. Σήματα και Συστήματα

Σχετικά έγγραφα
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

. Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

. Σήματα και Συστήματα

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ ΣΕ HMITONIKH ΔΙΕΓΕΡΣH (HMITONIKH ANAΛYΣΗ)

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες. Κατάστρωση διαφορικών εξισώσεων. Μεταβατική απόκριση. Γενικό μοντέλο. ,, ( ) είναι γνωστές ποσότητες (σταθερές)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt =

1. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές 2. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση Δικτύων AC

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ και ΣΗΜΑΤΩΝ Σ.Δ. Φωτόπουλος 1/22

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

1. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές 2. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση Δικτύων AC

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

Δομή της παρουσίασης

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt

0 f(t)e st dt. L[f(t)] = F (s) =

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier

Κυκλώματα με ημιτονοειδή διέγερση

Εργαστήριο Κυκλωμάτων και Μετρήσεων

Κυκλώματα με Ημιτονοειδή Διέγερση

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Επικοινωνίες I ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Δυναμική Μηχανών I. Απόκριση Γραμμικών Συστημάτων στο. Πεδίο της Συχνότητας

Σήματα και Συστήματα

περιεχομενα Πρόλογος vii

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

FM & PM στενής ζώνης. Narrowband FM & PM

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 2. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία)

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης.

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΠΛΑΝΟ 2019Κ7-1

Η ΣΕΙΡΑ FOURIER ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΩΣ ΠΡΟΣ ΗΜΙΤΟΝΙΚΕΣ ΣΥΝΙΣΤΩΣΕΣ. xt A t A t A t t

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

x(t) = 2 + cos(2πt) sin(πt) 3 cos(3πt) cos(θ + π) = cos(θ). (3)

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 6: Έννοια της συνάρτησης μεταφοράς Παραδείγματα εφαρμογής σε φυσικά συστήματα

FM & PM στενής ζώνης. Narrowband FM & PM

Εργαστήριο Κυκλωμάτων και Μετρήσεων

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΑΝΑΛΥΣΗ στο πεδίο των ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1)

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Κεφάλαιο 6 Μετασχηματισμός Fourier συνεχούς χρόνου και Απόκριση συχνοτήτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

Transcript:

Σήματα και Συστήματα Βασίλειος Δαλάκας & Παναγιώτης Ριζομυλιώτης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Σήματα και Συστήματα 1/17

Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: α) Κάθε πραγματική συνάρτηση x(t) μπορεί να γραφεί ως άθροισμα μιας άρτιας και μιας περιττής συνιστώσας Σήματα και Συστήματα 2/17

Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: α) Κάθε πραγματική συνάρτηση x(t) μπορεί να γραφεί ως άθροισμα μιας άρτιας και μιας περιττής συνιστώσας Λύση: α) Γράφουμε τη x(t) ως x(t) = x(t) 2 + x(t) 2 + x( t) x( t) 2 2 Σήματα και Συστήματα 2/17

Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: α) Κάθε πραγματική συνάρτηση x(t) μπορεί να γραφεί ως άθροισμα μιας άρτιας και μιας περιττής συνιστώσας Λύση: α) Γράφουμε τη x(t) ως x(t) = x(t) 2 + x(t) 2 + x( t) 2 = x(t) + x( t) 2 + x( t) 2 x(t) x( t) 2 Σήματα και Συστήματα 2/17

Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: α) Κάθε πραγματική συνάρτηση x(t) μπορεί να γραφεί ως άθροισμα μιας άρτιας και μιας περιττής συνιστώσας Λύση: α) Γράφουμε τη x(t) ως x(t) = x(t) 2 + x(t) 2 + x( t) x( t) 2 2 x(t) + x( t) x(t) x( t) = + 2 2 = x e (t) + x 0 (t) Σήματα και Συστήματα 2/17

Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: α) Κάθε πραγματική συνάρτηση x(t) μπορεί να γραφεί ως άθροισμα μιας άρτιας και μιας περιττής συνιστώσας Λύση: α) Γράφουμε τη x(t) ως x(t) = x(t) 2 + x(t) 2 + x( t) x( t) 2 2 x(t) + x( t) x(t) x( t) = + 2 2 = x e (t) + x 0 (t) όπου x e (t) = x(t)+x( t) 2 και x 0 (t) = x(t) x( t) 2 Σήματα και Συστήματα 2/17

Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: α) Κάθε πραγματική συνάρτηση x(t) μπορεί να γραφεί ως άθροισμα μιας άρτιας και μιας περιττής συνιστώσας Λύση: α) Γράφουμε τη x(t) ως x(t) = x(t) 2 + x(t) 2 + x( t) x( t) 2 2 x(t) + x( t) x(t) x( t) = + 2 2 = x e (t) + x 0 (t) όπου x e (t) = x(t)+x( t) 2 και x 0 (t) = x(t) x( t) 2 Προφανώς η x e (t) είναι άρτια και η x 0 (t) περιττή Σήματα και Συστήματα 2/17

Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: β) Το πραγματικό μέρος του MF μιας πραγματικής συνάρτησης είναι ο MF της άρτιας συνιστώσας της και το φανταστικό μέρος του είναι ο MF της περιττής συνιστώσας της Σήματα και Συστήματα 3/17

Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: β) Το πραγματικό μέρος του MF μιας πραγματικής συνάρτησης είναι ο MF της άρτιας συνιστώσας της και το φανταστικό μέρος του είναι ο MF της περιττής συνιστώσας της Λύση: β) Ο MF της x(t) λόγω γραμμικότητας είναι: X(Ω) = F{x(t)} = F{x e (t)} + F{x 0 (t)} = X e (Ω) + X 0 (Ω) Σήματα και Συστήματα 3/17

Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: β) Το πραγματικό μέρος του MF μιας πραγματικής συνάρτησης είναι ο MF της άρτιας συνιστώσας της και το φανταστικό μέρος του είναι ο MF της περιττής συνιστώσας της Λύση: β) Ο MF της x(t) λόγω γραμμικότητας είναι: X(Ω) = F{x(t)} = F{x e (t)} + F{x 0 (t)} = X e (Ω) + X 0 (Ω) αλλά είναι γνωστό ότι ο MF μιας άρτιας πραγματικής συνάρτησης είναι πραγματική συνάρτηση και ο MF μιας περιττής πραγματικής συνάρτησης είναι φανταστική συνάρτηση Συνεπώς η X e (Ω) είναι το πραγματικό μέρος του X(Ω) και η jx 0 (Ω) το φανταστικό μέρος του Σήματα και Συστήματα 3/17

Πρόβλημα 2 (βιβλίο σελίδα 93) Να υπολογιστεί η μορφή του MF της μοναδιαίας βηματικής συνάρτησης u(t) με εφαρμογή της ιδιότητας της παραγώγισης Σήματα και Συστήματα 4/17

Πρόβλημα 2 (βιβλίο σελίδα 93) Να υπολογιστεί η μορφή του MF της μοναδιαίας βηματικής συνάρτησης u(t) με εφαρμογή της ιδιότητας της παραγώγισης Λύση: Έχουμε: δ(t) = du(t) dt αλλά F{δ(t)} = 1 οπότε jωf{u(t)} = 1 F{δ(t)} = F{ du(t) } = jωf{u(t)} dt Σήματα και Συστήματα 4/17

Πρόβλημα 2 (βιβλίο σελίδα 93) Να υπολογιστεί η μορφή του MF της μοναδιαίας βηματικής συνάρτησης u(t) με εφαρμογή της ιδιότητας της παραγώγισης Λύση: Έχουμε: δ(t) = du(t) dt F{δ(t)} = F{ du(t) } = jωf{u(t)} dt αλλά F{δ(t)} = 1 οπότε jωf{u(t)} = 1 Το σωστό αποτέλεσμα είναι F{u(t)} = 1 jω + πδ(ω) και αυτό γιατί όταν ισχύει ΩX 1 (Ω) = ΩX 2 (Ω) X 1 (Ω) = X 2 (Ω) + kδ(ω) Σήματα και Συστήματα 4/17

Πρόβλημα 3 (βιβλίο σελίδα 94) Να υπολογιστεί ο MF της συνάρτησης x(t) = 1 σ t2 e 2σ 2 2π Σήματα και Συστήματα 5/17

Πρόβλημα 3 (βιβλίο σελίδα 94) Να υπολογιστεί ο MF της συνάρτησης x(t) = 1 σ t2 e 2σ 2 2π Λύση: Η συνάρτηση αυτή θα μπορούσε να αντιπροσωπεύει την συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας μιας τυχαίας μεταβλητής τύπου Gauss με μέση τιμή 0 και διασπορά σ 2 Έχουμε X(Ω) = 1 σ 2 2π e t2 2σ 2 e jωt dt = Για να το λύσουμε χρησιμοποιούμε τον τύπο π e (αx2 +βx+γ) dx = α e β2 4αγ 4α 1 ( ) e 1 σ 2 2σ 2 t2 +jωt dt 2π Σήματα και Συστήματα 5/17

Πρόβλημα 3 (βιβλίο σελίδα 94) Άρα X(Ω) = e Αν η X(Ω) πολλαπλασιαστεί με 1/ Ω2 2(1/σ 2 ) 2π σ τότε έχει τη μορφή 2 πυκνότητας πιθανότητας Gauss με μέση τιμή 0 και διασπορά 1/σ 2 Σήματα και Συστήματα 6/17

Πρόβλημα 3 (βιβλίο σελίδα 94) Άρα X(Ω) = e Αν η X(Ω) πολλαπλασιαστεί με 1/ Ω2 2(1/σ 2 ) 2π σ τότε έχει τη μορφή 2 πυκνότητας πιθανότητας Gauss με μέση τιμή 0 και διασπορά 1/σ 2 Μικρή διασπορά της x(t) συνεπάγεται μεγάλη διασπορά της X(Ω) και αντίστροφα Όσο μεγαλύτερο είναι το εύρος μιας συνάρτησης στο πεδίο του χρόνου τόσο μικρότερο είναι το εύρος της στο πεδίο συχνοτήτων και αντίστροφα Σήματα και Συστήματα 6/17

Πρόβλημα 4 (βιβλίο σελίδα 94) Έστω ότι η πηγή τάσης, v(t) της μορφής του σχήματος 219(α) εφαρμόζεται στο RL κύκλωμα του σχήματος 219(β) Να υπολογιστεί το ρεύμα βρόχου στη μόνιμη κατάσταση Σήματα και Συστήματα 7/17

Πρόβλημα 4 (βιβλίο σελίδα 94) Έστω ότι η πηγή τάσης, v(t) της μορφής του σχήματος 219(α) εφαρμόζεται στο RL κύκλωμα του σχήματος 219(β) Να υπολογιστεί το ρεύμα βρόχου στη μόνιμη κατάσταση Λύση: Θα αναπτύξουμε σε σειρά Fourier τη v(t) ακολουθώντας το παράδειγμα 215 Σήματα και Συστήματα 7/17

Πρόβλημα 4 (βιβλίο σελίδα 94) Θυμίζουμε την μορφή της συνάρτησης από το παράδειγμα 215 Σήματα και Συστήματα 8/17

Πρόβλημα 4 (βιβλίο σελίδα 94) Θυμίζουμε την μορφή της συνάρτησης από το παράδειγμα 215 Έτσι προκύπτει (θέτοντας Ω 0 = 2π/T = 1): v(t) = 4V π ( 1 cos t 3 cos 3t + 1 cos 5t ) 5 Σήματα και Συστήματα 8/17

Πρόβλημα 4 (βιβλίο σελίδα 94) Όροι συνημιτόνου (όροι ημιτόνου) καθώς το σήμα είναι μετατοπισμένο κατά π/2 Άρτια συμμετρία (περιττή συμμετρία) Ίδιες αρμονικές συχνότητες (περιττές) και με το ίδιο πλάτος Στην ουσία έχουμε το ίδιο σήμα με διαφορά μόνο στη φάση Η ολική εμπέδηση (σύνθετη αντίσταση) του κυκλώματος είναι Z(Ω) = R + jωl Σήματα και Συστήματα 9/17

