12. ARBORI BINARI ŞI ARBORI DE CĂUTARE
|
|
- Νικόλαος Μαγγίνας
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 12. ARBORI BINARI ŞI ARBORI DE CĂUTARE 12.1 Structura de date de tip arborescent Construirea unei structurii de date de tip arborescent porneşte de la problema pe care o avem de rezolvat. Pentru găsirea soluţiei ecuaţiei f ( x ) 0 pentru x [ a, b ] se efectuează cu metode de calcul numeric, dintre care cea mai simplă este aceea a înumătăţirii intervalului. Se calculează: Dacă: c ( a b ) / 2 (12.1) f ( a ) *f ( c ) 0 (12.2) înseamnă că rădăcina x [ a, c ), în caz contrar x (c, b ]. Noul subinterval este şi el divizat. Astfel, avem imaginea unei modalităţi de lucru ierarhizată pe atâtea niveluri câte sunt necesare obţinerii unei precizii pentru soluţia ecuaţiei f ( x ) 0. Se asociază acestor niveluri reprezentarea grafică din figura [ a, b ] a + b [a, ] 2 ( a + b, b ] 2 3a + b [a, ] 4 3a + b a + b (, ] 4 2 a + b a + 3b (, ] 2 4 a + 3b (, b ] 4 Figura 12.1 Reprezentarea grafică asociată divizării intervalelor Pentru evaluarea expresiei aritmetice: ( a b c d) ( x y) e c d (12.3) prin modul de efectuare a calculelor conduce la reprezentarea din figura 12.2.
2 * / e * + c d + + x y a b c d Figura 12.2 Reprezentarea arborescentă asociată evaluării expresiei Pentru regăsirea cărţilor într-o bibliotecă, în fişierul tematic cotele se structurează pe nivele, ca în exemplul din figura biblioteca 1xxxxx : 7xxxxx matematica 1xxxxx : 23xxxx calculatoare 24xxxx : 51xxxx economie 52xxxx : 7xxxxx algebra geometrie 1xxxxx / 198xxx / 197xxx 23xxxx hardware software 24xxxx / 420xxx / 419xxx 51xxxx teorie software 52xxxx / 681xxx / 680xxx 7xxxxx Figura 12.3 Structura asociată fişierului de cote ale cărţilor Reprezentarea în memorie a informaţiilor care au multiple legături între ele, trebuie să fie astfel făcută, încât să poată realiza parcurgerea completă a zonelor sau localizarea unui element din structură. Se observă că în arborescenţă există un nod numit rădăcină sau părinte. Acesta are descendenţi. Fiecare descendent poate fi la rândul său părinte şi în acest caz are descendenţi. Arborele binar este caracterizat prin aceea că, orice nod al său are un singur părinte şi maxim doi descendenţi. Fiecare nod este reprezentat prin trei informaţii şi anume: Z informaţia utilă care face obiectul prelucrării, ea descriind elementul sau fenomenul asociat nodului; informaţia care localizează nodul părinte; informaţia (informaţiile) care localizează nodul (nodurile) descendent (descendente).
3 Alocarea dinamică determină ca şi să fie variabile aleatoare, ale căror legi de repartiţie sunt necunoscute. Valorile lor sunt stocate în zona de memorie, formând împreună cu variabila Z structura de date asociată unui nod, structură ce corespunde tripletului (Z,, ) asociat nodului dintr-un graf de formă arborescentă binară. Volumul informaţiilor destinate localizării nodurilor, depinde de obiectivele urmărite şi de rapiditatea cu care se doreşte localizarea unui anumit nod. Cu cât diversitatea prelucrărilor este mai mare, cu atât se impune stocarea mai multor informaţii de localizare. Z Z Z adr (Z adr (Z -1 1 ) ) Figura 12.4 Modelul grafic asociat tripletului (Z,, ) Dacă tripletul (Z,, ) ce corespunde modelului grafic din figura 12.4 permite baleierea de sus în os, sau de os în sus, pe o ramură a arborelui. Pentru a parcurge pe orizontală arborele, este necesară atât o informaţie suplimentară de localizare, care corespunde nodului vecin din dreapta de pe acelaşi nivel, cât şi informaţia pentru localizarea nodului din stânga de pe acelaşi nivel. Un astfel de arbore se descrie prin: ( Z,,,, ) (12.4) Descrierea completă a unui arbore, presupune crearea mulţimii tripletelor sau cvintuplelor asociate nodurilor. De exemplu, arborescenţei asociate evaluării expresiei: e = a + b + c; (12.5) prezentate în figura 12.5 îi corespunde alocarea şi iniţializarea zonelor de memorie din figura = c + + e a Figura 12.5 Structura arborescentă asociată evaluării expresiei e b
4 = null + e null c null + a null b null Figura 12.6 Alocarea şi iniţializarea zonelor de memorie pentru implementarea structurii arborescente Acestor reprezentări grafice, trebuie să le corespundă algoritmi pentru încărcarea adreselor, întrucât a construi forma liniarizată a structurii arborescente, înseamnă în primul rând, a aloca zone de memorie şi în al doilea rând, a iniţializa membrii structurii cu adrese care să permită reconstruirea corectă a înlănţuirii. Se observă că pentru iniţializarea corectă, este necesară existenţa la un moment dat a pointerilor spre trei zone de memorie alocate dinamic şi anume: pp pointerul spre zona alocată nodului precedent (părinte); pc pointerul spre zona asociată nodului curent; pd pointerul spre zona asociată primului descendent; Construirea nodului ( Z,, ) revine la efectuarea iniţializărilor: ref (pc). Z ref (pc). ref (pc). pp pc; pc pd; new (pd); valoare_citita; pp; pd; (12.6) După efectuare secvenţei se face trecerea la pasul următor. Folosind simbolurile, orice structură arborescentă se reprezintă prin: N mulţimea nodurilor A mulţimea arcelor De exemplu, arborescenţa dată pentru calculul expresiei 12.5 se reprezintă prin: şi N = e, =, a, +, b, +, c (12.7)
5 A = (a+), (b+), (c+), (+, =), (=, e) (12.8) Se observă că pentru fiecare element al mulţimii N, se alocă dinamic zona de memorie care conţine şi informaţiile,. La alocare este posibilă numai iniţializarea zonei Z. Odată cu alocarea se iniţializează şi un vector de pointeri, cu adresele corespunzătoare zonelor de memorie puse în corespondenţă cu nodurile. În continuare, preluând elementele mulţimii A, are loc completarea câmpurilor şi. De exemplu, pentru arborele binar din figura 12.7 construirea se efectuează prin alocarea a 7 zone de memorie cu structura ( Z,, ) pentru nodul din mulţimea N A, B, C, D, E, F, G şi se iniţializează vectorul de pointeri pp[i] după cum urmează: pp[1] pp[2] pp[3] pp[4] pp[5] pp[6] pp[7] adr (ZA) adr (ZB) adr (ZC) adr (ZD) adr (ZE) adr (ZF) adr (ZG) (12.9) Baleierea mulţimii: A (AB), (AC), (BD), (BE), (CF), (CG) (12.10) revine la efectuarea atribuirilor: ref (pp[1] ). pp[2] ref (pp[2]). pp[4] ref (pp[3] ). pp[6] ref (pp[4]). ref (pp[5]). ref (pp[6]). ref (pp[7]). NULL (12.11) ref (pp[2] ). pp[1] ref (pp[4] ). pp[2] ref (pp[3]). pp[1] ref (pp[6] ). pp[3] ref (pp[7] ). pp[3] ref (pp[1]). ref (pp[1]). NULL
6 A B C D E F G Figura 12.7 Arbore binar Pentru arborii binari echilibraţi, există posibilitatea ca după alocarea memoriei să se descrie elementele mulţimii A, după care iniţializările câmpurilor θ şi γ să se facă prin apelarea unei funcţii. Problematica devine mai simplă, dacă arborele binar este complet, adică are n niveluri la bază 2 (n-1) elemente descendente, fără a fi părinte, noduri terminale. În programele C/C++, pentru implementarea structurilor de date necontigue, arborele binar se defineşte prin următorul tip de bază derivat. struct arbore int valoare; arbore *precedent; arbore *urmator; ; class arb arbore *rad; ; struct arbore_oarecare int valoare; arbore_oarecare **fii; //lista fiilor unui nod int nrfii; //nr de fii ai nodului ; class arb_oarecare arbore_oarecare *rad; ; struct arbore_binar int valoare; arbore_binar *stanga; arbore_binar *dreapta; ; class arb_binar arbore_binar *rad; ;
7 12.2 Transformarea arborilor oarecare în arbori binari Aplicaţiile concrete, asociază unor obiecte, subansamble sau procese, structuri de tip arborescent care nu sunt binare, astfel încât se conturează ideea ca arborii binar sunt cazuri particulare de arbori, mai ales prin frecvenţa cu care sunt identificaţi în practică. Mecanismele de realizare şi de utilizare a arborilor binar îi fac practice, deşi în realitate au frecvenţa de apariţie scăzută. Apare problema transformării unei structuri arborescente oarecare într-o structură arborescentă binară, problema rezolvabilă prin introducerea de noduri fictive. Astfel, fiind dată arborescenţa din figura 12.8, transformarea ei în structură arborescentă binară, revine la introducerea nodurilor fictive, x, y, u, v, w, rezultând arborele din figura A B C D e f g h i k i Figura 12.8 Structură arborescentă oarecare A B x e u C D f g h y i v w k l Figura 12.9 Structură arborescentă cu noduri fictive
8 Arborele oarecare, are un număr de noduri mai mic decât arborele binar, nodurilor fictive corespunzându-le zone de memorie structurate (NULL, γ, θ). Alocarea dinamică presupune, ca în zona [D i, D f ] prin dealocare să apară goluri, adică zone libere ce sunt realocate altor variabile. Este necesară o gestionare a acestor zone şi periodic trebuie să se efectueze o realocare prin reorganizare, aşa fel încât să dispară golurile rezultate în procesul de alocare-dealocare multiplă. De exemplu, pentru un program P, este necesară alocarea a 3 zone de memorie de 1500, 2000, 4000 baiţi, ce corespund arborilor binar A, B şi C. Alocarea este efectuată iniţializând variabilele pointer p A, p B şi p C prin apelul succesiv al funcţiei alocare( ), (pas 1). Dealocarea după un timp a arborelui binar B, determină apariţia unui gol între zonele ocupate de variabilele A şi C, (pas 2). Alocarea unei zone de memorie pentru arborii binari D (3000 baiţi) şi E (1000 baiţi), revin la a dispune pe D în continuarea lui C şi a intercala arborele E între A şi C, în golul rezultat din dealocarea lui E, rămânând între E şi C un gol de 300 baiţi, (pas 3). Dacă se păstrează informaţiile privind modul de iniţializare a variabilelor pointer care stochează adresele nodurilor rădăcină a arborilor A, E, C şi D, este posibilă glisarea informaţiilor în aşa fel încât să dispară golul dintre E şi C. Nu s-a luat în considerare însăşi necontiguitatea din interiorul fiecărui arbore. În practică, apare problema optimizării dispunerii variabilelor dinamice, dar şi cea a alegerii momentului în care dispersia elementelor atinge un astfel de nivel, încât zona pentru alocare dinamică este practic inutilizabilă şi trebuie reorganizată Arbori binari de căutare Un arbore binar de căutare este un arbore binar care are proprietatea că prin parcurgerea în inordine a nodurilor se obţine o secvenţă monoton crescătoare a cheilor (cheia este un câmp ce serveşte la identificarea nodurilor în cadrul arborelui). Câmpul cheie este singurul care prezintă interes din punct de vedere al operaţiilor care se pot efectua asupra arborilor de căutare. Principala utilizare a arborilor binari de căutare este regăsirea rapidă a unor informaţii memorate în cheile nodurilor. Pentru orice nod al unui arbore de căutare, cheia acestuia are o valoare mai mare decât cheile tuturor nodurilor din subarborele stâng şi mai mică decât cheile nodurilor ce compun subarborele drept.
9 Figura Arbore binar de căutare Structura de date folosită pentru descrierea unui nod al unui arbore binar de căutare va fi următoarea: struct arbore_binar int cheie; arbore_binar *stanga; arbore_binar *dreapta; ; class arb_binar arbore_binar *rad; ; Rădăcina arborelui binar de căutare va fi definită în felul următor: arb *Radacina = NULL; (12.12) Se observă ca fiecare nod este compus din cheia asociată şi din informaţiile de legătură care se referă eventualii fii. Aşa cum le spune şi numele, arborii binari de căutare sunt folosiţi pentru regăsirea rapidă a informaţiilor memorate în cheile nodurilor. De aceea căutarea unui nod cu o anumită valoarea a cheii este o operaţie deosebit de importantă. Căutarea începe cu nodul rădăcină al arborelui prin compararea valorii cheii căutate cu valoarea cheii nodului curent. Dacă cele două valori coincide, căutarea s-a încheiat cu succes. Dacă informaţia căutată este mai mică decât cheia nodului, căutarea se continuă în subarborele stâng. Dacă cheia căutată este mai mare decât valoarea cheii nodului, căutarea se reia pentru subarborele drept. Crearea unui arbore binar de căutare presupune adăugarea câte unui nod la un arbore iniţial vid. După inserarea unui nod, arborele trebuie să rămână în continuare ordonat. Din acest motiv, pentru adăugarea unui nod se parcurge arborele începând cu rădăcina şi continuând cu subarborele stâng sau drept în funcţie de relaţia de ordine dintre cheia nodului şi cheia de inserat. Astfel, dacă cheia de inserat este mai mica decât cheia nodului, următorul nod vizitat va fi rădăcina subarborelui stâng. În mod similar, dacă cheia de inserat este mai mare decât cheia nodului, traversarea se va continua cu nodul rădăcină al subarborelui drept. Această modalitate de traversare se continuă până în momentul în care se aunge la un nod fără
10 descendent. Acestui nod îi va fi adăugat un nod fiu cu valoarea dorită a cheii. Aplicaţiile care utilizează arbori binari de căutare pot permite sau pot interzice, în funcţie de filozofia proprie, inserarea în cadrul arborelui a unei chei care există dea. Inserarea în cadrul arborelui anterior a unui nou nod cu valoarea cheii egală cu 12 conduce către următorul arbore, figura Figura Arbore binar de căutare după inserarea unui nod Maniera uzuală de inserare a unui nod într-un arbore binar de căutare este cea recursivă. În practică, de cele mai multe ori căutarea şi inserarea se folosesc împreună. Astfel, în cazul în care căutarea unei chei s-a efectuat fără succes, aceasta este adăugată la arborele binar de căutare. O altă operaţie care se poate efectua asupra unui arbore binar de căutare este ştergerea unui nod care are o anumită valoare a cheii. Dacă valoarea cheii este găsită în cadrul arborelui, nodul corespunzător este şters. Arborele trebuie să rămân arbore de căutare şi după ştergerea nodului. În ceea ce priveşte nodul care va fi şters, acesta se va încadra întruna din variantele următoare: a) nodul nu are subarbori (fii); b) nodul are doar subarbore stâng; c) nodul are doar subarbore drept; d) nodul are atât subarbore stâng cât şi subarbore drept. În cazul în care nodul nu are nici subarbore stâng dar nici subarbore drept (varianta a) este necesară doar ştergerea nodului. Nu sunt necesare alte operaţiuni de actualizare a arborelui. Figura Arbore binar de căutare înainte de ştergerea unui nod
11 În figura este prezentat un fragment al unui arbore binar de căutare din care dorim să ştergem nodul din dreapta, iar în figura se prezintă acelaşi fragment de arbore dar după ştergerea nodului dorit. Figura Arbore binar de căutare după ştergerea unui nod Pentru cazurile b şi c (nodul pe e dorim să-l ştergem are subarbore stâng sau drept), pe lângă ştergerea nodului este necesară şi actualizarea legăturilor dintre nodurile arborelui. În figurile şi se prezintă câte un fragment dintr-un arbore binar de căutare din care dorim să ştergem nodul evidenţiat. În figura 12.14, nodul pe care dorim să-l ştergem are numai subarbore stâng iar cel din figura are doar subarbore drept. În figurile şi se pot observa efectele operaţiei de ştergere. Figura Subarbore numai cu descendent stâng Figura Subarbore după efectuarea ştergerii
12 Figura Subarbore numai cu descendent drept Figura Subarbore după efectuarea ştergerii Pentru aceste prime trei cazuri, actualizarea arborelui se face în felul următor: fiul nodului care va fi şters, dacă există, va deveni fiul tatălui acestuia. Actualizarea arborelui este urmată de ştergerea nodului din memorie. Cazul în care nodul ce se doreşte a fi şters are atât subarbore stâng cât şi subarbore drept necesită o tratare specială. Astfel, mai întâi se localizează fie cel mai din stânga fiu al subarborelui drept fie cel mai din dreapta fiu al subarborelui drept. Cheile acestor noduri sunt valoarea imediat următoare cheii nodului ce se doreşte a fi şters şi valoarea precedentă. După suprimarea nodului dorit, arborele va trebui să rămână în continuare arbore de căutare ceea ce înseamnă că relaţia de ordine dintre nodurile arborelui va trebui să se păstreze. Pentru aceasta, unul din nodurile prezentate anterior va trebui adus în locul nodului care se doreşte a fi şters după care are loc ştergerea efectivă a nodului dorit. Determinarea celui mai din dreapta fiu al subarborelui stâng se face parcurgând subarborelui stâng prin vizitarea numai a fiilor din dreapta. Primul nod care nu are subarbore drept este considerat ca fiind cel mai din dreapta nod al subarborelui stâng. În figura se prezintă un fragment de arbore binar de căutare din care dorim să suprimăm nodul evidenţiat care are doi descendenţi. Presupunem ca nodul haşurat este cel mai din dreapta fiu al subarborelui stâng. Acest nod va lua locul nodului care se va şterge. În figura este reprezentat fragmentul de arbore după efectuarea operaţiei de ştergere a nodului dorit.
