Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

Σχετικά έγγραφα
Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Ασκήσεις

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Α) δηλώνουν τις ποσότητες που, ανάλογα με το πρόβλημα, θα παραχθούν, επενδυθούν, αγοραστούν, κατασκευαστούν κ.λπ.

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΤΟ ΔΥΑΔΙΚΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ. Θεωρίες δυϊσμού Θεώρημα Thevenin-Norton. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Επιχειρησιακή Έρευνα

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Ανάλυση Ευαισθησίας µε τη χρήση του Solver

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

ΠΡΩΤΟ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ-ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ιαµόρφωση Προβλήµατος

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

Θεωρία Μεθόδου Simplex

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ


Επιχειρησιακή Έρευνα

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Γραμμικός Προγραμματισμός

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1, Δ3 1, ,200

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

RIGHTHAND SIDE RANGES

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

Δυαδικό Πρόβλημα Εισαγωγή στην Ανάλυση Ευαισθησίας

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ


Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Fermat, 1638, Newton Euler, Lagrange, 1807

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Τμήμα Διεθνούς Εμπορίου Επιχειρησιακή έρευνα. Επιχειρησιακή Έρευνα

2.1. ΑΠΛΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

ΤΕΙ ΣΤΕΡΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ. Τμήμα Εμπορίας και Διαφήμισης ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. Μάθημα: Επιχειρησιακή Έρευνα. Ακαδημαϊκό Έτος

Προβλήµατα Μεταφορών (Transportation)

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

Γραμμικός Προγραμματισμός

Γραμμικός Προγραμματισμός

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

3. ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ( Transportation )

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΤΕΙ ΣΤΕΡΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ. Τμήμα Εμπορίας και Διαφήμισης ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. Μάθημα: Επιχειρησιακή Έρευνα. Ακαδημαϊκό Έτος

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗN ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. 1 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Μ. Καρλαύτης Ν. Λαγαρός

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση

Προσφορά Τροποποιηµένος πίνακας, όπου προσφορά ίση µε τη ζήτηση µε την προσθήκη εικονικού προορισµού *

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

Β. Τυπική μορφή (κανόνες μετατροπής, προβλήματα μετατροπής) - Λυμένο πρόβλημα 2, Ασκήσεις 2,3,4,5.

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Το µαθηµατικό µοντέλο του Υδρονοµέα

3.12 Το Πρόβλημα της Μεταφοράς

Σχεδιασμός Χημικών Διεργασιών και Βιομηχανιών Διάλεξη 6

Θεωρία παραγωγού. Μικροοικονομική Θεωρία Ι / Διάλεξη 11 / Φ. Κουραντή 1

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Επιχειρησιακή Έρευνα

max c 1 x 1 + c 2 x c n x n υπό a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n b 2 a m1 x 1 + a m2 x a mn x n b m

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες.


Transcript:

Άσκηση Η εταιρία ηλεκτρισμού ELECTRON έχει τρείς μονάδες ηλεκτροπαραγωγής Α, Β, C και θέλει να καλύψει τη ζήτηση σε τέσσερις πόλεις W, Χ, Υ, Ζ. Η μέγιστη παραγωγή, η απαιτούμενη ζήτηση και το κόστος μεταφοράς της ηλεκτρικής ενέργειας ( /GWh) φαίνεται στον ακόλουθο πίνακα. Πόλη Μονάδες W X Y Z Δυναμικότητα (GWh) A 8 6 9 B 9 7 C 4 9 6 4 Ζήτηση (GWh) 4 Ποιο είναι το βέλτιστο πρόγραμμα διανομής ηλεκτρικής ενέργειας από τις μονάδες παραγωγής της εταιρίας στις τέσσερις πόλεις;

Άσκηση Μεταβλητές Απόφασης: x ij : η ποσότητα ηλεκτρισμού από την μονάδα i=a,b,c στην πόλη j= W, X, Y, Z (σύνολο ). Κριτήριο Απόφασης: z : Ελαχιστοποίηση κόστους διανομής [min]z = 8 x AW + 6 x AX + x AY + 9 x AZ + 9 x BW + x BX + x BY + 7 x BZ + 4 x CW + 9 x CX + 6 x CY + x CZ Περιορισμοί: I. Κάλυψη ζήτησης II. Περιορισμοί δυναμικότητας x AW + x BW + x CW 4 x AX + x BX + x CX x AY + x BY + x CY x AW + x AX + x AY + x AZ x ΒW + x ΒX + x ΒY + x ΒZ x CW + x CX + x CY + x CZ 4 x AZ + x BZ + x CZ

