Operaciona analiza. 15. Operaciona analiza Operacioni modeli računarskih sistema. Analiza koja se sprovodi pomoću merljivih veličina na konačnom

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Operaciona analiza. 15. Operaciona analiza Operacioni modeli računarskih sistema. Analiza koja se sprovodi pomoću merljivih veličina na konačnom"

Transcript

1 15. Operaciona analiza Operacioni modeli računarskih sistema Operaciona analiza Analiza koja se sprovodi pomoću merljivih veličina na konačnom vremenskom intervalu (za razliku od stohastičkih sistema gde je ovaj interval beskonačan). 1

2 15.1 Operaciona analiza : koncept, promenljive i pretpostavke Promenljive u operacionoj analizi 1. Operacioni model opisuje ponašanje sistema u konačnom vremenskom intervalu T 2. Operacione promenljive mogu biti određene frekvencije (apsolutne veličine) ili proporcije (relativne veličine, relativne frekvencije). U poređenju sa do sada obrađivanim stohastičkim sistemima, frekvencije su pandan intentzitetima (odlazaka, dolazaka...) i drugim apsolutnim veličinama, a proporcije odgovarajućim verovatnoćama u stohastici. 3. Operacione promenljive su opservabilne (mogu se posmatrati, pratiti u vremenu,a može se vršiti i provera određenih đ pretpostavki koje uvodimo toku izvođenja) đ 4. Operacione promenljive su merljive, neke direktno, a neke se izračunaju na osnovu tih merljivih 2

3 15.2 Osnovne i izvedene promenljive operacionih modela Osnovne operacione promenljive: 1. T vreme posmatranja, konačni interval posmatranja sistema 2. A (arrivals) broj dolazaka procesa u sistem u posmatranom vremenskom intervalu T (broj podnošenja zahteva u intervalu vremena T) 3. B (busy) koliko je trajalo vreme aktivnosti opslužioca tokom vremena T (vreme u kojem je server bio zauzet tokom intervala T) 4. C (completed) broj procesa koji su završeni i napustili sistem u posmatranom intervalu T (broj obrađenih poslova u intervalu T) Izvedene operacione promenljive: 1. Y intenzitet dolaznog (ulaznog) toka procesa Y=A/T 2. X intenzitet izlaznog toka (brzina odlazaka iz sistema, throughput) X=C/T 3. U iskorišćenje U=B/T 4. S srednje vreme servisiranja (prosečno vreme opsluživanja) S=B/C Zakon iskorišćenja: X S=(C/T) (B/C)=B/T=U ( / ) / 3

4 15.2 Operaciona analiza : pretpostavke Pretpostavke: 1. OSB (one step behaviour) u jednom trenutku se dešava samo jedan događaj (nema istovremenih događaja, tj. odlazaka/dolazaka) 2. JFB (job b flow balance) ) - balans toka poslova, pretpostavke t o homogenosti J 1 J(r)=(J 1 (t),j 2 (t),,j k (t)) poslovi cirkulišu kroz mrežu sa k servisnih centara, saglasno frekvencijama prelaska sa servera na server J 2 Ako na intervalu posmatranja važi da je broj poslova na J(t) početku isti kao na kraju kažemo da imamo flow balance, odnosno da su ulazni i izlazni intenziteti tokova jednaki J(0)=J(T) 0 A=C Y=X T t 4

5 15.2 Operaciona analiza: pretpostavke Pretpostavke o homogenosti: 3. HAT (homogeneous arrival time) vreme između dolazaka je nezavisno od trenutnog stanja sistema, tj. od toga koliko trenutno ima posla u sistemu, Y f(j(t)) 4. HD (homogeneous device) resurs je homogen ukoliko brzina servisiranja ne zavisi od broja zahteva u samom tom servisnom centru. 5. HST (homogeneous service time) brzina svih servisnih centara je nezavisna od broja poslova u sistemu S f(j(t)) (intenzitet opsluživanja ne zavisi od stanja sistema) 6. HR (homogeneous routing) ako su proporcije prelazaka sa servera na server konstantne, onda kažemo da imamo homogeno rutiranje 5

