ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ"

Transcript

1 ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 6 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Δικτυακός τόπος: hp://ipml.ee.duh.gr/~chamzas/courses/dsp/ Οι εκπαιδευτικοί γενικά συμφωνούν ότι οι μελλοντικοί μηχανικοί προετοιμάζονται καλύτερα ως προς τις μελλοντικές τεχνολογικές προκλήσεις αν εκπαιδευτούν όχι μόνο στο αντικείμενο που καθορίζεται από την ειδικότητά τους αλλά επίσης και σε τομείς ευρύτερου ενδιαφέροντος. Τέτοιο παράδειγμα, πλούσιο σε θεωρία και εφαρμογές, είναι η Ανάλυση Σημάτων και ειδικότερα η Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων. Χρησιμοποιείται στην αστρονομία, ωκεανογραφία, κρυσταλλογραφία, ενβιομηχανική, στο σχεδιασμό κεραιών, στις τηλεπικοινωνίες, στη θεωρία συστημάτων, σε επιστήμες σχετικές με υπολογιστές και σε άλλα πολλά πεδία. Έχω επιλέξει από αυτό το σπουδαίο αντικείμενο, διάφορες γνωστικές περιοχές σχετιζόμενες με διακριτούς μετασχηματισμούς Fourier και γραμμικά συστήματα με μετασχηματισμούς Ζ, και με κατασκευή και προβλήματα υλοποίησης ψηφιακών συστημάτων. Παρ όλο ότι προσπαθώ να διατηρήσω την μαθηματική αυστηρότητα, πολλές φορές δίνω πιο ελαστικά επιχειρήματα και συσχετίζω τα αποτελέσματα με γνωστές έννοιες. Αυτή η κατά συνθήκη ελαστική θεώρηση προς χάρη συντομίας και απλότητας δεν είναι ασυνήθιστη, ακόμα και σε καθαρά Μαθηματικά, όπου για παράδειγμα το θεώρημα καμπύλης του Jorda θεωρείται συνήθως αυταπόδεικτο και το αξίωμα της επιλογής παραλείπεται. Η ύλη περιλαμβάνει αρκετά εφαρμοσμένα θέματα,. Όπως και να έχει, έχω επικεντρώσει τη προσοχή μου σε ότι νόμισα ότι ήταν καλύτερο. Γι αυτό περιέλαβα περισσότερο ενότητες γενικού ενδιαφέροντος παρά ειδικά θέματα με αναλυτική κάλυψη. ΚΕΦΑΛΑΙΟ Σ αυτό το κεφάλαιο, αναπτύσσουμε εν συντομία, τις βασικές έννοιες της θεωρίας διακριτών και συνεχών συστημάτων. Στην παράγραφο., αναπτύσσουμε τη διακριτή μορφή γραμμικότητας, βεβαιώνουμε την ισοδυναμία συνέλιξης και χαρακτηρισμού των γραμμικών συστημάτων, ενώ παράλληλα εισάγουμε το μετασχηματισμό z, σαν συνάρτηση συστήματος. Η παραπάνω ανάλυση επαναλαμβάνεται στην παράγραφο., για συνεχή συστήματα και μετασχηματισμούς Fourier. Στην παράγραφο.3, εξηγούμε την αρχή της ψηφιακής προσομοίωσης για αναλογικά συστήματα. Μερικές από τις έννοιες έχουν αναπτυχθεί με περισσότερη λεπτομέρεια σε προηγούμενα μαθήματα ενώ άλλες έννοιες θα αναπτυχθούν με λεπτομέρειες αργότερα.. Διακριτά σήματα και συστήματα

2 Ο συμβολισμός f[] υποδηλώνει μία ακολουθία αριθμών πραγματικών ή μιγαδικών, που ορίζεται για κάθε ακέραιο. H ακολουθία f[] θα ονομάζεται διακριτό ή ψηφιακό σήμα και ο δείκτης, διακριτός χρόνος. Οι παρακάτω ειδικές περιπτώσεις θα χρησιμοποιούνται συχνά (Σχ. -). Βηματική ακολουθία Ακολουθία Δέλτα = U [ ] = δ [ ] = Σημειώνουμε ότι δ[-3] ισούται με για =3, και για 3. Για κάθε k δ[ k] = = k k Στην προηγούμενη σχέση, είναι κατανοητό ότι είναι ο διακριτός χρόνος και ότι k είναι μια σταθερή παράμετρος Από την εξίσωση (-) προκύπτει ότι μία αυθαίρετη (οποιαδήποτε) ακολουθία f[] μπορεί να γραφεί σαν ένα άθροισμα ακολουθιών δέλτα Αυτό παριστάνεται στο Σχήμα.. Διακριτά συστήματα f[ ] = f[ k] δ [ k] (.) k = Ένα διακριτό σύστημα είναι ένας κανόνας με τον οποίο αντιστοιχούμε σε μία ακολουθία g[], μία άλλη ακολουθία f[]. Μ αυτό τον τρόπο, ένα διακριτό σύστημα είναι μία απεικόνιση (μετασχηματισμός) της ακολουθίας f[], στην ακολουθία g[]. Θα χρησιμοποιήσουμε το συμβολισμό g[] = L{f[]} (.) για αυτή την απεικόνιση. Η ακολουθία f[] θα ονομάζεται είσοδος, και η ακολουθία g[] έξοδος ή απόκριση (Σχ..3). Γενικά για να ορίσουμε την τιμή της εξόδου g[] για ένα συγκεκριμένο, πρέπει να ξέρουμε την είσοδο f[] για κάθε, προηγούμενο ή επόμενο. Όπως όμως βλέπουμε και στις παρακάτω απεικονίσεις, αυτό δεν είναι πάντα απαραίτητο. Σχήμα. -

3 Σχήμα. Παράδειγμα. a) g[] = f []. Αυτό το σύστημα είναι μη γραμμικό, και η παρούσα τιμή g[] της εξόδου εξαρτάται μόνο από την f[] (Σύστημα για το οποίο δεν χρειάζεται μνήμη). b) g[] = f[]. Αυτό είναι ένα γραμμικό, χρονικά μεταβαλλόμενο σύστημα για το οποίο επίσης δεν χρειάζεται μνήμη. c) g[] = f[]+3f[-]. H παρούσα τιμή g[] εξαρτάται από την f[] και την προηγούμενη τιμή f[-]. To σύστημα έχει πεπερασμένη μνήμη Στα συστήματα δίχως αναδρομή του παραδείγματος -, η g[] εκφράζεται συναρτήσει των όρων της f[]. Παράδειγμα. g[]+g[-] = f[] Σ αυτό το παράδειγμα, για να βρούμε τη g[], πρέπει να γνωρίζουμε όχι μόνο την f[], αλλά επίσης και την g[-]. M' αυτό τον τρόπο, η g[] υπολογίζεται επιλύνοντας μία εξίσωση διαφορών ή όπως θα την αναφέρουμε εδώ μία αναδρομική εξίσωση. Στην πραγματικότητα, έχουμε άπειρες εξισώσεις, μία για κάθε. Όπως θα δείξουμε υπό ορισμένες περιπτώσεις ( αιτιατότητα ), αυτές οι εξισώσεις έχουν μία και μοναδική λύση: Γι αυτό το λόγο ορίζουν ένα σύστημα αναδρομικό. Τα παρακάτω απλά συστήματα είναι ειδικού ενδιαφέροντος Στοιχείο καθυστέρησης g[] = f[-] Πολλαπλασιαστής g[] = af[] Αυτά τα συστήματα θα παρίστανται με τα μπλόκ διαγράμματα του σχήματος.4. Το γράμμα α στο τρίγωνο που αναπαριστά τον πολλαπλασιαστή είναι το κέρδος του. Η σημασία του γράμματος z (η συνάρτηση συστήματος) στο μπλοκ που αναπαριστά το στοιχείο καθυστέρησης θα αναπτυχθεί αμέσως μετά. Θα δείξουμε έπειτα ότι ένα οποιοδήποτε γραμμικό σύστημα μπορεί να υλοποιηθεί με ένα συνδυασμό στοιχείων καθυστέρησης και πολλαπλασιαστών. Γιά παράδειγμα το Σχήμα -5 δίνει την υλοποίηση του συστήματος g[] = f[] + 3f[-]. -3

4 Σχήμα.3 Σχήμα.4 Γραμμικότητα Ένα σύστημα L είναι γραμμικό αν για οποιοδήποτε a, a, f[] και f[] L{af[]+af[]} = al{f[]} + al{f[]} (.3) Από τον ορισμό προκύπτει ότι η απόκριση στην af[] ισούται με ag[]. Επιπλέον, αν g[] και g[] είναι οι αποκρίσεις των f[] και f[] αντίστοιχα, τότε η απόκριση στην f[]+f[] ισούται με g[]+g[] Χρονική αμεταβλητότητα Ένα σύστημα L είναι χρονικά αμετάβλητο αν L {f[-k]} = g[-k] (.4) για οποιοδήποτε k Δηλαδή: Μία μετατόπιση της εισόδου προκαλεί μία ίση μετατόπιση της εξόδου Παράδειγμα.3 α) Το σύστημα g [ ]= f[ ] είναι μη γραμμικό (γιατί;) και χρονικά αμετάβλητο. b) Το σύστημα g[]=f[] είναι γραμμικό, και χρονικά μεταβαλλόμενο επειδή η απόκριση στην f[-k] ισούται με f[-k], ενώ g[-k]=(-k)f[-k] c) Το σύστημα g[]=f[]+3f[-] είναι γραμμικό και χρονικά αμετάβλητο. Η απόκριση Δέλτα Θα συμβολίσουμε με h[] την απόκριση ενός συστήματος, στην ακολουθία δ[] (Σχήμα.6) L{δ[]} = h[] (.5) -4

5 Σχήμα.5 Σχήμα.6 Σημειώνουμε ότι η ακολουθία h[] δεν είναι απαραίτητα μηδενική για <. Αν τότε το σύστημα ονομάζεται αιτιατό. Παράδειγμα.4 h[] = για < (.6) g[] = f[]+3f[-] Σ' αυτό το παράδειγμα, η g[] εκφράζεται άμεσα συναρτήσει όρων της f[] (Μη αναδρομικό σύστημα) Θέτοντας f[] = δ[] μπορούμε επομένως να βρούμε αμέσως την δέλτα απόκριση h[] Παράδειγμα.5 h[] = δ[] +3δ[-] g[ ] = f[ ] + f[ ] + + f[ k] (.7) k όπως στο παράδειγμα.4-5

6 k h [ ] = [ ] + [ ] + + [ k U ] + = = δ δ... δ... [ ] Παράδειγμα.6 Θέλουμε να βρούμε την δέλτα απόκριση h[] ενός αιτιατού συστήματος τέτοιου ώστε: g [ ] g [ ] = f[ ] (.8) Aπό τις ισότητες (.5) και (.6) προκύπτει ότι: h [ ] h [ ] = δ[ ] για καθε και h[] = για < Θέτοντας =,... και συμφωνώντας ότι h[-] =, παίρνουμε = : h[] = = : h[ ] h[] =, h[] = = h[ ] h[] = h[ ] = :, h = h για καθε > Γενικά, [ ] [ ] Εύκολα προκύπτει επαγωγικά ότι: [ ] = [ ] h U (.) Στο ο κεφάλαιο (Μετασχηματισμός Ζ) αναπτύσσουμε απλούστερες μεθόδους για τον προσδιορισμό της h[]. Στο Σχήμα (.7) δείχνουμε μία υλοποίηση μπλοκ διαγράμματος του παραπάνω συστήματος. Σημειώνουμε ότι τα δύο συστήματα στην (.7) και (.8) έχουν την ίδια δέλτα απόκριση h[]: Έτσι λοιπόν είναι ισοδύναμα. Αυτό γίνεται γιατί δίδουν την ίδια απόκριση στην ίδια είσοδο (βλέπε.). Το σύστημα στο (.7) είναι βέβαια μη επαναληπτικό (αναδρομικό), αλλά ένας μη πεπερασμένος αριθμός στοιχείων καθυστέρησης είναι αναγκαίος για την υλοποίηση του. Το σύστημα της εξίσωσης (.8) (επαναληπτικό) υλοποιείται με ένα μόνο στοιχείο καθυστέρησης. -6

7 Σχήμα.7 Διακριτή συνέλιξη Θα εκφράσουμε την απόκριση g[] ενός γραμμικού συστήματος για μία οποιαδήποτε (αυθαίρετη) είσοδο f[] με όρους της h[] και f[]. Σημειώνουμε ότι η απόκριση της δ[-k] ισούται με h[-k] για κάθε k (χρονική αμεταβλητότητα) L{δ[-k]}=h[-k] (-) Έτσι, η απόκριση στο f[k]δ[-k] είναι f[k]h[-k] (γραμμικότητα) Από τα παραπάνω και την (.) προκύπτει ότι [ ] = { [ ]} = [ ] { [ ]} = [ ] [ ] g L f f kl k f kh k k = k = Tο τελευταίο άθροισμα είναι η διακριτή συνέλιξη της f[] με την h[]. Η πράξη θα σημειώνεται με f[] *h[]. Όπως είναι εύκολο να διαπιστώσει κάποιος η συνέλιξη είναι πράξη προσεταιριστική και επιμεριστική. Ετσι λοιπόν έχουμε καταλήξει στο σημαντικό συμπέρασμα ότι [ ] = [ ]* [ ] = [ ] [ ] = [ ] [ ] g f h f k h k f k hk Παράδειγμα.7 k = k = h [ ] = U [ ] f [ ] U [ ] U [ ] = = < 4 4 αλλου Βρείτε το g[] = f[]*h[] για = και =5 Για να βρούμε το g[], πολλαπλασιάζουμε την f[k] με h[-k] και προσθέτουμε για όλα τα k όπως βλέπουμε από το Σχήμα.8α. g[ ] f[ ] h[ ] f[] h[] f[ ] h[ ] = + + = Παρόμοια -7

8 3 4 5 g[] 5 = f[][] 3 h + f[][] h 3 + f[][] h 4 + f[][] h 5 = Σημειώνουμε ότι, αν h[] = για < τότε Σχήμα.8 g [ ] = f[ kh ] [ k] = f[ khk ] [ ] k = k = (-) Aν, επίσης f[] = για <, τότε g[]= για < : για παίρνουμε: g [ ] = f[ kh ] [ k] = f[ khk ] [ ] k = k = (-3) Δίνοντας συγκεκριμένες τιμές παίρνω: g[] =f[]h[] g[] = f[]h[]+f[]h[] g[] =f[]h[] + f[]h[]+f[]h[] Παράδειγμα.8 f[] = U[] -U[-3] = h[] Βρες τη g[] Είναι εύκολο να διαπιστώσουμε ότι g[] = για < και >4 Για : g[ ] = + k = Για < 4: g[ ] = = 5 k= όπως δείχνεται στο Σχήμα.9-8

9 Σχήμα.9 Παράδειγμα.9 f[ ] = h[ ] = U[ ] 3 Από την (.) προκύπτει ότι g [ ]= k = k k x 3 = 6 3 Η συνάρτηση συστήματος Ας υποθέσουμε ότι η είσοδος σε ένα γραμμικό σύστημα είναι μία γεωμετρική πρόοδος f[] = r Όπως βλέπουμε από την (.) η απόκριση που προκύπτει k k g [ ] = r hk [ ] = r hkr [ ] (-4) k = k = Είναι επίσης η ίδια γεωμετρική πρόοδος πολλαπλασιασμένη με την τιμή Η(r) του μετασχηματισμού z. H( z) = hz [ ] (-5) = της ακολουθίας h[] Αιτιολογώντας όπως στην (.4) συμπεραίνουμε ότι: { } L z = H( z) z (-6) για οποιαδήποτε z, πραγματικό ή μιγαδικό, για το οποίο οι σειρές της εξίσωσης (.5) συγκλίνουν. Θα ονομάσουμε τον παράγοντα H(z) συνάρτηση συστήματος. -9

10 Αυτή η συνάρτηση μπορεί να οριστεί τόσο από την (.5) όσο και από την (.6). Για να ορίσουμε τη H(z) από την (.6) χρησιμοποιούμε την είσοδο f[] = z. Ο συντελεστής της z στην απόκριση H(z) z που προκύπτει, ισούται με H(z). Για το στοιχείο καθυστέρησης, H(z) = z -. Πράγματι, αν f[] = z, τότε g[]=f[-] =z- = z- z. Για τον πολλαπλασιαστή, H(z) = a. Πράγματι, αν f[] = z, τότε g[] = af[] = az Παράδειγμα. Η αναδρομική εξίσωση Σχήμα. -

11 6g[] + 5g[-] + g[-] = f[] ορίζει ένα σύστημα με είσοδο f[] και έξοδο g[]. Αν f[] = z, τότε g[] = H(z)z. Αντικαθιστώντας, παίρνουμε 6Η(z)z + 5H(z)z- + H(z)z- = z οπότε H ( z )= + z z Στο Σχήμα., έχουμε τέσσερα συστήματα τα οποία έχουν καθορισθεί από τα μπλοκ διαγράμματά τους. Στο ο σύστημα (μη επαναληπτικό), η H(z) υπολογίζεται άμεσα σαν έξοδος στην z. Στο ο σύστημα (αναδρομικό) η H(z) υπολογίζεται επιλύνοντας μία εξίσωση. Το τρίτο παράδειγμα είναι ένας συνδυασμός των δύο πρώτων «εν σειρά». Για το 4ο σύστημα είναι απαραίτητο να εισαγάγουμε μία βοηθητική έξοδο με τη συνάρτηση του συστήματος H(z) και να επιλύσουμε ένα σύστημα δύο εξισώσεων. Τα συστήματα (c) και (d) έχουν την ίδια συνάρτηση συστήματος. Ετσι λοιπόν είναι ισοδύναμα. Ας παρατηρηθεί όμως ότι το (c) περιέχει δύο στοιχεία καθυστέρησης, ενώ το (d) περιέχει μόνο ένα. Συστήματα εν σειρά Δύο συστήματα είναι συνδεδεμένα εν σειρά αν η έξοδος του πρώτου είναι είσοδος του δεύτερου. Σημειώνοντας με h[] και H(z) την δέλτα απόκριση και τη συνάρτηση συστήματος, αντίστοιχα, του συστήματος που σχηματίστηκε, συμπεραίνουμε, με την εξήγηση του σχήματος. ότι (γιατί;) h[] = h[]*h[] H(z) = H(z) H(z) Σχήμα. Θεώρημα συνέλιξης Εξ ορισμού τα H(z), H(z) και H(z) είναι οι μετασχηματισμοί των h[], h[] και h[], αντίστοιχα. Και επειδή οι ακολουθίες h[] και h[] είναι τυχαίες, προκύπτει από την (.7) ότι ο μετασχηματισμός z, της συνέλιξης δύο ακολουθιών ισούται με το αποτέλεσμα των z μετασχηματισμών τους Αυτό οδηγεί στο συμπέρασμα ότι αν Fz ( ) = fz [ ] Gz ( ) = gz [ ] = = -

12 είναι οι μετασχηματισμοί z, της εισόδου f[] και της εξόδου g[] του συστήματος H(z) τότε: G(z) = F(z)H(z) επειδή g[] = f[]*h[] Έτσι έχουμε λοιπόν, τους τομείς παρακάτω ισοδύναμους ορισμούς της συνάρτησης συστήματος H(z). Η(z) είναι ο μετασχηματισμός z, της h[]. Aν f[] = z, τότε H(z) είναι ο συντελεστής της προκύπτουσας απόκρισης g[]=h(z)z 3. Η(z) ισούται με το λόγο G(z)/F(z).. ΑΝΑΛΟΓΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ο όρος συνεχές ή αναλογικό σήμα, θα σημαίνει μία συνάρτηση f(), πραγματική ή μιγαδική, ορισμένη για κάθε πραγματικό. Τα παρακάτω σήματα θα χρησιμοποιούνται συχνά (Σχήμα.). Βηματική συνάρτηση Συνάρτηση προσήμου Ορθογωνικός παλμός > > U () = sg = Pa () = < < < a > a Σχήμα. Η συνάρτηση ΔΕΛΤΑ δ() Αυτή η σημαντική έννοια θα αναπτυχθεί, σ' άλλα κεφάλαιο. Εδώ θα σημειώσουμε μόνο ότι η δ() μπορεί μόνο να ληφθεί σαν το όριο μίας "οικογένειας" συναρτήσεων fc() τέτοιων ώστε: fc() d = fc() ϕ() d c ϕ ( ) (.9) για οποιαδήποτε συνάρτηση φ() συνεχή εξ ορισμού. Αυτή η ερμηνεία της δ() οδηγεί στην ταυτότητα δ () ϕ () d = ϕ ( ) (.) για την οποία όλες οι τυπικές ιδιότητες της δ() μπορούν να συναχθούν -

13 Αναλογικά συστήματα Ένα αναλογικό σύστημα είναι ένας κανόνας με τον οποίο αντιστοιχούμε μία συνάρτηση g(), σε μία άλλη συνάρτηση f(),. Ένα σύστημα είναι έτσι ένας μετασχηματισμός, ο οποίος απεικονίζει την είσοδο f() στην έξοδο (ή απόκριση) g() g() = L[f()] Γραμμικότητα Ένα σύστημα L είναι γραμμικό αν για οποιοδήποτε a, a, f() και f() L[af() + af()] = al[f()] + al[f()] Αμεταβλητότητα του χρόνου Ένα σύστημα L είναι χρονικά αμετάβλητο αν L[f(- )] = g(- ) για οποιοδήποτε πραγματικό Παράδειγμα. α) g () = f() (ανορθωτής): μη γραμμικός, χρονικά αμετάβλητος β) g() = f() : γραμμικός, χρονικά μεταβλητός γ) g() = f(-a) (γραμμή καθυστέρησης): γραμμικός, χρονικά αμετάβλητος Σημείωση: Αν ένα σύστημα είναι γραμμικό και f(), τότε g(), επειδή τότε f()=f(): Έτσι λοιπόν, g() = g(). Aν όμως, f() = μόνο για, τότε δεν συνεπάγεται ότι g( )= διότι g( ) εξαρτάται από όλες τις τιμές της f(), προηγούμενες και επόμενες. Αιτιότητα Θα λέμε ότι μία συνάρτηση f() είναι αιτιατή αν f() = για < Θα λέμε ότι ένα σύστημα είναι αιτιατό αν μία αιτιατή είσοδος δημιουργεί μία αιτιατή έξοδο. Έτσι λοιπόν, ένα αιτιατό σύστημα έχει την παρακάτω ιδιότητα (βλέπε εξίσωση.) Αν f() = για τότε g() = για (.3) Πόρισμα Αν ένα σύστημα είναι αιτιατό, και f() = f() για, τότε g() = g() για. Επειδή η απόκριση της f() = f() - f() ισούται με g() - g() και f() = για. Ένα φυσικό σύστημα είναι πάντοτε αιτιατό αν είναι πραγματικός χρόνος, αυτό όμως δεν συνεπάγεται ότι όλα τα φυσικά συστήματα είναι αιτιατά. Αν, για παράδειγμα L είναι μία οπτικό σύστημα και η είσοδος του f(x) είναι ένα αντικείμενο, τέτοιο ώστε f(x) = στο αριστερό ημιεπίπεδο x, η προκύπτουσα (εξαγόμενη) έξοδος (εικόνα) g(x) μπορεί και να μην είναι μηδενική για x. Πότε ένα σύστημα ή μία συνάρτηση είναι πραγματικό; Θα λέμε ότι ένα σύστημα είναι πραγματικό, αν η απόκριση σε μία πραγματική είσοδο f(), είναι μια πραγματική -3

14 συνάρτηση g(). από τον ορισμό και τη γραμμικότητα του συστήματος, προκύπτει ότι αν f() και f() είναι δύο πραγματικές συναρτήσεις και L f () + jf = g () + jg () { } τότε g () L{ f () } g () L{ f () } = = (.4) Διαφορικές εξισώσεις Μία σημαντική ειδική περίπτωση ενός γραμμικού συστήματος, είναι η διαφορική εξίσωση με σταθερούς συντελεστές και μηδενικές αρχικές συνθήκες. Υπέθεσε, για παράδειγμα ότι g () + ag() = f() (.5) Aν αυτή η εξίσωση ισχύει για οποιοδήποτε και ερμηνεύεται επίσης ότι ισχύει g() = για, όταν f() =, για, τότε αυτό ορίζει ένα γραμμικό αιτιατό σύστημα με είσοδο f() και έξοδο g(). Αν η εξίσωση (.5) ισχύει για, μόνο, και g() = (μηδενικές αρχικές συνθήκες) τότε, θέτοντας f() =, μπορούμε να θεωρήσουμε ότι ισχύει για οποιοδήποτε. Το σύστημα λοιπόν, που έχει οριστεί είναι πραγματικό αν το α είναι πραγματικός αριθμός. Στο Σχήμα.3 θα δείξουμε τη λύση της (.5) για δύο ειδικές μορφές της f() της μοναδιαίας περιοχής a e c f c u u c g ( ) < ac () = [() ( )] () = ac a ( e ) e > ac f ( ) c e / c U g ac e a e / c () = () () = > Eίναι ενδιαφέρον να παρατηρήσουμε ότι, αν το c είναι μικρό, τότε g () g () e a U() για c Σχήμα.3 Έτσι λοιπόν, όταν c, η απόκριση προσεγγίζει μία οριακή τιμή e-au(), η οποία είναι ίδια και για τις δύο εισόδους. Αυτή η σημαντική παρατήρηση μας οδηγεί στην έννοια της κρουστικής απόκρισης. Κρουστική απόκριση Σ' ένα τυχαίο γραμμικό σύστημα L χρησιμοποιούμε μία ακολουθία εισόδων fc( )= c f c -4

15 μοναδιαίων περιοχών όπως στην εξίσωση (.9). Η δημιουργούμενη απόκριση gc() είναι ένα σήμα το οποίο εξαρτάται από το σύστημα L, τη μορφή f() της εισόδου και το βαθμωτό παράγοντα c. Μπορεί να δεχτεί ότι όταν c, g c () τείνει σ' ένα όριο [ c ] L f () = g () h() c c Το όριο h() εξαρτάται από το σύστημα L, αλλά είναι ανεξάρτητο από τη μορφή της εισόδου, εφ' όσον το εμβαδόν της ισούται με. Αφού η fc() τείνει στην δ() (Βλέπε εξίσωση.9), μπορούμε να πούμε ότι h() είναι η απόκριση του L, στην κρουστική συνάρτηση δ() h() = L[δ()] (.7) H συνάρτηση h() θα ονομάζεται κρουστική απόκριση του συστήματος. Από τα παραπάνω προκύπτει ότι αν η είσοδος σ' ένα σύστημα είναι ένα σήμα f() τυχαίας μορφής αλλά αρκετά μικρής διάρκειας σχετικά με το h() τότε η εξαγόμενη απόκριση είναι περίπου ίση με Ah() όπου Α είναι το εμβαδόν της f(). Αν η f() παίρνει σημαντικές τιμές όχι κοντά στην αρχή (=) αλλά κοντά στο σημείο, όπως στο σχήμα.4, τότε ( χρονική αμεταβλητότητα) η απόκριση που θα λάβουμε θα ισούται κατά προσέγγιση με Αh(-). Παράδειγμα. Η εξίσωση g'()+ag()=f() ορίζει ένα γραμμικό, αιτιατό σύστημα, με κρουστική απόκριση e-au(). Αν f() είναι ένα τρίγωνο εμβαδού Α=Βε (όπως στο σχήμα.4) και ε<</α, τότε a ( ) g () Ah ( ) = Be ε > + ε Σχήμα.4 Συνέλιξη Θα δείξουμε ότι η απόκριση g() ενός γραμμικού συστήματος L για μία τυχαία είσοδο f() δίνεται από τη σχέση g () = f( τ)( h τ) dτ (.8) Η έκφραση "f() είναι μικρής διάρκειας σχετικά με τη h()", σημαίνει περίπου ότι η f() είναι μηδενική για >ε και η h() είναι κατά προσέγγιση σταθερή για οποιοδήποτε διάστημα πλάτους ε -5

16 Απόδειξη Η συνάρτηση f() μπορεί να γραφεί σαν ένα άθροισμα στοιχειωδών συναρτήσεων f i () όπως στο σχήμα.5. Σημειώνοντας με g i () την απόκριση του L στην f i (), έχουμε (γραμμικότητα) f() = fi() g() = gi() (.9) i i Σχήμα.5 Αν το Δτ είναι αρκετά μικρό, τότε το εμβαδόν της fi() ισούται με f(i)δτ. Έτσι λοιπόν, η προκύπτουσα απόκριση, είναι κατά προσέγγιση f(τi)δτh(-τi), επειδή η fi() συγκεντρώνεται κοντά στο σημείο τi. Aν Δτ, μπορούμε έτσι να συμπεράνουμε ότι gi() f( τi)( h τi) Δ τ f( τ)( h τ) dτ i i και στη συνέχεια έπεται η (.8). Το ολοκλήρωμα στην εξίσωση (.8) είναι η συνέλιξη της εισόδου f() με την κρουστική απόκριση h(): g() = f()*() h = f( τ)( h τ) dτ = f( τ)( h τ) dτ (.3) Αν το σύστημα L είναι αιτιατό, τότε h ()= για < γιατί δ()= για <. Σ' αυτή την περίπτωση η (.3) δίνει: g () = f( τ)( h τ) dτ = f( τ)( hτ) dτ (.3) Αν επίσης f()= για <, τότε g()= για <. Για > έχουμε: g () = f( τ)( h τ) dτ = f( τ)( hτ) dτ (.33) O υπολογισμός του ολοκληρώματος της συνέλιξης διευκολύνεται συχνά από μια ημιγραφική μέθοδο. Για να βρούμε το g() για κάποια =,, σχηματίζουμε τη συνάρτηση h(-τ) και τη μετατόπιση της h( -τ). Το εμβαδόν του γινομένου f(τ)h(-τ) μας δίνει τη g(). -6

17 Σχήμα -6 Παράδειγμα.3 Έστω ότι θέλουμε να υπολογίσουμε τη συνέλιξη g() των δύο συναρτήσεων f() και h() του σχήματος.6. Όπως βλέπουμε, η h() είναι αιτιατή και η f() είναι μηδενική έξω από το διάστημα (α,β). Από το σχήμα προκύπτει ότι g()= για =<α και g ( ) = f( τ) h( τ) dτ α < < β α β g ( ) = f( τ) h ( τ) dτ > β 3 α 3 3 Σημειώνουμε ότι, αν f()= έξω από το διάστημα (α,β) και h()= έξω από το διάστημα (α,β), τότε g()= έξω από το διάστημα (α+α, β+β). Παράδειγμα.4 Αν f()=u(-)-u(-3) είναι ένας παλμός όπως φαίνεται στο σχήμα.7 και h()=f() τότε η g() είναι ένα τρίγωνο Σχήμα.7 Κέντρο βάρους εξόδου Ορίζουμε με m f Af = f( d ) m f = f d = ( ) A f (.34) το εμβαδόν, την πρώτη ροπή και το κέντρο βάρους, αντίστοιχα της f(). Παρόμοια ορίζονται και τα αντίστοιχα μεγέθη για τις h() και g(). Θεώρημα Αν g()=f()*h(), τότε η = AA, = + (.35) g f h g f h Απόδειξη Ολοκληρώνοντας τα δύο μέρη εκατέρωθεν της εξίσωσης (.8) και αλλάζοντας την σειρά των ολοκληρωμάτων στο δεξιό μέρος, έχουμε με -τ=x g( ) d = f ( τ) h( τ) d dτ = f ( τ) dτ h( x ) dx Tότε Αg=AfAh. Παρόμοια -7

18 g( ) d = f ( τ) h( τ) ddτ = f ( τ) ( x + τ) h( x ) dxdτ = = f ( τ) d τ xhxdx ( ) + τ f ( τ) d τ hxdx ( ) Έτσι λοιπόν m=am+am g f h h f Διασπώντας και τα δύο μέλη με Αg = AA f h συμπεραίνουμε ότι =h+h. Στο g g h παράδειγμα.4, Αg=4, Af= και Αh=. Επίσης, g=4, f= και hh=. Η Συνάρτηση συστήματος Ας υποθέσουμε ότι η είσοδος για ένα γραμμικό σύστημα είναι μία εκθετική συνάρτηση f()= e jω όπως βλέπουμε από την (.3) η απόκριση που προκύπτει θα είναι: jω( τ) jω jω τ g () = e h( τ) d= e e h( τ) dτ (.36) Έτσι λοιπόν, η g() είναι επίσης εκθετική πολλαπλασιασμένη με την τιμή Η(ω) του μετασχηματισμού Fourier jω H( ω ) = h( ) e d (.37) της h(). Αφού αυτό αληθεύει για κάθε ω, οπότε jω { } jω L e = H( ω ) e (.38) θα ονομάσουμε τον παράγοντα Η(ω) σαν συνάρτηση συστήματος. Μπορούμε να την ορίσουμε τόσο από την (.37), όσο και από την (.38). Για να ορίσουμε την Η(ω) από την (.38), χρησιμοποιούμε την είσοδο f()= e jω. H συνάρτηση Η(ω) ισούται με το συντελεστή της προκύπτουσας απόκρισης H( ω ) e jω. Γενικά, η Η(ω) είναι μιγαδική με μέτρο Α(ω) και φάση φ(ω) H( ) A( ) e j ( ) ω = ω ϕ ω (.39) -8

19 Σχήμα.8 Παράδειγμα.5 (Εξομαλύνση) Θεώρησε ένα σύστημα του οποίου η κρουστική απόκριση h() είναι ένας παλμός όπως δείχνεται στο σχήμα.8. Από την εξίσωση (.37) προκύπτει ότι η αντίστοιχη συνάρτηση συστήματος, δίνεται από τη σχέση a jω H ( ω ) = e d = a a si aω aω Είναι εύκολο να διαπιστώσει κάποιος ότι g f a p + a a () = ()* a() = f d a () τ = a a a f( τ) dτ (.4) Παράδειγμα.6 Από την εξίσωση (.37) προκύπτει ότι αν h()=e-au(), για α>, τότε a jω H( ω ) = e e d = a + jω (.4) Παράδειγμα.7 (Διαφοριστής) Θεώρησε ένα σύστημα, του οποίου η έξοδος είναι η παράγωγος f'() της εισόδου. Aν f() =ejω, τότε Έτσι λοιπόν, Η(ω)=jω Παράδειγμα.8 Η διαφορική εξίσωση g () = f () = jωe jω g () + ag() = f() για καθε (.4) oρίζει ένα αιτιατό σύστημα με είσοδο f() και έξοδο g(). Όπως βλέπουμε από την (.38), αν f()=ejω, τότε: g () = H( ω ) e jω Aντικαθιστώντας στην (.4), παίρνουμε: jωh( ω) e + ah( ω) e = e jω jω jω Έτσι λοιπόν, H ( ω ) = a + jω -9

20 Από την (.4) προκύπτει λοιπόν, ότι η κρουστική απόκριση του συστήματος ισούται με e-au(). Επομένως, η λύση της (.4), δίνεται από τη σχέση a aτ g () e f( τ) e dτ = Πραγματικά συστήματα Η συνάρτηση συστήματος, ενός γραμμικού συστήματος είναι, σε γενικές γραμμές, μία συνάρτηση Η(ω) της πραγματικής μεταβλητής (συχνότητα) ω. Έτσι λοιπόν, αν h() είναι πραγματική, τότε H h e j ω *( ω) = ( ) d = A( ω) e jϕ( ω) [βλέπε εξίσωση (.37)]. Αλλά το παραπάνω ολοκλήρωμα ισούται με Η(-ω), οπότε Ç*( ù) = Ç( ù) Á( ù) = Á( ù) ö( ù) = ö( ù) (.43) Έτσι λοιπόν, η συνάρτηση συστήματος, ενός πραγματικού συστήματος, έχει άρτιο μέτρο και περιττή φάση. Γι' αυτό το λόγο, αν είναι γνωστή για ù, τότε είναι γνωστή και για ω<. Η απόκριση ενός τυχαίου συστήματος, πραγματικού ή μιγαδικού, στην f() = cosù = e jù + e jù ισούται με Hù ( ) H ù g e jù ( ) () = + e jù Aπό την (.43) προκύπτει ότι, αν η h() είναι πραγματική, τότε [ ] g () = Re Çù ( )e jù Aυτό προκύπτει επίσης από την εξίσωση (.4) cosù = Re e jù οπότε g () = Re [ Hù ( )e jù ] = Re [ Aù ( )e jö( ù) e jù ] Έτσι λοιπόν συμπεραίνουμε ότι { cos } ( ) cos [ ( )] L ù = A ù ù + ö ù (.44) Παράδειγμα.9 Έστω ότι θέλουμε να επιλύσουμε την εξίσωση g () + g() = cos3 -

21 όπως είδαμε παραπάνω, η g() μπορεί να θεωρηθεί σαν η απόκριση ενός συστήματος με είσοδο cos3 και συνάρτηση συστήματος /(+jω). Επειδή H ( 3) = = + j3 προκύπτει από την (.44), ότι 3 e j a 3 / 3 g () = cos( 3 a ) 3 Χρόνος καθυστέρησης Θα δείξουμε ότι το κέντρο βάρους h της h() [βλέπε εξ. (.34)] ισούται με την κλίση, στην αρχή της φάσης καθυστέρησης -φ(ω). h = ϕ ( ) (.45) Απόδειξη Από την (.43), συμπεραίνουμε ότι φ()= και Α'()=. Οπότε, Η()=Α() και Η'()=jφ'(). Επιπλέον [βλέπε εξ. (.37)]. H( ) = h( ) d = A h και H = jhe j ω ( ω ) ( )() d H ( ) = j hd () = jm Έτσι λοιπόν, jφ'()α h =-jm h και η (.45) προκύπτει, επειδή m h =A h h. Από τις εξισώσεις (.45) και (.35) προκύπτει ότι αν ένα σήμα f() διέρχεται διαμέσου ενός πραγματικού συστήματος, το κέντρο βάρους του παρουσιάζει καθυστέρηση ενός μεγέθους ίσου με -φ'(). h Σχήμα.9 Συστήματα σε σειρά Δύο συστήματα έχουν συνδεθεί σε σειρά όπως στο σχήμα.9. Σημειώνοντας με h() και Η(ω) την κρουστική απόκριση και τη συνάρτηση συστήματος, αντίστοιχα, ολοκλήρου του συστήματος, συμπεραίνουμε από το σχήμα ότι h () = h()* h() H( ω ) = H( ω ) H ( ω ) (.46) Θεώρημα συνέλιξης Εξ' ορισμού, Η(ω), Η(ω) και Η(ω) είναι οι μετασχηματισμοί Fourier των h(), h() και h() αντίστοιχα και επειδή οι συναρτήσεις h() και h() είναι τυχαίες, προκύπτει από την (.46), ότι ο μετασχηματισμός Fourier της συνέλιξης των δύο συναρτήσεων, ισούται με το γινόμενο των μετασχηματισμών Fourier εκάστης συνάρτησης. -

22 Αυτό μας οδηγεί στο συμπέρασμα, ότι αν F f e j ω jω ( ω) = ( ) d και G( ω) = ge ( ) d είναι οι μετασχηματισμοί Fourier των f() και g(), αντίστοιχα, τότε G( ω ) = F( ω ) H( ω ) (.47) επειδή g()=f()*h(). Έτσι λοιπόν, έχουμε τους τρεις παρακάτω ορισμούς της συνάρτησης συστήματος Η(ω). Σχήμα.. Η Η(ω) είναι ο μετασχηματισμός Fourier της h().. Aν f()=ejω, τότε Η(ω) είναι ο συντελεστής της απόκρισης g()=h(ω)ejω. 3. H H(ω) ισούται με το κλάσμα G(ω)/F(ω). Ο αντίστροφος τύπος Θα εκφράσουμε την κρουστική απόκριση h() ενός συστήματος, συναρτήσει της συνάρτησης του συστήματος του Η(ω). Γι' αυτό το σκοπό, θα χρησιμοποιήσουμε την ταυτότητα δ() = π e jω dω (.48) Αυτή η ταυτότητα, μπορεί να αιτιολογηθεί, ως εξής: Είναι γνωστό ότι, αν α> τότε: si α si d = d = π (.49) π -

23 Αυτό μας οδηγεί στο συμπέρασμα ότι [βλέπε σχήμα (.) και (*****)]. lim a a a από το οποίο προκύπτει, όπως στην εξ. (.9) ότι sia ϕ() d= ϕ() (.5) π δ( ) = lim a si a π (.5) και η (.48) έπεται (προκύπτει), επειδή si a π = π a a j e ω dω (.5) Θεώρημα jω h () = H( ) e d π ω ω (.53) Απόδειξη Η απόκριση του συστήματός μας στη δ(), ισούται με h(). Η απόκριση του δεξιού μέρους της εξ. (.48) ισούται με το δεξιό μέρος της (.53). Γι' αυτό το λόγο, η (.53) είναι αποτέλεσμα της (.48) (Σχήμα.). Σχήμα. Παράδειγμα. Ένα ιδανικό χαμηλοπερατό φίλτρο, είναι ένα σύστημα, με σταθερό μέτρο Α(ω) και γραμμική φάση φ(ω), στο διάστημα (-ωc,ωc). H( ω) = p ( ω) e ω c j ω Από την (.53), προκύπτει ότι, η κρουστική απόκριση δίνεται από τη σχέση ωc j j si c( ) ω ω ω h () = e e d = π ω ωc π( ) -3

24 όπως στο σχήμα.. Σχήμα. Αν η είσοδος είναι μία βηματική συνάρτηση f()=u(), τότε η έξοδος που προκύπτει, και έχει σημειωθεί με a(), είναι η βηματική απόκριση του συστήματος όπως βλέπουμε από την (.3) α() = h() d = si ωc( τ ) dτ = + π( τ ) π c ω ( ) si x dx x Σημειώνουμε ότι, αν f()=cosω, τότε g()=a(ω)cosω(-). [βλέπε εξ..44)]. Γι' αυτό το λόγο, αν ω >ωc, τότε g()=. Αν ω <ωc, τότε g()=cosω(-). Tο προηγούμενο θεώρημα, εκφράζει μία τυχαία συνάρτηση h() σε όρους του μετασχηματισμού Fourier της Η(ω), οριζόμενης από την εξ. (.37). Η υπόθεση ότι η h() είναι κρουστική απόκριση ενός συστήματος, εισήχθηκε απλώς, προκειμένου να εξάγουμε την (.53) από την (.48) με απλό τρόπο εφαρμόζοντας το θεώρημα στην έξοδο g() ενός συστήματος και του μετασχηματισμού του G(ω)=F(ω)Η(ω), παίρνουμε jω jω g () = G( ) e d = F( ) H( ) e d π ω ω π ω ω ω (.54) Περιοδικοί είσοδοι Είναι γνωστό ότι μία περιοδική συνάρτηση, με περίοδο τ, μπορεί να γραφεί σαν ένα άθροισμα εκθετικών παραγόντων [βλέπε σειρές Fourier, παρ. *****)] j f() = ae ω ω = = π Τ (.55) όπου a = T Τ / jω f() e Τ / d (.56) Aπό την (.38) προκύπτει ότι η απόκριση ενός γραμμικού συστήματος σε περιοδική είσοδο f(), είναι -4

25 g () = ah( ω ) e = jω (.57) Αυτός ο τύπος είναι χρήσιμος, μόνο αν μικρός αριθμός όρων στο παραπάνω άθροισμα είναι σημαντικός. Υπέθεσε, για παράδειγμα, ότι το σύστημα είναι ένα χαμηλοπερατό φίλτρο, όπως στο παράδειγμα.. Αν ω<ωc<ω τότε η (.57) δίνει ω g () = a + ae + a e j ( ) jω( ) Aν η Η(ω) δεν είναι στενού εύρους ζώνη, ή ισοδύναμα, αν η διάρκεια της h() είναι της τάξης Τ (βλέπε παρ. *****), τότε η g(), ορίζεται καλύτερα από το συνελικτικό ολοκλήρωμα της εξ..8. Σχήμα.3 Ο τύπος αθροίσματος του Poisso Χρησιμοποιήσαμε την έννοια του συστήματος, για να αποδείξουμε το θεώρημα συνέλιξης (.47) και τον αντίστροφο τύπο (.53). Συνεχίζοντας παρόμοια, θα αποδείξουμε τον τύπο αθροίσματος του Poisso. Αυτή η σημαντική ταυτότητα θα χρησιμοποιηθεί κατ' επανάληψη. Η σειρά συναρτήσεων δέλτα = δ( + T ) (Σχήμα.3) είναι μία περιοδική συνάρτηση με συντελεστές σειρών Fourier a T / j = e d= T δ ω () T / T Αυτό προκύπτει, από την εξίσωση (.) και (.56) και από το γεγονός ότι, στο διάστημα (-Τ/,Τ/) το παραπάνω άθροισμα ισούται με δ(). Αντικαθιστώντας στην (.55), παίρνουμε: = δ( + T ) = T ω e j = Θεώρησε μια τυχαία συνάρτηση y(), με μετασχηματισμό Fourier jω Y ( ω) = y( ) e d Χρησιμοποιώντας την (.58), θα δείξουμε ότι -5

26 = y ( + T) = Y ( ) e j ω ω T = (.59) όπου Τ είναι μία σταθερά, και ω =π/τ. Απόδειξη Σχηματίζουμε ένα σύστημα (Σχήμα.3), με κρουστική απόκριση y() και συνάρτηση συστήματος Υ(ω). Η απόκριση αυτού του συστήματος, στην αριστερή πλευρά της (.58) ισούται με την αριστερή μεριά της (.59) και η απόκριση στην δεξιά μεριά της (.58), ισούται με την δεξιά μεριά της (.59). Έτσι λοιπόν, η (.59) είναι αποτέλεσμα της (.58). Σημειώνουμε ότι το αριστερό μέρος της (.59) είναι μία περιοδική συνάρτηση και οι συντελεστές των σειρών Fourier της ισοδυναμούν με τις τιμές των δειγμάτων Υ(ω)/Τ του Υ(ω)/Τ..3. ΨΗΦΙΑΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΩΝ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Θεώρησε ένα αναλογικό σύστημα Η a (ω), με είσοδο f() και έξοδο g(). Θέλουμε να βρούμε ένα διακριτό σύστημα Η(z) τέτοιο ώστε, αν η είσοδος του f[] ισοδυναμεί με τις τιμές των δειγμάτων f(t) της f(), τότε η προκύπτουσα έξοδος g[] να ισούται με τις τιμές δείγματος g(t) της g(). Aν f[ ] = f( T ) τοτε g[ ] = g( T ) (.6) Αν ένα τέτοιο σύστημα υπάρχει, τότε θα λέμε ότι είναι ένας ψηφιακός προσομοιωτής του Ηa(ω). Όπως θα δούμε η (.6) δεν μπορεί γενικά να είναι αληθής για οποιοδήποτε f(). Η προσομοίωση είναι δυνατή μόνο αν τεθούν περιορισμοί στις επιτρεπόμενες εισόδους. Πράγματι, υπέθεσε πρώτα ότι η f() είναι εκθετικής μορφής. Όπως ξέρουμε [βλέπε (.36)] η g() είναι, τότε, επίσης εκθετική [Σχήμα (.4)]. j j f() = e ω ω g() = H a( ω ) e (.6) οι τιμές του δείγματος f(t) της f(), σχηματίζουν μία γεωμετρική πρόοδο με λόγο ejω f f T e j ω [ ] = ( ) = T Έτσι λοιπόν, η απόκριση g[] του διακριτού συστήματος Η(z), δίνεται από τη σχέση Aυτό προκύπτει από την (.4) με r=ejω Τ. jωt jω T g [ ] = H( e ) e (.6) -6

27 Σχήμα.4 Επειδή g(t)=h a (ω )ejω Τ, για να ικανοποιεί την (.6), πρέπει να εκλέξουμε μία Η(z), τέτοια ώστε jω H( e ) = H ( ω ) (.63) Θεώρησε έπειτα ένα τυχαίο σήμα, με μετασχηματισμό Fourier F(ω). Από τον τύπο αντιστροφής, προκύπτει ότι a jω jω f() = F( ) e d g( ) = F( ) Ha( ) e d π ω ω π ω ω ω (.64) jωt Επειδή f[ ] = f( T ) = F( ) e d π ω ω συμπεραίνουμε όπως στην (.6), ότι η απόκριση g[] της Η(z) θα είναι jωt jωt g [ ] = F( ) H( e ) e d π ω ω (.65) Αλλά [βλέπε (.64)] jωt gt ( ) = F( ) H a( ) e d π ω ω ω (.66) Έτσι λοιπόν, για να είναι η (.6) αληθής, τα ολοκληρώματα των (.65) και (.66) θα πρέπει να είναι ίσα, για κάθε. Aυτό ισχύει για την περίπτωση, αν -7

28 jωt H( e ) = H ( ω ) (.67) a για κάθε ω για το οποίο F(ω). Αν, λοιπόν η (.6) ισχύει για κάθε f(), η (.67) θα πρέπει να ισχύει για κάθε ω. Όπως και να έχει όμως, αυτό δεν είναι πάντα δυνατό, επειδή η H(ejωΤ) είναι μία περιοδική συνάρτηση της ω, ενώ αντίθετα, συνήθως, η Ha(ω) δεν είναι. Για να ικανοποιήσουμε τη συνθήκη προσομοίωσης (.6), θα πρέπει να περιορίσουμε τις επιτρεπτές εισόδους. Θεώρημα προσομοίωσης Aν η f() είναι περιορισμένου εύρους ζώνης, για παράδειγμα αν π F( ω) = για ω > σ σ = (.68) Τ και η H(z) είναι τέτοια, ώστε: jωt H( e ) = H ( ω) για ω < σ (.69) a (σχήμα.5), τότε η συνθήκη προσομοίωσης (.6), ικανοποιείται Σχήμα.5 Απόδειξη: Από την εξίσωση (.68) και (.69), προκύπτει ότι j T F( ω) H( e ω ) = F( ω) H ( ω) για κάθε ω a Έτσι λοιπόν, τα δύο ολοκληρώματα στις (.65) και (.66) είναι ίσα για κάθε. Σημείωση Καθώς το ω αυξάνεται από -σ σε σ, ο αριθμός z=e jω, καλύπτει το μοναδιαίο κύκλο του επιπέδου z. Έτσι λοιπόν, η (.69) δίνει όλες τις τιμές της Η(z) σ' αυτό τον κύκλο. Ισχυριζόμαστε λοιπόν, ότι η H(z), ορίζεται μοναδικά, από αυτές τις τιμές. -8

29 Απόκριση δέλτα ενός προσομοιωτή Σημειώνοντας με h[], την απόκριση δέλτα του διακριτού συστήματος συμπεραίνουμε από την (.5) ότι jωt jωt H( e ) = h[ ] e (.7) = Έτσι λοιπόν, οι συντελεστές της σειράς Fourier, μιας περιοδικής συνάρτησης H(ejωΤ), ισούνται με h[]. Έτσι λοιπόν σ h H e j T e j T σ ω ω [ ] = ( ) d = H ( j ) e j ω ω T d σ σ ω ω σ σ α (.7) Γι' αυτό το λόγο, το διακριτό σύστημα ορίζεται μοναδικά από την (.69). Θα εισαγάγουμε τη συνάρτηση αναλογικού συστήματος Ησ(ω)=Ηα(ω)pσ(ω) που έχουμε πάρει αποκόπτοντας την Ηα(ω) για ω >σ (Σχήμα.5). Σημειώνοντας με hσ() την κρουστική απόκρισή της, έχουμε π jω hα() = Hα( ω) e dω π π (.7) και η εξίσωση (.7) δίνει: h [ ] = Thσ ( Τ ) (.73) Από την προηγούμενη ανάλυση, προκύπτει ότι για να ορίσουμε το διακριτό προσομοιωτή H(z), του αναλογικού συστήματος Ηα(ω), κάνουμε τα εξής:. Υπολογίζουμε την h[], δειγματολειπτώντας την κρουστική απόκριση hσ() του συστήματος Hσ(ω), στο οποίο έχει γίνει η σχετική αποκοπή, ή. ορίζουμε την Η(z), συναρτήσει των τιμών της, στο μοναδιαίο κύκλο [βλέπε (.69)]. Παράδειγμα. Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να προσομοιώσουμε ένα διαφοριστή, δηλαδή ένα αναλογικό σύστημα, με συνάρτηση συστήματος Ηα(ω)=jω. Επειδή σ jω hσ jωe dω σ cos σ si () = σ π = σ (.74) π η (.73) δίνει ( ) h [ ] = Τh ( T ) = σ T για και h[]=. Σημείωση Όπως ήδη έχουμε δείξει, αν F(ω)= για ω >σ, τότε g(t)=f'(t). Αυτό οδηγεί στην ταυτότητα -9

30 f( T ) = ( ) kt k = k k f( T kt ) (.75) εκφράζοντας την παράγωγο μιάς συνάρτησης περιοριζόμενου εύρους ζώνης, σε όρους των τιμών δείγματός της. Παράδειγμα. Έστω ότι θέλουμε να προσομοιώσουμε το ιδανικό χαμηλοπερατό φίλτρο H α( ω ) = pω c ( ω ) με συχνότητα αποκοπής ωc<σ (βλέπε σχήμα.6). Σ' αυτή την περίπτωση, Ησ(ω)=Ηα(ω), επειδή Ηα(ω)= για ω >σ. Έτσι λοιπόν si ωc hσ () = ha () = h [ ] = Tha ( T) = π si ωct π Σχήμα.6 Φίλτρα χτένας (Comp filers) Θα λέμε ότι ένα αναλογικό φίλτρο, είναι φίλτρο χτένας, αν η συνάρτηση συστήματος του Ηα(ω), είναι περιοδική H ( ω + c) = H ( ω ) (.76) a Ένα τέτοιο σύστημα, μπορεί να προσoμοιωθεί ψηφιακά για οποιαδήποτε είσοδο έχοντας εξασφαλίσει ότι Τ=π/c, το οποίο σημαίνει σ=c/. Πράγματι, αν η H(z) ορίζεται από την εξίσωση (.69) τότε η H(ejωΤ)=Ηα(ω) ισχύει για οποιοδήποτε ω. a Σχήμα.7 Παράδειγμα.3 Η εξίσωση Τ [ ] g () g ( T) + ag () = f() (.77) ορίζει ένα σύστημα με είσοδο f() και έξοδο g(). Αν f()=ejω, τότε g()=ha(ω)ejω. Αντικαθιστώντας στην (.77) έχουμε -3

31 Τ H e j T H e j ( T ) ah e j e a( ω) a( ω) + a( ω) = ω ω ω jω Έτσι λοιπόν (σχήμα.7) H a η ( ω ) = re jωt όπου Τ r = και A = at + aτ + Είναι φανερό ότι η Hα(ω) είναι φίλτρο χτένας, με περίοδο π/τ και ο ψηφιακός της προσομοιωτής είναι jωt A A H( e ) = j T H( z) ω = re rz Παράδειγμα.4 Αν Ηα(ω)=(+e-jωΤ), τότε Η(z)=(+z - ) και h[]=δ[]+δ[-]+δ[-]. Σε μερικές εφαρμογές, επιδιώκουμε να έχουμε ένα σύστημα του οποίου η συνάρτηση συστήματος Ηα(ω) πληροί κάποιες σχεδιαστικές προδιαγραφές. Το σύστημα υλοποιείται είτε από ένα συνδυασμό διάφορων στοιχείων, ή και από ένα υπολογιστή. Η πρώτη προσέγγιση εμπλέκει τεχνικές σύνθεσης δικτύου. Η δεύτερη προσέγγιση βασίζεται στο θεώρημα ψηφιακής προσομοίωσης. Στην παράγραφο **** θα επανεξετάσουμε αυτό το θεώρημα και θα συζητήσουμε διάφορες μεθόδους για να προσεγγίσουμε το διακριτό σύστημα H(z), με ένα σύστημα το οποίο μπορεί να υλοποιηθεί μ' ένα πεπερασμένο αριθμό στοιχείων καθυστέρησης. -3

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης 6 Nv 6 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier 1. Μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z 7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ο μετασχηματισμός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήματα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του μετασχηματισμού Fourier διακριτού χρόνου. Σκοπός του Κεφαλαίου είναι να ορίσει

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 3: Συστήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Συστήματα Διακριτού Χρόνου Εισαγωγή στα Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ταξινόμηση Συστημάτων ΔΧ

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι Βασικές Έννοιες Σήματα Κατηγορίες Σημάτων Συνεχούς/ Διακριτού Χρόνου, Αναλογικά/ Ψηφιακά Μετασχηματισμοί Σημάτων Χρόνου: Αντιστροφή, Κλιμάκωση, Μετατόπιση Πλάτους Βασικά

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 3 η Τα Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier 3 Κεφάλαιο 3 Ορισμοί Ο μετασχηματισμός Fourir αποτελεί την επέκταση των σειρών Fourir στη γενική κατηγορία των συναρτήσεων (περιοδικών και μη) Όπως και στις σειρές οι συναρτήσεις θα εκφράζονται με τη βοήθεια

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 12: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace Ο αντίστροφος Μετασχηματισμός aplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace 1. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Μετασχηματισμός Laplace 1. Ο μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 6: Απόκριση Συχνότητας Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Η έννοια της Απόκρισης Συχνότητας Ιδιότητες της Απόκρισης

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων Η Κρουστική Απόκριση

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 1. Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 2. Θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ Ο Μετασχηματισμός Ζ Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ Ο μετασχηματισμός Z (Ζ-Τransform: ZT) χρήσιμο μαθηματικό εργαλείο για την ανάλυση των διακριτών σημάτων και συστημάτων αποτελεί ό,τι ο μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ, ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ, ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ, ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ, ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ, ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ, ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ 5. ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Στα προηγούμενα κεφάλαια παρουσιάσαμε την έννοια της συνάρτησης συστήματος για αναλογικά

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη : Μετασχηματισμός Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Laplace. Μαθηματικός ορισμός μετασχηματισμού Laplace 2. Η περιοχή σύγκλισης του μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 8: Μετασχηματισμός Ζ Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Z Μετασχηματισμός Ζ (Ζ-Transform) Χρήσιμα Ζεύγη ΖT και Περιοχές Σύγκλισης (ROC) Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x) [] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. ΜΕΡΟΣ Α : Άλγεβρα. Κεφάλαιο 2 ο (Προτείνεται να διατεθούν 12 διδακτικές ώρες) Ειδικότερα:

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. ΜΕΡΟΣ Α : Άλγεβρα. Κεφάλαιο 2 ο (Προτείνεται να διατεθούν 12 διδακτικές ώρες) Ειδικότερα: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΜΕΡΟΣ Α : Άλγεβρα Κεφάλαιο ο (Προτείνεται να διατεθούν διδακτικές ώρες) Ειδικότερα:. -. (Προτείνεται να διατεθούν 5 διδακτικές ώρες).3 (Προτείνεται να διατεθούν

Διαβάστε περισσότερα

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE 6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE Σκοπός του κεφαλαίου είναι να ορίσει τον αμφίπλευρο μετασχηματισμό aplace ή απλώς μετασχηματισμό aplace (Μ) και το μονόπλευρο μετασχηματισμό aplace (ΜΜ), να περιγράψει

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας HMY 49: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 3: Σήματα και Συστήματα διακριτού χρόνου Διάλεξη 3: Σήματα και Συστήματα διακριτού χρόνου στο χώρο της συχνότητας Μιγαδικά εκθετικά σήματα και

Διαβάστε περισσότερα

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει. Έστω xt : Ο (αμφίπλευρος) μετασχηματισμός LAPLACE ορίζεται : X: L { xt} : X xt e dt = = μιγαδική συνάρτηση της μιγαδικής μεταβλητής = σ+ j Ο (μονόπλευρος) μετασχηματισμός LAPLACE ορίζεται : L { xt } :

Διαβάστε περισσότερα

3. Δίνεται ψηφιακό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση. y[n] = x[n]-2x[n-1] y[n] = x[n]-2x[1-n]

3. Δίνεται ψηφιακό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση. y[n] = x[n]-2x[n-1] y[n] = x[n]-2x[1-n] 1. Δίνεται ψηφιακό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση y[] = x[]+x[-1]+2 για το σύστημα ισχύει η αρχή της: Α) Ομογένειας Β) Επαλληλίας Γ) Γραμμικότητας. Δ) Χρονικής αμεταβλητότητας. 2. Δίνεται ψηφιακό

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος Κανάτας

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE ΚΑΙ ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ KAI ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟ-ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΣΤΑΘΕΡΟΥΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ O μετασχηματισμός lc-ο αντίστροφος μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Άσκηση η Να υπολογιστεί η έξοδος του συστήματος με κρουστική απόκριση h()=u()-u(-4) και είσοδο x()=u(-) u(-3)

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Σήματα και Συστήματα ΙΙ Σήματα και Συστήματα ΙΙ Ενότητα 5: Μετασχηματισμός Ζ Α. Ν. Σκόδρας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Υπολογισμοί και Σφάλματα Παράσταση Πραγματικών Αριθμών Συστήματα Αριθμών Παράσταση Ακέραιου

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform)

Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform) Μετασχηµατισµός Ζ (-traform) Εργαλείο ανάλυσης σηµάτων και συστηµάτων διακριτού χρόνου ιεργασία ανάλογη του Μετ/σµού Laplace Απόκριση συχνότητας Εφαρµογές επίλυση γραµµικών εξισώσεων διαφορών µε σταθερούς

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Γραμμικά Φίλτρα 1. Ιδανικά Γραμμικά Φίλτρα Ιδανικό Κατωδιαβατό Φίλτρο Ιδανικό Ανωδιαβατό Φίλτρο Ιδανικό Ζωνοδιαβατό

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές Δυναμική Μηχανών I Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις 5 3 Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές 2015 Δημήτριος Τζεράνης, Ph.D Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Ε.Μ.Π. tzeranis@gmail.com

Διαβάστε περισσότερα

Σχήμα Χαμηλοδιαβατά φίλτρα:

Σχήμα Χαμηλοδιαβατά φίλτρα: ΦΙΛΤΡΑ 6.. ΦΙΛΤΡΑ Το φίλτρο είναι ένα σύστημα του οποίου η απόκριση συχνότητας παίρνει σημαντικές τιμές μόνο για συγκεκριμένες ζώνες του άξονα συχνοτήτων. Στο Σχήμα 6.6 δείχνουμε την απόκριση συχνότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform) ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών Το εκπαιδευτικό υλικό που ακολουθεί αναπτύχθηκε στα πλαίσια του έργου «Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών», του Μέτρου «Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

[ ], σχηµατίζουµε το άθροισµα. Το άθροισµα αυτό είναι µια δυαδική πράξη η οποία αντιστοιχεί στις ακολουθίες f [ 1

[ ], σχηµατίζουµε το άθροισµα. Το άθροισµα αυτό είναι µια δυαδική πράξη η οποία αντιστοιχεί στις ακολουθίες f [ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΣΥΝΕΛΙΞΗ 4.. ΣΥΝΕΛΙΞΗ Στην προηγούµενη παράγραφο εισαγάγαµε την ιδέα της συνέλιξης από τα συµφραζόµενα των γραµµικών συστηµάτων. Σ' αυτήν την παράγραφο ορίζουµε τη συνέλιξη σαν µια πράξη η οποία

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace 1. Επίλυση Γραμμικών

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις

Μετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Μετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις 2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Όπως έχουµε δει, για να προσδιορίσουµε τις αποκρίσεις ενός κυκλώµατος, πρέπει να λύσουµε ένα σύνολο διαφορικών

Διαβάστε περισσότερα

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2. ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΛΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Το φέρον σε ένα σύστημα DSB διαμόρφωσης είναι c t A t μηνύματος είναι το m( t) sin c( t) sin c ( t) ( ) cos 4 c και το σήμα. Το διαμορφωμένο σήμα διέρχεται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER (H ΣΕΙΡΑ FOURIER ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ 1 Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 0: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #4 Η ιδιότητα της συνέλιξης Απόκριση Συχνότητας ΓΧΑ Συστημάτν Απόκριση συχνότητας ΓΧΑ Συστημάτν που περιγράφονται από Διαφορικές Εξισώσεις Η ιδιότητα πολλαπλασιασμού

Διαβάστε περισσότερα

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + + Μετασχηματισμός aplace ορίζεται ως εξής : t X() [x( t)] xte () dt = = Ο αντίστροφος μετασχηματισμός aplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : t x(t) = [ X()] = X() e dt π j c C είναι μία καμπύλη που

Διαβάστε περισσότερα

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων. 2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Γενικά τι είναι - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων. Κατηγορίες των συστηµάτων ανάλογα µε τον αριθµό και το είδος των επιτρεποµένων εισόδων και εξόδων. Ιδιότητες των

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Διδάσκων : Επίκ Καθ Κολάσης Χαράλαμπος Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

1.2 ΣΗΜΑΤΑ. (Σχ. 1.7). Η σταθερή Τ είναι το διάστηµα δειγµατοληψίας.

1.2 ΣΗΜΑΤΑ. (Σχ. 1.7). Η σταθερή Τ είναι το διάστηµα δειγµατοληψίας. ΣΗΜΑΤΑ.2 ΣΗΜΑΤΑ Ένα σήµα (sigal ) είναι µια συνάρτηση που παριστάνει ένα φυσικό µέγεθος. Ένα σήµα συνεχούς χρόνου (coiuous-ime sigal ) είναι µια συνάρτηση x() της οποίας το πεδίο ορισµού αποτελείται από

Διαβάστε περισσότερα

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s Αναπαράσταση Σημάτων και Συστημάτων στο Χώρο της Συχνότητας Ο Μετασχηματισμός Fourier Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes

Διαβάστε περισσότερα

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ . ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Σκοπός του κεφαλαίου αυτού είναι να δώσει μια γενική εικόνα του τι είναι σήμα και να κατατάξει τα διάφορα σήματα σε κατηγορίες ανάλογα με τις βασικές ιδιότητες τους. Επίσης,

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές x h γραµµική εξίσωση διαφορών µε σταθερούς συντελεστές της µορφής x µπορεί να θεωρηθεί ως ένας αλγόριθµος υπολογισµού

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Κεφάλαιο 2 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΕΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 20 2.1 Οι συντεταγμένες

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Μετασχηματισμός z και Συνάρτηση μεταφοράς

Κεφάλαιο 5 Μετασχηματισμός z και Συνάρτηση μεταφοράς Κεφάλαιο Μετασχηματισμός και Συνάρτηση μεταφοράς Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό δίνεται ο ορισμός του μετασχηματισμού και παρουσιάζονται οι ιδιότητες του μετασχηματισμού Δίνεται ο ορισμός της συνάρτησης μεταφοράς

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z

Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z Ο μετασχηματισμός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήματα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του μετασχηματισμού Fourier διακριτού χρόνου. Ο μετασχηματισμός αντιστοιχεί

Διαβάστε περισσότερα

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6) Ασκήσεις με το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού Χρόνου Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 8 Οκτωβρίου 015 1. Εστω το

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΚΛΩΜΑ RC ΜΕ ΚΡΟΥΣΤΙΚΗ ΔΙΕΓΕΡΣΗ

ΚΥΚΛΩΜΑ RC ΜΕ ΚΡΟΥΣΤΙΚΗ ΔΙΕΓΕΡΣΗ ΚΥΚΛΩΜΑ ΜΕ ΚΡΟΥΣΤΙΚΗ ΙΕΓΕΡΣΗ Εννοούμε την απόκριση ενός γραμμικού, χρονικά αμετάβλητου κυκλώματος σε μια μοναδιαία κρουστική συνάρτηση δ() εφαρμοζόμενη στον χρόνο = 0 (απόκριση μηδενικής κατάστασης). Η

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 10: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT)

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα : Συστήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Συστήματα Διακριτού Χρόνου Εξισώσεις Διαφορών Επίλυση Εξισώσεων Διαφορών με Γραμμικούς Συντελεστές

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου wwwaskisopolisgr έκδοση 5-6 wwwaskisopolisgr ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 5 Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση; Έστω Α ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ, 6-7 ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΕΠΙΚ. ΚΑΘ. ΣΤΑΥΡΟΣ ΤΟΥΜΠΗΣ Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους 6-7. Περιοδικές Συναρτήσεις) Έστω συνεχής συνάρτηση f : R R περιοδική

Διαβάστε περισσότερα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) Εισαγωγή Μέχρι στιγμής έχουμε δει το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #9 Ιδιοτιμές και ιδιοσυναρτήσεις συστημάτων Απόκριση ΓΧΑ συστημάτων σε μιγαδικά εκθετικά σήματα Συνάρτηση μεταφοράς Ανάλυση Σημάτων/Συστημάτων με βασικά σήματα Συχνά

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ τάξης Ημερήσιου και Δ τάξης Εσπερινού Γενικού Λυκείου για το σχολικό έτος 2013 2014

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ τάξης Ημερήσιου και Δ τάξης Εσπερινού Γενικού Λυκείου για το σχολικό έτος 2013 2014 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ τάξης Ημερήσιου και Δ τάξης Εσπερινού Γενικού Λυκείου για το σχολικό έτος 3 4 ΜΕΡΟΣ Α : Άλγεβρα Κεφάλαιο ο (Προτείνεται να διατεθούν διδακτικές ώρες) Ειδικότερα:.

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής . Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος 2 Γραφικός

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα

2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα Σειρές Fourier. Σειρές Fourier. Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα Μία συνάρτηση f() είναι περιοδική με περίοδο όταν ισχύει f(+)=f(). Η ελάχιστη δυνατή περίοδος λέγεται και θεμελιώδης

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά μοντέλα συστημάτων

Μαθηματικά μοντέλα συστημάτων Μαθηματικά μοντέλα συστημάτων 1. Γενικά Για να κατανοήσουμε και να ελέγξουμε διάφορα πολύπλοκα συστήματα πρέπει να καταφύγουμε σε κάποιο ποσοτικό μοντέλο των συστημάτων αυτών. Έτσι, είναι απαραίτητο να

Διαβάστε περισσότερα

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5: Ο μετασχηματισμός Laplace Νίκος Καραμπετάκης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. 3. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. Ορίσουµε το µετασχηµατισµό Fourier ενός µη περιοδικού

Διαβάστε περισσότερα

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 Εισαγωγή Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια της μεθόδου Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή μιας οποιασδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Ολοκληρωτικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Ολοκληρωτικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 3: Ολοκληρωτικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Μετασχηματισμός Furier Αθανάσιος Κανάτας

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 0: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Μετασχηματισμός Laplace και ΓΧΑ Συστήματα Συνάρτηση μεταφοράς αιτιατών και ευσταθών συστημάτων Συστήματα που περιγράφονται από ΔΕ Διαγράμματα Μπλοκ Μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί Παράρτημα ο : Μιγαδικοί Αριθμοί Παράρτημα ο : Μετασχηματισμός Lplce Παράρτημα 3 ο : Αντίστροφος μετασχηματισμός Lplce Παράρτημα 4 ο : Μετασχηματισμοί δομικών διαγραμμάτων Παράρτημα 5 ο : Τυποποιημένα σήματα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Εφαρμογές της Ανάλυσης Fourier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier 1. Ανάπτυγμα σήματος σε Σειρά Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εισαγωγή Έστω ότι η f είναι μία φραγμένη συνάρτηση στο πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΟΣ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ : «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 8. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 8. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ Δυναμική Μηχανών I Διάλεξη 8 Χειμερινό Εξάμηνο 23 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ Ανακοινώσεις To μάθημα MATLAB/simulink για όσους δήλωσαν συμμετοχή έως χθες θα γίνει στις 6//24: Office Hours: Δευτέρα -3 μμ,

Διαβάστε περισσότερα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 2: Συστήματα διακριτού χρόνου Συστήματα διακριτού χρόνου Σύστημα διακριτού χρόνου: Μετασχηματισμός Τ που μετατρέπει το σήμα εισόδου x[] στο σήμα

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αθήνα Επανέκδοση

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Ανάλυση Κυκλωμάτων Σήματα Φώτης Πλέσσας fplessas@inf.uth.gr Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Εισαγωγή Για την ανάλυση των ηλεκτρικών κυκλωμάτων μαζί με την μαθηματική περιγραφή των

Διαβάστε περισσότερα

 = 1 A A = A A. A A + A2 y. A = (A x, A y ) = A x î + A y ĵ. z A. 2 A + A2 z

 = 1 A A = A A. A A + A2 y. A = (A x, A y ) = A x î + A y ĵ. z A. 2 A + A2 z Οκτώβριος 2017 Ν. Τράκας ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟ ΒΟΗΘΗΜΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ Διάνυσμα: κατεύθυνση (διεύθυνση και ϕορά) και μέτρο. Συμβολισμός: A ή A. Αναπαράσταση μέσω των συνιστωσών του: A = (A x, A y ) σε 2-διαστάσεις και

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα- συμβολισμοί. x(n)={x(n)}={,x(-1),x(0), x(1),.} x(n)={0,-2,-3, -1, 0, 1, 2, 3, 4,0 }

Σήματα- συμβολισμοί. x(n)={x(n)}={,x(-1),x(0), x(1),.} x(n)={0,-2,-3, -1, 0, 1, 2, 3, 4,0 } ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Σήματα- συμβολισμοί 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1-1 -4-3 -2-1 1 2 3 4 5-1 1 2 3 4 5 6 7 8-2 -2-3 -3 x()=, x(-1),x(), x(1),. x()={,-2,-3,-1,, 1, 2, 3, 4, } x()={x()}={,x(-1),x(), x(1),.} x()={,-2,-3, -1,,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Φασματική Αάλ Ανάλυση Περιοδικών Σημάτων (Μιγαδικέςδ έ Σειρές

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα Τι είναι σήμα; Σεραφείμ Καραμπογιάς Ως σήμα ορίζεται ένα φυσικό μέγεθος το οποίο μεταβάλλεται σε σχέση με το χρόνο ή το χώρο ή με οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη μεταβλητή ή μεταβλητές. Παραδείγματα: Σήμα

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ Υποδείξεις - Συχνά Λάθη

Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ Υποδείξεις - Συχνά Λάθη Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ Υποδείξεις - Συχνά Λάθη Διδάσκοντες: Δάλλα - Αλικάκος 6 Ιουλίου 204 Θέμα (α) Από την γνωστή ανισότητα a 2 + b 2 2 ab, όταν (x, y) (0, 0), τότε ισχύει: f(x, y) f(0, 0) x 2 y 2x

Διαβάστε περισσότερα

Εξαναγκασμένη Ταλάντωση. Τυχαία Φόρτιση (Ολοκλήρωμα Duhamel)

Εξαναγκασμένη Ταλάντωση. Τυχαία Φόρτιση (Ολοκλήρωμα Duhamel) Εξαναγκασμένη Ταλάντωση Τυχαία Φόρτιση (Ολοκλήρωμα Duhamel) Εξαναγκασμένη Ταλάντωση: Τυχαία Φόρτιση: Απόκριση σε Τυχαία Φόρτιση: Βασική Ιδέα Δ10-2 Το πρόβλημα της κίνησης μονοβάθμιου συστήματος σε τυχαία

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος Τα κεφάλαια του μαθήματος 1 ο κεφάλαιο: Σήματα & Συστήματα 2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση Fourier 3 ο κεφάλαιο: Απόκριση κατά συχνότητα 4 ο κεφάλαιο: Δειγματοληψία

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 2. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 2. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 1.1 Εισαγωγή 1.1 1.2 Συμβολισμοί και μονάδες 1.3 1.3 Φορτίο, τάση και ενέργεια 1.5 Φορτίο και ρεύμα 1.5 Τάση 1.6 Ισχύς και Ενέργεια 1.6 1.4 Γραμμικότητα 1.7 Πρόσθεση

Διαβάστε περισσότερα