ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. ιπλωµατική εργασία

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. ιπλωµατική εργασία"

Transcript

1 ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ιπλωµατική εργασία µε θέµα Εφαρµογή Τεχνικών Υπολογιστικού Ηλεκτροµαγνητισµού (Genetic Algorithms) στη Σύνθεση Γραµµικών και Επίπεδων Στοιχειοκεραιών από τον Κωνσταντίνο Γεωργακόπουλο. Υπό την καθοδήγηση του Ιωάννη Βαρδιάµπαση, Επίκουρου Καθηγητή Τ.Ε.Ι. Κρήτης & ιδάσκοντος Π 7/ Πολυτεχνείου Κρήτης. Επιβλέπων Καθηγητής: Πατεράκης Μιχάλης. Επιτροπή Παρακολούθησης: Βαρδιάµπασης Ιωάννης, Πατεράκης Μιχάλης, Σιδηρόπουλος Νικόλαος. Χανιά, Νοέµβριος 3

2 Περίληψη Οι στοιχειοκεραίες αποτελούν τη βασικότερη ίσως κατηγορία κεραιών, λόγω των πολλών εφαρµογών τους στην εξυπηρέτηση των τηλεπικοινωνιακών αναγκών. Το συµπέρασµα αυτό ενισχύεται από το γεγονός ότι παρέχουν στο σχεδιαστή τη δυνατότητα να συνθέσει πρακτικά οποιοδήποτε επιθυµητό διάγραµµα ακτινοβολίας και παράλληλα επιτρέπει τη διαρκή περιστροφή του κύριου λοβού ακτινοβολίας. Συγκεκριµένα, η κύρια δέσµη ακτινοβολίας της στοιχειοκεραίας µπορεί και στρέφεται προς οποιαδήποτε επιθυµητή κατεύθυνση, αλλάζοντας µόνο τη φάση τροφοδοσίας των στοιχείων. Η ιδιότητα αυτή είναι γνωστή ως µέθοδος ανίχνευσης φάσης (phase scanning) και εφαρµόζεται τόσο σε εγκαταστάσεις ραντάρ, όσο και σε συστήµατα έξυπνων κεραιών, όπου υπάρχει η απαίτηση για άµεση και διαρκή παρακολούθηση της θέσης κινούµενων χρηστών κινητής τηλεφωνίας. Στην παρούσα εργασία το πρόβληµα λύνεται µε την εφαρµογή των γενετικών αλγορίθµων, µιας σχετικά νέας µεθόδου αναζήτησης και βελτιστοποίησης. Η εφαρµογή τους επεκτείνεται και στις δύο κύριες κατηγορίες στοιχειοκεραιών, γραµµικές και επίπεδες, και εφαρµόζοντας τον βασικό γενετικό αλγόριθµο γίνεται αναζήτηση του κατάλληλου συνδυασµού φάσεων που θα αποδώσει την µέγιστη δυνατή ακτινοβολία στην εκάστοτε επιθυµητή κατεύθυνση.

3 Πρόλογος Θα ήθελα να εκφράσω τις ειλικρινείς µου ευχαριστίες στον καθηγητή κ. Ιωάννη Βαρδιάµπαση τόσο για την ευκαιρία που µου έδωσε να πραγµατοποιήσω την εργασία µου στον τοµέα τηλεπικοινωνιών που αποτελούσε επιθυµία µου, όσο και για την πολύτιµη βοήθεια του σε όλα τα στάδια προετοιµασίας της. Θερµές ευχαριστίες στους καθηγητές κ. Μ. Πατεράκη και κ. Ν. Σιδηρόπουλο, για τον χρόνο που αφιέρωσαν στην ανάγνωση της εργασίας και για την παρουσία τους ως µέλη της εξεταστικής επιτροπής. Ακόµα, ένα µεγάλο ευχαριστώ στον αδελφό µου Χρήστο για τις χρήσιµες υποδείξεις του στον πηγαίο κώδικα και στους συγκάτοικους µου Σάκη και ηµήτρη, καθώς και στην Άννα για την υποµονή και την συµπαράσταση τους σε όλη την διάρκεια της ενασχόλησης µου µε την παρούσα εργασία. Κ. Γεωργακόπουλος Χανιά, Νοέµβριος 3

4 Αφιερώνεται στους γονείς µου

5 Περιεχόµενα Εισαγωγή Κεφάλαιο Γενετικοί αλγόριθµοι 5. Εισαγωγή 5. οµή και λειτουργία του γενετικού αλγόριθµου 5.3 Αντικειµενική συνάρτηση ή συνάρτηση προσαρµοστικότητας. Επιλογές παραµέτρων αλγορίθµου στις υπό εξέταση περιπτώσεις Κεφάλαιο Γραµµικές στοιχειοκεραίες 3. Εισαγωγή 3. Στοιχειοκεραίες πολλών στοιχείων 3.3 Γραµµικές στοιχειοκεραίες 5. Εφαρµογή γενετικού αλγόριθµου στη σύνθεση γραµµικών στοιχειοκεραιών Κεφάλαιο 3 Επίπεδες στοιχειοκεραίες 3 3. Οµοιόµορφες επίπεδες στοιχειοκεραίες 3 3. Εφαρµογή γενετικού αλγόριθµου στη σύνθεση επίπεδων στοιχειοκεραιών Συµπεράσµατα Μελλοντικές Επεκτάσεις 55 Βιβλιογραφία Αναφορές 5

6 Εισαγωγή Στοιχειοκεραίες Σε πολλές πρακτικές εφαρµογές δεν είναι δυνατή η επίτευξη της επιθυµητής κατευθυντικότητας ή του επιθυµητού εύρους δέσµης µε χρήση απλών κεραιών. Επίσης σε αρκετές περιπτώσεις είναι επιθυµητή η στροφή του διαγράµµατος ακτινοβολίας µε ηλεκτρονικό τρόπο. Μια κατάλληλη µέθοδος για να αντιµετωπισθούν οι απαιτήσεις αυτές είναι η χρήση στοιχειοκεραιών []-[]. Οι στοιχειοκεραίες είναι διατάξεις που αποτελούνται από πολλούς όµοιους ακτινοβολητές µε τον ίδιο προσανατολισµό που ακτινοβολούν ή λαµβάνουν ταυτόχρονα. Με κατάλληλη επιλογή της ρευµατικής διέγερσης κάθε ακτινοβολητή επιτυγχάνονται βελτιωµένες ιδιότητες για τη στοιχειοκεραία σε σχέση µε τις αντίστοιχες ενός απλού στοιχείου της. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τα επιµέρους πεδία των ακτινοβολούντων στοιχείων συµβάλλουν στις επιθυµητές διευθύνσεις του χώρου και αλληλοαναιρούνται σε άλλες. Το συνολικό πεδίο µιας στοιχειοκεραίας προσδιορίζεται µε διανυσµατική υπέρθεση των επιµέρους πεδίων των ακτινοβολητών που την αποτελούν. Η διαδικασία αυτή προϋποθέτει ότι δεν υπάρχει σύζευξη µεταξύ των στοιχείων ακτινοβολίας, δηλαδή η ρευµατική διέγερση κάθε στοιχείου δεν επηρεάζεται από την παρουσία των υπολοίπων στοιχείων. Η ισχύς της παραδοχής αυτής εξαρτάται από την απόσταση µεταξύ των στοιχείων. Οι στοιχειοκεραίες βρίσκουν ευρεία εφαρµογή γιατί παρέχουν τις εξής δυνατότητες : α) αύξηση της κατευθυντικότητας, β) σύνθεση επιθυµητών διαγραµµάτων ακτινοβολίας, γ) στροφή του διαγράµµατος ακτινοβολίας µε ηλεκτρονικό τρόπο. Η µορφή του διαγράµµατος ακτινοβολίας µιας στοιχειοκεραίας εξαρτάται από: α) τη γεωµετρία της στοιχειοκεραίας (γραµµική, κυκλική, επίπεδη κλπ.), β) τη συχνότητα λειτουργίας, γ) την απόσταση µεταξύ των στοιχείων ακτινοβολίας, δ) τη σχετική ρευµατική διέγερση των στοιχείων ακτινοβολίας, και ε) το πλήθος των στοιχείων ακτινοβολίας Συνεπώς οι στοιχειοκεραίες αποτελούν τη βασικότερη ίσως κατηγορία κεραιών, λόγω των πολλών εφαρµογών τους στην εξυπηρέτηση των τηλεπικοινωνιακών αναγκών []-[]. Οι κεραίες αυτές εµφανίζονται κυρίως σε δύο τύπους, τις γραµµικές και τις

7 επίπεδες, ανάλογα µε την γεωµετρική διάταξη των στοιχείων που τις αποτελούν. Γραµµικές χαρακτηρίζονται όταν τα κέντρα των στοιχείων βρίσκονται πάνω σε ευθεία γραµµή, ενώ επίπεδες χαρακτηρίζονται όταν τα κέντρα των στοιχείων βρίσκονται πάνω σε επίπεδη επιφάνεια. Επιπλέον, ανάλογα µε την µορφή των συντελεστών διέγερσης των στοιχείων τους, οι στοιχειοκεραίες διακρίνονται σε οµοιόµορφες και ανοµοιόµορφες. Οι στοιχειοκεραίες παρέχουν στο σχεδιαστή τη δυνατότητα να συνθέσει πρακτικά οποιοδήποτε επιθυµητό διάγραµµα ακτινοβολίας σχεδόν ανεξάρτητα από τον τύπο των ακτινοβολούντων στοιχείων. Έτσι ακόµα και µια στοιχειοκεραία αποτελούµενη από σηµειακές πηγές µπορεί να παράγει το διάγραµµα ακτινοβολίας οποιασδήποτε κεραίας και παράλληλα να επιτρέπει τη δυνατότητα διαρκούς περιστροφής του κύριου λοβού ακτινοβολίας []-[]. Συγκεκριµένα η κύρια δέσµη ακτινοβολίας της στοιχειοκεραίας µπορεί να στρέφεται προς οποιαδήποτε επιθυµητή κατεύθυνση, αλλάζοντας µόνο τη φάση τροφοδοσίας των στοιχείων της στοιχειοκεραίας. Η ιδιότητα αυτή είναι γνωστή ως µέθοδος ανίχνευσης φάσης (phase scanning) και εφαρµόζεται τόσο σε εγκαταστάσεις ραντάρ, όπου υπάρχει η απαίτηση για αδιάκοπη και ταχεία ανίχνευση της ύπαρξης πιθανών στόχων, όσο και σε συστήµατα έξυπνων κεραιών, όπου υπάρχει η απαίτηση για άµεση και διαρκή παρακολούθηση της θέσης κινούµενων χρηστών κινητής τηλεφωνίας. Όπως γίνεται λοιπόν αντιληπτό, είναι αναγκαίος ο ακριβής προσδιορισµός της φάσης κάθε στοιχείου της στοιχειοκεραίας, για την εκµετάλλευση των βέλτιστων κατευθυντικών της ιδιοτήτων. Ωστόσο η σχέση που δίνει την ένταση ακτινοβολίας µιας στοιχειοκεραίας είναι µη γραµµική και έχει πλήθος όρων που µεταβάλλεται ανάλογα µε το πλήθος των στοιχείων. ιάφορες αναλυτικές µέθοδοι βελτιστοποίησης µπορούν να χρησιµοποιηθούν για τη λύση του προβλήµατος, όµως όλες τους εµφανίζουν συγκεκριµένα µειονεκτήµατα [7]. Συγκεκριµένα, επειδή βασίζονται σε ντετερµινιστικούς κανόνες, αυτοπεριορίζονται από απαιτήσεις όπως η ακολουθιακή αναζήτηση σηµείου προς σηµείο, η συνέχεια της συνάρτησης µεταφοράς και η ύπαρξη της παραγώγου της []. Στην παρούσα εργασία το πρόβληµα λύνεται µε την εφαρµογή των γενετικών αλγορίθµων, µιας σχετικά νέας µεθόδου αναζήτησης και βελτιστοποίησης. Γενετικοί αλγόριθµοι Οι γενετικοί αλγόριθµοι (genetic algorithms) [9], είναι στοχαστικές διαδικασίες αναζήτησης που µοντελοποιούν µηχανισµούς της γενετικής, όπως η φυσική επιλογή και η εξέλιξη. Συνδυάζουν την επιβίωση του ισχυρότερου µεταξύ των σχηµατισµών σειρών

8 (strings) µε µια δοµηµένη αλλά τυχαία ανταλλαγή πληροφοριών για τον σχηµατισµό ενός αλγόριθµου αναζήτησης. Χρησιµοποιούνται κυρίως σε σύνθετα συνδυαστικά προβλήµατα, ενώ στα πλεονεκτήµατα τους περιλαµβάνονται τόσο η υπολογιστική τους απλότητα όσο και η µη οριοθέτηση τους από περιοριστικούς κανόνες σχετικά µε το πεδίο αναζήτησης. Αξίζει να αναφερθεί ότι οι γενετικοί αλγόριθµοι χρησιµοποιούνται ευρύτατα σε διάφορους τοµείς της επιστήµης µε ιδιαίτερα επιτυχή αποτελέσµατα. Εξάλλου, η χρήση τους βρίσκει πολλές εφαρµογές στην εφαρµοσµένη ηλεκτροµαγνητική θεωρία, στη µικροκυµατική τεχνολογία και στις ασύρµατες επικοινωνίες [7]-[], []. Αρκετοί ερευνητές, όπως ο D. Marcano []-[3], ο R. Haupt [] και ο M. Shimizu [], ασχολήθηκαν µε τη σύνθεση στοιχειοκεραιών µε χρήση γενετικών αλγορίθµων, αντιµετωπίζοντας το πρόβληµα µε ποικίλους τρόπους. Συγκεκριµένα η διαφορετικότητα των τρόπων αντιµετώπισης έχει να κάνει κυρίως µε την µορφή του γενετικού αλγορίθµου και την κωδικοποίηση των προς βελτιστοποίηση παραµέτρων. Ωστόσο, η διαθέσιµη διεθνής βιβλιογραφία αντιµετωπίζει κυρίως τις γραµµικές στοιχειοκεραίες και παραµελεί τη σύνθεση επιθυµητού διαγράµµατος ακτινοβολίας µε επίπεδες στοιχειοκεραίες [5]-[7]. Αυτό το κενό πιστεύουµε ότι καλύπτει η παρούσα εργασία, η οποία επεκτείνεται εκτός από τις γραµµικές και στις επίπεδες στοιχειοκεραίες, µε εφαρµογή του βασικού γενετικού αλγορίθµου για την αναζήτηση του κατάλληλου συνδυασµού φάσεων που θα αποδώσει την µέγιστη δυνατή ακτινοβολία στην εκάστοτε επιθυµητή κατεύθυνση. Περιεχόµενα Το πρώτο κεφάλαιο είναι αφιερωµένο στους γενετικούς αλγορίθµους. Εκεί αναπτύσσονται συνοπτικά οι βασικές αρχές της λειτουργίας τους και γίνεται σύγκριση τους µε τις παραδοσιακές µεθόδους αναζήτησης. Ακόµα αναλύονται οι κύριες διαδικασίες από τις οποίες αποτελούνται οι γενετικοί αλγόριθµοι και εξετάζονται οι επιλογές των παραµέτρων τους στα υπό εξέταση προβλήµατα. Στο δεύτερο κεφάλαιο δίνεται το θεωρητικό υπόβαθρο των γραµµικών στοιχειοκεραιών και οριοθετείται επακριβώς το πρόβληµα. Αναλύεται η δοµή και η λειτουργία των γραµµικών στοιχειοκεραιών, εξάγονται οι ακριβείς εξισώσεις που τις χαρακτηρίζουν και σχολιάζεται η συµπεριφορά τους για συγκεκριµένες τιµές των παραµέτρων τους. Στη συνέχεια παρουσιάζεται η εφαρµογή του αλγορίθµου στην περίπτωση των οµοιόµορφων γραµµικών στοιχειοκεραιών. Αναλύεται η κωδικοποίηση

9 που επιλέχτηκε και παρουσιάζονται τα αποτελέσµατα για διαφορετικό πλήθος στοιχείων και για διάφορες επιθυµητές γωνίες κύριας ακτινοβολίας. Στο τρίτο κεφάλαιο, γίνεται η αντίστοιχη παρουσίαση για την περίπτωση των οµοιόµορφων επίπεδων στοιχειοκεραιών, σε ποικιλία συνδυασµών της διάταξης των στοιχείων που τις αποτελούν. Τέλος αναφέρονται τα συµπεράσµατα που προκύπτουν, καθώς και µελλοντικές επεκτάσεις που µπορούν να γίνουν σε παρεµφερή προβλήµατα.

10 Κεφάλαιο ο Γενετικοί Αλγόριθµοι. Εισαγωγή Οι γενετικοί αλγόριθµοι (GA s) µπορούν να θεωρηθούν ως γενικοί αριθµητικοί µέθοδοι εµπνευσµένοι από µηχανισµούς της γενετικής όπως η φυσική επιλογή και η εξέλιξη, κατά τους οποίους τα ισχυρότερα άτοµα είναι πιθανοί νικητές σε ένα ανταγωνιστικό περιβάλλον. Συνδυάζουν την επιβίωση του ισχυρότερου µεταξύ των σχηµατισµών σειρών (strings) µε µια δοµηµένη αλλά τυχαία ανταλλαγή πληροφοριών για τον σχηµατισµό ενός αλγόριθµου αναζήτησης. Ο ανασυνδυασµός των γονιδίων, η µεταλλαγή τους και τελικά η αναπαραγωγή του πιο «προσαρµοσµένου» που αποτελούν λειτουργίες της φύσης µοντελοποιούνται µε αποτέλεσµα την δηµιουργία µιας ισχυρής υπολογιστικής τεχνικής. Στα πλεονεκτήµατα αυτών των αλγορίθµων συγκαταλέγεται τόσο η υπολογιστική τους απλότητα όσο και η µη οριοθέτηση τους από περιοριστικούς κανόνες σχετικά µε το πεδίο αναζήτησης. Οι βασικές διαφορές µεταξύ γενετικών αλγορίθµων και µιας συνηθισµένης αναζήτησης είναι οι εξής : Οι GA s δουλεύουν µε µια κωδικοποίηση του συνόλου των παραµέτρων και όχι µε αυτές καθαυτές τις παραµέτρους. Η αναζήτηση στους GA s γίνεται από ένα πληθυσµό σηµείων και όχι από ένα απλό σηµείο. Οι GA s χρησιµοποιούν πιθανοκρατικούς κανόνες µεταβολής και όχι ντετερµινιστικούς. Τέλος αξίζει να σηµειωθεί ότι κατά την διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας, οι γενετικοί αλγόριθµοι εφαρµόστηκαν σε προβλήµατα διάφορων κλάδων της επιστήµης και η χρήση τους έγινε εκτεταµένη στον ηλεκτροµαγνητισµό. οµή και λειτουργία του γενετικού αλγόριθµου Στην πιο βασική τους µορφή, οι γενετικοί αλγόριθµοι λειτουργούν κυρίως ως µέθοδοι βελτιστοποίησης συναρτήσεων. Αρχίζουν µε ένα πληθυσµό σειρών (strings) όπου αντιστοιχεί σε πιθανές λύσεις και µε εφαρµογή την αρχή της επιβίωσης του ισχυρότερου

11 παρέχουν όλο και καλύτερες προσεγγίσεις σε µια λύση. Σε κάθε γενιά, δηµιουργείται ένα νέο σύνολο σειρών σταθερού πλήθους χρησιµοποιώντας κυρίως τµήµατα από τις ισχυρότερες σειρές της προηγούµενης γενιάς. Κάθε παράµετρος του προβλήµατος κωδικοποιείται µε την µορφή σειράς (string), η οποία ονοµάζεται γονίδιο (gene) και ένα σύνολο από γονίδια είναι το χρωµόσωµα (chromosome), όπου αντιστοιχεί σε µια πιθανή λύση. Η παρουσίαση των χρωµοσωµάτων ποικίλει σύµφωνα µε την φύση του προβλήµατος, ωστόσο η πιο κλασική µέθοδος είναι η κωδικοποίηση σε bit του δυαδικού αλφάβητου (,) τόσο εξαιτίας της απλότητας της όσο και της εύκολης ανιχνευσιµότητας που παρέχει. Ο γενετικός αλγόριθµος απαιτεί την ύπαρξη µιας συνάρτησης προσαρµοστικότητας (fitness) η οποία βαθµολογεί (βαθµός προσαρµοστικότητας) κάθε χρωµόσωµα στον εκάστοτε πληθυσµό. Για την λειτουργία αυτή γίνεται χρήση µιας αντικειµενικής συνάρτησης (objective function) που χαρακτηρίζει την απόδοση του χρωµοσώµατος στο πεδίο του προβλήµατος. Αναµένεται το χρωµόσωµα µε την υψηλότερη συνάρτηση προσαρµοστικότητας να δηµιουργήσει ένα µεγαλύτερο πλήθος γόνων κατά την αναπαραγωγή και έτσι να διαθέτει µεγαλύτερη πιθανότητα επιβίωσης στην γενιά που θα ακολουθήσει. O GA συγκροτείται από συναρτήσεις οι οποίες παράγουν µια ακολουθία πληθυσµών των οποίων τα µέλη θα έχουν γενικά βελτιωµένες τιµές αντικειµενικής συνάρτησης. οσµένου ενός πληθυσµού η επανάληψη του GA αρχίζει µε τον υπολογισµό των τιµών της αντικειµενικής συνάρτησης για κάθε χρωµόσωµα και µετά εφαρµόζονται οι γενετικές λειτουργίες της επιλογής (selection), διασταύρωσης (crossover) και µεταλλαγής (mutation) για την παραγωγή της επόµενης γενιάς. Επιλογή (Selection) Για να ξεκινήσει αυτή η επανάληψη, ο γενετικός αλγόριθµος παράγει έναν τυχαίο αρχικό πληθυσµό και τον εισάγει στον κύριο βρόχο του GA ο οποίος επαναλαµβάνεται για κάθε διαδοχικό πληθυσµό. Η µετάβαση σε κάθε επόµενη γενιά ξεκινά µε την επιλογή των «καλών» χρωµοσωµάτων βασιζόµενη στις τιµές των αντικειµενικών τους συναρτήσεων. Η λειτουργία της επιλογής λοιπόν παράγει έναν καινούργιο πληθυσµό όπου κατά µέσο όρο θα είναι καλύτερος από τον προηγούµενο. Έχουν αναπτυχθεί διάφορες τεχνικές για την υλοποίηση της επιλογής, στην παρούσα εργασία επιλέχθηκε µια από τις πιο συνηθισµένες που ονοµάζεται επιλογή µε τον

12 τροχό της τύχης (Roulette Wheel Selection). Στην τεχνική αυτή κάθε χρωµόσωµα του πληθυσµού αντιπροσωπεύεται µε µια σχισµή στον τροχό της τύχης, το µέγεθος της οποίας εξαρτάται από το µέγεθος της τιµής προσαρµοστικότητας (fitness) του χρωµοσώµατος. Για αναπαραγωγή των υποψηφίων χρωµοσωµάτων της επόµενης γενιάς αρκεί η περιστροφή του τροχού τόσες φορές όσες και ο απαιτούµενος αριθµός των χρωµοσωµάτων σε κάθε γενιά. Με τον τρόπο αυτό γίνεται φανερό ότι οι σειρές µε µεγαλύτερο βαθµό προσαρµοστικότητας έχουν υψηλότερη πιθανότητα να έχουν απογόνους στην επόµενη γενιά. Όταν µια σειρά επιλεγεί για αναπαραγωγή τότε εισάγεται σε ένα σύνολο, στο οποίο εν συνεχεία επενεργούν οι λειτουργίες της διασταύρωσης και της µεταλλαγής µε σκοπό την δηµιουργία της επόµενης γενιάς. Αξίζει να σηµειωθεί στο σηµείο αυτό ότι η διαδικασία της επιλογής είναι υπεύθυνη για την σύγκλιση του αλγόριθµου και είναι η µόνη που εµπλέκει την έννοια της προσαρµοστικότητας. Για παράδειγµα µπορούµε να θεωρήσουµε ένα πληθυσµό τεσσάρων µόνο χρωµοσωµάτων µε τις αντίστοιχες τιµές προσαρµοστικότητας τους όπως φαίνονται στον παρακάτω πίνακα, ΝΟΥΜΕΡΟ ΧΡΩΜΟΣΩΜΑ FITNESS % ΤΟΥ ΣΥΝΟΛΟΥ 9, 57 9, 3 5,5 3 3,9 Πίνακας.. Ο αντίστοιχος τροχός της τύχης µε βάρη που προκύπτει έχει την εξής µορφή: Σχ... Τροχός τύχης µε βάρη ιασταύρωση (Crossover) Μόλις ένα ζευγάρι χρωµοσωµάτων επιλεγεί ως ζευγάρι από γονείς, ένα ζευγάρι από παιδιά δηµιουργείται µε τον ανασυνδυασµό και την µετάλλαξη των γονιών χρησιµοποιώντας τις βασικές λειτουργίες του γενετικού αλγορίθµου, διασταύρωση και

13 µετάλλαξη. Οι λειτουργίες αυτές εφαρµόζονται µε πιθανότητες p cross και p mutation, αντιστοίχως. Η συνάρτηση της διασταύρωσης δέχεται τους γονείς και παράγει δύο παιδιά, εάν ισχύει p > p cross µία τυχαία θέση στα χρωµοσώµατα γονείς επιλέγεται. Το τµήµα του χρωµοσώµατος που βρίσκεται πίσω από το επιλεγόµενο σηµείο αντιγράφεται από τον γονέα στο παιδί και από τον γονέα στο παιδί. Το τµήµα από το χρωµόσωµα του γονέα ακολουθώντας το τυχαία επιλεγόµενο σηµείο τοποθετείται στις αντίστοιχες θέσεις στο παιδί και το αντίστροφο για το τµήµα που αποµένει του χρωµοσώµατος του γονέα. Εάν p < p cross, ολόκληρο το χρωµόσωµα του γονέα αντιγράφεται στο παιδί και οµοίως για τον γονέα και το παιδί. Η απόφαση λοιπόν αν θα λειτουργήσει η όχι διασταύρωση εµπλέκει την παραγωγή ενός τυχαίου αριθµού µεταξύ και και την σύγκριση του µε την τιµή p cross.η επίδραση της διασταύρωσης συνεπώς εξυπηρετεί την ανατοποθέτηση των γονιδίων µε στόχο την εξεύρεση όλο και καλύτερων συνδυασµών τους ως προς την τιµή της προσαρµοστικότητας τους. Η λειτουργία αυτή γίνεται πιο κατανοητή στο παρακάτω σχήµα. Before Crossover Crossover Point Parent Parent After Crossover Offspring Offspring Σχ... Παράδειγµα διασταύρωσης

14 Μεταλλαγή (Mutation) Η µεταλλαγή είναι η τρίτη και τελευταία λειτουργία του γενετικού αλγορίθµου, ωστόσο έχει δευτερεύοντα ρόλο. Η χρήση της επιβάλλεται από το γεγονός ότι ακόµα και αν η αναπαραγωγή και η διασταύρωση ψάχνουν και ανασυνδυάζουν αποδοτικά τα υπάρχοντα στοιχεία, µερικές φορές είναι δυνατόν να «χάσουν» κάποια χρήσιµα γενετικά στοιχεία ( µονάδες ή µηδενικά σε συγκεκριµένες θέσεις). Ακόµα προστατεύει από την πιθανότητα όλα τα χρωµοσώµατα να αποκτήσουν την ίδια τιµή µε το πέρασµα των γενιών. Στον γενετικό αλγόριθµο λοιπόν, η µεταλλαγή είναι η περιστασιακή και τυχαία αλλαγή της τιµής σε µια θέση του χρωµοσώµατος, που πρακτικά σηµαίνει την αλλαγή από σε και το αντίστροφο. Έχει αποδειχθεί εµπειρικά ότι η συχνότητα της µετάλλαξης για την επίτευξη καλών αποτελεσµάτων είναι της τάξης της µιας αλλαγής ανά χίλια bits, γεγονός που την καθιστά ως δευτερεύοντα µηχανισµό της προσαρµογής του γενετικού αλγορίθµου. Το σχήµα που ακολουθεί δείχνει τα προαναφερθέντα. Before Mutation Chromosome Bit to be mutated After Mutation Chromosome Σχ...3 Παράδειγµα µεταλλαγής Μετά την διασταύρωση και την µεταλλαγή, τα χρωµοσώµατα αποκωδικοποιούνται, η αντικειµενική συνάρτηση αξιολογείται, σε κάθε χρωµόσωµα ανατίθεται µια τιµή προσαρµοστικότητας και τα πιο προσαρµόσιµα από αυτά επιλέγονται για ζευγάρωµα. Με τον τρόπο αυτό συνεχίζεται η διαδικασία µέσω των γενεών που ακολουθούν µε την ελπίδα ότι ο νέος πληθυσµός θα περιέχει τουλάχιστον ένα χρωµόσωµα καλύτερο από όλα τα

15 χρωµοσώµατα του παλαιότερου πληθυσµού. Το διάγραµµα ροής που ακολουθεί αποσαφηνίζει την λειτουργία του αλγορίθµου, καθώς και την σειρά των διαδικασιών από τις οποίες αποτελείται. Σχ... ιάγραµµα ροής γενετικού αλγόριθµου Στο σηµείο αυτό αξίζει να γίνει µια ανακεφαλαίωση της ορολογίας που χρησιµοποιείται στους γενετικούς αλγορίθµους για πλήρη καθορισµό των εννοιών που αναφέρθηκαν µέχρι εδώ. Γονίδιο (gene): Η κωδικοποιηµένη προς βελτιστοποίηση παράµετρος. Χρωµόσωµα : Η υπό δοκιµή λύση µε την µορφή σειράς (string) που περιέχει τα γονίδια. Γενιά : Ο επιτυχώς δηµιουργηµένος πληθυσµός µέσω των γενετικών διαδικασιών.

16 Πληθυσµός : Το σύνολο των υπό δοκιµή λύσεων. Γονέας : Μέλος της τρέχουσας γενιάς. Απόγονος (παιδί) : Μέλος της επόµενης γενιάς. Προσαρµοστικότητα : Η τιµή που ανατίθεται σε κάθε µέλος και αντιπροσωπεύει το µέτρο καταλληλότητας της λύσης..3 Αντικειµενική συνάρτηση ή συνάρτηση προσαρµοστικότητας Η αντικειµενική συνάρτηση (fitness function) ή συνάρτηση προσαρµοστικότητας (objective function) χρησιµεύει στην ανάθεση µιας τιµής προσαρµοστικότητας σε κάθε χρωµόσωµα του πληθυσµού του γενετικού αλγορίθµου. Η συνάρτηση προσαρµοστικότητας αποτελεί την µοναδική σύνδεση µεταξύ του φυσικού προβλήµατος που βελτιστοποιείται και του γενετικού αλγορίθµου. Οι µόνοι περιορισµοί σχετικά µε την µορφή και το περιεχόµενο αυτής της συνάρτησης είναι αφ ενός ότι η τιµή προσαρµοστικότητας έχει την έννοια της αναλογίας ως προς τον δείκτη καταλληλότητας µιας υπό δοκιµής λύσης και αφ ετέρου πρέπει η τιµή αυτή να είναι θετική. Στην εφαρµογή που εξετάστηκε στην παρούσα εργασία η συνάρτηση προσαρµοστικότητας έχει την ακόλουθη µορφή fitness = f ( x[ n]) Max Όπου f (x[n]) είναι η εκάστοτε συνάρτηση βελτιστοποίησης και Max η θετική µέγιστη τιµή της.. Επιλογές παραµέτρων αλγορίθµου στις υπό εξέταση περιπτώσεις Κατά κοινή οµολογία οι γενετικοί αλγόριθµοι έχουν ηµιτελή φύση ως προς την θεωρία που τους διέπει, για τον λόγο αυτό η γνώση σχετικά µε την επιτυχή υλοποίηση τους προέρχεται κυρίως από την εµπειρία και τον πειραµατισµό. Οι ερευνητές των GA s έχουν κατασταλάξει στο συµπέρασµα ότι η πιθανότητα της διασταύρωσης θα πρέπει να κυµαίνεται µεταξύ. και.9, (. <= p cross <=.9), ενώ η πιθανότητα της µετάλλαξης θα πρέπει να είναι πολύ µικρότερη και να κυµαίνεται µεταξύ. και., (. <= p mut <=.). Εν αντιθέσει µε τις δύο παραπάνω πιθανότητες, παράµετροι όπως το µέγεθος του πληθυσµού των χρωµοσωµάτων καθώς και το πλήθος των γενεών δεν έχουν αποσαφηνιστεί και οι τιµές τους διαµορφώνονται ανάλογα µε την εκάστοτε περίπτωση.

17 Στις περιπτώσεις που εξετάζει η παρούσα εργασία αποδείχτηκε, ύστερα από εκτεταµένες δοκιµές του αλγορίθµου, ότι τα καλύτερα αποτελέσµατα προκύπτουν για τις µέγιστες τιµές που αναφέρθηκαν προηγουµένως. Συγκεκριµένα, η τιµές της πιθανότητας διασταύρωσης και της πιθανότητας µετάλλαξης ορίστηκαν στα.9 και. αντίστοιχα. Όσο αφορά τα µεγέθη του πληθυσµού και των γενεών έγινε φανερή η αδυναµία για ενιαίο ορισµό τους, δεδοµένου ότι κάθε περίπτωση απαιτεί διαφορετικό πλήθος. Αναλυτικές τιµές όλων των παραµέτρων καθώς και των εξαγόµενων αποτελεσµάτων ακολουθούν στα επόµενα κεφάλαια.

18 Κεφάλαιο ο Γραµµικές Στοιχειοκεραίες. Εισαγωγή Ένας τρόπος για να επιτύχουµε µεγαλύτερη κατευθυντικότητα είναι να χρησιµοποιηθεί µια διάταξη ή διατάξεις από ακτινοβολούντα στοιχεία σε γραµµικό ή σε ορθογώνιο σχηµατισµό. Μια τέτοια διάταξη ακτινοβολούντων στοιχείων καλείται στοιχειοκεραία. Τα ακτινοβολούντα στοιχεία είναι συνήθως διπολικές κεραίες ηµίσεος κύµατος, χωρίς αυτό να αποκλείει άλλους τύπους κεραιών. Η εκλογή ενός τύπου στοιχείου για µια στοιχειοκεραία εξαρτάται από διάφορους παράγοντες, όπως η επιδιωκόµενη πόλωση, τα προβλήµατα µηχανικής αντοχής, τα προβλήµατα τροφοδοσίας, κ.α. Είναι προφανές ότι το ολικό διάγραµµα ακτινοβολίας της διατάξεως θα προκύψει από την υπέρθεση των επιµέρους συνεισφορών των πεδίων των στοιχείων. ηλαδή η συνάρτηση κατευθυντικότητας της κεραίας θα είναι το αποτέλεσµα του φαινοµένου της κυµατικής παρεµβολής µεταξύ των ακτινοβολιών των διαφόρων στοιχείων της κεραίας. Συνεπώς είναι δυνατόν να πραγµατοποιηθεί µια κεραία µεγάλης κατευθυντικότητας, εάν το εύρος και η φάση του ρεύµατος που διαρρέει κάθε στοιχείο εκλεγούν έτσι ώστε το ηλεκτροµαγνητικό πεδίο να µηδενισθεί, ή να ελαττωθεί, σε όλες τις άλλες κατευθύνσεις πλην των επιθυµητών. Τούτο είναι δυνατό να επιτευχθεί χρησιµοποιώντας όµοια στοιχεία τα οποία έχουν τον ίδιο προσανατολισµό και σταθερή απόσταση µεταξύ τους. Το διάγραµµα ακτινοβολίας µιας τέτοιας στοιχειοκεραίας (antenna array) δύναται να προσδιοριστεί από το γινόµενο του παράγοντα της διατάξεως (array factor) της θεωρούµενης στοιχειοκεραίας επί τον παράγοντα του ακτινοβολούντος στοιχείου από τα οποία αποτελείται η στοιχειοκεραία. Βάσει της αρχής αυτής λύνεται και το πρόβληµα της σύνθεσης στοιχειοκεραίας επιζητούµενου διαγράµµατος ακτινοβολίας.. Στοιχειοκεραίες πολλών στοιχείων Με τον όρο στοιχειοκεραία εννοείται µια διάταξη οµοίων ακτινοβολητών που έχουν τον ίδιο προσανατολισµό και ακτινοβολούν ή λαµβάνουν ταυτόχρονα. Τα ρεύµατα των στοιχείων ακτινοβολίας µιας στοιχειοκεραίας είναι δυνατό να διαφέρουν κατά το

19 µέτρο ή και τη φάση. Οι στοιχειοκεραίες διακρίνονται σε δυο ευρύτερες κατηγορίες, τις χωρικά οµοιόµορφες και τις χωρικά ανοµοιόµορφες στοιχειοκεραίες. Στις περισσότερες πρακτικές εφαρµογές χρησιµοποιούνται οµοιόµορφες στοιχειοκεραίες, για τις οποίες άλλωστε υπάρχει πλήθος µεθόδων ανάλυσης και σύνθεσης. Οι ανοµοιόµορφες στοιχειοκεραίες παρέχουν στον σχεδιαστή περισσότερους βαθµούς ελευθερίας και συνεπώς, αξίζουν ιδιαίτερης προσοχής, αν και είναι σαφώς δυσκολότερη η θεωρητική αντιµετώπιση τους. Αν Ι είναι ο φασιθέτης του ρεύµατος διέγερσης του στοιχείου της στοιχειοκεραίας που θεωρείται ως στοιχείο αναφοράς, το ρεύµα διέγερσης κάποιου στοιχείου µπορεί να εκφρασθεί υπό τη µορφή Ι m = c m I m =,,,M- (..) όπου Μ το πλήθος των στοιχείων της στοιχειοκεραίας. Ο µιγαδικός αριθµός c m που αποτελεί τον κατάλληλο συντελεστή αναλογίας ονοµάζεται ρευµατικός συντελεστής του στοιχείου m. Όπως και στην περίπτωση της απλής στοιχειοκεραίας που ήδη εξετάστηκε, λαµβάνοντας υπόψη τις παραδοχές για τη µακρινή περιοχή των ακτινοβολητών, η ένταση ακτινοβολίας µιας στοιχειοκεραίας U(θ, φ) γράφεται U(θ, φ) = U (θ, φ) S( θ, φ) (..) όπου U(θ, φ) η ένταση ακτινοβολίας των στοιχείων ακτινοβολίας και S(θ, φ) ο παράγοντας διάταξης της στοιχειοκεραίας. Ο παράγοντας διάταξης προσδιορίζεται συναρτήσει των συντεταγµένων θέσης των στοιχειών ακτινοβολίας. Είναι όπου cos ψ m M m= S( θ, φ) = c exp( jkr cos ψ (..3) m m m ) = cosθ cosθ + sin θ sin θ cos( φ φ ) (..) m και k ο κυµατικός αριθµός του µέσου διάδοσης. Από την (..3) φαίνεται ότι ο παράγοντας διάταξης και, εποµένως, η ένταση ακτινοβολίας µιας στοιχειοκεραίας εξαρτώνται από τη συχνότητα λειτουργίας καθώς και από την γεωµετρική διάταξη, το πλήθος και τη σχετική διέγερση των στοιχείων. Ο παράγοντας διάταξης µιας στοιχειοκεραίας δεν εξαρτάται από το είδος των ακτινοβολητών που την αποτελούν και συνήθως προσδιορίζεται αντικαθιστώντας τα στοιχεία ακτινοβολίας µε ισοτροπικούς ακτινοβολητές τοποθετηµένους στα κέντρα διέγερσης τους. m m

20 Σε πολλές περιπτώσεις, το στοιχείο ακτινοβολίας µιας στοιχειοκεραίας µε παράγοντα διάταξης S (θ, φ) αποτελεί και το ίδιο άλλη στοιχειοκεραία µε παράγοντα διάταξης S (θ, φ). Για τον προσδιορισµό της έντασης ακτινοβολίας µιας στοιχειοκεραίες που έχει ως στοιχεία ακτινοβολίας στοιχειοκεραίες εφαρµόζεται η αρχή του πολλαπλασιασµού των παραγόντων διάταξης, δηλαδή ( θ, φ) = S ( θ, φ)s ( θ, ) (..5) S φ όπου S (θ, φ) και S (θ, φ) οι επιµέρους παράγοντες διάταξης των οµαδοποιήσεων που προκύπτουν. Πρέπει να σηµειωθεί ότι το µέτρο του παράγοντα διάταξης µιας στοιχειοκεραίας που πάντα αφορά τη µακρινή περιοχή, δεν µεταβάλλεται όταν υπάρξει πεπερασµένη µετατόπιση του κέντρου των συντεταγµένων. Εποµένως, στοιχειοκεραία µε συγκεκριµένο πλήθος, γεωµετρική διάταξη και σχετική διέγερση των στοιχείων της έχει µοναδικό µέτρο του παράγοντα διάταξης ως συνάρτηση της συχνότητας, ανεξάρτητα από την επιλογή του κέντρου των συντεταγµένων. Έτσι επιλογή του κέντρου των συντεταγµένων είναι ελεύθερη µε κριτήριο την ευκολία προσδιορισµού του παράγοντα διάταξης και την απλότητα της µαθηµατικής έκφρασης του. Συνήθως επιλέγεται το γεωµετρικό κέντρο της στοιχειοκεραίας ή κάποιο χαρακτηριστικό σηµείο της γεωµετρίας της. Το κατευθυντικό κέρδος µιας στοιχειοκεραίας δίνεται από τη σχέση : U ( θ, φ)s( θ, φ) g ( θ, φ) = π (..) S( θ, φ) dω D Προκειµένου περί στοιχειοκεραιών ορίζεται το γεωµετρικό κατευθυντικό κέρδος S( θ, φ) Ds ( θ, φ) = π (..7) S( θ, φ) dω Το οποίο εξαρτάται µόνο από τη διάταξη και τη σχετική διέγερση των στοιχείων και εκφράζει το πόσο επηρεάζεται η κατευθυντικότητα από τον παράγοντα διάταξης..3 Γραµµικές στοιχειοκεραίες Οι οµοιόµορφες γραµµικές στοιχειοκεραίες αποτελούν µια κατηγορία στοιχειοκεραιών µε ιδιαίτερο πρακτικό ενδιαφέρον. Τα σηµεία αναφοράς των στοιχείων

21 ακτινοβολίας βρίσκονται επί ευθείας που ονοµάζεται άξονας της στοιχειοκεραίας. Η εύρεση του παράγοντα διάταξης γίνεται µε βάση το σχήµα (.3.), θεωρώντας ως κέντρο της στοιχειοκεραίας το κέντρο Ο του στοιχείου m =. Το σηµείο παρατήρησης Ρ χαρακτηρίζεται από τις συντεταγµένες (r, θ, φ) σε σφαιρικό σύστηµα συντεταγµένων µε κέντρο το κέντρο της στοιχειοκεραίας Ο. Αν γ η γωνία που σχηµατίζουν στο χώρο η ΟΡ µε τον άξονα της στοιχειοκεραίας ισχύουν r m = m d (.3.) ψ m = γ (.3.) όπου (m =,, Μ) και d η απόσταση στοιχείων που ονοµάζεται βήµα της γραµµικής στοιχειοκεραίας. Εποµένως η γενική σχέση υπολογισµού του παράγοντα διάταξης στην περίπτωση γραµµικής στοιχειοκεραίας γράφεται S( θ, φ) = S( γ ) = C e jkd cosψ jkd cosψ + Ce C M jmkd cosψ Μ e = m= C m e jmkd cosψ (.3.3) Συνήθως η διαφορά φάσεως µεταξύ διαδοχικών ρευµάτων (ή των C m ) είναι σταθερή και ίση, π.χ. µε δ, ούτως ώστε C = m A m e jmδ (.3.) Όπου ψ = kdcosγ + δ, z = e jψ και k = π/λ Σχ..3. Γραµµική στοιχειοκεραία

22 Οµοιόµορφες γραµµικές στοιχειοκεραίες Οι γραµµικές στοιχειοκεραίες χαρακτηρίζονται ως οµοιόµορφες όταν τα στοιχεία τους τροφοδοτούνται µε ρεύµα του ίδιου εύρους, δηλαδή Α m = A (m=,, M). Θέτοντας A m =, η σχέση (.3.3) παίρνει την µορφή : S = M m= e jm( kd cosγ + δ ) = M m= e jmψ = M m= z m (.3.5) Στο σηµείο αυτό θα πρέπει να µελετηθεί η επίδραση των παραµέτρων kd (βήµα) και δ (σταθερά διαφορά φάσεως µεταξύ διαδοχικών ρευµάτων) πάνω στο διάγραµµα ακτινοβολίας της διάταξης S(γ) το οποίο είναι πάντα κυκλικά συµµετρικό του άξονα της στοιχειοκεραίας. Μετωπική ακτινοβολία Σε πολλές εφαρµογές είναι επιθυµητή η µεγιστοποίηση της ακτινοβολίας ή της λήψης µιας στοιχειοκεραίας κατά διεύθυνση κάθετη προς τον άξονα της, δηλαδή υπό γωνία κλίσης γ=9. Η ακτινοβολία αυτή ονοµάζεται µετωπική και η κεραία µετωπική ή ευρύπλευρη στοιχειοκεραία (broadside array) και για να επιτευχθεί πρέπει εκτός από την ένταση του στοιχείου ακτινοβολίας να µεγιστοποιείται και ο παράγοντας διάταξης κατά τη διεύθυνση γ=. Η δεύτερη απαίτηση µπορεί να ικανοποιηθεί µε κατάλληλη επιλογή της παραµέτρου δ. Συγκεκριµένα για εξασφαλίζεται η µεγιστοποίηση του S( γ ) για γ=9 δ = (.3.). Η (.3.) αποτελεί συνθήκη µετωπικής ακτινοβολίας όχι µόνο οµοιόµορφων στοιχειοκεραιών αλλά και σε οποιαδήποτε περίπτωση γραµµικής στοιχειοκεραίας. Πρέπει να σηµειωθεί ότι στην περίπτωση όπου το βήµα d είναι ακέραιο πολλαπλάσιο του µήκους κύµατος λ (d=qλ, q Z) και ταυτοχρόνως ισχύει η (.3.) η τιµή της µεταβλητής ψ προκύπτει ψ = qπ cosγ (.3.7) Εποµένως, στην περίπτωση αυτή εµφανίζονται κύριοι λοβοί όχι µόνο κατά την µετωπική διεύθυνση γ=9, όπως εξασφαλίζει η ισχύς της (.3.), αλλά και κατά τις αξονικές διευθύνσεις γ= και γ=. Για να αποφευχθεί η ύπαρξη των πρόσθετων αυτών κύριων λοβών που είναι ανεπιθύµητοι σε µετωπική στοιχειοκεραία, πρέπει εκτός από την (.3.) το βήµα της στοιχειοκεραίας να µην είναι πολλαπλάσιο του µήκους κύµατος. Αυτό

23 επιτυγχάνεται µε κατάλληλη επιλογή του εύρους της ορατής περιοχής ώστε να µην περιλαµβάνει τις τιµές ψ = ±π. ΜΕΤΩΠΙΚΗ ΣΤΟΙΧΕΙΟΚΕΡΑΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΜΕ ΑΠΟΣΤΑΣΗ λ/ γ Σχ..3. Παράγοντας διάταξης µετωπικής στοιχειοκεραίας Αξονική ακτινοβολία Μια άλλη κατηγορία οµοιόµορφων γραµµικών στοιχειοκεραιών που παρουσιάζει ιδιαίτερο πρακτικό ενδιαφέρον είναι οι αξονικές ή ακµοπυροδοτικές στοιχειοκεραίες, των οποίων ο παράγοντας διάταξης µεγιστοποιείται κατά τον άξονα τους, δηλαδή είτε κατά διεύθυνση γ=, είτε κατά διεύθυνση γ=. Η αξονική ακτινοβολία επιτυγχάνεται όταν ικανοποιείται µια από τις συνθήκες δ = -kd οπότε γ m = ο (.3.) δ = kd οπότε γ m = ο (.3.9) Στην περίπτωση όπου το βήµα µιας αξονικής στοιχειοκεραίας είναι πολλαπλάσιο του µήκους κύµατος (d=qλ, q Z), παρατηρείται και έτερος κύριος λοβός κατά την διεύθυνση γ=9. Το φαινόµενο της συνήθως ανεπιθύµητης µετωπικής ακτινοβολίας µιας αξονικής

24 στοιχειοκεραίας αποφεύγεται µε κατάλληλη ρύθµιση της σχέσης d και λ, ώστε d qλ, q Z. ΑΚΜΟΠΥΡΟ ΟΤΙΚΗ ΣΤΟΙΧΕΙΟΚΕΡΑΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΜΕ ΑΠΟΣΤΑΣΗ λ/ γ Σχ..3.3 Παράγοντας διάταξης ακµοπυροδοτικής στοιχειοκεραίας Στοιχειοκεραίες µε ηλεκτρονικά στρεφόµενο διάγραµµα Όπως γίνεται αντιληπτό υπάρχει άµεση σχέση µεταξύ της διαφοράς φάσης δ και της κατεύθυνσης (κλίσεως ) του µέγιστου λοβού. Σε αυτό το συµπέρασµα βασίζεται και η µέθοδος της ανίχνευσης φάσης (phase scanning), κατά την οποία η κατεύθυνση της κύριας δέσµης στοιχειοκεραίας µπορεί να µεταβάλλεται από την αξονική µέχρι την µετωπική ( ο <= γ µ <= 9 ο και 9 ο <= γ µ <= ο ) παρακολουθώντας την µεταβολή της διαφοράς φάσεως δ. Συγκεκριµένα η γ µ αντιστοιχεί σε ψ µ =, όπου προκύπτει : δ = kd cosγ (.3.) µ Συνεπώς, εάν µε οποιοδήποτε τρόπο (π.χ. µε phase shifter) καθίσταται δυνατή η χρονική µεταβολή των διαφορών φάσεων µεταξύ των ρευµάτων των στοιχείων η κατεύθυνση της κύριας δέσµης παρακολουθεί αυτή την µεταβολή και ανιχνεύει τον ουρανό γύρο από την στοιχειοκεραία, αποφεύγοντας έτσι την µηχανική περιστροφή. Η αρχή αυτή χρησιµοποιείται σε διατάξεις radar επιτήρησης αεροδροµίων όπου η ανίχνευση του ουρανού επιβάλλεται να είναι αδιάκοπη και ταχύτατη.

25 Η διαφορά φάσης µεταξύ διαδοχικών ρευµάτων στις οµοιόµορφες στοιχειοκεραίες ορίζεται όπως αναφέρθηκε και πριν, από την σχέση: γραµµικές jmδ Cm = Ae Με τον παράγοντα της διάταξης να παίρνει την ακόλουθη µορφή: S = M m= e jm( kd cosγ + δ ) = e j( kd cosγ + δ ) + e j( kd cosγ + δ ) e jm ( kd cosγ + δ ) (.3.) Ωστόσο µπορεί να θεωρηθεί, χωρίς να βλάπτεται η παραπάνω συνθήκη, ότι τα διαδοχικά ρεύµατα των στοιχείων δίνονται από την σχέση: C m = A e jδ m (.3.) Η διαφοροποίηση αυτής της περίπτωσης είναι ότι η διαφορά φάσης δ δεν αντιµετωπίζεται πλέον ως σταθερή ποσότητα µε τα πολλαπλάσια της να δίνουν την φάση του κάθε στοιχείου, αλλά κάθε στοιχείο έχει πλέον ξεχωριστή φάση για την οποία εξακολουθεί να ισχύει ότι και πριν. Ο παράγοντας διάταξης σε αυτή την περίπτωση θα είναι: S = M m= e = e + e e j( mkd cosγ + δ m ) j(kd cosγ + δ) j(kd cosγ + δ ) j( Mkd cosγ + δ M ) (.3.3) Το συµπέρασµα που εξάγεται από την προηγούµενη ανάλυση είναι ότι οι ρευµατικοί συντελεστές των στοιχείων αντιµετωπίζονται µε µια πιο γενική θεώρηση. Το γεγονός αυτό αναδεικνύει την ιδιαιτερότητα κάθε στοιχείου της στοιχειοκεραίας και έτσι µπορεί να µελετηθεί και να αναλυθεί καλύτερα η συµβολή του στην κλίση του κύριου λοβού του διαγράµµατος ακτινοβολίας. Γεωµετρικό κατευθυντικό κέρδος Στις γραµµικές στοιχειοκεραίες, λόγω συµµετρίας του παράγοντα διάταξης ως προς τον άξονα της στοιχειοκεραίας, ο οποίος συνήθως ταυτίζεται ή µε τον άξονα x ή µε τον άξονα y του συστήµατος συντεταγµένων, ισχύει γ = θ, ενώ το S(θ, φ) είναι ανεξάρτητο της γωνίας φ. Εποµένως στην περίπτωση οµοιόµορφων γραµµικών στοιχειοκεραιών, η συνάρτηση D s (θ, φ) είναι ουσιαστικά συνάρτηση της γωνίας κλίσης γ, δηλαδή D s ( γ ) = S( γ ) I (.3.)

26 Όπου Μπορεί να αποδειχθεί ότι I π sin( M ( kd cosγ + δ ) / ) = M sin(( kd cosγ + d) / sinγdγ (.3.5) M sin( Mψ / ) = M + ( M m)cos( mψ ) sin( ψ / ) m= Λαµβάνοντας υπόψη την (.3.) και εναλλάσσοντας την εκτέλεση άθροισης και ολοκλήρωσης, η (.3.5) δίνει ως αποτέλεσµα (.3.) I = M N m + sin( mkd)cos( mδ ) M m= mkd M (.3.7) Με βάση τα παραπάνω είναι φανερό ότι όταν το βήµα µιας οµοιόµορφης γραµµικής στοιχειοκεραίας είναι ακέραιο πολλαπλάσιο του λ/ (d = q(λ/) ),οπότε mkd = mqπ, το ολοκλήρωµα I ανεξαρτήτως του δ είναι ίσο προς /Μ. Επειδή στην περίπτωση αυτή η ορατή περιοχή είναι kd = qπ, τουλάχιστον ένα µέγιστο του D s (γ) περιλαµβάνεται σε αυτήν και η γεωµετρική κατευθυντικότητα προκύπτει ίση προς Μ, δηλαδή ίση προς το πλήθος των στοιχείων της στοιχειοκεραίας.. Εφαρµογή γενετικού αλγόριθµου στη σύνθεση γραµµικών στοιχειοκεραιών Κωδικοποίηση φάσεων και συνάρτηση προσαρµοστικότητας Στο σηµείο αυτό θα παρουσιαστούν τα αποτελέσµατα της εφαρµογής των γενετικών αλγορίθµων για την περίπτωση των οµοιόµορφων γραµµικών στοιχειοκεραιών. Όπως αναλύθηκε και πριν το ζητούµενο είναι ο καθορισµός της φάσης κάθε στοιχείου ώστε σε δεδοµένη κατεύθυνση να επιτευχθεί η µέγιστη ακτινοβολία της κεραίας. Ουσιαστικά λοιπόν ο γενετικός αλγόριθµος καλείται να αναζητήσει τις ακριβείς τιµές της φάσης για την βελτιστοποίηση του παράγοντα διάταξης της στοιχειοκεραίας ως προς την εκάστοτε επιθυµητή γωνία. Στο σηµείο αυτό πρέπει σηµειωθεί ότι η τιµή της απόστασης µεταξύ των στοιχείων δ, επιλέχθηκε στα λ / και σε συνδυασµό µε το ότι k = π / λ η σχέση (.3.3) παίρνει την µορφή:

27 S = M m= e = e + e e j( mπ cosγ + δ m ) j( π cosγ + δ) j(π cosγ + δ ) j( Mπ cosγ + δ Μ ) (..) Θεωρώντας ότι ο άξονας της στοιχειοκεραίας βρίσκεται εντός του xy επιπέδου και ότι η συµπληρωµατική γωνία της γ είναι η φ, τότε προφανώς γ = 9 ο θ και η σχέση (..) γίνεται: S = M m= e = e + e e j( mπ sinθ + δ m ) j( π sinθ + δ ) j(π sinθ + δ ) j( Mπ sinθ + Μ ) δ (..) Το χρωµόσωµα λοιπόν κωδικοποιεί τις τιµές των φάσεων κάθε στοιχείου, περιέχοντας έτσι τις προς βελτιστοποίηση παραµέτρους. Συγκεκριµένα επιλέχθηκε η φάση κάθε στοιχείου να ψηφιοποιηθεί στα 5 bits µε το ένα bit να ισούται µε.5 ο. ηλαδή η κωδικοποιηµένη φάση που αντιστοιχεί στο γονίδιο, µπορεί να πάρει 3 διακριτές ακέραιες τιµές από έως 3 που οι τιµές αυτές αντιστοιχούν σε πραγµατικές τιµές φάσης από ο µέχρι 3.75 ο καλύπτοντας µε αυτό τον τρόπο όλες τις πιθανές τιµές της φάσης. Ανάλογα µε το πλήθος των στοιχείων κάθε στοιχειοκεραίας, συνεπώς και των διαφορετικών φάσεων που υπάρχουν καθορίζεται ο αριθµός των γονιδίων και κατ επέκταση το µέγεθος του χρωµοσώµατος. Για µια γραµµική στοιχειοκεραία στοιχείων λοιπόν αντιστοιχεί χρωµόσωµα bits µε γονίδια των 5 bits το καθένα. Το µοντέλο της κεραίας φαίνεται παρακάτω: Σχ... Μοντέλο κεραίας στοιχείων Σε πρώτη φάση παράγεται ο αρχικός τυχαίος πληθυσµός χρωµοσωµάτων και µετά καθένα από αυτά αποκωδικοποιείται και µέσω της αντικειµενικής συνάρτησης βαθµολογείται ως προς την προσαρµοστικότητα του (fitness). Η αντικειµενική συνάρτηση χρησιµοποιεί τη σχέση (..) η οποία αναθέτει τις επί µέρους αποκωδικοποιηµένες φάσεις και συγκρίνει την τιµή που προκύπτει µε την ιδανική µέγιστη τιµή. Εν συνεχεία η τιµή αυτή κανονικοποιείται από µέχρι, µε την µονάδα να αντιστοιχεί στην ιδανική

28 περίπτωση, µε τον τρόπο αυτό αξιολογείται κάθε χρωµόσωµα αποκτώντας τον δείκτη προσαρµοστικότητας του και ο αλγόριθµος συνεχίζει την διαδικασία του. Μέγιστη δυνατή τιµή του παράγοντα διάταξης στην επιθυµητή κατεύθυνση Ο στόχος του γενετικού αλγόριθµου είναι διττός: τόσο να υπολογίσει της διαφορετικές τιµές της διαφοράς φάσης των ρευµάτων που τροφοδοτούν τα στοιχεία, ώστε η στοιχειοκεραία να ακτινοβολεί στην επιθυµητή διεύθυνση κάθε φορά, όσο και να προσεγγίσει για την επιθυµητή κατεύθυνση µέγιστης ακτινοβολίας την µέγιστη δυνατή τιµή του παράγοντα διάταξης. Συµφώνα µε την θεωρία των στοιχειοκεραιών, η µέγιστη δυνατή κανονικοποιηµένη τιµή του µέτρου του παράγοντα διάταξης ισούται µε το πλήθος των στοιχείων της στοιχειοκεραίας. Έτσι από εδώ και στο εξής όταν θα µιλάµε για σύγκλιση του αλγορίθµου, θα εννοούµε το κατά πόσο η υπολογιζόµενη (σύµφωνα µε τις διαφορές φάσεις των ρευµάτων τροφοδοσίας των στοιχείων που υπολογίζει ο αλγόριθµος) κανονικοποιηµένη τιµή του µέτρου του παράγοντα διάταξης (..) προσεγγίζει την µέγιστη δυνατή τιµή (π.χ. σύγκλιση 95% για στοιχειοκεραία στοιχείων σηµαίνει ότι στην κατεύθυνση µέγιστης ακτινοβολίας η κανονικοποιηµένη τιµή του παράγοντα διάταξης έχει µέτρο 95%* = 7.). Εφαρµογή για γραµµική στοιχειοκεραία στοιχείων Η πρώτη περίπτωση που εξετάζεται αφορά µια οµοιόµορφη γραµµική στοιχειοκεραία στοιχείων µε απόσταση λ/ µεταξύ τους. Τα αποτελέσµατα της εφαρµογής του αλγορίθµου παρουσιάζονται για επιθυµητές γωνίες µέγιστης ακτινοβολίας ο, 3 ο, ο και 9 ο. Ο πίνακας που ακολουθεί περιλαµβάνει τις παραµέτρους που εισάγονται στον γενετικό αλγόριθµο. Μέγεθος Πληθυσµού Μήκος χρωµοσώµατος σε bits Αριθµός Γενεών Πίνακας.. Για γωνία ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 99% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι:

29 δ =,5 ο, δ = 33,75 ο, δ 3 =,5 ο, δ =,5 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο: 9 3 θ Σχ... Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας ο Για γωνία 3 ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 99% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι: δ = 5 ο, δ =,5 ο, δ 3 = 5,5 ο, δ = 3,5 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο:

30 9 3 θ Σχ...3 Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας 3 ο Για γωνία ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 99% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 5 ο, δ =,5 ο, δ 3 = 5,5 ο, δ = 3,5 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο:

31 9 3 θ Σχ... Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας ο Για γωνία 9 ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 99% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 5,75 ο, δ = 9 ο, δ 3 = 7 ο, δ = 9 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο:

32 9 3 θ Σχ...5 Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας 9 ο Εφαρµογή για γραµµική στοιχειοκεραία στοιχείων Στην δεύτερη περίπτωση που εξετάζεται η οµοιόµορφη γραµµική στοιχειοκεραία αποτελείται από στοιχεία µε απόσταση πάλι λ/ µεταξύ τους. Τα αποτελέσµατα της εφαρµογής του αλγορίθµου παρουσιάζονται και εδώ για τις ίδιες γωνίες των ο, 3 ο, ο και 9 ο. Ο πίνακας που ακολουθεί περιλαµβάνει τις παραµέτρους που εισάγονται στον γενετικό αλγόριθµο. Μέγεθος Πληθυσµού Μήκος χρωµοσώµατος σε bits Αριθµός Γενεών 5 Πίνακας.. Για γωνία ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 99% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 337,5 ο, δ = 35 ο, δ 3 = 3,5 ο, δ = 3,5 ο, δ 5 = 337,5 ο, δ = 3,5 ο, δ 7 = 337,5 ο, δ = 337,5 ο

33 Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο: 9 5 θ Σχ... Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας ο Για γωνία 3 ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 9% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 7 ο, δ = ο, δ 3 = 7,75 ο, δ = 3,75 ο, δ 5 = 7,5 ο, δ = ο, δ 7 = 7,5 ο, δ = 337,5 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο:

34 θ 7 3 Σχ...7 Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας 3 ο Για γωνία ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 99% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 9.5 ο, δ = ο, δ 3 = 7.5 ο, δ = 7.75 ο, δ 5 =.5 ο, δ = 3.75 ο, δ 7 = 3.5 ο, δ =.75 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο:

35 9 5 θ Σχ... Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας ο Για γωνία 9 ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 99% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 3.5 ο, δ =.5 ο, δ 3 = ο, δ =.5 ο, δ 5 = 35 ο, δ = 35 ο, δ 7 = 3.5 ο, δ = 35 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο:

36 θ 7 3 Σχ...9 Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας 9 ο Εφαρµογή για γραµµική στοιχειοκεραία στοιχείων Εν συνεχεία εξετάζεται η περίπτωση όπου η οµοιόµορφη γραµµική στοιχειοκεραία αποτελείται από στοιχεία µε απόσταση και πάλι λ/ µεταξύ τους. Τα αποτελέσµατα της εφαρµογής του αλγορίθµου εξακολουθούν για τις ίδιες γωνίες των ο, 3 ο, ο και 9 ο. Ο πίνακας που ακολουθεί περιλαµβάνει τις παραµέτρους που εισάγονται στον γενετικό αλγόριθµο για αυτή την περίπτωση. Μέγεθος Πληθυσµού Μήκος χρωµοσώµατος σε bits Αριθµός Γενεών Πίνακας..3 Για γωνία ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 97% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 5 ο, δ =,5 ο, δ 3 =,5 ο, δ = 3,75 ο, δ 5 = 5 ο, δ =,5 ο, δ 7 =,5 ο, δ =,5 ο, δ 9 =,5 ο, δ = 33,75 ο, δ =,5 ο, δ = 33,75 ο,

37 δ 3 =,5 ο, δ =,5 ο, δ 5 = 33,75 ο, δ = 33,75 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο: θ Σχ... Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας ο Για γωνία 3 ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 9% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 33,75 ο, δ = 35 ο, δ 3 = 5,75 ο, δ = 9,5 ο, δ 5 = 5 ο, δ = 3,5 ο, δ 7 = ο, δ = 57,5 ο, δ 9 = 7,75 ο, δ = 33,75 ο, δ = 3,75 ο, δ = 57,5 ο, δ 3 = 7,75 ο, δ = 3,5 ο, δ 5 = 5 ο, δ = 3,75 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο:

38 θ Σχ... Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας 3 ο Για γωνία ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 9% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 3,5 ο, δ = 9 ο, δ 3 = 3,75 ο, δ = ο, δ 5 =,5 ο, δ = 3,5 ο, δ 7 = 5 ο, δ =,5 ο, δ 9 = 3,75 ο, δ = 3,5 ο, δ = 9,5 ο, δ = 3,75 ο, δ 3 = 9,5 ο, δ = 5,5 ο, δ 5 = 7,5 ο, δ = 3,75 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο:

39 θ Σχ... Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας ο Για γωνία 9 ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 95% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ =,5 ο, δ = 9,5 ο, δ 3 = 35 ο, δ = 9,5 ο, δ 5 =,5 ο, δ = 5,75 ο, δ 7 = 9 ο, δ = 35 ο, δ 9 =,5 ο, δ = 33,75 ο, δ =,5 ο, δ = 33,75 ο, δ 3 = 9 ο, δ = 35 ο, δ 5 =,5 ο, δ = 7 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο:

40 θ Σχ...3 Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας 9 ο Εφαρµογή για γραµµική στοιχειοκεραία 3 στοιχείων Εν συνεχεία εξετάζεται η περίπτωση όπου η οµοιόµορφη γραµµική στοιχειοκεραία αποτελείται από 3 στοιχεία µε απόσταση και πάλι λ/ µεταξύ τους. Τα αποτελέσµατα της εφαρµογής του αλγορίθµου εξακολουθούν για τις ίδιες γωνίες των ο, 3 ο, ο και 9 ο. Ο πίνακας που ακολουθεί περιλαµβάνει τις παραµέτρους που εισάγονται στον γενετικό αλγόριθµο για αυτή την περίπτωση. Μέγεθος Πληθυσµού Μήκος χρωµοσώµατος σε bits Αριθµός Γενεών Πίνακας..5 Για γωνία ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 5% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 5 ο, δ = 9 ο, δ 3 = 35 ο, δ = 7.5 ο, δ 5 = ο, δ = 5 ο, δ 7 = 5 ο, δ =.5 ο, δ 9 = 7.5 ο, δ = ο, δ = 7.5 ο, δ = 5.5 ο, δ 3 =,5 ο, δ = 7.5 ο, δ 5 = 5.5 ο, δ = 33,75 ο, δ 7 = 7.75 ο, δ =.5 ο,

41 δ 9 = 5.5 ο, δ =.5 ο, δ = ο, δ = 7.75 ο, δ 3 = ο, δ = 7.5 ο, δ 5 = ο, δ = 5.5 ο, δ 7 =.5 ο, δ = 33,75 ο, δ 9 =.5 ο, δ 3 = 5.5 ο, δ 3 = 5 ο, δ 3 = 7,75 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο: θ Σχ... Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας 3 στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας ο Για γωνία 3 ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του % και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 5 ο, δ = 35 ο, δ 3 = 5 ο, δ = 3.75 ο, δ 5 = 7.5 ο, δ = 7 ο, δ 7 =.5 ο, δ =.5 ο, δ 9 =.5 ο, δ = 3.75 ο, δ =.5 ο, δ = 7.75 ο, δ 3 = 5.5 ο, δ = ο, δ 5 =.5 ο, δ = 57.5 ο, δ 7 = ο, δ = 35 ο, δ 9 = ο, δ =.5 ο, δ = ο, δ = 3.5 ο, δ 3 = 35 ο, δ = 57.5 ο, δ 5 =.5 ο, δ = 3.75 ο, δ 7 =.75 ο, δ =.75 ο, δ 9 =.5 ο, δ 3 = ο, δ 3 = 7.5 ο, δ 3 =.5 ο

42 Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο: θ Σχ...5 Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας 3 στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας 3 ο Για γωνία ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του % και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ = 7 ο, δ =.75 ο, δ 3 = 3.75 ο, δ = 5 ο, δ 5 = 7.5 ο, δ = ο, δ 7 = 3.75 ο, δ = ο, δ 9 = 57.5 ο, δ = ο, δ = 3.75 ο, δ = 5.5 ο, δ 3 =.5 ο, δ =.5 ο, δ 5 = 35 ο, δ =.5 ο, δ 7 = 3.5 ο, δ = 3.75 ο, δ 9 = 5 ο, δ = 3.75 ο, δ =3.75 ο, δ = 3.5 ο, δ 3 =.5 ο, δ = ο, δ 5 = 9.5 ο, δ = ο, δ 7 =.75 ο, δ = ο, δ 9 = 9.5 ο, δ 3 = 9 ο, δ 3 = 9.5 ο, δ 3 =.5 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο:

43 θ Σχ... Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας 3 στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας ο Για γωνία 9 ο Η σύγκλιση έφτασε την τιµή του 5% και οι προτεινόµενες από τον αλγόριθµο φάσεις των στοιχείων είναι οι εξής: δ =7.5 ο, δ =.5 ο, δ 3 = 5 ο, δ = 5 ο, δ 5 = 3.5 ο, δ = 7.75 ο, δ 7 = 7 ο, δ =.5 ο, δ 9 = 35 ο, δ =.5 ο, δ = 5 ο, δ = 5 ο, δ 3 = 7 ο, δ = 9 ο, δ 5 =.5 ο, δ = 7.5 ο, δ 7 = 5 ο, δ = 9 ο, δ 9 = 7 ο, δ =.5 ο, δ =3.5 ο, δ = 5.5 ο, δ 3 = 5 ο, δ = 7.75 ο, δ 5 = 9.5 ο, δ = 5.5 ο, δ 7 = 9.5 ο, δ = 7.75 ο, δ 9 = 3.75 ο, δ 3 =.5 ο, δ 3 = 3.5 ο, δ 3 = 9 ο Το διάγραµµα ως προς θ του παράγοντα διάταξης που προκύπτει για τις συγκεκριµένες φάσεις είναι το ακόλουθο:

44 θ Σχ...7 Παράγοντας διάταξης στοιχειοκεραίας 3 στοιχείων για επιθυµητή γωνία ακτινοβολίας 9 ο Παρατηρήσεις Όπως γίνεται αντιληπτό από τα µέχρι τώρα εξαγόµενα αποτελέσµατα, ο αλγόριθµος παρουσιάζει µια αρκετά σταθερή συµπεριφορά δεδοµένου ότι τα επίπεδα σύγκλισης του είναι πολύ υψηλά. Συγκεκριµένα, στην περίπτωση των στοιχείων δίνει σχεδόν την βέλτιστη λύση σε όλες τις κατευθύνσεις, µε τα µεγέθη των παραµέτρων να είναι σε χαµηλές τιµές, γεγονός που κάνει τον χρόνο τρεξίµατος ιδιαίτερα γρήγορο. Τα χαρακτηριστικά αυτά διατηρούνται και στην περίπτωση των στοιχείων, µε εξαίρεση ίσως την µικρή αύξηση στον αριθµό των γενεών, η οποία όµως είναι αµελητέα. Στα στοιχεία απαιτείται αύξηση τόσο του πληθυσµού όσο και των γενεών, αφού ο χώρος αναζήτησης έχει αυξηθεί σηµαντικά και είναι της τάξης του 3. Η σύγκλιση ελαττώνεται λίγο σε σχέση µε τις προηγούµενες περιπτώσεις φτάνοντας στο 95% κατά µέσο όρο, αλλά παραµένει αρκετά υψηλή. Τέλος, στα 3 στοιχεία απαιτείται αξιοσηµείωτη αύξηση πληθυσµού και γενεών, δεδοµένου του πλέον αρκετά µεγάλου χώρου αναζήτησης, µε αποτέλεσµα η σύγκλιση να πέφτει στο % και ο χρόνος επεξεργασίας να αυξάνεται αρκετά.

45 Κεφάλαιο 3 Επίπεδες στοιχειοκεραίες 3. Οµοιόµορφες επίπεδες στοιχειοκεραίες Προχωρώντας την ανάλυση των στοιχειοκεραιών, αναπτύσσεται σε αυτό το σηµείο η περίπτωση Μ γραµµικών στοιχειοκεραιών, παράλληλων µεταξύ τους και σε σταθερή απόσταση d. Κάθε γραµµική στοιχειοκεραία αποτελείται από Ν στοιχεία Ο, Ο, Ο Ν, µε σταθερή απόσταση d µεταξύ των διαδοχικών στοιχείων. Κάθε στοιχείο διεγείρεται µε ρεύµα του ίδιου εύρους και σταθερής διαφοράς φάσης α και β ως προς το ρεύµα του προηγούµενου στοιχείου κατά την οριζόντια και κατακόρυφη διεύθυνση αντίστοιχα. Μια τέτοια διάταξη ονοµάζεται οµοιόµορφη επίπεδη στοιχειοκεραία ή κεραία πετάσµατος (two dimensional array or curtain array).συνεπώς µια επίπεδη κεραία µπορεί να θεωρηθεί σαν µια γραµµική στοιχειοκεραία µε άξονα κατά την διεύθυνση του άξονα z, της οποίας τα στοιχεία είναι γραµµικές στοιχειοκεραίες µε άξονα κατά την διεύθυνση του άξονα y. Πρόκειται λοιπόν για µια γενίκευση του προβλήµατος των στοιχειοκεραιών και είναι προφανές ότι ο παράγοντας της διάταξης της επίπεδης στοιχειοκεραίας θα είναι το γινόµενο του παράγοντα της διάταξης της οριζόντιας επί τον παράγοντα της διάταξης της κάθετης στοιχειοκεραίας. Η διαφορά φάσεως του ρεύµατος διεγέρσεως του στοιχείου nm ως προς το ρεύµα του στοιχείου αναφοράς το οποίο βρίσκεται στην αρχή των συντεταγµένων, εκφράζεται από την συνάρτηση exp{j(na+mβ)}. Η θέση του στοιχείου nm καθορίζεται από το διάνυσµα : h nm το οποίο έχει αρχή την αρχή των συντεταγµένων και τέλος την θέση του στοιχείου, δηλαδή h nm = nda y + md' a z

Κεραίες & Ασύρματες Ζεύξεις

Κεραίες & Ασύρματες Ζεύξεις Κεραίες & Ασύρματες Ζεύξεις Εισαγωγή στις ΣΤΟΙΧΕΙΟΚΕΡΑΙΕΣ Το μάθημα αυτό πραγματεύεται το αντικείμενο των κεραιών και των Ασύρματων Ζεύξεων. Περιέχει τη θεμελίωση και τις βασικές έννοιες /αρχές που διέπουν

Διαβάστε περισσότερα

Περιοχές Ακτινοβολίας Κεραιών

Περιοχές Ακτινοβολίας Κεραιών Κεραίες ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Δημοσθένης Βουγιούκας Αναπληρωτής Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών & Επικοινωνιακών Συστημάτων Περιοχές Ακτινοβολίας Κεραιών 2 1 Σημειακή Πηγή 3 Κατακόρυφα Πολωμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Εφαρµογή Γενετικών Αλγορίθµων στη Σύνθεση Στοιχειοκεραιών

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Εφαρµογή Γενετικών Αλγορίθµων στη Σύνθεση Στοιχειοκεραιών ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΙΟΙΚΗΣΗΣ Εφαρµογή Γενετικών Αλγορίθµων στη Σύνθεση Στοιχειοκεραιών ιατριβή που υπεβλήθη για την µερική ικανοποίηση των απαιτήσεων για την απόκτηση Μεταπτυχιακού

Διαβάστε περισσότερα

Τυπικά θέματα εξετάσεων. ΠΡΟΣΟΧΗ: Οι ερωτήσεις που παρατίθενται ΔΕΝ καλύπτουν την πλήρη ύλη του μαθήματος και παρέχονται απλά ενδεικτικά

Τυπικά θέματα εξετάσεων. ΠΡΟΣΟΧΗ: Οι ερωτήσεις που παρατίθενται ΔΕΝ καλύπτουν την πλήρη ύλη του μαθήματος και παρέχονται απλά ενδεικτικά ΤΕΙ Κεντρικής Μακεδονίας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Τηλεπικοινωνιών & Πληροφορικής Μάθημα : 204a Υπολογιστική Ευφυία Μηχανική Μάθηση Καθηγητής : Σπύρος Καζαρλής Ενότηα : Εξελικτική

Διαβάστε περισσότερα

Γενετικοί Αλγόριθμοι. Εισαγωγή

Γενετικοί Αλγόριθμοι. Εισαγωγή Τεχνητή Νοημοσύνη 08 Γενετικοί Αλγόριθμοι (Genetic Algorithms) Εισαγωγή Σε αρκετές περιπτώσεις το μέγεθος ενός προβλήματος καθιστά απαγορευτική τη χρήση κλασικών μεθόδων αναζήτησης για την επίλυσή του.

Διαβάστε περισσότερα

Από το στοιχειώδες δίπολο στις κεραίες

Από το στοιχειώδες δίπολο στις κεραίες Από το στοιχειώδες δίπολο στις κεραίες Τι ξέρουμε Έχουμε μελετήσει ένα στοιχειώδες (l

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

Οι Εξελικτικοί Αλγόριθμοι (ΕΑ) είναι καθολικοί στοχαστικοί αλγόριθμοι βελτιστοποίησης, εμπνευσμένοι από τις βασικές αρχές της φυσικής εξέλιξης.

Οι Εξελικτικοί Αλγόριθμοι (ΕΑ) είναι καθολικοί στοχαστικοί αλγόριθμοι βελτιστοποίησης, εμπνευσμένοι από τις βασικές αρχές της φυσικής εξέλιξης. Οι Εξελικτικοί Αλγόριθμοι (ΕΑ) είναι καθολικοί στοχαστικοί αλγόριθμοι βελτιστοποίησης, εμπνευσμένοι από τις βασικές αρχές της φυσικής εξέλιξης. Ένα από τα γνωστότερα παραδείγματα των ΕΑ είναι ο Γενετικός

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7. Γενετικοί Αλγόριθµοι. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η.

Κεφάλαιο 7. Γενετικοί Αλγόριθµοι. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Κεφάλαιο 7 Γενετικοί Αλγόριθµοι Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου Εισαγωγή Σε αρκετές περιπτώσεις το µέγεθος ενός προβλήµατος καθιστά απαγορευτική

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΘΕΜΑ ο 2.5 µονάδες ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάσεις 2 Σεπτεµβρίου 2005 5:00-8:00 Σχεδιάστε έναν αισθητήρα ercetro

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΘΕΜΑ ο (.5 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάσεις Πέµπτη 7 Ιανουαρίου 8 5:-8: Σχεδιάστε έναν αισθητήρα (perceptron)

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο Πρόβλημα ο Ασκήσεις Φροντιστηρίου 5 o Φροντιστήριο Δίνεται το παρακάτω σύνολο εκπαίδευσης: # Είσοδος Κατηγορία 0 0 0 Α 2 0 0 Α 0 Β 4 0 0 Α 5 0 Β 6 0 0 Α 7 0 Β 8 Β α) Στον παρακάτω κύβο τοποθετείστε τα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΘΕΜΑ 1 ο (2.5 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάσεις 21 Σεπτεµβρίου 2004 ιάρκεια: 3 ώρες Το παρακάτω σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑΣ Π. ΛΟΥΚΟΓΕΩΡΓΑΚΗ Διπλωματούχου Πολιτικού Μηχανικού ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΟ

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εισαγωγή Έστω ότι η f είναι μία φραγμένη συνάρτηση στο πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστική Νοηµοσύνη

Υπολογιστική Νοηµοσύνη Υπολογιστική Νοηµοσύνη Σηµερινό Μάθηµα Η θεωρία της Εξέλιξης των Ειδών οµή Γενετικού Αλγόριθµου Κύρια χαρακτηριστικά ενός Γενετικού Αλγορίθµου (ΓΑ) Γενετική ιαδικασία 1 Η θεωρία της Εξέλιξης των Ειδών

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή raniah@hua.gr 1 Προβλήματα Βελτιστοποίησης Περιγραφή προβλήματος με αρχική κατάσταση, τελική

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ολοκλήρωση

Αριθµητική Ολοκλήρωση Κεφάλαιο 5 Αριθµητική Ολοκλήρωση 5. Εισαγωγή Για τη συντριπτική πλειοψηφία των συναρτήσεων f (x) δεν υπάρχουν ή είναι πολύ δύσχρηστοι οι τύποι της αντιπαραγώγου της f (x), δηλαδή της F(x) η οποία ικανοποιεί

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΜΑΤΑ σε ΓΕΝΕΤΙΚΟΥΣ

ΕΡΩΤΗΜΑΤΑ σε ΓΕΝΕΤΙΚΟΥΣ ηµήτρης Ψούνης ΠΛΗ31, Απαντήσεις Quiz Γενετικών Αλγορίθµων 1 ΕΡΩΤΗΜΑΤΑ σε ΓΕΝΕΤΙΚΟΥΣ ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑ 1.1 Ο φαινότυπος ενός ατόµου α.αναπαριστά ένα άτοµο στο χώρο λύσεων του προβλήµατος β.κωδικοποιεί

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

Στο στάδιο ανάλυσης των αποτελεσµάτων: ανάλυση ευαισθησίας της λύσης, προσδιορισµός της σύγκρουσης των κριτηρίων.

Στο στάδιο ανάλυσης των αποτελεσµάτων: ανάλυση ευαισθησίας της λύσης, προσδιορισµός της σύγκρουσης των κριτηρίων. ΠΕΡΙΛΗΨΗ Η τεχνική αυτή έκθεση περιλαµβάνει αναλυτική περιγραφή των εναλλακτικών µεθόδων πολυκριτηριακής ανάλυσης που εξετάσθηκαν µε στόχο να επιλεγεί η µέθοδος εκείνη η οποία είναι η πιο κατάλληλη για

Διαβάστε περισσότερα

πάχος 0 πλάτος 2a μήκος

πάχος 0 πλάτος 2a μήκος B1) Δεδομένου του τύπου E = 2kλ/ρ που έχει αποδειχθεί στο μάθημα και περιγράφει το ηλεκτρικό πεδίο Ε μιας άπειρης γραμμής φορτίου με γραμμική πυκνότητα φορτίου λ σε σημείο Α που βρίσκεται σε απόσταση ρ

Διαβάστε περισσότερα

Kεφάλαιο 4. Συστήματα διαφορικών εξισώσεων. F : : F = F r, όπου r xy

Kεφάλαιο 4. Συστήματα διαφορικών εξισώσεων. F : : F = F r, όπου r xy 4 Εισαγωγή Kεφάλαιο 4 Συστήματα διαφορικών εξισώσεων Εστω διανυσματικό πεδίο F : : F = Fr, όπου r x, και είναι η ταχύτητα στο σημείο πχ ενός ρευστού στο επίπεδο Εστω ότι ψάχνουμε τις τροχιές κίνησης των

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Επιμέλεια: Γ. Π. Βαξεβάνης (Γ. Π. Β.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Επιμέλεια: Γ. Π. Βαξεβάνης (Γ. Π. Β. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ Γ. Π. Β. ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Επιμέλεια: Γ. Π. Βαξεβάνης (Γ. Π. Β.) (Μαθηματικός) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Κλασικη ιαφορικη Γεωµετρια

Κλασικη ιαφορικη Γεωµετρια Αριστοτελειο Πανεπιστηµιο Θεσσαλονικης Σχολη Θετικων Επιστηµων, Τµηµα Μαθηµατικων, Τοµεας Γεωµετριας Κλασικη ιαφορικη Γεωµετρια Πρώτη Εργασία, 2018-19 1 Προαπαιτούµενες γνώσεις και ϐασική προετοιµασία

Διαβάστε περισσότερα

8. ΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ. Φυσική ΙΙ Δ. Κουζούδης. Πρόβλημα 8.6.

8. ΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ. Φυσική ΙΙ Δ. Κουζούδης. Πρόβλημα 8.6. 1 8. ΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ Πρόβλημα 8.6. Το σύρμα του παρακάτω σχήματος έχει άπειρο μήκος και διαρρέεται από ρεύμα I. Υπολογίστε με τη βοήθεια του νόμου του Biot-Savart με ολοκλήρωση το μέτρο και την κατεύθυνση

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα συντεταγμένων

Συστήματα συντεταγμένων Κεφάλαιο. Για να δημιουργήσουμε τρισδιάστατα αντικείμενα, που μπορούν να παρασταθούν στην οθόνη του υπολογιστή ως ένα σύνολο από γραμμές, επίπεδες πολυγωνικές επιφάνειες ή ακόμη και από ένα συνδυασμό από

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΘΕΜΑ 1 ο (2,5 μονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάσεις Πέμπτη 21 Ιουνίου 2012 16:30-19:30 Υποθέστε ότι θέλουμε

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία μετασχηματισμών

Θεωρία μετασχηματισμών Μήτρα Μετασχηματισμού Η γεωμετρία ενός αντικειμένου μπορεί να παρουσιαστεί από ένα σύνολο σημείων κατανεμημένων σε διάφορα επίπεδα. Έτσι λοιπόν ένα πλήθος δεδομένων για κάποιο αντικείμενο μπορεί να αναπαρασταθεί

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ιάθλαση µέσω πρίσµατος Φασµατοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσµατος

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ιάθλαση µέσω πρίσµατος Φασµατοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσµατος Ο1 ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ιάθλαση µέσω πρίσµατος Φασµατοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσµατος 1. Εισαγωγή Όταν δέσµη λευκού φωτός προσπέσει σε ένα πρίσµα τότε κάθε µήκος κύµατος διαθλάται σύµφωνα µε τον αντίστοιχο

Διαβάστε περισσότερα

ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΛΩΘΟΕΙ ΟΥΣ, Ι ΙΑΙΤΕΡΑ ΣΕ ΜΗ ΤΥΠΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ.

ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΛΩΘΟΕΙ ΟΥΣ, Ι ΙΑΙΤΕΡΑ ΣΕ ΜΗ ΤΥΠΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ. ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΛΩΘΟΕΙ ΟΥΣ, Ι ΙΑΙΤΕΡΑ ΣΕ ΜΗ ΤΥΠΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ. Ν. Ε. Ηλιού Επίκουρος Καθηγητής Τµήµατος Πολιτικών Μηχανικών Πανεπιστηµίου Θεσσαλίας Γ.. Καλιαµπέτσος Επιστηµονικός

Διαβάστε περισσότερα

4 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΜΕΤΑΕΥΡΕΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΕΝΟΣ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ

4 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΜΕΤΑΕΥΡΕΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΕΝΟΣ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗN ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 4 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΜΕΤΑΕΥΡΕΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΕΝΟΣ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ Μ. Καρλαύτης Ν. Λαγαρός Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ισδιάστατοι μετασχηματισμοί ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ισδιάστατοι γεωμετρικοί μετασχηματισμοί

ισδιάστατοι μετασχηματισμοί ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ισδιάστατοι γεωμετρικοί μετασχηματισμοί ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ισδιάστατοι γεωμετρικοί μετασχηματισμοί Πολλά προβλήματα λύνονται μέσω δισδιάστατων απεικονίσεων ενός μοντέλου. Μεταξύ αυτών και τα προβλήματα κίνησης, όπως η κίνηση ενός συρόμενου μηχανισμού.

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο Εφαρμογές Ανάλυσης Σήματος στη Γεωδαισία Παρουσίαση η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος ο Βασίλειος Δ. Ανδριτσάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΥΜΑΤΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΥΜΑΤΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΥΜΑΤΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ ΑΣΚΗΣΗ 1: Ένα οπτικό φράγμα με δυο σχισμές που απέχουν μεταξύ τους απόσταση =0.0 mm είναι τοποθετημένο σε απόσταση =1,0 m από μια οθόνη. Το οπτικό φράγμα με τις δυο σχισμές φωτίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική για Μηχανικούς

Φυσική για Μηχανικούς Φυσική για Μηχανικούς Ο νόμος του Gauss Εικόνα: Σε μια επιτραπέζια μπάλα πλάσματος, οι χρωματιστές γραμμές που βγαίνουν από τη σφαίρα αποδεικνύουν την ύπαρξη ισχυρού ηλεκτρικού πεδίου. Με το νόμο του Gauss,

Διαβάστε περισσότερα

ΗλιακήΓεωµετρία. Γιάννης Κατσίγιαννης

ΗλιακήΓεωµετρία. Γιάννης Κατσίγιαννης ΗλιακήΓεωµετρία Γιάννης Κατσίγιαννης ΗηλιακήενέργειαστηΓη Φασµατικήκατανοµήτηςηλιακής ακτινοβολίας ΗκίνησητηςΓηςγύρωαπότονήλιο ΗκίνησητηςΓηςγύρωαπότονήλιοµπορεί να αναλυθεί σε δύο κύριες συνιστώσες: Περιφορά

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΘΕΜΑ ο (2.5 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάσεις 26 Ιανουαρίου 2004 ιάρκεια: 2 ώρες (9:00-:00) Στην παρακάτω

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανισµοί & Εισαγωγή στο Σχεδιασµό Μηχανών Ακαδηµαϊκό έτος: Ε.Μ.Π. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών - Εργαστήριο υναµικής και Κατασκευών - 3.

Μηχανισµοί & Εισαγωγή στο Σχεδιασµό Μηχανών Ακαδηµαϊκό έτος: Ε.Μ.Π. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών - Εργαστήριο υναµικής και Κατασκευών - 3. ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΙ & ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟ ΜΗΧΑΝΩΝ - 3.1 - Cpright ΕΜΠ - Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών - Εργαστήριο υναµικής και Κατασκευών - 2012. Με επιφύλαξη παντός δικαιώµατος. All rights reserved. Απαγορεύεται

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Οι παρούσες σημειώσεις αποτελούν βοήθημα στο μάθημα Αριθμητικές Μέθοδοι του 5 ου εξαμήνου του ΤΜΜ ημήτρης Βαλουγεώργης Καθηγητής Εργαστήριο Φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

1.1.1 Εσωτερικό και Εξωτερικό Γινόμενο Διανυσμάτων

1.1.1 Εσωτερικό και Εξωτερικό Γινόμενο Διανυσμάτων 3 1.1 Διανύσματα 1.1.1 Εσωτερικό και Εξωτερικό Γινόμενο Διανυσμάτων ΑΣΚΗΣΗ 1.1 Να βρεθεί η γωνία που σχηματίζουν τα διανύσματα î + ĵ + ˆk και î + ĵ ˆk. z k i j y x Τα δύο διανύσματα που προκύπτουν από

Διαβάστε περισσότερα

Στο κεφάλαιο που ακολουθεί θα ασχοληθούμε με την (μη ομογενή) κυματική εξίσωση σε D χωρικές και 1 χρονική διάσταση :

Στο κεφάλαιο που ακολουθεί θα ασχοληθούμε με την (μη ομογενή) κυματική εξίσωση σε D χωρικές και 1 χρονική διάσταση : Η Κυματική Εξίσωση. Στο κεφάλαιο που ακολουθεί θα ασχοληθούμε με την (μη ομογενή κυματική εξίσωση σε χωρικές και 1 χρονική διάσταση : t ( Ψ (, rt = f(, rt (139 ( Εδώ είναι μια σταθερά με διαστάσεις ταχύτητας.

Διαβάστε περισσότερα

ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΗΓΕΣ ΜΑΓΝΗΤΙΚΟΥ ΠΕΔΙΟΥ

ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΗΓΕΣ ΜΑΓΝΗΤΙΚΟΥ ΠΕΔΙΟΥ ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΗΓΕΣ ΜΑΓΝΗΤΙΚΟΥ ΠΕΔΙΟΥ 1 .1 ΤΟ ΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΠΕΔΙΟ ΚΙΝΟΥΜΕΝΟΥ ΦΟΡΤΙΟΥ Ας θεωρούμε το μαγνητικό πεδίο ενός κινούμενου σημειακού φορτίου q. Ονομάζουμε τη θέση του φορτίου σημείο πηγής

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΩΝ ΟΜΒΡΙΩΝ ΣΕ ΚΡΙΣΙΜΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΧΑΡΑΞΕΩΝ

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΩΝ ΟΜΒΡΙΩΝ ΣΕ ΚΡΙΣΙΜΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΧΑΡΑΞΕΩΝ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΩΝ ΟΜΒΡΙΩΝ ΣΕ ΚΡΙΣΙΜΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΧΑΡΑΞΕΩΝ Ν. Ε. Ηλιού Αναπληρωτής Καθηγητής Τμήματος Πολιτικών Μηχανικών Πανεπιστημίου Θεσσαλίας Γ. Δ.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Γ. Επικαμπύλια και Επιφανειακά Ολοκληρώματα. Γ.1 Επικαμπύλιο Ολοκλήρωμα

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Γ. Επικαμπύλια και Επιφανειακά Ολοκληρώματα. Γ.1 Επικαμπύλιο Ολοκλήρωμα ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Γ Επικαμπύλια και Επιφανειακά Ολοκληρώματα Η αναγκαιότητα για τον ορισμό και την περιγραφή των ολοκληρωμάτων που θα περιγράψουμε στο Παράρτημα αυτό προκύπτει από το γεγονός ότι τα μεγέθη που

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο : Θεωρητική προσέγγιση της FDTD

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο : Θεωρητική προσέγγιση της FDTD ΚΦΑΛΑΙΟ 4ο : Θεωρητική προσέγγιση της DTD 4.. ισαγωγή Από τις τρεις µεθόδους πρόβλεψης των επενεργειών της ηλεκτροµαγνητικής ακτινοβολίας πειραµατική αναλυτική υπολογιστική- η υπολογιστική είναι η νεότερη

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΕΙΣ Διδάσκων : Επίκ. Καθ. Κολάσης Χαράλαμπος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6) Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τοµέας Υδατικών Πόρων Μάθηµα: Τυπικά Υδραυλικά Έργα Μέρος 2: ίκτυα διανοµής Άσκηση E0: Μαθηµατική διατύπωση µοντέλου επίλυσης απλού δικτύου διανοµής

Διαβάστε περισσότερα

Τα κύρια σηµεία της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι: Η πειραµατική µελέτη της µεταβατικής συµπεριφοράς συστηµάτων γείωσης

Τα κύρια σηµεία της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι: Η πειραµατική µελέτη της µεταβατικής συµπεριφοράς συστηµάτων γείωσης Κεφάλαιο 5 ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Το σηµαντικό στην επιστήµη δεν είναι να βρίσκεις καινούρια στοιχεία, αλλά να ανακαλύπτεις νέους τρόπους σκέψης γι' αυτά. Sir William Henry Bragg 5.1 Ανακεφαλαίωση της διατριβής

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Υπολογισμοί και Σφάλματα Παράσταση Πραγματικών Αριθμών Συστήματα Αριθμών Παράσταση Ακέραιου

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα 6 ο : ορυφορικές κεραίες

Μάθηµα 6 ο : ορυφορικές κεραίες Μάθηµα 6 ο : ορυφορικές κεραίες Στόχοι: Στο τέλος αυτού του µαθήµατος ο σπουδαστής θα γνωρίζει: Τα βασικά χαρακτηριστικά των δορυφορικών κεραιών Τους σηµαντικότερους τύπους κεραιών που χρησιµοποιούνται

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1Ο : ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ΒΑΣΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ Διάνυσμα Θέσης ενός σημείου Αν θεωρήσουμε ένα οποιοδήποτε σημείο Ο του επιπέδου ως σημείο αναφοράς (ακόμα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο Η2. Ο νόµος του Gauss

Κεφάλαιο Η2. Ο νόµος του Gauss Κεφάλαιο Η2 Ο νόµος του Gauss Ο νόµος του Gauss Ο νόµος του Gauss µπορεί να χρησιµοποιηθεί ως ένας εναλλακτικός τρόπος υπολογισµού του ηλεκτρικού πεδίου. Ο νόµος του Gauss βασίζεται στο γεγονός ότι η ηλεκτρική

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 3/5/016 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΣΥΡΜΑΤΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Παραδείγματα Κεραιών Αθανάσιος Κανάτας Καθηγητής Παν/μίου Πειραιώς Δίπολο Hetz L d

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Το ελαστικο κωνικο εκκρεμε ς

Το ελαστικο κωνικο εκκρεμε ς Το ελαστικο κωνικο εκκρεμε ς 1. Εξισώσεις Euler -Lagrange x 0 φ θ z F l 0 y r m B Το ελαστικό κωνικό εκκρεμές αποτελείται από ένα ελατήριο με σταθερά επαναφοράς k, το οποίο αναρτάται από ένα σταθερό σημείο,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΘΕΜΑ ο (2.5 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάσεις Παρασκευή 9 Ιανουαρίου 2007 5:00-8:00 εδοµένου ότι η

Διαβάστε περισσότερα

11. Η έννοια του διανύσµατος 22. Πρόσθεση & αφαίρεση διανυσµάτων 33. Βαθµωτός πολλαπλασιασµός 44. Συντεταγµένες 55. Εσωτερικό γινόµενο

11. Η έννοια του διανύσµατος 22. Πρόσθεση & αφαίρεση διανυσµάτων 33. Βαθµωτός πολλαπλασιασµός 44. Συντεταγµένες 55. Εσωτερικό γινόµενο Παραουσίαση βιβλίου αθηµατικών Προσαναταλισµού Β Λυκείου. Η έννοια του διανύσµατος. Πρόσθεση & αφαίρεση διανυσµάτων 33. Βαθµωτός πολλαπλασιασµός 44. Συντεταγµένες 55. Εσωτερικό γινόµενο Παραουσίαση βιβλίου

Διαβάστε περισσότερα

Experiments are the only means of knowledge. Anyother is poetry and imagination. M.Plank 2 ΟΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΤΟΥ MAXWELL

Experiments are the only means of knowledge. Anyother is poetry and imagination. M.Plank 2 ΟΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΤΟΥ MAXWELL ΚΥΜΑΤΙΚΗ-ΟΠΤΙΚΗ 7 xpeiments ae the only means o knowledge. Anyothe is poety and imagination. M.Plank 2 ΟΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΤΟΥ MAXWLL Σε µια πρώτη παρουσίαση του θέµατος δίνονται οι εξισώσεις του Maxwell στο

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυίας

Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυίας Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυίας Γενετικοί αλγόριθμοι (GA) : Από τον Δαρβίνο (1859) στον J. Holland (1975). (Ένα ταξίδι στον υπέροχο κόσμο της επιλογής, της διασταύρωσης και της μετάλλαξης). Charles Darwin

Διαβάστε περισσότερα

Ε ανάληψη. Α ληροφόρητη αναζήτηση

Ε ανάληψη. Α ληροφόρητη αναζήτηση ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη Το ική Αναζήτηση Local Search Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υ ολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ε ανάληψη Α ληροφόρητη αναζήτηση σε πλάτος, οµοιόµορφου κόστους, σε βάθος,

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική για Μηχανικούς

Φυσική για Μηχανικούς Φυσική για Μηχανικούς Ο νόμος του Gauss Εικόνα: Σε μια επιτραπέζια μπάλα πλάσματος, οι χρωματιστές γραμμές που βγαίνουν από τη σφαίρα αποδεικνύουν την ύπαρξη ισχυρού ηλεκτρικού πεδίου. Με το νόμο του Gauss,

Διαβάστε περισσότερα

Κατά την φόρτιση πυκνωτή (Εξ. 37 στις σημειώσεις Ηλεκτρομαγνητισμού)

Κατά την φόρτιση πυκνωτή (Εξ. 37 στις σημειώσεις Ηλεκτρομαγνητισμού) 1α Σε ένα κύκλωμα RC συνεχούς με διακόπτη, αντίσταση R = 650 Ω και πηγή 1 V όλα σε σειρά, ο διακόπτης κλείνει στο t = 0 και ο πυκνωτής είναι αρχικά αφόρτιστος. Η διαφορά δυναμικού στον πυκνωτή φτάνει στο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΥΜΑΤΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΥΜΑΤΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΥΜΑΤΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ ΑΣΚΗΣΗ 1: Ένα οπτικό φράγμα με δυο σχισμές που απέχουν μεταξύ τους απόσταση d=0.20 mm είναι τοποθετημένο σε απόσταση =1,20 m από μια οθόνη. Το οπτικό φράγμα με τις δυο σχισμές

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων

Κεφάλαιο 2. Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων Κεφάλαιο 2 Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων Διανύσματα Διανυσματικά μεγέθη Φυσικά μεγέθη που έχουν τόσο αριθμητικές ιδιότητες όσο και ιδιότητες κατεύθυνσης. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα ασχοληθούμε με

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ. Διάθλαση μέσω πρίσματος - Φασματοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσματος.

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ. Διάθλαση μέσω πρίσματος - Φασματοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσματος. Ο1 ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ. Διάθλαση μέσω πρίσματος - Φασματοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσματος. 1. Σκοπός Όταν δέσμη λευκού φωτός προσπέσει σε ένα πρίσμα τότε κάθε μήκος κύματος διαθλάται σύμφωνα με τον αντίστοιχο

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ Μαθηματικά Σταύρος Παπαϊωάννου Ιούνιος 015 Τίτλος Μαθήματος Περιεχόμενα Χρηματοδότηση... Error! Bookmark not defined. Σκοποί Μαθήματος (Επικεφαλίδα

Διαβάστε περισσότερα

Θέση και Προσανατολισμός

Θέση και Προσανατολισμός Κεφάλαιο 2 Θέση και Προσανατολισμός 2-1 Εισαγωγή Προκειμένου να μπορεί ένα ρομπότ να εκτελέσει κάποιο έργο, πρέπει να διαθέτει τρόπο να περιγράφει τα εξής: Τη θέση και προσανατολισμό του τελικού στοιχείου

Διαβάστε περισσότερα

ΒΕΛΤΙΣΤΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΩΝ. Δρ. Πολ. Μηχ. Κόκκινος Οδυσσέας

ΒΕΛΤΙΣΤΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΩΝ. Δρ. Πολ. Μηχ. Κόκκινος Οδυσσέας ΒΕΛΤΙΣΤΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΩΝ Δρ. Πολ. Μηχ. Κόκκινος Οδυσσέας Σχεδιασμός αντικειμένων, διεργασιών, δραστηριοτήτων (π.χ. τεχνικά έργα, έπιπλα, σκεύη κτλ) ΠΡΟΚΑΤΑΡΚΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ (conceptual design) ΠΡΟΜΕΛΕΤΗ

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 1 ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

Παρουσίαση 1 ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ Παρουσίαση ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ Παρουσίαση η Κάθετες συνιστώσες διανύσµατος Παράδειγµα Θα αναλύσουµε το διάνυσµα v (, ) σε δύο κάθετες µεταξύ τους συνιστώσες από τις οποίες η µία να είναι παράλληλη στο α (3,) Πραγµατικά

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας Διανύσματα Καστοριά,

Διαβάστε περισσότερα

Κεραίες-Ραδιοζεύξεις-Ραντάρ

Κεραίες-Ραδιοζεύξεις-Ραντάρ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Κεραίες-Ραδιοζεύξεις-Ραντάρ Ενότητα: Κεραίες Κεφάλαιο 4 Σαββαΐδης Στυλιανός Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Κεφάλαιο 2 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΕΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 20 2.1 Οι συντεταγμένες

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα ενδοσχολικών εξετάσεων Άλγεβρας Α Λυκείου Σχ. έτος , Ν. Δωδεκανήσου ΘΕΜΑΤΑ ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΤΑΞΗ: Α ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ

Θέματα ενδοσχολικών εξετάσεων Άλγεβρας Α Λυκείου Σχ. έτος , Ν. Δωδεκανήσου ΘΕΜΑΤΑ ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΤΑΞΗ: Α ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ Θέματα ενδοσχολικών εξετάσεων Άλγεβρας Α Λυκείου Σχ. έτος 013-014, Ν. Δωδεκανήσου ΘΕΜΑΤΑ ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΤΑΞΗ: Α ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ: 013-014 Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης Σχολικός

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητικές μέθοδοι σε ταλαντώσεις μηχανολογικών συστημάτων

Αριθμητικές μέθοδοι σε ταλαντώσεις μηχανολογικών συστημάτων ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Καθηγητής κ. Σ. Νατσιάβας Αριθμητικές μέθοδοι σε ταλαντώσεις μηχανολογικών συστημάτων Στοιχεία Φοιτητή Ονοματεπώνυμο: Νατσάκης Αναστάσιος Αριθμός Ειδικού Μητρώου:

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ. ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΟΡΙΟ ΣΥΝΕΧΕΙΑ Ορισμός. Αν τα και είναι τα μοναδιαία διανύσματα των αξόνων και αντίστοιχα η συνάρτηση που ορίζεται από τη σχέση όπου (συνιστώσες) είναι

Διαβάστε περισσότερα

Περίθλαση από µία σχισµή.

Περίθλαση από µία σχισµή. ρ. Χ. Βοζίκης Εργαστήριο Φυσικής ΙΙ 71 7. Άσκηση 7 Περίθλαση από µία σχισµή. 7.1 Σκοπός της εργαστηριακής άσκησης Σκοπός της άσκησης είναι η γνωριµία των σπουδαστών µε την συµπεριφορά των µικροκυµάτων

Διαβάστε περισσότερα

V. Διαφορικός Λογισμός. math-gr

V. Διαφορικός Λογισμός. math-gr V Διαφορικός Λογισμός Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ blospotcom, bouboulismyschr ΜΕΡΟΣ Η έννοια της Παραγώγου Α Ορισμός Εφαπτομένη καμπύλης συνάρτησης: Έστω μια συνάρτηση και A, ένα σημείο της C Αν

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΚΑΙ ΑΕΡΟΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΤΩΝ ΡΕΥΣΤΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΑΥΤΗΣ

ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΚΑΙ ΑΕΡΟΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΤΩΝ ΡΕΥΣΤΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΑΥΤΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΚΑΙ ΑΕΡΟΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΤΩΝ ΡΕΥΣΤΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΑΥΤΗΣ Διευθυντής: Διονύσιος-Ελευθ. Π. Μάργαρης, Αναπλ. Καθηγητής ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43 Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου 2014 Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου 2014 1 / 43 Κεφ.5. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων ίνεται ένας πίνακας A C n n και Ϲητούνται να προσδιορισθούν οι

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Κβαντική Μηχανική ΙΙ - Περιλήψεις, Α. Λαχανάς

Κεφάλαιο 1. Κβαντική Μηχανική ΙΙ - Περιλήψεις, Α. Λαχανάς Κεφάλαιο 1 Κβαντική Μηχανική ΙΙ - Περιλήψεις, Α. Λαχανάς 2 Κβαντική Μηχανική ΙΙ - Περιλήψεις, Α. Λαχανάς 1.1 Κίνηση σε κεντρικά δυναµικά 1.1.1 Κλασική περιγραφή Η Χαµιλτωνιανή κλασικού συστήµατος που κινείται

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι ΚΕΝΤΡΑ ΒΑΡΟΥΣ ΕΠΙΠΕ ΩΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ ΟΡΙΣΜΟΣ ΚΕΝΤΡΟΥ ΒΑΡΟΥΣ ΕΠΙΠΕ ΗΣ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑΣ

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι ΚΕΝΤΡΑ ΒΑΡΟΥΣ ΕΠΙΠΕ ΩΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ ΟΡΙΣΜΟΣ ΚΕΝΤΡΟΥ ΒΑΡΟΥΣ ΕΠΙΠΕ ΗΣ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑΣ ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι ΚΕΝΤΡΑ ΒΑΡΟΥΣ ΕΠΙΠΕ ΩΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ ΟΡΙΣΜΟΣ ΚΕΝΤΡΟΥ ΒΑΡΟΥΣ ΕΠΙΠΕ ΗΣ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑΣ Για τους βασικούς ορισμούς σχετικά με το κέντρο βάρους θα γίνεται αναφορά στην επόμενη εικόνα, η οποία απεικονίζει

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΥΡΜΑΤΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ

ΑΣΥΡΜΑΤΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 7/4/017 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΣΥΡΜΑΤΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εισαγωγή στις Κεραίες Αθανάσιος Κανάτας Καθηγητής Παν/μίου Πειραιώς Μηχανισμός Ακτινοβολίας

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ

ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΕΥΡΙΠΙΔΟΥ 80 ΝΙΚΑΙΑ ΝΕΑΠΟΛΗ ΤΗΛΕΦΩΝΟ 0965897 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΠΟΥΔΩΝ ΒΡΟΥΤΣΗ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΜΠΟΥΡΝΟΥΤΣΟΥ ΚΩΝ/ΝΑ ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ Η έννοια του μιγαδικού

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3. Κίνηση σε δύο διαστάσεις (επίπεδο)

Κεφάλαιο 3. Κίνηση σε δύο διαστάσεις (επίπεδο) Κεφάλαιο 3 Κίνηση σε δύο διαστάσεις (επίπεδο) Κινηματική σε δύο διαστάσεις Θα περιγράψουμε τη διανυσματική φύση της θέσης, της ταχύτητας, και της επιτάχυνσης με περισσότερες λεπτομέρειες. Σαν ειδικές περιπτώσεις,

Διαβάστε περισσότερα

ETY-202 ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ETY-202 ΎΛΗ & ΦΩΣ 02. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Στέλιος Τζωρτζάκης 1/11/2013

ETY-202 ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ETY-202 ΎΛΗ & ΦΩΣ 02. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Στέλιος Τζωρτζάκης 1/11/2013 stzortz@iesl.forth.gr 1396; office Δ013 ΙΤΕ 2 ΎΛΗ & ΦΩΣ 02. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ Στέλιος Τζωρτζάκης 1 3 4 Ο διανυσματικός χώρος των φυσικών καταστάσεων Η έννοια

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών 7. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης) 7. Μέθοδος Euler 7.3

Διαβάστε περισσότερα

Φυσικά μεγέθη. Φυσική α λυκείου ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Όλα τα φυσικά μεγέθη τα χωρίζουμε σε δύο κατηγορίες : Α. τα μονόμετρα. Β.

Φυσικά μεγέθη. Φυσική α λυκείου ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Όλα τα φυσικά μεγέθη τα χωρίζουμε σε δύο κατηγορίες : Α. τα μονόμετρα. Β. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Φυσικά μεγέθη Όλα τα φυσικά μεγέθη τα χωρίζουμε σε δύο κατηγορίες : Α. τα μονόμετρα Β. τα διανυσματικά Μονόμετρα ονομάζουμε τα μεγέθη εκείνα τα οποία για να τα γνωρίζουμε χρειάζεται να ξέρουμε

Διαβάστε περισσότερα

Νευρωνικά ίκτυα και Εξελικτικός. Σηµερινό Μάθηµα. επανάληψη Γενετικών Αλγορίθµων 1 η εργασία Επανάληψη νευρωνικών δικτύων Ασκήσεις εφαρµογές

Νευρωνικά ίκτυα και Εξελικτικός. Σηµερινό Μάθηµα. επανάληψη Γενετικών Αλγορίθµων 1 η εργασία Επανάληψη νευρωνικών δικτύων Ασκήσεις εφαρµογές Νευρωνικά ίκτυα και Εξελικτικός Προγραµµατισµός Σηµερινό Μάθηµα επανάληψη Γενετικών Αλγορίθµων η εργασία Επανάληψη νευρωνικών δικτύων Ασκήσεις εφαρµογές Κωδικοποίηση Αντικειµενική Συνάρτ Αρχικοποίηση Αξιολόγηση

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ

ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ Tel.: +30 2310998051, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής 541 24 Θεσσαλονίκη Καθηγητής Γεώργιος Θεοδώρου Ιστοσελίδα: http://users.auth.gr/theodoru ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

Κλασική Ηλεκτροδυναμική Ι

Κλασική Ηλεκτροδυναμική Ι ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Κλασική Ηλεκτροδυναμική Ι ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΗΛΕΚΤΡΙΚΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ Διδάσκων: Καθηγητής Ι. Ρίζος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΘΕΜΑ ο (2.5 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάσεις 25 Αυγούστου 26 :-4: Κατασκευάστε έναν αισθητήρα (perceptron)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Βασικός τελικός στόχος κάθε επιστηµονικής τεχνολογικής εφαρµογής είναι: H γενική βελτίωση της ποιότητας του περιβάλλοντος Η βελτίωση της ποιότητας ζωής Τα µέσα µε τα

Διαβάστε περισσότερα

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Μη γραμμικός προγραμματισμός: μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών ΤμήμαΠληροφορικής Διάλεξη 6 η /2017 Τι παρουσιάστηκε

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 10 Περιστροφική Κίνηση. Copyright 2009 Pearson Education, Inc.

Κεφάλαιο 10 Περιστροφική Κίνηση. Copyright 2009 Pearson Education, Inc. Κεφάλαιο 10 Περιστροφική Κίνηση Περιεχόμενα Κεφαλαίου 10 Γωνιακές Ποσότητες Διανυσματικός Χαρακτήρας των Γωνιακών Ποσοτήτων Σταθερή γωνιακή Επιτάχυνση Ροπή Δυναμική της Περιστροφικής Κίνησης, Ροπή και

Διαβάστε περισσότερα