Άσκηση Ένας επιχειρηματίας διαθέτει μια αποθήκη που εκμεταλλεύεται ως εξής: αγοράζει ποσότητες εποχιακού προϊόντος, που η τιμή του μεταβάλλεται κατά τη διάρκεια του έτους, όταν η τιμή του βρίσκεται σε χαμηλά επίπεδα, τις αποθηκεύει και μετά τις μεταπωλεί σε εποχή ανόδου της τιμής. Η χωρητικότητα της αποθήκης ανέρχεται σε μονάδες του προϊόντος. Η τιμή που μπορεί να διατεθεί το προϊόν κατά τη διάρκεια του έτους είναι: ο Τρίμηνο: ο Τρίμηνο: ο Τρίμηνο: 4ο Τρίμηνο: ευρώ / μονάδα 9 ευρώ / μονάδα ευρώ / μονάδα ευρώ / μονάδα Σε κάθε τρίμηνο ο επιχειρηματίας αγοράζει και πωλεί το προϊόν στην ίδια τιμή. Το κόστος αποθήκευσης ανέρχεται σε ευρώ / μονάδα προϊόντος σε κάθε τρίμηνο και στην αρχή του έτους υπάρχει απόθεμα μονάδων. Ζητείται η κατάρτιση γραμμικού υποδείγματος για την βελτιστοποίηση του προβλήματος.

Άσκηση Μεταβλητή Απόφασης: Χ ιj : Οι μονάδες προϊόντος που αγοράζει στο i τρίμηνο και πουλάει στο j τρίμηνο. Συμβολίζουμε Χ j τα αρχικά αποθέματα που πουλάμε στο j τρίμηνο Κριτήριο Απόφασης: Μεγιστοποίηση κέρδους maxz = (-) Χ + (9--) Χ + (---) Χ + (----) Χ 4 + (9-9) Χ + (-9-) Χ + (-9--) Χ 4 + (-) Χ + (--) Χ 4 + (-) Χ 44 + Χ + (9-) Χ + (-4) Χ + (-6)Χ 4

Άσκηση Περιορισμοί: Χ + Χ + Χ + Χ 4 Χ + Χ + Χ 4 + Χ + Χ + Χ 4 Χ + Χ 4 + Χ + Χ 4 + Χ + Χ 4 Χ 4 + Χ 4 + Χ 4 + Χ 4

Άσκηση Η διεύθυνση μικρής μηχανουργικής βιομηχανίας ειδικευμένης στην παραγωγή τύπων οδοντωτών τροχών, τους,, επιθυμεί να καταρτίσει το πρόγραμμα παραγωγής του επόμενου μήνα. Η επιχείρηση διαθέτει δύο τμήματα κατεργασίας οδοντωτών τροχών: το τμήμα Α όπου περιλαμβάνονται οι γραναζοκόπτες και το τμήμα Β όπου περιλαμβάνονται τα λειαντικά μηχανήματα. Την πρώτη ύλη (κυλίνδρους από χάλυβα έτοιμους να υποστούν κατεργασία από γραναζοκόπτη) η επιχείρηση προμηθεύεται από το εμπόριο. Στο τμήμα κατεργασίας Α (γραναζοκόπτες) υπάρχουν δύο τύποι μηχανών: μηχανές τύπου Α και μηχανές τύπου Α. Στο τμήμα κατεργασίας Β υπάρχουν επίσης δύο τύποι μηχανών: μηχανές τύπου Β και μηχανές τύπου Β.: Για να κατασκευασθεί ένας τροχός οποιουδήποτε τύπου, απαιτείται κατεργασία σε δύο μόνο μηχανές: ένα γραναζοκόπτη και ένα λειαντικό μηχάνημα. Ειδικότερα: Ο τροχός τύπου απαιτεί κατεργασία σε οποιονδήποτε τύπο γραναζοκόπτη και σε οποιονδήποτε τύπο λειαντικού μηχανήματος. Ο τροχός τύπου απαιτεί κατεργασία στον γραναζοκόπτη τύπου Α και το λειαντικό μηχάνημα τύπου Β. Ο τροχός τύπου απαιτεί κατεργασία στον γραναζοκόπτη τύπου Α και το λειαντικό μηχάνημα τύπου Β. Προκειμένου να προσδιορισθεί το βέλτιστο πρόγραμμα παραγωγής για την περίοδο του μήνα, ζητούνται:. Η ανάλυση της δράσης της επιχείρησης σε παραγωγικές δραστηριότητες.. Τα διανύσματα των δραστηριοτήτων.. Οι περιορισμοί που πρέπει να ικανοποιούνται από κάθε πρόγραμμα δραστηριοτήτων. 4. Η οικονομική συνάρτηση που πρέπει να μεγιστοποιηθεί.

Άσκηση

Άσκηση Δραστηριότητες: Παραγωγή τροχού τύπου Μηχ Α Μηχ Β Μηχ Α Μηχ Β Μηχ Α Μηχ Β Μηχ Α Μηχ Β Παραγωγή τροχού τύπου Παραγωγή τροχού τύπου Μεταβλητές απόφασης: Χ (ΑΒ), Χ (ΑΒ), Χ (ΑΒ), Χ (ΑΒ), Χ, Χ, όπου Χ (ΑΒ) η ποσότητα τεμαχίων τροχού τύπου που παράγεται με γραναζοκόπτη τύπου Α και λειαντικό μηχάνημα τύπου Β. Κριτήριο Απόφασης: Μεγιστοποίηση κέρδους

Άσκηση Περιορισμοί: x x +.x 4 (ΑΒ) (ΑΒ).x +.x.x.x + x 4 (ΑΒ) (ΑΒ) (ΑΒ) ( ΑΒ) + x. x +.x +.x 4 (ΑΒ) (ΑΒ) Οικονομική συνάρτηση: Ζ= (έσοδα από πωλήσεις) - (έξοδα πρώτης ύλης) (κόστος λειτουργίας μηχ.) =*(x x +x x ) +.* x + 6.* x - (ΑΒ) (ΑΒ) (ΑΒ) (ΑΒ) -(.6*(x x +x x ) +.7* x +.9* x - -((+.*.6)*x (ΑΒ) (ΑΒ) (ΑΒ) (ΑΒ) (+.*.7)*x +(.*.+.*.6)*x (ΑΒ) (ΑΒ) (ΑΒ) (.*.+.)*x + (.+.6)* x + (*.+.*.7)* x ) (ΑΒ) Τελικά: maxz=.x.9x +.66x.7x +.7x +.x (ΑΒ) (ΑΒ) (ΑΒ) (ΑΒ)

Άσκηση Δίνεται το πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού: maxz = x + x με τους περιορισμούς: x + x 8 7x + 4x 8 x, x, x, x Να λυθεί γραφικά το πρόβλημα. Να διερευνηθεί πόσο ευαίσθητη είναι η βέλτιστη λύση στις μεταβολές των διαφόρων παραμέτρων.

Άσκηση x maxz = x + x x + x 8 ( I ) 7 ( II ) ( III ) 7x + 4x 8 ( II ) 4,6 x, x, x, x α) ( III ) ( IV ), Σημείο Β: ( I ) ( IV x =, x =, ) A x + x, = 8 x =,8 Ζ(x,x ) =,49 B Γ, Δ 4 ( I ) ( IV ) 6 x Σημείο Γ: ( II ) ( I ) x + x = 8 x = 6 x x =,9 7x + 4x = 8 4 8 - x + 4 x = x =,86 7 Ζ(x,x ) =,76

Άσκηση Σημείο Δ: (III) (II) β) λ ΙΙΙ λ ΙΙ λ Ι λ AΣ λ ΙV Άρα το Β είναι βέλτιστο. x =, x =, Ζ(x 7x + 4x = 8,x ) = x =,87 7 4 I IV c c Ανάλυση ευαισθησίας ως προς c c c c c c c c 6 Ανάλυση ευαισθησίας ως προς c c c c c c c c

Άσκηση 4 Δίνεται το πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού: minz = x + x με τους περιορισμούς: x x + x x x x, x Να λυθεί γραφικά το πρόβλημα. Να διερευνηθεί πόσο ευαίσθητη είναι η βέλτιστη λύση στις μεταβολές των διαφόρων παραμέτρων.

Άσκηση 4 minz = x + x x x + x x x x, x α) x ( I ) ( II ) ( III ) ( IV ) Σημείο Β: ( II ) ( I ) x = x = 7 A B ( I ) ( III ) Δ Γ ( II ) x + x = x = Ζ(x,x ) = 76 ( IV ) x Σημείο Γ: (II) (III) x = x = x + x = x =7 Ζ(x,x ) = 7 Άρα το Γ είναι βέλτιστο.

Άσκηση 4 β) λ ΙΙΙ, λ ΙΙ λ Ι λ AΣ λ ΙV - Προσοχή: Παρ ότι η κλίση της αντικειμενικής συνάρτησης βρίσκεται μεταξύ των κλίσεων των περιορισμών ΙΙ και ΙV, η βέλτιστη λύση προκύπτει από την τομή των περιορισμών ΙΙ και ΙΙΙ. Αυτό συμβαίνει γιατί η τομή των ΙΙ και IV βρίσκεται εκτός του χώρου των εφικτών λύσεων. II IV Παρατηρούμε επίσης, ότι η μεταβολή των παραμέτρων της αντικειμενικής συνάρτησης, μία ανά φορά, μπορεί να μας στείλει μόνο στη λύση του σημείου Β. Επομένως: Ανάλυση ευαισθησίας ως προς c c c c Ανάλυση ευαισθησίας ως προς c c c c

Άσκηση Μια νοικοκυρά επιθυμεί να καταρτίσει για κάθε μέλος της οικογένειάς της το βέλτιστο ημερήσιο διαιτολόγιο, έτσι ώστε να τηρούνται ορισμένες προδιαγραφές για την ημερήσια λαμβανόμενη ποσότητα των βιταμινών Α και Β, που την ενδιαφέρουν περισσότερο. Για το λόγο αυτό εξετάζει συνδυασμούς από βασικές τροφές Τ, Τ, Τ, Τ4 και Τ. Η περιεκτικότητα κάθε τροφής σε βιταμίνες (mg/g), το κόστος των τροφών ( /kg) καθώς και η ποσότητα κάθε βιταμίνης που πρέπει να λαμβάνεται (mg), φαίνονται στον πίνακα που ακολουθεί: Τροφή Βιταμίνη Τ Τ Τ Τ4 Τ Ακόμα είναι γνωστό ότι η νοικοκυρά μπορεί να βρει τις παραπάνω βιταμίνες στο φαρμακείο της γειτονιάς της με τη μορφή δισκίων των mg ( mg βιταμίνης ανά δισκίο). Ζητείται:. Να διατυπωθεί το μοντέλο Γραμμικού Προγραμματισμού για τη λύση του παραπάνω προβλήματος.. Να διατυπωθεί και να λυθεί το δυαδικό του παραπάνω προβλήματος.. Να βρεθεί σε ποια τιμή είναι η νοικοκυρά διατεθειμένη να αγοράσει δισκία βιταμινών Α και Β από το φαρμακείο. 4. Να βρεθούν οι βέλτιστες ποσότητες τροφών του διαιτολογίου της νοικοκυράς. Αναγκαία Ποσότητα(mg) Α (mg/g) Β (mg/g) Τιμή ( /kg),,

Άσκηση Διατύπωση προβλήματος Μεταβλητή απόφασης: x i, η ποσότητα τροφής T i σε gr. Κριτήριο Απόφασης: Ελαχιστοποίηση κόστους απόκτησης των απαραίτητων βιταμινών. Εφόσον η μεταβλητή απόφασης είναι σε gr, θα κάνουμε αναγωγή στα δεδομένα μας. Βιταμίνη Τροφή Τ Τ Τ Τ4 Τ Α (mg/gr) Β (mg/gr) Τιμή ( /gr) * - * - * -,* -,* - Αναγκαία Ποσότητα /kg = / gr = * - /gr

Άσκηση Αντικειμενική συνάρτηση: min Z(x i ) * *x * *x * *x, * *x 4, * *x Με περιορισμούς: *x *x *x *x *x *x *x *x 4 4 *x *x Το παραπάνω πρόβλημα δεν λύνεται γραφαναλυτικά εφόσον έχει μεταβλητές και περιορισμούς. Η ύπαρξη περιορισμών μας οδηγεί να αναζητήσουμε λύση μέσω του δυαδικού προβλήματος.

Άσκηση Δυαδικό πρόβλημα Πρωτεύον πρόβλημα: MIN Δυαδικό πρόβλημα: MAX Διατύπωση δυαδικού προβλήματος Μεταβλητή απόφασης: π i,η τιμή (Euro/mg) της αντίστοιχης βιταμίνης (Α,Β) Κριτήριο Απόφασης: Εύρεση του μέγιστου τιμήματος που είναι διατεθειμένη η νοικοκυρά να πληρώσει για την διατροφή της. Αντικειμενική Συνάρτηση: max U( i ) * * Με περιορισμούς: ( I ) ( II ) ( III ) ( IV ) ( V ) *π *π *π *π *π *π *π *π *π *π * * *,*,*

Άσκηση Γραφαναλυτική επίλυση δυαδικού προβλήματος x,* -,* - ( V ) ( I ) * - ( II ),* - A B ( IV ) Γ Βέλτιστο σημείο το Β ( III ) ( III ) * -,* - ( V ) * - 4 *π *π *,* /mg 4 *π *π,* 9,* /mg x Άρα τα δισκία των βιταμινών των mg πωλούνται για, / δισκίο και,9 /δισκίο αντίστοιχα.

Άσκηση Δυαδικό πρόβλημα: Περιορισμοί I, II και IV είναι μη κορεσμένοι Πρωτεύον πρόβλημα: Μεταβλητές απόφασης X, X και Χ 4 είναι Άρα Πρωτεύον πρόβλημα μεταβλητές & περιορισμοί Λύση x *x *x x x x x x 4 x

Άσκηση 6 Η δραστηριότητα ενός συνεταιρισμού παρασκευής κρασιού μιας πόλης, περιλαμβάνει την παραλαβή σταφυλιών και τη ζύμωση του μούστου, με σκοπό τη δημιουργία κρασιού. Η ζύμωση πραγματοποιείται σε δύο οινοποιεία που βρίσκονται, το ένα παραλιακά στην πόλη και το άλλο στο κέντρο της. Η ελάχιστη εβδομαδιαία ζήτηση κρασιού στην πόλη ανέρχεται στους τόνους. Σαν σύμβουλος του συνεταιρισμού καλείστε να καθορίσετε τα βέλτιστα επίπεδα δραστηριότητας των δύο οινοποιείων του. Τα τεχνοοικονομικά δεδομένα του προβλήματος συνοψίζονται στα ακόλουθα: κιλά σταφύλια αντιστοιχούν σε 6 κιλά κρασί. Το κόστος ζύμωσης συμπεριλαμβάνει την απασχόληση του εργατικού δυναμικού. Περιορισμοί που οφείλονται στα μεταφορικά μέσα, δεν επιτρέπουν τη μεταφορά περισσοτέρων από τόνους σταφυλιών προς τα δύο οινοποιεία εβδομαδιαίως. Σε εβδομαδιαία βάση διατίθενται ώρες εργασίας που κατανέμονται ελεύθερα στα δύο οινοποιεία. Οινοποιείο Κόστος μεταφοράς ανά τόνο σταφυλιών Κόστος ζύμωσης ανά τόνο σταφυλιών Απαιτούμενη εργασία ανά τόνο σταφυλιών Εβδομαδιαία μέγιστη δυνατότητα ζύμωσης Παραλιακό 4, ώρες τόνοι Κεντρικό, ώρες 4 τόνοι

Άσκηση 6. Να διατυπωθούν και επιλυθούν τα μοντέλα γραμμικού προγραμματισμού που εντοπίζουν: a) την εβδομαδιαία παραγωγή κρασιού που ελαχιστοποιεί το κόστος του συνεταιρισμού. b) τη μέγιστη δυνατή εβδομαδιαία παραγωγή των οινοποιείων.. Να διατυπωθεί το δυαδικό πρόβλημα της ελαχιστοποίησης του κόστους, (a), να δοθεί η ερμηνεία κάθε μιας δυαδικής μεταβλητής και να προσδιορισθεί η βέλτιστη λύση του.. Προσδιορίστε για ποια τιμή κόστους ζύμωσης στο κεντρικό οινοποιείο, θα έχουμε απειρία λύσεων στο πρωτεύον πρόβλημα (a) αν όλες οι υπόλοιπες μεταβλητές παραμείνουν σταθερές. 4. Κατασκευάστε τον πρώτο πίνακα Simplex του προβλήματος (b). Ποια είναι η εισερχόμενη και ποια η εξερχόμενη μεταβλητή;