JAVA APLETI ZA VIZUELIZACIJE U TEORIJI GREBNER-OVIH BAZA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "JAVA APLETI ZA VIZUELIZACIJE U TEORIJI GREBNER-OVIH BAZA"

Transcript

1 Uverztet u Beogradu Elektrotehčk akultet Master rad JAVA APLETI ZA VIZUELIZACIJE U TEORIJI GREBNER-OVIH BAZA Metor: Dr. Brako Maleševć, doc. Studet: Boa Baac Br. deksa: 00/5 Beograd, septembar 0

2 Sadrža Uvod... Glava I :Greberove baze Buchbergerov algortam.... Ideal prstea... Prste poloma Moomal deal.7 4. Moomal poretc Delee u prsteu vše promelvh redukca poloma. 6. Hlbertova teorema o baz 4 7. Greberova baza.4 8. Szdž za poloma S-polom Buchbergerov algortam Algortam redukce baze.0. Algortam za proalažee plaarh preseka poloma.. Lteratura..4

3 Uvod Ižeerska struka e od samog početka bla vezaa za matematku. Već u sredem veku e blo aso da bez temelog pozavaa matematke e moguće preczo zvest zaklučke z usvoeh sazaa. Sa dalm razvoem prrodh auka ovo e blo sve vdlve. Neda zako zke e mogao proć kao deca ako e bo aso desa kao matematčka ormula. Hemsk ogled su kostato korstl procet raču. Arhtekte su se oslaale a ormule koe su m prkazvale parametre obekta ko grade. U daaše vreme, kada se prmea ovh auka ogleda u žeerskm dscplama, emoguće e zamslt obrazovaog stručaka ko ema makar dobre osove u matematc. Ovo e dovelo do toga da svak akultet u svetu svoe žeerske kurseve započe a matematc. Ipak, od samh početaka pa do daas e došlo do velkog pomaka u metodama. Dok e pre sto goda matematka blo obašavaa putem prmera, audtvh predavaa, vežbaa algortama za rešavae zadataka uutar struče lterature, daas e dostupa daleko šr asortma pomagala. Studetma e dostupa šr zbor lterature putem tereta. Komukaca sa astavcma se odva daleko ekase zbog poave emala. Predavaa se vše e vrše samo kredom tablom, već posto velk bro pomagala koa koršćeem mogućost komputera vzuelo predstavlau pomove. Mog komputersk sstem studetma omogućavau proveru rezultata proračua. Aplkace koe su razvee u okvru ovog master rada su krerae kao pomoćo astavo sredstvo. Buchbegerov algortam, ko e koršće u ekolko h, daas e eda od stadardh ača rešavaa sstema edača, korst se u već sstema komputerske algebre. Zbog svoe važost ova algortam se predae a već akulteta sa všm kursevma matematke. Ipak, posto veoma mal bro aplkaca koe prkazuu ač ukcosaa ovog algortma, ače egove prmee. Namera autora e bla da se krera aplkaca koa će moć da prkaže ač ukcosaa ovog algortma gračk prkaže odreñee elemete ove oblast matematke, kako b studetma prblžo ovu oblast. U okvru prve glave ovog rada e dat prkaz teore a osovu koe su bazrae aplkace. Buchbergerov algortam prpada oblast smbolčke algebre, te su date osove teoreme dece koe spadau u ovu oblast. Takoñe e prkazaa eda od prmea Buchbergerovog algortma, odoso teora a koo se oa zasva, kako b u okvru prkaza aplkaca blo desao a čemu se bazra.

4 Glava I : Greberove baze Buchbergerov algortam U daašm matematčkm komputerskm sstemma možemo srest rešea za moge složee proračue. Kao eda od apraktčh metoda za alažee rešea sstema polomalh edača u već sstem možemo srest Greberove baze. Teoru Greberovh baza e oš 9. predstavo Wolgag Gröber u okvru svoe doktorske dsertace E Betrag zum Problem der Mmalbase. U toku svog daleg rada o se bavo račuskom algebrom, al e teora kou e predstavo dobla me Greberove baze tek 965. gode kada e studet Wolgaga Gröbera Bruo Buchberger u svoo doktorsko dsertac E Algorthmus zum Aude der Basselemete des Restklassergs ach eem ulldmesoale Polyomdeal po svom metoru meovao poam Greberovh baza. Buchberger e u tom radu takoñe desao algortam dale pozat kao Buchbergerov algortam, kom se može doć do Greberove baze. Ova algortam se u modkovao varat avla daas u već sstema komputerske algebre, predstavla veoma ekaso rešee za velk bro problema sa kom se programer pr krerau takvh sstema mogu srest.. Ideal prstea Deca. Neka e R= R, +, ) prste, tada podskup I R odreñue deal prstea ukolko e spueo: a) I) y I ) y I b) I) r R) r, r I Teorema. Neka e R= R, +, ) prste eka su I, J R deal prstea R. Tada sledeć skupov predstavlau deale u prsteu R: a) I+ J = { r r= + y I y J} b) I J = { r N) r= y ) I, y ) J} = c) I J = { r r I r J} d) I : J = { r r y J ) r y, y r I} = = Teorema. Neka e R= R, +, ) prste eka su I, J, M R u delu prstea. Tada važ: a) I J I I J b) I M ) + J M ) I + J ) M c) I : M ) + J : M ) I + J ) : M d) I : J + M ) = I : J ) I : M )

5 Teorema.4 Neka e R= R, +, ) prste eka e A R podskup. Tada skup koačh suma:. I m = = = = m m { r r= a y + k b ) =, y ) = R a ) =, b ) = A k ) Z} Odreñue eda deal prstea R. Posebo ako e R komutatv prste sa edcom, tada deal I se može predstavt sledećm skupom: = { = = =. I r r= a ) R a ) A} Deca.5 U prethodo teorem deal I azvamo deal geersa skupom A, što zapsuemo I = A.Pr tom deal I odreñe sa ) azvamo dvostram dealom, a deal I odreñe sa ) azvamo dvostram dealom. Teorema.6 Neka su u prsteu R= R, +, ) dat deal I J geersa skupovma A R B R respektvo. Tada važ: a) I + J = A B b) I J = { a b a A b B} Napomea.7 Ideal I J e aveć deal sadrža u dealma I J. Ua dva deala I J e mora bt deal, meñutm deal I + J e ama deal ko sadrž deale I J. Odatle skup deala ekog prstea u odosu a presek sumu deala predstavla mrežu. Napomea.8 Za ma ko rastuć laac deala I I... ua U J = J k odreñue = eda deal. Teorema.9 Neka e R= R, +, ) prste. Tada su sledeć skaz meñusobo ekvvalet. a) Svak deal I prstea R e geersa koačm skupom. b) Svak rastuć laac deala I I... prstea R postae stacoara, t. Važ I = =... m I m + počev od ekog m. Deca.0 Prste R= R, +, ) ko spuava blo ko uslov prethode teoreme azva se Noether prste. k 0 4

6 . Prste poloma Neka e K= K, +, ) pole. Ako e promeva ad K ako su a, a... a 0 K elemet pola takv da a 0 uobčaeo e da se zraz a a + a0 azva polomom stepea po promevo. Drug ač desaa poloma e desae zom koeceata a, a,..., a,...) gde su a K = 0,,...) elemet pola takv da vaš 0 posto takvo da a = 0 za >. Neka e dat polom P zom koeceata, tada stepe poloma dgp) e aveć bro takav da a 0. Tada elemete a, a... a 0 K azvamo koecetma poloma, a koecet a azvamo vodeć koecet poloma. Dale, za polom P dat se beskoačm zom koeceata korstmo zaps koačm zom a, a,..., a ) 0 podrazumevauć da a = 0 za >. Jedca pola K može se postovett sa polomom ) ultog stepea uopšte svak elemet pola c K može se postovett sa polomom c) ultog stepea. Polom = 0,) azvamo promelvom. Uvedmo skup poloma ede promelve: K[ ] = { P= P ) p polom ad K} U skupu K [] uvedmo bare operace: a) a 0, a,..., a,...) b0, b,..., b,...) = c0, c,..., c a, a,..., a,...) + b, b,..., b,...) = a + b, a + b,..., a + b,...) b),...) gde e c = = a a = 0,,,...) 0 b Dva poloma su edaka ako mau edake koecete. Prethoda deca edakost poloma se podudara sa edakošću dve ureñee -torke. Teorema. Neka e K= K, +, ) pole, tada e K[]= K [ ], +, ) komutatva prste sa edcom bez deltela ule. Napomea. Prethoda teorema važ ukolko e K komutatva prste sa edcom bez deltela ule, tada e e K[]= K [ ], +, ) takoñe komutatva prste sa edcom bez deltela ule. Teoreme. Ako su dva poloma ad polem K edaka tada su edake odgovarauće polomske ukce. Obrato tvrñee važ za beskoačo pole K. Teorema.4 Ako e dato koačo pole Galosa K=GFm) sa prost bro N ). Ako su data dva poloma P r m= p elemeata za p- Qs stepea r s respektvo, pr 5

7 čemu e spueo: m > ma{ r, s}, tada su polom P r Q s sa edakm koecetma ako samo ako su m edake odgovarauće polomske ukce. Teorema.5 Neka su dat polom P, Q, K[ ] gde Q e ula polom, ad prsteom K []. Tada postoe edstveo odreñe polom G, R K[ ] takv da važ P = G Q+ R, takv da dg R) < dg Q) l R=0. Teorema.6 Neka e I deal u prsteu poloma K [], tada e deal I geersa edm elemetom, t. posto polom g K[] takav da važ I = {g} zaklučuemo da e algebarska struktura K[]= K [ ], +, ) Noether prste.. Na osovu ovoga Neka e K= K, +, ) pole. Polazeć od prstea poloma ede pomelve K [], saglaso sa apomeom., prste poloma vše promelvh dešemo duktvo: K[,..., ]= K [,..., ])[ ] Teorema.7 Neka e K= K, +, ) pole, tada za svako N algebarska struktura K[,..., ]= K [,..., ], +, ) e komutatva prste sa edcom bez deltela ule. Teorema.8 U prsteu poloma ede vše promelvh, usled komutatvost postoaa edce, sv deal su edostra Neka e dat polom P= P,..., ) K[,..., ], tada važ edakost: gde e A0 N 0,..., ) α =... α P cα α A0 α,..., α koača skup -tork α = ) prrodh broeva gde e α α c α K \{0}. Izraz Mα =... u prethodo sum azvau se moomma. Samm tm, polom P predstavla learu kombacu mooma ad polem K. Poedače α α sabrke cα... za α A0, ko učestvuu u polomu P azvamo oš termma poloma. Dale, -torku α = α,..., α ) azvamo multstepe mooma, a sumu ekspoeata k = α k odreñue stepe mooma, ko ozačavamo dg M ). Prmetmo da 0 0 se edca pola K može predstavt a edstve ač kao moom =..., dakle kao moom ultog multstepea 0= 0,...,0) 6

8 . Moomal deal α α Neka e Mα =... moom u prsteu poloma vše promelvh K[,..., ] gde e α α α α = α,..., α multstepe. Tada korstmo krać zaps =.... ) N 0 Za skup multstepeova α skup mooma { : α A} odreñue deal geersa tm A N0 skupom mooma I = α : α A. Takav deal se azva mooma deal o se može odredt kao skup koačh suma : α I = q : qα K[,..., ] { α α A0 A0 α A 0 Teorema. Neka su A} α α... moom u prsteu poloma vše promelvh α K[,..., ] sa meñusobo razlčtm stepema. Tada e skup mooma { α... } learo ezavsta skup. Teorema. Neka e za skup multstepeova A N0 u prsteu poloma vše promelvh K[,..., ] odreñe moomal deal I = α : α A. Tada za multstepeβ = β,..., β važ β I ako samo ako ) N 0 Teorema. Neka e skup multstepeova A N 0 α α β A ). u prsteu poloma vše promelvh K[,..., ] odreñe moomal deal I = α : α A. Tada za polom P m = bk k= βk K[,..., ] bk K \{0} bk N0 ) važ bk m k= βk I k) Teorema.4 U prsteu poloma vše promelvh K[,..., ] dva moomala deala su edaka ako samo ako se sastoe od edakh skupova mooma. Deca.5 Neka su data dva mooma α βk I β z prstea poloma vše promelvh K[,..., ]. Naveć zaedčk dellac GCD) prethodh mooma e sledeć moom γ α β = GCD, ), takav da e k {,... }) γ = m{ α, β } k k k Deca.6 Nama zaedčk sadržalac prethodo posmatrah mooma e sledeć δ α β moom = LCM, ), takav da e k {,... }) δ = ma{ α, β } k k k 7

9 Teorema.7 Neka su I,..., = m mr J,..., s poloma vše promelvh K[,..., ]. Tada važ: a) I + J = m,..., mr,,..., s b) I J = r s = = GCD m, ) c) I J = m,..., m s, m,..., mrs d) I s I : J = m mr,..., LCM m, ) LCM m, ) = = dva moomala deala u prsteu r Teorema.8 Dksoova lema [] Maleševć,000) Svak moomal deal I = α : α A gde e A N 0 u prsteu poloma vše promelvh K[,..., ] e koačo geersa deal. 4. Moomal poretc Za epraza skup S 0 relaca duže e epraza podskup ρ S. Ukolko e relaca duže =, tu relacu azvamo bara relaca. Osobe relaca mogu bt: a) Releksvost: S) ρ b) Smetrčost:, y S) ρ y y ρ c) Atsmetrčost:, y S) ρ y yρ = y d) Traztvost:, y, z S) ρ y y ρ z ρ z Deca 4. Bara relaca koa releksva, smetrča traztva se azva relaca ekvvalece. Deca 4. Bara relaca koa e releksva, atsmetrča traztva azva se relaca poretka. Deca 4. Bara relaca e totala l leara ako važ, y S) ρ y y ρ Deca 4.4 Bara relaca koa e totala, atsmetrča traztva azva se relacom totalog poretka. Za relacu totalog poretka ρ ad skupom S uobčaeo e da korstmo ozaku, tada e za svaka dva elemeta, y S moguće zvršt poreñee elemeata y l y Deca 4.5 Elemet α A ) a α α = a) a A S e mmal elemet skupa A S ako važ 8

10 Deca 4.6 Bara relaca totalog poretka ad skupom S e relaca dobrog ureñea ukolko svak epraza podskup A S ma mmal elemet a= ma). Deca 4.7 Na skupu N 0 relaca azva se relacom moomalog poretka ako spuava sledeće uslova: a) e relaca totalog poretka a N 0 b) α, β, γ N ) αβ α + γβ + γ 0 c) e relaca dobrog ureñea a N 0 Lema 4.8 Dcksoova lema e ekvvaleta tvrñeu da u skupu mooma e posto beskoača opadauć z mooma u odosu a ksra moomal poredak Deca 4.8 [] Maleševć,000) Relaca lekskograskog poretka a skupu N 0 uvodmo le a ač ko sledue. Za α, β N 0 smatramo da e α le β ako e u vektoru razlke γ α prva eulta pozca sa leve strae poztva. Tada takoñe pšemo = β Z α β le, čme preosmo relacu le Teorema 4.9 Relaca lekskograskog poretka a skup mooma vše promelvh. Prmer 4.0 U lekskograskom poretku važ: a) y z er e,0,0) 0,,0) 0,0,) b) y le e relaca moomalog poretka le le le le 4 le y z er e α =,,0) le β = 0,,4) α β =,, 4)) > 0) 4 c) y z y z er e α =,,4) β =,,) α β = 0,0, )) le Deca 4. Relacu obrutog lekskograskog poretka le vle >0) a skupu N 0 uvodmo a ač ko sledue. Za α, β N 0 smatramo da e α vle β ako e u vektoru razlke γ = α β Z posleda eulta pozca sa dese strae poztva. Tada takoñe pšemo α β vle, čme preosmo relacu vle a skup mooma vše promelvh. Teorema 4. Relaca obrutog lekskograskog poretka vle e relaca moomalog poretka. Prmer 4. U obrutom lekskograskom poretku važ: a) z y er e 0,0,) 0,,0),0,0 ) b) c) y vle vle vle vle 4 z vle y er e α = 0,,4) vle β =,,0) α β =,, 4 )) >0) 5 y z y z = = β = vle er e α 5,,) vle β,,) α,,0)) >0 9

11 Deca 4.4 Relacu gradraog lekskograskog poretka uvodmoa ač ko sledue. Za α = α > β = β ) α = β α = = čme preosmo relacu α, β N 0 smatramo da e α grle β le β ). Tada takoñe pšemo grle a skup mooma vše promelvh. grle a skupu N 0 ako e tačo α β grle, Teorema 4.5 Relaca gradraog lekskograskog poretka moomalog poretka. grle e relaca Prmer 4.6 U gradraom lekskograskom poretku važ: a) y z er e,0,0) 0,,0) 0,0,) b) c) y z y grle grle grle grle 4 grle y er e α = 0,,4) grle β =,,0) α = 7> = β ) 4 z α =,4,) 4 grle y z er e grle β =,,4) α = 9= β α β = 0,, )) Deca 4.7 Dešmo relacu α rvle β ako samo ako β vle α sa uslovom da e u vektoru razlke: γ = α β Z posleda eulta koordata egatva). Relaca rvle e relaca moomalog poretka služ za desae gradraog obrutog lekskograskog poretka. Za α, β N 0 smatramo da važ α grevle β ukolko e tača dsukca α = α > β = β) α = β α rvleβ ). Tada takoñe u skupu mooma važ = α β grevle = > 0) Teorema 4.8 Relaca obrutog gradraog lekskograskog poretka moomalog poretka. grevle e relaca Prmer 4.9 U obruto gradraom lekskograskom poretku važ: a) z y er e 0,0,) 0,,0),0,0 ) b) c) y z y grevle grevle grevle grevle 4 grevle y er e α = 0,,4) grle β =,,0) α = 7> = β ) 4 z 4 grevle y z er e α =,4,) β =,,4) α = 9= β α β = 0,, )) grevle Neka e ksra eda moomal poredak eka e u prsteu poloma vše pormelvh K[,..., ] dat polom P= ck m k= 0 α k <0) za eke moome k α eke koecete c k K k= 0,,..., m). Smatramo da e polom P sreñe u datom moomalom poretku P= cπ c α α π 0 π m 0 m ako za eku permutacu π skupa π 0

12 deksa I m = { 0,,..., m} spueo απ 0 απ... απ m t. ako su termov poloma P zapsa u opadaućem poretku multstepea. Svak polom se može sredt u datom poretku. Tada dešemo polom P pomove ko su veza za sreñvae poloma u datom moomalom poretk: a) multstepe: MD P) =α 0 π b) vodeć koecet: LC P) = c 0 c) vodeć moom: d) vodeć term: π LM P) = α π 0 α π 0 0 LT P ) = c π 5. Delee u prsteu vše promelvh redukca poloma Teorema 5. Ideal u prsteu poloma vše promelvh K[,..., ] za u opštem slučau su geersa edm elemetom. Algortam delea Iput:,..., k, Output: a,..., a k, r a := 0,..., a k := 0, r := 0 p := WHILE p 0 DO := dvsooccured := alse WHILE k ad dvsooccured = alse DO IF LT ) dvdes LTp) THEN a := a + LTp)/LT ) p := p LTp)/LT ) dvsooccured := true ELSE := + IF dvsooccured = alse THEN r := r + LTp) p := p LTp) STOP) Teorema 5. Neka e data k-torka poloma F =... ) gde su polom k K[,..., ] svak za sebe sreñe u stom moomalom poretku =,.., k). Tada prmeom gore avedeog algortma delea svak polom K[,..., ] se može, r K[,..., ] = zapsat a sledeć ač = a ak k + r za a,.., k) pr čemu l e r = 0 l e r eka K- leara kombaca mooma od koh eda e delv sa ma kom od vodećh mooma LT ),..., LT ) pr datom moomalom k poretku. Pr avedem pretpostavkama važ {,..., s }) LT ) LT a )

13 Počete prpreme: Prmer rada algortma lekskogrask poredak) Ulaz: =- z +z + y z yz = z = -z, =y z a =0 a =0 a =0 r= 0 p== - y +z yz Korak : ltp) lt ) p=p-- z)=z yz a = a +-)=- r=0 Korak : ltp) lt ) p=p--z z )=y z -yz +z a = a +z)=z r=0 Korak : ltp) lt ) p=p-y z yz )=z a = a +yz)=yz r=0 Korak 4: ltp) {} r=r +ltp)=z p=p -ltp)=0 Korak 5: p=0 Algortam završava sa zvršavaem a =- a =z a =yz r= z Deca 5. Polom r=rem,f) azvamo ostatkom pr deleu poloma sa k- torkom sreñeh poloma F. Napomea 5.4 Ostatak pr deleu poloma sa k-torkom sreñeh poloma F zavs od redosleda poloma uutar F, e edstve.

14 Lema 5.5 Za polom k-torku F =... ) sreñeh u stom moomalom poretku važ r=rem,f)=0,..., } { k k Deca 5.6 Za eula polome, g polom ˆ z K[,..., ], sreñee u stom moomalom poretku, smatramo da se polom redukue a polom ˆ po modulu poloma g, u ozac ˆ l ˆ mod g ako posto term h poloma takav da važ: lt g) h ˆ = g h g lt g) Deca 5.7 Neka e polom eka e G = { g,..., g k } skup poloma u K[,..., ] sreñeh u stom moomalom poretku. Polom se redukue a polom ˆ po modulu skupa poloma G, u ozac G ˆ, ako posto polom g G takav da ˆ pr tom e ˆ e sreñe u stom moomalom poretku ). Smatramo da se g polom u potpuost redukovao a polom ˆ po modulu skupa poloma G ako e ˆ ˆ. Navedeo ozačavamo G ˆ. G G Deca 5.8 Polom ˆ e ormala orma poloma po modulu skupa poloma G takav da G ˆ. Normalu ormu poloma ozačavamo ˆ = ormal, G). * Teorema 5.9 Neka e dat skup poloma G= g,..., g } u prsteu poloma vše * { k promelvh K[,..., ]. Tada za svak polom K[,..., ] ormala orma h= ormal, G) odreñue se u koačom brou koraka. Pr tom se polaz polom može zapsat a sledeć ač = a g ak gk + h za eke polome a K[,..., ],..., k), pr čemu l e h=0 l e h eka K-leara kombaca = mooma od koh eda e delv sa ma kom od vodećh mooma lt g ),..., lt g ). Pr tome važ {,..., s }) l ) lt a ). k Teorema 5.0 Neka e dat skup poloma G= g,..., g } u prsteu poloma vše { k promelvh K[,..., ]. Polom K[,..., ] se u potpuost redukue a ulu po modulu skupa poloma G ako samo ako se polom može zapsat a sledeć ač: = a g a k g k za eke polome a K[,..., ] =,..., k). Pr avedem pretpostavkama važ {,..., s }) l ) lt a )

15 6. Hlbertova teorema o baz Deca 6. Neka e I eula deal u prsteu poloma vše promelvh K[,..., ]. Tada skupom vodećh termova deala lt I) = { lt ) I} geeršemo deal vodećh termova lt I ) = { lt ) I} Teorema 6. Neka e I eula deal u K[,..., ], tada važ: a) lt I ) este moomal deal u K[,..., ] b) g,..., g I ) lt I) = { lt g ),..., lt g )} s s Teorema 6. Hlbertova teorema o baz Svak deal I u prsteu poloma vše promelvh K[,..., ] este koačo geersa deal Napomea 6.4 Na osovu Hlbertove teoreme o baz zaklučuemo da e algebarska struktura K[,..., ] = K [,..., ], +, ) Noether prste. 7. Greberova baza U razmatrau u ovom delu aredm delovma ko se odose a Greberove baze smatraćemo da e dat ksra moomal poredak. Teorema 7. Neka e K[,..., ] tada važ { lt ),..., lt s )} lt I) I =,..., deal u prsteu poloma vše promelvh s Deca 7. Koača skup G= g,..., g } u dealu I prstea poloma vše { k promelvh K[,..., ] azva se stadarda Greberova baza deala I ako važ lt I ) = { lt g ),..., lt g )} s Prmer 7. Za polome = y = y postoe polom g = = y g = y = y + y y= y, takv da I = { g, g } da { lt ), lt ) { lt g), lt g ) Napomea 7.4 Neka e G= g,..., g } baza deala I prstea vše promelvh { k K[,..., ]. Uslov da e ormala orma po modulu skupa G edstveo odreñea e ekvvaleta sa uslovom da e G Greberova baza deala I. Navede uslov e korsto B. Buchberger pr dec stadarde Greberove baze. 4

16 Teorema 7.5 Svak deal I u prsteu poloma vše promelvh K[,..., ] ma bar edu stadardu Greberovu bazu G koa este eda baza za deal I. Teorema 7.6 Koača skup G= g,..., g } u dealu I prstea vše promelvh { k K[,..., ] este stadarda Greberova baza deala ako samo ako za svako I važ g G) lt g ) lt ) Teorema 7.7 Neka e G = g,..., g } Greberova baza deala I K,..., ]. Tada za { k [ svako K[,..., ] posto edstveo odreñe r K[,..., ] sa sledećm pretpostavkama: a) Ako e r 0, tada eda moom ko se avla u r kao sabrak e delva sa ekm od mooma lt g ),..., lt g s ) b) Posto g I tako da = g+ r Deca 7.8 Neka e G = g,..., g } Greberova baza deala I K,..., ]. Tada za { s [ svako K[,..., ] edstveo odreñe polom r z prethode teoreme azvamo ostatakom poloma u odosu a Grebereovu bazu G. Teorema 7.9 Neka e G = g,..., g } baza deala I prstea vše promelvh { s K[,..., ]. Uslov da za svako K[,..., ] važ ekvvaleca I rem, g,..., g s )) = 0 e ekvvaleta sa uslovom da e G Greberova baza deala I. Teoreme 7.0 Svaka Greberova baza G = g,..., g }, u prsteu vše promelvh K[,..., ] este eda baza za deal I. { s Teorema 7. Neka su G= g,..., g } G = g,..., g } dve Greberove baze deala { s { k I K,..., ] u odosu a st moomal poredak. Tada za svako [ K,..., ] važ rem, g,..., g )) = rem, g,..., g )) [ s k Teorema 7. Sledeć uslov su meñusobo ekvvalet: a) Skup G e greberova baza za deal I K,..., ] b) Svako I možemo zapsat u oblku [ = a g a s g a,..., as K[,..., ] pr čemu {,..., s }) lt ) lt a g ) c) Svako I se u potpuost redukue a 0 po modulu skupa G s za eke Teorema 7. Neka e G = g,..., g } Greberova baza deala I prstea vše { s promelvh K[,..., ]. Smatramo da e G redukovaa Greberova baza ako su spue sledeć uslov: 5

17 a) Skup lt g ),..., lt g )} odreñue mmal geeratorsk skup za lt I ) { s g b) Vodeć termov lt ) su moomč moom, t. lc ) =, za svako {,..., s} c) Neda moom lm g ) e delv ma kom moomom ko se avla kao sabrak u geeratoru g g ) + c m = lm c k m G za, {,..., s}) k Teorema 7.4 Svak eula deal I prstea vše promelvh K[,..., ] ma edstveo odreñeu redukovau Greberovu bazu. 8. Szdž za poloma S-polom Deca 8. Neka e data k-torka poloma F =,..., ) ad prsteom poloma vše k a,..., a k promelvh K[,..., ], tada k-torka poloma S = ) poloma ad prsteom poloma vše promelvh K[,..., ] azva se Szdž k-torke poloma F ako važ a a k 0 k = Teorema 8. Neka e m,...,mk z mooma u prsteu poloma vše promelvh K[,..., ]. Ako e S = syz m,..., mk ), tada e S leara kombaca szudža oblka zs m, m ) r zs m, m ) r s = e e za < k m m Deca 8. [.] Co,Lttle,O Shea,997) Neka su g K[,..., ] dva poloma, S-polom, zs lm ), lm g)) zs lm ), lm g)) za polome g odreñe e sa S, g) = g lt ) lt g) Prmer račuaa S-poloma = + yz z) g = z + y yz zs, g) = zslm),lmg)) zs lm ), lm g)) S, g) = lt ) = zs, z ) = z zs lm ), lm g)) g lt g) z z S, g) = + yz z) z + y z S, g) = z + yz z) z + y yz) 4 y yz S, g) = z + yz z z + y yz 4 S, g) = + + yz z yz) g 6

18 Lema 8.4 Za polome g K[,..., ] važ lt g) = lt ) lt g), Lema 8.5 Za polome, g, g K[,..., ] eka važe uslov, lm g), lm g)) zs lm ), lm = md zs lm g), lm g lt g) + lt g) = 0 zs )). Neka e γ = md lt g )) = md lt )) δ ))). Tada važo lt g γ ) g+ lt ) g = c S g, g γ = γ δ N 0. ) za ek koecet c K \{0} multstepe Lema 8.6 Za svaka dva poloma, g K[,..., ] važ zs lm ), lm g)) lt S, g)) Teorema 8.7 Neka e da skup G = g,..., g } ko geerše deal I K,..., ]. Ako { s [ za svako g, g G S-polom S g, g ) spuavau uslove S g, g ) = a g as g s k {,..., s}) lt S g g )) lt ak g k ) za eke polome a,..., as K[,..., ] tada skup G odreñue Greberovu bazu. Teorema 8.8 Skup G= g,..., g } odreñue edu Greberovu bazu deala { s I = { g,..., g s } u prsteu poloma vše promelvh K[,..., ] ako samo ako važ g, g G) S g, g ) I 9. Buchbergerov algortam Buchbergerov algortam Iput: Skup polom F =,..., ) ko geerše deal I k Output: Skup G= g,..., g s ) Greberova baza deala I G : = F M = {, ), G = } : whle M 0) do p,q):=a ek ureñe par z M M : = M \ { p. q)} S : = S p, q) h : = ormal S, G) h 0) the M : = M { g, h) g G} G : = G { h} edwhle 7

19 Teorema 9. [.] Co,Lttle,O Shea,997) Neka e dat skup poloma F =,..., ) gde su k polom K[,..., ] svak za sebe sreñe u stom moomalom poretku =,..., k). Tada prmeom Buchbergerovog algortma od svako skupa poloma F =,..., ) dobamo G= g,..., g ) ko odreñue edu Greberovu bazu deala I. k s Prmer ukcosaa Buchbergerovog algortma Ulaz polom: =-4-9y +z =4 - +9y -y M:={, )} Korak : p= q= M=M/{, )} s=s, ) s= 4 9y + z 4 + 9y y 4 4 s= / +y/4 -z /4 h=ormals,g) / +y/4 -z/4: -4-9y +z, y -y)=0,0) rem = / +y/4 -z /4 h=/ +y/4 -z/4 h 0 =h G= G { } M = M {, ),, )} Korak : p= q= M=M/{, )} s=s, ) s= y/ - z/ -9y /4 +z/4 h=ormals,g) h= -9y / +yz/ z /4 +z/4 h 0 4 =h G= G { 4 } M = M {, 4 ),, 4 ),, 4 )} 8

20 Korak : p= q= M=M/{, )} s=s, ) s= y/ -z/ +/ -9y /4 +y/4 h=ormals,g) h= 0 Korak 4: p= q= 4 M=M/{, 4 )} s=s, 4 ) s= - yz/ + z /8 - z/8-9y 4 /4 + y z/4 h=ormals,g) h= 0 Korak 5: p= q= 4 M=M/{, 4 )} s=s, 4 ) s= - ^yz/ + z /8 - z/8 + y / -9 y 4 /4 + y /4 h=ormals,g) h= 0 Korak 6: p= q= 4 M=M/{, 4 )} s=s, 4 ) s= -yz/ + z /8 -z/8 -y / + y z/ h=ormals,g) h= 0 Greberova baza: =-4-9y +z =4 - +9y -y =/ +y/4 -z/4 4 =-9y / +yz/ z /4 +z/4 9

21 0. Algortam redukce baze Teorema 0. Neka e G eda Greberova baza deala I K,..., ]. Ako posto elemet Greberova baza. [ p G takav da lt p) lt G \{ p}) tada e G \{ p} geeratorsk skup Deca 0. Greberova baza deala I K[,..., ] este mmala Greberova baza deala I ako važ: a) p G) lc p) = b) p G) lt p) lt G \{ p}) Teorema 0. Greberova baza G deala I K[,..., ] este mmala Greberova baza ako samo ako važ: a) p G) lc p) = b) lt G) este mmala baza moomalog deala lt I ) Deca 0.4 [.] Co,Lttle,O Shea,997) Greberova baza G deala I K[,..., ] este redukovaa Greberova baza ako važ: a) p G) lc p) = b) Za svako p G e posto moom α poloma p tako da α lt G \{ p}) Algortam redukce Greberove baze Iput: G = { g,..., g s }- Greberova baza Output: G= ˆ { gˆ,..., gˆ } - Redukovaa Greberova baza k G ˆ : = G or all g Gˆ do µ G ˆ µ g) lt µ ) lt g) the G ˆ : = Gˆ \{ g} else g : = rem g, Gˆ \{ g}) or all g Gˆ do g g : = lc g) Teorema 0.5 Neka e data Greberova baza deala I K[,..., ] u odosu a ksra moomal poredak. Prmeom algortma redukce baze od svake Greberove baze dobamo redukovau Greberovu bazu. 0

22 Teorema 0.6 Redukovaa Greberova baza e edstvea predstavla specala sluča mmale Greberove baze eula deala I. Prmer ukcosaa algortma redukce Greberove baze Greberova baza: =-4-9y +z =4 - +9y -y =/ +y/4 -z/4 4 =-9y / +yz/ z /4 +z/4 Korak : p= =-4-9y +z ltp)= -4 { 4, / } ltp) G ˆ : = G \ { } Korak : p= =4 - +9y -y ltp)= 4 { / } ltp) G ˆ : = G \ { } Korak : p= = / +y/4 -z/4 ltp)= / { } ltp) p=remp,g) p=/ +y/4 -z/4 Korak 4: p= 4 = -9y / +yz/ z /4 +z/4 ltp)= / { } ltp) p=remp,g) p=-9 y / +yz/ z /4 +z/4 Redukovaa Greberova baza: = / +y/4 -z/4 = -9 y / +yz/ z /4 +z/4

23 . Algortam za proalažee plaarh preseka poloma Deca. [5.] Maleševć,Obradovć,009) Ukolko e dat sstem dve eleare polomale edače, y, z) = 0, y, z) = 0, sstem ma plaaro rešee ako posto leara polom g = g, y, z) = A+ By+ Cz+ D takvo da svako rešee sstema e takoñe rešee leare edače g, y, z) = 0 za eke reale promelve A,B,C D. Teorema. Ukolko Greberova baza sadrž leara polom, oda e rešee sstema plaaro. Teorema. Sstem ma plaar presek A + By+ Cz+ D= 0 za eke A, B, C, D R A 0. Ukolko za deal I =, e stto y lt I) z lt I ) oda lear polom g ˆ = gˆ, y, z) = + B / A) y+ C / A) z+ D / A) e elemet redukovae Greberove Baze Teorema.4 [5.] Maleševć,Jovovoć,Čampara,00) Ako za deal I =, posto geerator h u Buchbergerovom algortmu ko e leara, l prmeom algortma redukce proañemo redukova algortam h p ko e leara, oda sstem ma plaara presek Napomeat.5 Pomeuta tvrñea su dokazaa samo a lekskograskom moomalom poretku, a su oš dokazaa a sstemma sa vše od tr promelve u drugm moomalm poretcma Prmer utvrñvaa plaarog preseka 4 Ulaz polom : = + yz+ y z 4 Korak : = y z GB= buchberger, ) 4 GB = { + yz+ y z 4, y z } Neda polom u GB e leara. Vrš se redukca GB Korak : Vrš se redukca ad polomom p = + yz+ y z 4 4 Parcala redukca p = + yz+ y z 4 4 lt =y Korak : t= lt e del t = y z

24 Korak : t=yz lt t t / lt = z p=p - z* p= + yz + y z 4-4) yz z 4 - z) = + y + z 4 p e plaara polom p = + y + z 4 Otkrve plaar presek p. Izvršavae algortma se zaustavla

25 Lteratura [.] Proesor Brako Maleševć, Materal za astavu z predmeta Smbolčka aglebra, Elektrotehčk akultet u Beogradu [.] A. Heck: Brd's-eye vew o Gröber Bases, Nuclear Ist. ad Methods Physcs Research A ), 6- [.] K. Forsma: Htchhker gude to Gröber bases, Research Isttute or Symbolc Computato, Lz, Techcal Report 07499). [4.] B. Maleševć, M. Obradovć: A Applcato o Groeber Basest to Plaarty o Itersecto o Suraces, Flomat : 009), pp Thompso SCIE lst 009.) [5.] B. Maleševć, I. Jovovć, M. Čampara: Groeber bases JAVA wth applcatos computer graphcs, Proceedgs o -d Iteratoal Coerece or Geometry ad Egeerg Graphcs mongeometra 00, Paper No. 9, pp. -0, Jue 00, Belgade. [6.] B. Maleševć, I. Jovovć, M. Makragć, B. Baac, V. Katć, A. Jovaovć, A. Peovć: Buchberger-ov algortam vzuelzaca moomalh deala, koereca Matematka promee, Prrodo matematčk akultet, ma 0, Beograd [7.] D. Co, J. Lttle, D. O Shea : Ideals,Varetes ad Algorthms, Sprger, New York, 997 [8.] Ral Frooberg: A Itroducto to Groober bases, Joh Wley & Sos Ltd., 997 4

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

AKSIOMATIKA TEORIJE VEROVATNOĆE

AKSIOMATIKA TEORIJE VEROVATNOĆE AKSIOMATIKA TEORIJE VEROVATNOĆE E Aksomatka teorje verovatoće Polaz se od osovh stavova, tzv. aksoma, a osovu kojh se sve ostale osobe mogu dokazat. Za posmatra prostor el. shoda aksomatzacja daje odgovore

Διαβάστε περισσότερα

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam Polarzacja Proces asajaja polarzrae svjelos: a refleksja b raspršeje c dvolom d dkrozam Freselove jedadžbe Svjelos prelaz z opčkog sredsva deksa loma 1 u sredsvo deksa loma, dolaz do: refleksje (prema

Διαβάστε περισσότερα

Parcijalne molarne veličine

Parcijalne molarne veličine arcale molare velče 2.5.5. Hemsk potecal 2.5.6. 2.5.6.2. arcale molare velče. Ukolko e kolča supstace u sstemu promelva zbog razmee matere zmeđu sstema okole zbog reverzble hemske reakce l reverzble razmee

Διαβάστε περισσότερα

Aritmetički i geometrijski niz

Aritmetički i geometrijski niz Zadac sa prethodh prjemh spta z matematke a Beogradskom uverztetu Artmetčk geometrjsk z. Artmetčk z. 00. FF Zbr prvh dvadeset člaova artmetčkog za čj je prv čla, a razlka A) 0 B) C) D) 880 E) 878. 000.

Διαβάστε περισσότερα

Metoda najmanjih kvadrata

Metoda najmanjih kvadrata Metoda ajmajh kvadrata Moday, May 30, 011 Metoda ajmajh kvadrata (MNK) MNK smo već uvel u proučavaju leare korelacje; gdje smo tražl da suma kvadrata odstupaja ekspermetalh točaka od pravca koj h a ajbolj

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA

RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA PRIBLIŽNI BROJ I GREŠKA tača vredost ekog broja X prblža vredost ekog broja X apsoluta greška Δ = X X graca apsolute greške (gorja graca) relatva greška X X

Διαβάστε περισσότερα

Reverzibilni procesi

Reverzibilni procesi Reverzbln proces Reverzbln proces: proces pr koja sste nkada nje vše od beskonačno ale vrednost udaljen od ravnoteže, beskonačno ala proena spoljašnjh uslova ože vratt sste u blo koju tačku, proena ože

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČKO PROGRAMIRANJE I OPTIMIZACIJA

MATEMATIČKO PROGRAMIRANJE I OPTIMIZACIJA MATEMATIČKO PROGRAMIRANJE I OPTIMIZACIJA Profesor: Zorca Stamrovć Asstet: Mara Ivaovć Izbor predmet: 5 goda, smerov: R I (master) Semestar: zmsk, 010 Lteratura: kga Kombatora optmzaca, autor Dragoš Cvetkovć,

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnčk fakultet unverzteta u Beogradu 6.maj 8. Odsek za Softversko nžnjerstvo Performanse računarskh sstema Drug kolokvjum Predmetn nastavnk: dr Jelca Protć (35) a) () Posmatra se segment od N uzastonh

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

PRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET

PRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET TEORJA ETONSKH KONSTRUKCJA 1 PRESEC SA PRSLNO - VELK EKSCENTRCTET ČSTO SAVJANJE - SLOODNO DENZONSANJE Poznato: Nepoznato: - statčk tcaj za pojedna opterećenja ( ) - sračnato - kvaltet materjala (, σ v

Διαβάστε περισσότερα

10.1. Bit Error Rate Test

10.1. Bit Error Rate Test .. Bt Error Rat Tst.. Bt Error Rat Tst Zadata. Izračuat otrba broj rth formacoh bta u BER tstu za,, ogršo dttovaa bta a rjmu, tao da s u sstmu sa brzoom sgalzacj od Mbs mož tvrdt da j vrovatoća grš rosa

Διαβάστε περισσότερα

1.1. Napisati relaciju kojom je moguće odrediti ukupan broj elektrona na nekoj orbiti: n

1.1. Napisati relaciju kojom je moguće odrediti ukupan broj elektrona na nekoj orbiti: n I ES EES - VAIJANA Zadatak bro... Nasat relacu koom e moguće odredt ukua bro elektroa a eko orbt: l 0 ( Z 0 l + ) [ + 3 + 5 + ( ) ].. Nasat relacu koa ovezue kocetrace elektroa šula kod čstog (trsc) oluvodča:.3.

Διαβάστε περισσότερα

Ekonometrija 5. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Ekonometrija 5. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković Ekoometja 5 Ekoometja, Osove studje Pedavač: Aleksada Nojkovć Stuktua pedavaja Klasč dvostuk (všestuk) lea egeso model - metod ONK. Petpostavke všestukog KLM. Koelacja u všestukom KLM. Oča kogova. Dvostuk

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih nizova

Granične vrednosti realnih nizova Graiče vredosti realih izova Fukcija f : N R, gde je N skup prirodih brojeva a R skup realih brojeva, zove se iz realih brojeva ili reala iz. Opšti čla iza f je f(), N, i običo se obeležava sa f, dok se

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE **** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1, 1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =

Διαβάστε περισσότερα

1 Uvod i neki osnovni pojmovi

1 Uvod i neki osnovni pojmovi Prrodo-matematčk fakultet, Uverztet u Nšu, Srbja http://www.pmf..ac.rs/m Matematka formatka 3 05, 5-64 Nestadard ač za sumraje ekh redova Mhalo Krstć studet matematke, PMF Uverzteta u Nšu E-mal: mhalo994@yahoo.com

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijski oblik kompleksnog broja

Trigonometrijski oblik kompleksnog broja Trgnmetrjsk blk kmpleksng brja Da se pdsetm: Kmpleksn brj je blka je realn de, je magnarn de kmpleksng brja, - je magnarna jednca, ( Dva kmpleksna brja su jednaka ak je Za brj _ je knjugvan kmpleksan brj.

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU FAKULTET ZAŠTITE NA RADU U NIŠU TEHNIČKA MEHANIKA - PREZENTACIJA PREDAVANJA PREDAVANJE

UNIVERZITET U NIŠU FAKULTET ZAŠTITE NA RADU U NIŠU TEHNIČKA MEHANIKA - PREZENTACIJA PREDAVANJA PREDAVANJE UNIVERZITET U NIŠU FAKULTET ZAŠTITE NA RADU U NIŠU TEHNIČKA MEHANIKA - PREZENTACIJA PREDAVANJA - - 4. PREDAVANJE - Dr Darko Mhajlov, doc. 1. ČAS Sredšte (cetar) sstema paralelh sla; Težšte krutog tela;

Διαβάστε περισσότερα

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije promatramo dva oordnatna sustava S S sa zaednčm shodštem z z y y x x blo o vetor možemo raspsat u baz, A = A x + Ay + Az = ( A ) + ( A ) + ( A ) (1) sto vred za ednčne vetore sustava S = ( ) + ( ) + (

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Moguća i virtuelna pomjeranja

Moguća i virtuelna pomjeranja Dnamka sstema sa vezama Moguća vrtuelna pomjeranja f k ( r 1,..., r N, t) = 0 (k = 1, 2,..., K ) df k dt = r + t = 0 d r = r dt moguća pomjeranja zadovoljavaju uvjet: df k = d r + dt = 0. t δ r = δx +

Διαβάστε περισσότερα

Το άτομο του Υδρογόνου

Το άτομο του Υδρογόνου Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1 Nizovi 5 a = 5 +3+ + 6 a = 3 00 + 00 3 +5 7 a = +)+) ) 3 3 8 a = 3 +3+ + +3 9 a = 3 5 0 a = 43/ ++ 5 3/ +5+ a = + + a = + ) 3 a = + + + 4 a = 3 3 + 3 ) 5 a = +++ 6 a = + ++ 3 a = +)!++)! +3)! a = ) +3

Διαβάστε περισσότερα

METODA SEČICE I REGULA FALSI

METODA SEČICE I REGULA FALSI METODA SEČICE I REGULA FALSI Zadatak: Naći ulu fukcije f a itervalu (a,b), odoso aći za koje je f()=0. Rešeje: Prvo, tražimo iterval (a,b) a kome je fukcija eprekida, mootoa i važi: f(a)f(b)

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Centralni granični teorem i zakoni velikih brojeva

Centralni granični teorem i zakoni velikih brojeva Poglavlje 8 Cetrali graiči teorem i zakoi velikih brojeva 8.1 Cetrali graiči teorem Lema 8.1 Za 1/ x 1 vrijedi Dokaz: Stavimo log1 + x x x. fx := log1 + x x, x [ 1/, 1]. Očito f0 = 0. Nadalje, po teoremu

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

pismeni br.4 4.2: Izračunati yds, gdje je K luk parabole y 2 = 2 px od ishodišta to točke

pismeni br.4 4.2: Izračunati yds, gdje je K luk parabole y 2 = 2 px od ishodišta to točke Prakkm Maemaka III Prredo DJočć smen br : Raz Forero red nkc eroda dan ormom za < za < : Izračna ds gde e k araboe od shodša o očke M : Izračna koordnae ežsa homogenog ka ckode a sn a ; : Izračna I e [

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

i b, onda postoje jedinstveni q (kvocijent) (ostatak) takvi da je a = bq + r. , broj 5 dijeli broj n 5 n

i b, onda postoje jedinstveni q (kvocijent) (ostatak) takvi da je a = bq + r. , broj 5 dijeli broj n 5 n 4 Cel broev Sup prrodh broeva { 3K } Sup prrodh broeva ule 0 { 0} { 03K } Sup celh broeva { K 3 03 K} 4 Delvost u supu celh broeva Defca Nea su tao da e b a Svostva: Za \ { 0} Za b \ { 0} 3 Za b \ { 0}

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

Klasični linearni regresioni model (KLRM)

Klasični linearni regresioni model (KLRM) Profesor Zorca Mladeovć Klasč lear regreso model (KLRM) Zorca Mladeovć Ključe teme Postavka pretpostavke KLRM Svojstva ocea parametara u KLRM Elemet statstčkog zaključvaja u KLRM Predvđaje u KLRM Ekoomsk

Διαβάστε περισσότερα

Ekonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Ekonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković Ekonometrja 4 Ekonometrja, Osnovne studje Predavač: Aleksandra Nojkovć Struktura predavanja Nelnearne zavsnost Prmene u ekonomskoj analz Prmer nelnearne zavsnost Isptujemo zavsnost zmeđu potrošnje dohotka.

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske nejednačine

Trigonometrijske nejednačine Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Izrada Domaće zadaće 4

Izrada Domaće zadaće 4 Uiverzitet u Sarajevu Elektrotehički fakultet Predmet: Ižejerska matematika I Daa: 76006 Izrada Domaće zadaće Zadatak : Izračuajte : si( ) (cos( )) L 0 a) primjeom L'Hospitalovog pravila; b) izravom upotrebom

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 7. KOMPLEKSNI BROJEVI 7. Opc pojmov Kompleksn brojev su sastavljen dva djela: Realnog djela (Re) magnarnog djela (Im) Promatrajmo broj a+ b = + 3 Realn do jednak je Re : Imagnarna jednca: = - l = (U elektrotehnc

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK. Rši sism jdnačina: d 7 d d d Ršnj: Ša j idja kod ovih zadaaka? Jdnu od jdnačina difrniramo, o js nađmo izvod l jdnačin i u zamnimo drugu jdnačinu.

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

Mjera i integral. bilješke s vježbi ak. god /13. Aleksandar Milivojević

Mjera i integral. bilješke s vježbi ak. god /13. Aleksandar Milivojević Mjera i itegral vježbe bilješke s vježbi ak. god. 202./3. atipkali i uredili Aleksadar Milivojević Saji Ružić Sveučiliste u Zagrebu Prirodoslovo-matematički fakultet Matematički odsjek (skripta e može

Διαβάστε περισσότερα

, i= 0,1,2,... n, koje su poređane u rastućem redosledu zadate =, odnosno uređena tabela: i n x. R n (x)

, i= 0,1,2,... n, koje su poređane u rastućem redosledu zadate =, odnosno uređena tabela: i n x. R n (x) Iterpolaca Zadata terpolace Nea su u tačama vredost ee uce,,,, Treba ać polom P,,,,,..., oe su poređae u rastućem redosledu zadate, odoso uređea tabela:,...... P a a a... a o aprosmra ucu P a tervalu [,

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Domai zadatak Zlatko Lazovi 30. decembar 2016. verzija 1.1 Sadraj 1 METRIQKI PROSTORI 2 1 1 METRIQKI PROSTORI a) Neka je (M, d) metriqki prostor i neka je (x

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

METODE OPTIMIZACIJE NELINEARNO PROGRAMIRANJE

METODE OPTIMIZACIJE NELINEARNO PROGRAMIRANJE MEODE OPIMIZACIJE NELINEARNO PROGRAMIRANJE Dr Dšć Dr Mloš Stć Grđevsk kultet Uverztet u Beogrdu 4. UVOD FORMULACIJA PROBLEMA Zdtk optmzcje je prolžeje promeljvh pr kojm clj krterjumsk ukcj uzm ekstremu

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Građevinski fakultet, Beograd

Građevinski fakultet, Beograd Građesk fakule Beogra Eksploaaa zaša pozeh oa Obašea ežbe VEŽBA Pree ežbe e raspor aere u porozo sre. raspora eača presala zako oržaa ase pree a supsau koa se rasporue. Oržae ase rasporoae supsae ože a

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Integral i mjera. Braslav Rabar. 13. lipnja 2007.

Integral i mjera. Braslav Rabar. 13. lipnja 2007. Itegral i mjera Braslav Rabar 13. lipja 2007. Def 1 Neka je X skup tada familiju F podskupova od X zovemo σ-algebra a X ako je X uutra te je zatvorea a komplemetiraje i prebrojive uije tada urede par (X,

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1 I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A Oaj koj cje praksu bez teorjskh osova slča je moreplovcu koj ulaz u brod bez krme busole e zajuć kuda se plov. ( LEONARDO DA VINCI ) P r e d a v a j a z a d r

Διαβάστε περισσότερα

Numeričko rešavanje sistema nelinearnih jednačina

Numeričko rešavanje sistema nelinearnih jednačina 77 8 Numerčo rešavae sstema elearh edača Zadata Čest problem u žeersm proračuma e alažee rešea eog sstema elearh edača:......... 8. odoso alažee vredost epozath... tao da bude zadovoleo uslova 8. l u vetorso

Διαβάστε περισσότερα

Osnove. Uloga algoritama u računarstvu. Algoritmi. Algoritmi kao tehnika

Osnove. Uloga algoritama u računarstvu. Algoritmi. Algoritmi kao tehnika dr Boba Stojaovć Osove Uloga algortama u račuarstvu Algortm Algortam je strogo defsaa kompjuterska procedura koja uzma vredost l skup vredost, kao ulaz prozvod eku vredost l skup vredost, kao zlaz. Drugm

Διαβάστε περισσότερα

3525$&8158&1(',=$/,&(6$1$92-1,095(7(120

3525$&8158&1(',=$/,&(6$1$92-1,095(7(120 Srednja masinska skola OSOVE KOSTRUISAJA List1/8 355$&8158&1(',=$/,&(6$1$9-1,095(7(10 3ROD]QLSRGDFL maksimalno opterecenje Fa := 36000 visina dizanja h := 440 mm Rucna sila Fr := 350 1DYRMQRYUHWHQR optereceno

Διαβάστε περισσότερα

Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor

Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor t s st tt r st s s r r t rs t2 t P t rs str t t r 1 t s ér r tr st tr r2 t r r t s t t t r t s r ss r rr t 2 s r r 1 s r r t s s s r t s t

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

REGRESIJSKA ANALIZA. U razvoju regresijske analize najznačajniju ulogu su imali: Carl Friedrich Gauss ( ) Francis Galton (

REGRESIJSKA ANALIZA. U razvoju regresijske analize najznačajniju ulogu su imali: Carl Friedrich Gauss ( ) Francis Galton ( SEMINAR U razvoju regresjske aalze ajzačajju ulogu su mal: Carl Fredrch Gauss (822 9) Fracs Galto (822 9) Karl Pearso (857 936) George Udy Yule (87 95) SEMINAR Regresjska aalza je matematčko-statstčk postupak

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα