, 11 1 / 49
|
|
|
- Θαΐς Παπαδόπουλος
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ÍÚÈÔ (È È È Ï Ê Ø2017 ÏÑ) Ñ(1) È , 11 1 / 49
2 ÏÑÒ ØËÌÙ Õ Õ Ø 2 / 49
3 ÏÑÒ ØËÌÙ ÏÑÒ ØËÌÙ Õ Õ Ø (I) Í(Ù ) ØÙ Ù ÚÓ (II) Black-Scholes-Merton Ð Ú ÌÑØÎÔ Ð Ô Black-Scholes (III) ØÕÊÔ ÕÚÔÍ(ÓÙÊØ Ú ) È ÎÑØÎÔ Ð ÍÒËÒ ÌÒ ÚÔÍ (IV) ÚÚ ÏË Ð, or/and, ÈÔÈË Ð 3 / 49
4 Õ Õ Ø ÏÑÒ ØËÌÙ Õ Õ Ø (I): ÍØÙ Ù Ê Í ÚÓ Ê É ÏÑÏ Í ÚÓÑØ Ù2 Ù Ì È (ÊÏ Ô) ÍÚ ÉÊÖ Ó (ÓÙ ) ÍÑ( Õ ) Î Ó( ÕÕ ) Ø ÌChung and Williams (Birkhäuser), Durret (CRC Press), Ikeda and Watanabe (North-Holland), Karatzas and Shreve (Springer), Øksendal (Springer), Revuz and Yor (Springer), Rogers and Williams (Cambridge), Steele (Springer), etc. (II)-(III): Ë ÙÒÈÎLamberton and Lapeyre(Champan & Hall), Shreve(Springer). Õ ÏÑÚÔ ÉÍ 4 / 49
5 Gaussian r.v. Ì ÚÊÙÓÕÏ Ô ÔÊÍÈ ØÚ Ô 0. Ú ( ) ÍÈÔ 5 / 49
6 Ê ÓØÚ Ù ÍÈÔ Gaussian r.v. Ì ÚÊÙÓÕÏ Ô ÔÊÍÈ ØÚ Ô Z N(m,σ 2 ) :ÎÈm, Ûσ 2 (> 0) Ú Í ÍÈÔ. P(a < Z b) = P(a < Z < b) = 1 2πσ 2 e (x m)2 2σ 2 : Ú Ï Ô. b a 1 2πσ 2 e (x m)2 2σ 2 dx. 6 / 49
7 Ì Gaussian r.v. Ì ÚÊÙÓÕÏ Ô ÔÊÍÈ ØÚ Ô Ef(Z) = 1 f(x) 2πσ 2 e (x m)2 2σ 2 dx. f(x) = x,(x m) 2,1 (a,b] (x) ÕÕÏ m = σ 2 = P(a < Z b) = 1 x 2πσ 2 e (x m)2 2σ 2 dx, (x m) 2 1 2πσ 2 e (x m)2 2σ 2 dx, 1 1 (a,b] (x) 2πσ 2 e (x m)2 2σ 2 dx. 7 / 49
8 ÚÊÙÓÕÏ Ô Gaussian r.v. Ì ÚÊÙÓÕÏ Ô ÔÊÍÈ ØÚ Ô Λ(λ) := Ee λz = = e λx 1 2πσ 2 e (x m)2 2σ 2 dx 1 2πσ 2 e (x m λσ2 ) 2 2σ 2 +λm+ λ2 σ 2 2 dx =exp (λm+ λ2 σ 2 ). 2 EZ k = Λ (k) (0): ØÒmÕσ 2 ÔËÚÏÍ 8 / 49
9 ÔÊÍÈ Gaussian r.v. Ì ÚÊÙÓÕÏ Ô ÔÊÍÈ ØÚ Ô Y N(0,1) Z = m+σy N(m,σ 2 ). φ(y) := 1 2π e y2 2 È Ò Φ(d) := d Ef(Z) = Ef(m+σY) = φ(y)dy È Ò f(m+σy)φ(y)dy. ( a m P(a < Z < b) =P < Y < b m ) = σ σ ( ) ( ) b m a m =Φ Φ. σ σ b m σ a m σ φ(y)dy 9 / 49
10 ØÚ Ô ÙÙ Gaussian r.v. Ì ÚÊÙÓÕÏ Ô ÔÊÍÈ ØÚ Ô Φ(x) := 10 7 Ô ÙÙÓÌ x 1 2π e z2 /2 dz 10 / 49
11 ØÚ Ô ÙÙ Gaussian r.v. Ì ÚÊÙÓÕÏ Ô ÔÊÍÈ ØÚ Ô Φ(x) := x 1 2π e z2 /2 dz 10 7 Ô ÙÙÓÌ x > 0 Õ, ÎÐ Φ(x) 1 1 2π e x2 /2 ( b 1 t+b 2 t 2 +b 3 t 3 +b 4 t 4 +b 5 t 5), t := 1 1+px, p := , b 1 := , b 2 := , b 3 := , b 4 := , b 5 := Øx < 0 Õ Ô ÓΦ(x) = 1 Φ( x) ÕÊ Ù 10 / 49
12 ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) 11 / 49
13 ÌÑ ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) ØÊ ÉÎ ÍÙÚw := (w t ) t [0,T] ( Ø) ÏËÊÓÎÓÕ Ê(Ð É T > 0 time horizon ÕÒ ÏÍ) (1) t w t. (2) w 0 = 0. (3) ÕÏ Ø Ñ 0 = t 0 < t 1 < < t n T Ù Ò w ti w ti 1, i {1,...,n} ÕÏ (4) Ú Í: w t w s N(0,t s). 12 / 49
14 BM ÙÙ ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) BM: (w t ) t [0,T] ÙÙÙÚ (W (N) t ) t [0,T] ØÊÔË Ì (1) Ë Ñ ÉÏ ØÌ 0 = t 0 < t 1 < < t n < t n+1 < < t N = T. (2) N ÕÏÚ ÍÈÔ(Y i ) i {1,...,N}, Y i N(0,1) Õ Ò Ì W (N) t i W (N) t i 1 := t i t i 1 Y i ÌÑ Í (3) t i 1 Õt i Ï ÉÑÙ Ï ÍÌ W (N) t = W (N) t i 1 + t t ( i 1 W (N) t t i t i i 1 W (N) t i 1 ), t [t i 1,t i ]. 13 / 49
15 ÚÓÑÍÈ (Sample Paths) Í ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) w Sample-Paths of Simple Random Walk(10000-Steps) line 1 line 2 line t 14 / 49
16 ÕÍ Î ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) BM Markov Ô Í Ø Ñ Î 0 s t T Ù Ò E[f(w t ) (w u ) u [0,s] ] =E[f( É ) ËÖ + Ù ] =E[f( É ) ËÖ ] =E[f(w t ) w s ]. E[f(w t ) w s ] =E[f (w s +(w t w s )) w s ] =E[f (x+(w t w s ))] { x=ws 1 = f(x+y) e y2 2π(t s) R 2(t s)dy} x=ws. 15 / 49
17 Martingale ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) BM Ó (w s ;s [0,t]) (t 0) Ù ÒÕÍÑÓÕÊÍÔ ÍÌ i.e., E s [w t ] = w s, 0 s t T, (E s [ ] := E[( ) (w u ;u [0,s])]). 16 / 49
18 Martingale ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) BM Ó (w s ;s [0,t]) (t 0) Ù ÒÕÍÑÓÕÊÍÔ ÍÌ i.e., E s [w t ] = w s, 0 s t T, Ð: (E s [ ] := E[( ) (w u ;u [0,s])]). E s [w t ] =E s [w s +(w t w s )] =w s +E[w t w s ] = w s. 16 / 49
19 Martingale (2)Ì Ì ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) Q t := w 2 t t (t 0) Ó (w s ;s [0,t]) Ù ÒÕÍÑÓ ÕÊÍÔ ÍÌ i.e., E s [Q t ] = Q s, 0 s t T. 17 / 49
20 Martingale (2)Ì Ì ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) Q t := w 2 t t (t 0) Ó (w s ;s [0,t]) Ù ÒÕÍÑÓ ÕÊÍÔ ÍÌ i.e., Ð: E s [Q t ] = Q s, 0 s t T. E s [Q t ] =E s [Q s +(Q t Q s )] =Q s +E s [ (wt w s ) 2 +2w s (w t w s ) (t s) ] =Q s +E s [ (wt w s ) 2] +2w s E s [w t w s ] (t s) =Q s. 17 / 49
21 Ó Ë ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) t w t ( Í1Ô ÌÍÌ) Ì ËÔ Í È ÈÓ Ò Í Ï ÎÑÈÌ É Ò d dt f(w t) = f (w t ) dw t dt, f(w t ) f(w 0 ) = = t 0 t 0 f (w s ) dw s ds ds f (w s )dw s. 18 / 49
22 Exponential Brownian Motion (1) ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) µ R, σ > 0: ÈËÙÊÎ { ) Z t := exp σw t + (µ σ2 2 } t, t / 49
23 Exponential Brownian Motion (1) ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) µ R, σ > 0: ÈËÙÊÎ { ) Z t := exp σw t + (µ σ2 2 ÎÌ. Z := (Z t ) t [0,T] } t, t 0. ÔÕÍÑÓÕÊÍ µ 0, ÕÍÑÓÕÊÍ µ = 0, ÉÕÍÑÓÕÊÍ µ / 49
24 Exponential Brownian Motion (2) ÌÑ BM ÙÙ ÚÓÑÍ Í ÕÍ Î Martingale Martingale (2) Ó Ë Ô BM(1) Ô BM(2) Ð: E s [Z t ] =E s [ Z s Z t =Z s e =Z s e Z s (µ σ2 2 (µ σ2 2 =Z s e µ(t s) ] Z s, if µ 0, =Z s, if µ = 0, Z s, if µ 0. )(t s) Es [e σ(w t w s ) ] ) (t s) e σ 2 2 (t s) 20 / 49
25 BS ÚÔÍ ÎÈ ÑÍ ÎÈ ÑÍ (2) ÒËÒ ÌÒ ÒËÒ ÌÒ (2) 2. Black-ScholesÚÔÍ 21 / 49
26 Black-Scholes ÚÔÍ BS ÚÔÍ ÎÈ ÑÍ ÎÈ ÑÍ (2) ÒËÒ ÌÒ ÒËÒ ÌÒ (2) Ì ÚÙÚ(bank-account process): S 0 := (St) 0 t [0,T], ÐÔ ÑØÙÚ(risky asset price process): S := (S t ) t [0,T], ÔÓ(stock) Ó ÛÖ(currency), ÚÔ Ò (commodity)ì Ð Ð Ø S 0 t =e rt, S t =S 0 exp { σw t + ) (µ σ2 2 } t. r 0: ÚÚØ ÍÙ σ > 0: ÒËÒ ÌÒ Ø ÍÙ µ R: Ì ÑÍØ ÍÙ S 0 > 0: Ë ÑØ w := (w t ) t [0,T] : BM. 22 / 49
27 ÎÈ ÑÍ(mean-return-rate): µ BS ÚÔÍ ÎÈ ÑÍ ÎÈ ÑÍ (2) ÒËÒ ÌÒ ÒËÒ ÌÒ (2) E t [ St+h S t S t when h 1. ] =E t exp =e µh 1 µh, { σ(w t+h w t )+ ) (µ σ2 2 } h 1 23 / 49
28 ÎÈ ÑÍ(mean-return-rate)(2) BS ÚÔÍ ÎÈ ÑÍ ÎÈ ÑÍ (2) ÒËÒ ÌÒ ÒËÒ ÌÒ (2) b=-0.5 b=0 b= / 49
