Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης Χειμερινό Διδάσκων: Καθηγητής Παντελής Ν. Μπότσαρης Εργαστήρια/Ασκήσεις: Δρ.

Σχετικά έγγραφα
συστημάτων απλής μορφής

Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

6 ντήρηση καλούνται να παίξουν ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στην ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων. Στο σημείο αυτό θεωρώ χρέος μου και ευχαρίστηση

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας.

ΚΑΤΑΝΟΜΈΣ. 8.1 Εισαγωγή. 8.2 Κατανομές Συχνοτήτων (Frequency Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ

Η Κανονική Κατανομή. Κανονικές Κατανομές με την ίδια διασπορά και διαφορετικές μέσες τιμές.

Στατιστική Ι. Ενότητα 7: Κανονική Κατανομή. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής. Pr T T0

Στατιστική Περιγραφή Φυσικού Μεγέθους - Πιθανότητες

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Κατανομές Τυχαίων Μεταβλητών Προβλήματα και Ασκήσεις

3. Κατανομές πιθανότητας

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Γνωστές κατανομές συνεχών μεταβλητών (συν.) (Δ). Γάμμα κατανομή

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Ορισμός και Ιδιότητες

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

Για το Θέμα 1 στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΘΕΜΑΤΑ. Όνομα: Αξιοπιστία και συντήρηση τεχνικών συστημάτων Εξεταστική Ιανουαρίου 2017 Διδάσκων: Δρ. Π. Ν. Μπότσαρης

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Κεφάλαιο 8 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Βιομαθηματικά BIO-156

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ, ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ 9 Ο εξάμηνο Χημικών Μηχανικών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ανάλυση ευαισθησίας Ανάλυση ρίσκου

1 x-μ - 2 σ. e σ 2π. f(x) =

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

P( X < 8) = P( 8 < X < 8) = Φ(0.6) Φ( 1) = Φ(0.6) (1 Φ(1)) = Φ(0.6)+Φ(1) 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

Γιατί μετράμε την διασπορά;

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Θεωρία Στοχαστικών Σηµάτων: Στοχαστικές διεργασίες, Περιγραφή εργοδικών στοχαστικών διεργασιών

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2014

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Αναλυτικών Τεχνικών Θεωρίας Πιθανοτήτων για Εφαρμογή σε Ουρές Αναμονής M/G/1

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ

Στατιστική. Ενότητα 4 η : Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Διακριτής και Συνεχούς Τυχαίας Μεταβλητής. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1 Τί λέγεται πληθυσμός τι άτομα και τι μεταβλητή ενός πληθυσμού 2. Ποιες μεταβλητές λέγονται ποιοτικές ή κατηγορικές; 3.

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

i μιας μεταβλητής Χ είναι αρνητικός αριθμός

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ. Να γράψετε στο τετράδιο σας τον πίνακα των τιμών της μεταβλητής Χ σωστά συμπληρωμένο.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

Βιομαθηματικά BIO-156. Τυχαίες μεταβλητές Κατανομές Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΠΠΜ 512: Ανάλυση Κινδύνου για ΠΜΜΠ. Ακαδημαϊκό Έτος Εαρινό Εξάμηνο. 1 η Ενδιάμεση Εξέταση. 6:00-8:30 μ.μ. (150 λεπτά)

Κατανοµές. Η κατανοµή (distribution) µιας µεταβλητής (variable) φαίνεται από το σχήµα του ιστογράµµατος (histogram).

ΑΠΟΤΥΠΩΣΕΙΣ - ΧΑΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων. f X (t) dt για κάθε x. F Y (y) = P (Y y) = P X y b ) a.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ. Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας [ΔΙΠ 50]

(μονάδες 1) Απάντηση: α. Σ β. Σ γ. Σ δ. Λ ε. Σ. Εξεταστική Περίοδος Σεπτεμβρίου Αξιοπιστία και Συντήρηση Τεχνικών Συστημάτων 2

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Π.χ. πρωτεύουσες, Εκ περιτροπής από δευτερεύουσες σε τριτεύουσες

Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 25 ΜΑΪΟΥ 2004 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Τυχαίες Μεταβλητές. Ορισμός

Τυχαία Μεταβλητή (Random variable-variable aléatoire)

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

04_Κανονική Τυπική κατανομή εύρεση εμβαδού. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΙΣΗ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Κεφάλαιο 4 Κανονική Κατανομή. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Ανάλυση ευαισθησίας Ανάλυση ρίσκου. Μαυρωτά Γιώργου Αναπλ. Καθηγητή ΕΜΠ

Πινάκες συνάφειας. Βαρύτητα συμπτωμάτων. Φύλο Χαμηλή Υψηλή. Άνδρες. Γυναίκες

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ: ΘΕΩΡΙΑ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ

Transcript:

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης Χειμερινό 2016 2017 Διδάσκων: Καθηγητής Παντελής Ν. Μπότσαρης Εργαστήρια/Ασκήσεις: Δρ. Πέτρος Πιστοφίδης

Εισαγωγή αντικατάσταση (replacement) Η ερμηνεία του όρου αντικατάσταση που δίνεται εδώ, ισχύει για την ανάλυση όλων των χαρακτηριστικών αξιοπιστίας. "τόσο καλό όσο το καινούργιο" ("AGAN", as good as new). Αυτή η υπόθεση του "τόσο καλό όσο το καινούργιο" είναι πολύ σημαντική κατά την διάρκεια της ανάλυσης της αξιοπιστίας ενός εξαρτήματος, διότι η βάση αυτής της ανάλυσης είναι ότι όλες οι παρατηρήσεις αφορούν εξαρτήματα με ζωές που εκφράζονται με τυχαίες μεταβλητές που είναι ανεξάρτητες και έχουν την ίδια κατανομή, δηλαδή την ίδια μέση τιμή και διακύμανση μεταβλητές ανεξάρτητες και ισόνομα κατανεμημένες, (ιndependent and identically distributed, ή απλά IID)

Διάρκεια Ζωής Εξαρτημάτων Κανονικό χρονικό διάστημα ή απλώς χρονικό διάστημα. Χρόνο λειτουργίας (για την περίπτωση εκείνη κατά την οποία όταν ένα εξάρτημα δεν βρίσκεται σε λειτουργία δεν παρουσιάζει και πιθανότητα βλάβης). Χρόνος λειτουργίας συν χρόνος αναμονής. Καλυπτόμενο διάστημα (στις περιπτώσεις οχημάτων, οι περισσότερες βλάβες εξαρτώνται από τα χιλιόμετρα που διανύει το αυτοκίνητο και όχι από τον χρόνο λειτουργίας του). Αριθμός αποστολών (για παράδειγμα στα αεροπλάνα ο αριθμός πτήσεων). Όγκος μεταφερόμενου υλικού (ο όγκος των χημικών ή των αερίων που μεταφέρονται). Αριθμός των on/off λειτουργιών.

Κατανομή Πιθανότητας Διάρκειας Ζωής

Κατανομή Πιθανότητας Διάρκειας Ζωής Θυμίζουμε ότι το εμβαδόν της περιοχής κάτω από την καμπύλη της f(t) ισούται με την μονάδα. Δηλαδή ισχύει: Επιπλέον στην f(x) αντιστοιχεί η αθροιστική συνάρτηση πιθανότητας ή συνάρτηση κατανομής F, έτσι ώστε για κάθε τιμή t της τυχαίας μεταβλητής Τ η πιθανότητα ένα εξάρτημα να έχει αποτύχει στο χρόνο t ισούται προς το εμβαδόν της περιοχής κάτω από την καμπύλη της f(x) και αριστερά της t. Ισχύει δηλαδή = πιθανότητα το εξάρτημα να έχει αποτύχει στον χρόνο t (3.1) Μία τυπική αθροιστική συνάρτηση πιθανότητας παρουσιάζεται στο σχήμα 3.2.

Συνάρτηση Αθροιστικής Πιθανότητας

Πιθανότητα επιβίωσης (survival probability) Με βάση την F(t) ως συνάρτηση αξιοπιστίας ορίζεται η πιθανότητα επιβίωσης (survival probability) ενός εξαρτήματος μέχρι το χρόνο t και είναι απλά το συμπλήρωμα της αθροιστικής συνάρτησης πιθανότητας. Είναι δηλαδή:

Η συνάρτηση ρυθμού αποτυχιών (βλαβών) (failure rate) h(t) Η συνάρτηση ρυθμού αποτυχιών (βλαβών) (failure rate) h(t) εκφράζει την συμπεριφορά της αξιοπιστίας ενός εξαρτήματος, ορίζεται σαν ρυθμός, δηλαδή πιθανότητα ανά μονάδα χρόνου και είναι εξ αυτού ιδιαίτερα χρήσιμη. Η δεσμευμένη πιθανότητα στον προηγούμενο λόγο ισούται, με τον λόγο του γραμμοσκιασμένου εμβαδού στο Σχήμα 3.3 δια του εμβαδού κάτω από την καμπύλη της f(t) δεξιά του t (το τελευταίο εμβαδόν δηλώνει την αξιοπιστία στο t).

Η συνάρτηση ρυθμού αποτυχιών Έτσι έχουμε: (βλαβών) (failure rate) h(t) (3.3) Όπου η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας του χρόνου ζωής.

Τυπικές μορφές καμπυλών της συνάρτησης ρυθμού αποτυχιών (βλαβών)

Συναρτήσεις σταθερού, αυξανόμενου και μειούμενου ρυθμού αποτυχιών (βλαβών) Σταθερός ρυθμός αποτυχιών (βλαβών). h(t) = 0 Αυξανόμενος ρυθμός αποτυχιών (βλαβών). h(t) > 0 Μειούμενος ρυθμός αποτυχιών (βλαβών). h(t) < 0

Αθροιστική Συνάρτηση Ρυθμού Αποτυχιών (Βλαβών)

Αθροιστική Συνάρτηση Ρυθμού Αποτυχιών (Βλαβών) η αθροιστική συνάρτηση του ρυθμού αποτυχιών (βλαβών) H(t) είναι το εμβαδόν της περιοχής κάτω από την καμπύλη της συνάρτησης ρυθμού αποτυχιών (βλαβών) h(t) (Σχήμα 3.4). Δηλαδή για μία τιμή t της τυχαίας μεταβλητής Τ έχουμε: Η H(t) συσχετίζεται επίσης με τη συνάρτηση της αθροιστικής συνάρτησης πιθανότητας F(t) σύμφωνα με τις σχέσεις: (3.4) και: (3.5)

Μέσος Χρόνος Λειτουργίας Χωρίς Βλάβη Ο μέσος χρόνος μέχρι την πρώτη αποτυχία (mean time to failure - MTTF) είναι η μέση τιμή του χρόνου ζωής χωρίς αποτυχία. Από το κεφάλαιο περί πιθανοτήτων όπου η μέση τιμή μ Τ μιας τυχαίας μεταβλητής Τ, που αναφέρεται και ως αναμενόμενη τιμή Ε(Τ) παίρνουμε:

Διασπορά του Χρόνου Ζωής Χωρίς Αποτυχία Μια χρήσιμη παράμετρος που μετρά την μεταβλητότητα μιας κατανομής δίδεται από την διασπορά του χρόνου ζωής χωρίς αποτυχία. Από το κεφάλαιο περί πιθανοτήτων γνωρίζουμε ότι η διασπορά δίνεται από τον τύπο:

Διαθεσιμότητα (availability) H διαθεσιμότητα (availability), που θα συμβολίζουμε με Α είναι μια χρήσιμη παράμετρος που περιγράφει το ποσοστό του διαθέσιμου χρόνου ενός εξαρτήματος ή συστήματος. Η παράμετρος αυτή καθορίζεται τόσο από την αξιοπιστία όσο και από την συντηρησιμότητα του εξαρτήματος.

Επιλογή Κατάλληλης Παραμέτρου Προσδιορισμού Χαρακτηριστικών Αξιοπιστίας Ρυθμός Αποτυχιών MTTF Συντηρησιμότητα Μέσος Χρόνος Επιδιόρθωσης Μέσος Νεκρός Χρόνος Μέσος Χρόνος Ζωής

Διαγράμματα Αλληλοεπικαλύψεως Η σχέση μεταξύ φόρτισης και αντοχής είναι αρκετά σημαντική στη μελέτη της αξιοπιστίας ενός εξαρτήματος ή συστήματος. Γενικά αναμένουμε ότι θα προκύψει αποτυχία όταν η φόρτιση γίνει μεγαλύτερη της αντοχής. Οι όροι φόρτιση (loading) και αντοχή (strength) χρησιμοποιούνται βεβαίως με την ευρεία έννοια

Διαγράμματα Αλληλοεπικαλύψεως

Διαγράμματα Αλληλοεπικαλύψεως Στο σχήμα αυτό η αντοχή και η φόρτιση μετρώνται σε ίδιες μονάδες και μ S :Μέση τιμή αντοχής του εξαρτήματος. μ L :Μέση τιμή φόρτισης επί του εξαρτήματος. σ s :Τυπική απόκλιση της αντοχής του εξαρτήματος. σ L :Τυπική απόκλιση της φόρτισης επί του εξαρτήματος

Διαγράμματα Αλληλοεπικαλύψεως

Περιθώρια Ασφαλείας - ΠΑ (Safety Margins - SM) Εάν λοιπόν σχεδιάσουμε τα συστήματα έτσι, ώστε η αντοχή να είναι "στατιστικά" μεγαλύτερη της φόρτισης, θα πρέπει να μην έχουμε αποτυχίες. Μία τεχνική που χρησιμοποιείται στον σχεδιασμό εξαρτημάτων είναι η χρησιμοποίηση των περιθωρίων ασφαλείας - ΠΑ (safety margins - SM) που ορίζεται από την σχέση: (3.12)

Περιθώρια Ασφαλείας - ΠΑ (Safety Margins - SM) Η αξιοπιστία μπορεί επομένως να προσδιορισθεί από την τιμή της ανηγμένης μεταβλητής της κανονικής κατανομής από τους σχετικούς πίνακες της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, και εκφράζεται ως: (3.20)