Jaka Cimprič, Jasna Prezelj REŠENE NALOGE IZ ANALIZE 4

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Jaka Cimprič, Jasna Prezelj REŠENE NALOGE IZ ANALIZE 4"

Transcript

1 Jaka Cimprič, Jasna Prezelj REŠENE NALOGE IZ ANALIZE 4 Ljubljana

2 naslov: REŠENE NALOGE IZ ANALIZE IV avtorske pravice: Jaka Cimprič, Jasna Prezelj izdaja: prva izdaja založnik: samozaložba Jaka Cimprič in Jasna Prezelj, Ljubljana avtorja: Jaka Cimprič in Jasna Prezelj leto izida: natis: elektronsko gradivo dostop: CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 57./.4(75.8)(76.)(.34.) CIMPRIČ, Jaka Rešene naloge iz analize 4 [Elektronski vir] / Jaka Cimprič, Jasna Prezelj. -. izd. - El. knjiga. - Ljubljana : samozal. J. Prezelj : samozal. J. Cimprič, Način dostopa (URL): pdf ISBN Prezelj-Perman, Jasna

3 Kazalo. Fourierove vrste Klasični trigonometrijski sistem Trigonometrijske vrste Kompleksni trigonometrijski sistem Dvojni trigonometrijski sistemi Fourierova transformacija Osnove L teorije Odvajanje in integriranje Konvolucija Kompleksna integracija L teorija Laplacova transformacija Osnovne lastnosti Inverzna transformacija Odvajanje in integriranje Konvolucija Parcialne diferencialne enačbe prvega reda Klasifikacija PDE drugega reda v dveh spremenljivkah Laplacova enačba Harmonične funkcije, Greenova funkcija, Poissonovo jedro Reševanje z integralskimi transformacijami Reševanje s separacijo spremenljivk Difuzijska enačba Reševanje z integralskimi transformacijami Reševanje s separacijo spremenljivk Valovna enačba Reševanje z integralskimi transformacijami Reševanje s separacijo spremenljivk Rešitve nalog Fourierove vrste

4 4 KAZALO Fourierova transformacija Laplacova transformacija Parcialne diferencialne enačbe prvega reda Klasifikacija PDE drugega reda v dveh spremenljivkah Laplacova enačba Difuzijska enačba Valovna enačba Literatura 37

5 Predgovor Pričujoča zbirka vsebuje naloge, ki sva jih avtorja sestavljala za vaje in kolokvije iz parcialnih diferencialnih enačb. Nekaj nalog je z vaj in kolokvijev najinih predhodnikov B. Gornika in S. Strleta, nekaj nalog pa sta prispevala profesorja M. Černe in M. Perman. Vsem se za njihov prispevek iskreno zahvaljujeva. Zbirka vsebuje naslednja področja: parcialne diferencialne enačbe prvega reda, Fourierove vrste, Fourierova in Laplacova transformacija. klasifikacija parcialnih diferencialnih enačb, Laplacova enačba, difuzijska enačba, valovna enačba. Ta snov v celoti pokriva predmet Analiza 4 na prvi stopnji matematike in dele predmetov: Matematika 3 (praktična matematika), Matematika 3 in Matematika 4 (fizika, prva stopnja). Vse naloge so opremljene z rešitvami.

6

7 FOURIEROVE VRSTE 7. FOURIEROVE VRSTE Klasični trigonometrijski sistem Operatorju A : y y pravimo Fourierov diferencialni operator. Naj bo f dana funkcija na intervalu [ l, l]. Radi bi rešili enačbo Ay = f, pri čemer nas zanimajo rešitve, ki so periodične s periodo l. Najprej poiščemo lastne funkcije operatorja A, ki so periodične in torej zadoščajo pogojema y( l) = y(l) in y ( l) = y (l). Take funkcije tvorijo kompleten ortogonalen sistem v prostoru L [ l, l] z običajnim skalarnim produktom, zato lahko vsako L funkcijo f razvijemo v vrsto po lastnih funkcijah.. Naj bo l > in V l = {y C () [ l, l]; y( l) = y(l), y ( l) = y (l)}. (a) Dokaži, da je V l gost podprostor v L [ l, l]. (b) Dokaži, da je operator A : V l pozitiven, ni pa injektiven. L [l, l], Ay = y, simetričen in (c) Določi njegove lastne vrednosti in lastne vektorje.. Naj bosta A in V l kot pri prejšnji nalogi, in Gf = l je G(x, t) = 4l (x t) + x t. (a) Dokaži, da za vsak f L [ l, l] velja AGf = f l vsak g V l velja GAg = g l l l g(t) dt. l G(x, t)f(t) dt, kjer l l f(t) dt in da za (b) Dokaži, da imata operatorja A : V l L [ l, l] in G : L [ l, l] V l iste lastne vektorje. Iz tega sklepaj, da lastni vektorji operatorja A : V L [ l, l] tvorijo kompleten ortogonalen sistem. Zaporedju, cos πx l, sin πx l,..., cos kπx l, sin kπx,... l

8 8 FOURIEROVE VRSTE pravimo klasični trigonometrijski sistem na [ l, l]..3 Dokaži, da je klasični trigonometrijski sistem ortogonalen v L [ l, l] ni pa normiran. Dokaži, da je sistem kompleten in zapiši Fourierovo vrsto in Parsevalovo identiteto za ta sistem..4 Razvij naslednje funkcije v klasične Fourierove vrste na [ π, π]. (a) f(x) = x, (b) f(x) = x, (c) f(x) = (x 3 π x)/. Zapiši tudi ustrezne Parsevalove identitete..5 Izračunaj vsote vrst n= n, n= n 4, n= n 6..6 Bernoullijevi polinomi ϕ n (x) so definirani z naslednjo rekurzivno relacijo: ϕ n(x) = ϕ n (x), ϕ (x) = in ϕ n (x) dx =, n >. (a) Eksplicitno izračunaj prvih pet Bernoullijevih polinomov. (b) Razvij polinome ϕ n (x) v Fourierove vrste na intervalu [, ]. (c) Izrazi vsoto z Bernoullijevimi polinomi. k= k m.7 Naj bo < a <. Razvij funkcije χ [ a,a] (x), cos ax, sin ax, ch ax, sh ax v klasične Fourierove vrste na [ π, π] in zapiši ustrezne Parsevalove identitete..8 Naj bo n naravno število in f L [ π, π]. Poišči minimum izraza f T n, kjer T n teče po vseh linearnih kombinacijah elementov, cos x, sin x,..., cos nx, sin nx. Pri katerem T n je dosežen?.9 Razvij funkcijo f(x) = sin x v klasično Fourierovo vrsto na intervalu [ π, π].

9 Trigonometrijske vrste 9. Poišči periodično rešitev diferencialne enačbe y (x) + y(x) = sin x. Trigonometrijske vrste Vsaki funkciji f L [ π, π] priredimo števila a = π π π f(t) dt, π a n = f(t) cos nt dt, π π π b n = f(t) sin nt dt, π π ki jim pravimo klasični Fourierovi koeficienti. Zaporedju funkcij (s n f)(x) = a + n (a k cos kx + b k sin kx) k= pravimo klasična Fourierova vrsta funkcije f. Iz definicije še ne sledi, da s n f konvergira proti f v kakršnemkoli smislu. Za konvergenco so potrebne dodatne predpostavke. (a) Cesarova konvergenca. Če je f L [ π, π], potem je lim f N N N+ n= s nf =. (b) Kvadratična konvergenca.. Če f L [ π, π], potem je lim n s nf f = (c) Konvegenca po točkah. Če f L [ π, π] in če je f odvedljiva v točki x ( π, π), (zadošča obstoj levega in desnega odvoda), potem je lim (s nf)(x) = f(x). n (d) Enakomerna konvergenca. Če je funkcija f zvezna na [ π, π], ima omejen totalni razmah in zadošča f(π) = f( π), potem je lim s nf f =. n Za dokaze teh trditev glej [9].

10 FOURIEROVE VRSTE. Primerjaj grafe naslednjih funkcij z grafi vsot njihovih klasičnih Fourierovih vrst. (a) f(x) = x, (b) f(x) = x, (c) f(x) = (x 3 π x)/. Primerjaj vrednosti funkcij in njihovih Fourierovih vrst za x = π.. (a) Razvij funkcijo f(x) = cos a(π x ) v klasično Fourierovo vrsto na intervalu [ π, π]. (b) Dokaži, da je ctg πt πt = t π k= k t in da ta vrsta enakomerno konvergira na vsaki kompaktni podmnožici v R, ki ne vsebuje celih števil. (c) Dokaži sin πt πt = ( t k ). k=.3 Izračunaj vsoti vrst n= ( ) n n +, n= n +. Katero funkcijo boš moral razviti?.4 Naj bo m poljubno naravno število. Izrazi klasične Fourierove koeficiente funkcij f(x) cos mx in f(x) sin mx s klasičnimi Fourierovimi koeficienti funkcije f(x)..5 Razvij funkciji x sin x in x cos x v klasično Fourierovo vrsto na intervalu [ π, π].

11 Trigonometrijske vrste.6 Razvij funkciji f(x) = log( cos x ), g(x) = log tg ( x + π 4 v klasično Fourierovo vrsto na intervalu [ π, π]..7 Odvajanje Fourierove vrste. Naj bo funkcija f zvezna na [ π, π], zvezno odvedljiva na ( π, π) in naj velja f( π) = f(π) in f L [ π, π]. Izrazi klasične Fourierove koeficiente funkcije f s klasičnimi Fourierovimi koeficienti funkcije f..8 Naj bo funkcija f periodična s periodo π in naj bo k-krat zvezno odvedljiva na R. Dokaži, da velja a n, b n = O( n k ), ko n..9 Enakomerna konvergenca. Naj bo funkcija f zvezna na [ π, π], zvezno odvedljiva na ( π, π) in naj velja f( π) = f(π) in f L [ π, π]. Dokaži, da s n f konvergira proti f enakomerno na [ π, π].. Integriranje Fourierove vrste. Naj bo f L [ π, π] poljubna funkcija in a,..., a n, b n,... njeni Fourierovi koeficienti. kjer je a = π π π f(x) dx. Naj bo F (x) = x (f(t) a ) dt in A,..., A n, B n,... njeni Fourierovi koeficienti. (a) Dokaži, da velja F ( π) = F (π). (b) Dokaži, da velja A n = b n n, B n = a n n in A = n= b n n < +. x (c) Dokaži, da Fourierovo vrsto za f(t) dt a dobimo tako, da formalno integriramo vrsto za f a. ),. Dokaži, da trigonometrijska vrsta n= sin nx log n ni klasična Fourierova vrsta nobene L funkcije.

12 FOURIEROVE VRSTE Kompleksni trigonometrijski sistem Zaporedju e imx, kjer m Z, pravimo kompleksni trigonometrijski sistem.. Dokaži, da je kompleksni trigonometrijski sistem ortogonalen v prostoru L ([ π, π], C), ni pa normiran. Skalarni produkt v tem prostoru je f, g = π π f(x)g(x) dx..3 Izrazi kompleksne Fourierove koeficiente s klasičnimi in obratno..4 Dokaži, da je kompleksni trigonometrijski sistem kompleten in zapiši ustrezno Fourierovo vrsto in Parsevalovo identiteto..5 Razvij funkcijo + cos x v klasično Fourierovo vrsto na intervalu [ π, π]. integracijo. Pomagaj si s kompleksno.6 Naj bo a > b >. Razvij funkcijo f(x) = ab a + b + (b a ) cos x v klasično Fourierovo vrsto na intervalu [ π, π]..7 Razvij funkcijo n= f(x) = exp(exp(ix)) v kompleksno Fourierovo vrsto. Seštej vrsti cos nx sin nx,. n! n!.8 Poišči vsoti vrst n= cos nx n(n ), n= n= sin nx n(n ). Nasvet: Pomagaj si s formulo z n = z + ( z) log( z). n(n ) n=

13 Kompleksni trigonometrijski sistem 3.9 Funkcijo f L [ π, π] periodično nadaljujemo na vso realno os. Naj bo g(x) = f(mx), kjer je m naravno število. Izrazi kompleksne Fourierove koeficiente funkcije g s kompleksnimi Fourierovimi koeficienti funkcije f..3 Izoperimetrični problem. Pokaži, da ima med vsemi sklenjenimi gladkimi krivuljami krog največjo ploščino. Predpostavi, da ima krivulja obseg π in naj bo z(s) = x(s) + iy(s) njena parametrizacija z naravnim parametrom. Razvij z(s) v kompleksno Fourierovo vrsto po [ π, π]. Dokaži naslednje zaporedje enakosti in neenakosti: p = = π (xy x y) ds = Im z, z = π n Zn c n π n Zn c n = z = π. π π.3 Konvolucija Fourierovih vrst. Funkciji f, g L [ π, π] periodično nadaljujemo na R. Izrazi kompleksne (klasične) Fourierove koeficiente funkcije π h(x) = f(t)g(x t) dt s kompleksnimi (klasičnimi) Fourierovimi koeficienti funkcij f in g. Dokaži tudi, da je h f g..3 Funkcijo f L [ π, π] periodično nadaljujemo na R. Izrazi kompleksne π Fourierove koeficiente funkcije g(x) = f(t)f(x + t) dt s kompleksnimi π π Fourierovimi koeficienti funkcije f. Izrazi še klasične Fourierove koeficiente funkcije g s klasičnimi Fourierovimi koeficienti funkcije f. Zaporedju sin kπx l cos kπx l, k =,,... pravimo sinusni sistem na [, l], zaporedju, k =,,... pa kosinusni sistem na [, l]..33 Razvij naslednje funkcije po sinusnem sistemu na [, π]. (a) f(x) =, (b) f(x) = cos x, (c) f(x) = x(π x).

14 4 FOURIEROVE VRSTE.34 Definirajmo preslikavo Φ : L [, l] L [, l] L [ l, l], Φ(f, g)(x) = f( x ) + sign(x)g( x ). Dokaži, da je ta preslikava izomorfizem Hilbertovih prostorov in da preslika zaporedje (, ), (cos πx πx πx l, ), (, sin l ), (cos l, ), (, sin πx l ),... v klasičen trigonometrijski sistem na [ l, l] pomnožen s konstanto. Ali je izometrija?.35 Uteženi trigonometrijski sistem je zaporedje e (x), e (x), e (x),..., { { λ sin kx, π x e k (x) = λ sin kx, < x π, e λ cos kx, π x k(x) = λ cos kx, < x π, kjer sta λ, λ taki realni števili, da velja λ + λ. Dokaži, da je to kompleten ortogonalen sistem v L [ π, π] in izračunaj njegove norme. Dvojni trigonometrijski sistemi Pri funkcijah dveh spremenljivk potrebujemo razvoj v Fourierovo vrsto po obeh spremenljivkah. Tako dobimo dvojne trigonometrijske sisteme..36 Dokaži, da funkcije,..., cos mx cos ny, cos mx sin ny, sin mx cos ny, sin mx sin ny,... tvorijo kompleten ortogonalen sistem v prostoru L ([ π, π] [ π, π]). Dokaži, da funkcije π e imx+iny, m, n Z tvorijo kompleten ortonormiran sistem..37 Razvij funkcije f(x, y) = xy, g(x, y) = sign(x y) in h(x, y) = x y v dvojni klasični trigonometrijski sistem na [ π, π] [ π, π]..38 Dokaži, da je funkcija f(x, y) = ( ) n sin nx sin ny n= n dobro definirana in zvezna. Dokaži, da je Pomagaj si s formulami f(x, y) = xy za x + y π. sin a sin b = (cos(a b) cos(a + b)),

15 Dvojni trigonometrijski sistemi 5 3x π = n cos nx ( ) n, π x π. n=.39 Dokaži, da je funkcija f(x, y, z) = ( ) n sin nx sin ny sin nz n= n 3 dobro definirana in zvezna. Dokaži, da je Pomagaj si s formulami f(x, y, z) = xyz za x + y + z π. sin a sin b sin c = 4 (sin(a+b c)+sin(b+c a)+sin(c+a b) sin(a+b+c)), x 3 π x = n sin nx ( ) n 3 za π x π. n=

16 6 FOURIEROVA TRANSFORMACIJA. FOURIEROVA TRANSFORMACIJA Osnove L teorije Za vsako funkcijo f L (R) definiramo njeno Fourierovo transformiranko F (f) (z) = π f(t)e izt dt. Označimo z C (R) prostor zveznih funkcij f : R C, ki gredo proti, ko x ±. Izkaže se, da je F(L ) prava podmnožica v C (R). Preslikavi F pravimo Fourierova transformacija. Inverzna formula r f(t) = lim F (f) (z)e itz dz r π r velja v vsaki točki t, kjer je f zvezna in izpolnjuje Dinijev pogoj: obstaja tak a >, da je integral a f(t + u) f(t) + f(t u) f(t) u du končen; to je npr. res, če ima f levi in desni odvod v t. Če je F(f) L, potem velja inverzna formula skoraj povsod (izrek o inverzu). Fourierova sinusna in kosinusna transformacija sta definirani z F c (f) (x) = π f(t) cos(xt)dt, F s (f) (x) = π f(t) sin(xt)dt.. V slovenski matematični literaturi obravnavajo Fourierovo transformacijo trije avtorji [9, 9, 4] ki jo definirajo na tri različne načine. F hla (f)(z) = F suh (f)(z) = F zak (f)(z) = f(t)e izt dt, f(t)e izt dt, f(t)e πizt dt.

17 Osnove L teorije 7 Naša definicija se razlikuje od gornjih treh in je posebno priljubljena pri fizikih. Kako se pretvarja med različnimi definicijami? Zapiši inverzno formulo za vsako od teh definicij. Dodaj še kako svojo definicijo.. Dokaži, da je Fourierova transformiranka sode funkcije vedno soda funkcija in da je Fourierova transformiranka lihe funkcije vedno liha funkcija..3 Dokaži, da je Fourierova transformiranka realne funkcije realna natanko tedaj, ko je soda..4 Naj bo funkcija f zvezna in odsekoma zvezno odvedljiva ter f, F(f) L. Dokaži: (a) za vsak x R velja F (f)(v) = f( v), (b) F 4 (f) = f, (c) če je f tudi soda, potem je F(f) = F (f)..5 Naj bo c >. Z direktnim računom določi Fourierove transformiranke funkcij (a) f(t) = χ [ c,c] (t), kjer je χ [ c,c] karakteristična funkcija intervala [ c, c], (b) g(t) = e c t..6 Naj bo c >. (a) Poišči Fourierovo transformiranko funkcije h(t) = c +t. (b) Kakšna je s Fourierova transformiranka funkcije k(t) = sin cx x?.7 Poišči Fourierovo in inverzno Fourierovo transformiranko funkcij f(t) = max( t, ), g(t) = max( t, )..8 Naj bo a > konstanta in f L poljubna funkcija. Izrazi Fourierovi transformiranki funkcij f(t) cos at in f(t) sin at s Fourierovo transformiranko funkcije f(t).

18 8 FOURIEROVA TRANSFORMACIJA.9 Naj bo a, b >. Izračunaj Fourierovi transformiranki funkcij f(t) = e a t cos bt, g(t) = e a t sin bt.. Izračunaj Fourierovo transformiranko funkcije f(t) = e t cos t sin 3t.. Izračunaj Fourierovo transformiranko funkcije kjer sta a, b >. f(t) = e a t sin bt t. Naj bo c >. Izračunaj kosinusni transformiranki funkcij f(t) = χ [,c] (t), g(t) = e ct..3 Naj bo a, b. Izračunaj kosinusno transformiranko funkcije.4 Dokaži, da komutira diagram L (R) Φ Ψ L (R + ) L (R + ) kjer sta preslikavi Φ in Ψ definirani z in sta ena drugi inverzni. f(t) = e bt e at. t F C (R) Φ Ψ F c if s C (R + ) C (R + ) Φ(f)(x) = ( (f(x) + f( x)), (f(x) f( x))), Ψ(f, g)(x) = f( x ) + sign(x)g( x ).5 Naj bo f L (R, C) in F njena sinusna transformiranka. Dokaži, da limita r F (x) lim r x dx obstaja in je končna.

19 Odvajanje in integriranje 9.6 Dokaži, da funkcija F (x) = { x/e, x e / ln x e x < pripada C (R + ), vendar ni sinusna transformiranka nobene L funkcije..7 Naj bo f L (R, C) in F njena kosinusna transformiranka. Dokaži naslednjo trditev. Če obstaja tak ε >, da velja ε f(t) ln t dt <, potem limita r F (x) lim dx r x obstaja in je končna..8 Poišči tako funkcijo f L (R + ), da ne obstaja limita r lim r e F (x) x dx, kjer je F kosinusna transformiranka funkcije f. Odvajanje in integriranje Fourierove transformiranke lahko računamo s pomočjo odvajanja ali integriranja slike ali originala..9 Dokaži, da velja naslednja formula o odvajanju originala. odvedljiva in f, f L, potem za vsak x R velja Če je f zvezno F ( f ) (x) = ix F (f) (x).. Dokaži, da velja formula o višjih odvodih originala. Če je f dvakrat zvezno odvedljiva in f, f, f L, potem je za vsak x R F ( f ) (x) = x F (f) (x).. Dokaži formulo o odvajanju slike. Naj bosta funkciji f in g(t) = tf(t), t R, v L. Potem je F(f) odvedljiva na R in za vsak x R velja (Ff) (x) = if (g) (x).

20 FOURIEROVA TRANSFORMACIJA. Dokaži formulo o višjih odvodih slike: če so f(t), tf(t), t f(t) v L, potem je Ff dvakrat odvedljiva na R in za vsak x R velja (Ff) (x) = F ( t f(t) ) (x)..3 Naj bo funkcija f zvezno odvedljiva in naj f, f L. Dokaži, da velja F (f) (x) = o( x ), x ±..4 Dokaži, da za vsako dvakrat zvezno odvedljivo funkcijo f, ki zadošča f, f, f L in vsak x R velja Fourierova formula f(x) = F (f) (x)e itx dx. π.5 Naj bo a >. Izračunaj Fourierovo transformiranko funkcije f(t) = e at..6 Naj bosta a, b >. Izračunaj Fourierovi transformiranki funkcij f(t) = e at cos bt at sin bt in g(t) = e. t.7 Naj bodo f, f in f v L (R). Dokaži, da velja F c (f (t))(x) = π f () x F c (f(t))(x), F s (f (t))(x) = x π f() x F s (f(t))(x). Konvolucija Konvolucijo dveh funkcij f, g L (R) definiramo z (f g)(x) = Norma konvolucije zadošča neenakosti f(x t)g(t) dt. in izreku o konvoluciji f g f g F(f g) = πf(f)f(g).

21 Kompleksna integracija.8 Kako se glasi izrek o konvoluciji za transformacije F hla, F suh in F zak?.9 Naj bosta a, b >. Izračunaj konvolucijo f g, kjer je (a) f (t) = χ [ a,a] (t), g (t) = χ [ b,b] (t), (b) f (t) = e a t, g (t) = e b t, (c) f 3 (t) = sin at sin bt t, g 3 (t) = t, (d) f 4 (t) = t +a, g 4 (t) = t +b..3 Naj bodo funkcije F, G in F G iz zaloge vrednosti F. Dokaži, da velja F (F G) = π F (F ) F (G)..3 Naj bo < a < b. Določi Fourierovo transformiranko in inverzno Fourierovo transformiranko funkcije f(t) = Pomagaj si z izrekom o konvoluciji. sin at sin bt t..3 Obravnavaj rešitve integralske enačbe v odvisnosti od parametra λ f(x) = λ f(t)e x t dt + e x. Kompleksna integracija Inverzna formula za Fourierovo transformacijo r f(t) = lim F (f) (z)e itz dz r π r velja v vsaki točki t, kjer je f zvezna in ima omejen levi in desni odvod (Dinijev izrek). Jordanova lema. Naj bo a >, F : C C meromorfna in R n zaporedje nenegativnih števil z limito +. (a) Naj bo C n = {z; z = R n, Im z > a} in M n = sup F (z). z C n Če je λ > in lim M n n = potem je lim n C F n (z)eiλz dz =.

22 FOURIEROVA TRANSFORMACIJA (b) Naj bo C n = {z; z = R n, Im z < a} in M Če je λ < in lim n M n =, potem je lim n n = sup F (z). z C n C F n (z)eiλz dz =. Lema o delu residuuma. Naj bo F analitična v neki prebodeni okolici z in naj ima v z pol prve stopnje. Naj bo krivulja C ε rob krožnega izseka {z; z z = ɛ, φ < arg(z z ) < φ + α}, potem velja lim F (z) dz = iα Res(F, z ). ε C ε Inverzne transformiranke racionalnih funkcij. Naj bosta A in B kompleksna polinoma, B brez realnih ničel in deg B deg A +. Potem je lim r π = i r r A(z) B(z) eitz dz = i z S + Res( A(z) B(z) eitz, z), t >, z S Res( A(z) B(z) eitz, z), t <, kjer je S + = {z; B(z) =, Im z > } in S = {z; B(z) =, Im z < }..33 Dokaži gornjo formulo za inverzno transformacijo racionalnih funkcij, ki nimajo realnih polov..34 Naj bo a >. Določi Fourierovo in inverzno Fourierovo transformiranko funkcije f(t) = π(t + a )..35 Naj bo a >. Določi Fourierovi in inverzni Fourierovi transformiranki funkcij f(t) = π(t + a ), g(t) = t π(t + a )..36 Naj bo a >. Določi Fourierovi in inverzni Fourierovi transformiranki funkcij f(t) = π(t + a ), g(t) = t 3 π(t + a ). 3

23 L teorija 3.37 Določi Fourierove in inverzne Fourierove transformiranke funkcij f(t) = π(4a 4 + t 4 ), g(t) = t π(4a 4 + t 4 ), h(t) = t π(4a 4 + t 4 ), k(t) = t 3 π(4a 4 + t 4 )..38 Izračunaj Fourierovi in inverzni Fourierovi transformiranki funkcij f(t) = π(t + t + ), g(t) = π(t + t + )..39 Naj bo < a <. Izračunaj Fourierovo in inverzno Fourierovo transformiranko meromorfne funkcije f(x) = ch at. π ch t.4 Naj bo < a < π. Izračunaj Fourierovo in inverzno Fourierovo transformiranko funkcije sh at π( + t ) sh πt..4 Naj bo α, β > in f(t) = Γ(α)β α tα e t/β χ [, ) (t). Določi Fourierovo transformiranko F (f) (y)..4 Izračunaj kosinusni transformiranki funkcij f(x) = e at t, g(x) = t. L teorija Naj bo L = L (R, C) in L = L (R, C). V L teoriji najprej dokažemo Parsevalovo identiteto F(f) = f

24 4 FOURIEROVA TRANSFORMACIJA za vsako funkcijo f L L. Odtod sledi, da je F omejena linearna preslikava iz prostora L L v prostor L. Ker je L L gost podprostor prostora L, lahko torej F razširimo po zveznosti do preslikave F : L L, F L L = F. Izkaže se, da je ta preslikava bijektivna (Plancherelov izrek) izometrija (Parsevalova identiteta velja za vsak f L.).43 Dokaži, da ni niti L L niti L L..44 Naj bo c >. Dokaži, da funkcija f(t) = sin ct t pripada L, ne pripada pa L. Dokaži, da F f pripada L, ne pripada pa C (R, C)..45 Naj bo c >. Izračunaj integral + ( ) sin ct dt. t.46 Dokaži identiteto + F (f) (t)g(t) dt = + f(t)f (g) (t) dt, za poljubni funkciji f, g L! Ali odtod sledi, da je operator F hermitski?.47 Dokaži identiteto + za poljubni funkciji f, g L. (F f)(t)(f g)(t) dt =.48 Naj bosta a, c >. Izračunaj integral + + sin cx x(a + x ) dx. f( t)g(t) dt,

25 L teorija 5.49 Dokaži, da velja (F f)(x) = (F f)( x) = (F f)(x) za vsak f L. Izpelji odtod naslednje lastnosti: (a) F F = F F = I, (b) (F f)(x) = f( x) za vsak f L, (c) (F ) 4 = I..5 Dokaži, da so funkcije f n (x) = e x / H n (x) lastni vektorji operatorja F, kjer so H n Hermitovi polinomi. Kakšne so pripadajoče lastne vrednosti?.5 Dokaži, da velja f g f g..5 Dokaži, da velja F (f g) = πf (f)f (g)..53 Naj bo funkcija f zvezno odvedljiva in naj f L in f L L. Dokaži, da je Ff L. Pomagaj si s Cauchy-Schwartzovo neenakostjo. To pomeni, da inverzna formula za f velja v vsaki točki. Preostale naloge se nanašajo na L -verziji sinusne in kosinusne transformacije..54 Dokaži, da za vsako funkcijo f L (R + ) L (R + ) velja F c f = F s f = f. Dokaži, da obstajata razširitvi F c,, F s, : L (R + ) L (R + ) preslikav F c, F s : L (R + ) L (R + ) L (R + ). Dokaži, da za vsak f L (R + ) F c, f = F s, f = f.

26 6 FOURIEROVA TRANSFORMACIJA.55 Definirajmo preslikavo Φ : L (R + ) L (R + ) L (R), Φ(f, g)(x) = f( x ) + sign(x)g( x ). Dokaži, da je Φ izomorfizem Hilbertovih prostorov in izračunaj njegov inverz Ψ..56 Dokaži, da komutira diagram L (R) Φ Ψ L (R + ) L (R + ) F L (R) Φ Ψ F c, if s, L (R + ) L (R + ) kjer sta preslikavi Φ in Ψ definirani kot v prejšnji nalogi..57 Dokaži, da za vsak f L (R + ) velja (F c, ) f = (F s, ) f = f! Dokaži, da je F c, = F c, in F s, = F s,.

27 LAPLACOVA TRANSFORMACIJA 7 3. LAPLACOVA TRANSFORMACIJA Osnovne lastnosti Laplacova transformiranka funkcije f : [, ) R je definirana z L (f(t)) (z) = f(t)e zt dt. Če je f integrabilna na vsakem končnem intervalu in če za dano kompleksno število z obstaja L (f(t)) (z ), potem je funkcija Lf definirana in analitična v vsakem z C, ki zadošča Re z > Re z. Merljiva funkcija f je eksponentega naraščanja, če obstajajo taka števila M, N > in k R, da je f integrabilna na [, N] in za vsak x N velja f(x) Me kx. Za take funkcije L (f(t)) (z) obstaja in je analitična za vsak z, ki zadošča Re z > k. Običajno L (f(t)) (z) najprej izračunamo za velike realne z, nato pa s pomočjo principa enoličnosti za analitične funkcije dobimo vrednost tudi za kompleksne z. Če imata dve funkciji enako Laplacovo transformiranko, potem sta enaki skoraj povsod (Lerchov izrek). 3. Dokaži, da je Laplacova transformiranka konstantne funkcije v točki z enaka z, če je Re z >. 3. Naj bo α >. Dokaži, da je če je Re z >. L (t α ) (z) = Γ(α + ) z α+, 3.3 Dokaži, da je L (ln t) (z) = γ ln z, z kjer je γ = Γ () Eulerjeva konstanta. 3.4 Naj bo α >. Dokaži, da je L (t α ln t) (z) = Γ (α + ) Γ(α + ) ln z z α+.

28 8 LAPLACOVA TRANSFORMACIJA 3.5 Dokaži, da za vsak k > velja L (f(kt)) (z) = k L (f(t)) ( z k ). 3.6 Premik slike. Dokaži, da za vsak a C velja L ( e at f(t) ) (z) = L (f(t)) (z a). 3.7 Naj bo a R in Re z > a. Dokaži, da je L ( e at) (z) = z a, L (ch at) (z) = z z a, L (sh at) (z) = a z a. 3.8 Naj bo a poljubno realno število. Izrazi Laplacovi transformiranki funkcij f(t) ch at in f(t) sh at z Laplacovo transformiranko funkcije f(t). 3.9 Naj bo a R in Re z >. Dokaži, da je 3. Izračunaj L (cos at) (z) = z a z in L (sin at) (z) = + a z + a. L ( e at t n) (z), L ( e at cos bt ) (z) in L ( e at sin bt ) (z). Inverzna transformacija Inverzna formula za Laplacovo transformacijo. Naj bo funkcija f(t) zvezna in odvedljiva na [, ) in od nekod naprej omejena z Me kt. Če je c > k poljubno število, potem je lim R πi c+ir c ir e zt L (f) (z) dz = { f(t), t >, t <. Jordanova lema. Naj bo c realno število, F (z) merljiva funkcija na območju Re z < c in R n R + zaporedje, ki konvergira proti. Označimo C n = {z : z = R n, Re z c} in M n = sup F (z). Če velja lim M n = in z C n n t >, potem je lim n C n F (z)e zt dz =.

29 Inverzna transformacija 9 Iz inverzne formule in Jordanove leme sledi drugi izrek o razvoju. Naj bo funkcija F (z) meromorfna na C, naj bo holomorfna na Re z > c, in naj zadošča predpostavkam Jordanove leme. Potem je { Res(F (z)e zt, z i ), t > L (F (z)) (t) = {z i pol F (z)}, t <. Kadar ima funkcija F (z) razvejišče v točki, si pomagamo tudi z integracijo po Bromvičevi krivulji. To je sklenjena krivulja, ki gre najprej po krožnici z = R od premice Re z = c do abcisne osi, nato po abcisi od R do ε, naredi en zavoj po krožnici z = ε, gre spet po abcisi od ε do R, zavije po krožnici z = R do premice Re z = c in nato nadaljuje po premici Re z = c dokler se ne sklene. Integrala po abscisni osi se ne pokrajšata, ker integriramo različni veji funkcije F. 3. Naj bo a >. Izračunaj inverzni Laplacovi transformiranki funkcij F (z) = (a + z ), G(z) = z (a + z ). 3. Naj bo < x <. Izračunaj inverzno Laplacovo transformiranko funkcije F (z) = ch(x z) ch( z). 3.3 Naj bo < x < π. Izračunaj inverzno Laplacovo transformiranko funkcije sh(xz) F (z) = ( + z ) sh(πz). 3.4 Naj bo ν >. S pomočjo krivuljne integracije po Bromvičevi krivulji izračunaj inverzno Laplacovo transformiranko funkcije z ν Naj bo ω pozitivna konstanta. Dokaži, da velja L ( ) cos ωt (z) = πt z + ω + z z + ω,

30 3 LAPLACOVA TRANSFORMACIJA L ( ) z sin ωt (z) = + ω z πt z + ω. Inverzne transformiranke nekaterih realnih racionalnih funkcij lahko računamo tako, da najprej racionalno funkcijo razstavimo na parcialne ulomke in upoštevamo ( ) L (z a) n (t) = tn (n )! eat L ( A(z a) + Bb (z a) + b ) (t) = Ae at cos bt + Be at sin bt. 3.6 Izračunaj inverzne Laplacove transformiranke funkcij (a) F (z) = z 4, (b) F (z) = (z a)(z b), (c) F (z) = z +z+, (d) F (z) = z z 3 +z +z+, (e) F (z) = z Periodičen original. Naj bo funkcija y(t) zvezna in periodična s periodo ω. Dokaži, da velja ω L (y(t)) (z) = e ωz y(t)e zt dt. 3.8 Naj bo f(x) = x, če je x π in naj bo f periodična s periodo π. Izračunaj Laplacovo transformiranko funkcije f.

31 Inverzna transformacija Dokaži, da je ( L πt e a 4t ) (z) = e a z. z Laplacovo transformiranko L (f(t)) (z) lahko izračunamo tudi tako, da f(t) razvijemo v potenčno vrsto in zamenjamo vrstni red seštevanja in integracije. Inverzno Laplacovo tranformiranko L (F (z)) (t) lahko izračunamo tudi tako, da F (z) razvijemo v vrsto po potencah z in zamenjamo vrstni red seštevanja in invertiranja. 3. Naj bo a >. Dokaži, da velja ( L sin ) at (z) = ( πa z z e a z in L cos ) at (z) = e a z. πt z 3. Naj bo a >. Dokaži, da velja L ( z z e a z ) (t) = πa sh at in L ( z e a z ) (t) = πt ch at. 3. Dokaži prvi izrek o razvoju: Če je funkcija F (z) analitična v in ima v okolici Laurentov razvoj F (z) = Laplacova transformiranka dana z f(t) = funkcija. k= k= c k z k, potem je njena inverzna c k (k )! tk. Pri tem je f(t) cela 3.3 Izračunaj naslednje inverzne Laplacove transformiranke ( ) ( (a) L (z + ) (t), (b) L z (z + ) ( ) ( (c) L (z + ) 3 (t), (d) L z (z + ) 3 ) (t), ) (t). Heavisideova funkcija je definirana z {, x H(x) =, x <.

32 3 LAPLACOVA TRANSFORMACIJA 3.4 Premik originala v levo. Naj bo f : [, ) R poljubna funkcija in k >. Dokaži, da velja k L (f(t + k)) (z) = e kz L (f(t)) (z) e kz f(t)e zt dt. 3.5 Premik originala v desno. Naj bo f : R R poljubna funkcija in k >. Dokaži, da velja L (f(t k)h(t k)) (z) = e kz L (f(t)) (z). Vsakemu zaporedju {a n } n N kompleksnih števil lahko priredimo stopničasto funkcijo n= a n χ [n,n+) (x). Laplacovo transformiranko zaporedja definiramo kot Laplacovo transformiranko njegove stopničaste funkcije. 3.6 Dokaži L ({a n }) (z) = e z z a n e nz. n= 3.7 Izračunaj Laplacove transformiranke naslednjih zaporedij: L ( e kz z n a n = n, b n = n n, c n = n n. 3.8 Dokaži, da za poljubna k, n > velja formula ) (t) = (n )! (t k)n H(t k). 3.9 Izračunaj inverzne Laplacove transformiranke funkcij A(z) = z( e z ), B(z) = z(z e z ), in C(z) = z k (z e z ), kjer je k poljubno naravno število. Odvajanje in integriranje Laplacove transformiranke lahko računamo s pomočjo odvajanja ali integriranja slike ali originala.

33 Odvajanje in integriranje Odvajanje originala. Naj bo funkcija y(t) zvezno odvedljiva na [, ) in eksponentnega naraščanja. Dokaži, da velja L ( y (t) ) (z) = y() + zl (y(t)) (z). 3.3 Reši naslednje sisteme diferencialnih enačb s konstantnimi koeficienti (a) y (t) = y(t) + 6z(t), y() =, z (t) = 8y(t) + z(t), z() =, (b) y (t) = y(t) 4z(t) + e t, y() =, z (t) = y(t) 3z(t), z() =, (c) y (t) = y(t) z(t), y() =, z (t) = 4y(t) z(t), z() =. 3.3 Naj bo funkcija y(t) eksponentnega naraščanja in zvezno odvedljiva za vsak t >, razen za t = a, kjer naj ima skok. Dokaži, da velja L ( y (t) ) (z) = e az [y(a ) y(a + )] y() + zl (y(t)) (z) Višji odvodi originala. Naj bo funkcija y(t) n-krat zvezno odvedljiva in naj bodo funkcije y(t), y (t),..., y (n ) (t) eksponentnega naraščanja. Dokaži ( ) L y (n) (t) (z) = y (n ) ()... z n y() + z n L (y(t)) (z) S pomočjo Laplacove transformacije reši naslednje diferencialne enačbe s konstantnimi koeficienti (a) y (t) + 5y (t) + 6y(t) = 9 + 8t, y() = y () =, (b) y (t) + y (t) + y(t) = ch t, y() =, y () =, (c) y (t) + 4y (t) + 8y(t) = e t sin t, y() = y () = Reši diferencialno enačbo pri začetnih pogojih y (4) (t) + y (t) + y(t) = sin t y() = y () = y () = y () =.

34 34 LAPLACOVA TRANSFORMACIJA 3.36 Reši sistem enačb y (t) = y(t) + z(t) + t, pri začetnih pogojih z (t) = 4y(t) 3z(t) t, y() = y () = z() = z () = Reši naslednjo diferenčno-diferencialno enačbo y (t) = y(t ) +, y() = Reši naslednjo diferenčno-diferencialno enačbo y (t) + 4y (t ) + 4y(t ) = t, y() = y () = Odvajanje slike. Naj bo funkcija y(t) zvezna na [, ) in eksponentnega naraščanja, f(t) Me kt. Dokaži, da za Re z > k velja d L (y(t)) (z) = L (ty(t)) (z). dz 3.4 Višji odvodi slike. Naj bo funkcija y(t) zvezna na [, ) in eksponentnega naraščanja. Dokaži, da velja ( ) d n L (y(t)) (z) = ( ) n L (t n y(t)) (z). dz 3.4 Pripravi tabelico naslednjih transformirank : L (ty(t)) (z), L (ty (t)) (z) in L (ty (t)) (z). 3.4 Reši enačbo ty (t) ( + t)y (t) + ( t)y(t) =, pri začetnih pogojih y() = a, y () = b. Ali je začetni problem rešljiv pri poljubnih a in b? Ali je rešitev enolična? Razloži ta pojav s pomočjo eksistenčnega izreka.

35 Odvajanje in integriranje Poišči vse rešitve diferencialne enačbe ki zadoščajo pogoju y() =. ty (t) + (4t )y (t) + (4t )y(t) =, 3.44 Poišči vse rešitve diferencialne enačbe ty (t) + (t + )y (t) + (t + )y(t) = Integriranje slike. Dokaži, da velja ( ) f(t) L (z) = L (f(t)) (u) du. t z 3.46 Dokaži, da je ( ) sin t L (z) = arcctg z. t 3.47 Naj bo a, b >. Dokaži, da velja ( e bt e at ) L (z) = ln t ( ) z a. z b 3.48 Integriranje originala. Dokaži, da velja ( t ) L f(u) du (z) = L (f(t)) (z). z 3.49 Dokaži, da velja ( t L sin u u ) du (z) = arcctg z. z 3.5 Če je funkcija f zvezno odvedljiva na intervalu [, ) in če sta f in f eksponentnega naraščanja, potem dokaži, da velja lim zl (f(t)) (x) = f(). x Inverzne transformiranke lahko računamo tudi s pomočjo formul za odvajanje ali integriranje slike in originala.

36 36 LAPLACOVA TRANSFORMACIJA 3.5 Izračunaj inverzno Laplacovo transformiranko funkcije F (z) = ln( + z ). 3.5 Naj bo a >. Izračunaj inverzni Laplacovi transformiranki funkcij F (z) = ln( + a z ), a G(z) = ln( z ) Izračunaj inverzno Laplacovo transformiranko funkcije F (z) = ( ) z ln z. + z 3.54 Izračunaj inverzno Laplacovo transformiranko funkcije F (z) = ln( + z). z 3.55 Izračunaj inverzno Laplacovo transformiranko funkcije Konvolucija F (z) = arctg z. z Konvolucija funkcij f, g : R + R je definirana s formulo Izrek o konvoluciji pravi (f g)(x) = x f(x t)g(t) dt. L (f g) (z) = L (f) (z) L (g) (z). Iz izreka o konvoluciji sledi, da je L (F (z)g(z)) (t) = (F G)(t) = če sta F in G v sliki Laplacove transformacije. t F (t u)g(u) du,

37 Konvolucija Dokaži, da je f g = g f Izračunaj cos at cos bt in e at e bt Naj bo a >. Izračunaj inverzni Laplacovi transformiranki funkcij z uporabo izreka o konvoluciji. F (z) = (a + z ), G(z) = z (a + z ) Naj bo a >. Izrazi inverzne Laplacove transformiranke funkcij F (z) = a z z + a, F (z) = s funkcijo napake erf(x) = π x e s ds. z(z a ) in F 3(z) = z + a z 3.6 Naj bo a, b >. Reši naslednje Volterrove integralske enačbe prve vrste: (a) x cos a(x t)φ(t) dt = sin bx, (b) x ea(x t) φ(t) dt = cos bx, (c) x ea(x t) φ(t) dt = xe bx. 3.6 Reši naslednje Volterrove integralske enačbe druge vrste: (a) φ(t) = x φ(t) dt + et, (b) φ(t) = x et x φ(t) dt + cos x, (c) φ(t) = x (x t)φ(t) dt + cos x. 3.6 Reši naslednjo integro-diferencialno enačbo : y (x) = x sin(x t)y(t) dt + cos(x). Preostale naloge se nanašajo na posplošeni izrek o konvoluciji.

38 38 LAPLACOVA TRANSFORMACIJA 3.63 Dokaži posplošeni izrek o konvoluciji. Če za funkcije f, F, g, G, q velja L (f(t)) (z) = F (z), L (g(t, τ)) (z) = G(z)e τq(z), potem velja ( ) L f(τ)g(t, τ)dτ (z) = F (q(z))g(z) Dokaži, da za primerno funkcijo f velja L (f(t)) ( ( z) = L f(s)e s 4t z πt ) ds (z) Izračunaj L ( e a z z ) (t) Dokaži, da za primerno funkcijo f velja ( x t f(t) L (f(x)) (ln z) = L Γ(t) ) dt (z) Izračunaj ( ) L (x). ln z 3.68 Dokaži, da za primerno funkcijo f velja ( x t ) f(t) L (f(x)) (ln z) = L z Γ( + t) dt (z) Izračunaj ( ) L (x). z ln z

39 PARCIALNE DIFERENCIALNE ENAČBE PRVEGA REDA PARCIALNE DIFERENCIALNE ENAčBE PRVEGA REDA Kvazlinearna PDE prvega reda na R je enačba oblike Lu = F (x, y, u, p, q) = a(x, y, u)p + b(x, y, u)q c(x, y, u) =, kjer sta p in q običajni oznaki za parcialna odvoda u po x oz. y. Zanima nas rešitev kvazilinearne enačbe Lu =, pri čemer zahtevamo, naj graf u vsebuje krivuljo S. Recept za reševanje je naslednji: () parametriziramo krivuljo S, s γ(s) = (x(s), y(s), u(s)), () rešimo karakteristični sistem pika označuje odvod na t. ẋ = F p = a, ẏ = F q = b, u = pf p + qf q = c; Na podoben način se lotimo začetnih nalog za nelinearne enačbe prvega reda: Lu = F (x, y, u, p, q) =, graf u vsebuje krivuljo S le da je gornjemu karakterističnemu sistemu potrebno dodati še enačbi za ṗ in q, in izračunati začetna pogoja za p in q. Karakteristični sistem je ẋ = F p, ẏ = F q, u = pf p + qf q, ṗ = F x pf u, q = F y qf u, začetna pogoja za p in q pa izračunamo iz parametrizacije krivulje in diferencialne enačbe. Analogno gre reševanje za enačbe na R n, le da je karakteristični sistem ustrezno večji.

40 4 PARCIALNE DIFERENCIALNE ENAČBE PRVEGA REDA Pfaffova enačba je enačba oblike p(x, y, z)dx + q(x, y, z)dy + r(x, y, z)dz =. Če označimo F = (p, q, r), se enačba prepiše v F dr =. Rešitve enačbe so vse ploskve, ki so pravokotne na vektorsko polje F. Še drugače, rešitve so vse ploskve G(x, y, z) = c, kjer je grad G = µf za neko funkcijo µ. Izkaže se, da je Pfaffova enačba rešljiva natanko tedaj, ko je F rot F =. Metoda za reševanje je naslednja: (a) Fiksirajmo eno spremenljivko, npr. z. Pri fiksnem z dobimo enačbo p(x, y, z)dx + q(x, y, z)dy = F dr =, kjer je F = (p, q). (b) Ker v R za vsako vektorsko polje V obstaja tak Lagrangev množitelj µ, da je µv = grad G za neko funkcijo G, je gornja enačba rešljiva. Naj bo G (x, y, z) + f(z) rešitev, kjer je f(z) integracijska konstanta. (c) Pišimo G(x, y, z) = G (x, y, z) + f(z). Radi bi določili f tako, da bo grad G = µf za nek µ. Pogoj F rot F = zagotavlja, da bomo iz gornjega sistema dobili navadno diferencialno enačbo prvega reda za f, kar nam bo dalo rešitev originalne enačbe. 4. Dan je diferencialni operator Lu = xu x + yu y. (a) Uvedi taki novi koordinati α in β, da bo enačba Lu = v novih koordinatah oblike u β = f(α, β, u). (b) Reši enačbo Lu = pri naslednjih pogojih () u(x, y) = na x + y =, () u(x, y) = xy na x + y =, (3) u(x, x) =, (4) u(x, x) = x +. (c) Reši enačbo Lu = u x y pri pogoju u(x, ) = x x.

41 PARCIALNE DIFERENCIALNE ENAČBE PRVEGA REDA 4 4. Reši enačbo pri pogoju u =, x + y =. (xy + xu)p (yx + yu)q + (x y )u = 4.3 Reši enačbo xzu x + yzu y (x + y )u z = pri začetnem pogoju u(x, y, ) = x+y. Nasvet: rešitev išči v implicitni obliki. 4.4 Reši enačbo pri pogoju u(x, ) = x. xp + yq = pq 4.5 Poišči vse rešitve enačbe pri pogoju u(x, ) = x. xu x + yu y u y = 4.6 Poišči vse rešitve enačbe pri pogoju u(x, x) =. xpq + yq = 4.7 (a) Poišči popolni integral (dvoparametrično družino rešitev) enačbe qz = pqx + q y + + q. (b) Poišči vse članice zgornje družine, ki se dotikajo ploskve x = y + z. Nasvet: iz pogoja na gradiente izrazi y, z kot funkciji parametra. (c) Poišči tisto rešitev, ki se dotika ploskve x = y + z vzdolž neke krivulje. Določi še krivuljo.

42 4 PARCIALNE DIFERENCIALNE ENAČBE PRVEGA REDA 4.8 Poišči vse rešitve enačbe pq xp + yq = pri pogoju u(x, x) =. Rešitev izrazi z originalnimi koordinatami. 4.9 Poišči vse rešitve enačbe pri pogoju u(x, ) = x. pq xp + yq = 4. Reši xu y yu x = u pri pogoju u(x, ) = h(x). 4. Reši F (p) = q pri pogoju u(x, ) = h(x), če je F razreda C. 4. Reši xu x u y = pri pogoju u(x, ) = x. 4.3 Naj bo u C (R ) nekonstantna. Pokaži, da u ne more biti rešitev enačbe xp 3 + yq 3 =. 4.4 Reši enačbo pri pogoju u(x, y, ) = x + y. u x + u y + u z = u x u y u z 4.5 Reši enačbo pri pogoju u(x, ) = x. xu x + yu y = u x + u y 4.6 Reši enačbo pri pogoju u(x, y, ) = x + y. xu x + yu y + zu z = u x + u y + u z

43 PARCIALNE DIFERENCIALNE ENAČBE PRVEGA REDA Reši enačbo pri pogoju u(x, x) = 3. p + pq + q u =. 4.8 Reši enačbo p 3 + p q + pq + q 3 u = pri pogoju u(x, x) = 4. Rešitev izrazi z originalnimi koordinatami. 4.9 Pokaži, da je F (x,..., x n, u) = implicitno podana rešitev kvazilinearne parcialne diferencialne enačbe, če je F prvi integral karakterističnega sistema. Naj bosta F, G prva integrala karakterističnega sistema. Pokaži, da je z enačbo H(F, G) = tudi implicitno podana rešitev kvazilinearne parcialne diferencialne enačbe. 4. Dana je linearna diferencialna enačba f(x, y, z)u x + g(x, y, z)u y + h(x, y, z)u z = a(x, y, z, u), f + g + h =. Naj bosta F in G funkcijsko neodvisna prva integrala sistema ẋ = f, ẏ = g, ż = h. Pokaži, da (vsaj lokalno) obstaja taka funkcija H, da ima v novih koordinatah α = F, β = G, γ = H diferencialna enačba obliko u γ = A(α, β, γ, u). 4. (a) Med vsemi ploskvami v prostoru, katerih normala je pravokotna na krajevni vektor, poišči tisto, ki vsebuje krivuljo s (cos s, sin s, s). (b) Poišči vse ploskve, katerih normala je pravokotna na krajevni vektor. Kakšno lastnost imajo njihove implicitne enačbe? Odgovor utemelji! Nasvet: Reši najprej problem za krivulje v ravnini. 4. Med vsemi ploskvami, ki so ortogonalne na družino poišči tisto, ki vsebuje krivuljo z = a + xy, a R r(s) = (s,, s), s R.

44 44 PARCIALNE DIFERENCIALNE ENAČBE PRVEGA REDA 4.3 Dani sta družini ploskev y z = A, x(y z) = B. (a) Poišči vektorsko polje V, ki je tangentno na obe družini. (b) Poišči ploskev h, ki je ortogonalna na vektorsko polje V in vsebuje krivuljo γ(s) = (s, s, s/). (c) Poišči ploskev h, ki je tangentna na vektorsko polje V in vsebuje krivuljo γ(s) = (s, s, s/). Rešitvi pri (b) in (c) izrazi v originalnih koordinatah. 4.4 Poišči družino ploskev, ortogonalnih na družini x + y + z = C, x + y = Dz. 4.5 Poišči družino ploskev, ortogonalnih na družini x + y + z = C, x y + z = D. 4.6 Dano je vektorsko polje F = (z(3z + ), z(3z + ), x + y). (a) Poišči družino ploskev f(x, y, z) = C, ki so ortogonalne na F. (b) Poišči družino ploskev, ki so ortogonalne na f(x, y, z) = C. Katera vsebuje krivuljo z =, x + y =? 4.7 Poišči družino ploskev, ki je taka, da gredo vse tangentne ravnine na posamezni članici družine skozi isto točko. Katera vsebuje r(s) = (, s, s)? 4.8 (a) Naj bo d = (a, b, c) R 3 neničeln vektor. Pokaži, da vsaka rotacijska ploskev z = u(x, y) v R 3, ki ima Rd za rotacijsko os, zadošča kvazilinearni parcialni diferencialni enačbi (bz cy)u x + (cx az)u y = ay bx. Nasvet: Pokaži, da je vsaka krožnica s središčem na Rd, ki leži v ravnini z normalo d, karakteristika. (b) Reši zgornjo enačbo za (a, b, c) = (,, ) pri začetnem pogoju u(x, x) =. Katero ploskev dobiš?

45 KLASIFIKACIJA PDE DRUGEGA REDA V DVEH SPREMENLJIVKAH KLASIFIKACIJA PDE DRUGEGA REDA V DVEH SPREMENLJIVKAH Naj bo Lu = au xx + bu xy + cu yy + du x + eu y + f diferencialni operator drugega reda. Operator L u = au xx + bu xy + cu yy imenujemo glavni del L. Glede na diskriminanto D(x, y) = b (x, y) a(x, y)c(x, y) enačbe lahko klasificiramo. Enačba Lu = je v točki (x, y) hiperbolična, če je D(x, y) >, parabolična, če je D(x, y) = in eliptična, če je D(x, y) <. Tip enačbe je neodvisen od koordinatnega sistema. Izkaže se, da za vsak tip enačbe lahko najdemo posebej enostavno obliko enačbe, ki ji pravimo kanonična. Kanonična oblika za eliptično enačbo je Lu = u xx + u yy + L (u), kjer je L diferencialni operator prvega reda. Parabolična enačba ima kanonično obliko Lu = u xx + L (u), za hiperbolično pa sta dva, in sicer Lu = u xx u yy + L (u) in Lu = u xy + L (u). 5. Klasificiraj enačbo in jo reši: u xx + 4u xy + 4u yy =. 5. Klasificiraj enačbo in jo prevedi na kanonično obliko: u xx + 6u xy + u yy =. 5.3 Klasificiraj enačbo in jo prevedi na kanonično obliko: ch xu xx sh xu xy + u yy =. 5.4 Klasificiraj enačbo in jo prevedi na kanonično obliko: y u xx xyu xy + x u yy = (y /x)u x + (x /y)u y

46 46 KLASIFIKACIJA PDE DRUGEGA REDA V DVEH SPREMENLJIVKAH 5.5 Zapiši enačbo u xx (y )u yy u y =, y >, v kanonični obliki. Reši enačbo pri pogojih lim u(x, y) = x, lim yuy (x, y + ) = x. y + y +

47 LAPLACOVA ENAČBA LAPLACOVA ENAčBA Laplacova enačba se glasi kjer je u =, u = u x x u xn x n. Rešitvam Laplacove enačbe pravimo harmonične funkcije. Harmonične funkcije zadoščajo principu maksima: če je D odprto omejeno območje in f nekonstantna harmonična funkcija na D, ki je zvezna na D, zavzame f maksimum (in minimum) na robu. Harmonične funkcije imajo tudi lastnost povprečne vrednosti: za vsaka a, r za katera je B(a, r) D, velja f(a) = vol(b(a, r)) B(a,r) f(x)dv x. Fundamentalna rešitev za Laplacov operator je funkcija N(x), ki v (smislu distribucij) reši enačbo N = δ. Za R n dobimo naslednje rešitve: kjer je N(x) = log x v dveh dimenzijah in π N(x) = za n >, ( n)ω n x n ω n = πn/ Γ(n/) površina enotske sfere v R n. Naj bo D omejeno območje gladkim (to je C ) robom in S = D. Greenova funkcija območja D za Laplacov operator z Dirichletovimi robnimi pogoji je funkcija G(x, y), ki zadošča naslednjim pogojem: (a) G(x, y) je definirana za vsak x D, y D, x y, (b) za vsak x D je funkcija y G(x, y) + N(x y) harmonična na D in zvezna na D, (c) za vsak x D in vsak y S je G(x, y) =.

48 48 LAPLACOVA ENAČBA Izkaže se, da obstaja ena sama taka funkcija. Greenovih funkcij: Omenimo tri lastnosti velja G(x, y) = G(y, x) za poljubna x, y D, x y, velja < G(x, y) < N(x y) za poljubna x, y D, x y, za vsako dovolj lepo funkcijo f : D R je funkcija v(x), definirana s predpisom v(x) = D G(x, y)f(y)dy, rešitev naloge v = f, v D =. za vsako dovolj lepo funkcijo g : S R je funkcija w(x), definirana s predpisom w(x) = S n y G(x, y)g(y)dy, rešitev naloge w =, w D = g. Funkciji P : D S R, ki je definirana kot minus normalni odvod G na robu, P (x, y) = n y G(x, y), pravimo Poissonovo jedro za območje D. Harmonične funkcije, Greenova funkcija, Poissonovo jedro 6. Naj bosta Ω, Ω R območji. Pokaži, da C difeomorfizem f : Ω Ω ohranja harmoničnost, se pravi u harmonična na Ω u f harmonična na Ω, natanko tedaj, ko je konformna preslikava. Namig. V eno smer zadošča pogoj napisati na harmoničnih polinomih nizkih stopenj. 6. Naj bo F : D D konformna preslikava, ki je homeomorfizem D D, kjer sta D, D R odprti omejeni množici z Greenovima funkcijama G oziroma G. Dokaži: G(x, y) = G (F (x), F (y)). 6.3 Napiši Greenovo funkcijo za naslednja območja: () R R +, () prvi kvadrant, (3) B (, a) (R R + ), (4) pas R [, a], (5) prvi oktant, (6) R n R +, (7) B n (, a) (R n R + ).

49 Harmonične funkcije, Greenova funkcija, Poissonovo jedro Naj bo P (x, y) Poissonovo jedro za krog B (, a), G(x, y) pa Greenova funkcija (x, y R ). Izračunaj integrala P (x, y) ds y in G(x, y) dv y S (,a) 6.5 (a) Naj bosta a in b realni števili. Reši je B (,a) u = a na B n (, ), u = b na S n (, ). (b) Naj bo g zvezna funkcija na S n (, ) in f C (B n (, )). Pokaži, da sup u B n (,) sup g + S n (,) n sup f, B n (,) če je funkcija u rešitev enačbe u = f, u S n (,) = g. 6.6 Naj bo Z : R n R n zrcaljenje preko hiperravnine R n {} in D R n območje, za katerega je Z(D) = D. Privzemimo, da ima D Greenovo funkcijo G(x, y) in Poissonovo jedro P (x, y). Z G + (x, y) in P + (x, y) označimo Greenovo funkcijo in Poissonovo jedro za območje D + = D (R n R + ). (a) Izrazi G + z G. (b) Poišči zvezo med P in P +. Naj bo ( D) + = D (R n R + ) in L = D (R n {}). (c) Za dano funkcijo f : ( D) + R definiramo { f(x), x ( D) F + (x) = + {, f(x), x ( D) inf (x) = +,, x L f(z(x)), Z(x) ( D) +. Privzemi, da je F + zvezna in pokaži, da funkcija H(x) := P (x, y)f (y) ds y D reši enačbo H(x) = na D +, H D + = F + (x). Preden se lotiš reševanja, si nariši sliko!

50 5 LAPLACOVA ENAČBA 6.7 Naj bo < a < b. Reši Poissonovo enačbo, r < a u =, a r b, b > r, kjer je u zvezno parcialno odvedljva funkcija na R 3, ki je odvisna samo od oddaljenosti r od izhodišča in gre v neskončnosti proti. Reševanje z integralskimi transformacijami Kadar je območje D ravnina, polravnina, kvadrant, pas ali polpas se lotimo Laplacove enačbe na D z eno od treh Fourierovih transformacij. Izbor je odvisen od robnih pogojev. Ponovimo osnovne formule: F (f) (z) = + f(x)e izx dx, f(x) = + F (f) (z)e izx dz, π π F s (f) (z) = f(x) sin zx dx, f(x) = F s (f) (z) sin zx dz, π π F c (f) (z) = f(x) cos zx dx, f(x) = F c (f) (z) cos zx dz. π π Predpostavili smo, da sta tako funkcija f kot njena transformiranka v L. Pri računanju inverzne transformiranke si pogosto pomagamo s formulo F (f g) (z) = F (f) (z) F (g) (z), (f g)(x) = + f(x u)g(u) du π ali pa z izrekom o residuih. Drugi odvodi se transformirajo takole: Pri tem smo predpostavili, da je F ( f ) (z) = z F (f) (z), ( F s f ) (z) = π f()z z F s (f) (z), ( F c f ) (z) = π f () z F s (f) (z). lim f(x) = in lim f (x) =. x ± x ±

51 Reševanje z integralskimi transformacijami Naj bosta a, b >, ab kπ. Reši enačbo u = na območju x R, y a pri robnih pogojih u(x, ) = e b x, u(x, a) =. 6.9 Naj bosta a, b >. Reši enačbo u = na območju x R, y pri robnem pogoju { b, x < a u(x, ) =, x a. Rešitev tudi geometrijsko interpretiraj. 6. Naj bosta a, b > in h R. Reši enačbo u = na območju x R, y pri robnem pogoju { b, x < a u y (x, ) + hu(x, ) =, x a. Kaj se zgodi v primeru h =? 6. Naj bosta a, b >. Reši enačbo u = na območju x, y pri robnih pogojih { b, x a u(, y) =, u(x, ) =., x > a

52 5 LAPLACOVA ENAČBA 6. Naj bosta a, b >. Reši enačbo u = na območju x, y pri robnih pogojih u(, y) =, u y (x, ) = { b, x a, x > a. 6.3 Naj bosta a, b >. Reši enačbo u = na območju x, y a pri robnih pogojih u(, y) = in u(x, ) =, u(x, a) = b. Reševanje s separacijo spremenljivk Enačbe, ki jih dobimo po separaciji spremenljivk, so odvisne od tega, v katerih koordinatah delamo. Obravnavali bomo kartezične, polarne, cilindrične in sferične koordinate. Kartezične koordinate Kadar je območje D interval, pravokotnik ali kvader, uporabimo pri reševanju Laplacove enačbe na D kartezične koordinate. V teh treh primerih je u = u (x), u = u xx + u yy oziroma u = u xx + u yy + u zz. Po separaciji spremenljivk dobimo eno od trigonometrijskih vrst. Katero, je odvisno od robnih pogojev. 6.4 Naj bo < a < b. Reši enačbo { u, x < a (x) =, a x b, pri robnih pogojih u( b) = u(b) =. Reši isto enačbo pri nehomogenih robnih pogojih oblike u( b) = c, u(b) = d tako, da jo s primerno substitucijo prevedeš na enačbo s homogenimi robnimi pogoji.

53 Reševanje s separacijo spremenljivk Naj bosta a, b > in f, f L [, a]. Reši Laplacovo enačbo u = na območju [, a] [, b] pri robnih pogojih u(x, ) = f (x), u(x, b) = f (x), u(, y) =, u(a, y) =. 6.6 Naj bosta a, b > in f, f L [, a] in g, g L [, b]. Reši Laplacovo enačbo u = na območju [, a] [, b] pri robnih pogojih u(x, ) = f (x), u(x, b) = f (x), u(, y) = g (x), u(a, y) = g (x). 6.7 Reši enačbo u = na območju [ π/, π/] pri pogojih u(x, π/) = u(x, π/) =, u( π/, y) = cos(y) = u(π/, y). 6.8 Reši enačbo u = na območju [ π, π] pri pogojih u( π, y) = u(π, y) =, u(x, π) = u(x, π) = π x. 6.9 Naj bosta a, b > in f L [, a]. Reši Laplacovo enačbo u = na območju [, a] [, b] pri robnih pogojih u y (x, ) =, u(x, b) = f(x), u x (, y) =, u(a, y) =. 6. Naj bo D = [, a] [, b] in h L (D). Reši Poissonovo nalogo u = h na območju D pri robnem pogoju u D =. V primeru h = koeficiente tudi eksplicitno izračunaj.

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

1.(a) Kdaj ima A R 2 mero 0? (b) Naj bo D enotski krog in f : D R taka, da je f ds = 0. Kaj lahko rečeš o funkciji f?

1.(a) Kdaj ima A R 2 mero 0? (b) Naj bo D enotski krog in f : D R taka, da je f ds = 0. Kaj lahko rečeš o funkciji f? Test iz Analize II (. semester), 2.2.2008 Priimek, ime, šifra:.(a) Kdaj ima A R 2 mero 0? (b) Naj bo D enotski krog in f : D R taka, da je f ds = 0. Kaj lahko rečeš o funkciji f? D 2. a) Formuliraj izrek

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1 Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Kemijska tehnologija Visokošolski strokovni program Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 29. 8. 2013 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Čas reševanja je 75 minut. 1. [15] Poišči vsa kompleksna števila z, za katera velja. z 2 +2 z +2 i 2 = Im. 1 2i

Čas reševanja je 75 minut. 1. [15] Poišči vsa kompleksna števila z, za katera velja. z 2 +2 z +2 i 2 = Im. 1 2i Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006

1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006 1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006 1. Dana je množica predpostavk p q r s, r t, s q, s p r, s t in zaključek t r. Odloči, ali je sklep pravilen ali napačen. pravilen, zapiši

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk Del 5 Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk POGLAVJE 1 Krivulje v R n 1. Risanje vektorskih funkcij in vektorskih zaporedij Funkcija iz R v R n je podana z dvema podatkoma: z definicijskim območjem,

Διαβάστε περισσότερα

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/06 1. Definicija enakosti množic (funkcij, kompleksnih števil, urejenih n teric)? 2. Definicija kartezičnega produkta množic A in B. Definicija množice R n. 3. Popolna

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj.

Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj. PRIMERI IZPITNIH VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE JAKA CIMPRIČ, OKTOBER 2004 Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj. 1. Kombinatorika 1.1. Množice in relacije. (1) (Množice) (a) Kako si množice

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe (študijsko gradivo) Matija Cencelj 1. maja 2003 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Preprosti primeri......................... 8 2 Diferencialne enačbe prvega reda 11 2.1 Ločljivi spremenljivki.......................

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

Osnove kompleksne analize MARKO SLAPAR

Osnove kompleksne analize MARKO SLAPAR Osnove kompleksne analize MARKO SLAPAR Univerza v Ljubljani Pedagoška fakulteta Marko Slapar Osnove kompleksne analize Ljubljana, Avgust 22 Naslov: Osnove kompleksne analize Avtor: Marko Slapar Recenzenta:

Διαβάστε περισσότερα

Jasna Prezelj DIFERENCIALNE ENAČBE. za finančno matematiko

Jasna Prezelj DIFERENCIALNE ENAČBE. za finančno matematiko Jasna Prezelj DIFERENCIALNE ENAČBE za finančno matematiko Ljubljana 211 naslov: DIFERENCIALNE ENAČBE ZA FINANČNO MATEMATIKO avtorske pravice: Jasna Prezelj izdaja: prva izdaja založnik: samozaložba Jasna

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ MATEMATIKE 2 za smer Praktična matematika. Martin Raič

VAJE IZ MATEMATIKE 2 za smer Praktična matematika. Martin Raič VAJE IZ MATEMATIKE za smer Praktična matematika Martin Raič Datum zadnje spremembe: 3. januar 7 Kazalo. Ponovitev elementarnih integralov 3. Metrični prostori 5 3. Fourierove vrste 4. Funkcije več spremenljivk

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NIKA HREN INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 203 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA - RAČUNALNIŠTVO NIKA HREN Mentor: izr.

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα x + = 0 N = {,, 3....}, Z Q, b, b N c, d c, d N + b = c, b = d. N = =. < > P n P (n) P () n = P (n) P (n + ) n n + P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + ) P (n) n m P n P (n) P () P (), P (),...,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Jaka Cimprič

Matematika 1. Jaka Cimprič Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

Shefferjeva polinomska zaporedja

Shefferjeva polinomska zaporedja Shefferjeva polinomska zaporedja Marko Razpet Matematični kolokviji Ljubljana, 23. marca 2006 Page 1 of 63 Predstavljen bo osnovni koncept umbralnega računa, kakršnega sta razvila Gian-Carlo Rota in Steven

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ MATEMATIKE 2 za smer Praktična matematika. Martin Raič

VAJE IZ MATEMATIKE 2 za smer Praktična matematika. Martin Raič VAJE IZ MATEMATIKE za smer Praktična matematika Martin Raič Datum zadnje spremembe: 3. maj 8 Kazalo. Ponovitev elementarnih integralov 3. Metrični prostori 5 3. Fourierove vrste 4. Funkcije več spremenljivk

Διαβάστε περισσότερα

Riemannove ploskve in analitična geometrija. Franc Forstnerič

Riemannove ploskve in analitična geometrija. Franc Forstnerič Riemannove ploskve in analitična geometrija Franc Forstnerič 11. februar 2018 Kazalo I Uvod v Riemannove ploskve 1 I.1 Motivacija.................................... 1 I.2 Definicija Riemannove ploskve

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Vektorski prostori s skalarnim produktom Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovne lastnosti odvoda Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni

Διαβάστε περισσότερα

Osnove linearne algebre

Osnove linearne algebre Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Skripta za vaje iz Matematike I (UNI + VSP) Ljubljana, množice Osnovne definicije: Množica A je podmnožica

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f Funkcije Funkcija f : A B (funkcija iz množice A v množico B) je predpis (pravilo, postopek, preslikava, formula,..), ki danemu podatku x A priredi funkcijsko vrednost f (x) B. Množica A je množica vseh

Διαβάστε περισσότερα

AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA

AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA Aleš Vavpetič AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA Ljubljana 2011 ii naslov: AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA avtorske pravice: Aleš Vavpetič izdaja: prva izdaja založnik: samozaložba Aleš Vavpetič, Ljubljana

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Skripta za vaje iz Matematike II (UNI + VSP) Ljubljana, determinante Determinanta det A je število, prirejeno

Διαβάστε περισσότερα