29 ÒËÒ ÌÒ (volatility): σ BS ÚÔÍ ÎÈ ÑÍ ÎÈ ÑÍ (2) ÒËÒ ÌÒ ÒËÒ ÌÒ (2) when h 1. V t [ St+h S t S t ] [ {St+h } ] S 2 t =E t (e µh 1) S t =E t [ { e σ(w t+h w t ) σ2 2 h 1 = ( ) e σ2h 1 e 2µh (σ 2 h)(1+2µh) σ 2 h, } 2 e 2µh ] 25 / 49
30 ÒËÒ ÌÒ (volatility)(2) BS ÚÔÍ ÎÈ ÑÍ ÎÈ ÑÍ (2) ÒËÒ ÌÒ ÒËÒ ÌÒ (2) a=0.1 a=0.5 a= / 49
31 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ 27 / 49
32 0th Step (1) 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ w := (w t ) 0 t T : BM. F t := F((w s ) 0 s t ): É tõô BM (w s ) 0 s t ÔÌÕ Ò Í ÍÈÔ. F t := BM É tõô Ó F t F t - Õ ÊÐ Í. 28 / 49
33 0th Step (1) 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ w := (w t ) 0 t T : BM. F t := F((w s ) 0 s t ): É tõô BM (w s ) 0 s t ÔÌÕ Ò Í ÍÈÔ. F t := BM É tõô Ó F t F t - Õ ÊÐ Í. ÎÌ. 0 t 1 < t 2 T Õ Í ÕÍÑÓÕÊÍ M t :=F t1 (w t t2 w t t1 ) (0 t T) 0 if t t 1, = F t1 (w t w t1 ) if t 1 t t 2, F t1 (w t2 w t1 ) if t 2 t T, 28 / 49
34 0th Step (2): Ù 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ (w t ) t [0,T] : BM, ÑØÙÚ, É t 1 ÙF t1 (È) É, É t 2 ( t 1 ) Ù È, É t( [0,T]) Ô ÑØÚÚ0 ÍÌÙÌ M t :=F t1 (w t t2 w t t1 ) (0 t T) 0 if t t 1, = F t1 (w t w t1 ) if t 1 t t 2, F t1 (w t2 w t1 ) if t 2 t T, ÑÙÚ(M t ) t [0,T] ÕÍÑÓÕÊÍ. 29 / 49
35 0th Step (3) 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ Ð: (A) 0 s t t 1 Õ M t :=F t1 (w t t2 w t t1 ) 0 if 0 t t 1 = F t1 (w t w t1 ) if t 1 t t 2 F t1 (w t2 w t1 ) if t 2 t T. E s M t = E s 0 = 0 = M s. 30 / 49
36 0th Step (4) 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ (B-i) 0 s t 1 t t 2 Õ (B-ii) 0 t 1 s t t 2 Õ E s M t =E s F t1 (w t w t1 ) =E s [E t1 [F t1 (w t w t1 )]] =E s [F t1 E t1 [w t w t1 ]] =0 = M s. E s M t =E s F t1 (w t w t1 ) =F t1 {E s [w t ] w t1 } =F t1 (w s w t1 ) = M s. 31 / 49
37 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ 0th Step (5) (C-i) 0 s t 1 t 2 t T Õ E s M t =E s F t1 (w t2 w t1 ) (C-ii) 0 t 1 s t 2 t T Õ =E s [E t1 [F t1 (w t2 w t1 )]] = 0 = M s. E s M t =E s F t1 (w t2 w t1 ) (C-iii) 0 t 1 t 2 s t T Õ =F t1 {E s [w t2 ] w t1 } = F t1 (w s w t1 ) = M s. E s M t =E s F t1 (w t2 w t1 ) = F t1 (w t2 w t1 ) = M s. 32 / 49
38 0th Step (6) 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ w: BM. 0 = t 0 < t 1 < t 2 <... < t n = T F ti : F ti - ÍÈÔ, EF 2 t i <. 33 / 49
39 0th Step (6) 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ w: BM. 0 = t 0 < t 1 < t 2 <... < t n = T F ti : F ti - ÍÈÔ, EFt 2 i <. ÎÌ M t := n F ti 1 (w t ti w t ti 1 ) i=1 (2 É È ) ÕÍÑÓÕÊÍ, i.e., E s M t = M s 0 s t T. 33 / 49
40 0th Step (7): Ù 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ (w t ) t [0,T] : BM, ÑØÙÚ, É t i 1 ÙF ti 1 (È) É(i = 1,...,n), É t i (> t i 1 ) Ù È(i = 1,...,n), É t( [0,T]) Ô ÖÈ ÑØÚÚ0 ÍÌÙÌ M t := n F ti 1 (w t ti w t ti 1 ) i=1 ÑÙÚ(M t ) t [0,T] ÕÍÑÓÕÊÍ. 34 / 49
41 1st Step: Ô ÙÚÙ Í ÍÈ 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ f := (f t ) t [0,T] : Ô ÙÚØ ØÙÚÙ n f t := i=1 F ti 1 1 [ti 1,t i )(t), F ti 1 : F ti 1 -. ÍÈ ÌI : L 0 f I(f) := (I(f) t ) t [0,T] M, I(f) t = t 0 n f t dw t := f ti 1 (w t ti w t ti 1 ) = i=1 k f ti 1 (w ti w ti 1 )+f tk (w t w tk ), i=1 if t k t t k+1. (L 0 : Ô ÙÚ Ø M: 2 É È ÕÍÑÓÕÊÍ Ø ) 35 / 49
42 ÑØ ÚØ ÐÎÈÚÔÍ 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ w := (w t ) t [0,T] : ÔÑÚÔÍ ÕÍÑÓÕÊÍØ ÚÎØÉÔ ÚÔÍÙ f t := n F ti 1 1 [ti 1,t i )(t) (t [0,T]): Ô Ó i=1 É t [t i 1,t i ) Ô F ti 1 ÈÔÓ Ó. É t i 1 ÙF ti 1 È ÔÓ ÔÑw ti 1 Ô É É t i ÙÔÑ w ti ÕØÍÕF ti 1 ( wti w ti 1 ) Ñ É t 0 = 0 ÑËt [t k,t k+1 ] ÕÔ ÎÈÔ ÕÏÍÖÈ Ñ: = k ( ) F tj 1 wtj w tj 1 +Ftk (w t w tk ) j=1 k ( ) f tj 1 wtj w tj 1 +ftk (w t w tk )= j=1 t 0 f u dw u. 36 / 49
43 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ ÎÌ. recalling I(f) 2 M :=E [ I(f) 2 ] T [ T ] =E ft 2 dt =: f 2 L 2 (dt P), 0 E { f ti 1 (w t ti w t ti 1 ) } 2 = Ef 2 ti 1 i ( i := t i t i 1 ). E [ f ti 1 (w t ti w t ti 1 )f tj 1 (w t tj w t tj 1 ) ] = 0, if i j. 37 / 49
44 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ ÎÌ. recalling I(f) 2 M :=E [ I(f) 2 ] T [ T ] =E ft 2 dt =: f 2 L 2 (dt P), 0 E { f ti 1 (w t ti w t ti 1 ) } 2 = Ef 2 ti 1 i ( i := t i t i 1 ). E [ f ti 1 (w t ti w t ti 1 )f tj 1 (w t tj w t tj 1 ) ] = 0, if i j. (f (n) ) n N : Cauchy in L 0 ( L 2 (dt dp)) (I(f (n) )) n N : Cauchy in M ( L 2 (P,F T )). 37 / 49
45 2nd Step 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ w: BM. (f t ) t [0,T] : adapted process, i.e., f t : F t - for t [0,T], s.t. [ ] T E <. 0 f2 t dt f Ô ÙÚÔÙÙÔ ÍÌ 0 = t 0 < t 1 < t 2 <... < t n = T. n := max 1 i n i 0 as n. f (n) t := n i=1 f t i 1 1 [ti 1,t i ). f (n) f as n. I(f) := (I(f) t ) t [0,T] M I(f) := lim n I(f(n) ) ÔÌÑ Í 38 / 49
46 ÍÈ Ñ 0th Step (1) 0th Step (2): Ù 0th Step (3) 0th Step (4) 0th Step (5) 0th Step (6) 0th Step (7): Ù 1st Step SF Investor 2nd Step ÍÈ Ñ ÎÌ. I(f) t := t 0 f s dw s ØÊ ÉÎ (1) (I(f) t ) 0 t T Ø2 É È ÙÕÍÑÓÕÊÍ. Ù EI(f) t = E (2) Ï. i.e., [ ( T E 0 t 0 f s dw s = 0 = I(f) 0. ) 2 ] [ T f s dw s = E 0 ] fsds / 49
47 È Ô ÚÓ Ù ÚÓ (1) (2) (3) (4) Ù ÙÚ Ù ÚÓ (2) Í 40 / 49
48 È Ô ÚÓ È Ô ÚÓ Ù ÚÓ (1) (2) (3) (4) Ù ÙÚ Ù ÚÓ (2) Í f C 1,1 ([0,T] R). w t : t Ù Ò ËØ Ô È Ô ÚÓÌ Í È ÑÔ Ò d dt f(t,w t) = t f(t,w t )+ x f(t,w t ) dw t dt f(t,w t ) = f(0,w 0 )+ t 0 x f(s,w s )dw s + t 0 s f(s,w s )ds. 41 / 49
49 Ù ÚÓ È Ô ÚÓ Ù ÚÓ (1) (2) (3) (4) Ù ÙÚ Ù ÚÓ (2) Í Ì. f C 1,2 ([0,T] R). (w t ) t [0,T] : BM (t Ù ÒÌÍÌ Ì Ë). ÑÔ t f(t,w t ) =f(0,w 0 )+ x f(s,w s )dw s 0 t { + s f(s,w s )+ 1 } 2 xxf(s,w s ) ds. df(t,w t ) = x f(t,w t )dw t + 0 { t f(t,w t )+ 1 } 2 xxf(t,w t ) dt. 42 / 49
50 (1) È Ô ÚÓ Ù ÚÓ (1) (2) (3) (4) Ù ÙÚ Ù ÚÓ (2) Í f(t,x) := x 2 t. f(t,w t ) = wt 2 tìõíñóõêíô Í Õ Ù ÑÙÎ Ù ÚÓ È ÍÕ f(t,w t ) = f(0,w 0 )+2 t 0 w s dw s. 43 / 49
51 (2): ÔBM È Ô ÚÓ Ù ÚÓ (1) (2) (3) (4) Ù ÙÚ Ù ÚÓ (2) Í { ( f(t,x) := exp σx+ X t := f(t,w t ) = exp µ σ2 2 { σw t + ) ( } t. µ σ2 2 Recall x f = σf, xx f = σ 2 f, t f = Ù ÚÓ ÈÌ f(t,w t ) = 1+ ÑÔ Ô t 0 ) } t f(s,w s )σdw s + ( µ σ2 2 : Exponential BM. ) f. t dx t = X t (σdw t +µdt). 0 f(s,w s )µds. 44 / 49
52 (3): Black-Scholes model È Ô ÚÓ Ù ÚÓ (1) (2) (3) (4) Ù ÙÚ Ù ÚÓ (2) Í BS-model: S t := S 0 exp { σw t + S t = S 0 + t 0 S sσdw s + t 0 S sµds, ( ) } µ σ2 2 t. 45 / 49
53 (3): Black-Scholes model È Ô ÚÓ Ù ÚÓ (1) (2) (3) (4) Ù ÙÚ Ù ÚÓ (2) Í BS-model: S t := S 0 exp { σw t + S t = S 0 + t 0 S sσdw s + t 0 S sµds, ( ) } µ σ2 2 t. ds t = S t (σdw t +µdt) :(S Ù Ò ÚÓÕ ÒÑÒ) Í ÚÓ. 45 / 49
54 (4) È Ô ÚÓ Ù ÚÓ (1) (2) (3) (4) Ù ÙÚ Ù ÚÓ (2) Í f(t,x): t f xxf = 0 ÉÎ Õ Í Ø Ñ df(t,w t ) = x f(t,w t )dw t + = x f(t,w t )dw t. f(t,w t ) = f(0,0)+ { t f + 1 } 2 xxf (t,w t )dt t 0 x f(u,w u )dw u. (E T 0 xf(t,w t ) 2 dt < ØË) (f(t,w t )) t [0,T] (2 É È ) ÕÍ ÑÓÕÊÍ 46 / 49
55 Ù ÙÚ È Ô ÚÓ Ù ÚÓ (1) (2) (3) (4) Ù ÙÚ Ù ÚÓ (2) Í X t := X 0 +M t +A t, X 0 R, M t := A t := t 0 t (φ,ψ: ÈÙÚ). Í ÑÔ 0 φ s dw s, ψ s ds, dx t = dm t +da t = φ t dw t +ψ t dt. 47 / 49
56 Ù ÙÚÙ Ò Ù ÚÓ È Ô ÚÓ Ù ÚÓ (1) (2) (3) (4) Ù ÙÚ Ù ÚÓ (2) Í Ì. f C 1,2 ([0,T],R) Ù Ò ÎÐ f(t,x t ) =f(0,x 0 )+ t 0 t 0 + t 0 t 0 x f(s,x s )dx s s f(s,x s )ds+ 1 2 x f(s,x s )dx s = xx f(s,x s )d X,X s = t 0 t 0 t 0 xx f(s,x s )d X,X s. x f(s,x s )(φ s dw s +ψ s ds), xx f(s,x s )φ 2 sds. 48 / 49
57 Í È Ô ÚÓ Ù ÚÓ (1) (2) (3) (4) Ù ÙÚ Ù ÚÓ (2) Í X: Ù ÙÚ (dx = dm +da, dm = φdw, da = ψdt). Ù Ò (i) dxdx := d X,X = dmdm = d M,M = φ 2 dt. (ii) dxdt = dtdt = 0. df(t,x t ) Taylor Ñ 2 ÕÔ Ø ÑÈ ÎÚ Ù ÚÓÌ df(t,x t ) = x f(t,x t )dx t + t f(t,x t )dt xxf(t,x t )dx t dx t. 49 / 49
p din,j = p tot,j p stat = ρ 2 v2 j,
ÁÑ ÔÖ Þ Ñ Öº Ò ÍÔÙØ ØÚÓ Þ Ð ÓÖ ØÓÖ Ú ¹ Å Ò ÐÙ Í Å Ò ÐÙ Ø ÓÖ ÔÖÓÙÕ Ú Ù ÒÓ Ñ ÒÞ ØÖÙ Ò Ø Ü ÚÓ ÐÙ º Ç ÒÓÚÙ Ø ÞÒ Õ Ò ÖÒÙÐ Ú Ò Õ Ò Ò Õ Ò ÓÒØ ÒÙ Ø Ø ÔÖÓ¹ Ö ÕÙÒ ØÖÙ Ò ÓØÔÓÖ º ÅÒÓ Ó Ø ÓÖ ÞÒ ÒÓ Ñ ÒÞ ØÖÙ ÑÓ Ù ÔÖÓÚ
P AND P. P : actual probability. P : risk neutral probability. Realtionship: mutual absolute continuity P P. For example:
(B t, S (t) t P AND P,..., S (p) t ): securities P : actual probability P : risk neutral probability Realtionship: mutual absolute continuity P P For example: P : ds t = µ t S t dt + σ t S t dw t P : ds
Déformation et quantification par groupoïde des variétés toriques
Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue Fédéic Cadet To cite thi veion: Fédéic Cadet. Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue. Mathématiue [math]. Univeité d Oléan, 200.
(1) P(Ω) = 1. i=1 A i) = i=1 P(A i)
Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά Το συνεχές μοντέλο συνεχούς χρόνου Σ. Ξανθόπουλος Παν. Αιγαίου Χειμερινό Εξάμηνο 2015-2016 Χειμερινό Εξάμηνο 2015-2016 1 / Σύνοψη 1 Προκαταρκτικά 2 Διαδικασία Wiener ή Κίνηση
Αλγόριθμοι Δικτύων και Πολυπλοκότητα Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι. Άρης Παγουρτζής
Αλγόριθμοι Δικτύων και Πολυπλοκότητα Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι Άρης Παγουρτζής Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,
M 2. T = 1 + κ 1. p = 1 + κ 1 ] κ. ρ = 1 + κ 1 ] 1. 2 κ + 1
![M 2. T = 1 + κ 1. p = 1 + κ 1 ] κ. ρ = 1 + κ 1 ] 1. 2 κ + 1](/thumbs/59/43190514.jpg "M 2. T = 1 + κ 1. p = 1 + κ 1 ] κ. ρ = 1 + κ 1 ] 1. 2 κ + 1")
Å Ü Ò ÙÐØ Ø ÍÒ Ú ÖÞ Ø Ø Ù Ó Ö Ù Ã Ø Ö Þ Ñ Ò Ù ÐÙ Ð Ò Ö Ëº Ó Ì Ä ÈÊÇÊ ÉÍÆ Æ ÃÁÀ ËÌÊÍ ËÌÁ ÁÎÇ ÄÍÁ Á ÆÌÊÇÈËÃ Ê Ä Á κ = 1.4µ ½ ½ ÁÞ ÒØÖÓÔ Ö Ð ÃÓÖ Ø Ò ÑÓ Þ Þ ÒØÖÓÔ Ó ØÖÙ ½ Ú ÔÓÑÓ Ù Ò ÜÙ ØÓØ ÐÒ Ú Ð Õ Ò Ø Ø
Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor
eor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 6, stor. 93 5 Abstract. e article is devoted to models of financial markets wit stocastic volatility, wic is defined by a functional of Ornstein-Ulenbeck process
tan(2α) = 2tanα 1 tan 2 α
½º ÙÒ Ð ØØ ½º Ò Ò Å Ò Ò M 1 = {1,4,9,16,25,36,49,64,...}, M 2 = {4,6,8,9,10,12,14,15,...}. µ Ö Ò Ë M 1 ÙÒ M 2 ÙÖ Ò Ò Ö Ò Ø ÓÖÑ Ð Ù º µ Ò Ë M 1 M 2 Òº µ Ò Ë M 1 \M 2 ÙÒ M 2 \M 1 Òº µ Ï Ú Ð ÚÓÒ Ò Ò Ö Ú Ö
ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò ÑÓÖ Û ÈÖÓÔØÙÕ ÛÒ ËÔÓÙ ÛÒ ÌÑ Ñ ØÓ Å Ñ Ø ÛÒ È Ò Ô Ø Ñ Ó È ØÖÛÒ Å Ñ Û Ø Ò Ô Ø Ñ ØÛÒ ÍÔÓÐÓ ØôÒ
ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò ÑÓÖ Û ÈÖÓÔØÙÕ ÛÒ ËÔÓÙ ÛÒ ÌÑ Ñ ØÓ Å Ñ Ø ÛÒ È Ò Ô Ø Ñ Ó È ØÖÛÒ Å Ñ Û Ø Ò Ô Ø Ñ ØÛÒ ÍÔÓÐÓ ØôÒ ¾ ÓÑ ¹ Ì Ø ÖØ»»¾ ÃÙ ÐôÑ Ø ÔÖ Ü ÛÒ ¹ ËØÓ Õ ô ÑÓÒ Ö Ñ Ø»¾¾ Ö Ñ Ø ÔÖ Ü ÔÓÙ Ø Ð Ø Ò Ò ÀºÍº Ò À ÔÖ ¾ Ù ôò
Ηυλοποίησ ητηςπαραπάνωκατηγορίαςβρίσ κεταισ τοναλγόριθμο º¾ºΗγραμμή
ÔØ Ö ΕΙΣΟΔΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ º½ ÉÄ Ò Ø Ηβασ ικήκατηγορίατης ÉØγιαείσ οδοδεδομένωνείναιηéä Ò Øμετηνοποία οχρήσ τηςμπορείναεισ άγεισ εμιαγραμμήένααλφαριθμητικόºστοναλγόριθμο º½παρουσ ιάζεταιηδήλωσ ηγιαένακεντρικόπαράθυρομετοοποίοοχρήσ
Ó³ Ÿ , º 1(130).. 7Ä ±μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
Ó³ Ÿ. 006.. 3, º 1(130).. 7Ä16 Š 530.145 ˆ ƒ ˆ ˆŒ ˆŸ Š ƒ.. ±μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê É μ ² Ö Ó μ μ Ö μ μ²õ μ É μ ÌÉ ±ÊÎ É ² ³ É μ - Î ±μ μ ÊÌ ±μ Ëμ ³ μ- ±² μ ÒÌ ³μ ²ÖÌ Ê ±. ³ É ÔÉμ μ μ μ Ö, Ö ²ÖÖ Ó ±μ³
Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " #
Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / 0 1 2 / + 3 / / 1 2 3 / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " # $ % $ ' $ % ) * % @ + * 1 A B C D E D F 9 O O D H
Εισαγωγή στις Φυσικές Επιστήμες (ΦΥΕ14) Περίοδος ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η. Τότε r r b c. και ( )
Εισαγωγή στις Φυσικές Επιστήμες (ΦΥΕ4) Περίοδος 8-9 ΕΡΓΑΣΙΑ η Θέμα (μονάδες ) i. Δείξτε ότι ( a b) c a ( b c ) + b( a c ). a b c+ c a b+ b c a ii. Δείξτε την ταυτότητα Jacobi : ( ) ( ) ( ) Απάντηση i.
Œˆ ˆ ƒ ˆŸ Ÿ ˆ ˆ Ÿ Œˆ ˆ
Ó³ Ÿ. 2017.. 14, º 1(206).. 176Ä189 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ Œˆ ˆ ƒ ˆŸ Ÿ ˆ ˆ Ÿ Œˆ ˆ.. Š μ,. ˆ. Š Î 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μé ³ É É Ö μ²êî μ μ μ μ μ ² Ö Êα ÉÖ ²ÒÌ μ μ ÊÐ Ö ³ Ï μ³μðóõ ± μ Ö Êα μ μ Ì μ É. ± μ μ ÊÐ
P É Ô Ô² 1,2,.. Ò± 1,.. ±μ 1,. ƒ. ±μ μ 1,.Š. ±μ μ 1, ˆ.. Ê Ò 1,.. Ê Ò 1 Œˆ ˆŸ. ² μ Ê ² μ Ì μ ÉÓ. É μ ±, Ì μé μ Ò É μ Ò ² μ Ö
P11-2015-60. É Ô Ô² 1,2,.. Ò± 1,.. ±μ 1,. ƒ. ±μ μ 1,.Š. ±μ μ 1, ˆ.. Ê Ò 1,.. Ê Ò 1 Œ Œ ˆ Š Œ ˆ ˆ Œˆ ˆŸ ƒ Š ˆŒ Š ² μ Ê ² μ Ì μ ÉÓ. É μ ±, Ì μé μ Ò É μ Ò ² μ Ö 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê 2 Œμ μ²ó ± μ Ê É Ò
v w = v = pr w v = v cos(v,w) = v w
Íö Ú Ò ÔÖ Ø Ô Ö ÔÖ ØÝ Ô Ð Ùö Ú ÒÝÒ ÝÖ Ð ÓØ Ó µ º ºÃÐ ØÒ Ë ÓÖÒ Þ ÔÓ ÒÐ Ø Ó ÓÑ ØÖ ½ ÁÞ Ø Ð ØÚÓ Æ Ù Å Ú º ÖÙ µº Ã Ø Ùö Ú Ò ÝÖ Ú Ø ÒÅ ØØÔ»»ÛÛÛºÑ ºÚÙºÐØ» Ø ÖÓ» ¾» л Ò Ó» ÓÑ ÙÞ º ØÑ ½ Î ØÓÖ Ð Ö ÒÅ Ö Ú ØÓÖ ÒÅ
½ Τετραγωνίζω=κατασκευάζωκάτιίσουεμβαδούμεδοθέντετράγωνο. Δείτεκαιτην υποσημείωσηστηνπρότασηβ 14. ¾
Ã Ð Ó ËØÓ Õ ÛÒ ÐÓ ³ À ÛÑ ØÖ ØÛÒ ÇÖ Ó ÛÒÛÒ º½ ÇÖ ÑÓ ØÓÙ ÐÓÙ ³ ÌÓ ÐÓ ³ Ò ÒØÓÑÓ ÓÑÓ Ò Ñ Ñ ÒÓ ½ ÔÖÓØ Ó ÓÖ ¹ ÑÓ Ø Ò ÖÕ º ËØÓ Ñ Ð Ø ÖÓ Ñ ÖÓ ØÓÙ ÔÖ Ø ÔÓØ Ð Ñ Ø ÔÓÙ ÓÖÓ Ò ÓÖÓÙ ÙÒ Ù ÑÓ ÓÖ Ó ÛÒÛÒ Ø ØÖ ôòûò ÓÙ Ô
Ó³ Ÿ , º 2(131).. 105Ä ƒ. ± Ï,.. ÊÉ ±μ,.. Šμ ² ±μ,.. Œ Ì ²μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
Ó³ Ÿ. 2006.. 3, º 2(131).. 105Ä110 Š 537.311.5; 538.945 Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆŠ ˆ ƒ Ÿ ƒ ˆ œ ƒ Œ ƒ ˆ ˆ Š ˆ 4 ². ƒ. ± Ï,.. ÊÉ ±μ,.. Šμ ² ±μ,.. Œ Ì ²μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ³ É É Ö μ ² ³ μ É ³ Í ² Ö Ê³ μ μ ³ É μ μ μ²ö
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä616 Š ˆŒ CMS LHC
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2017.. 48.. 5.. 604Ä616 œ ˆ Š ˆ ˆ ˆ Š ˆŒ CMS LHC ˆ.. ƒμ²êé 1,.. ³ Éμ 1,2, 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê 2 ƒμ Ê É Ò Ê É É Ê, Ê, μ Ö É ² Ò Ê²ÓÉ ÉÒ Ô± ³ É CMS, μ²êî Ò μ μ ÒÌ - μ μ Í ±² μéò LHC
Σανπρώτοπαράδειγμαχρήσ εωςτης ÉÈ ÒØ Öπαρουσ ιάζεταιέναπαράδειγμασ χεδιασ μούκύκλωνμέσ ασ εένακεντρικόπαράθυροº
ÔØ Ö ΓΡΑΦΙΚΑ ΚΑΙ ΠΟΛΥΜΕΣΑ Ηβιβλιοθήκη ÉÌμπορείναχρησ ιμοποιηθείκαιγιατηνδημιουργίαπρογραμμάτων μεαπλάγραφικά γραμμές κείμενο κύκλουςκτλµόπωςεπίσ ηςγιατηνδημιουργία γραφημάτων από δεδομέναº º½ Àκατηγορία
S i L L I OUT. i IN =i S. i C. i D + V V OUT
Ç ÒÓÚÒ ÓÒÚ ÖØÓÖ ÈÓ Ó ÒÓÚÒ Ñ ÔÖ Ñ ÓÒÚ ÖØÓÖ Ñ ÔÓ Ö ÞÙÑ Ú Ù ØÖ ÓÒÚ ÖØÓÖ Ù ÓÓ Ø Ù ¹ ÓÓ Øº ËÚ ØÖ ÓÒÚ ÖØÓÖ Ù Ö Ø Ö Ò Ñ Ò Ñ ÐÒ Ñ ÖÓ Ñ Ð Ñ Ò Ø Þ Ø Ú Ù Ò ÓÒØÖÓÐ Ò ÔÖ ÒÙ Ó Ù Ò Ð Ñ Ò ÓÒ ÒÞ ØÓÖº Æ Ò Ó ÓÚ ØÖ ÓÒÚ ÖØÓÖ
Financial Risk Management
Pricing of American options University of Oulu - Department of Finance Spring 2017 Volatility-based binomial price process uuuus 0 = 26.51 uuus 0 = 24.71 uus 0 = us 0 = S 0 = ds 0 = dds 0 = ddds 0 = 16.19
! " # $ % & $ % & $ & # " ' $ ( $ ) * ) * +, -. / # $ $ ( $ " $ $ $ % $ $ ' ƒ " " ' %. " 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; ; < = : ; > : 0? @ 8? 4 A 1 4 B 3 C 8? D C B? E F 4 5 8 3 G @ H I@ A 1 4 D G 8 5 1 @ J C
ØÖÓÒÓÑ ÈÖ Ø ÙÑ Ù Ò Ö Ò Ë Ð ØÛ ØØ Ö¹ ØÖÓÒÓÑ Íº Ù ÍÒ Ú Ö ØØ Ù ÙÖ ¹ Ò Ö ËÓÒÒ ÒÐ Ù Ñ Î ÖÐ Ù Ò Â Ö Ð ÙÒ ½ Û ÙÒ Ö ËÓÒÒ Ö Ò À ÑÑ Ð ÞÙ Ï ÒØ Ö Ò Ò Ö Ð Ò Ò Ò ÙÒ
ØÖÓÒÓÑ ÈÖ Ø ÙÑ Ù Ò Ö Ò Ë Ð ØÛ ØØ Ö¹ ØÖÓÒÓÑ Íº Ù ÍÒ Ú Ö ØØ Ù ÙÖ ¹ Ò Ö ËÓÒÒ ÒÐ Ù Ñ Î ÖÐ Ù Ò Â Ö Ð ÙÒ ½ Û ÙÒ Ö ËÓÒÒ Ö Ò À ÑÑ Ð ÞÙ Ï ÒØ Ö Ò Ò Ö Ð Ò Ò Ò ÙÒ ËÓÑÑ Ö Ò Ò ÖÞ Ù Ø Ñ Ø Ñ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ë ØØ Ò ÔÙÖ µ ½ ÒÐ
Œ ˆ Œ Ÿ Œˆ Ÿ ˆŸŒˆ Œˆ Ÿ ˆ œ, Ä ÞŒ Å Š ˆ ˆ Œ Œ ˆˆ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 018.. 49.. 4.. 907Ä917 Œ ˆ Œ Ÿ Œˆ Ÿ ˆŸŒˆ Œˆ Ÿ ˆ œ, Ä ÞŒ Å Š ˆ ˆ Œ Œ ˆˆ.. ³μ, ˆ. ˆ. Ë μ μ,.. ³ ʲ μ ± Ë ²Ó Ò Ö Ò Í É Å μ ± ÊÎ μ- ² μ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ô± ³ É ²Ó μ Ë ±, μ, μ Ö μ ² Ìμ μé Ê Ö ±
ƒ Š ˆ ˆ ˆˆ. ƒ. Ê ÖÏμ a,.. Š Ê,.. Šμ²μ ÊÉμ a, ƒ..œ ÍÒ a,. ƒ. Œμ²μ± μ a,.. ± a a Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
Ó³ Ÿ. 2006.. 3, º 1(130).. 101Ä110 Š 621.386.85 ˆ Œ Š Ÿ Œ ƒ Š ˆ ˆ ˆˆ. ƒ. Ê ÖÏμ a,.. Š Ê,.. Šμ²μ ÊÉμ a, ƒ..œ ÍÒ a,. ƒ. Œμ²μ± μ a,.. ± a a Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ É ÉÊÉ É μ É Î ±μ Ô± ³ É ²Ó μ Ë ±, Œμ ± ²Ö
Morganναδώσειμίαεναλλακτικήμέθοδο,αποδεικνύονταςπρώταότιηευθείαπουδιχοτομεί κάθεταμίαχορδήπεριέχειτοκέντροτουκύκλου. Παρ όλααυτά,καιαυτήημέθοδοςέχει
Ã Ð Ó ËØÓ Õ ÛÒ ÐÓ ³ È Ö ÐÓÙ º½ È Ö Õ Ñ Ò ØÓÙ ÐÓÙ ³ ÇÖ ÑÓ ½ ½½ ÈÖ Ø ½ ÈÛ Ö ÓÙÑ ØÓ ÒØÖÓ ØÓÙ ÐÓÙº ÈÖÓØ ¾ ½ ÉÓÖ ÐÓ Ø ÑÒ Ñ ÒÓ ÔØ Ñ ÒÓ º ÈÖÓØ ½ ½ ÔØ Ñ Ò º ÈÖÓØ ¾¼ ¾¾ ½ ÛÒ ØÑ Ñ Ø ÐÓÙ Ø ØÖ ÔÐ ÙÖ ÐÓÙº à ï Ä ÁÇ
Τεχνικές βασισμένες στα Δίκτυα Αναμονής Εισαγωγικά Επιχειρησιακοί νόμοι
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Επίδοση Υπολογιστικών Συστημάτων Α.-Γ. Σταφυλοπάτης Τεχνικές βασισμένες στα Δίκτυα Αναμονής Εισαγωγικά Επιχειρησιακοί
ŒˆŠ Š ˆ Š ˆ ˆ ˆ œ ƒ ƒˆƒ Š ƒ.. ˆÏÌ μ,.. ²
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2007.. 38.. 2 ŒˆŠ Š ˆ Š ˆ ˆ ˆ œ ƒ ƒˆƒ Š ƒ.. ˆÏÌ μ,.. ² ÊÎ μ- ² μ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ö μ Ë ± ³... ±μ ²ÓÍÒ, Œƒ, Œμ ± μ ³Ê² Ê É Ö μ É Ö μ²ê³ ± μ ±μ Î ± Ö ³μ ²Ó, μ μ²öõð Ö ÊÎ ÉÓ ² Ö Ëμ - ³ Í μ ÒÌ,
) * +, -. + / - 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6 : ; < 8 = 8 9 >? @ A 4 5 6 7 8 9 6 ; = B? @ : C B B D 9 E : F 9 C 6 < G 8 B A F A > < C 6 < B H 8 9 I 8 9 E ) * +, -. + / J - 0 1 2 3 J K 3 L M N L O / 1 L 3 O 2,
ˆ ˆŠ - Œ ˆ Œˆ Šˆ ˆ ƒˆ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2005.. 36.. 6 Š 536.1 ˆ ˆŠ - Œ ˆ Œˆ Šˆ ˆ ˆ Œ ˆ ˆ Š Š ˆ Œˆ (Š 100- ˆ ˆ ).. ÊÌ μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ. ˆ Ÿ... 1282 ˆ ˆ ˆ Šˆ ˆ : Œ ˆŠˆ Š Œ ˆ ŒˆŠ 1286 Œˆ ˆ Œ ˆ ˆ- Š Œ ˆ ŒˆŠˆ 1299 ˆ ˆ ˆŠ
Financial Risk Management
Pricing of American options University of Oulu - Department of Finance Spring 2018 Volatility-based binomial price process uuuus 0 = 26.51 uuus 0 = 24.71 uus 0 = us 0 = S 0 = ds 0 = dds 0 = ddds 0 = 16.19
Προσομοίωση Δημιουργία τυχαίων αριθμών
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Επίδοση Υπολογιστικών Συστημάτων Α.-Γ. Σταφυλοπάτης Προσομοίωση Δημιουργία τυχαίων αριθμών Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Ó³ Ÿ , º 7(163).. 755Ä764 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ .. ± Î,. ˆ. ³. ƒ ˆ, Œμ ±
Ó³ Ÿ. 2010.. 7, º 7(163).. 755Ä764 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ ˆ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ ƒ Š.. ± Î,. ˆ. ³ ƒ ˆ, Œμ ± μí Ê μ ± É μ μ Êα Î ÉμÉ É É μ ÒÌ ±μ² Î É Í ³ Ö- É Ö - μ É Ì μé±²μ Ö μ ³ Ê²Ó Ê ( ² Î Ì μ³ É Î μ É ) ³ Ö ±Ê²μ- μ
v[m/s] U[mV] 2,2 3,8 6,2 8,1 9,7 12,0 13,8 14,2 14,6 14,9
![v[m/s] U[mV] 2,2 3,8 6,2 8,1 9,7 12,0 13,8 14,2 14,6 14,9](/thumbs/58/41284213.jpg "v[m/s] U[mV] 2,2 3,8 6,2 8,1 9,7 12,0 13,8 14,2 14,6 14,9")
Á ¹ È ÖÙÔ ½º ÖÞ ÚÓÞ Ö ÓÒ Ø ÒØÒÓÑ ÖÞ ÒÓÑ ÒØ ÒÞ Ø Ø v 1 = 45,0 m/s ÔÖÙ ÒÓÑ ÔÖ Ð ÞÙ Ó ÔÙØ Ñ ÒÓÖÑ ÐÒÓ Ò ÔÖ Ú ÔÖÙ Ö ÙØÓÑÓ Ð ÓÒ Ø ÒØÒÓÑ ÖÞ ÒÓÑ ÒØ ÒÞ Ø Ø v 2 = 15,0 m/s Ó Ò Ð º Í ÓÐ Ó Ö Ò ÚÓÞ Ñ ØÙ ÞÚÙ ÙÕ Ø ÒÓ
ˆ Œ ˆŸ Š ˆˆ ƒ Šˆ ƒ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ Œ ˆ
Ó³ Ÿ. 2007.. 4, º 5(141).. 719Ä730 ˆ ˆ ƒˆÿ, Š ƒˆÿ ˆ Ÿ Ÿ Œ ˆ ˆ ˆ Œ ˆŸ Š ˆˆ ƒ Šˆ ƒ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ Œ ˆ Š Œ Œ ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ ÖÉ Ö Ê²ÓÉ ÉÒ μéò μ ³ Õ ±μ Í É Í CO 2 O 2 ϲ μì
Θεωρία Συνόλων. Ενότητα: Διατακτικοί αριθμοί. Γιάννης Μοσχοβάκης. Τμήμα Μαθηματικών
Θεωρία Συνόλων Ενότητα: Διατακτικοί αριθμοί Γιάννης Μοσχοβάκης Τμήμα Μαθηματικών Θεωρία Συνόλων Σημειώματα Σημειώμα ιστορικού εκδόσεων έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.1. Εχουν προηγηθεί οι κάτωθι
Κληρονομικότητα. ΙωάννηςΓºΤσ ούλος
Κληρονομικότητα ΙωάννηςΓºΤσούλος ¾¼½ ½ Ηκατηγορία ÈÖ ÓÒ ΗκληρονομικότητααποτελείένααπόταβασικότεραχαρακτηριστικάτουαντικειμενοστραφούςπρογραμματισμούºΤαβασικάτηςστοιχείασε είναι ½ºΤαπεδίαπουχρειάζεταιναπεράσουνστηνκατηγορίαπουκληρονομείθα
Ó³ Ÿ , º 5(147).. 777Ä786. Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ. ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
Ó³ Ÿ. 2008.. 5, º 5(147).. 777Ä786 Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ ˆŒˆ Šˆ Œ Š ƒ ˆŒ œ ƒ - Ÿ ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ± μ, ÎÉμ ² ³ Ö Éμ³ μ-ô³ μ μ μ ±É μ³ É μ Ìμ É μ μ ³μ² ±Ê² CN CO 2 N 2. ±
Ó³ Ÿ , º 7(156).. 62Ä69. Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ. .. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ 2. μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ±
Ó³ Ÿ. 009.. 6, º 7(156.. 6Ä69 Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ ˆŒ ˆ - ˆ ƒ ˆ ˆ ˆŸ Š -Œ ˆ Šˆ ˆ.. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ± É ÉÓ μ Ò ÕÉ Ö ²μ Í Ò - μ Ò ² É Ö ³ ÖÉÓ Ì ÒÎ ² ÖÌ, μ²ó ÊÕÐ Ì ±μ ± 4- μ Ò. This paper
Z = 1.2 X 1 + 1, 4 X 2 + 3, 3 X 3 + 0, 6 X 4 + 0, 999 X 5. X 1 X 2 X 2 X 3 X 4 X 4 X 5 X 4 X 4 Z = 0.717 X 1 + 0.847 X 2 + 3.107 X 3 + 0.420 X 4 + 0.998 X 5. X 5 X 4 Z = 6.56 X 1 + 3.26 X 2 + 6.72 X 3
arxiv: v1 [math.dg] 3 Sep 2007
![arxiv: v1 [math.dg] 3 Sep 2007](/thumbs/97/132296862.jpg "arxiv: v1 [math.dg] 3 Sep 2007")
Ì Ö ØÓ Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ò ØÛÓ Ò ÐÓ Ó Ø Å Ò ÓÛ ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ê Ñ ÒÒ Ò Ô º Ò Ö Áº Ó Ö Ò Ó ½ arxiv:0709.0158v1 [math.dg] 3 Sep 2007 ØÖ Ø ÙØ ÓÖ Ò Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø Ö ØÓ Ð ÔÖÓ Ð Ñ ÓÖ ÓÔ Ò Ò ÐÓ ÙÖ Ò Ê Ñ ÒÒ Ò Ô º Ì Ö ØÓ Ð ÔÖÓ
P Ò±,. Ï ± ˆ ˆŒˆ Š ƒ ˆŸ. Œ ƒ Œ ˆˆ γ-š Œˆ ƒ ƒˆ 23 ŒÔ. ² μ Ê ². Í μ ²Ó Ò Í É Ö ÒÌ ² μ, É μí±, μ²óï
P15-2012-75.. Ò±,. Ï ± ˆ Œ ˆŸ ˆ, š Œ ˆ ˆŒˆ Š ƒ ˆŸ ˆ ˆ, Œ ƒ Œ ˆˆ γ-š Œˆ ƒ ƒˆ 23 ŒÔ ² μ Ê ² Í μ ²Ó Ò Í É Ö ÒÌ ² μ, É μí±, μ²óï Ò±.., Ï ±. P15-2012-75 ˆ ³ Ö μ Ì μ É, μ Ñ ³ ÒÌ μ É Ì ³ Î ±μ μ μ É μ Íμ Ö ÕÐ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä ƒ ² ± Ñ Ò É ÉÊÉ Ô É Î ± Ì Ö ÒÌ ² μ Å μ Ò Í μ ²Ó μ ± ³ ʱ ²μ Ê, Œ ±
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 017.. 48.. 6.. 934Ä940 ˆ Š Ÿ Š ˆ ˆ ˆ ˆ ƒ Ÿ.. ƒ ² ± Ñ Ò É ÉÊÉ Ô É Î ± Ì Ö ÒÌ ² μ Å μ Ò Í μ ²Ó μ ± ³ ʱ ²μ Ê, Œ ± μ μ Ò ÕÉ Ö μ ³μ μ ÉÓ ±ÉÊ ²Ó μ ÉÓ É μ É ²Ó É É μ μ É ±- Éμ Ö μ³ ²μ Ê ±μ.
Š Š Œ Š Œ ƒˆ. Œ. ϵ,.. ÊÏ,.. µ ±Ê
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2003.. 34.. 7 Š 524.8+[530.12:531.51] Š Š Œ Š Œ ƒˆ. Œ. ϵ,.. ÊÏ,.. µ ±Ê Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² µ, Ê ˆ 138 Š Šˆ Š Š ˆ ˆ Š Œ ƒˆˆ 140 Š Œ ƒˆÿ œ 141 Š Ÿ Š Œ ƒˆÿ 143 ˆ Ÿ Š Œ ƒˆÿ ˆ Œ 144 ˆŸ Ä ˆ Œ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Επίδοση Υπολογιστικών Συστημάτων. Α.-Γ. Σταφυλοπάτης.
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Επίδοση Υπολογιστικών Συστημάτων Α.-Γ. Σταφυλοπάτης Πειράματα Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Credit Risk. Finance and Insurance - Stochastic Analysis and Practical Methods Spring School Jena, March 2009
Credit Risk. Finance and Insurance - Stochastic Analysis and Practical Methods Spring School Jena, March 2009 1 IV. Hedging of credit derivatives 1. Two default free assets, one defaultable asset 1.1 Two
Ó³ Ÿ , º 7(163).. 793Ä797 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ. .. Ëμ μ. Î ± É ÉÊÉ ³..., Œμ ±
Ó³ Ÿ. 2010.. 7, º 7(163).. 793Ä797 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ Š ˆ œ Š Œ ˆ Œ.. Ëμ μ Î ± É ÉÊÉ ³..., Œμ ± ² É Î ± ³μÉ μ Ëμ ³ μ ²Ó μéμî ÒÌ Ô² ±É μ ÒÌ Êαμ, Ö ±μéμ ÒÌ Î É Î μ É ² μ μ ³, Éμ± ³, ÒÏ ÕÐ ³ ²Ó μ Î Éμ± ²Ó. Ê
Š Šˆ ATLAS: ˆ ˆŸ ˆ Šˆ, Œ ˆ Œ ˆ.. ƒê ±μ,. ƒ ² Ï ², ƒ.. Š ± ²,. Œ. Ò,.. ŒÖ²±μ ±,.. Ï Ìμ μ,.. Ê ±μ Î,.. ±μ,. Œ. μ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2010.. 41.. 1 Š ƒ ˆ ˆŸ Å Š Šˆ ATLAS: ˆ ˆŸ ˆ Šˆ, Œ ˆ Œ ˆ.. ƒê ±μ,. ƒ ² Ï ², ƒ.. Š ± ²,. Œ. Ò,.. ŒÖ²±μ ±,.. Ï Ìμ μ,.. Ê ±μ Î,.. ±μ,. Œ. μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê. ÉÉÊ,. Ê μ μ ± Ö μ Í Ö Ö ÒÌ
ƒˆˆ-ˆœ œ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ
Ó³ Ÿ. 2018.. 15, º 6218).. 467Ä475 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. ˆŸ ƒˆˆ-ˆœ œ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ.. Ê 1 Œμ ±μ ± μ Ê É Ò Ê É É ³. Œ.. μ³μ μ μ, Œμ ± μ± μ, ÎÉμ ³μ Ë ± Í Ö ³³ É Î ±μ, μ ² μ μ ƒ ²Ó ÉÊ μ² μ ²μÉ μ É É μ Ô -
Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr. 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t. Łs t r t t Ø t q s
Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr st t t t Ø t q s ss P r s P 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t P r røs r Łs t r t t Ø t q s r Ø r t t r t q t rs tø
Microscopie photothermique et endommagement laser
Microscopie photothermique et endommagement laser Annelise During To cite this version: Annelise During. Microscopie photothermique et endommagement laser. Physique Atomique [physics.atom-ph]. Université
ˆ ˆ Œ Ÿ Š Œ ƒˆ Šˆ ˆ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ
Ó³ Ÿ. 2015.. 12, º 2(193).. 281Ä298 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. ˆŸ ˆ ˆ Œ Ÿ Š Œ ƒˆ Šˆ ˆ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ.. Ê 1 Œμ ±μ ± μ Ê É Ò Ê É É ³. Œ.. μ³μ μ μ, Œμ ± Í Œ Ì ²ÖÉ É ±μ É μ É Í ( ƒ) μ μ²ö É μ μ ÉÓ É ²Ó- ÊÕ ² ±Í
ˆ ˆ ˆ ˆˆ γ-ˆ ˆŸ ˆ Š Œ ˆ Œ œ Š ˆˆ
Ó³ Ÿ. 2008.. 5, º 2(144).. 219Ä225 ˆ ˆ ƒˆÿ, Š ƒˆÿ ˆ Ÿ Ÿ Œ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Œ Œ ˆ ˆ ˆ ˆˆ γ-ˆ ˆŸ ˆ Š Œ ˆ Œ œ Š ˆˆ.. Šμ ²μ a,.. Š,.. μ ±μ,.. Ö a,.. ² ± a,.. ² Õ± a a ÊÎ μ- ² μ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ö μ Ë ± ³... ±μ ²ÓÍÒ Œμ
Δυαδικά Συστήματα. URL:
Ø ÖÓ Ü Ñ ÒÓ ÓØ Δυαδικά Συστήματα ôö Ó Éº Ð Ü Ò Ö ÔÓÙÐÓ Ä ØÓÖ Èº º ¼» ¼ e-mail: alexandg@uop.gr URL: http://users.iit.demokritos.gr/~alexandg ÌÑ Ñ Ô Ø Ñ Ì ÕÒÓÐÓ Ì Ð Ô Ó ÒÛÒ ôò È Ö Õ Ñ Ò Ù Ë Ø Ñ ½ ¾ Δυαδικό
P ²ÒÏ,.. μ μ Š ˆ ˆ Ÿ ˆ
P13-2013-6.. ²ÒÏ,.. μ μ ƒ ˆ Šˆ Š Š ˆ -2Œ. Œ ƒ Š Š ˆ ˆ Ÿ ˆ ²ÒÏ.., μ μ.. P13-2013-6 É Î ± Ê ± ±Éμ ˆ -2Œ. ³ É Ò Ìμ μ μ ÔËË ±É ±É μ É μ É μ Ö μ ÖÉ Ö Ê²ÓÉ ÉÒ ² μ Ö Ìμ ÒÌ ÔËË ±Éμ ±É μ É - ±Éμ ˆ -2Œ, Ò μ² μ μ
γ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F 2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Œ Œ ˆ ˆ ˆŠ ˆˆ 58. ˆ. Œ. ƒμ É. Œμ ±μ ± μ Ê É Ò É ÉÊÉ Ô² ±É μ ± ³ É ³ É ± (É Ì Î ± Ê É É), Œμ ±
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2010.. 41.. 1 Œ ˆ ˆ ˆŠ ˆˆ ƒ ˆ Šˆ š Š ƒ Œ ˆ Š Š Ÿ ˆˆ ˆ. Œ. ƒμ É Œμ ±μ ± μ Ê É Ò É ÉÊÉ Ô² ±É μ ± ³ É ³ É ± (É Ì Î ± Ê É É), Œμ ± ˆ 49 ˆ ˆ Šˆ Šˆ 50 ˆ ˆ Œ ˆ ˆˆ ˆ Š 54 Œ Œ ˆ ˆ ˆŠ ˆˆ 58 ˆ ˆ
ƒê,.. ± É,.. Ëμ μ. ˆŸ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ˆˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ- ˆŒŒ ˆ ƒ Œ ƒ ˆ. ² μ Ê ² ² ±É Î É μ
13-2009-159.. ƒê,.. ± É,.. Ëμ μ Š ˆŒ œ ˆ ˆ ˆŸ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ˆˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ- ˆŒŒ ˆ ƒ Œ ƒ ˆ ² μ Ê ² ² ±É Î É μ ƒê.., ± É.., Ëμ μ.. 13-2009-159 ± ³ É ²Ó μ ² μ Ê ² Î Ö ³ É μ μ μ²ö Ð Í ² Î ± - ³³ É Î μ μ ³ É μ ³
Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale
POLITECNICO DI TORINO Corso di Laurea in Ingegneria Aerospaziale Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale Relatore Ing. Stefania Scarsoglio Studente Marco Enea Anno accademico 2015 2016
Θεωρία Συνόλων. Ενότητα: Επιλογής επόμενα. Γιάννης Μοσχοβάκης. Τμήμα Μαθηματικών
Θεωρία Συνόλων Ενότητα: Επιλογής επόμενα Γιάννης Μοσχοβάκης Τμήμα Μαθηματικών Θεωρία Συνόλων Σημειώματα Σημειώμα ιστορικού εκδόσεων έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.1. Εχουν προηγηθεί οι κάτωθι
P ƒ.. Š ³ÒÏ,.. Š ³ÒÏ,.. ± ˆ ŒˆŠˆ Š ˆŠ
P9-2008-53 ƒ.. Š ³ÒÏ,.. Š ³ÒÏ,.. ± ˆ ŒˆŠˆ Š ˆŠ ˆ Œ MATLAB Š ³ÒÏ ƒ.., Š ³ÒÏ.., ±.. P9-2008-53 Î ÉÒ ³ ± Êα Í ±²μÉ μ Ì É ³ MATLAB É ÉÓ μ± μ ³μ μ ÉÓ ³ Ö Œ LAB ²Ö ÊÎ ÒÌ Î - Éμ Ë ± Ê ±μ É ², Î É μ É ²Ö μ Ö
d 1 d 1
É É d 1 d 1 n ; n ; x E x E Q 0 z db1 0 z W 0,( 0,d 0,1 ( (,W z 0 z 0 z 0 z z z z z z z z z z z z z z z z z z 0 Date 0 Date 1 Date 2 Borrowing Crisis Repayment Investment Consumption Date 0 Budget Constraint:
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä1350 ˆ ˆ Š -3
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2018.. 49.. 4.. 1343Ä1350 ˆ ƒ ŒŒ ˆ ˆ Œ ƒˆ ˆˆ ˆ Š ˆ ˆ Š -3.. ŠÊ Ö 1,, ˆ.. μ 2,.. ɱμ 1, 2,.. 1, 2,.. Ê 1,.. Ê 2,.. μ ±μ 2, ˆ. Œ. μ 1, 2,.. Ÿ 1, Œ.. ² ± 2 1 ˆ É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Œμ ± 2 ˆ É
Συνεδριο Δημιουργων ΕΛ/ΛΑΚ 2009
ÄÓ Ñ ÒÓ ØÓ Ãô ØÓ Ë Ø Ñ Ø Ì Ñ À Συνεδριο Δημιουργων ΕΛ/ΛΑΚ 2009 ½ º Ó Ó Ð Ó Διεύθυνση Πληροφορικής ΔΕΗ Τομέας Συστημάτων Γραφείου ÚºÞÓÙ Ó ºÓѺ Ö ¹Ñ Ð Αθήνα 19 Ιουνίου 2009 Συνεδριο Δημιουργων ΕΛ/ΛΑΚ 2009
P ² Ì μ Š ˆ Œˆ Š Œ Œˆ. ² μ Ê ² Nuclear Instruments and Methods in Physics Research.
P1-2017-59.. ² Ì μ ˆ Š ˆ ˆ ƒˆ ˆˆ γ-š ƒ Œˆ Š ˆ Œˆ Š Œ Œˆ ² μ Ê ² Nuclear Instruments and Methods in Physics Research. Section A E-mail: zalikhanov@jinr.ru ² Ì μ.. P1-2017-59 μ ÒÏ ÔËË ±É μ É É Í γ-± Éμ μ
ƒ Š ˆ Šˆ Š Œˆ Šˆ Š ˆŒ PAMELA ˆ AMS-02
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2017.. 48.. 5.. 582Ä588 œ ˆ Œ ˆ Š Ÿ Š Œ ƒ Š ˆ Šˆ Š Œˆ Šˆ Š ˆŒ PAMELA ˆ AMS-02.. ² ± 1, Š. Œ. ²μͱ 2,.. μ μ³μ²μ 1,. ˆ. Ê 2,.Œ.ƒ ²Ó 2,.. Ê 1,.. Š ²²μ 1, 2,.. ŠÊ Íμ 1,,.. ʱÓÖ μ 1,. ƒ. Œ
N i. D i (x) = 1 N i. D(x, x ik ). (3, 1), (3, 0.9), (3, 0.8), (3, 0.8) (4, 0), (4, 0.1), (4, 0.2). k=1. j=1
Å Ì Å ÌÁà Á Î µ ÍÔÓÖ Å Ø Ñ Ø Á Ú Ð ØÖÓØ Ò ÚØÓÖ ØÙÑ Å Ð Ø À Ò Ú Ù Ø ¾¼¼ ½ âì ÎÁÄËà ÎÊËÌ ½º Ê ÎÊâ Æ ΠÇÊ Î ÃÓ ö Ð ÑÓ Ò Ö ÞÚÖ Ò ÚÞÓÖ ÑÓ ÒÓ Ö ÞÚÖ Ø Ø ÓÞº ÓÔÖ Ð Ø ÞÖ ÙÒ ÑÓ Ö Þ Ð Ø ÚÞÓÖ Ó Ú ÞÒ Ò Ö ÞÖ ÓÚ ÚÞÓÖ
P ˆ.. Œμ ±μ ±μ,. ˆ. ˆ Ó±μ,.. Š ²μ
P10-2012-134 ˆ.. Œμ ±μ ±μ,. ˆ. ˆ Ó±μ,.. Š ²μ ƒ ŒŒ ˆŸ ƒ Š Œ Œ Œμ ±μ ±μ ˆ.., ˆ Ó±μ. ˆ., Š ²μ.. P10-2012-134 μ ³³ Ö μî μ Ê ² ±É μ³ É Œ μé μ ÖÐ Éμ³ É Í μí É Í ³, μ μ- ³ÒÌ ±É μ³ É Ì ±Éμ ˆ -2. μì Ö ³ Ö Ëμ ³
: Ω F F 0 t T P F 0 t T F 0 P Q. Merton 1974 XT T X T XT. T t. V t t X d T = XT [V t/t ]. τ 0 < τ < X d T = XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } I A
![: Ω F F 0 t T P F 0 t T F 0 P Q. Merton 1974 XT T X T XT. T t. V t t X d T = XT [V t/t ]. τ 0 < τ < X d T = XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } I A](/thumbs/91/105433318.jpg ": Ω F F 0 t T P F 0 t T F 0 P Q. Merton 1974 XT T X T XT. T t. V t t X d T = XT [V t/t ]. τ 0 < τ < X d T = XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } I A")
2012 4 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.2 Apr. 2012 730000. :. : O211.9. 1..... Johnson Stulz [3] 1987. Merton 1974 Johnson Stulz 1987. Hull White 1995 Klein 1996 2008 Klein
P μ,. Œμ α 1,. ²μ ± 1,.. ϱ Î, Ÿ. Ê Í± 2 Œˆ ˆ Œ Š Ÿ Š Ÿ ˆ ˆŒ ˆˆ. ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É
P13-2009-117.. μ,. Œμ α 1,. ²μ ± 1,.. ϱ Î, Ÿ. Ê Í± 2 Œˆ ˆ Œ Š Ÿ Š Ÿ ˆ ˆŒ ˆˆ ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É 1ˆ É ÉÊÉ Éμ³ μ Ô, ±Ä Ï, μ²óï 2 Ì μ²μ Î ± Ê É É, Õ ², μ²óï μ... P13-2009-117 μ ³ μ ³μ² ±Ê²Ö ÒÌ Êαμ
Dissertation for the degree philosophiae doctor (PhD) at the University of Bergen
Dissertation for the degree philosophiae doctor (PhD) at the University of Bergen Dissertation date: GF F GF F SLE GF F D Ĉ = C { } Ĉ \ D D D = {z : z < 1} f : D D D D = D D, D = D D f f : D D
P ƒ. μ μ², Œ.. ˆ μ,.. μ ± Î Š Ÿ ˆ Œ ˆŸ ˆ Ÿ Š ˆ. ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É.
P13-2011-120. ƒ. μ μ², Œ.. ˆ μ,.. μ ± Î Š Ÿ ˆ Œ ˆŸ ˆ Ÿ Š ˆ ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É E-mail: sobolev@nrmail.jinr.ru μ μ². ƒ., ˆ μ Œ.., μ ± Î.. P13-2011-120 É μ ± ²Ö ³ Ö μ² ÒÌ Î Ö ÒÌ ±Í Ò É Ö Ô± ³ É ²Ó Ö
Ιστοσελίδα:
½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ÌÀÄ ½ Ð Ü Ιστοσελίδα: www.telecom.tuc.gr/courses/tel4 ÌÀÄ ½¾ Â ÛÖ ÈÐ ÖÓ ÓÖ ÃÛ ÛÒ ¼ ÌÑ Ñ ÀÅÅÍ ÈÓÐÙØ ÕÒ Ó ÃÖ Ø Αποκωδικοποιηση Γραμμικων Κωδικων Μπλοκ Soft-Decision Decoding ψ(t),
Ó³ Ÿ , º 7(205) Ä1486 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ. . ³ μ 1, ƒ. μ μë,. μ,. ŠÊ² ±μ,. Œ ² μ ± Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
Ó³ Ÿ. 06.. 3, º 7(05).. 479Ä486 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ Š ˆŒ œ ˆ ˆ - Š Ÿ ˆ Œ Š ƒ ˆŸ. ³ μ, ƒ. μ μë,. μ,. ŠÊ² ±μ,. Œ ² μ ± Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ ±É NICA ±²ÕÎ É Ö É ³Ê Ô² ±É μ μ μ μì² Ö Êαμ Ö ÒÌ Î É Í μ μ² μ Ô μ
Š Œ Š, ƒˆ ƒ ˆ ˆ Œ.. Œμ μ μ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 016.. 47.. 5 Š Œ Š, ƒˆ ƒ ˆ ˆ Œ.. Œμ μ μ ˆ É ÉÊÉ μ ² ³ Î Ëμ ³ Í, Œμ ± Í μ ²Ó Ò ² μ É ²Ó ± Ö Ò Ê É É Œˆ ˆ, Œμ ± ˆ 149 Š Œ Ÿ ˆŸ Ÿ 1440 ƒ - ˆ 1484 ˆŸ ˆ ˆ ƒ œ ƒ 1505 ˆŸ Ä Œ 1518 Š ˆ 1538 ˆ
Ó³ Ÿ , º 3(180).. 313Ä320
Ó³ Ÿ. 213.. 1, º 3(18).. 313Ä32 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. ˆŸ ˆŸ ƒ ƒ Ÿ ˆ Š ˆ Šˆ Š ŒŒ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Œ ˆŠ.. μ a, Œ.. Œ Í ± μ,. ƒ. ²Ò ± a ˆ É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ μ ±μ ± ³ ʱ, Œμ ± ÊÎ μ- ² μ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ö μ Ë ± ³... ±μ ²ÓÍÒ
Š ˆ ˆ Š ˆ ˆˆ. ˆŸ Š ˆ Œ Š ˆ. ƒ. Š ³ ±
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2003.. 34.. 4 Š 539.12.04 ƒ Ÿ ˆ ˆ Š ˆ ˆ Š ˆ ˆ Š ˆ ˆˆ. ˆŸ Š ˆ Œ Š ˆ. ƒ. Š ³ ± ƒ ˆˆŒ, Šµ µ², Œµ ±µ ± Ö µ ²., µ Ö.. ³ Ê Ï ± µ Ê É Ò Ê É É, µ± Ò, µ Ö.. ʲ µ ÊÎ µ- ² µ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ö µ Ë ±
Ó³ Ÿ , º 7(163).. 798Ä802 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ. .. Ëμ μ. Î ± É ÉÊÉ ³..., Œμ ±
Ó³ Ÿ. 2010.. 7, º 7(163).. 798Ä802 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ ˆ Š ˆ œ Š Š Œ ˆ Œ ˆ.. Ëμ μ Î ± É ÉÊÉ ³..., Œμ ± Ò Ê²ÓÉ ÉÒ Î ² μ μ ³μ ² μ Ö É Í μ ÒÌ μí μ ² Î ÒÌ Ì - ³ Ì É ² Í Ö ²Ó μéμî ÒÌ Ô² ±É μ ÒÌ Êαμ ʲÓÉ ÉÒ ³ ³ É
Š Œ -Ÿ Š ˆŸ Ÿ Œˆ ˆ Œˆ.ˆ. Ê ÉÒ²Ó ±
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2000, Œ 31,. 2 539.172+;539.173 Š Œ -Ÿ Š ˆŸ Ÿ Œˆ ˆ Œˆ.ˆ. Ê ÉÒ²Ó ± Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² µ, Ê a ˆ 273 ˆŸ ˆ ˆ Š Œ ˆ 277 Î ± Ö ± É 277 Î Ö µ µ Ö ±µ³ Ê -Ö µ Ò µµé µï Ö ²Ö Ï ±µ³ Ê - 278 Ö É É É
Ó³ Ÿ , º 7(170) Ä1241 Š ˆ ŒˆŠˆ. ˆ.. ƒ Ê 1. ˆ É ÉÊÉ ³ É ³ É ± ³... μ μ² μ μ ± μ Ê É Ò Ê É É, μ μ ±, μ Ö
Ó³ Ÿ. 2011.. 8, º 7(170).. 1232Ä1241 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. ˆŸ Š ˆ Š ˆ Š Š ˆ ŒˆŠˆ ˆ.. ƒ Ê 1 ˆ É ÉÊÉ ³ É ³ É ± ³... μ μ² μ μ ± μ Ê É Ò Ê É É, μ μ ±, μ Ö ÔÉμ μé μ Ê ÕÉ Ö μ ² ³Ò, ±μéμ Ò μ ÒÎ μ Ê ±μ²ó ÕÉ μé ²ÊÏ
P ² ± μ. œ Š ƒ Š Ÿƒ ˆŸ Œ œ Œ ƒˆ. μ²μ μ Œ Ê μ μ ±μ Ë Í μ É Í ±μ ³μ²μ (RUSGRAV-13), Œμ ±, Õ Ó 2008.
P3-2009-104.. ² ± μ ˆ ˆ Š Š ˆ œ Š ƒ Š Ÿƒ ˆŸ Œ œ Œ ƒˆ μ²μ μ Œ Ê μ μ ±μ Ë Í μ É Í ±μ ³μ²μ (RUSGRAV-13), Œμ ±, Õ Ó 2008. ² ± μ.. ²μ μ ± μé±²μ μé ÓÕÉμ μ ±μ μ ±μ ÉÖ μé Ö μ³μðóõ É μ μ ³ ²ÒÌ Ô P3-2009-104 ÓÕÉμ
ƒšˆœˆ Ÿ Œˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ ƒˆÿ.. Ê μ Î ±μ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2013.. 44.. 5 ƒšˆœˆ Ÿ Œˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ ƒˆÿ.. Ê μ Î ±μ É μë Î ± É ÉÊÉ ³.. ƒ. ±μ, ˆ É ÉÊÉ Ö μ Ë ± Š, ²³ - É, Š Ì É ˆ 1535 Œ 1537 μ² Ò Î Ö Ì É 1537 μé Í ²Ò μ² μ Ò ËÊ ±Í 1539 ² Ò ³ Éμ Ò Î É 1541
P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ
P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s
ˆ œ ˆ ˆ ˆ Šˆ Œ ˆ ˆ Š ˆ Ÿ Œˆ ˆ Œˆ ŒŠ Œ ˆ Ÿ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2009.. 40.. 6 ˆ œ ˆ ˆ ˆ Šˆ Œ ˆ ˆ Š ˆ Ÿ Œˆ ˆ Œˆ ŒŠ Œ ˆ Ÿ ˆ Œ.. Ê μ, ƒ. ƒ. ³Ö,.. Éμ ±μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ 1603 ˆ ˆ ˆŸ ˆ ˆ œ Š Œ ˆ Ÿ 1614 Î μ μ Ö É ²Ó μ μ μ É É±. 1614 μöé μ ÉÓ μ μ Ö
x E[x] x xµº λx. E[x] λx. x 2 3x +2
![x E[x] x xµº λx. E[x] λx. x 2 3x +2](/thumbs/20/424851.jpg "x E[x] x xµº λx. E[x] λx. x 2 3x +2")
¾ λ¹ ÐÓÒ Ó ÙÖ ½ ¼ º õ ¹ ¹ ÙÖ ¾ ÙÖ º ÃÐ ¹ ½ ¼º ¹ Ð Ñ ÐÙÐÙ µ λ¹ λ¹ ÐÙÐÙ µº λ¹ º ý ½ ¼ ø λ¹ ÃÐ º λ¹ ÌÙÖ Ò ÌÙÖ º ÌÙÖ Ò ÚÓÒ Æ ÙÑ ÒÒ ¹ ÇÊÌÊ Æ Ä Çĺ ý λ¹ ¹ º Ö ÙØ ÓÒ Ñ Ò µ Ø ¹ ÓÛ ÓÑÔÙØ Ö µ ¹ λ¹ º λ¹ ÙÒØ ÓÒ Ð
Õâñéäéóìüò. Ðïéá åßíáé ç áíüãêç åéóáãùãþò ôçò Ýííïéáò ôïõ õâñéäéóìïý. Ðïéá åßíáé ôá âáóéêüôåñá åßäç õâñéäéóìïý
9 Õâñéäéóìüò ÐÅÑÉÅ ÏÌÅÍÁ 9.1 ÅéóáãùãÞ 9.2 Õâñéäéóìüò & õâñéäéêü ôñï éáêü 9.3 Åßäç õâñéäéóìïý êáé õâñéäéêþí ôñï éáêþí 9.4 Õâñéäéóìüò êáé ðïëëáðëïß äåóìïß 9.5 Õâñéäéóìüò êáé ìïñéáêþ ãåùìåôñßá 9.6 ÅñùôÞóåéò
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: 2-Δ συνεχή σήματα. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Ενότητα: 2-Δ συνεχή σήματα Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ÃÐÓ 3 ¾¹ ÙÒÕ ÑØ Å ÙÒÕ Ò ÑÔÓÖ Ò ÔÖ Ø Ô Ò ¾¹ ÙÒÕ Ñ Ð
ˆ Œ ˆ Ÿ ˆ ˆŸ Ÿ - ˆ ˆ Šˆ Š ˆŸˆ
Ó³ Ÿ. 2015.. 12, º 1(192).. 256Ä263 ˆ ˆ ƒˆÿ, Š ƒˆÿ ˆ Ÿ Ÿ Œ ˆ ˆ ˆ Š ˆ ˆ Œ ˆ Ÿ ˆ ˆŸ Ÿ - ˆ ˆ Šˆ Š ˆŸˆ.. ƒê,.. μ Ö, ƒ.. ³μÏ ±μ 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ μ Ò μμé μï Ö ³ Ê μ ³ Ê ³Ò³ μ Í μ Ò³ ² Î ³ μ ³ É μ- ÊÕÐ
Θα εμφανίσει την τιμή 232 αντί της ακριβούς
Ì ÔÓ ÓÑ ÒÛÒ Ö Å Ø ØÖÓÔ ÑôÒ Fahrenheit ÑÓ Celsius Fahrenheit Celsius c = (5/9)(f 32) public class Fahr2Cels { public static void main(string args[]) { int f = 451; // Τι συμβαίνει στους 451F? int c; c =
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: Σχηματισμός και αντίληψη εικόνων. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Ενότητα: Σχηματισμός και αντίληψη εικόνων Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ÃÐÓ 2 ËÕÑØ Ñ ÒØÐÝ ÒÛÒ 2.1 ËÕÑØ Ñ ÒÛÒ
Ó³ Ÿ , º 7(163).. 855Ä862 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ. . ƒ. ² ͱ 1,.. μ μ Íμ,.. μ²ö,.. ƒ² μ,.. ² É,.. ³ μ μ, ƒ.. Š ³ÒÏ,.. Œμ μ μ,. Œ.
Ó³ Ÿ. 2010.. 7, º 7(163).. 855Ä862 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ ˆ œ ˆŠ Ÿ ˆŸ Š Ÿ Š. ƒ. ² ͱ 1,.. μ μ Íμ,.. μ²ö,.. ƒ² μ,.. ² É,.. ³ μ μ, ƒ.. Š ³ÒÏ,.. Œμ μ μ,. Œ. Ð ±μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ Ö ± É μ É Êα Ê ±μ ÒÌ μéμ μ
Œ ˆ ˆŸ Šˆ œ ˆŒŒ ˆˆ ˆ..
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2009.. 40.. 7 ˆ ˆ Šˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ Š Œ ˆ ˆŸ Šˆ œ ˆŒŒ ˆˆ ˆ.. Î ± É ÉÊÉ ³..., Œμ ± ˆ 103 Šˆ œ Œ Š ˆ ˆ 106 ˆˆ ˆ ˆŸ Šˆ œ ˆ 114 Š Š ˆˆ ˆˆ Ÿ ˆ œ ƒ Œ Šˆ- œ œ? 116 ˆ ƒ Œ Šˆ œ œ œ Œ Ÿ ˆ ˆ ˆŸ ˆ ˆ Š ƒ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΟΠΤΙΚΑ ΣΥΣΤΑΤΙΚΑ
ÔØ Ö ¾ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΟΠΤΙΚΑ ΣΥΣΤΑΤΙΚΑ ¾º½ Δημιουργία απλού παραθύρου Γιατηνδημιουργίαπαραθύρουθαχρειασ τείοχρήσ τηςνατοποθετήσ ειμέσ ασ ε μιακυρίωςεφαρμογήέναοπτικόσ υσ τατικό Ï ØµΤοπιοαπλόοπτικόσ υσ τατικόπουμπορείναχρησ
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä Œμ Ìμ. ±É- É Ê ± μ Ê É Ò Ê É É, ±É- É Ê, μ Ö
ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2017.. 48.. 5.. 740Ä744 ˆ Œˆ ƒ Š Œ ˆ Œˆ ˆŸ ˆ ˆ ˆŸ ˆˆ ƒ ˆ Šˆ ˆ.. Œμ Ìμ ±É- É Ê ± μ Ê É Ò Ê É É, ±É- É Ê, μ Ö ±μ³ ² ± ÒÌ ³μ ʲÖÌ Ð É Ò³ ² ³ Š² ËËμ Î É μ - ³ μ É Ò Ë ³ μ Ò ³ Ò Å ²μ ÉÉ. Ì
ˆŸ ˆ Œ ˆ ˆ œ Š Œ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ŒˆŠ Š Œ ˆ ˆ Š Œ ˆŠ 235-V3
Ó³ Ÿ. 2014.. 11, º 6(190).. 1232Ä1242 ˆ ˆ ƒˆÿ, Š ƒˆÿ ˆ Ÿ Ÿ Œ ˆ ˆ ˆŸ ˆ Œ ˆ ˆ œ Š Œ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ŒˆŠ Š Œ ˆ ˆ Š Œ ˆŠ 235-V3 ƒ.. Š ³ÒÏ 1,.. Šμ É μ³,.. Œμ μ μ,.. ³ μ μ,. Œ. Ò 2 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μé É ² Ò
P Ë ³μ,.. μ μ³μ²μ,.. ŠμÎ μ,.. μ μ,.. Š μ. ˆ œ ˆ Š Œˆ ŠˆŒ ƒ Œ Ÿ ˆŸ Š ˆ ˆ -ˆ ˆŠ
P9-2008-102.. Ë ³μ,.. μ μ³μ²μ,.. ŠμÎ μ,.. μ μ,.. Š μ ˆ œ ˆ Š Œˆ ŠˆŒ ƒ Œ Ÿ ˆŸ Š ˆ ˆ -ˆ ˆŠ Ë ³μ... P9-2008-102 ˆ μ²ó μ Ô± μ³ Î ± ³ μ³ ²Ö μ²êî Ö Êα μ μ - ÉμÎ ± μ²êî É ÒÌ Ê ±μ ÒÌ Êαμ 48 Ö ²Ö É Ö μ μ ±²ÕÎ
Ó³ Ÿ , º 1(206).. 133Ä143 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê
Ó³ Ÿ. 217.. 14, º 126.. 133Ä143 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ ˆ Œ Œˆ ˆŸ ŒˆŠ Š.. Š μ,. ˆ. Š Î 1, ˆ.. Š ² Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μé μ²êî Ò Ê Ö ²Ö Î É ± ² Ëμ ³ μ Ö ³ ± μ Êαμ. Š ² μ Éμ É ÊÌ μμ ÒÌ Ë ³ Ê ³ r 1,2 ³ Ï Ê μ³ r
Ó³ Ÿ º 3[120] Particles and Nuclei, Letters No. 3[120]
![Ó³ Ÿ º 3[120] Particles and Nuclei, Letters No. 3[120]](/thumbs/62/47071815.jpg "Ó³ Ÿ º 3[120] Particles and Nuclei, Letters No. 3[120]")
Ó³ Ÿ. 2004. º 3[120] Particles and Nuclei, Letters. 2004. No. 3[120] Š 621.384.633.5/6 Š ˆ ˆ Šˆ Šˆ Š ˆ Ÿ Ÿ ˆ ˆ.. Œ ϱµ 1,.. µ 1,.. ³ µ 1,. Œ. Ò 1, ƒ.. Ê ±µ 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² µ, Ê Œµ ±µ ± µ Ê É Ò É ÉÊÉ
P Î,.. Š ²³Ò±μ, Œ.. Œ ϱ,.. ʳ ˆ ˆ ˆ ˆŸ ˆŠ Š Š ˆ Ÿ -200
P9-2011-62. Î,.. Š ²³Ò±μ, Œ.. Œ ϱ,.. ʳ ˆ ˆ ˆ ˆŸ ˆŠ Š Š ˆ Ÿ -200 Î.. P9-2011-62 É μ É μ μ Í μ μ Ö μ ±μ Êα Ê ±μ É ²Ö -200 É ² μ μ Ê É μ É μ Í μ μ Ö Ò ÒÌ μ - ±μ, ±μéμ μ Ö ²Ö É Ö Î ÉÓÕ É ³Ò μ É ± Êα ²