13 Figura Subarbore cu doi descendenţi Figura Subarbore după efectuarea ştergerii 12.4 Aplicaţii care utilizează structura de date de tip arbore binar de căutare Asupra arborilor binari de căutare pot fi efectuate o serie de operaţii, dintre care o parte sunt specifice tuturor structurilor de date compuse (adăugare element, ştergere elemente) iar altele sunt specifice acestui tip de structură de date. De asemenea se remarcă operaţii la nivel de element (nod), precum şi operaţii care implică întregul arbore. Programul următor, exemplifică o modalitate de creare a unui arbore binar de căutare, stergere noduri, traversare, numarare noduri şi de tipărire a acestuia: #include <iostream.h> #include <conio.h> #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <string.h>
14 struct nod ; int info; nod *stg,*drt; class arbbin nod *rad; int stergere(nod *&); void stergere_nod(nod*&,int); public: arbbin() rad=null;; ~arbbin() rad=null;; void traversare_srd(nod*); void srd(); void traversare_rsd(nod *); void rsd(); void traversare_sdr(nod *); void sdr(); int sumafrunze(nod*); int sfrunza(); int numara(nod *); int numara_nod(); void print(nod *); void tiparire(); void salvare(); nod *inserare_nod(nod *,int ); void operator + (int); void operator - (int); arbbin &operator >(FILE *); arbbin &operator <(FILE *); void inserare_cuv(nod *&,char*); void insert(char *); nod *operator [] (int); ; nod *arbbin::inserare_nod(nod *rad,int k) if (rad) if (k<rad->info) rad->stg=inserare_nod(rad->stg,k); if (k>rad->info) rad->drt=inserare_nod(rad->drt,k); printf("\nnodul exista in arbore!"); return rad; nod *p=new nod; p->stg=null; p->drt=null; p->info=k; return p; void arbbin::operator +(int k)
15 rad=inserare_nod(rad,k); void arbbin::traversare_srd(nod *rad) if (rad) traversare_srd(rad->stg); printf(" %d",rad->info); traversare_srd(rad->drt); void arbbin::srd() nod *p; p=rad; traversare_srd(p); void arbbin::traversare_rsd(nod *rad) if (rad) printf(" %d",rad->info); traversare_rsd(rad->stg); traversare_rsd(rad->drt); void arbbin::rsd() nod *p; p=rad; traversare_rsd(p); void arbbin::traversare_sdr(nod *rad) if (rad) traversare_sdr(rad->stg); traversare_sdr(rad->drt); printf(" %d",rad->info); void arbbin::sdr() nod *p; p=rad; traversare_sdr(p); void arbbin::print(nod *rad) if (rad) printf("%d",rad->info); if((rad->stg) (rad->drt))
16 printf("-"); printf("("); print(rad->stg); printf(","); print(rad->drt); printf(")"); void arbbin::tiparire() nod *p; p=rad; print(p); int arbbin::sumafrunze(nod *rad) if (rad) if(!rad->stg&&!rad->drt) return rad->info; return sumafrunze(rad->stg)+sumafrunze(rad->drt); return 0; int arbbin::sfrunza() nod *p; p=rad; return sumafrunze(p); int arbbin::numara(nod *rad) if (rad) return 1+numara(rad->stg)+numara(rad->drt); return 0; int arbbin::numara_nod() nod *p; int nr; p=rad; nr=numara(p); return nr; void arbbin::stergere_nod(nod *&rad,int inf) nod *aux; if (!rad) printf("\nnodul nu exista in arbore!"); if (inf<rad->info) stergere_nod(rad->stg,inf); if (inf>rad->info) stergere_nod(rad->drt,inf);
17 aux=rad; if (!aux->stg) rad=aux->stg; delete(aux); if(!aux->drt) rad=aux->drt; delete(aux); rad->info=stergere(rad->stg); int arbbin::stergere(nod *&p) if (p->stg) return stergere(p->stg); nod *q=p; int inf=q->info; p=p->stg; delete(q); return inf; void arbbin::operator -(int inform) nod *nou; nou=rad; stergere_nod(nou,inform); nod *arbbin::operator [] (int inf) nod *aux; aux=rad; while(aux&&aux->info!=inf) if (inf<aux->info) aux=aux->stg; if (inf>aux->info) aux=aux->drt; ; if (aux&&aux->info==inf) cout<<"\nnodul cautat exista in arbore!"; cout<<"\nnodul cautat nu exista in arbore!"; return aux; void meniu()
18 cout<<"\n 1.ADAUGARE NOD DE LA TASTATURA"; cout<<"\n 2.STERGERE NOD DE LA TASTATURA"; cout<<"\n 3.CAUTARE NOD IN ARBORE"; cout<<"\n 4.TRAVERSARI ARBORE-SRD(),RSD(),SDR()"; cout<<"\n 5.SUMA INFORMATIILOR DIN FRUNZE "; cout<<"\n 6.NUMARUL NODURILOR DIN ARBORE"; cout<<"\n 7.AFISARE ARBORE"; cout<<"\n 0.TERMINARE"; void main() arbbin arb; int informatie; char optiune; arb+10;arb+7;arb+15;arb+9;arb+3;arb+8;arb+25; meniu(); optiune='1'; while (optiune!='0') cout<<"\noptiunea dorita este:"; cin>>optiune; if(((optiune>='0')&&(optiune<='9')) (optiune=='n')) switch(optiune) case '1': char op; cout<<"\nnoul nod de introdus:"; cin>>informatie; arb+informatie; cout<<"\nmai doriti adaugarea unui alt nod(d/n)?"; cin>>op; while (op=='d') cout<<"\nnoul nod de introdus:"; cin>>informatie; arb+informatie; cout<<"\nse va mai adauga alt nod(d/n)?"; cin>>op; getch(); meniu(); break; case '2': cout<<"\nnodul care se va sterge:"; cin>>informatie; arb-informatie; getch(); meniu(); break; case '3': int elem; cout<<"\nnodul care va fi cautat:"; cin>>elem; arb[elem]; getch(); meniu(); break; case '4': printf("\narborele traversat in SRD:");
19 arb.srd(); printf("\narborele traversat in RSD:"); arb.rsd(); printf("\narborele traversat in SDR:"); arb.sdr(); getch(); meniu(); break; case '5': printf("\nsuma inf frunze:%d", arb.sfrunza()); getch(); meniu(); break; case '6': cout<<"\nnumarul de noduri:"<<arb.numara_nod(); getch(); meniu(); break; case '7': printf("\narborele tiparit in RSD:"); arb.tiparire(); getch(); meniu(); break; case '0': break; cout<<"\noptiunea nu exista in meniu!";
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele
DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE
DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:
(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.
Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă
5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.
5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este
Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă
Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1
Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element
III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.
III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar
V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile
Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ
prin egalizarea histogramei
Lucrarea 4 Îmbunătăţirea imaginilor prin egalizarea histogramei BREVIAR TEORETIC Tehnicile de îmbunătăţire a imaginilor bazate pe calculul histogramei modifică histograma astfel încât aceasta să aibă o
Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"
Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia
Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare
1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe
Curs 1 Şiruri de numere reale
Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,
Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate
Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare
Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.
Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste
MARCAREA REZISTOARELOR
1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea
SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0
Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,
riptografie şi Securitate
riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare
Laborator 1: INTRODUCERE ÎN ALGORITMI. Întocmit de: Claudia Pârloagă. Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu
INTRODUCERE Laborator 1: ÎN ALGORITMI Întocmit de: Claudia Pârloagă Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu I. NOŢIUNI TEORETICE A. Sortarea prin selecţie Date de intrare: un şir A, de date Date de ieşire:
a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea
Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,
Criptosisteme cu cheie publică III
Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.
Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor
Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.
Subiecte Clasa a VII-a
lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate
a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %
1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul
Integrala nedefinită (primitive)
nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei
R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.
5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța
III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul
Metode Numerice Curs 3 III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul III.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi III. 1.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi fără semn (pozitive) Reprezentarea
COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.
SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care
Subiecte Clasa a VIII-a
Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul
Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal
Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia
Curs 4 Serii de numere reale
Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni
Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1
1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2
SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0
SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................
5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2
5.4. MULTIPLEXOARE Multiplexoarele (MUX) sunt circuite logice combinaţionale cu m intrări şi o singură ieşire, care permit transferul datelor de la una din intrări spre ieşirea unică. Selecţia intrării
5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE
5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.
Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006
Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale
Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice
Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător
Capitolul 14. Asamblari prin pene
Capitolul 14 Asamblari prin pene T.14.1. Momentul de torsiune este transmis de la arbore la butuc prin intermediul unei pene paralele (figura 14.1). De care din cotele indicate depinde tensiunea superficiala
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare
Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].
Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie
Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011
Problema 1. Pentru ce valori ale lui n,m N (n,m 1) graful K n,m este eulerian? Problema 2. Să se construiască o funcţie care să recunoască un graf P 3 -free. La intrare aceasta va primi un graf G = ({1,...,n},E)
Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare
Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba
Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ
UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8
RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,
REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii
Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016
16-17 ianuarie 2016 Problema 1. Se consideră graful G = pk n (p, n N, p 2, n 3). Unul din vârfurile lui G se uneşte cu câte un vârf din fiecare graf complet care nu-l conţine, obţinându-se un graf conex
Movile Binomiale (Heap-uri binomiale)
Purpose: Laboratory Module 1 Movile Binomiale (Heap-uri binomiale) Familiarizarea cu notiunile de arbore binomial si movila binomiala Prezentarea operatiilor specifice movilelor binomiale Intelegerea modului
Curs 2 Şiruri de numere reale
Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un
Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca
Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este
10. STABILIZATOAE DE TENSIUNE 10.1 STABILIZATOAE DE TENSIUNE CU TANZISTOAE BIPOLAE Stabilizatorul de tensiune cu tranzistor compară în permanenţă valoare tensiunii de ieşire (stabilizate) cu tensiunea
Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent
Laborator 3 Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Obiective: o Conexiuni serie şi paralel, o Legea lui Ohm, o Divizorul de tensiune, o Divizorul de curent, o Implementarea experimentală a divizorului
Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică. Algebră (1)
Universitatea din ucureşti.7.4 Facultatea de Matematică şi Informatică oncursul de admitere iulie 4 omeniul de licenţă alculatoare şi Tehnologia Informaţiei lgebră (). Fie x,y astfel încât x+y = şi x +
13. Grinzi cu zăbrele Metoda izolării nodurilor...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...
SEMINAR GRINZI CU ZĂBRELE METODA IZOLĂRII NODURILOR CUPRINS. Grinzi cu zăbrele Metoda izolării nodurilor... Cuprins... Introducere..... Aspecte teoretice..... Aplicaţii rezolvate.... Grinzi cu zăbrele
4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica
Zgomotul se poate suprapune informaţiei utile în două moduri: g(x, y) = f(x, y) n(x, y) (6.2)
Lucrarea 6 Zgomotul în imagini BREVIAR TEORETIC Zgomotul este un semnal aleator, care afectează informaţia utilă conţinută într-o imagine. El poate apare de-alungul unui lanţ de transmisiune, sau prin
VII.2. PROBLEME REZOLVATE
Teoria Circuitelor Electrice Aplicaţii V PROBEME REOVATE R7 În circuitul din fiura 7R se cunosc: R e t 0 sint [V] C C t 0 sint [A] Se cer: a rezolvarea circuitului cu metoda teoremelor Kirchhoff; rezolvarea
Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice
1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă
Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane
Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii
2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3
SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest
Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).
Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y
TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:
TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi
3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4
SEMINAR 3 MMENTUL FRŢEI ÎN RAPRT CU UN PUNCT CUPRINS 3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere...1 3.1. Aspecte teoretice...2 3.2. Aplicaţii rezolvate...4 3. Momentul forţei
BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)
BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul
Principiul Inductiei Matematice.
Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei
Principiul incluziunii si excluziunii. Generarea şi ordonarea permutărilor. Principiul porumbeilor. Pri
Generarea şi ordonarea permutărilor. Principiul porumbeilor. Principiul incluziunii si excluziunii Recapitulare din cursul trecut Presupunem că A este o mulţime cu n elemente. Recapitulare din cursul trecut
V O. = v I v stabilizator
Stabilizatoare de tensiune continuă Un stabilizator de tensiune este un circuit electronic care păstrează (aproape) constantă tensiunea de ieșire la variaţia între anumite limite a tensiunii de intrare,
Exemple de probleme rezolvate pentru cursurile DEEA Tranzistoare bipolare cu joncţiuni
Problema 1. Se dă circuitul de mai jos pentru care se cunosc: VCC10[V], 470[kΩ], RC2,7[kΩ]. Tranzistorul bipolar cu joncţiuni (TBJ) este de tipul BC170 şi are parametrii β100 şi VBE0,6[V]. 1. să se determine
1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB
1.7. AMLFCATOARE DE UTERE ÎN CLASA A Ş AB 1.7.1 Amplificatoare în clasa A La amplificatoarele din clasa A, forma de undă a tensiunii de ieşire este aceeaşi ca a tensiunii de intrare, deci întreg semnalul
T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.
Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică
Proiectarea Algoritmilor 4. Scheme de algoritmi Programare dinamica
Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Proiectarea Algoritmilor 4. Scheme de algoritmi Programare dinamica Bibliografie Cormen Introducere în Algoritmi cap.
Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy
Metode Runge-Kutta Radu T. Trîmbiţaş 8 ianuarie 7 Probleme scalare, pas constant Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy y (t) = f(t, y), a t b, y(a) = α. pe o grilă uniformă de (N + )-puncte din [a,
Cursul 11. Cuplaje. Sisteme de reprezentanti distincţi. Arbori de acoperire. Enumerarea tuturor arborilor cu număr fixat de noduri.
Cuplaje. Sisteme de reprezentanti distincţi. Arbori de acoperire. Enumerarea tuturor arborilor cu număr fixat de noduri 17 decembrie 2016 Cuprinsul acestui curs Cuplaje Cuplaj perfect, maxim, maximal Cale
Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15
MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()
Subiecte Clasa a V-a
(40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul numarului intrebarii
TABELE DE DISPERSIE I. CONSIDERAŢII TEORETICE
TABELE DE DISPERSIE I. CONSIDERAŢII TEORETICE Termenul de "dispersie" evocă imaginea unei fărâmiţări şi amestecări aleatoare. Definiţie: o structură eficientă de date pentru implementarea dicţionarelor
8 Intervale de încredere
8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată
Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica.
Progresii aritmetice si geometrice Progresia aritmetica. Definitia 1. Sirul numeric (a n ) n N se numeste progresie aritmetica, daca exista un numar real d, numit ratia progresia, astfel incat a n+1 a
Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011
Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)
Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite
Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval
LUCRAREA NR. 1 STUDIUL SURSELOR DE CURENT
LUCAEA N STUDUL SUSELO DE CUENT Scopul lucrării În această lucrare se studiază prin simulare o serie de surse de curent utilizate în cadrul circuitelor integrate analogice: sursa de curent standard, sursa
SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a
Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii
Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie
FITRE DE MIROUNDE Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie P R Puterea disponibila de la sursa Puterea livrata sarcinii P inc P Γ ( ) Γ I lo P R ( ) ( ) M ( ) ( ) M N P R M N ( ) ( ) Tipuri
4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice
4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici oltmetre electronice analogice oltmetre de curent continuu Ampl.c.c. x FTJ Protectie Atenuator calibrat Atenuatorul calibrat divizor rezistiv R in const.
7 Distribuţia normală
7 Distribuţia normală Distribuţia normală este cea mai importantă distribuţie continuă, deoarece în practică multe variabile aleatoare sunt variabile aleatoare normale, sunt aproximativ variabile aleatoare
2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale
Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei
ANEXA 4. OPERAŢII ARITMETICE IMPLEMENTĂRI
ANEXA 4. OPERAŢII ARITMETICE IMPLEMENTĂRI ADUNAREA ÎN BINAR: A + B Adunarea a două numere de câte N biţi va furniza un rezultat pe N+1 biţi. Figura1. Anexa4. Sumator binar complet Schema bloc a unui sumator
Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1
Aparate de măsurat Măsurări electronice Rezumatul cursului 2 MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1 1. Aparate cu instrument magnetoelectric 2. Ampermetre şi voltmetre 3. Ohmetre cu instrument magnetoelectric
2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2
.1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,
5.1. Noţiuni introductive
ursul 13 aitolul 5. Soluţii 5.1. oţiuni introductive Soluţiile = aestecuri oogene de două sau ai ulte substanţe / coonente, ale căror articule nu se ot seara rin filtrare sau centrifugare. oonente: - Mediul
Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)
Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.
Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.
Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,
a. 0,1; 0,1; 0,1; b. 1, ; 5, ; 8, ; c. 4,87; 6,15; 8,04; d. 7; 7; 7; e. 9,74; 12,30;1 6,08.
1. În argentometrie, metoda Mohr: a. foloseşte ca indicator cromatul de potasiu, care formeazǎ la punctul de echivalenţă un precipitat colorat roşu-cărămiziu; b. foloseşte ca indicator fluoresceina, care
Sortare. 29 martie Utilizarea şi programarea calculatoarelor. Curs 16
Sortare 29 martie 2005 Sortare 2 Sortarea. Generalitǎţi Sortarea = aranjarea unei liste de obiecte dupǎ o relaţie de ordine datǎ (ex.: pentru numere, ordine lexicograficǎ pt. şiruri, etc.) una din clasele
B={0,1,...,MAX-1} : K
Tabele de Dispersie. Definiţii şi terminologie. Tabelele de dispersie reprezintă o modalitate foarte eficientă de implementare a dicţionarelor. Acestea asigură complexitate constantă O() în medie, pentru
Lucrul mecanic. Puterea mecanică.
1 Lucrul mecanic. Puterea mecanică. In acestă prezentare sunt discutate următoarele subiecte: Definitia lucrului mecanic al unei forţe constante Definiţia lucrului mecanic al unei forţe variabile Intepretarea
Tablouri unidimensionale
Tablouri unidimensionale Problema 1 Să se determine mulţimea cifrelor unui număr natural n > 0, dat. Exemplu: n=1723237 Cifre = {1,2,3,7 Se cere să se utilizeze subprograme care să comunice între ele şi
TAD Stiva (STACK) Observaţii: 1. sunt aşezate ordonat unele peste altele. Un element nou se adaugă în stivă deasupra elementului cel mai recent
TAD Stiva (STACK) Observaţii: 1. În limbajul uzual cuvântul stivă referă o grămadă în care elementele constitutive sunt aşezate ordonat unele peste altele. Un element nou se adaugă în stivă deasupra elementului
Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.5.ARENE
Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.5.ARENE TEST 2.5.2 I. Scrie cuvântul / cuvintele dintre paranteze care completează corect fiecare dintre afirmaţiile următoare. 1. Radicalul C 6 H 5 - se numeşte fenil. ( fenil/
Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.
pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu