Sveučilište u Zagrebu Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije Zavod za matematiku LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Sveučilište u Zagrebu Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije Zavod za matematiku LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA"

Transcript

1 Sveučilište u Zagrebu Fakultet kemijkog inženjertva i tehnologije Zavod za matematiku Kolegij: Matematičke metode u kemijkom inženjertvu LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA IVANA ŠOLJIĆ 3487 Zagreb, rujan 4.

2 Sadržaj. Uvod. Laplaceova tranformacija i inverzna Laplaceova tranformacija 3. Svojtva Laplaceovih tranformacija 4. Parcijalni razlomci 5. Primjena Laplaceovih tranformacija 6. Ovrt na z-tranformaciju 7. Literatura 8. Prilozi 8.. Prilog. Tablica Laplaceovih tranformacija 8.. Prilog. Tablica z-tranformacija

3 . Uvod Laplaceova tranformacija je metoda rješavanja linearnih diferecijalnih jednadžbi. Metoda e atoji od tri koraka. U prvom koraku diferencijalna jednadžba e tranformira u algebarku jednadžbu. Tako dobivena jednadžba e riješi, a u trećem koraku e rješenje tranformira u traženo rješenje originalne diferencijalne jednadžbe. U tehničkoj literaturi, poebice u radovima o vođenju procea, dinamici procea i l. općenito je prihvaćena i uobičajena primjena Laplaceove tranformacije. Pomoću te e tranformacije računki potupci vode na algebarke, mogu e prikladno vrtati, upotreba tranformacijkih tablica kraćuje rad, granični i početni uvjeti e uključuju ami po ebi, dobivaju e itodobno rješenja za prijelazna i tacionarna tanja, a lako e rješavaju i lučajevi dikontinuiranim ulazima. Klaičan pritup rješavanja linearnih diferencijalnih jednadžbi kontantnim koeficijentima uključuje tri koraka: određivanje općeg rješenja, određivanje poebnog rješenja, određivanje kontanta integracije iz početnih uvjeta. Što je red jednadžbe viši to takav potupak rješavanja potaje teži. Naprotiv uz pomoć Laplaceove tranformacije prelikavaju e veličine koje u funkcije vremena t, u nove veličine koje u funkcije komplekne varijable = σ + iω i na taj način tvarnoj funkciji f(t) pridružuje odgovarajuća funkcija F() kao njena lika. Zadatak e iz realnog područja prenoi u matematički izvedeno Laplaceovo područje u kojem pojedine računke operacije iz realnog područja poprimaju jednotavni oblik, pa zadatak potaje prikladniji za itraživanje i lakše e dolazi do njegovog rješenja. Laplaceova tranformacija vrijedi amo za kontinuirane funkcije, točnije za po dijelovima neprekinute funkcije. Kod dikretnih zapia imamo z- tranformaciju. Njezina važnot e javlja pri analizi dikretnih utava, koji u uz današnju primjenu računala vrlo četi. PIERE SIMON DE LAPLACE (749-87), veliki francuki matematičar i fizičar, jedan od utemeljitelja metričkog utava, bavio e teorijom potencijala i matematičkom tatitikom. Dokazao tabilnot unčevog utava. 3

4 . Laplaceova tranformacija i inverzna Laplaceova tranformacija Laplaceova tranformacija je integralna tranformacija koja je tijeno povezana Fourierovom i ima analogna vojtva. Pomoću Laplaceove tranformacije veličine koje u funkcije vremena t prelikavaju e u nove veličine koje u funkcije komplekne varijable, = σ + iω i na taj e način tvarnoj funkciji f(t) pridružuje odgovarajuća funkcija F() kao njena lika. Zadatak e iz realnog područja (t-domena) prenoi u matematički izvedeno Laplaceovo područje (-domena) ( lika.). Slika. Laplaceova tranformacija Za funkciju f(t) realne varijable t kažemo da je original (dakle pripada području definicije Laplaceove tranformacije), ako je ona definirana za t, integrabilna na intervalu (,), i ako je f t Ke σ σ () t ( ), i K = cont. Ako je komplekna varijabla, tj. = σ + iω, onda funkciju t F( ) = e f ( t) dt () nazivamo likom (tranformatom) funkcije f(t) i pišemo F()=α[f(t)]. Integral () apolutno konvergira za Re{} > σ, odnono σ > σ, pri čemu je σ kontanta iz (). Odavde lijedi da je lika F() definirana u poluravnini σ > σ. Tranformat F() je u toj poluravnini analitička funkcija od, i ona teži prema nuli za σ i otaje omeđena u bilo kojoj poluravnini σ > σ. Dalje će e uzimati da je realna varijabla. Slika. - domena i područje konvergencije 4

