Σχετικά έγγραφα
ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου. The Merton's Structural Model

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

(1) P(Ω) = 1. i=1 A i) = i=1 P(A i)

m 1, m 2 F 12, F 21 F12 = F 21

Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor

Dissertation for the degree philosophiae doctor (PhD) at the University of Bergen

: Ω F F 0 t T P F 0 t T F 0 P Q. Merton 1974 XT T X T XT. T t. V t t X d T = XT [V t/t ]. τ 0 < τ < X d T = XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } I A

(... )..!, ".. (! ) # - $ % % $ & % 2007

JMAK の式の一般化と粒子サイズ分布の計算 by T.Koyama

ibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:

T : g r i l l b a r t a s o s Α Γ Ί Α Σ Σ Ο Φ Ί Α Σ 3, Δ Ρ Α Μ Α. Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 0 1 : 0 0 π μ

Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913


ΔΗΜΟΤΙΚΕΣ ΕΚΛΟΓΕΣ 18/5/2014 ΑΚΥΡΑ

m i N 1 F i = j i F ij + F x


Μαθηματικά για μηχανικούς ΙΙ ΛΥΣΕΙΣ/ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς. 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η. 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν. 5. Π ρ ό τ α σ η. 6.

P AND P. P : actual probability. P : risk neutral probability. Realtionship: mutual absolute continuity P P. For example:

Μαθηματικά για μηχανικούς ΙΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

d 2 y dt 2 xdy dt + d2 x

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α ΣΕ ΟΛΟΥΣ!!!!!!!!!!!

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3


Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté

TeSys contactors a.c. coils for 3-pole contactors LC1-D

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 槡 槡 槡 ( ) 槡 槡 槡 槡 ( ) ( )


Ó³ Ÿ , º 2(131).. 105Ä ƒ. ± Ï,.. ÊÉ ±μ,.. Šμ ² ±μ,.. Œ Ì ²μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê

A Probabilistic Numerical Method for Fully Non-linear Parabolic Partial Differential Equations

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι ΣΔΕ Bernoulli, Riccati, Ομογενείς. Διαφορικές Εξισώσεις Bernoulli, Riccati και Ομογενείς

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ

ÒÄÆÉÖÌÄ. ÀÒÀßÒ ÉÅÉ ÓÀÌÀÒÈÉ ÖÍØÝÉÏÍÀËÖÒ-ÃÉ ÄÒÄÍÝÉÀËÖÒÉ ÂÀÍÔÏËÄÁÄÁÉÓÈÅÉÓ ÃÀÌÔÊÉ- ÝÄÁÖËÉÀ ÀÌÏÍÀáÓÍÉÓ ÅÀÒÉÀÝÉÉÓ ÏÒÌÖËÄÁÉ, ÒÏÌËÄÁÛÉÝ ÂÀÌÏÅËÄÍÉËÉÀ ÓÀßÚÉÓÉ

1ος Θερμοδυναμικός Νόμος

7 Η ΕΞΕΡΓΕΙΑ. 7.1 Εισαγωγή και ορισμός της έννοιας της εξέργειας. 7.2 Ενέργεια, ύλη και ποιότητα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) F = F (x) m dv dt = F (x) vdv = F (x)dx d dt = dx dv dt dx = v dv dx

Credit Risk. Finance and Insurance - Stochastic Analysis and Practical Methods Spring School Jena, March 2009

UNIVtrRSITA DEGLI STUDI DI TRIESTE

, 11 1 / 49


P É Ô Ô² 1,2,.. Ò± 1,.. ±μ 1,. ƒ. ±μ μ 1,.Š. ±μ μ 1, ˆ.. Ê Ò 1,.. Ê Ò 1 Œˆ ˆŸ. ² μ Ê ² μ Ì μ ÉÓ. É μ ±, Ì μé μ Ò É μ Ò ² μ Ö

Eulerian Simulation of Large Deformations

Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.


Τα προτεινόμενα θέματα είναι από τις γενικές ασκήσεις προβλήματα του Ι. Δ. Σταματόπουλου αποκλειστικά για το site (δεν κυκλοφορούν στο εμπόριο)


ορ 2 mg k ( ) ln 2 m = =5.66s τ=5.66

Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale

ιανύσµατα A z A y A x 1.1 Αλγεβρικές πράξεις µεταξύ διανυσµάτων 1.2 Εσωτερικό γινόµενο δύο διανυσµάτων ca = ca x ˆx + ca y ŷ + ca z ẑ

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.

σ (9) = i + j + 3 k, σ (9) = 1 6 k.


X x C(t) description lagrangienne ( X , t t t X x description eulérienne X x 1 1 v x t

ITU-R P (2012/02) &' (

C M. V n: n =, (D): V 0,M : V M P = ρ ρ V V. = ρ

Financial Economic Theory and Engineering Formula Sheet

#%" )*& ##+," $ -,!./" %#/%0! %,!

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α Α1 Σχολικό βιβλίο σελ Α2 Σχολικό βιβλίο σελ. 28 Α3. α σωστό, β σωστό, γ λάθος, δ λάθος, ε σωστό. ΘΕΜΑ Β

ΚΑΡΤΕΣΙΑΝΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΣΕ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ

Υπό Γεωργίου Κολλίντζα

< h < +. σ (t) = (sin t + t cos t, cos t t sin t, 3), σ (t) = (2 cos t t sin t, 2 sin t t cos t, 0) r (t) = e t j + e t k. σ (t) = 1 2 t 1 2 k

Α. Ροπή δύναµης ως προς άξονα περιστροφής

( () () ()) () () ()

2.4. Ασκήσεις σχολικού βιβλίου σελίδας A Οµάδας

ΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 2012 ΘΕΜΑΤΑ Α

ƒˆˆ-ˆœ œ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ

2.153 Adaptive Control Lecture 7 Adaptive PID Control


Ρεύμα. n q dx da dt dt. Ροή (γενικά):

Ακτινοβολία Hawking. Πιέρρος Ντελής. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σ.Ε.Μ.Φ.Ε. July 3, / 29. Πιέρρος Ντελής Ακτινοβολία Hawking 1/29

.. ntsets ofa.. d ffeom.. orp ism.. na s.. m ooth.. man iod period I n open square. n t s e t s ofa \quad d ffeom \quad orp ism \quad na s \quad m o

Α Ρ Η Θ Μ Ο : ΠΡΑΞΗ ΣΡΟΠΟΠΟΙΗΗ ΠΡΑΞΗ ΚΑΣΑΘΕΗ ΟΡΩΝ

Ανασκόπηση-Μάθημα 29 Σφαιρικές συντεταγμένες- Εφαρμογές διπλού και τριπλού ολοκληρώματος- -Επικαμπύλιο ολοκλήρωμα α είδους

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

Microscopie photothermique et endommagement laser

Inflation and Reheating in Spontaneously Generated Gravity

Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ/κών και Μηχ/κών Υπολογιστών, Ε.Μ.Π., Ακαδημαϊκό Έτος , 8ο Εξάμηνο. Ρομποτική II. Ευφυή και Επιδέξια Ρομποτικά Συστήματα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α Α. 1. Δ 2. Α 3. Β 4. Α 5. Α Β. 1.Λ 2.Λ 3.Λ 4.Σ 5.Λ Ν 1 Ν 2

Ήπιες Μορφές Ενέργειας

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

ITU-R P ITU-R P (ITU-R 204/3 ( )

!"#$ % &# &%#'()(! $ * +

Εισαγωγή στις Φυσικές Επιστήμες ( ) Ονοματεπώνυμο Τμήμα

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033

1. Ηλεκτρικό Φορτίο. Ηλεκτρικό Φορτίο και Πεδίο 1

CONSULTING Engineering Calculation Sheet

P H Y S I C S S O L V E R ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΦΥΣΙΚΗΣ Ι ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΦΥΣΙΚΗΣ Ι. Σχολή Αγρονόμων & Τοπογράφων Μηχανικών ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΕΣ ΠΕΡΙΟΔΟΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Πρόοδος 18/4/2018 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Œˆ ˆ ƒ ˆŸ Ÿ ˆ ˆ Ÿ Œˆ ˆ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

cos t dt = 0. t cos t 2 dt = 1 8 f(x, y, z) = (2xyz, x 2 z, x 2 y) (2xyz) = (x2 z) (x 2 z) = (x2 y) 1 u du =

Review of Single-Phase AC Circuits

Σχέσεις µεταξύ θερµοδυναµικών παραµέτρων σε κλειστά συστήµατα σταθερής σύστασης

ˆ ˆŠ - Œ ˆ Œˆ Šˆ ˆ ƒˆ

υ η µ η. υ η µ υµ η υ υ υ µ υ η µ η υ. µ υ υ υ η ω µ ω µ υ η ω υ µ υ ω ω ω η ω ω., ω ω,, % #" ".µ, & ". 0, # #'

[1] F(g(x)) = F(z) = f(z) dz Εξάλλου, γνωρίζουμε από τον κανόνα της αλυσίδας ότι df(g(x)) dx

12/3/2008. Χρωµατογραφία µοριακής διήθησης

Πρόρρηση. Φυσικών Ιδιοτήτων Μιγμάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

Transcript:

Z = 1.2 X 1 + 1, 4 X 2 + 3, 3 X 3 + 0, 6 X 4 + 0, 999 X 5. X 1 X 2 X 2 X 3 X 4 X 4

X 5 X 4 X 4

Z = 0.717 X 1 + 0.847 X 2 + 3.107 X 3 + 0.420 X 4 + 0.998 X 5. X 5 X 4 Z = 6.56 X 1 + 3.26 X 2 + 6.72 X 3 + 1.05 X 4.

dv t = µv t dt + σv t dw t. V t t V 0 V t = V 0 ((µ 12 ) σ2 )t + σw t. (V t )

µ σ W t G = V t dg = ( G µv t + G V t t + 1 2 2 G 2 V σ2 2 V t t G V t = 1 G V t = 0 2 G t 2 V t = 1 2 V t. dg = (µ 12 σ2 ) dt + σdz. ) dt + G V t σv t dz, µ σ 2 G = V t ( µ 1 2 σ2) σ 2 lnv t T ( µ 1 2 σ2) T σ 2 T V T V 0 N ((µ 12 ) ) σ2 T, σ 2 T V T N ((µ 12 ) ) V σ2 T, σ 2 T 0 V T N ( V 0 + (µ 12 ) ) σ2 T, σ 2 T. T V t T ( µ 1 2 σ2) (T t) σ 2 (T t) V T V t N ((µ 12 ) ) σ2 (T t), σ 2 (T t)

V T V t V T N N ((µ 12 ) ) σ2 (T t), σ 2 (T t) ( V t + (µ 12 ) ) σ2 (T t), σ 2 (T t). D T T T T D T T P D = P r (V T < D T ). T σ 2

µ σ 2 /2 t ) x z Φ Φ(.) ( z (X) P r (X < z) = Φ σ(x) ( (z (x)) σ(x) ( DT V t ( µ 1 2 P D = Φ σ2) ) (T t) σ T t ). ( ) P D = Φ D T V t ( µ 1σ2) (T t) 2 σ. T t ( ) ln D T V t ( µ 1σ2) (T t) 2 σ T t T D

V t < D D t ( Φ d + σ ) T t ( ) ln D V Φ t (r 1 2 σ2 )(T t) σ. (T t) T V T < D V T µ σ µ r µ = r µ > r µ < r

( ) D V Φ t (µ 1 2 σ2 )(T t) σ. (T t) r µ T T T

T T D T = min(d, V T ) = D + min(v T D, 0) = D max(d V T, 0). T E T E T = max(v T D, 0). V t D T V T = E T + D T. T

V T < D V T V T > D V T D T D T t r B B = e r(t t) D. B D T D t D T

σ r D t = De r(t t) P t (V t, D, T t), P t D t = De r(t t) [De r(t t) Φ( d 2 ) V t Φ( d 1 )] D t = De ( r(t t)) Φ( d 2 ) + V t Φ( d 1 ). d 1 = ( V t) D d 2 = ( Vt) D σ2 ) + (r + )(T t) 2 σ T t σ2 ) + (r )(T t) 2 σ T t Φ d 2 d 2 = d 1 σ T t. L = (e( r(t t)) D) V t. D t = De r(t t) Φ( d + σ t) V t Φ( d), d = 1 + 1 L 2 σ2 (T t) σ. (T t)

B = B D t B = De ( r(t t)) Φ(d σ (T t)) + V t Φ( d) B = De ( r(t t)) [ Φ(d σ (T t)) + 1 L Φ( d) ]. E T = (V T D, 0) V t E t = V t Φ(d 1 ) De ( r(t t)) Φ(d 2 ), d 1 = ( Vt) D d 2 = ( V t) D σ2 ) + (r + )(T t) 2 σ T t σ2 ) + (r )(T t) 2 σ T t D t = 5.2526, E t = 17.7216

( ) P D = Φ ln D T V t ( µ 1σ2) (T t) 2. σ(t t) V t σ

σ V D V t E t σ σ V V t E t V t = E t + D

T t = 0 t = T P T P 0 = R 0, T = R 1 R 2... R T P R r 0, T = r 1 + r 2 +... + r T. (0, T ) V ar(r 0, T ) = V ar(r 1 ) + V ar(r 2 ) +... + V ar(r T ). V ar(r 0, T ) = T V ar(r t ). σ(r 0, T ) = T σ(r t ). E t T V t E t = V t Φ(d 1 ) De ( r(t t)) Φ(d 2 )

V t = E t + De ( r(t t)) Φ(d 2 ). Φ(d 1 ) d 1 = ( Vt D ) + (r + σ2 V 2 )(T t) σ V T t d 2 = ( V t D ) + (r σ2 V 2 )(T t) σ V T t. σ V V t V t σ V 10 10 E(R i ) = R + β i (E(R m ) R f )) R = (r) 1 R m

β i E t = V t Φ(d 1 ) De ( r(t t)) Φ(d 2 ). de t = µe t dt + σ E E t dw t. ( Et de t = µv t + E t V t t + 1 ) 2 E t 2 2 V σ2 2 V t dt + E t σv t dw t, t V t E t V t = Φ(d 1 ). σ E = σφ(d 1 ) V t E t σ = σ E E t, Φ(d 1 ) V t

d 1 d 2 σ E E t σ E D t (T t) 1 V t σ d 1 d 2 E t σ E

( ) 2 ( ) 2 ModelEt ModelσE 1 + 1. ObservedE t Observedσ E µ >

0.5 CL + 10 LL. L I D g D 0 T D = D 0 (1 + g) τ exp (r(t t)). τ=t+1 c T I = cdexp (r(t t)). τ=t+1 D L I

V t < D + I D V (D+I) t. L + D + I > V t > I + D D V t > L + I + D D + (V t L I D) = V t L I. D V (D+I) t, V t < D + I E T = D, L + D + I > V t > I + D. D + (V t L I D), V t > L + I + D D D+I ( D ) D + I V t D D+I D + I ( D ) D + I (V tφ(k 1 ) (D + I)e r(t t) Φ(k 2 )),

k 1 = ( V t) σ2 ) + (r + )(T t) D+I 2 σ T t k 2 = k 1 σ T t. L + D + I V t Φ(d 1 ) (L + D + I)e r(t t) Φ(d 2 ), d 1 = ( V t ) σ2 ) + (r + )(T t) L+D+I 2 σ T t d 2 = d 1 σ T t. E t = V t Φ(d 1 ) De ( r(t t)) Φ(d 2 ) E t = D ( D D + I V ( t+v t Φ(d 1 ) (L+D+I)e r(t t) Φ(d 2 ) Vt Φ(k 1 ) (D + I)e r(t t) Φ(k 2 ) )) D + I E t = D ( D D + I V ( t+v t Φ(d 1 ) (L+D+I)e r(t t) Φ(d 2 ) Vt Φ(k 1 ) (D + I)e r(t t) Φ(k 2 ) )) D + I E t = V t Φ(d 1 ) (L+D+I)e r(t t) Φ(d 2 )+ D ( Vt V t Φ(k 1 ) + (D + I)e r(t t) Φ(k 2 ) ). D + I d 1 = ( V t L+D+I σ2 ) + (r + 2 σ T t )(T t),

d 2 = d 1 σ T t, k 1 = ln( V t) σ2 ) + (r + )(T t) D+I 2 σ, T t k 2 = k 1 σ T t. σ E = σ V ( t Φ(d 1 ) + D ) E t D + I (1 Φ(k 1)). P D = Φ [ ( V t L+D+I ) ( + µ 1 σ2) (T t) 2 σ (T t) ] P D(1 y ) = 1 (1 P D) 1 (T t). T

10 10 µ R m 6 ρ ρ > 0, 9

σ E 6

V t E t V t E t V t = 1 E t V t (T t)

1 (1 pd) ( 1 (T t) )

ρ

Φ(0, 1) Φ(m, v) Φ(0, 2) N(0, 1) T 0

T Φ(0, T ) N(0, t) z = e t e Φ(0, 1) z = 0 z = t z = t

X t, t 0 µ R σ > 0 y 0 t > 0 X t+y X y σ 2 X t+y X y X u, 0 u y g ω (t) = X t (ω) X t1 X t0, X t2 X t1,..., X tm X tm 1 t 1 t 0 = t 2 t 1 =... = t m t m 1 X t σh 1/2 X t, t 0 X t X t, t 0 X t (ω), t 0 ω Ω ω Ω

σ h σ h S t, t 0 µ R σ > 0 X t+y X y (t, tσ 2 ). X t+y X y X u, 0 u y. ds = µsdt + σsdz. S µ σ z

C = SΦ(d 1 ) Xexp( rt )Φ(d 2 ) d 1 = 1 σ T + [ln( S X ) + rt ] + 1/2σ T, d 2 = d 1 σ T.