5 paskaita. 5.1 Kompaktiškosios aibės Sąvokos

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "5 paskaita. 5.1 Kompaktiškosios aibės Sąvokos"

Transcript

1 5 pskit 5.1 Kompktiškosios ibės Sąvokos Iš mtemtinės nlizės kurso žinome dvi svrbis prėžtu reliu ju skičiu ibiu svybes. Pirmoji Bolcno-Vejerštrso teorem: bet kuri beglinė prėžt reliu ju skičiu ibė turi bent vieną snkupos tšką. Antroji svybė Borelio-Heinėslem pie dngs. Ją glime suformuluoti tip. Jei A R prėžt ir uždr ibė, o {G α, α I} jos tviroji dng (ti reiški, kd visos ibės G α yr tviros ir A α I G α ), ti iš jos glim išrinkti bigtinį podngį (egzistuoj tokie G α1,..., G αn, kd A n k=1 G α k ). Nuo reliu ju skičiu ibės perėjus prie bstrktesniu metriniu erdviu tos svybės bendru tveju nebeglioj ibės prėžtums ir uždrums negrntuoj nei vienos iš ju. Šti pprsts pvyzdys. Imkime metrinės erdvės l 2 ibę (e n, n N), sudrytą iš vdinmu ju vienetiniu seku : e n = (δ ni, i N), { 1, ki i = n; δ ni =, ki i n. Sek (e n ) yr prėžt, bet ( d(e n, e m ) = (δ ni δ mi ) 2) 1/2 = 1, ki n m, i=1 todėl neturi jokio snkupos tško. Kit vertus, klusims, kd iš prėžtos kokios nors erdvės elementu sekos (trkim, prėžtos funkciju sekos) glime išrinkti konverguojntį posekį, svrbus dugelyje mtemtikos disciplinu. Pvyzdžiui, diferenciliniu lygčiu teorijoje įrodinėjnt sprendiniu egzistvimą, tikimybiu teorijoje ir mtemtinėje sttistikoje tirint skirstiniu sekos konvergvimą. Apibendrinnt Bolcno Vejerštrso ir Heinės Borelio svybes metrinėms erdvėms, gimė kompktiškos ibės svok. 5.1 pibrėžims. Trkime, (X, d) - metrinė erdvė.

2 Aibė K X vdinm relityvii kompktišk, jei iš kiekvienos tos ibės elementu sekos glim išrinkti (erdvėje X) konverguojntį posekį. Jei ibė K yr relityvii kompktišk ir uždr, ti ji vdinm kompktišk rb kompktu. Metrinė erdvė (X, d) vdinm kompktišk, jei ibė X yr kompkts. Bolcno-Vejerštrso teorem reiški, kd bet kuri prėžt reliu ju skičiu erdvės R ibė yr relityvii kompktišk. Beje, prėžtums yr būtin sąlyg relityvim kompktiškumui ir bendruoju tveju. 5.1 teiginys. Relityvii kompktišk ibė yr prėžt. Įrodyms. Jei ibė K X nėr prėžt (jos dimetrs dim(k) = ), ti kokius x X ir n N bepimtume, tsirs toks x n K, kd n + 1 d(x, x n ) > n. Sek (x n ) K neturi jokio konverguojnčio posekio, nes su visis m N, d(x m+2, x m ) d(x, x m+2 ) d(x, x m ) > 1. Tigi ibė K negli būti kompktišk. 5.2 teiginys. Kompktišk metrinė erdvė yr piln. Įrodyms. Trkime, (X, d) kompktišk metrinė erdvė ir (x n ) jos Koši sek. Kdngi Koši sek yr prėžt, pgl kompktiškumo pibrėžimą, sek (x n ) turi konverguojntį posekį. Bet td ir pti sek konverguoj (žr.?? teiginį). Lbi svrbus uždvinys nusttyti, kokios metrinės erdvės ibės yr relityvii kompktiškos Husdorfo teorem 5.2 pibrėžims. Trkime, (X, d) metrinė erdvė, M X. Trkime, ε >. Aibė M ε X vdinm ibės M ε-tinklu, jei kiekvieną x M titink toks 2

3 x ε M ε, kd d(x, x ε ) < ε. Skysime, kd ε-tinkls yr bigtinis, jei jis sudryts iš bigtinio skičius elementu. 5.1 teorem. (Husdorfo.) Trkime X piln metrinė erdvė. Aibė M X relityvii kompktišk td ir tik td, ki su kiekvienu ε > ibė M turi bigtinį ε-tinklą. Įrodyms. Būtinums. Trkime, tvirtinims klidings: M relityvii kompktišk ibė, tčiu egzistuoj toks ε >, kd ibė M bigtinio ε- tinklo neturi. Imkime bet kurį elementą x 1 M. Egzistuoj toks elements x 2 M, kd d(x 1, x 2 ) ε (jei tokio elemento nebūtu, ti M ε = {x 1 } būtu ibės M ε-tinkls). Kitu žingsniu rsime tokį x 3 M, kd d(x i, x 3 ) ε, ki i = 1, 2. Priešingu tveju ibė M ε = {x 1, x 2 } būtu ibės M bigtinis ε-tinkls. Tęsdmi šį procesą, gunme seką (x n ) M, kurii d(x k, x j ) ε, ki k j. Akivizdu, kd toki sek neturi nė vieno konverguojnčio posekio. Tigi ibė M negli būti relityvii kompktišk. Gut prieštr įrodo būtinumą. Pknkmums. Trkime, kd su kiekvienu ε > ibė M turi bigtinį ε-tinklą. Reiki prodyti, kd bet kuri sek (x n ) M turi snkupos tšką (konverguojntį posekį). Imkime seką ε k = 2 k+1, k = 1, 2,... Su kiekvienu k rndme ibės M bigtinį ε k -tinklą, skykime, Akivizdu, kd M k = {y k 1, y k 2,..., y k n k }. M n 1 i=1 S ε1 (y 1 i ). Kdngi sek (x n ) beglinė, o rutuliu pdenginčiu ibę M, tik bigtinis skičius, ti bent į vieną iš ju ptek be glo dug sekos (x n ) elementu. Tą rutulį pžymėkime S 1. Toliu, pėmę ε 2, turime S 1 M M 3 n 2 i=1 S ε2 (y 2 i ).

4 Smprotudmi kip ir nksčiu, gusime, kd į vieną iš rutuliu B ε2 (yi 2) = S 2 ptek be glo dug sekos (x n ) nriu. Tigi ir snkirtoje S 1 S 2 yr be glo dug sekos (x n ) nriu. Tęsdmi šį procesą, gusime tokią rutuliu seką S 1, S 2,..., kd su kiekvienu k 1 snkirtoje k j=1 S j yr be glo dug sekos (x n ) nriu. Prinkime x n1 S 1, x n2 S 1 S 2, n 2 > n 1 ir x nk k j=1s j, n k > n k 1 > > n 1. Tip gunme sekos (x n ) posekį (x nk ). Ki k j, ti bu elementi x nk, x nj S k. Jei z k rutulio S k centrs, ti d(x nk, x nj ) d(x nk, z k ) + d(z k, x nj ) 2ε k = 2 k+2. Tigi posekis (x nk ) yr Koši sek. Kdngi metrinė erdvė X piln, (x nk ) konverguoj (žr.?? lemą). 5.1 pstb. Jei ibė K X kompktišk, ti su kiekvienu ε > ibei K egzistuoj bigtinis ε-tinkls, sudryts iš ibės K elementu. Tikri, tegu K ε X yr ibės K minimlus bigtinis ε/2-tinkls sudryts iš m elementu. Trkime, K ε = {x 1,..., x m }. Tuomet K m j=1s(x j ; ε/2) ir K S(x j ; ε/2) su visis j = 1,..., m. Tegu x j K S(x j; ε/2), j = 1,..., m. Tuomet ibė {x 1,..., x m} K yr ibės K ε-tinkls. Tikri, jei x K, egzistuoj toks x j, kd d(x, x j ) < ε/2. Tigi d(x, x j ) d(x, x j) + d(x j, x j ) < ε/2 + ε/2 = ε. 5.1 išvd. Tm, kd pilnos metrinės erdvės X ibė K X būtu relityvii kompktišk pknk, kd su kiekvienu ε > egzistuotu ibės K relityvii kompktišks ε-tinkls. Įrodyms. Trkime, N ε yr ibės K relityvii kompktišks ε/2-tinkls. Aibei N ε pritikę Husdorfo teoremą, gunme bigtinį jos ε/2 tinklą K ε. Aibė K ε krtu yr ir ibės K ε-tinkls. Tikri, jei x K, ti egzistuoj toks y N ε su kuriuo d(x, y) < ε/2. Svo ruožtu, tšką y titink toks x ε K ε, kd d(y, x ε ) < ε/2. Tokiu būdu, kiekvieną x K titink toks x ε K ε, kd d(x, x ε ) d(x, y) + d(y, x ε ) < ε/2 + ε/2 = ε. Vdinsi, ibė K ε yr ibės K ε-tinkls. Kdngi erdvė X piln, iš Husdorfo teoremos išpluki, kd ibė K relityvii kompktišk. 4

5 5.2 išvd. Kompktišk metrinė erdvė yr seprbili. Įrodyms. Trkime, (X, d) kompktišk metrinė erdvė. Su kiekvienu n N ngrinėkime bigtinį ibės X 1/n-tinklą K n = {y (n) 1,..., y(n) k n }. Aibė K = n N K n yr skiti ir visur tiršt. Tikri, lisvi prinkime ε > ir x X. Pimkime tokį n N, kd 1/n < ε. Kdngi ibė K n yr ibės X 1/n-tinkls, tsirs toks y (n) j K n K, su kuriuo d(x, y (n) j ) < 1/n < ε. Tigi ibė K yr visur tiršt. Kdngi K yr skiti sąjung bigtiniu ibiu, ti ji yr skiti Arcelo-Askoli teorem Šime skyrelyje įrodysime Arcelo-Askolio teoremą pie erdvės C[, b] kompktiškąsis ibes. 5.3 pibrėžims. Aibė A C[, b] vdinm lygilipsniški tolydžiąj, jei kiekvieną ε > titink toks δ = δ(ε) >, kd bet kurii funkciji f A yr teising nelygybė f(t) f(s) < ε, ki s t < δ. Priminsime, kd funkcijos f tolydumo modulis yr rgumento δ > funkcij ω(f; δ) = sup f(t) f(s). (5.1) t,s [,b]: t s <δ Bet kurios tolygii tolydžios funkcijos tolydumo modulis rtėj į nulį, ki δ rtėj į nulį. Aibės A C[, b] lygilipsnis tolydums reiški, kd lim sup δ f A ω(f, δ) =. (5.2) Aibė A C[, b] yr prėžt td ir tik td, ki egzistuoj toks M >, kd kiekvieni funkciji f A f(t) M, su visis t [, b]. 5

6 5.2 teorem. (Arcelo-Askolio.) Aibė M C[, b] yr relityvii kompktišk td ir tik td, ki ji prėžt ir lygilipsniški tolydi. Įrodyms. Būtinums. Skykime, ibė M C[, b] relityvii kompktišk. Aibės M prėžtums įrodyts 5.1 teiginiu. Įrodysime, kd ibė M yr lygilipsniški tolydi. Fiksuokime ε >. Remintis Husdorfo teorem, ibė M turi bigtinį ε-tinklą, skykime, M ε = {f 1, f 2,..., f n } C[, b]. Kiekvien funkcij f k, k = 1,..., n yr tolygii tolydi (tolydžioji funkcij uždrme intervle yr tolygii tolydi (žr. [?])), todėl kiekvieną k = 1,..., n titink toks δ k = δ k (ε) >, kd f k (t) f k (s) < ε, ki s t < δ k. (5.3) Apibrėžkime δ = min 1 k n δ k. Jei s t < δ, ti (5.3) tenkin visos funkcijos f k, k = 1,..., n. Kdngi M ε yr ibės M ε-tinkls, ti kiekvieną f M titink toks j {1,..., n}, kd d(f, f j ) = sup f(t) f j (t) < ε. t b Jei imsime tokius s, t [, b], kd s t < δ, ti kiekvienm elementui f M turėsime f(t) f(s) f(t) f k (t) + f k (t) f k (s) + f k (s) f(s) 2d(f, f k ) + f k (t) f k (s) 3ε. Ti įrodo, kd ibė M yr lygilipsniški tolydi. Pknkmums. Trkime, kd ibė M prėžt ir lygilipsniški tolydi. Kdngi erdvė C[, b] yr piln, remintis Husdorfo teorem, pknk įrodyti, kd su kiekvienu ε > ibei M egzistuoj bigtinis ε-tinkls. Trkime, f(t) K, ki t [, 1], f M. Toliu tegu δ > prinkts tip, kd kiekvienm elementui f M, f(t) f(s) < ε/5, ki t s < δ. Trkime, intervlo [, b] tški = t < t 1 < < t n = b yr prinkti tip, kd t j t j 1 < δ su visis j = 1,..., n. Intervlą [ K, K] tip suskidykime tškis K = y < y 1 < < y m 1 < y m = K, kd y j y j 1 < ε/5 su visis j = 1,..., m. Ngrinėkime ibę M ε, sudrytą iš lužčiu su viršūnėmis tškuose (t j, y k ), j =, 1,..., n; k =, 1,..., m. Kitip sknt, funkcij g prikluso ibei M ε, jei su kiekvienu j = 1,..., n, g(t j ) = y mj su kuriuo nors 6

7 m j m ir g yr tiesinė funkcij kiekvienme intervle [t j 1, t j ], j = 1,..., m. Akivizdu, kd ibė M ε bigtinė. Įrodysime, kd ji yr ibės M ε-tinkls. Tegu f M. Imkime lužtę f ε einnčią per tškus (t j, y mj ), j =, 1,..., n su tip prinktu m j, kd f(t j ) y mj < ε/5. Pgl konstrukciją f(t j ) f ε (t j ) = f(t j ) y mj ) < ε/5, f(t j+1 ) f e (t j+1 ) < ε/5, f(t j ) f(t j+1 ) < ε/5. Tigi f ε (t j ) f ε (t j+1 ) < 3ε/5. Kdngi intervle [t j, t j+1 ] funkcij f ε tiesinė, ti f ε (t j ) f ε (t) < 3ε/5, ki t [t j, t j+1 ]. Bet kurim t [, b] pimkime tą j, su kuriuo t j < t t j+1. Tuomet Tigi f(t) f ε (t) f(t) f(t j ) + f(t j ) f ε (t j ) + f ε (t j ) f ε (t) ε/5 + ε/5 + 3ε/5 = ε. d(f, f ε ) = sup f(t) f ε (t) < ε t b ir ti įrodo, kd bigtinė ibė M ε yr ibės M ε-tinkls Kompktiškosios L p (, b) erdviu ibės Šime skyrelyje įrodysime Rysoteoremą, kuri pršo erdviu L p (, b) kompktišksis ibes. Siekdmi supprstinti technines detles, funkcijos f L p (, b) pibrėžimo sritį prtęsime į visą reliu ju skičiu tiesę, likydmi f(t) =, jei t (, b). Be to, jei nepskyt kitip, p pibrėžims. Aibė A L p (, b) vdinm lygilipsniški p-integruojm, jei kiekvieną ε > titink toks δ = δ(ε) >, kd bet kurii funkciji f A, f(t + h) f(t) p dt < ε, ki h < δ. 7

8 Funkcijos f L p (, b) integrlinis tolydumo modulis yr rgumento δ > funkcij ω p (f; δ) = sup h δ f(t + h) f(t) p dt. 5.3 teiginys. Jei funkcij f L p (, b), ti lim ω p(f, δ) =. δ Įrodyms. Remintis?? išvd, kiekvieną f L p (, b) ir bet kurį ε > titink toks polinoms p P, su kuriuo f(t) p(t) p dt < ε p. Dbr nesunku užbigti įrodymą. Tikydmi Minkovskio nelygybę, turime ( 1 ) ( f(t + h) f(t) p 1 dt f(t + h) p(t + h) dt) p + ( 1 ) ( p(t + h) p(t) p 1 dt + f(t) p(t) dt) p ( 1 ε/4 + p(t + h) p(t) dt) p + ε/4 ε/2 + 2 sup p(t + h) p(t). t [,1] Kdngi lim h sup t 1 p(t + h) p(t) =, ti lim sup h ( 1 f(t + h) f(t) dt) p ε/2. Ti įrodo teoremą, nes ε > lisvi psirinkts skičius. Aibės A L p (, b) vienods tolydums reiški, kd (plyginkite su (5.2)) lim sup δ f A ω p (f, δ) =. (5.4) Aibė A L p (, b) yr prėžt, jei egzistuoj toks M >, kd visoms funkcijoms f A teising f(t) p dt M. 8

9 5.3 teorem. Aibė K L p (, b) (, b R, b >, p 1) yr relityvii kompktišk td ir tik td, ki ji yr prėžt ir lygilipsniški p-integruojm. Įrodyms. Pknkmums. Psinudosime tuo, kd erdvė C[, b] įdedm į erdvę L p (, b). Ti yr, jei f C[, b], ti f L p (, b). Be to, teising nelygybė f(t) p dt mx t [,b] f(t) p (b ). (5.5) Psinudodmi j, nesunkii gunme, kd bet kuri erdvės C[, b] kompktišk ibė yr kompktišk ir erdvėje L p (, b). Pirmiusi su bet kuriuo τ >, duoti ibei K L p (, b) sukonstruosime kompktišką ibę K τ C[, b]. Po to įrodysime, kd kiekvieną ε > titink toks τ kd K τ yr ibės K ε- tinkls. Kdngi K τ kompktišk ir erdvėje L p (, b), glėsime psinudoti Husdorfo teoremos 5.1 išvd. Imdmi τ >, funkciji f L p (, b) pibrėžkime f τ (t) = 1 f(s)ds, t [, b]. Akivizdu, kd kiekvien funkcij f τ yr tolydi. Ngrinėkime erdvės C[, b] ibę K τ = {f τ : f K}. Įsitikinsime, kd t ibė yr prėžt ir vienodi tolydi. Tikri, pritikę Minkovskio nelygybę, su kiekvienu t [, b] turime f τ (t) = 1 f(s)ds 1 ( ) 1/q ( 1ds f(s) ds) p ir () ( f(s) ds) p (5.6) f τ (t + u) f τ (t) = 1 1 f(s + u)ds 1 t+u+τ t+u τ f(s + u) f(s) ds f(s)ds f(s)ds () ( f(s + u) f(s) ds) p f(s)ds = () (. f(s + u) f(s) ds) p (5.7) 9

10 Tigi ibės K τ C[, b] prėžtums ir vienods tolydums išpluki iš teoremos sąlygu ir (5.6), (5.7) įverčiu. Remintis Arcelo-Askolio teorem, su kiekvienu τ ibė K τ yr relityvii kompktišk erdvėje C[, b], ir, kip pstebėjome ukščiu, tip pt relityvii kompktišk erdvėje L p (, b). Įrodysime, kd kiekvieną ε > titink toks τ = τ(ε) su kuriuo ibė K τ yr ibės K ε-tinkls. Fiksuokime ε >. Remintis ibės K vienodu p-integruojmumu, egzistuoj toks τ = τ(ε), kd 1 Psiremdmi ši svybe ir įverčiu gunme 1 f(s) f(s + u) p ds ε p, ki u < τ. f(t) f τ (t) 1 f(t) f(s) ds = 1 τ f(t) f(t + s) ds τ () ( τ, f(t) f(t + s) ds) p τ d p (f, f τ ) = f(t) f τ (t) p dt 1 1 τ { } f(t) f(t + s) p dt τ 1 { τ ds < 1 εp τ τ τ } f(t) f(t + s) p ds dt = ds = ε p. Tigi ibė K τ yr ibės K ε-tinkls. Liek psinudoti Husdorfo teoremos 5.1 išvd. Būtinums. Ju žinome, kd ibės prėžtums visdos yr būtin kompktiškumo sąlyg. Todėl liek įrodyti ibės K vienodą p-integruojmumą. Tegu ε > ir f 1,..., f n yr ibės K ε-tinkls. Remintis 5.3 teiginiu, kiekvieną i titink toks δ i >, su kuriuo f i (t + h) f i (t) p dt < (ε/3) p, ki < h < δ i. Tegu δ = min 1 i n δ i. Tuomet su visis i = 1,..., n ki < h < δ. f i (t + h) f i (t) p dt < (ε/3) p, (5.8) 1

11 Lisvi psirinkime funkciją f K. Pgl ε-tinklo pibrėžimą, rsime funkciją f i, su kuri f(t) f i (t) p (ε/3) p. (5.9) Jei < h < δ, psinudoję Minkovskio nelygybe ir (5.8), (5.9) svybėmis, įvertinme ( ) ( f(t + h) f(t) p b dt f(t + h) f i (t + h) dt) p + ( ) ( f i (t + h) f i (t) p b dt + f i (t) f(t) dt) p ( ) f(t + h) f i (t + h) p 2ε dt + 3. (5.1) Prisiminę, kd funkcijos f ir f i lygios nuliui už intervlo (, b) ir, pritikę (5.9), turime f(t + h) f i (t + h) p dt = +h f(t) f i (t) p dt f(t) f i (t) p dt (ε/3) p. (5.11) Iš (5.1), (5.11) nelygybiu išvedme f(t + h) f(t) p ε p, ki < h < δ. Kdngi funkcij f buvo psirinkt lisvi, ntrosios sąlygos būtinums įrodyts. 11

Labai svarbi tiesiniu operatoriu šeima kompaktiškieji operatoriai. Jiems skirtas paskutinysis?? skyrelis.

Labai svarbi tiesiniu operatoriu šeima kompaktiškieji operatoriai. Jiems skirtas paskutinysis?? skyrelis. 13 pskit 13.1 Tiesinii opertorii Šime skyriuje ngrinėjmos normuotu ju erdviu tiesinės funkcijos tiesinii opertorii. Bigtinės dimensijos erdvėms, kip mtysime, jie pršomi mtricomis. Tigi tiesiniu opertoriu

Διαβάστε περισσότερα

Matematinės analizės egzamino klausimai MIF 1 kursas, Bioinformatika, 1 semestras,

Matematinės analizės egzamino klausimai MIF 1 kursas, Bioinformatika, 1 semestras, MIF kurss, Bioinformtik, semestrs, 29 6 Tolydžios tške ir intervle funkciju pibrėžimi Teorem Jei f C[, ], f() = A , ti egzistuoj toks c [, ], kd f(c) = 2 Konverguojnčios ir diverguojnčios eikutės

Διαβάστε περισσότερα

2015 M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija. I dalis

2015 M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija. I dalis PATVIRTINTA Ncionlinio egzminų centro direktorius 0 m. birželio d. įskymu Nr. (..)-V-7 0 M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA Pgrindinė sesij I dlis Užd. Nr. 4 7

Διαβάστε περισσότερα

2.6. IŠVESTINĖ, DIFERENCIJAVIMAS

2.6. IŠVESTINĖ, DIFERENCIJAVIMAS 6 IŠVESTINĖ DIFERENCIJAVIMAS 61 Išvestiės sąvok Fukcijos išvestiės sąvok yr mtemtikos istrumets kurio reikšmę suku įvertiti Glbūt ti glim plygiti su vidus degimo vriklio sukūrimu Diferecijuoti pprsčiusis

Διαβάστε περισσότερα

Matematiniai modeliai ir jų korektiškumas

Matematiniai modeliai ir jų korektiškumas 1 skyrius Mtemtinii modelii ir jų korektiškums 1.1. Mtemtinių uždvinių klsifikcij Mtemtinis modelivims yr svrbus nujs žinių gvimo būds, kuris vis džniu nudojms sprendžint technologinius uždvinius, tirint

Διαβάστε περισσότερα

X galioja nelygyb f ( x1) f ( x2)

X galioja nelygyb f ( x1) f ( x2) Monotonin s funkcijos Tegul turime funkciją f : A R, A R. Apibr žimas. Funkcija y = f ( x) vadinama monotoniškai did jančia (maž jančia) aib je X A, jei x1< x2 iš X galioja nelygyb f ( x1) f ( x2) ( f

Διαβάστε περισσότερα

2.7. VIDURINIŲ REIKŠMIŲ TEOREMOS, JŲ TAIKYMAI

2.7. VIDURINIŲ REIKŠMIŲ TEOREMOS, JŲ TAIKYMAI .7. VIDURINIŲ REIKŠMIŲ TEOREMOS, JŲ TAIKYMAI 7.. Ferm teorem. (Pierre de Fermt, 6-665, http://www-history.mcs.std.c.uk/~history/mthemticis/fermt.html). Jei fukcij, pibrėžt itervle I vidiime jo tške turi

Διαβάστε περισσότερα

Matematika PIRMOJI KNYGA. Išplėstinis kursas. Vadovėlis gimnazijos IV klasei

Matematika PIRMOJI KNYGA. Išplėstinis kursas. Vadovėlis gimnazijos IV klasei Mtemtik Išplėstinis kurss Vdovėlis gimnzijos IV klsei PIRMOJI KNYGA Turinys Trigonometrinės funkcijos 5 Rdininis kmpo mts Posūkio kmpi 5 Bet kokio kmpo sinuss, kosinuss, tngents ir kotngents 9 Funkcijos

Διαβάστε περισσότερα

1 SKYRIUS. Laplaso transformacija 2 SKYRIUS. Integralinės lygtys

1 SKYRIUS. Laplaso transformacija 2 SKYRIUS. Integralinės lygtys 1 SKYRIUS. Lplo trnformcij 3 1. Integrlinė trnformcijo..................... 3 2. Lplo trnformcij........................ 3 2.1. Lplo trnformcijo vybė.............. 4 2.2. Lplo trnformcijo tikym prendžint

Διαβάστε περισσότερα

LIETUVOS JAUNŲJŲ MATEMATIKŲ MOKYKLA

LIETUVOS JAUNŲJŲ MATEMATIKŲ MOKYKLA LIETUVOS JAUNŲJŲ MATEMATIKŲ MOKYKLA 6 tem. SĄLYGINĖS TAPATYBĖS IR NELYGYBĖS 009 0 Teorinę medžigą prengė ei šeštąją užduotį sudrė Vilnius pedgoginio universiteto doents Juos Šinkūns Įrodmo uždvinii r vieni

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 4 dalis

Matematika 1 4 dalis Matematika 1 4 dalis Analizinės geometrijos elementai. Tiesės plokštumoje lygtis (bendroji, kryptinė,...). Taško atstumas nuo tiesės. Kampas tarp dviejų tiesių. Plokščiosios kreivės lygtis Plokščiosios

Διαβάστε περισσότερα

Vilniaus universitetas. Edmundas Gaigalas A L G E B R O S UŽDUOTYS IR REKOMENDACIJOS

Vilniaus universitetas. Edmundas Gaigalas A L G E B R O S UŽDUOTYS IR REKOMENDACIJOS Vilniaus universitetas Edmundas Gaigalas A L G E B R O S UŽDUOTYS IR REKOMENDACIJOS Vilnius 1992 T U R I N Y S 1. Vektorinė erdvė............................................. 3 2. Matricos rangas.............................................

Διαβάστε περισσότερα

Plokštumų nusakymas kristale

Plokštumų nusakymas kristale Kristlų struktūrinės nlizės metodi Plokštumų nuskyms kristle Kristlų nizotropij dro didelę įtką puslidininkinių prietisų prmetrms. Nuo puslidininkinių plokštelių kristlogrfinės orientcijos prikluso tokie

Διαβάστε περισσότερα

ATSITIKTINIAI PROCESAI. Alfredas Račkauskas. (paskaitų konspektas 2014[1] )

ATSITIKTINIAI PROCESAI. Alfredas Račkauskas. (paskaitų konspektas 2014[1] ) ATSITIKTINIAI PROCESAI (paskaitų konspektas 2014[1] ) Alfredas Račkauskas Vilniaus universitetas Matematikos ir Informatikos fakultetas Ekonometrinės analizės katedra Vilnius, 2014 Iš dalies rėmė Projektas

Διαβάστε περισσότερα

Matematinės analizės konspektai

Matematinės analizės konspektai Matematinės analizės konspektai (be įrodymų) Marius Gedminas pagal V. Mackevičiaus paskaitas 998 m. rudens semestras (I kursas) Realieji skaičiai Apibrėžimas. Uždarųjų intervalų seka [a n, b n ], n =,

Διαβάστε περισσότερα

Kengura Tarptautinio matematikos konkurso užduotys ir sprendimai. Junioras

Kengura Tarptautinio matematikos konkurso užduotys ir sprendimai. Junioras Kengur 013 Trptutinio mtemtikos konkurso užduotys ir sprendimi Juniors KENGŪROS KONKURSO ORGANIZAVIMO KOMITETAS KENGŪRA 013 TARPTAUTINIO MATEMATIKOS KONKURSO UŽDUOTYS IR SPRENDIMAI Autorius ir sudrytojs

Διαβάστε περισσότερα

2.5. KLASIKINĖS TOLYDŽIŲ FUNKCIJŲ TEOREMOS

2.5. KLASIKINĖS TOLYDŽIŲ FUNKCIJŲ TEOREMOS .5. KLASIKINĖS TOLYDŽIŲ FUNKCIJŲ TEOREMOS 5.. Pirmoji Bolcao Koši teorema. Jei fucija f tolydi itervale [a;b], itervalo galuose įgyja priešigų želų reišmes, tai egzistuoja tos tašas cc, ( ab ; ), uriame

Διαβάστε περισσότερα

NEAPIBRĖŽTINIS INTEGRALAS su MAPLE. Aleksandras KRYLOVAS

NEAPIBRĖŽTINIS INTEGRALAS su MAPLE. Aleksandras KRYLOVAS NEAPIBRĖŽTINIS INTEGRALAS su MAPLE Aleksndrs KRYLOVAS TURINYS. PIRMYKŠTĖ FUNKCIJA IR NEAPIBRĖŽTINIS INTEGRALAS 6.. PIRMYKŠTĖS FUNKCIJOS APIBRĖŽIMAS 6.. NEAPIBRĖŽTINIO INTEGRALO SAVOKA 7.. NEAPIBRĖŽTINIO

Διαβάστε περισσότερα

P. Kasparaitis. Vaizdų ir signalų apdorojimas. Filtrai

P. Kasparaitis. Vaizdų ir signalų apdorojimas. Filtrai P Ksritis Vidų ir signlų dorojims Filtri 8 Filtri Sitmeninii filtri Aibrėžims Sitmeninis filtrs ti mtemtiši ibrėžt sistem, sirt sitmeninim signlui modifiuoti Sitmeninio signlo [ tvidvimą į žymėime ti:

Διαβάστε περισσότερα

m i N 1 F i = j i F ij + F x

m i N 1 F i = j i F ij + F x N m i i = 1,..., N m i Fi x N 1 F ij, j = 1, 2,... i 1, i + 1,..., N m i F i = j i F ij + F x i mi Fi j Fj i mj O P i = F i = j i F ij + F x i, i = 1,..., N P = i F i = N F ij + i j i N i F x i, i = 1,...,

Διαβάστε περισσότερα

IV. FUNKCIJOS RIBA. atvira. intervala. Apibrėžimas Sakysime, kad skaičius b yra funkcijos y = f(x) riba taške x 0, jei bet kokiam,

IV. FUNKCIJOS RIBA. atvira. intervala. Apibrėžimas Sakysime, kad skaičius b yra funkcijos y = f(x) riba taške x 0, jei bet kokiam, 41 Funkcijos riba IV FUNKCIJOS RIBA Taško x X aplinka vadiname bet koki atvira intervala, kuriam priklauso taškas x Taško x 0, 2t ilgio aplinka žymėsime tokiu būdu: V t (x 0 ) = ([x 0 t, x 0 + t) Sakykime,

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA) ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.

Διαβάστε περισσότερα

VIII. FRAKTALINĖ DIMENSIJA. 8.1 Fraktalinės dimensijos samprata. Ar baigtinis Norvegijos sienos ilgis?

VIII. FRAKTALINĖ DIMENSIJA. 8.1 Fraktalinės dimensijos samprata. Ar baigtinis Norvegijos sienos ilgis? VIII FRAKTALINĖ DIMENSIJA 81 Fraktalinės dimensijos samprata Ar baigtinis Norvegijos sienos ilgis? Tarkime, kad duota atkarpa, kurios ilgis lygus 1 Padalykime šia atkarpa n lygiu daliu Akivaizdu, kad kiekvienos

Διαβάστε περισσότερα

Sprendinio kompleksinis pavidalas: z = a exp(iϕ) = a (cos ϕ + i sin ϕ). Plokščiosios bangos lygtis:

Sprendinio kompleksinis pavidalas: z = a exp(iϕ) = a (cos ϕ + i sin ϕ). Plokščiosios bangos lygtis: ĮVADAS Į BANGINĘ ŠVISOS TORIJĄ 7 ĮVADAS Į BANGINĘ ŠVISOS TORIJĄ 1.1. HARMONINIAI VIRPSIAI. MONOCHROMATINĖS BANGOS Hrmoninii virpesii r periodinii fizikinio ddžio kitimi like, nuskomi sinuso (rb kosinuso)

Διαβάστε περισσότερα

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο ο φ. II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai

Διαβάστε περισσότερα

I dalis KLAUSIMŲ SU PASIRENKAMUOJU ATSAKYMU TEISINGI ATSAKYMAI

I dalis KLAUSIMŲ SU PASIRENKAMUOJU ATSAKYMU TEISINGI ATSAKYMAI 008 M. FIZIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija Kiekvieno I dalies klausimo teisingas atsakymas vertinamas tašku. I dalis KLAUSIMŲ SU PASIRENKAMUOJU ATSAKYMU TEISINGI

Διαβάστε περισσότερα

I.4. Laisvasis kūnų kritimas

I.4. Laisvasis kūnų kritimas I4 Laisvasis kūnų kitimas Laisvuoju kitimu vadinamas judėjimas, kuiuo judėtų kūnas veikiamas tik sunkio jėos, nepaisant oo pasipiešinimo Kūnui laisvai kintant iš nedidelio aukščio h (dau mažesnio už Žemės

Διαβάστε περισσότερα

Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design

Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design Supplemental Material for Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design By H. A. Murdoch and C.A. Schuh Miedema model RKM model ΔH mix ΔH seg ΔH

Διαβάστε περισσότερα

Specialieji analizės skyriai

Specialieji analizės skyriai Specialieji analizės skyriai. Specialieji analizės skyriai Kompleksinio kinamojo funkcijų teorija Furje eilutės ir Furje integralai Operacinis skaičiavimas Lauko teorijos elementai. 2 Kompleksinio kintamojo

Διαβάστε περισσότερα

Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos

Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos MATEMATINĖ LOGIKA Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos Aleksandras Krylovas. Diskrečioji matematika: vadovėlis aukštųjų mokyklų studentams. Vilnius: Technika, 2009. 320 p. ISBN 978-9955-28-450-5 1 Teiginio

Διαβάστε περισσότερα

Specialieji analizės skyriai

Specialieji analizės skyriai Specialieji analizės skyriai. Trigonometrinės Furje eilutės Moksle ir technikoje dažnai susiduriame su periodiniais reiškiniais, apibūdinamais periodinėmis laiko funkcijomis: f(t). 2 Paprasčiausia periodinė

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATINĖ LOGIKA. Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos

MATEMATINĖ LOGIKA. Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos MATEMATINĖ LOGIKA Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos Aleksandras Krylovas. Diskrečioji matematika: vadovėlis aukštųjų mokyklų studentams. Vilnius: Technika, 2009. 320 p. ISBN 978-9955-28-450-5 Teiginio

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJOS. veiksmu šioje erdvėje apibrėžkime dar viena. a = {a 1,..., a n } ir b = {b 1,... b n } skaliarine sandauga

FUNKCIJOS. veiksmu šioje erdvėje apibrėžkime dar viena. a = {a 1,..., a n } ir b = {b 1,... b n } skaliarine sandauga VII DAUGELIO KINTAMU JU FUNKCIJOS 71 Bendrosios sa vokos Iki šiol mes nagrinėjome funkcijas, apibrėžtas realiu skaičiu aibėje Nagrinėsime funkcijas, kurios apibrėžtos vektorinėse erdvėse Tarkime, kad R

Διαβάστε περισσότερα

Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor

Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor eor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 6, stor. 93 5 Abstract. e article is devoted to models of financial markets wit stocastic volatility, wic is defined by a functional of Ornstein-Ulenbeck process

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARIOJI TEORIJA

ELEMENTARIOJI TEORIJA ELEMENTARIOJI TEORIJA Pirmosios kombinatorikos þinios siekia senàsias Rytø ðalis, kuriose mokëta suskaièiuoti këlinius bei derinius ir sudarinëti magiðkuosius kvadratus, ypaè populiarius viduramþiais.

Διαβάστε περισσότερα

SUPPLEMENTAL INFORMATION. Fully Automated Total Metals and Chromium Speciation Single Platform Introduction System for ICP-MS

SUPPLEMENTAL INFORMATION. Fully Automated Total Metals and Chromium Speciation Single Platform Introduction System for ICP-MS Electronic Supplementary Material (ESI) for Journal of Analytical Atomic Spectrometry. This journal is The Royal Society of Chemistry 2018 SUPPLEMENTAL INFORMATION Fully Automated Total Metals and Chromium

Διαβάστε περισσότερα

VILNIAUS UNIVERSITETAS MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS PROGRAMŲ SISTEMŲ KATEDRA. Algoritmų teorija. Paskaitų konspektas

VILNIAUS UNIVERSITETAS MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS PROGRAMŲ SISTEMŲ KATEDRA. Algoritmų teorija. Paskaitų konspektas VILNIAUS UNIVERSITETAS MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS PROGRAMŲ SISTEMŲ KATEDRA Algoritmų teorija Paskaitų konspektas Dėstytojas: lekt. dr. Adomas Birštunas Vilnius 2015 TURINYS 1. Algoritmo samprata...

Διαβάστε περισσότερα

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5: Ο μετασχηματισμός Laplace Νίκος Καραμπετάκης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

taip: Q m : m Z, n N, t.y. aibę sudaro trupmenos n

taip: Q m : m Z, n N, t.y. aibę sudaro trupmenos n SKYRIUS AIBĖS IR FUNKCIJOS Aibės ir jų veiksmi Kiekvieme gmtos moksle esm tiek tiesos, kiek esm mtemtikos IKts Aibės sąvok mtemtikoje likom pirmie, es legvi suvokim ir eturi pibrėţimo Ji vrtojm ir ksdieiime

Διαβάστε περισσότερα

Dviejų kintamųjų funkcijos dalinės išvestinės

Dviejų kintamųjų funkcijos dalinės išvestinės Dviejų kintamųjų funkcijos dalinės išvestinės Dalinės išvestinės Tarkime, kad dviejų kintamųjų funkcija (, )yra apibrėžta srityje, o taškas 0 ( 0, 0 )yra vidinis srities taškas. Jei fiksuosime argumento

Διαβάστε περισσότερα

1 + t + s t. 1 + t + s

1 + t + s t. 1 + t + s Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι Ομάδα Α 1.1. Εστω (X, ) χώρος με νόρμα. Δείξτε ότι η νόρμα είναι άρτια συνάρτηση και ικανοποιεί την ανισότητα x y x y για κάθε x, y X. Υπόδειξη. Για κάθε x X έχουμε x = ( 1)x

Διαβάστε περισσότερα

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ. Παππάς Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ. Παππάς Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΟΜΗ ΚΑΙ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ Παππάς Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής ΤΟ ΜΕΓΕΘΟΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ Ατομική ακτίνα (r) : ½ της απόστασης μεταξύ δύο ομοιοπυρηνικών ατόμων, ενωμένων με απλό ομοιοπολικό δεσμό.

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Το άτομο του Υδρογόνου

Το άτομο του Υδρογόνου Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες

Διαβάστε περισσότερα

a; b 2 R; a < b; f : [a; b] R! R y 2 R: y : [a; b]! R; ( y (t) = f t; y(t) ; a t b; y(a) = y : f (t; y) 2 [a; b]r: f 2 C ([a; b]r): y 2 C [a; b]; y(a) = y ; f y ỹ ỹ y ; jy ỹ j ky ỹk [a; b]; f y; ( y (t)

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKOS BRANDOS EGZAMINO PROGRAMA

MATEMATIKOS BRANDOS EGZAMINO PROGRAMA PATVIRTINTA Lietuvos Respublikos švietimo ir mokslo ministro 0 m. liepos d. įskymu Nr. V-97 MATEMATIKOS BRANDOS EGZAMINO PROGRAMA I. BENDROSIOS NUOSTATOS. Mtemtikos brndos egzmino progrmos (toliu Progrm)

Διαβάστε περισσότερα

d 2 y dt 2 xdy dt + d2 x

d 2 y dt 2 xdy dt + d2 x y t t ysin y d y + d y y t z + y ty yz yz t z y + t + y + y + t y + t + y + + 4 y 4 + t t + 5 t Ae cos + Be sin 5t + 7 5 y + t / m_nadjafikhah@iustacir http://webpagesiustacir/m_nadjafikhah/courses/ode/fa5pdf

Διαβάστε περισσότερα

K F = F 2 /F 1 = l 1 /l 2. (1)

K F = F 2 /F 1 = l 1 /l 2. (1) Stiprinims 1. Mechninės jėgos F stiprinims 1.1. Archimedo sverts. O l 2 F 2 T l 1 m P = m g F 1 1 pv. K F = F 2 /F 1 = l 1 /l 2. (1) či: P sunkio jėg; T įtempimo (tmprumo) jėg; F 1, 2 titinkmi poveikio

Διαβάστε περισσότερα

a; b 2 R; a < b; f : [a; b] R! R y 2 R: y : [a; b]! R; ( y (t) = f t; y(t) ; a t b; y(a) = y : f (t; y) 2 [a; b]r: f 2 C ([a; b]r): y 2 C [a; b]; y(a) = y ; f y ỹ ỹ y ; jy ỹ j ky ỹk [a; b]; f y; ( y (t)

Διαβάστε περισσότερα

T : g r i l l b a r t a s o s Α Γ Ί Α Σ Σ Ο Φ Ί Α Σ 3, Δ Ρ Α Μ Α. Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 0 1 : 0 0 π μ

T : g r i l l b a r t a s o s Α Γ Ί Α Σ Σ Ο Φ Ί Α Σ 3, Δ Ρ Α Μ Α. Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 0 1 : 0 0 π μ Α Γ Ί Α Σ Σ Ο Φ Ί Α Σ 3, Δ Ρ Α Μ Α g r i l l b a r t a s o s Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 1 : 0 π μ Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 0 1 : 0 0 π μ T ortiyas Σ ο υ

Διαβάστε περισσότερα

τροχιακά Η στιβάδα καθορίζεται από τον κύριο κβαντικό αριθµό (n) Η υποστιβάδα καθορίζεται από τους δύο πρώτους κβαντικούς αριθµούς (n, l)

τροχιακά Η στιβάδα καθορίζεται από τον κύριο κβαντικό αριθµό (n) Η υποστιβάδα καθορίζεται από τους δύο πρώτους κβαντικούς αριθµούς (n, l) ΑΤΟΜΙΚΑ ΤΡΟΧΙΑΚΑ Σχέση κβαντικών αριθµών µε στιβάδες υποστιβάδες - τροχιακά Η στιβάδα καθορίζεται από τον κύριο κβαντικό αριθµό (n) Η υποστιβάδα καθορίζεται από τους δύο πρώτους κβαντικούς αριθµούς (n,

Διαβάστε περισσότερα

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Περιοδικός πίνακας: α. Είναι µια ταξινόµηση των στοιχείων κατά αύξοντα

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t

Διαβάστε περισσότερα

1 Tada teigini Ne visi šie vaikinai yra studentai galima išreikšti formule. 2 Ta pati teigini galima užrašyti ir taip. 3 Formulė U&B C reiškia, kad

1 Tada teigini Ne visi šie vaikinai yra studentai galima išreikšti formule. 2 Ta pati teigini galima užrašyti ir taip. 3 Formulė U&B C reiškia, kad 45 DISKREČIOJI MATEMATIKA. LOGIKA. PAVYZDŽIAI Raidėmis U, B ir C pažymėti teiginiai: U = Vitas yra studentas ; B = Skirmantas yra studentas ; C = Jonas yra studentas. 1 Tada teigini Ne visi šie vaikinai

Διαβάστε περισσότερα

m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) F = F (x) m dv dt = F (x) vdv = F (x)dx d dt = dx dv dt dx = v dv dx

m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) F = F (x) m dv dt = F (x) vdv = F (x)dx d dt = dx dv dt dx = v dv dx m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) x F = F (x) m dv dt = F (x) d dt = dx dv dt dx = v dv dx vdv = F (x)dx 2 mv2 x 2 mv2 0 = F (x )dx x 0 K = 2 mv2 W x0 x = x x 0 F (x)dx K K 0 = W x0 x x, x 2 x K 2 K =

Διαβάστε περισσότερα

Ιόνιο Πανεπιστήμιο - Τμήμα Πληροφορικής

Ιόνιο Πανεπιστήμιο - Τμήμα Πληροφορικής Ιόνιο Πανεπιστήμιο - Τμήμα Πληροφορικής Μαθηματικός Λογισμός Ενότητα: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ Παναγιώτης Βλάμος Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commos.

Διαβάστε περισσότερα

B G [0; 1) S S # S y 1 ; y 3 0 t 20 y 2 ; y 4 0 t 20 y 1 y 2 h n t: r = 10 5 ; a = 10 6 ei n = ỹi n y i t n ); i = 1; 3: r = 10 5 ; a = 10 6 ei n = ỹi n y i t n ); i = 2; 4: r = 10 5 ; a = 10 6 t = 20

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

2009 m. matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija 1 6 uždavinių atsakymai

2009 m. matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija 1 6 uždavinių atsakymai M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA PATVIRTINTA Nacionalinio egzaminų centro direktoriaus -6- įsakymu Nr. (..)-V-8 m. matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO

Διαβάστε περισσότερα

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΗΥ240: Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων 4..2006 Φυλλάδιο Τυπολόγιο μετασχηματισμών ourier, Laplace και Z Σύμβολα Για έναν πραγματικό αριθμό x, συμβολίζουμε με x, x, [x], τον αμέσως

Διαβάστε περισσότερα

4.3. Minimalaus dengiančio medžio radimas

4.3. Minimalaus dengiančio medžio radimas SKYRIUS. ALGORITMAI GRAFUOSE.. Minimalaus dengiančio medžio radimas Šiame skyriuje susipažinsime su minimaliu dengiančiu medžių radimo algoritmais. Pirmiausia sudarysime dvi taisykles, leidžiančias pasirinkti

Διαβάστε περισσότερα

ιαµέριση (Partition) ορισµένη στο διάστηµα I = [a, b]

ιαµέριση (Partition) ορισµένη στο διάστηµα I = [a, b] ιαµέριση (Prtition) ορισµένη στο διάστηµα I = [, b] P = {x 0,x 1,x 2,...,x n } = x 0

Διαβάστε περισσότερα

eksponentinės generuojančios funkcijos 9. Grafu

eksponentinės generuojančios funkcijos 9. Grafu DISKREČIOJI MATEMATIKA (2 semestras) KOMBINATORIKOS IR GRAFU TEORIJOS PRADMENYS PROGRAMA I KOMBINATORIKA 1 Matematinės indukcijos ir Dirichlė principai 2 Dauginimo taisyklė,,skaičiuok dukart principas

Διαβάστε περισσότερα

ΝΟΜΟΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΤΗΤΑΣ : Οι ιδιότητες των χηµικών στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

ΝΟΜΟΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΤΗΤΑΣ : Οι ιδιότητες των χηµικών στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. 1. Ο ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ Οι άνθρωποι από την φύση τους θέλουν να πετυχαίνουν σπουδαία αποτελέσµατα καταναλώνοντας το λιγότερο δυνατό κόπο και χρόνο. Για το σκοπό αυτό προσπαθούν να οµαδοποιούν τα πράγµατα

Διαβάστε περισσότερα

1 TIES ES IR PLOK TUMOS

1 TIES ES IR PLOK TUMOS G E O M E T R I J A Gediminas STEPANAUSKAS 1 TIES ES IR PLOK TUMOS 11 Plok²tumos ir ties es plok²tumoje normalin es lygtys 111 Vektorin e forma Plok²tumos α padetis koordina iu sistemos Oxyz atºvilgiu

Διαβάστε περισσότερα

γ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F 2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000

Διαβάστε περισσότερα

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn. 86 ECUAŢII 55 Vriile letore discrete Sut vriile letore cre iu o ifiitte umărilă de vlori Digrm uei vriile letore discrete re form f, p p p ude p = = Distriuţi Poisso Are digrm 0 e e e e!!! Se costtă că

Διαβάστε περισσότερα

LIETUVOS JAUNŲ J Ų MATEMATIKŲ MOKYKLA

LIETUVOS JAUNŲ J Ų MATEMATIKŲ MOKYKLA LIETUVOS JAUNŲ J Ų MATEMATIKŲ MOKYKLA tema. APSKRITIMŲ GEOMETRIJA (00 0) Teorinę medžiagą parengė bei antrąją užduotį sudarė Vilniaus pedagoginio universiteto docentas Edmundas Mazėtis. Apskritimas tai

Διαβάστε περισσότερα

Dissertation for the degree philosophiae doctor (PhD) at the University of Bergen

Dissertation for the degree philosophiae doctor (PhD) at the University of Bergen Dissertation for the degree philosophiae doctor (PhD) at the University of Bergen Dissertation date: GF F GF F SLE GF F D Ĉ = C { } Ĉ \ D D D = {z : z < 1} f : D D D D = D D, D = D D f f : D D

Διαβάστε περισσότερα

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X X, Y f X,Y x, y X x, Y y f X Y x y X x Y y X x, Y y Y y f X,Y x, y f Y y f X Y x y x y X Y f X,Y x, y f X Y x y f X,Y x, y f Y y x y X : Ω R Y : Ω E X < y Y Y y 0 X Y y x R x f X Y x y gy X Y gy gy : Ω

Διαβάστε περισσότερα

MÉTHODES ET EXERCICES

MÉTHODES ET EXERCICES J.-M. MONIER I G. HABERER I C. LARDON MATHS PCSI PTSI MÉTHODES ET EXERCICES 4 e édition Création graphique de la couverture : Hokus Pokus Créations Dunod, 2018 11 rue Paul Bert, 92240 Malakoff www.dunod.com

Διαβάστε περισσότερα

!"#!$% &' ( )*+*,% $ &$ -.&01#(2$#3 4-$ #35667

!#!$% &' ( )*+*,% $ &$ -.&01#(2$#3 4-$ #35667 !"#!$% & &' ( )*+*,% $ -*(-$ -.*/% $- &$ -.&01#(2$#3 4-$ #35667 5051 & 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 9 508&:;&& 0000000000000000000000000000000000000000000000000

Διαβάστε περισσότερα

Chapter 5. hence all the terms which are not in the range 0,1, can be accumulated to ψ

Chapter 5. hence all the terms which are not in the range 0,1, can be accumulated to ψ Cpt 5 5 t T Sic is pidic i wit pid Tf 5 c is s pidic i wit pid Tf { } b { } 5 Sic ψ ψ c t ts wic t i t K c b cctd t ψ w c i tis cs t Fi sis pstti ivvs cp pti sqcs t t w f Eq 5 t i sti is q t if twis it

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (1) Ηλία Σκαλτσά ΠΕ ο Γυμνάσιο Αγ. Παρασκευής

ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (1) Ηλία Σκαλτσά ΠΕ ο Γυμνάσιο Αγ. Παρασκευής ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (1) Ηλία Σκαλτσά ΠΕ04.01 5 ο Γυμνάσιο Αγ. Παρασκευής Όπως συμβαίνει στη φύση έτσι και ο άνθρωπος θέλει να πετυχαίνει σπουδαία αποτελέσματα καταναλώνοντας το λιγότερο δυνατό

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΣ 303: Μεπικέρ Διαφοπικέρ Εξισώσειρ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. u bu au, u au bu. c U du 0, d a b

ΜΑΣ 303: Μεπικέρ Διαφοπικέρ Εξισώσειρ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. u bu au, u au bu. c U du 0, d a b ΜΑΣ 33: Μεπικέρ Διαφοπικέρ Εξισώσειρ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ Σελ 4 Φξεζηκνπνηώληαο ηελ αιιαγή κεηαβιεηώλ u bu cu Λύση: Έρνπκε κε ηελ αιιαγή κεηαβιεηώλ Άξα ε δνζείζα ΜΔΕ γξάθεηαη σο ή b b u( U ( u bu U u U bu θαη

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΟΔΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

ΠΕΡΙΟΔΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΠΕΡΙΟΔΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ Περίοδοι περιοδικού πίνακα Ο περιοδικός πίνακας αποτελείται από 7 περιόδους. Ο αριθμός των στοιχείων που περιλαμβάνει κάθε περίοδος δεν είναι σταθερός, δηλ. η περιοδικότητα

Διαβάστε περισσότερα

lim f n(x) = f(x) 1 ǫ < n ln ǫ N (ǫ, x) = ln ( )

lim f n(x) = f(x) 1 ǫ < n ln ǫ N (ǫ, x) = ln ( ) ΟΜΟΙΟΜΟΡΦΗ ΣΥΓΚΛΙΣΗ Εστω {f n x), n N} µια ακολουθία συναρτήσεων ορισµένων στο διάστηµα I = [, b] ή, b] ή [, b) ή, b) ) ΟΡΙΣΜΟΣ Η ακολουθία συναστήσεων συγκλίνει σηµειακά point wise convergence) στην συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

TEORIJA. RINKTINIAI MATEMATIKOS SKYRIAI (Informatikos spec., 2 srautas, magistrantūra, 1 semestras) PROGRAMA. su skaidžia savybe skaičiu

TEORIJA. RINKTINIAI MATEMATIKOS SKYRIAI (Informatikos spec., 2 srautas, magistrantūra, 1 semestras) PROGRAMA. su skaidžia savybe skaičiu GRAFU TEORIJA RINKTINIAI MATEMATIKOS SKYRIAI (Informatikos spec, 2 srautas, magistrantūra, 1 semestras) PROGRAMA 1 Pagrindinės sa vokos, pavyzdžiai Grafu veiksmai 2 Grafo parametru sa ryšiai 3 Jungiantysis

Διαβάστε περισσότερα

ο3 3 gs ftffg «5.s LS ό b a. L Μ κ5 =5 5 to w *! .., TJ ο C5 κ .2 '! "c? to C φ io -Ρ (Μ 3 Β Φ Ι <^ ϊ bcp Γί~ eg «to ιο pq ΛΛ g Ό & > I " CD β U3

ο3 3 gs ftffg «5.s LS ό b a. L Μ κ5 =5 5 to w *! .., TJ ο C5 κ .2 '! c? to C φ io -Ρ (Μ 3 Β Φ Ι <^ ϊ bcp Γί~ eg «to ιο pq ΛΛ g Ό & > I  CD β U3 I co f - bu. EH T ft Wj. ta -p -Ρ - a &.So f I P ω s Q. ( *! C5 κ u > u.., TJ C φ Γί~ eg «62 gs ftffg «5.s LS ό b a. L κ5 =5 5 W.2 '! "c? io -Ρ ( Β Φ Ι < ϊ bcp «δ ι pq ΛΛ g Ό & > I " CD β U (Ν φ ra., r

Διαβάστε περισσότερα

1 Įvadas Neišspręstos problemos Dalumas Dalyba su liekana Dalumo požymiai... 3

1 Įvadas Neišspręstos problemos Dalumas Dalyba su liekana Dalumo požymiai... 3 Skaičių teorija paskaitų konspektas Paulius Šarka, Jonas Šiurys 1 Įvadas 1 1.1 Neišspręstos problemos.............................. 1 2 Dalumas 2 2.1 Dalyba su liekana.................................

Διαβάστε περισσότερα

Spalvos. Šviesa. Šviesos savybės. Grafika ir vizualizavimas. Spalvos. Grafika ir vizualizavimas, VDU, Spalvos 1

Spalvos. Šviesa. Šviesos savybės. Grafika ir vizualizavimas. Spalvos. Grafika ir vizualizavimas, VDU, Spalvos 1 Spalvos Grafika ir vizualizavimas Spalvos Šviesa Spalvos Spalvų modeliai Gama koregavimas Šviesa Šviesos savybės Vandens bangos Vaizdas iš šono Vaizdas iš viršaus Vaizdas erdvėje Šviesos bangos Šviesa

Διαβάστε περισσότερα

AIBĖS, FUNKCIJOS, LYGTYS

AIBĖS, FUNKCIJOS, LYGTYS AIBĖS, FUNKCIJOS, LYGTYS Aibės sąvoka ir pavyzdžiai Atskirų objektų rinkiniai, grupės, sistemos, kompleksai matematikoje vadinami aibėmis. Šie atskiri objektai vadinami aibės elementais. Kai elementas

Διαβάστε περισσότερα

..,..,.. ! " # $ % #! & %

..,..,.. !  # $ % #! & % ..,..,.. - -, - 2008 378.146(075.8) -481.28 73 69 69.. - : /..,..,... : - -, 2008. 204. ISBN 5-98298-269-5. - -,, -.,,, -., -. - «- -»,. 378.146(075.8) -481.28 73 -,..,.. ISBN 5-98298-269-5..,..,.., 2008,

Διαβάστε περισσότερα

Diržinė perdava. , mm;

Diržinė perdava. , mm; 6.. Diržinė erdv Šime oskyryje diržinės erdvos greiteigio skriemlio (mžojo) geometrinii ir jėginii rmetri žymimi tini indeks, o lėteigio (didžiojo) tini indeks. Šime oskyryje teikt trecinių diržinių erdvų

Διαβάστε περισσότερα

1.4. Rungės ir Kuto metodas

1.4. Rungės ir Kuto metodas .4. RUNGĖS IR KUTO METODAS.4. Rungės ir Kuto metodas.4.. Prediktoriaus-korektoriaus metodas Palyginkime išreikštinį ir simetrinį Eulerio metodus. Pirmojo iš jų pagrindinis privalumas tas, kad išreikštinio

Διαβάστε περισσότερα

Integrale cu parametru

Integrale cu parametru 1 Integrle proprii cu prmetru 2 3 Integrle proprii cu prmetru Definiţi 1.1 Dcă f : [, b ] E R, E R este o funcţie cu propriette că pentru orice y E, funcţi de vribilă x x f (x, y) este integrbilă pe intervlul

Διαβάστε περισσότερα

M p f(p, q) = (p + q) O(1)

M p f(p, q) = (p + q) O(1) l k M = E, I S = {S,..., S t } E S i = p i {,..., t} S S q S Y E q X S X Y = X Y I X S X Y = X Y I S q S q q p+q p q S q p i O q S pq p i O S 2 p q q p+q p q p+q p fp, q AM S O fp, q p + q p p+q p AM

Διαβάστε περισσότερα

2.153 Adaptive Control Lecture 7 Adaptive PID Control

2.153 Adaptive Control Lecture 7 Adaptive PID Control 2.153 Adaptive Control Lecture 7 Adaptive PID Control Anuradha Annaswamy aanna@mit.edu ( aanna@mit.edu 1 / 17 Pset #1 out: Thu 19-Feb, due: Fri 27-Feb Pset #2 out: Wed 25-Feb, due: Fri 6-Mar Pset #3 out:

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΠΟΛΙΤΙΚΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ 2/2012

ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΠΟΛΙΤΙΚΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ 2/2012 ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΠΟΛΙΤΙΚΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ /0 Έστω r rx, y, z, I a, b συνάρτηση C τάξης και r r r x y z Nα αποδείξετε ότι: d dr r (α) r r, I r r r d dr d r (β) r r, I dr (γ) Αν r 0, για κάθε I κάθε I d (δ)

Διαβάστε περισσότερα

Elektronų ir skylučių statistika puslaidininkiuose

Elektronų ir skylučių statistika puslaidininkiuose lktroų ir skylučių statistika puslaidiikiuos Laisvų laidumo lktroų gracija, t.y. lktroų prėjimas į laidumo juostą, gali vykti kaip iš dooriių lygmų, taip ir iš valtiės juostos. Gracijos procsas visuomt

Διαβάστε περισσότερα

Vilniaus universitetas Matematikos ir informatikos fakultetas Informatikos katedra. Gintaras Skersys. Mokymo priemonė

Vilniaus universitetas Matematikos ir informatikos fakultetas Informatikos katedra. Gintaras Skersys. Mokymo priemonė Vilniaus universitetas Matematikos ir informatikos fakultetas Informatikos katedra Gintaras Skersys Klaidas taisančių kodų teorija Mokymo priemonė Vilnius 2005 I dalis Pagrindinės savokos 1 Įvadas Panagrinėkime

Διαβάστε περισσότερα

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM Solutions to Question 1 a) The cumulative distribution function of T conditional on N n is Pr T t N n) Pr max X 1,..., X N ) t N n) Pr max

Διαβάστε περισσότερα

Κεθάιαην Επηθακπύιηα θαη Επηθαλεηαθά Οινθιεξώκαηα

Κεθάιαην Επηθακπύιηα θαη Επηθαλεηαθά Οινθιεξώκαηα Δπηθακπύιηα Οινθιεξώκαηα Κεθάιαην Επηθακπύιηα θαη Επηθαλεηαθά Οινθιεξώκαηα Επηθακπύιηα Οινθιεξώκαηα θαη εθαξκνγέο. Επηθακπύιην Οινθιήξωκα. Έζηω όηη ε βαζκωηή ζπλάξηεζε f(x,y,z) είλαη νξηζκέλε πάλω ζε κία

Διαβάστε περισσότερα

Japanese Fuzzy String Matching in Cooking Recipes

Japanese Fuzzy String Matching in Cooking Recipes 1 Japanese Fuzzy String Matching in Cooking Recipes Michiko Yasukawa 1 In this paper, we propose Japanese fuzzy string matching in cooking recipes. Cooking recipes contain spelling variants for recipe

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ. 1. Χαρακτηρίστε τα παρακάτω στοιχεία ως διαµαγνητικά ή. Η ηλεκτρονική δοµή του 38 Sr είναι: 1s 2 2s 2 2p 6 3s 2 3p 6 3d 10 4s 2 4p 6 5s 2

ΛΥΣΕΙΣ. 1. Χαρακτηρίστε τα παρακάτω στοιχεία ως διαµαγνητικά ή. Η ηλεκτρονική δοµή του 38 Sr είναι: 1s 2 2s 2 2p 6 3s 2 3p 6 3d 10 4s 2 4p 6 5s 2 ΛΥΣΕΙΣ 1. Χαρακτηρίστε τα παρακάτω στοιχεία ως διαµαγνητικά ή παραµαγνητικά: 38 Sr, 13 Al, 32 Ge. Η ηλεκτρονική δοµή του 38 Sr είναι: 1s 2 2s 2 2p 6 3s 2 3p 6 3d 10 4s 2 4p 6 5s 2 Η ηλεκτρονική δοµή του

Διαβάστε περισσότερα

III. MATRICOS. DETERMINANTAI. 3.1 Matricos A = lentele žymėsime taip:

III. MATRICOS. DETERMINANTAI. 3.1 Matricos A = lentele žymėsime taip: III MATRICOS DETERMINANTAI Realiu ju skaičiu lentele 3 Matricos a a 2 a n A = a 2 a 22 a 2n a m a m2 a mn vadinsime m n eilės matrica Trumpai šia lentele žymėsime taip: A = a ij ; i =,, m, j =,, n čia

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Υπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΤΕ Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού Ενότητα # 4: Αποκρίσεις χαρακτηριστικών συστημάτων με

Διαβάστε περισσότερα

!"#$ % &# &%#'()(! $ * +

!#$ % &# &%#'()(! $ * + ,!"#$ % &# &%#'()(! $ * + ,!"#$ % &# &%#'()(! $ * + 6 7 57 : - - / :!", # $ % & :'!(), 5 ( -, * + :! ",, # $ %, ) #, '(#,!# $$,',#-, 4 "- /,#-," -$ '# &",,#- "-&)'#45)')6 5! 6 5 4 "- /,#-7 ",',8##! -#9,!"))

Διαβάστε περισσότερα

3. Γραμμικά Συστήματα

3. Γραμμικά Συστήματα 3. Γραμμικά Συστήματα Ασκήσεις 3. Αποδείξτε ότι το γινόμενο δύο άνω τριγωνικών πινάκων είναι άνω τριγωνικός πίνακας. Επίσης, στην περίπτωση που ένας άνω τριγωνικός πίνακας U 2 R n;n είναι αντιστρέψιμος,

Διαβάστε περισσότερα