5 Primjer. Nađimo područje konvergencije Laplaceove tranformacije ako je: a) f(t) = za t > F() = α[f(t)] = t t t f ( t) e dt = e dt = e = Laplaceova tranformacija F() potoji za ve >. b) f(t) = e -at za t > i a je realni broj F() = α[f(t)] = at t ( + a) t ( + a) t e e dt = e dt = e = + a + a Laplaceova tranformacija F() potoji za ve > - a. Integrali u izračunati za različite realne funkcije, i atavljene u tablice tranformacijkih parova (Prilog ). Ita tablica luži za prelikavanje iz realnog područja u Laplaceovo područje i obrnuto. Za razliku od F() = α[f(t)], kao izravne tranformacije, inverzna e tranformacija označavaja f(t) = α - [F()] : gdje je c tako izabran da integral (3) konvergira. c+ j f(t) = α - [F()]= t F( ) e d π j (3) c j 3. Svojtva Laplaceovih tranformata Funkcija f(t) e može tranformirati ako zadovoljava lijedeće uvjete: a) definirana je i jednoznačna za t > b) po odječcima je kontinuirana unutar vakog konačnog intervala < a < t < b c) njen Laplaceov intergral mora biti konvergentan Sljedeći teoremi čine onovu za široku primjenu Laplaceove tranformacije. Nazivi teorema odgovaraju operacijama funkcijama-orginalima, oim kod teorema početne i konačne vrijednoti.. Teorem Ako je k kontanta ili veličina nezavina od t i, i ako e funkcija f(t) može tranformirati, tada vrijedi α{ k f(t) } = k α{ f(t) } = k F(). Teorem o linearnoti. Laplaceova tranformacija je linearna operacija, dakle za bilo koje funkcije f(t) i g(t) za koje Laplaceova tranformacija potoji i bilo koju kontantu a i b imamo: α{ ( ) ( )} af t + bg t = aα(f)+bα(g) 5

6 Dokaz. Prema definiciji, α{ ( ) + ( )} = t [ ( ) + ( )] af t bg t e af t bg t dt t t = a e f ( t) dt + b e f ( t) dt = aα(f)+bα(g). Primjer. ( at at e + e ) Ako je f(t) = coh at =. Koriteći teorem. i rezultat iz primjera.a dobivamo: at a at α( coh at ) = α ( e ) + α( e ) = + a Kad je > a, tada je: α ( co at) = 3. Teorem o pomaku. + a Ako je α[f(t)] = F() kada je >, tada je t α[ e f(t)] = F( - a ) ( > + a); Dakle, množenje e a t u realnom području ekvivalentno je pomaku u Laplaceovom području. Dokaz. Prema definiciji, Primjer 3. = t F( ) e f ( t) dt ( a) t t at F( a) e f ( t) dt e e f ( t) dt = = = α [e at f(t)]. Dokažimo da je α[e at a coωt)] =. ( a) + ω a prema teoremu o pomaku, α[coωt] = + ω α[e at a coωt] =. ( a) + ω 6

7 4. Teorem o diferenciranju. Ako je Laplaceov tranformat od f(t) jednak F() i ako e prva derivacija od f(t) po vremenu d f ( t ), možemo tranformirati, tada je dt d α f ( t ) dt = F() - f() d Dokaz. Promatramo lučaj kada je f ( t ) kontinuirana za ve t. Tada, prema definiciji i dt pomoću parcijalnog integriranja, d α f ( t ) dt = t d e f ( t) dt e t = f ( t) + e t f ( t) dt = f () + dt α [f(t)] Član f() je granična vrijednot funkcije f(t) kad e vrijednoti t = približavamo dene trane. Tranformacija druge derivacije je: Tranformacija n-te derivacije je: d α f ( t) = F() - f() - f'() dt n d α f ( t) n = n F() n- f() n- f'() f n- () dt Vidimo da e kod diferencijalnih jednadžba početni uvjeti f(), f'()..... f n- () uključuju automatki, dok e kod klaičnih metoda rješavanja oni uvode odvojeno u rješenje. Primjer 4. t Ako je f(t) = treba naći α(f). Pošto je f() =, f '() =, f ''(t) =. Kako je α (f '') = α() = = t α(f) ili α = Teorem o integriranju. Ako je Laplaceov tranformat od f(t) jednak F(), tada je tranformat integrala f(t): t α f ( τ ) dτ = F( ) + f ( ) ( >, > ). 7

8 f je kontanta integracije. Jednaka je vrijednoti integrala kad e vrijednoti t = približavamo dene trane. Tranformacija dvotrukog intergrala je F( ) f { } ( ) f ( ) α f ( t) dtdt = + + a tranformacija integrala n-tog reda n F( ) f { } ( ) f ( ) f ( ) α... f ( t) dt... dt = n n n Član ( ) 6. Teorem o retardaciji. Ako je Laplaceov tranformat od f(t) jednak F(), tada za vremenki pomak funkcije f(t) za vrijdnot a (pozitivan realni broj) daje tranformat: α[f(t - a)u a (t)] = a e F() gdje je u a (t) Heaviideova funkcija (jedinična kokomična funkcija): za t<a ua ( t) = (a ) za t>a Dokaz. F( ) =α [f(τ)] = e -a F() = τ e f ( τ ) dτ ( τ + a) e f ( τ ) d τ uptitucija: τ + a = t e -a t F() = e f ( t a) dt a Želimo da granice integracije budu od do. Radi toga funkciju f( t a ) zamjenimo funkcijom koja je jednaka nuli na intervalu t < a i jednaka je f( t - a ) za t > a: e -a F() = za t<a f ( t a) ua ( t) = f ( t a ) za t>a t e f ( t a) u ( t) dt = α[f(t - a)u a (t)]. a 8

9 Primjer 3. Slika 4. Ilutracijki primjer f(t-a)u a (t) gdje je f(t)=cot 7. Teorem početne vrijednoti. d Ako e f(t) i f ( t ) mogu tranformirati i ako je tranformat od f(t) jednak F(), a lim dt f(t) potoji kad t, tada je: lim F( ) = lim f ( t) Dakle vladanje f(t) u blizini t = odgovara vladanju F() u blizini =. Ako F() ima Vrijednoti od za koje potaje bekonačan, tada nema niti jedne konačne vrijednoti od f(t) i teroem ne vrijedi. 8. Teorem konačne vrijednoti. d Ako e f(t) i f ( t ) mogu tranformirati i ako je tranformat od f(t) jednak F(),a dt potoji lim F(), tada je : lim F( ) = lim f ( t) t Dakle vladanje f(t) u blizini t = odgovara vladanju F() u blizini =. Pomoću teorema početne vrijednoti i konačne vrijednoti možemo naći vrijednoti funkcije u realnom području f(t) kod dva ektrema, t = i t =, i to bez korištenja inverzne tranformacije. t 9

10 4. Parcijalni razlomci Za primjene je oobito važna inverzna tranformacija razlomljene racionalne funkcije obzirom na. Takve funkcije ratavljamo na parcijalne razlomke i onda e prema teoremu o linearnoti možemo ograničiti na inverzne tranformacije parcijalnih razlomaka. Rješenje je tada zbroj vih pojedinih razlomaka prelikanih u realno područje. Općenito e tranformat F() može prikazati kao omjer dvaju polinoma G() i H(), koji u redova m i n, i koji e mogu prikazati padajućim redom potencija varijable : m G( ) am + a + + a + a F( ) = = n H ( ) + b + + b + b m m n n a m i b n u realne kontante, a koeficijent najviše potencije od u nazivniku može e izjednačiti jedinicom. Uz to pretptavljamo da je n > m i da je toga F() pravi razlomak. Jedan od načina da e nađu parcijalni razlomci funkcije F() je pomoću algebarke metode tzv. Heaviideovog razvoja. Kao konačni oblik dobijemo: F( ) G( ) α α α α αn H ( ) + β + β + β + β + β 3 i = = i n gdje je H() reda n, a β i u uprotne vrijednoti korijena jednadžbe H() =. Koeficijenti α i e dobiju pomoću lijedećeg generaliziranog izraza: G( ) αi = lim ( + βi ) βi H ( ) no, imamo li poeban lučaj da e korijeni β jednadžbe H() = ponavljaju: G( ) αm αm α αi F( ) = = H ( ) korijeni α i e dobiju na ljedeći način: m m ( + β ) ( + β ) + β ( + βi ) α k ( + β ) m G( ) = αm + αm β α β H ( ) m ( + β ) G( ) α m = lim β H ( ) k ( ) ( ) m k m d ( + β ) G( ) = lim (k=,,,m-) β ( )! m k m k d H ( )

