ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #4: Ασαφής Λογική Συνεπαγωγές. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.
|
|
- Χρύσηίς Κακριδής
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #4: Ασαφής Λογική Συνεπαγωγές Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.
2 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2
3 Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3
4 Σκοποί ενότητας Γλωσσικές μεταβλητές - Γλωσσικοί διαμορφωτές Ασαφείς προτάσεις Συνάρτηση συμμετοχής Δομή ασαφούς κανόνα Ο ασαφής κανόνας ως ασαφής σχέση Βασικά στοιχεία κλασικής λογικής Η μετάβαση από την κλασική στη ασαφή λογική Μέθοδοι υπολογισμού της συνάρτησης συμμετοχής του κανόνα 4
5 Περιεχόμενα ενότητας (1) Γλωσσικές μεταβλητές Γλωσσικοί διαμορφωτές Ασαφείς προτάσεις Συνάρτηση συμμετοχής Δομή ασαφούς κανόνα Ο ασαφής κανόνας ως ασαφής σχέση Βασικά στοιχεία κλασικής λογικής 5
6 Περιεχόμενα ενότητας (2) Η μετάβαση από την κλασική στη ασαφή λογική Μέθοδοι υπολογισμού της συνάρτησης συμμετοχής του κανόνα Ασκήσεις 6
7 Γλωσσικές μεταβλητές
8 Γλωσσικές μεταβλητές (1) Μια σημαντική έννοια στην ασαφή λογική είναι η έννοια της γλωσσικής μεταβλητής (linguistic variable). Στην καθημερινή μας ζωή χρησιμοποιούμε λέξεις για να περιγράψουμε μεταβλητές. Για παράδειγμα όταν λέμε «σήμερα η θερμοκρασία είναι χαμηλή», εμείς χρησιμοποιούμε τη λέξη «χαμηλή» για να χαρακτηρίσουμε τη μεταβλητή «θερμοκρασία». Δηλαδή η γλωσσική μεταβλητή «θερμοκρασία» παίρνει τη γλωσσική τιμή «χαμηλή». Για να διατυπώσουμε με μαθηματικούς όρους τις λέξεις που περιγράφουν μια γλωσσική μεταβλητή χρησιμοποιούμε ασαφή σύνολα. 8
9 Γλωσσικές μεταβλητές (2) Ορισμός γλωσσικής μεταβλητής. Εάν οι τιμές μιας μεταβλητής δεν είναι αριθμοί αλλά λέξεις ή φράσεις από μια φυσική ή τεχνητή γλώσσα τότε αυτή η μεταβλητή χαρακτηρίζεται ως γλωσσική μεταβλητή. 9
10 Γλωσσικές μεταβλητές (3) Παράδειγμα. Οι άνθρωποι που διαβιούν ή εργάζονται σε ένα χώρο χαρακτηρίζουν τις περιβαλλοντικές συνθήκες που επικρατούν με τον όρο της θερμικής άνεσης. Η μεταβλητή αυτή εκφράζεται από έναν δείκτη που ονομάζεται PMV (Predicted Mean Vote) και παίρνει τιμές στο διάστημα [- 3,+3]. Η κλίμακα αυτή χαρακτηρίζεται από επτά ασαφή σύνολα όπως φαίνονται στο σχήμα. Εάν θεωρήσουμε τη θερμική άνεση ως γλωσσική μεταβλητή τότε τα επτά ασαφή σύνολα είναι οι τιμές της γλωσσικής μεταβλητής. 10
11 Γλωσσικές μεταβλητές (4) 11
12 Γλωσσικές μεταβλητές (5) Μαθηματικός ορισμός της γλωσσικής μεταβλητής. Μια γλωσσική μεταβλητή χαρακτηρίζεται από μια πεντάδα L=(u, T(u), U, G, M) όπου U είναι το όνομα της γλωσσικής μεταβλητής (π.χ. u είναι η θερμική άνεση) T(u) είναι το σύνολο των γλωσσικών τιμών της u (π.χ. T(θερμικής άνεσης)={κρύο, δροσερό, ελαφρώς δροσερό, φυσιολογικό, ελαφρώς θερμό, θερμό, ζεστό}) U είναι το υπερσύνολο αναφοράς στο οποίο παίρνει σαφείς τιμές η γλωσσική μεταβλητή (π.χ. PMV=[-3, +3]) 12
13 Γλωσσικές μεταβλητές (6) G είναι ένας συντακτικός κανόνας που παράγει τα ονόματα των γλωσσικών τιμών M είναι ένας σημασιολογικός κανόνας ο οποίος καθορίζει για κάθε γλωσσική τιμή του T ένα ασαφές σύνολο, δηλαδή μια συνάρτηση συμμετοχής. 13
14 Γλωσσικοί Διαμορφωτές 14
15 Γλωσσικοί Διαμορφωτές (1) Στην καθημερινή μας ζωή χρησιμοποιούμε περισσότερες από μια λέξεις για να περιγράψουμε μια γλωσσική μεταβλητή. Για παράδειγμα, εμείς βλέπουμε ότι η θερμική άνεση χαρακτηρίζεται με τις γλωσσικές τιμές «ελαφρώς δροσερό», «ελαφρώς θερμό». Δηλαδή χρησιμοποιούμε επίθετα ή επιρρήματα για να τροποποιήσουμε το νοηματικό περιεχόμενο μιας λέξης. Εάν θεωρήσουμε ότι η λέξη δροσερό είναι ένα ασαφές σύνολο τότε το πολύ δροσερό, το περισσότερο ή λιγότερο δροσερό το όχι-τόσο δροσερό είναι παραδείγματα διαμορφωτών που εφαρμόζονται στο ασαφές σύνολο δροσερό. 15
16 Γλωσσικοί Διαμορφωτές (2) Οι διαμορφωτές ουσιαστικά είναι τελεστές οι οποίοι επιδρούν πάνω στη συνάρτηση συμμετοχής ενός ασαφούς συνόλου και την τροποποιούν. Έστω ένα ασαφές σύνολο Α στο U, οι σημαντικότεροί γλωσσικοί διαμορφωτές του ασαφούς συνόλου Α και η επίδραση τους στη συνάρτηση συμμετοχής παρουσιάζονται στον πίνακα που ακολουθεί. 16
17 Γλωσσικοί Διαμορφωτές (3) 17
18 Γλωσσικοί Διαμορφωτές (4) Ο διαμορφωτής πολύ δημιουργεί μια συνάρτηση συμμετοχής που βρίσκεται εσωτερικά της αρχικής συνάρτησης συμμετοχής με το ίδιο σύνολο στήριξης και τις ίδιες τιμές συμμετοχής εκεί όπου η αρχική είχε ένα ή μηδέν. Ο διαμορφωτής σχεδόν δημιουργεί μια συνάρτηση συμμετοχής που βρίσκεται εξωτερικά της αρχικής συνάρτησης συμμετοχής με το ίδιο σύνολο στήριξης και τις ίδιες τιμές συμμετοχής εκεί όπου η αρχική είχε ένα ή μηδέν. Οι διαμορφωτές συν και μείον δίνουν ηπιότερους βαθμούς συμμετοχής σε σχέση με τους διαμορφωτές συγκεντρωτής και διαστολέας αντίστοιχα. 18
19 Γλωσσικοί Διαμορφωτές (5) Οι εκθέτες που χρησιμοποιούνται στις συναρτήσεις συμμετοχής των διαμορφωτών είναι αυθαίρετοι και μπορούν να αλλάξουν ανάλογα με την ερμηνεία των διαμορφωτών. Σε κάποιες εφαρμογές χρειάζεται να αλλαχθεί η ασάφεια ενός συνόλου Α τροποποιώντας την αντίθεση μεταξύ του υψηλού και του χαμηλού βαθμού συμμετοχής. Ο εντατικοποιητής αντίθεσης αυξάνει τις τιμές της συνάρτησης συμμετοχής που είναι μεγαλύτερες από 0.5 και μειώνει αυτές που είναι μικρότερες από 0.5. Ουσιαστικά μειώνει την ασάφεια του συνόλου Α. Ο διαμορφωτής INT μπορεί να εφαρμοστεί αρκετές φορές σε ένα ασαφές σύνολο Α (π.χ. INT(INT(A)). 19
20 Ασκήσεις
21 Ασκήσεις (1) 1. Να δοθούν τρία παραδείγματα γλωσσικών μεταβλητών. 2. Να βρεθεί ένας τελεστής contrast diminisher (DIM) ο οποίος να αυξάνει την ασάφεια ενός ασαφούς συνόλου με αντίστροφο τρόπο από ότι ο τελεστής INT (εντατικοποιητής αντίθεσης.) Δηλαδή, για οποιοδήποτε ασαφές σύνολο Α με συνάρτηση συμμετοχής μ Α (x) ο DIM να ικανοποιεί την ιδιότητα DIM(ΙΝΤ(μ Α (x))) = μ Α (x) 21
22 Ασκήσεις (2) Υπολογισμός της συνάρτησης συμμετοχής απλών και σύνθετων όρων γλωσσικών μεταβλητών Έστω U={1, 2, 3, 4, 5} και το ασαφές σύνολο μικρό το οποίο ορίζεται ως μικρό={1/1+0.9/2+0.6/3 +0.4/4 +0.2/5} πολύ μικρό={1/1+0.81/2+0.36/ / /5} όχι πολύ μικρό={0/1+0.19/2+0.64/ / /5} πολύ πολύ μικρό={1/ / / / /5} 22
23 Ασκήσεις (3) σχεδόν μικρό={1/ / / / /5} συν μικρό={1/ / / / /5} μείον μικρό={1/ / / / /5} όχι μικρό={0/1+0.1/2+0.4/3 +0.6/4 +0.8/5} INT μικρό={1/1+0.98/2+0.68/ / /5} 23
24 Ασκήσεις (4) Έστω U={1, 2, 3, 4, 5} και τα ασαφή σύνολα μικρό και μεγάλο τα οποία ορίζονται ως: μικρό={1/1+0.9/2+0.6/3 +0.4/4 +0.2/5} μεγάλο={0.2/1+0.4/2+0.6/3 +0.9/4 +1/5} 1. Να υπολογιστεί ο σύνθετος όρος x = όχι πολύ μικρό και όχι πολύ πολύ μεγάλο. x= {0/1+0.19/2+0.64/3+0.84/4+0.96/5} {1/1+0.97/2+0.81/3+0.35/4+0/5} ή x={0.19/2+0.64/3+0.35/4} 24
25 Ασκήσεις (5) Έστω τα ασαφή σύνολα Ζεστό και Κρύο τα οποία ορίζονται ως εξής: Ζεστό={0/-3+0/-2+0/-1+0/0+0.2/1+0.8/2+1/3} Κρύο={1/-3+0.8/-2+0.2/-1+0/0+0/1+0/2+0/3} 2. Να υπολογιστεί η συνάρτηση συμμετοχής της έκφρασης x=όχι πολύ κρύο και όχι πολύ ζέστη. x={0.36/ /-1+1.0/1+0.96/2+0.36/3} 25
26 Ασκήσεις (6) 3. Για να περιγράψουμε τις λέξεις "αρκετά" και "υπερβολικά" χρησιμοποιούμε τους διαμορφωτές AP και ΥΠ, οι οποίοι τροποποιούν τη συνάρτηση συμμετοχής ενός ασαφούς συνόλου Α ως εξής: μμ ΑΑPPPP xx = [μμ ΑΑ xx ] 1.5 και μμ ΥΥΥΥΥΥ xx = [μμ ΑΑ xx ] 4. Θεωρούμε τις γλωσσικές τιμές νέος κα μεγάλος που ορίζονται αντίστοιχα από κωδωνοειδείς συναρτήσεις συμμετοχής μμ ννεεοοοο = μμ bbbbbbbb xx; 20,2,0 = 1 1+( xx 20 μμ μμμμμμααλλλλλλ = μμ bbbbbbbb xx; 30, 3, 80 = )4 και 1 1+( xx )6 26
27 Ασκήσεις (7) Χρησιμοποιώντας τους διαμορφωτές ΑΡ και ΥΠ και κλασσικούς ασαφείς τελεστές να προσδιοριστούν οι συναρτήσεις συμμετοχής που αντιστοιχούν στις γλωσσικές τιμές: a) x= νέος ή όχι αρκετά μεγάλος b) x = νέος και όχι υπερβολικά νέος c) max { d) min{ 1 1+ xx xx 20 4, 1 ( 4, 1 ( 1 1+ xx xx ) 1.5, 6) 4 } 27
28 Ασκήσεις (8) 4. Ας θεωρήσουμε την ασαφή πρόταση ΑΠ1= Εάν x 1 είναι αργό και το x 2 είναι μικρό Τότε το y είναι μεγάλο και τα ασαφή σύνολα να ορίζονται ως: μμ ααααααα xx 1 10 xxx 10 = 55 xx 1 20 εεεεεε 0 < xx εεεεεε xx 2 > 10 1 εεεεεε xx 1 35 εεεεεε 35 < xx 1 < 55 0 εεεεεε xx 1 > 55, μμ μμμμμμμμό xx 2 = Να βρεθεί η συνάρτηση συμμετοχής της ασαφούς πρότασης αντικαθιστώντας τον τελεστή "και" με το product min 28
29 Ασαφείς Κανόνες της μορφής Εάν Τότε
30 Ασαφείς Κανόνες της μορφής Εάν Τότε (1/3) Ένας ασαφής κανόνας της μορφής Εάν - Τότε καταγράφεται στην βιβλιογραφία με την εξής ορολογία: Fuzzy if-then rule Fuzzy implication Fuzzy conditional statement Ο τύπος του κανόνα είναι: ΕΑΝ Ασαφής_Πρόταση_1 ΤΟΤΕ Ασαφής_Πρόταση_2 Ο ασαφής κανόνας περιλαμβάνει απλές ή σύνθετες ασαφείς προτάσεις. Οι σύνθετες προτάσεις είναι μια συνένωση απλών προτάσεων με τα συνδετικά "και" (ασαφής τομή), "ή" (ασαφής ένωση) και "όχι" (ασαφές συμπλήρωμα). 30
31 Ασαφείς Κανόνες της μορφής Εάν Τότε (2/3) Η μορφή του κανόνα με απλές ασαφείς προτάσεις είναι: ΕΕάν x είναι Α AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA oooo PPPPPPPPPPPPPP (ΑΑίττττττ ) ΑΑΑΑΑΑΑΑ ήςς ΠΠΠΠόττττττττ Τότε y είναι Β CCCCCCCCCCCCCCCCCCCC oooo CCCCCCCCCCCCCCCCCCCC (ΕΕΕΕΕΕΕΕ όλλλλλλλλλλ ) ΑΑΑΑΑΑΑΑ ήςς ΠΠΠΠόττττττττ Ο ασαφής κανόνας περιλαμβάνει δυο απλές ασαφείς προτάσεις μια σε κάθε μέρος του κανόνα. Σε κάθε ασαφή πρόταση περιέχονται οι γλωσσικές μεταβλητές x και y και οι γλωσσικές τιμές Α και Β. Τα Α και Β είναι ασαφή σύνολα που ορίζονται στο πεδίο τιμών των γλωσσικών μεταβλητών. 31
32 Ασαφείς Κανόνες της μορφής Εάν Τότε (3/3) Η μορφή του κανόνα με σύνθετες ασαφείς προτάσεις είναι: ΕΕάν x είναι πολύ Α και yy εείνννννν όχχχχ ΒΒ AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA oooo PPPPPPPPPPPPPP (ΑΑίττττττ ) ΑΑΑΑΑΑΑΑ ήςς ΠΠΠΠόττττττττ Τότε zz είναι σσσσσσσσόνν CC CCCCCCCCCCCCCCCCCCCC oooo CCCCCCCCCCCCCCCCCCCC (ΕΕΕΕΕΕΕΕ όλλλλλλλλλλ ) ΑΑΑΑΑΑΑΑ ήςς ΠΠΠΠόττττττττ Ο ασαφής κανόνας περιλαμβάνει δυο απλές ασαφείς προτάσεις μια σε κάθε μέρος του κανόνα. Επομένως το ερώτημα που προκύπτει είναι πώς καθορίζονται οι συναρτήσεις συμμετοχής των σύνθετων ή απλών ασαφών προτάσεων που εμπεριέχονται στους κανόνες; 32
33 Σύνθετες ή απλές ασαφείς προτάσεις
34 Σύνθετες ή απλές ασαφείς προτάσεις (1) Σύνθετη ασαφή πρόταση με συνδετικό "και". x είναι Α και y είναι Β στην ασαφή πρόταση οι γλωσσικές μεταβλητές x και y ορίζονται στα υπερσύνολα αναφοράς U και V.Η πρόταση αυτή διερμηνεύεται ως μια ασαφής σχέση AA BB στο U x V με συνάρτηση συμμετοχής: μμ AA BB (xx, yy) = tt nnnnnnnn[μμ ΑΑ (xx), μμ BB (yy)] με οποιοδήποτε τελεστή t-norm. 34
35 Σύνθετες ή απλές ασαφείς προτάσεις (2) Σύνθετη ασαφή πρόταση με συνδετικό "ή". x είναι Α ή y είναι Β Η πρόταση αυτή διερμηνεύεται ως μια ασαφής σχέση ΑΑ ΒΒ στο U x V με συνάρτηση συμμετοχής: μμ AA BB (xx, yy) = tt cccccccccccc[μμ ΑΑ (xx), μμ BB (yy)] conorm. με οποιοδήποτε τελεστή t- 35
36 Παράδειγμα
37 Παράδειγμα (1) Δένεται η ασαφής πρόταση ΑΠ= (το x είναι μικρό και τα y είναι όχι μεγάλο) ή το z είναι πολύ μικρό. Θεωρούμε για τα ασαφή σύνολα μικρό και μεγάλο τις γνωστές συναρτήσεις συμμετοχής από τα προηγούμενα. Απάντηση: μμ ΑΑΑΑ xx = {1/ / / / /5} 37
38 Ερμηνεία των ασαφών κανόνων
39 Ερμηνεία των ασαφών κανόνων (1) Βασικά στοιχεία κλασσικής λογικής. Στην κλασική λογική οι σχέσεις μεταξύ προτάσεων αναπαρίσταται με τον πίνακα αλήθειας. Ο θεμελιώδης πίνακας αλήθειας για τν σύζευξη, τη διάζευξη, τη συνεπαγωγή και την άρνηση (-) παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. Στον κλασσικό προτασιακό λογισμό η σχέση "Εαν p Τότε q" γράφεται ως pp qq με τη συνεπαγωγή " " να θεωρείται ένας σύνδεσμος, όπου p και q είναι προτασιακές μεταβλητές των οποίων οι τιμές είναι αληθείς (ΑΑ 1) ή ψευδείς (ψψ 0). 39
40 Ερμηνεία των ασαφών κανόνων (2) Από τον Πίνακα 1 παρατηρούμε ότι οι εκφράσεις pp qq, pp qq και (pp qq) pp είναι ισοδύναμες, δηλαδή ταυτολογίες (λογικές συνεπαγωγές). pp qq pp qq (pp qq) pp (να αποδειχθεί με τις βασικές ταυτότητες των συνόλων) δηλαδή η συνεπαγωγή pp qq είναι ισοδύναμη με: (όχι p)ή q και με: ((p και q) ή (όχι p). 40
41 Ερμηνεία των ασαφών κανόνων (3) Ένα η υπόθεση και το συμπέρασμα είναι αληθή τότε και η συνεπαγωγή είναι αληθής κατά την κοινή εμπειρία. Εάν η υπόθεση είναι αληθής και συμπέρασμα ψευδές τότε η συνεπαγωγή είναι ψευδής. 41
42 Παραδείγματα
43 Παραδείγματα (1) Παράδειγμα: Εάν το φεγγάρι είναι δορυφόρος της Γής Τότε το φεγγάρι έχει νερό. Εάν η υπόθεση είναι ψευδής τότε το λογικό είναι να καταλήξουμε και σε συμπέρασμα ψευδές οπότε η συνεπαγωγή είναι αληθινή. Όμως εάν η υπόθεση είναι ψευδής μπορεί να προκύψει κάτι αληθινό οπότε η συνεπαγωγή είναι αληθής. 43
44 Παραδείγματα (2) Παράδειγμα: Εάν αυτό είναι το έτος 2100 τότε όλοι θα έχουν ένα ρομπότ για το νοικοκυριό. Επειδή δεν είναι ακόμα το έτος 2100 δεν μπορούμε να διαπιστώσουμε την αλήθεια του συμπεράσματος επομένως δε μπορούμε να το χαρακτηρίσουμε ψευδές και το θεωρούμε προσωρινά αληθινό. Ένα άλλο παράδειγμα: Εάν 1=2 είναι ψευδές, αλλά προσθέτοντας το 2=1 σε αυτήν την ψευδή πρόταση, συμπεραίνουμε κάτι αληθινό 3=3. 44
45 Από τη κλασσική στην ασαφή λογική Εάν στην έκφραση pp qq αντικαταστήσουμε τις προτάσεις p και q με τις ασαφείς προτάσεις Ασαφής_Πρόταση_1 (Α) και Ασαφής_Πρόταση_2 (Β) τότε έχουμε την ασαφή συνεπαγωγή Εάν Α Τότε ΒΒ ΑΑ ΒΒ, η οποία έχει συνάρτηση συμμετοχής μμ ΑΑ ΒΒ xx, yy [0,1] Χρησιμοποιώντας τις εκφράσεις ΑΑ ΒΒ και (ΑΑ ΒΒ) ΑΑ προκύπτουν οι παρακάτω μέθοδοι υπολογισμού της συνάρτησης συμμετοχής του ασαφούς κανόνα. Η συνάρτηση συμμετοχής του κανόνα είναι ένας ασαφής πίνακας. 45
46 Ασαφείς Συνεπαγωγές
47 Ασαφείς Συνεπαγωγές (1) Dienes-Rescher Συνεπαγωγή: Εάν στην σχέση ΑΑ ΒΒ αντικάταστήσουμε τους τελεστές της άρνησης και της σύζευξης με το ασαφές συμπλήρωμα και την ασαφή ένωση αντιστοίχως τότε δημιουργούμε την DR συνεπαγωγή με συνάρτηση συμμετοχής μμ DDDD(AA BB) (xx, yy) = max [1 μμ ΑΑ (xx), μμ BB (yy)] Lukasiewicz Συνεπαγωγή: Εάν στην σχέση ΑΑ ΒΒ αντικάταστήσουμε τους τελεστές της άρνησης και της σύζευξης με το ασαφές συμπλήρωμα και την ένωση με το φραγμένο άθροισμα αντιστοίχως τότε δημιουργούμε την L συνεπαγωγή με συνάρτηση συμμετοχής μμ LL(AA BB) (xx, yy) = min [1, 1 μμ ΑΑ (xx) + μμ BB (yy)] 47
48 Ασαφείς Συνεπαγωγές (2) Zadeh Συνεπαγωγή: Εάν στη σχέση (ΑΑ ΒΒ) ΑΑ αντικαταστήσουμε τους τελεστές της άρνησης της σύζευξης και της διάζευξης με το ασαφές συμπλήρωμα, την ασαφή ένωση και την ασαφή τομή αντιστοίχως τότε δημιουργούμε την Z συνεπαγωγή με συνάρτηση συμμετοχής μμ ΖΖ(AA BB) (xx, yy) = maaaa [min μμ ΑΑ (xx), μμ BB (yy), 1 μμ ΑΑ (xx)] Gödel Συνεπαγωγή: Η Gödel συνεπαγωγή είναι μια πολύ γνωστή συνεπαγωγή στην κλασική λογική. Η συνάρτηση συμμετοχής είναι: μμ GG(AA BB) (xx, yy) = 1 εεάνν μμ ΑΑ(xx) μμ BB (yy) μμ BB (yy) ααααααααώςς 48
49 Καθολικές συνεπαγωγές
50 Καθολικές συνεπαγωγές (1) Όταν Α και Β είναι σαφείς προτάσεις η συνεπαγωγή ΑΑ ΒΒ καλύπτει όλες τις δυνατές περιπτώσεις (Πίνακας 1) επομένως αυτή η κλασσική συνεπαγωγή είναι καθολική (global). Οι τέσσερις συνεπαγωγές που αναφέρθηκαν είναι καθολικές συνεπαγωγές. Όταν Α και Β είναι ασαφείς προτάσεις η συνεπαγωγή ΑΑ ΒΒ είναι τοπική (local) συνεπαγωγή αφού αυτή έχει μεγάλη αληθινή τιμή μόνον όταν και οι δύο προτάσεις έχουν μεγάλη αληθινή τιμή. Για παράδειγμα ο κανόνας «εάν το ρεύμα είναι μεγάλο τότε η τάση στην ωμική αντίσταση είναι μεγάλη» δεν μας λέει τίποτα για άλλες περιπτώσεις όπως «το ρεύμα είναι μικρό» κ.α. 50
51 Καθολικές συνεπαγωγές (2) Επομένως ο ασαφής κανόνας Εάν Α Τότε Β διερμηνεύεται ως Εάν Α Τότε Β αλλιώς τίποτα Όπου «τίποτα» σημαίνει ότι ο κανόνας δεν υπάρχει. 51
52 Τοπικές συνεπαγωγές
53 Τοπικές συνεπαγωγές (1) Αυτό στη λογική σημαίνει ότι η συνεπαγωγή ΑΑ ΒΒ θα γίνει ΑΑ ΒΒ = ΑΑ ΒΒ Αντικαθιστώντας τον τελεστή της διάζευξης με τον τελεστή min ή το αλγεβρικό γινόμενο δημιουργούνται οι συνεπαγωγές του Mamdani 1. Mamdani-Min Συνεπαγωγή. Συνάρτηση συμμετοχής μμ MMMM ΑΑ ΒΒ xx, yy = min [μμ ΑΑ xx μμ BB yy ] 2. Mamdani-Product (Larsen) Συνεπαγωγή. Συνάρτηση συμμετοχής μμ MMMM ΑΑ ΒΒ xx, yy = [μμ ΑΑ xx μμ BB yy ] 53
54 Τοπικές συνεπαγωγές (2) Οι συνεπαγωγές Mamdani-Min και Mamdani-Product είναι τοπικές συνεπαγωγές και ευρέως χρησιμοποιούμενες σε ασαφή συστήματα και στον ασαφή έλεγχο. 54
55 Παράδειγμα
56 Παράδειγμα (1) Παράδειγμα: Έστω U={1,2,3,4} και V={1,2,3}. Υποθέτουμε ότι το xx UU είναι αντιστρόφως ανάλογο του yy VV.Η γνώση αυτή διατυπώνεται με τον κανόνα: Εάν το x είναι μεγάλο Τότε το y είναι μικρό Όπου μεγάλο={0/1+0.1/2+0.5/3+1/4} και μικρό ={1/1+0.5/2+0.1/3} 1. μμ DDDD ={1/(1,1)+1/(1,2)+1/(1,3)+1/(2,1)+0.9/(2,2)+0.9/(2,3)+1/( 3,1)+0.5/(3,2)+ 0.5/(3,3)+1/(4,1)+0.5/(4,2)+0,1/(4,3)} 2. μμ LL ={1/(1,1)+1/(1,2)+1/(1,3)+1/(2,1)+1/(2,2)+1/(2,3)+1/(3,1) +1/(3,2)+ 0.6/(3,3)+1/(4,1)+0.5/(4,2)+0,1/(4,3)} 56
57 Παράδειγμα (2) 3. μμ ZZ ={1/(1,1)+1/(1,2)+1/(1,3)+0.9/(2,1)+0.9/(2,2)+0.9/(2,3)+0. 5/(3,1)+0.5/(3,2)+ 0.5/(3,3)+1/(4,1)+0.5/(4,2)+0,1/(4,3)} 4. μμ GG ={1/(1,1)+1/(1,2)+1/(1,3)+1/(2,1)+1/(2,2)+1/(2,3)+1/(3,1)+ 1/(3,2)+ 0.1/(3,3)+1/(4,1)+0.5/(4,2)+0,1/(4,3)} 5. μμ MMMM ={0/(1,1)+0/(1,2)+0/(1,3)+0.1/(2,1)+0.1/(2,2)+0.1/(2,3)+ 0.5/(3,1)+0.5/(3,2)+ 0.1/(3,3)+1/(4,1)+0.5/(4,2)+0,1/(4,3)} 6. μμ MMMM =0/(1,1)+0/(1,2)+0/(1,3)+0.1/(2,1)+0.05/(2,2)+0.01/(2,3) +0.5/(3,1)+0.25/(3,2)+ 0.05/(3,3)+1/(4,1)+0.5/(4,2)+0,1/(4,3)} 57
58 Παράδειγμα (3) Όπως παρατηρούμε στις 4 πρώτες συνεπαγωγές οι οποίες είναι καθολικές δεν καλύπτουν τον κανόνα αφού οι συνεπαγωγές αυτές δίνουν κανονικές τιμές συμμετοχής στα ζευγάρια (1,1), (1,2), (1,3) ενώ μμ μμμμμμααλλλλ (1)=0. Το αντίθετο συμβαίνει στις συνεπαγωγές του Mamdani (5 και 6) οι οποίες δίνουν μηδενικό βαθμό συμμετοχής στα ζευγάρια (1,1), (1,2), (1,3) και αυτό οφείλεται στο ότι οι συνεπαγωγές αυτές είναι τοπικές. 58
59 Ασκήσεις
60 Ασκήσεις (1) 1. Ο ασαφής κανόνας ΑΑ ΒΒ, που ουσιαστικά είναι μια ασαφής σχέση, διερμηνεύεται ως «το Α συνεπάγεται το Β» το οποίο είναι ισοδύναμο με τους τύπους ΑΑ ΒΒ (ΑΑ ΒΒ) ΑΑ. Οι ασαφείς προτάσεις Α και Β ορίζονται στα υπερσύνολα αναφοράς U και V αντίστοιχα. Να γίνει ένα γράφημα του ασαφή κανόνα. 2. Θεωρούμε τον ασαφή κανόνα «Εάν x 1 είναι αργό και το x 2 είναι μικρό Τότε το y είναι μεγάλο» και τα ασαφή σύνολα να ορίζονται ως: 60
61 Ασκήσεις (2) 1 εεάνν xx xx μμ αααααα ό (xx 1 ) = 1 εεάνν 35 < xx εεάνν xx 1 > xx 2 μμ μμμμμμμμ ό (xx 2 ) εεάνν 0 < xx = εεάνν xx 2 > 10 1 εεάνν yy > 2 55 xx μμ μμμμμμ άλλλλ (yy) = 1 εεάνν 1 < yy εεάνν yy 1 61
62 Ασκήσεις (3) a) Να χρησιμοποιηθεί ο τελεστήςmin για την ασαφή πρόταση την υπόθεση του κανόνα και να υπολογιστεί η συνάρτηση συμμετοχής της συνεπαγωγής με τη μέθοδο DR b) Να υπολογισθεί ο βαθμός συμμετοχής που προκύπτει άμεσα από την εφαρμογή της μεθόδου DR των παρακάτω περιπτώσεων 1. x 1 =20, x 2 =5, y= x 1 =40, x 2 =2, y= x 1 =0, x 2 =150, y=3 62
63 Ασκήσεις (4) c) Να επαναληφθεί το ερώτημα β με την μέθοδο MP και MM d) Να χρησιμοποιηθούν όλες οι μέθοδοι μετατροπής των ασαφών κανόνων σε ασαφείς σχέσεις για τον παραπάνω κανόνα. Να χρησιμοποιηθεί ο τελεστής product για την ασαφή πρόταση στην υπόθεση του κανόνα. 63
64 Τέλος Ενότητας
ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #5: Ασαφής Συλλογισμός. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #5: Ασαφής Συλλογισμός Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #3: Αρχή της Επέκτασης - Ασαφείς Σχέσεις. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #3: Αρχή της Επέκτασης - Ασαφείς Σχέσεις Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #7: Σύστημα Ασαφούς Λογικής Μαθηματικές Εκφράσεις
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #7: Σύστημα Ασαφούς Λογικής Μαθηματικές Εκφράσεις Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #6: Συστήματα Ασαφούς Λογικής Ασαφοποιητές - Αποασαφοποιητές Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού
Διαβάστε περισσότεραΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #11: Ασαφής Αριθμητική. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #11: Ασαφής Αριθμητική Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΒιομηχανικοί Ελεγκτές
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τ.Τ Βιομηχανικοί Ελεγκτές Ενότητα #7: Ευφυής Ελεγκτής Μέρος Α Κωνσταντίνος Αλαφοδήμος Τμήματος Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΛογική. Φροντιστήριο 3: Συνεπαγωγή/Ισοδυναμία, Ταυτολογίες/Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Λογική Φροντιστήριο 3: Συνεπαγωγή/Ισοδυναμία, Ταυτολογίες/Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #8: Βελτιστοποίηση Συστημάτων Ασαφούς Λογικής. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #8: Βελτιστοποίηση Συστημάτων Ασαφούς Λογικής Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα Όνομα Καθηγητή: Ραγκούση Μαρία Τμήμα: Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΠεριβαλλοντική Χημεία
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Περιβαλλοντική Χημεία Ενότητα 3: Ισοζύγιο Ενέργειας Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #2: Ασαφή Σύνολα. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #2: Ασαφή Σύνολα Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Φροντιστήριο 4: Μορφολογική Παραγωγή. Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Λογική Φροντιστήριο 4: Μορφολογική Παραγωγή Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται στην άδεια χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΥπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά
Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 2:Στοιχεία Μαθηματικής Λογικής Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ενότητα #7: Άλγεβρα Βαθμίδων (μπλόκ) Ολική Συνάρτηση Μεταφοράς Δημήτριος Δημογιαννόπουλος Τμήματος
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης 2ο μέρος σημειώσεων: Συστήματα Αποδείξεων για τον ΠΛ, Μορφολογική Παραγωγή, Κατασκευή Μοντέλων Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 11: Λογική πρώτης τάξης. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ενότητα 11: Λογική πρώτης τάξης Ρεφανίδης Ιωάννης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου
Διαβάστε περισσότεραΛογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Ασκήσεις στον Κατηγορηματικό Λογισμό Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών
Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Ασκήσεις στον Κατηγορηματικό Λογισμό Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται στην άδεια χρήσης Creative Commons και ειδικότερα Αναφορά
Διαβάστε περισσότεραΛογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 5: Προτασιακός Λογισμός: Κατασκευή Μοντέλων Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών
Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 5: Προτασιακός Λογισμός: Κατασκευή Μοντέλων Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άδειες Χρήσης 1. Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται στην άδεια χρήσης Creative Commons
Διαβάστε περισσότεραΔιακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά
Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Φυσική. Ενότητα # 6: Βαρυτικό Πεδίο
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Φυσική Ενότητα # 6: Βαρυτικό Πεδίο Μυροφόρα Πηλακούτα Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ Ενότητα #7: Μονοτονία- Ακρότατα-Αντιγραφή Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 6: Προτασιακός Λογισμός
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 6: Προτασιακός Λογισμός Αν. Καθηγητής Κ. Στεργίου e-mail: kstergiou@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή raniah@hua.gr 1 Ασάφεια (Fuzziness) Ποσοτικοποίηση της ποιοτικής πληροφορίας Οφείλεται κυρίως
Διαβάστε περισσότεραΛογισμός 3. Ενότητα 18: Θεώρημα Πεπλεγμένων (Ειδική περίπτωση) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 18: Θεώρημα Πεπλεγμένων (Ειδική περίπτωση) Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 9: Προτασιακή λογική. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ενότητα 9: Προτασιακή λογική Ρεφανίδης Ιωάννης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ενότητα #9: Σύστημα ης τάξης: Χρονική Απόκριση και Χαρακτηριστικά Μεγέθη (Φυσικοί Συντελεστές) Δημήτριος
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ Ενότητα #16: Βασικά Θεωρήματα του Διαφορικού Λογισμού Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II Ενότητα: Λογική και Θεωρία Συνόλων Διδάσκων: Πηγουνάκης Κωστής ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΧΟΛΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικοί Υπολογιστές ΙΙ
Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές ΙΙ Ενότητα 3: Eφαρμογές Άλγεβρας Boole Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα # 7: Θεωρία Πιθανοτήτων (Πείραμα Τύχης) Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ενότητα #10: Σύστηματα και Απόκριση Συχνότητας - Λογαριθμικά Διαγράμματα BODE Δημήτριος Δημογιαννόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΑρχές Τηλεπικοινωνιών
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Αρχές Τηλεπικοινωνιών Ενότητα #6: Ορισμός και χαρακτηριστικά σήματος ΑΜ Χ. ΚΑΡΑΪΣΚΟΣ Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΛογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης. Ασκήσεις 2ου Φροντιστηρίου: Προτασιακός Λογισμός: Κανονικές Μορφές, Απλός Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF/DNF, Άρνηση
Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Ασκήσεις 2ου Φροντιστηρίου: Προτασιακός Λογισμός: Κανονικές Μορφές, Απλός Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF/DNF, Άρνηση Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άδειες Χρήσης a. Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΛογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 6: Προτασιακός Λογισμός: Μέθοδος Επίλυσης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών
Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 6: Προτασιακός Λογισμός: Μέθοδος Επίλυσης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται στην άδεια χρήσης Creative Commons και
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 5: Χρήση μετασχηματισμού Laplace για επίλυση ηλεκτρικών κυκλωμάτων Μέθοδοι εντάσεων βρόχων και τάσεων κόμβων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 5: Χρήση μετασχηματισμού Laplace για επίλυση ηλεκτρικών κυκλωμάτων Μέθοδοι εντάσεων βρόχων και τάσεων
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 4: Μετασχηματισμοί Ισοδυναμίας Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 1
Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 1 Ενότητα 3: Άλγεβρα Βοole και Λογικές Πράξεις Δρ. Φραγκούλης Γεώργιος Τμήμα Ηλεκτρολογίας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 5 η : Μαθηματικοί Τύποι. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Πληροφορική Εργαστηριακή Ενότητα 5 η : Μαθηματικοί Τύποι Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το
Διαβάστε περισσότεραΠρόταση. Αληθείς Προτάσεις
Βασικές έννοιες της Λογικής 1 Πρόταση Στην καθημερινή μας ομιλία χρησιμοποιούμε εκφράσεις όπως: P1: «Καλή σταδιοδρομία» P2: «Ο Όλυμπος είναι το ψηλότερο βουνό της Ελλάδας» P3: «Η Θάσος είναι το μεγαλύτερο
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική Ενότητα 4: Δομές Ελέγχου Νικόλαος Στεργιούλας Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην πληροφορική
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στην πληροφορική Ενότητα 4: Ψηφιακή Λογική, Άλγεβρα Boole, Πίνακες Αλήθειας (Μέρος Α) Αγγελίδης Παντελής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 1
Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 1 Ενότητα 3: Άλγεβρα Βοole και Λογικές Πράξεις Δρ. Φραγκούλης Γεώργιος Τμήμα Ηλεκτρολογίας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons
Διαβάστε περισσότεραΛογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο Ενότητα #7: Αναλυτικό Ημερολόγιο Διαφόρων Πράξεων Μαρία Ροδοσθένους Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Διαβάστε περισσότεραΜέθοδοι Βελτιστοποίησης
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Ενότητα # 5: Ασκήσεις Αθανάσιος Σπυριδάκος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΟικονομικά Μαθηματικά
Οικονομικά Μαθηματικά Ενότητα 5: Ισοδυναμία Πιστωτικών Τίτλων Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΔρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης
Μάθημα 8 ο Δρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΤΕΙ Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης 2016-2017 Μια Ενοποιητική Προσέγγιση στην ΥΝ Η Θεωρία Πλεγμάτων στην ΥΝ. Υπολογιστικές Μεθοδολογίες
Διαβάστε περισσότεραΒασικές Ισοδυναμίες με Άρνηση, Πίνακες Αληθείας, Λογική Συνεπαγωγή, Ταυτολογίες, Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής CNF
Βασικές Ισοδυναμίες με Άρνηση, Πίνακες Αληθείας, Λογική Συνεπαγωγή, Ταυτολογίες, Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής CNF 2 ο φροντιστήριο ΗΥ180 Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Τετάρτη 28/02/2018 Κρεατσούλας
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 5 : Λογικά Επιχειρήματα, Αλφάβητα & Γλώσσες (2/2) Αλέξανδρος Τζάλλας
1 Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 5 : Λογικά Επιχειρήματα, Αλφάβητα & Γλώσσες (2/2) Αλέξανδρος Τζάλλας 2 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τμήμα Μηχανικών
Διαβάστε περισσότεραΚατηγορηματικός Λογισμός (ΗR Κεφάλαιο 2.1-2.5)
Κατηγορηματικός Λογισμός (ΗR Κεφάλαιο 2.1-2.5) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στον Κατηγορηματικό Λογισμό Σύνταξη Κανόνες Συμπερασμού Σημασιολογία ΕΠΛ 412 Λογική στην
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++ Ενότητα # 6: Συναρτήσεις Κωνσταντίνος Κουκουλέτσος Τμήμα Αυτοματισμού Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότερα9 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα 9 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα: ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΑσαφής Λογική (Fuzzy Logic)
Ασαφής Λογική (Fuzzy Logic) Ασάφεια: έννοια που σχετίζεται με την ποσοτικοποίηση της πληροφορίας και οφείλεται κυρίως σε μη-ακριβή (imprecise) δεδομένα. Π.χ. "Ο Νίκος είναι ψηλός": δεν προσδιορίζεται με
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη Ι. Ενότητα 7:Προτασιακή Λογική. Πέππας Παύλος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών
Τεχνητή Νοημοσύνη Ι Ενότητα 7:Προτασιακή Λογική Πέππας Παύλος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Προτασιακή Λογική Σκοποί ενότητας 2 Περιεχόμενα ενότητας Προτασιακή
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Η/Υ 1 (Εργαστήριο)
Προγραμματισμός Η/Υ 1 (Εργαστήριο) Ενότητα 4: Τύποι Δεδομένων και τελεστές Καθηγήτρια Εφαρμογών: Τσαγκαλίδου Ροδή Τμήμα: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ενότητα #4: Μαθηματική εξομοίωση συστημάτων στο επίπεδο της συχνότητας Μετασχηματισμός Laplace και
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ Ενότητα #8: Όριο και Συνέχεια Συνάρτησης Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα # 3: Αριθμητικά Περιγραφικά Μέτρα Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΑΔΕΙΕΣ
Διαβάστε περισσότεραK15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 3: Προτασιακή Λογική / Θεωρία Συνόλων
K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 3: Προτασιακή Λογική / Θεωρία Συνόλων Γιάννης Λιαπέρδος TEI Πελοποννήσου Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Στοιχεία προτασιακής λογικής Περιεχόμενα
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4. Λογική Σχεδίαση
Κεφάλαιο 4 Λογική Σχεδίαση 4.1 Εισαγωγή Λογικές συναρτήσεις ονομάζουμε εκείνες για τις οποίες μπορούμε να αποφασίσουμε αν είναι αληθείς ή όχι. Χειριζόμαστε τις λογικές προτάσεις στην συγγραφή λογισμικού
Διαβάστε περισσότεραΆδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ
Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 14: Γραμματικές Χωρίς Συμφραζόμενα Τμήμα Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 3: Αποκατάσταση Εικόνας.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ενότητα 3: Αποκατάσταση Εικόνας Ιωάννης Έλληνας Τμήμα Υπολογιστικών Συστημάτων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ Ενότητα # 2: Συναρτήσεις Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΑΔΕΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα: Συναρτήσεις θεωρία Δ. Ε. Μετάφας Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχ. Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές μορφές - Ορισμοί
HY-180 Περιεχόμενα Κανονικές μορφές (Normal Forms) Αλγόριθμος μετατροπής σε CNF-DNF Άρνηση (Negation) Βασικές Ισοδυναμίες με άρνηση Νόμος De Morgan Πίνακες Αληθείας Κανονικές μορφές - Ορισμοί Ορισμός:
Διαβάστε περισσότεραΜαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Μαθηματικά Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα # 1: Εισαγωγή στη Στατιστική Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΑΔΕΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ενότητα #3: Φίλτρα Χ. ΚΑΡΑΪΣΚΟΣ Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Επιχειρήσεων Ι
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Στατιστική Επιχειρήσεων Ι Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές Μιλτιάδης Χαλικιάς, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα # 4: Αριθμητικά Περιγραφικά Μέτρα II Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Διαβάστε περισσότεραΟικονομετρία. Εξειδίκευση του υποδείγματος. Μορφή της συνάρτησης: Πολυωνυμική, αντίστροφη και αλληλεπίδραση μεταβλητών
Οικονομετρία Εξειδίκευση του υποδείγματος Μορφή της συνάρτησης: Πολυωνυμική, αντίστροφη και αλληλεπίδραση μεταβλητών Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης Μαθησιακοί Στόχοι
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα: Αλφαριθμητικά θεωρία Δ. Ε. Μετάφας Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχ. Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορική ΙΙ Θεματική Ενότητα 5
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Πληροφορική ΙΙ Θεματική Ενότητα 5 Λογικοί Τελεστές Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα: Εισαγωγή στη C θεωρία Δ. Ε. Μετάφας Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχ. Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρικές Μηχανές ΙΙ Εργαστήριο
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ηλεκτρικές Μηχανές ΙΙ Εργαστήριο Ενότητα 2: Μέθοδοι Eκκίνησης Tριφασικών Aσύγχρονων Kινητήρων Ηρακλής Βυλλιώτης Τμήμα Ηλεκτρολόγων
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΛΟΓΙΚΗΣ
ΧΛΤΖΙΝ ΠΥΛΟΣ ΒΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΛΟΓΙΚΗΣ 1. ύο προτάσεις που έχουν την ίδια σηµασία λέγονται ταυτόσηµες. 2. Μια αποφαντική πρόταση χαρακτηρίζεται αληθής όταν περιγράφει µια πραγµατική κατάσταση του κόσµου µας.
Διαβάστε περισσότεραΔυναμική Μηχανών Ι. Διδάσκων: Αντωνιάδης Ιωάννης. Απόκριση Συστημάτων 1 ου Βαθμού Ελευθερίας, που περιγράφονται από Σ.Δ.Ε.
Δυναμική Μηχανών Ι Διδάσκων: Αντωνιάδης Ιωάννης Απόκριση Συστημάτων 1 ου Βαθμού Ελευθερίας, που περιγράφονται από Σ.Δ.Ε. 1 ης τάξης Άδεια Χρήσης Το παρόν υλικό βασίζεται στην παρουσίαση Απόκριση Συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΒασικές Ισοδυναμίες με Άρνηση /Πίνακες Αληθείας /Λογική Συνεπαγωγή /Ταυτολογίες /Αντινομίες Πλήρης αλγόριθμος μετατροπής CNF
Βασικές Ισοδυναμίες με Άρνηση /Πίνακες Αληθείας /Λογική Συνεπαγωγή /Ταυτολογίες /Αντινομίες Πλήρης αλγόριθμος μετατροπής CNF 2 ο φροντιστήριο ΗΥ180 Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Πέμπτη 3/3/2016 Κατερίνα Δημητράκη
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΝΟΤΗΤΑ: Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα (1) ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραΑΣΑΦΗΣ ΛΟΓΙΚΗ. Οικονόμου Παναγιώτης Δρ. Ε. Παπαγεωργίου 1
ΑΣΑΦΗΣ ΛΟΓΙΚΗ Ασαφή Σύνολα Συναρτήσεις Συμμετοχής Λεκτικοί Κανόνες Πράξεις Ασαφών Συνόλων Ασαφής Συνεπαγωγές Αποασαφοποίηση Παραδείγματα Ασαφών Συστημάτων Οικονόμου Παναγιώτης 1 Ασάφεια Έννοια που σχετίζεται
Διαβάστε περισσότεραp p 0 1 1 0 p q p q p q 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 p q
Σημειώσεις του Μαθήματος Μ2422 Λογική Κώστας Σκανδάλης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2010 Εισαγωγή Η Λογική ασχολείται με τους νόμους ορθού συλλογισμού και μελετά τους κανόνες βάσει των οποίων
Διαβάστε περισσότεραΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ Ενότητα 7:
ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ Ενότητα 7: Ανάλυση σύνθετων ηλεκτρικών κυκλωμάτων Καθηγητής Πουλάκης Νικόλαος ΤΕΙ Δ. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογές της Λογικής στην Πληροφορική
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Εφαρμογές της Λογικής στην Πληροφορική Ενότητα 3 Πέτρος Στεφανέας, Γεώργιος Κολέτσος Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΑρχές Τηλεπικοινωνιών
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Αρχές Τηλεπικοινωνιών Ενότητα #8: Διπλοπλευρική διαμόρφωση (DSB) Χ. ΚΑΡΑΪΣΚΟΣ Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμών Τ.Ε. Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότερα7 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα 7 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα: ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Επιχειρήσεων Ι
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Στατιστική Επιχειρήσεων Ι Ενότητα 1: Στοιχεία Πιθανοθεωρίας Μιλτιάδης Χαλικιάς, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΜηχανική Ι - Στατική
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Μηχανική Ι - Στατική Ενότητα #2: Δυνάμεις στο Επίπεδο Δρ. Κωνσταντίνος Ι. Γιαννακόπουλος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++ Ενότητα # 3: Επαναλήψεις Κωνσταντίνος Κουκουλέτσος Τμήμα Αυτοματισμού Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΜαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός
Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων- Σημειώσεις έτους 2007-2008 Καθηγητής Γεώργιος Βούρος Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών
Διαβάστε περισσότεραΥδραυλικά & Πνευματικά ΣΑΕ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Υδραυλικά & Πνευματικά ΣΑΕ Ενότητα # 6: Υδραυλικά Κυκλώματα Μιχαήλ Παπουτσιδάκης Τμήμα Αυτοματισμού Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών
Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών Ενότητα 2: Λογικές πράξεις, 2ΔΩ Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Διδάσκων: Θεόδωρος Τσιλικρίδης Μαθησιακοί Στόχοι Η Ενότητα 2 διαπραγματεύεται θέματα που αφορούν
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 1: Δυϊκή Θεωρία, Οικονομική Ερμηνεία Δυϊκού Προβλήματος Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΥπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά
Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 5: Αναδρομικές σχέσεις - Υπολογισμός Αθροισμάτων Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++ Ενότητα # 2: Εντολή If Κωνσταντίνος Κουκουλέτσος Τμήμα Αυτοματισμού Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΤίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός
Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός Κεφάλαιο Β.5.1: Μελέτη Συνάρτησης Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Ν. Μπροδήμας Τμήμα Φυσικής Γεώργιος Νικ. Μπροδήμας Κεφάλαιο Β.5.1: Μελέτη
Διαβάστε περισσότεραΕπανάληψη. ΗΥ-180 Spring 2019
Επανάληψη Έχουμε δει μέχρι τώρα 3 μεθόδους αποδείξεων του Προτασιακού Λογισμού: Μέσω πίνακα αληθείας για τις υποθέσεις και το συμπέρασμα, όπου ελέγχουμε αν υπάρχουν ερμηνείες που ικανοποιούν τις υποθέσεις
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα # 8: Πιθανότητες ΙΙ Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΑΔΕΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ Το
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα # 1: ΑΣΚΗΣΕΙΣ Εβελίνα Κοσσιέρη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής ΑΔΕΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΛογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότερα