ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ"

Transcript

1 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Ο αριθμός των αποζημιώσεων μέχρι τη χρεωκοπία στο ανανεωτικό μοντέλο της θεωρίας κινδύνου Παναγιώτης Β. Ματζιώρος Τριμελής επιτροπή: Κ. Πολίτης Ν. Μαχαιράς Γ. Ψαρράκος Πειραιάς Φεβρουάριος 0

2

3 Στους γονείς μου και στο Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών ΙΚΥ

4 Ευχαριστίες Θα ήθελα να ευχαριστήσω θερμά τον Επιβλέποντα Αναπληρωτή Καθηγητή Κύριο Κωνσταντίνο Πολίτη για την πολύτιμη βοήθεια και τη συμβουλευτική κατεύθυνση που μου παρείχε. Θα ήταν πολύ σημαντική παράλειψη να μην αναφέρω το ότι με βοήθησε σημαντικά σε ολόκληρη την πορεία της διπλωματικής μου εργασίας και φυσικά στην τελική και επιτυχή περάτωσή της. Επίσης θα πρέπει να ευχαριστήσω και το Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών ΙΚΥ για την σημαντική οικονομική στήριξη και βοήθεια που μου παρέχει ανελλιπώς εδώ και δύο χρόνια όσον αφορά στις οικονομικές μου υποχρεώσεις σε αυτό το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα σπουδών.

5 Περίληψη Στα σύγχρονα πλαίσια της θεωρίας κινδύνου και της θεωρίας χρεωκοπίας η ανάλυση και περιγραφή της κατανομής πιθανότητας που ακολουθεί ο αριθμός των αποζημιώσεων μέχρι τη στιγμή που θα συμβεί η χρεωκοπία μπορεί να παίξει σημαντικό ρόλο όσον αφορά στη μελέτη ενός ασφαλιστικού χαρτοφυλακίου κινδύνων σε μία δεδομένη χρονική περίοδο εξέλιξής του. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα επιχειρηθεί η μελέτη της κατανομής πιθανότητας που ακολουθεί η διακριτή τ.μ. που δηλώνει τον αριθμό των αποζημιώσεων μέχρι τη χρεωκοπία για την περίπτωση του ανανεωτικού μοντέλου κινδύνου θεωρώντας ότι οι ενδιάμεσοι χρόνοι μεταξύ των διαδοχικών αποζημιώσεων ακολουθούν την κατανομή Erlang και όχι την εκθετική κατανομή όπως συμβαίνει στην απλούστερη περίπτωση του κλασσικού μοντέλου και ότι τα ατομικά μεγέθη αποζημιώσεων ακολουθούν την εκθετική κατανομή. Παράλληλα εκτός από την θεωρητική προσέγγιση που αναφέρθηκε θα παρουσιαστούν σε ξεχωριστό κεφάλαιο και ορισμένα ειδικά ενδεικτικά διαγράμματα και γραφήματα τα οποία θα απεικονίζουν τη γραφική παράσταση της κατανομής πιθανότητας της διακριτής τ.μ. για ειδικές περιπτώσεις παραμέτρων των κατανομών των ενδιάμεσων χρόνων και των ατομικών μεγεθών αποζημιώσεων στο ανανεωτικό μοντέλο. Σε κάθε περίπτωση πάντως η παρούσα διπλωματική εργασία δεν «συμπυκνώνει» ολόκληρο το γνωστικό αντικείμενο των ανανεωτικών μοντέλων κινδύνου αφού εξετάζεται μόνο η περίπτωση της Erlang κατανομής για τους ενδιάμεσους χρόνους που μεσολαβούν μεταξύ των αποζημιώσεων. 5

6 Abstrat Wthn the soe of rn theory and rs theory nowadays the desrton and analyss of the robablty dstrbton of the nmber of lams ntl the tme of rn an be mortant regardng the stdy and observaton of an nsrane rs ortfolo. In the resent dssertaton we stdy the robablty dstrbton of the nmber of lams ntl the rn wll tae lae n the seal ase of the renewal rs model. For ths analyss we assme that the nterarrval tme ntervals between the sessve lam ses follow an Erlang ontnos dstrbton and not the Exonental dstrbton as t holds n the smlfed ase of the lassal rs model and that the ndvdal lam ses follow an Exonental dstrbton. Moreover aart from the above-mentoned theoretal stdy a few ndatve harts and dagrams onernng the analyed robablty dstrbton of the nmber of lams ntl rn wll be resented and exlaned n a searate hater of ths dssertaton. These harts wll det ths robablty dstrbton for seal ases of the robablst arameters n the renewal rs model regardng the ontnos dstrbtons of the nterarrval tme ntervals and the ndvdal lam ses whh were mentoned above. However n any ase ths master dssertaton does not am to address the renewal rs model n ts fll generalty bease only the seal ase of the Erlang dstrbton s examned and analyed artlarly regardng the nterarrval tme ntervals of the lams. The other seal ases for the dstrbtons of the nterarrval tme ntervals n the renewal rs model have not been stded and analyed yet wthn the soe of modern ataral bblograhy. 6

7 Πρόλογος Στα σύγχρονα πλαίσια της θεωρίας κινδύνου και της θεωρίας χρεωκοπίας όπως και της αναλογιστικής επιστήμης γενικότερα ο αριθμός των αποζημιώσεων που θα εισέλθουν σε ένα ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο κινδύνων κατά τη διάρκεια του χρόνου εξέλιξής του μέχρι τη στιγμή της χρεωκοπίας του χαρτοφυλακίου αν πράγματι συμβεί κάποτε η χρεωκοπία παίζει σημαντικό ρόλο στη θεωρητική ανάλυση του χαρτοφυλακίου. Πρώτον επειδή η μελέτη της κατανομής πιθανότητας που ακολουθεί η τ.μ. που δηλώνει τον αριθμό των αποζημιώσεων που πληρώνονται μέχρι τη στιγμή της χρεωκοπίας ως διακριτή θετική και ακέραιη τυχαία μεταβλητή προσδιορίζει ως ένα βαθμό την κατανομή που ακολουθεί η χρονική στιγμή που θα συμβεί η χρεωκοπία ο χρόνος της χρεωκοπίας ως συνεχής και θετική τυχαία μεταβλητή. Και δεύτερον επειδή μπορεί να είναι μία χρήσιμη πληροφορία για την ασφαλιστική εταιρία να γνωρίζει ή τουλάχιστον να μπορεί να προβλέψει με ικανοποιητική ακρίβεια πόσες αποζημιώσεις θα εμφανιστούν στο ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο κινδύνων έως τη στιγμή που θα επέλθει η χρεωκοπία αν κάποτε συμβεί η χρεωκοπία στο χαρτοφυλάκιο. Μέχρι πριν μερικά χρόνια γινόταν η θεωρητική υπόθεση παραδοχή ότι ο αριθμός των αποζημιώσεων που εισέρχονται σε ένα ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο κατά την πάροδο του χρόνου περιγράφεται ως μία στοχαστική διαδικασία ή στοχαστική ανέλιξη και όχι ως τυχαία μεταβλητή σε «σταθερό χρόνο» και πιο συγκεκριμένα από μία στοχαστική ανέλιξη osson με συγκεκριμένες ιδιότητες και προϋποθέσεις. Τα μοντέλα κινδύνου τα οποία βασίζονται σε αυτήν την θεωρητική παραδοχή ονομάστηκαν «κλασσικά» μοντέλα. Με βάση αυτήν την παραδοχή αναπτύχθηκε εκτενής έρευνα και μελέτη την τελευταία δεκαετία για την κατανομή πιθανότητας που ακολουθεί ο αριθμός των αποζημιώσεων μέχρι τη στιγμή της χρεωκοπίας. Αρχικά αυτό έγινε από τον Egdo Dos Res 000 και στη συνέχεια και από άλλους ερευνητές και επιστήμονες παγκοσμίως στη διεθνή αναλογιστική βιβλιογραφία. Όμως έχει διαπιστωθεί ότι σε ορισμένες σύγχρονες περιπτώσεις η συγκεκριμένη θεωρητική παραδοχή της στοχαστικής ανέλιξης osson δεν φαίνεται να ισχύει με 7

8 ακρίβεια ή τουλάχιστον ικανοποιητικά. Τότε λοιπόν ασχολούμαστε με τα λεγόμενα «ανανεωτικά» μοντέλα κινδύνου τα οποία προφανώς αποτελούν μία γενίκευση των παραπάνω «κλασσικών» μοντέλων που αναφέρθηκαν. Για την τελευταία περίπτωση των ανανεωτικών μοντέλων κινδύνων όπου η υπόθεση της στοχαστικής ανέλιξης osson για τον αριθμό των αποζημιώσεων ή ζημιών που πληρώνονται παύει να ισχύει έχει διαπιστωθεί στη σύγχρονη διεθνή βιβλιογραφία ότι η ακριβής μελέτη και ανάλυση της κατανομής πιθανότητας της διακριτής τ.μ. δεν είναι γενικά εύκολο ούτε πάντα εφικτό να πραγματοποιηθεί. Αυτό συμβαίνει κυρίως λόγω των δύσχρηστων και πολύπλοκων μαθηματικών και πιθανοθεωρητικών εκφράσεων που υπεισέρχονται στα ανανεωτικά μοντέλα κινδύνου στα οποία η στοχαστική ανέλιξη osson αντικαθίσταται πλέον από κάποια άλλη ανανεωτική και πιο πολύπλοκη στοχαστική ανέλιξη. Συγκεκριμένα στα ανανεωτικά μοντέλα κινδύνου η μελέτη της ζητούμενης κατανομής πιθανότητας του αριθμού των αποζημιώσεων μέχρι τη στιγμή της χρεωκοπίας μπορεί να πραγματοποιηθεί επιτυχώς μόνο έμμεσα με βάση γνωστά θεωρητικά αποτελέσματα από τον επιστημονικό χώρο της θεωρίας ουρών αναμονής που εμφανίζει μία αντιστοιχία και ισοδυναμία δυϊκότητα με τα ανανεωτικά μοντέλα. Ειδικότερα στην πιο ρεαλιστική και «φυσιολογική» περίπτωση όπου υπάρχει ένα αρχικό απόθεμα >0 κατά την έναρξη του χρόνου εξέλιξης του ασφαλιστικού χαρτοφυλακίου έχει βρεθεί τότε ότι η μελέτη της ζητούμενης κατανομής πιθανότητας του αριθμού των αποζημιώσεων μπορεί να γίνει μόνο μέσω προσεγγιστικών και αναδρομικών εκφράσεων με τη βοήθεια βέβαια της παραπάνω δυϊκότητας που αναφέρθηκε και όχι μέσω «κλειστών» και άμεσων όχι εύχρηστων μαθηματικών εκφράσεων. Σε κάθε περίπτωση πάντως αναμένουμε ακόμη περαιτέρω ανάπτυξη και εξέλιξη τα επόμενα χρόνια στη διεθνή βιβλιογραφία για το σχετικά σύγχρονο και ενδιαφέρον επιστημονικό αντικείμενο των ανανεωτικών μοντέλων κινδύνων καθώς επίσης και της μελέτης της κατανομής πιθανότητας προσεγγιστικής ή ακριβούς της τ.μ.. 8

9 Η δομή της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα είναι η εξής: Στο πρώτο κεφάλαιο θα γίνει μία σύντομη εισαγωγή και αναφορά στο κλασσικό μοντέλο της Θεωρίας Χρεωκοπίας με όλες εκείνες τις χαρακτηριστικές ιδιότητες και προϋποθέσεις που ικανοποιεί. Θα αναφερθούν επίσης συνοπτικά η έννοια του συντελεστή προσαρμογής R το περιθώριο ασφαλείας θ η πιθανότητα χρεωκοπίας ψ με αρχικό απόθεμα καθώς και ορισμένα βασικά θεωρήματα και προτάσεις του κλασσικού μοντέλου χρεωκοπίας. Ακόμη θα γίνει ιδιαίτερη αναφορά για το ανανεωτικό μοντέλο της Θεωρίας Χρεωκοπίας το οποίο ονομάζεται αλλιώς και ως Sarre-Andersen μοντέλο σχετικά με τον ορισμό του και τις βασικές διαφορές που παρουσιάζει σε σύγκριση με το κλασσικό μοντέλο κινδύνου. Στο δεύτερο κεφάλαιο θα αναφερθεί η δυϊκότητα μαθηματική αντιστοιχία που έχει διαπιστωθεί ότι ισχύει ανάμεσα στο ανανεωτικό μοντέλο Sarre-Andersen και στη Θεωρία Ουρών Αναμονής Qeeng Theory και με ποιόν τρόπο αυτή η δυϊκότητα βοηθάει και ερμηνεύει την θεωρητική ανάλυση και περιγραφή του ανανεωτικού μοντέλου κινδύνου. Στο τρίτο κεφάλαιο θα αναφερθούν γνωστές προτάσεις και θεωρήματα που δίνουν αναλυτικές εκφράσεις για τον μαθηματικό τύπο της συνάρτησης πιθανότητας της τ.μ. καθώς και για την αντίστοιχη δεσμευμένη συνάρτηση πιθανότητας της δοθέντος δηλαδή ότι θα συμβεί η χρεωκοπία υπό την προϋπόθεση όμως ότι δεν υπάρχει αρχικό απόθεμα κατά την έναρξη του χρόνου εξέλιξης του ασφαλιστικού χαρτοφυλακίου δηλαδή ότι ισχύει η σχέση = 0. Επιπλέον θα αναλυθεί η σχέση που υπάρχει μεταξύ της πιθανογεννήτριας συνάρτησης και της συνάρτησης πιθανότητας της διακριτής τ.μ. θεωρημάτων και αποτελεσμάτων. καθώς και ορισμένες σύντομες ερμηνείες αυτών των γνωστών Στο τέταρτο κεφάλαιο θα γίνουν αριθμητικά παραδείγματα και ειδικές εφαρμογές των γνωστών θεωρητικών αποτελεσμάτων που αναφέρθηκαν στο τρίτο κεφάλαιο στο ειδικό στατιστικό πρόγραμμα R έτσι ώστε να γίνουν περισσότερο κατανοητά και ερμηνεύσιμα τα συγκεκριμένα αποτελέσματα. Τέλος στο πέμπτο και τελευταίο κεφάλαιο θα γίνει η θεωρητική περιγραφή της κατανομής πιθανότητας της τ.μ. στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου μέσω 9

10 αναδρομικών και προσεγγιστικών εκφράσεων για την πιθανογεννήτρια συνάρτηση και για την αντίστοιχη συνάρτηση πιθανότητας της. Η ανάλυση αυτή θα γίνει υπό τη νέα και πιο ρεαλιστική υπόθεση ότι υπάρχει αρχικό απόθεμα κατά την έναρξη του χρόνου εξέλιξης του χαρτοφυλακίου δηλαδή ότι ισχύει >0. Θα χρησιμοποιηθούν γνωστά θεωρητικά αποτελέσματα που έχουν βρεθεί στην πρόσφατη διεθνή βιβλιογραφία μαζί με τις συνοπτικές ερμηνείες και τους σχολιασμούς αυτών. 0

11 Περιεχόμενα Πρόλογος 7 Εισαγωγή στη θεωρία χρεωκοπίας. Η στοχαστική ανέλιξη του πλεονάσματος Το κλασσικό μοντέλο χρεωκοπίας Η μέση τιμή και η διασπορά των συνολικών αποζημιώσεων για το κλασσικό μοντέλο χρεωκοπίας Οι ενδιάμεσοι χρόνοι άφιξης μεταξύ των αποζημιώσεων και η κατανομή που ακολουθούν στο κλασσικό μοντέλο χρεωκοπίας. Το περιθώριο ασφαλείας θ στο κλασσικό μοντέλο κινδύνου.... Η πιθανότητα χρεωκοπίας ψ....5 O συντελεστής προσαρμογής R Το ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου Sarre Andersen rs model Το περιθώριο ασφαλείας θ στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου... Το ανανεωτικό μοντέλο και η δυϊκότητα ανάμεσα σε αυτό και στο μοντέλο ουράς αναμονής με έναν εξυπηρετητή. Εισαγωγή στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου.... Οι βασικές τ.μ. του ανανεωτικού μοντέλου Η διακριτή τ.μ Η συνεχής τ.μ. T Η δυϊκότητα που υπάρχει ανάμεσα στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου και στη θεωρία ουρών αναμονής... 9 Η συνάρτηση πιθανότητας του αριθμού των αποζημιώσεων μέχρι τη χρεωκοπία για ειδικές περιπτώσεις κατανομών 5. Η γενικευμένη κλάση κατανομών του aner Η γενικευμένη αρνητική διωνυμική κατανομή ΕΝΒ Η κλάση κατανομών W των aner Wllmot H συνάρτηση πιθανότητας της τ.μ. στο κλασσικό μοντέλο κινδύνου με εκθετικές αποζημιώσεις... 57

12 .6 Erlang.. Η μελέτη της μονοτονίας της συνάρτησης πιθανότητας της πρότασης Η συνάρτηση πιθανότητας της τ.μ. στο κλασσικό μοντέλο κινδύνου με εκθετικές αποζημιώσεις H συνάρτηση πιθανότητας της τ.μ. για το ανανεωτικό μοντέλο με ενδιάμεσους χρόνους και εκθετικές αποζημιώσεις H μελέτη της μονοτονίας της συνάρτησης πιθανότητας της τ.μ. για το ανανεωτικό μοντέλο με Erlang ενδιάμεσους χρόνους και εκθετικές αποζημιώσεις Η συνάρτηση πιθανότητας της τ.μ. στο ανανεωτικό μοντέλο με Erlang ενδιάμεσους χρόνους και εκθετικές αποζημιώσεις 8 Αριθμητικά παραδείγματα και εφαρμογές για την κατανομή πιθανότητας της τ.μ. στο στατιστικό πακέτο R 9 5 Ο αναδρομικός τύπος για την συνάρτηση πιθανότητας της τ.μ. για το κλασσικό μοντέλο κινδύνου με εκθετικές αποζημιώσεις στην περίπτωση που ισχύει η σχέση 0 07

13 Κεφάλαιο Εισαγωγή στη θεωρία χρεωκοπίας Στο κεφάλαιο αυτό θα γίνει μία αρχική εισαγωγή στη θεωρία χρεωκοπίας σχετικά με το κλασσικό μοντέλο κινδύνου αλλά και το ανανεωτικό μοντέλο Sarre- Andersen model. Συγκεκριμένα θα παρουσιαστούν συνοπτικά ορισμένες βασικές και σημαντικές έννοιες της θεωρίας χρεωκοπίας όπως είναι η στοχαστική ανέλιξη του πλεονάσματος το περιθώριο ασφαλείας ο συντελεστής προσαρμογής η πιθανότητα χρεωκοπίας καθώς και γνωστά βασικά θεωρητικά αποτελέσματα που έχουν βρεθεί σχετικά με την πιθανότητα χρεωκοπίας όπως είναι η ανισότητα του Lndberg και ο ασυμπτωτικός τύπος των Cramer-Lndberg. Η θεωρία κινδύνου ή θεωρία των κινδύνων είναι ένα σχετικά σύγχρονο και καινούργιο επιστημονικό αντικείμενο που εξετάζει και μελετά την πιθανοθεωρητική κατανομή και εξέλιξη των συνολικών αθροιστικών αποζημιώσεων που προβλέπεται να καταβάλλει μία ασφαλιστική εταιρία απέναντι στους ασφαλισμένους της με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά στο χαρτοφυλάκιο των ασφαλιστικών κινδύνων της σε ένα συγκεκριμένο μελλοντικό χρονικό διάστημα. Οι δύο βασικές τυχαίες μεταβλητές που εξετάζονται για ένα συγκεκριμένο ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο και για συγκεκριμένο μελλοντικό χρονικό διάστημα είναι ο αριθμός πλήθος των αποζημιώσεων που θα απαιτηθούν να πληρωθούν που είναι μία διακριτή τ.μ. με μη-αρνητικές ακέραιες τιμές και το μέγεθος οικονομικό ποσό που θα έχει η καθεμία από αυτές τις μελλοντικές αποζημιώσεις που είναι μία συνεχής τ.μ. με μη-αρνητικές τιμές. Οι προϋποθέσεις και παραδοχές πάνω στις οποίες στηρίζεται το αντικείμενο της θεωρίας κινδύνου είναι οι εξής: Τα ξεχωριστά μεγέθη των μελλοντικών αποζημιώσεων θεωρούνται ανεξάρτητες τ.μ. δηλαδή η μία αποζημίωση δεν επηρεάζει καθόλου την άλλη ως προς τα μεγέθη τους Ο αριθμός των μελλοντικών αποζημιώσεων ως διακριτή και μη-αρνητική τ.μ. θεωρείται ανεξάρτητος από τα ξεχωριστά μεγέθη των μελλοντικών

14 αποζημιώσεων δηλαδή το συνολικό πλήθος των αποζημιώσεων δεν επηρεάζεται από τα ξεχωριστά μεγέθη τους Τα μεγέθη των μελλοντικών αποζημιώσεων θεωρούνται ισόνομες τ.μ. δηλαδή έχουν όλα την ίδια συνεχή και μη-αρνητική κατανομή πυκνότητας πιθανότητας. Μέχρι πρόσφατα ολόκληρη η θεωρητική και εφαρμοσμένη μελέτη της θεωρίας κινδύνου βασιζόταν στην προϋπόθεση και παραδοχή ότι το πλήθος των μελλοντικών αποζημιώσεων που θα πληρωθούν στο ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο ακολουθεί μία στοχαστική ανέλιξη στοχαστική διαδικασία osson με όλες τις χαρακτηριστικές θεωρητικές ιδιότητές της π.χ. ιδιότητα της έλλειψης μνήμης ιδιότητα των ομογενών προσαυξήσεων ιδιότητα των ανεξάρτητων προσαυξήσεων κ.λ.π.. Ισοδύναμα με άλλα λόγια γινόταν η υπόθεση ότι οι ενδιάμεσοι χρόνοι που μεσολαβούν ανάμεσα στις διαδοχικές αποζημιώσεις που πληρώνονται ως συνεχείς και μη-αρνητικές τ.μ. ακολουθούν την εκθετική κατανομή Exonental Dstrbton με παράμετρο τον μοναδιαίο ρυθμό εμφάνισης λ της απαριθμήτριας στοχαστικής ανέλιξης osson. Τα μοντέλα που βασίζονται στις παραπάνω προϋποθέσεις ονομάζονται «κλασσικά μοντέλα» της θεωρίας κινδύνου. Μελετήθηκαν για πρώτη φορά και προτάθηκαν στις αρχές του 0ού αιώνα από τον Σουηδό μαθηματικό F. Lndberg βλέπε Πολίτης 005. Πάνω σε αυτήν την παραδοχή της ανέλιξης osson για το πλήθος των μελλοντικών ασφαλιστικών αποζημιώσεων βασίζεται το μεγαλύτερο μέρος της σύγχρονης διεθνούς βιβλιογραφίας σχετικά με τα αντικείμενα της θεωρίας κινδύνου και της θεωρίας χρεωκοπίας. Όμως σε αρκετές σύγχρονες περιπτώσεις και εφαρμογές έχει διαπιστωθεί ότι το πλήθος των μελλοντικών αποζημιώσεων δεν περιγράφεται ικανοποιητικά και επαρκώς ή δεν είναι δυνατόν να περιγραφεί από αυτήν την στοχαστική ανέλιξη osson αλλά το πλήθος των αποζημιώσεων ακολουθεί κάποια άλλη διαφορετική στοχαστική ανέλιξη δηλαδή μία ανανεωτική απαριθμήτρια στοχαστική ανέλιξη. Ισοδύναμα σε αυτές τις περιπτώσεις παρατηρείται ότι οι ενδιάμεσοι χρόνοι ανάμεσα στις διαδοχικές μελλοντικές αποζημιώσεις δεν ακολουθούν την εκθετική κατανομή αλλά ακολουθούν κάποια άλλη συνεχή και μη-αρνητική κατανομή όπως για παράδειγμα κατανομή Webll areto Log-ormal Γάμμα κ.λ.π.. Σε αυτές τις περιπτώσεις λοιπόν χρησιμοποιούνται τα λεγόμενα «ανανεωτικά μοντέλα» της

15 θεωρίας κινδύνου σχετικά με την διακριτή κατανομή του πλήθους των μελλοντικών αποζημιώσεων τα οποία αποτελούν μία ευρεία επέκταση της στοχαστικής ανέλιξης osson και των αντίστοιχων κλασσικών μοντέλων. Δύο βασικές τυχαίες μεταβλητές που συμμετέχουν στα ανανεωτικά μοντέλα της θεωρίας κινδύνου είναι οι ακόλουθες: Ο χρόνος χρονική στιγμή όπου μπορεί να συμβεί η χρεωκοπία συμβολίζεται με T και είναι μία συνεχής και μη-αρνητική τ.μ. η κατανομή της οποίας είναι αντικείμενο έρευνας στη σύγχρονη αναλογιστική βιβλιογραφία Ο αριθμός πλήθος των αποζημιώσεων που θα πληρωθούν στο ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο μέχρι τη στιγμή που θα επέλθει η χρεωκοπία. Συμβολίζεται με και είναι μία διακριτή μη-αρνητική και ακέραιη τ.μ. με σύνολο τιμών της τους φυσικούς * αριθμούς {... } η κατανομή της οποίας είναι το βασικό αντικείμενο μελέτης της παρούσας διπλωματικής εργασίας. 5

16 6

17 . Η στοχαστική ανέλιξη του πλεονάσματος Το βασικότερο αντικείμενο μελέτης της θεωρίας χρεωκοπίας είναι η μελέτη της στοχαστικής ανέλιξης στοχαστικής διαδικασίας των συνολικών εσόδων ασφαλίστρων και των συνολικών εξόδων αποζημιώσεων της ασφαλιστικής εταιρίας στην συνεχή εξέλιξη του χρόνου στο ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο των κινδύνων. Σχετικά με τα συνολικά έσοδα στο κλασσικό μοντέλο γίνονται βλέπε Πολίτης 005 οι ακόλουθες υποθέσεις και παραδοχές: Τα ασφάλιστρα θεωρούνται σταθερά με την πάροδο του χρόνου και ισούνται με ένα συγκεκριμένο και προκαθορισμένο ποσό το οποίο ουσιαστικά είναι το σταθερό ασφάλιστρο που εισπράττεται σε μοναδιαίο χρονικό διάστημα Το συνολικό ποσό των ασφαλίστρων που θα έχει συσσωρευθεί έως κάποια συγκεκριμένη μελλοντική στιγμή t θεωρείται γραμμική συνάρτηση αυτής της μελλοντικής στιγμής t και είναι της μορφής +t όπου είναι το αρχικό απόθεμα που κρατά η ασφαλιστική εταιρία ως απόθεμα «ασφαλείας» κατά την έναρξη του χρόνου που εξελίσσονται τα ασφάλιστρα και οι αποζημιώσεις. Τότε υπό τις παραπάνω προϋποθέσεις που αναφέρθηκαν το πλεόνασμα U t της ασφαλιστικής εταιρίας σε συγκεκριμένη μελλοντική στιγμή t ορίζεται ως η διαφορά των συνολικών εσόδων t που θα έχουν εισπραχθεί μελλοντικά από τα συνολικά ασφάλιστρα μείον τα συνολικά έξοδα S t των αποζημιώσεων μέχρι το t. Δηλαδή: U t t S t t 0 όπου U 0 είναι το αρχικό απόθεμα που υπάρχει κατά την έναρξη του χρόνου. Σύμφωνα λοιπόν με τα παραπάνω για τη στοχαστική ανέλιξη των συνολικών εσόδων ασφαλίστρων { t t 0} θα ισχύει ότι: t t t 0. Επίσης βλέπε Πολίτης 005 η στοχαστική ανέλιξη των συνολικών αποζημιώσεων { S t t 0} που θα πληρωθούν μέχρι κάποια μελλοντική στιγμή t θα περιγράφεται από μία σύνθετη τ.μ. κατανομή τυχαίου αθροίσματος ως εξής: 7

18 t t S t X X... X X αν { t } S t 0 αν { t 0} και S 0 0 αν t 0. όπου: t για σταθερό t >0 είναι η διακριτή θετική και ακέραιη τ.μ. που δηλώνει τον συνολικό αριθμό των αποζημιώσεων που θα έχουν πληρωθεί μέχρι και τη μελλοντική χρονική στιγμή t και X είναι η μη-αρνητική τ.μ. διακριτή ή συνεχής που δηλώνει το οικονομικό μέγεθος που έχει η καθεμία αποζημίωση που καταβάλλεται. Επίσης τα μεγέθη X των αποζημιώσεων θεωρούνται ανεξάρτητες και ισόνομες τ.μ. δηλαδή ακολουθούν την ίδια κατανομή διακριτή ή συνεχή και δεν επηρεάζονται μεταξύ τους και θεωρούνται ανεξάρτητα από το συνολικό πλήθος t των αποζημιώσεων που καταβάλλονται. Επιπλέον αναφέρεται εδώ ότι για σταθερό t 0 η σύνθετη κατανομή των συνολικών αθροιστικών αποζημιώσεων S t στην περίπτωση που τα ξεχωριστά μεγέθη X των αποζημιώσεων ακολουθούν κάποια συνεχή κατανομή με συνάρτηση πυκνότητας θα είναι μία κατανομή μικτού τύπου βλέπε Χατζηκωνσταντινίδης 009. Συγκεκριμένα η σύνθετη τ.μ. S t θα έχει μία μάζα πιθανότητας στο σημείο 0 αν t 0 δηλαδή αν δεν υπάρξει καμία απαίτηση για αποζημίωση στο χαρτοφυλάκιο της ασφαλιστικής εταιρίας και θα είναι συνεχής στο αυστηρά θετικό διάστημα 0 των συνεχών τιμών της αν ισχύει t.... Όμως αν τα ξεχωριστά μεγέθη X των αποζημιώσεων ακολουθούν κάποια διακριτή κατανομή πιθανότητας τότε σε αυτήν την περίπτωση και η σύνθετη τ.μ. S t θα ακολουθεί επίσης κάποια διακριτή κατανομή δηλαδή με διακριτό σύνολο τιμών τότε. Σύμφωνα λοιπόν με όλα τα παραπάνω η στοχαστική ανέλιξη { U t t 0} για κάποια μελλοντική χρονική στιγμή t θα μπορεί να εκφραστεί ως εξής: 8

19 U t t S t t 0 όπου είναι το αρχικό απόθεμα που υπάρχει στο ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο κατά την έναρξη του χρόνου δηλαδή για t=0. Από τα προηγούμενα συνεπάγεται εδώ ότι η στοχαστική ανέλιξη { U t t 0 } του πλεονάσματος θα εξαρτάται κυρίως από την συνήθως σύνθετη κατανομή St των συνολικών μελλοντικών αποζημιώσεων αλλά θα εξαρτάται επίσης και από τις τιμές των σταθερών παραμέτρων αρχικό απόθεμα και σταθερό ασφάλιστρο που εισπράττεται στη μονάδα του χρόνου.. Το κλασσικό μοντέλο χρεωκοπίας Η βασική υπόθεση που γίνεται στο κλασσικό μοντέλο της θεωρίας χρεωκοπίας βλέπε Πολίτης 005 είναι ότι η στοχαστική ανέλιξη { t t 0} του αριθμού των αποζημιώσεων που καταβάλλονται μέχρι κάποια μελλοντική στιγμή t περιγράφεται από μία στοχαστική ανέλιξη osson με παράμετρο ρυθμό εμφάνισης λ. Δηλαδή αυτό σημαίνει ότι ο αριθμός t των αποζημιώσεων που θα καταβληθούν ακολουθεί την κατανομή osson t t 0 με ρυθμό εμφάνισης λt. Η παράμετρος λ δηλώνει βλέπε Πολίτης 005 τον αναμενόμενο αριθμό ή αναμενόμενο ρυθμό εμφάνισης των μελλοντικών αποζημιώσεων σε χρονικό διάστημα μοναδιαίου μήκους t =. Για παράδειγμα αν ισχύει ότι t osson t t 0 και ο χρόνος t μετριέται σε μήνες τότε αυτό θα σημαίνει ότι αναμένουμε σύμφωνα με το κλασσικό μοντέλο της στοχαστικής ανέλιξης osson να καταβληθούν αποζημιώσεις ανά μήνα στο ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο κινδύνων. Σύμφωνα λοιπόν με αυτό το κλασσικό μοντέλο η σύνθετη αθροιστική κατανομή των συνολικών μελλοντικών αποζημιώσεων { S t t 0} για συγκεκριμένη μελλοντική στιγμή t θα περιγράφεται από μία σύνθετη στοχαστική ανέλιξη osson με παράμετρο λt και αυτό θα συμβολίζεται ως: S t C t Comond osson σύνθετη osson όπου: από τα αρχικά 9

20 t X... X t X S t X αν { t } και S t 0 αν { t 0}... Η μέση τιμή και η διασπορά των συνολικών αποζημιώσεων για το κλασσικό μοντέλο χρεωκοπίας Σύμφωνα με το παραπάνω κλασσικό μοντέλο και την ανέλιξη osson { t t 0} που αναφέρθηκαν για τη μέση τιμή και τη διασπορά του αριθμού t των αποζημιώσεων που θα καταβληθούν μελλοντικά θα ισχύουν βλέπε Κούτρας 00 οι ακόλουθες σχέσεις: και E [ t] t t 0 Var [ t] t t 0. Άρα λοιπόν για τη μέση τιμή και τη διασπορά του συνολικού μεγέθους των t X αποζημιώσεων S t θα ισχύουν βλέπε Χατζηκωνσταντινίδης 009 σύμφωνα με τις τελευταίες δύο σχέσεις οι παρακάτω τύποι: E [ S t] E X E[ t] E X t t E X E [ S t] t E X t 0 και Var[ S t] Var X E [ t] [ E X ] Var [ t] Var X t [ E X ] t t { Var X [ E X ] } Var [ S t] t { Var X [ E X ] } t 0 0

21 όπου E X και Var X δηλώνουν τη μέση τιμή και τη διασπορά αντίστοιχα για τα ατομικά μεγέθη.... X των ανεξάρτητων και ισόνομων αποζημιώσεων.. Οι ενδιάμεσοι χρόνοι άφιξης μεταξύ των αποζημιώσεων και η κατανομή τους στο κλασσικό μοντέλο χρεωκοπίας Οι ενδιάμεσοι χρόνοι που μεσολαβούν ανάμεσα στις χρονικές στιγμές που πληρώνονται οι διαδοχικές αποζημιώσεις μπορούν να παίξουν σημαντικό ρόλο στη μελέτη και ανάλυση του κλασσικού μοντέλου χρεωκοπίας. Έστω λοιπόν οι εξής συμβολισμοί: A το χρονικό διάστημα που περνά μέχρι την η κατά σειρά αποζημίωση A το χρονικό διάστημα ανάμεσα στην η και στην η κατά σειρά αποζημίωση A το χρονικό διάστημα ανάμεσα στην η και στην η αποζημίωση A το χρονικό διάστημα ανάμεσα στην και στην αποζημίωση κλπ.. Τότε υπό την ισχύ του κλασσικού μοντέλου δηλαδή υποθέτοντας ότι ο αριθμός t των αποζημιώσεων που θα καταβληθούν προέρχεται από μία στοχαστική ανέλιξη osson t t 0 μπορεί τότε να αποδειχθεί βλέπε Πολίτης 005 ότι οι ενδιάμεσοι χρόνοι A... είναι συνεχείς θετικές ανεξάρτητες και ισόνομες τ.μ. πουακολουθούν την ίδια εκθετική κατανομή Exonental Dstrbton Exλ με παράμετρο 0 όπου το δηλώνει τον αναμενόμενο ρυθμό εμφάνισης σε μοναδιαίου μήκους χρονικό διάστημα αυτής της απαριθμήτριας ανέλιξης osson { t t 0}. Δηλαδή στην περίπτωση του κλασσικού μοντέλου η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας f και η αθροιστική συνάρτηση κατανομής F της εκθετικής κατανομής των ενδιαμέσων χρόνων... θα δίνονται αντίστοιχα από τις παρακάτω σχέσεις: A t T f t e t 0 0 F T t t T t e t 0 0.

22 . Το περιθώριο ασφαλείας θ στο κλασσικό μοντέλο κινδύνου Ο βασικός στόχος και σκοπός κάθε ασφαλιστικής εταιρίας όπως και κάθε εταιρίας γενικότερα είναι κατά την πάροδο του χρόνου τα συνολικά έσοδα να υπερβαίνουν κατά μέσο όρο τα συνολικά έξοδα έτσι ώστε να μην είναι βέβαιο το ενδεχόμενο της χρεωκοπίας της εταιρίας. Δηλαδή στο κλασσικό μοντέλο κινδύνου για το χαρτοφυλάκιο κινδύνων μίας ασφαλιστικής εταιρίας θα πρέπει να ισχύει βλέπε Πολίτης 005 η παρακάτω σχέση ανισότητα: t E [ S t] t 0. όπου: t είναι τα συνολικά έσοδα από ασφάλιστρα και E [ S t] οι αναμενόμενες συνολικές αποζημιώσεις μέχρι και τη στιγμή t. Με άλλα λόγια τα ασφάλιστρα που εισπράττονται θα πρέπει να είναι οπωσδήποτε περισσότερα σε σχέση με τις αναμενόμενες συνολικές αποζημιώσεις μέχρι και τη χρονική στιγμή t. Όμως με βάση αυτά που αναφέρθηκαν προηγουμένως σχετικά με την απαριθμήτρια ανέλιξη osson { t t 0} θα ισχύει ότι: E[ S t] E[ t] E X t E X t 0 και επομένως η προηγούμενη ανισότητα. με βάση την τελευταία σχέση θα γραφτεί ως ακολούθως:. : t E [ S t] t 0 t t E X t 0 E X E X 0.. O θετικός αυτός αριθμός θ που λόγω της τελευταίας σχέσης. εκφράζεται ως: E X ονομάζεται περιθώριο ασφαλείας ή συντελεστής ασφαλείας στο κλασσικό μοντέλο χρεωκοπίας και δηλώνει πόσο μεγαλύτερος είναι ο σταθερός ρυθμός πληρωμής των ασφαλίστρων σε σχέση με τις αναμενόμενες συνολικές αποζημιώσεις E [S] για μοναδιαίου μήκους χρονικό διάστημα δηλαδή για t. Επιπρόσθετα αυτό το

23 περιθώριο ασφαλείας θ εμπεριέχει σε μικρότερο βαθμό από την προηγούμενη ανισότητα που γράφτηκε επίσης ένα δίκαιο και λογικό «περιθώριο κέρδους» για την ασφαλιστική εταιρία εκφράζοντας τη διαφορά ανάμεσα στα αναμενόμενα έσοδα από ασφάλιστρα και στα αναμενόμενα έξοδα από την πληρωμή αποζημιώσεων κατά τη χρονική εξέλιξη του ασφαλιστικού χαρτοφυλακίου κινδύνων. Για να είναι το χαρτοφυλάκιο κινδύνων της ασφαλιστικής εταιρίας ανταγωνιστικό αξιόπιστο και «δίκαιο με την αγορά» θα πρέπει βλέπε Πολίτης 005 αυτό το περιθώριο ασφαλείας θ να παίρνει τιμές μεταξύ του 0 και του δηλαδή να ισχύει 0 έτσι ώστε να μην γίνεται υπερβολικό το κέρδος της εταιρίας και κατά συνέπεια να μην γίνεται «απαγορευτικό» το ασφάλιστρο για τους ασφαλισμένους πελάτες. To περιθώριο ασφαλείας μπορεί να προσδιοριστεί με ακρίβεια ή και να εκτιμηθεί από την ασφαλιστική εταιρία εφόσον ο αναμενόμενος αριθμός E [ t] και το αναμενόμενο μέγεθος E [ S t] των συνολικών αποζημιώσεων μπορούν να εκτιμηθούν με τη βοήθεια παλαιότερων ασφαλιστικών δεδομένων ή μέσω ειδικών στατιστικών μεθόδων με την προϋπόθεση ότι οι παράμετροι και θα είναι εκ των προτέρων γνωστές. Επίσης έχει διαπιστωθεί βλέπε Πολίτης 005 ότι στην ειδική περίπτωση όπου θεωρήσουμε το περιθώριο ασφαλείας αρνητικό στο κλασσικό μοντέλο κινδύνου τότε η χρεωκοπία με αντίστοιχη πιθανότητα 0 για το χαρτοφυλάκιο κινδύνων θα είναι βέβαιη και σίγουρη ότι θα συμβεί δηλαδή θα έχει πιθανότητα ίση με και θα έχουμε τότε ότι: αν 0 0. Αυτή όμως η ειδική περίπτωση με 0 δε λαμβάνεται υπ όψιν στα θεωρητικά και πρακτικά πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας.. H πιθανότητα χρεωκοπίας ψ Μία άλλη σημαντική έννοια στην θεωρία χρεωκοπίας και στη θεωρία κινδύνου γενικότερα είναι η πιθανότητα για κάποια απροσδιόριστη μελλοντική στιγμή t T τα έξοδα από αποζημιώσεις να υπερβούν τα έσοδα από ασφάλιστρα μαζί και με το αρχικό απόθεμα ή με άλλα λόγια το αντίστοιχο πλεόνασμα U T στη

24 χρονική στιγμή T να πάρει αρνητική τιμή δηλαδή να προκύψει η ανισότητα U T 0. Γενικά στη θεωρία χρεωκοπίας η πιθανότητα χρεωκοπίας συνηθίζεται να συμβολίζεται με δηλαδή ως συνάρτηση του αρχικού αποθέματος κατά την έναρξη του χρόνου εξέλιξης του ασφαλιστικού χαρτοφυλακίου. Όμως η πιθανότητα χρεωκοπίας εκτός από το αρχικό απόθεμα εξαρτάται σε μικρό ή μεγάλο βαθμό και από άλλες παραμέτρους όπως είναι ο σταθερός ρυθμός πληρωμής των ασφαλίστρων το περιθώριο ασφαλείας θ η μέση τιμή E [ t] του αριθμού των αποζημιώσεων που αναμένεται να καταβληθούν κ.λ.π.. Για την περίπτωση του κλασσικού μοντέλου χρεωκοπίας δηλαδή όταν θεωρούμε ότι ο αριθμός t των αποζημιώσεων που θα πληρωθούν περιγράφεται από μία στοχαστική ανέλιξη στοχαστική διαδικασία osson και τα ατομικά μεγέθη X των αποζημιώσεων ακολουθούν εκθετική κατανομή ή μείξη δύο εκθετικών κατανομών τότε η ζητούμενη πιθανότητα χρεωκοπίας μπορεί να υπολογιστεί σχετικά εύκολα και μέσω ενός «κλειστού» και άμεσου μαθηματικού τύπου βλέπε Πολίτης 005. Όμως στις περιπτώσεις που τα ατομικά μεγέθη X των αποζημιώσεων δεν ακολουθούν εκθετική κατανομή ή μείξη δύο εκθετικών κατανομών αλλά ακολουθούν κάποια άλλη κατανομή όπως για παράδειγμα κατανομές Webll areto Gamma ή Log-ormal οι οποίες παρουσιάζουν σχετικά «βαριά» δεξιά ουρά και μεγάλη ασυμμετρία τότε αποδεικνύεται ότι η πιθανότητα χρεωκοπίας δε μπορεί να υπολογιστεί εύκολα και άμεσα παρά μόνο μέσω προσεγγιστικών εκφράσεων αναδρομικών τύπων ή ανισοτικών φραγμάτων βλέπε Πολίτης 005 Χατζηκωνσταντινίδης 00. Έτσι όπως ορίστηκε λοιπόν προηγουμένως η πιθανότητα χρεωκοπίας αυτή εκφράζεται μαθηματικά μέσω της ακόλουθης σχέσης: U t 0 για κάποιο t 0 U 0 όπου το αρχικό απόθεμα κατά την έναρξη του χρόνου. Συνήθως η απροσδιόριστη μελλοντική στιγμή t κατά την οποία μπορεί να συμβεί το ενδεχόμενο της χρεωκοπίας με U t 0 συμβολίζεται στη διεθνή βιβλιογραφία ως T. Ονομάζεται «χρόνος της χρεωκοπίας» και είναι μία συνεχής τ.μ. η οποία

25 παίρνει αυστηρά θετικές τιμές βλέπε Πολίτης 005 Χατζηκωνσταντινίδης 00. Ακόμη για την περίπτωση που δεν θα πραγματοποιηθεί ποτέ το ενδεχόμενο της χρεωκοπίας που προφανώς είναι η πλέον επιθυμητή περίπτωση για κάθε ασφαλιστική εταιρία η αντίστοιχη πιθανότητα αυτού του συμπληρωματικού ενδεχομένου συμβολίζεται ως και τότε ο χρόνος T της χρεωκοπίας όπως ορίστηκε πριν θεωρείται ότι είναι «άπειρος» δηλαδή τότε θα ισχύει { T } με αντίστοιχη πιθανότητα που θα είναι: T U t 0 t 0 U 0 και προφανώς θα ισχύει ότι: 0. Στην τελευταία αυτήν περίπτωση όταν δηλαδή { T } τότε η τ.μ. T του χρόνου χρεωκοπίας θα καλείται «ελειμματική τ.μ.» defetve random varable με αντίστοιχη πιθανότητα που θα είναι: T..5 Ο συντελεστής προσαρμογής R Μία άλλη βασική έννοια στην θεωρία χρεωκοπίας και κυρίως για το κλασσικό μοντέλο κινδύνου είναι ο συντελεστής προσαρμογής R ο οποίος προσδιορίζεται αν φυσικά υπάρχει ως η θετική λύση ως προς r της παρακάτω εξίσωσης βλέπε Πολίτης 005: όπου: E X r M r με r 0. M X r είναι η ροπογεννήτρια συνάρτηση αν φυσικά υπάρχει για το κάθε ατομικό μέγεθος αποζημίωσης Χ υπολογισμένη στο σημείο r E X η μέση τιμή του ατομικού μεγέθους αποζημίωσης και θ το περιθώριο ασφαλείας. Η παραπάνω εξίσωση. είναι γνωστή ως εξίσωση του Lndberg. X 5

26 O συντελεστής προσαρμογής με την προϋπόθεση ότι η ροπογεννήτρια συνάρτηση M X r υπάρχει δηλαδή ότι δεν απειρίζεται μπορεί εναλλακτικά να βρεθεί βλέπε Πολίτης 005 και από την επίλυση της παρακάτω ισοδύναμης εξίσωσης ως προς r: r M r με r 0 X όπου λ είναι ο μοναδιαίος ρυθμός άφιξης των απαιτήσεων πληρωμής των αποζημιώσεων και ο σταθερός μοναδιαίος ρυθμός είσπραξης των ασφαλίστρων. Αν συμβεί οι παραπάνω εξισώσεις που γράφτηκαν να έχουν περισσότερες από μία θετικές ρίζες r r... κ.λ.π. τότε ο συντελεστής προσαρμογής R ορίζεται r να είναι η μικρότερη ρίζα από αυτές δηλαδή θα ισχύει βλέπε Πολίτης 005 ότι: R mn { r r r...} με R 0. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως απαραίτητη και βασική προϋπόθεση για να υπάρχει ο συντελεστής προσαρμογής R είναι βλέπε Πολίτης 005 Χατζηκωνσταντινίδης 00 να υπάρχει να μην απειρίζεται η ροπογεννήτρια συνάρτηση M X r του ατομικού μεγέθους αποζημίωσης. Αυτό σημαίνει ότι για κατανομές των ατομικών αποζημίωσεων X για τις οποίες δεν υπάρχει η ροπογεννήτρια όπως είναι για παράδειγμα οι κατανομές Logormal areto Webll με παράμετρο και μείξεις ή συνελίξεις αυτών τότε ο R δεν ορίζεται και δεν υπάρχει επομένως σε αυτές τις περιπτώσεις δεν θα έχει νόημα η χρήση του. Ο συντελεστής προσαρμογής αποτελεί μία σημαντική έννοια στη θεωρία χρεωκοπίας και στη θεωρία κινδύνου γενικότερα τόσο για το κλασσικό όσο και για το ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου επειδή χρησιμοποιείται σε δύο βασικά θεωρητικά αποτελέσματα που έχουν βρεθεί τα οποία είναι βλέπε Πολίτης 005 Χατζηκωνσταντινίδης 00 η ανισότητα του Lndberg και ο ασυμπτωτικός τύπος των Cramer-Lndberg και αναφέρονται συνοπτικά παρακάτω σε μορφή θεωρημάτων: 6

27 Θεώρημα.5. όπου: Η ανισότητα του Lndberg είναι η ακόλουθη: R e 0 το αρχικό απόθεμα και R ο συντελεστής προσαρμογής αν φυσικά υπάρχει. Η παραπάνω ανισότητα του Lndberg δηλώνει ουσιαστικά ότι η πιθανότητα χρεωκοπίας με αρχικό απόθεμα αποκλείεται να υπερβαίνει την εκθετική R ποσότητα e 0 με την προϋπόθεση φυσικά ότι υπάρχει ο συντελεστής προσαρμογής R. Θεώρημα.5. Ο ασυμπτωτικός τύπος των Cramer-Lndberg είναι ο ακόλουθος: ή ισοδύναμα R C e καθώς e lm C R όπου: η σταθερά C είναι το ακόλουθο πηλίκο C E X R X E X e E X X είναι το μέγεθος των ατομικών αποζημιώσεωνως ανεξάρτητες και ισόνομες τ.μ. και R ο συντελεστής προσαρμογής αν βέβαια υπάρχει. Η τελευταία σχέση δηλώνει ουσιαστικά ότι όσο αυξάνεται το αρχικό απόθεμα δηλαδή καθώς τόσο περισσότερο συγκλίνει πλησιάζει η πιθανότητα χρεωκοπίας στην εκθετική ποσότητα R C e. Με άλλα λόγια η πιθανότητα χρεωκοπίας μειώνεται με εκθετικό ρυθμό όσο αυξάνεται το αρχικό απόθεμα. 7

28 Για κατανομές των ατομικών μεγεθών αποζημίωσης X για τις οποίες δεν υπάρχει και απειρίζεται η ροπογεννήτρια όπως είναι οι κατανομές που αναφέρθηκαν προηγουμένως τότε ο συντελεστής προπσαρμογής δεν θα υπάρχει και επομένως τα δύο προηγούμενα θεωρήματα η ανισότητα Lndberg και ο ασυμπτωτικός τύπος των Cramer-Lndberg δεν θα ισχύουν και κατά συνέπεια δεν θα μπορούν να εφαρμοστούν. Ειδικότερα για την περίπτωση των εκθετικών ατομικών αποζημιώσεων X στο κλασσικό μοντέλο κινδύνου έχει βρεθεί βλέπε Πολίτης 005 Χατζηκωνσταντινίδης 00 ότι η πιθανότητα χρεωκοπίας με αρχικό απόθεμα 0 σε απροσδιόριστη χρονική στιγμή δίνεται μέσω της επόμενης πρότασης. Πρόταση.5. X Στο κλασσικό μοντέλο κινδύνου με εκθετικές ατομικές αποζημιώσεις Ex 0... η πιθανότητα χρεωκοπίας με αρχικό απόθεμα 0 θα είναι: όπου: R R 0 e e 0. 0 βλέπε Πολίτης 005 Χατζηκωνσταντινίδης 00 το περιθώριο ασφαλείας έτσι όπως ορίστηκε σε προηγούμενη ενότητα και R ο συντελεστής προσαρμογής. Με βάση λοιπόν τα προηγούμενα σχετικά με την εκθετική κατανομή των αποζημιώσεων και το περιθώριο ασφαλείας όπου τότε E συνεπάγεται ότι: X 8

29 Άρα θα ισχύει: E X Για το κλασσικό μοντέλο κινδύνου και για την περίπτωση των εκθετικών ατομικών αποζημιώσεων Ex 0... με βάση τις X σχέσεις που αναφέρθηκαν σε αυτήν την ενότητα αποδεικνύεται βλέπε Πολίτης 005 Χατζηκωνσταντινίδης 00 ότι ο συντελεστής προσαρμογής R με βάση την προηγούμενη εξίσωση. από την οποία ορίζεται υπάρχει και δίνεται από την ακόλουθη πρόταση: Πρόταση.5. Στο κλασσικό μοντέλο κινδύνου υποθέτοντας την εκθετική κατανομή με παράμετρο β>0 για τις ατομικές αποζημιώσεις και με περιθώριο ασφαλείας θ ο συντελεστής προσαρμογής R ο οποίος υπολογίζεται από την επίλυση ως προς r>0 της προηγούμενης εξίσωσης. υπάρχει και δίνεται από τον ακόλουθο τύπο: R Με βάση λοιπόν τις σχέσεις.5.6 και.7 έπεται ότι η πιθανότητα χρεωκοπίας στο κλασσικό μοντέλο με εκθετικές αποζημιώσεις θα είναι:. : 0 e R e όπου είναι το περιθώριο ασφαλείας του κλασσικού μοντέλου με εκθετικές αποζημιώσεις σύμφωνα με την προηγούμενη σχέση.5. 9

30 .6 Το ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου Sarre Andersen rs model Μία γενίκευση του κλασσικού μοντέλου κινδύνου στη θεωρία χρεωκοπίας είναι το ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου το οποίο ονομάζεται αλλιώς και ως Sarre- Andersen rs model. Ο εισηγητής και μελετητής του ανανεωτικού μοντέλου ήταν ο Sarre-Andersen ως μέλος του διεθνούς αναλογιστικού ινστιτούτου της Νέας Υόρκης ο οποίος το πρότεινε για πρώτη φορά το 958 και για αυτόν τον λόγο το συγκεκριμένο μοντέλο ονομάστηκε έτσι. Στο ανανεωτικό μοντέλο οι ενδιάμεσοι χρόνοι A που μεσολαβούν ανάμεσα στις διαδοχικές πληρωμές απαιτήσεων αποζημιώσεων ως συνεχείς θετικές ανεξάρτητες και ισόνομες τ.μ. δεν ακολουθούν πλέον την εκθετική κατανομή όπως ίσχυε στο κλασσικό μοντέλο αλλά τώρα ακολουθούν βλέπε Πολίτης 005 Χατζηκωνσταντινίδης 00 κάποια άλλη συνεχή και θετική κατανομή όπως για παράδειγμα κατανομή areto Logormal Webll Erlang Γάμμα κ.λ.π.. Αυτό λοιπόν συνεπάγεται ότι στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου η στοχαστική ανέλιξη { t t 0} του αριθμού των αποζημιώσεων που θα καταβληθούν μέχρι κάποια μελλοντική στιγμή t δεν περιγράφεται τώρα από μία ανέλιξη osson όπως συνέβαινε στο κλασσικό μοντέλο αλλά τώρα η { t t 0} θα είναι κάποια άλλη στοχαστική ανέλιξη που ονομάζεται ανανεωτική ανέλιξη βλέπε Πολίτης 005 Χατζηκωνσταντινίδης 00 με αναμενόμενο ανανεωτικό ρυθμό εμφάνισης mt ο οποίος ορίζεται ως ακολούθως: E[ t] m t t 0. Τα ανανεωτικά μοντέλα κινδύνου στα πλαίσια της θεωρίας κινδύνου και της θεωρίας χρεωκοπίας έχουν αποτελέσει ένα ενδιαφέρον επιστημονικό αντικείμενο εκτεταμένης έρευνας και μελέτης τα τελευταία χρόνια στη διεθνή αναλογιστική βιβλιογραφία. Και αυτό κυρίως λόγω του ότι τα κλασσικά μοντέλα έτσι όπως ορίστηκαν προηγουμένως δεν φαίνεται να ισχύουν σχετικά με τις προϋποθέσεις και τις ιδιότητές τους σε ορισμένες πρακτικές περιπτώσεις και εφαρμογές με αναλογιστικά και ασφαλιστικά δεδομένα ζημιών ή αποζημιώσεων. 0

31 .7 Το περιθώριο ασφαλείας θ στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου Όπως ορίστηκε το περιθώριο ασφαλείας θ στο κλασσικό μοντέλο κινδύνου έτσι και στο αντίστοιχο ανανεωτικό μοντέλο το θ ορίζεται με τέτοιον τρόπο έτσι ώστε για ένα δεδομένο χρονικό διάστημα t τα αναμενόμενα έσοδα από τα εισπραχθέντα ασφάλιστρα να ξεπερνούν τα αναμενόμενα έξοδα από τις αποζημιώσεις που θα πληρωθούν. Δηλαδή θα πρέπει να ισχύει η ακόλουθη αυστηρή ανισότητα: E[ t] E[ S t] t 0.8 Χρησιμοποιώντας τώρα τις τυχαίες μεταβλητές A που δηλώνουν τους ενδιάμεσους χρόνους που μεσολαβούν ανάμεσα στις διαδοχικές αποζημιώσεις... και t που δηλώνει το πλήθος των αποζημιώσεων που θα έχουν πληρωθεί μέχρι και τη χρονική στιγμή t λαμβάνοντας υπ όψιν και το σταθερό σε μοναδιαίο χρόνο ασφάλιστρο τότε η προηγούμενη ανισότητα.8 θα γίνει:.8 : E [ t] E [ S t] t 0 E [ t A ] E [ t X ] t 0 E [ t A ] E [ t X ].9 και λαμβάνοντας εδώ υπ όψιν βλέπε Χατζηκωνσταντινίδης 009 τους τύπους που t δίνουν τις μέσες τιμές των τυχαίων αθροισμάτων σύνθετων κατανομών A και t X τότε η τελευταία σχέση.9 θα γίνει:.9 : E[ t A ] E[ t X ] E[ t] E A E[ t] E X.0 και απλοποιώντας τώρα την κοινή ποσότητα μέση τιμή E [ t] στα δύο μέλη της τελευταίας ανισότητας αφού είναι μη-μηδενική ποσότητα και επομένως θα μπορεί να απλοποιηθεί η τελευταία σχέση.0 θα γίνει:

32 .0 : E [ t] E A E [ t] E X E A E X E A E X 0. και τελικά από την τελευταία σχέση. το περιθώριο ασφαλείας θ του ανανεωτικού μοντέλου θα είναι:. : E A E X E A E X E A E X 0. όπου είναι ο σταθερός και μοναδιαίος ρυθμός πληρωμής των ασφαλίστρων και X τα ατομικά μεγέθη των αποζημιώσεων.... Σημειώνεται πάλι εδώ ότι αν ορίσουμε στο ανανεωτικό μοντέλο το περιθώριο ασφαλείας θ να παίρνει και αρνητικές τιμές ή μηδενική τιμή τότε βλέπε Πολίτης 005 η πιθανότητα χρεωκοπίας με αρχικό απόθεμα 0 θα ισούται με τη μονάδα δηλαδή θα είναι βέβαιη η χρεωκοπία της ασφαλιστικής επιχείρησης σε απροσδιόριστη χρονική στιγμή. Επιπλέον με βάση την τελευταία σχέση. που δίνει το περιθώριο ασφαλείας για το ανανεωτικό μοντέλο αν θεωρήσουμε ως ειδική περίπτωση τους εκθετικούς ενδιαμέσους χρόνους A Ex... 0 τότε θα προκύψει η περίπτωση του κλασσικού μοντέλου με E A... και ο τύπος που δίνει το θ θα πάρει την παρακάτω μορφή: E A E X E X E X. Δηλαδή προκύπτει τώρα η γνωστή σχέση για το περιθώριο ασφαλείας θ του κλασσικού μοντέλου κινδύνου που αναφέρθηκε σε προηγούμενη ενότητα του παρόντος κεφαλαίου.

33 Κεφάλαιο Το ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου και η δυϊκότητα ανάμεσα σε αυτό και στο μοντέλο ουράς αναμονής με έναν εξυπηρετητή Στο κεφάλαιο αυτό θα γίνει μία σύντομη εισαγωγή στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου βλέπε Frostg et al. 0 μέσω του ορισμού του των βασικών ιδιοτήτων του και των δύο σημαντικότερων τυχαίων μεταβλητών που περιλαμβάνει οι οποίες είναι ο χρόνος της χρεωκοπίας συνεχής με θετικές τιμές και ο αριθμός των αποζημιώσεων που θα εισέλθουν μέχρι να συμβεί η χρεωκοπία διακριτή με θετικές ακέραιες τιμές. Επίσης θα γίνει μία σχετικά σύντομη αναφορά για την δυϊκότητα μαθηματική αντιστοιχία που υπάρχει ανάμεσα στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου και στο μοντέλο ουράς αναμονής με έναν εξυπηρετητή sngle-server qeeng model η οποία δυϊκότητα βοηθάει μέσω εξειδικευμένων μαθηματικών σχέσεων στην ακριβή εύρεση της κατανομής πιθανότητας του αριθμού των αποζημιώσεων ως διακριτή τ.μ. που θα εισέλθουν μέχρι τη χρεωκοπία σε σχέση και με την πιθανογεννήτρια συνάρτηση αυτής της διακριτής τ.μ. που αναφέρθηκε. Πρέπει να σημειωθεί εδώ ότι όλες οι έννοιες και οι σχέσεις που θα αναφερθούν σε όλες τις ενότητες του παρόντος αλλά και των επόμενων ου και ου κεφαλαίου βασίζονται στην υπόθεση ότι κατά την έναρξη του χρόνου εξέλιξης του ασφαλιστικού χαρτοφυλακίου κινδύνων δεν υπάρχει αρχικό απόθεμα δηλαδή στην υπόθεση ότι =0. Στην πιο ρεαλιστική και «φυσιολογική» περίπτωση όπου υπάρχει απόθεμα >0 τότε οι μαθηματικές και στατιστικές μέθοδοι και τεχνικές που χρησιμοποιούνται είναι σαφώς πιο δυσχερείς και πολύπλοκες και συγκεκριμένα σε αυτήν την περίπτωση η εύρεση της κατανομής πιθανότητας που ακολουθεί ο αριθμός των αποζημιώσεων μέχρι τη χρεωκοπία επιτυγχάνεται μόνο μέσω ειδικών αναδρομικών και προσεγγιστικών σχέσεων και όχι με άμεσους και «κλειστούς» μαθηματικούς τύπους όπως συμβαίνει όταν ισχύει η σχέση =0.

34 . Εισαγωγή στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου Το ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου Sarre-Andersen rs model είναι εκείνο στο οποίο βλέπε Πολίτης 005 Χατζηκωνσταντινίδης 00 οι ενδιάμεσοι χρόνοι μεταξύ των διαδοχικών ζημιών ως ανεξάρτητες και ισόνομες τ.μ. δεν ακολουθούν την εκθετική κατανομή αλλά ακολουθούν κάποια άλλη συνεχή και θετική κατανομή όπως για παράδειγμα κατανομή Webll areto Logormal Erlang κ.λ.π.. Με άλλα λόγια η στοχαστική ανέλιξη { t t 0} του αριθμού των ζημιών που θα έχουν φτάσει στο χαρτοφυλάκιο της ασφ/κής εταιρίας μέχρι και τη χρονική στιγμή t δεν είναι πλέον η γνωστή κλασσική ανέλιξη osson αλλά τώρα είναι μία διαφορετική στοχαστική ανέλιξη που ονομάζεται «ανανεωτική ανέλιξη» βλέπε Πολίτης 005 με ανανεωτική συνάρτηση m t E [ t] t 0 η οποία δηλώνει τον αναμενόμενο αριθμό ζημιών που πληρώνονται μέχρι και τη χρονική στιγμή t. Σημειώνεται εδώ ότι το κλασσικό μοντέλο κινδύνου που αναφέρθηκε στο προηγούμενο κεφάλαιο είναι μία ειδική περίπτωση του ανανεωτικού μοντέλου κινδύνου όταν οι ενδιάμεσοι χρόνοι μεταξύ των διαδοχικών αποζημιώσεων ακολουθούν την εκθετική κατανομή ως ανεξάρτητες ισόνομες και θετικές τ.μ.. Ισοδύναμα τα ανανεωτικά μοντέλα είναι ουσιαστικά μία γενίκευση των κλασσικών μοντέλων κινδύνου όταν δηλαδή οι ενδιάμεσοι αυτοί χρόνοι ακολουθούν κάποια άλλη συνεχή και θετική κατανομή διαφορετική της εκθετικής. Σε όλα τα επόμενα που θα αναφερθούν θα υποτεθεί ότι τα ατομικά μεγέθη των αποζημιώσεων ή ζημιών ως ανεξάρτητες και ισόνομες τ.μ. στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου ακολουθούν κάποια συνεχή θετική κατανομή η οποία είναι κατανομή τύπου hase-tye. Για περισσότερες πληροφορίες και διευκρινίσεις σχετικά με τις hase-tye κατανομές και τις βασικές ιδιότητές τους μπορεί να γίνει παραπομπή στο βιβλίο Rn robabltes του S. Asmssen 000. Τα ανανεωτικά μοντέλα της θεωρίας κινδύνου είναι ένα σχετικά σύγχρονο επιστημονικό αντικείμενο που έχει μελετηθεί εκτενώς τα τελευταία 0 χρόνια από αρκετούς ερευνητές και επιστήμονες στη διεθνή αναλογιστική βιβλιογραφία και έχουν σχετικά ευρεία εφαρμογή στα σημερινά πραγματικά ασφαλιστικά και αναλογιστικά δεδομένα ζημιών ή αποζημιώσεων των ασφαλιστικών εταιριών. A X

35 Στην ενότητα που ακολουθεί θα αναφερθούν εν συντομία οι βασικές τυχαίες μεταβλητές που χρησιμοποιούνται στα ανανεωτικά μοντέλα μαζί με τις βασικές ιδιότητές τους.. Οι βασικές τ.μ. του ανανεωτικού μοντέλου.. Η διακριτή τ.μ. Στα πλαίσια του ανανεωτικού μοντέλου κινδύνου υπάρχουν βλέπε Frostg tts and olts 0 δύο τ.μ. που παίζουν σημαντικό ρόλο στη μελέτη και ανάλυσή του. Η πρώτη είναι ο αριθμός των αποζημιώσεων που θα πληρωθούν από την ασφαλιστική επιχείρηση μέχρι τη στιγμή που θα συμβεί η χρεωκοπία. Συμβολίζεται με είναι διακριτή ακέραιη και θετική τ.μ. με σύνολο τιμών της τους φυσικούς αριθμούς {...}. Αξίζει να αναφερθεί εδώ ότι το πεδίο τιμών της τ.μ. δεν περιέχει την αρχική τιμή 0 των φυσικών αριθμών αφού αν υποτεθεί ότι 0 τότε σε αυτήν την περίπτωση δεν θα πληρωθεί καμία αποζημίωση άρα θα υπάρχουν μόνο έσοδα στο χαρτοφυλάκιο της ασφαλιστικής επιχείρησης και τότε δεν θα συμβεί το ενδεχόμενο της χρεωκοπίας κάτι που προφανώς δεν θα έχει νόημα σε αυτήν την περίπτωση έτσι όπως ορίστηκε αυτή η τ.μ.. Η συγκεκριμένη τ.μ. παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον μελέτης και ανάλυσης τόσο στο κλασσικό όσο και στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου για δύο κυρίως λόγους. Πρώτον επειδή όπως θα αναφερθεί και παρακάτω σε αυτήν την ενότητα η συνδέεται άμεσα βλέπε Frostg tts and olts 0 με τη χρονική στιγμή όπου θα συμβεί η χρεωκοπία χρόνος της χρεωκοπίας αν πράγματι συμβεί η χρεωκοπία η οποία συνεχής και μη-αρνητική τ.μ. παρουσιάζει επίσης ενδιαφέρον μελέτης και δεύτερον διότι ο αριθμός των αποζημιώσεων T που θα πληρωθούν μέχρι τη στιγμή της χρεωκοπίας είναι μία τ.μ. που μπορεί να παρέχει σημαντική πληροφορία για τον κίνδυνο της χρεωκοπίας και για το χρονικό διάστημα 5

36 «επιβίωσης» ενός ασφαλιστικού χαρτοφυλακίου για μία ασφαλιστική εταιρία ζημιών βλέπε Φλουρής 00. Ο αριθμός των αποζημιώσεων μέχρι τη χρεωκοπία με πιο ακριβή ορισμό μπορεί να γραφτεί με αυστηρή μαθηματική έκφραση ως εξής: nf { n : n A X 0} όπου: είναι το αρχικό απόθεμα κατά την έναρξη του χρόνου θα είναι είτε θετικό είτε μηδέν ο σταθερός και μοναδιαίος ρυθμός πληρωμής των ασφαλίστρων κατά τη διάρκεια του χρόνου A οι ενδιάμεσοι χρόνοι που παρεμβάλλονται ανάμεσα στις διαδοχικές αποζημιώσεις ή ζημιές που πληρώνονται... οι οποίοι είναι συνεχείς θετικές και ανεξάρτητες μεταξύ τους τ.μ. X τα ατομικά μεγέθη των αποζημιώσεων ή ζημιών που είναι συνεχείς θετικές και ανεξάρτητες τ.μ.... και nf δηλώνει το μαθηματικό σύμβολο του «ελάχιστου» nfmm. Σε αυτό το σημείο πρέπει να γίνει η ουσιώδης παρατήρηση ότι έτσι όπως ορίστηκε αυτή η διακριτή τ.μ. στο ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο τότε η μη-μηδενική πιθανότητα δηλαδή τότε θα ισχύει ότι: με αντίστοιχη πιθανότητα που θα είναι: στην περίπτωση που δεν συμβεί ποτέ η χρεωκοπία θα πάρει την τιμή «άπειρο» με θετική { } 0 όπου δηλώνει το αρχικό απόθεμα κατά την έναρξη του χρόνου εξέλιξης του χαρτοφυλακίου και την πιθανότητα της μη-χρεωκοπίας ως συνάρτηση του. 6

37 Σε αυτήν την περίπτωση λοιπόν η διακριτή τ.μ. θα καλείται «ελλειμματική» defetve random varable εννοώντας ότι η τιμή της ενδέχεται να γίνει άπειρη με αντίστοιχη πιθανότητα που θα είναι η 0. Η ακριβής κατανομή πιθανότητας της τ.μ. κατανομών των ενδιάμεσων χρόνων για διάφορες περιπτώσεις γνωστών A και των ατομικών μεγεθών αποζημιώσεων X μελετήθηκε για πρώτη φορά αναλυτικά και διεξοδικά από τον Egdo dos Res βλέπε Egdo dos Res 000 και τα επόμενα έτη υπήρξε εκτεταμένη έρευνα και μελέτη και από άλλους ερευνητές. Συγκεκριμένα ο dos Res σε μία σειρά από άρθρα του βρήκε και πρότεινε αναδρομικούς τύπους για την συνάρτηση πιθανότητας του αριθμού των αποζημιώσεων που θα πληρωθούν μέχρι τη στιγμή της χρεωκοπίας μόνο όμως για την περίπτωση του κλασσικού μοντέλου κινδύνου και όχι για το ανανεωτικό μοντέλο. Ο ερευνητής αυτός βλέπε Egdo dos Res 000 χρησιμοποίησε κατάλληλες μαθηματικές σχέσεις με ολοκληρώματα δεσμεύοντας ως προς την τ.μ. του χρόνου που πληρώνεται η η κατά σειρά απαίτηση στο κλασσικό μοντέλο κινδύνου και εισήγαγε κατάλληλες συνελίξεις κατανομών μεταξύ της τ.μ. των ατομικών μεγεθών αποζημιώσεων και X. Επίσης υπολόγισε μέσω κατάλληλου ολοκληρώματος την πιθανότητα να συμβεί η χρεωκοπία κατά την η αποζημίωση που θα πληρωθεί δηλαδή υπολόγισε την πιθανότητα αποκλειστικά για την περίπτωση του κλασσικού μοντέλου... Η συνεχής τ.μ. T Ο χρόνος της χρεωκοπίας είναι μία συνεχής και θετική τ.μ. με πεδίο τιμών το συνεχές διάστημα 0 ]. Δηλώνει τη μελλοντική χρονική στιγμή κατά την οποία θα συμβεί για πρώτη φορά η χρεωκοπία στο ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο κινδύνων αν φυσικά συμβεί αλλιώς αν δεν συμβεί ποτέ η χρεωκοπία τότε αυτή η τ.μ. θα πάρει την τιμή «άπειρο» με αντίστοιχη πιθανότητα 0. Συμβολίζεται με T και ορίζεται με αυστηρή μαθηματική έκφραση ως εξής: 7

38 T nf { t : U t 0 t 0} όπου { U t t 0} δηλώνει τη στοχαστική ανέλιξη του πλεονάσματος έτσι όπως αυτή ορίστηκε στο ο κεφάλαιο. Έχει διαπιστωθεί βλέπε Frostg et al. 0 ότι ο χρόνος T της χρεωκοπίας μπορεί να γραφτεί στην παρακάτω μορφή μέσω ενός τυχαίου αθροίσματος τυχαίων μεταβλητών: T A όπου: A είναι οι ενδιάμεσοι χρόνοι που παρεμβάλλονται ανάμεσα στις διαδοχικές αποζημιώσεις που πληρώνονται και είναι η διακριτή τ.μ. που ορίστηκε προηγουμένως η κατανομή της οποίας είναι το αντικείμενο μελέτης της παρούσας διπλωματικής εργασίας. Δηλαδή ο χρόνος T της χρεωκοπίας μπορεί να εκφραστεί ως ένα τυχαίο άθροισμα ως μία σύνθετη δηλαδή κατανομή των ενδιάμεσων χρόνων A με τυχαίο πλήθος τον αριθμό των αποζημιώσεων μέχρι τη χρεωκοπία. ότι η Λέγοντας ότι η συνεχής και μη-αρνητική τ.μ. T είναι «ελαττωματική» εννοούμε T μπορεί να πάρει την τιμή «άπειρο» στην περίπτωση που δεν συμβεί ποτέ η χρεωκοπία στο ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο με αντίστοιχη πιθανότητα που θα είναι: T 0. Σημειώνεται εδώ ότι για την περίπτωση του ανανεωτικού μοντέλου κινδύνου με ενδιάμεσους χρόνους A το περιθώριο ασφαλείας 0 θα ορίζεται ως εξής: E A E A E A E A όπου: 8

39 E A είναι η μέση τιμή των ενδιάμεσων χρόνων άφιξης A... ως ανεξάρτητες και ισόνομες τ.μ. και E X είναι η μέση τιμή των ατομικών μεγεθών αποζημίωσεων X επίσης ως ανεξάρτητες και ισόνομες τ.μ.. Το περιθώριο ασφαλείας 0 ορίστηκε με τέτοιον τρόπο έτσι ώστε τα αναμενόμενα συνολικά έσοδα από τα ασφάλιστρα που θα εισπράττονται μέσα στο χρόνο να είναι αυστηρά μεγαλύτερα από τις αναμενόμενες συνολικές αποζημιώσεις που θα πληρωθούν από την ασφαλιστική εταιρία. Η τελευταία σχέση που γράφτηκε E T θα πρέπει να ισχύει διότι αλλιώς βλέπε Πολίτης 005 θα είναι βέβαιο το ενδεχόμενο της χρεωκοπίας για την ασφαλιστική επιχείρηση δηλαδή τότε η πιθανότητα χρεωκοπίας με αρχικό απόθεμα 0 θα ισούται με. Στο σημείο αυτό θα πρέπει να αναφερθεί ότι με τον όρο «χρεωκοπία» για το ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο κινδύνων μίας ασφαλιστικής εταιρίας δεν εννοούμε την πραγματική χρηματοοικονομική χρεωκοπία της εταιρίας αλλά απλώς εννοούμε την πιθανότητα μέσω της ποσότητας 0 κάποια μελλοντική στιγμή τα έξοδα { S t t 0} της εταιρίας από την πληρωμή των συνολικών αποζημιώσεων ως μία στοχαστική ανέλιξη να υπερβούν τα έσοδα t από την είσπραξη των σταθερών και γραμμικών στο χρόνο ασφαλίστρων. Στην περίπτωση αυτή λοιπόν βλέπε Πολίτης 005 δεν θεωρούμε ότι συμβαίνει η πραγματική χρεωκοπία στο χαρτοφυλάκιο κινδύνων της ασφαλιστικής εταιρίας αλλά θεωρούμε ότι παρουσιάζεται για πρώτη φορά χρηματοοικονομικό έλλειμμα και έλλειψη ρευστότητας καταστάσεις που είναι δυνατόν να καλυφθούν και να ισοσταθμιστούν από την ασφαλιστική εταιρία με διάφορες χρηματοοικονομικές μεθόδους και τεχνικές όπως για παράδειγμα μέσω δανεισμού ή ανάληψης επιπλέον ευνοϊκών επενδύσεων ή αύξησης μετοχικού κεφαλαίου ή μέσω αντασφάλισης κ.λ.π... Η δυϊκότητα που υπάρχει ανάμεσα στο ανανεωτικό μοντέλο κινδύνου και στη θεωρία ουρών αναμονής Η θεωρία ουρών αναμονής qeng theory έχει παράγει τα τελευταία χρόνια στη διεθνή βιβλιογραφία σημαντικά θεωρητικά αποτελέσματα τα οποία μπορούν να βοηθήσουν και να απλοποιήσουν τη μελέτη του αριθμού των αποζημιώσεων μέχρι τη 9

