ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ



Σχετικά έγγραφα
Στοιχεία Στατιστικής 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Στατιστικές συναρτήσεις Γραφική και πινακοποιημένη αναπαράσταση δεδομένων (ιστόγραμμα) Διαχειριστής Σεναρίων Κινητός Μέσος σε Χρονοσειρές o o o

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY)

Φύλλο Εργασίας για την y=αx 2

Εισαγωγή στο Πρόγραμμα Maxima

Βασικό Επίπεδο στο Modellus

ΙΙ ιαφορικός Λογισµός πολλών µεταβλητών. ιαφόριση συναρτήσεων πολλών µεταβλητών

Γενικά Μαθηματικά. , :: x, :: x. , :: x, :: x. , :: x, :: x

Παράδειγµα (Risky Business 1)


ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 25 ΜΑΪΟΥ 2004 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΕΙΟΥ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου

Σύνολα. 1) Με αναγραφή των στοιχείων π.χ. 2) Με περιγραφή των στοιχείων π.χ.

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Γ.Π. ΚΕΦ 1,2,3

F είναι ίσος µε ν. i ÏÅÖÅ ( ) h 3,f 3.

1.4 Λύσεις αντιστρόφων προβλημάτων.

Πληροφοριακά Συστήµατα ιοίκησης Τµήµα Χρηµατοοικονοµικής και Ελεγκτικής Management Information Systems Εργαστήριο 4 ΤΕΙ Ηπείρου (Παράρτηµα Πρέβεζας)

Θέµατα Μαθηµατικών & Στ. Στατ/κής Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2000

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

14 Εφαρµογές των ολοκληρωµάτων

Διάλεξη 2 - Σημειώσεις

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÌÅËÉÏ ÇÑÁÊËÅÉÏ ÊÑÇÔÇÓ

Ελεγκτικής. ΤΕΙ Ηπείρου (Παράρτηµα Πρέβεζας)

F x h F x f x h f x g x h g x h h h. lim lim lim f x

3. ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΜΗΚΩΝ

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Ημερομηνία: Τετάρτη 12 Απριλίου 2017 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ( ) ( ) ( ) β. g( x) Όταν ο τύπος της συνάρτησης περιέχει παρονομαστές αυτοί πρέπει να είναι διάφοροι του Άρα: μηδενός ( ) ( )

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

P A B P(A) P(B) P(A. , όπου l 1

Να εξετάσετε αν είναι συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας, κι αν είναι να υπολογίσετε τη συνάρτηση κατανομής πιθανότητας F x (x).

Σηµειώσεις στις συναρτήσεις

ΓΙΩΡΓΟΣ ΚΟΜΙΝΗΣ Μαθηματικός Επιμορφ. Β

Μονάδες 10 ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΦΛΩΡΟΠΟΥΛΟΥ Σελίδα 1

Η συνάρτηση y = αχ 2. Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ

ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

αx αx αx αx 2 αx = α e } 2 x x x dx καλείται η παραβολική συνάρτηση η οποία στο x

Κατανοµές. Η κατανοµή (distribution) µιας µεταβλητής (variable) φαίνεται από το σχήµα του ιστογράµµατος (histogram).

ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ x 2. 6x x. 1B. Α) Να χαρακτηρίσετε ως σωστή (Σ) ή λανθασμένη (Λ) καθεμία από τις παρακάτω προτάσεις:

Η ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ

ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΔΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. 40. Ακόμα είναι. και F1 f και ακόμα Τέλος έχουμε F3 f1 f2 f3 F2 f. N i

Μαθηματικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ - ΣΗΜΕΙΑ ΚΑΜΠΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Ορισμός Τετραγωνική ονομάζεται κάθε συνάρτηση της μορφής y = αx 2 + βx + γ με α 0.

Το πρόγραμμα συγχρηματοδοτείται 75% από το Ευρωπαϊκό κοινωνικό ταμείο και 25% από εθνικούς πόρους.

Θέµατα Μαθηµατικών & Στ. Στατ/κής Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2000 ÈÅÌÅËÉÏ

Σύνολα. Γνωστά µας σύνολα: Ν σύνολο φυσικών αριθµών Q σύνολο ρητών αριθµών Ζ σύνολο ακεραίων αριθµών R σύνολο πραγµατικών αριθµών

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ

ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΔΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

Εμβαδά. 1) Με βάση το παρακάτω διάγραμμα όπου το εμβαδόν των περιοχών είναι Α1=8 και Α2=2, να. 2) Να εκφράσετε το εμβαδόν του γραμμοσκιασμένου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

II. Συναρτήσεις. math-gr

Ολοκλήρωση - Μέθοδος Monte Carlo

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΥΧΑΙΟΤΗΤΑΣ

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

Μαθηµατικά Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ' Λυκείου 2001

ΜΕΡΟΣ 1 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ. f : A R και στη συνέχεια δίνουμε τον τύπο της συνάρτησης, π.χ.

KΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. { 1,2,3,..., n,...

ProapaitoÔmenec gn seic.

ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ Ας υποθέσουμε, ότι κατά την μελέτη της κατανομής δύο μεταβλητών, καταλήγουμε στα παρακάτω ιστογράμματα.

ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1 ο Αχαρνών 197 Αγ. Νικόλαος ο Αγγ. Σικελιανού 43 Περισσός Ε. ΛΙΑΤΣΟΣ Μαθηµατικός 1

Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α

Τίτλος Μαθήματος: Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. Ενότητα: Εισαγωγή στα Υπολογιστικά Φύλλα Εργασίας-Μέρος 2

, και για h 0, . Άρα. Α2. Μια συνάρτηση f λέγεται γνησίως αύξουσα σε ένα διάστημα Δ του πεδίου ορισμού της, όταν για οποιαδήποτε σημεία x.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΙΑ ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2005

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ Γραφικές παραστάσεις, κλίση καµπύλης Μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ - ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ~ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΝΟΡΓΑΝΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ Οδηγός Συγγραφής Εργαστηριακών Αναφορών

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 3 ΠΕΡΙΟΔΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 8 ΙΟΥΝΙΟΥ 2009

Ω ισχύει: P A B P(A) P(B) P(A (Μονάδες 7 ) του πεδίου ορισμού της; (Μονάδες 4 ) ii. Να δώσετε τον ορισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου ν παρατηρήσεων.

Γ ΤΑΞΗ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑ Α Β )

Επιχειρησιακά Μαθηματικά (1)

ΜΜΚ 105: Πειραματική και Στατιστική Ανάλυση Δημιουργία Πινάκων και Γραφικών Παραστάσεων στην Excel 18/09/14

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Ασκήσεις επανάληψης στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου, χ. Έτος του Μανώλη Ψαρρά Άσκηση 1 η

Καµπύλες στον R. σ τελικό σηµείο της σ. Το σ. σ =. Η σ λέγεται διαφορίσιµη ( αντιστοίχως

Α) Να γράψετε με τη βοήθεια των πράξεων των συνόλων το ενδεχόμενο που παριστάνει το σκιασμένο εμβαδόν σε καθένα από τα παρακάτω διαγράμματα Venn.

Θεωρία. έχει το γράφηµα του παραπλεύρως σχήµατος.