11 Koeficijente α i možemo dobiti i metodom neodređenih koeficijenata. Dobivene parcijalne razlomke možemo primjenom tablice ada lako preveti u realno područje: α f ( t ) = Λ - [F()] =Λ - α ( + β) + Λ - α ( + β ) + Λ - 3 αi ( + β3 ) + βi α....+λ - n ( + βn ) Primjer. Pronađi inverznu tranformaciju od: G( ) + Y ( ) = = H 3 ( ) Λ - ( ) + Prikažimo Y() u obliku parcijalnih razlomaka: Y ( ) + A A A3 ( )( + 3) + 3 = = + + Nađimo koeficijente: / ( + ) A = = ( )( + 3) 6 = + 3 B = = = + C = = ( ) 5 = / ( + 3) 3 Imamo: 3 Y ( ) = + 6 ( ) 5( + 3) Inverzna tranformacija: Λ - [Y()]= 3 + e 6 t 3 t e 5. Primjena Laplaceovih tranformacija Primjer. Diferencijalna jednadžba koja opiuje linearni proce prvog reda ima oblik: dy( t) τ + y = kx( t) dt Radi ipitivanja dinamičkog vladanja procea uvodi e jedinična kokomična pobuda (x(t) je Heaviideova funkcija). Nađimo prijelaznu pojavu tog procea (y(t)) uz nulte početne uvjete y() = x() =.

12 Prevođenje u Laplaceovo područje: [ ] [ τ + ] = τ Y ( ) y() + y( ) = kx ( ) Y ( ) kx ( ) k Y ( ) = X ( ) τ + u Laplaceovom području X() = k k k Y ( ) = = = τ τ + τ ( + ) ( + ) τ τ k K = τ K A B Y ( ) = = + ( + ) + τ τ K = A + B( + ) τ = : K = A( ) + B ( ) A ( ) A k τ τ + = = τ τ τ = : K = A + B( + ) = B B = k τ τ Y( ) = k k + + τ Nakon rješenja jednadžbe u Laplaceovom području vraćamo e u realno područje: t y( t ) = Λ - τ [Y()] = k e + k t y( t) = k( e τ ) Primjer. Nađimo partikularno rješenje linearne diferencijalne jednadžbe: y ( t) 3 y ( t) y( t) 4t e 3t + = +, y() =, y'() = -. Prevođenje te jednadžbe u Laplaceovo područje: 4 3 Y( ) + 3( Y( ) ) + Y( ) = +

13 Riješimo to po Y() i prikažimo Y() u obliku parcijalnih razlomaka: Nađemo koeficijente: G Y ( ) = = H + A A B C D = A 4 3 ( ) ( ) ( 3)( 3 ) G( ) = = = ( 3)( 3 + ) 6 = A = = = 4 3 d G( ) d d H ( ) d ( 3)( 3 ) = + = G( ) = = ( 3 ) B + = 3 = G( ) = C ( 3)( ) = = G( ) ( 3)( ) = D = Imamo: Y ( ) = + ( 3) ( ) Nakon rješenja jednadžbe u Laplaceovom području vraćamo e u realno područje: y(t)=λ - [Y()]=Λ - + ( 3) ( ) y( t) = t + e e e 3t t t 6. Ovrt na z-tranformaciju U dikretnim utavim, umijeto funkcija, javljaju e nizovi. Dana, uz ve veću primjenu računala na važnoti dobivaju vremenki dikretni zapii. Matematičke tehnike za analizu takvih dikretnih utava u jednadžbe diferencija i z-tranformacija. Pretpotavimo da uzorkujemo kontinuiranu varijablu koja je funkcija vremena f(t). Budući da uzorkovane vrijadnoti kontinuirane funkcije f(t) potoje amo u trenutku 3

14 uzorkovanja, niz brojeva koji odgovaraju vrijednoti funkcije u vremenu uzorkovanja možemo zapiati kao: f ( mt ) = gdje je T interval uzorkovanja. f ( t ) za m=,,,... inače Vremenki dikretni zapi kontinuirane funkcije f(t) označiti ćemo f * (t). Budući da je vremenki dikretni zapi f * (t) podkup od kontinuirane funkcije f(t), možemo primjeniti Laplaceovu tranformaciju na f * (t) : * * t F ( ) f ( t) e dt = Budući f * (t) potoji amo u trenutku uzorkovanja integral možemo zamijeniti a umom: * * t mt F ( ) = f ( t) e dt = f ( mt ) e m= Uvodeći uptituciju z T = e imamo: * mt m F = f mt e = f mt z = F z m= m= ( ) ( ) ( ) ( ) Dakle, z- tranformacija kontinuirane funkcije f(t) uzorkovane intervalom uzorkovanja T je definirana ljedećim izrazom: * m Z f ( t) = F( z) = f ( mt ) z m= Kako je z-tranformacija zapravo amo Laplaceova tranformacija vremenkog dikretnog zapia, kao takva naljeđuje mnoga vojtva Laplaceove tranformacije koja u navedena gore. Tablica z- tranformacija e nalazi u prilogu (Prilog.). Prelikavanje -područja u z-područje otvareno je lijedećim izrazom: z e T = koji mapira cijelu lijevu tranu - područja u ravninu omeđenu jediničnom kružnicom, tzv. z- područje (Slika 5.). 4

15 Slika 5. - područje i z- područje Kako je z- tranformacija bekonačni red potencija, ona potoji amo za one vrijednoti varijable z za koje red konvergira konačnoj umi. Područje konvergencije z- tranformacije je kup vih vrijednoti z za koje F(z) potiže konačne vrijednot. Primjer. Odredimo z- tranformaciju i njezino područje konvergencije ljedećeg ignala (F =): ( ) ( ) m k X z = δ m k z = z = m= k z X(z) potoji za ve vrijednoti z oim z=. Područje konvergencije je cijelo z-područje oim z= (Slika 6.). Slika 6. Područje konvergencije z-tranformacije primjera. 5

16 Primjer. Odredimo z-tranformaciju niza: { f ( m )} = {,3,,, 4,,,} = m= F( z) f ( m) z m F( z) = + 3z + z + 4z 4 Primjer 3. Odredimo z-tranformaciju Heaviideove funkcije uzorkovane pri T =: { ( )} = {,,,,,... } x m m= kako je : imnamo: 3 m X ( z) z z z z = i= X ( z) = m= z m i a =, a < a z X ( z) = = z z. Primjer 4. Dikretni utav je određen lijedećom jednadžbom diferencija: 3 x( m + ) x( m + ) + x( m) = u( m) početnim uvjetima x()=, x()= 5.Nađimo odziv utava na Heaviideovu funkciju,u(m) kao pobudu. 6

17 Prijelaz u z-područje: 3 z z X ( z) z x() zx() [ zx ( z) zx() ] + X ( z) = z Riješimo po X(z): 3 z 5 3 z z z + X ( z) = + z + ( ) z 3 [ + ( + )( ) ] z z z z X ( z) = = ( z )( z ) ( z ) ( z ) ( z ) Nađimo parcijalne razlomke od X ( z) z : X ( z) = z A B C = + + z ( z ) ( z ) ( z ) z z z A = = = z z= z C = = = ( z ) z= z = A( z ) + B( z )( z ) + C( z ) z : = B + C = B + B= z z X ( z) = + ( z ) z Inverzna z-tranformacija (tablica z-tranformacija): m x( m) = m +. 7

18 7. Literatura. Ervin Kreyzig: Advanced Engineering Mathematic econd edition, John Wiley & Son, Inc. New York-London-Sydney 967. I. N. Bronštejn i K.A. Semendjajev: Matematički priručnik za inženjere i tudente, Tehnička knjiga, Zagreb J. Božićević: Automatko vođenje procea, Tehnička knjiga, Zagreb (Chemical and Proce Engineering, Univerity of Newcatle Upon Tyne) 5. ~ mordor/mat3.pdf 8

19 8. Prilozi 8.. Prilog.: Tablica Laplaceovih tranformacija.. c 3. t n 4. t 5. f ( t) F ( ) π t 6. at e 7. at 8. in at 9. co at. t a c n! n+ + a te ( ) in at. t coat. e at in bt 3. e at cobt + a a + a + a ( ) + a a ( + a ) b ( + a) + b + a ( + a) + b 4. e at f ( t) F ( + a ) 5. f ( t) F ( ) f ( ) 6. f ( t) F( ) f ( ) f ( ) 9

20 Prilog.: Tablica z- tranformacija

LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA

LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET KEMIJSKOG INŽENJERSTVA I TEHNOLOGIJE MATEMATIČKE METODE U KEMIJSKOM INŽENJERSTVU LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA Studenti : Nikolina Jakšić Kornelije Kraguljac 1. Laplaceova tranformacija

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL. y' + 1 x. y'' + 4 y = 0. y 1 2. y(1) = 0. y'' + 2 y'+ y = 0, (1 + x 2 ) 2 y' 2 x = 0.

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL. y' + 1 x. y'' + 4 y = 0. y 1 2. y(1) = 0. y'' + 2 y'+ y = 0, (1 + x 2 ) 2 y' 2 x = 0. MATEMATIKA ZADATCI: Nađite opće rješenje obične diferencijalne jednadžbe: y' + y e = Odredite partikularno rješenje obične diferencijalne jednadžbe za koje itovremeno vrijede jednakoti y'' + 4 y = 0 π

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

Laplaceova transformacija

Laplaceova transformacija Laplaceova transformacija Laplaceova transformacija je integralna transformacija s brojnim primjenama u matematici, fizici, elektrotehnici, teoriji vjerojatnosti i drugdje. Koristi se za rješavanje diferencijalnih

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 13 i 14: Laplaceove tranformacije

Seminar 13 i 14: Laplaceove tranformacije Seinar i : Laplaceove tranforacije Koritio izvadak iz dva tudentka rada koje donoio na ljede ih pet tranica ovih aterijala. Sljede u tablicu oºete korititi na ipitia. Takožer oºete korititi tablicu koju

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE 9 Diferencijalne jednadžbe 6 DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE U ovom poglavlju: Direktna integracija Separacija varijabli Linearna diferencijalna jednadžba Bernoullijeva diferencijalna jednadžba Diferencijalna

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Prikaz sustava u prostoru stanja

Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja je jedan od načina prikaza matematičkog modela sustava (uz diferencijalnu jednadžbu, prijenosnu funkciju itd). Promatramo linearne sustave

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =

Διαβάστε περισσότερα

Iterativne metode - vježbe

Iterativne metode - vježbe Iterativne metode - vježbe 5. Numeričke metode za ODJ Zvonimir Bujanović Prirodoslovno-matematički fakultet - Matematički odjel 21. studenog 2010. Sadržaj 1 Eulerove metode (forward i backward). Trapezna

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

2.7 Primjene odredenih integrala

2.7 Primjene odredenih integrala . INTEGRAL 77.7 Primjene odredenih integrala.7.1 Računanje površina Pořsina lika omedenog pravcima x = a i x = b te krivuljama y = f(x) i y = g(x) je b P = f(x) g(x) dx. a Zadatak.61 Odredite površinu

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda VJEŽBE IZ MATEMATIKE 2 Ivana Baranović Miroslav Jerković Lekcija 13 Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda U ovoj lekciji vježbamo rješavanje jedne klase običnih

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

1 Obične diferencijalne jednadžbe

1 Obične diferencijalne jednadžbe 1 Obične diferencijalne jednadžbe 1.1 Linearne diferencijalne jednadžbe drugog reda s konstantnim koeficijentima Diferencijalne jednadžbe oblika y + ay + by = f(x), (1) gdje su a i b realni brojevi a f

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

9. PREGLED ELEMENTARNIH FUNKCIJA

9. PREGLED ELEMENTARNIH FUNKCIJA 9. PREGLED ELEMENTARNIH FUNKCIJA Pod elementarnim funkcijama najčešće ćemo podrazumijevati realne funkcije realne varijable Detaljnije ćemo u Matematici II analizirati funkcije koje se najčešće koriste

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika 2 Poglavlje 6 1 / 60

Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika 2 Poglavlje 6 1 / 60 Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika 2 Poglavlje 6 1 / 60 Sadržaj Sadržaj: 1 Linearna diferencijalna jednadžba drugog reda Princip superpozicije rješenja homogene linearne jednadžbe 2 Homogena

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Elementarne funkcije

4.1 Elementarne funkcije . Elementarne funkcije.. Polinomi Funkcija f : R R zadana formulom f(x) = a n x n + a n x n +... + a x + a 0 gdje je n N 0 te su a n, a n,..., a, a 0 R, zadani brojevi takvi da a n 0 naziva se polinom

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

x + t x 2 x t x 2 t x = + x + = + x + = t 2. 3 y y [x množi cijelu zagradu] y y 2 x [na lijevu stranu prebacimo nepoznanicu y] [izlučimo 3 y ] x x x

x + t x 2 x t x 2 t x = + x + = + x + = t 2. 3 y y [x množi cijelu zagradu] y y 2 x [na lijevu stranu prebacimo nepoznanicu y] [izlučimo 3 y ] x x x Zadatak 00 (Sanja, gimnazija) Odredi realnu funkciju f() ako je f ( ) = Rješenje 00 Uvedemo supstituciju (zamjenu varijabli) = t Kvadriramo: t t t = = = = t Uvrstimo novu varijablu u funkciju: f(t) = t

Διαβάστε περισσότερα

f : C C f(z) = w = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y), u, v : R 2 R, u(x, y) = Rew, v(x, y) = Imw

f : C C f(z) = w = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y), u, v : R 2 R, u(x, y) = Rew, v(x, y) = Imw 1. Funkcije kompleksne varijable f : C C f(z) = w = f(x + iy) = u(x y) + iv(x y) u v : R R u(x y) = Rew v(x y) = Imw Elementarne funkcije kompleksnog argumenta. 1. Eksponencijalna funkcija w = e z z C

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

Redovi funkcija. Redovi potencija. Franka Miriam Brückler

Redovi funkcija. Redovi potencija. Franka Miriam Brückler Franka Miriam Brückler Redovi funkcija 1 + (x 2) + 1 + x + x 2 + x 3 + x 4 +... = (x 2)2 2! + (x 2)3 3! + +... = sin(x) + sin(2x) + sin(3x) +... = x n, + + n=1 (x 2) n, n! sin(nx). Redovi funkcija 1 +

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA Izlaganje - Seminar za matematičare, Fojnica 2017.g. Prof. dr. MEHMED NURKANOVIĆ Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Tuzli 13.01.2015. godine

Διαβάστε περισσότερα

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija Sadržaj: Nizovi brojeva Pojam niza Limes niza. Konvergentni nizovi Neki važni nizovi. Broj e. Limes funkcije Definicija esa Računanje esa Jednostrani esi Neprekinute funkcije i esi Definicija neprekinute

Διαβάστε περισσότερα

Integrali Materijali za nastavu iz Matematike 1

Integrali Materijali za nastavu iz Matematike 1 Integrali Materijali za nastavu iz Matematike Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 202/3 / 44 Definicija primitivne funkcije i neodredenog integrala Funkcija F je primitivna funkcija (antiderivacija)

Διαβάστε περισσότερα

6. Redovi potencija. a 0 + a 1 (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) a n (z z 0 ) n +, (6.0.1)

6. Redovi potencija. a 0 + a 1 (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) a n (z z 0 ) n +, (6.0.1) REDOVI POTENCIJA 3 6. Redovi potencija Rekli smo da je funkcija f analitička na nekom skupu R ako ona ima derivaciju u svakoj točki R i ako je ta derivacija neprekidna funkcija. Tipične primjere analitičkih

Διαβάστε περισσότερα

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015. Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LIMES NIZOVA LIMES MONOTONIH NIZOVA GEOMETRIJSKOG REDA LIMES FUNKCIJA 1 2.4. LIMES NIZA I TEOREMI O LIMESIMA 2.4.1. Definicija limesa i konvergentnog niza 2.4.1.1 Riješeni

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

STATISTIKA S M E I M N I AR R 7 : METODE UZORKA

STATISTIKA S M E I M N I AR R 7 : METODE UZORKA Fakultet za menadžment u turizmu i ugotiteljtvu, Opatija Sveučilišni preddiplomki tudij Polovna ekonomija u turizmu i ugotiteljtvu Noitelj kolegija: Prof. dr. c. Suzana Marković Aitentica: Jelena Komšić

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza III

Matematička analiza III Matematička analiza III c 2 Željko Vrba Ovo je sažetak formula, definicija i teorema s drugog dijela kolegija Matematička analiza 3 na FER-u (akad. god. 1997/98). (izostavljeni su dijelovi kompleksne

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα