کار گا آه سضی کاربزد آهار زم افشار SPSS در پژ ص
|
|
|
- Λέων Κούνδουρος
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 کار گا آه سضی کاربزد آهار زم افشار SPSS در پژ ص عضو By:Reza Mazloum, PhD candidate 1 سیدرضا مظلوم ىیأت علمی دانشکده پرستاری و مامایی دکتری پرستاری rmazlomr@mums.ac.ir
2 آهار تحلیلی یا است باطی Analytic Statistics آهار تحلیلی ب هع ای تعوین تایح و ب خاهع است. در آهار تحلیلی هف م ضریب اطوی اى حائس ا ویت است. ضریب اطوی اى رایح در تحقیقات عل م پسضکی %95 است. بط ر استث اء در ه ارد کن ا ویت تر از ضریب اطوی اى %90 در ه اردی ک ا ویت زیادی دارد از ضریب اطوی اى %99 استفاد هی ض د. By:Reza Mazloum, PhD candidate 2
3 آهار تحلیلی یا است باطی Analytic Statistics آهار تحلیلی ضاهل د بخص اصلی است: )Parameters Estimation( برآ رد پاراهتر ا )Hypothesis test( آزه ى فرض By:Reza Mazloum, PhD candidate 3
4 فاصلو اطمینان Confidence Interval CI بزآ رد پاراهتز ا µ = x ± (z 1-α/2 ) σ/ n هیا گیي: P = p ± (z 1-α/2 ) p(1-p)/n z 1-α/2 =1.96 z 1-α/2 =1.64 z 1-α/2 =2.58 سبت: احتوال %95: احتوال %90: احتوال %99: By:Reza Mazloum, PhD candidate 4
5 آسه ى فزض از طریق هقایس فاصل اطوی اى پاراهتر در د گر یا بیطتر چ ا چ فاصل اطوی اى د گر یا بیطتر وپ ضا ی داضت باض ذ تفا ت هع ی دار خ د ذارد. در غیر ای ص رت تفا ت هع ی در است. از طریق آزه ى ای آهاری By:Reza Mazloum, PhD candidate 5
6 هثال بزای هقایس فاصل اطوی اى ا هیا گیي فطار خ ى در و ه تخب 1000 فری از خاهع آقایاى ض ر ت راى 128±15 هیلیوتر خی در و ه تخب 1000 فری از خاهع با اى ض ر ت راى 115±11 هیلیوتر خی است. آیا تفا ت هع ی داری بیي فطارر خ ى آقایاى با اى ت را ی خ د دارد By:Reza Mazloum, PhD candidate 6
7 µ = x ± (z 1-α/2 ) σ/ n فاصل اطوی اى %95 فطار خ ى آقایاى: µ = 128 ± (1.96) 15/ فاصل اطوی اى %95 فطار خ ى خا ن ا µ = 115 ± (1.96) 11/ هثال بزای هقایس فاصل اطوی اى ا تید : تفا ت هع ی داری بیي هیا گیي فطار خ ى آقایاى با اى در خاهع ه رد هطالع خ د دارد By:Reza Mazloum, PhD candidate 7
8 آسه ى ای آهاری Independent T-test Paired T-test One-way ANOVA Pearson Correlation Spearman Correlation Chi square Fisher Exact McNemar Two-way ANOVA Multiple Regression By:Reza Mazloum, PhD candidate 8
9 آسه ى تی هستقل Independent T-test T-Student کاربرد: هقایس هیا گیي یک هتغیر کوی ابست در د گر هستقل در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی با یک هتغیر کیفی د گر هثال: هقایس فطار خ ى آقایاى خا ن ا فرض صفر: هیا گیي هتغیر هرب ط در د گر یکساى است. By:Reza Mazloum, PhD candidate 9
10 آسه ى تی هستقل ر ش ا دام در :SPSS Analysis Compare Means Independent-Samples T test Test variable (s) Group variable By:Reza Mazloum, PhD candidate 10
11 آسه ى تی هستقل ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 11
12 آسه ى تی هستقل ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 12
13 آسه ى تی هستقل خز جی SPSS T-Test Group Sta tistics systolic BP befo re dialysis in supin e.p GROUP Control Expe rimenta l Std. Error N Mea n Std. De via tion Mea n Inde pendent Samples Test systolic BPbefo re dialysis in supin e.p Equal varian ces assume d Equal varian ces not a ssu med Levene 's Test for Equality of Varian ces F Sig. t df Sig. (2-tai led) t-test for Equality o f Means Mea n Difference 95% Confidence Interval of the Std. Error Difference Difference Lower Upper E E By:Reza Mazloum, PhD candidate 13
14 آسه ى تی هستقل رسن جد ل بیاى تیج جدول 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی قبل اس شزوع دیالیش در دو گزوي کىتزل و تجزبی گروه شاخص آماری میاوگیه اوحراف معیار تعداد 45 2/6 0/133 کنترل 45 7/6 4/133 تجربی 90 4/6 2/133 جمع T-test: t=.02 df=88 p=.937 (NS) آسه ى آهاری تی هستقل طاى هی د د هیا گیي فطار خ ى سیست لی قبل اس ضز ع دیالیش در د گز ک تزل تجزبی تفا ت هؼ ی دار دارد )937.=p( By:Reza Mazloum, PhD candidate 14
15 فشار خون سیستول )mmhg( آسه ى تی هستقل رسن و دار ومودار 4-1 : کىترل تجربی گروي مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی قبل اس شزوع دیالیش در دو گزوي کىتزل و تجزبی By:Reza Mazloum, PhD candidate 15
16 آسه ى تی س ج Paired T-test کاربرد: هقایس هیا گیي یک هتغیر کوی در د هرحل در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی با یک هتغیر کوی ابست ب آى ن احذ هثال: هقایس فطار خ ى ضر ع پایاى هطالع در یک گر فرض صفر: هیا گیي هتغیر هرب ط در د هرحل یکساى است. By:Reza Mazloum, PhD candidate 16
17 آسه ى تی س ج ر ش ا دام در :SPSS Analysis Compare Means Paired-Samples T test Paired variables By:Reza Mazloum, PhD candidate 17
18 آسه ى تی س ج ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 18
19 آسه ى تی س ج ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 19
20 آسه ى تی س ج خز جی SPSS T-Test P aired Samples S tatistics Pair 1 systolic BP at start dialysis SBP at En d of dia lysis Mea n N Std. De via tion Std. Error Mea n Paired Sam ples Correlations Pair 1 systolic BP at start dialysis & SBP at End of di alysis N Correlatio n Sig Paired Samples Test Pair 1 systolic BP at start dialysis - SBP at End of di alysis Mea n Std. De via tion Paired Differences 95% Confidence Interval of the Std. Error Difference Mea n Lower Upper t df Sig. (2-tai led) By:Reza Mazloum, PhD candidate 20
21 آسه ى تی س ج رسن جد ل بیاى تیج جدول 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی شزوع و پایان دیالیش در دو گزوي تجزبی آماری مرحله شروع دیالیس پایان دیالیز تفاوت دو مرحله شاخص میاوگیه 3/133 اوحراف معیار 3/6 تعداد /8 7/8 0/98 3/34 Paired T-test: t=26.4 df=44 p=.000 (Sig.) آسه ى آهاری تی س ج طاى هی د د هیا گیي فطار خ ى سیست لی ضز ع پایاى دیالیش در گز تجزبی تفا ت هؼ ی دار دارد )000.=p( By:Reza Mazloum, PhD candidate 21
22 فشار خون سیستول )mmhg( آسه ى تی س ج رسن و دار ومودار 4-1 : شروع دیالیز پایان دیالیز مرحل مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی شزوع و پایان یالیش در گزوي تجزبی By:Reza Mazloum, PhD candidate 22
23 آسه ى آ الیش اریا س یکطزف One-Way ANOVA کاربرد: هقایس هیا گیي یک هتغیر کوی ابست در س گر هستقل یا بیطتر در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی ابست با یک هتغیر کیفی س گر یا بیطتر هثال: هقایس فطار خ ى در س رد س ی فرض صفر: هیا گیي هتغیر هرب ط در و گر ا یکساى است. By:Reza Mazloum, PhD candidate 23
24 آسه ى آ الیش اریا س یکطزف ر ش ا دام در :SPSS Analysis Compare Means One-way ANOVA Dependent list Factor By:Reza Mazloum, PhD candidate 24
25 آسه ى آ الیش اریا س یکطزف ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 25
26 آسه ى آ الیش اریا س یکطزف ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 26
27 آسه ى آ الیش اریا س یکطزف ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 27
28 آسه ى آ الیش اریا س یکطزف ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 28
29 آسه ى آ الیش اریا س یکطزف خز جی SPSS Oneway systolic BP at start dia lysis />41 T otal Descriptiv es 95% Confidence Inte rva l for Mea n N Mea n Std. De via tion Std. Error Lower Bound Upper Bound Mini mum Maximu m ANOVA systolic BP at start dia lysis Sum of Squares df Mea n Squ are F Sig. Betwee n Groups With in Groups T otal By:Reza Mazloum, PhD candidate 29
30 آسه ى آ الیش اریا س یکطزف خز جی SPSS Post Hoc Tests Multiple Comparisons Dependen t Variable: systolic BP a t start dialysi s LSD (I) R_AGE />41 (J) R_AGE /> /> Mea n Difference 95% Confidence Interval (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound By:Reza Mazloum, PhD candidate 30
31 آسه ى آ الیش اریا س یکطزف رسن جد ل بیاى تیج جدول 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی شزوع دیالیش در بیماران س ردي سىی فشار خون سیستول HG( )mm میانگین انحراف معیار تعداد )سال( سن /8 9/3 8/129 0/ /6 1/133 بیشتر از /6 3/132 جمع One-way ANOVA: f=1.1 df=2,42 p=.335 (NS) آسه ى آهاری آ الیش اریا س یکطزف طاى هی د د هیا گیي فطار خ ى سیست لی ضز ع دیالیش در بیواراى س رد س ی تفا ت هؼ ی دار دارد )335.=p( By:Reza Mazloum, PhD candidate 31
32 میاوگیه فشار خون سیستول )mmhg( آسه ى آ الیش اریا س یکطزف رسن و دار >40 سه )سال( ومودار 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی شزوع دیالیش در بیماران س ردي سىی By:Reza Mazloum, PhD candidate 32
33 آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى Pearson Correlation کاربرد: بررسی رابط خطی بیي د هتغیر کوی هرتبط با ن در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی با یک هتغیر کوی ابست ب آى اعن از ن احذ با غیر ن احذ هثال: رابط بیي فطار خ ى با سي در یک گر فرض صفر: رابط خطی بیي د هتغیر هرب ط خ د ذارد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 33
34 آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى ر ش ا دام در :SPSS Analysis Correlate Bivariate variables By:Reza Mazloum, PhD candidate 34
35 آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 35
36 آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 36
37 آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى خز جی SPSS Correlations Age systolic BP Correlations Pearson Corre lation Sig. (2-tail ed) N Pearson Corre lation Sig. (2-tail ed) N Age systolic BP By:Reza Mazloum, PhD candidate 37
38 آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى رسن جد ل بیاى تیج تیج آسه ى آهاری ضزیب وبستگی پیزس ى ب ضکل جد ل قابل وایص یست هگز ای ک چ د رابط هد ظز باضد ک در جد لی هقادیز p r آ ا وایص داد ض د. آسه ى آهاری ضزیب وبستگی پیزس ى طاى هی د د بیي سي فطار خ ى سیست لی افزاد ه رد هطالؼ رابط خطی هستقین هؼ ی داری ج د دارد. )p=.002, r=. 7 ( By:Reza Mazloum, PhD candidate 38
39 فشار خون )mmhg( آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى رسن و دار Pearson Correlation: r=.72, P= سه )سال( ومودار 4-1 : رابط بیه سه و فشار خون در اافزاد مورد مطالع By:Reza Mazloum, PhD candidate 39
40 آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي Spearman Correlation کاربرد: بررسی رابط خطی بیي د هتغیر رتب ای هرتبط با ن یا یک هتغیر رتب ای با یک هتغیر کوی هرتبط با ن در :SPSS ارتباط یک هتغیر رتب ای با یک هتغیر رتب ای ابست ب آى اعن از ن احذ با غیر ن احذ ارتباط یک هتغیر رتب ای با یک هتغیر کوی ابست ب آى هثال: رابط بیي سطح تحصیالت با سط ح رضایت ضغلی رابط بیي سطح تحصیالت با ور رضایت ضغلی فرض صفر: رابط خطی بیي د هتغیر هرب ط خ د ذارد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 40
41 آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي ر ش ا دام در :SPSS Analysis Correlate Bivariate Variables Spearman By:Reza Mazloum, PhD candidate 41
42 آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 42
43 آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 43
44 آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي خز جی SPSS Nonparametric Correlations Correlations Spearman 's rho Education Job Satisfaction Correlatio n Coe fficien Sig. (2-tai led) N Correlatio n Coe fficien Sig. (2-tai led) N Job Education S atisfactio n By:Reza Mazloum, PhD candidate 44
45 آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي رسن جد ل بیاى تیج تیج آسه ى آهاری ضزیب وبستگی اسپیزهي ب ضکل جد ل قابل وایص یست هگز ای ک چ د رابط هد ظز باضد ک در جد لی هقادیز p r آ ا وایص داد ض د. آسه ى آهاری ضزیب وبستگی اسپیزهي طاى هی د د بیي سطح تحصیالت رضایت ضغلی افزاد ه رد هطالؼ رابط خطی هؼ ی داری ج د دارد. ( 687.=p )r=.06 By:Reza Mazloum, PhD candidate 45
46 سطح رضایت شغلی آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي رسن و دار Spearman Correlation: r=.06, P= سطح تحصیالت ومودار 4-1 : رابط بیه سطح تحصیالت و سطح رضایت شغلی در اافزاد مورد مطالع By:Reza Mazloum, PhD candidate 46
47 آسه ى کای اسک ئز Chi square کاربرد: بررسی رابط بیي د هتغیر رتب ای یا اسوی در :SPSS ارتباط یک هتغیر اسوی با یک هتغیر اسوی ارتباط یک هتغیر اسوی با یک هتغیر رتب ای ارتباط یک هتغیر رتب ای با یک هتغیر رتب ای هثال: رابط بیي ابتالء ب دیابت با خ س رابط بیي ابتالء ب دیابت با رد س ی رابط بیي سطح تحصیالت با سطح رضایت ضغلی فرض صفر: د هتغیر از یکذیگر هستقل ست ذ. By:Reza Mazloum, PhD candidate 47
48 آسه ى کای اسک ئز ر ش ا دام در :SPSS Analysis Descriptive Statistics Crosstab Row Column By:Reza Mazloum, PhD candidate 48
49 آسه ى کای اسک ئز ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 49
50 آسه ى کای اسک ئز ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 50
51 آسه ى کای اسک ئز ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 51
52 آسه ى کای اسک ئز ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 52
53 آسه ى کای اسک ئز خز جی SPSS Crosstabs Case Proces sing Summa ry education * Ge nder Cases Valid Missing T otal N Percent N Percent N Percent % 0.0% % educ ation * Gender Crosstabulation educat ion T otal Primery Seco ndery High scho ol Acad emic Gende r Male Fem ale T otal Count % within Ge nder 45.7 % 65.3 % 50.5 % Count % within Ge nder 25.8 % 20.4 % 24.5 % Count % within Ge nder 17.2 % 14.3 % 16.5 % Count % within Ge nder 11.3 % 8.5% Count % within Ge nder % % % By:Reza Mazloum, PhD candidate 53
54 آسه ى کای اسک ئز خز جی SPSS Crosstabs P earson Chi-S quare Likelihood Ratio Line ar-by-linea r Asso cia tion N of Va lid Ca ses a. Chi-Square Tes ts Asymp. Sig. Value df (2-sided) a cells (12.5%) have expected co unt less tha n 5. T he mini mum expected co unt is By:Reza Mazloum, PhD candidate 54
55 آسه ى کای اسک ئز رسن جد ل بیاى تیج جدول 4-1 : توسیع فزاوانی افزاد مورد مطالعه بز حسب سطح تحصیالت به تفکیک در دو جنس جنس سطح تحصیالت تعداد مذکز درصد تعداد مونث درصد تعداد جمع درصد 5/ / /45 69 ابتدایی 9/ / /25 39 راهنمایی 5/ /14 7 2/17 26 متوسطه 5/8 0/ /0 0/ /11 0/ دا طگا ی جمع Chi-square: X2=9.0 df=3 p=.030 (Sig.) آسه ى آهاری کای د طاى هی د د بیي سطح تحصیالت ج س افزاد ه رد هطالؼ رابط هؼ ی داری ج د دارد. )030.=p( By:Reza Mazloum, PhD candidate 55
56 فزا ا ی )درصد( آسه ى کای اسک ئز رسن و دار هذکز ه ث داوشگا ی متوسط را ىمایی ابتدایی هدرک تحصیلی ومودار 4-1 : ت سیغ فزا ا ی افزاد ه رد هطالؼ بز حسب سطح تحصیالت ب تفکیک در د ج س By:Reza Mazloum, PhD candidate 56
57 آسه ى فیطز Chi square کاربرد: بررسی رابط بیي د هتغیر رتب ای یا اسوی د گر در :SPSS ارتباط یک هتغیر اسوی د گر با یک هتغیر اسوی د گر ارتباط یک هتغیر اسوی د گر با یک هتغیر رتب ای د گر ارتباط یک هتغیر رتب ای د گر با یک هتغیر رتب ای د گر هثال: رابط بیي ابتالء ب دیابت با خ س رابط بیي ابتالء ب دیابت با هیساى هصرف ق ذ رابط بیي ضذت دیابت با هیساى هصرف ق ذ فرض صفر: د هتغیر از یکذیگر هستقل ست ذ. By:Reza Mazloum, PhD candidate 57
58 آسه ى فیطز ر ش ا دام آزه ى فیطر در SPSS دقیقا هطاب آزه ى کای اسک ئر است. گاهی ک د هتغیر د گر باض ذ یع ی خذ ل تقاطعی 2*2 باضذ بص رت ات هات در خر خی آزه ى کای اسک ئر تید فیطر ن درج هی ض د. By:Reza Mazloum, PhD candidate 58
59 آسه ى فیطز خز جی SPSS Crosstabs job T otal Unemploe e Emploee job * Gender Cross tabulation Gender Male Fem ale T otal Count % within Gen der 15.2 % 36.7 % 20.5 % Count % within Gen der 84.8 % 63.3 % 79.5 % Count % within Gen der % % % Chi-Square Te sts Pearso n Chi -Squ are Continuity Correctioa n Likelihoo d Ratio Fisher's Exact Te st Line ar-by-line ar Asso cia tion N of Va lid Cases Asymp. Sig. Value df (2-si ded) b a. Compute d only for a 2x2 table Exact Sig. (2-si ded) Exact Sig. (1-si ded) b. 0 cells (.0%) have expected co unt less th an 5. T he mi nimum expected count i By:Reza Mazloum, PhD candidate 59
60 آسه ى فیطز رسن جد ل بیاى تیج رسن و دار رسن جد ل بیاى تیج رسن و دار در آسه ى فیطز دقیقا هطاب آسه ى کای اسک ئز است. p فیطز ت ا ضاهل هقدار آسه ى هی باضد درج آسادی حد بحزا ی دارد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 60
61 آسه ى هک وار McNemar کاربرد: بررسی تغییرات ب خ د آهذ در یک هتغیر اسوی د گر اسوی د گر با واى هتغیر در یک هرحل در :SPSS ارتباط یک هتغیر دیگر هثال: By:Reza Mazloum, PhD candidate 61 تغییر هیساى هثبت ضذى تست حساسیت پ ستی پس از ک رت ى تراپی
62 آسه ى هک وار ح ا جام در SPSS ر ش ا جام اسه ى هک وار در SPSS هطاب کای اسک ئز است ت ا در ه ی Statistics باید بجای کای اسک ئز گشی McNemar را ػالهت سد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 62
63 آسه ى هک وار ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 63
64 آسه ى هک وار ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 64
65 آسه ى هک وار ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 65
66 آسه ى هک وار ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 66
67 آسه ى هک وار خز جی SPSS Crosstabs After Test * Before Test Crosstabulation After T est T otal Negative Positive Count % of Tota l Count % of Tota l Count % of Tota l Before T est Negative Positive T otal % 9.0% 20.5 % % 15.5 % 79.5 % % 24.5 % % Chi-Square Te sts Exa ct Sig. Value (2-sided) McNemar T est.000 a N of Va lid Cases 200 a. Binomial By:Reza distribution Mazloum, used PhD. candidate 67
68 آسه ى هک وار رسن جد ل بیاى تیج رسن و دار رسم جدول و نمودار در آسمون مک نمار مشابه آسمون کای اسکوئز می باشد. بیاى تیج : آسه ى آهاری هک وار طاى هی د د تیج تست آسهایطگا ی هزب ط در د هزحل تفا ت هؼ ی دار )p=.000( دارد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 68
69 آسه ى آ الیش اریا س د طزف Two-Way ANOVA کاربرد: هقایس هیا گیي یک هتغیر کوی ابست در طبقات د هتغیر کیفی در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی ابست با د هتغیر کیفی هثال: هقایس فطار خ ى بر حسب رد س ی خ س فرض صفر: هیا گیي هتغیر هرب ط در و گر ا یکساى است. By:Reza Mazloum, PhD candidate 69
70 آسه ى آ الیش اریا س د طزف Analysis General Linear Model Univariate Dependent variable Fixed Factor(s) Random Factor(s) ر ش ا دام در :SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 70
71 آسه ى آ الیش اریا س د طزف ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 71
72 آسه ى آ الیش اریا س د طزف ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 72
73 آسه ى آ الیش اریا س د طزف ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 73
74 آسه ى آ الیش اریا س د طزف Univariate Analysis of Variance خز جی SPSS Betw een-subj ects Fa ctors Age category Gender Value Lab el N />41 38 male 30 fema le 60 By:Reza Mazloum, PhD candidate 74
75 Dependen t Vari able: SBP A ge category />41 T otal آسه ى آ الیش اریا س د طزف Gender male fema le T otal male fema le T otal male fema le T otal male fema le T otal Descriptiv e Statis tics ح ا جام در SPSS Mea n Std. De via tion N By:Reza Mazloum, PhD candidate 75
76 Dependen t Variable: SBP Source Interce pt V1 V2 V1 * V2 Hypo thesi s Error Hypo thesi s Error Hypo thesi s Error Hypo thesi s Error آسه ى آ الیش اریا س د طزف Tests of Betw een-subj ects Effects خز جی SPSS T ype III Sum of Square s df Mea n Squ are F Sig E E a a..966 MS(V1) + MS(V2) MS(V1 * V2) b. MS(V1 * V2) c..966 MS(V1 * V2) E-02 MS(Error) d. MS(Error) b c d By:Reza Mazloum, PhD candidate 76
77 آسه ى آ الیش اریا س د طزف خز جی SPSS Source Intercep t V1 V2 V1 * V2 Error Expected Mean Squares a,b Variance Compone nt Quadra tic Var(V1) Var(V2) Var(V1 * V2) Var(Erro r) T erm Intercep t a. For e ach sou rce, the expected mean square equals the sum of the coefficien ts in th e cells times the variance com ponents, plus a quad ratic term i nvo lving effects in the Qu adratic T erm cell. b. Expe cte d Mean Squa res are based on th e Type III Sum s of Square By:Reza Mazloum, PhD candidate 77
78 آسه ى آ الیش اریا س د طزف رسن جد ل بیاى تیج جدول 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی بز حسب ردي سىی و جىس بیماران مورد مطالع جىس مذکز مووث جمع فشار خون سیستول HG( )mm سه )سال) میاوگیه اوحراف معیار تعداد میاوگیه اوحراف معیار تعدا د میاوگیه اوحراف معیار تعدا د بیشتز اس جمع Two-way ANOVA: f=21.1 :اثز کلی df=1 (NS) p=.862 :اثز سي f=.7 df=2 (NS) p=.584 f=.4 :اثز ج س df=1 (NS) p=.589 f=1.2 :اثز هتقابل df=2 (NS) p=.302 By:Reza Mazloum, PhD candidate 78
79 میاوگیه فشار خون سیستول )mmhg( آسه ى آ الیش اریا س د طزف رسن و دار هذکز ه ث >40 سه )سال( ومودار 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی بز حسب ردي سىی و جىس بیماران مورد مطالع By:Reza Mazloum, PhD candidate 79
80 آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا Multiple Regression کاربرد: بررسی رابط خطی بیي یک هتغیر کوی ابست چ ذ هتغیر کوی هستقل در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی با چ ذ هتغیر کوی یا رتب ای یا اسوی د حالتی هثال: رابط بیي فطار خ ى با سي هیساى استرس خ د بیواری ای قلبی عر قی فرض صفر: رابط خطی بیي هتغیر ابست با هتغیر ای هستقل خ د ذارد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 80
81 آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا Multiple Regression A C هتغیز ابست B y=α+ β 1 x 1 + β 2 x 2 + β 3 x By:Reza Mazloum, PhD candidate 81
82 آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا Analysis Regression ر ش ا دام در :SPSS Dependent Independent(s) By:Reza Mazloum, PhD candidate 82
83 آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 83
84 آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 84
85 آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا خز جی SPSS Regression Mode l 1 Mod el 1 Va riable s Entered/Remov ed b Va riables Va riables En tered Re moved Meth od EDUCAT I O, AGE, Gender a. En ter a. Al l requested variab les en tered. b. De pendent Varia ble: SBP Model Sum mary Adjuste d Std. Error of R R Squa re R Squa re the Esti mate.308 a a. P redictors: (Constant), EDUCAT IO, AGE, Gender By:Reza Mazloum, PhD candidate 85
86 آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا Regression خز جی SPSS Mod el 1 Regression Residua l T otal ANOVA b Sum of Squares df Mea n Squ are F Sig a a. Predictors: (Con stant), EDUCAT IO, AGE, Gender b. Dependen t Vari able: SBP Mod el 1 (Consta nt) Education Gender Age a. Dependen t Vari able: SBP Coefficients a Unstand ardized Coefficients Standardi zed Coefficien ts B Std. Error Beta t Sig By:Reza Mazloum, PhD candidate 86
87 آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا رسن جد ل بیاى تیج تیج آسه ى آهاری ضزیب وبستگی پیزس ى ب ضکل جد ل قابل وایص یست هگز ای ک ضزایب هزب ط در جد لی وایص داد ض د. آسه ى آهاری ضزیب وبستگی چ دگا طاى هی د د در بیي هتغیز ای سي ج س تحصیالت ت ا هتغیز ای سي ج س با فطار خ ى سیست ل رابط خطی هؼ ی دار داضت ا د. ( 035.=R 3.=p(, هؼادل خط رگزسی ى بزای هحاسب فطار خ ى ػبارت است اس: SBP= (1.9*Age) - (1.2*Gender) By:Reza Mazloum, PhD candidate 87
88 By:Reza Mazloum, PhD candidate 88
ر ک ش ل ن س ح ن د م ح م ب ن ی ز ن. ل و ئ س م ه د ن س ی و ن ( ی ر ک ش ل &
ن- س ح ی ژ ر ن ا ل ا ق ت ن ا ر د ر ا و ی د ي ر ي گ ت ه ج و د ی ش ر و خ ش ب ا ت ه ی و ا ز و ت ه ج ه ط ب ا ر ل ی ل ح ت ) ر ال ر ه ش ي د ر و م ه ع ل ا ط م ( ي ر ي س م ر گ ي ا ه ر ه ش ر د ن ا م ت خ ا س ل خ
τατιστική στην Εκπαίδευση II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ τατιστική στην Εκπαίδευση II Λφση επαναληπτικής άσκησης Διδάσκων: Μιχάλης Λιναρδάκης ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ Άδειες Χρήσης Το
ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ ن ق و ش ه ی ض ر م ی ) ل و ئ س م ه د ن س ی و ن ( ا ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ 1-
ر د ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ای ه ی ر ی گ ت ه ج و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ی ب ت زابل) ن ا ت س ر ه ش ب آ ت ش پ ش خ ب و ی ز ک ر م ش خ ب : ی د ر و م ه ع ل ا ط م ( ن ا ر ا ی ه
ی ا ک ل ا ه م ی ل ح ر
ل- ال ج ه) ن و م ن م د ر م ت ک ر ا ش م د ر ک و ر ا ب ر ه ش ه د و س ر ف ا ه ت ف ا ب ز ا س و ن ) س و ل ا چ ر ه ش 6 ه ل ح م : د ر و م 1 ل م آ م ظ ع ل ال ج ر و ن د ح ا و م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د ر ه
Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο
Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,...,Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ ) S σ Τ ( Χ,Y)
Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.
A. ΈΛΕΓΧΟΣ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑΣ A 1. Έλεγχος κανονικότητας Kolmogorov-Smirnov. Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov. Μηδενική υπόθεση:
Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο
Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο ανεξάρτητα δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,..., Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ )
Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.
ΣΤ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (ANALYSIS OF VARIANCE - ANOVA) ΣΤ 1. Ανάλυση ιασποράς κατά µία κατεύθυνση. Όπως έχουµε δει στη παράγραφο Β 2, όταν θέλουµε να ελέγξουµε, αν η µέση τιµή µιας ποσοτικής µεταβλητής διαφέρει
1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά
1. Ιστόγραμμα Δεδομένα από το αρχείο Data_for_SPSS.xls Αλλαγή σε Variable View (Κάτω αριστερά) και μετονομασία της μεταβλητής σε NormData, Type: numeric και Measure: scale Αλλαγή πάλι σε Data View. Graphs
ج ن: روحا خل ل ب وج یم ع س ن
ک ت ک ج ک ک ره ب ب وس ت ج ن: روحا خل ل ب وج یم ع س ن فهرست ر و و وش 20 21 22 23 24 رت ر د داری! ر ر ر آ ل 25 26 27 28 28 29 ای ع 30 ا ارد ط دی ن وش 34 36 37 38 39 ذوب ن ر گ آ گ ۀ آب اران ع م و د ل 40 41
Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata
One-way ANOVA µε το SPSS Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata To call in a statistician after the experiment is
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Άσκηση 1 η Ένας παραγωγός σταφυλιών ισχυρίζεται ότι τα κιβώτια σταφυλιών που συσκευάζει
PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI
155 Lampiran 6 Yayan Sumaryana, 2014 PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI Universitas Pendidikan Indonesia
Ασκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων
Ασκήσεις Εξετάσεων Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων ΑΣΚΗΣΗ 1: Έλεγχος για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού Η αντικαπνιστική νομοθεσία υποχρεώνει τους καπνιστές που εργάζονται σε
و ر ک ش ر د را ن ندز ما ن تا ا س ی یا را
ی ش ه و ژ پ ی- م ل ع ه م ا ن ل ص ف ) ی ا ه ق ط ن م ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ( ا ی ف ا ر غ ج 6931 زمستان 1 ه ر ا م ش م ت ش ه ل ا س 7 3 2-9 4 2 : ص ص ی د ن ب ه ن ه پ و ی ن ا ه ج د ی ش ر و خ ش ب ا ت ن ا ز ی م
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ
Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Πληροφορικής Εργαστήριο «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Περιεχόμενα 1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ...
Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης
Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης 1 Η Ανάλυση Διακύμανσης Από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα στατιστικά κριτήρια στην κοινωνική έρευνα Γιατί; 1. Ενώ αναφέρεται σε διαφορές μέσων όρων, όπως και το κριτήριο
ا ت س ا ر د ر ا ب غ و د ر گ ه د ی د پ ع و ق و د ن و ر ی ی ا ض ف ل ی ل ح ت ی ه ا ب ل و ت ب ن
ه) د ن س ی و ن ی ش ه و ژ پ ی- م ل ع ه م ا ن ل ص ف ) ی ا ه ق ط ن م ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ( ا ی ف ا ر غ ج 7 9 3 1 ن ا ت س ب ا ت 3 ه ر ا م ش م ت ش ه ل ا س 7 9-9 0 1 : ص ص ن ا ت س ا ر د ر ا ب غ و د ر گ ه د ی
ا و ن ع ه ب ن آ ز ا ه ک ت س ا ی ی ا ه ی ن و گ ر گ د ه ب ط و ب ر م ر ص ا ح م ی م ل ع ث ح ا ب م ی ا ه ه ی ا م ن و ر د ز ا ی ک ی ی
ه) ع ل ا ط م 5 9 ن ا ت س م ز / چهارم شماره / دهم سال شناختی جامعه پژوهشهای Journal of Sociological Researches, 2016 (Winter), Vol.10, No.4 ن د ب مدیریت و ن د ش نی ا ه ج بین ه ط ب ا ر تی خ ا ن ش ه ع م ا
. ) Hankins,K:Power,2009(
ن و ی س ن د ه) م ط ا ل ع ه) ف ص ل ن ا م ه ع ل م ی- پ ژ و ه ش ی ج غ ر ا ف ی ا ( ب ر ن ا م ه ر ی ز ی م ن ط ق ه ا ی ) س ا ل ه ش ت م ش م ا ر ه 4 پاییز 1397 ص ص : 23-40 و ا ک ا و ی ز ی س ت پ ذ ی ر ی د ر ف ض
Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ περισσότερων από δύο δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει δύο ανεξάρτητων παραγόντων (Ανάλυση διακύμανσης για ανεξάρτητα δείγματα ως προς περισσότερους
ی ن ا م ز ا س ی ر ت ر ا ت ی و ه ر ی ظ ن ( ن ا ر ظ ن ب ح ا ص و
ف ص ل ن ا م ه ر ه ب ر ی و م د ي ر ي ت آ م و ز ش ي د ا ن ش گ ا ه آ ز ا د ا س ال م ي و ا ح د گ ر م س ا ر س ا ل ه ش ت م ش م ا ر ه 3 پاییز 3931 ص ص -9 9 7 9 ر ا ب ط ه ب ی ن ر ا ه ب ر د ه ا ی م د ی ر ی ت ت
ي ش ز و م آ ت ي ر ي د م و ی ر ب ه ر ه م ا ل ص ف ر ا س م ر گ د ح ا و ي م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ا د 2 9 3 1 ز ی ی ا پ 3 ه ر ا م ش م ت ف ه ل ا س 9-32 ص ص د ی ع س ک ي ژ ت ا ر ت س ا ت ي ر ي د م ي ا ه ه ف ل
ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
A εξάμηνο 2009-2010 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Μεθοδολογία Έρευνας και Στατιστική ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΧΡ. ΜΠΟΥΡΑΣ Χειμερινό Εξάμηνο 2009-2010 Ποιοτικές και Ποσοτικές
ل ی ل خ د و و ا د ه ا ر ج ا ه م ز ا ن ه ب 3 د ن ک م ی ل س ی ف ر ش ا د ی ش ر ف : ه د ی ک چ.
شی ز و م آ ت دیری م و ی ر ب ه ر ه م ا ن ل ص ف ر ا س م ر گ د ح ا و می ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د 5931 پاییز 3 ه ر ا م ش م ه د ل ا س 5 1 1-12 3 ص ص ی ل ی ل خ د و و ا د ه ب ی ل غ ش ت ی ا ض ر ی ر گ ی ج ن
2
م ط ا ل ع ه) ف ص ل ن ا م ه ر ه ب ر ی و م د ر ت آ م و ز ش د ا ن ش گ ا ه آ ز ا د ا س ال م و ا ح د گ ر م س ا ر س ا ل ه ف ت م ش م ا ر ه ب ه ا ر 9 3 ص ص -8 3 7 ح س ن ع ل ب ر ر س ر ا ب ط ه م ا ن ر ه ب ر ت ح
Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ περισσότερων από δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει ενός ανεξάρτητου παράγοντα (Ανάλυση διακύμανσης για ανεξάρτητα δείγματα ως προς
τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II Αρχείο αποτελεςμάτων Διδάσκων: Μιχάλης Λιναρδάκης ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ Άδειες Χρήσης Το παρόν
ت خ ی م آ ر ص ا ن ع ز ا ن ا گ د ن ن ک د ی د ز ا ب ی د ن م ت ی ا ض ر ی س ر ر ب د
ه ت خ م آ ر ص ا ع ز ا ا گ د ک د د ز ا ب د م ت ا ض ر س ر ر ب د ال م ج ر ب ر گ ش د ر گ ب ا ر ا ز ا ب خالر امر ا ر ا ا ر ه ت ا ر ه ت ه ا گ ش ا د ت ر د م ه د ک ش ا د ا گ ر ز ا ب ت ر د م ه و ر گ ر ا د ا ت س
ر ا د م ن ا ر ی د م ب ا خ ت ن ا د ن ی آ ر ف و د ا د ع ت س ا ت ی ر ی د م ه ط ب ا ر ی س ر ر ب ز ر ب ل ا ن ا ت س ا ن ا ش و ه ز ی ت 2
ي ش ز و م آ ت ي ر ي د م و ی ر ب ه ر ه م ا ن ل ص ف ر ا س م ر گ د ح ا و ي م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د 3931 پاییز 3 ه ر ا م ش م ت ش ه ل ا س 9-29 ص ص 1 ی م ی ر ک ر و پ د ا و ج ا ر ا س س ر ا د م ن ا ر ی
د ا ر م د و م ح م ر ی ا ر ی ح ب د ی م ح ن ن ا م ر ه ق ا ر ا س د
ه) ع ل ا ط م ی ی ا ت س و ر ی ا ه ه ا گ ت ن و ک س ی د ب ل ا ک ی ه ع س و ت ر ب م و د ی ا ه ه ن ا خ ش ق ن ) ک ن و ی ا ت س و ر م ر ی م س ن ا ت س ر ه ش : ی د ر و م 1 ی د ا ر م د و م ح م ر و ن م ا ی پ ه ا گ
Βοήθημα Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων
Βοήθημα Εξετάσεων Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων 2 1. Περιγραφική Στατιστική Θα δίνονται το ιστόγραμμα των σχετικών συχνοτήτων και τα στατιστικά. 1. Να μπορείτε να εξάγετε
ن ا ر ا ن چ 1 ا ی ر و ا د ی ل ع د م ح م ر ی ا ف و ی د ه م ی
ه) ع ل ا ط م ی ش ه و ژ ی-پ م ل ع ه م ا ن ل ص ف ) ی ا ه ق ط ن م ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ( ا ی ف ا ر غ ج 1396 بهار 2 ه ر ا م ش م ت ف ه ل ا س 111 132- ص: ص ي ر گ ش د ر گ ي ت م ا ق ا ز ك ا ر م د ا ج ي ا ی ا ر
Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις:
Άσκηση. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις: X X X X Y 7 50 6 7 6 6 96 7 0 5 55 9 5 59 6 8 8 5 0 59 7 7 8 8 5 5 0 7 69 9 6 6 7 6 9 5 7 6 8 5 6 69 8 0 50 66 0 0 50 8 59 76 8 7 60 7 87 6 5 7 88 9 8 50 0 5
ک ک ش و ک ن ا ی ن ا م ح ر ی د ه م ن
ی ش ه و ژ پ ی- م ل ع ه م ا ن ل ص ف ی ن ا س ن ا ی ا ی ف ا ر غ ج ر د و ن ی ا ه ش ر گ ن 1395 زمستان ل و ا ه ر ا م ش م ه ن ل ا س ع ی ا ن ص ر ب د ی ک أ ت ا ب ی ی ا ت س و ر ی ن ی ر ف آ ر ا ک ه ع س و ت ی و ر
Website:http://journals.iau-garmsar.ac.ir
ه ب د ن و ا د خ م ا ن ه د ن ش خ ب ن ا ب ر ه م ف ص ل ن ا م ه ع ل م ی - پ ژ و ه ش ی ر ه ب ر ی و م د ير ي ت آ م و ز ش ي د ا ن ش گ ا ه آ ز ا د ا س ال م ي و ا ح د گ ر م س ا ر ب ه ا س ت ن ا د م ص و ب ا ت ک
ر ه ش ت ی ر ی د م ه ب ن ا د ن و ر ه ش د ا م ت ع ا ن ا ز ی م ی ب ا ی ز ر ا )
ه) ن و م ن ی ش ه و ژ پ ی- م ل ع ه م ا ن ل ص ف ی ن ا س ن ا ی ا ی ف ا ر غ ج ر د و ن ی ا ه ش ر گ ن 1396 بهار م و د ه ر ا م ش م ه ن ل ا س ی ر ه ش ت ی ر ی د م ه ب ن ا د ن و ر ه ش د ا م ت ع ا ن ا ز ی م ی ب ا
Επαγωγική Στατιστική
Στατιστικό πακέτο SPSS Επαγωγική Στατιστική users.auth.gr/agpapana/spss_stat_inference.pdf Παπάνα Αγγελική, ρ. papanagel@yahoo.gr, agpapana@gen.auth.gr Η επαγωγική στατιστική αποτελείται μία σειρά μεθόδων
ر گ ش د ر گ ت ع ن ص ة ع س و ت ر ب ن آ ش ق ن و ی ی ا ت س و ر ش ز ر ا ا ب ت ف ا ب ی ز ا س ه ب )
ی ش ه و ژ یپ م ل ع ه م ا ن ل ص ف ) ی ا ه ق ط ن م ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ( ا ی ف ا ر غ ج 1396 بهار 2 ه ر ا م ش م ت ف ه ل ا س 191 209 ص: ص ی ر گ ش د ر گ ت ع ن ص ة ع س و ت ر ب ن آ ش ق ن و ی ی ا ت س و ر ش ز ر
پژ م ی عل ام ه ص لن ف
ی ش ه و ژ پ ی- م ل ع ه م ا ن ل ص ف ی ن ا س ن ا ی ا ی ف ا ر غ ج ر د و ن ی ا ه ش ر گ ن 5931 تابستان م و س ه ر ا م ش م ت ش ه ل ا س ی ر ا س ر ه ش ی ی ا ض ف ی د ب ل ا ک ه ع س و ت ل ی ل ح ت و ی س ر ر ب د ا ژ
م ح ق ق س ا خ ت ه () ک ا ر ش ن ا س- ف ص ل ن ا م ه ر ه ب ر ی و م د ي ر ي ت آ م و ز ش ي د ا ن ش گ ا ه آ ز ا د ا س ال م ي و ا ح د گ ر م س ا ر س ا ل ه ش ت م. ش م ا ر ه 1 ب ه ا ر 3 9 3 1 ص ص -8 6 1 1 3 4 1
Website:http://journals.iau-garmsar.ac.ir
ه ب د ن و ا د خ م ا ن ه د ن ش خ ب ن ا ب ر ه م ف ص ل ن ا م ه ع ل م ی - پ ژ و ه ش ی ر ه ب ر ی و م د ير ي ت آ م و ز ش ي د ا ن ش گ ا ه آ ز ا د ا س ال م ي و ا ح د گ ر م س ا ر ب ه ا س ت ن ا د م ص و ب ا ت ک
ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γκριζιώτη Μαρία ΜSc Ιατρικής Ερευνητικής Μεθοδολογίας Αναλυτική στατιστική Σύγκριση ποιοτικών
Relationship between Job Stress, Organizational Commitment and Mental Health
Journal of Industrial/Organization Psychology Vol. 3/Issue12/Autumn 2012 PP: 9-19 ف ص ل ن ا م ه ر و ا ن ش ن ا ص ن ع ت / ا ز م ا ن ا ل و م. ش م ا ر ه د و ا ز د ه م پاز 1931 ص ص : -19 9 ب ر ر ر ا ب ط ه ب
2 - Robbins 3 - Al Arkoubi 4 - fry
ف ص ل ن ا م ه ر ه ب ر ی و م د ي ر ي ت آ م و ز ش ي د ا ن ش گ ا ه آ ز ا د ا س ال م ي و ا ح د گ ر م س ا ر س ا ل ه ش ت م ش م ا ر ه 3 پاییز 3931 ص ص -6 4 1 1 1 2 ح م ی د ب ر ر س ی ر ا ب ط ه ب ی ن ر ه ب ر ی
ا ر ه ت ت ا ق ی ق ح ت و م و ل ع د ح ا و ی م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د زنان مطالعات د ش ر ا ی س ا ن ش ر ا ک ی و ج ش ن ا د
:) ه ع ل ا ط م د ر و م 39 تابستان / م و د ه ر ا م ش / م ت ش ه سال شناختی جامعه پژوهشهای Journal of Sociological researches, 2014(summer), Vol.8, No.2 ا ه ن آ ن ا ر د ا م و ن ا ر ت خ د ن ا ی م ر د ا ه ش
Components and Job Stress
ي) ي ا ر گ ون ن ا ق Journal of Industrial/Organization Psychology Vol 3/Issue10/Spring 2012 PP: 39-49 ی ن ا م ز ا س / ی ت ع ن ص ی س ا ن ش ن ا و ر ه م ا ن ل ص ف 1 9 3 1 ر ا ه ب م ه د ه ر ا م ش م و س ل ا
ا د ی بن ت و ی ولا ی ذ ار گ د ف ه ما ن ت
ي ش ز و م آ ي ر ي د م و ی ر ب ه ر ه م ا ن ل ص ف ر ا س م ر گ د ح ا و ي م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د 2 9 3 1 ن ا س م ز 4 ه ر ا م ش م ف ه ل ا س 1 4-55 ص ص ه ط س و م ع ط ق م ر خ د ن ا ز و م آ ش ن ا د س ر
An Investigation into Personal and Organizational Factors Affecting the Creativity of the National Iranian Gas Company Employees
Journal of Industrial/Organization Psychology Vol. 3/Issue/Summer 0 PP: -34 ف ص ل ن ا م ه ر و ا ن ش ن ا س ی ص ن ع ت ی / س ا ز م ا ن ی س ا ل س و م. ش م ا ر ه ی ا ز د ه م ت ا ب س ت ا ن 9 3 ص ص : 3-4 ب ر
نگرشهاي دانشيار چكيده سطح آبه يا گرفت. نتايج
فصلنامه علمي-پژوهشي نو در جغرافياي انساني نگرشهاي 395 سال هشتم شماره چهارم پاييز روش (AHP) و مدل مكانيابي صنايع كارخانهاي با منطق فازي در شهرستان سبزوار كيخسروي قاسم بهشتي تهران اايران دكتري اقليم شناسي
ه ش ر ا د ی ا پ ت ال ح م د ر ک ی و ر ر ب د ی ک ا ت ا ب ی ر ه ش ت ال ح م ی ر ا د ی ا پ ش ج ن س )
ه) د ن س ی و ن د) ر و م ی ش ه و ژ پ ی- م ل ع ه م ا ن ل ص ف ) ی ا ه ق ط ن م ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ( ا ی ف ا ر غ ج تابستان ه ر ا م ش م ت ف ه ل ا س - : ص ص ری ه ش ر ا د ی ا پ ت ال ح م د ر ک ی و ر ر ب د ی ک
ي ش ز و م آ ت ي ر ي د م و ی ر ب ه ر ه م ا ن ل ص ف ر ا س م ر گ د ح ا و ي م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د 2 9 3 1 ن ا ت س م ز 4 ه ر ا م ش م ت ف ه ل ا س 7 5-70 ص ص ه ر و د م و س ل ا س ن ا ز و م آ ش ن ا د ن
Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα:
Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΖΑΦΕΙΡΟΠΟΥΛΟΣ Τμήμα: ΔΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
طراحی و پیاده سازی الگوریتم تطابق اسامی در زبان فارسی به منظور تشخیص رینفع واحذ
طراحی و پیاده سازی الگوریتم تطابق اسامی در زبان فارسی به منظور تشخیص رینفع واحذ لیال مومنی نسب momeninasab.leila@gmail.com دکتر نیما امیرشکاری nima.itpro@gmail.com استاد جالل ملکی jalal.maleki@liu.se پرفسور
مقدمه در تحلیل پاسخ فزکاوس ی بز خالف گزفته میضىد. است. حالت بسیار مهم حالت 0=σ s=σ+jω. هز قطب در صفحه s بصىرت : )جایگزینی s با (jω است.
مقدمه در تحلیل پاسخ فزکاوس ی بز خالف ثابت فزض صده دامىه و فاس تابع گزفته میضىد. روش مکان هىدس ی ریضه ها بهزه سیستم و سایز پارامترها تبدیل در پاسخ به تغییرات قطب های تابع تبدیل در هظز است. حالت بسیار مهم
ص ا د ق ف ص ل ن ا م ه ر ه ب ر ی و م د ي ر ي ت آ م و ز ش ي د ا ن ش گ ا ه آ ز ا د ا س ال م ي و ا ح د گ ر م س ا ر س ا ل ه ش ت م. ش م ا ر ه 1 ب ه ا ر 3 9 3 1 ص ص -2 8 5 9 م ق ا ی س ه م ی ز ا ن ک ا ر ب س ت
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ 1 Παλινδρόµηση Έλεγχοι Υποθέσεων ΙI ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΣΗΜEΙΩΣΕΩΝ: ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΗΜΗΤΡΙΟΥ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
اسمبل كردن ماتريس سختي و ماتريس نیرو در المانهاي دوبعذي:
عریف ش د.ت اسمبل كردن ماتريس سختي و ماتريس نیرو در المانهاي دوبعذي: ث ه ظ ر اسوجل کزدى هبتزیس بی سختی یز ثبیذ هطخصبت آ ب ) ظیز ضوبر گز ب هختصبت گز ب )... در ضوبر گذاری الوب ب الشاهی ج د ذارد ک ضوبر بی
ا س ا ر ب س ر ا د م ن ا ر ی د م ی ش خ ب ر ث ا ی ن ی ب ش ی پ ن ی ئ و ک و ن و ر م ا ک ی گ ت س ی ا ش ی و گ ل ا 2
ه د ر م ه د ه ی م س ي ش ز و م آ ت ي ر ي د م و ی ر ب ه ر ه م ا ن ل ص ف ر ا س م ر گ د ح ا و ي م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د 4931 پاییز 3 ه ر ا م ش م ه ن ل ا س 1 4 1-2 6 1 ص ص س ا س ا ر ب س ر ا د م ن ا ر
ش ز و م آ ت ی ر ی د م د ش ر ا س ا ن ش ر ا ک. 4
ي ش ز و م آ ت ي ر ي د م و ی ر ب ه ر ه م ا ن ل ص ف ر ا س م ر گ د ح ا و ي م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د 3931 تابستان 2 ه ر ا م ش. م ت ش ه ل ا س 9 4-5 6 ص ص ه ل خ ا د م م د ع و ی ل د ا ب ت ن ی ر ف آ ل و
)EXCEL( مرکس تحلیل آمار خ ارزمی *** مرکس آماری خ ارزمی
)EXCEL( تذيیه: مرکس تحلیل آمار خ ارزمی *** www.kharazmi-statistics.ir مرکس آماری خ ارزمی هقذه : شم افضاس EXCEL اص سشی شم افضاس ای اداسی پشکاستشد است. یکی اص اهکا ات ه ج د دس شم افضاس اهکاى تحلیل ای آهاسی
ت ي ق ال خ خ ر م ي ن ي ت ي ص خ ش خ ر م ي ن ي ش و ه خ ر م ي ن : ی د ی ل ک ی ا ه ه ژ ا و ن. managers skills (Tehran Sama University)
Journal of Industrial/Organization Psychology Vol. 3/Issue13/Winter 2012 PP: 59-70 ی ن ا م ز ا س / ی ت ع ن ص ی س ا ن ش ن ا و ر ه م ا ن ل ص ف 1 9 3 1 ن ا ت س م ز م ه د ز ی س ه ر ا م ش. م و س ل ا س 9 5-0
ثؿ ت ب ی زا ك ب پعقىی ذس بت ث ساقتی زض ب ی لع ی پبیب ب ج ت دریافت درج دکترای تخصصی در رؼت تی ؼی هراقثت ای یص ي :
ثؿ ت ب ی زا ك ب پعقىی ذس بت ث ساقتی زض ب ی لع ی پبیب ب ج ت دریافت درج دکترای تخصصی در رؼت تی ؼی هراقثت ای یص ي : تررظی اثرات قلیایی کرد ث پی اکائیي 0/5 درصذ در زهاى ؼر ع اثر تل ک حعی در آ عتسی اپیذ رال
ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Στόχοι: (a) να δοθεί µια εισαγωγή στη θεωρία της στατιστικής συµπερασµατολογίας ελέγχων υποθέσεων, (b) να παρουσιάσει τις βασικές εφαρµογές αυτών των ελέγχων: µέσης τιµής, ποσοστού
Journal of Sociological researches, 2015 (Autumn), Vol.9, No. 3
م و ر د م ط ا ل ع ه :) پژوهشهای جامعه شناختی سال نهم / شماره سوم / پاییز 49 Journal of Sociological researches, 2015 (Autumn), Vol.9, No. 3 ب ر ر س ی ر ا ب ط ه ب ن ی ا ن ه ا ی ا خ ال ق ی و خ و د ک ا ر
Εισαγωγή στη Στατιστική Επεξεργασία Δεδομένων με το SPSS for Windows
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φιλοσοφίας, Παιδαγωγικής και Ψυχολογίας Τομέας Ψυχολογίας Εισαγωγή στη Στατιστική Επεξεργασία Δεδομένων με το SPSS for Windows Επιμέλεια: Λέκτορας Βασίλης
Έλεγχος ανεξαρτησίας μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών (Crosstabs - Chi-Square Tests)
Έλεγχος ανεξαρτησίας μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών (Crosstabs - Chi-Square Tests) Σε αρκετές περιπτώσεις απαιτείται να ελεγχθεί αν η συχνότητα εμφάνισης κάποιων συγκεκριμένων τιμών (κατηγοριών) μιας
Viola adorata X ± 2s 1 344 320 2 348 316 3 224 232 4 372 364 5 336 308 6 372 328 7 292 296 8 316 264 AT1 AT2 1 344 320 342.25 272.25 2 348 316 506.25 156.25 3 224 232 10302.25 5112.25 4 372 364
Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ι
Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ι Εργαστήριο 9 1. Να χρησιμοποιηθεί το αρχείο data_kids. Τα δεδομένα του προέρχονται από την έρευνα των Chase και Dummer (1992), μελέτησαν τον ρόλο των
Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει ενός επαναλαμβανόμενου και ενός ανεξάρτητου παράγοντα (Ανάλυση διακύμανσης για εξαρτημένα δείγματα ως προς δύο παράγοντες,
ا ر ب د. ر ا د د و ج و ط ا ب ت ر ا ی گ د ن ز ر س ن ا ز ی م و ی د ب ل ا ک و ش
ه) د ن س و ن ش ه و ژ پ - م ل ع ه م ا ن ل ص ف ) ا ه ق ط ن م ز ر ه م ا ن ر ب ( ا ف ا ر غ ج 6931 تابستان 3 ه ر ا م ش م ت ف ه ل ا س 9 6 2-24 8 : ص ص ت ال ح م و ص ا ص ت خ ا ا ه ه ل ح م ر د ر ه ش گ د ن ز ر س
د ن د و ب ط س و ت م. ن ا ی گ ن ه ر ف ه ا گ ش ن ا د ن ا ن ک ر ا ک ی ن ا م ز ا س گ ن ه ر ف : ا ه ه ژ ا و د ی ل ک
شی و م آ ت دیری م و ی ر ب ه ر ه م ا ن ل ص ف ر ا س م ر گ د ح ا و می ال س ا د ا آ ه ا گ ش ن ا د 7 9 3 1 ن ا ت س ب ا ت 2 ه ر ا م ش م ه د ا و د ل ا س 3 7 1-16 8 ص ص ن ا ر د ن ا م ن ا ت س ا ن ا ی گ ن ه ر ف
«ΘΥΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΦΟΒΟΣ ΤΟΥ ΕΓΚΛΗΜΑΤΟΣ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ»
Ελληνική Εταιρεία Μελέτης της Διαταραχής Εθισμού στο Διαδίκτυο 3ο Πανελλήνιο Διεπιστημονικό Συνέδριο E-LIFE 2013 Κινηματογράφος ΔΑΝΑΟΣ - Αθήνα, 1-2 Νοεμβρίου 2013 «ΘΥΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΦΟΒΟΣ ΤΟΥ ΕΓΚΛΗΜΑΤΟΣ
Biostatistics for Health Sciences Review Sheet
Biostatistics for Health Sciences Review Sheet http://mathvault.ca June 1, 2017 Contents 1 Descriptive Statistics 2 1.1 Variables.............................................. 2 1.1.1 Qualitative........................................
Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 6 ο
Παράδειγμα 1 Ο παρακάτω πίνακας δίνει τις πωλήσεις (ζήτηση) ενός προϊόντος Υ (σε κιλά) από το delicatessen μιας περιοχής και τις αντίστοιχες τιμές Χ του προϊόντος (σε ευρώ ανά κιλό) για μια ορισμένη χρονική
519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008
.. ( ) 2008 519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ;. : -, 2008. 38 c. ( ) STATISTICA.,. STATISTICA.,. 519.22(07.07),.., 2008.., 2008., 2008 2 ... 4 1...5...5 2...14...14 3...27...27 3 ,, -. " ", :,,,... STATISTICA.,,,.
Website:http://journals.iau-garmsar.ac.ir
ه ب د ن و ا د خ م ا ن ه د ن ش خ ب ن ا ب ر ه م ف ص ل ن ا م ه ع ل م ی - پ ژ و ه ش ی ر ه ب ر ی و م د ير ي ت آ م و ز ش ي د ا ن ش گ ا ه آ ز ا د ا س ال م ي و ا ح د گ ر م س ا ر ب ه ا س ت ن ا د م ص و ب ا ت ک
Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα
Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα Αρχείο δεδομένων school.sav Στον πίνακα Descriptives, μας δίνονται για την Επίδοση ως προς τις πέντε διαφορετικές μεθόδους διδασκαλίας, το
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA)
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA) Γενικά Επέκταση της σύγκρισης µέσων τιµών µεταβλητής ανάµεσα σε 2 δείγµατα (οµάδες ήστάθµες): Σύγκριση πολλών δειγµάτων (K>2) µαζί Σχέση ανάµεσα σε µια ποσοτική
Journal of Sociological researches, 2015 (Autumn), Vol.9, No. 3
م ط ا ل ع ه) پژوهشهای جامعه شناختی سال نهم / شماره سوم / پاییز 49 Journal of Sociological researches, 2015 (Autumn), Vol.9, No. 3 ر ت ب ه ب ن د ی ع و ا م ل م و ث ر ب ر ا ر ز ی ا ب ی ع م ل ک ر د م د ی ر
Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ περισσότερων από δύο εξαρτημένων δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει ενός επαναλαμβανόμενου παράγοντα (Ανάλυση διακύμανσης για εξαρτημένα δείγματα ως
د ی ن ا م ز ا س ی د ن و ر ه ش ر ا ت ف ر و ی ر ا ک ی گ د ن ز ت ی ف ی ک ل م ا و ع ن ا ی م و
Journal of Industrial/Organization Psychology Vol. 3/Issue10/Spring 2012 PP: 25-37 ن ا م ز ا س / ت ع ن ص س ا ن ش ن ا و ر ه م ا ن ل ص ف 1 9 3 1 ر ا ه ب م ه د ه ر ا م ش. م و س ل ا س 5 2-7 3 : ص ص ن ب ر د
1 2 Marsick & Watkins 3. Saw, Wilday & Harte 4 -Chen & Kuo 5. Liao,Chang & Wu 6 -Garvin
ي ش ز و م آ ت ي ي د م و ی ب ه ه م ا ن ل ص ف ا س م گ د ح ا و ي م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د 3931 زمستان 4 ه ا م ش م ت ش ه ل ا س 1 1 1-10 3 ص ص ه د ن ی گ د ا ی ن ا م ز ا س ای ه ه ف ل ؤ م ت س ب ا ک ا ب
Keywords: TRIZ, Creative Thinking, Scientific Thinking, Problem Solving, Innovation
Journal of Industrial/Organization Psychology Vol. 4/Issue15/Summer 2013 PP: 87-100 ف ص ل ن ا م ه ر و ا ن ش ن ا س ص ن ع ت / س ا ز م ا ن س ا ل چ ه ا ر م. ش م ا ر ه پ ا ن ز د ه م تابستان 2931 ص ص : 1-0 0
ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ SPSS
ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ SPSS ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ Κωνσταντίνος Ζαφειρόπουλος Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Άδειες Χρήσης Το παρόν
ا ب ی م ا ر گ ن ا گ ت خ ی ه ر ف ر ب
ه ب د ن و ا د خ م ا ن ه د ن ش خ ب ن ا ب ر ه م ی ن ا ر ی ا ه ی ا م ر س و ر ا ک ز ا ت ی ا م ح ی ل م د ی ل و ت ل ا س د ا ب ی م ا ر گ ن ا گ ت خ ی ه ر ف ر ب ف ص ل ن ا م ه ع ل م ی - پ ژ و ه ش ی ر ه ب ر ی و م
ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ,
ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ, -- Άσκηση. Δίνονται τα παρακάτω δεδομένα 5 7 8 9 5 X 8 5 5 5 9 7 Y. 5.. 7..7.7.9.. 5.... 8.. α) Να γίνει το διάγραμμα διασποράς β) εξετάστε τα μοντέλα Υ = β + β Χ + ε, (linear),
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 5Α: ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΟ Χ 2 Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) Έλεγχος Υποθέσεων για τους Μέσους - Εξαρτημένα Δείγματα (Paired samples t-test) Το κριτήριο Paired samples t-test χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να συγκρίνουμε
Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή
Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata Εισαγωγή Ανάλυση Παλινδρόµησης και Συσχέτιση Απλή
ي ش ز و م آ ت ي ر ي د م و ی ر ب ه ر ه م ا ن ل ص ف ر ا س م ر گ د ح ا و ي م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د 3931 پاییز 3 ه ر ا م ش م ت ش ه ل ا س 1 5-2 6 ص ص ن ا س ا ن ش ر ا ک ه ا گ د ی د ز ا ي ل غ ش ت ي ا ض
ت س ا ه د ش ن.
ش ز و م آ ت در م و ر ب ه ر ه م ا ل ص ف ر ا س م ر گ د ح ا و م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ا د 6931 پاز 3 ه ر ا م ش م ه د ز ا ل ا س 9 6-6 8 : ص ص م ال س ا ر و ه م ج ر د ا م ل ع م ر ا ج ه د ه ع ت ا ب ه ت س ب م
ΤΕΙ ΗΠΕΙΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΟΘΕΡΑΠΕΙΑΣ. Μεγγίσογλου Ευθυμία Ξενογιώργη Αικατερίνη Σβολιανίτη Χριστίνα
ΤΕΙ ΗΠΕΙΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΟΘΕΡΑΠΕΙΑΣ Σπουδάστριες Γιαννιού Λαμπρινή Μεγγίσογλου Ευθυμία Ξενογιώργη Αικατερίνη Σβολιανίτη Χριστίνα Εισηγητής Ταφιάδης Χρ.Διονύσης «Η γλώσσα
1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm
HASIL PENELITIAN 1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm NO KADAR ( pg/ml) ABSORBANSI 1. 0 0.055 2. 15.6 0.207 3. 31.5 0.368 4. 62.5 0.624
ATLAS green. AfWA /AAE
مج م و ع ة ا لم ن ت ج ا ت K S A ا إل ص د ا ر ا ل د و ل ي ٠ ١ مج م و ع ة ا لم ن ت ج ا ت ٠ ٣ ج و ھ ر ة( ع د ت خ ص ص ة م TENVIRONMENTALLY FRIENDLY PRODUC ح د د ة م ا ل ھ و ي ة و ا ال ب ت ك ا ر و ا ل ط م و
ل و ئ س م ه د ن س ی و ن ( ن ا ر ی ا ر ا س م ر گ ی م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د ر ا س م ر گ د ح ا و ی ش ز و م آ ت ی ر ی د م ه و
زشی و م آ ت دیری م و ی ر ب ه ر ه م ا ن ل ص ف ر ا س م ر گ د ح ا و می ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د 5 9 3 1 ن ا ت س م ز 4 ه ر ا م ش م ه د ل ا س 5 7-91 ص ص صصیلی ص ح ت عملللللکککرد با پیشرفت ه ز یی ی گ ن ا
Teachers of Khoy City
ن) و ر د Journal of Industrial/Organization Psychology Vol 3/Issue9/Winter 01 PP: 43-54 ی ن ا م ز ا س / ی ت ع ن ص ی س ا ن ش ن ا و ر م ا ن ل ص ف 0 9 3 1 ن ا ت س م ز م ن ر ا م ش م و س ل ا س 43-54 : ص ص ی
م ش د ی ج م ن گ ر ب ه م ط ا ف ن ) ل و ئ س م ه د ن س ی و ن ( ی گ ر ز ب
ش) خ ب ر 4 ف ن ر ا د ی ا پ ه ع س و ت د ر ک ی و ر ا ب ی ر ه ش ل ق ن لو م ح ی ط ی ح م ت س ی ز ت ا ر ث ا ی ب ا ی ز ر ا ) ر ی ال م ر ه ش ی ز ک ر م س م ش د ی ج م ن ا ر ی ا ر ی ال م ر ی ال م د ح ا و ی م ال س
هحوذرضا آلاهحوذی احغاى کاظوی رباعی هدتبی ؽی ایی
No. F-13-PSS-2262 ارائ ريشی ج ت تخمیه سايی ريت ر ژوزات ر سىکزين ب کمک پارامتز ای قابل با PMU اوذاس گیزی هحوذرضا آلاهحوذی احغاى کاظوی رباعی هدتبی ؽی ایی دا ؾکذ بزق کاهپی تز پزدیظ ف ی ه ذعی ؽ یذ ػباعپ ر
ر ی د م ی د ه م ن ر ی د م ن ا س ح ا ن
ز ا س م ه ی ر ا م ع م ی ح ا ر ط و ی م ی ل ق ا ش ی ا س آ ی ا ه ص خ ا ش ی س ر ر ب ن ا ج ن ز ر ه ش م ی ل ق ا ا ب ی ر ی د م ی د ه م ن ا ر ی ا ن ا ر ه ت ر ت ش ا ک ل ا م ی ت ع ن ص ه ا گ ش ن ا د ی ر ه ش ی ز ی