Πρόβλημα 4 (βιβλίο σελίδα 94) Θα υπολογίσουμε την απόκριση i n (t) για κάθε αρμονική συνιστώσα της v(t) Για Ω = nω 0 (που αντιστοιχεί στον n-οστο αρμονικό όρο) η εμπέδηση είναι όπου Z(nΩ 0 ) = R + jnω 0 L = 1 + jn Z(nΩ 0 ) = Z(nΩ 0 ) θ(n) Z(nΩ 0 ) = 1 + n 2 Σήματα και Συστήματα 10/17

Πρόβλημα 4 (βιβλίο σελίδα 94) Θα υπολογίσουμε την απόκριση i n (t) για κάθε αρμονική συνιστώσα της v(t) Για Ω = nω 0 (που αντιστοιχεί στον n-οστο αρμονικό όρο) η εμπέδηση είναι όπου Z(nΩ 0 ) = R + jnω 0 L = 1 + jn Z(nΩ 0 ) = Z(nΩ 0 ) θ(n) Z(nΩ 0 ) = 1 + n 2 θ(n) = tan 1 n Σήματα και Συστήματα 10/17

Πρόβλημα 4 (βιβλίο σελίδα 94) Θυμίζουμε ότι στην αναπαράσταση φάσορα έχουμε: { 1 i(t) = Re ˆVe jωt} Z(Ω) όπου ˆV είναι το μιγαδικό πλάτος της v(t) Με βάση τα παραπάνω υπολογίζουμε την απόκριση i n (t) σε κάθε όρο v n (t) της σειράς Fourier της v(t) και χρησιμοποιώντας την αρχή της υπέρθεσης έχουμε τελικά: i(t) = 4V π [ 1 2 cos (t tan 1 1) 1 ] 3 10 cos (3t tan 1 3) + Σήματα και Συστήματα 11/17

Πρόβλημα 5 (βιβλίο σελίδα 97) Να υπολογιστεί το ανάπτυγμα σε σειρά Fourier της συνάρτησης x(t) = { 0, T 2 < t < 0 A sin Ω 0 t, 0 < t < T 2 x(t) = x(t + T) Σήματα και Συστήματα 12/17

Πρόβλημα 5 (βιβλίο σελίδα 97) Λύση: Εφαρμόζοντας τους σχετικούς τύπους του τριγωνομετρικού αναπτύγματος έχουμε με Ω 0 = 2π T, T/2 α 0 = 1 T 0 A sin(ω 0 t)dt = A π Σήματα και Συστήματα 13/17

Πρόβλημα 5 (βιβλίο σελίδα 97) Λύση: Εφαρμόζοντας τους σχετικούς τύπους του τριγωνομετρικού αναπτύγματος έχουμε με Ω 0 = 2π T, Για n > 0 α n = 2 T α 0 = 1 T T/2 0 T/2 0 A sin(ω 0 t)dt = A π A sin(ω 0 t) cos(nω 0 t)dt Σήματα και Συστήματα 13/17

Πρόβλημα 5 (βιβλίο σελίδα 97) Λύση: Εφαρμόζοντας τους σχετικούς τύπους του τριγωνομετρικού αναπτύγματος έχουμε με Ω 0 = 2π T, Για n > 0 α n = 2 T = A T α 0 = 1 T T/2 0 T/2 0 T/2 0 A sin(ω 0 t)dt = A π A sin(ω 0 t) cos(nω 0 t)dt {sin[(1 + n)ω 0 t] + sin[(1 n)ω 0 t]}dt Σήματα και Συστήματα 13/17

Πρόβλημα 5 (βιβλίο σελίδα 97) Λύση: Εφαρμόζοντας τους σχετικούς τύπους του τριγωνομετρικού αναπτύγματος έχουμε με Ω 0 = 2π T, Για n > 0 Για n = 1 α n = 2 T = A T α 0 = 1 T T/2 0 T/2 0 α 1 = A T T/2 0 A sin(ω 0 t)dt = A π A sin(ω 0 t) cos(nω 0 t)dt {sin[(1 + n)ω 0 t] + sin[(1 n)ω 0 t]}dt T/2 0 A sin(2ω 0 t)dt = 0 Σήματα και Συστήματα 13/17

Πρόβλημα 5 (βιβλίο σελίδα 97) και για n > 1 α n = A { cos[(1 + n)ω 0t] cos[(1 n)ω } 0t] T/2 T (1 + n)ω 0 (1 n)ω 0 0 { 0, n περιττός = 2A (n 1)(n+1)π, n άρτιος Σήματα και Συστήματα 14/17

Πρόβλημα 5 (βιβλίο σελίδα 97) και για n > 1 α n = A { cos[(1 + n)ω 0t] cos[(1 n)ω } 0t] T/2 T (1 + n)ω 0 (1 n)ω 0 0 { 0, n περιττός = 2A (n 1)(n+1)π, n άρτιος Παρόμοια, για τους συντελεστές b n έχουμε b n = 2 T T/2 0 A sin(ω 0 t) sin(nω 0 t)dt Σήματα και Συστήματα 14/17

Πρόβλημα 5 (βιβλίο σελίδα 97) και για n > 1 α n = A { cos[(1 + n)ω 0t] cos[(1 n)ω } 0t] T/2 T (1 + n)ω 0 (1 n)ω 0 0 { 0, n περιττός = 2A (n 1)(n+1)π, n άρτιος Παρόμοια, για τους συντελεστές b n έχουμε b n = 2 T = A T T/2 0 T/2 0 A sin(ω 0 t) sin(nω 0 t)dt {cos[(1 + n)ω 0 t] cos[(1 n)ω 0 t]}dt Σήματα και Συστήματα 14/17

Πρόβλημα 5 (βιβλίο σελίδα 97) και για n > 1 α n = A { cos[(1 + n)ω 0t] cos[(1 n)ω } 0t] T/2 T (1 + n)ω 0 (1 n)ω 0 0 { 0, n περιττός = 2A (n 1)(n+1)π, n άρτιος Παρόμοια, για τους συντελεστές b n έχουμε Για n = 1 b n = 2 T = A T T/2 0 T/2 0 A sin(ω 0 t) sin(nω 0 t)dt T/2 {cos[(1 + n)ω 0 t] cos[(1 n)ω 0 t]}dt T/2 b 1 = A T 0 dt A T 0 cos(2ω 0 t)dt = A 2 Σήματα και Συστήματα 14/17

Πρόβλημα 5 (βιβλίο σελίδα 97) και για n > 1 b n = A T Άρα τελικά είναι: { sin[(1 n)ω0 t] sin[(1 + n)ω } 0t] T/2 = 0 (1 n)ω 0 (1 + n)ω 0 0 x(t) = A π + A 2 sin(ω 0t) 2A π [ 1 3 cos(2ω 0t) + 1 ] 15 cos(4ω 0t) + Σήματα και Συστήματα 15/17

Πρόβλημα 6 (βιβλίο σελίδα 98) Να υπολογιστεί το ανάπτυγμα Fourier της συνάρτησης x(t) = sin 5 t Χρησιμοποιώντας την ταυτότητα του Euler, έχουμε ότι sin nθ = ejnθ e jnθ 2j Έτσι η δοσμένη συνάρτηση γράφεται x(t) = ( e jt e jt ) 5 2j Σήματα και Συστήματα 16/17

Πρόβλημα 6 (βιβλίο σελίδα 98) Χρησιμοποιώντας το διωνυμικό τύπο για την ύψωση σε δύναμη ενός αθροίσματος n (α + β) n ( n ) = α k β n k k έχουμε ότι k=0 x(t) = 1 ( e 5jt 5e j3t + 10e jt 10e jt + 5e j3t e 5jt) 32j Σήματα και Συστήματα 17/17

Πρόβλημα 6 (βιβλίο σελίδα 98) Χρησιμοποιώντας το διωνυμικό τύπο για την ύψωση σε δύναμη ενός αθροίσματος n (α + β) n ( n ) = α k β n k k έχουμε ότι k=0 x(t) = 1 ( e 5jt 5e j3t + 10e jt 10e jt + 5e j3t e 5jt) 32j = 5 8 sin t 5 1 sin 3t + sin 5t 16 16 Άρα έχουμε 3 μόνο όρους για το ανάπτυγμα της συνάρτησης σε τριγωνομετρική σειρά Σήματα και Συστήματα 17/17