ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ



Σχετικά έγγραφα
1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ( Version ) 2001

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πιθανότητες. Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

Πιθανότητες. Έννοια πιθανότητας Ορισμοί πιθανότητας Τρόπος υπολογισμού Πράξεις πιθανοτήτων Χρησιμότητα τους

ε. Το μέλος δεν έχει επιλέξει κανένα από τα δύο προγράμματα. Το μέλος έχει επιλέξει αυστηρά ένα μόνο από τα δύο προγράμματα.

1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4.

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017.

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος»

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Ορισμός της Πιθανότητας (Ι)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Η Έννοια της Πιθανότητας. 1 Βρείτε την πιθανότητα του καθ ενός απ τα παρακάτω ενδεχόμενα:

Στοχαστικές Στρατηγικές

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

3/10/2016. Στατιστική Ι. 1 η Διάλεξη

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς.

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2016

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ (ημιτελές Version )

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. β) το ενδεχόμενο Α: ο αριθμός που προκύπτει να είναι άρτιος

P (B) P (B A) = P (AB) = P (B). P (A)

ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Οι μελέτες φυσικών φαινομένων ή πραγματικών προβλημάτων καταλήγουν είτε σεπροσδιοριστικά

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

5. 3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων :

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο «ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ»

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

3. Να δειχτει οτι α α. Ποτε ισχυει το ισον; Πειραμα τυχης: λεγεται καθε πειραμα για το οποιο δεν μπορουμε να προβλεψουμε

ΓΕΛ ΝΕΑΣ ΠΕΡΑΜΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ-ΛΟΓΙΣΜΟΣ. Στατιστική ομαλότητα ή Νόμος των μεγάλων αριθμών

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Έννοια Ορισμοί Τρόπος υπολογισμού Kατανομή πιθανότητας Ασκήσεις

Πιθανότητες & Στατιστική. Μέρος I. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. Τυχαία Πειράματα (φαινόμενα)

1 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Εισαγωγή

Εισαγωγή στα ΣΥΝΟΛΑ. Ε.1 Να χαρακτηρίσετε τις παρακάτω προτάσεις με (Α), αν είναι αληθείς ή με (Ψ), αν είναι ψευδής

Γ. ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Μαθηματικά Γενικής Παιδείας. Γ.Λυκείου

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Εισαγωγή Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ιδιαιτεραμαθηματα.gr ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΩΡΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Βιομαθηματικά BIO-156

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).

ΓΕ.Λ ΕΞΑΠΛΑΤΑΝΟΥ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ : ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. 1 ) Αν Α και Β είναι δύο ασυμβίβαστα ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

2 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ και. Έστω Α, Β ενδεχόµενα ενός δειγµατικού χώρου Ω µε Ρ(Α) = 8

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΩΡΙΑ--ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Έντυπο Υποβολής Αξιολόγησης Γ.Ε.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Μέση τιμή, διασπορά, τυπική απόκλιση. 1) Για την τυχαία διακριτή μεταβλητή Χ ισχύει Ρ(Χ=x i)=

Μαθηματικά στην Πολιτική Επιστήμη:

Α4. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν, γράφοντας στο τετράδιό σας δίπλα στο γράµµα που αντιστοιχεί σε κάθε πρόταση, τη λέξη Σωστό, αν η

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΣΤΗ ΧΗΜΕΙΑ Ι ΘΕΜΑΤΑ B Σεπτέμβριος 2008

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές

Transcript:

ΤΕΙ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 5o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gvasil@math.auth.gr Ιστοσελίδα Μαθήματος: users.auth.gr/gvasil kastoria.teikoz.gr/elearn Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 1 ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Πείραμα τύχης: : Είναι κάθε διαδικασία για την οποία το αποτέλεσμα δεν είναι γνωστό εκ των προτέρων και το βασικό της χαρακτηριστικό είναι ότι μπορεί να επαναλαμβάνεται πολλές φορές κάτω από ίδιες συνθήκες. Παραδείγματα: Ρίψη ζαριού Κλήρωση ΛΟΤΤΟ Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 2 1

Το αποτέλεσμα ενός πειράματος τύχης λέγεται απλό γεγονός ή απλό ενδεχόμενο και ένα σύνολο απλών γεγονότων λέγεται γεγονός ή ενδεχόμενο.. Τα γεγονότα τα συμβολίζουμε με κεφαλαία ελληνικά γράμματα (Α,Β,Γ,..) Το σύνολο όλων των δυνατών αποτελεσμάτων ενός πειράματος τύχης λέγεται δειγματοχώρος του πειράματος και συμβολίζεται με Ω. Ορίζουμε ότι ένα γεγονός πραγματοποιείται ή συμβαίνει όταν το απλό γεγονός που προκύπτει από την εκτέλεση του πειράματος περιέχεται στο γεγονός αυτό. ό Βέβαιο ενδεχόμενο ονομάζεται το ενδεχόμενο που πραγματοποιείται σε κάθε εκτέλεση ενός πειράματος ενώ αδύνατο ονομάζεται το ενδεχόμενο το οποίο δεν πραγματοποιείται σε καμία εκτέλεση του πειράματος. Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 3 Παραδείγματα: Να βρεθεί ο δειγματοχώρος στο πείραμα ρίψης ενός ζαριού και να οριστεί το γεγονός ένδειξη μικρότερη ή ίση του 3. Ρίχνουμε δύο νομίσματα. Ποιος είναι ο δειγματοχώρος του πειράματος. Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 4 2

