Ivan Slapničar MATEMATIKA 3. Radna verzija. Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Split, 2016.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ivan Slapničar MATEMATIKA 3. Radna verzija. Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Split, 2016."

Transcript

1 Ivan Slapničar MATEMATIKA 3 Radna verzija Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje Split, 216.

2

3 Ova skripta nastala su na osnovi suradnje Ministarstva znanosti i tehnologije Republike Hrvatske i Fakulteta elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu na I-projektu Ministarstva Matematika 3 digitalni udžbenik s interaktivnim animacijama i interaktivnom provjerom znanja ( Copyright c 216, Ivan Slapničar. Sva prava pridržana.

4

5 Sadržaj 1 VEKTORSKA ANALIZA Vektorska funkcija skalarne varijable Derivacija vektorske funkcije Integral vektorske funkcije Skalarna i vektorska polja Gradijent, divergencija i rotacija Cilindrične i sferne koordinate Potencijalna i solenoidalna polja Usmjerene derivacije KRIVULJNI INTEGRALI Glatka krivulja Krivuljni integral skalarnog polja Krivuljni integral vektorskog polja Cirkulacija Potencijal Greenova formula

6 3 PLOŠNI INTEGRALI Glatka ploha Plošni integral skalarnog polja Plošni integral vektorskog polja Teoremi o divergenciji, gradijentu i rotoru Stokesova formula

7 Popis slika 2.1 Po djelovima glatka krivulja Neprekidne orijentacija krivulje Orijentacija po djelovima glatke krivulje Luk krivulje C Ravninske krivulje C a i C b Pozitivno orijentirana kružnica Pozitivno orijentirani trokut Put integracije udzuduž koordinatnih osiju Zatvoreni skup D Područje s više zatvorenih krivulja Primjena Greenovog teorema Parametrizacija plohe Ploha parametrizirana s dva sustava Po dijelovima glatka ploha Element površine plohe Dio središnje jedinične sfere Neprekidne orijentacije glatke plohe

8 3.7 Möbiusova vrpca Orijentacija po dijelovima glatke plohe Vanjska i unutrašnja orijentacija sfere Desna orijentirana polusfera Projekcije desne orijentirane polusfere na yz-ravninu i xy-ravninu Konzistentne orijentacije plohe i njenog ruba Gornja polusfera i njen rub

9 Popis tablica 5

10

11 1. VEKTORSKA ANALIZA Sadržaj 1.1 Vektorska funkcija skalarne varijable Derivacija vektorske funkcije Integral vektorske funkcije Skalarna i vektorska polja Gradijent, divergencija i rotacija Cilindrične i sferne koordinate Potencijalna i solenoidalna polja Usmjerene derivacije Vektorska funkcija skalarne varijable Neka V označava skup svih radijus-vektora u pravokutnom koordinatnom sustavu (O, i, j, k) [M1, poglavlje 3.4], { } V = OM M = (x, y, z) R 3. Definicija 1.1 Vektorska funkcija skalarne varijable (kraće: vektorska funkcija) je svaka funkcija w : D V, D R n. Za svaku točku t D je w(t) radijus-vektor pa ga možemo razložiti po komponentama: w(t) = w x (t) i + w y (t) j + w z (t) k. (1.1)

12 8 VEKTORSKA ANALIZA Komponente vektorske funkcije su prema tome tri funkcije n varijabli, w x, w y, w z : D R. Za razliku od funkcija jedne ili više varijabli koje smo razmatrali u kolegijima Matematika 1 i Matematika 2, vektorske funkcije nemaju graf u klasičnom smislu te riječi. Umjesto toga definiramo hodograf ili trag vektorske funkcije w kao skup svih točaka koje opisuju vrhovi radijus-vektora w(t) kada t poprima vrijednosti iz domene D. Primjer 1.1 (i) Za n = 3 možemo promatrati vektorsku funkciju w(t ) koja svakoj točki u prostoru pridružuje vektor koji opisuje smjer i iznos strujanja zraka (vjetra) u toj točki. (ii) Najčešće će nas zanimati slučaj kada je n = 1, odnosno kada je D R. Izrazom w(t) = cos πt i + 2 sin πt j + 2t k, t R, zadana je cilindrična eliptička spirala. cilindra [M2, poglavlje 3.4.5] x 2 + y2 4 = 1, sastoji se od točaka (x(t), y(t), z(t)) gdje je x(t) = cos πt, y(t) = 2 sin πt, z(t) = 2t. Krivulja leži na plaštu eliptičkog Ovo je ujedno i primjer parametarskog načina zadavanja prostorne krivulje. Zadatak 1.1 Izračunajte vrijednsti vektorske funkcije iz primjera 1.1(ii) za t =, 1/2, 1, 3/2, 2, 1/2. Zadanu spiralu prvo skicirajte, a potom nacrtajte pomoću programa NetPlot. Od sada nadalje pretpostavit ćemo da je n = 1, odnosno D R. Definicija 1.2 Vekor a je limes vektorske funkcije w : D V u točki t, pri čemu je t (t 1, t 2 ) D, ako a = lim t t w(t), ( ε > ) ( δ > ) tako da t t < δ w(t) a < ε.

13 1.1 Vektorska funkcija skalarne varijable 9 Ova definicija je formalno jednaka definiciji limesa funkcije jedne varijable [M1, definicija 4.5], s time što w(t) a označava duljinu vektora w(t) a odnosno udaljenost vektora w(t) i a: ako je w(t) zadan s (1.1) i a = a x i + a y j + a z k, onda je [M1, poglavlje 3.6] w(t) a = (w x (t) a x ) 2 + (w y (t) a y ) 2 + (w z (t) a z ) 2. Napomena 1.1 Iz definicije 1.2 takoder slijedi a = lim t t w(t) a x = lim t t w x (t), a y = lim t t w y (t), a z = lim t t w z (t). Iz ovog rastava po komponentama i definicija skalarnog i vektorskog produkta (vidi [M1, poglavlje 3.9] i [M1, poglavlje 3.1]) slijede standardne tvrdnje o limesu zbroja i produkta: ako svi limesi postoje, onda vrijedi lim t t (w + u)(t) = lim t t w(t) + lim t t u(t), lim t t (w u)(t) = lim t t w(t) lim t t u(t), lim t t (w u)(t) = lim t t w(t) lim t t u(t). Nakon što smo definirali limes, prirodno slijedi definicija neprekidnosti koja je identična onoj iz [M1, poglavlje 4.4]. Definicija 1.3 Funkcija w : D V je neprekidna u točki t D ako i samo ako je lim t t w(t) = w(t ). Funkcija w je neprekidna ako je neprekidna u svakoj točki t D. Iz definicije neprekidnosti slijedi da je vektorska funkcija neprekidna ako i samo ako su njene komponente w x, w y i w z neprekidne funkcije. Na primjer, funkcija w iz primjera 1.1 (ii) je očito neprekidna. Napomena 1.2 Defincije 1.2 i 1.3 vrijede i kada je n > 1, s time što u definiciji 1.2 umjesto t t < δ uzimamo otvorenu kuglu oko točke t, odnosno pišemo t K(t, δ) (vidi [M2, definicija 3.4]).

14 1 VEKTORSKA ANALIZA 1.2 Derivacija vektorske funkcije Definicija 1.4 Derivacija vektorske funkcije w : D V u točki t je limes w (t ) = lim t t w(t) w(t ) t t, ako taj limes postoji. Na ovaj način definirali smo novu funkciju w (t) koju zovemo derivacija funkcije w. Funkcija w je derivabilna ako ima derivaciju u svakoj točki t D. Za prikaz po komponentama vrijedi w (t) = w x(t) i + w y(t) j + w z(t) k, što se vidi uvrštavanjem prikaza 1.1 u gornji limes. Drugim riječima, funkcija qvecw ima derivaciju u točki t ako i samo ako sve njene komponente imaju derivaciju u točki t. Slično kao i u pomoću izraza [M1, poglavlje 5.1], derivaciju takoder možemo definirati w (t) = lim t w(t + t) w(t). t Primjer 1.2 Neka je s(t) = cos πt i + 2 sin πt j + 2t k, t, jednažba gibanja materijalne točke. Brzina v(t) i ubrzanje a(t) te točke u trenutku t su dani s v(t) = s (t) = π sin πt i + 2π cos πt j + 2 k, a(t) = v (t) = s (t) = π 2 cos πt i 2π 2 sin πt j. Primijetimo da je k komponenta ubrzanja jednaka nuli, što je logično je je komponenta gibanja u smjeru k linerana pa nema promjene brzine. Teorem 1.1 Neka su w, u : D V derivabilne vektorske funkcije i neka je f : D R derivabilna (skalarna) funkcija. Vrijedi (i) (λw + µu) = λw + µu, λ, µ R, (ii) (fw) = f w + fw,

15 1.2 Derivacija vektorske funkcije 11 (iii) ( ) w = fw f w f f 2, uz f, (iv) (w u) = w u + w u, (v) (w u) = w u + w u. Dokaz. Tvrdnje se dokazuju direktno pomoću definicije derivacije. (v) Vrijedi (w u) (t) = (w u)(t + t) (w u)(t) lim t t = w(t + t) u(t + t) w(t) u(t) lim t t + lim t = lim t + lim t w(t) u(t + t) w(t) u(t + t) t (w(t + t) w(t)) u(t + t) t w(t) (u(t + t) u(t)). t Zadatak 1.2 Dokažite još barem jednu tvrdnju teorema 1.1. Diferencijal definiramo slično kao kod funkcije jedne varijable [M1, poglavlje 5.2]: Teorem 1.1 vrijedi i za dieferncijale. dw(t) = w (t)dt. Formulu za derivaciju složene funkcije daje nam sljedeći teorem kojeg navodimo bez dokaza. Teorem 1.2 (Derivacija složene funkcije) Neka je w : D V i ϕ : D 1 R, pri čemu je ϕ[d 1 ] D. Ako su funkcije w i ϕ derivabilne, onda je d(w(ϕ(t))) dt = dw dϕ dϕ dt w (ϕ) ϕ (t).

16 12 VEKTORSKA ANALIZA 1.3 Integral vektorske funkcije Definicija 1.5 Derivabilna vektorska funkcija u : D V je primitivna funkcija vektorske funkcije w na skupu D R ako je u (t) = w(t), t D. Integral vektorske funkcije w na segmentu [a, b] D je vektor b a w(t) dt = u(b) u(a). Kažemo da je w integrabilna na segmentu [a, b]. Ako zapisujemo po komponentama, onda je b a b w(t) dt = i a b w x (t) dt + j a b w y (t) dt + k a w z (t) dt. Primitivne funkcije se medusobno razlikuju za konstantni vektor. Nadalje, slično kao u [M2, teorem 2.3], svaku primitivnu funkciju možemo dobiti pomoću za neki t. u(t) = t t w(x) dx (1.2) Teorem 1.3 (Svojstva integrala vektorske funkcije) Neka su funkcije w, v i ϕ integrabilne na segmentu [a, b] D R. Tada vrijede S1. svojstvo lineanosti, b S2. nejednakost trokuta 1 a b (λw(t) + µv(t)) dt = λ b a w(t) dt a b a b w(t) dt + µ w(t) dt, a v(t) dt, 1 Ovdje označava duljinu vektora. Na lijevoj strani nejednakosti se radi o integralu vektorske funkcije, dok se na desnoj strani radi o odredenom integralu.

17 1.3 Integral vektorske funkcije 13 S3. i dvije formule za parcijalnu integraciju b a b a b w(t) v (t) dt = w(b) v(b) w(a) v(a) b ϕ(t)w (t) dt = ϕ(b)w(b) ϕ(a)w(a) a a w (t) v(t) dt, ϕ (t)w(t) dt. Primjer 1.3 Ubrzanje materijalne točke zadano je jednadžbom a(t) = 6 t c c 2, gdje su c 1 i c 2 konstantni vektori i t. Želimo naći jednadžbu gibanja te točke uz početne uvjete s() = i v() = (u trenutku t = točka kreće iz ishodišta iz stanja mirovanja). Kako je brzina v(t) primitivna funkcija ubrzanja, prema formuli (1.2) za neki konstantan vektor v vrijedi Dakle, v(t) = v(t) = = t t a(x) dx + v. (6 x c 1 + 2c 2 ) dx + v ) (6 x2 t 2 c x c 2 = 3 t 2 c t c 2 + v. + v Iz početnog uvjeta slijedi v() = v = pa je v(t) = 3 t 2 c t c 2. Slično, ze neki konstantan vektor s vrijedi odnosno t s(t) = v(x) dx + s, t s(t) = (3 x 2 c x c 2 ) dx + s = t 3 c 1 + t 2 c 2 + s.

18 14 VEKTORSKA ANALIZA Iz početnog uvjeta sada slijedi s() = s = pa je konačno s(t) = t 3 c 1 + t 2 c Skalarna i vektorska polja U ovom poglavlju je D R 3, dok sa V T označavmo skup svih radijus-vektora u sustavu (T, i, j, k). Definicija 1.6 (i) Skalarno polje je svaka funkcija U : D R. (ii) Vektorsko polje je svaka funkcija w : D V, gdje je V = T D V T i w(t ) V T. Ako točka T ima u koordinatnom sustavu S = (O, i, j, k) zapis T = (x, y, z), onda je skalarno polje zadano funkcijom tri varijable U(T ) = U(x, y, z) = f(x, y, z) : D S R, pri čemu je D S opis skupa D u sustavu S. Vektorsko polje zadano je s w(t ) = w x (x, y, z) i + w y (x, y, z) j + w z (x, y, z) k, pri čemu se vektor w(t ) nanosi iz točke T. Ako promijenimo koordinatni sustav, onda se polje naravno ne mijenja, ali se mijenja funkcija f (funkcije w x, w y i w z ) s kojima je polje opisano. Osnovna svojstva polja (neprekidnost i diferencijabilnost) ne ovise o izboru koordinatnog sustava. Radi jednostavnosti često ne pravimo razliku izmedu polja U i funkcije f. Takoder, često sve prostore radijus-vektora V T identificiramo s V, odnosno sve radijus-vektore w(t ) nanosimo iz ishodišta. Definicija 1.7 Skalarno polje U je neprekidno (diferencijabilno) ako je njegov predstavnik funkcija f : D S R neprekidna (diferencijabilna). Vektorsko polje w je neprekidno (diferencijabilno) ako su takve sve njegove komponente w x, w y, w z : D S R. Primjer 1.4 a) Neka je D slup svih točka visoke peći i neka je U skalarno polje u kojem U(T ) označava temperaturu tvari u točki T u danom trenutku.

19 1.4 Skalarna i vektorska polja 15 b) Izrazom zadano je skalarno polje U(x, y, z) = z x 2 + y 2 U : R 3 \{(,, z) : z R} koje je neprekidno i diferencijabilno na području definicije. c) Neka je D skup svih točaka zemljine atmosfere, a w neka je vektorsko polje koje točki T D pridružuje brzinu strujanja zraka w(t ) u toj točci u danom trenutku. d) Neka je g(x, y, z) iznos gravitacije u točki T = (x, y, z) u sustavu S = (O, i, j, k), gdje je = središte zemlje. Iznos gravitacije se lagano mijenja s obzirom na udaljenost od središta zemlje pa polje g nije konstantno. Nadalje, neka je w vektorsko polje u istom sustavu zadano s w x (x, y, z) = w y (x, y, z) = w z (x, y, z) = x x 2 + y 2 + z 2, y x 2 + y 2 + z 2, z x 2 + y 2 + z 2. Tada je g(t ) w(t ) vektorsko polje gravitacije koje privlači u smjeru središta zemlje za iznos g(t ) (vrijedi w(t ) = 1). Definicija 1.8 Nivo-plohe ili ekvipotencijalne plohe skalarnog polja U su plohe za koje je U(x, y, z) = konst. vektorske linije (silnice ili strujnice) su krivulje sa svojstvom da tangenta krivulje u danoj točki ima smjer vektorskog polja u toj točki. Na primjer, nivo-plohe u primjeru 1.4 d) su mjesta u zemljinoj atmosferi koja imaju istu gravitaciju, dok su silnice pravci koji prolaze središtem zemlje. Definicija 1.9 Polje koje ne ovisi o vremenu zove se stacionarno. Polje koje ne ovisi o vremenu je nestacionarno. Na primjer, nestacionarna polja dobit ćemo ako u primjeru 1.4 a) i c) promatramo temperaturu odnosno strujanje zraka kroz neki vremenski interval.

20 16 VEKTORSKA ANALIZA 1.5 Gradijent, divergencija i rotacija Funkcije tri varijable imaju parcijalne derivacije i za njih pojam derivacije nije definiran. Stoga se za analizu polja uvode tri operatora koji, svaki u svom području primjene, imaju ulogu sličnu onoj koju ima derivacija funkcije jedne varijable. Neka je D R 3 otvoren skup, f : D R skalarno polje i w : D V vektorsko polje pri čemu V T identificiramo s V za T D. Definicija 1.1 Gradijent skalarnog polja f je vektorsko polje definirano s grad f : D V grad f = f x i + f y j + f z k. Divergencija vektorskog polja w je skalarno polje definirano s div w : D R div w = w x x + w y y + w z z. Rotacija vektorskog polja w je vektorsko polje definirano s i j k rot w = x y z w x w y w z ( wz = y w y z ) i + rot w : D V ( wx z w ) ( z wy j + x x w ) x k. y Iz definicije gradijenta slijedi da nužan uvjet ekstrema funkcije f možemo pisati kao grad f =. Za razliku od divergencije i rotacije koje imaju smisla samo u slučaju vektorskih polja (tri varijable), gradijent je dobro definiran i za prostore proizvoljne dimenzije n.

21 1.5 Gradijent, divergencija i rotacija 17 Definicija 1.11 Hamiltonov diferencijalni operator (nabla) glasi Laplaceov diferencijalni operator glasi = i x + j y + k z. = div grad = = 2 x y z 2. Dakle, istovremeno ima svojstva i vektora i derivacije. Vrijedi grad f = f, div w = w rot w = w (skalarni produkt i w), (vektorski produkt i w). Iz svojstava množenja vektora skalarom i svojstava skalarnog i vektorskog produkta slijedi da je linearan operator, odnosno (λf + µg) = λ f + µ g, (λw + µu) = λ w + µ u, (1.3) (λw + µu) = λ w + µ u, gdje su f, g, u i w diferencijabilna polja, a λ, µ R. U sljedeća tri teorema dat ćmo najvažnija svojstva gradijenta, divergencije i rotacije. Teorem 1.4 (Svojstva gradijenta) Neka su f i g diferencijabilna skalarna polja i λ, µ R. Tada vrijedi: (i) grad c =, c = const, (ii) grad(λf + µg) = λ grad f + µ grad g, (iii) grad(f g) = g grad f + f grad g, ( ) f g grad f f grad g (iv) grad = g g 2, g, (v) grad(ϕ f) = dϕ df grad f, gdje je ϕ : R R diferencijabilna funkcija. Dokaz. Sve tvrdnje se lako dokažu uvrštavanjem.

