SEKALUNG BUDI. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "SEKALUNG BUDI. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57"

Transcript

1 SEKALUNG BUDI Sekalung budi diabadikan khusus buat pensyarah-pensyarah saya semasa menuntut di Universiti Putera Malaysia Muhd Rosli Selamat, Dr Ezhar Tamam Ph.D, Dr Bahaman Abu Samah. Ph.D, Ishak Abd Hamid, Prof M Dr Mohd Salleh Ph.D, Dr Narimah Ismail Ph.D, Prof M Dr Musa Abu Hassan Ph.D, Ad.Muati Zamri, Hj Mohd Amin, Saiful Nujaimi, Syed Agil Shekh Alsagoff, Hamisah Zaharah Hj Hassan, Ruhana Busu, Dr Abd Rashid Md Ali Ph.D, Prof M Dr Aminah Ahmad Ph.D, Dr Asma Ahmad Ph.D dan istimewa buah Prof M. Dr Azahari Ismail Ph.D dan Dr. Sahlihan Siais Ph.D. Tidak lupa juga kepada pensyarah-pensyarah saya semasa saya menuntut di Institut Teknologi MARA, Azam, Uztaz Hj Shamsuri, Hj Arshad, Ustazah Wan Rohani Sulaiman, Wan Hasni, Sulaiman, Halmi Abd Rahman, Fatimah Tahirbhi, Abd Rahman Kimsin, Datin Zainab, Sebagai sebuah institusi latihan, JPSM sentiasa komited terhadap misinya untuk memantapkan lagi latihan-latihan di bawahnya sama ada latihan berkenaan dikendalikan melalui beberapa pendekatan penawaran latihan (Cervero, 1988) seperti berikut: Monopoli Setara Persaingan Kerjasama terhad (coopertion) Penyelerasan, dan Kerjsama menyeluruh (collaboration) Ketepatan pemilihan bentuk penganjuran atau pendekatan di atas adalah bertujuan untuk meningkatkan lagi keberkesanan latihan yang akan dapat menghasilkan profesion yang lebih berkesan semata-mata kemajuan rakyat negeri ini. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

2 KANDUNGAN Sekalung Budi Kandungan Pengenalan PENULISAN DAN FORMAT PENULISAN 1. Format Penulisan 2. Penjelasan Format Penulisan PANDUAN MERANCANG DAN MENJALANKAN PENILAIAN 1. Menentukan kakitangan dan kewangan: 2. Memilih prgram perubahan (latihan) yang dinilai: 3. Menentukan kriteria dan penunjuk-penunjuk penilaian: 4. Menentukan bagaimana mendapatkan bukti dan apakah peralatan yang digunakan. 5. Tentukan sampel (samples) kajian 6. Penganalisan dan pertimbangan data 7. Melaporkan keputusan penilaian? 8. Rancangan untuk menggunakan hasil-hasil penilaian. PEMILIHAN KRITERIA DAN OBJEKTIF 1. Definasi Kriteria Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

3 2. Definasi Objektif 3. Petunjuk prestasi (performance Indicator) PEMBENTUKAN PROGRAM 1. Mencetus Idea 2. Menguji Idea 3. Membuat Kometmen 4. Merancang program 5. Melaksanakan Program 6. Menilai Program PROSEDUR ANALISIS TRAINABILITI: 1. Kategori Masalah Mengikut Tahap dan Punca 2. Mengenalpasti masalah INDEKS TRAINABILITI 1. Analisis Risiko Program Latihan 2. Analisis Risiko Faktor-faktor kontekstual 3. Analisis Perbezaan Jurang masa (APJM) 4. Rumusan Indeks Trainabiliti 5. Perkaitan Analisis Trainabiliti Dengan Analisis Keperluan Latihan PENILAIAN PROGRAM 1. Tujuan Penilaian 2. Keberkesanan Penilian Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

4 PENGENALAN KEPADA KAEDAH PENULISAN LAPORAN KAJIAN DAN BEBERAPA INSTERUMENT KEPERLUAN KAJIAN PENGENALAN: Mencapai harapan dan cita-cita JPSM untuk memperkasakan kegiatan dan aktiviti penyelidikannya seperti mana termaktub dalam rancangan dan pelan strategik JPSM JPSM sewajarnya dapat menerbitkan satu tatacara dan piawaian tentang keadah penyelidikan sebagai terma rujukan kepada pegawai penyelidik yang berkhidmat dengan JPSM masa sekarang dan masa akan datang. Terma atau piawaian berkenaan adalah sangat penting agar laporanlaporan yang dihasilkan bukan sahaja mengikuti tatacara dan keadah yang tertentu tetapi yang lebih penting adalah lebih menepati kehendaki piawaian atau standard laporan yang diingini dan keperluan oleh JPSM. Justeru itu, saya terpanggil untuk menulis buku ini untuk memenuhi keinginan dan keperluan tersebut dengan tiga tujuan utama, iaitu untuk menyediakan satu set panduan tentang tatacara dan format penulisan laporan penilaian program secara sainstifik dan kritis. Kedua untuk menyediakan beberapa formula pengukuran yang boleh diguna pakai dalam suatu penilaian program khususnya program latihan, dan ketiga untuk menyediakan beberapa konsep dan definasi yang lazim dalam digunakan dalam penilaian sesuatu program. Skop penulisan meliputi tatacara penulisan, aplikasi formula yang digunakan dalam penilaian dan beberapa definasi dan konsep yang lazim digunakan dalam penulisan laporan di Jabatan Pembangunan Sumber Manusia Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

5 Saya tidak mengatakan buku ini lengkap tetapi yang penting adalah terdapat rujukan khusus yang boleh diguna pakai dalam penilaian-penilaian yang berkaitan dengan program-program aktiviti khususnya program-program latihan JPSM. Dengan harapan, buku kecil ini dapat membantu dalam memberi hasilan laporan yang menepati standard atau piawaian yang telah ditetapkan oleh JPSM.. PENYELIDIKAN SAINS SOSIAL Menurut Dr Chua Yan Piaw (2006) Hart menyatakan penyelidikan sains sosial termasuklah penyelidikan perniagaan, kebudayaan, komuniti, organisasi, psikologi, antropologi sosial, sosiologi, reka bentuk persekitaran dan perancangan bandar, pendidikan, ekonomi, sejarah sosial, analisis polisi, agama, polisi sosial dan pengurusan, bimbingan dan kaunseling, media dan komunikasi, jantina, geografi manusia, literatur, politik, teori politik dan sosial, sosial dan penyelidikan alam sekitar. STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSI Dipetik dari Dr Chua Yan Piau (2006), jenis statsitik ini adalah seperti berikut: 1. Statistik deskriptif adalah statistik yand digunakan untuk menghuraikan ciri-ciri variabel. Statistik deskriptif menggunakan petunjuk-petunjuk seperti min, sisihan piawai, mod, median, taburan normal dan skor Z untuk menyatakan ciri-ciri suatu variabel. 2. Statistik inferensi digunakan untuk membuat generalisasi keputusan kajian yang diperolehi daripada sampel kajian kepada populasi kajian. Data yang dipungut daripada sampel, pengkaji menggunakan statistik inferensi untuk membuat kesimpulan tentang ciri-ciri populasi berdasarkan ciri-ciri sampel atau digunakan untuk menghuraikan perhubungan antara suatu variabel dengan variabel yang lain. Statistik inferensi menggunakan ujian-ujian seperti ujian khi kuasa dua, ujian t, ujian ANOVA, ujian korelasi pearson dan sebagainya untuk menyatakan perhubungan antara variabel-variabel. 3. Analisis Data Deskriptif meliputi pengiraan frekuensi, peratus, min, mod, median, sisishan piawai, varians, sela atau julat. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

6 SYARAT ASAS PEMILIHAN UJIAN STATISTIK Ujian statistik diguna untuk istilah sama ada ianya menguji: 1. Perhubungan 2. Perbezaan 3. Perbandingan 4. Kesan 5. Korelasi 6. faktor 7. Pengaruh Dalam setiap hipotesis kajian. CIRI-CIRI UJIAN STATISTIK BOLEH DIGUNAKAN PANDUAN DALAM PEMILIHAN UJIAN STATISTIK Ujian Statistik Ciri-ciri Kegunaan Khi Kuasa Dua Ujian -t ANOVA Menganalisis perbezaan antara kategori dalam variabel Sesuai untuk skala normal dan ordinal sahaja Ujian perbezaan bukan parametrik di mana data kajian tidak perlu bertaburan normal. Menganalisis perbezaan antara dua kumpulan data selang atau nisbah Skala data selanjar yang merupakan skor-skor dan nilai-nilai yang kontinum Data kajian perlu bertaburan normal Subjek-subjek dalam sampel harus dipilih daripada populasi secara rawak Menganalisis perbezaan antara dua atau lebih daripada dua kumpulan data variabel bersandar Menganalisis dua atau lebih dua variabel bebas secara serentak (ujian anova dua hala) untuk melihat sama ada terdapat kesan interaksi antara kedua-dua variabel bebas yang mempengaruhi perubahan dalam variabel bersandar Perbezaan Perbezaan Perbezaan Kesan Pengaruh Perbandingan Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

7 MAOVA ANCOVA Korelasi Peason Product Moment Korelasi Spearman Korelasi Pekali Phi Korelasi Point- Biserial Regresi Data kajian bertaburan secara normal Data kajian merupakan selang atau nisbah Saiz bagi setiap sampel yang digunakan untuk membuat perbandingan tidak kurang daripada 15. Menganalisis perbezaan antara dua atau lebih kumpulan data selang atau nisbah daripada dua atau lebih daripada dua variabel bersandar secara serentak. Syarat ujian sama seperti ANOVA Menganlisis pengaruh variabel bebas ke atas varibel bersandar dengan mengawal suatu variabel bebas lain yang mungkin juga mengakibatkan perubahan dalam variabel bersandar. Syarat ujian sama seperti ANOVA Menganalisis perhubungan antara dua set data yang dikumpul daripada sibjek yang sama Menganalisis dua kumpulan data selang atau nisbah Data kajian bertaburan normal. Menganalisis perhubungan antara dua set data yang dikumpul daripada subjek yang sama Menganalisis dua kumpulan data ordinal Ujian korelasi bukan parametrik di mana data kajian tidak perlu bertaburan normal. Menganalisis perhubungan antara dua set data yang dikumpul daripada subjek yang sama Menganalisis dua kumpulan data normal berbentuk kategori. Menganalisis perhubungan antara dua set data yang dikumpul daripada subjek yang sama. Menganalisis dua kumpulan data nominal berbentuk kategori. Menganalisis pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap variabel bersandar. Data variabel bersandar adalah selang atau nisbah Data kajian bertaburan normal Perbezaan Pengaruh yang mengakibatkan perubahan Perhubungan Perhubungan Perhubungan Perhubungan Pengaruh Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

8 PENULISAN DAN FORMAT PENULISAN Dr Azhari Bin Ismail Ph.D & Dr Azizan Asmuni Ph.D (2002) mengatakan format penulisan secara saintifik dan kritis yang lazim digunakan dalam membuat kertas kerja diperingkat Bacelor, Master dan Ph.D, adalah mengandungi perkara-perkara berikut. 1. Format Laporan: Kandungan I. Pendahuluan II. Teori, Konsep, dan Idea III. Kaedah Kajian IV. Hasil Pemerhatian V. Komen dan Perbincangan VI. Kesimpulan Rujukan Lampiran 2. Penjelasan Format: Kandungan Senarai kandungan dan muka surat I Pendahuluan Latar belakang kajian Mengapa kajian dibuat? Apakah tujuan dan objektif kajian? Apakah skop dan limitasi perbincangan kajian? II Teori/Idea/Konsep Apakah teori, idea atau konsep yang ditulis diutarakan oleh seorang pakar berkaitan dengan kajian anda? Maklumat teori, idea dan konsep yang ditulis itu, mestilah berkaitan dengan objektif kajian, hasil kajian dan juga boleh digunakan dalam bab perbincangan. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

9 III Metodlogi/Kaedah Kajian Bagaimana kajian dijalankan? Siapa ditemuduga? Bagaimana bahan diperolehi? Borang soal selidik? Bagaimana dan mengapa memilih sampel kajian? Bagaimana proses mendapatkan maklumat? o Temuduga, talipon, surat, lawatan, memerhati aktiviti pembelajaran, o Kekerapan lawatan dan sebagainya. IV Hasil/Penemuan Kajian Nyatakan, apa yang ditemui berasaskan objektif kajian Tulis apa yang didapati dari methodologi kajian. V. Rumusan Dan Cadangan Berasaskan penemuan atau hasil kajian dan perbincangan, nyatakan rumusan. Rumusan perlu selari dengan objektif kajian. Beri cadangan berdasarkan penemuan kajian, apakah perkara yang penting perlu dilakukan untuk memperbaiki sesuatu masalah yang ditemui dalam kajian. Rujukan Sila tulis segala rujukan yang disebut dalam bab II (Teori/Konsep/Idea) Lampiran Masukkan segala maklumat terperinci seperti dokumen polisi, keratan makalah, borang soalselidik, maklumat pengkaji, bahan pembentangan, jadual lawatan kajian terperinci dsb. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

10 METHODA ATAU METHODOLOGY PENYELIDIKAN ATAU KAJIAN, Ada beberapa model boleh digunakan, seperti (Haji Wan Azmi Ramli, 2001) ; Tinjauan rambang (sampling survey) Selidik lakuan ( action research)- dengan cara lakukan sesuatu dan lihat apakkah kesannya. Analisis kos- faedah. Undi pendapat ( opinion poll) Audit dengan cara menyemak/meneliti kes-kes/rakaman/nota-nota dan seumpannya. Keberkesanan: PANDUAN MERANCANG DAN MENJALANKAN PENILAIAN 1. Menentukan kakitangan dan kewangan: Siapa dan apakah kerjasama diperlukan. Perancangan apakah keperluan kewangan. Perancangan masa diperlukan menjalankan penilaian. 2. Memilih prgram perubahan (latihan) yang dinilai: Apakah objektif. Apakah kandungan. Apakah fokus/skop/bidang yang hendak dinilai. Apakah peringkat program yang dinilai? Model Penilaian mengukur kesan program perubahan oleh Bennett (1976) ada 7 peringkat hirarki (Model for Assessing Change Program Impact). i. Peringkat input program (sumber program). ii. Peringkat aktiviti program (Pelaksanaannya). iii. Peringkat penglibatan penerima (siapa & bilang bilangan, jawatankuasa & kumpulan terlibat). Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

11 iv. Peringkat reaksi (penerimaan, minat dsb) v. Peringkat perubahan KASA (Pengetahuan, Sikap, Kemahiran dan Aspirasi. vi. Perubahan amalan (kelakuan), dan vii. Keputusan muktamad (hasil meliputi perubahan, kepuasan, kesan, kecekapan dan sebagainya). Biasa bergantung kepada jenis program- kesan terhadap: Ekonomi, Teknologi Kualiti Sosial/gelagat 3. Menentukan kriteria dan penunjuk-penunjuk penilaian: Apakah kriteria yang berkaitan dengan setiap bukti yang dikehendaki. Apakah petunjuk-petunjuk yang diperlukan untuk setiap kriteria. 4. Menentukan bagaimana mendapatkan bukti dan apakah peralatan yang digunakan. Apakah keadah digunakan. Apakah soalan yang perlu ditanya untuk mendapatkan bukti yang dikehendaki. Apakah rekabentuk pengumpulan data untuk mengesan bukti. Daripada siapa atau dari mana bukti boleh diperolehi/punca? Bila? Siapa akan memgumpul bukti? Apakah latihan yang diperlukan oleh penemuramah? 5. Tentukan sampel (samples) kajian Tentukan populasi atau kumpulan besar yang hendak ambil sample. Apakah jenis persampelan yang dibuat? Berapakah bilangan/saiz sampel yang hendak diambil? 6. Penganalisan dan pertimbangan data Apakah makna data yang telah dikumpul? Apakah kaedah penganalisaan yang patut digunakan? Siapakah yang menjalankan penganalisaan? Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

12 Kesimpulan dan pertimbangan dibuat oleh siapa? 7. Melaporkan keputusan penilaian? Bagaimana hasil penilaian dilaporkan? Apakah cara-cara untuk membentangkan hasil? Apakah format laporan yang hendak digunakan? 8. Rancangan untuk menggunakan hasil-hasil penilaian. DIFINASI KRITERIA: Boleh berupa: o Standard o Norma o Benda o Peraturan o Keadaan/gelagat Yang dianggap baik atau bagus. Bagaimana menentukan criteria? o Menggunakan kepintaran/kebijaksanaan peribadi (The airchair approach) o Pendekatan emprikal (Empirical approach) berasaskan bukti sainstifik. Yakni berdasarkan keputusan-keputusan penyelidikan, pengalaman dalam memilih dan membentuk kriteria. o Pendekatan rasional (Rational aproach), ini meliputi analisis yang sistematik mengenai sesuatu situasi atau pembentukan kriteria berasaskan maklumat yang terbaik sedia ada. Perkara-perkara digunakan membentuk kriteria: o Purata (average) Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

13 o o o o o Persamaan (Parity) Keputusan Penyelidikan (Research Results) Teori/Model teoritikal (Theory/theoretical model) Apa yang sepatutnya (What should be) 1. Keperluan/masalah: Apa yang sepatutnya atau yang dikehendaki (What should be). Ini boleh dijadikan criteria. Keadaan sekarang (What is) Perbandingan dengan program perubahan yang sama (Comparison of similar change programs). Misal, kalau program membelanjakan 10 ribu, maka programprogram lain serupa dengan program A, juga perlu menggunakan 10 ribu. DIFINASI OBJEKTIF Objektif adalah kenyataan mengenai apa yang hendak dicapai (what is ti be achieved). Objektif adalah salah satu kriteria atau standard yang hendak dipenuhi. Standard inilah digunakan untuk menilai kerjayaan suatu program. Objektif boleh dinyatakan dalam bentuk: Spesifik: o (Spesifik) meningkatkan hasil pengeluaran dari 2000 kepada 4000 bagi sehari. o (umum) untuk meningkatkan tahap pengetahuan staf setelah mengikuti program. Kuantitatif: o Objektif makro. o Objektif mikro (criteria menilai makro). PETUNJUK PRESTASI (PERFORMANCE INDICATOR) Petunjuk prestasi adalah maklumat atau bukti yang diperlukan yang digunakan untuk mempertimbangkan kejayaan atau kegagalan sesuatu program perubahan. Petunjuk adalah sangat penting dalam proses penilaian semua prgram perubahan. Banyak kriteria diperlukan untuk menyediakan banyak mana bukti yang diperlukan untuk menentukan kejayaan sesebuah program. Perbezaan antara petujuk dengan krietria. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

14 Petunjuk (indicator) Apakah maklumat yang diperlukan ATAU apakah BUKTI (Evidence) diperlukan untuk mempertimbangkan suatu kejayaan atau pencapaian suatu program. Kriteria (Standard) Berapa banyak maklumat bukti diperlukan sebagai pertimbangan kejayaan suatu program. Definasi Bukti Adalah tanda atau sintom. Kualiti bukti ada dua, iaitu: Data keras ( Hard data), bentuk kuantatif, misal 100 orang, 10% dsb Data lembut (Soft data), bentuk tanggapan seperti sedarhana, tinggi dsb. Bukti diperolehi: Pemerhatian Kajian tinjauan (Survey) Temuramah Pos Sebaran Kumpulan Kajian kes Kajian experimental Pertimbangan (Judgement) Boleh dibuat apabila penilai menetapkan kriteria dan memperolehi bukti. Pertimbagan adalah satu proses kegaitan mental yang melibatkan kerja membuat perbandingan didkrimanasi. Seperti membuat keputusan berdasarkan kriteria dan bukti yang diperolehi. Lazimnya pertimbangan boleh berlaku diskraminasi atau bais kalau membuat pertimbangan berdasarkan emosi tetapi sekiranya pertimbangan berdasarkan kriteria dan bukti yang Reliable, biasanya pertimbangan lebih sah dan dipercayai. PEMBENTUKAN PROGRAM 1. MODEL AM PENNINGTON DAN GREEN Dicetus pada tahun 1976 berasaskan 6 profesion berlainan ( iaitu Perniagaan, Pendidikan, perundangan, perkhidmatan sosial dan perubatan) oleh Pennington dan Green. Enam amalan Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

15 perancangan ini digabung menjadi Model Am Pennington dan Green. Mengikut Pennington dan Green, proses perancangan program adalah meliputi aktiviti seperti berikut: Mencetus Idea: Beberapa cara, antaranya adalah: Berpunca aktiviti analisis keperluan latihan secara formal. Permintaan klien atau pelanggan. Kewujudan sumber kewangan. Kehendak polisi, dasar dan tanggungjawab. Timbul daripada cadangan. dsb Menguji Idea: Beberapa cara, antaranya adalah: Mendapatkan pandangan pengamal profesional terhadap minat idea yang dicetuskan. Pandangan komuniti berkaitan (Universiti, sekolah, badan2 tertentu dan sebagainya). Membuat sorotan literatur. Mendapatkan maklumat mengenai minat institusi terhadap idea. Kumpulan perancang latihan dibentuk. Analisis pasaran terhadap program dijalankan. Analisis keperluan yang berstruktur dijalankan. Membuat Komitmen Beberapa cara, antaranya adalah: Membuat keputusan menggunakan tenaga pengajar( Universiti dalam/luar dsb). Pemilihan fasilitator. Menentukan sama ada membuat kurikulum baru atau mengguna sedia ada. Mendapatkan maklumat peserta. Menentukan kerja-kerja lojistik seperti tempat latihan dan pengiklanan. Dsbnya Merancang Program Beberapa cara, antaranya adalah: Menentukan reka bentuk latihan bakal diadakan. Menentukan objektif. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

16 Menentukan kurikulum latihan. Mengumpul dan membentuk bahan pengajaran. Menentukan kaedah pengajaran. Melaksanakan Program latihan Beberapa cara, antaranya adalah: Aktiviti Pengajaran dan pembelajaran. Keanjalan dan pengubahsuaian pengajaran. Melaksanakan Penilaian Beberapa cara, antaranya adalah: Aktiviti menentukan kaedah penentuan kejayaan program. Menentukan apa yang dinilai. Membentuk instrument penilaian. Menentukan siapa yang menggunakan hasil penilaian. Mentadbir aktiviti penilaian. Menggunakan hasil penilaian. PROSEDUR ANALISIS TRAINABILITI: Di olah daripada Dr Asma Binti Ahmad (2001), suatu kegiatan analisis ini bermula dengan mengenalpasti masalah dengan mengkategorikan masalah tersebut mengikut tahap dan punca. Masalah dalam organisasi adalah ditakrifkan sebagai sisihan prestasi yang dicapai daripada prestasi piawai. Masalah juga bermakna jurang perbezaan antara apa yang sepatutnya dengan apa yang sebenarnya. 1. Kategori Masalah Mengikut Tahap dan Punca Masalah Peringkat Individu o Kekurangan Pengetahuan o Kekurangan kemahiran o Sikap negatif Masalah Peringkat Tugas/Fungsi o Prosedur kerja yang tak sesuai o Peralatan yang tidak mencukupi o Kewangan terhad dan sebagainya. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

17 Masalah Peringkat Institusi o Masalah pengrekrutan dan pemilihan kakitangan o Pengurusan personel o Delegasi kuasa o Perancangan kewangan o Pengagihan tanggungjawab Masalah Peringkat Polisi o Masalah hubungan antara agensi o Hubungan luar dengan masyarakat dan persekitaran. PERINGKAT MASALAH PUNCA MASALAH Jurang Kemahiran =1 Motivasi Rendah =2 Persekitaran =3 Individu =1 1 (risiko paling kecil) 2 3 Tugas/Peranan = Institusi = Sistem Polisi = (Risiko Paling Besar) Rajah 01: Matrik Risiko Program : Peringkat Dan Punca Masalah 2. Mengenalpasti masalah: Bagaimanakah mengenalpasti sesuatu masalah itu benar-benar wujud? Jawapan cara mudahnya adalah sepatutnya 1000 orang belia sasaran tahun 2007 perlu dilatih tetapi di akhir tahun penilaian hanya 600 orang belia sahaja yang dapat diberi latihan maka bilangan sebanyak 400 orang belia adalah jurang atau keperluan yang menjadi masalah. Jurang ini adalah satu keperluan yang tidak dicapai. Butiran (x) = Sasaran Tahun 2007 (y) = Dapat dilatih Tahun 2007 Jurang (J)= Keperluan Belia Menaggur Wanita Melasungkan perkahwainan Penjelasan: Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

18 X adalah apa yang sepatutnya (harapan) menjadi sasaran atau harapan dan Y adalah apa yang sebenarnya (pencapaian) dapat dicapai. Jurang (J) =keperluan (adalah perbezaan apa yang sebenar dan sepatutnya, inilah sebenarnya masalah yang dihadapi). Keperluan adalah keperluan yang belum tercapai. Keadaan sebenarnya = Penggunaan input semasa -> Output semasa ) apa sebenarnya. Keadaan sepatutnya = Penggunaan input sepatutnya -> Output sepatutnya) apa sebenarnya. [ x-y=j atau keperluan yang belum tercapai] 3. INDEKS TRAINABILITI Tujuan analisis trainabiliti adalah tertumpu kepada pengiraan Indeks Risiko Latihan. Tahap Indeks trainabiliti bergantung kepada tiga perkara, iaitu: Analisis Risiko Program Latihan (ARPL) = nilainya 0.5 (atau 50%) Analisis Risiko Faktor-faktor kontekstual (ARFK) = nilainya 0.3 (atau 30%) Analisis Perbezaan Jurang masa (APJM) = nilainya 0.2 (atau 20%) Piawaian nilai trainabiliti adalah mempunyai Julat daripada 0.1 hingga 1.00 seperti Jadual 1 di bawah ini: Julat Indeks Tahap Risiko Jenis Penjelesaian Risiko sangat rendah Boleh dilatih Risiko Rendah Boleh dilatih Sedikit Risiko Boleh dilatih Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

19 Risiko Tinggi Kemungkinan boleh dilatih Risiko sangat tinggi Tidak berkesan dengan latihan. Indeks Trainabiliti: Piawai Indeks Risiko Latihan Indeks Trainabiliti = Analisis Risiko Program Latihan + Analisis Risiko Perubahan Faktor-faktor Kontektual + Analisis Risiko Kerana Perbezaan Jurang Masa. Ringkasannya: Formula: Indeks Trainabiliti (P) dikira = ARPL + ARFK + APJM = 1.0. Jadi, P = Analisis Risiko Program Latihan: Formulanya: Nilai risiko program latihan = (Tahap x Punca) x = N X Dimana: N = Tahap x Punca = Rujuk Nilai Matrik Risiko Program. 0.5 = Risiko program menyumbang 50% dalam pengiraan Analisis Trainabiliti. 12 = diambil dari nilai maksimum N dalam nilai matrik risiko program latihan. Katakanlah, sebagai contoh: Masalah (Prestasi) Tahap x Punca Masalah (N) Risiko Latihan (N x 0.5/12) A.1 Pekerja kurang mahir A.2 Jurulatih tidak cekap B.3 Pengurusan organisasi tidak sistematik C.4 Matlamat produktiviti 2000 tidak tercapai Risiko Program latihan Penjelasan: Nilai risiko program latihan untuk masalah pekerja yang kurang mahir ialah (1 x 2) X 0.5/12 = Begitulah cara pengiraan nilai risiko bagi yang lain. 2. Analisis Risiko Perubahan Faktor Kontekstual Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

20 Merupakan risiko tambahan kepada risiko program latihan. Risiko ini bergantung kepada 4 perkara iaitu Personel, Sumber, Objektif dan institusi. Formula: Risiko Latihan faktor kontekstual = Jumlah X Dimana: Jumlah = Campuran nilai keseluruhan mata daripada empat faktor kontekstual. 0.3 = Risiko latihan kerana faktor kontekstual menyumbang 30% dalam pengiraan Analisis Trainabiliti. 40 = Campuran nilai maksimum daripada empat faktor kontekstual. Katakanlah, sebagai contoh: Masalah Prestasi Faktor Kontekstual Risiko Latihan (Jumlah N X 0.3) / 40 Personel 1-10 Sumber 1-10 Objektif 1-10 Institusi 1-10 A A B C Risiko Latihan Kerana Faktor Kontekstual Diberi 1-10: 1 = skor bagi penyebab paling lemah 10 = skor bagi penyebab paling kritikal. 4. Analisis Risiko Jurang Masa Risiko ini juga merupakan risiko tambahan program latihan. Risiko ini berpunca daripada perbezaan masa, iaitu tarikh awal dijangka manfaat latihan digunakan dengan tarikh akhir manfaat latihan dikehendaki dalam jangka masa proses penyiapan sesuatu projek. Ukuran dalam bentuk bulan. Formula: Risiko Latihan kerana perbezaan jangka masa =Jumlah N x Dimana: Jumlah N = Perbezaan jangka masa pengiraan dibuat mengikut bulan = Risiko latihan kerana perbezaan jurang masa menyumbang 20% dalam pengiraan Analisis Trainabiliti 48 = 48 bulan, iaitu jangkaan dimana sesuatu keilmuan patut diperkemaskinikan. Katakanlah sebagai contoh: Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

21 Masalah Prestasi Tarikh akhir Manfaat dikehendaki Tarikh Awal Manfaat Tersedia Perbezaan (Bulan) Risiko latihan (N X 0.20) / 48 A.1 Mac 99 Jan A.2 Mei 99 Feb B.3 Julai 99 Julai C.4 Jan 99 Sept Risiko Latihan Kerana Perbezaan Jangkamasa Menyiapkan Projek 5. Rumusan Indeks Trainabiliti Rumusan mendapatkan Indeks Trainabiliti adalah hendaklah mencampurkan 3 analisis risiko (Latihan +Kontekstual + Jurang masa). Katakanlah sebagai contohnya: Masalah Prestasi (A) Risiko Latihan (B) Risiko Kontekstual (C) Risiko Jangka Masa Indeks Trainabiliti (A+B+C) A A B C Rumusan Risiko Penjelasannya: Sila rujuk/lihat Indeks Trainabiliti: Piawai Indeks Risiko Latihan dalam jadual di atas. Berdasarkan piawai indeks trainabiliti. Masalah A.1 boleh boleh diselesaikan melalui latihan tetapi masalah A.4 memerlu penyelesaian bukan latihan. Jadi, sekiranya pengurus latihan ingin melihat suatu program latihannya lebih berjaya, maka hendaklah memilih masalah yang mempunyai indeks yang paling rendah sahaja untuk diselesaikan melalui latihan. Berikutan dengan rumusan, tahap indeks trainabiliti tersebut, dapat menyumbang kepada aktiviti menganalisis kepada Analisis Keperluan Latihan (AKL). Maknanya analisis dahulu Indeks Trainabiliti barulah Analisis Keperluan Latihan. Analisis keperluan latihan seharusnya ditumpuhkan kepada masalah yang mempunyai indeks trainabiliti yang rendah kerana masalah begini sahaja yang boleh di atas melalui latihan. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

22 6. Perkaitan Analisis Trainabiliti Dengan Analisis Keperluan Latihan Hasil analisis trainabiliti ialah senarai masalah yang dibahagi kepada dua kategori, iaitu: Masalah yang dapat diatasi melalui latihan (mempunyai 0.49) Masalah tidak dapat diatasi melalui latihan (melebihi 0.50) Langkahnya adalah membuat Analisis Keperluan latihan (AKL) untuk kakitangan yang ada kaitan dengan masalah dalam peringkat atau kategori pertama agar skop AKL dapat dikecilkan dan dapat menentukan sesiapa saja yang memerlu latihan sementara penyelesaian masalah peringkat ke-2 seperti pengurus atau pengarah urusan untuk mendapatkan penyelesaian masalah kerana masalah ini tidak perlu/boleh diselesaikan melalui AKL. PENILAIAN PROGRAM Kegiatan penilaian bergantung kepada pemilihan model dan tujuan. Lebih 50 model penilain boleh diambil. Hampir semuanya mencadangkan penilaian yang formal, sistematik (sainstifik, valid dan reliable) dan komprehensif (penilaian dijalankan sepanjang proses perancangan program). Penilian perlu mengikut keadah yang tertu agar hasilnya boleh dipercayai dan digunakan untuk membuat keputusan. Konsep Asas Penilaian Dr Khairuddin Idris & Dr Jegak Uli ( DCE3602) bersumberkan Patrick G.Boyle (1981), menyatakan penilaian adalah proses membuat keputusan yang melibatkan bukti, kriteria/piawai dan pertimbangan (jadgement). Ini bermakna penilaian adalah satu proses membuat perbandingan untuk tujuan membuat keputusan, setelah membanding apa sebenarnya yang telah dicapai (bukti) dengan apa sepatutnya patut dicapai (yakni krteria yang telah ditetapkan), kemudianya membuat pertimbangan/keputusan (judgement) sejauh mana sesuatu program telah dibuat. Tujuan penilaian program Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

23 o o o o o o o o o o o Membukti program yang berkesan Memperbaiki program akan datang Membuktikan penggunaan sumber seperti wang, tenaga, masa dan fizikal dengan faedah yang diterima Mengenalpasti kekuatan dan kelemahan perangan program. Menyediakan maklumat yang telus kepada stakeholders/berkepentingan untuk tujuan membuat keputusan. Mengikut Houle (1980), tujuan penilaian adalah: Mengukur perubahan akibat latihan. Menentuk kualiti aktiviti pembelajaran. Menjangka sesuatu profesion. Mengikut Stakes (1981), tujuan penilaian adalah: Penentuan sama ada objektif tercapai atau tidak. Mengikut Steele (1989), tujuan penilaian adalah menentukan: Sama ada latihan dijalankan seperti yang dirancang dan menentukan perubahan apakah perlu diambil untuk menilai latihan Sama ada stakeholder bersetuju dengan tujuan latihan dan penilaian. Sama ada rekabentuk latihan menghasilkan perubahan yang dikehendaki. Sama ada faedah daripada penemuan mencukupi dan berharga berbanding dengan koas penilaian. Mengikut Grotelueschen (1980), penilaian komprehensif, tujuan untuk menentukan: Pencapaian objektif Trend dan kecenderungan peserta Sifat-sifat latihan Konteks dimana ia dirancang dan dilaksanakan. Semua aspek latihan secara menyeluruh. Mengikut Courtenay & Holt (1987), tujuan adalah: Mengukur impak program Penilaian reaksi tidak cukup bagi menentukan program berkesan atau tidakk. Mengikut Knowles (1970), penilaian komprehensif dan tujuannya: Membentuk soalan (kriteria) penilaian yang perlu dijawab. Mengumpul maklumat yang sesuai untuk menjawab soalan/kriteria. Menganalisis dan mentafsirkan data sebagai jawapan kepada persoalan penilaian yang telah dibentuk. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

24 o Memperbaiki dan mengubahsuai latihan berasaskan penemuan yang diperolehi. Mengikut Kirkpatrick (1998), penilaian latihan adalah: Penilaian Reaksi Penilaian Pembelajaran Penilaian perlakuan Penilaian Impak Kaedah menjalankan latihan empat tahap ini adalah menggunakan kaedah ekperimental dimana kumpulan kawalan perlu dibentuk dan diuji bersama-sama dengan kumpulan tumpuan selaian daripada itu ujian pre dan post juga hendaklah dilakukan supaya perubahan yang ditemuai benar-benar hasil daripada program latihan yang dijalankan. o Mengikut Model Cervero yang dibentuk berasaskan profesion jururawat, penilaian tujuan kategori persoalan berkait dengan kriteria (model ini berasakan model yang disyorkan oleh Suchman (1967), Kirkpatrick 1975), Bennett 1975, dan Houle 1980): Rekabentuk dan pelaksanaan program latihan. Melihat apa yang telah dirancang dan dilaksanakan. Melihat apa perbezaan dan persamaan dirancang dan dilaksanakan Persoalan yang perlua ditanya adalah kaedah pengajaran, pembelajaran dan kaedaan fizikal Jika terdapat jurang atau perbezaan. Mengapa ianya berlaku?. Penglibatan peserta Mengetahui berepa kehadiran peserta mengikuti program. Program baik/menarik, lazimnya menarik lebih ramai peserta dan sebaliknya. Kepuasan peserta Menentukan keberkesanan Mengetahui Kecenderungan Persoalan meliputi kandungan latihan/kurikulum, proses/kaedah mengajar, fasilitator (kecekapan), kemudahan fizikal (bilik/peralatan), kos latihan. Pengetahuan, kemahiran, dan sikap peserta. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

25 Pencapaian objektif Kaedah mengadakan ujian sebelum dan selepas latihan. Mengukur perubahan sikap, pengetahuan, kemahiran. Pengunaan pembelajaran selepas program latihan. Latihan digunakan ditempat kerja. Mengetahui halangan-halangan pemindahan pembelajaran ditempat kerja. Impak daripada penggunaan pembelajaran. Hasil latihan merujuk kepada amalan selepasa latihan. Perubahan berlaku selepas tamat latihan dsb. Ciri-ciri program yang berkaitan dengan hasil latihan. Mendapat dan memastikan cirri-ciri latihan (positif datu nagetif) yang perlu ditekankan kepada perancangan dan pelaksanaan program pada masa hadapan Keberkesanan Program Menurut Dr Shamsuddin Ahmad (2001:81), keberkesanan program bergantung kepada 3 asas utama: Asas Etika o Satu kepercayaan asas etika dalam suatu program adalah untuk mengubah peserta program ke suatu keadaan tertentu yang sepatutnya. o Amalan hendeklah diukur berasaskan asas etika ini, walaupun sebenarnya asas etika adalah berbeza mengikuti organisasi dan situasi. o Anologi, sekiranya terdapat permintaan atau keperluan daripada mesyarakat umum terhadap perancangan program latihan bagi menambahkan bilangan jurutera untuk tujuan membina senjata nuclear maka keberkesanan amalan adalah apabila senjata nuclear dapat dibina oleh jurutera-jurutera yang dilatih melalui program tersebut. Sebaliknya, sekiranya ramai yang telah dilatih dalam bidang jurutera nukelear tetapi terdapat penentang terhadap pembinaan senjata nukelar maka latihan adalah tidak berkesan. Asas Kontektual Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

26 o o o Suatu program dirancang, dilaksana dan dinilai mengikut keadaan dimana ia berada dalam organisasi dan situasi. Keadaan organisasi dan situasi diambil kira dalam menentukan keberkesanaan amalan yang dijalankan. Tidak adil, keberkesanan diukur dalam keadaan kesempurnaan sahaja seperti kesempurnaan teknikal walhal wujud kekurangan dalam keperluan tertentu. Contoh, kerajaan tidak mementingkan keuntungan sementara organisasi swsta mementingkan keuntungan, maka itu keberkesanaan haruslah diukur mengikut situasi dan kepentingan organisasi dan begitulah sebaliknya. Asas Epistemologi o Epistemologi adalah satu bidang yang mengukur dan menjelaskan bagaimana ilmu itu dibentuk oleh fikiran manusia tetapi dalam bidang atau konteks keberkesanan amalan pendidik program, adalah bagaimana pendidik program mengetahui apa dan bagaimana penggunaan ilmu yang diamalkan seharian dalam melaksanakan tugas dan tanggungjawab mereka. Bermakna, epistemology bermakna apabila pendidik dapat menghubungkait apa yang mereka tahu dengan keputusan yang dibuat dalam keadaan unit, tidak menentu, dan berhadapan dengan konflik nilai. o Mengikut Schon (1987), kemampuan untuk membina semula keadaan yang uniik, tidak menentu dan berhadapan dengan konfolik nilai adalah asas kepada amalan yang berkesan. Schon mencadangkan epistemology dinamakan reflection-in-action. o Reflection-in-action adalah proses bagaimana professional membuat keputusan dengan menggunakan pengalaman lalu untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi dengan lebih berkesan dan cekap. Jenis-Jenis Penilaian: o Mengikut Dr. Shamsuddin Ahmad, 2001:66)Penilaian reaksi (smiling sheet). Di laksanakan selepas tamat latihan.penilaian ini untuk mendapatkan pandangan terhadap beberapa angkubah/pembolehubah termasuk cadangan memperbaiki program masa hadapan. Pendekatan ini, sebenarnya tidak dapat mengukur dengan sebenarnya pembelajaran, perubahan tempat kerja dan impak latihan. o Mengikut D.L.Kirkpatrik ada empat (4) peringkat iaitu: Penilaian Reaksi (suatu pandangan berdasarkan perasaan/emosi sematamata) Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

27 Penilaian Pembelajaran (mengatahui sama ada pelatih mempelajari sesuatu dpd latihan) Penilaian Perlakuan (mengetahui sama ada pelatih memindah latihan ke tempat kerja) Penilaian Hasil/Keputusan ( mengetahui setakat mana pelaksanaan latihan mencapai objektif). ANALISIS KUASA LAPANGAN (FORCE FIELD ANALYSIS) OLEH KURT LEWIN (1974). Model ini boleh digunakan menganalisis perubahan atau satu teknik umum diagnosis bagi membawa perubahan. Menurut Model Lewin, dua kaedaan mengimbang proses perubahan: Tekanan memacu (driving forces) Tekanan menahan (restraining forces) Akibat kedua-dua tekanan tersebut, akan wujud seakan-akan seimbang (quasi equilibrium) akan tercapai. Model Analisis Tekanan Lapangan bertujuan untuk mengenalpasti kesemua tekanan dalam persekitaran bagi membolehkan agen perubahan mengambil tindakan untuk meningkatkan tekanan memacu supaya perubahan dapat dicapai. Analisis Masalah ( Teknik Tulang Ikan Ishikawa) oleh Kauru Ishikawa. Dalam KMK (TQM), Langkah melalui teknik ini, adalah: Mengenal pasti sesuatu akibat atau kesan yang hendak dianalisis Mengenalpasti punca-punca utama yang memungkinkan kesan tersebut Mengenalpasti masalah khusus secara terperincai mengikuti setiap punca utama Mencatatkan maslah khusus pada gambarajah bagi membolehkan masalah-masalah dibincangkan dan diterangkan. Masalah biasanya berpunca dari: Pengurusan (management) tidak teliti Kaedah (Method) tidak teratur Bahan (Material) tiada mutu Persekitaran (Milieu) tempat kerja panas/tiada akun Mesin (Machine) Usang, kekurangan komputer Manusia (Manpower) kurang latihan, tidak pakar. Rekabentuk Pengumpulan Data Bagi Bukti Program Perubahan. Contoh program latihan dsb. 1. Ujikaji (Experimental) Formula rekabentuk ujikaji: i. O = P2 C2 O = Kesan/hasil P2 = Ujian selepas program perubahan yang diberi kepada kumpulan ujikaji Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

28 C2 = Ujian selepas program perubahan yang diberi kepada kumpulan kawalan. ii. O= (P2 P1) ( C2 C1) O= Kesan/hasil P1= Ujian sebelum program perubahan dimulakan yang diberi kepada kumpulan uji kaji C1= Ujian sebelum program perubahan dimulakan yang diberi kepada kumpulan ujikaji P2 & C2 sama seperti di atas. 2. Aliran-masa (Time-trend) Diukur melalui 3 peringkat: Sebelum-before (sebagai benchmark/data permulaan) diguna data kawalan Semasa-during Selepas-after 3. Sebelum dan selepas (before and after) Formula pengukuran (measurement): O = P2 P1 O = Kesan/hasil P1 = Ujian/ukuran sebelum program dimulakan P2 = Ujian/ukuran selepas program tamat. X X X X X X 4. Selepas sahaja (After only) Formulanya: O =P2 O = Kesan/hasil (outcome) P2= Ujian/ukuran selepas program tamat. 5. Perbandingan/komparatif (Comparative) Kaedahnya mengumpul data untuk menilai, kebaikan dan keberkesanan relative dua atau lebih program. Program mestilah seakan-akan sama dari segi objektifnya tetapi tidak sama dari segi kaedah dan strategi pelaksanaannya. Misanya kejayaan program mungkin daripada segi strategi pelaksanaannya. 6. Kajian kes. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

29 Kejayaan seseorang adalah satu cara untuk mengukur keberkesaan sesuatu program secara umum tetapi pengumpulan data cara umum ini juga adalah dianggap agak lemah dalam pengukuran sesuatu keberkesaan program. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

30 SPSS Pengenalan SPSS adalah singkatan Statistical Package For Social Science. Ianya merupakan pakej statistic yang digunakan oleh para penyelidik bagi menganalisis suatu data yang diperolehi. Versi terbaharu ialah Ver.14. Kegunaannya adalah untuk mendapatkan taburan data, mengukur serakan, korelasi, regrasi dan sebagainya. Indeks Kesukaran Digunakan untuk menunjukkan item atau soalan sama ada terlalu sukar, sederhan atau terlalu mudah. Perhitungan/kiranyya adalah: Indeks Kesukaran (IK) = Bilangan calon yang menjawab dengan betul (B) Jumlah calon yang mencuba item atau soalan itu (J) Untuk bilangan calon yang besar, boleh gunakan car berikut untuk mengira IK IK = Bt + Br J Bt adalah Jumlah calon dalam kumpulan tinggi menjawab item/soalan dengan betul Br adalah jumlah calon dalam kumpulan rendah menjawab item/soalan dengan betul J adalah jumlah calon dalam kumpulan tinggi dan kumpulan rendah. Penafsiran Item atau soalan berdasarkan Indeks Kesukaran (I.K) Indeks kesukaran (I.K) Pentafsiran item/soalan keputusan <0.3 Terlalu sukar Ubahsuai 0.3<I.K<0.8 Sederhana Terima I.K.>0.8 Terlalu mudah Ubahsuai Indeks Diskriminasi (I.D) Indeks adalah mempunyai kuasa atau fungsi membezakan calon-calon daripada kumpulan cerdas dengan kumpulan lambat. I.D dapat dikira dengan menggunakan rumus berikut: I.D = Bt Br ½ J Dimana: Bt adalah calon dalam kumpulan tinggi yang menjawab item atau soalan dengan betul. Br adalah calon dalam kumpulan rendah yang menjawab item atau soalan dengan betul J adalah calon dalam kedua-dua kumpulan tinggi dan kumpulan rendah. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

31 Pentafsiran item atau soalan daripada I.D Dapat menolong menentukan sama ada sesuatu item atau soalan sesuai digunakan atau tidak. Indeks Diskriminasi Pentafsiran Item/soalan Keputusan I.D 0.4 Diskriminasi positif yang tinggi Amat sesuai diterima 0.2 I.D. 0.4 Diskriminasi positif yang sederhana Ubahsuai item atau soalan dan cuba sekali 0 I.D Diskriminasi positif yang rendah Tulis item atau soalan semula I.D 0 Mustahak: Diskriminasi negatif, prestasi kumpulan rendah lebih baik daripada kumpulan tinggi Item atau soalan itu buruk dan harus dibuang. Mengikut kajian, item atau soalan yang baik dan sesuai digunakan untuk sesuatu ujian biasanya mempunyai indeks kesukaran (I.K) diantara 0.30 dan 0.80 dan indeks diskriminasinya lebih daripada Cara menentukan Kumpulan tinggi dan kumpulan rendah hendaklah dirumus dengan mengasingkan 30% kumpulan tinggi (Bt) dan 30% kumpulan rendah (Br) seperti berikut: Andainya 20 orang calon peperiksaan, maka dirumus KT dan KR seperti berikut: Bilangan calon kumpulan tinggi = 30% x 20 = 6 orang Bilangan calon kumpulan rendah= 30% x 20 = 6 orang. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

32 BAHAGIAN 2 PENGUKURAN, ANALISIS KOS DAN FAEDAH PROGRAM LATIHAN PEMILIHAN UJIAN STATISTIK: Pemilihan ujian statatistik bergantung kepada dua sebab atau persoalan utama, iaitu: 1. Tujuan/objektif ujian statistik dilakukan/secara khusus: o Untuk menguji hipotesisi, ada 2 sebab: Untuk membuat perbandingan antara kumpulan (sampel) atau. Untuk mengkaji hubungan yang wujud antara pemboleh ubah (diterima/ditolak) 2. Jenis data yang digunakan dalam kajian atau jenis pengukuran digunakan bagi mendapatkan cerapan bagi suatu pemboleh ubah. Hanya tiga jenis data, iaitu: o Nominal Bersifat kualitatif dan hanya angka-angka yang mewakili kategori atau kumpulan tertentu. Ianya bukan mengukur nilai sebenar. Misal angka 1 mewikili lelaki dan 2 mewakili perempuan. o Ordinal Bersifat kualitatif dan merupakan angka-angka atau nilai-nilai diberi mengikut susunan pangkat atau peringkat mengikut saiz atau kualiti secara relatif diberikan kepada kumpulan atau kategori dalam pemboleh ubah. Bukan nilai sebenar. Misalahnya mengukur tahap kepuasan seperti tidak puas, berpuashati, sangat puashati dan sebagainya. Nilai perbezaan antara tahap kepuasan bukanlah nilai kuantiti. o Interval atau ratio. Bersifat kuantiti sebenar. Ianya skala susunan tetapi perbezaan antara cerapan dalam data intervel bermaksud kuantiti. Inya boleh diukur dalam bentuk unit. Contoh Suhu 36 darjah Celsius adalah 2 darjah Celsius lebih panas berbanding dengan suhu 34 darjah Celsius tetapi sekiranya suhu 72 darjah Celsius tidak bermaksud panasnya dua kali ganda. Ini disebabkan 0 dalam skala Celsius hanyalah bersifat artifical. Bermakna, boleh operasi tolak tetapi operasi darab atau bahagi tidak boleh terhadap data interval. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

33 Ratio adalah diukur berdasar nilai sebenar pemboleh ubah. Ukuran ratio mempunyai nilai 0 yang bermakna. Oleh itu kita boleh menyatakan seperti berikut, Contoh pendapatan RM5000 lebih banyak pendapatan RM1000, atau Pendapatan RM5000 adalah pendapatan dua kali tinggi daripada pendapatan RM2500. Semua operasi aritmetik boleh digunakan terhadap data ratio. Faedah Latihan: Dapat menyelesaikan masalah Mengurangkan kos Mempertingkatkan produktiviti Memberi keuntungan Kerugian Latihan: Kerugian Operasi Kerugian Personel Kerugian Kewangan Skop Analisis Kos-faedah latihan merangkumi: Pengiraan kos latihan Pengukuran perubahan prestasi kerja staf setelah mengikuti latihan Pengiran nilai dalam bentuk kewangan atau faedah hasil perubahan tersebut, dan Menentukan untung atau rugi berasaskan perbezaan antara jumlah kos dengan faedah. Pengiraan Kos Berapakah kos program latihan? o Kos langsung ( kos tetep + kos berubah) o Kos Tidak Langsung ( kos tidak berkaitan terus dengan program latihan seperti belanja overhead. Butiran Kos: Kos Tetap seperti bangunan, jentera dan perabot Kos berubah seperti bahan alatan habis atau rosak Kos Pentadbiran seperti gaji dan upah Kos Pembangunan Pelatih seperti komputer Kos Pelatih seperti perjalanan, makan minum Faktor mempengerusi kos Bentuk program Tempat latihan Bilangan pelatih Pengiraan Kadar yuran dan bilangan pelatih dalam satu program. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

34 Kos Tetap = RM30000 Kos Berubah = RM4000 Yuran/Peserta =RM5000 (anggaran) Kadar keuntungan diperolehi: Kadar keuntungan = (Yuran/peserta kos berubah) X 100% Yuran/peserta = (RM5000-RM4000) X 100% RM5000 = 20% Bermakna pihak penganjur akan mendapat keuntungan sebanyak 20% apabila mengenakan yuran sebanyak RM5000 seorang peserta. Pulangan Modal = Kos Tetap Kadar Keuntungan = RM 30,000 20% =RM150,000 Untuk mendapatkan keuntungan sebanyak 20% dengan pulangan modal sebanyak RM150,000. Maka berapakah bilangan peserta yang paling minimum yang harus menyertai program ini? Bilangan Minimum Peserta = Pulangan Modal Kadar yuran/peserta = RM150,000 RM5000 = 30 orang peserta. BENTUK PEMBENTANGAN MAKLUMAT: Jadual Graf Carta/pie chart Histogram LANGKAH-LANGKAH PENILAIAN LATIHAN DAN MENULIS LAPORAN PENILAIAN: Penilai mengambil langkah berikut untuk menilai perogram: 1. Menetapkan peringkat latihan yang hendak dinilai 2. Membentuk objektif latihan Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

35 3. Menentukan indikator penilaian 4. Menentukan instrumen penilaian 5. Membentu soalan-soalan yang sesuai dengan indakator. 6. Mengumpul dan menganalisis maklumat/data 7. Menulis dan membentangkan laporan penilaian. Langkah-langkah Menulis Laporan Penilaian Latihan: 1 Tajuk program latihan 2 Latar belekang program latihan 3 Metodologi penilaian 4 Pencapaian penilaian 5 Cadangan dan rumusan. PEMILIHAN UJIAN STATISTIK: Menurut Zukarnain Zakaria & Hishamuddin Md.Som (2001), pemilihan ujian statistik adalah bergantung kepada persoalan iaitu: Tujuan atau ojektif statistik dilakukan atau khususnya menguji hipotesis. Dua tujuan umum menguji hipotesis adalah: o Membuat perbandingan antara kumpulan atau sampel o Mengkaji hubungan yang wujud antara pemboleh ubah. Jenis datau atau Jenis pengukuran untuk mendapatkan cerapan bagi suatu pemboleh ubah. JENIS DATA ATAU JENIS PENGUKURAN: Nominal o Merujuk kepada angka-angka yang diberi untuk mewakili kepada pemboleh ubah tertentu yang bersifat kualitatif. Misalnya angka 1 diberi mewakili Lelaki dan angka 2 mewakili perempuan. Ordinal o Nilai yang diberi mengikut peringkat, saiz, tahap atau kualiti secara relatif tetapi bukan nilai sebenar kepada pemboleh ubah yang dikaji seperti mengukur tahap kepuasan pelanggan terhadap layanan dikaunter dan sebagainya. Misalnya Sangat Baik, Baik, Tidak baik, dan sebagainya. Nilai perbezaan yang diberi bukan bermaksud kuantiti. Interval o Data interval adalah skala susunan tetapi perbezaan antara cerapan dalam data interval memberi maksud kuantiti. Perbezaan antara cerapan bagi data interval juga boleh diukur dalam unit. Misalanya, suhu 36 C adalah darjah lebih panas berbanding dengan suhu 34 C, perbezaan 2 darjah ini adalah sama kuantiti, sekiranya suhu dicatatkan ialah 46 C dan 44 C. Perbezaan itu mempunyai Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

36 maksud yang sama di atas skala. Walau bagaimanapun suhu 72 C tidak bermaksud ia dua kali panas daripada 36 C. Sebab, 0 C dalam skala Celsius hanyalah bersifat Artificial. Maksudnya hanya boleh melakukan operasi tolak terhadap data interval tetapi tidak operasi darab atau bahagi. Ratio. o Adalah data yang diukur berdasarkan nilai sebenar pemboleh ubah. Misalnya, Tingkat Pendapatan diukur menggunakan RM sebulan, jangka hayat diukur dengan hari dan sebagainya. Ukuran ratio mempunyai nilai 0 yang bermakna. Pendapatan RM5000, lebih besar dari RM4000, juga pendapatan RM5000 dua kali lebih tinggi daripada RM2500. Semua operasi aritmetik boleh digunakan terhadap data ratio. TABURAN KEKERAPAN (FREKUENSI) Tujuan taburan adalah sebagai penggambaran data dalam bentuk jadual atau carta (rajah) tetapi biasannya dalam bentuk Jadual. Contoh-contoh taburan: Taburan responden mengikut umur Taburan responden mengikut jantina Taburan responden mengikut daerah Taburan responden mengikut suku kaum, dan sebagainya. Jantina Kekerapan Peratus Lelaki Perampuan Jumlah N = UKURAN KECENDERUNGAN MEMUSAT (MIN, MEDIAN & MOD): Tujuan utamanya adalah untuk memerihalkan keadaan atau purata bagi kecenderungan memusat sesuatu taburan data. Tiga (3) bentuk ukuran memerhalkan kecenderungan memusat sesuatu pupulasi iaitu: Purata (Mean): o adalah titik pengimbang di dalam satu taburan (tepat & stabil mengukur taburan secara normal). o Purata dalam set data dikira: _ Purata umur Σ = x1 + x = Jumlah x N n Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

37 _ Jika Σ umur ialah 25, maka purata umur responden yang dikaji ialah 25 tahun. Penengah (Median) o adalah titik paling tengah dalam suatu taburan data atau cerapan selepas data itu disusun dari angka paling rendah ke angka paling tinggi. o Nilai penengah dalam set data genap dikira: (bilangan/2) dan (bilangan/2)+1 o Nilai penengah dalam set data ganjil dikira: (Bilangan + 1)/2 Mod o o Adalah nilai data atau cerapan paling kerap atau banyak berulang daripada taburan data. Nilai mod dikira: UKURAN SERAKAN: Ditentukan dengan mengenalpasti ulangan terbanyak untuk nilai-nilai data. Ukuran serakan adalah ukuran menjelaskan secara terperinci mengenai ukuran kecenderungan memusat. Tujuannya adalah untuk mengetahui keadaan serakan satu set data dengan serakan set data yang lain dari populasi yang sama atau berlainan. Tiga (3) bentuk ukuran serakan iaitu Julat, Varians dan Sisisan Piawai (Standard Deviation). Julat (Range): Adalah jarak antara nilai maksimum dengan nilai minimum set data sesuatu pemboleh ubah. Tujuannya adalah menentukan secara kasar sejauhmanakah set data terserak. Pengiraannya adalah: Bila nilai maksimum = x dan nilai minimum y maka JULAT = x y * contoh Julat suhu tahunan Malaysia ialah antara 27º C hingga 32ºC makanya jarak julat = = 5 Varians: Adalah pengukuran mementukan besar atau kecilnya sesuatu masalah bagi set data yang dikumpulkan dengan pembolehubah diukur pada tahap interval (selang) atau ratio (nisbah). Varians adalah purata kuasa dua bagi perbezaan antara nilai cerapan individu dengan purata (mean) serapan sesuatu pemboleh ubah dalam kumpulan itu. Pengiraannya: Varian (S) = ΣX - ( ΣX ) N N Dimana: o ΣX Jumlah nilai cerapan o ( ΣX ) Jumlah kuasa dua nilai cerapan o N bilangan responden. Hak terpelihara Hajimin, Analisis PERTAMA: of 57

KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS

KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS HIPOTESIS Hipotesis = Tekaan atau jangkaan terhadap penyelesaian atau jawapan kepada masalah kajian Contoh: Mengapakah suhu bilik kuliah panas? Tekaan atau Hipotesis???

Διαβάστε περισσότερα

KANDUNGAN BAB PERKARA HALAMAN PENGESAHAN STATUS TESIS PENGESAHAN PENYELIA HALAMAN JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT

KANDUNGAN BAB PERKARA HALAMAN PENGESAHAN STATUS TESIS PENGESAHAN PENYELIA HALAMAN JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT vii KANDUNGAN BAB PERKARA HALAMAN PENGESAHAN STATUS TESIS PENGESAHAN PENYELIA HALAMAN JUDUL i PENGAKUAN ii DEDIKASI iii PENGHARGAAN iv ABSTRAK v ABSTRACT vi KANDUNGAN vii SENARAI JADUAL xiv SENARAI RAJAH

Διαβάστε περισσότερα

KANDUNGAN BAB PERKARA MUKA SURAT JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT

KANDUNGAN BAB PERKARA MUKA SURAT JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT vii ISI KANDUNGAN BAB PERKARA MUKA SURAT JUDUL PENGAKUAN DEDIKASI PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT KANDUNGAN SENARAI JADUAL SENARAI RAJAH SENARAI SINGKATAN SENARAI SIMBOL SENARAI LAMPIRAN i ii iii iv v vi

Διαβάστε περισσότερα

BAB 4 HASIL KAJIAN. dengan maklumat latar belakang responden, impak modal sosial terhadap prestasi

BAB 4 HASIL KAJIAN. dengan maklumat latar belakang responden, impak modal sosial terhadap prestasi BAB 4 HASIL KAJIAN 4.1 Pengenalan Bahagian ini menghuraikan tentang keputusan analisis kajian yang berkaitan dengan maklumat latar belakang responden, impak modal sosial terhadap prestasi pendidikan pelajar

Διαβάστε περισσότερα

DETERMINATION OF CFRP PLATE SHEAR MODULUS BY ARCAN TEST METHOD SHUKUR HJ. ABU HASSAN

DETERMINATION OF CFRP PLATE SHEAR MODULUS BY ARCAN TEST METHOD SHUKUR HJ. ABU HASSAN DETERMINATION OF CFRP PLATE SHEAR MODULUS BY ARCAN TEST METHOD SHUKUR HJ. ABU HASSAN OBJEKTIF KAJIAN Mendapatkan dan membandingkan nilai tegasan ricih, τ, dan modulus ricih, G, bagi plat CFRP yang berorientasi

Διαβάστε περισσότερα

Ciri-ciri Taburan Normal

Ciri-ciri Taburan Normal 1 Taburan Normal Ciri-ciri Taburan Normal Ia adalah taburan selanjar Ia adalah taburan simetri Ia adalah asimtot kepada paksi Ia adalah uni-modal Ia adalah keluarga kepada keluk Keluasan di bawah keluk

Διαβάστε περισσότερα

BAB 4 ANALISIS DAN PENEMUAN KAJIAN. borang soal selidik yang telah diedarkan kepada responden dan hasil temu bual responden

BAB 4 ANALISIS DAN PENEMUAN KAJIAN. borang soal selidik yang telah diedarkan kepada responden dan hasil temu bual responden BAB 4 ANALISIS DAN PENEMUAN KAJIAN Bab ini akan menerangkan hasil keputusan kajian yang diperolehi oleh pengkaji melalui borang soal selidik yang telah diedarkan kepada responden dan hasil temu bual responden

Διαβάστε περισσότερα

TAJUK KAJIAN: KERANGKA PENGUKURAN GOVERNAN TEKNOLOGI MAKLUMAT DAN KOMUNIKASI: KAJIAN KES DI SEKTOR AWAM MALAYSIA

TAJUK KAJIAN: KERANGKA PENGUKURAN GOVERNAN TEKNOLOGI MAKLUMAT DAN KOMUNIKASI: KAJIAN KES DI SEKTOR AWAM MALAYSIA TAJUK KAJIAN: KERANGKA PENGUKURAN GOVERNAN TEKNOLOGI MAKLUMAT DAN KOMUNIKASI: KAJIAN KES DI SEKTOR AWAM MALAYSIA Pernyataan Masalah Sebelum/Semasa Melebihi Tempoh dan Bajet yang Ditetapkan Pembangunan

Διαβάστε περισσότερα

Peta Konsep. 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI

Peta Konsep. 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI Bab 5 FUNGSI TRIGONOMETRI Peta Konsep 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif 5. 6 Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI 5. Graf Fungsi Sinus, Kosinus dan Tangen 5.4 Identiti Asas 5.5

Διαβάστε περισσότερα

Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua nilai yang mungkin bagi X.

Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua nilai yang mungkin bagi X. BAB 8 : TABURAN KEBARANGKALIAN Sesi 1 Taburan Binomial A. Pembolehubah rawak diskret Contoh Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua

Διαβάστε περισσότερα

Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua nilai yang mungkin bagi X.

Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua nilai yang mungkin bagi X. BAB 8 : TABURAN KEBARANGKALIAN Sesi 1 Taburan Binomial A. Pembolehubah rawak diskret Contoh Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua

Διαβάστε περισσότερα

STQS1124 STATISTIK II LAPORAN KAJIAN TENTANG GAJI BULANAN PENSYARAH DAN STAF SOKONGAN DI PUSAT PENGAJIAN SAINS MATEMATIK (PPSM), FST, UKM.

STQS1124 STATISTIK II LAPORAN KAJIAN TENTANG GAJI BULANAN PENSYARAH DAN STAF SOKONGAN DI PUSAT PENGAJIAN SAINS MATEMATIK (PPSM), FST, UKM. STQS114 STATISTIK II LAPORAN KAJIAN TENTANG GAJI BULANAN PENSYARAH DAN STAF SOKONGAN DI PUSAT PENGAJIAN SAINS MATEMATIK (PPSM), FST, UKM. Dihantar kepada : Puan Rofizah Binti Mohammad @ Mohammad Noor Disediakan

Διαβάστε περισσότερα

Perubahan dalam kuantiti diminta bagi barang itu bergerak disepanjang keluk permintaan itu.

Perubahan dalam kuantiti diminta bagi barang itu bergerak disepanjang keluk permintaan itu. BAB 3 : ISI RUMAH SEBAGAI PENGGUNA SPM2004/A/S3 (a) Rajah tersebut menunjukkan keluk permintaan yang mencerun ke bawah dari kiri ke kanan. Ia menunjukkan hubungan negatif antara harga dengan kuantiti diminta.

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : tahap pengetahuan, guru fizik, peka fizik

Katakunci : tahap pengetahuan, guru fizik, peka fizik Tahap Pengetahuan Bakal Guru Fizik Tentang Peka Fizik Shaharom Noordin & Suhailah Samson Fakulti Pendidikan, Universiti Teknologi Malaysia Abstrak : PEKA Fizik merupakan penilaian berasaskan sekolah yang

Διαβάστε περισσότερα

(a) Nyatakan julat hubungan itu (b) Dengan menggunakan tatatanda fungsi, tulis satu hubungan antara set A dan set B. [2 markah] Jawapan:

(a) Nyatakan julat hubungan itu (b) Dengan menggunakan tatatanda fungsi, tulis satu hubungan antara set A dan set B. [2 markah] Jawapan: MODUL 3 [Kertas 1]: MATEMATIK TAMBAHAN JPNK 015 Muka Surat: 1 Jawab SEMUA soalan. 1 Rajah 1 menunjukkan hubungan antara set A dan set B. 6 1 Set A Rajah 1 4 5 Set B (a) Nyatakan julat hubungan itu (b)

Διαβάστε περισσότερα

TOPIK 1 : KUANTITI DAN UNIT ASAS

TOPIK 1 : KUANTITI DAN UNIT ASAS 1.1 KUANTITI DAN UNIT ASAS Fizik adalah berdasarkan kuantiti-kuantiti yang disebut kuantiti fizik. Secara am suatu kuantiti fizik ialah kuantiti yang boleh diukur. Untuk mengukur kuantiti fizik, suatu

Διαβάστε περισσότερα

PENILAIAN PETANDA ARAS KUALITI KURSUS KPLI DAN KDPM: KEBERKESANAN KURSUS DAN KEPUASAN PELATIH oleh Toh Wah Seng ABSTRAK

PENILAIAN PETANDA ARAS KUALITI KURSUS KPLI DAN KDPM: KEBERKESANAN KURSUS DAN KEPUASAN PELATIH oleh Toh Wah Seng ABSTRAK PENILAIAN PETANDA ARAS KUALITI KURSUS KPLI DAN KDPM: KEBERKESANAN KURSUS DAN KEPUASAN PELATIH oleh Toh Wah Seng ABSTRAK Kajian ini menilai beberapa petanda aras kualiti yang terkandung dalam dokumen kualiti

Διαβάστε περισσότερα

KEKUATAN KELULI KARBON SEDERHANA

KEKUATAN KELULI KARBON SEDERHANA Makmal Mekanik Pepejal KEKUATAN KELULI KARBON SEDERHANA 1.0 PENGENALAN Dalam rekabentuk sesuatu anggota struktur yang akan mengalami tegasan, pertimbangan utama ialah supaya anggota tersebut selamat dari

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR KEBANGSAAN PENDIDIKAN SAINS DAN MATEMATIK OKT 2008

SEMINAR KEBANGSAAN PENDIDIKAN SAINS DAN MATEMATIK OKT 2008 TAHAP KEFAHAMAN KEMAHIRAN KOMUNIKASI DAN MENGEKSPERIMEN DALAM KALANGAN PELAJAR TAHUN DUA PENDIDIKAN FIZIK MERENTAS PROGRAM PENGAJIAN HANIZAH BINTI MISBAH Fakulti Pendidikan Universiti Teknologi Malaysia

Διαβάστε περισσότερα

TH3813 Realiti Maya. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun

TH3813 Realiti Maya. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun TH383 Realiti Maa Transformasi 3D menggunakan multiplikasi matriks untuk hasilkan kompaun transformasi menggunakan kompaun transformasi - hasilkan sebarang transformasi dan ungkapkan sebagai satu transformasi

Διαβάστε περισσότερα

BAB III METODOLOGI. memberi gambaran profil pelajar, instrumen yang digunakan, kaedah pungutan data,

BAB III METODOLOGI. memberi gambaran profil pelajar, instrumen yang digunakan, kaedah pungutan data, BAB III METODOLOGI 3.0 Pengenalan Bahagian ini akan menerangkan secara mendalam tentang reka bentuk kajian, memberi gambaran profil pelajar, instrumen yang digunakan, kaedah pungutan data, teknik statistik

Διαβάστε περισσότερα

ANALISIS LITAR ELEKTRIK OBJEKTIF AM

ANALISIS LITAR ELEKTRIK OBJEKTIF AM ANALSS LTA ELEKTK ANALSS LTA ELEKTK OBJEKTF AM Unit Memahami konsep-konsep asas Litar Sesiri, Litar Selari, Litar Gabungan dan Hukum Kirchoff. OBJEKTF KHUSUS Di akhir unit ini anda dapat : Menerangkan

Διαβάστε περισσότερα

PERSAMAAN KUADRAT. 06. EBT-SMP Hasil dari

PERSAMAAN KUADRAT. 06. EBT-SMP Hasil dari PERSAMAAN KUADRAT 0. EBT-SMP-00-8 Pada pola bilangan segi tiga Pascal, jumlah bilangan pada garis ke- a. 8 b. 6 c. d. 6 0. EBT-SMP-0-6 (a + b) = a + pa b + qa b + ra b + sab + b Nilai p q = 0 6 70 0. MA-77-

Διαβάστε περισσότερα

EMT361 Keboleharapan & Analisis Kegagalan. Dr Zuraidah Mohd Zain Julai, 2005

EMT361 Keboleharapan & Analisis Kegagalan. Dr Zuraidah Mohd Zain Julai, 2005 EMT361 Keboleharapan & Analisis Kegagalan Dr Zuraidah Mohd Zain zuraidah@kukum.edu.my Julai, 2005 Overview untuk minggu 1-3 Minggu 1 Overview terma, takrifan kadar kegagalan, MTBF, bathtub curve; taburan

Διαβάστε περισσότερα

Amalan Pengajaran Guru Pelatih UTM Dalam Pendidikan Sains Aziz Nordin & Md.Norakmal Bin Abdul Latip Fakulti Pendidikan Universiti Teknologi Malaysia

Amalan Pengajaran Guru Pelatih UTM Dalam Pendidikan Sains Aziz Nordin & Md.Norakmal Bin Abdul Latip Fakulti Pendidikan Universiti Teknologi Malaysia Amalan Pengajaran Guru Pelatih UTM Dalam Pendidikan Sains Aziz Nordin & Md.Norakmal Bin Abdul Latip Fakulti Pendidikan Universiti Teknologi Malaysia Abstrak : Kajian ini dijalankan untuk meninjau maklumat

Διαβάστε περισσότερα

Hairunnizam Wahid Jaffary Awang Kamaruddin Salleh Rozmi Ismail Universiti Kebangsaan Malaysia

Hairunnizam Wahid Jaffary Awang Kamaruddin Salleh Rozmi Ismail Universiti Kebangsaan Malaysia Hairunnizam Wahid Jaffary Awang Kamaruddin Salleh Rozmi Ismail Universiti Kebangsaan Malaysia Jadual 1: Sekolah yang dijadikan Sampel kajian Bil Nama Sekolah 1 SAM Sg. Merab Luar, Sepang 2 SAM Hulu Langat

Διαβάστε περισσότερα

ACCEPTANCE SAMPLING BAB 5

ACCEPTANCE SAMPLING BAB 5 ACCEPTANCE SAMPLING BAB 5 PENGENALAN Merupakan salah satu daripada SQC (statistical quality control) dimana sampel diambil secara rawak daripada lot dan keputusan samada untuk menerima atau menolak lot

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : penasihatan akademi, tahap pencapaian akademik

Katakunci : penasihatan akademi, tahap pencapaian akademik Pengaruh Sistem Penasihatan Akademik Terhadap Tahap Pencapaian Akademik Pelajar Absullah Sulong & Wan Zainura Wan Yusof Fakulti Pendidikan, Universiti Teknologi Malaysia Abstrak : Kajian ini bertujuan

Διαβάστε περισσότερα

Tahap Kognitif Pelajar Tingkatan Empat Di Sekolah Menengah Di Dalam Daerah Kluang Johor Berdasarkan Taksonomi Bloom Dalam Mata Pelajaran Sains

Tahap Kognitif Pelajar Tingkatan Empat Di Sekolah Menengah Di Dalam Daerah Kluang Johor Berdasarkan Taksonomi Bloom Dalam Mata Pelajaran Sains Tahap Kognitif Pelajar Tingkatan Empat Di Sekolah Menengah Di Dalam Daerah Kluang Johor Berdasarkan Taksonomi Bloom Dalam Mata Pelajaran Sains Seth Sulaiman & Mohd Zawawi Mohd Razali Fakulti Pendidikan,

Διαβάστε περισσότερα

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR TNR 1 space 1.15 LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL III TNR 1 Space.0 STATISTIK

Διαβάστε περισσότερα

EPPD1023: Makroekonomi Kuliah 1: Pengenalan Kepada Makroekonomi

EPPD1023: Makroekonomi Kuliah 1: Pengenalan Kepada Makroekonomi EPPD1023: Makroekonomi Kuliah 1: Pengenalan Kepada Makroekonomi - Pengenalan - Skop Kajian Makroekonomi - Contoh Analisis Makroekonomi - Objektif Kajian Makroekonomi - Pembolehubah Makroekonomi - Dasar

Διαβάστε περισσότερα

KEMAHIRAN HIDUP BERSEPADU KT/ERT/PN/PK

KEMAHIRAN HIDUP BERSEPADU KT/ERT/PN/PK KEMAHIRAN HIDUP BERSEPADU KT/ERT/PN/PK ISI KANDUNGAN BIL 4.1 Pengenalpastian masalah. TAJUK i. Menyatakan masalah yang hendak diselesaikan dengan jelas ii. Menyenaraikan sekurang-kurangnya tiga produk

Διαβάστε περισσότερα

( 2 ( 1 2 )2 3 3 ) MODEL PT3 MATEMATIK A PUSAT TUISYEN IHSAN JAYA = + ( 3) ( 4 9 ) 2 (4 3 4 ) 3 ( 8 3 ) ( 3.25 )

( 2 ( 1 2 )2 3 3 ) MODEL PT3 MATEMATIK A PUSAT TUISYEN IHSAN JAYA = + ( 3) ( 4 9 ) 2 (4 3 4 ) 3 ( 8 3 ) ( 3.25 ) (1) Tentukan nilai bagi P, Q, dan R MODEL PT MATEMATIK A PUSAT TUISYEN IHSAN JAYA 1 P 0 Q 1 R 2 (4) Lengkapkan operasi di bawah dengan mengisi petak petak kosong berikut dengan nombor yang sesuai. ( 1

Διαβάστε περισσότερα

Ukur Kejuruteraan DDPQ 1162 Ukur Tekimetri. Sakdiah Basiron

Ukur Kejuruteraan DDPQ 1162 Ukur Tekimetri. Sakdiah Basiron Ukur Kejuruteraan DDPQ 1162 Ukur Tekimetri Sakdiah Basiron TEKIMETRI PENGENALAN TAKIMETRI ADALAH SATU KAEDAH PENGUKURAN JARAK SECARA TIDAK LANGSUNG BAGI MENGHASILKAN JARAK UFUK DAN JARAK TEGAK KEGUNAAN

Διαβάστε περισσότερα

Bab 1 Mekanik Struktur

Bab 1 Mekanik Struktur Bab 1 Mekanik Struktur P E N S Y A R A H : D R. Y E E M E I H E O N G M O H D. N O R H A F I D Z B I N M O H D. J I M A S ( D B 1 4 0 0 1 1 ) R E X Y N I R O AK P E T E R ( D B 1 4 0 2 5 9 ) J O H A N

Διαβάστε περισσότερα

BAB KEEMPAT ANALISIS DAN DAPATAN KAJIAN. terperinci. Dapatan kajian ini dibincangkan menurut susunan objektif kajian, iaitu;

BAB KEEMPAT ANALISIS DAN DAPATAN KAJIAN. terperinci. Dapatan kajian ini dibincangkan menurut susunan objektif kajian, iaitu; BAB KEEMPAT ANALISIS DAN DAPATAN KAJIAN 4.1 Pengenalan Dalam bab keempat ini, pengkaji mengemukakan dapatan dan analisis kajian secara terperinci. Dapatan kajian ini dibincangkan menurut susunan objektif

Διαβάστε περισσότερα

SENARAI KANDUNGAN HALAMAN JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT KANDUNGAN SENARAI JADUAL SENARAI RAJAH SENARAI SINGKATAN SENARAI LAMPIRAN

SENARAI KANDUNGAN HALAMAN JUDUL PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT KANDUNGAN SENARAI JADUAL SENARAI RAJAH SENARAI SINGKATAN SENARAI LAMPIRAN vii SENARAI KANDUNGAN BAB PERKARA MUKA SURAT HALAMAN JUDUL PENGAKUAN DEDIKASI PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT KANDUNGAN SENARAI JADUAL SENARAI RAJAH SENARAI SINGKATAN SENARAI LAMPIRAN i ii iii iv v vi vii

Διαβάστε περισσότερα

Tegangan Permukaan. Kerja

Tegangan Permukaan. Kerja Tegangan Permukaan Kerja Cecair lebih cenderung menyesuaikan bentuknya ke arah yang luas permukaan yang minimum. Titisan cecair berbentuk sfera kerana nisbah luas permukaan terhadap isipadu adalah kecil.

Διαβάστε περισσότερα

LAPORAN KAJIAN: JUMLAH PENGAMBILAN AIR DALAM KEHIDUPAN SEHARIAN MENGIKUT JANTINA KOD KURSUS: STQS 1124 NAMA KURSUS: STATISTIK II

LAPORAN KAJIAN: JUMLAH PENGAMBILAN AIR DALAM KEHIDUPAN SEHARIAN MENGIKUT JANTINA KOD KURSUS: STQS 1124 NAMA KURSUS: STATISTIK II LAPORAN KAJIAN: JUMLAH PENGAMBILAN AIR DALAM KEHIDUPAN SEHARIAN MENGIKUT JANTINA KOD KURSUS: STQS 114 NAMA KURSUS: STATISTIK II DISEDIAKAN OLEH: (KUMPULAN 3D) 1. SORAYYA ALJAHSYI BINTI SALLEH A154391.

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : masalah pembelajaran pelajar, Sains, Fotosintesis

Katakunci : masalah pembelajaran pelajar, Sains, Fotosintesis Masalah Pembelajaran Pelajar Sekolah Menengah Dalam Mata Pelajaran Sains Tingkatan 2 Tajuk : Fotosintesis Md Nor B. Bakar & Syed Muammar Billah Bin Syed Mohamad Fakulti Pendidikan, Universiti Teknologi

Διαβάστε περισσότερα

PENGEMBANGAN INSTRUMEN

PENGEMBANGAN INSTRUMEN PENGEMBANGAN INSTRUMEN OLEH : IRFAN (A1CI 08 007) PEND. MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS HALUOLEO KENDARI 2012 A. Definisi Konseptual Keterampilan sosial merupakan kemampuan

Διαβάστε περισσότερα

HRMIS BENEFITS REALISATION CAPTURE. Pembentangan KAJIAN KEBERKESANAN PELAKSANAAN SMPC DAN SMPT DALAM PENGURUSAN SUMBER MANUSIA SEKTOR AWAM

HRMIS BENEFITS REALISATION CAPTURE. Pembentangan KAJIAN KEBERKESANAN PELAKSANAAN SMPC DAN SMPT DALAM PENGURUSAN SUMBER MANUSIA SEKTOR AWAM HRMIS BENEFITS REALISATION CAPTURE Pembentangan KAJIAN KEBERKESANAN PELAKSANAAN SMPC DAN SMPT DALAM PENGURUSAN SUMBER MANUSIA SEKTOR AWAM 1 Tujuan 1 Membentang Hasil Kajian Keberkesanan SMPC & SMPT dalam

Διαβάστε περισσότερα

Keterusan dan Keabadian Jisim

Keterusan dan Keabadian Jisim Pelajaran 8 Keterusan dan Keabadian Jisim OBJEKTIF Setelah selesai mempelajari Pelajaran ini anda sepatutnya dapat Mentakrifkan konsep kadar aliran jisim Mentakrifkan konsep kadar aliran Menerangkan konsep

Διαβάστε περισσότερα

TEORI PELUANG* TKS 6112 Keandalan Struktur. Pendahuluan

TEORI PELUANG* TKS 6112 Keandalan Struktur. Pendahuluan TKS 6112 Keandalan Struktur TEORI PELUANG* * www.zacoeb.lecture.ub.ac.id Pendahuluan Sebuah bangunan dirancang melalui serangkaian perhitungan yang cermat terhadap beban-beban rencana dan bangunan tersebut

Διαβάστε περισσότερα

Kalkulus 1. Sistem Bilangan Real. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia

Kalkulus 1. Sistem Bilangan Real. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Kalkulus 1 Sistem Bilangan Real Atina Ahdika, S.Si, M.Si Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Sistem Bilangan Real Himpunan: sekumpulan obyek/unsur dengan kriteria/syarat tertentu. 1 Himpunan mahasiswa

Διαβάστε περισσότερα

SMK SERI MUARA, BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM. MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 1 Dua jam JUMLAH

SMK SERI MUARA, BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM. MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 1 Dua jam JUMLAH 72/1 NAMA :. TINGKATAN : MATEMATIK TAMBAHAN Kertas 1 September 201 2 Jam SMK SERI MUARA, 6100 BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 1 Dua jam JANGAN BUKA KERTAS

Διαβάστε περισσότερα

BAB 3 METODOLOGI KAJIAN. pengarah, tahap pelaksanaan program PBE, tahap kesediaan kesediaan pensyarah dalam

BAB 3 METODOLOGI KAJIAN. pengarah, tahap pelaksanaan program PBE, tahap kesediaan kesediaan pensyarah dalam BAB 3 METODOLOGI KAJIAN 3.1 Pendahuluan Kajian ini bertujuan untuk mengenalpasti tahap amalan kepimpinan instruksional pengarah, tahap pelaksanaan program PBE, tahap kesediaan kesediaan pensyarah dalam

Διαβάστε περισσότερα

Sebaran Peluang Gabungan

Sebaran Peluang Gabungan Sebaran Peluang Gabungan Peubah acak dan sebaran peluangnya terbatas pada ruang sampel berdimensi satu. Dengan kata lain, hasil percobaan berasal dari peubah acak yan tunggal. Tetapi, pada banyak keadaan,

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : faktor, minat, matematik

Katakunci : faktor, minat, matematik Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Terhadap Matematik Di Kalangan Pelajar Sekolah Menengah Johari Bin Hassan & Norsuriani Binti Ab Aziz Fakulti Pendidikan Universiti Teknologi Malaysia Abstrak : Matematik

Διαβάστε περισσότερα

Institut Pendidikan Guru, Kampus Tuanku Bainun, Bukit Mertajam, Pulau Pinang. Diterima untuk diterbitkan pada: 1 April 2012

Institut Pendidikan Guru, Kampus Tuanku Bainun, Bukit Mertajam, Pulau Pinang. Diterima untuk diterbitkan pada: 1 April 2012 41 PERBANDINGAN KAEDAH MENGGUNAKAN KAD PERMAINAN DAN BUKU BESAR BAGI MENINGKATKAN PENCAPAIAN MURID TAHUN 4 DALAM TOPIK PENYESUAIAN TUMBUHAN TERHADAP CUACA MELAMPAU 1 Lim Carol Amir Hamzah Sharaai 1 Institut

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : stress, guru pelatih, latihan mengajar

Katakunci : stress, guru pelatih, latihan mengajar Stres Dalam Kalangan Guru Pelatih Fakulti Pendidikan Universiti Teknologi Malaysia Semasa Menjalani Latihan Mengajar Azhar Muhammad & Shamsiah Abd Razak Fakulti Pendidikan, Universiti Teknologi Malaysia

Διαβάστε περισσότερα

BAB KELIMA RUMUSAN HASIL KAJIAN. Kajian ini pada asasnya bertujuan untuk menjelaskan sejauhmana pertimbangan hukum

BAB KELIMA RUMUSAN HASIL KAJIAN. Kajian ini pada asasnya bertujuan untuk menjelaskan sejauhmana pertimbangan hukum BAB KELIMA RUMUSAN HASIL KAJIAN 5.1 Pengenalan Kajian ini pada asasnya bertujuan untuk menjelaskan sejauhmana pertimbangan hukum syarak di kalangan masyarakat dalam menentukan pendirian politik. Kajian

Διαβάστε περισσότερα

BAB 4 DAPATAN KAJIAN. yang telah diedarkan kepada responden dengan menggunakan perisian Statistical Packages

BAB 4 DAPATAN KAJIAN. yang telah diedarkan kepada responden dengan menggunakan perisian Statistical Packages BAB 4 DAPATAN KAJIAN 4.1. PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan analisis data-data yang diperolehi daripada borang kaji selidik yang telah diedarkan kepada responden dengan menggunakan perisian Statistical Packages

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : kesediaan pelajar, mata pelajaran pengajian keruteraan awam

Katakunci : kesediaan pelajar, mata pelajaran pengajian keruteraan awam Kesediaan Pelajar Mempelajari Mata Pelajaran Pengajian Kejuruteraan Awam Di Sekolah Menengah Teknik Kuantan Abdul Rahim Bin Hamdan & Nurul Aidayanti Binti Mohd Said Fakulti Pendidikan Universiti Teknologi

Διαβάστε περισσότερα

2 m. Air. 5 m. Rajah S1

2 m. Air. 5 m. Rajah S1 FAKULI KEJURUERAAN AL 1. Jika pintu A adalah segi empat tepat dan berukuran 2 m lebar (normal terhadap kertas), tentukan nilai daya hidrostatik yang bertindak pada pusat tekanan jika pintu ini tenggelam

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : staf bank, bukan Islam, Pajak Gadai Islam (Ar-Rahnu)

Katakunci : staf bank, bukan Islam, Pajak Gadai Islam (Ar-Rahnu) Persepsi Staf Bank Terhadap Penglibatan Orang Bukan Islam Dalam Sistem Pajak Gadai Islam (Ar-Rahnu) Hussin Bin Salamon & Niswah Bini Abdul Aziz Fakulti Pendidikan Universiti Teknologi Malaysia Abstrak

Διαβάστε περισσότερα

Kajian Tinjauan Penerapan Kemahiran Generik Melalui Penggunaan E-Pembelajaran Di Kalangan Pelajar Tahun Akhir Jabatan Multimedia Pendidikan, UTM

Kajian Tinjauan Penerapan Kemahiran Generik Melalui Penggunaan E-Pembelajaran Di Kalangan Pelajar Tahun Akhir Jabatan Multimedia Pendidikan, UTM Kajian Tinjauan Penerapan Kemahiran Generik Melalui Penggunaan E-Pembelajaran Di Kalangan Pelajar Tahun Akhir Jabatan Multimedia Pendidikan, UTM Nihra Haruzuan Bin Mohamed Said & Nurulhakimah Binti Embong

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci :kuliah subuh tafsir al-azhar, Masjid Al-Falah

Katakunci :kuliah subuh tafsir al-azhar, Masjid Al-Falah Faktor Yang Mendorong Jemaah Mengikuti Kuliah Subuh Tafsir Al-Azhar: Kajian Di Masjid Al-Falah, Taiping, Perak. Abdul Hafiz Hj.Abdullah & Siti Fairuz Ismail Fakulti Pendidikan, Universiti Teknologi Malaysia

Διαβάστε περισσότερα

Kesediaan Pensyarah Terhadap Perlaksanaan Pembelajaran Sepanjang Hayat Melalui Kursus Jangka Pendek Di Kolej Komuniti

Kesediaan Pensyarah Terhadap Perlaksanaan Pembelajaran Sepanjang Hayat Melalui Kursus Jangka Pendek Di Kolej Komuniti Kesediaan Pensyarah Terhadap Perlaksanaan Pembelajaran Sepanjang Hayat Melalui Kursus Jangka Pendek Di Kolej Komuniti Mohd Nor bin Ihkasan mdnorihk@uthm.edu.my Nurshahida Bt Md Ab Patah shahida_2587@yahoo.com.my

Διαβάστε περισσότερα

Kemahiran Hidup Bersepadu Kemahiran Teknikal 76

Kemahiran Hidup Bersepadu Kemahiran Teknikal 76 LOGO SEKOLAH Nama Sekolah UJIAN BERTULIS 2 Jam Kemahiran Hidup Bersepadu Kemahiran Teknikal 76 NAMA :..... ANGKA GILIRAN : TERHAD 2 BAHAGIAN A [60 markah] Jawab semua soalan pada bahagian ini di ruang

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : faktor pendorong, pemilihan kerjaya perguruan

Katakunci : faktor pendorong, pemilihan kerjaya perguruan Faktor Pendorong Pemilihan Kerjaya Perguruan Di Kalangan Pelajar Tahun Satu Fakulti Pendidikan, UTM Skudai Mohd Nasir Bin Ripin & Ana Farina Binti Abdul Fatakh Fakulti Pendidikan, Universiti Teknologi

Διαβάστε περισσότερα

UNTUK EDARAN DI DALAM JABATAN FARMASI SAHAJA

UNTUK EDARAN DI DALAM JABATAN FARMASI SAHAJA UNTUK EDARAN DI DALAM JABATAN FARMASI SAHAJA KEPUTUSAN MESYUARAT KALI KE 63 JAWATANKUASA FARMASI DAN TERAPEUTIK HOSPITAL USM PADA 24 SEPTEMBER 2007 (BAHAGIAN 1) DAN 30 OKTOBER 2007 (BAHAGIAN 2) A. Ubat

Διαβάστε περισσότερα

Bab 3. Metodologi Kajian. Pendahuluan. pengkaji untuk menjalankan kajian ini. Dalam bab ini, pengkaji akan menjelaskan

Bab 3. Metodologi Kajian. Pendahuluan. pengkaji untuk menjalankan kajian ini. Dalam bab ini, pengkaji akan menjelaskan Bab 3 Metodologi Kajian Pendahuluan Bab ini akan membincangkan kaedah penyelidikan yang digunakan oleh pengkaji untuk menjalankan kajian ini. Dalam bab ini, pengkaji akan menjelaskan tentang reka bentuk

Διαβάστε περισσότερα

RUMUS AM LINGKARAN KUBIK BEZIER SATAHAN

RUMUS AM LINGKARAN KUBIK BEZIER SATAHAN Jurnal Teknologi, 38(C) Jun 003: 5 8 Universiti Teknologi Malaysia RUMUS AM LINGKARAN KUBIK BEZIER SATAHAN 5 RUMUS AM LINGKARAN KUBIK BEZIER SATAHAN YEOH WENG KANG & JAMALUDIN MD. ALI Abstrak. Rumus untuk

Διαβάστε περισσότερα

MODUL 3 : KERTAS 2 Bahagian A [40 markah] (Jawab semua soalan dalam bahagian ini)

MODUL 3 : KERTAS 2 Bahagian A [40 markah] (Jawab semua soalan dalam bahagian ini) MODUL 3 [Kertas 2]: MATEMATIK TAMBAHAN JPNK 2015 Muka Surat: 1 1. Selesaikan persamaan serentak yang berikut: MODUL 3 : KERTAS 2 Bahagian A [40 markah] (Jawab semua soalan dalam bahagian ini) 2x y = 1,

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : faktor, pelajar kurang cemerlang, Sains

Katakunci : faktor, pelajar kurang cemerlang, Sains Mengenal Pasti Faktor-Faktor Yang Menyebabkan Pelajar Kurang Cemerlang Dalam Mata Pelajaran Sains. Satu Kajian Tinjauan Di Sebuah Sekolah Menengah Luar Bandar Ismail B. Kailani & Khairuzaman Bin Ismail

Διαβάστε περισσότερα

Matematika

Matematika Sistem Bilangan Real D3 Analis Kimia FMIPA Universitas Islam Indonesia Sistem Bilangan Real Himpunan: sekumpulan obyek/unsur dengan kriteria/syarat tertentu. 1 Himpunan mahasiswa D3 Analis Kimia angkatan

Διαβάστε περισσότερα

BAB IV LAPORAN PENYELIDIKAN DAN ANALISIS DATA. Dalam bab ini pengkaji membentangkan dapatan kajian. Perkara-perkara yang

BAB IV LAPORAN PENYELIDIKAN DAN ANALISIS DATA. Dalam bab ini pengkaji membentangkan dapatan kajian. Perkara-perkara yang BAB IV LAPORAN PENYELIDIKAN DAN ANALISIS DATA 4.1 PENGENALAN Dalam bab ini pengkaji membentangkan dapatan kajian. Perkara-perkara yang terkandung di dalam bab ini ialah subjek dan tempat kajian, instrumen

Διαβάστε περισσότερα

BAB 4 DAPATAN KAJIAN. 7. Pada bahagian pertama huraian adalah berdasarkan statistik dekriptif yang

BAB 4 DAPATAN KAJIAN. 7. Pada bahagian pertama huraian adalah berdasarkan statistik dekriptif yang BAB 4 DAPATAN KAJIAN 4.0 Pendahuluan Bab ini membincangkan dapatan kajian berdasarkan analisis data yang telah ditetapkan. Data yang diperolehi telah dianalisis dengan menggunakan tiga perisian, iaitu

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRIK KEMAHIRAN TEKNIKAL : BAB 1

ELEKTRIK KEMAHIRAN TEKNIKAL : BAB 1 MAKTAB RENDAH Add SAINS your company MARA BENTONG slogan Bab 1 ELEKTRIK KEMAHIRAN TEKNIKAL : BAB 1 LOGO Kandungan 1 Jenis Litar Elektrik 2 Meter Pelbagai 3 Unit Kawalan Utama 4 Kuasa Elektrik 1 1.1 Jenis

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : persepsi guru, program khas pensiswazahan guru, pengajaran dan pembelajaran, sains dan matematik

Katakunci : persepsi guru, program khas pensiswazahan guru, pengajaran dan pembelajaran, sains dan matematik Persepsi Guru Yang Mengikuti Program Khas Pensiswazahan Guru Terhadap Pengajaran Dan Pembelajaran Sains Dan Matematik Dalam Bahasa Inggeris Mohini Bt Mohamed & Fauziah Binti Ahmad Fakulti Pendidikan, Universiti

Διαβάστε περισσότερα

PERBANDINGAN PENILAIAN ANTARA PENSYARAH DENGAN GURU PEMBIMBING TERHADAP KOMPETENSI GURU PELATIH UTM

PERBANDINGAN PENILAIAN ANTARA PENSYARAH DENGAN GURU PEMBIMBING TERHADAP KOMPETENSI GURU PELATIH UTM PERBANDINGAN PENILAIAN ANTARA PENSYARAH DENGAN GURU PEMBIMBING TERHADAP KOMPETENSI GURU PELATIH UTM Mohd Ali bin Ibrahim Mohd Rustam bin Ramli Meor Ibrahim bin Kamaruddin Megat Aman Zahiri bin Megat Zakaria

Διαβάστε περισσότερα

SMJ minyak seperti yang dilakarkan dalam Rajah S2. Minyak tersebut mempunyai. bahagian hujung cakera. Dengan data dan anggapan yang dibuat:

SMJ minyak seperti yang dilakarkan dalam Rajah S2. Minyak tersebut mempunyai. bahagian hujung cakera. Dengan data dan anggapan yang dibuat: SOALAN 1 Cakera dengan garis pusat d berputar pada halaju sudut ω di dalam bekas mengandungi minyak seperti yang dilakarkan dalam Rajah S2. Minyak tersebut mempunyai kelikatan µ. Anggap bahawa susuk halaju

Διαβάστε περισσότερα

Kalkulus Multivariabel I

Kalkulus Multivariabel I Limit dan Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Operasi Aljabar pada Pembahasan pada limit untuk fungsi dua peubah adalah memberikan pengertian mengenai lim f (x, y) = L (x,y) (a,b) Masalahnya adalah

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : PPBK, penerimaan guru pelatih

Katakunci : PPBK, penerimaan guru pelatih Penerimaan Guru Pelatih Terhadap Penggunaan PPBK: Kajian Kes Terhadap Guru Pelatih, Fakulti Pendidikan, Universiti Teknologi Malaysia Noor Azean Atan & Siti Khatijah Naraman Fakulti Pendidikan, Universiti

Διαβάστε περισσότερα

Pemerihalan Data. Pemerihalan Data. Sukatan kecenderungan memusat. Pengenalan. Min. Min 1/14/2011

Pemerihalan Data. Pemerihalan Data. Sukatan kecenderungan memusat. Pengenalan. Min. Min 1/14/2011 Pemerihalan Data Pemerihalan Data PM DR KMISH OSMN Sukatan kecenderungan memusat Sukatan kedudukan Sukatan serakan Sukatan serakan relatif Ukuran korelasi G603 1 G603 Pengenalan Mengeluarkan maklumat daripada

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : peranan pengurusan kolej kediaman, pembangunan pembelajaran pelajar

Katakunci : peranan pengurusan kolej kediaman, pembangunan pembelajaran pelajar Penilaian Terhadap Peranan Pihak Pengurusan Kolej Kediaman Dalam Mempertingkatkan Pembangunan Pembelajaran Pelajar : Tinjauan Di Lima Buah Kolej Kediaman Di Universiti Teknologi Malaysia Lokman Bin. Mohd

Διαβάστε περισσότερα

Kalkulus Multivariabel I

Kalkulus Multivariabel I Fungsi Dua Peubah atau Lebih dan Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia 2015 dengan Dua Peubah Real dengan Dua Peubah Real Pada fungsi satu peubah f : D R R D adalah daerah asal (domain) suatu fungsi

Διαβάστε περισσότερα

Katakunci : proses pengajaran dan pembeljaran, sekolah Bandar, sekolah luar Bandar.

Katakunci : proses pengajaran dan pembeljaran, sekolah Bandar, sekolah luar Bandar. Perbandingan Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Proses Pengajaran Dan Pembelajaran Antara Sekolah Di Bandar Dan Luar Bandar Shahrin Bin Hashim & Herdy Bin Bailun Fakulti Pendidikan, Universiti Teknologi Malaysia.

Διαβάστε περισσότερα

BAB 1 PENGENALAN. Mengukur pencapaian pelajar sering kali dijalankan dalam penyelidikan. pendidikan. Pencapaian pelajar adalah sebahagian aspek utama

BAB 1 PENGENALAN. Mengukur pencapaian pelajar sering kali dijalankan dalam penyelidikan. pendidikan. Pencapaian pelajar adalah sebahagian aspek utama BAB 1 PENGENALAN 1.0 Pendahuluan Mengukur pencapaian pelajar sering kali dijalankan dalam penyelidikan pendidikan. Pencapaian pelajar adalah sebahagian aspek utama dalam pendidikan. Semasa aktiviti pengajaran

Διαβάστε περισσότερα

EEU104 - Teknologi Elektrik - Tutorial 11; Sessi 2000/2001 Litar magnet

EEU104 - Teknologi Elektrik - Tutorial 11; Sessi 2000/2001 Litar magnet UNIVERSITI SAINS MALAYSIA PUSAT PENGAJIAN KEJURUTERAAN ELEKTRIK DAN ELEKTRONIK EEU104 - Teknologi Elektrik - Tutorial 11; Sessi 2000/2001 Litar magnet 1. Satu litar magnet mempunyai keengganan S = 4 x

Διαβάστε περισσότερα

ISI KANDUNGAN PENGESAHAN PENYELIA PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT

ISI KANDUNGAN PENGESAHAN PENYELIA PENGAKUAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT vii ISI KANDUNGAN PENGESAHAN PENYELIA i PENGAKUAN ii DEDIKASI iii PENGHARGAAN iv ABSTRAK v ABSTRACT vi ISI KANDUNGAN vii SENARAI JADUAL xi SENARAI RAJAH xii SENARAI SIMBOL xvi SENARAI SINGKATAN xvii SENARAI

Διαβάστε περισσότερα

PERMASALAHAN YANG MEMPENGARUHI PELAJAR BUMIPUTERA (TINGKATAN 4) DI SEKOLAH MENENGAH TEKNIK DI JOHOR BAHRU

PERMASALAHAN YANG MEMPENGARUHI PELAJAR BUMIPUTERA (TINGKATAN 4) DI SEKOLAH MENENGAH TEKNIK DI JOHOR BAHRU MOHAMAD HASAN BIN OMAR PERMASALAHAN YANG MEMPENGARUHI PEMBELAJARAN DAN PENCAPAIAN AKADEMIK PELAJAR BUMIPUTERA (TINGKATAN 4) DI SEKOLAH MENENGAH TEKNIK DI JOHOR BAHRU PROF. MADYA DR AZIZI BIN YAHAYA UTM

Διαβάστε περισσότερα

artinya vektor nilai rata-rata dari kelompok ternak pertama sama dengan kelompok ternak kedua artinya kedua vektor nilai-rata berbeda

artinya vektor nilai rata-rata dari kelompok ternak pertama sama dengan kelompok ternak kedua artinya kedua vektor nilai-rata berbeda LAMPIRAN 48 Lampiran 1. Perhitungan Manual Statistik T 2 -Hotelling pada Garut Jantan dan Ekor Tipis Jantan Hipotesis: H 0 : U 1 = U 2 H 1 : U 1 U 2 Rumus T 2 -Hotelling: artinya vektor nilai rata-rata

Διαβάστε περισσότερα

BAB EMPAT: ANALISIS DAN DAPATAN KAJIAN

BAB EMPAT: ANALISIS DAN DAPATAN KAJIAN BAB EMPAT: ANALISIS DAN DAPATAN KAJIAN 4.0 Pendahuluan: Bab ini membentangkan hasil dapatan kajian yang diperolehi menerusi instrumen soal selidik dan ujian bertulis yang dijalankan ke atas kumpulan responden

Διαβάστε περισσότερα

UJIAN SUMATIF 2 SIJIL PELAJARAN MALAYSIA 2013 SAINS TAMBAHAN

UJIAN SUMATIF 2 SIJIL PELAJARAN MALAYSIA 2013 SAINS TAMBAHAN 1 4561/3 Sains Tambahan Kertas 3 Mei 2013 1 ½ jam NAMA : TINGKATAN : JABATAN PELAJARAN NEGERI TERENGGANU UJIAN SUMATIF 2 SIJIL PELAJARAN MALAYSIA 2013 SAINS TAMBAHAN Kertas 3 Satu jam tiga puluh minit

Διαβάστε περισσότερα

Sebaran Kontinu HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND LOGO

Sebaran Kontinu HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND LOGO Sebaran Kontinu HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND Kompetensi menguraikan ciri-ciri suatu kurva normal menentukan luas daerah dibawah kurva normal menerapkan sebaran normal dalam

Διαβάστε περισσότερα

HMT 504 Morfologi dan Sintaksis Lanjutan

HMT 504 Morfologi dan Sintaksis Lanjutan UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 2002/2003 Februari/Mac 2003 HMT 504 Morfologi dan Sintaksis Lanjutan Masa : 3 jam Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi

Διαβάστε περισσότερα

Latihan PT3 Matematik Nama:.. Masa: 2 jam. 1 a) i) Buktikan bahawa 53 adalah nombor perdana. [1 markah]

Latihan PT3 Matematik Nama:.. Masa: 2 jam. 1 a) i) Buktikan bahawa 53 adalah nombor perdana. [1 markah] Latihan PT3 Matematik Nama:.. Masa: 2 jam a) i) Buktikan bahawa 53 adalah nombor perdana. [ markah] ii) Berikut adalah tiga kad nombor. 30 20 24 Lakukan operasi darab dan bahagi antara nombor-nombor tersebut

Διαβάστε περισσότερα

SEE 3533 PRINSIP PERHUBUNGAN Bab III Pemodulatan Sudut. Universiti Teknologi Malaysia

SEE 3533 PRINSIP PERHUBUNGAN Bab III Pemodulatan Sudut. Universiti Teknologi Malaysia SEE 3533 PRINSIP PERHUBUNGAN Bab III Universiti Teknologi Malaysia 1 Pengenalan Selain daripada teknik pemodulatan amplitud, terdapat juga teknik lain yang menggunakan isyarat memodulat untuk mengubah

Διαβάστε περισσότερα

TINJAUAN PUSTAKA. Sekumpulan bilangan (rasional dan tak-rasional) yang dapat mengukur. bilangan riil (Purcell dan Varberg, 1987).

TINJAUAN PUSTAKA. Sekumpulan bilangan (rasional dan tak-rasional) yang dapat mengukur. bilangan riil (Purcell dan Varberg, 1987). II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Sistem Bilangan Riil Definisi Bilangan Riil Sekumpulan bilangan (rasional dan tak-rasional) yang dapat mengukur panjang, bersama-sama dengan negatifnya dan nol dinamakan bilangan

Διαβάστε περισσότερα

Hubungan Antara Kemahiran Generik dengan Jantina, Pengkhususan dan Pencapaian Guru-Guru Pelatih UTM: Satu Tinjauan. oleh

Hubungan Antara Kemahiran Generik dengan Jantina, Pengkhususan dan Pencapaian Guru-Guru Pelatih UTM: Satu Tinjauan. oleh 1 Hubungan Antara Kemahiran Generik dengan Jantina, Pengkhususan dan Pencapaian Guru-Guru Pelatih UTM: Satu Tinjauan oleh Megat Aman Zahiri Megat Zakaria Baharudin Aris Jamaluddin Harun Mohd Zolkifli bin

Διαβάστε περισσότερα

BAB 5 RINGKASAN, IMPLIKASI DAN KESIMPULAN. Bab ini akan merumuskan dapatan penting daripada analisis kajian dan seterusnya

BAB 5 RINGKASAN, IMPLIKASI DAN KESIMPULAN. Bab ini akan merumuskan dapatan penting daripada analisis kajian dan seterusnya BAB 5 RINGKASAN, IMPLIKASI DAN KESIMPULAN 5.1 Pengenalan Bab ini akan merumuskan dapatan penting daripada analisis kajian dan seterusnya perbincangan melewati aspek implikasi kajian serta lontaran cadangan

Διαβάστε περισσότερα

Unit PENGENALAN KEPADA LITAR ELEKTRIK OBJEKTIF AM OBJEKTIF KHUSUS

Unit PENGENALAN KEPADA LITAR ELEKTRIK OBJEKTIF AM OBJEKTIF KHUSUS PENGENALAN KEPADA LITAR ELEKTRIK OBJEKTIF AM Memahami konsep-konsep asas litar elektrik, arus, voltan, rintangan, kuasa dan tenaga elektrik. Unit OBJEKTIF KHUSUS Di akhir unit ini anda dapat : Mentakrifkan

Διαβάστε περισσότερα

KURIKULUM STANDARD SEKOLAH RENDAH DUNIA MUZIK

KURIKULUM STANDARD SEKOLAH RENDAH DUNIA MUZIK KEMENTERIAN PELAJARAN MALAYSIA KURIKULUM STANDARD SEKOLAH RENDAH DUNIA MUZIK TAHUN TIGA DOKUMEN STANDARD KURIKULUM STANDARD SEKOLAH RENDAH (KSSR) MODUL TERAS TEMA DUNIA MUZIK TAHUN TIGA BAHAGIAN PEMBANGUNAN

Διαβάστε περισσότερα

HMT 221 FONETIK DAN FONOLOGI BAHASA MALAYSIA

HMT 221 FONETIK DAN FONOLOGI BAHASA MALAYSIA UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 2006/2007 April 2007 HMT 221 FONETIK DAN FONOLOGI BAHASA MALAYSIA Masa : 3 jam Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi

Διαβάστε περισσότερα

Sistem Koordinat dan Fungsi. Matematika Dasar. untuk Fakultas Pertanian. Uha Isnaini. Uhaisnaini.com. Matematika Dasar

Sistem Koordinat dan Fungsi. Matematika Dasar. untuk Fakultas Pertanian. Uha Isnaini. Uhaisnaini.com. Matematika Dasar untuk Fakultas Pertanian Uhaisnaini.com Contents 1 Sistem Koordinat dan Fungsi Sistem Koordinat dan Fungsi Sistem koordinat adalah suatu cara/metode untuk menentukan letak suatu titik. Ada beberapa macam

Διαβάστε περισσότερα

KREATIVITI PELAJAR DALAM PENGHASILAN PROJEK MULTIMEDIA APPLICATION DI POLITEKNIK NILAI

KREATIVITI PELAJAR DALAM PENGHASILAN PROJEK MULTIMEDIA APPLICATION DI POLITEKNIK NILAI KREATIVITI PELAJAR DALAM PENGHASILAN PROJEK MULTIMEDIA APPLICATION DI POLITEKNIK NILAI Mohd Sahandri Gani Hamzah Saifuddin Kumar Abdullah Sarrunnida Ahmad Zaine Dewi Maharah Mohd Wahid Husni Zaim Khairun

Διαβάστε περισσότερα

gram positif yang diuji adalah Bacillus subtilis, Staphylococcus aureus ATCC 25923,

gram positif yang diuji adalah Bacillus subtilis, Staphylococcus aureus ATCC 25923, 3.2.2 Penskrinan aktiviti antimikrob Ekstrak metanol sampel Cassia alata L. dan Cassia tora L. dijalankan penskrinan aktiviti antimikrob dengan beberapa jenis mikrob yang patogenik kepada manusia seperti

Διαβάστε περισσότερα

BAB IV ANALISIS DAN PERBINCANGAN. mengenalpasti orientasi dan motivasi pelajar di dalam pembelajaran BS dan mengetahui

BAB IV ANALISIS DAN PERBINCANGAN. mengenalpasti orientasi dan motivasi pelajar di dalam pembelajaran BS dan mengetahui BAB IV ANALISIS DAN PERBINCANGAN 4.0 Pengenalan Dalam bab ini, hasil analisis data akan dibincangkan. Tujuan kajian ini ialah mengenalpasti orientasi dan motivasi pelajar di dalam pembelajaran BS dan mengetahui

Διαβάστε περισσότερα