Σφάλμα 24 31,83 1,33 Σύνολο 35 118,00 F

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ ΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ (F-distribution tables)

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ ΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ (F-distribution tables)

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ανάμεσα στα δείγματα: 1. F crit (σε επίπεδο 5%)=3,01 2. F crit (σε επίπεδο 1%)=4,72 ανάμεσα στους δοκιμαστές: 1. F crit (σε επίπεδο 5%)=2,36 2. F crit (σε επίπεδο 1%)=3,36 < 18,21 Επομένως, υπάρχει σημαντική διαφορά ανάμεσα στα δείγματα σε επίπεδο 5, αλλά και σε επίπεδο 1% > 1,27 Επομένως, δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ανάμεσα στους δοκιμαστές Ούτε σε επίπεδο 1, αλλά ούτε και σε επίπεδο 5%

ΔΟΚΙΜΗ TUKEY ΠΟΙΑ ΕΙΝΑΙ ΤΑ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΑ ΔΕΙΓΜΑΤΑ??? Ο μέσος όρος της βαθμολογίας ΚΑΘΕ δείγματος είναι: Α=49/9=5,44 Β=28/9=3,11 Γ=30/9=3,33 Δ=13/9=1,44 Το τυπικό σφάλμα του δειγματοληπτικού μέσου είναι: Από πίνακες βρίσκουμε την Ελάχιστη Σημαντική διαφορά (ΕΣΔ) για επίπεδο σημαντικότητας 5% Για δείγματα 4 και ΒΕ (σφάλμα)=24 τιμή=3,90 Και (ΕΣΔ)=3,90*0,38=1,48 (εμπλέκει υπολογισμούς από t-test)

ΠΟΙΑ ΕΊΝΑΙ ΤΑ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΑ ΔΕΙΓΜΑΤΑ??? ΔΟΚΙΜΗ TUKEY Από πίνακες βρίσκουμε την Ελάχιστη Σημαντική διαφορά (ΕΣΔ) για επίπεδο σημαντικότητας 5% από ανάλογο πίνακα: Για δείγματα 4 και ΒΕ (σφάλμα)=24 τιμή (ΕΣΔ)=1,48 Και επομένως όποιοι μέσοι όροι διαφέρουν μεταξύ τους ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΟ από 1,48, η διαφορά τους θα είναι σημαντική σε επίπεδο 5%. Κατατάσσουμε τους Μ.Ο. κατά φθίνουσα σειρά: Α=49/9=5,44 Γ=30/9=3,33 Β=28/9=3,11 Δ=13/9=1,44 και βρίσκουμε τη διαφορά του μεγαλύτερου από τους υπόλοιπους: Α-Δ=4>1,48 Α-Β=2,33>1,48 Α-Γ=2,11>1,48 ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ Α ΕΧΕΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΔΙΑΦΟΡΑ ΣΕ ΕΠΙΠΕΔΟ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ 5% ΑΠΟ ΤΑ ΥΠΟΛΟΙΠΑ

ΠΟΙΑ ΕΊΝΑΙ ΤΑ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΑ ΔΕΙΓΜΑΤΑ??? ΔΟΚΙΜΗ TUKEY Η διαδικασία επαναλαμβάνεται για το δείγμα με την αμέσως μικρότερη Μέση τιμή (δείγμα Γ) Γ-Δ=1,89>1,48 Γ-Β=0,22<1,48 ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ Γ ΓΙΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ 5% ΕΧΕΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΔΙΑΦΟΡΑ ΑΠΌ ΤΟ Δ Η διαδικασία επαναλαμβάνεται για το δείγμα Β Β-Δ=1,67>1,48 Οι διαφορές κωδικοποιούνται ως εξής: ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ Β ΓΙΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ 5% ΕΧΕΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΔΙΑΦΟΡΑ ΑΠΌ ΤΟ Δ Α Γ Β Δ 5,44a 3,33b 3,11b 1,44c Δηλαδή, 1) το Α είναι διαφορετικό από τα Β, Γ και Δ 2) το Β και Γ είναι διαφορετικό από το Δ

