OSCILOSCOPUL NUMERIC
|
|
- Βάλιος Καψής
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 OSCILOSCOPUL NUMERIC apărut din necesitatea de a face şi acest instrument apt pentru a fi inclus într-un sistem automat de măsură controlat de un calculator iniţial ca un instrument destinat doar vizualizării semnalelor îmbinare osciloscopul cu eşantionare + memorare numerică a imaginii posibilitatea de prelucrare numerică a informaţiei achiziţionate, cu ajutorul unui microcalculator încorporat
2 Schema bloc CS - bloc analogic de condiţionare a semnalelor de intrare (funcţii asemănătoare cu ale canalului Y de la osciloscopul analogic)
3 E/M - bloc de eşantionare/memorare eşantionează semnalul analogic de intrare la intervale egale de timp (T S ) baza de timp semnalul de tact T S pentru E/M T S t
4 CAN - convertorul analog numeric compară amplitudinea fiecărui eşantion cu un pas de cuantizare Raportul celor două mărimi, rotunjit la un număr întreg, este rezultatul conversiei semnal reprezentat printr-o succesiune de numere, scrise într-un cod binar semnal digitizat (exprimat în formă numerică)
5 Microcalculatorul: semnal digitizat la intrare memorare a unui număr de forme de undă prelucrări de semnal pentru îmbunătăţirea calităţii imaginii calculul unor parametri ai semnalului asigurarea operaţiilor de interfaţă cu utilizatorul sau cu un calculator primeşte informaţiile de timp şi de sincronizare de la sistemul de sincronizare şi bază de timp
6 Afişarea monitor video cu cristale lichide monocrom sau color elementele de reglaj afişate direct pe ecran afişajul = mulţime de puncte, cu o organizare de tip matriceal, pe linii şi coloane N l - numărul de linii N c - numărul de coloane pixel informaţii (starea de strălucire şi de culoare) într-o memorie reactualizare periodică achiziţionarea imaginii în intervalul dintre reactualizări
7 Exemplu: osciloscopul TDS1000 (Tektronix) N l =240 N c =320 f refresh =180 cadre/secundă imagine (corespunzând unei forme de undă) constituită din N c puncte fiecare coloană asociată unui moment de timp pentru o formă de undă pe fiecare coloană un singur punct luminos, plasat pe linia corespunzătoare tensiunii la acel moment de timp nr. de eşantioane de pe ecran = N c o parte a ecranului diverse inscripţionări
8 N i nr. coloane efectiv utilizate pentru semnal exemplu considerat: N i =250
9 Achiziţia semnalului în osciloscopul cu eşantionare crearea unei referinţe (origini) de timp compararea nivelului semnalului cu un nivel reglabil - nivelul triggerului Semnalul pentru trigger se ia din partea analogică a osciloscopului (înainte de CAN) impuls sincro (SY)
10 pe durata t RET SY invalidate
11 ciclu sincro (CS) = interval de timp, cel mult egal cu intervalul de timp dintre două impulsuri SY valide, asociat unui singur impuls SY valid. unui impuls SY valid îi corespunde un singur CS un CS poate să conţină: - o zonă pretrigger - o zonă posttrigger T a - durata de timp asociată unui CS ( fereastră de achiziţie ) N a nr. de eşantioane corespunzător ferestrei de achiziţie (lungimea înregistrării - record lenght). T v - Fereastra de timp vizualizată (zona vizualizată din semnal) T v T N i nr. eşantioane reprezentate pe ecran a
12 Exemplu: N i =250 puncte necesare pentru reprezentarea semnalului pe ecran graticula are N x =10 diviziuni (25 eşantioane/diviziune) Tv= NxCx= NT i i N n nr. eşantioane necesare pentru un cadru N n > N i pentru măsurări mai precise decât cele efectuate prin simpla vizualizare a imaginii pentru a putea face calcule asupra formei de undă (valoare medie, valoare efectivă, FFT) pentru a realiza extensii în domeniul timp
13 ptr. osciloscopul TDS-1000: N n =2500=10N i funcţionează cu supraeşantionare (cunoaşterea semnalului la momente de timp decalate cu T n ): Tv= NC x x= NT n n N s - nr. eşantioane achiziţionate pentru un cadru de obicei N n = N s şi deci T n = T s achiziţia are loc cu o frecvenţă egală cu frecvenţa de eşantionare
14 ff ss = 1 TT ss Tv = NC x x = NT s s Moduri de achiziţie: A. eşantionare în timp real (real-time-sampling) achiziţia imaginii vizualizate într-un singur ciclu sincro achiziţie foarte rapidă ptr. sgn. de frecvenţă foarte mare avantaj: achiziţia (memorarea) semnalelor într-o singură trecere (single-shot) util pentru semnalele nerepetitive
15 B. eşantionare în timp dilatat (echivalent) (repetitive samping, equivalent time sampling) numai pentru semnale repetitive Achiziţia imaginii într-un număr uneori foarte mare de cicluri sincro (este echivalentul osciloscopului analogic cu eşantionare). ciclu de achiziţie = reuniunea ciclurilor sincro necesare constituirii unei imagini pentru osciloscoape cu eşantionare în timp real: ciclu de achiziţie = ciclu sincro
16 Prelucrări de semnal în cazul osciloscoapelor cu eşantionare Scopuri: continuitatea imaginii dacă N s < N n (interpolarea) îmbunătăţirea raportului semnal/zgomot (mediere, filtrare numerică) punerea în evidenţă a unor impulsuri foarte scurte existente pe forma de undă (anvelopă sau detecţie de impulsuri peak detect)
17 Interpolarea Osciloscop cu eşantionare în timp real în mod normal ar trebui ca N n = N s NC Ts = = N x x x x la schimbarea lui C x, se modifică şi T s s NC N n Exemplu: C = 1 ms / div, N = 10, N = 2500: x x n Ts = ms = 4 µ s, fs = = 250kHz 2500 T s
18 există situaţii în care relaţia N n = N s nu mai poate fi respectată f s creşte când C x scade f f s smax = = Nn NC x 1 T s min C xm valoarea minimă a coeficientului de deflexie pentru care: T s limitat la T s = T smin NC x N n xm = T x smin
19 Pentru C x 1 = Cxm, numărul de eşantionate achiziţionate este: N N s NC 1 NC N = x x = x xm = n < T N T N smin smin N n Exemplu: pentru TDS1000 cu f smax =1GHz (T smin =1 ns), N n =2500 Pentru C x C xmin < C : xmin Nn 2500 = Tsmin = 1 ns = 250ns/div N 10 C = 25ns/div N = 10 N = N /10 = 250; x C = 10 ns/div N = 25 N N / x x s s n = = ; C = 5 ns/div N = 50 N = N / 50 = 50; x s n n
20 Aplicație: Un osciloscop numeric cu eșantionare în timp real are f smax =1GHz, N x =10 div pe orizontală şi N n =2500 eşantioane. Calculaţi frecvenţa de eşantionare şi numărul de eşantioane achiziţionate dacă osciloscopul lucrează cu coeficienţii de deflexie pe orizontală C x1 =1µs/div, respectiv C x1 =50ns/div.
21 Altă situaţie: imagine memorată cu C xmem > C x min se doreşte extinderea imaginii memorate micşorarea valorii C x C x 1 = N se vizualizează doar o parte din T vmem C xmem 1 1 v = x x = xmem x = vmem T CN C N N T N numărul de eşantioane disponibile în această fereastră nu mai este ci N = T T n vmem s N TT N N 1 1 d = v s = n 1
22 este posibil chiar ca N s < N i trebuie obţinute cele N n eşantioane necesare pentru ca osciloscopul să-şi poată realiza toate funcţiunile în mod corect pornind de la cele N s eşantioane disponibile restul de prin interpolare N n N N n
23 ptr. osciloscoape digitale mai vechi, funcţia de vizualizare era preponderentă, deci N n =N i păstrarea caracterului de continuitate a imaginii vizualizate unirea celor Nn N puncte disponibile prin curbe continue unirea prin linii drepte - interpolare liniară aplicabil dacă N s nu este prea mic
24 Interpolarea de bandă limitată în osciloscoapele moderne - interpolare de bandă limitată se presupune că semnalul este de bandă limitată justificare: osciloscopul numeric (ca şi cel analogic) are oricum banda limitată semnale de bandă mai largă decât aceea a osciloscopului vor fi oricum denaturate
25 presupunem că T s =NT n dispunem de eşantioanele x(nt s )=x(nnt n ) dorim să refacem toate eşantioanele de tipul x(mt n ) de exemplu, pentru N=5: x ( 0) x( T ) x( T ) 5 n 10 n
26 condiţia de bandă limitată: X ( ω) = 0, ω > ωm spectrul semnalului eşantionat cu perioada T s : 1 2π Xe( ω) = X ( ω nω s), Ts = T Ω s n= dacă ω M < Ωs fm < fs = (frecvenţa Nyquist) 2 2 2T X ( ω e ) = X ( ) pentru s, s T ω ω Ω Ω 2 2 s s s
27 x(t) poate fi reconstituit din eşantioanele sale printr-o filtrare TJ ωm < ωt <Ωs ωm
28 ( ω) ( ω) ( ω) = e X H X echivalenţă în domeniul timp: 1 x( t) = x( nt ) sinc ω ( t nt ), ω = Ω 2 n= s t s t s determinăm eşantioanele x(mt n ): T s =NT n ( ) ( ) sincω ( ) x mt = x nnt m nn T n n t n n= Formula valabilă numai în ipoteza semnalului de bandă limitată f M <0,5f s în caz contrar fenomenul de aliere spectrală
29 Aplicație: Un osciloscop numeric are frecvenţa de eşantionare maximă f Smax =25MHz, N n =500 eșantioane necesare pentru un cadru şi N x =10 diviziuni. Coeficientul de deflexie folosit este C X =10μs/div. Să se determine semnalul care apare pe ecranul osciloscopului dacă la intrare avem un semnal format dintr-o sumă de două sinusoide pe frecvenţele f 1 =2MHz şi f 2 =6MHz.
