Forme normale pentru schemele de relaţie prof. dr. ing. Mircea Petrescu

Σχετικά έγγραφα
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Curs 4 Serii de numere reale

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Curs 1 Şiruri de numere reale

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

riptografie şi Securitate

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Criptosisteme cu cheie publică III

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

Curs 2 Şiruri de numere reale

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

MARCAREA REZISTOARELOR

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor


Integrala nedefinită (primitive)

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

Subiecte Clasa a VII-a

Principiul Inductiei Matematice.

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

Subiecte Clasa a VIII-a

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

Rădăcini primitive modulo n

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

VII.2. PROBLEME REZOLVATE

riptografie şi Securitate

Modelul relaţional / Dependenţe

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Principiul incluziunii si excluziunii. Generarea şi ordonarea permutărilor. Principiul porumbeilor. Pri

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Ecuatii trigonometrice

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

Criterii de comutativitate a grupurilor

Sisteme liniare - metode directe

FLUXURI MAXIME ÎN REŢELE DE TRANSPORT. x 4

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul

7 Distribuţia normală

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

Εμπορική αλληλογραφία Ηλεκτρονική Αλληλογραφία

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

1 Corpuri finite. 1.1 Introducere. Reamintim mai intai

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

V O. = v I v stabilizator

Laborator 1: INTRODUCERE ÎN ALGORITMI. Întocmit de: Claudia Pârloagă. Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

prin egalizarea histogramei

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.


Câmp de probabilitate II

2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

Laborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale

Transcript:

Forme normale pentru schemele de relaţie prof. dr. ing. Mircea Petrescu Folosirea formelor normale conduce la eliminarea multora din problemele de redondanţe şi anomalii enunţate anterior. Fie o schemă R; un atribut A din R este prim, dacă A face parte din orice cheie pentru R. Altfel A este neprim. Exemplu. În schema R=OSC sunt prime toate atributele, deoarece fiind date dependenţele OS C şi C O, sunt chei atât OS cât şi SC. Pe de altă parte, în schema ABCD cu dependenţele AB C, B D şi BC A, singurele chei sunt AB şi BC, deci A, B, C sunt prime, iar D neprim. Prima formă normală (FN1) În prima formă normală, domeniul fiecărui atribut este construit din valori indivizibile. Cu alte cuvinte, în FN1 domeniile atributelor nu conţin mulţimi de valori sau tupluri, luate din domenii mai elementare. În general, pentru noi o relaţie este echivalentă cu FN1, prin definiţie. A doua formă normală (FN2) Se defineşte mai jos. A treia formă normală (FN3) O schemă de relaţie R este în FN3 dacă nu există o cheie X pentru R, o mulţime de atribute Y R şi un atribut neprim A în R, dar A X, A Y, astfel încât: a) X Y să fie respectată în R; b) Y A să fie respectată în R, dar c) Y X să nu fie respectată în R. Dacă Y este o submulţime a lui X şi ca urmare a condiţiei c), Y este o submulţime proprie a lui X, spunem că R are o dependenţă parţială. Dacă Y nu este o submulţime a lui X, atunci R admite o dependenţă tranzitivă. Spunem că R este în FN2 atunci când R satisface condiţiile de mai sus ori de câte ori Y X, dar nu în mod necesar altfel. Exemplu: schema de relaţie R=FDAP, cu dependenţele FA P şi F D nu respectă FN3 (de asemenea nu respectă FN2). Într-adevăr, fie X=FA, Y=F. Atributul D (adresa!) este neprim, deoarece singura cheie este FA. Atunci X Y şi Y D sunt dependenţele valabile, pe când Y X (adică F FA) nu este valabilă. Vom observa că în acest caz, X Y şi Y D nu numai că funcţionează în R, ci ele sunt dependenţe date. În general, însă, este suficient ca X Y şi Y D să decurgă dintr-o mulţime dată de dependenţe, chiar dacă ele sunt date ca atare. Un alt exemplu: schema de relaţie R=OSC este în FN3, condiţiile corespunzătoare acestei forme fiind îndeplinite de la sine. Exemplu de schemă de relaţie în FN2, dar nu în FN3: R=MARS, unde M=magazin, A=articol, R=nr. raion, S=şef de raion. Presupunem că funcţionează următoarele dependenţe funcţionale: MA R (fiecare articol în fiecare magazin este vândut de cel mult un raion) MR S (fiecare raion în fiecare magazin are un şef) 1