Κανόνες παραγώγισης ( )

Συναρτήσεις Θεωρία Ορισμοί - Παρατηρήσεις

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1

Χρήσεις Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων : ΒΙΟ109 [4] Επεξεργασία Δεδομενων σε λογιστικα φυλλα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Υπολογισμός της σταθεράς ελατηρίου

5. Γεννήτριες Τυχαίων Αριθµών.

mu l mu l Άσκηση Μ3 Μαθηματικό εκκρεμές Ορισμός

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2010 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Transcript:

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΤΟ EXCEL I K ΗΜΗΤΡΙΟΥ 17 1. Γράφηµα συνάρτησης µιας µεταβλητής ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ Θα σχεδιάσοµε µε το Excel το γράφηµα της συνάρτησης y=sin(x), x [0,2π], για να επιδείξοµε γενικότερα τη σχεδίαση του γραφήµατος µιας συνεχούς συνάρτησης y=f(x), x [a,b]. Κατ αρχήν θεωρούµε τη διαµέριση του πεδίου ορισµού [0,2π] σε n+1=21 ισαπέχοντα σηµεία, οπότε η συνάρτηση y=sin(x), πινακοποιείται σε 21 τιµές. Εποµένως, οι τετµηµένες είναι 0, 2π/20, 2*(2π/20), 3*(2π/20),...,20*(2π/20) και οι αντίστοιχες τεταγµένες υπολογίζονται επί των τετµηµένων από το Excel. Η διαδικασία έχει ως εξής: Στο κελί Α2 εισάγοµε τον τύπο =2*PI()/20 που δίνει την τιµή 0.314. Εισάγοµε στο κελί Α4 την πρώτη τετµηµένη, δηλαδή το αριστερό άκρο του πεδίου ορισµού, που είναι ο αριθµός 0. Στο κελί Β4 γράφοµε τον τύπο =SIN(A4) και πιέζοµε ENTER. Εµφανίζεται η τιµή 0. Εισάγοµε στο κελί Α5 τον τύπο =Α4+$Α$2 που δίνει τη δεύτερη τετµηµένη. Στο κελί Β5 γράφοµε τον τύπο =SIN(A5) και πιέζοµε ENTER. Εµφανίζεται η τιµή 0.3090. Βλέπετε τα µέχρι στιγµής παραγόµενα στο µαυρισµένο µέρος του παρακάτω παράθυρου. Αντιγράφοµε τα κελιά Α5 και Β5 µε autofill στην περιοχή Α6:Β24. Τώρα αρχίζοµε τη γραφική παράσταση: Κλικ στο Graph wizard ηµιουργούµε πλαίσιο για την εµφάνιση του γραφήµατος ηλώνοµε την περιοχή τιµών που θα χρησιµοποιηθούν για το γράφηµα: Α4:Β24 και Επόµενο Επιλέγοµε «γραµµές», Επόµενο 2, Επόµενο Χρήση πρώτης [1] στήλης, Επόµενο Τίτλος γραφήµατος: SIN(x). Ονοµασία αξόνων x και y. Επόµενο Τέλος Το γράφηµα εµφανίζεται στο προκαθορισµένο πλαίσιο. Ενδεχοµένως χρειασθεί να προσαρµόσοµε το πλαίσιο και να αλλάξοµε τη φόρµα εµφάνισης των αριθµών στις διαβαθµίσεις των αξόνων. Είναι φανερό ότι η διαµέριση του πεδίου ορισµού παίζει σπουδαίο ρόλο στην οµαλή αναπαράσταση µιας καµπύλης. Αν είναι αραιή, τότε το γράφηµα εµφανίζει γωνίες, ενώ αν είναι πυκνή, απαιτεί πολλά σηµεία. Εποµένως, χρειάζεται να σκεφθούµε λίγο πριν αρχίσοµε τη γραφική απεικόνιση. ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1. ηµιουργείστε το γράφηµα της f(x)=e x, x [-1,2]. 2. ηµιουργείστε το γράφηµα της f(x)=lnx, x (0,20]. Προσοχή, διότι ο λογάριθµος δεν ορίζεται στο µηδέν. 3. ηµιουργείστε το γράφηµα της παραβολής f(x)=2x 2 +7, x [-5,5]. 4. Σχεδιάστε την εφαπτόµενη της παραβολής f(x)=2x 2 +7, x [-5,5] στο σηµείο x=3. 5. ηµιουργείστε το γράφηµα της f(x)=1/(3x 2-1) 2, x [-3,3]. 6. Σχεδιάστε το γράφηµα της y=± x. Η τετραγωνική ρίζα αρνητικού αριθµού δεν υπάρχει στον πραγµατικό χώρο. 7. Σχεδιάστε ένα κύκλο. Η εξίσωση που θα χρησιµοποιήσετε είναι y=± (1-x 2 ).

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΤΟ EXCEL I K ΗΜΗΤΡΙΟΥ 18

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΤΟ EXCEL I K ΗΜΗΤΡΙΟΥ 19 2. Παραγωγή ψευδοτυχαίων αριθµών Υποθέτοµε ότι έχοµε κάποιο τρόπο για να συλλέξοµε τυχαία έναν αριθµό ρ από το σύνολο των αριθµών 1,2,...,Ν. Υπάρχουν απλοί µηχανισµοί γι αυτήν την επιλογή όταν ο Ν είναι ένας µικρός συγκεκριµένος αριθµός. Παραδείγµατος χάριν αν Ν=2, ρίχνοµε ένα νόµισµα. Όταν Ν=6, ρίχνοµε ένα ζάρι. Και όταν Ν=36, µπορούµε να χρησιµοποιήσοµε τον τροχό της ρουλέτας. Μια ακολουθία ρ 1, ρ 2,...,ρ Ν τέτοιων ακεραίων καλείται τυχαία ακολουθία. Ένας αλγόριθµος που παράγει ένα τυχαίο αριθµό, ή έστω έναν προφανώς τυχαίο αριθµό, καλείται γεννήτωρ τυχαίων αριθµών. Για την πειραµατική οικονοµία, οι γεννήτορες τυχαίων αριθµών αποτελούν αναπόσπαστο κοµµάτι της εργαλειοθήκης της. Εδώ παρουσιάζοµε ένα γεννήτορα τυχαίων αριθµών κατανεµηµένων οµοιόµορφα στο διάστηµα [1,Ν], ο οποίος ορίζεται από µια γραµµική αναδροµική σχέση. Κάθε αριθµός της ακολουθίας, ρ κ, υπολογίζεται από τον προηγούµενό του, ρ κ-1, µέσω του τύπου ρ κ = (ρ κ-1 *πολλαπλασιαστής+αύξηση) MOD modulo Οι αριθµοί που παράγονται µ αυτό τον τρόπο δεν είναι πραγµατικά τυχαίοι υπό την έννοια της ρίψης ενός νοµίσµατος, ή ενός ζαριού, διότι πάντοτε µπορούµε να προβλέψοµε την τιµή του ρ κ δοσµένου του ρ 0. Η ακολουθία που παράγεται απ αυτό τον τύπο πιο σωστά καλείται ψευδοτυχαία και οι αριθµοί ψευδοτυχαίοι. Το Excel παρέχει τη δυνατότητα παραγωγής τυχαίων αριθµών, την οποία προσωπικά βρίσκω πολύ άβολη έως εκνευριστική. Είναι η συνάρτηση RAND() και της οποίας η τιµή µεταβάλλεται κάθε φορά που καλείται σε κάποιο τύπο. Προτείνω την επόµενη µέθοδο, η οποία θα δουλέψει σε κάθε υπολογιστή. ηµιουργεί 65536 τυχαίους αριθµούς πριν επαναλάβει τον εαυτό της και είναι πολύ βολική και εύχρηστη. Χρησιµοποιούµε και έχοµε modulo = 2 16 = 65536 πολλαπλασιαστής = 25173 αύξηση = 13849 ρ κ = (ρ κ-1 *25173 + 13849) MOD 65536 Αυτός ο υπολογισµός δεν θα δηµιουργήσει υπερχείλιση σε όποιον υπολογιστή έχει maxint 2 31-1 ίνοµε στο ρ 0 την τιµή SEED, έστω SEED=1. Αυτή η διαδικασία παράγει µια αντιµετάθεση της ακολουθίας 1,2,...,65535 και έπειτα επαναλαµβάνει τον εαυτό της. Η πρώτη τιµή της αντιµετάθεσης είναι η SEED. Πολλές φορές χρειαζόµαστε ένα τυχαίο αριθµό µεταξύ 0 και 1. Σ αυτή την περίπτωση πρέπει να διαιρέσοµε τον ρ κ διά του 65535. Φυσικά το ίδιο πρέπει να κάνοµε και για το ρ 0. ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1. Πως προσοµοιώνεται η ρίψη ενός νοµίσµατος µε τον παραπάνω τύπο; 2. Πως προσοµοιώνεται η ρίψη ενός ζαριού µε τον παραπάνω τύπο; 3. Πως προσοµοιώνεται η στροφή της ρουλέτας µε τον παραπάνω τύπο;

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΤΟ EXCEL I K ΗΜΗΤΡΙΟΥ 20 4. ηµιούργησε στο Excel 20 οµοιόµορφα τυχαίους αριθµούς µε τον παραπάνω τύπο στο διάστηµα (0,65535), όπου modulo=65536 και SEED=1. Τι ίδιο, δίπλα στη στήλη αυτή, αλλά µε SEED=RAND(). 5. ηµιούργησε στο Excel 20 οµοιόµορφα τυχαίους αριθµούς µε τον παραπάνω τύπο στο διάστηµα (0,1), όπου modulo = 65536 και SEED=1. 6. ηµιούργησε στο Excel 20 οµοιόµορφα τυχαίους αριθµούς µε τον παραπάνω τύπο στο διάστηµα (-1,1), όπου modulo = 65536 και SEED=1. 7. Τοποθέτησε τους αριθµούς της άσκησης 6 σε άξονες x-y, όπου οι τετµηµένες θα είναι η φυσική ακολουθία 1,2,...,20. Τι παρατηρείς; Βλέπεις κάποια τάση; Μπορείς να υπολογίσεις το µέσο όρο, τη διακύµανση, την τυπική απόκλιση της ακολουθίας, το διάµεσο; 8. ηµιούργησε στο Excel 20 οµοιόµορφα τυχαίους αριθµούς µε τον παραπάνω τύπο στο διάστηµα (-100,100), όπου modulo = 65536 και SEED=1. 9. ηµιούργησε στο Excel 30 οµοιόµορφα τυχαίους αριθµούς µε τον παραπάνω τύπο στο διάστηµα (-1,1), όπου modulo = 20 και SEED=1. Τι παρατηρείς; 10. Είναι λίγο δύσκολο, αλλά µπορείς να παράξεις µια ακολουθία ψευδοτυχαίων αριθµών που ακολουθούν την κανονική κατανοµή µε µέσο µηδέν και τυπική απόκλιση 0,5;

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΤΟ EXCEL I K ΗΜΗΤΡΙΟΥ 21 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ 1. Εθνικό εισόδηµα και η µεταβολή του στο χρόνο Το εθνικό εισόδηµα αναπαρίσταται από τη λογιστική εξίσωση Y t =C t +I t +G t, όπου Y t = εθνικό εισόδηµα, C t = έξοδα καταναλωτών, I t = προσωπικές επενδύσεις, G t = κρατικά έξοδα. Ο δείκτης t προσδιορίζει τη λογιστική περίοδο για την οποία η µεταβλητή εκτιµάται. Ο Samuelson (Interaction between the multiplier analysis and the principle of acceleration, Review of Economic Statistics, 21 (1939), pp.75-78) αναλύει τη συµπεριφορά του εθνικού εισοδήµατος και καταλήγει στην εξίσωση Y t = α(1+β)υ t-1 - αβυ t-2 +1, όπου α είναι η οριακή τάση κατανάλωσης και β είναι µια θετική σταθερά ανάλογη στην αύξηση της κατανάλωσης της προηγούµενης περιόδου. Αυτή η εξίσωση ονοµάζεται εξίσωση διαφορών. Συνδέει το εθνικό εισόδηµα οποιασδήποτε περιόδου µε το εθνικό εισόδηµα των δύο προηγούµενων περιόδων. Υποθέτοµε ότι οι δύο αρχικές τιµές του εθνικού εισοδήµατος δίνονται, ας πούµε Υ 1 =2 και Υ 2 =3, και εξετάζοµε τις ακόλουθες ειδικές περιπτώσεις. Αν α=0.5 και β=1 τότε η εξίσωση διαφορών γίνεται Y t = Υ t-1-0.5υ t-2 +1. (1) Θέτοντας t=3 και χρησιµοποιώντας τις αρχικές τιµές, λαµβάνοµε Υ 3 = Υ 2-0.5Υ 1 +1= 3-0.5(2) +1 = 3. Τώρα θέτοµε t=4,5,6,... και υπολογίζοµε Υ 4 =2.5, Υ 5 =2.0, Υ 6 =1.75,... Τα αποτελέσµατα δίνονται στη στήλη Β του παρακάτω φύλλου του Εxcel. Αν θεωρήσοµε α=0.8 και β=2, ο τύπος (1) γίνεται Y t = 2.4Υ t-1-1.6υ t-2 +1 και µε τις ίδιες αρχικές τιµές των Υ 1 και Υ 2, υπολογίζοµε Υ 3 =5, Υ 5 =8.2,... Οι πρώτες δώδεκα τιµές του Υ t δίνονται στη στήλη C του φύλλου του Εxcel. Παρατηρούµε ότι και στις δύο περιπτώσεις έχοµε κυµατιστή συµπεριφορά του εθνικού εισοδήµατος ενώ στη δεύτερη περίπτωση ο κυµατισµός είναι µεγαλύτερος. Όµως 12 σηµεία δεν είναι αρκετά για να πεισθούµε γι αυτή τη συµπεριφορά. Φαίνεται πιθανόν να έχοµε την περίπτωση όπου το εθνικό εισόδηµα σταµατά να κυµατίζει σε κάποια χρονική στιγµή και σταθεροποιείται ή να µειώνεται σταθερά ή να αυξάνει σταθερά. Επεκτείνοµε τα σηµεία από 12 σε 20 και παρατηρούµε στην πρώτη περίπτωση σταθεροποίηση του εθνικού εισοδήµατος στην τιµή 2. Στη δεύτερη περίπτωση παρατηρούµε απότοµη µείωση και µάλιστα σε αρνητικούς αριθµούς. Φυσικά οι αριθµοί δεν αποδεικνύουν ότι η παρατηρηθείσα συµπεριφορά θα επεκτείνεται καθώς t αυξάνει πέραν της τιµής t=20. Ό,τι παρουσιάζοµε είναι απλώς ένα πείραµα. Η γενίκευση ενδεχοµένως οδηγήσει σε θεωρία. Στα Μαθηµατικά ΙΙΙ αποδεικνύοµε αυτά τα πειραµατικά συµπεράσµατα. ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1. ηµιουργείστε πίνακες τιµών και γραφήµατα για τα ανωτέρω επεκταµένα σύνολα σηµείων. 2. οκιµάστε αντίστοιχους πίνακες τιµών για α=0.4 και β=1. 3. Πειραµατιστείτε µε τις εξής περιπτώσεις τιµών των α και β: α Τιµές που µειώνονται από 0.5 έως 0. β=1 β

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΤΟ EXCEL I K ΗΜΗΤΡΙΟΥ 22 α=0.5 Τιµές που µειώνονται από 1 έως 0. Τιµές που αυξάνονται από 0.5 έως 1. β=1 α=0.5 Τιµές που αυξάνονται από 1 έως 5.