Πράξεις ενδεχομένων 1) Ένωση δύο ενδεχομένων Α και B ονομάζεται το ενδεχόμενο το οποίο περιλαμβάνει τα αποτελέσματα που περιέχονται είτε στο Α είτε στο Β. Συμβολίζεται με AUB. Α Β Ω ΑUB Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 5 2) Τομή δύο ενδεχομένων Α και Β ονομάζεται το ενδεχόμενο το οποίο περιλαμβάνει τα κοινά αποτελέσματα που περιέχονται και στα δύο ενδεχόμενα Α και Β. Συμβολίζουμε με Α Β. U A B Ω Α Β ύο ενδεχόμενα ονομάζονται ξένα ή ασυμβίβαστα αν Α Β=«. Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 6 3

3) Διαφορά δύο ενδεχομένων Α και Β ονομάζεται το ενδεχόμενο το οποίο περιλαμβάνει τα αποτελέσματα που περιέχονται στο Α αλλά όχι στο Β. Συμβολίζουμε με Α Β. Α Β Ω Α - Β Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 7 4) Συμπλήρωμα του ενδεχομένου Α ονομάζεται το ενδεχόμενο το οποίο περιλαμβάνει εκείνα τα αποτελέσματα του δειγματοχώρου Ω που δεν περιέχονται στο Α. Συμβολίζουμε με Α. Ω Α Α Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 8 4

Παραδείγματα: 1) ίνονται τα γεγονότα Α, Β, Γ. Να καταγραφούν τα παρακάτω γεγονότα: a) Μόνο το Β συμβαίνει. b) Τα Α και Β συμβαίνουν αλλά όχι το Γ. c) Τουλάχιστον ένα από τα Α, Β, Γ συμβαίνει. d) Ακριβώς ένα από τα Α, Β, Γ συμβαίνει. e) Τουλάχιστον δύο από τα Α,, Β,, Γ συμβαίνουν. Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 9 2) Ρίχνουμε ένα νόμισμα τρεις φορές. α) Να γραφεί ο δειγματοχώρος του πειράματος. β) Να βρεθούν τα ενδεχόμενα: δ ό A 1 : Ο αριθμός των κεφαλών υπερβαίνει τον αριθμό των γραμμάτων, A 2 : Ο αριθμός των κεφαλών είναι ακριβώς 2, A 3 : Ο αριθμός των γραμμάτων είναι τουλάχιστον 2, A 4 : Ίδια όψη και στις τρεις ρίψεις, A 5 : Στην πρώτη ρίψη φέρνουμε κεφάλι, A 3, A 5 A 2, A 5 A 4. Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 10 5

3) Σε μία κάλπη έχουμε 10 σφαιρίδια αριθμημένα από το 1 μέχρι το 10. Εξάγουμε τυχαία ένα σφαιρίδιο. Θεωρούμε τα γεγονότα: Α = { ο αριθμός που εξάγεται είναι μικρότερος του 5} Β ={ο ο αριθμός που εξάγεται είναι μικρότερος του 7 και μεγαλύτερος του 3} Γ = { ο αριθμός που εξάγεται είναι μεγαλύτερος του 4 και είναι είτε πολλαπλάσιος του 3 ή πολλαπλάσιος του 5} Να καταγραφούν τα στοιχεία του δειγματοχώρου και των γεγονότων Α, Β, Γ, Α Β, ΑUB, (ΑUΒ) Β). Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 11 Κλασικός ορισμός της πιθανότητας Αν ο δειγματικός χώρος Ω ενός πειράματος είναι πεπερασμένος και όλα τα στοιχειώδη ενδεχόμενά του είναι ισοπίθανα τότε η πιθανότητα ενός ενδεχομένου Α δίνεται από τον τύπο: N(A) P(A) = = N(Ω) πλήθος πλήθος των των στοιχείων στοιχείων του του Α Ω Ισχύει 0 PA ( ) 1 Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 12 6

Παραδείγματα: 1) Μία κάλπη περιέχει 10 λευκά και 20 μαύρα σφαιρίδια. Ποια είναι η πιθανότητα ώστε όταν πάρουμε τυχαία ένα σφαιρίδιο αυτό να είναι λευκό? 2) Ρίχνουμε ένα νόμισμα δύο φορές. Ποια η πιθανότητα να έλθουν και τις δύο φορές Γράμματα? 3) Ποια είναι η πιθανότητα να τραβήξουμε ένα δυάρι από μία τράπουλα? Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 13 4) Σε μία τσάντα υπάρχουν μπάλες αριθμημένες από το 1 μέχρι και το 15. Να βρεθεί η πιθανότητα αν πάρουμε μία μπάλα ο αριθμός να είναι άρτιος και να διαιρείται από το 3. 5) Ρίχνουμε δύο κανονικά ζάρια. Να βρεθούν οι πιθανότητες των γεγονότων Α = { εμφανίζεται ακριβώς ένα εξάρι} Β = { το άθροισμα των ενδείξεων των ζαριών είναι 10} Γ = { το ένα ζάρι φέρνει τουλάχιστον 5, ενώ το άλλο φέρνει άρτιο} Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 14 7

Στατιστικός ορισμός της πιθανότητας Σχετική Συχνότητα ενός ενδεχομένου Α k ονομάζεται το πηλίκο f A = όπου v είναι ο v αριθμός επαναλήψεων του πειράματος και k ο αριθμός εμφανίσεων του Α. Ισχύει ότι 0 f A 1 Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 15 Νόμος των μεγάλων αριθμών: Αν ο αριθμός επαναλήψεων ενός πειράματος αυξηθεί απεριόριστα τότε η σχετική συχνότητα ενός ενδεχομένου τείνει να σταθεροποιηθεί σε μία συγκεκριμένη ρμ τιμή. Αριθμός Επαναλήψεων Κορώνα Σχετική Συχνότητα 10 6 0,60 20 14 0,70 40 23 0,58 50 26 0,52 100 53 0,53 120 59 0,49 150 78 0,52 200 102 0,51 300 147 0,49 Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 16 8

Μπορούμε να ορίσουμε σαν πιθανότητα πραγματοποίησης ενός ενδεχομένου Α το P ( A ) = lim v k v Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 17 Αξιωματική θεμελίωση της πιθανότητας (Kolmogorov, 1933) Πιθανότητα εμφάνισης ενός ενδεχομένου Α,, Α Ω, ονομάζουμε τον αριθμό που ικανοποιεί τις ακόλουθες συνθήκες: 1) P(A) 0 για κάθε ενδεχόμενο Α Ω. 2) P(Ω) = 1. 3) Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ξένα μεταξύ τους (Α Β= Β=«) ) τότε Ρ(Α Β) = Ρ(Α)+Ρ(Β ). Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 18 9

Ιδιότητες-Τύποι 1) Αν Α={α1,α2,,ακ) τότε Ρ(Α)=Ρ(α1)+Ρ(α2)+ +Ρ(ακ). 2) P( P(Ø) = 0 3) Ρ(Α )=1-Ρ(Α). Ρ(Α). 4) Ρ(Α-Β)=Ρ(Α) Β)=Ρ(Α)-Ρ(Α Β) & Ρ(Β-Α)=Ρ(Β) Α)=Ρ(Β)-Ρ(Α Β). 5) Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β). Ρ(Β). 6) Ρ(Α Β) = Ρ(Α)+Ρ(Β)- Ρ(Α Β). 7) 0 P(A) 1, για κάθε ενδεχόμενο Α. Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 19 ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1) Ένα άτομο οδηγώντας από το σπίτι στο γραφείο, καταγράφει τον αριθμό των κόκκινων φαναριών που συναντά. Μετά από κάποιο διάστημα συμπεραίνει με τη βοήθεια των σχετικών συχνοτήτων ότι p(0) = 0.05, p(1) = 0.25, p(2) = 0.36, p(3) = 0.26, p(4) = 0.08, όπου p(k) σημαίνει την πιθανότητα να συναντήσει k κόκκινα φανάρια. Βρέστε τις πιθανότητες i. Να συναντήσει τουλάχιστον 2 κόκκινα ii. Να συναντήσει το πολύ 2 κόκκινα iii. Να συναντήσει περισσότερα από 2 κόκκινα Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 20 10

2) Ρίχνουμε ένα ζάρι τέσσερις φορές. Ποια η πιθανότητα να φέρουμε ένα τουλάχιστον εξάρι? 3) Πέντε μηχανάκια αριθμημένα από 1 έως 5, διατίθενται προς ενοικίαση. Το μηχανάκι με αριθμό 2 είναι χαλασμένο. Τα μηχανάκια με αριθμούς 1,2 προέρχονται από τον προμηθευτή Α, ενώ τα υπόλοιπα από τον προμηθευτή Β. ύο μηχανάκια επιλέγονται τυχαία για ενοικίαση. Ποιος είναι ο δειγματοχώρος? Αν Γ συμβολίσουμε το γεγονός «επιλέγεται το χαλασμένο μηχανάκι» και το γεγονός «ένα τουλάχιστον από τα μηχανάκια που επιλέχθηκαν προέρχεται από τον προμηθευτή Α», να γράψετε τα Γ και ως υποσύνολα του δειγματοχώρου και να βρείτε τις πιθανότητες τους. Γ. ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 21 11