Σ. Φραγκούλης Καρδιοχειρουργός Α Κρχ, Ω.Κ.Κ. Ιωάννινα 2016
EUROSCORE European System for Cardiac Operative Risk Evaluation. - 20.000 Ασθενείς - 128 Νοσοκομεία - 8 Ευρωπαϊκές Χώρες - 17 παράμετροι
Euroscore I(Additive-logistic) Μαθηματικό μοντέλο υπολογισμού του χειρουργικού κινδύνου βασιζόμενο σε βάσεις δεδομένων καρδιοχειρουργικών ασθενών ως προς την πρόβλεψη της νοσοκομειακής θνητότητας μετά από καρδιοχειρουργικές πράξεις. Πρωτοχρησιμοποιήθηκε το 1999. Βασίστηκε σε παλαιότερα δεδομένα ( 1995), εποχή που αριθμητικά υπερτερούσαν οι ΑΣΠ. Χρησιμοποιήθηκε ως μοντέλο πρόβλεψης για: Χειρουργική θνητότητα Διάρκεια παραμονής στην ΜΕΘ Κόστους Μέσο και Μακροπρόθεσμα αποτελέσματα Μετεγχειρητικών επιπλοκών Όψιμη θνητότητα Με στόχο την βελτίωση της ποιότητας
Βαθμονόμηση (Calibration ) Η εκτίμηση των τιμών των παραμέτρων ενός μοντέλου, με τρόπο όπως οι έξοδοι (outputs) ή αποκρίσεις (responses) του μοντέλου y, ως προς ένα σύνολο παρατηρούμενων εισόδων (inputs) χ, να προσαρμόζονται όσο το δυνατόν καλύτερα σε ένα αντίστοιχο σύνολο πραγματικών αποκρίσεων (observed) του φυσικού ή μαθηματικού συστήματος που αναπαριστά το μοντέλο. Observed/Predicted <1 overestimation >1 underestimation Διακριτότητα (Discrimination) Στατιστική θεωρία ανισοτήτων μεταξύ δύο ομάδων δηλ.(η ικανότητα να διακρίνει μεταξύ υψηλού και χαμηλού κινδύνου)βασίζεται στα ορθώς και ψευδώς θετικά αποτελέσματα.
Observed and Expected mortality rates for the EuroSCORE by Surgical category S. Siregar et al.ejcts 41(2012)
S. Siregar et al.ejcts 41(2012)
GL Hickey et al. /European Journal of Cardio-Thoracic Surgery 34(2013)
GL Hickey et al. /European Journal of Cardio-Thoracic Surgery 34(2013)
GL Hickey et al. /European Journal of Cardio-Thoracic Surgery 34(2013)
Time series(red lines) and fitted trend curves (blue curves) to procedure classes that affect the operative risks factors included in the logistic Euroscore
GL Hickey et al. /European Journal of Cardio-Thoracic Surgery 34(2013)
GL Hickey et al. /European Journal of Cardio-Thoracic Surgery 34(2013)
The aim was to construct that could be applied very widely and that could be incorporated into local data collection and management systems
Euroscore II Euroscore Mean age 64.7 62.5 Females 31% 28% More patients with NYHA IV Extracardiac arteriopathy COPD Renal Dysfunction Overall mortality 3.9% 4.6% Additive (5.8%) Logistic (7.57%) Risk-adjusted mortality ratio (RAMR=observed/predicted) Additive 0.67 Logistic 0.53 Original Euroscore no longer appropriately calibrated
Μειονεκτήματα; -Από τα 154 Συμμετέχοντα νοσοκομεία τα 16 προέρχονται από (Argentina, Taiwan, India, Saudi Arabia, South Africa, Soudan) -Δεδομένα που προέρχονται από διαφορετικές Ευρωπαϊκές χώρες- κέντρα με διαφορετικά αποτελέσματα. (Πολύ ακριβής μέτρηση του χειρουργικού κινδύνου στην Φιλανδία, ενώ 30% υπερεκτίμηση στην Μ. Βρετανία) -Δεν αναλύει την αλληλεπίδραση των παραγόντων, όπως το STS Score, με αποτέλεσμα ο συσσωρευτικός κίνδυνος να είναι υψηλότερος σε ασθενείς με πολλαπλούς παράγοντες. -Δεν συμπεριλαμβάνει παράγοντες όπως ευθρυπτότητα (frailty) - more than satisfactory για την μεγαλύτερη μερίδα πληθυσμού αλλά δεν βελτιώνεται σε σχέση με το Additive-Logistic για ασθενείς υψηλού κινδύνου Barili et al. Ann Thorac Surg 2013;95:1539-44
STS Score -Περίοδο Μελέτης 1980-1990 -78.927 ασθενείς -Πραγματική περίοδο Μελέτης 1984-1990 -Γεννήθηκε από την εθελοντική προσφορά διαφόρων κέντρων -67 Δημογραφικά και Χειρουργικά δεδομένα
0.818 0.805 Β.Η.Kirmani et al.ejcts 2013(44)
Το αρχικό Euroscore δεν αποδίδει πια, ιδιαίτερα σε ασθενείς υψηλού κινδύνου Αμφότερα τα μοντέλα( Euroscore II και STS score) λειτουργούν εξίσου πολύ καλά σε χαμηλού και μετρίου βαθμού βαρύτητας ασθενείς Όλοι οι ασθενείς θα πρέπει να έχουν υπολογισμό του χειρουργικού κινδύνου, γνωρίζοντας τις αδυναμίες των Η αύξηση του μέσου όρου ηλικίας των ασθενών «αλλοιώνει» τα δεδομένα Χειρουργική και τεχνολογική πρόοδος Χρήζουν συχνή επανεκτίμηση( Euroscore III, STS version 2.81)