Κεφάλαιο 11. Πολυώνυμα Taylor Ορισμός

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Κεφάλαιο 11. Πολυώνυμα Taylor Ορισμός"

Transcript

1 Κεφάλαιο Πολυώνυμα Taylor Στο κεφάλαιο αυτό θα κάνουμε μια σύντομη εισαγωγή στα πολυώνυμα Taylor. Τα πολυώνυμα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως προσεγγίσεις μιας συνάρτησης γύρω από ένα σημείο, και έχουν μεγάλη χρησιμότητα, τόσο σε πρακτικό, όσο και θεωρητικό επίπεδο, όπως θα δούμε αναλυτικότερα στη συνέχεια. Στην Παράγραφο. αναφέρουμε τον ορισμό τους, στην Παράγραφο.2 δίνουμε ορισμένα παραδείγματα, στην Παράγραφο.3 αναφέρουμε ορισμένες βασικές ιδιότητές τους, και ολοκληρώνουμε στην Παράγραφο.4 όπου παρουσιάζουμε φράγματα στο σφάλμα που γίνεται αν προσεγγίσουμε μια συνάρτηση με το αντίστοιχο πολυώνυμο Taylor σε ένα σημείο.. Ορισμός Θυμίζουμε ότι η εφαπτόμενη ευθεία στο σημείο (, f( )) μιας συνάρτησης f παραγωγίσιμης σε αυτό το σημείο δίνεται από την εξίσωση y f( ) + f ( )(x ). Πράγματι, παρατηρήστε ότι οι συντεταγμένες (, f( )) ικανοποιούν την παραπάνω εξίσωση, και επιπλέον η ευθεία έχει κλίση ίση με την παράγωγο της f στο. Ας εξετάσουμε την εξίσωση της παραπάνω ευθείας ως ένα πολυώνυμο πρώτου βαθμού: P (x) f( ) + f ( )(x ). Παρατηρήστε ότι, από όλα τα πολυώνυμα πρώτου βαθμού, αυτό το πολυώνυμο είναι η καλύτερη δυνατή προσέγγιση για τη συνάρτηση γύρω από το σημείο, διότι και διέρχεται από το σημείο (, f( )), και έχει την ίδια κλίση με τη συνάρτηση. Συνοπτικά, μπορούμε να γράψουμε P ( ) f( ), P ( ) f ( ). (.) Το πολυώνυμο αυτό είναι το μοναδικό που έχει αυτά τα δύο χαρακτηριστικά (δείτε την Άσκηση.), και επομένως μπορούμε να πούμε ότι οποιοδήποτε άλλο θα ήταν χειρότερη προσέγγιση της συνάρτησης γύρω από το. Μια λογική προέκταση του παραπάνω συλλογισμού είναι ότι μπορούμε να κατασκευάσουμε μια ακόμα καλύτερη προσέγγιση της συνάρτησης κοντά στο σημείο, αν χρησιμοποιήσουμε, αντί για το πολυώνυμο πρώτου βαθμού P, ένα πολυώνυμο δεύτερου βαθμού P 2. Με αυτόν τον τρόπο, έχοντας ακόμα ένα βαθμό ελευθερίας, μπορούμε να απαιτήσουμε να ικανοποιείται ακόμα μια συνθήκη, και συγκεκριμένα να είναι και η δεύτερη παράγωγος του πολυωνύμου ίση με τη δεύτερη παράγωγο της f. 26

2 262 ΚΕΦΑΛΑΙΟ. ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ TAYLOR Ας προσδιορίσουμε αυτό το πολυώνυμο P 2. Χωρίς βλάβη της γενικότητας, και με δεδομένο ότι μας ενδιαφέρει να προσεγγίσουμε τη συνάρτηση f γύρω από το, μπορούμε να υποθέσουμε ότι το πολυώνυμο έχει τη μορφή P 2 (x) a + b(x ) + c(x ) 2, αντί για την πιο συνηθισμένη P (x) a + bx + c 2. Αφού θέλουμε P 2 ( ) f( ), θα πρέπει a + b( ) + c( ) 2 f( ) a f( ). Επίσης, Τέλος, επομένως, τελικά, P 2( ) f ( ) b + 2c( ) f ( ) b f ( ). P 2 ( ) f ( ) 2c f ( ) c f ( )/2, P 2 (x) f( ) + f ( )(x ) + 2 f ( )(x ) 2. Αυτό είναι το μοναδικό πολυώνυμο δευτέρου βαθμού που ικανοποιεί και τις τρεις συνθήκες P 2 ( ) f( ), P 2( ) f ( ), P 2 ( ) f ( ), (.2) (πράγματι, το υπολογίσαμε ξεκινώντας από αυτές τις συνθήκες) και, υπό αυτή την έννοια, προσεγγίζει καλύτερα από όλα τα άλλα πολυώνυμα δευτέρου βαθμού την f κοντά στο. Παρατηρήστε ότι P 2 (x) P (x) + 2 f ( )(x ) 2, δηλαδή το P 2 (x) προκύπτει προσθέτοντας έναν όρο στο P (x), κάτι το οποίο δεν ήταν προφανές εκ των προτέρων. Η παραπάνω διαδικασία μπορεί, φυσικά, να επεκταθεί σε πολυώνυμα και μεγαλύτερων βαθμών. Προκύπτει, έτσι, ο ακόλουθος ορισμός. Ορισμός.. (Πολυώνυμο Taylor) Έστω συνάρτηση f : A R που έχει στο A παραγώγους μέχρι n τάξεως, όπου n N. Ορίζουμε το πολυώνυμο Taylor βαθμού n στο σημείο ως το πολυώνυμο P n (x) f( ) + f ( )(x ) + f ( ) 2 (x ) f (n) ( ) (x ) n n! f (k) ( ) (x ) k. (.3) k! Σε περίπτωση που θέλουμε να διακρίνουμε μεταξύ διαφόρων πολυωνύμων Taylor, θα συμβολίζουμε το παραπάνω και ως P n (x; f, ). Στην περίπτωση 0, το (.3) καλείται επίσης και πολυώνυμο Maclaurin. Στον παραπάνω ορισμό, με g (n) συμβολίζουμε τη n-οστή παράγωγο μιας συνάρτησης g, όταν n N, και (για λόγους συνοπτικότητας) την ίδια τη συνάρτηση g, όταν n 0. Επίσης, χρησιμοποιούμε τον συμβολισμό n! 2 3 n, n N, και, επίσης για λόγους συνοπτικότητας, ορίζουμε 0!. To n! διαβάζεται n παραγοντικό.

3 .2. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ 263 Παρατηρήστε ότι ο ορισμός προβλέπει και την περίπτωση n 0. Σε αυτή την περίπτωση, το πολυώνυμο Taylor μηδενικού βαθμού είναι το P 0 (x) f( ), που, πράγματι, προσεγγίζει τη συνάρτηση f(x) καλύτερα από όλα τα άλλα πολυώνυμα μηδενικού βαθμού αφού είναι το μόνο πολυώνυμο μηδενικού βαθμού που διέρχεται από το σημείο (, f( )). Πρόταση.. Το πολυώνυμο Taylor n βαθμού μιας συνάρτησης f στο είναι το μοναδικό πολυώνυμο βαθμού μικρότερου ή ίσου του n για το οποίο ισχύει f (k) ( ) P (k) ( ), k 0,,..., n. Η απόδειξη είναι απλή γενίκευση των πράξεων που κάναμε για την περίπτωση του πολυωνύμου δεύτερου βαθμού, και ζητείται στην Άσκηση.2. Πρέπει να τονιστεί ότι το πολυώνυμο Taylor δεν είναι γενικώς η προσέγγιση μιας συνάρτησης, αλλά η προσέγγιση μιας συνάρτησης γύρω από ένα συγκεκριμένο σημείο. Επομένως, η ίδια συνάρτηση μπορεί να προσεγγίζεται από πολλά πολυώνυμα Taylor, καθένα για ένα διαφορετικό. Κάτι που δεν συζητήσαμε μέχρι τώρα, είναι ποια είναι η χρησιμότητα των πολυωνύμων Taylor. Αναφέρουμε, σύντομα, τα εξής:. Η πιο άμεση εφαρμογή των πολυωνύμων Taylor είναι ότι μπορούμε να τα χρησιμοποιήσουμε για να υπολογίσουμε τις τιμές συναρτήσεων που δεν μπορούμε να υπολογίσουμε αλλιώς. Αυτό, για παράδειγμα, κάνουν (σε συνδυασμό με άλλες τεχνικές) οι υπολογιστές για να υπολογίσουν τις τιμές των μη ρητών συναρτήσεων, για παράδειγμα της εκθετικής και της λογαριθμικής συνάρτησης. (Είχατε αναρωτηθεί ποτέ πως υπολογίζει το κομπιουτεράκι σας τις τιμές των λογαρίθμων που ζητάτε; Χρησιμοποιεί πολυώνυμα Taylor, και βασίζεται στη θεωρία αυτού του κεφαλαίου.) Φυσικά, αυτές οι προσεγγίσεις εισάγουν σφάλματα, ευτυχώς όμως αυτά τα σφάλματα μπορούν να φραχτούν, όπως θα δούμε στη συνέχεια αυτού του κεφαλαίου. 2. Πολλά θεωρήματα των εφαρμοσμένων μαθηματικών, για παράδειγμα θεωρήματα που περιγράφουν τις ιδιότητες σύγκλισης διαφόρων μεθόδων αριθμητικής ανάλυσης, δίνονται βάσει πολυωνύμων Taylor. 3. Τα πολυώνυμα Taylor είναι η βάση των δυναμοσειρών, ενός ακόμα πιο ισχυρού μαθηματικού εργαλείου. Ασκήσεις.. (Μοναδικότητα πολυωνύμου πρώτου βαθμού) Έστω συνάρτηση f : A παραγωγίσιμη στο. Να δείξετε ότι το μοναδικό πολυώνυμο P πρώτου βαθμού για το οποίο ισχύουν οι (.) είναι το P (x) f( ) + f ( )(x )..2. (Μοναδικότητα πολυωνύμου βαθμού n) Να αποδείξετε την Πρόταση...2 Παραδείγματα Εξετάζουμε, στη συνέχεια, μερικά πολυώνυμα Taylor γνωστών συναρτήσεων. Σε όλες τις περιπτώσεις, αυτό που έχουμε να κάνουμε είναι απλό: υπολογίζουμε τις παραγώγους της δοσμένης συνάρτησης στο δοσμένο σημείο, και εφαρμόζουμε τον τύπο (.3) του ορισμού.

4 264 ΚΕΦΑΛΑΙΟ. ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ TAYLOR 2.5 n 5 n 3 n log x n n 4 n x Σχήμα.: Πολυώνυμα Taylor βαθμού n 0 έως και 5 για τη συνάρτηση log x στο. Παράδειγμα.. (Πολυώνυμο Taylor της f(x) log x στο ) Για τη συνάρτηση f(x) log x έχουμε f (0) (x) log x f (0) () 0, f () (x) x f () (), f (2) (x) x 2 f (2) (), f (3) (x) 2 x 3 f (3) () 2, και, γενικά, για n N, f (4) (x) 6 x 4 f (4) () 6, f (5) (x) 24 x 5 f (5) () 24, f (n) n+ (n )! (x) ( ) x n f (n) () ( ) n+ (n )! Επομένως, με χρήση του ορισμού (.3) έχουμε: P 0 (x) 0, P (x) 0 + (x ) (x ), P 2 (x) 0 + (x ) + 2 ( ) (x )2 (x ) 2 (x )2,

5 .2. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ 265 P 3 (x) 0 + (x ) + 2 ( ) (x )2 + 2 (x )3 3! (x ) 2 (x )2 + 3 (x )3, P 4 (x) 0 + (x ) + 2 ( ) (x )2 + 3! 2 (x )3 + ( 6) (x )4 4! (x ) 2 (x )2 + 3 (x )3 4 (x )4. P 5 (x) 0 + (x ) + 2 ( ) (x )2 + 3! 2 (x )3 + ( 6) (x )4 4! + 24 (x )5 5! (x ) 2 (x )2 + 3 (x )3 4 (x )4 + 5 (x )5. Πιο γενικά, για κάθε n N, P n (x) (x ) 2 (x )2 + + ( )n+ (x ) n n ( ) k+ (x ) k. k Στο Σχήμα. έχουμε σχεδιάσει τα πρώτα 6 από τα παραπάνω πολυώνυμα Taylor, για n 0 έως n 5. Παρατηρήστε ότι το προηγούμενο παράδειγμα επιβεβαιώνει πλήρως τη διαίσθησή μας ότι, προσθέτοντας όρους στο πολυώνυμο, η προσέγγιση που αυτό επιτυγχάνει κοντά σε ένα σημείο γίνεται ολοένα και καλύτερη. Παρατηρήστε, επίσης, ότι καθώς αυξάνει το n χειροτερεύει η προσέγγιση που αυτό επιτυγχάνει μακρυά από το σημείο! Ο λόγος είναι ότι, όσο πιο μεγάλη είναι ο βαθμός ενός πολυωνύμου, τόσο πιο γρήγορα αυτό τείνει στο ± καθώς το όρισμά του x ±. Όπως προκύπτει από τον Ορισμό. και είδαμε και στο προηγούμενο παράδειγμα, το πολυώνυμα Taylor βαθμών k < n προκύπτουν άμεσα από το πολυώνυμο Taylor βαθμού n, απλώς αφαιρώντας όλους τους όρους με βαθμό μεγαλύτερο του k. Η ιδιότητα αυτή δεν ήταν προφανές εκ των προτέρων ότι θα ίσχυε, και μας διευκολύνει σημαντικά στην ανάπτυξη της θεωρίας μας. Στα επόμενα παραδείγματα θα είμαστε συνοπτικότεροι, αναφέροντας απλώς το πολυώνυμο Taylor βαθμού n. Παράδειγμα.2. (Πολυώνυμο Taylor της f(x) exp x στο 0) Στην περίπτωση της συνάρτησης f(x) exp x, παρατηρούμε πως (exp x) (n) exp x (exp x) (n ) exp 0, x0 επομένως το πολυώνυμο Taylor n-οστού βαθμού στο σημείο είναι το k P n (x) + x + 2 x2 + 3! x3 + + n! xn k! xk. Στο Σχήμα.2 έχουμε σχεδιάσει τα πρώτα 6 από τα παραπάνω πολυώνυμα.

6 266 ΚΕΦΑΛΑΙΟ. ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ TAYLOR exp x n 5 n 4 n 3 n 2 n n x Σχήμα.2: Πολυώνυμα Taylor βαθμού n 0 έως και 5 για τη συνάρτηση exp x στο n ; 2 n 5; 6 n 9; sin x n n 3; 4 n 7; x Σχήμα.3: Πολυώνυμα Taylor βαθμού n 0 έως και 0 για τη συνάρτηση sin x στο 0.

7 .2. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ 267 Παράδειγμα.3. (Πολυώνυμο Taylor της f(x) sin x στο 0) Στην περίπτωση της συνάρτησης f(x) sin x, γνωρίζουμε, από την Άσκηση 5.0, ότι sin (4n) x sin x, sin (4n+) x cos x, sin (4n+2) x sin x, sin (4n+3) x cos x, όπου n N, επομένως ή, πιο συνοπτικά, sin (4n) 0 0, sin (4n+) 0, sin (4n+2) 0 0, sin (4n+3) 0, sin (2n) 0 0, sin (2n+) 0 ( ) n, και επομένως για το πολυώνυμο Taylor του ημίτονου στο 0 έχουμε P 0 (x) 0, P 2n+2 (x) P 2n+ (x) x 3! x3 + 5! x5 + + ( ) n (2n + )! x2n+ ( ) k (2k + )! x2k+, n N. Παρατηρήστε ότι, επειδή όλες οι παράγωγοι άρτιας τάξης μηδενίζονται στο σημείο 0, όλα τα πολυώνυμα που αντιστοιχούν σε άρτιο βαθμό 2n + 2 τελικά ταυτίζονται με τα αντίστοιχα πολυώνυμα περιττού βαθμού 2n +. Στο Σχήμα.3 έχουμε σχεδιάσει τα πολυώνυμα Taylor του sin x στο 0 για τους βαθμούς n 0 έως και 0. Παρατηρήστε ότι το πολυώνυμο Taylor της συνάρτησης του ημιτόνου, που είναι μια περιττή συνάρτηση, προέκυψε να είναι και αυτό περιττή συνάρτηση. Αυτό δεν είναι τυχαίο. Δείτε, σχετικά, την Άσκηση.5. Παράδειγμα.4. (Πολυώνυμο Taylor της f(x) cos x στο 0) Στην περίπτωση της συνάρτησης f(x) cos x, γνωρίζουμε, από την Άσκηση 5.0, ότι cos (4n) x cos x, cos (4n+) x sin x, cos (4n+2) x cos x, cos (4n+3) x sin x, όπου n N, επομένως ή, πιο συνοπτικά, cos (4n) 0, cos (4n+) 0 0, cos (4n+2) 0, cos (4n+3) 0 0, cos (2n) 0 ( ) n, cos (2n+) 0 0, n N, και επομένως για το πολυώνυμο Taylor του συνημιτόνου στο 0 έχουμε P 2n (x) P 2n+ (x) 2! x2 + 4! x4 + ( ) n (2n)! x2n ( ) k (2k)! x2k, n N. Παρατηρήστε ότι, επειδή όλες οι παράγωγοι περιττής τάξης μηδενίζονται στο σημείο 0, όλα τα πολυώνυμα που αντιστοιχούν σε ένα περιττό βαθμό 2n + τελικά ταυτίζονται με το αμέσως προηγούμενο πολυώνυμο βαθμού 2n. Στο Σχήμα.4 έχουμε σχεδιάσει τα πολυώνυμα Taylor του cos x στο 0 για τους βαθμούς n 0 έως και.

8 268 ΚΕΦΑΛΑΙΟ. ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ TAYLOR 4 n 8; n 0; n 4; 5 0 cos x n 0; n 6; 7 n 2; x Σχήμα.4: Πολυώνυμα Taylor βαθμού n 0 έως και για τη συνάρτηση cos x στο n 8; 9 n 4; sin x n 0; n 6; 7 n 2; 3 n 0; x Σχήμα.5: Πολυώνυμα Taylor βαθμού n 0 έως και για τη συνάρτηση sin x στο π/2.

9 .3. ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ 269 Παράδειγμα.5. (Πολυώνυμο Taylor της f(x) sin x στο π/2) Τέλος, θα εξετάσουμε τα πολυώνυμα Taylor της συνάρτησης sin x, που ήδη έχουμε δει στο Παράδειγμα., αλλά αυτή τη φορά θα χρησιμοποιήσουμε το σημείο π/2. Και πάλι ισχύει ότι sin (4n) x sin x, sin (4n+) x cos x, sin (4n+2) x sin x, sin (4n+3) x cos x, όπου n N, επομένως, σε αυτή την περίπτωση έχουμε ότι sin (4n) π/2, sin (4n+) π/2 0, sin (4n+2) π/2, sin (4n+3) π/2 0, ή, πιο συνοπτικά, επομένως sin (2n) π/2 ( ) n, sin (2n+) π/2 0, n N, P 2n (x) P 2n+ (x) 2! (x π/2)2 + 4! (x π/2)4 + ( ) n (x π/2)2n (2n)! ( ) k (2k)! (x π/2)2k, n N. Παρατηρήστε ότι τα πολυώνυμα Taylor που προέκυψαν είναι τα πολυώνυμα Taylor του συνημιτόνου γύρω από το 0 (δείτε το Παράδειγμα.4) μετατοπισμένα δεξιά κατά π/2, όπως ακριβώς και το συνημίτονο μετατοπισμένο δεξιά κατά π/2 μας δίνει το ημίτονο. Όπως θα δούμε στη συνέχεια (Πρόταση.2), το αποτέλεσμα αυτό δεν είναι τυχαίο. Ασκήσεις.3. Να προσδιορίσετε το πολυώνυμο Taylor τετάρτου βαθμού της συνάρτησης f(x) x cos x στο (Υπολογισμός πολυωνύμων Taylor) Να προσδιορίσετε τα πολυώνυμα Taylor των ακόλουθων συναρτήσεων στα σημεία που δίνονται για όλους τους βαθμούς n R. Σε όλες τις περιπτώσεις, να σχεδιάσετε όλα τα πολυώνυμα Taylor μέχρι βαθμού n 4 με την καλύτερη δυνατή ακρίβεια.. f(x) x 2 + 4x + 6 στο f(x) x 2 + 4x + 6 στο exp x 2 στο arctan x στο x στο Να δείξετε ότι το πολυώνυμο Taylor στο μιας περιττής (εναλλακτικά, άρτιας) συνάρτησης f είναι επίσης περιττή (εναλλακτικά, άρτια) συνάρτηση..3 Βασικές Ιδιότητες Πρόταση.2. (Αλλαγή κλίμακας) Έστω συνάρτηση f : A R η οποία είναι n φορές παραγωγίσιμη στο, με πολυώνυμο Taylor P n (x) στο σημείο. Έστω a, b R με a 0. Η συνάρτηση g(x) f(ax + b) έχει πολυώνυμο Taylor, στο σημείο y 0 ( b)/a, το P n (ax + b).

10 270 ΚΕΦΑΛΑΙΟ. ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ TAYLOR Απόδειξη: Εξετάζουμε το πολυώνυμο Taylor Q n (x) της g(x) στο σημείο y 0, όπως το δίνει o τύπος (.3) του ορισμού, και δείχνουμε ότι πράγματι ισούται με το P n (ax + b): Q n (x) k! g(k) (y 0 )(x y 0 ) k k! ak f (k) (ay 0 + b)(x y 0 ) k k! ak f (k) ( a x ) ( 0 b + b x x ) k 0 b a a k! f (k) ( )(ax + b ) k P n (ax + b), [ a k f (k) (ax + b) ] k! xy 0 (x y 0 ) k και η απόδειξη ολοκληρώθηκε. Παρατηρήστε ότι η συνάρτηση g(ax + b) δημιουργείται από τη συνάρτηση f(x) με μια αλλαγή κλίμακας, και συγκεκριμένα αρχικά με μια μετατόπισή της f αριστερά κατά b/a (αν το b/a < 0 τότε έχουμε μετατόπιση προς τα δεξιά) και κατόπιν με συρρίκνωση της συνάρτησης που προκύπτει, με κέντρο την αρχή των αξόνων, κατά ένα συντελεστή a, έτσι ώστε το αρχικό σημείο να έχει πλέον μεταφερθεί στο σημείο y 0 ( b)/a. Αν ο συντελεστής a είναι αρνητικός, εκτός από συρρίκνωση έχουμε και περιστροφή της συνάρτησης περί τον άξονα των y. Τέλος, αν a <, δεν έχουμε συρρίκνωση αλλά επιμήκυνση. Δείτε μερικά παραδείγματα αυτής της αλλαγής κλίμακας στην Άσκηση.6. Τα παραπάνω εξηγούν γεωμετρικά γιατί ισχύει η πρόταση: συγκεκριμένα, η πρόταση μας δίνει τη δυνατότητα να υπολογίσουμε τα πολυώνυμα Taylor της g εφαρμόζοντας ακριβώς την ίδια αλλαγή κλίμακας και στα πολυώνυμα Taylor της f, κάτι που γεωμετρικά είναι αναμενόμενο. Χρησιμοποιώντας το θεώρημα, μπορούμε να εξάγουμε αυτόματα το αποτέλεσμα του Παραδείγματος.5 χρησιμοποιώντας την πρόταση σε συνδυασμό με το αποτέλεσμα του Παραδείγματος.4. Παράδειγμα.6. (Πολυώνυμα Taylor της f(x) exp( x)) Με χρήση της Πρότασης.2 και του Παραδείγματος.2, προκύπτει πως η f(x) exp( x) έχει πολυώνυμα Taylor στο 0 τα ακόλουθα: P n (x) x + 2 x2 3! x3 + + ( )n n! ( ) k x k. k! x n Πρόταση.3. (Γραμμικός συνδυασμός συναρτήσεων) Έστω συναρτήσεις f, g : A R οι οποίες είναι n φορές παραγωγίσιμες στο, με πολυώνυμα Taylor P n (x), Q n (x) στο σημείο. Έστω a, b R. Η συνάρτηση af(x) + bg(x) έχει πολυώνυμο Taylor, στο σημείο, το ap (x) + bq(x). Παράδειγμα.7. (Πολυώνυμα Taylor της f(x) log[(x + )/(x )]) Με χρήση του Παραδείγματος. και της Πρότασης.2 προκύπτει πως η συνάρτηση f(x) log( + x) έχει πολυώνυμα Taylor στο 0 τα P n (x) x 2 x2 + 3 x3 + ( )n+ x n n ( ) k+ x k, k k

11 .3. ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ 27 και η συνάρτηση f(x) log( x) έχει πολυώνυμα Taylor στο 0 τα P n (x) ( ) k+ ( x) k k k k ( ) 2k+ x 2 x2 3 x3 n xn. k x k k k xk Επομένως, η συνάρτηση f(x) log ( ) + x log( + x) log( x) x έχει πολυώνυμα Taylor στο 0 τα ακόλουθα: επομένως P n (x) ( ) k+ x k + k k k ) k xk 2 (x + x3 3 + x , P 0 (x) 0, P 2n+ (x) P 2n+2 (x) x 2k+ 2 2k +, n N. Η απόδειξη της Πρότασης.3 είναι ανάλογη της απόδειξης της Πρότασης.2 και για αυτό δεν δίνεται, αλλά ζητείται στην Άσκηση.7. Και αυτή η πρόταση έχει μια απλή γεωμετρική εξήγηση: αν το P n (x) προσεγγίζει την f(x), και το Q n (x) την g(x), τότε είναι αναμενόμενο ο γραμμικός συνδυασμός af(x) + bg(x) να προσεγγίζεται από τον ανάλογο γραμμικό συνδυασμό ap n (x) + bq n (x). Πρόταση.4. (Παράγωγος πολυώνυμου Taylor) Έστω συνάρτηση f : A R η οποία είναι n φορές παραγωγίσιμη στο, με πολυώνυμα Taylor P n (x) στο σημείο. Η παράγωγος P n(x) του πολυωνύμου P n (x) είναι το πολυώνυμο Taylor βαθμού n της παραγώγου f (x). Η απόδειξη της πρότασης είναι ανάλογη της απόδειξης της Πρότασης.2 και ζητείται στην Ά- σκηση.8. Η πρόταση μας επιτρέπει να υπολογίζουμε πολυώνυμα Taylor συναρτήσεων χωρίς να χρειάζεται να υπολογίσουμε τις παραγώγους τους. Τα πολυώνυμα που υπολογίζουμε, βέβαια, έχουν ένα βαθμό μικρότερο από τα αρχικά. Παρατηρήστε ότι τα Παραδείγματα.3 και.4 επαληθεύουν την παραπάνω πρόταση. Παράδειγμα.8. (Πολυώνυμο Taylor της x ) Με χρήση της Πρότασης.4 και του Παραδείγματος. άμεσα προκύπτει πως τα πολυώνυμα Taylor της f(x) x στο είναι τα P n (x) (x ) + (x ) 2 (x ) ( ) k (x ) k. Ασκήσεις

12 272 ΚΕΦΑΛΑΙΟ. ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ TAYLOR.6. (Αλλαγή κλίμακας) Σχεδιάστε τη συνάρτηση f(x) και τη συνάρτηση g(x) f(ax+b) για τις ακόλουθες περιπτώσεις:. f(x) sin x, a π, b f(x) xu(x)u( x), a 2, b. 3. f(x) xu(x)u( x), a 2, b. 4. f(x) xu(x)u( x), a /2, b. 5. f(x) xu(x)u( x), a /2, b. Υπενθυμίζεται ότι η συνάρτηση Heaviside u(x) έχει οριστεί στην Παράγραφο (Γραμμικός συνδυασμός συναρτήσεων) Να αποδείξετε την Πρόταση (Παράγωγος πολυωνύμου Taylor) Να αποδείξετε την Πρόταση (Πολυώνυμα Taylor των sinh x, cosh x) Να υπολογίσετε τα πολυώνυμα Taylor των υπερβολικών τριγωνομετρικών συναρτήσεων sinh x, cosh x της Άσκησης 8.8: sinh x exp x exp( x), cosh x 2 exp x + exp( x) Να επαληθεύσετε τα αποτελέσματα των Παραδειγμάτων.6,.7,.8 εφαρμόζοντας απευθείας τον ορισμό του πολυώνυμου Taylor... (Πολυώνυμο Taylor ολοκληρώματος) Έστω η συνάρτηση f : A R παραγωγίσιμη n φορές στο σημείο και έστω P n (x) το πολυώνυμο Taylor βαθμού n της f στη θέση. Να αποδείξετε ότι το ολοκλήρωμα P n ισούται με το πολυώνυμο Taylor βαθμού n + της συνάρτησης f στη θέση..2. (Πολυώνυμο Taylor της /( x 2 )) Υπολογίστε το πολυώνυμο Taylor της συνάρτησης f(x) /( x 2 ) στο 0 με δύο τρόπους. Πρώτον, μέσω του ορισμού, και, δεύτερον, παραγωγίζοντας την log[(+x)/( x)] και χρησιμοποιώντας την Πρόταση.4 και το Παράδειγμα Να δείξετε ότι αν μια συνάρτηση f(x) έχει πολυώνυμο Taylor βαθμού n στη θέση 0 το P n (x), τότε η συνάρτηση xf(x) έχει πολυώνυμο Taylor βαθμού n + στη θέση 0 το xp n (x)..4. Να επαναλάβετε την Άσκηση.3 χρησιμοποιώντας την Άσκηση.3..4 Υπόλοιπο Στις προηγούμενες παραγράφους ορίσαμε τα πολυώνυμα Taylor μιας συνάρτησης και αναφερθήκαμε στη χρησιμότητά τους ως προσεγγίσεις αυτής της συνάρτησης κοντά σε ένα σημείο. Όμως, σε καμία περίπτωση δεν υπολογίσαμε πόσο καλή είναι αυτή η προσέγγιση. Στην παράγραφο αυτή θα καλύψουμε το σημαντικό αυτό κενό, παρουσιάζοντας το Θεώρημα του Taylor. Το πρώτο που πρέπει να κάνουμε, είναι να ορίσουμε το σφάλμα της προσέγγισης. Ορισμός.2. (Υπόλοιπο) Έστω διάστημα A και συνάρτηση f : A R για την οποία υπάρχουν οι παράγωγοι μέχρι και n τάξης στο σημείο A. Έστω P n (x) το πολυώνυμο Taylor n βαθμού της συνάρτησης στο. Ορίζουμε το υπόλοιπο R n (x) ως R n (x) f(x) P n (x) f(x) P n (x) + R n (x). Στην περίπτωση που θέλουμε να διακρίνουμε μεταξύ διάφορων υπολοίπων, θα συμβολίζουμε το υπόλοιπο και ως R n (x; f, ).

13 .4. ΥΠΟΛΟΙΠΟ 273 Επομένως, το υπόλοιπο είναι μια συνάρτηση R n (x) που είναι παραγωγίσιμη n φορές στο (ως διαφορά δύο συναρτήσεων που είναι παραγωγίσιμες n φορές) η οποία εκφράζει πόσο μεγάλο είναι το σφάλμα που θα κάνουμε αν χρησιμοποιήσουμε την τιμή της προσέγγισης P n αντί για την τιμή της f στο σημείο x. Το ακόλουθο θεώρημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσδιορίσουμε πόσο μεγάλη είναι η τιμή αυτού του σφάλματος. Θεώρημα.. (Θεώρημα του Taylor) Έστω διάστημα A και συνάρτηση f : A R για την οποία υπάρχουν οι παράγωγοι μέχρι και n+ τάξης στο A και η παράγωγος f (n+) είναι ολοκληρώσιμη στο A. Έστω P n (x) το πολυώνυμο Taylor στο σημείο A και έστω R n (x) το αντίστοιχο υπόλοιπο. Επίσης, έστω K(, x) το κλειστό διάστημα με άκρα τα, x, δηλαδή K [, x] αν x και K [x, ] αν x.. Το R n (x) ισούται με R n (x) f (n+) (t)(x t) n dt. (.4) n! 2. Υπάρχει x K(, x), τέτοιο ώστε R n (x) f (n+) (x )(x ) n+ (n + )! (.5) Η μορφή (.5) για το υπόλοιπο καλείται υπόλοιπο Lagrange, 3. Υπάρχει x 2 K(, x), τέτοιο ώστε Η μορφή (.6) καλείται υπόλοιπο Cauchy. R n (x) f (n+) (x 2 )(x x 2 ) n (x ). (.6) n! Απόδειξη: Θα αποδείξουμε μόνο την πρώτη, ολοκληρωτική μορφή (.4). Η απόδειξη των άλλων δύο μορφών ζητείται στις Ασκήσεις.5 και.6. Η απόδειξη της ολοκληρωτικής μορφής (.4) είναι αρκετά απλή, και απλώς βασίζεται σε επαγωγή και σε παραγοντική ολοκλήρωση. Παρατηρούμε, καταρχάς, πως η δοσμένη εξίσωση ισχύει όταν n 0. Πράγματι, εξ ορισμού έχουμε ότι R 0 (x) f(x) P 0 (x) f(x) f 0 (x), ενώ f (0+) (t)(x t) 0 dt f (t) dt f(x) f( ), 0! με χρήση του Θεωρήματος 8.2. Έστω, λοιπόν, πως το θεώρημα ισχύει για κάποιο οποιοδήποτε k < n. Θα δείξουμε ότι ισχύει και για το k + n. Παρατηρούμε πως επειδή f(x) P k (x) + R k (x), f(x) P k+ (x) + R k+ (x), θα έχουμε και R k+ (x) R k (x) + P k (x) P k+ (x) R k (x) f (k+) ( )(x ) k+. (k + )!

14 274 ΚΕΦΑΛΑΙΟ. ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ TAYLOR Στη συνέχεια παρατηρούμε πως R k+ (x) R k (x) f (k+) ( )(x ) k+ (k + )! f (k+) (t)(x t) k dt f (k+) ( )(x ) k+ k! (k + )! [ ( ) k f (k+) (t) ] (t x) k+ dt f (k+) ( )(x ) k+ (k + )! (k + )! ( ) k [ f (k+) (t)(t x) k+ (k + )! f (k+) ( )(x ) k+ (k + )! ] x ( ) k+ f (k+) ( )( x) k+ (k + )! f (k+) ( )(x ) k+ (k + )! f (k+2) (t)(x t) k+ (k + )! dt. ( ) k + ( ) k+ f (k+2) (t)(t x) k+ (k + )! dt f (k+2) (t)(t x) k+ (k + )! Στα παραπάνω ολοκληρώματα, μην ξεχνάτε ότι η μεταβλητή ολοκλήρωσης είναι το t, ενώ τόσο το x όσο και το είναι παράμετροι. Στη δεύτερη ισότητα κάναμε χρήση της επαγωγικής υπόθεσης. Στην τέταρτη ισότητα εφαρμόσαμε παραγοντική ολοκλήρωση, ενώ στην τελευταία ισότητα απλώς ενσωματώσαμε τους συντελεστές ( ) k+ εντός των υπόλοιπων παραγόντων των γινομένων όπου εμφανίζονται. Τελικά, αποδείξαμε και το επαγωγικό βήμα, επομένως ισχύει το ζητούμενο. Το Θεώρημα. μας δίνει το υπόλοιπο είτε σε μια μορφή ολοκληρώματος που δεν είναι καθόλου απλή στον υπολογισμό, είτε βάσει αγνώστων παραμέτρων x, x 2. Η όλη χρησιμότητά του έγκειται, όμως, στο ότι μπορούμε εύκολα να φράξουμε την τιμή του υπολοίπου, βάσει του ακόλουθου πορίσματος. Πόρισμα.. (Φράγμα στο υπόλοιπο Taylor) Έστω διάστημα A και συνάρτηση f : A R για την οποία υπάρχουν οι παράγωγοι μέχρι και n+ τάξης στο A, και η παράγωγος f (n+) είναι ολοκληρώσιμη στο A. Έστω P n (x) το πολυώνυμο Taylor γύρω από το σημείο A και έστω R n (x) το αντίστοιχο υπόλοιπο. Έστω πως ισχύει το ακόλουθο φράγμα: f (n+) (t) M, t K(, x), όπου K(, x) A είναι το κλειστό διάστημα με άκρα το x και το, δηλαδή είτε το [x, ], είτε το [, x]. Το R n (x) είναι άνω φραγμένο ως εξής: R n (x) M x n+. (n + )! dt Απόδειξη: Η ανισότητα προκύπτει άμεσα με χρήση του τύπου (.5) για το υπόλοιπο Lagrange: R n (x) f (n+) (x )(x ) n+ (n + )! f (n+) (x ) x n+ M x n+. (.7) (n + )! (n + )!

15 .4. ΥΠΟΛΟΙΠΟ 275 Εναλλακτικά, μπορούμε να εφαρμόσουμε την Πρόταση 7.6 στο ολοκλήρωμα που δίνει η (.4). Πράγματι, έστω πως x >. Έχουμε: R n (x) f (n+) (t)(x t) n dt n! f (n+) (t) (x t) n dt n! M ( ) (x t) n+ dt n! n + M [ (x x0 ) n+ 0 ] M x n+. (n + )! (n + )! Η περίπτωση x < αντιμετωπίζεται ανάλογα. Δείτε την Άσκηση.7. Το φράγμα που δίνει το λήμμα έχει πολύ ενδιαφέρουσα μορφή. Για παράδειγμα, αυξάνει αναλογικά με το φράγμα στην παράγωγο τάξης n +, η οποία είναι η πρώτη παράγωγος που δεν συνεισφέρει στο πολυώνυμο Taylor. Σαν μια ειδική περίπτωση, αν η παράγωγος n + τάξης είναι μηδενική παντού στο διάστημα ολοκλήρωσης, τότε το φράγμα είναι το μηδέν. (Δείτε, σχετικά, για αυτή την περίπτωση, την Άσκηση.8.) Παρατηρήστε, επίσης, ότι όσο μεγαλώνει το n, το n! αυξάνει πολύ γρήγορα, επομένως μπορούμε να ελπίζουμε, βλέποντας το αποτέλεσμα του πορίσματος, ότι σε πολλές περιπτώσεις μπορούμε να κάνουμε το φράγμα όσο μικρό θέλουμε. Αυτό πράγματι ισχύει σε πολλές περιπτώσεις. Δείτε το επόμενο παράδειγμα. Παράδειγμα.9. (Υπολογισμός του sin π/5) Σαν μια απλή εφαρμογή του λήμματος, θα υπολογίσουμε την τιμή του sin π/0 με ακρίβεια καλύτερη από 0 4 χρησιμοποιώντας αποκλειστικά τις τέσσερις πράξεις της αριθμητικής. Θα χρησιμοποιήσουμε το αποτέλεσμα του Παραδείγματος.4, από το οποίο έχουμε ότι, για 0, P 2n+2 (x) P 2n+ (x) ( )k (2k + )! x2k+, n N. Ένα άνω φράγμα για τις τιμές όλων των παραγώγων του sin x είναι, βέβαια, το. Επομένως, το Πόρισμα. μας εξασφαλίζει πως R n (x) (π/5)n+ (n + )!. Εξετάζοντας διαδοχικές τιμές για το n, εύκολα προκύπτει ο ακόλουθος πίνακας: n R n (x) Επομένως, αν κρατήσουμε τους όρους μέχρι βαθμού n 5 του πολυωνύμου Taylor για να υπολογίσουμε την τιμή του sin π/5, το σφάλμα που θα κάνουμε θα είναι μικρότερο του 0 4. Πράγματι, ενώ με χρήση υπολογιστή έχουμε (π/5) (π/5)3 3! + (π/5)5 5! sin(π/5) επομένως πράγματι εντοπίσαμε το sin π/5 με την επιθυμητή ακρίβεια. Το σφάλμα είμαι μάλιστα αρκετά μικρότερο, σε αυτή την περίπτωση, και ίσο με R n (x) Σε αυτό το σημείο πρέπει να κάνουμε ορισμένες σημαντικές παρατηρήσεις. Πρώτον, αν επιχειρού-

16 276 ΚΕΦΑΛΑΙΟ. ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ TAYLOR σαμε να εντοπίσουμε την τιμή του ημίτονου στην τιμή π/5 αλλά σε κάποια άλλη, μεγαλύτερη τιμή, τότε ενδεχομένως να έπρεπε να κάνουμε περισσότερες πράξεις. Πράγματι, παρατηρήστε ότι καθώς μεγαλώνει η τιμή x, το φράγμα του Πορίσματος. μεγαλώνει πολύ γρήγορα. Για παράδειγμα, για τη θέση π/5, οι τιμές του φράγματος είναι μεγαλύτερες του για όλα τα n 8. (Δείτε την Άσκηση.9). Φυσικά σε αυτή την περίπτωση θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε την περιοδικότητα του ημίτονου, για να γράψουμε απλώς ότι sin π sin π Επομένως, το Πόρισμα. 5 5 θέλει προσοχή στην εφαρμογή του. Δεύτερον, παρατηρήστε ότι όλοι οι υπολογισμοί που χρειάζεται να κάνουμε για να προσδιορίσουμε την τιμή μιας συνάρτησης με χρήση πολυωνύμων Taylor χρησιμοποιούν αποκλειστικά τις τέσσερις πράξεις της αριθμητικής! Δεν χρειάζεται, για παράδειγμα, να υπολογίσουμε τον λογάριθμο κάποιου αριθμού ή το ημίτονο κάποιας γωνίας. Βέβαια, μια εύλογη ερώτηση είναι γιατί να μας ενδιαφέρει να μπορούμε να υπολογίσουμε το sin π/5 κάνοντας τις τέσσερις πράξεις της αριθμητικής τιμές όπως η sin π/5, από τη στιγμή που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε, π.χ., το κομπιουτεράκι μας. Η απάντηση είναι ότι και τα κομπιουτεράκια μας (και φυσικά οι υπολογιστές μας) πολύ συχνά βασίζονται στα πολυώνυμα Taylor για να υπολογίσουν όχι μόνο ημίτονα, αλλά και συνημίτονα, λογαρίθμους, κτλ. Χρησιμοποιούν, βεβαίως, και άλλους αλγόριθμους σε συνδυασμό με πολυώνυμα Taylor, για να ελαχιστοποιήσουν τις πράξεις που απαιτούνται και να αποφύγουν ορισμένες παγίδες (δείτε, για παράδειγμα την Άσκηση.23). Ο λόγος είναι ότι οι μόνες πράξεις που μπορεί να κάνει ένας υπολογιστής είναι δυαδική πρόσθεση και δυαδικός πολλαπλασιασμός, και, βάσει αυτών, δυαδική αφαίρεση και δυαδική διαίρεση. Επομένως, όλοι οι αριθμητικοί υπολογισμοί που κάνει ένας υπολογιστής πρέπει να αναχθούν σε αυτές, και συχνά ο απλούστερος τρόπος είναι μέσω των πολυωνύμων Taylor. Ασκήσεις.5. [ ] (Υπόλοιπο Lagrange) Να αποδείξετε τον τύπο για το υπόλοιπο Lagrange του Θεωρήματος...6. [ ] (Υπόλοιπο Cauchy) Να αποδείξετε τον τύπο για το υπόλοιπο Cauchy του Θεωρήματος...7. (Φράγμα στο υπόλοιπο Taylor) Να ολοκληρώσετε την απόδειξη του Πορίσματος. εξετάζοντας την περίπτωση x <..8. (Μηδενική παράγωγος n τάξης) Έστω συνάρτηση f : A R με παράγωγο n+ τάξης f (n+) (x) 0 παντού στο διάστημα [, x] A. Να δείξετε ότι η συνάρτηση ταυτίζεται, στο x, με το πολυώνυμο Taylor στο, δηλαδή f(x) P n (x; f, )..9. (Υπολογισμός φράγματος) Να υπολογίσετε το φράγμα που προβλέπει το Πόρισμα. για την περίπτωση f(x) sin x, 0, x π/5 για τις τιμές n, 2,..., 30. Για να ελαχιστοποιήσετε τις πράξεις που θα κάνετε, μπορείτε να εκφράσετε την τιμή του φράγματος για το n συναρτήσει της τιμής του φράγματος για το n..20. Υπολογίστε τη σταθερά e με ακρίβεια 4 δεκαδικών ψηφίων χρησιμοποιώντας το πολυώνυμο Taylor του Παραδείγματος (Προσδιορισμός του log 2) Υπολογίστε την τιμή του log 2 με ακρίβεια 4 δεκαδικών ψηφίων χρησιμοποιώντας το πολυώνυμο Taylor του Παραδείγματος (Υπολογισμός του sin x) Στην άσκηση αυτή πρέπει να δημιουργήσετε ένα πρόγραμμα (σε γλώσσα προγραμματισμού της προτίμησής σας) το οποίο θα υπολογίζει τιμές της συνάρτησης f(x) sin x για οποιοδήποτε x ( π/2, π/2). (Η τιμή του ημιτόνου σε άλλα σημεία μπορεί να υπολογιστεί από αυτά με χρήση της περιοδικότητας του ημιτόνου.) Το πρόγραμμα πρέπει να δέχεται ως είσοδο πρώτον μια τιμή x στο παραπάνω διάστημα και δεύτερον ένα μέγιστο επιτρεπτό σφάλμα E, και κατόπιν να υπολογίζει το sin x μέσω του πολυωνύμου

17 .5. ΠΕΡΑΙΤΕΡΩ ΜΕΛΕΤΗ 277 Taylor P n (x) του ημιτόνου γύρω από το 0, προσθέτοντας τόσους όρους στο πολυώνυμο ώστε εγγυημένα το σφάλμα, δηλαδή η απόλυτη τιμή R n (x) του υπολοίπου R n (x), να είναι μικρότερο του E. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον ακόλουθο τύπο που δίνει ένα άνω φράγμα στην τιμή του σφάλματος: R n x n+ (n + )!. (.8) Το πρόγραμμα πρέπει να παρέχει ως έξοδο την τιμή για το sin x που υπολόγισε, το άνω φράγμα για το σφάλμα και τα ακόλουθα, ως γραφικές παραστάσεις της τάξης n του πολυώνυμου Taylor:. Την τιμή του πολυωνύμου P (x) στη θέση x. 2. Το υπόλοιπο R n (x) (θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε τη ρουτίνα που παρέχει η ίδια η γλώσσα προγραμματισμού για το ημίτονο). 3. Το άνω φράγμα στο σφάλμα που δίνει ο τύπος (.8). Εξηγήστε γιατί ισχύει ο τύπος (.8). Κατόπιν, τρέξτε το πρόγραμμά σας για την τιμή x και E 0 6 και τυπώστε την έξοδο του προγράμματος..23. [Σ/Λ] Επαναλάβετε την Άσκηση.22 αλλά για την συνάρτηση f(x) exp x με x (, 0), 0, και σε δύο σημεία: το x και το x 40. Εξηγήστε γιατί ισχύει ο τύπος (.8) και σε αυτή την περίπτωση. Τι παρατηρείτε;.24. (Υπολογισμός του cos x) Επαναλάβετε την Άσκηση.22 για τη συνάρτηση του συνημίτονου, cos x..5 Περαιτέρω Μελέτη Τα πολυώνυμα Taylor έχουν πολύ πλούσια θεωρία, που δυστυχώς δεν μπορούμε να μελετήσουμε εδώ. Μπορείτε να βρείτε πολύ περισσότερα θεωρητικά αποτελέσματα στο βιβλίο του Apostol [APOS], και περισσότερη συζήτηση και ανάπτυξη της βασικής θεωρίας στο βιβλίο του Spivak [SPIV]. Γενικεύσεις του Πολυωνύμου Taylor Το γεγονός ότι για τον υπολογισμό ενός πολυωνύμου χρειάζονται μόνο οι τέσσερις πράξεις της αριθμητικής σημαίνει ότι μπορούμε να γενικεύσουμε τη χρήση του και σε περιπτώσεις που το όρισμα της συνάρτησης δεν είναι πραγματικός αριθμός, αρκεί να μπορούμε να ορίσουμε τις τέσσερις πράξεις της αριθμητικής με κάποιο εύλογο τρόπο, και για την περίπτωσή του. Μπορούμε, για παράδειγμα, να γράψουμε e A + A + 2 A2 + 3! A3 + + n! An + R n (A) όπου το A είναι τετραγωνικός πίνακας! Εκφράσεις όπως η παραπάνω είναι εξαιρετικά χρήσιμες στη μελέτη της συμπεριφοράς συστημάτων καθώς εξελίσσονται στο χρόνο, καθώς και στην επίλυση διαφορικών εξισώσεων. Δείτε, για παράδειγμα, τον δεύτερο τόμο του Apostol [APOS] για μια αυστηρή προσέγγιση και το βιβλίο του Strang [STRN], για μια πιο προσιτή. Μπορούμε επίσης να επεκτείνουμε τη θεωρία εξετάζοντας την περίπτωση που γράφουμε άπειρους όρους του πολυωνύμου, δημιουργώντας, έτσι, τις λεγόμενες σειρές Taylor. Μπορεί να δειχθεί ότι, σε πολλές περιπτώσεις συναρτήσεων, η σειρά Taylor μιας συνάρτησης f στο σημείο συγκλίνει στη συνάρτηση f για κάθε x που απέχει από το λιγότερο από κάποια απόσταση που καλείται ακτίνα σύγκλισης. Για παράδειγμα, για κάθε x με x <, ισχύει log x (x ) 2 (x )2 + + ( )n+ (x ) n + n ( ) k+ (x ) k. k k

18 278 ΚΕΦΑΛΑΙΟ. ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ TAYLOR Η άνω ισότητα έχει την έννοια ότι αν το x είναι καθορισμένο και x <, τότε ισχύει το όριο lim n ( ) k+ (x ) k log x. k k Στην συγκεκριμένη περίπτωση, η ακτίνα σύγκλισης είναι. Σαν ένα δεύτερο παράδειγμα, για κάθε x R exp x + x + 2 x2 + 3! x3 + k! xk. Η άνω ισότητα έχει την έννοια ότι αν το x είναι καθορισμένο, τότε ισχύει το όριο lim n k! xk exp x. Σε αυτή την περίπτωση, η ακτίνα σύγκλισης είναι άπειρη.

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Κεφάλαιο 2 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΕΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 20 2.1 Οι συντεταγμένες

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΔΑΣΟΛΟΓΙΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΔΑΣΟΛΟΓΙΑΣ Ασκήσεις ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΔΑΣΟΛΟΓΙΑΣ για Γενική Επανάληψη Πολυχρόνη Μωυσιάδη, Καθηγητή ΑΠΘ ΟΜΑΔΑ 1. Συναρτήσεις 1. Δείξτε ότι: και υπολογίστε την τιμή 2. 2. Να υπολογισθούν οι τιμές και 3. Υπολογίστε τις τιμές

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ, 6-7 ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΕΠΙΚ. ΚΑΘ. ΣΤΑΥΡΟΣ ΤΟΥΜΠΗΣ Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους 6-7. Περιοδικές Συναρτήσεις) Έστω συνεχής συνάρτηση f : R R περιοδική

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες Διαφορές.

Πεπερασμένες Διαφορές. Κεφάλαιο 1 Πεπερασμένες Διαφορές. 1.1 Προσέγγιση παραγώγων. 1.1.1 Πρώτη παράγωγος. Από τον ορισμό της παραγώγου για συναρτήσεις μιας μεταβλητής γνωρίζουμε ότι η παράγωγος μιας συνάρτησης f στο σημείο x

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας Διανύσματα Καστοριά,

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΦΥΕ10 (Γενικά Μαθηματικά Ι) ΠΕΡΙΕΧΕΙ ΤΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς Καστοριά, Ιούλιος 14 A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 12. Σειρές Ορισμός και Παραδείγματα Ορισμός

Κεφάλαιο 12. Σειρές Ορισμός και Παραδείγματα Ορισμός Κεφάλαιο 2 Σειρές Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε την έννοια της σειράς, δηλαδή του αθροίσματος ενός άπειρου πλήθους πραγματικών αριθμών. Στην Παράγραφο 2. θα ορίσουμε, καταρχάς, τις σειρές, και θα δούμε

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Υπολογισμοί και Σφάλματα Παράσταση Πραγματικών Αριθμών Συστήματα Αριθμών Παράσταση Ακέραιου

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Με τον όρο μη γραμμικές εξισώσεις εννοούμε εξισώσεις της μορφής: f( ) 0 που προέρχονται από συναρτήσεις f () που είναι μη γραμμικές ως προς. Περιέχουν δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής:

ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής: ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής: p( ) = a + a + a + a + + a, όπου οι συντελεστές α i θα θεωρούνται

Διαβάστε περισσότερα

1 Σύντομη επανάληψη βασικών εννοιών

1 Σύντομη επανάληψη βασικών εννοιών Σύντομη επανάληψη βασικών εννοιών Μερικές χρήσιμες ταυτότητες + r + r 2 + + r n = rn r r + 2 + 3 + + n = 2 n(n + ) 2 + 2 2 + 3 2 + n 2 = n(n + )(2n + ) 6 Ανισότητα Cauchy Schwarz ( n ) 2 ( n x i y i i=

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ ΜΙΧΑΛΗΣ ΜΑΓΚΟΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ ΜΙΧΑΛΗΣ ΜΑΓΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ ΜΙΧΑΛΗΣ ΜΑΓΚΟΣ . ΔΙΑΒΑΖΩ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟ ΤΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΒΙΒΛΙΟ Σελ.303: Ορισμός (Αρχική συνάρτηση ή παράγουσα) Σελ.304: Απόδειξη του

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εισαγωγή Έστω ότι η f είναι μία φραγμένη συνάρτηση στο πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx,

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx, Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 07/1/017 Μέρος 1ο: Μη Ομογενείς Γραμμικές Διαφορικές Εξισώσεις Δεύτερης Τάξης Θεωρούμε τη γραμμική μή-ομογενή διαφορική εξίσωση y + p(x) y + q(x) y = f(x), x

Διαβάστε περισσότερα

dy df(x) y= f(x) y = f (x), = dx dx θ x m= 1

dy df(x) y= f(x) y = f (x), = dx dx θ x m= 1 I. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΛΙΣΗ d df() = f() = f (), = d d.κλίση ευθείας.μεταολές 3.(Οριακός) ρυθμός μεταολής ή παράγωγος 4.Παράγωγοι ασικών συναρτήσεων 5. Κανόνες παραγώγισης 6.Αλυσωτή παράγωγος 7.Μονοτονία 8.Στάσιμα

Διαβάστε περισσότερα

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) = Εισαγωγή στην ανάλυση Fourier και τις γενικευμένες συναρτήσεις * M. J. Lighthill μετάφραση: Γ. Ευθυβουλίδης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΤΟΥΣ FOURIER 2.1. Καλές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΟΡΘΟΓΩΝΙΩΝ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ...23 ΑΠΟΛΥΤΗ ΤΙΜΗ. ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ...15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΕΥΘΕΙΕΣ...32 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΥΚΛΟΙ...43

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΟΡΘΟΓΩΝΙΩΝ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ...23 ΑΠΟΛΥΤΗ ΤΙΜΗ. ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ...15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΕΥΘΕΙΕΣ...32 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΥΚΛΟΙ...43 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ. ΑΠΟΛΥΤΗ ΤΙΜΗ. ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ...5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΟΡΘΟΓΩΝΙΩΝ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ... ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΥΘΕΙΕΣ... ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΥΚΛΟΙ...4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΟΙ

Διαβάστε περισσότερα

Ευχαριστίες... 16 Δύο λόγια από την συγγραφέα... 17

Ευχαριστίες... 16 Δύο λόγια από την συγγραφέα... 17 Περιεχόμενα Ευχαριστίες... 16 Δύο λόγια από την συγγραφέα... 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. Το σύνολο των πραγματικών αριθμών... 19 1.1 Σύνολα αριθμών... 19 1.2 Αλγεβρική δομή του R... 20 1.2.1 Ιδιότητες πρόσθεσης...

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ.Καρτάλη 8 Βόλος Τηλ. 43598 ΠΊΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΈΝΩΝ 3. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥ... 5 ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ...

Διαβάστε περισσότερα

1ο Κεφάλαιο: Συστήματα

1ο Κεφάλαιο: Συστήματα ο Κεφάλαιο: Συστήματα Γραμμικά συστήματα i. Ποια εξίσωση λέγεται γραμμική; ii. Πως μεταβάλλεται η ευθεία y, 0 ή 0 για τις διάφορες τιμές των α,β,γ; iii. Τι ονομάζεται λύση μιας γραμμικής εξίσωσης; iv.

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου wwwaskisopolisgr έκδοση 5-6 wwwaskisopolisgr ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 5 Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση; Έστω Α ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 )

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 ) Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ 3.1 Η έννοια της παραγώγου Εστω y = f(x) µία συνάρτηση, που συνδέει τις µεταβλητές ποσότητες x και y. Ενα ερώτηµα που µπορεί να προκύψει καθώς µελετούµε τις δύο αυτές ποσοτήτες είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (Θ.Ε. ΠΛΗ 1) 4 η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Ημερομηνία Ανάρτησης 14 Φεβρουαρίου 014 Ημερομηνία Παράδοσης της εργασίας από τον Φοιτητή 14 Μαρτίου

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY) 3.1 ΘΕΩΡΙΑ-ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ-ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Συνάρτηση, ή απεικόνιση όπως ονομάζεται διαφορετικά, είναι μια αντιστοίχιση μεταξύ δύο συνόλων,

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΡΟΣ 1 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ. f : A R και στη συνέχεια δίνουμε τον τύπο της συνάρτησης, π.χ.

ΜΕΡΟΣ 1 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ. f : A R και στη συνέχεια δίνουμε τον τύπο της συνάρτησης, π.χ. Συναρτήσεις σελ ΜΕΡΟΣ 1 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Α Βασικές Έννοιες Ορισμός: Έστω Α ένα υποσύνολο του συνόλου των πραγματικών αριθμών R Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α μια διαδικασία (κανόνα),

Διαβάστε περισσότερα

(a) = lim. f y (a, b) = lim. (b) = lim. f y (x, y) = lim. g g(a + h) g(a) h g(b + h) g(b)

(a) = lim. f y (a, b) = lim. (b) = lim. f y (x, y) = lim. g g(a + h) g(a) h g(b + h) g(b) 1 ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ Μερική Παράγωγος Μερικές Παράγωγοι Ορισμός 1: a) Εστω f(x y) : U R R μία συνάρτηση δύο μεταβλητών και (a b) ένα σημείο του U. Θεωρούμε ότι μεταβάλλεται μόνο το x ένω το y παραμένει σταθερό

Διαβάστε περισσότερα

II. Συναρτήσεις. math-gr

II. Συναρτήσεις. math-gr II Συναρτήσεις Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ blogspotcom, bouboulismyschgr ΜΕΡΟΣ 1 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Α Βασικές Έννοιες Ορισμός: Έστω Α ένα υποσύνολο του συνόλου των πραγματικών αριθμών R Ονομάζουμε πραγματική

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ» ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΑ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ. lim. (β) n +

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ» ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΑ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ. lim. (β) n + ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ» ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΑ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ ) Να υπολογιστούν τα όρια των κάτωθι ακολουθιών με : (α) + 5 + 7 + + (β) + 5 + + (γ) + + + (δ) ( 5 ) + + 4 + ( ) + 5 ) Να βρεθούν

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

V. Διαφορικός Λογισμός. math-gr

V. Διαφορικός Λογισμός. math-gr V Διαφορικός Λογισμός Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ blospotcom, bouboulismyschr ΜΕΡΟΣ Η έννοια της Παραγώγου Α Ορισμός Εφαπτομένη καμπύλης συνάρτησης: Έστω μια συνάρτηση και A, ένα σημείο της C Αν

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές Γνώσεις Μαθηματικών Α - Β Λυκείου

Βασικές Γνώσεις Μαθηματικών Α - Β Λυκείου Βασικές Γνώσεις Μαθηματικών Α - Β Λυκείου Αριθμοί 1. ΑΡΙΘΜΟΙ Σύνολο Φυσικών αριθμών: Σύνολο Ακέραιων αριθμών: Σύνολο Ρητών αριθμών: ακέραιοι με Άρρητοι αριθμοί: είναι οι μη ρητοί π.χ. Το σύνολο Πραγματικών

Διαβάστε περισσότερα

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: :

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: : Η θεωρία στα μαθηματικά προσανατολισμού Γ υκείου Τι λέμε συνάρτηση με πεδίο ορισμού το σύνολο ; Έστω ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το μία διαδικασία (κανόνα), με την

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B.

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B. Ασκήσεις, Φυλλάδιο. Βρειτε το συνολο Φ A ολων των ανω ϕραγματων του A, και το συνολο φ A ολων των κατω ϕραγματων του A, οταν: a) A = m :, m N}, b) A = + m 2. Βρειτε το if και sup οποτε υπαρχουν) των συνολων

Διαβάστε περισσότερα

Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr

Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr VI Ολοκληρώματα Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ mth-grlogspotcom, ououlismyschgr ΜΕΡΟΣ Αρχική Συνάρτηση Ορισμός Έστω f μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα Δ Αρχική συνάρτηση ή παράγουσα της στο Δ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. ΘΕΜΑ 2ο

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. ΘΕΜΑ 2ο ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΘΕΜΑ ο _6950 α) Να κατασκευάσετε ένα γραμμικό σύστημα δυο εξισώσεων με δυο αγνώστους με συντελεστές διάφορους του μηδενός, το οποίο να είναι αδύνατο. β) Να παραστήσετε γραφικά

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017. Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες. Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017. Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες. Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017 Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση M(x, y) + (x, y)y = 0 ή ισοδύναμα, γραμμένη στην μορφή M(x,

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΘΕΜΑ ο _6950 α) Να κατασκευάσετε ένα γραμμικό σύστημα δυο εξισώσεων με δυο αγνώστους με συντελεστές διάφορους του

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ 1. Τι καλείται μεταβλητή; ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ Μεταβλητή είναι ένα γράμμα (π.χ., y, t, ) που το χρησιμοποιούμε για να παραστήσουμε ένα οποιοδήποτε στοιχείο ενός συνόλου..

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ (Α ΜΕΡΟΣ: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ) Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης, Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

Α ΜΕΡΟΣ - ΑΛΓΕΒΡΑ. Α. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους

Α ΜΕΡΟΣ - ΑΛΓΕΒΡΑ. Α. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους Α ΜΕΡΟΣ - ΑΛΓΕΒΡΑ Κεφάλαιο 1 ο ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ 1.1 Πράξεις με πραγματικούς αριθμούς Α. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους 1. Ποιοι αριθμοί ονομάζονται: α) ρητοί β) άρρητοι γ) πραγματικοί;

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ 2 α) Να κατασκευάσετε ένα γραμμικό σύστημα δυο εξισώσεων με δυο αγνώστους με συντελεστές διάφορους του μηδενός, το οποίο να είναι αδύνατο.

ΘΕΜΑ 2 α) Να κατασκευάσετε ένα γραμμικό σύστημα δυο εξισώσεων με δυο αγνώστους με συντελεστές διάφορους του μηδενός, το οποίο να είναι αδύνατο. α) Να κατασκευάσετε ένα γραμμικό σύστημα δυο εξισώσεων με δυο αγνώστους με συντελεστές διάφορους του μηδενός, το οποίο να είναι αδύνατο. (Μονάδες 10) β) Να παραστήσετε γραφικά στο επίπεδο τις δυο εξισώσεις

Διαβάστε περισσότερα

με παραμέτρους α, β, γ R α) Να επιλέξετε τιμές για τις παραμέτρους α, β, γ, ώστε το σύστημα αυτό να έχει μοναδική λύση το ζεύγος (1,-4).

με παραμέτρους α, β, γ R α) Να επιλέξετε τιμές για τις παραμέτρους α, β, γ, ώστε το σύστημα αυτό να έχει μοναδική λύση το ζεύγος (1,-4). Δίνεται το σύστημα: x 2y= 9 ax+ βy= γ με παραμέτρους α, β, γ R α) Να επιλέξετε τιμές για τις παραμέτρους α, β, γ, ώστε το σύστημα αυτό να έχει μοναδική λύση το ζεύγος (1,-4). (Μονάδες 13) β) Να επιλέξετε

Διαβάστε περισσότερα

Διαφορικές Εξισώσεις.

Διαφορικές Εξισώσεις. Διαφορικές Εξισώσεις. Εαρινό εξάμηνο 05-6. Λύσεις δεύτερου φυλλαδίου ασκήσεων.. Βρείτε όλες τις λύσεις της εξίσωσης Bernoulli x y = xy + y 3 καθορίζοντας προσεκτικά το διάστημα στο οποίο ορίζεται καθεμιά

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE ΚΑΙ ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ KAI ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟ-ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΣΤΑΘΕΡΟΥΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ O μετασχηματισμός lc-ο αντίστροφος μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες διαφορές

Πεπερασμένες διαφορές Κεφάλαιο 2 Πεπερασμένες διαφορές Αυτό το κεφάλαιο αποτελεί μια εισαγωγή στο αντικείμενο των πεπερασμένων διαφορών για την επίλυση διαφορικών εξισώσεων. Θα εισαγάγουμε ποσότητες που προκύπτουν από διαφορές

Διαβάστε περισσότερα

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1 Θέμα 1 (α) Υποθέτουμε (προς απαγωγή σε άτοπο) ότι το σύνολο A έχει μέγιστο στοιχείο, έστω a = max A Τότε, εϕόσον a A, έχουμε a R Q και a M Ομως ο αριθμός μητρώου M είναι ρητός αριθμός, άρα (εϕόσον ο a

Διαβάστε περισσότερα

4.3 Δραστηριότητα: Θεώρημα Fermat

4.3 Δραστηριότητα: Θεώρημα Fermat 4.3 Δραστηριότητα: Θεώρημα Fermat Θέμα της δραστηριότητας Η δραστηριότητα αυτή εισάγει το Θεώρημα Fermat και στη συνέχεια την απόδειξή του. Ακολούθως εξετάζεται η χρήση του στον εντοπισμό πιθανών τοπικών

Διαβάστε περισσότερα

Τράπεζα Θεμάτων Διαβαθμισμένης Δυσκολίας- Άλγεβρα Β ΓΕ.Λ.-Σχολικό έτος 2014-2015 ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΔΙΑΒΑΘΜΙΣΜΕΝΗΣ ΔΥΣΚΟΛΙΑΣ. Σχολικό έτος: 2014-2015

Τράπεζα Θεμάτων Διαβαθμισμένης Δυσκολίας- Άλγεβρα Β ΓΕ.Λ.-Σχολικό έτος 2014-2015 ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΔΙΑΒΑΘΜΙΣΜΕΝΗΣ ΔΥΣΚΟΛΙΑΣ. Σχολικό έτος: 2014-2015 ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΔΙΑΒΑΘΜΙΣΜΕΝΗΣ ΔΥΣΚΟΛΙΑΣ Α Λ Γ Ε Β Ρ Α Β Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ Σχολικό έτος: 014-015 Τα θέματα εμπλουτίζονται με την δημοσιοποίηση και των νέων θεμάτων από το Ι.Ε.Π. Γ ε ν ι κ ή Ε π ι μ έ λ ε ι

Διαβάστε περισσότερα

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ 1 ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ ΘΕΜΑ ο GI_V_ALG 16950 1.1 α) Να κατασκευάσετε ένα γραμμικό σύστημα δυο εξισώσεων με δυο αγνώστους με συντελεστές διάφορους του μηδενός, το οποίο να είναι αδύνατο. β)

Διαβάστε περισσότερα

Ιωάννης Σ. Μιχέλης Μαθηματικός

Ιωάννης Σ. Μιχέλης Μαθηματικός 1 Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο Ερώτηση 1 : Τι ονομάζεται αριθμητική και τι αλγεβρική παράσταση; Μία παράσταση, που περιέχει πράξεις με αριθμούς ονομάζεται αριθμητική παράσταση. Μία παράσταση, που περιέχει πράξεις

Διαβάστε περισσότερα

. (1) , lim να υπάρχουν και να είναι πεπερασμένα, δηλαδή πραγματικοί αριθμοί.

. (1) , lim να υπάρχουν και να είναι πεπερασμένα, δηλαδή πραγματικοί αριθμοί. O μετασχηματισμός Laplace αποτελεί περίπτωση ολοκληρωτικού μετασχηματισμού, κατά τον οποίο κατάλληλη συνάρτηση (χρονικό σήμα) μετατρέπεται σε συνάρτηση της «συχνότητας» μέσω της σχέσης. (1) Γενικότερα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός

Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός ΣΥΓΧΡΟΝΗ ΠΑΙΔΕΙΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός Μονοτονία Συνάρτησης Tζουβάλης Αθανάσιος Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός Περιεχόμενα Μονοτονία συνάρτησης... Λυμένα παραδείγματα...

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΣΤΟΙΧΕΙΩΔΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Διδάσκων : Επίκ. Καθ. Κολάσης Χαράλαμπος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ - 2 ο ΘΕΜΑ

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ - 2 ο ΘΕΜΑ ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ - ο ΘΕΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ 1. α) Να κατασκευάσετε ένα γραμμικό σύστημα δυο εξισώσεων με δυο αγνώστους με συντελεστές διάφορους του μηδενός, το οποίο να είναι αδύνατο. β) Να παραστήσετε

Διαβάστε περισσότερα

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x) [] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει

Διαβάστε περισσότερα

Για την κατανόηση της ύλης αυτής θα συμβουλευθείτε επίσης το: βοηθητικό υλικό που υπάρχει στη

Για την κατανόηση της ύλης αυτής θα συμβουλευθείτε επίσης το: βοηθητικό υλικό που υπάρχει στη ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ 4 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: Φεβρουαρίου Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 6 Μαρτίου Πριν από την λύση κάθε άσκησης καλό είναι να

Διαβάστε περισσότερα

A2. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΛΙΣΗ-ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ

A2. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΛΙΣΗ-ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ A. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΛΙΣΗ-ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ d df() = f() = f (), = d d.κλίση ευθείας.μεταβολές 3.(Οριακός) ρυθµός µεταβολής ή παράγωγος 4.Παράγωγοι βασικών συναρτήσεων 5. Κανόνες παραγώγισης 6.Αλυσωτή παράγωγος 7.Μονοτονία

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = και στην συνέχεια

f(x) = και στην συνέχεια ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ Ερώτηση. Στις συναρτήσεις μπορούμε να μετασχηματίσουμε πρώτα τον τύπο τους και μετά να βρίσκουμε το πεδίο ορισμού τους; Όχι. Το πεδίο ορισμού της συνάρτησης το βρίσκουμε πριν μετασχηματίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκλήρωμα πραγματικής συνάρτησης

Ολοκλήρωμα πραγματικής συνάρτησης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 Ολοκλήρωμα πραγματικής συνάρτησης Σύνοψη Το κεφάλαιο αυτό αποτελεί το «πέρασμα» από το Διαφορικό στον Ολοκληρωτικό Λογισμό Η θεμελιώδης έννοια, για το σκοπό αυτό, είναι η αντιπαράγωγος ή αόριστο

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Β ΜΕΡΟΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Β ΜΕΡΟΣ ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Περιληπτικές Σημειώσεις-Ασκήσεις Β ΜΕΡΟΣ ΦΩΤΟΥΛΑ ΑΡΓΥΡΟΠΟΥΛΟΥ KAΘ. ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΔΕΟ Msc. Θεωρητικά Μαθηματικά ΚΑΛΑΜΑΤΑ 2016 0 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΘΕΜΑ ο _6950 α) Να κατασκευάσετε ένα γραμμικό σύστημα δυο εξισώσεων με δυο αγνώστους με συντελεστές διάφορους του μηδενός, το οποίο να

Διαβάστε περισσότερα

ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΚΑΣΤΕΛΛΑΝΩΝ ΜΕΣΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑ

ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΚΑΣΤΕΛΛΑΝΩΝ ΜΕΣΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑ ΑΛΓΕΒΡΑ ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΑΠΟ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Ομόσημοι Ετερόσημοι αριθμοί Αντίθετοι Αντίστροφοι αριθμοί Πρόσθεση ομόσημων και ετερόσημων ρητών αριθμών Απαλοιφή παρενθέσεων Πολλαπλασιασμός και Διαίρεση ρητών αριθμών

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδική Επανα λήψή. Επιμέλεια Κων/νος Παπασταματίου. Θεωρία - Λεξιλόγιο Βασικές Μεθοδολογίες. Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ.

Μεθοδική Επανα λήψή. Επιμέλεια Κων/νος Παπασταματίου. Θεωρία - Λεξιλόγιο Βασικές Μεθοδολογίες. Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Μεθοδική Επανα λήψή Θεωρία - Λεξιλόγιο Βασικές Μεθοδολογίες Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Καρτάλη 8 Βόλος Τηλ. 4 598 Επιμέλεια Κων/νος Παπασταματίου Περιεχόμενα Συνοπτική Θεωρία με Ερωτήσεις Απαντήσεις...

Διαβάστε περισσότερα

I.1 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ-ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ: {f(x), y= f(x), y= y(x), F(x, y) = c}

I.1 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ-ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ: {f(x), y= f(x), y= y(x), F(x, y) = c} I. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ-ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ: {f(), = f(), = (), F(, ) = c}.μηδενικά.μονοτονίες 3.Ασυνέχειες 4.Θετικές δυνάμεις 5.Αρνητικές δυνάμεις 6.Εκθετική 7.Λογαριθμική 8.Αλλαγή βάσης 9.Πολυωνυμικές.Ρητές.Σύνθεση.Πλεγμένες

Διαβάστε περισσότερα

Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών (ΜΕΜ 274) Λύσεις Θεμάτων Εξέτασης Ιούνη 2019

Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών (ΜΕΜ 274) Λύσεις Θεμάτων Εξέτασης Ιούνη 2019 Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών ΜΕΜ 74 Λύσεις Θεμάτων Εξέτασης Ιούνη 9 Ζήτημα Α Α. Δείξτε ότι αν p, q πραγματιϰά πολυώνυμα ίδιου βαϑμού, τότε p q ϰαϑώς ±. Λύση. Αρϰεί να δείξουμε ότι για με αρϰετά μεγάλο

Διαβάστε περισσότερα

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!).

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!). η Διάλεξη: Άρρητοι αριθμοί Το σύνολο Q των ρητών αριθμών είναι το Q = { m n : m Z, n N}. αριθμός που δεν είναι ρητός λέγεται άρρητος. Ενας πραγματικός Ασκηση: Αποδείξτε ότι το άθροισμα και το γινόμενο

Διαβάστε περισσότερα

Αόριστο ολοκλήρωμα. επαληθεύει την παραπάνω ισότητα.

Αόριστο ολοκλήρωμα. επαληθεύει την παραπάνω ισότητα. Αόριστο ολοκλήρωμα Αντιπαράγωγος μίας συνάρτησης f() ορισμένης σε ένα διάστημα [α,β] λέγεται κάθε συνάρτηση F() που επαληθεύει την ισότητα F( ) f ( ) F( ) c επαληθεύει την παραπάνω ισότητα. Αόριστο ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών (ΜΕΜ 274) Φυλλάδιο 2

Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών (ΜΕΜ 274) Φυλλάδιο 2 Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών (ΜΕΜ 274) Φυλλάδιο 2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΗΣ ΣΕΙΡΑΣ Εστω μη ϰενά διαστήματα J, I R, με 0 Ī. Ονομάζουμε μεταβλητή το x J ϰαι ασυμπτωτιϰή (ή διαταραϰτιϰή) παράμετρο

Διαβάστε περισσότερα

4. ΣΤΟΙΧΕΙΩΔΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ. (0.1) όπου z = x + iy. Όταν z = iy τότε ο ανωτέρω τύπος παίρνει την μορφή. e dz = (0.3)

4. ΣΤΟΙΧΕΙΩΔΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ. (0.1) όπου z = x + iy. Όταν z = iy τότε ο ανωτέρω τύπος παίρνει την μορφή. e dz = (0.3) 4. ΣΤΟΙΧΕΙΩΔΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Η εκθετική συνάρτηση Η εκθετική συνάρτηση την σχέση e, ή exp( ) όπως εναλλακτικά συμβολίζεται, ορίζεται από x e = e (os y+ isin y) (0.) όπου = x + iy. Όταν = iy τότε ο ανωτέρω

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια

Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια Κωνσταντίνος Παπασταματίου Μαθηματικά Γ Λυκείου Κατεύθυνσης Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια Συνοπτική Θεωρία Μεθοδολογίες Λυμένα Παραδείγματα Επιμέλεια: Μαθηματικός Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Καρτάλη 8 (με

Διαβάστε περισσότερα

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Χειμερινό εξάμηνο ακαδημαϊκού έτους 14-15, Διδάσκων: Α.Τόγκας ο φύλλο προβλημάτων Ονοματεπώνυμο - ΑΜ: Πρόβλημα 1. Για κάθε μια από τις

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Οκτώβριος 2014 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Οκτώβριος 2014 1 / 42 Αριθμητικές Μέθοδοι

Διαβάστε περισσότερα

n sin 1 n. 2 n n+1 6 n. = 1. = 1 2, = 13 4.

n sin 1 n. 2 n n+1 6 n. = 1. = 1 2, = 13 4. ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι ΟΛΟΗΜΕΡΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ Λύσεις ασκήσεων φυλλαδίου. Άσκηση : Εξετάστε ως προς τη σύγκλιση τη σειρά si. Λύση: Παρατηρούμε ότι si 0 άρα η σειρά δεν συγκλίνει. Συγκεκριμένα

Διαβάστε περισσότερα

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Χειμερινό εξάμηνο ακαδημαϊκού έτους 24-25, Διδάσκων: Α.Τόγκας ο φύλλο προβλημάτων Ονοματεπώνυμο - ΑΜ: ΜΔΕ ο φύλλο προβλημάτων Α. Τόγκας

Διαβάστε περισσότερα

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 Εισαγωγή Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια της μεθόδου Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή μιας οποιασδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Ολοκληρωτικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Ολοκληρωτικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 3: Ολοκληρωτικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης 1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης Στη συγκεκριμένη ενότητα εξετάζουμε θέματα σχετικά με την αριθμητική πεπερασμένης ακρίβειας που χρησιμοποιούν οι σημερινοί υπολογιστές και τα

Διαβάστε περισσότερα

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2) Κεφάλαιο 10 Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές Σε αυτό το κεφάλαιο θα εξετάσουμε τις ιδιότητες που έχουν οι συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Εκείνες οι Τ.Μ. X, δηλαδή, των οποίων το σύνολο τιμών δεν είναι διακριτό,

Διαβάστε περισσότερα

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις ένατου φυλλαδίου ασκήσεων.

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις ένατου φυλλαδίου ασκήσεων. Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο 018-19. Λύσεις ένατου φυλλαδίου ασκήσεων. 1. Έστω a < b. Αποδείξτε ότι υπάρχει ξ ώστε (i) a < ξ < b και e b e a = (b a)e ξ. (ii) a < ξ < b και cos b cos a = (e

Διαβάστε περισσότερα

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE 6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE Σκοπός του κεφαλαίου είναι να ορίσει τον αμφίπλευρο μετασχηματισμό aplace ή απλώς μετασχηματισμό aplace (Μ) και το μονόπλευρο μετασχηματισμό aplace (ΜΜ), να περιγράψει

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΙΙ, ΣΕΜΦΕ (1/7/ 2013) y x + y.

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΙΙ, ΣΕΜΦΕ (1/7/ 2013) y x + y. ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΙΙ, ΣΕΜΦΕ (/7/ 203) ΘΕΜΑ. (α) Δίνεται η συνάρτηση f : R 2 R με f(x, y) = xy x + y, αν (x, y) (0, 0) και f(0, 0) = 0. Δείξτε ότι η f είναι συνεχής στο (0, 0). (β) Εξετάστε αν

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις των θεμάτων των Πανελλαδικών Εξετάσεων στα Μαθηματικά Προσανατολισμού 2016

Λύσεις των θεμάτων των Πανελλαδικών Εξετάσεων στα Μαθηματικά Προσανατολισμού 2016 Λύσεις των θεμάτων των Πανελλαδικών Εξετάσεων στα Μαθηματικά Προσανατολισμού 16 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΩΝ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΛΥΚΕΙΩΝ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ

Διαβάστε περισσότερα

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1.1 Όρια ακολουθιών Λέμε ότι η ακολουθία { n } συγκλίνει με όριο R αν για κάθε ϵ > 0 υπάρχει ακέραιος N = N(ϵ) τέτοιος ώστε (1.1) n < ϵ για κάθε n > N, και

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) Τμήμα Θ. Αποστολάτου & Π. Ιωάννου 1 Σειρές O Ζήνων ο Ελεάτης (490-430 π.χ.) στη προσπάθειά του να υποστηρίξει

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες...

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες... Περιεχόμενα Πρόλογος... 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις... 5. Τέσσερις πράξεις... 5. Σύστημα πραγματικών αριθμών... 5. Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών... 6.4 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ 2ο Θέμα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ 2ο Θέμα Τράπεζα θεμάτων ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ 2ο Θέμα ΘΕΜΑ 2 (16950) α) Να κατασκευάσετε ένα γραμμικό σύστημα δυο εξισώσεων με δυο αγνώστους με συντελεστές διάφορους του μηδενός, το οποίο να είναι αδύνατο. β) Να

Διαβάστε περισσότερα

~ 1 ~ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2014 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ

~ 1 ~ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2014 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ~ ~ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 04 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΘΕΜΑ α) Δείτε στις «Σημειώσεις Μιγαδικού Λογισμού» β) Η συνάρτηση f ( ) γράφεται f x y + x + y x y + x + y xy ( ) ( ) ( ) ( ) Το πραγματικό και

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο Πρόβλημα ο Ασκήσεις Φροντιστηρίου 5 o Φροντιστήριο Δίνεται το παρακάτω σύνολο εκπαίδευσης: # Είσοδος Κατηγορία 0 0 0 Α 2 0 0 Α 0 Β 4 0 0 Α 5 0 Β 6 0 0 Α 7 0 Β 8 Β α) Στον παρακάτω κύβο τοποθετείστε τα

Διαβάστε περισσότερα