کار گا آه سضی کاربزد آهار زم افشار SPSS در پژ ص

کار گا آه سضی کاربزد آهار زم افشار SPSS در پژ ص عضو By:Reza Mazloum, PhD candidate 1 سیدرضا مظلوم ىیأت علمی دانشکده پرستاری و مامایی دکتری پرستاری rmazlomr@mums.ac.ir

آهار تحلیلی یا است باطی Analytic Statistics آهار تحلیلی ب هع ای تعوین تایح و ب خاهع است. در آهار تحلیلی هف م ضریب اطوی اى حائس ا ویت است. ضریب اطوی اى رایح در تحقیقات عل م پسضکی %95 است. بط ر استث اء در ه ارد کن ا ویت تر از ضریب اطوی اى %90 در ه اردی ک ا ویت زیادی دارد از ضریب اطوی اى %99 استفاد هی ض د. By:Reza Mazloum, PhD candidate 2

آهار تحلیلی یا است باطی Analytic Statistics آهار تحلیلی ضاهل د بخص اصلی است: )Parameters Estimation( برآ رد پاراهتر ا )Hypothesis test( آزه ى فرض By:Reza Mazloum, PhD candidate 3

فاصلو اطمینان Confidence Interval CI بزآ رد پاراهتز ا µ = x ± (z 1-α/2 ) σ/ n هیا گیي: P = p ± (z 1-α/2 ) p(1-p)/n z 1-α/2 =1.96 z 1-α/2 =1.64 z 1-α/2 =2.58 سبت: احتوال %95: احتوال %90: احتوال %99: By:Reza Mazloum, PhD candidate 4

آسه ى فزض از طریق هقایس فاصل اطوی اى پاراهتر در د گر یا بیطتر چ ا چ فاصل اطوی اى د گر یا بیطتر وپ ضا ی داضت باض ذ تفا ت هع ی دار خ د ذارد. در غیر ای ص رت تفا ت هع ی در است. از طریق آزه ى ای آهاری By:Reza Mazloum, PhD candidate 5

هثال بزای هقایس فاصل اطوی اى ا هیا گیي فطار خ ى در و ه تخب 1000 فری از خاهع آقایاى ض ر ت راى 128±15 هیلیوتر خی در و ه تخب 1000 فری از خاهع با اى ض ر ت راى 115±11 هیلیوتر خی است. آیا تفا ت هع ی داری بیي فطارر خ ى آقایاى با اى ت را ی خ د دارد By:Reza Mazloum, PhD candidate 6

µ = x ± (z 1-α/2 ) σ/ n فاصل اطوی اى %95 فطار خ ى آقایاى: µ = 128 ± (1.96) 15/ 1000 127.1 128.9 فاصل اطوی اى %95 فطار خ ى خا ن ا µ = 115 ± (1.96) 11/ 1000 114.3 115.7 هثال بزای هقایس فاصل اطوی اى ا تید : تفا ت هع ی داری بیي هیا گیي فطار خ ى آقایاى با اى در خاهع ه رد هطالع خ د دارد By:Reza Mazloum, PhD candidate 7

آسه ى ای آهاری Independent T-test Paired T-test One-way ANOVA Pearson Correlation Spearman Correlation Chi square Fisher Exact McNemar Two-way ANOVA Multiple Regression By:Reza Mazloum, PhD candidate 8

آسه ى تی هستقل Independent T-test T-Student کاربرد: هقایس هیا گیي یک هتغیر کوی ابست در د گر هستقل در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی با یک هتغیر کیفی د گر هثال: هقایس فطار خ ى آقایاى خا ن ا فرض صفر: هیا گیي هتغیر هرب ط در د گر یکساى است. By:Reza Mazloum, PhD candidate 9

آسه ى تی هستقل ر ش ا دام در :SPSS Analysis Compare Means Independent-Samples T test Test variable (s) Group variable By:Reza Mazloum, PhD candidate 10

آسه ى تی هستقل ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 11

آسه ى تی هستقل ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 12

آسه ى تی هستقل خز جی SPSS T-Test Group Sta tistics systolic BP befo re dialysis in supin e.p GROUP Control Expe rimenta l Std. Error N Mea n Std. De via tion Mea n 45 133. 0444 6.15 32.917 3 45 133. 4222 6.64 52.990 6 Inde pendent Samples Test systolic BPbefo re dialysis in supin e.p Equal varian ces assume d Equal varian ces not a ssu med Levene 's Test for Equality of Varian ces F Sig. t df Sig. (2-tai led) t-test for Equality o f Means Mea n Difference 95% Confidence Interval of the Std. Error Difference Difference Lower Upper.627.430.016 88.987 2.22 2E-02 1.35 01-2.66 07 2.70 52.016 87.4 84.987 2.22 2E-02 1.35 01-2.66 10 2.70 54 By:Reza Mazloum, PhD candidate 13

آسه ى تی هستقل رسن جد ل بیاى تیج جدول 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی قبل اس شزوع دیالیش در دو گزوي کىتزل و تجزبی گروه شاخص آماری میاوگیه اوحراف معیار تعداد 45 2/6 0/133 کنترل 45 7/6 4/133 تجربی 90 4/6 2/133 جمع T-test: t=.02 df=88 p=.937 (NS) آسه ى آهاری تی هستقل طاى هی د د هیا گیي فطار خ ى سیست لی قبل اس ضز ع دیالیش در د گز ک تزل تجزبی تفا ت هؼ ی دار دارد )937.=p( By:Reza Mazloum, PhD candidate 14

فشار خون سیستول )mmhg( آسه ى تی هستقل رسن و دار 160 140 120 100 80 60 40 20 0 ومودار 4-1 : کىترل تجربی گروي مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی قبل اس شزوع دیالیش در دو گزوي کىتزل و تجزبی By:Reza Mazloum, PhD candidate 15

آسه ى تی س ج Paired T-test کاربرد: هقایس هیا گیي یک هتغیر کوی در د هرحل در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی با یک هتغیر کوی ابست ب آى ن احذ هثال: هقایس فطار خ ى ضر ع پایاى هطالع در یک گر فرض صفر: هیا گیي هتغیر هرب ط در د هرحل یکساى است. By:Reza Mazloum, PhD candidate 16

آسه ى تی س ج ر ش ا دام در :SPSS Analysis Compare Means Paired-Samples T test Paired variables By:Reza Mazloum, PhD candidate 17

آسه ى تی س ج ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 18

آسه ى تی س ج ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 19

آسه ى تی س ج خز جی SPSS T-Test P aired Samples S tatistics Pair 1 systolic BP at start dialysis SBP at En d of dia lysis Mea n N Std. De via tion Std. Error Mea n 132. 2667 45 6.25 74.932 8 97.9 556 45 8.24 88 1.22 97 Paired Sam ples Correlations Pair 1 systolic BP at start dialysis & SBP at End of di alysis N Correlatio n Sig. 45.303.043 Paired Samples Test Pair 1 systolic BP at start dialysis - SBP at End of di alysis Mea n Std. De via tion Paired Differences 95% Confidence Interval of the Std. Error Difference Mea n Lower Upper t df Sig. (2-tai led) 34.3 111 8.71 21 1.29 87 31.6 937 36.9 285 26.4 19 44.000 By:Reza Mazloum, PhD candidate 20

آسه ى تی س ج رسن جد ل بیاى تیج جدول 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی شزوع و پایان دیالیش در دو گزوي تجزبی آماری مرحله شروع دیالیس پایان دیالیز تفاوت دو مرحله شاخص میاوگیه 3/133 اوحراف معیار 3/6 تعداد 45 45 45 3/8 7/8 0/98 3/34 Paired T-test: t=26.4 df=44 p=.000 (Sig.) آسه ى آهاری تی س ج طاى هی د د هیا گیي فطار خ ى سیست لی ضز ع پایاى دیالیش در گز تجزبی تفا ت هؼ ی دار دارد )000.=p( By:Reza Mazloum, PhD candidate 21

فشار خون سیستول )mmhg( آسه ى تی س ج رسن و دار 160 140 120 100 80 60 40 20 0 ومودار 4-1 : شروع دیالیز پایان دیالیز مرحل مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی شزوع و پایان یالیش در گزوي تجزبی By:Reza Mazloum, PhD candidate 22

آسه ى آ الیش اریا س یکطزف One-Way ANOVA کاربرد: هقایس هیا گیي یک هتغیر کوی ابست در س گر هستقل یا بیطتر در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی ابست با یک هتغیر کیفی س گر یا بیطتر هثال: هقایس فطار خ ى در س رد س ی فرض صفر: هیا گیي هتغیر هرب ط در و گر ا یکساى است. By:Reza Mazloum, PhD candidate 23

آسه ى آ الیش اریا س یکطزف ر ش ا دام در :SPSS Analysis Compare Means One-way ANOVA Dependent list Factor By:Reza Mazloum, PhD candidate 24

آسه ى آ الیش اریا س یکطزف ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 25

آسه ى آ الیش اریا س یکطزف خز جی SPSS Oneway systolic BP at start dia lysis 21-3 0 31-4 0 />41 T otal Descriptiv es 95% Confidence Inte rva l for Mea n N Mea n Std. De via tion Std. Error Lower Bound Upper Bound Mini mum Maximu m 11 129. 8182 8.57 69 2.58 60 124. 0561 135. 5802 120. 00 140. 00 15 133. 0000 3.89 14 1.00 48 130. 8450 135. 1550 125. 00 140. 00 19 133. 1053 6.18 15 1.41 81 130. 1259 136. 0846 120. 00 140. 00 45 132. 2667 6.25 74.932 8 130. 3867 134. 1466 120. 00 140. 00 ANOVA systolic BP at start dia lysis Sum of Squares df Mea n Squ are F Sig. Betwee n Groups 87.3 74 2 43.6 87 1.12 2.335 With in Groups 1635.426 42 38.9 39 T otal 1722.800 44 By:Reza Mazloum, PhD candidate 29

آسه ى آ الیش اریا س یکطزف خز جی SPSS Post Hoc Tests Multiple Comparisons Dependen t Variable: systolic BP a t start dialysi s LSD (I) R_AGE 21-3 0 31-4 0 />41 (J) R_AGE 31-4 0 />41 21-3 0 />41 21-3 0 31-4 0 Mea n Difference 95% Confidence Interval (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound -3.18 18 2.47 71.206-8.18 07 1.81 71-3.28 71 2.36 42.172-8.05 82 1.48 40 3.18 18 2.47 71.206-1.81 71 8.18 07 -.105 3 2.15 53.961-4.45 48 4.24 43 3.28 71 2.36 42.172-1.48 40 8.05 82.105 3 2.15 53.961-4.24 43 4.45 48 By:Reza Mazloum, PhD candidate 30

آسه ى آ الیش اریا س یکطزف رسن جد ل بیاى تیج جدول 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی شزوع دیالیش در بیماران س ردي سىی فشار خون سیستول HG( )mm میانگین انحراف معیار تعداد )سال( سن 11 15 6/8 9/3 8/129 0/133 21-30 31-40 19 2/6 1/133 بیشتر از 40 45 3/6 3/132 جمع One-way ANOVA: f=1.1 df=2,42 p=.335 (NS) آسه ى آهاری آ الیش اریا س یکطزف طاى هی د د هیا گیي فطار خ ى سیست لی ضز ع دیالیش در بیواراى س رد س ی تفا ت هؼ ی دار دارد )335.=p( By:Reza Mazloum, PhD candidate 31

میاوگیه فشار خون سیستول )mmhg( آسه ى آ الیش اریا س یکطزف رسن و دار 160 140 120 100 80 60 40 20 0 21-30 31-40 >40 سه )سال( ومودار 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی شزوع دیالیش در بیماران س ردي سىی By:Reza Mazloum, PhD candidate 32

آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى Pearson Correlation کاربرد: بررسی رابط خطی بیي د هتغیر کوی هرتبط با ن در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی با یک هتغیر کوی ابست ب آى اعن از ن احذ با غیر ن احذ هثال: رابط بیي فطار خ ى با سي در یک گر فرض صفر: رابط خطی بیي د هتغیر هرب ط خ د ذارد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 33

آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى ر ش ا دام در :SPSS Analysis Correlate Bivariate variables By:Reza Mazloum, PhD candidate 34

آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 35

آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 36

آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى خز جی SPSS Correlations Age systolic BP Correlations Pearson Corre lation Sig. (2-tail ed) N Pearson Corre lation Sig. (2-tail ed) N Age systolic BP 1.00 0.720..002 45 45.079 1.00 0.607. 45 45 By:Reza Mazloum, PhD candidate 37

آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى رسن جد ل بیاى تیج تیج آسه ى آهاری ضزیب وبستگی پیزس ى ب ضکل جد ل قابل وایص یست هگز ای ک چ د رابط هد ظز باضد ک در جد لی هقادیز p r آ ا وایص داد ض د. آسه ى آهاری ضزیب وبستگی پیزس ى طاى هی د د بیي سي فطار خ ى سیست لی افزاد ه رد هطالؼ رابط خطی هستقین هؼ ی داری ج د دارد. )p=.002, r=. 7 ( By:Reza Mazloum, PhD candidate 38

فشار خون )mmhg( آسه ى ضزیب وبستگی پیزس ى رسن و دار 160 140 120 100 80 60 40 20 0 Pearson Correlation: r=.72, P=.002 0 10 20 30 40 50 60 سه )سال( ومودار 4-1 : رابط بیه سه و فشار خون در اافزاد مورد مطالع By:Reza Mazloum, PhD candidate 39

آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي Spearman Correlation کاربرد: بررسی رابط خطی بیي د هتغیر رتب ای هرتبط با ن یا یک هتغیر رتب ای با یک هتغیر کوی هرتبط با ن در :SPSS ارتباط یک هتغیر رتب ای با یک هتغیر رتب ای ابست ب آى اعن از ن احذ با غیر ن احذ ارتباط یک هتغیر رتب ای با یک هتغیر کوی ابست ب آى هثال: رابط بیي سطح تحصیالت با سط ح رضایت ضغلی رابط بیي سطح تحصیالت با ور رضایت ضغلی فرض صفر: رابط خطی بیي د هتغیر هرب ط خ د ذارد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 40

آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي ر ش ا دام در :SPSS Analysis Correlate Bivariate Variables Spearman By:Reza Mazloum, PhD candidate 41

آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 42

آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 43

آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي خز جی SPSS Nonparametric Correlations Correlations Spearman 's rho Education Job Satisfaction Correlatio n Coe fficien Sig. (2-tai led) N Correlatio n Coe fficien Sig. (2-tai led) N Job Education S atisfactio n 1.00 0 -.062..687 45 45 -.062 1.00 0.687. 45 45 By:Reza Mazloum, PhD candidate 44

آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي رسن جد ل بیاى تیج تیج آسه ى آهاری ضزیب وبستگی اسپیزهي ب ضکل جد ل قابل وایص یست هگز ای ک چ د رابط هد ظز باضد ک در جد لی هقادیز p r آ ا وایص داد ض د. آسه ى آهاری ضزیب وبستگی اسپیزهي طاى هی د د بیي سطح تحصیالت رضایت ضغلی افزاد ه رد هطالؼ رابط خطی هؼ ی داری ج د دارد. ( 687.=p )r=.06 By:Reza Mazloum, PhD candidate 45

سطح رضایت شغلی آسه ى ضزیب وبستگی اسپیزهي رسن و دار 6 5 4 3 2 1 Spearman Correlation: r=.06, P=.687 0 0 1 2 3 4 5 6 سطح تحصیالت ومودار 4-1 : رابط بیه سطح تحصیالت و سطح رضایت شغلی در اافزاد مورد مطالع By:Reza Mazloum, PhD candidate 46

آسه ى کای اسک ئز Chi square کاربرد: بررسی رابط بیي د هتغیر رتب ای یا اسوی در :SPSS ارتباط یک هتغیر اسوی با یک هتغیر اسوی ارتباط یک هتغیر اسوی با یک هتغیر رتب ای ارتباط یک هتغیر رتب ای با یک هتغیر رتب ای هثال: رابط بیي ابتالء ب دیابت با خ س رابط بیي ابتالء ب دیابت با رد س ی رابط بیي سطح تحصیالت با سطح رضایت ضغلی فرض صفر: د هتغیر از یکذیگر هستقل ست ذ. By:Reza Mazloum, PhD candidate 47

آسه ى کای اسک ئز ر ش ا دام در :SPSS Analysis Descriptive Statistics Crosstab Row Column By:Reza Mazloum, PhD candidate 48

آسه ى کای اسک ئز ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 49

آسه ى کای اسک ئز خز جی SPSS Crosstabs Case Proces sing Summa ry education * Ge nder Cases Valid Missing T otal N Percent N Percent N Percent 200 100. 0% 0.0% 200 100. 0% educ ation * Gender Crosstabulation educat ion T otal Primery Seco ndery High scho ol Acad emic Gende r Male Fem ale T otal Count 69 32 101 % within Ge nder 45.7 % 65.3 % 50.5 % Count 39 10 49 % within Ge nder 25.8 % 20.4 % 24.5 % Count 26 7 33 % within Ge nder 17.2 % 14.3 % 16.5 % Count 17 17 % within Ge nder 11.3 % 8.5% Count 151 49 200 % within Ge nder 100. 0% 100. 0% 100. 0% By:Reza Mazloum, PhD candidate 53

آسه ى کای اسک ئز خز جی SPSS Crosstabs P earson Chi-S quare Likelihood Ratio Line ar-by-linea r Asso cia tion N of Va lid Ca ses a. Chi-Square Tes ts Asymp. Sig. Value df (2-sided) 8.97 0 a 3.030 12.8 75 3.005 8.17 7 1.004 200 1 cells (12.5%) have expected co unt less tha n 5. T he mini mum expected co unt is 4.17. By:Reza Mazloum, PhD candidate 54

آسه ى کای اسک ئز رسن جد ل بیاى تیج جدول 4-1 : توسیع فزاوانی افزاد مورد مطالعه بز حسب سطح تحصیالت به تفکیک در دو جنس جنس سطح تحصیالت تعداد مذکز درصد تعداد مونث درصد تعداد جمع درصد 5/50 101 3/65 32 7/45 69 ابتدایی 9/24 49 4/20 10 8/25 39 راهنمایی 5/16 33 3/14 7 2/17 26 متوسطه 5/8 0/100 17 200 0/0 0/100 0 49 3/11 0/100 17 151 دا طگا ی جمع Chi-square: X2=9.0 df=3 p=.030 (Sig.) آسه ى آهاری کای د طاى هی د د بیي سطح تحصیالت ج س افزاد ه رد هطالؼ رابط هؼ ی داری ج د دارد. )030.=p( By:Reza Mazloum, PhD candidate 55

فزا ا ی )درصد( آسه ى کای اسک ئز رسن و دار 100 90 80 70 65.3 60 50 40 30 20 10 0 45.7 25.8 20.4 17.2 14.3 11.3 0 هذکز ه ث داوشگا ی متوسط را ىمایی ابتدایی هدرک تحصیلی ومودار 4-1 : ت سیغ فزا ا ی افزاد ه رد هطالؼ بز حسب سطح تحصیالت ب تفکیک در د ج س By:Reza Mazloum, PhD candidate 56

آسه ى فیطز Chi square کاربرد: بررسی رابط بیي د هتغیر رتب ای یا اسوی د گر در :SPSS ارتباط یک هتغیر اسوی د گر با یک هتغیر اسوی د گر ارتباط یک هتغیر اسوی د گر با یک هتغیر رتب ای د گر ارتباط یک هتغیر رتب ای د گر با یک هتغیر رتب ای د گر هثال: رابط بیي ابتالء ب دیابت با خ س رابط بیي ابتالء ب دیابت با هیساى هصرف ق ذ رابط بیي ضذت دیابت با هیساى هصرف ق ذ فرض صفر: د هتغیر از یکذیگر هستقل ست ذ. By:Reza Mazloum, PhD candidate 57

آسه ى فیطز ر ش ا دام آزه ى فیطر در SPSS دقیقا هطاب آزه ى کای اسک ئر است. گاهی ک د هتغیر د گر باض ذ یع ی خذ ل تقاطعی 2*2 باضذ بص رت ات هات در خر خی آزه ى کای اسک ئر تید فیطر ن درج هی ض د. By:Reza Mazloum, PhD candidate 58

آسه ى فیطز خز جی SPSS Crosstabs job T otal Unemploe e Emploee job * Gender Cross tabulation Gender Male Fem ale T otal Count 23 18 41 % within Gen der 15.2 % 36.7 % 20.5 % Count 128 31 159 % within Gen der 84.8 % 63.3 % 79.5 % Count 151 49 200 % within Gen der 100. 0% 100. 0% 100. 0% Chi-Square Te sts Pearso n Chi -Squ are Continuity Correctioa n Likelihoo d Ratio Fisher's Exact Te st Line ar-by-line ar Asso cia tion N of Va lid Cases Asymp. Sig. Value df (2-si ded) 10.4 96 b 1.001 9.21 8 1.002 9.59 9 1.002 10.4 43 1.001 200 a. Compute d only for a 2x2 table Exact Sig. (2-si ded) Exact Sig. (1-si ded).002.002 b. 0 cells (.0%) have expected co unt less th an 5. T he mi nimum expected count i 10.0 5. By:Reza Mazloum, PhD candidate 59

آسه ى فیطز رسن جد ل بیاى تیج رسن و دار رسن جد ل بیاى تیج رسن و دار در آسه ى فیطز دقیقا هطاب آسه ى کای اسک ئز است. p فیطز ت ا ضاهل هقدار آسه ى هی باضد درج آسادی حد بحزا ی دارد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 60

آسه ى هک وار McNemar کاربرد: بررسی تغییرات ب خ د آهذ در یک هتغیر اسوی د گر اسوی د گر با واى هتغیر در یک هرحل در :SPSS ارتباط یک هتغیر دیگر هثال: By:Reza Mazloum, PhD candidate 61 تغییر هیساى هثبت ضذى تست حساسیت پ ستی پس از ک رت ى تراپی

آسه ى هک وار ح ا جام در SPSS ر ش ا جام اسه ى هک وار در SPSS هطاب کای اسک ئز است ت ا در ه ی Statistics باید بجای کای اسک ئز گشی McNemar را ػالهت سد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 62

آسه ى هک وار ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 63

آسه ى هک وار خز جی SPSS Crosstabs After Test * Before Test Crosstabulation After T est T otal Negative Positive Count % of Tota l Count % of Tota l Count % of Tota l Before T est Negative Positive T otal 23 18 41 11.5 % 9.0% 20.5 % 128 31 159 64.0 % 15.5 % 79.5 % 151 49 200 75.5 % 24.5 % 100. 0% Chi-Square Te sts Exa ct Sig. Value (2-sided) McNemar T est.000 a N of Va lid Cases 200 a. Binomial By:Reza distribution Mazloum, used PhD. candidate 67

آسه ى هک وار رسن جد ل بیاى تیج رسن و دار رسم جدول و نمودار در آسمون مک نمار مشابه آسمون کای اسکوئز می باشد. بیاى تیج : آسه ى آهاری هک وار طاى هی د د تیج تست آسهایطگا ی هزب ط در د هزحل تفا ت هؼ ی دار )p=.000( دارد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 68

آسه ى آ الیش اریا س د طزف Two-Way ANOVA کاربرد: هقایس هیا گیي یک هتغیر کوی ابست در طبقات د هتغیر کیفی در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی ابست با د هتغیر کیفی هثال: هقایس فطار خ ى بر حسب رد س ی خ س فرض صفر: هیا گیي هتغیر هرب ط در و گر ا یکساى است. By:Reza Mazloum, PhD candidate 69

آسه ى آ الیش اریا س د طزف Analysis General Linear Model Univariate Dependent variable Fixed Factor(s) Random Factor(s) ر ش ا دام در :SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 70

آسه ى آ الیش اریا س د طزف ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 71

آسه ى آ الیش اریا س د طزف Univariate Analysis of Variance خز جی SPSS Betw een-subj ects Fa ctors Age category Gender 1.00 2.00 3.00 1.00 2.00 Value Lab el N 21-3 0 22 31-4 0 30 />41 38 male 30 fema le 60 By:Reza Mazloum, PhD candidate 74

Dependen t Vari able: SBP A ge category 21-3 0 31-4 0 />41 T otal آسه ى آ الیش اریا س د طزف Gender male fema le T otal male fema le T otal male fema le T otal male fema le T otal Descriptiv e Statis tics ح ا جام در SPSS Mea n Std. De via tion N 130. 6250 7.98 10 8 132. 2143 7.45 43 14 131. 6364 7.49 95 22 134. 6667 1.03 28 6 132. 6667 5.52 99 24 133. 0667 5.00 99 30 131. 7500 7.81 88 16 135. 3182 5.33 98 22 133. 8158 6.64 49 38 132. 0333 7.01 47 30 133. 5333 6.01 82 60 133. 0333 6.36 78 90 By:Reza Mazloum, PhD candidate 75

Dependen t Variable: SBP Source Interce pt V1 V2 V1 * V2 Hypo thesi s Error Hypo thesi s Error Hypo thesi s Error Hypo thesi s Error آسه ى آ الیش اریا س د طزف Tests of Betw een-subj ects Effects خز جی SPSS T ype III Sum of Square s df Mea n Squ are F Sig. 1239 657.69 8 1 1239 657.69 8 2107 69.9.862 9.83 3E-02 1.67 2E-02 5.88 2 a a..966 MS(V1) + MS(V2) -.966 MS(V1 * V2) b. MS(V1 * V2) c..966 MS(V1 * V2) + 3.432 E-02 MS(Error) d. MS(Error) 69.9 59 2 34.9 80.714.584 98.0 50 2 49.0 25 b 19.4 45 1 19.4 45.399.589 103.246 2.11 9 48.7 28 c 98.0 50 2 49.0 25 1.21 4.302 3392.672 84 40.3 89 d By:Reza Mazloum, PhD candidate 76

آسه ى آ الیش اریا س د طزف خز جی SPSS Source Intercep t V1 V2 V1 * V2 Error Expected Mean Squares a,b Variance Compone nt Quadra tic Var(V1) Var(V2) Var(V1 * V2) Var(Erro r) T erm 23.4 05 35.1 07 11.7 02 1.00 0 Intercep t 24.2 37.000 12.1 18 1.00 0.000 35.1 07 11.7 02 1.00 0.000.000 12.1 18 1.00 0.000.000.000 1.00 0 a. For e ach sou rce, the expected mean square equals the sum of the coefficien ts in th e cells times the variance com ponents, plus a quad ratic term i nvo lving effects in the Qu adratic T erm cell. b. Expe cte d Mean Squa res are based on th e Type III Sum s of Square By:Reza Mazloum, PhD candidate 77

آسه ى آ الیش اریا س د طزف رسن جد ل بیاى تیج جدول 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی بز حسب ردي سىی و جىس بیماران مورد مطالع جىس مذکز مووث جمع فشار خون سیستول HG( )mm سه )سال) میاوگیه اوحراف معیار تعداد میاوگیه اوحراف معیار تعدا د میاوگیه اوحراف معیار تعدا د 22 7.5 131.6 14 7.5 132.2 8 8.0 130.6 21-30 30 5.0 133.1 24 5.5 132.7 6 1.0 134.7 31-40 38 6.7 133.8 22 5.3 135.3 16 7.8 131.8 بیشتز اس 40 90 6.4 133.0 60 6.0 133.5 30 7.0 جمع 132.0 Two-way ANOVA: f=21.1 :اثز کلی df=1 (NS) p=.862 :اثز سي f=.7 df=2 (NS) p=.584 f=.4 :اثز ج س df=1 (NS) p=.589 f=1.2 :اثز هتقابل df=2 (NS) p=.302 By:Reza Mazloum, PhD candidate 78

میاوگیه فشار خون سیستول )mmhg( آسه ى آ الیش اریا س د طزف رسن و دار 160 140 120 100 80 60 هذکز ه ث 40 20 0 21-30 31-40 >40 سه )سال( ومودار 4-1 : مقایس میاوگیه فشار خون سیستولی بز حسب ردي سىی و جىس بیماران مورد مطالع By:Reza Mazloum, PhD candidate 79

آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا Multiple Regression کاربرد: بررسی رابط خطی بیي یک هتغیر کوی ابست چ ذ هتغیر کوی هستقل در :SPSS ارتباط یک هتغیر کوی با چ ذ هتغیر کوی یا رتب ای یا اسوی د حالتی هثال: رابط بیي فطار خ ى با سي هیساى استرس خ د بیواری ای قلبی عر قی فرض صفر: رابط خطی بیي هتغیر ابست با هتغیر ای هستقل خ د ذارد. By:Reza Mazloum, PhD candidate 80

آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا Multiple Regression A C هتغیز ابست B y=α+ β 1 x 1 + β 2 x 2 + β 3 x 3 +.. By:Reza Mazloum, PhD candidate 81

آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا Analysis Regression ر ش ا دام در :SPSS Dependent Independent(s) By:Reza Mazloum, PhD candidate 82

آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 83

آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا ح ا جام در SPSS By:Reza Mazloum, PhD candidate 84

آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا خز جی SPSS Regression Mode l 1 Mod el 1 Va riable s Entered/Remov ed b Va riables Va riables En tered Re moved Meth od EDUCAT I O, AGE, Gender a. En ter a. Al l requested variab les en tered. b. De pendent Varia ble: SBP Model Sum mary Adjuste d Std. Error of R R Squa re R Squa re the Esti mate.308 a.095.063 6.16 24 a. P redictors: (Constant), EDUCAT IO, AGE, Gender By:Reza Mazloum, PhD candidate 85

آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا Regression خز جی SPSS Mod el 1 Regression Residua l T otal ANOVA b Sum of Squares df Mea n Squ are F Sig. 343.000 3 114.333 3.01 1.035 a 3265.900 86 37.9 76 3608.900 89 a. Predictors: (Con stant), EDUCAT IO, AGE, Gender b. Dependen t Vari able: SBP Mod el 1 (Consta nt) Education Gender Age a. Dependen t Vari able: SBP Coefficients a Unstand ardized Coefficients Standardi zed Coefficien ts B Std. Error Beta t Sig. 80.2 00 3.57 1 37.9 02.000.300.070.055.531.597-1.20 0.921-2.30 0 1.90 0.043 1.91 0.708 2.69 0-2.69 9.008 By:Reza Mazloum, PhD candidate 86

آسه ى ضزیب وبستگی چ دگا رسن جد ل بیاى تیج تیج آسه ى آهاری ضزیب وبستگی پیزس ى ب ضکل جد ل قابل وایص یست هگز ای ک ضزایب هزب ط در جد لی وایص داد ض د. آسه ى آهاری ضزیب وبستگی چ دگا طاى هی د د در بیي هتغیز ای سي ج س تحصیالت ت ا هتغیز ای سي ج س با فطار خ ى سیست ل رابط خطی هؼ ی دار داضت ا د. ( 035.=R 3.=p(, هؼادل خط رگزسی ى بزای هحاسب فطار خ ى ػبارت است اس: SBP=80.2 + (1.9*Age) - (1.2*Gender) By:Reza Mazloum, PhD candidate 87

By:Reza Mazloum, PhD candidate 88