RAZISKOVANJE MOŽGANOV: OD ELEKTRIKE DO SPOMINA

Σχετικά έγγραφα
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Tretja vaja iz matematike 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

Kotne in krožne funkcije

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

Osnove elektrotehnike uvod

Splošno o interpolaciji

8. Diskretni LTI sistemi

- Geodetske točke in geodetske mreže

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

PSIHOLOGIJA ψ. PREDŠOLSKA VZGOJA 3. letnik

1 UMETNE NEVRONSKE MREŽE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Statistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

Osnove sklepne statistike

ADS sistemi digitalnega snemanja ADS-DVR-4100D4

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Gradniki TK sistemov

ORGANIZACIJA MOŢGANOV IN PSIHOLOŠKI VIDIK TRAVMATIČNE MOŢGANSKE POŠKODBE. Rok Merc, univ. dipl. psih.

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

CM707. GR Οδηγός χρήσης SLO Uporabniški priročnik CR Korisnički priručnik TR Kullanım Kılavuzu

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

Zaporedna in vzporedna feroresonanca

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

UNIVERZA V LJUBLJANI, FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Katedra za energetsko strojništvo VETRNICA. v 2. v 1 A 2 A 1. Energetski stroji

ELEKTRONSKA VEZJA. Laboratorijske vaje Pregledal: 6. vaja FM demodulator s PLL

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Pozicija elektrod: ena elektroda zunaj celice in druga elektroda znotraj celice.

Imunofluorescenčna mikroskopska preiskava

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

1. Duljinska (normalna) deformacija ε. 2. Kutna (posmina) deformacija γ. 3. Obujamska deformacija Θ

Funkcije več spremenljivk

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

IZVODI ZADACI (I deo)

1. Trikotniki hitrosti

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013

Obrada signala

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

IZZIVI DRUŽINSKE MEDICINE. U no gradivo zbornik seminarjev

ELEKTRIČNA VZDRAŽNOST MEMBRAN

vaja Izolacija kromosomske DNA iz vranice in hiperkromni efekt. DNA RNA Protein. ime deoksirbonukleinska kislina ribonukleinska kislina

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

Laboratorij za termoenergetiko. Vodikove tehnologije in PEM gorivne celice

PROCESIRANJE SIGNALOV

Kaskadna kompenzacija SAU

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Vaje: Električni tokovi

Nevronske mreže kot nova metoda za reševanje poslovnih problemov in možnosti uporabe v managementu

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Stikalni pretvorniki. Seminar: Načrtovanje elektronike za EMC Boštjan Glažar

Organska bioelektronika. Karen Butina

Regresija in korelacija

Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom

Laboratorij za termoenergetiko. Vodikove tehnologije

K U P M Metka Jemec. Konferenca o učenju in poučevanju matematike, M a r i b o r, 2 3. i n 2 4. avgusta

Ne vron ske mre že vs. re gre sij ski mo de li na po ve do va nje pov pra še va nja na treh vr stah do brin

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

1. TVORBA ŠIBKEGA (SIGMATNEGA) AORISTA: Največ grških glagolov ima tako imenovani šibki (sigmatni) aorist. Osnova se tvori s. γραψ

Osnove matematične analize 2016/17

DIGITALNI MULTIMETRI TOKOVNE KLEŠ^E ENOSTAVNI PREIZKUŠEVALNIKI

vezani ekstremi funkcij

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

Kotni funkciji sinus in kosinus

Jure Stojan 2. predavanje termodinamične osnove, encimske katalize encimska kataliza časovni potek encimske reakcije začetna hitrost

STANDARD1 EN EN EN

The Thermal Comfort Properties of Reusable and Disposable Surgical Gown Fabrics Original Scientific Paper

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70

17. Električni dipol

Transcript:

RAZISKOVANJE MOŽGANOV: OD ELEKTRIKE DO SPOMINA SIMON BREŽAN, VITA ŠTUKOVNIK Medicinska fakulteta, Univerza v Ljubljani Inštitut za klinično no nevrofiziologijo, Klinični center Ljubljana TEDEN MOŽGANOV 2006

PREGLED VSEBINE Raziskovanje v kognitivni nevroznanosti Elektroencefalografija (EEG): metoda merjenja električne aktivnosti možganov Višje živčne funkcije (spomin), model delovnega spomina in problem povezovanja EEG-koherenca: metoda analize EEG-signala za preučevanje funkcijske povezanosti možganov Raziskava: spremembe EEG-koherence pri procesih delovnega spomina Nevrofiziološka teorija spomina

RAZISKOVANJE V KOGNITIVNI NEVROZNANOSTI Kognitivna znanost preučevanje duševnih procesov kot obdelave informacij vse vede, ki se ukvarjajo s problemi spoznavnosti, mišljenja, zavesti, pa tudi čustev in vedenja Kognitivna nevroznanost nevrobiologija duševnih procesov (Gazzaniga) cilj je razumeti zavest (Kandel) možganski oz. nevronski korelati višje živčne dejavnosti? Ultimativni cilj kognitivne nevroznanosti je razumevanje delovanja in interakcij funkcijskih in strukturnih komponent možganov tako dobro, da bi lahko sestavili mehanični model možganov oz. napisali računalniški program, ki bi simuliral možgane do potankosti. (Kosslyn, 1996)

DVA RAZISKOVALNA PRISTOPA K RAZUMEVANJU DELOVANJA MOŽGANOV funkcijske slikovne metode funkcijska magnetna resonanca (fmr), pozitronska emisijska tomografija (PET) (strukturna) razporejenost presnovno-žilnih sprememb ob aktivaciji možganov dobra prostorska ločljivost > anatomska opredelitev funkcije elektrofiziološke metode elektroencefalografija (EEG), znotrajcelična detekcija električnih potencialov, metode izvabljenih potencialov (ERP) časovni potek možganske električne aktivnosti dobra časovna ločljivost > procesi in mehanizmi obdelovanja informacij, operacijski sistem možganov novejše metode analize EEG-signala: npr. močnostni spektri, EEG-koherenca

Revija Science: najtrša neodgovorjena vprašanja v znanosti so tudi nevroznanstvena Možgani: 100 milijard nevronov, več kot 10 16 sinaptičnih povezav? NEKAJ O MOŽGANIH Najkompleksnejši sistem v vesolju? Relativna velikost, metabolizem Organiziranost povezav in obdelovanje informacij v nevronskih mrežjih Vloga možganske skorje Skokovit porast števila znanstvenih objav 21. stoletje: Stoletje možganov? Možgani vsebujejo milijarde nevronov. A kaj nevroni sploh so? Samo celice. Dokler se med njimi ne vzpostavijo povezave, ni v možganih nobenega znanja. Vse, kar vemo in vse, kar smo, izvira iz načina, kako se naši nevroni povezujejo med seboj. [Tim Berners-Lee, 1999]

KOMUNIKACIJA MED ŽIVČNIMI NIMI CELICAMI ŽIVČNA CELICA = NEVRON DENDRIT: sporočila k telesu živčne celice AKSON: sporočila k tarčni živčni celici SINAPSA: živčni stik NEVRON= ELEKTRIČNO VZDRAŽNA CELICA LASTNOSTI CELIČNE MEMBRANE RAZLIKE V KONCENTRACIJAH IN PREVODNOSTIH IONOV MIROVNI MEMBRANSKI POTENCIAL SPREMEMBE PREPUSTNOSTI MEMBRANE > depolarizacija AKCIJSKI POTENCIAL> prevajanje impulza po vlaknu http://www.rhsmpsychology.com/handouts/neuroscience_handouts.htm Princip električnega in kemičnega signaliziranja med nevroni ELEKTRIČNO PREVAJANJE: TOK IONOV ZARADI RAZLIK V ELEKTRIČNIH POTENCIALIH IN GRADIENTIH KONCENTRACIJ ZUNAJ IN ZNOTRAJ CELIC

MOŽGANSKA SKORJA (KORTEKS) možganska skorja: lateralni pogled možganska skorja: medialni pogled vir: http://www.emc emc.maricopa.edu/faculty/farabee/biobk/ /BIOBK/cerebrum_1.gif

ORGANIZACIJSKA STRUKTURA MOŽGANSKE SKORJE IN NJENA ELEKTRIČNA AKTIVNOST piramidni nevroni pravokotna orientacija glede na površino aferentni sinaptični dotok Citoarhitektura in povezave med nevroni med področji skorje aferentne eferentne znotraj področij skorje horizontalne vertikalne vir: http://www.yourfamilyclinic yourfamilyclinic.com/eeg/brainwave.html postsinaptični potenciali, nevronska integracija različna stopnja sinhroniziranosti (fazne usklajenosti) električne aktivnosti piramidnih nevronov seštevanje električnih signalov Princip nastanka električne aktivnosti možganske skorje drugačen kot električna aktivnost posameznih nevronov

MERJENJE ELEKTRIČNE AKTIVNOSTI MOŽGANOV: ELEKTROENCEFALOGRAFIJA (EEG) Metoda elektroencefalografije (EEG): neinvazivno odjemanje električne aktivnosti možganov na skalpu Zgodovina EEG: 1875: elektrokortikografija pri opici 1924: Hans Berger > prva registracija ritmične aktivnosti možganske skorje pri človeku unikatna možnost nost razumevanja človeškega mišljenja? Lopez da Silva: velika informativnost EEG-signala signala (možnost upravljanja letala zgolj s pomočjo odgovarjajočega EEG-signala) Klinična na vrednost (diagnostika nevroloških bolezni: epilepsija, spanje ) Raziskovalna vrednost Prednosti: : možnost neinvazivne analize funkcije možganov pri zdravih preiskovancih, možnost preučevanja evanja funkcijskih motenj brez anatomskih lezij IKN: nov 128-kanalni visokoločljivostni ljivostni EEG-aparat

SNEMANJE EEG Elektroencefalografsko snemanje: EEG aparat na Inštitutu za klinično no nevrofiziologijo, Klinični center Ljubljana (vir: osebni arhiv avtorjev) Električno aktivnost možganov v obliki EEG-signala odjemamo z elektrodami, nameščenimi enimi na površini glave. Merimo potencialne razlike med pari elektrod v času (razlike aktivnosti med različnimi nimi prostorskimi regijami) oz. glede na referenčno no elektrodo Dobra časovna ločljivost ljivost (ms) Slabša a prostorska ločljivost ljivost (10cm 2 ), nedostopnost določenih enih predelov možganske skorje Različne vezave elektrod, znane anatomske lokacije elektrod, lokalizacija ija izvora? Dodatni izvori električne ne aktivnosti EOG (očesni gibi), EMG (mišična aktivnost),, izvori napetosti v okolici izločanje artefaktov

KAJ JE EEG-SIGNAL? Postsinaptični ni potenciali (Vir: Niedermeyer in Lopez da Sliva, 2004) EEG-signal: periodična, sinhrona električna aktivnost velikega števila celic možganske skorje IZVOR: počasni postsinaptični ni dendritični ni potenciali (ekscitacijski( EPSP in inhibicijski IPSP) in posledični zunajcelični ni ionski tokovi

TOKOVNE ZANKE in ELEKTRIČNA NAPETOST NA SKALPU zunajcelični ni tokovi TOKOVNE ZANKE in potencial polja stalna fluktuacija napetosti v času Akcijski potenciali: : neposredno ne prispevajo k EEG-signalu

Oslabitev signala na površini upornost kože možganske ovojnice možganske tekočine- likvorja Ojačevalci napetosti

SUMACIJA- NASTANEK EEG-SIGNALA NA POVRŠINI (MAKROPOTENCIAL) EEG izmeri lahko le bolj ali manj sinhron signal aktiviranje velikega števila celic na podoben način bolj ali manj sočasno (v fazi)> večja kot je sinhronost, ve ja kot je sinhronost, večja je amplituda napetosti (nasprotno bi se površinski signal izničil, il, če e električni dipoli z obratno polariteto) Vplivi na dinamiko fluktuacij potencialov- signala na površini: frekvenca/ sinhronost aferentnega dotoka, senzorični ni dotok, vpliv talamokortikalnih povezav intrinzične ne generatorske lastnosti celic spreminjajoče e interakcije med nevronskimi mrežji (ekscitacija, inhibicija) Vpliv nevrotransmiterskih sistemov Vpliv ascendentnih aktivacijskih sistemov možganskega debla Vpliv cikla budnost- spanje, miselne aktivnosti, dozorevanje signala s starostjo

ELEKTROENCEFALOGRAM: ZAPIS IZMERJENE ELEKTRIČNE AKTIVNOSTI NA SKALPU normalna aktivnost, snemalne elektrode - model glave Vir: osebni arhiv avtorjev

MOŽGANSKI RITMI EEG-zapis: zapis: različni značilni vzorci električne aktivnosti- možganski ritmi (oscilacije, valovanja): različni normalni vzorci aktivnosti,, ki ustrezajo različnim nim stanjem budnosti in spanja različni bolezenski vzorci (npr. pri epilepsiji, degenerativnih boleznih možganov, presnovnih motnjah, pri motnjah spanja, zastrupitvah, tumorjih, infekcijah možganov, komi itd.). OSCILACIJE: RITEM, AMPLITUDA, FREKVENCA RITMIČNOST SIGNALA? intrinzične ne lastnosti celic generatorjev, dinamične ne interakcije med nevronskimi mrežji ji,, sinhronost> rednost ritma SINHRONOST SIGNALA? spreminjajoč se vzorec sinhronizacije in desinhronizacije (izven faze) regionalnih nevronov> spremembe amplitude FREKVENCE: hitri vs.. počasni ritmi

IZVOR MOŽGANSKIH RITMOV? Talamokortikalni izvor, povratne zanke; sinhronizacija taka, da tvori ritmično aktivnosti Kortikokortikalni nevroni- možganska skorja kot generator oscilacij Razširitev vzpodbude? POMEN MOŽGANSKIH RITMOV?- aktualne raziskave Vsak svoj prostorski vzorec in vedenjski kontekst, ki jih vzbudi. Omogočali naj bi preklope med različnimi funkcijskimi stanji celic možganske skorje in posredovali aktivacijo ali inhibicijo odgovarjajočih nevronskih mrežij ij.

ZNAČILNOSTI POSAMEZNIH MOŽGANSKIH RITMOV Hitri ritmi alfa (8-13Hz, 50 uv): budno stanje mentalne in fizične sproščenosti (zavre ga pozornost, fizični/mentalni napor); zadajšnji predeli glave beta (13-30Hz, 30Hz, 30uV): mentalna aktivnost, kognitivni procesi, motorika; čelno, centralno, difuzno gama (30-50Hz): kognitivni procesi, zaznavanje, pozornost Počasni ritmi theta (4-7Hz): spanje, otroci, emocionalni in spominski procesi, bolezenska stanja. delta (0,5-4Hz): globoko spanje, dojenčki, organske bolezni možganov. Reaktivnost Ritem alfa odpiranje oči, o i, mentalni napor: desinhronizacija v EEG-ju

EEG: BUDNOST vs.. SPANJE Budnost: velika splošna aktivnost možganov ganov- bolj iregularen in desinhroniziran signal, nižje amplitude, višje frekvence (sinapti( sinaptičnini inputi v korteks = izven faze, iregularni,, odraža a senzorični ni dotok v skorjo) Spanje: majhna splošna aktivnost, sinhroniziran signal, velike amplitude, počasne frekvence Negativna korelacija med velikostjo (amplitudo) EEG-signala in nivojem aktivnosti procesiranja v možganih

PRIMERI NORMALNIH EEG POSNETKOV Zavrtje ritma alfa z odprtjem oči. o Odprtje oči o i (zvezdica) popolnoma odpravi alfa aktivnost, v tem primeru z nastopom n centralnega (C3, C4) pretežno beta ritma

EEG IN DIAGNOSTIKA NEVROLOŠKIH BOLEZNI Generalizirana epileptiformna aktivnost. Klasični ni spike-val (trn) Tonični napad z generaliziranim spike-valom in polispike-i

Creutzfeldt-Jakobova bolezen. 65 let. Čeprav je pacient buden z odprtimi očmi, o je ozadje počasno asno in dezorganizirano in presežek ek theta aktivnosti se pojavlja difuzno.

Koma Spontana variabilnost in vretena. Počasna asna aktivnost. Nizko napetostni 5Hz in 1Hz aktivnosti s pridružujejo ujejo 14Hz vretena.

RAZISKOVANJE FUNKCIJE MOŽGANOV Z EEG Motorika Senzorika Višje živčne funkcije

VIŠJE ŽIVČNE FUNKCIJE DEFINICIJA: zbir sposobnosti in dejavnosti, oz. lastnosti človeškega živčevja, ki spoznajo, analizirajo in pomnijo podatke, načrtujejo in vodijo vedenje. celostno: vedenje kot osebnost motivacija, čustvovanje, spomin, spoznavanje, načrtovanje, vešče gibanje, ustvarjanje abstraktnih idej intelekt, ustvarjalnost, zmožnost načrtovanja, predvidevanja, estetski čut, etični čut. Kognitivna nevroznanost: OPREDELITEV MORFOLOŠKO- FIZIOLOŠKIH KORELATOV višjih živčnih funkcij Spomin (delovni spomin) kot višja živčna funkcija

SPOMIN SPOMIN: sposobnost kodiranja, shranjevanja in priklica informacij KODIRANJE: dogodki med prezentacijo informacije za zapomnitev Kratkoročno shranjevanje informacij KONSOLIDACIJA: spreminjanje novo shranjene, še labilne informacije za stabilno trajno shranjevanje SHRANJEVANJE: dolgoročno zadržanje informacije v spominskem sistemu. PRIKLIC: obnovitev in uporaba shranjene informacije I wondered if a memory is something you have or something you ve lost. [Woody Allen]

STRUKTURA SPOMINSKEGA SISTEMA senzorni spomin pozornost kratkoročni spomin ponavljanje dolgoročni spomin razpad zamenjava interferenca Osnovna shema spominskih procesov (Atkinson in Shiffrin,, 1968)

DOLGOROČNI SPOMIN: eksplicitni vs.. implicitni spomin Eksplicitni spomin: VEDETI KAJ epizodični spomin semantični ni spomin Implicitni spomin: VEDETI KAKO proceduralni spomin asociativno učenjeu neasociativno učenje

KRATKOROČNI SPOMIN KOT DELOVNI SPOMIN Aktiva vloga kratkoročnega spomina: delovni spomin DELOVNI SPOMIN: kompleks kognitivnih procesov za vzdrževanje, upravljanje in uporabo informacij. Osnova za vsakodnevno funkcioniranje: inteligentno, k cilju usmerjeno vedenje, mišljenje, jezik, reševanje evanje problemov. Model delovnega spomina: Baddeley in Hitch (1974, 2000): centralni izvršitelj CENTRALNI IZVRŠITELJ ITELJ: pozornostni nadzor podsistemov, upravljanje z informacijami, načrtovanje, izbira stategij, inhibicija odzivov. vidnoprostorska skicirka epizodični bufer fonološka zanka SUŽENJSKI PODSISTEMI: : shranjevanje in osveževanje evanje informacij vidna semantika epizodični spomin jezik

SPOMIN IN MOŽGANI: KJE? KAKO? Posamezni spominski podsistemi: specifični nevrofiziološki korelati specifični nevroanatomski korelati

NEVROFIZIOLOGIJA IN NEVROANATOMIJA Dolgoročni spomin Konsolidacija: proces pretvarjanja kratkoročnih spominov v dolgoročno obliko dolgoročna potenciacija ( long-range potentiation LTP ) Biokemične spremembe v nevronih: genska ekspresija sinteza novih proteinov rast (krnitev) novih sinaptičnih povezav Kandel, Schwartz in Jessell, 2000

Konsolidacija (eksplicitni spomin): hipokampalni sistem kot mediator začetnih korakov v dolgoročnem shranjevanju informacij Lezije v hipokampalnem sistemu: nesposobnost shranjevanja novih spominov primer: Alzheimerjeva bolezen Trajno shranjevanje spominov: Eksplicitni spomin: : na distribuiran način in v neokorteksu Implicitni spomin: perceptualni, motorični in emocionalni krogi

Delovni spomin zadržanje anje informacije v nevronskih tokokrogih reverberacijske zanke post-tetani tetanična na postsinaptična facilitacija podaljšana ana depolarizacija nevronov (elektrotonični dendritični ni potencialov) drugi vzburjevalni in zaviralni mehanizmi?, hoteno ponavljanje informacije v mislih kratkoročna sprememba v učinkovitosti u sinaptičnih nih povezav (oz. sinaptičnega nega prenosa) Guyton in Hall, 2006 Reverberacijske zanke v živčevju

Funkcijska anatomija delovnega spomina (celične elektrofiziološke ke študije, fmr študije) prefrontalna na skorja (ventrolateralnana čelna skorja, dorzolateral olateralna čelna skorja,, anteriorna na čelna skorja) premotorična skorja limbični predeli posteriorna asociacijska skorja

FUNKCIJSKA SPECIALIZIRANOST STRUKTUR ČELNEGA REŽNJA 1.) teorija specifičnih domen > specializirana področja za različne modalitete dražljajev (Goldman( Goldman-Rakić, 1995; Levy in Goldman-Raki Rakić,, 2000) 2.) teorija specifičnih procesov > funkcijska specializiranost področij glede na tip procesov, ki operirajo z dražljaji (Curtis( in dr., 2000; Owen in dr., 1999)

PERSPEKTIVA ČLOVEŠKE KOGNITIVNE PSIHOLOGIJE SPOMINA Komponente delovnega spomina > različni nevroanatomski korelati: ventrolateralno področje je (VLFC): ohranjevanje, ponavljanje informacij (suženjski podsistemi delovnega spomina) dorzolateralno področje (DLFC): manipuliranje, upravljanje z informacijami (centralni izvršitelj) itelj) anteriorno področje je (AFC): kompleksne problemske naloge (centralni izvršitelj) itelj) KOGNITIVNE PSIHOLOGIJE: MODEL KOMPONENT DELOVNEGA Hipotetična lateralizacija funkcij dr., 2000): funkcij (Postle in govorne informacije (fonološka zanka): leva hemisfera vidno-prostorske informacije (vidno- prostorska skicirka): desna hemisfera Fletcher in Henson, 2001

1. Procesi delovnega spomina: sočasna asna aktivacija številnih možganskih področjij (predvsem čelni in zadajšnj predeli) GLAVNE RAZISKOVALNE DILEME: 1. KAKO se informacija shranjuje? tonična na ekscitacija > delay period activity selektivnost nevronov glede na dražljaj (npr. smer itd.) 2. KAJ je informacija, ki se shranjuje? 3. procesi manipulacije: dinamične ne interakcije med prefrontalnimi nevroni, procesi transformacije informacij? 4. medsebojna integracija in koordinacija vpletenih področij? Koritnik in dr., 2004 >> problem povezovanja Funkcijsko magnetnoresonančno no slikanje možganov (fmr( fmr) ) med nalogo delovnega spomina: aktivirana področja - rdeče

PROBLEM POVEZOVANJA ( BINDING( PROBLEM ) Vzporedno in distribuirano obdelovanje informacij v možganih Funkcija: sinhronizirana interakcija več (definiranih) možganskih predelov vidna percepcija,, kompleksni motorični vzorci, vidno-motori motorična integracija KAKO MED SEBOJ SODELUJEJO PROSTORSKO LOČENA, A V ISTO FUNKCIJO VPLETENA MOŽGANSKA PODROČJA (»PROBLEM POVEZOVANJA«)?

REŠITVE PROBLEMA POVEZOVANJA 1. Sinteza oz. kodiranje združevanja vidikov informacij prek procesov pozornosti (Treisman( Treisman,, 1988) 2. Postopna obdelava na hierarhičnih ravneh, celice s selektivno vzdražnostjo (teorija grandmother neuron ) ) (Gross( in dr., 1981) 3. Sinhrone oscilacije v električni aktivnosti med prostorsko ločenimi nevronskimi mrežji

DRUGAČEN POJEM SINHRONIZACIJE OSCILACIJ Razlike od pojma sinhronizacije kot osnove EEG-signala: prostorske skale fazna in močnostna sklopljenost,, stopnja konsistence signalov mera podobnosti, korelacije dveh signalov Mehanizem prenos električnih signalov prek hipotetičnih anatomskih povezav? Indukcija- več načinov? Vir: http://www.sbg sbg.ac.at/psy/people/klimesch/dow nloads/vo vo_eeg-oscillations/vo1abstract. /vo1abstract.ppt#1 Sinhronizacija električne nevronske aktivnosti med prostorsko ločenimi nevronskimi mrežji»merjenje«:: EEG-koherenca kot metoda analize signala

Možgani kot»omrežje omrežij ij«- analogija z internetom?

EEG-KOHERENCA MERA FUNKCIJSKE SKLOPLJENOSTI MED LOČENIMI MOŽGANSKIMI PODROČJI >> metoda analize EEG-signala med dvema možganskima področjema >> stopnja sinhroniziranosti oscilacij (med 0 in 1) >> časovno usklajeno naraščanje in upadanje zastopanosti (moči) specifične frekvence v frekvenčnem spektru ΔC xy = C aktivnost C mirovanje KOHERENCA: normiran križno no-korelacijski močnostni nostni spekter med signaloma x in y: Cxy(ω) vrednost koherence med signaloma x(k) in y(k) Φxy(ω) vrednost križno no-korelacijskega močnostnega spektra signalov x(k) in y(k) Φxx(ω) vrednost avto-korelacijskega močnostnega spektra signala x(k) Φyy(ω) vrednost avto-korelacijskega močnostnega spektra signala y(k)

KOHERENTNE OSCILACIJE: RAZISKOVANJE INTEGRATIVNIH FUNKCIJ MOŽGANOV specifični vedenjski konteksti enostavni in kompleksni gibi, zaporedja gibov obojeročno učenje prepoznava objektov vidno-motori motorična integracija kognitivne funkcije (delovni spomin, izvršitvene itvene funkcije,...) sinhrone (koherentne) oscilacije: specifični frekvenčni ni pasovi specifični prostorski vzorci Vir: Sarnthein,, 1998

EEG-KOHERENCA in DELOVNI SPOMIN Različne eksperimentalne paradigme delovnega spomina: merjenje EEG-koherence med procesi delovnega spomina Povečanje EEG-koherence v theta,, alfa in gama frekvenčnem nem pasu med procesi delovnega spomina (Serrien in dr., 2003; Sauseng in dr., 2004; Sarnthein in dr., 1998; Jensen in dr., 2002, Klimesch,, 2000;...) Spremembe EEG-koherence v odvisnosti od obremenitve delovnega spomina (Gevins in dr., 1997, Jensen,, 2000,...)

(IKN, Brežan in dr., 2005) RAZISKAVA SPREMEMBE EEG-KOHERENCE MED PROCESI DELOVNEGA SPOMINA : : VZDRŽEVANJE vs.. UPRAVLJANJE Z INFORMACIJAMI Spremembe koherence: prikaz na modelu glave STERNBERGOVA PARADIGMA DELOVNEGA SPOMINA (zapomni vs. preuredi) Delovni spomin: vzdrževanje informacij (theta frekvenčni ni pas) Delovni spomin: upravljanje z informacijami (theta frekvenčni ni pas)

NATANČNA DOLOČITEV KOHERENCE MED PARI ELEKTROD

REZULTATI RAZISKAVE Vzdrževanje informacij vs.. kontrola: obsežna anterio-posteriorna simetrična povečanja koherence v theta (4-7 7 Hz), alfa a 1 (8-10 Hz), H alfa a 2 (10-12 12 Hz) and gama (30-50 Hz) frekvenčnem nem pasu (med čelnimi, senčnimi nimi in temenskimi področji možganov). Upravljanje z informacijami: : bilateralna daljna anterio-posteriorna povečanja koherence v theta in alfa a 2 frekvenčnem nem pasu. Vzdrževanje, upravljanje z informacijami: : tudi zmanjšanja anja koherence med nekaterimi možganskimi področji procesi delovnega spomina zahtevajo funkcijsko povezanost sprednjih in zadajšnjih predelov možganov, s specifičnimi nimi procesi v povezavi s specifičnimi frekvenčnimi nimi pasovi

NEVROFIZIOLOŠKA TEORIJA SPOMINA IN DRUGIH MENTALNIH FUNKCIJ Delovni spomin morda posredujejo multiple sinhronizirane (koherentne) oscilacije v električni aktivnosti v različnih frekvenčnih nih pasovih z različnimi prostorskimi vzorci in funkcijami. Primer: sinhronizacija oz. povečanje anje koherence v theta frekvenčnem nem pasu med procesi delovnega spomina posreduje funkcijsko povezovanje (usklajevanje) zadajšnjih predelov možganov, kjer se informacija shranjuje in čelnih predelov, kjer se relevantna informacija vzdržuje, osvežuje in se z njo upravlja (Baddeley( Baddeley-evev model) Zmanjšanja anja koherence: : funkcijska odklopitev motečih interakcij, selektivna pozornost? Izvršitvene funkcije (centralni izvršitelj): itelj): večja integracija anterio- posteriornih in interhemisfernih nevronskih omrežij (ne gre zgolj za vpletenost prefrontalnega korteksa?) Lateralizacija funkcij: : verbalne naloge - bolj leva hemisfera, vidnoprostorske bolj desna, v naši i raziskavi nismo dokazali

FUNKCIJSKI KORELATI SPECIFIČNIH MOŽGANSKIH RITMOV PRI DELOVNEM SPOMINU Ritem ALFA: procesi delovnega spomina, mentalni napor Ritem THETA: procesi delovnega spomina (ponavljanje/ vzdrževanje, skeniranje informacij), pozornost Ritem GAMA: procesi senzoričnega nega procesiranja posameznega dražljaja, pozornost

Sinhrone koherentne oscilacije električne aktivnosti morda predstavljajo funkcijski nevronski korelat višjih mentalnih funkcij

PERSPEKTIVE ŠTUDIJ KOHERENCE Izbira ustreznih kognitivnih/vedenjskih paradigem in nevropsiholoških testov omogoča študij fizioloških in patofizioloških vidikov kognitivnih, motoričnih in senzoričnih nih integrativnih funkcij možganov Perspektive tudi klinične: ne: iskanje faktorjev oz. mehanizmov, ki motijo povezanost možganov in tako prispevajo k nekaterim nevrološkim in psihiatričnim boleznim

Je stara mama nevron? NE SPRAŠUJTE MENE!

Hvala za pozornost!

LIJ (Lisman( Lisman, Idiart, Jensen,, 1998) MODEL delovnega spomina Slika 4. LIJ model kot model omrežja, ki deluje kot multi-kodni bufer kratkoročnega spomina. Theta in gama oscilacije igrajo glavno vlogo v modelu.»adp (afterdepolarization( afterdepolarization)«nastane, ko se določen nevron/ nevronski vzorec primarno sproži i (zaradi senzoričnega nega inputa) ) in povzroči depolarizacijsko stopnico/ odklon? (ramp), ki omogoča a ponovno proženje istega nevrona po določenem časovnem zamiku. Ti depolarizacijski odkloni so časovno razmejeni (temporarily( offset?) za različne spominske kode, kar omogoči i da se različni kodi aktivirajo v različnih zaporednih gama ciklih. Glavna funkcija takega sistema- bufra je v tem, da omogoča a tako obnavljanje proženja nevronov, ki hkrati obdrži i tudi serijski red (»serial( order«), informacijo o zaporedju različnih kodov. Čas ponovitve celotnega ciklusa je določen s theta oscilacijami oz. zunanjim theta inputom,, ki tako posreduje kontekst delovnega spomina. Gama oscilacije pa nastanejo kot posledica izmenjavanja med ekscitacijo in medsebojno inhibicijo različnih nevronskih kodov (celica oz. nevronski vzorec, ki ima največji ji depolarizacijski odklon, bo kot prva prožila ponovno) zaradi zaporedne, ločene aktivacije vsakokratno različnih spominskih kodov.