ANOVA με χρήση εργαλείων του EXCEL 1. Σε ένα αρχείο του EXCEL καταχωρούνται οι βαθμολογίες των δοκιμαστών

ANOVA με χρήση εργαλείων του EXCEL 2. Στην επιλογή του μενού Data επιλέγουμε το Data analysis**

ANOVA με χρήση εργαλείων του EXCEL ΕΆΝ ΔΕΝ ΥΠΑΡΧΕΙ Η ΕΠΙΛΟΓΗ Data analysis**, πως «φορτώνω» τα αντίστοιχα Στατιστικά εργαλεία??? 1. Με ανοιγμένο το αρχείο EXCEL, πατάω το εικονίδιο του Office και μετά την επιλογή EXCEL options

2. Στο παράθυρο του EXCEL options, επιλέγω το Add Ins, επιλέγω το Analysis Tool Pak και πατάω στο Go, ΟΚ

ANOVA με χρήση εργαλείων του EXCEL ΕΆΝ ΔΕΝ ΥΠΑΡΧΕΙ Η ΕΠΙΛΟΓΗ Data analysis**, πως «φορτώνω» τα αντίστοιχα Στατιστικά εργαλεία??? Μετά από τις παραπάνω ενέργειες (αλλάζουν λίγο αν πρόκειται για διαφορετική έκδοση Του Office) η επιλογή Data analysis εμφανίζεται κανονικά στην υποενότητα του EXCEL Data ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΙΖΟΥΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ

ANOVA με χρήση εργαλείων του EXCEL 3 Επιλέγοντας το Data analysis, ανοίγει το ακόλουθο παράθυρο και εκεί επιλέγουμε το ANOVA: two factor without replication

ANOVA με χρήση εργαλείων του EXCEL 4. Μετά από αυτή την επιλογή, ανοίγει το ακόλουθο παράθυρο, όπου ζητείται η περιοχή των δεδομένων και το διάστημα εμπιστοσύνης Περιοχή δεδομένων από φύλλο του EXCEL Δείχνει το επίπεδο σημαντικότητας (π.χ. για ε.σ. 5%=0,05) ή αλλιώς για διάστημα εμπιστοσύνης 95%

ANOVA με χρήση εργαλείων του EXCEL 5. Αφού με ΟΚ επιλέξουμε την περιοχή των δεδομένων και το επίπεδο σημαντικότητας, Βγαίνει ο Πίνακας των αποτελεσμάτων της ANOVA απευθείας από το EXCEL με την ακόλουθη μορφή:

Τελικός πίνακας ANOVA ανάμεσα στα δείγματα: F crit (σε επίπεδο 5%)=3,01< Fπειραμ=18,55

Τελικός πίνακας ANOVA ανάμεσα στους δοκιμαστές (γραμμές, rows): F crit (σε επίπεδο 5%)=2.36> Fπειραμ=1.41 Επομένως, δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ανάμεσα στους δοκιμαστές σε επίπεδο 5% ανάμεσα στα δείγματα (στήλες, columns): F crit (σε επίπεδο 5%)=3,01< Fπειραμ=18,55 Επομένως, υπάρχει σημαντική διαφορά ανάμεσα στα δείγματα σε επίπεδο 5%

Τελικός πίνακας ANOVA Με χρήση εργαλείων EXCEL Με αναλυτικούς μαθηματικούς υπολογισμούς Πηγή μεταβλητότητας Βαθμοί ελευθερίας Άθροισμα τετραγώνων Ανάμεσα στα δείγματα Ανάμεσα στους δοκιμαστές διακύμανση 3 72,67 24,22 18,21 8 13,50 1,69 1,27 Σφάλμα 24 31,83 1,33 Σύνολο 35 118,00 F