Z bosons in ATLAS Mετρήστε τη μάζα και χαρακτηριστικά συντονισμών που διασπώνται σε e+ e- ή σε μ+ μσε γγ,

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Z bosons in ATLAS Mετρήστε τη μάζα και χαρακτηριστικά συντονισμών που διασπώνται σε e+ e- ή σε μ+ μσε γγ,"

Transcript

1 Z bosons in ATLAS Mετρήστε τη μάζα και χαρακτηριστικά συντονισμών που διασπώνται σε e+ e- ή σε μ+ μσε γγ, + + ή σε e e e e ή e+ e- μ+ μ- ή μ+ μ- μ+ μκώστας Κορδάς, για το εργαστήριο Πυρηνικής ΙΙ (7ου εξαμήνου), v Ορισμοί και κωδικοί: * Η ομάδα σας είναι το μισό της τάξης που αναλύει γεγονότα την ίδια μέρα μαζί σας, και θα έχει ένα όνομα σαν αυτό: Thessaloniki undergrad-1a που είναι περίπου 250 γεγονότα του ATLAS. * Η τάξη σας είστε όλοι μαζί από την ίδια μέρα, πχ., Thessaloniki undergrad-1a και Thessaloniki undergrad-1b και ό,τι άλλο υπάρχει εκείνη τη μέρα, μαζί, που θα είναι περισσότερα σε πλήθος (π.χ ~500) αφού είναι περισσότερα από της ομάδας σας μόνο. Τα αποτελέσματα από τις μετρήσεις της ομάδας σας και της τάξης σας είναι στην ιστοσελίδα στο Moderator. Kωδικοί: user: ippog, pass: imc Όλη η τάξη είναι το Combination plot all institutes τη μέρα που κάνατε την άσκηση. Σκοπός άσκησης: 1. Να ταυτοποιήσουμε και να κατατάξουμε ως σήμα (signal) ή υπόβαθρο (background) κάθε ένα από τα ~50 γεγονότα στο σετ που αναλύουμε ( γεγονός = η σύγκρουση πρωτονίων στην καρδιά του ATLAS): να βρούμε δηλαδή τα γεγονότα όπου ίσως παράχθηκε μποζόνιο Ζ (ή κατι που μοιάζει με Ζ) ή Higgs. Τα ευρήματά μας συνδυάζονται αυτόματα με άλλων, και φτιάχνουμε έτσι δύο δείγματα γεγονότων: ένα των ~250 γεγονοτων από τα ευρήματα της ομάδας μας, και ένα μεγαλύτερο δείγμα από ~500 γεγονότα που ανέλυσε όλη η τάξη μας για να δούμε πιο καθαρά τι έχουν να μας πουν τα γεγονότα του ATLAS. 2. Με αυτά τα γεγονότα, να εξάγουμε συμπεράσματα για κάποιες φυσικές ποσότητες: 1. να μετρήσουμε τη μάζα αυτού του σωματιδίου Ζ ή του Higgs. Όπου γράφουμε Ζ, εννοούμε το μποζόνιο Ζ ή κάποιο σωματίδιο που συμπεριφέρεται σαν το Ζ, αλλά δεν ξέρουμε τη μάζα του (μπορεί να είναι το J/ψ, το Υ, ή κάτι άγνωστο μέχρι τώρα, το Ζ'). 2. Να δούμε αν είναι πιό συχνές οι διασπάσεις σε ηλεκτρόνια ή σε μιόνια. Και ξέροντας ότι πρέπει να είναι ίδιες όταν το πατρικό Ζ διασπάστηκε, να συμπεράνουμε κάτι για την απόδοση του ανιχνευτή στην ανίχνευση των ηλεκτρονίων ή των μιονίων. 3. Να αποφανθούμε αν είδαμε το σωματίδιο Higgs στα δεδομένα που αναλύσαμε, ή αν τα γεγονότα που μετρήσαμε είναι συμβατά με το να προέρχονται από άλλες διαδικασίες, που μοιάζουν μεν με το σήμα μας, αλλά είναι απλά υπόβαθρο. 4. Σχεδόν σε όλα τα ερωτήματα, ζητείται να δείτε πώς επηρεάζει τα συμπεράσματά σας το μέγεθος του δείγματος γεγονότων (δηλ., αν είναι ~250 ή ~500 γεγονότα) που αναλύετε κάθε φορά. Οπότε θα πρέπει να σχολιάσετε αν έχει όντως νόημα να συλλέγουμε περισσότερα γεγονότα ή όχι. 1

2 1) Υλικό: 1.1) Κύρια σελίδα: αριστερή στήλη -> Physics -> ATLAS Greek: -> Z διαδρομές 1.2) Επίσης, διάφορα αρχεία με οδηγίες για τον τρόπο ταυτοποίησης σωματιδίων και γεγονότων και την καταχώρηση των μετρήσεων σε σύστημα online: Στη σελίδα: δείτε τα αρχεία στην παραραφο Supporting material for the Z-path. 2

3 2) Εννοιολογικό πλαίσιο: 2.1 Σήμα (signal): Ζ --> e+ e- και Ζ --> μ+ μ-, ή Η --> γ γ, ή Η --> ΖΖ -> e+ e- e+ e- ή e+ e- μ+ μ- ή μ+ μ- μ+ μ- 2.2 Υπόβαθρο (background): Υπόβαθρο είναι ένα γεγονός που έχει κάποια από τα χαρακτηριστικά του σήματος, αλλά είναι από άλλη διαδικασία. Βέβαια, ανάμεσα στα γεγονότα υποβάθρου μπορεί να είναι κάτι αρκετά ενδιαφέρον, αλλά όχι το σήμα μας. Για τη μέτρησή μας, εμείς βέβαια το κατατάσουμε ως υπόβαθρο, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι αντικειμενικά αυτό το γεγονός δεν έχει κάτι ενδιαφέρον για κάποιον άλλον. 2.3 Γιατί κάνουμε ταυτοποίηση πολλών γεγονότων; Ένα-ένα τα γεγονότα που ταυτοποιούμε μπορεί να μη μας λένε κάτι σημαντικό, γιατί έτσι κι αλλιώς δεν έιμαστε ποτέ σίγουροι αν το γεγονός που έχουμε κατατάξει ως σήμα έιναι στ' αλήθεια σήμα και όχι υπόβαθρο. Αυτό που ξέρουμε είναι μόνο ότι έχει τα χαρκτηριστικά του σήματος. Όμως,, πολλά γεγονότα μαζί μπορούν να μας πούν κάτι κι έτσι να χρησιμοποιηθούν για να κάνουμε φυσική, δηλαδή να εξάγουμε συμπεράσματα για τη φύση και να μετρήσουμε κάποια φυσική ποσότητα: α) γιατί αν συλλέγουμε όντως γεγονότα σήματος αυτά θα φανούν πάνω από το υπόβαυρο, αρκεί να έχουμε μαζέψει αρκετά γεγονότα, και β) γιατί όσο περισσότερες μετρήσεις έχουμε για κάποια ποσότητα, τόσο καλύτερα, δηλ., με μικρότερη αβεβαιότητα (ή αλλιώς σφάλμα) τη γνωρίζουμε. 2.4 Διασπάσεις Ζ, J/ψ, Υ ή Ζ': Θα βρούμε γεογότα όπου εχουμε την παραγωγή Ζ και τη διάσπασή του σε Ζ --> e+ e- και Ζ --> μ+ μ 2.5 Παραγωγή σωματιδίων Higgs: 3

4 2.6 Διασπάσεις σωματιδίων Higgs: 2.7 Ταυτοποιούμε σωματίδα μέσω της μάζας τους: αν έχω μετρήσει ενέργεια και ορμή, έχω μετρήσει και τη μάζα του σωματιδίου 4

5 3) Επεξεργασία των δεδομένων: Για το πώς ταυτοποιούμε διάφορα σωματίδια και γεγονότα στο πείραμα ATLAS, και για την ανάλυση των γεγονότων, δείτε μερικά παραδείγματα στο παράρτημα. Πλήρη περιγραφή των εργαλείων και της μεθόδου, παραδείγματα και οδηγίες έχετε στο υλικό που δίνεται στην παράγραφο 1 του παρόντος: δηλαδή πηγαίνετε στη σελίδα: -> Z διαδρομές και στο δείτε τα αρχεία στην παραραφο Supporting material for the Z-path Βήματα εργασίας για την ανάλυση των δεδομένων: 1. Ταυτοποιείτε κάθε ένα από τα 50 γεγονότα που σας δόθηκαν σαν υπόβαθρο ή γεγονός-σήμα με ηλεκτρόνια, ή μιόνια ( e+ e- ή μ+ μ- ) γεγονός-σήμα με δύο φωτόνια (γ γ), ή γεγονός-σήμα με 4 λεπτόνια : e+ e- e+ eή e+ e- μ+ μή μ+ μ- μ+ μ2. Για κάθε γεγονός-σήμα υπολογίζετε με την HYPATIA την αναλλοίωτη μάζα του συστήματος των δύο λεπτονίων ή των δύο φωτονίων ή των τεσσάρων λεπτονίων (ανάλογα με το γεγονός). 3. Έτσι, κάθε υποψήφιο γεγονός-σήμα συνεισφέρει σε ανάλογο ιστόγραμμα μαζών και στο τέλος βλέπουμε αν υπάρχει ένδειξη ότι κάτι συμβαίνει σε μια συγκεκριμένη μάζα. Ότι κάτι συμβαίνει το βλέπουμε με τη συγκέντρωση γεγονότων γύρω από κάποια συγκεκρινένη τιμή μάζας. Αν ναι, τότε έχουμε ένδειξη ότι έχει παραχθεί κάποιο μητρικό σωματίδιο που έχει μάζα περίπου αυτή την τιμή, και το οποίο διασπάστηκε στο κανάλι που χρησιμοποιήσαμε για το ιστόγραμα (e+ e- ή μ+ μ- ή γγ ή e+ e- e+ e- ή e+ e- μ+ μή μ+ μ- μ+ μ- ). 4. Αφού τελειώσουμε την ανάλυση των 50 γεγονότων, εξάγουμε τις μάζες που μετρήσαμε σε ένα αρχείο. Το κάνουμε από την HYPATIA, από το pull-down menu, πάνω αριστερά ( export invariant masses ). Σώζουμε το αρχείο.txt στο Desktop. 5. Ανεβάζετε το αρχείο αυτό, που αντιστοιχεί στα 50 γεγονότα που αναλύσατε μόνοι σας, στο --> Student tab (user/pass: ippog / imc) -> π.x., 2017 November 15, Thessaloniki undergrad-1a, Group 1, set A, ή όποιο είναι το set που έχετε. 6. Βλέπετε τα ιστογράμματα που παράγονται από τα δικά σας 50 γεγονότα. 7. Στο Moderator tab της παραπάνω σελίδας ( ), θα δείτε μαζί και τα ~250 γεγονότα της δική σας ομάδας που είναι το μισό της τάξης, κάνοντας κλικ στο Institute combination της ομάδας σας, π.χ., Thessaloniki undergrad-1a. 8. Για να δείτε τα ιστογράμματα που παράγονται από τα όλα τα ~500 γεγονότα που αναλύσατε όλη η τάξη μαζί την ίδια ημέρα, στο Moderator tab κάνετε κλικ στο Combination plot all institutes. 9. Για να δείτε τι σας λένε τα διάφορα ιστογράμματα που παράγονται από τα γεγονότα που αναλύσατε, μπορείτε να δείτε από παράγραφο 10 και μετά στο αρχείο Guide for Tutors

6 στην παράγραφο Supporting material for the Z-path: στη σελίδα Ή να δείτε μόνοι σας τα ιστογράμματα, και να ακολουθήσετε τις οδηγίες στην παράγραφο της Γραπτής εργασίας : Για να έχετε μιά εικόνα για το τί έχετε βρεί στις διάφορες κατηγορίες γεγονότων, δείτε πρώτα τα 3 ιστογράμματα μαζεμένα σε μια σελίδα, με το Plot type: ll+4l+γγ overview, που μοιάζει έτσι: Μετά, μπορείτε να δείτε χωριστά την κάθε κατηγορία: Plot type: ll, δηλ. συνδυασμοί δύο λεπτονίων: e+ e- ή σε μ+ μ ειδικά σε αυτό το ιστόγραμμα, έχει γίνει ήδη ανάλυση για το πόσα γεγονότα μετρήθηκαν σε κάθε περιοχή μαζών, και ποιά μέση τιμή και ποιό RMS υπολογίζεται από αυτά τα γεγονότα στην κάθε περιοχή. Αυτό που θα δείτε είναι κάτι τέτοιο: 6

7 Plot type: 4l, δηλ. συνδυασμοί τεσσάρων λεπτονίων: e+ e- e+ eή μ+ μ- μ+ μ Plot type: γγ, δηλ. συνδυασμοί δύο φωτονίων: γγ ή e+ e- μ+ μ- Σημείωση, στα ιστογράμματα 4l, και γγ μπορείτε να δείτε τόσο τα γεγονότα που μετρήσατε Analyzed data (real data), Student distribution, όσο και προσομοίωση simulated data που αντιστοιχούν σε κάποιο αριθμό γεγονότων προς ανάλυση (o αριθμός γεγονότων είναι ανάλογος αυτού που λέμε ολοκληρωμένη φωτεινότητα, σε μονάδες 1/επιφάνεια, όπου η μονάδα ειποφάνειας που χρησιμοποιούμε είναι το barn, me 1b = 100 fm2 ): 7

8 4) Γραπτή Εργασία: Σημείωση: Κατ' αρχάς, για να έχετε μιά εικόνα για το τί έχετε βρεί στις διάφορες κατηγορίες γεγονότων, δείτε πρώτα τα 3 ιστογράμματα μαζεμένα σε μια σελίδα, με το Plot Τype ll+4l+γγ overview (και τα αντίστοιχα σχόλια στο αρχείο pdf παραπάνω στην παράγραφο 3, βήμα 9). Α. Η εισαγωγή στην εργασία σας να έχει στην αρχή λίγα λόγια για τα εξής: 1. Τί προσπαθούμε να μετρήσουμε (κοιτάξτε τα εισαγωγικά "σκοπός της άσκησης" σ' αυτό εδώ το φυλλάδιο) 2. Πώς ταυτοποιούμε μιόνια, ηλεκτρόνια και φωτόνια στον ATLAS και γενικά σε τέτοια πειράμτα (κοιτάξτε τις διαφάνειες στην ιστοσελίδα του εργαστηρίου, τα φυλλάδια στις ιστοσελίδες που σας δίνουμε, και την ιστοσελίδα "Ζ διαδρομές") 3. Πώς κατατάσουμε (ελάχιστα λόγια) τα γεγονότα που αναλύουμε σε γεγονότα-σήματος με J/ψ, Υ, Ζ, Ζ', Higgs 4. Να βάλετε το διάγραμμα με τα 3 ιστογράμματα μαζεμένα σε μια σελίδα ( plot type ll+4l+γγ overview ) και από τη δικής σας ομάδας (~250 γεγονότα) και από όλα τα γεγονότα της τάξης σας (~500 γεγονότα) που σας δίνει μια γρήγρη εικόνα για το τί έχετε βρεί στις διάφορες κατηγορίες γεγονότων ("ll", "4l", "γγ"). Β. Κατόπιν, να απαντήσετε στα 4 ερωτήματα παρακάτω, γράφοντας το συμπέρσμα που βγάζετε από την ανάλυση που σας ζητάει κάθε ερώτημα και χωρίς να ξεχάσετε να βάλετε τα αντίστοιχα ιστογράμματα και πίνακες: της δικής σας ομάδας και με όλα τα γεγονότα της τάξης σας. Σχεδόν σε όλα τα ερωτήματα σας ζητείται να δείτε πώς επηρεάζει τα συμπεράσματά σας το μέγεθος του δείγματος γεγονότων (δηλ., αν είναι ~250 ή ~500 γεγονότα) που αναλύετε κάθε φορά. Οπότε θα πρέπει να σχολιάσετε αν έχει όντως νόημα να συλλέγουμε περισσότερα γεγονότα ή όχι. 8

9 5) Ανάλυση των δεδομένων και ερωτήματα 5.1 Για τα γεγονότα με 2 λεπτόνια, από τα διαγράμματα 'll (Plot type ll) Στα δεξιά του ιστογράματος στην ιστοσελίδα με τα αποτελέσματα της ομάδας σας και όλης της τάξης, έχετε πίνακα με τα στατιστικά για τέσσερες (4) περιοχές μαζών (R1: 2-4 GeV, R2: 7-13 GeV, R3: GeV,, και R4: GeV). Όπως βλέπετε και στο σχήμα παρακάτω, το ιστόγραμμα αυτό τα δίχνει όλα, από 0 έως 2000 GeV. Μπορείτε όμως να επικεντρωθείτε σε μικρότερη περιοχή αλλάζοντας τα όρια κάτω από το ιστόγραμμα, εκεί που λέει X-axis Lower και Upper. Το ιστόγραμμα είναι χωρισμένο σε κουτάκια (bins) κατά τον άξονα των μαζών (x). Ο άξονας y δίχνει αριθμό γεγονότων σε κάθε bin. Όταν έχουμε Bins=50, και όρια ισογράμματος από 0 έως 2000 GeV, σημαίνει ότι το κάθε bin έχει εύρος 2 GeV, οπότε το πρώτο bin είναι από 0 έως 2 GeV, το δεύτερο bin από 2 έως 4 GeV κ.ο.κ. Όταν επικεντρώνεστε σε κάποια περιοχή μαζών, μπορεί τα 50 bins να σας φαίνονται πολλά: μπορείτε να αλλάζετε τον αριθμό των bins όπως νομίζετε : Ερώτηση 1 [3 μονάδες] Μέτρηση της μάζας των πατρικών σωματιδίων. Μάζα, εύρος και χρόνος ζωής του Ζ. Χρησιμοποιώντας τα γεγονότα της ομάδα σας να βρείτε σε ποιές μάζες παρατηρείτε τα 4 σωματίδια J/ψ, Υ, Ζ και Ζ'. Οι αντίστοιχες μάζες στη βιβλιογραφία είναι 3.1 GeV, 10 GeV, και 91.2 GeV για τα J/ψ, Υ και Ζ αντίστοιχα, ενώ το σωματίδιο Z' δεν υπάρχει στη βιβλιογραφία, αλλά το αναμένουμε μάνω από τα ~1000 GeV (σημείωση: έχουμε βάλει προσομoιωμένα γεγονότα Ζ' μέσα στο δείγμα γεγονότων που αναλύσατε). 1α) Δώστε σε πίνακα τη μέση τιμή (m) της μάζας ( mean ) και το σφάλμα (σm) στη μέση τιμή για κάθε πατρικό σωματίδιο. Δώστε επίσης τα εύρη (width) των κατανομών. Δώστε τρείς απαντήσεις για τη μέση τιμή της μάζας και το σφάλμα της, και τρείς απαντήσεις για το εύρος κάθε κατανομής μαζών, χρησιμοποιώντας: πρώτα, μόνο τα γεγονότα με ηλεκτρόνια, 9

10 μετά, μόνο τα γεγονότα με μιόνια και τέλος, όλα όλα τα γεγονότα μαζί, αδιακρίτως αν είναι ηλεκτρόνια ή μιόνια. 1β) Ειδικά για το Ζ, βρείτε τη διαφορά μαζών που μετράτε από γεγονότα Ζ -> e+ e- και Ζ -> μ+ μ- και δικαιολογείστε το συνδυασμό όλων των γεγονότων, αδιακρίτως αν είναι με ηλεκτρόνια ή μιόνια, για τη μέτρηση αυτών των χαρακτηριστικών του πατρικού σωματιδίου Ζ. Είναι η διαφορά συμβατή με μηδέν; Δηλαδή, είναι οι δύο τιμές που συγκρίνατε συμβατές μεταξύ τους; Δικαιολογείται λοιπόν ο συνδυασμός όλων των γεγονότων, αδιακρίτως αν είναι ηλεκτρόνια ή μιόνια, για τη μέτρηση αυτών των χαρακτηριστικών του Ζ; Γιατί το κάνουμε αυτό; Δηλαδή, τι κερδίζουμε αν συνδυάσουμε και τα γεγονότα ηλεκτρονίων και τα γεγονότα μιονίων μαζί; 1γ) Επαναλάβετε τα παραπάνω για τα ~500 γεγονότα όλης της τάξης σας. Κερδίσατε κάτι χρησιμοποιώντας το μεγαλύτερο δείγμα γεγονότων όσο αφορά τη μέτρηση της μάζας και του εύρους; Περιμένατε το αποτέλεσμα; Γιατί; 1δ) Υυπολογίστε το χρόνο ζωής του Ζ. Γνωρίζοντας ότι το εύρος στη μάζα ενός σωματιδίου, αντικατοπτρίζει την αβεβαιότητα στην ενέργειά του, και έτσι συνδέεται με το χρόνο ζωής του σωματιδίου μέσω της σχέσης Γ τ =ℏ τ=ℏ / Γ, όπου Γ το ευρος του σωματιδίου υπολογίστε το χρόνο ζωής του Ζ, θεωρώντας ότι το εύρος που παρατηρείτε είναι γηγενές χαρακτηριστικό του Ζ, και όχι αποτέλεσμα της πεπερασμένης πειραματικής ακρίβειας στη μέτρηση των ορμών των προϊόντων του Ζ. Σημείωση 1: οι αριθμοί μετρούμενων γεγονότων δίνονται σε πίνακα δίπλα από το ιστόγραμμα, για 4 περιοχές: R1, R2, R3 και R4. Κάθε περιοχή καλύπτει ένα από τα σωματίδια J/ψ, Y, Ζ, και Z' Σημείωση 2: Αν συνδυάσετε δύο μετρήσεις x1 και x2 για να πάρετε μιά μέση τιμή <x>, τότε αν έχετε χρησιμοποιήσει διαφορετικό πλήθος γεγονότων (N1) για να πάρετε την τιμή x1, απ' ότι για να πάρετε την τιμή x2 (που την έχετε βρεί χρησιμοποιώντας Ν2 γεγονότα), τότε δεν είναι σωστό να πάρετε απλά τη μέση τιμή <x> = (x1 + x2)/2 για να πείτε τί έχετε μάθει από το σύνολο των Ν1 + Ν2 γεγονότων. Το σωστό είναι να ληφθεί υπ' όψιν η x1 και η x2 ανάλογα με το ποσοστό των γεγονότων αντιπροσωπεύουν, οπότε να πάρετε την ζυγισμένη μέση τιμή ( weighted average ) των x1 και x2: <x> = ( Ν1*x1 + Ν2*x2)/(Ν 1 + Ν2). Να εφαρμόσετε αυτό το ζυγισμένο μέσο όρο για τα means (m) ώστε να πάρετε την αντιπροσωπευτική τιμή από το σύνολο των γεγονότων (ηλετρκόνια και μιόνια μαζί), και να κάνετε σωστή μετάδοση σφαλμάτων για να δώσετε και το σφάλμα στο ζυγισμένο μέσο όρο. Σημείωση 3: Αν κάνετε Ν μετρήσεις για κάποια ποσότητα, και από κάθε μέτρηση έχετε σφάλμα σ, τότε το σφάλμα στη μέση τιμή της ποσότητας που μετράτε με τις Ν μετρήσεις είναι σ/sqrt(n), όπου sqrt(n) είναι η τετραγωνική ρίζα του Ν. Οπότε, αν έχετε μια κανονική κατανομή ( Gaussian ), με μέση τιμή μ και διασπορά σ, και θεωρήστε ότι κάθε μέτρηση που έχει συνεισφέρει στο ιστόγραμμα έχει σφάλμα σ, τότε το σφάλμα στη μέση τιμή μ είναι σ/sqrt(n), όπου Ν είναι ο αριθμός των γεγονότων από τα 10

11 οποία φτιάχτηκε η κατανομή. Εδώ θεωρήστε ότι η διασπορά σ έιναι ίση με το εύρος (width) της κατανομής : Ερώτηση 2 [2 μονάδες]: Μελέτη της πιθανότητας για διάσπαση του Ζ σε μιόνια, σε σχέση με διάσπαση σε ηλεκτρόνια. Τα παρακάτω ερωτήματα να τα απαντήσετε για τα ~250 γεγονότα της ομάδας σας, και για τα ~500 της τάξης σας. 2α) Εύρεση του R με τιμές της βιβλιογραφίας: Οι μέχρι τώρα μετρήσεις παγκοσμίως έχουν δείξει ότι το ποσοστό των διασπάσεων του Z σε e+ e- είναι ίδιο με το ποσοστό των διασπάσεων σε μ+ μ-. Συγκεκριμένα, η μέση τιμή των μέχρι σήμερα πειραμάτων είναι: ( )% και ( )%, για Z -> e+ e-, και για Ζ -> μ+ μ-, αντίστοιχα. Ποιά είναι η παγκόσμια μέση τιμή του R = (ποσοστό διασπάσεων σε ηλεκτρόνια) / (ποσοστό διασπάσεων σε μιόνια) ; Η θεωρία θέλει ίσο ποσοστό διασπάσεων σε e+ e- και μ+ μ-, δηλαδή R=1. Είναι συμβατή η τιμή του R από τη μέχρι τώρα της βιβλιογραφία, με τη θεωρία που προβλέπει R=1; 2β) Εύρεση του R από τις δικές σας μετρήσεις: Για την περιοχή R3, γύρω από τη μάζα του Ζ. Βρείτε το λόγο R του αριθμού των γεγονότων σε ηλεκτρόνια προς τα μιόνια, και δώστε την τιμή του R και το σφλάμα του σr : (Αριθμός γεγονότων με e+ e- ) / ( Αριθμός γεγονότων με μ+ μ- ) = R +- σr Μπορείτε να πείτε από τις μετρήσεις σας (μόνο με τα γεγονότα της ομάδας σας, και μετά με όλα τα γεγονότα όλης της τάξης) ότι ο λόγος αυτός, R, είναι συμβατός με τη θεωρητική τιμή R=1; Άν όχι, η αιτία μπορεί να είναι ότι ναι μεν το Ζ διασπάται με ίδια πιθανότητα σε e+ e- και σε μ+ μ-, όμως η απόδοση του ανιχνευτή μας στην έυρεση των ηλεκτρονίων είναι διαφορετική από την απόδοση στην εύρεση των μιονίων. Δεχόμενοι αυτό το σκεπτικό, τι συμπαιρένετε: ο ATLAS είναι πιό αποδοτικός για τη μέτρηση των παραγόμενων ηλεκτρονίων ή πιό αποδοτικός για τα μιόνια; Σημείωση: Όταν έχετε μετρήσει N γεγονότα, το σφάλμα σ' αυτό τον αριθμό είναι η τετραγωνική ρίζα του Ν (= sqrt(n) ), οπότε γράφετε: Ν +- sqrt(ν). Έχετε έναν τέτοιον όρο στον αριθμητή για τα γεγονότα με ηλεκτρόνια, και έναν όρο στον παρονομαστή για τα γεγονότα με μιόνια. Στο λόγο τους πρέπει να κάνετε μετάδοση σφαλμάτων όπως ξέρετε από π.χ., το εργαστηριακό βιβλίο Ατομικής φυσικής του 3ου εξανήνου. 2γ) Βρείτε το λόγo R για την περιοχή του Z' (περιοχή R4, γύρω από τα 1000 GeV): (Αριθμός γεγονότων με e+ e- ) / ( Αριθμός γεγονότων με μ+ μ- ) = R +- σr Θεωρήστε και πάλι ότι θεωρητικά οι διασπάσεις του Z' σε e+ e- και σε μ+ μ- είναι ισοπίθανες. Τι δείχνουν τα γεγονότα σας επ'αυτού; Είναι ο λόγος R συμβατός με 1; Τι λένε τώρα τα γεγονότα σας για το αν ο ATLAS έχει διαφορετική απόδοση για την εύρεση ηλεκτρονίων και μιονίων που προέρχονται από μητρικό σωματίδιο τόσο μεγάλης μάζας, όπως το Ζ'; (και άρα και τα προοϊόντα ηλεκτρόνια και μιόνια έχουν μεγαλύτερη ενέργεια από ό,τι τα ηλεκτρόνια και τα μιόνια από τη διάσπαση του Ζ). 11

12 5.2 Για τα γεγονότα με 4 λεπτόνια, από τα διαγράμματα '4l (Plot type 4l) Το παρακάτω ιστόγραμμα είναι σαν κι αυτό από το Moderator όπου θα έχει όλα γεγονότα που ανέλυσε η τάξη σας : Ερώτηση 3 [3 μονάδες]: Στα γεγονότα με 4 λεπτόνια, παρατηρείτε την παραγωγή Higgs ή αυτά που βλέπετε είναι απλά υπόβαθρο; 3α) Κοιτώντας το αντίστοιχο ιστόγραμμα με τα γεγονότα της ομάδας σας μόνο, έχετε ένδειξη ότι υπάρχει το σωματίδιο Higgs με μάζα ~125 GeV ; Με το ιστόγραμμα με όλα τα γεγονότα της τάξης σας, έχετε ένδειξη; Για να απαντήστετε ακολουθήστε τα επόμενα: Είναι πολύ βασικό να έχετε ένα μοντέλο για το πόσοι είναι οι τυχαίοι συνδυασμοί εκεί που νομίζεται ότι βλέπετε συγκέντρωση γεγονότων. Ας πούμε ότι σας φαίνεται ότι υπάρχει μια συγκέντρωση γεγονότων γύρω στα 125 GeV. Φυσικά, αυτά τα γεγονότα προέρχονται και από το σήμα μας, το Higgs, και από τoυς τυχαίους συνδυασμούς. Ας πούμε ότι μετράμε Νολ γεγονότα στην περιοχή GeV. Τότε αυτά μπορούμε να τα γράψουμε σαν το άθροισμα Νολ = Νs + Nb, όπου Νs είναι τα γεγονότα σήματος, και Νb είναι οι τυχαίοι συνδυασμοί, που τους λέμε "υπόβαρθρο" ή "background" και τους συμβολίζουμε με Nb = N_background. Πόσα από τα Νολ νομίζετε ότι είναι τυχαίοι συνδυασμοί; Δηλαδή είναι το υπόβαθρο Nb ; Αν ο αριθμός γεγονότων, Νολ, που βλέπετε γύρω στα 125 GeV είναι συμβατός αυτά που περιμένετε από το υπόβαθρο, Νb, τότε αυτή η συγκέντρωση γεγονότων γύρω στα 125 GeV μπορεί απλά να είναι ένα "παίξιμο" του υποβάθρου, και να σας ξεγελάει. 12

13 Για να εκτιμήσετε το Nb, κάντε το εξής: Πάρτε την περιοχή GeV να είναι η περιοχή που περιμένετε να εμφανιστεί το σήμα σας (το Ηiggs). Επίσης θεωρήστε τις περιοχές GeV και GeV για να μοντελοποιήσετε το υπόβαθρο (αυτές οι δύο περιοχές βρίσκονται στο πλάι της περιοχής σήματος, και γι' αυτό τις λέμε "πλαϊνές" ή "sidebands"). Ό,τι βρίσκεται στις παλαϊνές περιοχές θεωρούμε ότι είναι υπόβαθρο. Μετρήσετε πόσα γεγονότα βλέπετε στiς πλαϊνές περιοχές και θεωρήστε ότι η κατανομή τους είναι ομοιόμορφη σαν συνάρτηση της μάζας. Οπότε, αν π.χ., μετρήσετε 21 γεγονότα στις πλαϊνές περιοχές αυτό σημάινει οτι βλέπετε 21 γεγονότα υποβάθρου σε μια περιοχή εύρους 40 GeV (= = = 40 GeV). Οπότε στην περιoχή σήματος, GeV, που έχει εύρος 10 GeV, και άρα είναι 4 φορές μικρότερη από τα 40 GeV των sidebands, περιμένετε Nb = 21/4 = 5.25 γεγονότα υποβάθρου. Αυτή είναι η καλύτερη εκτίμηση που έχετε για το μέσο όρο του αριθμού γεγονότων υποβάθρου, Nb, στην περιοχή GeV. Προσέξτε: το Nb που βρίσκετε με αυτόν τον τρόπο είναι μια εκτίμηση για το τι κάνει η φύση κατά μέσο όρο στην περιοχή του σήματος, οπότε δεν είναι κατ' ανάγκη ακέραιος αριθμός. Όπως ξέρετε από το εργαστήριο πυρηνικής του 5ου εξαμήνου από τις ασκήσεις με τον Geiger, όταν κάνουμε μία μόνο μέτρηση και μετράμε Ν γεγονότα, τότε η καλύτερή μας εκτίμηση για το τί κάνει η φύση κατά μέσο όρο είναι Ν +- sqrt(n) γεγονότα. Βάζουμε δηλαδή τη διασπορά σν στην τιμή του Ν ίση με sqrt(n), δηλαδή σν = sqrt(n) (όπως πρέπει για μια κατανομή Poison). Λέμε λοιπόν ότι αν κάνουμε μια άλλη μέτρηση, τότε τα γεγονότα που περιμένουμε να μετρήσουμε θα είναι ένας αριθμός εκεί γύρω: Ν +- sqrt(n) γεγονότα. Στο παραπάνω παράδειγμα λοιπόν, που μετρήσατε 21 γεγονότα υποβάθρου, η εκτίμησή σας για το τι κάνει κατά μέσο όσο η φύση είναι 21+- sqrt(21). Αυτή η εκτίμηση όμως είναι για μια περιοχή που είναι 4 φορές μεγαλύτερη από την περιοχή σήματος, οπότε πρέπει να τη διαιρέσετε με το 4. Έτσι έχετε: Νb = ( sqrt(21) ) / 4 = ( ) / 4 = = Νb +- σnb για το υπόβαθρο στην περιοχή σήματος, όπου το αποτεέλσμα δίνεται με ακρίβεια ενός δεκαδικού αφού το σφάλμα είναι μεγάλο. Όταν λοιπόν ότι έχουμε μια πρόβλεψη Νb +- σnb για το πόσα γεγονότα υποβάρου αναμένουμε κατά μέσο όρο στο δείγμα γεγονότων που μελετήσαμε, τότε, για να πούμε ότι έχουμε ένδειξη ότι υπάρχει Higgs, πρέπει τα γεγονότα που παρατηρούμε στην περιοχή που αναμένουμε το σήμα (δηλαδή τα συνολικά γεγονότα Nολ = Νs + Nb στην περιοχή GeV) να μην μπορούμε να τα εξηγήσουμε μόνο με τα Νb +- σnb γεγονότα υποβάθρου. Ένδειξη ότι υπάρχει και το σήμα (το Higgs) έχουμε όταν το Νολ γίνει "σημαντικά μεγαλύτερο" από το Νb. Τότε λέμε ότι δεν μπορούμε να εξηγήσουμε το Νολ μόνο με τη συνεισφορά του υποβάθρου, και έτσι έχουμε "κάτι" που συνεισφέρει στον ολικλό αριθμό γεγονότων και τα κάνει "ξεμυτίζουν" από το υπόβαθρο. Λέμε ότι αυτό το "κάτι" είναι κάτι καινούργιο, ένα νέο σήμα, το Higgs. Πόσο "σημαντικά μεγαλύτερο" από το Νb πρέπει να είναι το Νs + Nb για να πούμε ότι έχουμε ένδειξη ότι στα γεγονότα που μετρήσαμε παράχθηκε και κάτι καινούργιο; Με σνb λέμε ότι: i) όταν το Νολ είναι 3*σΝb ("τρία σίγμα") παραπάνω από το Nb, έχουμε ένδειξη ότι κάτι καινούργιο συνεσφέρει στα γεγονότα μας (στα 3*σΝb έχουμε πιθανότητα ~ 2 στα 1000 να είναι το παίξιμο fluctuation - του υποβάθρου που μας έδωσε τα παρτηρούμενα Νολ = Νs + Nb γεγονότα). ii) όταν το Νολ είναι 5*σΝb ("πέντε σίγμα") παραπάνω από το Nb, είμαστε σίγουροι ότι 13

14 κάτι καινούργιο συνεσφέρει στα γεγονότα μας (στα 5*σΝb έχουμε πιθανότητα ~ 2 στα 10 εκατομμύρια να είναι το παίξιμο του υποβάθρου που μας έδωσε τα παρτηρούμενα Νολ = Νs + Nb γεγονότα, οπότε γι αυτό λέμε ότι είναι απίθανο να είναι πια το υπόβαθρο που μας ξεγελάει κι έτσι βγάνουμε στον κόσμο και λέμε ότι ανακαλύψαμε κάτι καινούργιο). i) Αν είναι λιγότερο από 3*σΝb, τότε ξέρουμε ότι μπορεί να είναι το παίξιμο του υποβάθρου που μας έδωσε τα παρηρούμενα Νs + Nb γεγονότα, οπότε δεν λέμε τίποτα κι απλά περιμένουμε: λέμε δέν έχω ένδειξη για κάτι καινούργιο). Εσάς, πόσα σνb μακρυά είναι το Νs + Nb από το Nb; Ανάλογα με ττην απάντηση έχετε: "<3σ : δεν έχω ένδειξη", ">3σ : έχω ένδειξη" ή ">5σ : έχω ανακάλυψη" ενός σήματος. Δείγμα Εκτίμηση για γεγονότων τον αριθμό γεγονότων υποβάθρου (Nb +- σνb) στην περιοχή του σήματος ( GeV) Άθροισμα γεγονότων που μετράτε στην περιοχή σήματος: Nολ = Νs + Nb Αριθμός γεγονότων σήματος (Ns) κι από τα 2 bins ( GeV) [ Ns = Νολ Nb ]. Σε αριθμό, αλλά και σε μονάδες σίγμα ( σνb ). Π.χ. Νs = 12.4 γεγονότα, με σνb = 3.1 -> Ns = 4 σνb από τα 0 (μηδέν) γεγονότα Ένδειξη για Higgs; Η Ομάδα σας μόνο Όλοι 3β) Τώρα απαντήστε πάλι το παραπάνω ερώτημα (3α), αλλά θα απαντήσετε με βάση τις πιθανότητες από κατανομή Poisson, αντί για τις πιθανότητες από Γκαουσιανή κατανομή. Πιο πάνω κάνατε ουσιατικά το εξής: θεωρήσατε την κατονομή του Νb να είναι μια Γκαουσιανή (Gausian, "κανονική" ή "normal"κατανομή). Η αλήθεια είναι ότι κάθε κατανομή που περιγράφει τον αριθμό παρατηρούμενων γεγονότων είναι κατανομή Poison. Μια Poison με μέση τιμή μ έχει σίγμα που είναι σ=sqrt(μ). Γι' αυτό όταν έχουμε εκτίμηση ότι το υπόβαθρο είναι κατά μέσο όρο Nb γεγονότα, λέμε ότι το σνb = sqrt(nb). Όταν λοιπόν θέλω να κάνω την ερώτηση: αν κατά μέσο όρο περιμένω μ γεγονότα (όχι κατ' ανάγκη ακέραιο αριθμό), ποιά είναι η πιθανότητα να κάνω ένα πείραμα και να μετρήσω n γεγονότα; (το n είναι φυσικά ακέραιος αριθμός, γιατί ή θα μετρήσω 0 γεγονότα, ή 1, ή 2, ή 3 κλπ.). n -μ H κατανομή των n είναι Poison και η πιθανότητα αυτή είναι: P(n μ) = (μ e ) / n! Π.χ, αν έχουμε μέση τιμή μ=5.25 γεγονότα, η πιθανότητα να κάνουμε πείραμα και να δούμε n= γεγονότα, είναι: P( ) = (5.25 e ) / 10! = 2.3 * 10-2 = 2.3% Αυτό που μας ενδιαφέρει είναι η πιθανότητα να κάνουμε μέτρηση και να δούμε όσα είδαμε (n) ή και παραπάνω γεγονότα: 14

15 οπότε θέλουμε την πιθανότητα: P(n μ) + P (n+1 μ) + P(n+2 μ) P (άπειρο μ). Επειδή εδώ έχω άπειρο πλήθος όρων, συμφέρει να υπολογίσω το εξής: 1 [ P(0 μ) + P (1 μ) P (n-1 μ) ], γιατί P(0 μ) + P (1 μ) P (άπειρο μ) = 1 = 100% πιθανότητα να βρώ n από 0 έως άπειρο. Μπορείτε να το υπολογίσετε μόνοι σας, ή και να το βάλετε σε οnline calculator. π.χ: Εκεί δίνει δύο απαντήσεις: στο "Poison distribution" δίνει το P(n μ) και στο "Cumulative Poisson Distribution δίνει το P(0 μ) P (n μ) Οπότε από αυτά μπορείτε εύκολα να βρείτε την πιθανότητα που μας ενδιαφέρει: P(n μ) + P (n+1 μ) P (άπειρο μ) Αυτή η πιθανότητα θα μας πεί αν μπορούμε να εξηγήσουμε τα γεγονότα που παρατηρούμε ως παίξιμο του υποβάθρου και μόνο. Αν αυτή η πιθανότητα γίνει πολύ μικρή, τότε λέμε ότι είναι απίθανο να είναι πια το υπόβαθρο που έτυχε να δώσει το συνολικό Nολ που παρατηρούμε. Οι τιμές πιθανότητας που χρησιμοποιούμε είναι αυτές που αναφέραμε στο ερώτημα, 3α: αυτές που αντιστοιχούν στα 3σ ή 5σ μιας Γκαουσιανής. Δηλ., ανάλογα με την πιθανότητα 1 [ P(0 μ) + P (1 μ) P (n-1 μ) ], λέω: "πιθανότητα > 1.35 * 10-3 : δεν έχω ένδειξη για τίποτα παραπάνω από το υπόβαθρο", " πιθανότητα < : έχω ένδειξη για συνεισφορά ενός σήματος", "πιθανότητα < : είμαι σίγουρος ότι έχω συνεισφορά σήματος -> ανακάλυψη σήματος!" Βάλτε λοιπόν τα απότελέσματά σας στον παρακάτω πίνακα και ξαναβγάλτε συμπέρασμα για το αν βλέπετε Higgs ή όχι, τώρα που χρησιμοποιείτε την πιθανότητα υπολογισμένη με κατανομή Poison. Δείγμα Εκτίμηση για τον αριθμό γεγονότων γεγονότων υποβάθρου (Nb +- σνb) στην περιοχή του σήματος ( GeV) Άθροισμα γεγονότων που μετράτε στην περιοχή σήματος: Nολ = Νs + Nb Πιθανότητα να κάνουμε Ένδειξη μέτρηση και να δούμε Νολ για Higgs; γεγονότα ή και παραπάνω. Η Ομάδα σας μόνο Όλοι Στο όριο της μεγάλης μέσης τιμής μ, η προσέγιση της Poison σαν Γκαουσιανής είναι καλός, και αυτό θα το κάνετε στα γεγονότα Higgs -> γ γ σε παρακάτω ερώτημα. Το κάνατε ήδη στο προηγούμενο ερώτημα, 3α, μόνο που αν δεν είχατε Nb πάνω από ~15, τότε δεν είναι καλή η προσέγγιση της Poison σαν Γκαουσιανής. 3γ) Κάντε τα εξής για να καταλάβετε ότι δεν είναι καθόλου εύκολο να δείτε το Higgs: Διαλλέξτε "Higgs simulated data" 10 fb-1 και"analyzed data (real data)" Nothing και δείτε πώς θα φαινόταν το Higgs με μάζα 125 GeV σ' αυτό το ιστόγραμμα αν δεν υπήρχαν καθόλου γεγονότα υποβάρου να σας μπρερδέυουν. Πόσα γεγονότα Higgs είναι στο διάγραμμα (περίπου); Αν διαλλέγατε 25 fb-1 αντί για 10 fb-1, πόσα γεγονότα Higgs μετράτε (περίπου); Τα νούμερα "10 fb-1 " και "25 fb-1 " 15

16 είναι η "ολοκληρωμένη φωτεινότητα" (integrated luminosity) η οποία μας δίνει μιά μέτρηση του πόσες πολλές συγκρούσεις πρωτονίων αναλύουμε για να κάνουμε τις μετρήσεις μας: ο αριθμός των δεδονότων στο δείγμα που εξετάζουμε είναι ευθέως ανάλογος με την ολοκληρωμένη φωτεινότητα. Σημείωση: για τα προσομοιωμένα γεγονότα ("simulated data") δίνεται ο μέσος αριθμός γεγονότων που περιμένουμε, οπότε αυτός ο αριθμός μπορεί να μην είναι ακέραιος (μπορεί π.χ. κάποιος να σας πεί ότι περιμένουμε 8.4 γεγονότα κατά μέσο όρο). Βέβαια, ο αριθμός γεγονότων που παρατηρούμε όταν κάνουμε μιά μέτρηση είναι πάντα ακέραιος αριθμός (0,1,2,3 κλπ γεγονότα). Όμως ο μέσος όρος πολλών μετρήσεων μπορεί να έιναι ένας μη-ακέραιος αριθμός, Πχ., Αν δύο πειράματα μέτρησαν 3 και 4 γεγονότα αντίστοιχα, τότε ο μέσος όρος είναι 3.5 γεγονότα. Οπότε μην σας παραξενέυει που ο αναμενόμενος αριθμός γεγονότων μπορεί να είνα μη-ακέρεαιος αριθμός. 3δ) Τώρα κάντε το ίδιο με το γ) πιό πάνω, αλλά να αντί για το συνδυασμό "Higgs simulated data" 10 fb-1 και"analyzed data (real data)" Nothing, βάλτε "Higgs simulated data" 10 fb-1 και"analyzed data (real data)" Student distribution Τι παρατηρείτε; Είναι εύκολο να δείτε το Higgs τώρα; Γιατί ναι ή γιατί όχι; Αν αλλάξετε το "Higgs simulated data" 10 fb-1 σε 25 fb-1 (μόνο το 25 fb-1 και το Student distribution να ειναι επιλλεγμένα) τι παρατηρείτε; Σας φαίνεται πιό εύκολη η ανακάλυψη του Higgs τώρα; Γιατί ναι ή γιατί όχι; Πόσα γεγότα έχει μετρήσει η τάξη σας στα 3 bins που είναι το προσομοιωμένο Higgs; 16

17 5.3 Για τα γεγονότα με δύο φωτόνια από τα διαγράμματα 'γγ (Plot type γγ) Το παρακάτω ιστόγραμμα είναι από το Moderator και έχει όλα γεγονότα που ανέλυσε η τάξη σας Ερώτηση 4 [2 μονάδες]: 4α) Κοιτώντας το αντίστοιχο ιστόγραμμα με τα γεγονότα της ομάδας σας μόνο, νομίζετε, έτσι απλά κοιτώντας το ιστόγραμμα, ότι έχετε ένδειξη ότι υπάρχει το σωματίδιο Higgs με μάζα ~125 GeV ; Από εδώ και πέρα χρησιμοποιήστε μόνο το ιστόγραμμα με ΟΛΑ τα γεγονότα της τάξης. Κοιτώντας τα γεγονότα της τάξης σας (μόνο το "student distribution" να είναι επιλεγμένο στα δεξιά του ιστογράμματος, ενώ το "Signal and background (simulated...)" να είναι στο "Nothing"), νομίζετε ότι έχετε ένδειξη για Higgs με μάζα 125 GeV; Για να δείτε ότι δεν είναι εύκολο να δείτε το Higgs, κάντε το εξής: Διαλλέξτε "Signal and background (simulated...)" 25 fb-1 όπως στο πιό κάτω ιστόγραμμα και δείτε ότι πάνω σε ένα πολύ μεγάλο πλήθος από γεγονότα υποβάθρου (με πράσινο χρώμα) έρχονται να προστεθούν και μερικά γεγονότα από Higgs (με κεραμυδί χρώμα). Σε ποιά περιοχή εμφανίζονται τα γεγονότα από Higgss; 17

18 4β) Τώρα να μετρήσετε αν υπάρχει σ' αυτά τα προσομoιωμένα γεγονότα ένδειξη ότι υπάρχει το σωματίδιο Higgs. Επιλλέξτε 2 fb-1 για την ολοκληρωμένη φωτεινότητα του προσομοιωμένου δείγματος γεγονότων, και επικεντρώστε το ιστόγραμμα στην περιοχή GeV με βήμα 2.5 GeV (Bins=5), όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα. Κοιτάξτε τα 3 αριστερά bins και με ένα χαρτί μιλιμετρέ ή ένα χάρακα αντιστοιχείστε πόσα χιλιοστά αντιστοιχούν στα π.χ. 200 γεγονότα του αριστερού bin. Μετά μετρώντας το ύψος κάθε bin και γνωρίζοντας την αντιστοιχία, καταγράψτε για τα 2 μεσαία bins ( GeV) πόσα γεγονότα υποράθρου και πόσα γεγονότα Higgs ("σήμα") βλέπετε σε κάθε bin χωριστά, 18

19 αλλά και το άθροισμα των 2 bins. Ας πούμε ότι έχουμε Νb γεγονότα υποβάθρου και Νs γεγονότα σήματος (Higgs). Εσείς αν κάνατε πείραμα θα βλεπατε λοιπόν Νs + Nb γεονότα, που προέρχονται και από υπόβαυρο και από σήμα. Θα βρίσκατε έναν τρόπο να ξέρετε (από προσομοιώσεις συνήθως) ότι στην περιχή αυτή περιμένετε τα Νb να είναι υπόβαθρο. Θεωρήστε λοιπόν κι εδώ, ότι δεν ξέρετε πόσα γεγονότα σήματος υπάρχουν, και κάνετε αυτό που θα κάνατα αν είχατε πραγματικά δεδομένα: θα μετρούσατε το Νs + Nb = Νολ, και έχοντας μια εκτίμηση για το Νb θα εκτιμούσατε ότι Νs = Nολ Νb. Ακολουθώντας τη λογική του ερωτήματος 3α (παράγραφος 4.3.1), συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα και γράψτε στην προτελευταία στήλη πόσα σνb μακρυά είναι το Νs + Nb από το Nb σε κάθε δείγμα γεγονότων (2, 10 και 25 fb-1 ); Ανάλογα με την απάντηση αυτή, γράψτε στην τελευταία στήλη "<3σ : δεν έχω ένδειξη", ">3σ : ένδειξη" ή ">5σ : ανακάλυψη". Καλυτερεύουν ή χειροτερεύνουν τα πράγματα όσο μεγαλώνει το δείγμα γεγονότων που αναλύουμε; Με βάση αυτά, είναι λογικό ή όχι ότι η ανακοίνωση για την ανακάλυψη του Higgs δεν έγινε στον πρώτο μήνα λειτουργρίας του LHC, αλλά έγινε αρκετά αργότερα; Τι νομίζεται ότι περίμεναν οι φυσικοί για να ανακοινώσουν την ανακάλυψη του Higgs; Δείγμα Αριθμός γεγονότων ( fb-1 ) υποβάθρου (Nb +- σνb) κι από τα 2 bins ( GeV) Άθροισμα γεγονότων: Nb+Ns = Nολ Αριθμός γεγονότων σήματος (Ns) κι από τα 2 bins ( GeV) [ Ns = Νολ Nb ]. Σε αριθμό, αλλά και σε μονάδες σίγμα ( σνb ). Π.χ. Νs = 12.4 γεγονότα, με σνb = 3.1 -> Ns = 4 σνb από τα 0 (μηδέν) γεγονότα Ένδειξη για Higgs;

20 ΣΗΜΕΙΩΣΗ: 'Εχετε υπ' όψιν σας ότι κάθε φορά που το δείγμα των δεδομένων μας μεγαλώνει, *αυξάνει ανάλογα* και ο αριθμός των γεγονότων: και των γεγονότων σήματος (Ηiggs) και του υποβάθρου, οπότε και ο ολικός αθριμός. Οπότε: αν σε δείγμα γεγονότων που αντιστοιχεί σε ολοκληρωμένη φωτεινότητα (integrated luminosity) 0.82fb-1 έχουμε Νs : αριθμός γεγονότων Higgs Nb : αριθμός γεγονότων υποβάθρου (Νb+Ns) : και τα δύο μαζί, τότε, όταν πάρουμε ένα δείγμα 10 fb-1 γεγονότων, που αντιστοιχεί σε 10/0.82 (= 12.2) φορές περισσότερες συγκρούσεις πρωτονίων (και άρα σε 12.2 φορές μεγαλύτερο δείγμα γεγονότων), θα πρέπει σ' αυτό το μεγαλύτερο δείγμα να έχουμε περίπου 10/0.82 = 12.2 φορές περισσότερα γεγονότα όλων των τύπων, δηλαδή: 12.2* Νs : αριθμός γεγονότων Higgs 12.2*Nb : αριθμός γεγονότων υποβάθρου 12.2*(Νb+Ns) : και τα δύο μαζί Προσέξετε λοιπόν να μην κάνετε λάθος και μετράτε και στις 3 περιπτώσεις (0.82, 10 και 25 fb-1) πάντα τον ίδιο αριθμό γεγονότων περίπου! ==> Προσέξτε ότι το μέγιστο στον άξονα y (που δείχνει τον αριθμό των γεγονότων) αυξάνει ανάλογα με την ολοκληρωμένη φωτεινότητα (integrated luminosity) του δείγματος γεγονότων. Έτσι πχ. ο αριθμός όλου του τύπου γεγονότων που βρίσκουμε σε ένα δείγμα των 25 fb-1 είναι περίπου 2.5 φορές περισσότερα από αυτά που βρίσκουμε σε ένα δείγμα των 10 fb-1. Κώστας Κορδάς 20

21 Παράρτημα: Παραδείγματα γεγονότων Για μια γρήγορη ματιά στον τρόπο ταυτοποίησης των διαφόρων τύπων γεγονότων, δείτε: Παράδειγμα παρακάτω: ταυτοπίηση σωματιδίων Ζ που έχουν διασπτεί σε e+ e- ή σε μ+ μγια να ταυτοποιήσειτε ένα γεγονός ώς γεγονός-σήμα εφραμόστε τα ακόλουθα κριτήρια. 'Ενα γεγονός, είναι πράγματι υποψήφιο γεγονός-σήμα, αν: έχει δύο ίδιου τύπου λεπτόνια με αντίθετο φροτίο (δηλαδή, ηλεκτρόνιο-ποζιτρόνιο ή μιόνιο-αντιμιόνιο), που παρουσιάζονται απομονωμένα, δηλαδή ΟΧΙ μέσα σε ΠΙΔΑΚΑ σωματιδίων ( jet ), και κάθε ένα λεπτόνιο έχει εγκάρσια ορμή (Pt) μεγαλύτερη από 5 GeV/c. Μόνο αν όλα τα κριτήρια πληρούνται, τότε μπορεί στο γεγονός αυτό να δημιουργήθηκε ένα σωματίδιο Ζ, οπότε είναι ένα υποψήφιο γεγονός-σήματος. Σημείωση για τα γεγονότα υποβάθρου: Μπορεί ένα γεγονός υποβάθρου να είναι ένα γεγονός W- --> e- ν ή W- --> μ- ν, όπου βλέπετε ένα (1) μόνο ενεργητικό λεπτόνιο (Pt>15 GeV) και μεγάλη ελλείπουσα ενέργεια (Etmiss > 15 GeV) από το διαφεύγον νετρίνο. Μπρορεί όμως σε ένα γεγονός να παράχθηκαν δύο W, δηλαδή: pp -> W + W-. Ή, ακόμα πιό ενδιαφέρον, σε ένα γεγονός να παράχθηκε ένα Higgs που στη συνέχεια διασπάστηκε σε δύο W, δηλαδή: pp -> Η -> W+ W-, όπου τα δύο W να είναι τα προϊόντα ενός σωματιδίου Higgs! Κι έτσι να έχετε 2 λεπτόνια (ένα από κάθε W) και μεγάλη ελλείπουσα ενέργεια από τα δύο νετρίνα των W που διαφέυγουν. Αν τα δύο λεπτόνια είναι ίδιου τύπου (δηλ., e+ e- ή μ+ μ- ) τότε έχετε ήδη κατάξει το γεγονός αυτό ως υποψήφιο σήμα (Ζ). Αν όμως τα δύο λεπτόνια είναι διαφορετικά (δηλ., e + μ- ή μ+ e- ) κάτι τέτοιο δεν θα μπορούσε να έρχεται από την αποσύνθεση ενός Ζ, οπότε το κατατάσετε σίγουρα ως υπόβαθρο. Αλλά αν έχει και αρκετή ελλείπουσα ενέργεια, τότε μπορεί να είναι Η -> W + W-, οπότε καταγράψτε το: είναι βέβαια υπόβαθρο για τη μέτρηση που είχατε κατά νού και έτσι δεν θα το χρησιμοποιήσετε, αλλά μπορεί αυτό τελικά να σας πάει στη Στοκχόλμη! 21

22 α) Σήμα: Ζ --> e+ e- 1. Τα ηλεκτρόνια φαίνονται στον καλορίμετρο σαν απομονωμένες εναποθέσεις ενέργειας ( κίτρινοι πύργοι ), 2. Η θέση τους σε συντεταγμένες η-φ φαίνονται στο πάνω δεξιό γράφημα ( lego plot ). Το φ στο δισδιάστατο αυτό διάγραμμα δίνεται σε μοίρες, ενώ στον πίνακα με τα χαρακτηριστικά κάθε τροχιάς, δίνεται σε rad. 3. Στο κάτω αριστερό γράφημα, φαίνεται η περιοχή βαρρέλι ( barrel region ) και τα καπάκια ( endcaps ) του ανιχνευτή. Η περιοχή βαρέλι είναι χοντρικά -1.3 < η < 1.3. Σε μεγαλύτερες τιμές του η, είναι τα καπάκια του ανιχνευτή. Στο γράφημα x-y (πάνω αριστερά) φαίνεται μόνο το βαρρέλι. 4. Κάνοντας κλίκ στην τροχιά που πηγαίνει πρός την εναπόθεση ενέργειας στον καλορίμετρο (την τροχιά τη βλέπω στις δύο όψεις, x-y στο πάνω αριστερό γράφημα, και ρ-z στο κάτω αριστερό γράφημα). Κάνοντας κλίκ επιλέγεται μία από τις γραμμές στον πίνακα με τα χακτηριστικά των τροχιών (πάνω δεξιά). Και ανάποδα: αν κάνετε κλικ σε κάποια γραμμή του πίνακα, επιλέγεται η αντίστοιχν τροχιά στα γραφήματα πάνω αριστερά, και κάτω αριστερά. 22

23 β) Σήμα: Ζ --> μ+ μ- 1. Τα μιόνια τα βλέπουμε στους μιονικούς ανιχνευτές, σαν δύο τροχιές σωματιδίων. Πολύ εύκολα στο κάτω αριστερό γράφημα. 2. Η θέση τους σε συντεταγμένες η φαίνονται κοιτώντας στο κάτω αριστερά γράφημα (εδώ είναι και τα δύο στα καπάκια του ανιχνευτή, άρα σε η > 1.3, και μάλιστα και τα δύο σε z>0, οπότε σε η>0. 3. Πάλι μπορούμε να επιλέγουμε τις τροχιές τουσ κάνοντας κλίκ στην τροχιά στα αριστερά γραφήματα ή στην πληροφορία στον επάνω δεξιά πίνακα. 23

24 γ) Υπόβαθρο: W- --> μ- ν 1. Στο κάτω γράφημε βλέπουμε μόνο ένα μιόνιο, στην περιοχή βαρρέλι. 2. Δεν υπάρχει δεύτερο μίονιο, άρα δεν θα μπορούσε να είναι Ζ --> μ + μ3. Παρατηρούμε όμως ότι υπάρχει ελλείπουσα (ή διαφεύγουσα) ενέργεια missing ET = 38 GeV επάνω δεξιά. H ενέγεια αυτή αναπαριστάται με μια διακεκομένη κόκκινη γραμή στα γραφήματα. Έχουμε εμπιστοσύνη ότι ξέρουμε ότι η αρχική ορμή στο εγκάρσιο επίπεδο κατά τη σγκρουση των πρωτονίων ήταν μηδέν (επίπεδο x-y = εγκάρσιο ως πρός τον άξονα z πού είναι η δέσμη των πρωτονίων που συγκρούονται). Και επίσης εμπιστευόμαστε ότι η ορμή διατηρείται και μετά, άρα τα τελικά προϊόντα πρέπει να έχουν άθροισμα ορμών μηδέν στο εγκάρσιο επίπεδο. Μετράμε και κοιτάμε πόση ορμή μας λέιπει και προς ποιά κατεύθυνση, για έχουμε άθροισμα μηδέν. Αυτό που μας λείπει έιναι η ελλείπουσα (ή διαφεύγουσα) ενέργεια missing ET, προφανώς λόγω κάποιου νετρίνου που δεν ανιχνεύουμε. 24

Z bosons in ATLAS Mετρήστε τη μάζα και χαρακτηριστικά συντονισμών που διασπώνται σε e+ e- ή σε μ+ μσε γγ,

Z bosons in ATLAS Mετρήστε τη μάζα και χαρακτηριστικά συντονισμών που διασπώνται σε e+ e- ή σε μ+ μσε γγ, Z bosons in ATLAS Mετρήστε τη μάζα και χαρακτηριστικά συντονισμών που διασπώνται σε e+ e- ή σε μ+ μσε γγ, + + ή σε e e e e ή e+ e- μ+ μ- ή μ+ μ- μ+ μκώστας Κορδάς για το εργαστήριο Πυρηνικής ΙΙ (8ου εξαμήνου)

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση ATLAS Z path Τι θα μετρήσουμε σήμερα και πώς

Άσκηση ATLAS Z path Τι θα μετρήσουμε σήμερα και πώς Άσκηση ATLAS Z path Τι θα μετρήσουμε σήμερα και πώς Εργαστήριο Πυρηνικής ΙΙ, 8ου εξαμήνου Κώστας Κορδάς Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης To LHC και ο ανιχνευτής ATLAS LHC ~100 m κάτω από το έδαφος,

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση δεδομένων του πειράματος ATLAS Επεξεργασία μέσω του προγράμματος HYPATIA

Ανάλυση δεδομένων του πειράματος ATLAS Επεξεργασία μέσω του προγράμματος HYPATIA Εργαστήριο Πυρηνικής 2 : Ανάλυση δεδομένων του πειράματος ATLAS Επεξεργασία μέσω του προγράμματος HYPATIA Κετικίδης Αλέξανδρος ΑΕΜ: 13299 2/5/14 Διδάσκων: κα.πετρίδου, κ.ιλιάδης ΠΕΡΙΛΗΨΗ Αντικείμενο αυτής

Διαβάστε περισσότερα

Το Μποζόνιο Higgs. Το σωματίδιο Higgs σύμφωνα με το Καθιερωμένο Πρότυπο

Το Μποζόνιο Higgs. Το σωματίδιο Higgs σύμφωνα με το Καθιερωμένο Πρότυπο 1 Το Μποζόνιο Higgs 29/05/13 Σκοποί: I. Να απαντήσει στο ερώτημα του τι είναι ακριβώς το σωματίδιο Higgs. II. Να εισάγει τους διάφορους τρόπους παραγωγής και μετάπτωσης του Higgs. III. Να δώσει μία σύντομη

Διαβάστε περισσότερα

Q2-1. Πού βρίσκεται το νετρίνο; (10 μονάδες) Theory. Μέρος A. Η Φυσική του Ανιχνευτή ATLAS (4.0 μονάδες) Greek (Greece)

Q2-1. Πού βρίσκεται το νετρίνο; (10 μονάδες) Theory. Μέρος A. Η Φυσική του Ανιχνευτή ATLAS (4.0 μονάδες) Greek (Greece) Πού βρίσκεται το νετρίνο; (10 μονάδες) Q2-1 Κατά τη σύγκρουση δύο πρωτονίων σε πολύ υψηλές ενέργειες μέσα στο Μεγάλο Ανιχνευτή Αδρονίων (Large Hadron Collider ή LHC), παράγεται ένα πλήθος σωματιδίων, όπως

Διαβάστε περισσότερα

Παρατήρηση νέου σωματιδίου με μάζα 125 GeV Πείραμα CMS, CERN 4 Ιουλίου 2012

Παρατήρηση νέου σωματιδίου με μάζα 125 GeV Πείραμα CMS, CERN 4 Ιουλίου 2012 Παρατήρηση νέου σωματιδίου με μάζα 125 GeV Πείραμα CMS, CERN 4 Ιουλίου 2012 Σύνοψη Σε ένα κοινό σεμινάριο σήμερα μεταξύ του CERN και του συνεδρίιου "ICHEP 2012" [1] στη Μελβούρνη, οι ερευνητές του πειράματος

Διαβάστε περισσότερα

Β Γραφικές παραστάσεις - Πρώτο γράφημα Σχεδιάζοντας το μήκος της σανίδας συναρτήσει των φάσεων της σελήνης μπορείτε να δείτε αν υπάρχει κάποιος συσχετισμός μεταξύ των μεγεθών. Ο συνήθης τρόπος γραφικής

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΕΡΓΟΣ ΔΙΑΤΟΜΗ ΤΟΥ ΣΩΜΑΤΙΔΙΟΥ W

ΕΝΕΡΓΟΣ ΔΙΑΤΟΜΗ ΤΟΥ ΣΩΜΑΤΙΔΙΟΥ W ΕΝΕΡΓΟΣ ΔΙΑΤΟΜΗ ΤΟΥ ΣΩΜΑΤΙΔΙΟΥ W ΧΡΥΣΑΝΘΗ ΜΟΝΗ Α.Ε.Μ. : 12679 ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 17/05/11 Τι είναι και πότε ανακαλύφθηκε το μποζόνιο W Το μποζόνιο Wείναι ένα από τα στοιχειώδη σωμάτια που μεταδίδουν την ασθενή

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων ΙΙ (8ου εξαμήνου)

Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων ΙΙ (8ου εξαμήνου) Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων ΙΙ (8ου εξαμήνου) Μάθημα 2β: Πειράματα-Ανιχνευτές (α' μέρος) Λέκτορας Κώστας Κορδάς Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Στοιχειώδη ΙΙ, Αριστοτέλειο Παν. Θ/νίκης, 9 Μαρτίου

Διαβάστε περισσότερα

Σύγχρονη Φυσική : Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων 19/04/16

Σύγχρονη Φυσική : Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων 19/04/16 Διάλεξη 15: Νετρίνα Νετρίνα Τα νετρίνα τα συναντήσαμε αρκετές φορές μέχρι τώρα: Αρχικά στην αποδιέγερση β αλλά και αργότερα κατά την αποδιέγερση των πιονίων και των μιονίων. Τα νετρίνα αξίζει να τα δούμε

Διαβάστε περισσότερα

Μια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα.

Μια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα. Εισαγωγή Μετρήσεις-Σφάλματα Πολλές φορές θα έχει τύχει να ακούσουμε τη λέξη πείραμα, είτε στο μάθημα είτε σε κάποια είδηση που αφορά τη Φυσική, τη Χημεία ή τη Βιολογία. Είναι όμως γενικώς παραδεκτό ότι

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ 429. 2. (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ 429. 2. (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό ΗΜΥ 429 2. (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό 1 (i) Βασική στατιστική 2 Στατιστική Vs Πιθανότητες Στατιστική: επιτρέπει μέτρηση και αναγνώριση θορύβου και

Διαβάστε περισσότερα

Masterclasses. Εισαγωγή

Masterclasses. Εισαγωγή Masterclasses Εισαγωγή λίγα λόγια για μένα Γεννηθείς εν Αθήναις Πτυχίο Φυσικής, Πανεπιστήμιο Πατρών (2002) Μεταπτυχιακό Δίπλωμα, ΕΜΠ (2005) Διδακτορικό Δίπλωμα, ΕΜΠ/ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος (2009) Μεταδιδακτορικός

Διαβάστε περισσότερα

n proton = 10N A 18cm 3 (2) cm 2 3 m (3) (β) Η χρονική απόσταση δύο τέτοιων γεγονότων θα είναι 3m msec (4)

n proton = 10N A 18cm 3 (2) cm 2 3 m (3) (β) Η χρονική απόσταση δύο τέτοιων γεγονότων θα είναι 3m msec (4) ΛΥΣΕΙΣ ΣΕΙΡΑΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 8 Διδάσκων: Θεόδωρος Ν. Τομαράς 1. Η θεωρία των μαγνητικών μονοπόλων προβλέπει οτι αυτά αντιδρούν με πρωτόνια και δίνουν M + p M + e + + π 0 (1) με ενεργό διατομή σ 0.01 barn. Το

Διαβάστε περισσότερα

Σύγχρονη Φυσική 1, Διάλεξη 10, Τμήμα Φυσικής, Παν/μιο Ιωαννίνων. Ορμή και Ενέργεια στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας

Σύγχρονη Φυσική 1, Διάλεξη 10, Τμήμα Φυσικής, Παν/μιο Ιωαννίνων. Ορμή και Ενέργεια στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας 1 Ορμή και Ενέργεια στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας Σκοπός της δέκατης διάλεξης: 10/11/12 Η κατανόηση των εννοιών της ολικής ενέργειας, της κινητικής ενέργειας και της ορμής στην ειδική θεωρία της

Διαβάστε περισσότερα

Εξαιρετικά σπάνια διάσπαση στο CMS, CERN 19 Ιουλίου 2012

Εξαιρετικά σπάνια διάσπαση στο CMS, CERN 19 Ιουλίου 2012 Εξαιρετικά σπάνια διάσπαση στο CMS, CERN 19 Ιουλίου 2012 Οι ερευνητές του πειράματος Compact Muon Solenoid (CMS) στο Μεγάλο Επιταχυντή Αδρονίων (LHC) θα παρουσίασουν αποτελέσματα πανω σε μια εξαιρετικά

Διαβάστε περισσότερα

Κάνοντας ακριβέστερες μετρήσεις με την βοήθεια των Μαθηματικών. Ν. Παναγιωτίδης, Υπεύθυνος ΕΚΦΕ Ν. Ιωαννίνων

Κάνοντας ακριβέστερες μετρήσεις με την βοήθεια των Μαθηματικών. Ν. Παναγιωτίδης, Υπεύθυνος ΕΚΦΕ Ν. Ιωαννίνων Κάνοντας ακριβέστερες μετρήσεις με την βοήθεια των Μαθηματικών Ν. Παναγιωτίδης, Υπεύθυνος ΕΚΦΕ Ν. Ιωαννίνων Αν κάναμε ένα τεστ νοημοσύνης στους μαθητές και θέταμε την ερώτηση: Πως μπορεί να μετρηθεί το

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium iv Στατιστική Συμπερασματολογία Ι Σημειακές Εκτιμήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης Στατιστική Συμπερασματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο της Στατιστικής Συμπερασματολογία,

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργία και Απόδοση του Πρότυπου Ανιχνευτή ΝΕΣΤΩΡ

Λειτουργία και Απόδοση του Πρότυπου Ανιχνευτή ΝΕΣΤΩΡ 12 Λειτουργία και Απόδοση του Πρότυπου Ανιχνευτή ΝΕΣΤΩΡ Εισαγωγή Στο παρόν Κεφάλαιο περιγράφεται η λειτουργία και απόδοση του πρότυπου ανιχνευτή ΝΕΣΤΩΡ κατά τη λειτουργία του στη βαθιά θάλασσα. Συγκεκριμένα

Διαβάστε περισσότερα

Τα ευρήματα δύο ερευνητικών ομάδων συμπίπτουν ως προς τις τιμές μάζας του μποζονίου Χιγκς

Τα ευρήματα δύο ερευνητικών ομάδων συμπίπτουν ως προς τις τιμές μάζας του μποζονίου Χιγκς Τα ευρήματα δύο ερευνητικών ομάδων συμπίπτουν ως προς τις τιμές μάζας του μποζονίου Χιγκς Συγγραφέας: Χάρης Βάρβογλης, Καθηγητής Τμήματος Φυσικής Α.Π.Θ. 1 / 5 Εικόνα: Ο καθηγητής Πίτερ Χιγκς στον Μεγάλο

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα Ανάλυση Διασποράς Έστω ότι μας δίνονται δείγματα που προέρχονται από άγνωστους πληθυσμούς. Πόσο διαφέρουν οι μέσες τιμές τους; Με άλλα λόγια: πόσο πιθανό είναι να προέρχονται από πληθυσμούς με την ίδια

Διαβάστε περισσότερα

0,00620 = 6, ΣΗΜΑΝΤΙΚΑ ΨΗΦΙΑ. Γενικοί Κανόνες για τα Σημαντικά Ψηφία

0,00620 = 6, ΣΗΜΑΝΤΙΚΑ ΨΗΦΙΑ. Γενικοί Κανόνες για τα Σημαντικά Ψηφία ΣΗΜΑΝΤΙΚΑ ΨΗΦΙΑ Είναι απαραίτητο να πούμε μερικά πράγματα για μια επαναλαμβανόμενη πηγή προβλημάτων και δυσκολιών: τα σημαντικά ψηφία. Τα μαθηματικά είναι μια επιστήμη όπου οι αριθμοί και οι σχέσεις μπορούν

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόμενα Εισαγωγή στο

Διαβάστε περισσότερα

ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΚΡΙΤΗΡΙΩΝ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΕΓΟΝΟΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΚΑΛΥΨΗ ΝΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΜΕ ΤΟ ΠΕΙΡΑΜΑ ATLAS

ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΚΡΙΤΗΡΙΩΝ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΕΓΟΝΟΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΚΑΛΥΨΗ ΝΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΜΕ ΤΟ ΠΕΙΡΑΜΑ ATLAS ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΚΡΙΤΗΡΙΩΝ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΕΓΟΝΟΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΚΑΛΥΨΗ ΝΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΜΕ ΤΟ ΠΕΙΡΑΜΑ ATLAS Στα µεγάλα πειράµατα οι ερευνητές πρέπει να αναλύσουν εκατοµµύρια γεγονότα και να επιλέξουν τα υποψήφια

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Theory Greek (Greece) Μεγάλος Επιταχυντής Αδρονίων (LHC) (10 Μονάδες)

Theory Greek (Greece) Μεγάλος Επιταχυντής Αδρονίων (LHC) (10 Μονάδες) Q3-1 Μεγάλος Επιταχυντής Αδρονίων (LHC) (10 Μονάδες) Παρακαλείστε να διαβάσετε τις Γενικές Οδηγίες στον ξεχωριστό φάκελο πριν ξεκινήσετε το πρόβλημα αυτό. Σε αυτό το πρόβλημα θα ασχοληθείτε με τη Φυσική

Διαβάστε περισσότερα

Συνοπτική Μεθοδολογία Ασκήσεων Κεφαλαίου 7. Ασκήσεις στο IP Fragmentation

Συνοπτική Μεθοδολογία Ασκήσεων Κεφαλαίου 7. Ασκήσεις στο IP Fragmentation Συνοπτική Μεθοδολογία Ασκήσεων Κεφαλαίου 7 Οι σημειώσεις που ακολουθούν περιγράφουν τις ασκήσεις που θα συναντήσετε στο κεφάλαιο 7. Η πιο συνηθισμένη και βασική άσκηση αναφέρεται στο IP Fragmentation,

Διαβάστε περισσότερα

Theory Greek (Greece) Μεγάλος Επιταχυντής Αδρονίων (LHC) (10 Μονάδες)

Theory Greek (Greece) Μεγάλος Επιταχυντής Αδρονίων (LHC) (10 Μονάδες) Q3-1 Μεγάλος Επιταχυντής Αδρονίων (LHC) (10 Μονάδες) Παρακαλείστε να διαβάσετε τις Γενικές Οδηγίες στον ξεχωριστό φάκελο πριν ξεκινήσετε το πρόβλημα αυτό. Σε αυτό το πρόβλημα θα ασχοληθείτε με τη Φυσική

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Κατανομή Δειγματοληψίας του Δειγματικού Μέσου Ο Δειγματικός Μέσος X είναι μια Τυχαία Μεταβλητή. Καθώς η επιλογή και χρήση διαφορετικών δειγμάτων από έναν

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011 Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 5//. [] Η ποσότητα, έστω Χ, ενός συντηρητικού που περιέχεται σε φιάλες αναψυκτικού

Διαβάστε περισσότερα

Περί σφαλμάτων και γραφικών παραστάσεων

Περί σφαλμάτων και γραφικών παραστάσεων Περί σφαλμάτων και γραφικών παραστάσεων Σφάλμα ανάγνωσης οργάνου Το σφάλμα αυτό αναφέρεται σε αβεβαιότητες στη μέτρηση που προκαλούνται από τις πεπερασμένες ιδιότητες του οργάνου μέτρησης και/ή από τις

Διαβάστε περισσότερα

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1) Ασκήσεις με Συστήματα στο Χώρο του Ζ Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 7 Νοεμβρίου 015 1. Υπολόγισε τον μετ. Ζ και την

Διαβάστε περισσότερα

Theory Greek (Cyprus) Μεγάλος Επιταχυντής Αδρονίων (LHC) (10 μονάδες)

Theory Greek (Cyprus) Μεγάλος Επιταχυντής Αδρονίων (LHC) (10 μονάδες) Q3-1 Μεγάλος Επιταχυντής Αδρονίων (LHC) (10 μονάδες) Σας παρακαλούμε να διαβάσετε προσεκτικά τις Γενικές Οδηγίες που υπάρχουν στον ξεχωριστό φάκελο πριν ξεκινήσετε την επίλυση του προβλήματος. Σε αυτό

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΥΡΗΝΙΚΗΣ 2 ΕΡΓΑΣΙΑ : ΜΕΛΕΤΗ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΣΚΑΝΔΑΛΙΣΜΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΥΡΗΝΙΚΗΣ 2 ΕΡΓΑΣΙΑ : ΜΕΛΕΤΗ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΣΚΑΝΔΑΛΙΣΜΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΥΡΗΝΙΚΗΣ 2 ΕΡΓΑΣΙΑ : ΜΕΛΕΤΗ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΣΚΑΝΔΑΛΙΣΜΟΥ Κετικίδης Αλέξανδρος ΑΕΜ : 13299 31/3/14 Διδάσκων : κ. Ελευθεριάδης Περίληψη Στο πείραμα αυτό μελετήσαμε ένα σύστημα σκανδαλισμού δυο

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα. Μάθημα 7 ο, Τμήμα Α

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα. Μάθημα 7 ο, Τμήμα Α Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα Μάθημα 7 ο, Τμήμα Α Δεδομένα Συχνότητα Μέτρα θέσης Μέτρα διασποράς Στοχαστικά μαθηματικά διαφέρουν από τα κλασσικά μαθηματικά διότι τα φαινόμενα δεν είναι αιτιοκρατικά,

Διαβάστε περισσότερα

Μέτρα θέσης και διασποράς

Μέτρα θέσης και διασποράς Μέτρα θέσης και διασποράς Η επικρατούσα τιμή ως μέτρο κεντρικής τάσης Εύκολο στον υπολογισμό Επικρατούσα τιμή Η πιο συχνή ή η πιο συχνά εμφανιζόμενη τιμή σε ένα σύνολο τιμών 11, 3, 8, 2, 1, 5, 3, 7 Επικρατούσα

Διαβάστε περισσότερα

Αντιδράσεις των κοσμικών ακτίνων στην ατμόσφαιρα,

Αντιδράσεις των κοσμικών ακτίνων στην ατμόσφαιρα, 1 Αντιδράσεις των κοσμικών ακτίνων στην ατμόσφαιρα, Τα πολυπληθέστερα σωματίδια των Κ.Α. είναι τα πρωτόνια. Όπως έχουμε αναφέρει, η ενέργεια τους είναι υψηλή και αντιδρούν με τους πυρήνες της ατμόσφαιρας.

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4 (ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com ιαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ ιάλεξη 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ Ρέθυμνο,

Διαβάστε περισσότερα

2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ

2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ 1. Σφάλματα Κάθε μέτρηση ενός φυσικού μεγέθους χαρακτηρίζεται από μία αβεβαιότητα που ονομάζουμε σφάλμα, το οποίο αναγράφεται με τη μορφή Τιμή ± αβεβαιότητα π.χ έστω ότι σε ένα πείραμα

Διαβάστε περισσότερα

8o ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΦΑΛΜΑΤΑ, ΜΟΡΦΟΠΟΙΗΣΗ ΥΠΟ ΟΡΟΥΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΗΜΑΤΑ

8o ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΦΑΛΜΑΤΑ, ΜΟΡΦΟΠΟΙΗΣΗ ΥΠΟ ΟΡΟΥΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΗΜΑΤΑ 8o ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΦΑΛΜΑΤΑ, ΜΟΡΦΟΠΟΙΗΣΗ ΥΠΟ ΟΡΟΥΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΗΜΑΤΑ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. Κωδικοί σφαλμάτων 2. Μορφοποίηση υπό όρους 3. Γραφήματα 1. Κωδικοί σφαλμάτων ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΜΕΡΟΣ #### Το πλάτος της στήλης

Διαβάστε περισσότερα

Χημική Τεχνολογία. Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων. Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε.

Χημική Τεχνολογία. Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων. Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε. ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Χημική Τεχνολογία Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3 (ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com ιαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ ιάλεξη 3 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ Ρέθυμνο,

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος 1ο. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Μέρος 1ο. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) Μέρος 1ο. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) 1. Οργάνωση και Γραφική παράσταση στατιστικών δεδομένων 2. Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα Εφαρμοσμένη Στατιστική Μέρος 1 ο Κ. Μπλέκας (1/13) στατιστικών

Διαβάστε περισσότερα

X = = 81 9 = 9

X = = 81 9 = 9 Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (11η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος 2018-2019 Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής 1 / 35 Σύνοψη

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium Iii Η Κανονική Κατανομή Λέμε ότι μία τυχαία μεταβλητή X, ακολουθεί την Κανονική Κατανομή με παραμέτρους και και συμβολίζουμε X N, αν έχει συνάρτηση πυκνότητας

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Κύπρου Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Κυκλωμάτων και Μετρήσεων

Πανεπιστήμιο Κύπρου Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Κυκλωμάτων και Μετρήσεων Πανεπιστήμιο Κύπρου Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Κυκλωμάτων και Μετρήσεων Εργαστήριο 3 Νόμος του Ohm, Κυκλώματα σε Σειρά και Παράλληλα Λευκωσία, 2010 Εργαστήριο 3 Νόμος

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 3 Η ΔΙΟΔΟΣ ΩΣ ΗΜΙΑΓΩΓΟΣ

Άσκηση 3 Η ΔΙΟΔΟΣ ΩΣ ΗΜΙΑΓΩΓΟΣ Άσκηση 3 Η ΔΙΟΔΟΣ ΩΣ ΗΜΙΑΓΩΓΟΣ Αυτό έργο χορηγείται με άδεια Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike Greece 3.0. Ονοματεπώνυμο: Μητρόπουλος Σπύρος Α.Ε.Μ.: 3215 Εξάμηνο: Β' Σκοπός της εργαστηριακής

Διαβάστε περισσότερα

bca = e. H 1j = G 2 H 5j = {f G j : f(0) = 1}

bca = e. H 1j = G 2 H 5j = {f G j : f(0) = 1} Αλγεβρα Ι, Χειμερινο Εξαμηνο 2017 18 Ασκησεις που συζητηθηκαν στο φροντιστηριο Το [Α] συμβολίζει το φυλλάδιο ασκήσεων που θα βρείτε στην ιστοσελίδα του μαθήματος επιλέγοντας «Άλλες Ασκήσεις». 1. Πόσες

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Η μηδενική υπόθεση είναι ένας ισχυρισμός σχετικά με την τιμή μιας πληθυσμιακής παραμέτρου. Είναι

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 2 Γιατί ανάλυση διακύμανσης; (1) Ας θεωρήσουμε k πληθυσμούς με μέσες τιμές μ 1, μ 2,, μ k, αντίστοιχα Πως μπορούμε να συγκρίνουμε τις μέσες τιμές k πληθυσμών

Διαβάστε περισσότερα

x 2,, x Ν τον οποίον το αποτέλεσμα επηρεάζεται από

x 2,, x Ν τον οποίον το αποτέλεσμα επηρεάζεται από Στη θεωρία, θεωρία και πείραμα είναι τα ΘΕΩΡΙΑ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ... υπό ισχυρή συμπίεση ίδια αλλά στο πείραμα είναι διαφορετικά, A.Ensten Οι παρακάτω σημειώσεις περιέχουν τα βασικά σημεία που πρέπει να γνωρίζει

Διαβάστε περισσότερα

Περιληπτικά, τα βήματα που ακολουθούμε γενικά είναι τα εξής:

Περιληπτικά, τα βήματα που ακολουθούμε γενικά είναι τα εξής: Αυτό που πρέπει να θυμόμαστε, για να μη στεναχωριόμαστε, είναι πως τόσο στις εξισώσεις, όσο και στις ανισώσεις 1ου βαθμού, που θέλουμε να λύσουμε, ακολουθούμε ακριβώς τα ίδια βήματα! Εκεί που πρεπει να

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 3 Υπολογισμός του μέτρου της ταχύτητας και της επιτάχυνσης

Άσκηση 3 Υπολογισμός του μέτρου της ταχύτητας και της επιτάχυνσης Άσκηση 3 Υπολογισμός του μέτρου της ταχύτητας και της επιτάχυνσης Σύνοψη Σκοπός της συγκεκριμένης άσκησης είναι ο υπολογισμός του μέτρου της στιγμιαίας ταχύτητας και της επιτάχυνσης ενός υλικού σημείου

Διαβάστε περισσότερα

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων 6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων 6.1 Το Πρόβλημα του Ελέγχου Υποθέσεων Ενός υποθέσουμε ότι μία φαρμακευτική εταιρεία πειραματίζεται πάνω σε ένα νέο φάρμακο για κάποια ασθένεια έχοντας ως στόχο, τα πρώτα θετικά

Διαβάστε περισσότερα

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Αιτιοκρατικό πείραμα ονομάζουμε κάθε πείραμα για το οποίο, όταν ξέρουμε τις συνθήκες κάτω από τις οποίες πραγματοποιείται, μπορούμε να προβλέψουμε με

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΧΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΦΕΥ η ΕΡΓΑΣΙΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΧΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΦΕΥ η ΕΡΓΑΣΙΑ 15/10/2004 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΧΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΦΕΥ34 2004-05 1 η ΕΡΓΑΣΙΑ Προθεσμία παράδοσης 15/11/2004 ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1) Επιβάτης τραίνου, το οποίο κινείται προς τα δεξιά με ταχύτητα υ = 0.6c στη διεύθυνση του άξονα

Διαβάστε περισσότερα

Μάθημα 15 β-διάσπαση B' μέρος (διατήρηση σπίν, επιτρεπτές και απαγορευμένες

Μάθημα 15 β-διάσπαση B' μέρος (διατήρηση σπίν, επιτρεπτές και απαγορευμένες Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων (5ου εξαμήνου, χειμερινό 2017-18) Τμήμα T2: Κ. Κορδάς & Δ. Σαμψωνίδης Μάθημα 15 β-διάσπαση B' μέρος (διατήρηση σπίν, επιτρεπτές και απαγορευμένες διασπάσεις)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΥΡΗΝΙΚΗΣ 2 ΕΡΓΑΣΙΑ: Χρονική φασματοσκοπία- χρήση συστήματος TAC-μέτρηση μικρών χρόνων ζωής

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΥΡΗΝΙΚΗΣ 2 ΕΡΓΑΣΙΑ: Χρονική φασματοσκοπία- χρήση συστήματος TAC-μέτρηση μικρών χρόνων ζωής ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΥΡΗΝΙΚΗΣ 2 ΕΡΓΑΣΙΑ: Χρονική φασματοσκοπία- χρήση συστήματος TAC-μέτρηση μικρών χρόνων ζωής Αλέξανδρος Κετικίδης ΑΕΜ:13299 1/6/14 κ.χαρδάλας Περίληψη Σκοπός αυτής της εργασίας είναι η μέτρηση

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης 1 Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης Όπως γνωρίζουμε από προηγούμενα κεφάλαια, στόχος των περισσότερων στατιστικών αναλύσεων, είναι η έγκυρη γενίκευση των συμπερασμάτων, που προέρχονται από

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : , Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η :1-0-017, 3-0-017 Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Σκοπός του μαθήματος Η παρουσίαση

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστηριακή ή Άσκηση η 3

Εργαστηριακή ή Άσκηση η 3 Μιχάλης Καλογεράκης 9 ο Εξάμηνο ΣΕΜΦΕ ΑΜ:09101187 Υπεύθυνος Άσκησης: Μ. Κόκκορης Συνεργάτης: Κώστας Καραϊσκος Ημερομηνία Διεξαγωγής: 9/11/005 Εργαστήριο Πυρηνικής Φυσικής και Στοιχειωδών ν Σωματιδίων Εργαστηριακή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 07 & ΔΙΑΛΕΞΗ 08 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 18: Καθιερωμένο πρότυπο (1978-?)

Διάλεξη 18: Καθιερωμένο πρότυπο (1978-?) Διάλεξη 18: Καθιερωμένο πρότυπο (1978-?) Φορείς αλληλεπίδρασεων Αλληλεπίδραση Ισχύς Εμβέλεια Φορέας Ισχυρή 1 ~fm g-γλουόνιο Η/Μ 10-2 1/r 2 γ-φωτόνιο Ασθενής 10-9 ~fm W ±,Z μποζόνια Βαρυτική 10-38 1/r 2

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 : Σχετικιστική ενέργεια και ορμή.

Κεφάλαιο 6 : Σχετικιστική ενέργεια και ορμή. Κεφάλαιο 6 : Σχετικιστική ενέργεια και ορμή. 6. Σχετικιστική Ορμή. Ο ορισμός της σχετικιστικής ορμής r πρέπει να ικανοποιεί τις ακόλουθες δύο συνθήκες: Η ολική σχετικιστική ορμή ενός απομονωμένου συστήματος

Διαβάστε περισσότερα

Σύγχρονη Φυσική : Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων 10/05/16

Σύγχρονη Φυσική : Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων 10/05/16 Διάλεξη 20: Διαγράμματα Feynman Ισχυρές αλληλεπιδράσεις Όπως στην περίπτωση των η/μ αλληλεπιδράσεων έτσι και στην περίπτωση των ισχυρών αλληλεπιδράσεων υπάρχει η αντίστοιχη αναπαράσταση μέσω των διαγραμμάτων

Διαβάστε περισσότερα

Μάθημα 5 α) β-διάσπαση β) Ασκήσεις

Μάθημα 5 α) β-διάσπαση β) Ασκήσεις Στοιχεία Πυρηνικής Φυσικής και Στοιχειωδών Σωματιδίων (5ου εξαμήνου, χειμερινό 2012-13) Τμήμα G3: Κ. Κορδάς & Χ. Πετρίδου Μάθημα 5 α) β-διάσπαση β) Ασκήσεις Κώστας Κορδάς Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 3 Θεωρία Σφαλμάτων Σκοπός

ΑΣΚΗΣΗ 3 Θεωρία Σφαλμάτων Σκοπός ΑΣΚΗΣΗ 3 Θεωρία Σφαλμάτων Σκοπός Σκοπός της άσκησης αυτής είναι ο σπουδαστής να μπορέσει να παρουσιάζει τα αποτελέσματα πειραματικών μετρήσεων σε μορφή. Τις περισσότερες φορές στις ασκήσεις του εργαστηρίου,

Διαβάστε περισσότερα

Ο Πυρήνας του Ατόμου

Ο Πυρήνας του Ατόμου 1 Σκοποί: Ο Πυρήνας του Ατόμου 15/06/12 I. Να δώσει μία εισαγωγική περιγραφή του πυρήνα του ατόμου, και της ενέργειας που μπορεί να έχει ένα σωματίδιο για να παραμείνει δέσμιο μέσα στον πυρήνα. II. III.

Διαβάστε περισσότερα

Διαγράμματα. Νίκος Σκουλίδης, Σημειώσεις Φυσικής Α` Γυμνασίου, , Διαγράμματα_1_0.docx

Διαγράμματα. Νίκος Σκουλίδης, Σημειώσεις Φυσικής Α` Γυμνασίου, , Διαγράμματα_1_0.docx Διαγράμματα Στα περισσότερα από τα Φύλλα Εργασίας που εργαστήκατε και συμπληρώσατε, είχατε να σχεδιάσετε και ένα διάγραμμα. Ίσως ήταν η πρώτη φορά που ασχοληθήκατε με αυτό το αντικείμενο και να σας φάνηκε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

55/377. 2E A 2E 1 (2π) 3 d 3 p n. p f

55/377. 2E A 2E 1 (2π) 3 d 3 p n. p f 55/377 Ο ρυθμός διάσπασης ως συνάρτηση του M Για διασπάσεις της μορφής A 1 + 2 + 3 +... + n ακολουθούμε την ίδια μέθοδο dγ = 1 M 2 d 3 p 1 2E A 2E 1 (2π) 3 d 3 p n 2E n (2π) 3 (2π)4 δ 4 (p A p 1 p 2...

Διαβάστε περισσότερα

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική // (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) ο Θέμα [] Επιλέξαμε φακελάκια (της μισής ουγκιάς) που περιέχουν σταφίδες από την παραγωγή μιας εταιρείας

Διαβάστε περισσότερα

Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων (5ου εξαμήνου, χειμερινό ) Τμήμα T2: Κ. Κορδάς & Δ. Σαμψωνίδης

Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων (5ου εξαμήνου, χειμερινό ) Τμήμα T2: Κ. Κορδάς & Δ. Σαμψωνίδης Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων (5ου εξαμήνου, χειμερινό 2017-18) Τμήμα T2: Κ. Κορδάς & Δ. Σαμψωνίδης Μάθημα 1γ Μια ματιά στα Στοιχειώδη Σωμάτια και τους κβαντικούς αριθμούς τους Κώστας

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 15-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Παράδειγμα. Ως εφαρμογή της Αρχιμήδειας Ιδιότητας θα μελετήσουμε το σύνολο { 1 } A = n N = {1, 1 n 2, 1 } 3,.... Κατ αρχάς το σύνολο A έχει προφανώς

Διαβάστε περισσότερα

Φυσικό Τμήμα Παν/μιο Ιωαννίνων - Ειδική Σχετικότητα - 1 Λυμένα Προβλήματα - IV

Φυσικό Τμήμα Παν/μιο Ιωαννίνων - Ειδική Σχετικότητα - 1 Λυμένα Προβλήματα - IV Φυσικό Τμήμα Παν/μιο Ιωαννίνων - Ειδική Σχετικότητα - 23..20 Άσκηση : Χρησιμοποιώντας την διωνυμική σχέση για προσεγγίσεις υπολογίστε πόσο γρήγορα πρέπει να κινείται χρονόμετρο έτσι ώστε να χτύπα 0 φορές

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Κριτήρια απόρριψης απόμακρων τιμών

Κεφάλαιο 5 Κριτήρια απόρριψης απόμακρων τιμών Κεφάλαιο 5 Κριτήρια απόρριψης απόμακρων τιμών Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται δύο κριτήρια απόρριψης απομακρυσμένων από τη μέση τιμή πειραματικών μετρήσεων ενός φυσικού μεγέθους και συγκεκριμένα

Διαβάστε περισσότερα

Ηλιακά νετρίνα. Εικόνα 1 Πυρηνικές αντιδράσεις στο κέντρο του ηλίου. * σ ve : 9.3*10-45 cm 2 (E/Mev) 2

Ηλιακά νετρίνα. Εικόνα 1 Πυρηνικές αντιδράσεις στο κέντρο του ηλίου. * σ ve : 9.3*10-45 cm 2 (E/Mev) 2 Ηλιακά νετρίνα. Γνωρίζουμε ότι ενέργεια που ακτινοβολεί ο ήλιος, παράγεται από θερμοπυρηνικές αντιδράσεις στον πυρήνα του ηλίου. Στα προϊόντα των αντιδράσεων περιλαμβάνεται μεγάλος αριθμός νετρίνων. Μπορούμε

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2. Ζωγραφίζοντας με το ΒΥΟΒ

Ενότητα 2. Ζωγραφίζοντας με το ΒΥΟΒ Ενότητα 2 : Ζωγραφίζοντας με το ΒΥΟΒ -1- Ενότητα 2. Ζωγραφίζοντας με το ΒΥΟΒ Κεφάλαιο 1: Κίνηση και γεωμετρικά σχήματα α. Θέση και προσανατολισμός της μορφής Η θέση της κάθε μορφής στο σκηνικό προσδιορίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 2008. Yπολογισμός της ταχύτητα διαστολής του Σύμπαντος, της ηλικίας του καθώς και της απόστασης μερικών κοντινών γαλαξιών.

Εργαστήριο 2008. Yπολογισμός της ταχύτητα διαστολής του Σύμπαντος, της ηλικίας του καθώς και της απόστασης μερικών κοντινών γαλαξιών. Υπολογισμός σταθεράς Hubble Εργαστήριο 2008 Yπολογισμός της ταχύτητα διαστολής του Σύμπαντος, της ηλικίας του καθώς και της απόστασης μερικών κοντινών γαλαξιών. Εισαγωγή Το 1929, ο Edwin Hubble (με βάση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 6 ο : Διαμόρφωση Θέσης Παλμών Βασική Θεωρία Μ-αδική Διαμόρφωση Παλμών Κατά την μετατροπή

Διαβάστε περισσότερα

x < y ή x = y ή y < x.

x < y ή x = y ή y < x. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Εαρινό Εξάμηνο 011-1 Τμήμα Μαθηματικών Διδάσκων: Χ.Κουρουνιώτης Μ8 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Φυλλάδιο 1 Ανισότητες Οι πραγματικοί αριθμοί είναι διατεταγμένοι. Ενισχύουμε αυτήν την ιδέα με

Διαβάστε περισσότερα

Χρήση του προγράμματος Excel για τον υπολογισμό της αντίστασης και της ισχύος, την κατασκευή χαρακτηριστικής I V, και της ευθείας φόρτου.

Χρήση του προγράμματος Excel για τον υπολογισμό της αντίστασης και της ισχύος, την κατασκευή χαρακτηριστικής I V, και της ευθείας φόρτου. Χρήση του προγράμματος Excel για τον υπολογισμό της αντίστασης και της ισχύος, την κατασκευή χαρακτηριστικής I V, και της ευθείας φόρτου. Στα παραδείγματα θα γίνει χρήση 12 πειραματικών μετρήσεων σε αντίσταση

Διαβάστε περισσότερα

Σύγχρονη Φυσική : Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων 18/04/16

Σύγχρονη Φυσική : Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων 18/04/16 Διάλεξη 13: Στοιχειώδη σωμάτια Φυσική στοιχειωδών σωματίων Η φυσική στοιχειωδών σωματιδίων είναι ο τομέας της φυσικής ο οποίος προσπαθεί να απαντήσει στο βασικότατο ερώτημα: Ποια είναι τα στοιχειώδη δομικά

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 08-09 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΤΟ ΒΙΒΛΊΟ ΖΩΓΡΑΦΙΚΉΣ ΤΟΥ ΠΕΙΡΆΜΑΤΟΣ ATLAS

ΤΟ ΒΙΒΛΊΟ ΖΩΓΡΑΦΙΚΉΣ ΤΟΥ ΠΕΙΡΆΜΑΤΟΣ ATLAS ΤΟ ΒΙΒΛΊΟ ΖΩΓΡΑΦΙΚΉΣ ΤΟΥ ΠΕΙΡΆΜΑΤΟΣ ATLAS ΤΟ ΒΙΒΛΊΟ ΖΩΓΡΑΦΙΚΉΣ ΤΟΥ ΠΕΙΡΆΜΑΤΟΣ ATLAS Εικονογράφηση: CERNland.net, Carolina De Luca και Rebecca Pitt Κείμενο: Katarina Anthony για τη συνεργασία ATLAS Ανάπτυξη

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = και στην συνέχεια

f(x) = και στην συνέχεια ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ Ερώτηση. Στις συναρτήσεις μπορούμε να μετασχηματίσουμε πρώτα τον τύπο τους και μετά να βρίσκουμε το πεδίο ορισμού τους; Όχι. Το πεδίο ορισμού της συνάρτησης το βρίσκουμε πριν μετασχηματίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική, Άσκηση 2. (Κανονική κατανομή)

Στατιστική, Άσκηση 2. (Κανονική κατανομή) Στατιστική, Άσκηση 2 (Κανονική κατανομή) Στον πίνακα που ακολουθεί δίνονται οι μέσες παροχές όπως προέκυψαν από μετρήσεις πεδίου σε μια διατομή ενός ποταμού. Ζητείται: 1. Να αποδειχθεί ότι το δείγμα προσαρμόζεται

Διαβάστε περισσότερα

ΤΟ ΒΙΒΛΙΟ ΖΩΓΡΑΦΙΚΉΣ ΤΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΟΣ ATLAS

ΤΟ ΒΙΒΛΙΟ ΖΩΓΡΑΦΙΚΉΣ ΤΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΟΣ ATLAS ΤΟ ΒΙΒΛΙΟ ΖΩΓΡΑΦΙΚΉΣ ΤΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΟΣ ATLAS ΤΟ ΒΙΒΛΙΟ ΖΩΓΡΑΦΙΚΉΣ ΤΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΟΣ ATLAS ΕΙΜΑΙ Ο ΜΠΟΜΠ Είμαι φυσικός στο πείραμα ATLAS. Η δουλειά μου είναι να αναζητώ απαντήσεις σε σημαντικά ερωτήματα. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall Ορισμός του VaR VaR, Value at Risk, Αξία σε Κίνδυνο. Η JP Morgan εισήγαγε την χρήση του. Μας δίνει σε ένα μόνο νούμερο, την

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) Ε ΕΞΑΜΗΝΟ 9 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΛΙΓΗ ΘΕΩΡΙΑ Στην προηγούμενη διάλεξη μάθαμε ότι υπάρχουν διάφορες μορφές έρευνας

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8 ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο 1. Τι ονομάζουμε αριθμητική και τι αλγεβρική παράσταση; Να δώσετε από ένα παράδειγμα. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με αριθμούς, καλείται αριθμητική παράσταση,

Διαβάστε περισσότερα

2ο ΓΕΛ ΑΓ.ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΑΕΠΠ ΘΕΟΔΟΣΙΟΥ ΔΙΟΝ ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ

2ο ΓΕΛ ΑΓ.ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΑΕΠΠ ΘΕΟΔΟΣΙΟΥ ΔΙΟΝ ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ ΣΤΑΘΕΡΕΣ είναι τα μεγέθη που δεν μεταβάλλονται κατά την εκτέλεση ενός αλγόριθμου. Εκτός από τις αριθμητικές σταθερές (7, 4, 3.5, 100 κλπ), τις λογικές σταθερές (αληθής και ψευδής)

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 4A: Έλεγχοι Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

3. Κατανομές πιθανότητας

3. Κατανομές πιθανότητας 3. Κατανομές πιθανότητας Τυχαία Μεταβλητή Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.) (X) είναι μια συνάρτηση που σε κάθε σημείο (ω) ενός δειγματικού χώρου (Ω) αντιστοιχεί έναν πραγματικό αριθμό. Ω ω X (ω ) R Διακριτή τ.μ.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΣΤΡΟΒΙΛΟΚΙΝΗΤΗΡΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΣΤΡΟΒΙΛΟΚΙΝΗΤΗΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΙΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΘΕΡΜΟΚΙΝΗΤΗΡΩΝ ΚΑΙ ΘΕΡΜΙΚΩΝ ΣΤΡΟΒΙΛΟΜΗΧΑΝΩΝ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΧΗ: ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΡΟΒΙΛΟΚΙΝΗΤΗΡΩΝ Υπεύθυνος: Επικ. Καθηγητής Δρ. Α. ΦΑΤΣΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

Large Hardron Collider (LHC)

Large Hardron Collider (LHC) 1 Large Hardron Collider (LHC) Ο LHC είναι ο μεγαλύτερος και ισχυρότερος επιταχυντής σωματιδίων που έχει ποτέ κατασκευαστεί. Βρίσκεται εγκατεστημένος στο Ευρωπαϊκό Κέντρο Πυρηνικών Ερευνών (CERN). Χρησιμοποιεί

Διαβάστε περισσότερα

Ε ι σ α γ ω γ ή στo Εργαστήριο Πυρηνικής Φυσικής

Ε ι σ α γ ω γ ή στo Εργαστήριο Πυρηνικής Φυσικής Ε ι σ α γ ω γ ή στo Εργαστήριο Πυρηνικής Φυσικής Γενικές Πληροφορίες - I ιστοσελίδα μαθήματος http://eclass.uoa.gr Κωδικός μαθήματος στο eclass PHYS211 Γενικές Πληροφορίες - II χώρος άσκησης Εργαστήριο

Διαβάστε περισσότερα