30 Efectele alierii spectrale
31 semnale pe frecvenţele ± f ± nf filtrate cu FTJ cu f = f /2 S t S
32
33
34
35
36 condiţia e îndeplinită pentru semnale sinusoidale de frecvenţă f M < 0,5f s condiţia nu e îndeplinită, în principiu, de un impuls al cărui spectru este teoretic infinit altă problemă: nu dispunem, în realitate decât de un număr finit de eşantioane (N a ), de exemplu n [ N ] 0, a, deci semnalul reconstituit poate fi cel mult obţinut prin trunchierea seriei N a 1 ( ) ( ) sincω ( ) y t = x nt t nt N n= 0 1 S t s a ( ) ( ) sincω ( ) y mt = x nnt m nn T n n t n= 0 n
37 Se pune problema în ce măsură y( mt ) x( mt ) n n sincω kt t n 1, k = 0 = 0, k 0 y( nt ) = x( nt ) sau y( mt ) x( mt ) s s n = pentru m=nn reconstituirea nu afectează valorile din punctele de eşantionare propriu-zise În rest, limitarea numărului de eşantioane poate fi privită ca eşantionarea semnalului: y ( t) = xt ( ) wt ( ) x ( 0) x( T ) x( T ) n 5 n 10 n
38 ( ) wt 1, t [0, Ta ) = fereastra dreptunghiulară de achiziţie 0, t [0, Ta ) spectrul semnalului y (t) este: ( ω) ( ω) ( ω) Y = X W convoluţie a două spectre, ambele de bandă limitată 1 ( ) 0, X ω = pentru ω > ω1 2 ( ) 0, X ω = pentru ω > ω2 banda rezultată mai largă decât cele două spectre, şi anume ω1+ ω2 în cazul de faţă W ωt ω =, a ( ) T sinc 2 a W ( ω ) are spectru teoretic infinit
39 dacă considerăm semnificativi primii l lobi fmax 1 = l T a lărgimea de bandă a semnalului trunchiat este: 2π ω + 2π f = ω + l > ω Ta M max M M pentru ca refacerea semnalului să fie aproximativ corectă trebuie ca: ω 2π π fs 1 + l < = ω, f < l T T 2 T M t M a s a diminuare a frecvenţei maxime a semnalului practic, banda maximă a unui osciloscop nu este 0,5f smax ci mai mică
40 Aplicație: Se vizualizează cu ajutorul unui osciloscop numeric având f smax =25MHz, N n =500 eșantioane, N x =10 diviziuni un impuls dreptunghiular periodic de perioadă T=1µsec și factor de umplere η=8%. Coeficientul de deflexie folosit este C x =0,02µs/div. Să se reprezinte imaginea care apare pe ecranul osciloscopului, dacă el face interpolare liniară (PULSE), respectiv interpolare de bandă limitată (SINE). Se știe că 1/8 din eșantioanele achiziționate sunt pretrigger și 7/8 sunt posttrigger.
41 Interpolare liniară vs. bandă limitată
42 Medierea operaţie prin care se urmăreşte creşterea raportului semnal/zgomot, pornind de la premisa periodicităţii semnalului operaţie pe un număr M de cicluri de achiziţie succesive putem diviza fereastra de vizualizare într-un număr N S de celule temporale, caracterizate prin momentele de eşantionare: t, t + T, t + 2 T,..., t + ( N 1) T. 0 0 s 0 s 0 s s xi[ k ] - eşantionul corespunzător celulei temporale k din ciclul de achiziţie i operaţia de mediere se face separat, pentru fiecare celulă temporală
43
44 Medierea în ferestre fixe lungime M (de obicei M=2 k ) pentru fiecare celulă temporală k se efectuează: 1 M i [ ] x[ k] mk = M i = 1 Îmbunătăţirea raportului semnal/zgomot Putem exprima un eşantion: unde [ ] = [ ] + [ ] x k u k n k i i i
45 - ui [ k ] reprezintă eşantioanele de semnal. Dacă vizualizăm un semnal periodic şi imaginea este sincronizată, valorile lui ui [ k ] sunt practic aceleaşi în toate ciclurile de achiziţie, deci [ ] const. u k i = U = - ni [ k ] reprezintă eşantioanele de zgomot (zgomot de cuantizare + zgomot analogic) M M M m k = u k + n k = U + n k [ ] [ ] [ ] [ ] i i i i= 1 i= 1 i= 1 M M M Puterea instantanee corespunzătoare semnalului înainte de mediere este U 2 şi rămâne tot U 2 şi după mediere
46 Puterea corespunzătoare zgomotului înainte de mediere este 2 2 n [ k] ( n ) i σ = E, presupunând că zgomotul nu are componentă continuă, ( ( ) E n = 0) şi nu depinde de i (zgomotul este staţionar). După mediere, vom avea: σ i M 2 M no = E i 2 i j M = i= 1 M i, j= 1 [ ] E [ ] [ ] ( ) n k n k n k zgomotul de intrare alb eşantioanele de zgomot luate la momente diferite sunt necorelate: E [ ] [ ] ( n k n k ) i [ ] ( ) i 2 2 E n k = σ n, pentru i = j j = 0, pentru i j
47 σ σ σ σ M M 2 ( 2) no = E n 2 i = 2 n = M 2 n = n M i= 1 M i= 1 M M I - raportul dintre rapoartele semnal/zgomot la ieşire şi intrare: I 2 U σ σ = = = M U σ 2 2 no n 2 2 σ no 2 n îmbunătăţire de M ori a acestui raport utilizare pentru vizualizarea unor semnale înecate în zgomot şi pentru mărirea numărului de biţi efectivi
48 eşantioanele de zgomot se schimbă de la un ciclu de achiziţie la altul, putând fi unele pozitive, altele negative numărul de eşantioane prelucrate creşte prin prelucrare se tinde către valoarea medie, presupusă nulă
49 Îmbunătăţirea rezoluţiei medierea îmbunătăţeşte şi rezoluţia Exemplu: convertor CAN de 2 biţi, cu rezoluţie de 0,25V, lucrând cu rotunjire, cu nivele: V ,25V ,5 V ,75 V
50 dacă semnalul este la jumătatea distanţei dintre două nivele de exemplu 0,25+0,125=0,375V peste el este suprapus un zgomot, atunci CAN va decide cu aceeaşi probabilitate: (01)=0,25V sau (10)=0,5V Prin mediere rezultă 1 1 (01+ 10) = (11) 2 2 împărţire la 2 în binar alocarea unui bit suplimentar 4 nivele de intrare: 000, 010, 100 şi 110
51 în urma împărţirii cu 2: apare al 3-lea bit 1 (110) = (011) 2 avantaj obţinut: se va lucra cu un CNA la ieşire cu mai mulţi biţi decât CAN de la intrare Rolul zgomotului este esenţial În absenţa lui, CAN ia de fiecare dată aceeaşi decizie şi prin mediere se obţine acelaşi lucru Introducerea unui mic zgomot controlat ( dither )
52 Dezavantaj: trebuie să se aştepte de fiecare dată un număr de M cicluri de achziţie până să se obţină o nouă imagine pe ecran greu de urmărit eventualele schimbări ale semnalului
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele
Διαβάστε περισσότεραMetode iterative pentru probleme neliniare - contractii
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii
Διαβάστε περισσότεραMăsurări în Electronică şi Telecomunicaţii 3. Osciloscopul
3. Osciloscopul 3.6 Sistemul de sincronizare şi baza de timp Caracteristici generale Funcţionarea în modul Y(t) în acest caz osciloscopul reprezintă variaţia în timp a semnalului de intrare. n y u y C
Διαβάστε περισσότερα(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.
Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă
Διαβάστε περισσότεραPlanul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare
1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe
Διαβάστε περισσότεραProbleme propuse IEM
Probleme propuse IEM Convertoare numeric-analogice 1. Unui CNA unipolar de 3 biţi cu i se aplică pe MSB un semnal periodic dreptunghiular cu perioada 1ms, factor de umplere 0,5, având cele două nivele
Διαβάστε περισσότεραAnaliza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,
Διαβάστε περισσότερα5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.
5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este
Διαβάστε περισσότερα4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice
4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici oltmetre electronice analogice oltmetre de curent continuu Ampl.c.c. x FTJ Protectie Atenuator calibrat Atenuatorul calibrat divizor rezistiv R in const.
Διαβάστε περισσότεραSubiecte Clasa a VIII-a
Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul
Διαβάστε περισσότεραa n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea
Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,
Διαβάστε περισσότεραa. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %
1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul
Διαβάστε περισσότεραV.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile
Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ
Διαβάστε περισσότεραCurs 4 Serii de numere reale
Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni
Διαβάστε περισσότεραIII. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.
III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar
Διαβάστε περισσότεραTratarea numerică a semnalelor
LUCRAREA 5 Tratarea numerică a semnalelor Filtre numerice cu răspuns finit la impuls (filtre RFI) Filtrele numerice sunt sisteme discrete liniare invariante în timp care au rolul de a modifica spectrul
Διαβάστε περισσότεραRealizat de: Ing. mast. Pintilie Lucian Nicolae Pentru disciplina: Sisteme de calcul în timp real Adresă de
Teorema lui Nyquist Shannon - Demonstrație Evidențierea conceptului de timp de eșantionare sau frecvență de eșantionare (eng. sample time or sample frequency) IPOTEZĂ: DE CE TIMPUL DE EȘANTIONARE (SAU
Διαβάστε περισσότεραIntegrala nedefinită (primitive)
nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei
Διαβάστε περισσότεραMARCAREA REZISTOARELOR
1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea
Διαβάστε περισσότεραCurs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"
Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia
Διαβάστε περισσότεραDISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE
DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:
Διαβάστε περισσότεραSeminar 3. Problema 1. a) Reprezentaţi spectrul de amplitudini şi faze pentru semnalul din figură.
Seminar 3 Problema 1. a) Reprezentaţi spectrul de amplitudini şi faze pentru semnalul din figură. b) Folosind X ( ω ), determinaţi coeficienţii dezvoltării SFE pentru semnalul () = ( ) xt t x t kt şi reprezentaţi
Διαβάστε περισσότεραCriptosisteme cu cheie publică III
Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.
Διαβάστε περισσότεραLaborator 11. Mulţimi Julia. Temă
Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.
Διαβάστε περισσότεραCurs 1 Şiruri de numere reale
Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,
Διαβάστε περισσότεραProblema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice
Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător
Διαβάστε περισσότεραAplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal
Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia
Διαβάστε περισσότερα4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica
Διαβάστε περισσότεραSisteme diferenţiale liniare de ordinul 1
1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2
Διαβάστε περισσότεραComponente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice
Laborator 4 Măsurarea parametrilor mărimilor electrice Obiective: o Semnalul sinusoidal, o Semnalul dreptunghiular, o Semnalul triunghiular, o Generarea diferitelor semnale folosind placa multifuncţională
Διαβάστε περισσότεραRĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,
REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii
Διαβάστε περισσότεραFunctii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1
Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui
Διαβάστε περισσότερα3.4. Blocuri funcţionale ale osciloscopului cu eşantionare în timp real COMUT
3.4. Blocuri funcţionale ale osciloscopului cu eşantionare în timp real 3.4. Blocul de achiziţie a semnalului! În figura 8 este dată schema-bloc a secţiunii de achiziţie a osciloscopului 468 Tektronix.
Διαβάστε περισσότεραZgomotul se poate suprapune informaţiei utile în două moduri: g(x, y) = f(x, y) n(x, y) (6.2)
Lucrarea 6 Zgomotul în imagini BREVIAR TEORETIC Zgomotul este un semnal aleator, care afectează informaţia utilă conţinută într-o imagine. El poate apare de-alungul unui lanţ de transmisiune, sau prin
Διαβάστε περισσότεραMetode de interpolare bazate pe diferenţe divizate
Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare
Διαβάστε περισσότεραFunctii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element
Διαβάστε περισσότεραSERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0
SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................
Διαβάστε περισσότερα1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB
1.7. AMLFCATOARE DE UTERE ÎN CLASA A Ş AB 1.7.1 Amplificatoare în clasa A La amplificatoarele din clasa A, forma de undă a tensiunii de ieşire este aceeaşi ca a tensiunii de intrare, deci întreg semnalul
Διαβάστε περισσότεραCâmp de probabilitate II
1 Sistem complet de evenimente 2 Schema lui Poisson Schema lui Bernoulli (a bilei revenite) Schema hipergeometrică (a bilei neîntoarsă) 3 4 Sistem complet de evenimente Definiţia 1.1 O familie de evenimente
Διαβάστε περισσότεραEsalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.
Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste
Διαβάστε περισσότεραAsupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006
Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale
Διαβάστε περισσότερα5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2
5.4. MULTIPLEXOARE Multiplexoarele (MUX) sunt circuite logice combinaţionale cu m intrări şi o singură ieşire, care permit transferul datelor de la una din intrări spre ieşirea unică. Selecţia intrării
Διαβάστε περισσότεραFig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].
Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie
Διαβάστε περισσότεραSeminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor
Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.
Διαβάστε περισσότεραAparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1
Aparate de măsurat Măsurări electronice Rezumatul cursului 2 MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1 1. Aparate cu instrument magnetoelectric 2. Ampermetre şi voltmetre 3. Ohmetre cu instrument magnetoelectric
Διαβάστε περισσότεραSubiecte Clasa a VII-a
lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate
Διαβάστε περισσότεραDefiniţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice
1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă
Διαβάστε περισσότεραExamen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016
16-17 ianuarie 2016 Problema 1. Se consideră graful G = pk n (p, n N, p 2, n 3). Unul din vârfurile lui G se uneşte cu câte un vârf din fiecare graf complet care nu-l conţine, obţinându-se un graf conex
Διαβάστε περισσότεραriptografie şi Securitate
riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare
Διαβάστε περισσότεραR R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.
5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța
Διαβάστε περισσότεραV O. = v I v stabilizator
Stabilizatoare de tensiune continuă Un stabilizator de tensiune este un circuit electronic care păstrează (aproape) constantă tensiunea de ieșire la variaţia între anumite limite a tensiunii de intrare,
Διαβάστε περισσότεραFunctii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011
Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)
Διαβάστε περισσότερα10. STABILIZATOAE DE TENSIUNE 10.1 STABILIZATOAE DE TENSIUNE CU TANZISTOAE BIPOLAE Stabilizatorul de tensiune cu tranzistor compară în permanenţă valoare tensiunii de ieşire (stabilizate) cu tensiunea
Διαβάστε περισσότεραMăsurări în Electronică şi Telecomunicaţii 2. Osciloscopul
2. Osciloscopul 2.5 Canalul Y Rolul şi funcţiunile canalului Y Asigură impedanţa de intrare de valoare ridicată a osciloscopului; Realizează amplificarea în tensiune pentru sistemului de deflexie (osciloscopul
Διαβάστε περισσότεραMăsurări în Electronică şi Telecomunicaţii 3. Osciloscopul
3. Osciloscopul 3.1 Prezentare generală Cuprins Utilitate, clasificare, schema bloc Analog vs. digital? (A) Tubul catodic (TK) realizare sensibilitatea în regim static sensibilitatea în regim dinamic TK
Διαβάστε περισσότεραprin egalizarea histogramei
Lucrarea 4 Îmbunătăţirea imaginilor prin egalizarea histogramei BREVIAR TEORETIC Tehnicile de îmbunătăţire a imaginilor bazate pe calculul histogramei modifică histograma astfel încât aceasta să aibă o
Διαβάστε περισσότεραExamen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011
Problema 1. Pentru ce valori ale lui n,m N (n,m 1) graful K n,m este eulerian? Problema 2. Să se construiască o funcţie care să recunoască un graf P 3 -free. La intrare aceasta va primi un graf G = ({1,...,n},E)
Διαβάστε περισσότερα2.2.1 Măsurători asupra semnalelor digitale
Lucrarea 2 Măsurători asupra semnalelor digitale 2.1 Obiective Lucrarea are ca obiectiv fixarea cunoştinţelor dobândite în lucrarea anterioară: Familiarizarea cu aparatele de laborator (generatorul de
Διαβάστε περισσότεραTitlul: Modulaţia în amplitudine
LABORATOR S.C.S. LUCRAREA NR. 1-II Titlul: Modulaţia în aplitudine Scopul lucrării: Generarea senalelor MA cu diferiţi indici de odulaţie în aplitudine, ăsurarea indicelui de odulaţie în aplitudine, ăsurarea
Διαβάστε περισσότεραSisteme Automate cu Esantionare ~note de curs~
Sisteme Automate cu Esantionare ~note de curs~ Cuprins: CUPRINS:...2 1. INTRODUCERE...3 1.1. TIPURI DE SEMNALE...4 1.2. TEORIA SISTEMELOR DISCRETE...6 2 DISCRETIZAREA SI RECONSTRUIREA SEMNALELOR CONTINUE...7
Διαβάστε περισσότεραCurs 2 DIODE. CIRCUITE DR
Curs 2 OE. CRCUTE R E CUPRN tructură. imbol Relația curent-tensiune Regimuri de funcționare Punct static de funcționare Parametrii diodei Modelul cu cădere de tensiune constantă Analiza circuitelor cu
Διαβάστε περισσότεραSeminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare
Διαβάστε περισσότεραIII. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul
Metode Numerice Curs 3 III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul III.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi III. 1.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi fără semn (pozitive) Reprezentarea
Διαβάστε περισσότερα5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE
5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.
Διαβάστε περισσότεραCOLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.
SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care
Διαβάστε περισσότεραProfesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA
DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)
Διαβάστε περισσότεραGENERATOR DE SECVENŢE BINARE PSEUDOALEATOARE
GENERATOR DE SECVENŢE BINARE PSEUDOALEATOARE 1. Consideraţii teoretice Zgomotul alb este un proces aleator cu densitate spectrală de putere constantă într-o bandă infinită de frecvenţe. Zgomotul cvasialb
Διαβάστε περισσότεραLucrarea de laborator 1 Generarea şi vizualizarea semnalelor. Reglajele osciloscopului
1 Lucrarea de laborator 1 Generarea şi vizualizarea semnalelor Rev 19 Scop: Familiarizarea cu funcţiile de bază ale unui osciloscop şi generator de semnal. Reglarea și măsurarea parametrilor specifici
Διαβάστε περισσότεραSEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0
Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,
Διαβάστε περισσότεραz a + c 0 + c 1 (z a)
1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei
Διαβάστε περισσότεραComponente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent
Laborator 3 Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Obiective: o Conexiuni serie şi paralel, o Legea lui Ohm, o Divizorul de tensiune, o Divizorul de curent, o Implementarea experimentală a divizorului
Διαβάστε περισσότεραCurs 2 Şiruri de numere reale
Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un
Διαβάστε περισσότεραLucrarea Nr. 5 Circuite simple cu diode (Aplicaţii)
ucrarea Nr. 5 Circuite simple cu diode (Aplicaţii) A.Scopul lucrării - Verificarea experimentală a rezultatelor obţinute prin analiza circuitelor cu diode modelate liniar pe porţiuni ;.Scurt breviar teoretic
Διαβάστε περισσότερα11.2 CIRCUITE PENTRU FORMAREA IMPULSURILOR Metoda formării impulsurilor se bazează pe obţinerea unei succesiuni periodice de impulsuri, plecând de la semnale periodice de altă formă, de obicei sinusoidale.
Διαβάστε περισσότεραSubiecte Clasa a V-a
(40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul numarului intrebarii
Διαβάστε περισσότεραREDRESOARE MONOFAZATE CU FILTRU CAPACITIV
REDRESOARE MONOFAZATE CU FILTRU CAPACITIV I. OBIECTIVE a) Stabilirea dependenţei dintre tipul redresorului (monoalternanţă, bialternanţă) şi forma tensiunii redresate. b) Determinarea efectelor modificării
Διαβάστε περισσότεραBARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)
BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul
Διαβάστε περισσότεραM. Stef Probleme 3 11 decembrie Curentul alternativ. Figura pentru problema 1.
Curentul alternativ 1. Voltmetrele din montajul din figura 1 indică tensiunile efective U = 193 V, U 1 = 60 V și U 2 = 180 V, frecvența tensiunii aplicate fiind ν = 50 Hz. Cunoscând că R 1 = 20 Ω, să se
Διαβάστε περισσότερα2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale
Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei
Διαβάστε περισσότεραAnaliza funcționării și proiectarea unui stabilizator de tensiune continuă realizat cu o diodă Zener
Analiza funcționării și proiectarea unui stabilizator de tensiune continuă realizat cu o diodă Zener 1 Caracteristica statică a unei diode Zener În cadranul, dioda Zener (DZ) se comportă ca o diodă redresoare
Διαβάστε περισσότεραProiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie
FITRE DE MIROUNDE Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie P R Puterea disponibila de la sursa Puterea livrata sarcinii P inc P Γ ( ) Γ I lo P R ( ) ( ) M ( ) ( ) M N P R M N ( ) ( ) Tipuri
Διαβάστε περισσότεραSă se arate că n este număr par. Dan Nedeianu
Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)
Διαβάστε περισσότεραTratarea numerică a semnalelor
LUCRAREA ratarea numerică a semnalelor Construirea semnalelor discrete Prin semnal se înţelege o variabilă pe suport energetic, care transportă sau codiică inormaţie. Un semnal de măsură are drept suport
Διαβάστε περισσότερα10 REPREZENTAREA DIGITALĂ
10 REPREZENTAREA DIGITALĂ 10.1 Niveluri logice În reprezentarea digitală pentru exprimarea cantitativă a informaţiei se folosesc semnale electrice care pot avea doar două niveluri de tensiune: un nivel
Διαβάστε περισσότεραStatisticǎ - curs 3. 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2. 2 Teorema limitǎ centralǎ 5. 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7
Statisticǎ - curs 3 Cuprins 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2 2 Teorema limitǎ centralǎ 5 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7 4 Estimarea punctualǎ a unui parametru; intervalul
Διαβάστε περισσότεραOrice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).
Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y
Διαβάστε περισσότεραValori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili
Anexa 2.6.2-1 SO2, NOx şi de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili de bioxid de sulf combustibil solid (mg/nm 3 ), conţinut de O 2 de 6% în gazele de ardere, pentru
Διαβάστε περισσότεραTransformate pentru semnale multidimensionale
Transformate pentru semnale multidimensionale Semnale 1D: s(t) Unele caracteristici ale semnalului pot fi ușor descrise în domeniul frecvență Transformata Fourier: s(t) S(ω) (sau s(t) S(f t )) unde t este
Διαβάστε περισσότερα11.3 CIRCUITE PENTRU GENERAREA IMPULSURILOR CIRCUITE BASCULANTE Circuitele basculante sunt circuite electronice prevăzute cu o buclă de reacţie pozitivă, folosite la generarea impulsurilor. Aceste circuite
Διαβάστε περισσότερα2 Osciloscopul. 2.1 Prezentare generală MĂSURĂRI ÎN ELECTRONICĂ ŞI TELECOMUNICAŢII
1 MĂSURĂRI ÎN ELECTRONICĂ ŞI TELECOMUNICAŢII Osciloscopul.1 Prezentare generală Osciloscopul este un instrument având ca funcţie principală vizualizarea şi măsurarea semnalelor electrice în domeniul timp.
Διαβάστε περισσότεραprin operaţii punctuale
Lucrarea 3 Îmbunătăţirea imaginilor prin operaţii punctuale BREVIAR TEORETIC Termenul general de îmbunătăţire a imaginilor se referă la o clasă largă de operaţii, ce au ca scop mărirea detectabilităţii
Διαβάστε περισσότεραT R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.
Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică
Διαβάστε περισσότεραCapitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite
Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval
Διαβάστε περισσότεραDensitatea spectrală de putere şi trecerea semnalelor aleatoare prin sisteme liniare
Densitatea spectrală de putere şi trecerea semnalelor aleatoare prin sisteme liniare Constantin VERTAN Densitatea spectrală de putere a unui proces (semnal aleator ξ(t este definită ca: F ξ T (t} (ω q
Διαβάστε περισσότεραElectronică STUDIUL FENOMENULUI DE REDRESARE FILTRE ELECTRICE DE NETEZIRE
STDIL FENOMENLI DE REDRESARE FILTRE ELECTRICE DE NETEZIRE Energia electrică este transportată şi distribuită la consumatori sub formă de tensiune alternativă. În multe aplicaţii este însă necesară utilizarea
Διαβάστε περισσότεραVII.2. PROBLEME REZOLVATE
Teoria Circuitelor Electrice Aplicaţii V PROBEME REOVATE R7 În circuitul din fiura 7R se cunosc: R e t 0 sint [V] C C t 0 sint [A] Se cer: a rezolvarea circuitului cu metoda teoremelor Kirchhoff; rezolvarea
Διαβάστε περισσότεραGEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii
GEOMETRIE PLNĂ TEOREME IMPORTNTE suma unghiurilor unui triunghi este 8º suma unghiurilor unui patrulater este 6º unghiurile de la baza unui triunghi isoscel sunt congruente într-un triunghi isoscel liniile
Διαβάστε περισσότεραErori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:
Erori i incertitudini de măurare Sure: Modele matematice Intrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măurandintrument: (tranfer informaţie tranfer energie) Influente externe: temperatura, preiune,
Διαβάστε περισσότερα* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1
FNCȚ DE ENERGE Fie un n-port care conține numai elemente paive de circuit: rezitoare dipolare, condenatoare dipolare și bobine cuplate. Conform teoremei lui Tellegen n * = * toate toate laturile portile
Διαβάστε περισσότερα5 Convertoare analog numerice
5 Convertoare analog numerice 5.1 Caracteristici ale convertoarelor analog numerice Convertorul analog numeric (CAN) acceptă ca mărime de intrare un semnal analogic s i (tensiune sau curent) şi furnizează
Διαβάστε περισσότερα