22 18 VEKTORSKA ANALIZA Zadatak 1.3 Dokažite teorem 1.4. Teorem 1.5 (Svojstva divergencije) Neka su f, g, u i w diferencijabilna polja, a λ, µ R. Tada vrijedi: (i) div c = za svako konstantno vektorsko polje c, (ii) div(λw + µu) = λ div w + µ div u, (iii) div(w u) = (rot w) u w rot u, (iv) div(f w) = grad f w + f div w, (v) div(f grad g) = grad f grad g + f g, (vi) div(rot w) =. Dokaz. (i) Očito. (ii) Vidi drugu jednadžbu u relaciji (1.3). (iii) Koristit ćemo formalni račun pomoću operatora. Kako je diferencijalni operator, na zadani izraz prvo primjenimo pravilo o derivaciji produkta. Pri tome potcrtavamo polja na koja operator ne djeluje. Dakle, div(w u) = (w u) = (w u) + (w u). Sada izraze treba dozvoljenim transformacijama svesti na oblik iz kojeg se jasno vidi kakvo je djelovanje operatora. U ovom slučaju se radi o mješovitim produktima pa ćemo u prvom slučaju napraviti cikličku, a u drugom acikličku zamjenum i protumačiti konačan rezultat: div(w u) = u ( w) w ( u) = u rot w w rot u. (iv) Slično kao u prethodnoj točki, uz korištenje svojstava množenja vektora skalarom, imamo: div(f w) = (f w) = (f w) + (f w) = ( f) w + f ( w) = grad f w + f div w. (v) Slijedi kada u (iv) zamijenimo w sa grad g i primjenimo definiciju Laplaceovog operatora 1.11.

23 1.5 Gradijent, divergencija i rotacija 19 (vi) div(rot w) = ( w) = jer se radi o mješovitom produktu s dva jednaka vektora. Definirajmo novi diferencijalni operator u = u x x + u y čije je djelovanje definirano formulom ( w x (u ) w = u x x + u y ( w y + u x x + u y + y + u z z, w x y + u z w y y + u z ( w z u x x + u w z y y + u z ) w x i z ) w y j z w z z ) k. Teorem 1.6 (Svojstva rotacije) Neka su f, g, u i w diferencijabilna polja, a λ, µ R. Tada vrijedi: (i) rot c = za svako konstantno vektorsko polje c, (ii) rot(λw + µu) = λ rot w + µ rot u, (iii) rot(w u) = (div u) w (div w) u + (u ) w (w ) u, (iv) rot(f w) = (grad f) w + f rot w, (v) rot(grad f) =, (vi) rot(f grad g) = grad f grad g, (vii) rot(rot w) = grad div w w, pri čemu se primjenjuje na svaku komponentu w x, w y i w z. Dokaz. (iii) Koristeći svojstva vektorsko-vektorskog produkta [M1, poglavlje 3.12] imamo: rot(w u) = (w u) = (w u) + (w u) = w ( u) u ( w) + w ( u) u ( w) = w div u u div w + (u ) w (w ) u.

24 2 VEKTORSKA ANALIZA (iv) Vrijedi rot(f w) = (f w) = (f w) + (f w) = ( f) w + f ( w) = (grad f) w + f rot w. (v) rot(grad f) = ( f) = jer se radi o vektorskom produktu dva kolinearna vektora. (vi) Vrijedi rot(f grad g) = (f g) = (f g) + (f g) = ( f) ( g) + f ( ( g)) = grad f grad g Cilindrične i sferne koordinate U mnogim aplikacijama korisno je imati direktan izraz za gradijent, divergenciju i rotaciju u cilindričnim ili sfernim koordinatama Potencijalna i solenoidalna polja Definicija 1.12 Vektorsko polje w : D V je potencijalno ili konzervativno ako postoji skalarno polje f : D R takvo da je 2 w = grad f. Polje f je potencijal polja w. Polje w je bezvrtložno ako je rot w =, a solenoidalno ako je div w =. 2 Ponekad se u definiciji potencijalnog polja umjesto w = grad f stavlja w = grad f.

25 1.6 Potencijalna i solenoidalna polja 21 Ako točke rotira oko čvrste osi brzinom w, onda je 1 rot w kutna brzina te 2 točke. Stoga rot w znači postojanje nekog vrtložnog gibanja. Na primjer, gravitacijsko polje materijalne točke M mase m definirano s G = K m r 2 r, gdje je r = x i + y j + z k, r = r, r = r r, je potencijalno polje s potencijalom U = K m r. Solenoidalno polje je ono u kojem nema divergencije niti u jednoj točki. Za razjašnjenje ovog koncepta potrebno je razmatrati ne samo pojedinu točku, već i njenu okolinu. div w = znači da u svakoj maloj okolini neke točke količina promatrane vrijednosti uvijek ostaje konstanta (koliko ude u okolinu, toliko izade). Jedan važan primjer su polja gibanja nestlačivih tekućina (voda) - ukoliko nemamo slučaj da se kemijskom reakcijom negdje generira nova masa, svako polje gibanje takve tekućine bit će solenoidalno. Imamo sljedeći važan teorem. Teorem 1.7 Neka je w : D V diferencijabilno vektorsko polje, neka je skup D R 3 konveksan i neka je K D otvoreni kvadar. Tada vrijedi: (i) Polje w je potencijalno na D ako i samo ako je bezvrtložno na D, odnosno ( f : D R) w = grad f rot w =. (ii) Polje w je solenoidalno na kvadru K ako i samo ako postoji dva puta diferencijabilno polje u : K V takvo da je w rotacija od u, odnosno div w = ( u : K V ) w = rot u. Dokaz. (i) Potencijalno polje je uvijek bezvrtložno prema teoremu 1.6 (v). Obrat se dokazuje... (ii) Dva puta diferencijabilno polje koje je nastalo kao rotacija nekog polja je uvijek solenoidalno prema teoremu 1.5 (vi). Obrat se dokazuje...

26 22 VEKTORSKA ANALIZA 1.7 Usmjerene derivacije Neka su zadani skup D R 3, točka T D i vektor a s hvatištem u točki T. Neka je a = a a jedinični vektor vektora a [M1, poglavlje 3.6]. Neka točka T leži na zraci odredenoj vektorom a i neka je T T = t a, t. Uz ovakvu deiniciju parametra t očito vrijedi d(t, T ) = t. Definicija 1.13 Derivacija skalarnog polja U : D R u točki T u smjeru vektora a je broj U a = lim U(T ) U(T ). t t Derivacija vektorskog polja w : D V u točki T u smjeru vektora a je vektor w a = lim t w(t ) w(t ). t Sljedeći teorem daje jednostavne formule za računanje usmjerenih derivacija. Teorem 1.8 Vrijedi U(T ) a w(t ) a = a grad U(T ), = (a ) w(t ). Dokaz. Dokažimo prvu tvrdnju teorema. Neka u sustavu (O, i, j, k) vrijedi T = (x, y, z), T = (x, y, z ) i U(T ) = U(x, y, z). Tada jednakost zapisujemo kao OT = OT + T T x i + y j + z k = x i + y j + z k + t a = (x + t a i) i + (y + t a j) j + (z + t a k) k.

27 1.7 Usmjerene derivacije 23 Dakle, za svaku točku T na zraci odredenoj točkom T i vektorom a vrijedi x = x + t a i, y = y + t a j, z = z + t a k. Stoga je limes iz definicije 1.13 u stvari jednak derivaciji funkcije jedne varijable u točki t =. Dakle, U(T ) a g(t) = f(x + t a i, y + t a j, z + t a k) (T ) = dg dt = t= = ( f x x t + f y y t + f z z t ) t= ( f x a i + f y a j + f ) z a k (T ) ( f = a x (T ) i + f y (T ) j f ) z (T ) k = a grad U(T ). Primjer 1.5 Neka je zadano f(x, y, z) = x y z + 5, w = y z i + z x j + x y k, a = 2 i + j 2 k, T = (1, 1/2, 2). Derivacija skalarnog polja f u smjeru vektora a glasi ( f 2 a = a grad f = 3 i j 2 ) 3 k (2 x i + 3 z j + 3 y k) = 4 3 x + z 2 y, pa u točki T imamo f (1, 12 ) a, 2 = 13 3.

28 24 VEKTORSKA ANALIZA Derivacija vektorskog polja w u smjeru vektora a glasi w a = (a ) w = (y z i + z x j + x y k) x y (y z i + z x j + x y k) 2 3 (y z i + z x j + x y k) z = 1 3 (z 2 y) i (z x) j + 1 (2 y x) k, 3 pa u točki T imamo w a (1, 12 ), 2 = i j. Napomena 1.3 Iz teorema 1.8 zaključujemo da funkcija (skalarno polje) U u danoj točki najbrže raste u smjeru grad U. Naime, izraz [M1, poglavlje 3.9] a grad U = a grad U cos (a, grad U), poprima najveću vrijednost grad U u kada je a = (grad U) jer je tada cos (a, grad U) = cos ((grad U), grad U) = 1. Analogno razmatranje pokazuje da u danoj točki skalarno polje U najbrže pada u smjeru grad U jer je onda cos (a, grad U) = 1. Napomena 1.4 Vektor normale na nivo-plohu [M2, poglavlje 3.1] funkcije U(x, y, z) u točki T dan je s n = [grad U(T )]. Naime, jednadžba nivo-plohe u kojoj sve točke imaju vrijednost funkcije jednaku U(T ) je U(x, y, z) = U(T ). Neka je r = x i + y j + z k, dr = dx i + dy j + dz k. Funkcije U je na nivo-plohi konstantna pa vrijedi = du(x, y, z ) = U U U dx + dy + x y z dz = grad U(T ) dr. No, pošto smo se ograničili na nivo-plohu, dr je infinitezimalni pomak po tangencijalnoj ravnini te plohe u točki T. Prema prethodnoj jednakosti grad U(T ) je okomit na dr pa je stoga kolinearan s vektorom normale, odnosno grad U(T ) = λn, λ R, λ.

29 2. KRIVULJNI INTEGRALI Sadržaj 2.1 Glatka krivulja Krivuljni integral skalarnog polja Krivuljni integral vektorskog polja Cirkulacija Potencijal Greenova formula Glatka krivulja Skup točaka C R 3 je jednostavna 1 glatka krivulja ako: (i) postoji neprekidna injekcija r : [a, b] R 3, [a, b] R, za koju vrijedi C = {r(t) : t [a, b]}, (ii) postoji neprekidna derivacija r i r (t), t [a, b]. Drugim riječima, krivulja C je hodograf vektorske funkcije r(t) = OM, gdje je r(t) = M. 1 Krivulja ne presijeca samu sebe.

30 26 KRIVULJNI INTEGRALI Par ([a, b], r) je glatka parametrizacija krivulje C. Krivulja može imati više parametrizacija. Točke A = r(a) i B = r(b) su rubovi (početak i kraj) krivulje C. Ako je B = A, onda je krivulja zatvorena. Injektivnost funkcije r povlači jednostavnost krivulje C ako je r injekcija, onda C ne presijeca samu sebe. Neprekidnosti derivacije r povlači glatkoću krivulje C, kao i to da u svakoj točki krivulja ima tangentu s vektorom smjera r(t). Označimo li u sustavu (O, i, j, k) koordinate točke r(t) s x(t) = ϕ(t), y(t) = ψ(t), z(t) = ξ(t), dobili smo parametarske jednadžbe krivulje C. Jednadžba r(t) = ϕ(t) i + ψ(t) j + ξ(t) k je vektorska parametarska jednadžba krivulje C. Skup C je po djelovima glatka krivulja ako se može dobiti povezivanjem konačno mnogo jednostavnih glatkih krivulja C 1, C 2,..., C k, pri čemu svaki par tih krivulja može imati najviše konačno zajedničkih točaka (vidi sliku 2.1). C C 2 4 C 1 C 3 C 5 C 6 Slika 2.1: Po djelovima glatka krivulja Krivulja C ima dvije neprekidne orijentacije: u smislu rasta parametra t, odnosno gibamo se od točke A = r(a) do točke B = r(b) (slika 2.2 a)), i u smislu pada parametra t, odnosno gibamo se od točke B = r(b) do točke A = r(a) (slika 2.2 b)).

31 2.2 Krivuljni integral skalarnog polja 27 r(b) r(b) r(a) r(a) a) b) Slika 2.2: Neprekidne orijentacija krivulje Ovdje treba biti oprezan jer orijentacija u smislu rasta parametra t može biti jednaka orijentaciji u smislu pada nekog drugog parametra t. Po djelovima glatku krivulju orijentiramo tako da njene sastavne djelove orijentiramo suglasno (slika 2.3). Slika 2.3: Orijentacija po djelovima glatke krivulje Ako je C ravninska krivulja, onda je negativna orijentacija u smjeru gibanja kazaljke na satu, a pozitivna orijentacija obratno od gibanja kazaljke na satu. 2.2 Krivuljni integral skalarnog polja Definicija 2.1 Neka je f skalarno polje, a C glatka krivulja r(t) = ϕ(t) i + ψ(t) j + ξ(t) k, t [a, b]. Ako je funkcija (f (ϕ, ψ, ξ)) r integrabilna na intervalu [a, b], onda odredeni integral C f(x, y, z) ds = = b a b a (f (ϕ, ψ, ξ))(t) r (t) dt f(ϕ(t), ψ(t), ξ(t)) [ϕ (t)] 2 + [ψ (t)] 2 + [ξ (t)] 2 dt

32 28 KRIVULJNI INTEGRALI zovemo krivuljni integral skalarnog polja f (prve vrste) po glatkoj krivulji C. Izraz ds = r (t) dt = [ϕ (t)] 2 + [ψ (t)] 2 + [ξ (t)] 2 dt jednak je elementu duljine luka (usporedi s [M2, poglavlje 2.6.2]). Krivuljni integral prve vrste po po djelovima glatkoj krivulji definiramo kao f ds = f ds + f ds + + f ds. C C 1 C 2 C k Ako je f linearna gustoća krivulje C, onda f ds daje masu krivulje. Ako C stavimo f = 1, onda C ds daje duljinu krivulje. Bez dokaza navodimo sljedeće tvrdnje: (i) krivuljni integral skalarnog polja ne ovisi ni o parametrizaciji niti o orijentaciji krivulje, (ii) krivuljni integral skalarnog polja je linearan, odnosno (λ f + µ g) ds = λ f ds + µ g ds. C C C Primjer 2.1 Izračunajmo krivuljni integral skalarnog polja f(x, y, z) = x + z po luku krivulje C zadane s x = 2 t, y = t 2, z = 1 3 t3, t 1. Krivulja je prikazana na slici 2.4. Vrijedi A = r() = (,, ) i B = r(1) = (2, 1, 1/3) te imamo C f ds = = 1 1 = ( 2 t t3 ) (2 t) 2 + (t 2 ) 2 dt (2 t + 13 ) t3 (2 + t 2 ) dt = t2 (t 2 + 6)

33 2.2 Krivuljni integral skalarnog polja 29 2*u, u**2, u**3/3 z y x Slika 2.4: Luk krivulje C Ako je krivulja C zadna kao presjek dvaju ploha, G(x, y, z) = i H(x, y, z) =, koje ispunjavaju uvjete teorema o implicitnoj funkciji [M2, teorem 3.9], onda nakon eliminacije krivulju C možemo prikazati kao presjek dvaju novih ploha, y = g(x), z = h(x), x [a, b], pri čemu su funkcije g i h neprekidno derivabilne na intervalu [a, b]. Tada je C f(x, y, z) ds = odnosno, radi se o posebnoj parametrizaciji b a f(x, g(x), h(x)) 1 + g 2 (x) + h 2 (x) dx, x = t, y = g(t), z = h(t), t [a, b]. Ako je C ravninska krivulja zadana s r(t) = ϕ(t) i + ψ(t) j, t [a, b], onda je f(x, y) ds = b C a Posebno, ako je ravninska krivulja C zadana s f(ϕ(t), ψ(t)) [ϕ (t)] 2 + [ψ (t)] 2 dt. y = g(x), x [a, b],

34 3 KRIVULJNI INTEGRALI onda je C b f(x, y) ds = f(x, g(x)) 1 + g 2 (x) dx. a Primjer 2.2 Izračunajmo krivuljni integral skalarnog polja f(x, y) = x y po luku krivulje C zadane s (slika 2.5) a) C a... y = x + 1, x [, 1], b) C b... y = x 2 + 1, x [, 1]. 1 x+1 x**2+1 C b y C a x 1 Za krivulju C a imamo Slika 2.5: Ravninske krivulje C a i C b C a f(x, y) ds = dok za krivulju C b imamo C b f(x, y) ds = 1 1 = 2 x ( x + 1) 1 + ( 1) 2 dx 1 ( x 2 + x) dx = 2 6, x ( x 2 + 1) 1 + ( 2 x) 2 dx = =

35 2.3 Krivuljni integral vektorskog polja Krivuljni integral vektorskog polja Definicija 2.2 Neka je w : D V vektorsko polje i C orijentirana glatka krivulja u području D, r(t) = ϕ(t) i + ψ(t) j + ξ(t) k, t [a, b]. Ako je funkcija w(ϕ, ψ, ξ)) r integrabilna na intervalu [a, b], onda odredeni integral C w dr = b a w [r ] ds = b a w(ϕ(t), ψ(t), ξ(t)) r (t) dt zovemo krivuljni integral vektorskog polja w (druge vrste) po glatkoj krivulji C od točke A = r(a) do točke B = r(b). Jednakosti u prethodnoj formuli slijede iz relacije dr(t) = r (t) dt = r (t) [r (t)] dt = [r (t)] ds. Krivuljni integral vektorskog polja se, dakle, računa po formuli w dr = C b a [ w x (ϕ(t), ψ(t), ξ(t)) ϕ (t) + w y (ϕ(t), ψ(t), ξ(t)) ψ (t) + w z (ϕ(t), ψ(t), ξ(t)) ξ (t) ] dt. Krivuljni integral druge vrste po po djelovima glatkoj krivulji definiramo kao C C 1 C 2 w dr = w dr + w dr + + w dr, C k pri čemu svi djelovi krivulje C moraju biti suglasno orijentirani. Krivuljni integral vektorskog polja možemo interpretirati kao rad sile F = w uzduž puta s = C od točke A do točke B. Vrijede sljedeće tvrdnje:

36 32 KRIVULJNI INTEGRALI (i) krivuljni integral vektorskog polja ne ovisi o parametrizaciji krivulje, ali ovisi orijentaciji krivulje kako u jednom smjeru energiju dobivamo, a u drugom je trošimo, vrijedi w dr = w dr, C C (ii) krivuljni integral vektorskog polja je linearan, odnosno (λ w + µ u) dr = λ w dr + µ u dr. C C C Primjer 2.3 Krivuljni integral vektorskog polja po krivulji C zadanoj s w = (y z) i + (z x) j + (x y) k, r(t) = 2 cos t i + 2 sin t j + 3 t k, t [, 2 π], jednak je 2 π C w dr = [ (2 sin t 3 t)( 2 sin t) + (3 t 2 cos t) 2 cos t + (2 cos t 2 sin t)(3) ] dt = = 2 π. Uvedimo nove oznake, w x = P, w y = Q, w z = R, P, Q, R : D R, D R 3. (2.1) Uz ove oznake je Osim toga vrijedi w = P i + Q j + R k. ϕ (t) dt = dx, ψ (t) dt = dy, ξ (t) dt = dz, pa možemo pisati w dr = C C P (x, y, z) dx + Q(x, y, z) dy + R(x, y, z) dz.

37 2.3 Krivuljni integral vektorskog polja 33 Ukoliko s ω (w) = w x dx + w y dy + w z dz = P dx + Q dy + R dz označimo diferencijalnu formu pridruženu polju w, onda zapisujemo C w dr = ω (w). C je Ako je krivulja C zadana kao presjek dvaju ploha (vidi poglavlje 2.2), onda w dr = C C = P dx + Q dy + R dz P (x, g(x), h(x)) dx + Q(x, g(x), h(x)) g (x) dx C + R(x, g(x), h(x)) h (x) dx. U slučaju ravninskog polja w = w x i + w y j = P dx + Q dy i glatke krivulje C zadane s y = g(x), a x b, imamo w dr = C C = C P dx + Q dy P (x, g(x)) dx + Q(x, g(x)) g (x) dx. Primjer 2.4 Izračunajmo I = P dx + Q dy + R dz, C gdje je P (x, y, z) = y + z, Q(x, y, z) = z + x, R(x, y, z) = x + y,

38 34 KRIVULJNI INTEGRALI a C orijentirana dužina od ishodišta do točke M = (1, 2, 3). Krivulju možemo protumačiti kao presjek ravnina y = 2 x, z = 3 x, x 1, pa je 1 I = (2 x + 3 x) dx + (3 x + x) 2 dx + (x + 2 x) 3 dx = Cirkulacija Definicija 2.3 Krivuljni integral vektorskog polja po zatvorenoj po djelovima glatkoj krivulji C zove se cirkulacija vektorskog polja i označava se sa w dr. C Primjer 2.5 Izračunajmo cirkulaciju ravninskog vektorskog polja w = x i+x y j po a) središnjoj kružnici radijusa a priozvoljne orjentacije, b) rubu trokuta O = (, ), A = (2, ), B = (1, 1) orjentiranom u pozitivnom smislu. Kružnica iz točke a) prikazana je na slici 2.6. Jedna parametrizacija kružnice glasi C... { x = a cos t, y = a sin t, t [, 2 π] pa vrijedi w dr C C 2 π (a = x dx + x y dy = cos t a ( sin t) + a 2 cos t sin t a cos t) dt π = ( a 2 cos t sin t + a 3 cos 2 t sin t) dt = =. π

39 2.3 Krivuljni integral vektorskog polja 35 a Slika 2.6: Pozitivno orijentirana kružnica Za kružnicu orjentiranu u negativnom smislu zbog promjene orijentacije vrijedi w dr = w dr = =. C C Trokut iz točke b) prikazan je na slici C 3 C 2 C 1 2 Slika 2.7: Pozitivno orijentirani trokut Glatke dijelove krivulje C parametriziramo na sljedeći način: C 1... y =, x [, 2], C 2... y = x + 2, C 3... y = x, x [2, 1] (u smislu pada parametra t), x [1, ] (u smislu pada parametra t).

40 36 KRIVULJNI INTEGRALI Vrijedi C C 1 C 2 w dr = w dr + w dr + C 3 w dr 2 1 = (x + x ) dx + (x + x ( x + 2) ( 1)) dx 2 + (x + x x 1) dx = Potencijal Teorem 2.1 Krivuljni integral vektorskog polja w : D V ne ovisi o putu integracije već samo o početnoj i krajnjoj točki ako i samo ako je w potencijalno polje. Dokaz. Dokažimo jedan smjer teorema. Neka je w potencijalno polje s potencijalom U, w = grad U. Uz parametrizaciju krivulje x(t) = ϕ(t), y(t) = ψ(t), z(t) = ξ(t), t [a, b],

41 2.4 Potencijal 37 krivuljni integral vektorskog polja postaje integral totalnog diferencijala, odnosno vrijedi U U U w dr = dx + dy + x y z dz C C b = a U ϕ ϕ (t) dt + U ψ ψ (t) dt + U ξ ξ (t) dt a = d [ U(ϕ(t), ψ(t), ξ(t)) ] b = U(ϕ(a), ψ(a), ξ(a)) U(ϕ(b), ψ(b), ξ(b)) = U(A) U(B) pri čemu su A = (ϕ(a), ψ(a), ξ(a)) i B = (ϕ(b), ψ(b), ξ(b)) početna i krajnja točka zadane krivulje. Iz teorema 2.1 zaključujemo da za cirkulaciju potencijalnog polja uvijek vrijedi C w dr = U(A) U(A) =. No, vrijedi i obrat koji nam daje još jednu karakterizaciju potencijalnih polja (pored one iz teorema 1.7): na konveksnom skupu D vrijedi w = grad f rot w = w dr =, C. C Opišimo kako se nalazi potencijal potencijalnog polja. Iz dokaza teorema 2.1 vidimo da je potencijal polja w = w x i + w y j + w z k = U x i U y j U z k integral totalnog diferencijala, U(x, y, z) U(x, y, z ) = C ( ) U U U dx + dy + x y z dz

42 38 KRIVULJNI INTEGRALI za svaku krivulju C = T T izmedu točaka T = (x, y, z ) i T = (x, y, z). Za krivulju C biramo put uzduž koordinatnih osiju koji je najlakši za integraciju (vidi sliku 2.8) što daje U(x, y, z) = x x y w x (t, y, z ) dt y z w y (x, u, z ) du z w y (x, y, v) dv + C. U prethodnoj formuli smo iskoristili činjenicu da je potencijal U zadan do n konstantu jer je grad C = za svako konstantno polje C. u praktičnom računanju se za točku T najčešće uzima ishodište. Uočite formule za računanje potencijala x s formulom za računanje antiderivacije F (x) = f(t) dt iz [M2, teorem 2.3]. z z y y x x Slika 2.8: Put integracije udzuduž koordinatnih osiju Primjer 2.6 Izračunajmo C w dr gdje je i w = (3 x 2 y z + y + 5) i + (x 3 z + x z) j + (x 3 y y 7) k, a) C je luk bilo koje parabole od ishodišta do točke T = (1, 1, 1), ili b) C je kružnica x 2 + y 2 = a 2, z = b.

43 2.5 Greenova formula 39 Polje w je bezvrtložno jer je i j k rot w = x y x =. w x w y w z Kako je polje w bezvrtložno na konveksnom skupu R 3, to je po teoremu 1.7 polje w takoder i potencijalno, a po teoremu 2.1 integral polja w ne ovisi o putu integracije. Potencijal polja w jednak je U(x, y, z) = x z (3 t ) dt (x 3 y y 7) dv = 5 x x y x 3 y z + y z + 7 z y (x 3 + x ) du pa je C w dr = U(,, ) U(1, 1, 1) = 1. U zadatku b) radi se o cirkulaciji potencijalnog polja pa je C w dr = bez obzira na parametre a i b i orijentaciju krivulje. 2.5 Greenova formula Sljedeći teorem je poopćenje Newton-Leibnitzove formule [M2, poglavlje 2.2] na dvodimenzionalni slučaj. Teorem 2.2 (Green) Neka su P, Q : S R dvije diferencijabilne funkcije, pri čemu je S otvoren skup (bez ruba). Neka je C D pozitivno orijentirana po djelovima glatka krivulja i neka je D unija krivulje C i unurašnjeg područja kojeg ta krivulja omeduje (vidi sliku 2.9). Tada je ( Q x P ) dx dy = P dx + Q dy. y D C

44 4 KRIVULJNI INTEGRALI D S C Slika 2.9: Zatvoreni skup D Greenov teorem vrijedi i u području s rupama (slika 2.1), pri čemu sve krivulje C i moraju biti negativno orijentirane: D ( Q x P ) y dx dy = P dx + Q dy + C k i=1 C i P dx + Q dy. C C3 C1 C 2 Slika 2.1: Područje s više zatvorenih krivulja

45 2.5 Greenova formula 41 Primjer 2.7 Izračunajmo 2 (x 2 + y 2 ) dx + (x + y) 2 dy, C gdje je C rub trokuta s vrhovima A = (1, 1), B = (2, 2) i C = (1, 3) (slika 2.11) Slika 2.11: Primjena Greenovog teorema Prema Greenovom teoremu vrijedi I = D ( Q x P ) 2 dx dy = y 1 x+4 x ( 2 (x + y) 4 y) dy dx = 4 3. Zadatak 2.1 Izračunajte cirkulaciju iz primjera 2.7 bez primjene Greenovog teorema. Korolar 2.1 Ako su ispunjeni uvjeti Greenovog teorema, onda je površina područja D dana s P (D) = 1 y dx + x dy. 2 C Dokaz. Korolar slijedi direktno iz Greenovog teorema.

46 42 KRIVULJNI INTEGRALI Greenovu formulu možemo još pisati i kao C P dx + Q dy = w dr = D rot w k dx dy.

47 3. PLOŠNI INTEGRALI Sadržaj 3.1 Glatka ploha Plošni integral skalarnog polja Plošni integral vektorskog polja Teoremi o divergenciji, gradijentu i rotoru Stokesova formula Integriranje po plohama je jedno od osnovnih oruda matematičke fizike. 3.1 Glatka ploha Definicija 3.1 Skup S R 3 je ploha ako za svaku točku T S postoji otvorena okolina te točke V, otvoreni skup U R 2, neprekidna funkcija g : U R i (pravokutni) koordinatni sustav (O, i, j, k) u R 3 takvi da je u tom sustavu jednadžba skupa V S. z = g(x, y), (x, y) U, Ploha S je glatka u točki T ako je funkcija g diferencijabilna u točki (x, y ), pri čemu je z = g(x, y ) i T = (x, y, z ). Ploha S je glatka ploha ako je glatka u svakoj točki. Parametrizacija plohe iz definicije 3.1 prikazana je na slici 3.1.

48 44 PLOŠNI INTEGRALI S V U S V T k O j i U Slika 3.1: Parametrizacija plohe Važno je primjetiti da ne mora za svaku točku na plohi biti zadan isti sustav. Tako je, na primjer, na slici 3.2 za točku T funkcija g zadana u sustavu (O, i, j, k), dok je za točku T 1 funkcija g zadana u sustavu (O, k, i, j). T1 U1 T O k j i U Slika 3.2: Ploha parametrizirana s dva sustava Plohe možemo zadati na razne načine. Ako je čitava ploha S zadana jednom funkcijom g : D R, gdje je D R 2, kažemo da je eksplicitna jednadžba plohe. z = g(x, y), (x, y) D,

49 3.1 Glatka ploha 45 Na primjer, za D = R 2 i g(x, y) = x 2 y 2 je z = x 2 y 2 implicitna jednadžba hiperboličkog paraboloida (vidi [M2, poglavlje 3.4.2]). Ako je skup D R 3 otvoren i ako je funkcija G : D R derivabilna te je grad G(T ) za svaku točku T D, onda je implicitna jednadžba plohe G(x, y, z) = S = {(x, y, z) D G(x, y, z) = }. Ploha S je očito glatka, a normala tangencijalne ravnine u točki T je dana vektorom grad G(T ) (vidi napomenu 1.4). Na primjer, za D = R 3 i G(x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 1 je x 2 + y 2 + z 2 = 1 implicitna jednadžba plašta jedinične kugle. Očito je grad G(T ) = 2 x i + 2 y j + 2 z k u svakoj točki T koja se nalazi na plohi. Plohu možemo zadati i parametarski: x = ϕ(u, v), y = ψ(u, v), z = ξ(u, v), (u, v) D R 2. Na primjer, eksplicitno zadana ploha je specijalan slučaj parametarski zadane plohe uz x = u, y = v, z = g(u, v). Parametarsko zadavanje ploha je najuniverzalniji način zadavanja ploha. Tako, je, na primjer, elipsoid zadajemo s [M2, poglavlje 3.4] x = 6 cos u cos v, y = 4 sin u cos v, z = 2 sin v, u [, 2 π], v [ π/2, π/2], torus zadajemo s x = (1.2 cos v) cos u, y = (1.2 cos v) sin u, z =.2 sin v, u, v [, 2 π], heksagon zadajemo s x = cos 3 v cos 3 u, y = sin 3 v cos 3 u, z = sin 3 u, u [ 1.3, 1.3], v [, 2 π],

50 46 PLOŠNI INTEGRALI a školjku zadajemo s ( x = u cos u y = u sin v, 2 ( z = u sin u 1 + cos v cos v 2 ), u, v [, 2 π], Zadatak 3.1 Nacrtajte elipsoid, torus, heksagon i školjku pomoću programa NetPlot koristeći redom izraze ). 6*cos(u)*cos(v), 4*sin(u)*cos(v), 2*sin(v) (1-.2*cos(v))*cos(u), (1-.2*cos(v))*sin(u),.2*sin(v) cos(v)**3*cos(u)**3, sin(v)**3*cos(u)**3, sin(u)**3 cos(u)*u*(1+cos(v)/2), sin(v)*u/2, sin(u)*u*(1+cos(v)/2) Pri tome za svaku plohu odaberite odgovarajuće granice za parametre u i v. Parametarsku vektorsku jednadžbu plohe S dobijemo kada plohu zadamo kao hodograf vektorske funkcije: r(u, v) = ϕ(u, v) i + ψ(u, v) j + ξ(u, v) k, (u, v) D R 2. Ako se ploha S sastoji od konačno glatkih ploha, a na spojnim krivuljama ne postoje tangencijalne ravnine, kažemo da je S po dijelovima glatka ploha. Skup svih točka u kojima ne postoji tangncijalna tavnina ima površinu nula pa ga kod računanja integrala možemo zanemariti. Na primjer, ploha na slici 3.3 sastoji se od četiri glatke plohe, S 1, S 2, S 3 i S 4. Sada možemo definirati površinu plohe. Definicija 3.2 Neka je g : D R diferencijabilna funkcija, gdje je D R 2 otvoren skup, i neka je D D skup koji je zatvoren i omeden po djelovima glatkom krivuljom. Ako se ploha S ortogonalno projicira na skup D te je pri tome zadana jednadžbom z = g(x, y), (x, y) D, onda je površina plohe S definirana kao P (S) = 1 + D ( ) g 2 + x ( ) g 2 dx dy y D ds.

51 3.1 Glatka ploha 47 S 4 S S 1 S 2 S 3 Slika 3.3: Po dijelovima glatka ploha U prethodnoj definiciji izraz ds je element površine, dakle, površina je jednaka beskonačnom zbroju (integral) beskonačno malih elemenata površine. Objasnimo formulu ze element površine ds pomoću slike 3.4. Dio plohe S koji se projicira na pravokutnik (x, y ), (x + dx, y ), (x + dx, y + dy), (x, y + dy) aproksimiramo paralelogramom koji leži u tangencijalnoj ravnini plohe S u točki (x, y, g(x, y )), a projicira se na taj pravokutnik. Jednadžba tangencijalne ravnine glasi [M2, poglavlje 3.7] z g(x, y ) = g(x, y ) x (x x ) + g(x, y ) y (y y ). Vrhovi paralelograma su T 1 = (x, y, g(x, y ) ), ( T 2 = x + dx, y, g(x, y ) + g(x ), y ) dx x ( T 3 = x + dx, y + dy, g(x, y ) + g(x, y ) dx + g(x, y ) x y ( T 4 = x, y + dy, g(x, y ) + g(x ), y ) dy. y ) dy

52 48 PLOŠNI INTEGRALI T 1 T 2 T 3 T 4 S y y x x dy dx Slika 3.4: Element površine plohe Površina paralelograma je [M1, poglavlje 3.1] i j k ds T 1 T 2 g(x, y ) T 1 T 4 = dx dx x g(x, y ) dy dy y ( = i g(x, y ) x ) ( dx dy + j g(x ), y ) dx dy y + k ( dx dy) ( g(x ), y ) 2 ( ) g(x, y ) 2 = dx dy + + 1, x y a površina plohe je suma svih ds, odnosno P (S) = D ds. Ako je funkcija g(x, y) implicitno zadana jednadžbom G(x, y, z) =, onda iz

53 3.2 Plošni integral skalarnog polja 49 [M2, poglavlje 3.11, napomena 3.12] g x = G x G z, g y = G y G z slijedi P (S) = D ( G ) 1 2 G + x z ( ) G 2 + y ( ) G 2 dx dy. z 3.2 Plošni integral skalarnog polja Definicija 3.3 Neka je f : D R skalarno polje, gdje je D R 3 otvoren skup. Neka je S ploha sadržana u D zadana funkcijom z = g(x, y), (x, y) D R 2, gdje je D zatvoren skup omeden s po djelovima glatkom krivuljom. Plošni integral skalarnog polja f po plohi S je broj S f(x, y, z) ds = D f(x, y, g(x, y)) 1 + ( ) g 2 + x ( ) g 2 dx dy. y Plošni integral skalarnog polja još zovemo i integral po projekciji i plošni integral prve vrste. Plošni integral skalarnog polja po po djelovima glatkoj plohi S sastavljenoj od ploha S 1,..., S k definiramo kao f ds = f ds + f ds + + f ds. S S 1 S 2 Ako je f površinska gustoća plohe S, onda f ds daje masu plohe. Ako S stavimo f = 1, onda ds daje površinu plohe kao što smo već vidjeli. S Bez dokaza navodimo sljedeće tvrdnje: S k

54 5 PLOŠNI INTEGRALI (i) plošni integral skalarnog polja ne ovisi ni o parametrizaciji plohe niti o njenoj orijentaciji (vidi poglavlje 3.3), (ii) plošni integral skalarnog polja je linearan, odnosno (λ f + µ g) ds = λ f ds + µ S S S g ds. Primjer 3.1 Izračunajmo I = (x + y + z) ds, S gdje je S dio središnje jedinične sfere u prvom oktantu. Ploha S prikazana je na slici S D 1 y 1 x Slika 3.5: Dio središnje jedinične sfere Plohu možemo opisati s S = {(x, y, z) x 1, y 1 x 2, z = 1 x 2 y 2 }. Dakle, područje D R 2 opisano je s D = {(x, y) x 1, y 1 x 2 }, dok je g(x, y) = 1 x 2 y 2. Iz g(x, y) x x = 1 x 2 y, g(x, y) 2 y y = 1 x 2 y 2 slijedi 1 + ( ) g 2 + x ( ) g 2 = y 1 1 x 2 y 2

55 3.3 Plošni integral vektorskog polja 51 pa je I = = 1 = 1 x 2 (x + y + 1 x 2 y 2 ) { x = r cos ϕ, ϕ [, π/2] y = r sin ϕ, r [, 1] π/2 1 } (r cos ϕ + r sin ϕ + 1 r 2 ) π/2 = (cos ϕ + sin ϕ) dϕ = 3 4 π. 1 dy dx 1 x 2 y2 r dr 1 r 2 dϕ 1 r 2 π/2 dr + 1 r 2 1 dϕ r dr = 3.3 Plošni integral vektorskog polja Orijentaciju plohe u danoj točki definiramo kao orijentaciju normale tangencijalne ravnine u toj točki svaka točka ima dvije moguće orijentacije. Zanimaju nas samo dvostrane plohe, odnosno plohe koje imaju dvije neprekidne orijentacije (vidi sliku 3.6). Slika 3.6: Neprekidne orijentacije glatke plohe Primjer jednostrane plohe koja nema dvije već samo jednu neprekidnu orijentaciju je Möbiusova vrpca prikazana na slici 3.7. Parametarska jednadžba Möbiusove vrpce poluširine a i središnje kružnice

56 52 PLOŠNI INTEGRALI (5+u*cos(v/2))*cos(v), (5+u*cos(v/2))*sin(v), u*sin(v/2) Slika 3.7: Möbiusova vrpca radijusa r je x = (r + u cos(v/2)) cos v, y = (r + u cos(v/2)) sin v, z = u sin(v/2). u [ a, a], v [, 2 π], Möbiusova vrpca se koristi kod konvejerskih traka kako bi se obje strane podjednako trošile i kod vrpca za beskonačno snimanje pri čemu se ujedno udvostručuje kapacitet snimanja. Kod po dijelovima glatkih ploha sve dijelove moramo orijentirati suglasno kako je prikazano na slici 3.8. Kod zatvorenih ploha (na primjer, sfera) imamo vanjsku i unutrašnju orijentaciju (vidi sliku 3.9). Jedna od neprekidnih orijentacija dvostrane plohe S zadane jednadžbom z = g(x, y), (x, y) D R 2, je dana poljem jediničnih vektora normale, g x i g y j + k n = ( ) g 2 ( ). (3.1) g x y

57 3.3 Plošni integral vektorskog polja 53 Slika 3.8: Orijentacija po dijelovima glatke plohe Slika 3.9: Vanjska i unutrašnja orijentacija sfere

58 54 PLOŠNI INTEGRALI Plohu orijentiranu u smislu polja n označavamo s S. Druga neprekdina orijentacija plohe S je n, a plohu orijentiranu pomoću te orijentacije označavamo s S. Definicija 3.4 Neka je w : D V, D R 3, neprekidno vektorsko polje. Neka je glatka ploha S D zadana funkcijom z = g(x, y), (x, y) D, gdje je D otvoren skup s rubom koji je po dijelovima glatka zatvorena krivulja. Plošni integral vektorskog polja w po orijentiranoj plohi D je broj D ( (w x g ) ( w y g ) ) + w z dx dy. x y Koristeći definicije polja jediničnih normala n i elementa površine ds, uz oznaku d S = n ds, možemo pisati w d S = S S w n ds. (3.2) Ovaj izraz nam ujedno daje i vezu plošnog integrala prve i druge vrste plošni integral vektorskog polja w po orijentiranoj plohi S jednak je plošnom integralu skalarnog polja w n po neorijentiranoj plohi S. 1 Plošni integral vektorskog polja po po djelovima glatkoj plohi S sastavljenoj od suglasno orijentiranih ploha S 1,..., S k definiramo kao w d S = w d S + w d S + + w d S. S S 1 S 2 S k U fizici se w d S zove tok ili fluks vektorskog polja w kroz plohu S. S Bez dokaza navodimo sljedeće tvrdnje: 1 Orijentacija plohe uključena je kroz izbor polja jediničnih normala, odnosno o orijentaciji ovisi da li čemo uzeti polje n ili polje n.

59 3.3 Plošni integral vektorskog polja 55 (i) plošni integral vektorskog polja ne ovisi o parametrizaciji plohe, ali promjenom orijentacije mijenja predznak, w d S = w d S. S S (ii) plošni integral vektorskog polja je linearan, odnosno (λ w + µ u) d S = λ w d S + µ u d S. S S S Polje jediničnih normala n možemo izraziti i pomoću kosinusa smjerova [M1, poglavlje 3.6], n = cos α i + cos β j + cos γ k, pri čemu su cos α, cos β i cos γ funkcije od x, y i z. Tada izraz (3.2) možemo zapisati kao w d S = (w x cos α + w y cos β + w z cos γ) ds. S Koristeći formulu (3.1) za n imamo pa je S 1 cos γ = ( ) g 2 ( ), g x y S w z cos γ ds = S w z dx dy. No, ako plohu S opišemo pomoću projekcije na yz-ravninu funkcijom onda je x = g 1 (y, z), (y, z) D 1, n = g 1 y j g 1 z k + i ( ) 2 ( ), cos α = 2 g1 g y z ( ) 2 g1 + y ( ), 2 g1 z pa je w x cos α ds = w x dy dz. S S

60 56 PLOŠNI INTEGRALI Slično, ako plohu S opišemo pomoću projekcije na xz-ravninu funkcijom y = g 2 (x, z), (x, z) D 2, onda je pa imamo w d S = S w y cos β ds = w y dx dz S S S w x dy dz + w y dx dz + w z dx dy. Kod primjene ove formule još treba ispravno odrediti predznak integrala: kod prvog integrala, S w x dy dz, predznak će biti + ako je kut izmedu tražene normale i vektora i manji ili jednak π/2, a u protivnom će predznak biti ; (n, i) π 2, kod drugog integrala, S w y dx dz, predznak će biti + ako je kut izmedu tražene normale i vektora j manji ili jednak π/2, a u protivnom će predznak biti ; i kod trećeg integrala, S w z dx dy, predznak će biti + ako je kut izmedu tražene normale i vektora k manji ili jednak π/2, a u protivnom će predznak biti (vidi primjer 3.1). Kako smo u izvodu prethodne formule zadanu plohu projicirali na tri koordinatne ravnine, plošni integral vekorskog polja još zovemo i integral po projekcijama. Uz oznake (2.1) iz prethodnih formula slijedi S P dy dz + Q dx dz + R dx dy = (P cos α + Q cos β + R cos γ) ds. S Primjer 3.2 Izračunajmo I = x 2 dy dz + y 2 dx dz + z 2 dx dy, S + gdje je S + vanjska strana desne polusfere x 2 + y 2 + z 2 = a 2.

61 3.3 Plošni integral vektorskog polja 57 z a S1 (1) n D y x S 2 n (2) Slika 3.1: Desna orijentirana polusfera a) Integral ćemo prvo riješiti svodenjem na plošni integral skalarnog polja prema definiciji 3.4. Ploha je prikazana na slici 3.1. Vidimo da se oba dijela plohe, S 1 i S 2 projiciraju na isti skup D u xy-ravnini vrijedi D = {(x, y) a x a, y a 2 x 2 }, S 1... z = a 2 x 2 y 2, (x, y) D, S 2... z = a 2 x 2 y 2, (x, y) D. Za plohu S 1 vrijedi (uz a > ) z x = x a 2 x 2 y 2, z y = y a 2 x 2 y 2, i n (1) = x a 2 x 2 y i + y 2 a 2 x 2 y j + k x 2 a 2 x 2 y 2 + y 2 a 2 x 2 y 2 = x a i + y a j + a 2 x 2 y 2 a k.

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x

Διαβάστε περισσότερα

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ),

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ), Vektorski identiteti ( ), Gauss, Stokes, Maxwell Saša Ilijić 21. listopada 2009. Saša Ilijić, predavanja FER/F2: Vektorski identiteti, nabla, Gauss, Stokes, Maxwell... (21. listopada 2009.) Skalarni i

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

2.7 Primjene odredenih integrala

2.7 Primjene odredenih integrala . INTEGRAL 77.7 Primjene odredenih integrala.7.1 Računanje površina Pořsina lika omedenog pravcima x = a i x = b te krivuljama y = f(x) i y = g(x) je b P = f(x) g(x) dx. a Zadatak.61 Odredite površinu

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA /2012.

MATEMATIKA /2012. MATEMATIKA 2 2011./2012. 1 MATEMATIKA 2 1 MATEMATIKA 2 2 MATEMATIKA 2 3 MATEMATIKA 2 4 2 ρ O 0 1 ϕ T=(ϕ,ρ) MATEMATIKA 2 5 MATEMATIKA 2 6 z z T'' 1 O ϕ ρ T=(ϕ,ρ,z) T'=(ϕ,ρ) Π z z z0 T'' 0 z0=z0 ravnina

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

6. Poopćenja Newton Leibnizove formule

6. Poopćenja Newton Leibnizove formule STOKES 5 6. oopćenja Newton Leibnizove formule 6.. Još neki važni operatori Doasad smo naučili operator ili grad, koji od skalarnog polja radi vektorsko polje: ( U gradu U(x, y, z) x,, ). z Sada ćemo upoznati

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

1. Vektorske i skalarne funkcije

1. Vektorske i skalarne funkcije VEKTORSKE I SKALARNE FUNKCIJE 1 1. Vektorske i skalarne funkcije 1.1. Što su to skalarne i vektorske funkcije? Ako svakoj točki u nekom dijelu prostora pridružimo broj, ili drugim riječima skalar zadali

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

Algebra Vektora. pri rješavanju fizikalnih problema najčešće susrećemo skalarne i vektorske

Algebra Vektora. pri rješavanju fizikalnih problema najčešće susrećemo skalarne i vektorske Algebra Vektora 1 Algebra vektora 1.1 Definicija vektora pri rješavanju fizikalnih problema najčešće susrećemo skalarne i vektorske veličine za opis skalarne veličine trebamo zadati samo njezin iznos (npr.

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija i linearna algebra

Analitička geometrija i linearna algebra 1. VEKTORI POJAM VEKTORA Svakodnevno se susrećemo s veličinama za čije je određivanje potrean samo jedan roj. Na primjer udaljenost, površina, volumen,. Njih zovemo skalarnim veličinama. Međutim, postoje

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

SVEUČILIŠTE J. J. STROSSMAYERA U OSIJEKU Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike. Zrinka Bertić GREENOV TEOREM I PRIMJENE

SVEUČILIŠTE J. J. STROSSMAYERA U OSIJEKU Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike. Zrinka Bertić GREENOV TEOREM I PRIMJENE SEUČILIŠTE J. J. STROSSMAYERA U OSIJEKU Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Zrinka Bertić GREENO TEOREM I PRIMJENE Završni rad Osijek, godina 2012. SEUČILIŠTE J. J. STROSSMAYERA

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim.

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim. 1 Diferencijabilnost 11 Motivacija Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji es f f(x) f(c) (c) x c x c Najbolja linearna aproksimacija funkcije f je funkcija l(x) = f(c)

Διαβάστε περισσότερα

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1 2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

Vektori. 28. studenoga 2017.

Vektori. 28. studenoga 2017. Vektori 28. studenoga 2017. 1 / 42 Skalarna veličina: veličina odredena samo jednim (realnim) brojem ili skalarom npr. skalarne veličine su udaljenost, masa, površina, volumen,... Vektorska veličina: veličina

Διαβάστε περισσότερα

6. Redovi potencija. a 0 + a 1 (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) a n (z z 0 ) n +, (6.0.1)

6. Redovi potencija. a 0 + a 1 (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) a n (z z 0 ) n +, (6.0.1) REDOVI POTENCIJA 3 6. Redovi potencija Rekli smo da je funkcija f analitička na nekom skupu R ako ona ima derivaciju u svakoj točki R i ako je ta derivacija neprekidna funkcija. Tipične primjere analitičkih

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Integrali Materijali za nastavu iz Matematike 1

Integrali Materijali za nastavu iz Matematike 1 Integrali Materijali za nastavu iz Matematike Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 202/3 / 44 Definicija primitivne funkcije i neodredenog integrala Funkcija F je primitivna funkcija (antiderivacija)

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i Sdržj 4 INTEGRALI 64 4. Neodredeni integrl........................ 64 4. Integrirnje supstitucijom.................... 68 4. Prcijln integrcij....................... 7 4.4 Odredeni integrl i rčunnje površine

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijalni račun

Diferencijalni račun ni račun October 28, 2008 ni račun Uvod i motivacija Točka infleksije ni račun Realna funkcija jedne realne varijable Neka je X neprazan podskup realnih brojeva. Ako svakom elementu x X po postupku f pridružimo

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

VVR,EF Zagreb. November 24, 2009

VVR,EF Zagreb. November 24, 2009 November 24, 2009 Homogena funkcija Parcijalna elastičnost Eulerov teorem Druge parcijalne derivacije Interpretacija Lagrangeovog množitelja Ako je (x, y) R 2 uredjeni par realnih brojeva, onda je s (x,

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( )

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( ) Zadatak (Mariela, gimazija) Nađite derivaciju fukcije f() a + b c + d Rješeje Neka su f(), g(), h() fukcije ezavise varijable, a f (), g (), h () derivacije tih fukcija po Osova pravila deriviraja Derivacija

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

SVEUČILIŠTE U RIJECI POMORSKI FAKULTET PRIMJENA MATEMATIČKIH ALATA U ELEKTROTEHNICI SKRIPTA ZA VJEŽBE

SVEUČILIŠTE U RIJECI POMORSKI FAKULTET PRIMJENA MATEMATIČKIH ALATA U ELEKTROTEHNICI SKRIPTA ZA VJEŽBE SVEUČILIŠTE U RIJECI POMORSKI FAKULTET PRIMJENA MATEMATIČKIH ALATA U ELEKTROTEHNICI SKRIPTA ZA VJEŽBE Sadržaj DVOSTRUKI INTEGRALI TROSTRUKI INTEGRALI 3 VEKTORSKA ANALIZA 4 KRIVULJNI INTEGRALI 34 5 PLOŠNI

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

AB rab xi y j. Formule. rt OT xi y j. xi y j. a x1 i y1 j i b x2 i y 2 j. Jedinični vektor vektora O T točke T(x,y)

AB rab xi y j. Formule. rt OT xi y j. xi y j. a x1 i y1 j i b x2 i y 2 j. Jedinični vektor vektora O T točke T(x,y) Formule Jedinični vektor vektora O T točke T(x,y) r xi y j r T0 T rt x y 1 x y xi y j Radijvektor u koordinatnoj ravnini koji pripada točki T(x,y) rt OT xi y j Vektor AB ako su: AB rab ( x x1 )i ( y y1

Διαβάστε περισσότερα

6 Primjena trigonometrije u planimetriji

6 Primjena trigonometrije u planimetriji 6 Primjena trigonometrije u planimetriji 6.1 Trgonometrijske funkcije Funkcija sinus (f(x) = sin x; f : R [ 1, 1]); sin( x) = sin x; sin x = sin(x + kπ), k Z. 0.5 1-6 -4 - -0.5 4 6-1 Slika 3. Graf funkcije

Διαβάστε περισσότερα

RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

1. Topologija na euklidskom prostoru R n

1. Topologija na euklidskom prostoru R n 1 1. Topologija na euklidskom prostoru R n Euklidski prostor R n je okruženje u kojem ćemo izučavati realnu analizu. Kao skup R n se sastoji od svih uredenih n-torki realnih brojeva: R n = {(x 1,...,x

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u diferencijalni račun

Uvod u diferencijalni račun Uvod u diferencijalni račun Franka Miriam Brückler Problem tangente Ako je zadana neka krivulja i odabrana točka na njoj, kako konstruirati tangentu na tu krivulju u toj točki? I što je to uopće tangenta?

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u okolini tocke, i aplikate, tocke, : Uvede li se zamjena: i dobije se:

Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u okolini tocke, i aplikate, tocke, : Uvede li se zamjena: i dobije se: 4. FUNKCIJE DVIJU ILI VISE PROMJENJIVIH 4. Ekstremi funkcija dviju promjenjivih z = f y ( y) ( y) z ( y) ( ) ( ) (, ) (, ) Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u

Διαβάστε περισσότερα

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 2 / 115 Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Povijesno su dva po prirodi različita

Διαβάστε περισσότερα

Skalarni umnozak vektora je skalar: a b = a b cos ϕ ; ϕ kut izmedju vektor a i b.

Skalarni umnozak vektora je skalar: a b = a b cos ϕ ; ϕ kut izmedju vektor a i b. 5. VEKTORI U PROSTORU 5. Opcenito o vektorima a Jedinicni vektor (ort) je vektor sa intenzitetom. a a a Zbroj dva vektora je vektor: a+ b c. Graficki, zbroj se dobije ulancavanjem dva vektora. Na kraj

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio MATEMATIKA I kolokvij zadaci za vježbu I dio Odredie c 0 i kosinuse kueva koje s koordinanim osima čini vekor c = a b ako je a = i + j, b = i + k Odredie koliki je volumen paralelepipeda, čiji se bridovi

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Gordan Radobolja. 22. rujna PMF. Gordan Radobolja (PMF) Matematika rujna / 70

MATEMATIKA 2. Gordan Radobolja. 22. rujna PMF. Gordan Radobolja (PMF) Matematika rujna / 70 MATEMATIKA 2 Gordan Radobolja PMF 22. rujna 2013. Gordan Radobolja (PMF) Matematika 2 22. rujna 2013. 1 / 70 Dekompozicija kvadra Zatvoreni n-dimenzionalni kvadar K je kartezijev produkt od n zatvorenih

Διαβάστε περισσότερα