6 15.3 Operaciona analiza za jedan opslužni centar Pretpostavka je da zahtevi A,B,C,,N prispevaju u sistem na sledeći način: JOB A B C D E F G H I J K L M t dol (s) t opsluz (s) Stanje u kome u sistemu ima n poslova se označava sa J(t)=n, iz tog stanja moguća su samo 2 prelaza:j(t)=n+1 (dolazak jednog) i J(t)=n-1 (odlazak jednog) posledice OSB-a (one step behaviour ) W B - vreme čekanja posla B u sistemu S B - vreme opsluživanja posla B u sistemu R B -ukupno vreme boravka posla B u sistemu 6

7 15.3 Operaciona analiza za jedan opslužni centar Neke frekvencije u ovom sistemu: A(n) broj dolazaka kada u sistemu ima n poslova (broj prelazaka iz n u n+1) C(n) broj odlazaka kada u sistemu ima n poslova (broj prelazaka iz n u n-1) T(n) ukupno vreme tokom intervala T u kojem u sistemu ima n poslova Pretpostavimo da je 0<J(t)<N gde je N maksimalan broj poslova koji se nadje u sistemu tokom intervala posmatranja i tada je: A(N)=C(0)=0 (kada ima maksimalan broj niko neće doći) Ukupan broj prispelih zahteva: A=A(0)+A(1)+ +A(N-1) Ukupan broj odlazaka: C=C(1)+C(2)+ +C(N) Ukupno vreme posmatranja: T=T(0)+T(1)+ +T(N) T(0)+T(1)+ +T(N) Stanje zauzetosti sistema: B=T-T(0)=T(1)+T(2)+ +T(N) 7

8 15.3 Operaciona analiza za jedan opslužni centar Proporcije (relativne frekvencije): Globalna frekvencija stanja (globalna raspodela):p(n)=t(n)/t, n=0,1,,n. 01 T(n) je deo vremena tokom koga u sistemu ima N zahteva. Raspodela dolazećih zahteva (koji deo od dolazećih zahteva dolazi u trenutku kada je u sistemu n poslova): p A (n)=a(n)/a, n=0,1,,n-1 Raspodela odlazećih zahteva (deo zahteva koji odlazeći ostavljaju n poslova u sistemu): p C (n)=c(n+1)/c, n=0,1,,n-1 8

9 15.3 Operaciona analiza za jedan opslužni centar Izvedene veličine po stanjima: Prosečni intenzitet prispeća zahteva kada je u sistemu n procesa: Y(n)=A(n)/T(n), T(n)>0, n=0,1,,n-1 Srednje vreme servisiranja (obrade) poslova kada je u sistemu n procesa: S(n)=T(n)/C(n), C(n)>0, n=1,2,,n Deo vremena tokom koga je sistem besposlen (relativni deo u odnosu na T): p(0)=t(0)/t=(t-b)/t=1-b/t=1-u=1-s X Deo poslova koje sistem zatiče u stanju n: p A (n)/p(n)=(a(n)/a)/(t(n)/t)= =(A(n)/T(n)) (T/A)=Y(n) 1/Y=Y(n) /Y 9

10 15.3 Operaciona analiza za jedan opslužni centar Srednji intenzitet prispeća Y: A 1 N-1 N-1 A(n) T(n) N-1 Y= = A(n) = = Y(n) p(n) T T n=0 n=0 T(n) T n=0 Srednje vreme servisiranja S: B 1 N N T(n) C(n) N S = = T(n) = = S(n) p C (n-1) C C n=1 n=1 C(n) C n=1 Intenzitet izlaznog toka X: C 1 N N C(n) T(n) N p(n) X= = C(n) = = T T n=0 n=0 T(n) T n=0 S(n) 10

11 15.3 Operaciona analiza za jedan opslužni centar Srednje vreme odziva R (vreme boravka zahteva u sistemu): R A +R B + +R N R= C R je srednja vrednost individualnih vremena odziva. Može se računati samo za kompletno opservabilne poslove (one za koje znamo kada su došli i otišli) Za kompletno opservabilne sisteme, C je jednako ukupnom broju poslova koji se pojavljuju. W (working time) - efektivni rad sistema W=R C, R- srednje vreme odziva jednog posla, C- broj kompletiranih poslova Površina ispod dijagrama, daje job sekunde, odnosno W J(t) T 0 N W = J() t dt = n T( n) n= 1 W T t W 1 N N T(n) N J= = n T(n) = n = n p(n) Prosečan broj poslova u sistemu: T T n=1 n=1 T n=1 T T T 11

12 15.3 Operaciona analiza za jedan opslužni centar Little-ova formula u operacionoj analizi: W R C J= = =R X T T Opšti zakon vremena odziva: W 1 N N T(n) C(n) N R = = n T(n) = n = n S(n) p C (n-1) C C n=1 n=1 C(n) C n=1 12

13 15.4 Sistemi sa izbalansiranim tokom i operaciona formula rođenja i smrti Pretpostavke: 1. JFB (job flow balance, sistem sa izbalansiranim tokom) : J(0)=J(T) A=C, X=Y 2. OSB ( n n+1 ili n n-1): Tada je : A(n-1)-C(n)=0 A(n-1)=C(n) p A (n-1)=p C (n-1) A(n-1)/A=C(n)/C -1 Za nebalansiran sistem (A C, J(0) J(T)) J(T)) važi da je: A(n-1)-C(n)= ) 0 1 A/C 1, A(n-1)/C(n) 1, pa(n)/pc(n) 1 Čak i ako ne važi JFB, a interval posmatranja je veliki, razlika A(n-1)-C(n) postaje zanemarljiva (teži nuli). 13

14 15.4 Sistemi sa izbalansiranim tokom i operaciona formula rođenja i smrti Za izbalansirani sistem vazi: p(n) T(n)/T T(n) C(n) A(n-1) = = / p(n-1) T(n-1)/T T(n-1) C(n) A(n-1) T(n) A(n-1) C(n) C(n) = = S(n) Y(n-1) = S(n) Y(n-1) C(n) T(n-1) A(n-1) A(n-1) p(n) = p(n-1) S(n) Y(n-1), n=1,2,,n p A (n) A(n) T(n) A(n) C(n) = = = S(n) Y(n) p A (n-1) A(n-1) C(n) T(n) A(n-1) p A (n) = p A (n-1) S(n) Y(n) n=1,2,,n-1 14

15 15.4 Sistemi sa izbalansiranim tokom i operaciona formula rođenja i smrti Formula rođenja đ i smrti: p(1)=s(1) Y(0) p(0)... p(n)=s(n) Y(N-1) p(n-1) n p(n)=p(0) (0) S(i) Y(i-1) i=1 p(0)+p(1)+ +p(n)=1 1 p(0)= N n 1+ S(i) Y(i-1) n=1 i=1 n S(i) Y(i-1) i=1 p(n)= N n 1+ S(i) Y(i-1) U odnosu na raniju formulu FRS, S(i) odgovara 1/μ i, a Y(i) odgovara λ i n=1 i=1 15

16 15.4 Sistemi sa izbalansiranim tokom i operaciona formula rođenja i smrti Opšti slučaj č FRS se odnosi na posmatranje sistema sa izbalansiranim i i tokom kada je J(0)=J(T)=M, gde je 0 M N,, a ne samo kada je J(0)=J(T)=0 U trenutku t, 0 t T, važi: 0 M J(t) N 1 p(0)= N n 1+ S(i) Y(i-1) n=m+1 i=m+1 Oblik formule za slučaj 0 M J(t) N: n i=m+1 S(i) Y(i-1) p(n)= N n 1+ S(i) Y(i-1) n=m+1 i=m+1 16

17 15.6 Balansiranje poslovima na diskovima (neekvivalentni paralelni serveri) x x1 s1 x Imamo dva razlicita (nebalansirana) diska x2 R S2 Vršimo raspoređivanje tokova x 1 i x 2 tako da izbalansiramo sistem Različiti mogući uslovi balansiranja: 1. srednje vreme odziva što manje x - intenzitet toka, R - vreme odziva u okviru podsistema 2. iskorišćenja servera međusobno jednaka Prvi kriterijum - cilj nam je R min : R=S/(1-U), R 1 =S 1 /(1-U 1 ), R 2 =S 2 /(1-U 2 ) x 1 +x 2 =x x 2 =x-x 1 Deo poslova koji se uputi na granu 1 (x 1 /x) ima odziv R 1, a deo koji se uputi na granu 2 (x 2 /x) ima odziv R 2 17

18 15.6 Balansiranje poslovima na diskovima (neekvivalentni paralelni serveri) Ukupno vreme odziva: X 1 X 2 1 S 1 X 1 S 2 X 2 1 U 1 U 2 R= R 1 + R 2 = [ + ] = [ + ] 1- U 1 besposlenost prvog diska S 1 vreme opsluživanja prvog X X X 1-S 1 X 1 1-S 2 X 2 X 1-U 1 1-U 2 dr/dx 1 =0 ili dr/dx 2 =0 pa imamo: 1 S i [ - R ] = 0 X (1-S i X i )² s = R = ( 1 s1 X1) ( 1 s2 X2) s Uslov balansa za minimalni odziv: S 1 1-U 1 = = r S 2 1-U 2 Onaj disk koji ima veće vreme opsluživanja bi trebalo da je više besposlen (onaj drugi je usko grlo) 18

19 15.6 Balansiranje poslovima na diskovima (neekvivalentni paralelni serveri) 1- r +r S 2 X 2 S 1 X-1+r 1 1 X 1 X 2 s1 X 1 =, X 2 =X-X 1 = R min = R 1 + R 2 = S 1 +r S 2 S 1 +r S 2 1 s1 X1 X X ( ) 2 19

20 15.6 Balansiranje poslovima na diskovima (neekvivalentni paralelni serveri) Drugi kriterijum: ij U 1 =U 2 - iskorišćenost išć tje istovetna: t Zakon iskorišćenja: S 1 X 1 =S 2 X 2, X 1 +X 2 =X X 1 =X S 2 /(S 1 +S 2 ) X 2 =X S XS 1 /(S 1 +S 2 ) Vreme odziva: U 1 =U 2 =S 1 X 1 =S 2 X 2 X 1 X 2 1 S 1 X 1 S 2 X 2 1 2U 1 R= R 1 + R 2 = [ + ] = [ ] X X X 1-S 1 X 1 1-S 2 X 2 X 1-U 1 R=2 U 1 /((1-U 1 ) X) npr. x 1 =15/sec x 2 =25/sec U 1 =U 2 =0.375 R=0.03s R>R min Postoji i treći kriterijum: intenziteti tokova su istovetni: x 1 =x 2 = x/2 (trivijalno) 20

21 15.7 Operaciona analiza otvorenih mreža x0 V1 V2 Vk x1 x2 xk S1 S2 S3 x1 x2 xk q1j q2j qkj x0 q ij V i R i S i Frekvencija prelaska sa i-tog servera na j-ti Srednji broj poseta i-tom servisnom centru Vreme odziva (i=1,2,...,k) Srednje vreme servisiranja resursa k D i=v i S i i srednja potražnja za resursom i U i =S i x i zakon iskorišćenja (iskorišćenje i-tog opslužioca) n i =x i R i Little-ova formula (srednji broj poslova u i-tom serveru) x i =V i x 0 zakon prinudnog toka (intenzitet toka kroz i-tu granu) 1. Odnos između iskorišćenja: U i =S i x i =V i S i x 0 =D i x 0 iskorišćenost i-tog opslužnog centra U i /D i =const U 1 U 2 U k x 1 x 2 x k U i D i x 0 = = = = = = = = =, ( i, j ) D 1 D 2 D k V 1 V 2 V k U j D j 21

22 15.7 Operaciona analiza otvorenih mreža 2. Ukupno vreme odziva sistema: R=V 1 R 1 +V 2 R 2 + +V k R, lim N p(n)=0, k R i =S i /(1-U i ) N D 1 D 2 D k D 1 D 2 D k R= = = = = = = = 1-U 1 1-U 2 1-U K 1-D 1 x 0 1-D 2 x 0 1-D K x 0 Specijalan slucaj: R min =D 1 +D 2 + +D k, U i =0 (i=1, 2,...,k) (svakom od sistema se neometano pristupa, bez čekanja u redovima) 3. Broj poslova u sistemu n n=x 0 R = x 0 (V 1 R 1 +V 2 R 2 + +V k R k )=x 1 R 1 +x 2 R 2 + +x k R, n = n k 1 +n 2 + +n k 22

23 15.8 Operaciona analiza otvorenih mreža sa centralnim serverom x0 x1 q10 x0 S 1 S 2 S 3 S k q12 q13 q1k q 10 +q q 1k =1 x 0 intenzitet ulaznog i izlaznog toka q 10 frekvencija izlaska x 1 intenzitet toka kroz server br. 1 (centralni server) x 0 =x 1 q 10 x 1 = x 0 + x x k (x 2 + +x k ) intenziteti tokova kroz povratne grane x j =x 1 q 1j j=2,,k x 1 =x 0 /q 10 x j =q 1j x 0 /q 10, j=2,,k x 1 /x 0 =1/q 10 =V 1 broj poseta centralnom serveru V 0 =1 (proces samo jednom izađe) x j/x 0=q 1j/q 10=V j /V 0 = V j, j=2,,k V 1 =1+V 2 +V 3 + +V k q 10 =1/V 1 q 1j = V j /V 1 23

24 15.9 Operaciona analiza zatvorenih mreža Operacionom analizom mogu se analizirati i zatvorene mreže, kao i interaktivni sistemi (i to na skoro identičan način). Analiza se vrši analogno dosadašnjoj analizi zatvorenih mreža. Pretpostavke i terminologija: gj 1. N identičnih programa u sistemu (odnosno N terminala ako je sistem interaktivan) 2. K broj resursa sa nepromeljvom brzinom opsluživanja 3. V 1,V 2,V 3,,V k prosečni brojevi poseta po resursima (ako se radi o interaktivnom sistemu to je broj poseta pojedinom resursu od generisanja zahteva do povratka terminalu) 4. S 1,S 2,S 3,,S k srednje vreme servisiranja za svaki od k resursa 5. x 1, x 2, x 3,, x k protok kroz svaki od k resursa 6. Z vreme razmišljanja terminala (ako je sistem interaktivan) 7. r 1,r 2,r 3,,r k vreme odziva za svaki od k resursa 8. R vreme odziva celog sistema (R= V 1 r 1 +V 2 r 2 +V 3 r 3 + +V k r k ) 9. Q 1,Q 2,Q 3,,Q k dužina reda za svaki od k resursa 24

25 15.9 Operaciona analiza zatvorenih mreža Srednje potražnje za resursima od strane jednog procesa iznose: D i =V i S i tražnje za pojedinim serverima u jedinicama vremena Bjuzenova rekurzija q(i,0)=0, q(0,j)=1, q(i,j)= q(i,j-1)+d j q(i-1,j) - Bjuzenova formula (D j potražnja za serverom j u sekundama) U j =D j G(n-1)/G(n) U j =x j S j x j =V j G(n-1)/G(n), D j =V j S j j=1,2,,k - protok kroz j-ti centar x=x j /V j =U j /D j =G(n-1)/G(n) 25

26 15.9 Operaciona analiza zatvorenih mreža Prosečna dužina reda na j-tom resursu (u j-tom servisnom centru) N N i G( N i) i G( N i) ( ) 1 ( ) i= G N i= 2 G( N) ( ) D N j G( N 1 ) i 1 G ( N 1 ( i 1) ) ( ) j G N i= 2 G( N 1) ( ) D ( 1 N j G N ) i G( N 1 i) ( ) j G N i= 1 G( N 1) ( ) ( N i G( N 1 i) ) i= 1 G( N 1) Q ( N) = D = U N + D = j j j j = U N + D = j = U N + D = j ( ) ( 1 ( 1) ) = U N + U N D = U N + Q N j j j j j Nema poslova nema reda Q j (0)=0 Dužine reda za n>0 se računaju po gore izvedenoj rekurzivnoj formuli: ( ) ( ) Q ( N ) = U N 1 + Q ( N 1) j j j 26

27 15.9 Operaciona analiza zatvorenih mreža Vreme odziva j-tog servera r j = Q j (N) / x j (N) = U j (N) [1+Q j (N-1)] / x j (N) -- vreme odziva pri jednom prolasku kroz j-ti servisni centar Kako je U j (N) / x j (N) = S j (N), tada je r j (N) = S j (N) [1+Q j (N-1)] Ako je vreme opsluživanja konstantno : (ne zavisi od N) r j (N)=S j [1+Q j (N-1)] 27

28 15.9 Operaciona analiza zatvorenih mreža MVA algoritam Q(j)=0, j=1,2,,k (broj poslova na svakom serveru je 0 ako u celom sistemu ima 0 poslova) FOR i:=1 TO N DO BEGIN r j (i):= S j [1+Q j (i-1)], (j=1,2,,k) R(i):= V 1 r 1 1 (i)+v 2 r 2 2 (i)+ +V k r k k (i) x(i):= i/(r(i) +Z) (+z ako je u pitanju interaktivni sistem) x j (i):=v j x(i), (j=1,2,,k) U j (i):=s j x j (i), (j=1,2,,k) Q j (j):=x j (i) r j (i), (j=1,2,,k) END 28

29 15.9 Operaciona analiza zatvorenih mreža Ovo moze da se radi samo ukoliko je poznato: S 1,S 2,S 3,,S k V 1,V 2,V 3,,V k jer je: r j (i):= S j [1+Q j (i-1)] R(i):= V 1 r 1 (i)+v 2 r 2 (i)+ +V k r k (i) Međutim, ako ne znamo vremena servisiranja S j ni broj jposeta pojedinačnom serveru V j, a znamo samo potražnje D 1,D 2,D 3,,D kao proizvode D k, j =Vj S j takođe možemo primeniti MVA algoritam, imajući u vidu da je R j (i)=d j [1+Q j (i-1)] gde je R j (i) ukupno vreme u j-tom servisnom centru za stepen multiprogramiranja i: k R j = r j (i) i=1 29

30 15.9 Operaciona analiza zatvorenih mreža Skraćeni MVA: Q j (0) := 0; FOR i := 1 TO N DO za j = 1,..., k R j (i) := D j * (1+Q j (i-1)); za j = 1,..., k R(i) := R 1 (i) + R 2 (i) R k (i); X(i) := i/(r(i)+z); U j (i) := D j * X(i); za j = 1,..., k Q j (i) := X(i) * R j (i); za j = 1,..., k END; 30

31 15.9 Operaciona analiza zatvorenih mreža Za interaktivni sistem kritičan broj terminala, odnosno za neinteraktivni sistem kritični stepen multiprogramiranja se računa kao: k D i i=1 N krit. = max(d i i) neinteraktivni (kritičan stepen multiprogramiranja) k z+ D i i=1 N krit. = max(d i ) interaktivni (kritičan broj terminala) 31

32 Kraj Hvala na pažnji! 32

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

12. Zatvorene mreže (definicija)

12. Zatvorene mreže (definicija) 2. Zatvorene mreže (definicija). Zatvorena mreža : Mreža u kojoj j je broj poslova konstantan n =const - stepen multiprogramiranja Koliko poslova uđe u mrežu, toliko istovremeno i izađe (kada se jedan

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnčk fakultet unverzteta u Beogradu 6.maj 8. Odsek za Softversko nžnjerstvo Performanse računarskh sstema Drug kolokvjum Predmetn nastavnk: dr Jelca Protć (35) a) () Posmatra se segment od N uzastonh

Διαβάστε περισσότερα

Otvorene mreže. Zadatak 1

Otvorene mreže. Zadatak 1 Otvorene mreže Zadatak Na slici je data otvorena mreža u kojoj je rocesor centralni server. Prosečan intenzitet ulaznog toka rocesa u sistem iznosi X rocesa/sec. Posle rocesorske obrade, roces u % slučajeva

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

Reverzibilni procesi

Reverzibilni procesi Reverzbln proces Reverzbln proces: proces pr koja sste nkada nje vše od beskonačno ale vrednost udaljen od ravnoteže, beskonačno ala proena spoljašnjh uslova ože vratt sste u blo koju tačku, proena ože

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Interaktivni sistemi nastavak

Interaktivni sistemi nastavak Interaktivni sistemi nastavak Zadatak Jednoprocesorski računar obrađue smesu programa koi dominantno koriste procesor. Kada nema aktivnih terminala obrada smese trae 40s. Kada se u sistem vežu dva terminala,

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

8 Modelovanje performansi računarskih sistema. ETF Beograd Performanse Računarskih Sistema 1

8 Modelovanje performansi računarskih sistema. ETF Beograd Performanse Računarskih Sistema 1 8 Modelovanje performansi računarskih sistema Različiti pristupi: Sistemi masovnog opsluživanja (teorija redovi čekanja) Leonard Kleinrock Queueing theory 1. Analitičko modelovanje 2. Simulaciono modelovanje

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

3. Performanse operativne memorije. Sistema

3. Performanse operativne memorije. Sistema 3. Performanse operativne memorije Dva osnovna aspekta koja razmatramo: brzina i iskorišćenje Nije bitan samo fizički kapacitet memorije, nego nam je od značaja i efektivni adresni prostor -to je prostor

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Poglavlje 7 Blok dijagrami diskretnih sistema 95 96 Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Stav 7.1 Strukturni dijagram diskretnog sistema u kome su sve veliqine prikazane svojim Laplasovim transformacijama

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 26. jun Katedra za Računarsku tehniku i informatiku

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 26. jun Katedra za Računarsku tehniku i informatiku Elektrotehički fakultet uiverziteta u Beogradu 6. ju 008. Katedra za Račuarku tehiku i iformatiku Performae račuarkih itema Rešeja zadataka..videti predavaja.. Kretaje Verovatoća Opi 4 4 Kretaje u itom

Διαβάστε περισσότερα

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele: Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

Novi Sad god Broj 1 / 06 Veljko Milković Bulevar cara Lazara 56 Novi Sad. Izveštaj o merenju

Novi Sad god Broj 1 / 06 Veljko Milković Bulevar cara Lazara 56 Novi Sad. Izveštaj o merenju Broj 1 / 06 Dana 2.06.2014. godine izmereno je vreme zaustavljanja elektromotora koji je radio u praznom hodu. Iz gradske mreže 230 V, 50 Hz napajan je monofazni asinhroni motor sa dva brusna kamena. Kada

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa? TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA Imenovanje aromatskih ugljikovodika benzen metilbenzen (toluen) 1,2-dimetilbenzen (o-ksilen) 1,3-dimetilbenzen (m-ksilen) 1,4-dimetilbenzen (p-ksilen) fenilna grupa 2-fenilheptan

Διαβάστε περισσότερα

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE Dobro došli na... Konstruisanje GRANIČNI I KRITIČNI NAPON slajd 2 Kritični naponi Izazivaju kritične promene oblika Delovi ne mogu ispravno da vrše funkciju Izazivaju plastične deformacije Može doći i

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

MEHANIKA FLUIDA. Isticanje kroz otvore sa promenljivim nivoom tečnosti

MEHANIKA FLUIDA. Isticanje kroz otvore sa promenljivim nivoom tečnosti MEHANIKA FLUIDA Isticanje kroz otvore sa promenljivim nivoom tečnosti zadatak Prizmatična sud podeljen je vertikalnom pregradom, u kojoj je otvor prečnika d, na dve komore Leva komora je napunjena vodom

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

3525$&8158&1(',=$/,&(6$1$92-1,095(7(120

3525$&8158&1(',=$/,&(6$1$92-1,095(7(120 Srednja masinska skola OSOVE KOSTRUISAJA List1/8 355$&8158&1(',=$/,&(6$1$9-1,095(7(10 3ROD]QLSRGDFL maksimalno opterecenje Fa := 36000 visina dizanja h := 440 mm Rucna sila Fr := 350 1DYRMQRYUHWHQR optereceno

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na . Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija

Διαβάστε περισσότερα

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:

Διαβάστε περισσότερα

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE **** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA

Διαβάστε περισσότερα

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA. IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina: S t r a n a 1 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a MgCl b Al (SO 4 3 sa njihovim molalitetima, m za so tipa: M p X q pa je jonska jačina:. Izračunati mase; akno 3 bba(no 3 koje bi trebalo dodati, 0,110

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα