Sveučilište u Zagrebu Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije Zavod za matematiku LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA
|
|
- Βαρ-ιησούς Κακριδής
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Sveučilište u Zagrebu Fakultet kemijkog inženjertva i tehnologije Zavod za matematiku Kolegij: Matematičke metode u kemijkom inženjertvu LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA IVANA ŠOLJIĆ 3487 Zagreb, rujan 4.
2 Sadržaj. Uvod. Laplaceova tranformacija i inverzna Laplaceova tranformacija 3. Svojtva Laplaceovih tranformacija 4. Parcijalni razlomci 5. Primjena Laplaceovih tranformacija 6. Ovrt na z-tranformaciju 7. Literatura 8. Prilozi 8.. Prilog. Tablica Laplaceovih tranformacija 8.. Prilog. Tablica z-tranformacija
3 . Uvod Laplaceova tranformacija je metoda rješavanja linearnih diferecijalnih jednadžbi. Metoda e atoji od tri koraka. U prvom koraku diferencijalna jednadžba e tranformira u algebarku jednadžbu. Tako dobivena jednadžba e riješi, a u trećem koraku e rješenje tranformira u traženo rješenje originalne diferencijalne jednadžbe. U tehničkoj literaturi, poebice u radovima o vođenju procea, dinamici procea i l. općenito je prihvaćena i uobičajena primjena Laplaceove tranformacije. Pomoću te e tranformacije računki potupci vode na algebarke, mogu e prikladno vrtati, upotreba tranformacijkih tablica kraćuje rad, granični i početni uvjeti e uključuju ami po ebi, dobivaju e itodobno rješenja za prijelazna i tacionarna tanja, a lako e rješavaju i lučajevi dikontinuiranim ulazima. Klaičan pritup rješavanja linearnih diferencijalnih jednadžbi kontantnim koeficijentima uključuje tri koraka: određivanje općeg rješenja, određivanje poebnog rješenja, određivanje kontanta integracije iz početnih uvjeta. Što je red jednadžbe viši to takav potupak rješavanja potaje teži. Naprotiv uz pomoć Laplaceove tranformacije prelikavaju e veličine koje u funkcije vremena t, u nove veličine koje u funkcije komplekne varijable = σ + iω i na taj način tvarnoj funkciji f(t) pridružuje odgovarajuća funkcija F() kao njena lika. Zadatak e iz realnog područja prenoi u matematički izvedeno Laplaceovo područje u kojem pojedine računke operacije iz realnog područja poprimaju jednotavni oblik, pa zadatak potaje prikladniji za itraživanje i lakše e dolazi do njegovog rješenja. Laplaceova tranformacija vrijedi amo za kontinuirane funkcije, točnije za po dijelovima neprekinute funkcije. Kod dikretnih zapia imamo z- tranformaciju. Njezina važnot e javlja pri analizi dikretnih utava, koji u uz današnju primjenu računala vrlo četi. PIERE SIMON DE LAPLACE (749-87), veliki francuki matematičar i fizičar, jedan od utemeljitelja metričkog utava, bavio e teorijom potencijala i matematičkom tatitikom. Dokazao tabilnot unčevog utava. 3
4 . Laplaceova tranformacija i inverzna Laplaceova tranformacija Laplaceova tranformacija je integralna tranformacija koja je tijeno povezana Fourierovom i ima analogna vojtva. Pomoću Laplaceove tranformacije veličine koje u funkcije vremena t prelikavaju e u nove veličine koje u funkcije komplekne varijable, = σ + iω i na taj e način tvarnoj funkciji f(t) pridružuje odgovarajuća funkcija F() kao njena lika. Zadatak e iz realnog područja (t-domena) prenoi u matematički izvedeno Laplaceovo područje (-domena) ( lika.). Slika. Laplaceova tranformacija Za funkciju f(t) realne varijable t kažemo da je original (dakle pripada području definicije Laplaceove tranformacije), ako je ona definirana za t, integrabilna na intervalu (,), i ako je f t Ke σ σ () t ( ), i K = cont. Ako je komplekna varijabla, tj. = σ + iω, onda funkciju t F( ) = e f ( t) dt () nazivamo likom (tranformatom) funkcije f(t) i pišemo F()=α[f(t)]. Integral () apolutno konvergira za Re{} > σ, odnono σ > σ, pri čemu je σ kontanta iz (). Odavde lijedi da je lika F() definirana u poluravnini σ > σ. Tranformat F() je u toj poluravnini analitička funkcija od, i ona teži prema nuli za σ i otaje omeđena u bilo kojoj poluravnini σ > σ. Dalje će e uzimati da je realna varijabla. Slika. - domena i područje konvergencije 4
5 Primjer. Nađimo područje konvergencije Laplaceove tranformacije ako je: a) f(t) = za t > F() = α[f(t)] = t t t f ( t) e dt = e dt = e = Laplaceova tranformacija F() potoji za ve >. b) f(t) = e -at za t > i a je realni broj F() = α[f(t)] = at t ( + a) t ( + a) t e e dt = e dt = e = + a + a Laplaceova tranformacija F() potoji za ve > - a. Integrali u izračunati za različite realne funkcije, i atavljene u tablice tranformacijkih parova (Prilog ). Ita tablica luži za prelikavanje iz realnog područja u Laplaceovo područje i obrnuto. Za razliku od F() = α[f(t)], kao izravne tranformacije, inverzna e tranformacija označavaja f(t) = α - [F()] : gdje je c tako izabran da integral (3) konvergira. c+ j f(t) = α - [F()]= t F( ) e d π j (3) c j 3. Svojtva Laplaceovih tranformata Funkcija f(t) e može tranformirati ako zadovoljava lijedeće uvjete: a) definirana je i jednoznačna za t > b) po odječcima je kontinuirana unutar vakog konačnog intervala < a < t < b c) njen Laplaceov intergral mora biti konvergentan Sljedeći teoremi čine onovu za široku primjenu Laplaceove tranformacije. Nazivi teorema odgovaraju operacijama funkcijama-orginalima, oim kod teorema početne i konačne vrijednoti.. Teorem Ako je k kontanta ili veličina nezavina od t i, i ako e funkcija f(t) može tranformirati, tada vrijedi α{ k f(t) } = k α{ f(t) } = k F(). Teorem o linearnoti. Laplaceova tranformacija je linearna operacija, dakle za bilo koje funkcije f(t) i g(t) za koje Laplaceova tranformacija potoji i bilo koju kontantu a i b imamo: α{ ( ) ( )} af t + bg t = aα(f)+bα(g) 5
6 Dokaz. Prema definiciji, α{ ( ) + ( )} = t [ ( ) + ( )] af t bg t e af t bg t dt t t = a e f ( t) dt + b e f ( t) dt = aα(f)+bα(g). Primjer. ( at at e + e ) Ako je f(t) = coh at =. Koriteći teorem. i rezultat iz primjera.a dobivamo: at a at α( coh at ) = α ( e ) + α( e ) = + a Kad je > a, tada je: α ( co at) = 3. Teorem o pomaku. + a Ako je α[f(t)] = F() kada je >, tada je t α[ e f(t)] = F( - a ) ( > + a); Dakle, množenje e a t u realnom području ekvivalentno je pomaku u Laplaceovom području. Dokaz. Prema definiciji, Primjer 3. = t F( ) e f ( t) dt ( a) t t at F( a) e f ( t) dt e e f ( t) dt = = = α [e at f(t)]. Dokažimo da je α[e at a coωt)] =. ( a) + ω a prema teoremu o pomaku, α[coωt] = + ω α[e at a coωt] =. ( a) + ω 6
7 4. Teorem o diferenciranju. Ako je Laplaceov tranformat od f(t) jednak F() i ako e prva derivacija od f(t) po vremenu d f ( t ), možemo tranformirati, tada je dt d α f ( t ) dt = F() - f() d Dokaz. Promatramo lučaj kada je f ( t ) kontinuirana za ve t. Tada, prema definiciji i dt pomoću parcijalnog integriranja, d α f ( t ) dt = t d e f ( t) dt e t = f ( t) + e t f ( t) dt = f () + dt α [f(t)] Član f() je granična vrijednot funkcije f(t) kad e vrijednoti t = približavamo dene trane. Tranformacija druge derivacije je: Tranformacija n-te derivacije je: d α f ( t) = F() - f() - f'() dt n d α f ( t) n = n F() n- f() n- f'() f n- () dt Vidimo da e kod diferencijalnih jednadžba početni uvjeti f(), f'()..... f n- () uključuju automatki, dok e kod klaičnih metoda rješavanja oni uvode odvojeno u rješenje. Primjer 4. t Ako je f(t) = treba naći α(f). Pošto je f() =, f '() =, f ''(t) =. Kako je α (f '') = α() = = t α(f) ili α = Teorem o integriranju. Ako je Laplaceov tranformat od f(t) jednak F(), tada je tranformat integrala f(t): t α f ( τ ) dτ = F( ) + f ( ) ( >, > ). 7
8 f je kontanta integracije. Jednaka je vrijednoti integrala kad e vrijednoti t = približavamo dene trane. Tranformacija dvotrukog intergrala je F( ) f { } ( ) f ( ) α f ( t) dtdt = + + a tranformacija integrala n-tog reda n F( ) f { } ( ) f ( ) f ( ) α... f ( t) dt... dt = n n n Član ( ) 6. Teorem o retardaciji. Ako je Laplaceov tranformat od f(t) jednak F(), tada za vremenki pomak funkcije f(t) za vrijdnot a (pozitivan realni broj) daje tranformat: α[f(t - a)u a (t)] = a e F() gdje je u a (t) Heaviideova funkcija (jedinična kokomična funkcija): za t<a ua ( t) = (a ) za t>a Dokaz. F( ) =α [f(τ)] = e -a F() = τ e f ( τ ) dτ ( τ + a) e f ( τ ) d τ uptitucija: τ + a = t e -a t F() = e f ( t a) dt a Želimo da granice integracije budu od do. Radi toga funkciju f( t a ) zamjenimo funkcijom koja je jednaka nuli na intervalu t < a i jednaka je f( t - a ) za t > a: e -a F() = za t<a f ( t a) ua ( t) = f ( t a ) za t>a t e f ( t a) u ( t) dt = α[f(t - a)u a (t)]. a 8
9 Primjer 3. Slika 4. Ilutracijki primjer f(t-a)u a (t) gdje je f(t)=cot 7. Teorem početne vrijednoti. d Ako e f(t) i f ( t ) mogu tranformirati i ako je tranformat od f(t) jednak F(), a lim dt f(t) potoji kad t, tada je: lim F( ) = lim f ( t) Dakle vladanje f(t) u blizini t = odgovara vladanju F() u blizini =. Ako F() ima Vrijednoti od za koje potaje bekonačan, tada nema niti jedne konačne vrijednoti od f(t) i teroem ne vrijedi. 8. Teorem konačne vrijednoti. d Ako e f(t) i f ( t ) mogu tranformirati i ako je tranformat od f(t) jednak F(),a dt potoji lim F(), tada je : lim F( ) = lim f ( t) t Dakle vladanje f(t) u blizini t = odgovara vladanju F() u blizini =. Pomoću teorema početne vrijednoti i konačne vrijednoti možemo naći vrijednoti funkcije u realnom području f(t) kod dva ektrema, t = i t =, i to bez korištenja inverzne tranformacije. t 9
10 4. Parcijalni razlomci Za primjene je oobito važna inverzna tranformacija razlomljene racionalne funkcije obzirom na. Takve funkcije ratavljamo na parcijalne razlomke i onda e prema teoremu o linearnoti možemo ograničiti na inverzne tranformacije parcijalnih razlomaka. Rješenje je tada zbroj vih pojedinih razlomaka prelikanih u realno područje. Općenito e tranformat F() može prikazati kao omjer dvaju polinoma G() i H(), koji u redova m i n, i koji e mogu prikazati padajućim redom potencija varijable : m G( ) am + a + + a + a F( ) = = n H ( ) + b + + b + b m m n n a m i b n u realne kontante, a koeficijent najviše potencije od u nazivniku može e izjednačiti jedinicom. Uz to pretptavljamo da je n > m i da je toga F() pravi razlomak. Jedan od načina da e nađu parcijalni razlomci funkcije F() je pomoću algebarke metode tzv. Heaviideovog razvoja. Kao konačni oblik dobijemo: F( ) G( ) α α α α αn H ( ) + β + β + β + β + β 3 i = = i n gdje je H() reda n, a β i u uprotne vrijednoti korijena jednadžbe H() =. Koeficijenti α i e dobiju pomoću lijedećeg generaliziranog izraza: G( ) αi = lim ( + βi ) βi H ( ) no, imamo li poeban lučaj da e korijeni β jednadžbe H() = ponavljaju: G( ) αm αm α αi F( ) = = H ( ) korijeni α i e dobiju na ljedeći način: m m ( + β ) ( + β ) + β ( + βi ) α k ( + β ) m G( ) = αm + αm β α β H ( ) m ( + β ) G( ) α m = lim β H ( ) k ( ) ( ) m k m d ( + β ) G( ) = lim (k=,,,m-) β ( )! m k m k d H ( )
11 Koeficijente α i možemo dobiti i metodom neodređenih koeficijenata. Dobivene parcijalne razlomke možemo primjenom tablice ada lako preveti u realno područje: α f ( t ) = Λ - [F()] =Λ - α ( + β) + Λ - α ( + β ) + Λ - 3 αi ( + β3 ) + βi α....+λ - n ( + βn ) Primjer. Pronađi inverznu tranformaciju od: G( ) + Y ( ) = = H 3 ( ) Λ - ( ) + Prikažimo Y() u obliku parcijalnih razlomaka: Y ( ) + A A A3 ( )( + 3) + 3 = = + + Nađimo koeficijente: / ( + ) A = = ( )( + 3) 6 = + 3 B = = = + C = = ( ) 5 = / ( + 3) 3 Imamo: 3 Y ( ) = + 6 ( ) 5( + 3) Inverzna tranformacija: Λ - [Y()]= 3 + e 6 t 3 t e 5. Primjena Laplaceovih tranformacija Primjer. Diferencijalna jednadžba koja opiuje linearni proce prvog reda ima oblik: dy( t) τ + y = kx( t) dt Radi ipitivanja dinamičkog vladanja procea uvodi e jedinična kokomična pobuda (x(t) je Heaviideova funkcija). Nađimo prijelaznu pojavu tog procea (y(t)) uz nulte početne uvjete y() = x() =.
12 Prevođenje u Laplaceovo područje: [ ] [ τ + ] = τ Y ( ) y() + y( ) = kx ( ) Y ( ) kx ( ) k Y ( ) = X ( ) τ + u Laplaceovom području X() = k k k Y ( ) = = = τ τ + τ ( + ) ( + ) τ τ k K = τ K A B Y ( ) = = + ( + ) + τ τ K = A + B( + ) τ = : K = A( ) + B ( ) A ( ) A k τ τ + = = τ τ τ = : K = A + B( + ) = B B = k τ τ Y( ) = k k + + τ Nakon rješenja jednadžbe u Laplaceovom području vraćamo e u realno područje: t y( t ) = Λ - τ [Y()] = k e + k t y( t) = k( e τ ) Primjer. Nađimo partikularno rješenje linearne diferencijalne jednadžbe: y ( t) 3 y ( t) y( t) 4t e 3t + = +, y() =, y'() = -. Prevođenje te jednadžbe u Laplaceovo područje: 4 3 Y( ) + 3( Y( ) ) + Y( ) = +
13 Riješimo to po Y() i prikažimo Y() u obliku parcijalnih razlomaka: Nađemo koeficijente: G Y ( ) = = H + A A B C D = A 4 3 ( ) ( ) ( 3)( 3 ) G( ) = = = ( 3)( 3 + ) 6 = A = = = 4 3 d G( ) d d H ( ) d ( 3)( 3 ) = + = G( ) = = ( 3 ) B + = 3 = G( ) = C ( 3)( ) = = G( ) ( 3)( ) = D = Imamo: Y ( ) = + ( 3) ( ) Nakon rješenja jednadžbe u Laplaceovom području vraćamo e u realno područje: y(t)=λ - [Y()]=Λ - + ( 3) ( ) y( t) = t + e e e 3t t t 6. Ovrt na z-tranformaciju U dikretnim utavim, umijeto funkcija, javljaju e nizovi. Dana, uz ve veću primjenu računala na važnoti dobivaju vremenki dikretni zapii. Matematičke tehnike za analizu takvih dikretnih utava u jednadžbe diferencija i z-tranformacija. Pretpotavimo da uzorkujemo kontinuiranu varijablu koja je funkcija vremena f(t). Budući da uzorkovane vrijadnoti kontinuirane funkcije f(t) potoje amo u trenutku 3
14 uzorkovanja, niz brojeva koji odgovaraju vrijednoti funkcije u vremenu uzorkovanja možemo zapiati kao: f ( mt ) = gdje je T interval uzorkovanja. f ( t ) za m=,,,... inače Vremenki dikretni zapi kontinuirane funkcije f(t) označiti ćemo f * (t). Budući da je vremenki dikretni zapi f * (t) podkup od kontinuirane funkcije f(t), možemo primjeniti Laplaceovu tranformaciju na f * (t) : * * t F ( ) f ( t) e dt = Budući f * (t) potoji amo u trenutku uzorkovanja integral možemo zamijeniti a umom: * * t mt F ( ) = f ( t) e dt = f ( mt ) e m= Uvodeći uptituciju z T = e imamo: * mt m F = f mt e = f mt z = F z m= m= ( ) ( ) ( ) ( ) Dakle, z- tranformacija kontinuirane funkcije f(t) uzorkovane intervalom uzorkovanja T je definirana ljedećim izrazom: * m Z f ( t) = F( z) = f ( mt ) z m= Kako je z-tranformacija zapravo amo Laplaceova tranformacija vremenkog dikretnog zapia, kao takva naljeđuje mnoga vojtva Laplaceove tranformacije koja u navedena gore. Tablica z- tranformacija e nalazi u prilogu (Prilog.). Prelikavanje -područja u z-područje otvareno je lijedećim izrazom: z e T = koji mapira cijelu lijevu tranu - područja u ravninu omeđenu jediničnom kružnicom, tzv. z- područje (Slika 5.). 4
15 Slika 5. - područje i z- područje Kako je z- tranformacija bekonačni red potencija, ona potoji amo za one vrijednoti varijable z za koje red konvergira konačnoj umi. Područje konvergencije z- tranformacije je kup vih vrijednoti z za koje F(z) potiže konačne vrijednot. Primjer. Odredimo z- tranformaciju i njezino područje konvergencije ljedećeg ignala (F =): ( ) ( ) m k X z = δ m k z = z = m= k z X(z) potoji za ve vrijednoti z oim z=. Područje konvergencije je cijelo z-područje oim z= (Slika 6.). Slika 6. Područje konvergencije z-tranformacije primjera. 5
16 Primjer. Odredimo z-tranformaciju niza: { f ( m )} = {,3,,, 4,,,} = m= F( z) f ( m) z m F( z) = + 3z + z + 4z 4 Primjer 3. Odredimo z-tranformaciju Heaviideove funkcije uzorkovane pri T =: { ( )} = {,,,,,... } x m m= kako je : imnamo: 3 m X ( z) z z z z = i= X ( z) = m= z m i a =, a < a z X ( z) = = z z. Primjer 4. Dikretni utav je određen lijedećom jednadžbom diferencija: 3 x( m + ) x( m + ) + x( m) = u( m) početnim uvjetima x()=, x()= 5.Nađimo odziv utava na Heaviideovu funkciju,u(m) kao pobudu. 6
17 Prijelaz u z-područje: 3 z z X ( z) z x() zx() [ zx ( z) zx() ] + X ( z) = z Riješimo po X(z): 3 z 5 3 z z z + X ( z) = + z + ( ) z 3 [ + ( + )( ) ] z z z z X ( z) = = ( z )( z ) ( z ) ( z ) ( z ) Nađimo parcijalne razlomke od X ( z) z : X ( z) = z A B C = + + z ( z ) ( z ) ( z ) z z z A = = = z z= z C = = = ( z ) z= z = A( z ) + B( z )( z ) + C( z ) z : = B + C = B + B= z z X ( z) = + ( z ) z Inverzna z-tranformacija (tablica z-tranformacija): m x( m) = m +. 7
18 7. Literatura. Ervin Kreyzig: Advanced Engineering Mathematic econd edition, John Wiley & Son, Inc. New York-London-Sydney 967. I. N. Bronštejn i K.A. Semendjajev: Matematički priručnik za inženjere i tudente, Tehnička knjiga, Zagreb J. Božićević: Automatko vođenje procea, Tehnička knjiga, Zagreb (Chemical and Proce Engineering, Univerity of Newcatle Upon Tyne) 5. ~ mordor/mat3.pdf 8
19 8. Prilozi 8.. Prilog.: Tablica Laplaceovih tranformacija.. c 3. t n 4. t 5. f ( t) F ( ) π t 6. at e 7. at 8. in at 9. co at. t a c n! n+ + a te ( ) in at. t coat. e at in bt 3. e at cobt + a a + a + a ( ) + a a ( + a ) b ( + a) + b + a ( + a) + b 4. e at f ( t) F ( + a ) 5. f ( t) F ( ) f ( ) 6. f ( t) F( ) f ( ) f ( ) 9
20 Prilog.: Tablica z- tranformacija
LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET KEMIJSKOG INŽENJERSTVA I TEHNOLOGIJE MATEMATIČKE METODE U KEMIJSKOM INŽENJERSTVU LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA Studenti : Nikolina Jakšić Kornelije Kraguljac 1. Laplaceova tranformacija
Διαβάστε περισσότερα2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Διαβάστε περισσότερα7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
Διαβάστε περισσότεραELEKTROTEHNIČKI ODJEL. y' + 1 x. y'' + 4 y = 0. y 1 2. y(1) = 0. y'' + 2 y'+ y = 0, (1 + x 2 ) 2 y' 2 x = 0.
MATEMATIKA ZADATCI: Nađite opće rješenje obične diferencijalne jednadžbe: y' + y e = Odredite partikularno rješenje obične diferencijalne jednadžbe za koje itovremeno vrijede jednakoti y'' + 4 y = 0 π
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
Διαβάστε περισσότερα( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)
A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko
Διαβάστε περισσότεραLaplaceova transformacija
Laplaceova transformacija Laplaceova transformacija je integralna transformacija s brojnim primjenama u matematici, fizici, elektrotehnici, teoriji vjerojatnosti i drugdje. Koristi se za rješavanje diferencijalnih
Διαβάστε περισσότεραNeka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.
Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +
Διαβάστε περισσότεραTRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
Διαβάστε περισσότερα3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Διαβάστε περισσότεραFunkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Διαβάστε περισσότεραCauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
Διαβάστε περισσότεραMatematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
Διαβάστε περισσότερα1 Promjena baze vektora
Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis
Διαβάστε περισσότερα18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Διαβάστε περισσότεραELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Διαβάστε περισσότερα1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
Διαβάστε περισσότεραINTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
Διαβάστε περισσότεραSeminar 13 i 14: Laplaceove tranformacije
Seinar i : Laplaceove tranforacije Koritio izvadak iz dva tudentka rada koje donoio na ljede ih pet tranica ovih aterijala. Sljede u tablicu oºete korititi na ipitia. Takožer oºete korititi tablicu koju
Διαβάστε περισσότερα2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos
. KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj
Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva
Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički
Διαβάστε περισσότεραTeorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Διαβάστε περισσότεραa M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Διαβάστε περισσότερα(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
Διαβάστε περισσότεραDIFERENCIJALNE JEDNADŽBE
9 Diferencijalne jednadžbe 6 DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE U ovom poglavlju: Direktna integracija Separacija varijabli Linearna diferencijalna jednadžba Bernoullijeva diferencijalna jednadžba Diferencijalna
Διαβάστε περισσότεραNumerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni
Διαβάστε περισσότεραOperacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
Διαβάστε περισσότεραIII VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI
III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
Διαβάστε περισσότεραZavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
Διαβάστε περισσότεραPrikaz sustava u prostoru stanja
Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja je jedan od načina prikaza matematičkog modela sustava (uz diferencijalnu jednadžbu, prijenosnu funkciju itd). Promatramo linearne sustave
Διαβάστε περισσότεραIspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Διαβάστε περισσότεραRIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA
Διαβάστε περισσότεραPARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
Διαβάστε περισσότεραOsnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
Διαβάστε περισσότεραElementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Διαβάστε περισσότερα1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI
/ 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =
Διαβάστε περισσότεραIterativne metode - vježbe
Iterativne metode - vježbe 5. Numeričke metode za ODJ Zvonimir Bujanović Prirodoslovno-matematički fakultet - Matematički odjel 21. studenog 2010. Sadržaj 1 Eulerove metode (forward i backward). Trapezna
Διαβάστε περισσότεραπ π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;
1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,
Διαβάστε περισσότεραFunkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.
σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka
Διαβάστε περισσότεραM086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Διαβάστε περισσότεραPrvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum
27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.
Διαβάστε περισσότεραDeterminante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.
Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότερα2.7 Primjene odredenih integrala
. INTEGRAL 77.7 Primjene odredenih integrala.7.1 Računanje površina Pořsina lika omedenog pravcima x = a i x = b te krivuljama y = f(x) i y = g(x) je b P = f(x) g(x) dx. a Zadatak.61 Odredite površinu
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )
Διαβάστε περισσότεραObične diferencijalne jednadžbe 2. reda
VJEŽBE IZ MATEMATIKE 2 Ivana Baranović Miroslav Jerković Lekcija 13 Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda U ovoj lekciji vježbamo rješavanje jedne klase običnih
Διαβάστε περισσότεραOsnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότεραEliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare
Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska
Διαβάστε περισσότεραMATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Διαβάστε περισσότεραZadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.
Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu
Διαβάστε περισσότερα6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom
6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότερα1 Obične diferencijalne jednadžbe
1 Obične diferencijalne jednadžbe 1.1 Linearne diferencijalne jednadžbe drugog reda s konstantnim koeficijentima Diferencijalne jednadžbe oblika y + ay + by = f(x), (1) gdje su a i b realni brojevi a f
Διαβάστε περισσότεραUvod u teoriju brojeva
Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4
UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log
Διαβάστε περισσότερα9. PREGLED ELEMENTARNIH FUNKCIJA
9. PREGLED ELEMENTARNIH FUNKCIJA Pod elementarnim funkcijama najčešće ćemo podrazumijevati realne funkcije realne varijable Detaljnije ćemo u Matematici II analizirati funkcije koje se najčešće koriste
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je
Διαβάστε περισσότεραKatedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika 2 Poglavlje 6 1 / 60
Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika 2 Poglavlje 6 1 / 60 Sadržaj Sadržaj: 1 Linearna diferencijalna jednadžba drugog reda Princip superpozicije rješenja homogene linearne jednadžbe 2 Homogena
Διαβάστε περισσότερα4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.
4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori
MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2
(kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje
Διαβάστε περισσότερα4.1 Elementarne funkcije
. Elementarne funkcije.. Polinomi Funkcija f : R R zadana formulom f(x) = a n x n + a n x n +... + a x + a 0 gdje je n N 0 te su a n, a n,..., a, a 0 R, zadani brojevi takvi da a n 0 naziva se polinom
Διαβάστε περισσότεραTrigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto
Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije
Διαβάστε περισσότερα( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,
Διαβάστε περισσότεραAPROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Διαβάστε περισσότεραx + t x 2 x t x 2 t x = + x + = + x + = t 2. 3 y y [x množi cijelu zagradu] y y 2 x [na lijevu stranu prebacimo nepoznanicu y] [izlučimo 3 y ] x x x
Zadatak 00 (Sanja, gimnazija) Odredi realnu funkciju f() ako je f ( ) = Rješenje 00 Uvedemo supstituciju (zamjenu varijabli) = t Kvadriramo: t t t = = = = t Uvrstimo novu varijablu u funkciju: f(t) = t
Διαβάστε περισσότεραf : C C f(z) = w = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y), u, v : R 2 R, u(x, y) = Rew, v(x, y) = Imw
1. Funkcije kompleksne varijable f : C C f(z) = w = f(x + iy) = u(x y) + iv(x y) u v : R R u(x y) = Rew v(x y) = Imw Elementarne funkcije kompleksnog argumenta. 1. Eksponencijalna funkcija w = e z z C
Διαβάστε περισσότεραApsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Διαβάστε περισσότεραStrukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,
Διαβάστε περισσότερα( , 2. kolokvij)
A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski
Διαβάστε περισσότεραRedovi funkcija. Redovi potencija. Franka Miriam Brückler
Franka Miriam Brückler Redovi funkcija 1 + (x 2) + 1 + x + x 2 + x 3 + x 4 +... = (x 2)2 2! + (x 2)3 3! + +... = sin(x) + sin(2x) + sin(3x) +... = x n, + + n=1 (x 2) n, n! sin(nx). Redovi funkcija 1 +
Διαβάστε περισσότεραPRIMJER 3. MATLAB filtdemo
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8
Διαβάστε περισσότεραIZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA
IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA Izlaganje - Seminar za matematičare, Fojnica 2017.g. Prof. dr. MEHMED NURKANOVIĆ Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Tuzli 13.01.2015. godine
Διαβάστε περισσότεραNeprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija
Sadržaj: Nizovi brojeva Pojam niza Limes niza. Konvergentni nizovi Neki važni nizovi. Broj e. Limes funkcije Definicija esa Računanje esa Jednostrani esi Neprekinute funkcije i esi Definicija neprekinute
Διαβάστε περισσότεραIntegrali Materijali za nastavu iz Matematike 1
Integrali Materijali za nastavu iz Matematike Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 202/3 / 44 Definicija primitivne funkcije i neodredenog integrala Funkcija F je primitivna funkcija (antiderivacija)
Διαβάστε περισσότερα6. Redovi potencija. a 0 + a 1 (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) a n (z z 0 ) n +, (6.0.1)
REDOVI POTENCIJA 3 6. Redovi potencija Rekli smo da je funkcija f analitička na nekom skupu R ako ona ima derivaciju u svakoj točki R i ako je ta derivacija neprekidna funkcija. Tipične primjere analitičkih
Διαβάστε περισσότεραSlučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.
Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.
Διαβάστε περισσότεραPRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Διαβάστε περισσότερα9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE
Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )
Διαβάστε περισσότερα5. PARCIJALNE DERIVACIJE
5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x
Διαβάστε περισσότεραViše dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu
Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate
Διαβάστε περισσότεραRIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LIMES NIZOVA LIMES MONOTONIH NIZOVA GEOMETRIJSKOG REDA LIMES FUNKCIJA 1 2.4. LIMES NIZA I TEOREMI O LIMESIMA 2.4.1. Definicija limesa i konvergentnog niza 2.4.1.1 Riješeni
Διαβάστε περισσότερα1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i
PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;
Διαβάστε περισσότεραMJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)
JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (
Διαβάστε περισσότεραnumeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Διαβάστε περισσότεραIspitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
Διαβάστε περισσότεραSTATISTIKA S M E I M N I AR R 7 : METODE UZORKA
Fakultet za menadžment u turizmu i ugotiteljtvu, Opatija Sveučilišni preddiplomki tudij Polovna ekonomija u turizmu i ugotiteljtvu Noitelj kolegija: Prof. dr. c. Suzana Marković Aitentica: Jelena Komšić
Διαβάστε περισσότεραSume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.
Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.
Διαβάστε περισσότερα5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Διαβάστε περισσότεραMatematička analiza III
Matematička analiza III c 2 Željko Vrba Ovo je sažetak formula, definicija i teorema s drugog dijela kolegija Matematička analiza 3 na FER-u (akad. god. 1997/98). (izostavljeni su dijelovi kompleksne
Διαβάστε περισσότεραVeleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
Διαβάστε περισσότερα