Schema de relaţie are o singură cheie: MA. Dacă notăm X=MA şi Y=MR, iar A=S, atunci regulile care definesc FN3 nu sunt îndeplinite. Remarcăm totuşi că nu există dependenţe parţiale deoarece nicio submulţime proprie a cheii MA nu determină funcţional atributele M sau S. Necesitatea FN3 Aşa cum am spus, prin FN3 se evită multe din probleme legate de redondanţă şi de anomaliile de actualizare. Să adâncim această idee. Putem, astfel, presupune că dependenţele funcţionale X Y nu reprezintă numai o restricţie de integritate asupra relaţiilor, ci reprezintă, în acelaşi timp, o legătură (asociere) pe care BD are intenţia să o memoreze. Cu alte cuvinte, dacă cu atributele din X este asociată o mulţime de valori, considerăm important să ştim ce valoare pentru fiecare atribut din Y este asociată cu această asignare de valori pentru atributele din X. Dacă avem o dependenţă parţială Y A, X fiind o cheie iar Y o submulţime proprie a lui X, atunci în fiecare tuplu folosit pentru a asocia o valoare X (din mulţimea asociată cu X) cu valori pentru alte atribute în afară de A şi de atributele din X, trebuie să apară aceeaşi asociere între X şi A. Această situaţie este uşor evidenţiată în schema FDAP, în care F D este o dependenţă parţială, iar adresa furnizorului trebuie să fie repetată odată pentru fiecare articol livrat de furnizor. Evident că FN3 elimină această posibilitate, precum şi redondanţele respective şi anomaliile de actualizare. În caz că există o dependenţă tranzitivă X Y A, atunci nu putem asocia o valoare Y cu o valoare X, dacă nu există o valoare A asociată cu valoarea Y. Această situaţie conduce la anomalii de inserare şi de eliminare, acolo unde nu putem insera o asociere X-la-Y fără o asociere Y-la-A, iar dacă eliminăm valoarea A asociată cu o valoare Y dată, vom pierde urma unei asocieri X-la-Y. De exemplu, în schema MARS, cu dependenţele MA R şi MR S, nu putem înregistra un raion oarecare, dacă acel raion nu are şef. Forma normală Boyce-Codd (FNBC) Fie schema de relaţie R, cu mulţimea de dependenţe F. Dacă ori de câte ori X A este valabilă în R iar A X, mulţimea de atribute X conţine o cheie pentru R, spunem că R este în FNBC. Cu alte cuvinte, singurele dependenţe netriviale sunt acelea în care o cheie determină funcţional unul sau mai multe alte atribute. Exemplu: schema R=OSC, cu dependenţele OS C şi C O nu este în FNBC, deşi este în FN3; cauza pentru care R nu este în FNBC: C O este valabilă (dependenţă dată!), dar C nu este cheie pentru schema OSC. Notă. Am văzut că o schemă în FN3 poate să nu fie în FNBC. Pe de altă parte, orice schemă de relaţie în FNBC este exprimată şi în FN3. Avantajul aducerii unei scheme în FNBC este, desigur, cel al evitării pericolului redondanţelor şi a anomaliilor de inserare şi de eliminare. În exemplul imediat anterior se vede cum nu putem înregistra un oraş căruia îi corespunde un anumit cod. Aşadar, FNBC elimină unele anomalii care nu pot fi combătute prin FN3. Teoremă. Dacă o schemă de relaţie R cu mulţimea de dependenţe F este în FNBC, atunci este şi în FN3. Fără demonstraţie. Descompunerea cu joncţiune fără pierderi în FNBC Se poate arăta că orice schemă de relaţie are o descompunere cu joncţiune fără pierderi în FNBC; de asemenea, orice schemă admite o descompunere în FN3, descompunere care are o joncţiune fără pierderi şi păstrează dependenţele. 2

Pe de altă parte, nu orice descompunere a unei scheme de relaţie în FNBC păstrează dependenţele. De exemplu, schema R=OSC nu este în FNBC deoarece este valabilă dependenţa C O; dacă însă OSC este descompusă în orice mod, astfel încât OSC să nu fie una din schemele care fac parte din descompunere, atunci OS C nu este implicată de dependenţele proiectate. Algoritm de descompunere cu joncţiune fără pierderi în FNBC Intrare: schema R, mulţimea F. Ieşire: o descompunere a schemei R cu joncţiune fără pierderi, astfel încât fiecare schemă de relaţie din descompunere este în FNBC în raport cu proiecţia mulţimii F pe acea schemă. Metoda: se construieşte în mod iterativ o descompunere ρ pentru R. În orice moment al procesului iterativ, ρ va avea o joncţiune fără pierderi faţă de F. La început, ρ este format numai din R. Dacă S este o schemă de relaţie din ρ, iar S nu este în FNBC, fie X A o dependenţă valabilă în S, astfel încât X nu include o cheie pentru S, iar A X. Atunci, trebuie să existe un atribut oarecare din S, care A şi care X, deoarece altfel X va include o cheie pentru S. În continuare, S se înlocuieşte în ρ prin S 1 şi S 2, unde S 1 constă din A şi din atributele lui X, iar S 2 din toate atributele din S, în afară de A. Potrivit unei teoreme anterioare, descompunerea schemei S în S 1 şi S 2 admite o joncţiune fără pierderi în raport cu mulţimea de dependenţe proiectată pe S, deoarece S 1 S 2 =X, iar X (S 1 -S 2 )=A. Se mai poate arăta, de asemenea, că dacă o descompunere ρ admite o joncţiune fără pierderi, atunci va avea aceeaşi proprietate şi dacă o schemă S din ρ va fi înlocuită cu S 1 şi S 2. Deoarece S 1 şi S 2 au fiecare mai puţine atribute decât S, se va ajunge la un moment dat în o situaţie în care fiecare schemă de relaţie din ρ va fi în FNBC. În această fază finală ρ va poseda în continuare o joncţiune fără pierderi, deoarece a avut această proprietate în etapa iniţială, când a fost constituită numai din R, iar proprietatea s-a păstrat în fiecare etapă a aplicării algoritmului. CPOLSN cheie=os C P, OL C, PO L, CS N, OS L CSN cheie=cs CS N CPOLS C P, OL C, PO L, OS L CP cheie=c C P COLS CO L, OL C, OS L COL chei=co,ol CO L OL C COS OS C 3

Exemplu: fie schema de relaţie CPOLSN, unde C=cursul (numerorat, codificat), P=profesorul, O=ora, L=locul (sala), S=studentul, N=nota obţinută. De asemenea, admitem următoarele dependenţe funcţionale: C P (fiecare curs un profesor), OL C (doar un curs se poate ţine în o sală la o oră dată), OP L (un profesor poate fi numai în o sală la o oră dată), CS N (fiecare student obţine o notă la fiecare curs), OS L (fiecare student se poate găsi numai în o sală la o oră dată). Singura cheie acceptată de schema relaţiei este OS. Aşa cum se va arăta, descompunerea schemei va conduce la următorul rezultat, reprezentat printr-un arbore. În efectuarea descompunerii schemei de relaţie CPOLSN în FNBC (forma normală Boyce-Codd), putem începe cu examinarea dependenţei CS N, care nu îndeplineşte condiţia din definiţia FNBC, deoarece CS nu conţine o cheie. Potrivit algoritmului de descompunere, secţionăm CPOLSN în CSN şi CPOLS. Apoi, pentru realizarea descompunerilor care urmează, trebuie să calculăm închiderea F + şi să o proiectăm pe CSN şi CPOLS. Calculul închiderii F + şi al proiecţiilor este însă, în general, un consumator important de timp, deoarece #F + poate fi ~exp(#f), unde # este cardinalul unei mulţimi. Chiar şi în cazul relativ simplu tratat, F + va conţine, fireşte, toate dependenţele triviale care rezultă prin reflexivitate, precum şi dependenţele netriviale ca CO L, OS C, OL P, în afară de dependenţele din F! După ce se calculează F +, se selectează acele dependenţe care includ numai C, S, N. Aceasta va fi, de fapt, mulţimea dependenţelor F proiectate pe CSN; mulţimea va avea o acoperire minimală care constă numai din CS N; toate celelalte dependenţe din mulţime decurg din aceasta prin axiomele lui Armstrong. De asemenea, proiectăm F + pe CPOLS. Mulţimea proiectată are o acoperire minimală formată din dependenţele: C P, OL C, PO L, OS L, iar schema CPOLS acceptă o singură cheie: OS. Faptul că schema CSN este în FNBC se verifică uşor. În continuare, se procedează la descompunerea schemei CPOLS, în subschemele CP şi COLS, pornind de la dependenţa C P. În subschema CP, pentru dependenţele proiectate, avem o singură acoperire minimală: C P. În subschema COLS, acoperirile minimale sunt CO L, OS L, OL C, iar singura cheie a subschemei este OS. Mai remarcăm că dependenţa CO L este necesară în o acoperire pentru COLS, deşi în CPOLS a decurs din C P şi PO L. Subschema CP este în FNBC; în continuare, descompunerea subschemei COLS în COL şi COS, folosind dependenţa CO L, ne conduce la rezultatul dorit pentru schema bazei de date. Descompunerea finală a schemei R=CPOLSN, în FNBC, este dată de ρ=(csn, CP, COL, CNS). Remarcăm că am ajuns la o structură bună de BD, deoarece din cele patru scheme de relaţie din ρ ne dau, printre altele: a) notele studenţilor la diferite cursuri, b) profesorul pentru fiecare curs, c) orele la care au loc cursurile şi locurile (sălile de clasă) pentru fiecare oră, d) orarul cursurilor şi orelor pentru fiecare student. Observăm, însă, că nu orice descompunere produce o schemă de BD care să se potrivească aşa de bine cu ideile noastre despre modul în care trebuie tabulată informaţia în BD. De exemplu, dacă în ultima fază a procesului de descompunere am fi folosit nu dependenţa CO L, ci OL C, am fi ajuns la schema OLS în loc de COS; subschema OLS reprezintă sala de clasă în care un student poate fi găsit la o oră dată, nu anul (sau grupa) din care face parte (reprezentate prin COS). Este evident că COS conţine o informaţie mai fundamentală decât OLS. O altă problemă: descompunerea efectuată nu păstrează dependenţa PO L. Cu alte cuvinte, proiecţia mulţimii de dependenţe F pe descompunerea ρ=(csn, CP, COL, COS), proiecţie care 4

poate fi reprezentată prin acoperirea CS N, OL C, C P, OS C, CO L, care a fost determinată luând acoperirile minimale în fiecare din frunzele arborelui de descompunere, nu implică dependenţa PO L. Ca exemplu, observăm că următoarea valoare curentă (relaţie) a schemei CPOLSN: C P O L S N c 1 p o l 1 s 1 n 1 c 2 p o l 2 s 2 n 2 nu satisface dependenţa PO L, deşi proiecţiile sale pe ρ satisfac toate dependenţele proiectate. Notă. S-a arătat (Beeri şi Bernstein, 1979) că problema verificării apartenenţei unei relaţii la FNBC este NP-completă. Prin urmare, este greu de presupus că se poate găsi un algoritm de descompunere în FNBC care să fie executat într-un interval de timp mai scurt decât un interval exponenţial. Descompunerea în FN3 cu păstrarea dependenţelor Algoritm de descompunere: Intrare: schema de relaţie R şi mulţimea de dependenţe funţionale F (presupunem că F este o acoperire minimală, fără pierderea generalităţii). Ieşire: o descompunere care conservă dependenţele, astfel încât fiecare schemă de relaţie este în FN3 în raport cu proiecţia mulţimii F pe acea schemă. Metoda: dacă în R sunt atribute care nu fac parte din nici o dependenţă din F, nici în părţile stângi, nici în părţile drepte, atunci un astfel de atribut poate forma, în principiu, el singur, o schemă de relaţie şi îl vom elimina din R. Dacă una din dependenţele din F conţine toate atributele din R, atunci se extrage chiar R ca ieşire. Altfel, descompunerea ρ căutată va consta din schemele de tip XA pentru fiecare dependenţă X A din F. Dacă însă X A 1, X A 2,..., X A n sunt dependenţele din F, putem folosi schema XA 1 A 2...A n în loc de XA i pentru 1 i n; această substituţie este de obicei preferabilă. Exemplu. Dependenţele C P, OL C, PO L, CS N, OS L, care ţin de schema de relaţie anterioară R=CPOLSN, au acoperirea minimală C P, OL C, PO L, CS N, OS L (chiar F!). Algoritmul dat mai sus ne va conduce la descompunerea: ρ=(cp, COL, OLP, CNS, OLS), care păstrează dependenţele şi este în FN3. Descompunerea unei scheme de relaţie în FN3, cu păstrarea dependenţelor şi cu joncţiune fără pierderi Fie R o schemă de relaţie şi fie ρ o descompunere în FN3, obţinută aplicând algoritmul anterior. De asemenea, fie X o cheie a schemei R. Se poate atunci arăta că τ=ρ {X} este o descompunere a schemei R, în care toate subschemele de relaţie sunt în FN3, iar descompunerea păstrează dependenţele şi are o joncţiune fără pierderi. Exemplu. În exemplul anterior, s-a găsit o descompunere ρ a schemei R=CPOLSN, care are subschemele în FN3. Cheia schemei R este OS, care însă face parte din OLS, iar OLS ρ; ca urmare, OS este eliminată, iar τ=ρ=(cp, COL, OLP, CNS, OLS). Se poate verifica faptul că schemele din τ conservă dependenţele, iar descompunerea admite joncţiune fără pierderi. 5