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.outras@fme.aegean.gr Τηλ: 7035468 σ-άλγεβρα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία:17/07/2017 Πρωί: Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Αρχές Αναλογιστικής Προτυποποίησης, Κατασκευή και Αξιολόγηση Αναλογιστικών Προτύπων Ερώτημα 1 Ο συνολικός αριθμός των ζημιών N σε

Διαβάστε περισσότερα

MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn)

MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn) MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ g( Έστω τυχαίες µεταβλητές οι οποίες έχουν κάποια από κοινού κατανοµή Ας υποθέσουµε ότι επιθυµούµε να προσδιορίσουµε την κατανοµή της τυχαίας µεταβλητής g( Η θεωρία των ένα-προς-ένα

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 7/07/207 Πρωί: Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Αρχές Αναλογιστικής Προτυποποίησης, Κατασκευή και Αξιολόγηση Αναλογιστικών Προτύπων. Οι αναλογιστές μιας εταιρείας μοντελοποιούν την

Διαβάστε περισσότερα

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.) Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.) Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.) είναι μια συνάρτηση X ( ) με πεδίο ορισμού το δειγματικό χώρο Ω του πειράματος και πεδίο τιμών ένα υποσύνολο πραγματικών αριθμών που συμβολίζουμε συνήθως

Διαβάστε περισσότερα

Σύντομη Εισαγωγή στις Στοχαστικές Ανελίξεις

Σύντομη Εισαγωγή στις Στοχαστικές Ανελίξεις Σύντομη Εισαγωγή στις Στοχαστικές Ανελίξεις Αν το αποτέλεσμα ενός τυχαίου πειράματος είναι - ένας αριθμός R, τότε μπορεί να εκφραστεί με μία τ.μ. Χ R - αριθμοί R τότε μπορεί να εκφραστεί με ένα τ.δ. Χ

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Προπαρασκευαστικό μάθημα: Αναλογισμός. Κ. Πολίτης. Πανεπιστήμιο Πειραιά, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης Οκτώβριος 2014

Προπαρασκευαστικό μάθημα: Αναλογισμός. Κ. Πολίτης. Πανεπιστήμιο Πειραιά, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης Οκτώβριος 2014 ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Προπαρασκευαστικό μάθημα: Αναλογισμός Κ. Πολίτης Πανεπιστήμιο Πειραιά, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης Οκτώβριος 2014 1 Τι είναι αναλογισμός;

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 5: Αναδρομικές σχέσεις - Υπολογισμός Αθροισμάτων Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

P(n, r) = n! P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1 r n!

P(n, r) = n! P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1 r n! Διακριτά Μαθηματικά Σύνοψη Θεωρίας Τυπολόγιο Αναστασία Κόλλια 20/11/2016 1 / 55 Κανόνες γινομένου και αθροίσματος Κανόνας αθροίσματος: Αν ένα γεγονός μπορεί να συμβεί κατά m τρόπους και ένα άλλο γεγονός

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0 ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0 Η Θεωρία Πιθανοτήτων είναι ένας σχετικά νέος κλάδος των Μαθηματικών, ο οποίος παρουσιάζει πολλά ιδιαίτερα χαρακτηριστικά στοιχεία. Επειδή η ιδιαιτερότητα

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Συμπερασματολογία

Στατιστική Συμπερασματολογία Στατιστική Συμπερασματολογία Διαφάνειες 1 ου κεφαλαίου Βιβλίο: Κολυβά Μαχαίρα, Φ. & Χατζόπουλος Στ. Α. (2016). Μαθηματική Στατιστική, Έλεγχοι Υποθέσεων. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών

Διαβάστε περισσότερα

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial) ιωνυµική Κατανοµή(Binomial) ~B(n,p) n N και 0

Διαβάστε περισσότερα

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ M. Kούτρας Πειραιάς, 2014 1 Από κοινού συνάρτηση πιθανότητας μιας δισδιάστατης διακριτής τυχαίας μεταβλητής Με λόγια, η f ( x, y) δίνει την πιθανότητα να εμφανισθεί

Διαβάστε περισσότερα

pdf: X U(a, b) 0, x < a 1 b a, a x b 0, x > b

pdf: X U(a, b) 0, x < a 1 b a, a x b 0, x > b Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (8η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος 2018-2019 Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής 1 / 41 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή,

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης 1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης Στη συγκεκριμένη ενότητα εξετάζουμε θέματα σχετικά με την αριθμητική πεπερασμένης ακρίβειας που χρησιμοποιούν οι σημερινοί υπολογιστές και τα

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εισαγωγή Έστω ότι η f είναι μία φραγμένη συνάρτηση στο πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ» Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ» 2 ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Προβλήματα ελάχιστης συνεκτικότητας δικτύου Το πρόβλημα της ελάχιστης

Διαβάστε περισσότερα

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ M. Kούτρας Πειραιάς, 2015 Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ M. Kούτρας Πειραιάς, 2015 1 Από κοινού συνάρτηση πιθανότητας μιας δισδιάστατης διακριτής τυχαίας μεταβλητής

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 14/7/2017 Πρωί: X Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Ασφαλίσεις Κατά Ζημιών Τα θέματα 1 και 2 σχετίζονται με το παρακάτω τρίγωνο επισυμβασών ζημιών Έτος Ατυχήματος Έτος Εξέλιξης 1

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : , Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η :1-0-017, 3-0-017 Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Σκοπός του μαθήματος Η παρουσίαση

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμός και Ιδιότητες

Ορισμός και Ιδιότητες ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ Ορισμός και Ιδιότητες H κανονική κατανομή norml distriution θεωρείται η σπουδαιότερη κατανομή της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Στατιστικής. Οι λόγοι που εξηγούν την εξέχουσα θέση της,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!! Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 25/6/2018 Πρωί: Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Αρχές Αναλογιστικής Προτυποποίησης, Κατασκευή και Αξιολόγηση Αναλογιστικών Προτύπων Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!! 1/15 1. Η κατανομή

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutra@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

3. Κατανομές πιθανότητας

3. Κατανομές πιθανότητας 3. Κατανομές πιθανότητας Τυχαία Μεταβλητή Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.) (X) είναι μια συνάρτηση που σε κάθε σημείο (ω) ενός δειγματικού χώρου (Ω) αντιστοιχεί έναν πραγματικό αριθμό. Ω ω X (ω ) R Διακριτή τ.μ.

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Με τον όρο μη γραμμικές εξισώσεις εννοούμε εξισώσεις της μορφής: f( ) 0 που προέρχονται από συναρτήσεις f () που είναι μη γραμμικές ως προς. Περιέχουν δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

Ασφαλιστικά Μαθηµατικά Συνοπτικές σηµειώσεις

Ασφαλιστικά Μαθηµατικά Συνοπτικές σηµειώσεις Από την Θεωρία Θνησιµότητας Συνάρτηση Επιβίωσης : Ασφαλιστικά Μαθηµατικά Συνοπτικές σηµειώσεις Η s() δίνει την πιθανότητα άτοµο ηλικίας µηδέν, ζήσει πέραν της ηλικίας. όταν s() s( ) όταν o

Διαβάστε περισσότερα

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 2 Εισαγωγή Η ανάλυση παλινδρόμησης περιλαμβάνει το σύνολο των μεθόδων της στατιστικής που αναφέρονται σε ποσοτικές σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Πρότυπα παλινδρόμησης

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας.

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Περιεχόμενα της Ενότητας Στατιστική Ι Ενότητα 5: Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας Δρ. Χρήστος Εμμανουηλίδης Επίκουρος Καθηγητής Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων 6 Απριλίου 2009 1 Συνδυαστική Η ϐασική αρχή µέτρησης µας λέει ότι αν σε ένα πείραµα που γίνεται σε δύο ϕάσεις και στο οποίο υπάρχουν n δυνατά αποτελέσµατα

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 5: Ανέλιξη Poisson. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 5: Ανέλιξη Poisson. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Συστήματα Αναμονής Ενότητα 5: Ανέλιξη Poisson Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a)

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a) Κεφάλαιο 11 Συνεχείς κατανομές και ο Ν.Μ.Α. Στο προηγούμενο κεφάλαιο ορίσαμε την έννοια της συνεχούς τυχαίας μεταβλητής, και είδαμε τις βασικές της ιδιότητες. Εδώ θα περιγράψουμε κάποιους ιδιαίτερους τύπους

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Υπολογισμοί και Σφάλματα Παράσταση Πραγματικών Αριθμών Συστήματα Αριθμών Παράσταση Ακέραιου

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ .5. ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ Η μέθοδος κατασκευής διαστήματος εμπιστοσύνης για την πιθανότητα που περιγράφεται στην προηγούμενη ενότητα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή διαστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Α. ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ α) Διακριτή Ομοιόμορφη κατανομή β) Διωνυμική κατανομή γ) Υπεργεωμετρική κατανομή δ) κατανομή Poisson Β. ΣΥΝΕΧΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική. Εκτιμητική

Στατιστική. Εκτιμητική Στατιστική Εκτιμητική Χατζόπουλος Σταύρος 28/2/2018 και 01 /03/2018 Εισαγωγή Το αντικείμενο της Στατιστικής είναι η εξαγωγή συμπερασμάτων που αφορούν τον πληθυσμό ή το φαινόμενο που μελετάμε, με τη βοήθεια

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ Συναρτήσεις Προεπισκόπηση Κεφαλαίου Τα μαθηματικά είναι μια γλώσσα με ένα συγκεκριμένο λεξιλόγιο και πολλούς κανόνες. Πριν ξεκινήσετε το ταξίδι σας στον Απειροστικό Λογισμό, θα πρέπει να έχετε εξοικειωθεί

Διαβάστε περισσότερα

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων Ακαδ. Έτος 2017-2018 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = και στην συνέχεια

f(x) = και στην συνέχεια ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ Ερώτηση. Στις συναρτήσεις μπορούμε να μετασχηματίσουμε πρώτα τον τύπο τους και μετά να βρίσκουμε το πεδίο ορισμού τους; Όχι. Το πεδίο ορισμού της συνάρτησης το βρίσκουμε πριν μετασχηματίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ Ουρές Αναμονής Σειρά Ασκήσεων 1 ΑΣΚΗΣΗ 1. Εστω {N(t), t 0} διαδικασία αφίξεων Poisson με ρυθμό λ, και ένα χρονικό διάστημα η διάρκεια του οποίου είναι τυχαία μεταβλητή T, ανεξάρτητη της διαδικασίας αφίξεων,

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.kouras@fm.aga.gr Τηλ: 7035468 Κίνηση

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 μήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή, Α.Π.Θ. & Οικονομικό μήμα, Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2010 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 9 ΙΟΥΛΙΟΥ 2010

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2010 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 9 ΙΟΥΛΙΟΥ 2010 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 010 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 9 ΙΟΥΛΙΟΥ 010 ΠΡΩΙΝΗ ΕΞΕΤΑΣΗ (9 π.μ. 11 π.μ.) 1. Το πλήθος των αποζημιώσεων

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Νεκρού Σημείου Σημειώσεις

Ανάλυση Νεκρού Σημείου Σημειώσεις Ανάλυση Νεκρού Σημείου Σημειώσεις ΜΑΘΗΜΑ: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Αν. Καθ. Δημήτρης Ασκούνης Εισαγωγή Η ανάλυση του Νεκρού Σημείου είναι ένα σπουδαίο χρηματοοικονομικό μέσο και αποτελεί βασικά μια αναλυτική

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π ι θ α ν ό τ η τ ε ς Ι Πειραιάς 2008 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 2 Κατανομές χρόνου αναμονής (... μέχρι να συμβεί ηπρώτη επιτυχία) 3 Ας θεωρήσουμε μία ακολουθία

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου 018 1/34 Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Εχουμε δει εκτενώς μέχρι τώρα τρόπους εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο Εφαρμογές Ανάλυσης Σήματος στη Γεωδαισία Παρουσίαση η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος ο Βασίλειος Δ. Ανδριτσάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ ΓΙΑΝΝΗΣ ΠΑΤΕΡΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ακολουθία ονομάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500

Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500 Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500 Πληθυσμός Δείγμα Δείγμα Δείγμα Ο ρόλος της Οικονομετρίας Οικονομική Θεωρία Διατύπωση της

Διαβάστε περισσότερα

X = = 81 9 = 9

X = = 81 9 = 9 Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (11η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος 2018-2019 Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής 1 / 35 Σύνοψη

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές Στοχαστικές Στρατηγικές 3 η ενότητα: Εισαγωγή στα στοχαστικά προβλήματα διαδρομής Τμήμα Μαθηματικών, ΑΠΘ Ακαδημαϊκό έτος 2018-2019 Χειμερινό Εξάμηνο Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ & Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής. Pr T T0

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής. Pr T T0 ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής Δεσμευμένη αξιοπιστία Η δεσμευμένη αξιοπιστία R t είναι η πιθανότητα το σύστημα να λειτουργήσει για χρονικό

Διαβάστε περισσότερα

ΝΕΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΥΠΑΡΞΗ ΕΚΤΙΜΗΤΩΝ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΦΑΝΕΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ 3-ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΓΑΜΜΑ ΚΑΤΑΝΟΜΗ

ΝΕΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΥΠΑΡΞΗ ΕΚΤΙΜΗΤΩΝ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΦΑΝΕΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ 3-ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΓΑΜΜΑ ΚΑΤΑΝΟΜΗ Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής 008, σελ 9-98 ΝΕΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΥΠΑΡΞΗ ΕΚΤΙΜΗΤΩΝ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΦΑΝΕΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ 3-ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΓΑΜΜΑ ΚΑΤΑΝΟΜΗ Γεώργιος

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Ανάλυση Νεκρού Σημείου Σημειώσεις. Σημασία Νεκρού Σημείου

Εισαγωγή. Ανάλυση Νεκρού Σημείου Σημειώσεις. Σημασία Νεκρού Σημείου Εισαγωγή Ανάλυση Νεκρού Σημείου Σημειώσεις ΜΑΘΗΜΑ: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ Αν. Καθ. ημήτρης Ασκούνης Η ανάλυση του Νεκρού Σημείου είναι ένα σπουδαίο χρηματοοικονομικό μέσο και αποτελεί βασικά μια αναλυτική

Διαβάστε περισσότερα

* * * ( ) mod p = (a p 1. 2 ) mod p.

* * * ( ) mod p = (a p 1. 2 ) mod p. Θεωρια Αριθμων Εαρινο Εξαμηνο 2016 17 Μέρος Α: Πρώτοι Αριθμοί Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Διαιρετότητα: Διαιρετότητα, διαιρέτες, πολλαπλάσια, στοιχειώδεις ιδιότητες. Γραμμικοί Συνδυασμοί (ΓΣ). Ενότητα 2. Πρώτοι

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ 4 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 5 Φεβρουαρίου 008 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 4 Μαρτίου 008

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX 3.1 Εισαγωγή Ο αλγόριθμος Simplex θεωρείται πλέον ως ένας κλασικός αλγόριθμος για την επίλυση γραμμικών προβλημάτων. Η πρακτική αποτελεσματικότητά του έχει

Διαβάστε περισσότερα

Σελίδα 1 από 16 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ (ΕΜΠΟΡΙΟΥ) ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2011

Σελίδα 1 από 16 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ (ΕΜΠΟΡΙΟΥ) ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ (ΕΜΠΟΡΙΟΥ) ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2011 ΣΥΜΒΑΝΤΑ ΖΩΗΣ ΚΑΙ ΘΑΝΑΤΟΥ 14 ΙΟΥΛΙΟΥ 2011 ΠΡΩΪΝΗ ΕΞΕΤΑΣΗ (9 π.µ. 12 µ.) Σελίδα 1 από

Διαβάστε περισσότερα

Γενικά Μαθηματικά. , :: x, :: x. , :: x, :: x. , :: x, :: x

Γενικά Μαθηματικά. , :: x, :: x. , :: x, :: x. , :: x, :: x Γενικά Μαθηματικά Κεφάλαιο Εισαγωγή Αριθμοί Φυσικοί 0,,,3, Ακέραιοι 0,,, 3, Ρητοί,, 0 Πραγματικοί Αν, με, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x Συνάρτηση Κάθε διαδικασία αντιστοίχησης η οποία

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι.Ι (τεύχος-1-)

ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι.Ι (τεύχος-1-) ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι.Ι (τεύχος--) .. Μια χρήσιμη ανασκόπηση... Δυνάμεις Πραγματικών Αριθμών Ο συνοπτικός τρόπος για να εκφράσουμε το γινόμενο : 2*2*2*2 4 είναι να το γράψουμε:

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες Ορισμός Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες αβεβαιότητας. Βασικές έννοιες Η μελέτη ενός πληθυσμού

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Α

ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Α ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ Ερώτηση θεωρίας 1 ΘΕΜΑ Α Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΘΡΟ: Επισκεφθείτε το Management Portal της Specisoft:

ΑΡΘΡΟ: Επισκεφθείτε το Management Portal της Specisoft: Specisoft ΑΡΘΡΟ: Επισκεφθείτε το Management Portal της Specisoft: NPV & IRR: Αξιολόγηση & Ιεράρχηση Επενδυτικών Αποφάσεων Από Αβραάμ Σεκέρογλου, Οικονομολόγo, Συνεργάτη της Specisoft Επισκεφθείτε το Management

Διαβάστε περισσότερα

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος xi 1 Αντικείμενα των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής 1 1.1 Πιθανοτικά Πρότυπα και Αντικείμενο των Πιθανοτήτων, 1 1.2 Αντικείμενο της Στατιστικής, 3 1.3 Ο Ρόλος των Πιθανοτήτων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία:25/06/2018 Πρωί: Απόγευμα: Θεματική ενότητα:αρχές Αναλογιστικής Προτυποποίησης, Κατασκευή και Αξιολόγηση Αναλογιστικών Προτύπων Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α ΣΕ ΟΛΟΥΣ!!!!!! 1/6 ΘΕΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας Διανύσματα Καστοριά,

Διαβάστε περισσότερα

Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών (ΜΕΜ 274) Λύσεις Θεμάτων Εξέτασης Ιούνη 2019

Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών (ΜΕΜ 274) Λύσεις Θεμάτων Εξέτασης Ιούνη 2019 Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών ΜΕΜ 74 Λύσεις Θεμάτων Εξέτασης Ιούνη 9 Ζήτημα Α Α. Δείξτε ότι αν p, q πραγματιϰά πολυώνυμα ίδιου βαϑμού, τότε p q ϰαϑώς ±. Λύση. Αρϰεί να δείξουμε ότι για με αρϰετά μεγάλο

Διαβάστε περισσότερα

1 Πιθανότητα χρεωκοπίας

1 Πιθανότητα χρεωκοπίας ΗΘΙΚΗ ΧΡΕΩΚΟΠΙΑ Ή ΧΡΕΩΚΟΠΙΑ ΤΗΣ ΗΘΙΚΗΣ; Δημήτριος Γ. Κωνσταντινίδης Καθηγητής Αναλογιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Αιγαίου Εχει παρατηρηθεί ότι οι ρόλοι του δανειστή και του δανειζόμενου εναλλάσσονται.

Διαβάστε περισσότερα

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2) Κεφάλαιο 10 Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές Σε αυτό το κεφάλαιο θα εξετάσουμε τις ιδιότητες που έχουν οι συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Εκείνες οι Τ.Μ. X, δηλαδή, των οποίων το σύνολο τιμών δεν είναι διακριτό,

Διαβάστε περισσότερα

Όταν η s n δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει.

Όταν η s n δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει. Όταν η s δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει. Παρατήρηση: Το αντίστροφο του προηγουμένου θεωρήματος δεν ισχύει. Παράδειγμα η σειρά με νιοστό όρο α = +-. Τότε lim α =0. Όμως s =α +α + +α = - + 3- +...+

Διαβάστε περισσότερα

3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής.

3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής. 3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής. 3.1. Διατύπωση του Προβλήματος. Τα συστήματα αναμονής (queueing systems), βρίσκονται πίσω από τα περισσότερα μοντέλα μελέτης της απόδοσης υπολογιστικών συστημάτων,

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Γ. ΚΟΝΤΟΓΙΑΝΝΗΣ. Ζυγοβίστι Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων Τμήμα Α Λ αʹ Το συνολικό πλήθος των τερμάτων που θα σημειωθούν είναι X + Y, και η μέση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Συσχέτιση (Correlation) - Copulas

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Συσχέτιση (Correlation) - Copulas ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Συσχέτιση (Correlation) - Copulas Σημασία της μέτρησης της συσχέτισης Έστω μία εταιρεία που είναι εκτεθειμένη σε δύο μεταβλητές της αγοράς. Πιθανή αύξηση των 2 μεταβλητών

Διαβάστε περισσότερα

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση.

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση. Ηθικός Κίνδυνος Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση Το βασικό υπόδειγμα Θεωρείστε την περίπτωση κατά την οποία μια επιχείρηση

Διαβάστε περισσότερα

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B) Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (4η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος 2017-2018 Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής 1 / 39 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις ΔΕΟ - Επαναληπτικές Εξετάσεις Λύσεις ΘΕΜΑ () Το Διάγραμμα Διασποράς εμφανίζεται στο επόμενο σχήμα. Από αυτό προκύπτει καταρχήν μία θετική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Επίσης, από το διάγραμμα φαίνεται

Διαβάστε περισσότερα

a n + 6a n a n 2 + 8a n 3 = 0, a 0 = 1, a 1 = 2, a 2 = 8

a n + 6a n a n 2 + 8a n 3 = 0, a 0 = 1, a 1 = 2, a 2 = 8 Διακριτά Μαθηματικά Σχέσεις Αναδρομής Ι 1 / 17 a n + 6a n 1 + 12a n 2 + 8a n 3 = 0, a 0 = 1, a 1 = 2, a 2 = 8 2 / 17 a n + 6a n 1 + 12a n 2 + 8a n 3 = 0, a 0 = 1, a 1 = 2, a 2 = 8 1ος τρόπος: Εχουμε τη

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας Αν x =,,, παρατηρήσεις των Χ =,,,, τότε έχουμε διαθέσιμο ένα δείγμα Χ={Χ, =,,,} της κατανομής F μεγέθους με από κοινού σ.κ. της Χ f x f x Ορισμός : Θεωρούμε ένα τυχαίο δείγμα

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ Μαθηματικά Σταύρος Παπαϊωάννου Ιούνιος 015 Τίτλος Μαθήματος Περιεχόμενα Χρηματοδότηση... Error! Bookmark not deined. Σκοποί Μαθήματος (Επικεφαλίδα

Διαβάστε περισσότερα

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1 Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 17-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Την προηγούμενη φορά αναφέραμε (και αποδείξαμε στην περίπτωση n = 2) το θεώρημα που λέει ότι, αν n N, n 2, τότε για κάθε y 0 υπάρχει μοναδική μηαρνητική

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Για την Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ ΑΘΗΝΑ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Για την Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ ΑΘΗΝΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Για την Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ ΑΘΗΝΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Ορισμός τυχαίας μεταβλητής Τυχαία μεταβλητή λέγεται η συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο... 7. 3. Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα... 42 Εύρεση δειγματικού χώρου... 46

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο... 7. 3. Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα... 42 Εύρεση δειγματικού χώρου... 46 ΠEΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο................................................ 7 1. Το Λεξιλόγιο της Λογικής.............................................. 11. Σύνολα..............................................................

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Η χρησιμότητα της Γραμμικής Άλγεβρας είναι σχεδόν αυταπόδεικτη. Αρκεί μια ματιά στο πρόγραμμα σπουδών, σχεδόν κάθε πανεπιστημιακού τμήματος θετικών επιστημών, για να διαπιστώσει κανείς την παρουσία

Διαβάστε περισσότερα

, ο αριθμός στον οποίο αντιστοιχεί ο 2 καλείται δεύτερος όρος της ακολουθίας και τον συμβολίζουμε συνήθως με

, ο αριθμός στον οποίο αντιστοιχεί ο 2 καλείται δεύτερος όρος της ακολουθίας και τον συμβολίζουμε συνήθως με 5. ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ Γενικά ακολουθία πραγματικών αριθμών είναι μια αντιστοίχιση των φυσικών αριθμών,,,...,ν,... στους πραγματικούς αριθμούς. Ο αριθμός στον οποίο αντιστοιχεί ο καλείται πρώτος όρος της ακολουθίας

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ

ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ Tel.: +30 2310998051, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής 541 24 Θεσσαλονίκη Καθηγητής Γεώργιος Θεοδώρου Ιστοσελίδα: http://users.auth.gr/theodoru ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα