Αναλογικά φίλτρα. Για να επιτύχουµε µια επιθυµητή απόκριση χρειαζόµαστε σηµαντικά λιγότερους συντελεστές γιαένα IIR φίλτροσεσχέσηµετοαντίστοιχο FIR.

Σχετικά έγγραφα
Αναλογικά φίλτρα. Για να επιτύχουµε µια επιθυµητή απόκριση χρειαζόµαστε σηµαντικά λιγότερους συντελεστές γιαένα IIR φίλτροσεσχέσηµετοαντίστοιχο FIR.

Αναλογικά φίλτρα. Τα IIR φίλτρα μπορούν εύκολα να σχεδιασθούν αρχίζοντας από ένα αναλογικό φίλτρο και

Μετασχηµατισµός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

Μετασχηµατισµός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

ΚΕΦ.6 Σχεδιασµός FIR φίλτρων Λύσεις των ασκήσεων

z έχει µετασχ-z : X(z)= 2z 2

, του συστήµατος. αλλιώς έχουµε. 10π 15π

Περιγραφή Συστηµάτων. στο Επίπεδο z. Πόλοι και Μηδενισµοί Συνάρτησης Μεταφοράς. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

Σεραφείµ Καραµπογιάς. Ο µετασχηµατισµός Fourier παρέχει τη δυνατότητα µετάβασης από το πεδίο του χρόνου στο πεδίοσυχνότητας.

είναι γραµµικώς ανεξάρτητοι, αποτελούν βάση του υποχώρου των πινάκων Β άρα η διάστασή του είναι 2. και 2

ΒΑΣΙΚΑ ΟΡΙΑ. ,δηλαδή ορίζεται τουλάχιστον σ ένα από τα σύνολα (α, x. lim. lim g(x) , λ σταθερά lim g(x) (ισχύει και για περισσότερες από 2

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 Η ηµιτονοειδής συνάρτηση

Μετασχηµατισµός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2014 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ

Εισαγωγή στη Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων

1 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

ΑΝΑΠΤΥΓΜA ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ

3.4 ΟΙ ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 Μιγαδικοί αριθµοί

, x > 0. Β) να µελετηθεί η µονοτονία και τα ακρότατα της f. Γ) να δείξετε ότι η C f είναι κυρτή και ότι δεν υπάρχουν τρία συνευθειακά σηµεία

Κεφάλαιο 2ο: ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ

Physics by Chris Simopoulos

Μετασχηματισμός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

ΜΔΕ Άσκηση 6 Α. Τόγκας

Διάλεξη 10. Σχεδιασμός Φίλτρων. Κεφ Φίλτρο Διαφοροποιεί το φάσμα ενός σήματος Π.χ. αφήνει να περάσουν ή σταματά κάποιες συχνότητες

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι - ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι ΑΣΚΩΝ : Χρήστος Βοζίκης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

[1] ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2012 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ. z : Παρατηρούμε ότι sin

X(s + j 2π T k)esit ds, C 1 = a + j(0,2π/t) ( ln(z) + j2πk. z i 1 dz, C = e at+j(0,2π). j2π C T

3.4 Οι τριγωνομετρικές συναρτήσεις

ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ - ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΕΥΣΕΙΣ ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΘΕΜΑ Ο Μιγαδικοί 5 Έστω w i w wi, όου w i,, R α. Να ρεθούν τα Rw και Im w. Να ρεθεί ο γεωμετρικός τόος των σημείων Μw στο μιγαδικό είεδο γ. Να ρεθεί τ

Κεφάλαιο 7. Εισαγωγή στην Ανάλυση Fourier.

[f(x)] [f(x)] [f (x)] (x 2 + 2) x 2-2 x 2.

4. ΟΙ ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

( f ) ( T) ( g) ( H)

Εργασία 1 η & Λύσεις 2009/10 Θεματική Ενότητα ΦΥΕ14 " ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΦΥΣΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ "

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Ελευθέριος Πρωτοπαπάς ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΣΥΝ ΥΑΣΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Περιεχόμενα. Πρόλογος Κεφάλαιο 1 Βασικές έννοιες Κεφάλαιο 2 Ταξινόμηση των διαφορικών εξισώσεων πρώτης τάξης... 20

ΑΝΑΠΤΥΓΜA -ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

Εργασία 1 ΑΝ ΙΙΙ 07_08

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

Αντίστροφος Μετασχηματισμός Ζ. Υλοποίηση συστημάτων Διακριτού Χρόνου. Σχεδίαση φίλτρων

Ερωτήσεις κρίσεως στις µηχανικές ταλαντώσεις

Ασκήσεις σε τρέχοντα µηχανικά κύµατα

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΠΡΟΣΟΣΜΟΙΩΣΗΣ 1, 23/03/2018 ΘΕΜΑ Α

Τετραγωνική κυματομορφή συχνότητας 1 Hz

ΣΗΜΑΤΩΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ. Σύστηµα Επεξεργασίας Σηµάτων. Ανακατασκευής. Ανακατασκευής. Φίλτρο. Επεξεργαστής. Ψηφιακός. Σύστηµα.

ΜΙΓΑΔΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΝΙΟΥ 2010 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΛΗ 12: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι ΛΥΣΕΙΣ 4 ης ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. 1 (γ) lim. 1/ x

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Τριγωνομετρικές συναρτήσεις Τριγωνομετρικές εξισώσεις

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ ΑΝΑΠΤΥΞΕΩΣ ΠΕΡΙΟ ΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΣΕ ΣΕΙΡΑ FOURIER

3-Απρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης άπειρου παλμού (IIR)

Θέματα Εξετάσεων Ιουνίου 2003 στο μάθημα Σήματα και Συστήματα και Λύσεις

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2014 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ. β) Το πραγματικό και το φανταστικό μέρος της f1( z ) γράφονται. Οι πρώτες μερικές παράγωγοι

Σχεδιασµός IIR φίλτρων

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 9 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ. (Ενδεικτικές Απαντήσεις)

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ ΦΙΛΤΡΑ

Τριγωνοµετρικές εξισώσεις - Εσωτερικό γινόµενο διανυσµάτων

Επαναληπτικό Διαγώνισμα Άλγεβρας Β Λυκείου

3.4 ΟΙ ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

Απόδειξη Αποδεικνύουμε το θεώρημα στην περίπτωση που είναι f (x) 0.

( ) Λ αφού αν διαιρέσουμε με το 2 τους όρους του 2 ης εξίσωσης το σύστημα γίνεται Ρ =

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΣΕΙΡΕΣ FOURIER. ο µετασχηµατισµός αυτός δίνεται από την σχέση x = ). Έτσι, χωρίς βλάβη της γενικότητας,

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

F = y n cos xˆx + sin xŷ. W OABO = F d r. ds + sin(x)dy ds. dy ds = 1 π. ) n 1 cos(s) + sin(s)ds. dy ds = 0. ds = 1 &

σώμα από τη θέση ισορροπίας του με οριζόντια ταχύτητα μέτρου 4 m/s και με φορά προς τα δεξιά.

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ

08.2 Αναπαράσταση περιοδικών ακολουθιών µε ιακριτές Σειρές Fourier

Απόκριση Γραμμικών Συστημάτων σε Εκθετικές Εισόδους

Διαφοριϰές Εξισώσεις (ΜΕΜ 271) Λύσεις Θεμάτων Εξέτασης Ιούνη 2019

ΘΕΜΑ Α. Α1. Θεωρία Θεώρημα σελ. 145 σχολικού βιβλίου. Α2. Θεωρία Ορισμός σελ. 15 σχολικού βιβλίου

ΤΡΙΤΗ, 30 ΜΑΪΟΥ 2000 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

Προτεινόμενα θέματα Πανελλαδικών εξετάσεων. Μαθηματικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης ΕΛΛΗΝΟΕΚΔΟΤΙΚΗ

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ. A1. Έστω f μια συνάρτηση παραγωγίσιμη σε ένα διάστημα (α, β), με εξαίρεση ίσως ένα σημείο

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 17: Φίλτρα (II)

Πανελλαδικές Εξετάσεις 2017

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 5

ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2017

Πανελλήνιες Εξετάσεις Ημερήσιων Γενικών Λυκείων. Εξεταζόμενο Μάθημα: Μαθηματικά Προσανατολισμού, Θετικών & Οικονομικών Σπουδών

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΚΩΛΕΤΤΗ

π 5 = 6 δηλ. μας δίνει την αρχή του κύματος (το σημείο Ο), το μέσο που διαδίδεται ( η έκφραση οµογενές

ΣΧΟΛΗ ΕΜΦΕ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ Ηµιαγωγοί και Ηµιαγώγιµες οµές (7 ο Εξάµηνο Σπουδών)

1. Ένα σώμα εκτελεί ταυτόχρονα δύο απλές αρμονικές ταλαντώσεις ίδιας διεύθυνσης και ίδιας συχνότητας,

( ) ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: Α.Μ.: 2. Εστω ότι τα σηµεία z,..., Υπολογίστε όλες τις λύσεις της εξίσωσης. θ,n ισούται µε. (α) βρίσκονται στο ηµιεπίπεδο Im

Αλλαγή µεταβλητής στο τριπλό ολοκλήρωµα ( ) Β R Jordan µετρήσιµα υποσύνολα του U. R, ανοικτό µε. y y y συµβολίζει την ορίζουσα του πίνακα Jacobi

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου

ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Transcript:

Τα IIR φίλτρα είναι εαναλητικά ή αναδροµικά, µε την έννοια ότι δείγµατα της εξόδου χρησιµοοιούνται αό το σύστηµα για τον υολογισµό τν νέν τιµών της εξόδου σε εόµενες χρονικές στιγµές. Για να ειτύχουµε µια ειθυµητή αόκριση χρειαζόµαστε σηµαντικά λιγότερους συντελεστές γιαένα IIR φίλτροσεσχέσηµετοαντίστοιχο FIR. Τα IIR φίλτρα είναι ασταθή, αν οι όλοι της συνάρτησης µεταφοράς βρίσκονται εκτός του µοναδιαίου κύκλου. Τα IIR δεν έχουν γραµµική αόκριση φάσης στη ζώνη διέλευσης, ός τα µη εαναλητικά FIR φίλτρα µε συµµετρική ή αντισυµµετρική κρουστική αόκριση. Τα IIR φίλτρα µορούν εύκολα να σχεδιασθούν αρχίζοντας αό ένα αναλογικό φίλτρο και κατόιν χρησιµοοιώντας κατάλληλη αεικόνιση του ειέδου- στο είεδο-z. Αρχικά ροσδιορίζεται η H() και στη συνέχεια στο H(z), έτσι ώστε τα ειθυµητά χαρακτηριστικά του αναλογικού φίλτρου να διατηρούνται κατά τον καλύτερο δυνατό τρόο

H () W H () αοκοής διέλευσης Ιδανικό βαθυερατό φίλτρο µεεύρος-ζώνης W αοκοής Η γραφική αράσταση της αόκρισης ισχύος σε συνάρτηση µε τη κυκλική συχνότητα. H () log H ( ) αοκοής Μεταβατική ζώνη διέλευσης Μεταβατική ζώνη Πραγµατικό βαθυερατό φίλτρο αοκοής db db Η γραφική αράσταση της αόκρισης ισχύος σε db σε συνάρτηση µε τη κυκλική συχνότητα. -

Χαρακτηριστικά χαµηλοερατού αναλογικού φίλτρου ( ) H +ε Zώνη µετάβασης διέλευσης αοκοής A Κανονικοοιηµένη αόκριση ισχύος ενός αναλογικού φίλτρου βασικής ζώνης. ε αράµετρος ταλαντώσεν ζώνης διέλευσης (bnd rile rmeter) συχνότητααοκοήςζώνηςδιέλευσης (bnd uto requeny) Α αράµετρος εξασθένησης ζώνης αοκοής (tobnd ttenution rmeter) συχνότητααοκοήςζώνηςαοκοής (tobnd uto requeny) -3

δ + δ H (Ω) + δ δ δ δ + δ διέλευσης Ω P µετάβασης Ω S αοκοής Ω ( ) H +ε A διέλευσης Zώνη µετάβασης αοκοής Αόλυτη αόκριση ισχύος ενός ψηφιακού φίλτρου βασικής ζώνης. Κανονικοοιηµένη αόκριση ισχύος ενός αναλογικού φίλτρου βασικής ζώνης. Deibel R P A S Ω P Ω S Σχετική αόκριση ισχύος ενός ψηφιακού φίλτρου βασικής ζώνης. Ω Η αόκριση συχνότητας του αναλογικού φίλτρου ικανοοιεί τις H ( ) A H ( ) + ε,, -

Deibel R P Ω P Ω S Ω ( ) H +ε Zώνη µετάβασης διέλευσης αοκοής A S A Σχετική αόκριση ισχύος ενός ψηφιακού φίλτρου βασικής ζώνης. Κανονικοοιηµένη αόκριση ισχύος ενός αναλογικού φίλτρου βασικής ζώνης. Σχέσεις µεταξύ τν αραµέτρν ψηφιακού - αναλογικού φίλτρου στην + ε H ( ) στην A H ( ) ΟιαράµετροιεκαιΑσχετίζονταιµετις R και A αντίστοιχαστηνκλίµακα db µετις R R log ε + ε A A log A A -5

H (Ω) δ + δ δ + δ διέλευσης Ω P µετάβασης Ω S αοκοής Ω ( ) H +ε A διέλευσης Zώνη µετάβασης αοκοής Αόλυτη αόκριση ισχύος ενός ψηφιακού φίλτρου βασικής ζώνης. Κανονικοοιηµένη αόκριση ισχύος ενός αναλογικού φίλτρου βασικής ζώνης. Σχέσεις µεταξύ τν αραµέτρν ψηφιακού - αναλογικού φίλτρου Οιταλαντώσειςδ καιδ σχετίζονταιµετιςεκαιααντίστοιχαµετις δ + δ + δ + δ δ ε A ε δ + δ A δ -6

Ιδιότητες της αόκρισης ισχύος αναλογικού φίλτρου Αό τη συνάρτηση µεταφοράς ενός αναλογικού συστήµατος ροσδιορίζεται η αόκριση συχνότητας του συστήµατος αν εριέχεται ο φανταστικός άξονας στο εδίο σύγκλισης ς H ( ) H ( ) έχουµε για το τετράγνο του µέτρου της αόκρισης συχνότητας Σεραφείµ Καραµογιάς ( ) H H ( ) H ( ) H ( ) H ( ) H ( ) H ( ) ήισοδύναµα H ( ) H ( ) H ( ) -7

z Παράδειγµα όλν και µηδενικών της H ( ) H ( ) σ Παρατηρούµε ότι οι όλοι και τα µηδενικά είναι τοοθετηµένα συµµετρικά ς ρος το φανταστικό άξονα. Για ραγµατικά φίλτρα οι όλοι και τα µηδενικά είναι συζυγή, δηλαδή, αρουσιάζουν συµµετρία ς ρος τον ραγµατικό άξονα. Αν θέλουµε το αναλογικό φίλτρο να είναι αιτιατό και ευσταθές θα ρέει οι όλοι να βρίσκονταιστοαριστερόηµιείεδο. Έτσιδίνουµεόλουςτουςόλους της H ()H (-) ουβρίσκονταιστοαριστερόηµιείεδοστην H () Αντίθεταταµηδενικάτης H ()µορούνναβρίσκονταιοουδήοτεστοµιγαδικόείεδο. Ειλέγουµεταµηδενικάτης H ()H (-) ουβρίσκονται inide orστοφανταστικόάξονας µηδενικάτης H (), καιέτσιτοφίλτροείναιφίλτροελάχιστηςφάσης. -8

( ) H Χαµηλοερατό Φίλτρο Butterworth, Η αόκριση ισχύος του φίλτρου είναι,5 ) H ( + Για τη συνάρτηση µεταφοράς του συστήµατος ισχύουν H ( ) H ( ) H ( ) + ( ) ( ) + ( ) -9

( ) H,,5 Χαµηλοερατό Φίλτρο Butterworth Σεραφείµ Καραµογιάς Η αόκριση ισχύος του φίλτρου είναι ) H ( + H ( ) H ( ) + Οιρίζεςτουολυνύµουτουαρονοµαστή (ήοιόλοιτης H ()H ( ))είναι ( ) ( ) k k ( ) e ϕ e o ϕ+ (k+ e + in ) ϕ e e e (k+ ) (k+ ), k,,, e (k+ + ) -

- Οι θέσεις τν όλν στο µιγαδικό είεδο k σ k σ ιαγράµµαταόλνφίλτρν Btterworth η και η τάξης,,,, ) ( + + k e k k ΓιαΝ έχουµε e e e e ΓιαΝ έχουµε 3 in 3 o 3 e + 5 in 5 o 5 e + 7 in 7 o 7 e + 9 in 9 o 9 3 e + k k k k k k3

k Οι θέσεις τν όλν στο µιγαδικό είεδο σ k σ ιαγράµµαταόλνφίλτρν Btterworth η και η τάξης 3 σ σ ιαγράµµαταόλνφίλτρν Btterworth 3 η και η τάξης -

Έναευσταθέςκαιαιτιατόφίλτρο H () µορείναοριστείανειλέξουµετουςόλουςου βρίσκονται στο αριστερό ηµιείεδο του µιγαδικού ηµιειέδου, δηλαδή, H ( ) ( k ) όλοι στο αριστερό ηµιείεδο Σεραφείµ Καραµογιάς Η συνάρτηση µεταφοράς τν ρτότυν φίλτρν Butterworth βασικής ζώνης ρώτης και δεύτερης τάξης είναι αντίστοιχα H ( H) ( ) σ ( ) + ( + )( + ) σ H () + ( + ) ( ) + ( ) ( + + ) + + -3

Παράδειγµα Να υολογιστεί η τάξη ενός χαµηλοερατού φίλτρου Butterworth το οοίο αρουσιάζει εξασθένιση db στο KHz και db στο 5 KHz Λύση: Για την αράµετρο ταλάντσης ε στη ζώνη διέλευσης έχουµε log db ε,589 + ε Για την αράµετρο εξασθένησης Α στη ζώνη αοκοής έχουµε log A db A R log +ε ( ) H A log A Γιατιςσυχνότητες και έχουµε rd KHz e rd 5KHz e R P A S +ε A -

( ) H +ε A αό τις οοίες έχουµε Γιατηναόκρισηισχύοςστησυχνότητα έχουµε H ( ) + ( ) H + + Γιατηναόκρισηισχύοςστησυχνότητα έχουµε A ε ε A - A - ε η τιµή στρογγυλεύεται στον αµέσς µεγαλύτερο ακέραιο. Έτσι η τάξη είναι Ν. Η τιµή γιατην τάξη του φίλτρου εκφράζεταιµετηβοήθειατουλόγουµετάβασης k. και του αράγοντα διακριτότητας k log 3, 8 log A ε log log A ε ς k k -5

Παράδειγµα Ναροσδιοριστείησυνάρτησηµεταφοράς, H (), τουαναλογικούφίλτρουουέχει Λύση: Παρατηρούµε 3,5,5 Οι όλοι της H ( ) H ( ),33 5 σ H H ( ) ( ) 6 + 6 H ( ) (3) 3 και, 5 + 6 + 6 έτσι η συνάρτηση µεταφοράς είναι ( 3 ) ( 3 ) ( H 8 ( ) ( +,5,33 ) ( +,5) ( +,5 + H H ( ) ( ) 3 + (,5) ( +,5) (,5,5 +,5 +,5 ) +,5 +,5 ),33 ) -6

Στο ΜATLAB υάρχει η συνάρτηση [z,,k] butt( ) η οοία σχεδιάζει ένα ρτότυο (δηλαδή )αναλογικόφίλτρο Butterworth τάξης καιειστρέφειταµηδενικάστοδιάνυσµα zτουςόλους στο και την τιµή κέρδους στο k. Η συνάρτηση u_butt ου ακολουθεί σχεδιάζει ένα µη κανονικοοιηµένο αναλογικό φίλτρο Butterworth σε άµεση µορφή. H ( ) 3και 6 ( 3 ) + 6 + (,5) H,5 ( ) 3 +,5 +,5 +,5 untion [b,] u_butt(,omeg); % b Συντελεστές του ολυνύµου του αριθµητή της H() % Συντελεστές του ολυνύµου του αρονοµαστή της H() % Τάξη του φίλτρου Butterworth % Omeg Συχνότητα αοκοής σε rdin/e [z,,k] butt(); *Omeg; k k*omeg^; B rel(oly(z)); b k; b k*b; rel(oly()); [b,] u_butt(3,.5) b.5...5.5-7

Αό τα χαρακτηριστικά του αναλογικού χαµηλοερατού φίλτρου, R, και A θα ροσδιοριστούν η τάξη και η συχνότητα αοκοής της ζώνης διέλευσης φίλτρου Butterworth για, log H ( ) R log + ( ) R για, log H ( ) A log + ( ) A Deibel R P A S Ω P Ω S Λύνοντας τις δύο αραάν εξισώσεις έχουµε R log Σχετική αόκριση ισχύος ενός ψηφιακού φίλτρου βασικής ζώνης. R [( log Ω ( ) H +ε A ) /( ( ) A )] διέλευσης Zώνη µετάβασης A αοκοής Κανονικοοιηµένη αόκριση ισχύος ενός αναλογικού φίλτρου βασικής ζώνης. -8

Παράδειγµα Να σχεδιαστεί ένα χαµηλοερατό φίλτρο Butterworth µε χαρακτηριστικά Σεραφείµ Καραµογιάς Λύση:,, R 7dB,,3 και A 6dB log [( log,6 ) /( )] (,,3 ),7,79 3,,3,985, 5 6, 7 6, 6 ειλέγουµε,5, έτσικαταλήγουµεστοφίλτροτουροηγούµενουαραδείγµατος H ( ) ( +,5) (,5 +,5 +,5 ) Η συνάρτηση d_butt ου ακολουθεί σχεδιάζει ένα µη κανονικοοιηµένο αναλογικό φίλτρο Butterworth σε άµεση µορφή αό τα χαρακτηριστικά του. -9

untion [b,] d_butt(w,w,r,a) % b Οι συντελεστές του αριθµητή της H() % Οι συντελεστές του αρονοµαστή της H() % w Συχνότητα άκρης της ζώνης διέλευσης σε rd/e; w > % w Συχνότηταακρήςτηςζώνηςαοκοήςσε rd/e; w > w > % R Ταλαντώσειςτηςζώνηςδιέλευσηςσε +db; (R > ) % A Εξασθένισητηςζώνηςαοκοήςσε +db; (A > ) i w < error('η συχνότητα άκρης της ζώνης διέλευσης ρέει να είναι > ') end i w < w error('η άκρη της ζώνης αοκοής ρέει να είναι > της συχνότητας άκρης της ζώνης διέλευσης ') end i (R < ) (A < ) error('pb ταλάντση και/ή SB εξασθένηση ρέει να είναι > ') end eil((log((^(r/)-)/(^(a/)-)))/(*log(w/w))); rint('\n*** Butterworth Filter Order %. \n',) OmegC w/((^(r/)-)^(/(*))); [b,]u_butt(,omegc); -

Η συνάρτηση req_m ου ακολουθεί ροσδιορίζει τα χαρακτηριστικά ενός φίλτρου Butterworth. untion [db,mg,h,w] req_m(b,,wmx); % db Το µέτρο σε db στο διάστηµα [ ές wmx] % mg Το µέτρο στο διάστηµα [ ές wmx] % h Η αόκριση φάσης σε rdin στο διάστηµα [ ές wmx] % w διάνυσµα αό 5 δείγµατα συχνότητας στο διάστηµα [ ές wmx] % b Οι συντελεστές του αριθµητή της H() % Οι συντελεστές του αροµανοµαστή της H() % wmx Μέγιστη συχνότητα σε rd/e του διαστήµατος ενδιαφέροντος % w [::5]*wmx/5; H req(b,,w); mg b(h); db *log((mg+e)/mx(mg)); h ngle(h); -

Παράδειγµα Να σχεδιαστεί ένα χαµηλοερατό φίλτρο Butterworth µε χαρακτηριστικά,, R 7dB,,3 και A 6 db w.*i; w.3*i; R 7; A 6; Rile ^ (-R/); Attn ^ (-A/); % Σχεδιάση αναλογικού φίλτρου [b,] d_butt(w,w,r,a); % Υολογισµός της αόκρισης συχνότητας: [db,mg,h,w] req_m(b,,.5*i); % Υολογισµός της κρουστικής αόκρισης: [h,x,t] imule(b,); % Plot -

Χαµηλοερατό Φίλτρο Chebyhev H ( ) + ε T όουνείναιητάξητουφίλτρου, εείναιοαράγονταςταλάντσηςστηζώνηδιέλευσηςκαι Τ Ν (x) τοολυώνυµο ChebyhevΝ-τάξηςτοοοίοδίνεταιαότη T o oh ( o ( x) ), ( oh ( x) ) ( x), x < x< όου Το ολυώνυµο T (x) µεταξύ < x < ταλαντώνεται µεταξύ του και έτσι το φίλτρο αρουσιάζει ταλαντώσεις ίσου λάτους στη ζώνη διέλευσης. Είσης για < x < ελαττώνεται µονότονα στο µηδέν. x Σεραφείµ Καραµογιάς ( ) H +ε εριττός ( ) H +ε άρτιος A r A r -3

Γιαναροσδιορίσουµεένααιτιατόκαιευσταθέςφίλτρο H () ρέειναβρούµετουςόλους του H () H ( )καιναειλέξουµετουςόλουςουβρίσκονταιστοαριστερόηµιείεδογια το H (). Οιόλοιτου H () H ( )είναιοιρίζεςτου + ε T Αν k σ k + k, k,,, είναι οι όλοι στο αριστερό ηµιείεδο του αρα-άν ολυνύµου τότε όου σ ( ) o (k+ ) [ + ] k ( ) in (k+ ) [ + ] k b ( α / α ) b ( α + / α ) k,,, α + ε + και ε -

Οι όλοι του φίλτρου βρίσκονται σε έλλειψη µε κύριο άξονα και bδευτερεύοντα άξονα Im 3 b Ηθέσητνόλνγιαέναφίλτρο Chebyhevτρίτηςτάξης Ie Η συνάρτηση µεταφοράς του συστήµατος είναι H ( ) K ( όου Κ είναι ο αράγοντας κανονικοοίησης ου ειλέγεται έτσι ώστε H ( ), k, + ε k ) εριττɺ ος Στο ΜATLAB υάρχει η συνάρτηση ɺ αρτιος [ z,, k ] heb (, R) η οοία σχεδιάζει ένα κανονικοοιηµένο αναλογικό φίλτρο Chebyhev τάξης µε ταλάντση ζώνης διέλευσης R και ειστρέφει τα µηδενικά στο διάνυσµα z τους όλους στο και την τιµή κέρδους στο k. Η συνάρτηση u_hbl ου ακολουθεί σχεδιάζει ένα µη κανονικοοιηµένο αναλογικό φίλτρο Chebyhev σε άµεση µορφή. -5

untion [b,] u_hb(,r,omeg); % b Συντελεστές του ολυνύµου του αριθµητή % Συντελεστές του ολυνύµου του αρονοµαστή % Τάξητουφίλτρου % R Ταλάντσηστηζώνηδιέλευσηςσε db; R > % Omeg Συχνότητα αοκοής σε rdin/e % [z,,k] heb(,r); rel(oly()); n (+); *Omeg; rel(oly()); u (+); k k*u/n; b k; B rel(oly(z)); b k*b; -6

Παράδειγµα Σεραφείµ Καραµογιάς Να σχεδιαστεί ένα χαµηλοερατό FIR φίλτρο διακριτού χρόνου µε χαρακτηριστικά Λύση,, 3 R db A 6 db R A 6 ε,588 A 6, 396, καιητάξητουφίλτρουείναι g ( A ) / ε r,9 α,3, log log ε + + ε g+ r +,7 g r b ( ) α / α, 366 ( ) α + / α, 6-7

Υάρχουν όλοι Σεραφείµ Καραµογιάς εοµένς H [ ] [ + 8 ± ( b ) in + ],877, 679 [ ] [ 3 + ± ( b ) in + ],7, 559,3 ± ( ) o 8, ± ( ) o 8 8 (,895,3,3895),389 ) K ( ) ( k k ( +,75 +,3895)( +,3 +,3) Ο αριθµητής είναι τέτοιος ώστε H ( ) + ε,895-8

untion [b,] d_hb(w,w,r,a); % b Οι συντελεστές του αριθµητή της H() % Οι συντελεστές του αροµανοµαστή της H() % w Συχνότητα άκρης της ζώνης διέλευσης σε rd/e; w > % w Συχνότηταακρήςτηςζώνηςαοκοήςσε rd/e; w > w > % R Ταλαντώσειςτηςζώνηςδιέλευσηςσε +db; (R > ) % A Εξασθένισητηςζώνηςαοκοήςσε +db; (A > ) i w < error('η συχνότητα άκρης της ζώνης διέλευσης ρέει να είναι > ') end i w < w error('η άκρη της ζώνης αοκοής ρέει να είναι > της συχνότητας άκρης της ζώνης διέλευσης ') end i (R < ) (A < ) error('pb ταλάντση και/ή SB εξασθένηση ρέει να είναι > ') end e qrt(^(r/)-); A ^(A/); OmegC w; OmegR w/w; g qrt(a*a-)/e; eil(log(g+qrt(g*g-))/log(omegr+qrt(omegr*omegr-))); [b,]u_hb(,r,omegc); -9

Μετατροή φίλτρου βασικής ζώνης σε φίλτρο διέλευσης ζώνης συχνοτήτν Γιατηµετατροήενόςαναλογικούφίλτρουβασικήςζώνηςµεσυχνότητα στοόριοτης ζώνηςδιέλευσης, σεφίλτροζώνηςδιέλευσηςµεσυχνότητες l και u στοκατώτεροκα ανώτερο όριο της ζώνης διέλευσης αντίστοιχα, εκτελούµε το µετασχηµατισµό H BP ( ) H ( ) + u l ( ) u l Παρατηρούµε ότι η τάξη του φίλτρου διέλευσης ζώνης συχνοτήτν ου ροκύτει είναι διλάσια της τάξης του αρχικού φίλτρου βασικής ζώνης. Εφαρµογή Να µετατραεί το ρώτης τάξης φίλτρο Butterworth βασικής ζώνης µε συνάρτηση µεταφοράς H() / ( + ), όου rd/e, σεένααναλογικόφίλτροδιέλευσης ζώνης συχνοτήτνµεσυχνότητεςσταόριατηςζώνηςδιέλευσης l rd / e και u 3 rd / e. -3

H(w) Mgnitude Reone o low Butterworth ilter Σεραφείµ Καραµογιάς.5 H(w) -.5.5 Mgnitude Reone o bnd ilter requeny in rd/e.5-8.896 -.566.566 8.896 requeny in rd/e -3

Μετατροή φίλτρου βασικής ζώνης σε φίλτρο διέλευσης υψηλών συχνοτήτν Γιατηµετατροήενόςαναλογικούφίλτρουβασικήςζώνηςµεσυχνότητα στοόριοτης ζώνηςδιέλευσης, σεφίλτροδιέλευσηςυψηλώνσυχνοτήτνµεσυχνότητα l στοόριοτης ζώνης διέλευσης αντίστοιχα, εκτελούµε το µετασχηµατισµό H HP ( ) H ( ) l Μετατροή φίλτρου βασικής ζώνης σε φίλτρο διαφορετικής βασικής ζώνης Γιαναµετατρέψουµεένααναλογικόφίλτροβασικήςζώνηςµεσυχνότητααοκοής,σε ένα άλλο φίλτρο βασικής ζώνης µε συχνότητα αοκοής, εκτελούµε το µετασχηµατισµό H HP ( ) H ( ) -3

in (t) (t) out H t t 6 S in S out log H ( ) 5 6 5 6 6-33

in (t) (t) out H t t 6 S in S out log H ( ) 5 6 5 6 6-3

in (t) (t) out H t t 6 S in S out log H ( ) 5 6 5 6 6-35

m in (t) (t) m out H t t 8 M in M out log H ( ) 5 5 8 6 8 (KHz) 6 8 (KHz) -36

m in (t) (t) m out H t t 8 M in M out log H ( ) 5 5 8 6 8 (KHz) 6 8 (KHz) -37

m in (t) (t) m out H t t 8 M in M out log H ( ) 5 5 8 6 8 (KHz) 6 8 (KHz) -38