Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Οαλγόριθµος καθόδου κατά την µέγιστη κλίση (Steepest-descent)

Σχετικά έγγραφα
Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Οαλγόριθµος Least Mean Square (LMS)

Βέλτιστα Ψηφιακά Φίλτρα: Φίλτρα Wiener, Ευθεία και αντίστροφη γραµµική πρόβλεψη

Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδροµικός αλγόριθµος ελάχιστων τετραγώνων (RLS Recursive Least Squares)

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΙΙ

Ακαδηµαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

11. Η έννοια του διανύσµατος 22. Πρόσθεση & αφαίρεση διανυσµάτων 33. Βαθµωτός πολλαπλασιασµός 44. Συντεταγµένες 55. Εσωτερικό γινόµενο

Σεµινάριο Αυτοµάτου Ελέγχου

14. ΜΕΘΟ ΟΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ΙΔΙΟΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΙΔΙΟΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

4. ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ Ι ΙΟΤΙΜΩΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

6. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ

, όπου x = 0,1,..., Έτσι, για την πιθανότητα σε ένα έτος να μην υπάρξουν θάνατοι ζώων από τον εμβολιασμό έχουμε, 2! !

1. Υποθέτοντας ότι η τριβή είναι αρκετά μεγάλη, το σημείο επαφής θα έχει συνεχώς

Ακολουθίες στον R n. ακολουθία διανυσµάτων στον. 1 1 ακολουθία στον 2 k. εφόσον 1+ e. k + R δεν είναι συγκλίνουσα. Πράγµατι αν

ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Προσαρµοστικοί αλγόριθµοι στο πεδίο της συχνότητας: ΟταχύςLMS (Fast Least Mean Square - FLMS)

Έστω η πραγµατική συνάρτηση f(t) της πραγµατικής µεταβλητής t (π.χ χρόνος). Ο µετασχηµατισµός Laplace της συνάρτησης f(t) δίνεται από τη σχέση:

Μαθηµατικά Ιβ Σελίδα 1 από 5

Κεφάλαιο 3. Ελεύθερα Πρότυπα. στοιχείων του Μ καλείται βάση του e λ παράγει το Μ, και ii) κάθε m M γράφεται κατά µοναδικό

Support Vector Machines

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 10ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα

Θεωρία Στοχαστικών Σηµάτων: Στοχαστικές διεργασίες, Περιγραφή εργοδικών στοχαστικών διεργασιών

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2005

Εξαιτίας της συμβολής δύο κυμάτων του ίδιου πλάτους και της ίδιας συχνότητας. που διαδίδονται ταυτόχρονα στο ίδιο γραμμικό ελαστικό μέσο

EΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ. Γραµµική Εκτίµηση Τυχαίων Σηµάτων

Κύματα (Βασική θεωρία)

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

Κύμα ονομάζουμε τη διάδοση μιας διαταραχής από σημείο σε σημείο του χώρου με ορισμένη ταχύτητα.

6.8 Συµβολή Κυµάτων. y = y 1 + y http : //perif ysikhs.wordpress.com 55 Μιχάλης Ε. Καραδηµητριου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ Ι ΙΟΤΙΜΩΝ. 4.1 Γραµµικοί µετασχηµατισµοί-ιδιοτιµές-ιδιοδιανύσµατα

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων.

ΜΑΘΗΜΑ ΣΥΝΕΠΕΙΕΣ ΤΟΥ Θ.Μ.Τ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 4 o Φροντιστήριο

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Ι. Λυχναρόπουλος

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n

1. Εύρεση µήκους ενός κύκλου : Για να βρω το µήκος ενός κύκλου βρίσκω την ακτίνα του κύκλου και εφαρµόζω τον τύπο

οµή δικτύου ΣΧΗΜΑ 8.1

0. Σύντοµη επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων

Εισαγωγή στην Ανάλυση Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Χρονική Απόκριση και Απόκριση Συχνότητας

Εισαγωγή στα Προσαρµοστικά Συστήµατα

ˆ Αποτελείται από σωµατίδια, τα οποία πληρούν το µέσο χωρίς διάκενα. ˆ Τα σωµατίδια αυτά συνδέονται µεταξύ τους µε ελαστικές δυνάµεις.

Εισαγωγικές έννοιες. Κατηγορίες προβλημάτων (σε μια διάσταση) Προβλήματα εύρεσης μεγίστου. Συμβολισμοί

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

TO ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΤΟΠΟΘΕΤΗΣΗΣ ΠΟΛΩΝ ΜE ΑΝΑΤΡΟΦΟΔΟΤΗΣΗ ΤΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ

Να συµπηρωθεί ο παρακάτω πίνακας µονοτονίας και χαρακτηρισµός των τοπικών ακροτάτων. 3 f () f Μονάδες ΘΕΜΑ ο Α. Το σηµείο Α κινείται όπως δείχνει το δ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

α) Η γενική εξίσωση του αρµονικού κύµατος είναι. Συγκρίνοντάς την µε µία από τις δύο εξισώσεις των τρεχόντων κυµάτων, έστω την εξίσωση

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

x=l ηλαδή η ενέργεια είναι µία συνάρτηση της συνάρτησης . Στα µαθηµατικά, η συνάρτηση µίας συνάρτησης ονοµάζεται συναρτησιακό (functional).

{ } ΠΛΗ 12: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι 2 η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Απαντήσεις. 1. (15 µονάδες)

ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. ΛΥΣΕΙΣ 3 ης. Άσκηση 1. , z1. Παρατηρούµε ότι: z0 = z5. = + ) και. β) 1 ος τρόπος: Έστω z = x+ iy, x, = x + y.

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές

Εφαρµογες Της Ψηφιακης Επεξεργασιας Σηµατων. Εκτιµηση Συχνοτητων Με ΙδιοΑναλυση του Μητρωου ΑυτοΣυσχετισης

Στοχαστικά Σήµατα και Εφαρµογές. Προσαρµοστικά φίλτρα. ιδάσκων: Ν. Παπανδρέου (Π.. 407/80) Πανεπιστήµιο Πατρών ΤµήµαΜηχανικώνΗ/Υ και Πληροφορικής

Ανάλυση Γ Λυκείου όριο συνάρτησης στο xο. 0, τότε

Ασκήσεις. Κεφάλαιο 6. a = a 0 + x 1 b 1 + x 2 b 2 + x 3 b 3, όπου b i = a i a 0, i = 1, 2, 3, P 2 = {(x, y, z) R 3 : x 2y + 3z = 2}.

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Δ ΤΑΞΗΣ ΕΣΠΕΡΙΝΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΕΥΤΕΡΑ 23 ΜΑΪΟΥ 2016 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΦΥΣΙΚΗ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ (ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Σ 1 γράφεται ως. διάνυσµα στο Σ 2 γράφεται ως. Σ 2 y Σ 1

x k = A x k-1, k=1,2,... x 0 0 αυθαίρετο διάνυσµα (7.1.1) x k = A k x 0 = A k k

Αριθµητικά χαρακτηριστικά µιάς τυχαίας µεταβλητής

Ευστάθεια Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Αλγεβρικά κριτήρια

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΡΟΠΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 4

Αριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και2015 Ιδιοδιανυσµάτων 1 / 50

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΕΣ ΙΑΦΟΡΕΣ ΚΑΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΙΑΦΟΡΩΝ

[ ] [ ] ΘΕΜΑ 1o A. Για x x 0 έχουµε: παραγωγίσιµη στο χ 0 ) άρα η f είναι συνεχής στο χ 0.

Το πρόβλημα των μηδενικών ιδιοτιμών.

ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι. Πρόχειρο ιαγώνισµα: 11 Νοεµβρίου 2008 ( ιδάσκων: Α.Φ. Τερζής) ιάρκεια εξέτασης 1 ώρα.

ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ( )( ) αν R 0 και G 0 τότε θεωρούμε ότι η γραμμή μεταφοράς δεν έχει απώλειες και ο παράγοντας διάδοσης γίνεται: L C

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων

ΜΑΘΗΜΑ ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ xο

Κεφάλαιο 1. Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισαγάγουµε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο που θα παίξει σηµαντικό ρόλο στα επόµενα κεφάλαια.

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43

ΛΥΣΕΙΣ ΦΥΛΛΑΔΙΟΥ 5 ΠΟΛΙΤΙΚΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ/ Διανυσματικοί χώροι

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήµιο Ενδεικτικές Λύσεις Θεµάτων Τελικών εξετάσεων στη Θεµατική Ενότητα ΦΥΕ34 KYMATIKH. ιάρκεια: 210 λεπτά

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΠΛΗ12 «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι» Επαναληπτική Τελική Εξέταση 16 Ιουλίου 2003

ΛΥΣΕΙΣ 6 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ - ΠΛΗ 12,

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 10

2( ) ( ) ψ είναι οι ιδιοκαταστάσεις του τελεστή. ψ x, θα πάρουµε

Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο κατάστασης

x - 1, x < 1 f(x) = x - x + 3, x

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ακαδημαϊκό έτος Λύσεις για την Προαιρετική Εργασία

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

x L I I I II II II Ακόµα αφού η συνάρτηση στην θέση x=0 είναι συνεχής, έχουµε την παρακάτω συνθήκη. ηλαδή οι ιδιοσυναρτήσεις είναι

( ) Κλίση και επιφάνειες στάθµης µιας συνάρτησης. x + y + z = κ ορίζει την επιφάνεια µιας σφαίρας κέντρου ( ) κ > τότε η

3Τοπολογικοί διανυσματικοί χώροι. y A, για κάθε λ [ 0,1]

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

) = 2lnx lnx 2

ΤΟ EWMA ΙΑΓΡΑΜΜΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΜΕ ΕΚΤΙΜΩΜΕΝΕΣ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΥΣ

ΑΚΕΡΑΙΟ ΜΕΡΟΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥ

Thanasis Xenos ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΗΜΑΘΙΑΣ

Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Ενδεικτικές Λύσεις Ασκήσεων. Κεφάλαιο 3. Κοκολάκης Γεώργιος

Transcript:

ΒΕΣ Προσαρµοστικά Συστήµατα στις Τηεπικοινωνίες Προσαρµοστικοί Αγόριθµοι Υοποίησης Βέτιστων Ψηφιακών Φίτρων: Οαγόριθµος καθόδου κατά την (Steepest-escent) κατά τη Βιβιογραφία Ενότητας Benvent []: Κεφάαι 3 Wirw [985]: Chapter 3 Haykin []: Chapter 8 Saye [3]: Chapter 3 Brjeny [999]: Chapter 3 Bse [3]: Chapter 8 Chassaing []: Chapter 7

κατά τη Εισαγωγή Οι προσαρµοστικοί αγόριθµοι δεν είναι αναδροµικές τεχνικές αναζήτησης της ύσης ενός προβήµατος Οόροςαναδροµικός αναφέρεται στην προσέγγιση της ζητούµενης ύσης ξεκινώντας από µια τυχαία αρχικοποίηση και βετιώνοντας διαδοχικά την προσέγγιση µας Στα προσαρµοστικά συστήµατα το πρόβηµα είναι το βέτιστο γραµµικό φιτράρισµα και η ζητούµενηύσηείναιηύσηwiener Η ανάγκη για προσαρµοστική αναζήτηση της ύσης Wiener προέρχεται από την µη ευστάθεια του πίνακα αυτοσυσχέτισης R ή της προσέγγισης τους (δεδοµένουότιστηνπειονότητατωνπεριπτώσεωνδενείναιγνωστός). Ηαναδροµική αναζήτηση της ύσης του βέτιστου γραµµικού φιτραρίσµατος είναι ιδιαίτερα σηµαντική σε περιπτώσεις στις οποίες η στοχαστική διεργασία εισόδου δεν είναι στάσιµη αά µεταβάεται σχετικά αργά Οι αναδροµικοί αγόριθµοι βασισµένοι στην κίση προϋποθέτουν τη γνώση του πίνακα αυτοσυσχέτισης της στοχαστικής διεργασίας εισόδου. Εντούτοις αποτεούν τη βάση για τον πού διαδεδοµένο αγόριθµο LMS κατά τη Αναδροµήβασισµένη στη κίση Έχουµε ήδη δει ότι η ύση στο πρόβηµα τουβέτιστουγραµµικού φιτραρίσµατος δίνεται από τις εξισώσεις Wiener-Hph: R w = p Η ανωτέρω ύση εαχιστοποιεί το µέσο τετραγωνικό σφάµα: J ( w) = E[{ ( w ( } ] = σ w p + w R w Το εάχιστο µέσο τετραγωνικό σφάµα δίνεταιαπότησχέση J min = σ p w = σ p R p

κατά τη Αναδροµήβασισµένη στη κίση (ΙΙ) Για την αναδροµική εκτίµηση της ύσης Wiener w R = p το διάνυσµα w των συντεεστών του φίτρου επανεκτιµάται σε κάθε χρονική στιγµή: w(n+) = w( + δw Το βασικό ζητούµενοείναιηεύρεσητουδιανύσµατος µεταβοής δw ώστε το διάνυσµα w(n+) να αποτεεί καύτερη προσέγγιση στη ύση Wiener από ότι το διάνυσµα w( να ισχύει δηαδή w( n + ) w < w( w Στους προσαρµοστικούς αγόριθµους βασισµένους στη κίση το διάνυσµα δw υποογίζεται µε βάση τη παράγωγο (ανάδετα) της διανυσµατικής συνάρτησης: J ( w) = σ w p + w R w Για να είναι εφικτό αυτό η συνάρτηση J(w) πρέπει να εκφράζεται αναυτικά, εποµένως τόσο ο πίνακας αυτοσυσχέτισης R όσο και το διάνυσµα ετεροσυσχέτισηςp πρέπει να είναι γνωστά. κατά τη J(w) 35 3 5 5 5 J(w) = - 8w + w 3 5 7 8 9 w Αναδροµήβασισµένη στη κίση (III) Για κατανόηση της αναδροµής βασισµένης στη κίση θεωρούµε τη µονοδιάστατη περίπτωση (φίτρο µε έναµόνο συντεεστή w) Ζητούµενο: ήεύρεσηµε αναδροµικό τρόπο του w που εαχιστοποιεί τη συνάρτηση J(w) Αρχική τιµή γιατοw: w() = Ποια θα πρέπει να είναι η επόµενη εκτίµηση w() ώστε να πησιάσουµε προςτηβέτιστηύση w =; Παρατηρούµε ότιγιανακινηθούµε προςτηβέτιστηύσηπρέπεινα κινηθούµε αντίθετα(δw) από το πρόσηµο της παραγώγου της συνάρτησης J(w) στο σηµείο w(): J ( w) w w = w() 3

κατά τη Παράδειγµα Η παράγωγος της συνάρτησης J ( w) = 8w + w στο σηµείο w()= είναι: J ( w) = w 8 = w w = w() w = Εποµένως το δw θα πρέπει να είναι θετικό (δεδοµένου ότι η παράγωγος της J(w) στο w() = έχει αρνητική τιµή) Άρα w() = w()+δw και προφανώς ισχύει w()>w() Ητιµή w() θα είναι w()=w()+δw αά το δw θα πρέπει να έχει πρόσηµο αντίθετο από την παράγωγο στο σηµείο w(). Πρέπει να σηµειωθεί ότι εκτός από το πρόσηµο τουδw θα πρέπει να ορισθεί και το µέγεθος (τιµή) του. Μεγάη τιµή τουδw µπορεί να µην οδηγήσει στη βέτιστη ύση ενώ πού µικρή τιµή µπορείναοδηγήσειστηύσηµεν αά µε πούαργόρυθµό δε. Ανηαρχικήτιµή γιατοw ήταν w()=5 θα είχαµε: και προφανώς το δw θα ήταν αρνητικό (άρα w()<w()) J ( w) = w 8 = w w = w() w = 5 κατά τη w J(w) = σ - w p + w Rw Παράγωγος διανυσµατικής συνάρτησης Στην περίπτωση διανυσµατικών συναρτήσεων η παράγωγος ως προς το διάνυσµα (γνωστή ως κίση ή ανάδετα) των ανεξάρτητων µεταβητών είναι ένα διάνυσµα Η µεταβοή του διανύσµατος δw (w(n+) = w(+ δw) γίνεται µε κατεύθυνση αντίστροφη προς τη κίση της συνάρτησης J(w) στο σηµείο w(. - - - - - - w

κατά τη Έστω η συνάρτηση µε σ = και R =. Αν w() =. Παράδειγµα J ( w) = σ w p + w R w p να βρεθεί ένα πιθανό διάνυσµα w() συνάρτησης J(w).7 =.5 w - - - J(w) = σ - w p + w Rw - - - w σύµφωνα µε βάση τη κίση της Έχουµε: J ( w) = p w + Rw = p w = w() 7. + R w = w =.9 7. Εποµένως το δw θα πρέπει να είναι αντίθετο µε τοδιάνυσµα.9 κατά τη Μέθοδος κατάβασης κατά τη Η µέθοδος κατάβασης κατά τη επιδιώκει την εύρεση, µε αναδροµικό τρόπο, του εάχιστου της συνάρτησης: J ( w) = σ w p + w R w µεταβάοντας το διάνυσµα των συντεεστών του φίτρου w( κατά την αντίστροφη κατεύθυνση από την κίση της συνάρτησης J(w). Με τον τρόπο αυτό η µεταβοή του διανύσµατος w( γίνεται προς την κατεύθυνση προς την οποία µειώνεται περισσότερο το µέσο τετραγωνικό σφάµα (εξ ου και το όνοµα κατάβαση κατά τη ή steepest escent) Η µεταβοή του διανύσµατος των συντεεστών δίνεται από τη σχέση: w( n + ) = w( µ J ( w) Η κίση (ανάδετα) της συνάρτησης J(w) δίνεται από τη σχέση: J ( w) = p + Rw Ηπαράµετρος µ καθορίζει το µέγεθος της µεταβοής του διανύσµατος των συντεεστών και καθορίζει την ταχύτητα εύρεσης της βέτιστης ύσης 5

κατά τη Αγόριθµος κατάβασης κατά τη. Ξεκινάµε την αναζήτηση της βέτιστης ύσης w από ένα τυχαίο διάνυσµα συντεεστώνw(). Αν δεν υπάρχει κάποια εκ των προτέρων πηροφορία για την τιµή τουδιανύσµατος w τότε το w() τίθεται ίσο µε τοµηδενικό διάνυσµα w() =. Υποογίζουµε τοδιάνυσµα της κίσης της συνάρτησης J(w) στο σηµείο w = w() 3. Υποογίζουµε τη νέα εκτίµηση του διανύσµατος w µεταβάοντας διάνυσµα w() κατά την αντίστροφη κατεύθυνση του διανύσµατος της κίσης w() = w() µ J ( w) w = w(). Επανααµβάνουµε ταβήµατα -3 µε τιςτιµές n =,, (θέτοντας όπου w() = w( και όπου w() = w(n+)) κατά τη Παράδειγµα Να εφαρµόσετε τον αγόριθµο κατάβασης κατά τη για την εύρεση του βέτιστου ψηφιακού φίτρου συντεεστών. ίνονται: σ = R =...7 =.5 Χρησιµοποιείστε µ= και µ =. και συγκρίνεται τα αποτεέσµατα. p Για µ= παίρνουµε τις επόµενες εκτιµήσεις:.7 W =.5..5.5...3...8...7....3 W(-Wpt.7..5..3 Cnvergence Errr µ= re an µ=. ble.. 5 5 5 Nmber f Iteratins n

κατά τη Παράδειγµα (συν.) Rte f Cnvergence fr µ= Rte f Cnvergence fr µ=. w w - - - - - - - - w - - - - w κατά τη w - - - J(w) = σ - w p + w Rw - - - w Μέθοδος Newtn Στη µέθοδο Newtn ακοουθεί τις αρχές της µεθόδου κατάβασης κατά τη, η µεταβοή όµως του διανύσµατος των συντεεστών δίνεται από τη σχέση: w( n + ) = w( µ R J ( w) Ο ποαπασιασµός του διανύσµατος της κίσης (ανάδετα) µε τον αντίστροφο του πίνακα αυτοσυσχέτισης R - στρέφει το διάνυσµα της µεταβοής προς την κατεύθυνση της βέτιστης ύσης (βέπε βέος στο διπανό σχήµα) Η µέθοδος Newtn συγκίνει ταχύτερα στη βέτιστη ύση από ότι η µέθοδος κατάβασης κατά τη µέγιστη κίση. Απαιτεί όµως ο πίνακας αυτοσυσχέτισης R να είναι αντιστρέψιµος και ευσταθής. Επειδή συνήθως ο πίνακας αυτοσυσχέτισης R δεν είναι γνωστός αά εκτιµάται από τα δεδοµένα εισόδου η µέθοδος Newtn δεν εφαρµόζεται συχνά στην πράξη. 7

κατά τη Παράδειγµα Να εφαρµόσετε τον αγόριθµο Newtn για την εύρεση του βέτιστου ψηφιακού φίτρου συντεεστών. ίνονται: σ = R =...7 =.5 Χρησιµοποιείστε µ =.5 και µ =.5 και συγκρίνεται τα αποτεέσµατα. p.7 Cnvergence Errr fr Newtn meth µ=.5 re an µ=.5 ble Cnvergence fr Newtn (ble) an Steepest Descent (re) meth fr µ=.5..5..3. -. - 8 - - - - w κατά τη Cnvergence fr Newtn (ble) an Steepest Descent (re) meth fr µ=.5.7 Παράδειγµα (συν) Cnvergence fr Newtn (ble) an Steepest Descent (re) meth fr µ=.8..5..3 w. -. - 5 5 5 3 35 - - - - w 8

κατά τη Σύγκιση αγορίθµου κατάβασης Με τον όρο σύγκιση εννοούµε την προοδευτική προσέγγιση της βέτιστης ύσης w απότοδιάνυσµα w( όσο αυξάνεται το n. Η σύγκιση του αγορίθµου κατάβασης κατά τη εξαρτάται από τη επιογή της παραµέτρου µ (step size parameter) w( n + ) = w( µ J ( w) = w( + µ ( p = w( + µ ( R w R w( ) Γιαναέχουµε σύγκιση χρειάζεται: ο R w( ) από την προηγούµενη σχέση είναι φανερό ότι για να έχουµε σύγκιση χρειάζεται: I µr < η παραπάνω σχέση µεταφράζεται στη σχέση < µ < όπου max είναι η µεγαύτερη ιδιοτιµή του πίνακα αυτοσυσχέτισης R. w( n + ) w < w( w w( n + ) wο = w( wο + µ ( R wο Rw( ) = ( I µ R )( w( wο ) max κατά τη Παράδειγµα Να βρεθούν οι τιµές του µ για τις οποίες ο αγόριθµος κατάβασης κατά τη συγκίνει προς τη ύση Wiener στην περίπτωση που έχουµε: R =.. p.7 =.5 Να απεικονίσετε για διάφορες τιµές του µ τα διαγράµµατα -µ min και -µ max και να βρείτε την τιµή τουµ γιατηνοποίαεπιτυγχάνεται ηταχύτερησύγκισηστηβέτιστηύση(µ pt ). Η ταχύτητα σύγκισης καθορίζεται από τον παράγοντα α = -µ pt min. Όσο µικρότερο είναι το α τόσο ταχύτερη είναι η σύγκιση. 9

κατά τη f,f 3.5.5 Παράδειγµα (συν) f = abs(-µmi in ble an f = abs(-µmax) in re Το σηµείο τοµής των δύο διαγραµµάτων δείχνει τη βέτιστη τιµή για το µ: Αποδεικνύεται ότι η τιµή αυτή είναι ίση µε: µ pt = min + max.5....8.. µ Ο παράγοντας α δίνεται τότε από τη σχέση a = max min max min +