ΠΡΟΣΤΑΤΕΥΟΜΕΝΕΣ ΦΥΣΙΚΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ 4. ΠΟΙΚΙΛΟΤΗΤΑ

Σχετικά έγγραφα
ΠΟΣΟΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ. (μέρος 2 ο )

Πλούτος ειδών (species richness) ο αριθμός ειδών στην βιοκοινότητα. Αφθονία. Ισομέρεια. (evenness) abundance ή species density) Είδος

ΜΑΘΗΜΑ: Γενική Οικολογία

ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΕΙ ΩΝ ΠΑΝΙ ΑΣ

Η ΣΗΜΑΣΙΑ ΤΩΝ ΠΑΡΑΠΟΤΑΜΙΩΝ ΟΙΚΟΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΟΥ ΠΗΝΕΙΟΥ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΑΤΗΡΗΣΗ ΤΗΣ ΒΙΟΠΟΙΚΙΛΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΘΕΣΣΑΛΙΚΟ ΑΓΡΟΤΙΚΟ ΤΟΠΙΟ

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Πληθυσμιακή και Εξελικτική Γενετική

Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΛΙΒΑΔΙΚΟΥ ΟΙΚΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

ΟΜΟΙΟΤΗΤΑ ΒΙΟΚΟΙΝΟΤΗΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1: ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΒΙΟΠΟΙΚΙΛΟΤΗΤΑΣ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Δ Ι Α Γ Ω Ν Ι Σ Μ Α Σ Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α Γ Ε Ν Ι Κ Η Σ Π Α Ι Δ Ε Ι Α Σ. οι τιμές μιας μεταβλητής Χ ενός δείγματος πλήθους ν με k.

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Γενική Οικολογία. Λύσεις για τις οκιµαστικές ασκήσεις - Ιούνιος 2012

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Πρότυπα οικολογικής διαφοροποίησης των μυρμηγκιών (Υμενόπτερα: Formicidae) σε κερματισμένα ορεινά ενδιαιτήματα.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Θέμα Α. Θέμα Β. ~ 1/9 ~ Πέτρος Μάρκου. % σχεδιάζουμε το πολύγωνο αθροιστικών σχετικών συχνοτήτων τοις

14/11/2011. Οικογένεια Felidae Υποοικογένεια Acinonychidea Acinonyx jubatus

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Περιγραφική Στατιστική

5. κλίμα. Οι στέπες είναι ξηροί λειμώνες με ετήσιο εύρος θερμοκρασιών το καλοκαίρι μέχρι 40 C και το χειμώνα κάτω από -40 C

28/11/2016. Στατιστική Ι. 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική)

στα πλαίσια του προγράμματος LIFE + THALASSA Νοέμβριος 2010

3.ΑΠΛΗ ΤΥΧΑΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (SIMPLE RANDOM SAMPLING)

3. Κατανομές πιθανότητας

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Πληθυσμιακή και Εξελικτική Γενετική

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Δισδιάστατη ανάλυση. Για παράδειγμα, έστω ότι 11 άτομα δήλωσαν ότι είναι άγαμοι (Α), 26 έγγαμοι (Ε), 12 χήροι (Χ) και 9 διαζευγμένοι (Δ).

Παρακολούθηση (monitoring) των Δασικών Οικοσυστημάτων και διαχειριστικά μέτρα προσαρμογής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Δασική Γενετική Εισαγωγή: Βασικές έννοιες

Διαχείριση των φυσικών πόρων και των οικοσυστημάτων Ι

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Περιγραφική Στατιστική 1

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Χειμερινό εξάμηνο Κ. Ποϊραζίδης Μ. Γραμματικάκη

ΜΑΘΗΜΑ: Γενική Οικολογία

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Δειγματοληπτική μονάδα Μονάδα έρευνας είναι το ιδιωτικό νοικοκυριό και όλα τα μέλη του.

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ ΜΑΪΟΣ 2018 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ (ΑΛΓΕΒΡΑ) Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΠΑΛ

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΟΔΗΓΙΕΣ ΑΥΤΟΔΙΟΡΘΩΣΗΣ +ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2012 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Πληθυσμιακή και Εξελικτική Γενετική

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανολογίας

Πληθυσμιακή και Εξελικτική Γενετική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1 Τί λέγεται πληθυσμός τι άτομα και τι μεταβλητή ενός πληθυσμού 2. Ποιες μεταβλητές λέγονται ποιοτικές ή κατηγορικές; 3.

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

Θεωρία Αποφάσεων ο. 4 Φροντιστήριο. Λύσεις των Ασκήσεων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

Η ελληνική βιοποικιλότητα Ενας κρυμμένος θησαυρός. Μανώλης Μιτάκης Φαρμακοποιός Αντιπρόεδρος Ελληνικής Εταιρείας Εθνοφαρμακολογίας

Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΓΝΗΣΙΩΣ ΑΥΞΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΓΝΗΣΙΩΣ ΦΘΙΝΟΥΣΑΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΤΟΠΙΚΟ ΜΕΓΙΣΤΟ ΤΟΠΙΚΟ ΕΛΑΧΙΣΤΟ

Ειδικά θέματα στη ροπή αδράνειας του στερεού.

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Έτος : Διάλεξη 2 η Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ( ΘΕΡΙΝΑ )

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Βελτίωση Φυτών. Βελτίωση Σταυρογονιμοποιούμενων φυτών. Είδη ποικιλιών

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος. ΜΑΘΗΜΑ: Γενική Οικολογία

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, να αποδείξετε ότι ( f (x) + g(x)

1 ο Φροντιστήριο Υπολογιστική Νοημοσύνη 2

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Σκοπός του μαθήματος

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

NATURA 2000 NATURA 2000 ΟΡΟΛΟΓΙΑ ΟΡΟΛΟΓΙΑ ΟΡΟΛΟΓΙΑ ΟΡΟΛΟΓΙΑ

Περιεχόμενα. 1 Η ιστορία της εξελικτικής βιολογίας: Εξέλιξη και Γενετική 2 Η Προέλευση της Μοριακής Βιολογίας 3 Αποδείξεις για την εξέλιξη 89

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ

Πληθυσμιακή και Εξελικτική Γενετική

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Δείκτες δομής συστάδων ως εργαλεία διαχείρισης δασών για την κλιματική αλλαγή

Π Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α K A I Σ Τ Ο Ι Χ Ε Ι Α Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΟΥ ΕΠΑ.Λ. Δ. Ε. ΚΟΝΤΟΚΩΣΤΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

5. ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΦΑΝΕΙΑΣ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

Η ποικιλότητα της πανίδας στους ελαιώνες της Μεσσηνίας Ασπόνδυλα Πτηνά

Αρχές αειφορίας και διαχείρισης Βιολογία της Διατήρησης

ΔΙΑΔΟΧΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ

ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ' ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΤΕΤΑΡΤΗ 22 ΙΟΥΝΙΟΥ 2013 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Transcript:

ΠΡΟΣΤΑΤΕΥΟΜΕΝΕΣ ΦΥΣΙΚΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ 4. ΠΟΙΚΙΛΟΤΗΤΑ

Ως βιοποικιλότητα ορίζεται «το σύνολο της γενετικά καθοριζόμενης ποικιλομορφίας, από τα γονίδια ενός τοπικού πληθυσμού ή είδους, τα είδη που αποτελούν μια κοινότητα, ως τις κοινότητες που αποτελούν τα διάφορα πλανητικά οικοσυστήματα»

Δίχτυα Συνεντεύξεις Βιντεοκάμερα Τεχνικές Δειγματοληψίας Παγίδες Τετράγωνα Λωρίδες

Διαστάσεις Ποικιλότητας 1. Πλούτος ειδών (species richness) Είναι ο αριθμός των ειδών σε μια περιοχή: o ενδιαίτημα o κοινότητα o οικοσύστημα

Διαστάσεις Ποικιλότητας 2. Ισομέρεια (evenness) Είναι η, επιθυμητή, συμμετοχή των ειδών με τον (περίπου) ίδιο αριθμό ατόμων o συμμετοχή στα «δρώμενα» o αποφυγή γενετικής υποβάθμισης o σταθερότητα οικοσυστήματος

1. Πλούτος ειδών Δείκτης Margalef (R 1 ) Δείκτης Menhinich (R 2 ) o S, αριθμός ειδών o N, αριθμός ατόμων o ln, φυσικός λογάριθμος R 1 = S 1 ln N R 2 = S Ν

1. Πλούτος ειδών Μέθοδος Chao (S max ) o S obs, αριθμός ειδών στο δείγμα o a, ο αριθμός ειδών που αντιπροσωπεύονται με ένα άτομο στο δείγμα o b, ο αριθμός ειδών που αντιπροσωπεύονται με δύο άτομα στο δείγμα S max = S obs + ( a2 2b )

1. Πλούτος ειδών Παράδειγμα Δείκτης Margalef (R 1 ) Δείκτης Menhinich (R 2 ) Μέθοδος Chao (S max ) S max R 1 = S 1 ln N R 2 = S N = S obs + ( a2 2b ) Δεδομένα συλλήψεων ατόμων 12 ειδών πεταλούδων σε δύο παγίδες Είδος i Παγίδα Α Παγίδα Β 1 9 1 2 3 0 3 0 1 4 4 0 5 2 0 6 1 0 7 1 1 8 0 2 9 1 0 10 0 5 11 1 3 12 1 0 Αριθμός ειδών (S) 9 6 Αριθμός ατόμων (Ν) 23 13 Αριθμός ειδών με 1 άτομο (a) 5 3 Αριθμός ειδών με 2 άτομα (b) 1 1 R 1 2.55 1.95 R 2 1.87 1.66 S max 21.50 10.50

1. Πλούτος ειδών Μέθοδος Jack-knife (S max ) o S obs, συνολικός αριθμός ειδών στα n δείγματα o n, ο αριθμός των δειγματοληπτικών μονάδων (δειγμάτων) o k, ο αριθμός ειδών που βρέθηκαν σε ένα μόνο δείγμα (μοναδικά) S max = S obs + n 1 n k

1. Πλούτος ειδών Παράδειγμα Μέθοδος Jack-knife (S max ) S max = S obs + n 1 n k Παρουσίες - απουσίες 12 ειδών σε 8 δείγματα Είδη Δείγματα Δ1 Δ2 Δ3 Δ4 Δ5 Δ6 Δ7 Δ8 1 0 0 1 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0 1 0 0 0 3 0 0 1 0 0 0 0 0 4 0 0 0 1 0 0 0 1 5 1 0 0 0 0 0 1 1 6 0 0 0 1 0 0 1 0 7 1 0 1 0 1 1 0 0 8 0 1 0 0 0 1 1 0 9 0 0 0 0 1 0 0 0 10 0 0 0 0 0 1 0 0 11 0 1 0 0 0 1 0 0 12 0 1 0 0 0 0 0 0 1, παρουσία 0, απουσία Συνολικός αριθμός ειδών στα 8 δείγματα, S obs = 12 Αριθμός των δειγματοληπτικών μονάδων, n = 8 Αριθμός ειδών που βρέθηκαν σε ένα μόνο δείγμα, k = 5 S max = 12 + 7/8*5 = 16,375

2. Μέτρα κυριαρχίας Συχνά, ένα είδος ή μια ομάδα ειδών παίζει μεγάλο ρόλο στη διαμόρφωση και εξέλιξη μιας κοινότητας. Αυτά τα είδη ονομάζονται κυρίαρχα

2. Μέτρα κυριαρχίας Πυκνότητα είδους i (D i ) Σχετική πυκνότητα είδους i (RD i ) o n i, ο αριθμός ατόμων του είδους i o Α, η συνολική έκταση της δειγματοληψίας ή της κοινότητας o Σn, ο αριθμός ατόμων όλων των ειδών της κοινότητας D i = n i A RD i = n i n

2. Μέτρα κυριαρχίας Κάλυψη του είδους i, δηλαδή το ποσοστό του εδάφους που καλύπτεται από την κάθετη προβολή της κόμης ενός φυτού (C i ) Σχετική κάλυψη του είδους i (RC i ) o a i, η έκταση που καλύπτει το είδος i o Α, η συνολική έκταση της κοινότητας o ΣC, η συνολική κάλυψη όλων των ειδών C i = a i A RC i = C i C

2. Μέτρα κυριαρχίας Συχνότητα του είδους i, η πιθανότητα να βρεθεί ένα είδος σε ένα δείγμα (f i ) Σχετική συχνότητα του είδους i (Rf i ) o j i ο αριθμός των δειγμάτων στον οποίο βρέθηκε το είδος i o k, ο συνολικός αριθμός των δειγμάτων o Σf, το άθροισμα των συχνοτήτων όλων των ειδών f i = j i k Rf i = f i f

IV i = RD i + RC i + Rf i 2. Μέτρα κυριαρχίας Δείκτης σπουδαιότητας του είδους i (IV i ) Ο δείκτης σπουδαιότητας παίρνει τιμές από 0 έως 3 (ή 300%) και προσφέρει μια συνολική εκτίμηση της σημασίας ή επίδρασης ενός είδους στην κοινότητα o RD i, σχετική πυκνότητα είδους i o RC i, σχετική κάλυψη του είδους i o Rf i, σχετική συχνότητα του είδους i

2. Μέτρα κυριαρχίας Δείκτης κυριαρχίας του Simpson (λ) o n i, ο αριθμός των ατόμων του είδους i o N, συνολικός αριθμός των ατόμων όλων των ειδών o S, ο συνολικός αριθμός των ειδών λ = S ni n i 1 i N N 1

2. Μέτρα κυριαρχίας Δείκτης κυριαρχίας του Simpson (λ) Πιστοποιεί την ιδιότητα της κυριαρχίας που είναι αντίθετη της ποικιλότητας Επηρεάζεται από τον αριθμό των ειδών και την κατανομή των ατόμων στα είδη, άρα είναι κατάλληλος για την ποσοτικοποίηση της κυριαρχίας λ είναι η πιθανότητα δύο άτομα της κοινότητας με S είδη, που λαμβάνονται τυχαία και χωρίς επανατοποθέτηση, να ανήκουν στο ίδιο αλλά οποιοδήποτε είδος όταν υπάρχει ένα μόνο είδος, η πιθανότητα αυτή είναι 1

3. Δείκτες ποικιλότητας Δείκτης ποικιλότητας του Simpson (D s ) Εκφράζει την πιθανότητα δύο άτομα που θα ληφθούν τυχαία να ανήκουν σε δύο διαφορετικά είδη o n i, ο αριθμός των ατόμων του είδους i o N, συνολικός αριθμός των ατόμων όλων των ειδών o S, ο συνολικός αριθμός των ειδών D s = 1 λ S ni n i 1 = 1 i N N 1

3. Δείκτες ποικιλότητας Δείκτης ποικιλότητας των Shannon- Wiener (H ) o p i, το ποσοστό του συνολικού αριθμού ατόμων της κοινότητας που ανήκει στο είδος i o S, ο συνολικός αριθμός των ειδών H = S i p i lnp i

3. Δείκτες ποικιλότητας Δείκτης ποικιλότητας των Shannon-Wiener (H ) Ιδιότητες του δείκτη: Για δεδομένο S, το H γίνεται μέγιστο όταν pi = 1/S για όλα τα i, δηλαδή όλα τα είδη συμμετέχουν με τις ίδιες αφθονίες πλήρως ισομερής κοινότητα Δεδομένων δύο πλήρως ισομερών κοινοτήτων, εκείνη με το μεγαλύτερο S έχει μεγαλύτερο H

3. Δείκτες ποικιλότητας Παράδειγμα (Κοινότητα Α) λ = {(10*9+10*9 +10*9)/100*99} = 900/9900 = 0.09 Ds = 1 λ = 1 0.09 = 0.91 Η = - {(10/100)*ln(10/100)+ (10/100)*ln(10/100) + (10/100)*ln(10/100)} = -(0.1)*(- 2.3026)+(0.1)*(-2.3026) )+(0.1)*(- 2.3026)} = -{(-0.23)+(-0.23) (-0.23)} = -(-2.30) = 2.30 Δείκτες ποικιλότητας για πέντε κοινότητες με υποθετική σύνθεση ειδών Είδος Αφθονία Κοινότητα Α Β Γ Δ Ε 1 n 1 10 29 91 100 20 2 n 2 10 19 1 100 20 3 n 3 10 14 1 100 20 4 n 4 10 11 1 100 20 5 n 5 10 9 1 100 20 6 n 6 10 7 1 100 7 n 7 10 5 1 100 8 n 8 10 3 1 100 9 n 9 10 2 1 100 10 n 10 10 1 1 100 S 10 10 10 10 5 Ν 100 100 100 1000 100 λ 0.09 0.16 0.73 0.10 0.19 Ds 0.91 0.84 0.17 0.90 0.81 H 2.30 1.97 0.50 2.3 1.61

3. Δείκτες ποικιλότητας Δείκτης των Kempton & Taylor Δεν είναι ευαίσθητος στα σπάνια και πολυάριθμα είδη, όπως οι προηγούμενοι S, αριθμός ειδών R 1, R 2, οι αθροιστικές αφθονίες του 25% και του 75% των ειδών αντίστοιχα Q = 1 2 S lnr 2 lnr 1

3. Δείκτες ποικιλότητας Δείκτης των Kempton & Taylor Παράδειγμα 1 2 20 Q = ln399 ln68 = 10 = 5, 65 5,989 4,219 Είδη i Άτομα N i Σύνολο ατόμων R lnr 1 10 10 2.30 2 12 22 3.09 3 13 35 3.56 4 16 51 3.93 5 17 68 4.22 6 20 88 4.48 7 21 109 4.69 8 22 131 4.88 9 24 155 5.04 10 27 182 5.20 11 28 210 5.35 12 30 240 5.48 13 37 277 5.62 14 60 337 5.82 15 62 399 5.99 16 65 464 6.14 17 138 602 6.40 18 148 750 6.62 19 300 1050 6.96 20 500 1550 7.35 Σύνολο 1550

4. Δείκτης ισομέρειας J = Η = H max s 1 i=1 P i lnp i lns Η max = = H lns S ln 1 S = ln 1 S = lns Δείκτες ποικιλότητας για πέντε κοινότητες με υποθετική σύνθεση ειδών Είδος Αφθονία Κοινότητα Α Β Γ Δ Ε 1 n 1 10 29 91 100 20 2 n 2 10 19 1 100 20 3 n 3 10 14 1 100 20 4 n 4 10 11 1 100 20 5 n 5 10 9 1 100 20 6 n 6 10 7 1 100 7 n 7 10 5 1 100 8 n 8 10 3 1 100 9 n 9 10 2 1 100 10 n 10 10 1 1 100 S 10 10 10 10 5 Ν 100 100 100 1000 100 H max = lns 2.30 2.30 2.30 2.30 1.61 H 2.30 1.97 0.50 2.30 1.61 J 1.00 0.86 0.22 1.00 1.00

5. Δείκτες β και γ ποικιλότητας α ποικιλότητα, η επιμέρους αξιολόγηση του βαθμού ποικιλότητας σε μια σχετικά μικρή και ομοιογενή περιοχή ενδιαίτημα που γενικά οφείλεται στη διαφοροποίηση των βιοθέσεων των ειδών β ποικιλότητα, η αξιολόγηση του βαθμού μεταβολής της ποικιλότητας μεταξύ πολλών περιοχών ή χρόνων δειγματοληψίας γενικά οφείλεται στη διαφοροποίηση των ενδιαιτημάτων των ειδών γ ποικιλότητα, η συνολική ποικιλότητα της ευρύτερης περιοχής βιοκοινότητας ορίζεται ως άθροισμα των α και β ποικιλοτήτων

5. Δείκτες β και γ ποικιλότητας Ποιοτικός δείκτης β ποικιλότητας BD, β ποικιλότητα Sc, συνολικός αριθμός ειδών σε όλα τα ενδιαιτήματα ή δείγματα, λαμβάνοντας το κάθε είδος μόνο μια φορά S, ο μέσος αριθμός ειδών ανά δείγμα αν n δείγματα έχουν όλα τα είδη κοινά, τότε BD =1, αν δεν έχουν κανένα είδος κοινό, τότε BD = n BD = S c S 1 BD n

5. Δείκτες β και γ ποικιλότητας Ποσοτικός δείκτης β ποικιλότητας α, β, γ ποικιλότητα Σ.Ο., συντελεστής ομοιότητας α + β = γ β = γ α Σ. Ο. = 1 β γ

α + β = γ β = γ α 5. Δείκτες β και γ ποικιλότητας Ποσοτικός δείκτης β ποικιλότητας α, β, γ ποικιλότητα Σ. Ο. = 1 β γ Σ.Ο., συντελεστής ομοιότητας Υπολογίζουμε την α ποικιλότητα για κάθε δείγμα/ενδιαίτημα (παίρνουμε τον σταθμισμένο μέσο όρο των ποικιλοτήτων των δειγμάτων) και τη γ ποικιλότητα από τα σύνολα, σε όλα τα δείγματα/ενδιαιτήματα, των ατόμων κάθε είδους με κάποιον από τους δείκτες, π.χ. Simpson, Shannon-Wiener Η β ποικιλότητα ισούται με τη διαφορά της α από τη γ

5. Δείκτες β και γ ποικιλότητας Παράδειγμα Ποιοτικός δείκτης S c = 7, S = (5+6+6+5+4)/5 =5.2. BD =7/5.2 = 1.3461 Ποσοτικός δείκτης α = (1,4241*12 +1,6300*17+ 1,6412*22 +1,5552*26+ 1,2123*16)/93 = 1,5133 γ = 1,8967 β= γ α =1,8967 1,5133 = 0,3834 Σ.Ο. = 1 (0,3834/1,8967) = 0,7979 Κοινότητες Σύνολο Είδη Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 ατόμων S 1 5 2 0 0 0 7 S 2 3 6 5 0 0 14 S 3 2 4 7 5 0 18 S 4 1 2 4 8 1 16 S 5 0 2 3 6 7 18 S 6 1 0 2 3 5 11 S 7 0 1 1 4 3 9 Σύνολο ειδών 5 6 6 5 4 7 Σύνολο ατόμων 12 17 22 26 16 93 Shannon-Wiener, H 1.4241 1.6300 1.6412 1.5552 1.2123 1.8967 Simpson, D s 0.7879 0.8235 0.8225 0.8092 0.7167 0.8530 H = S i p i lnp i D s = 1 λ = 1 S ni n i 1 i N N 1

6. Συντελεστές ομοιότητας Συντελεστής ομοιότητας του Sørensen, SI S a, ο αριθμός ειδών στην κοινότητα a S b, ο αριθμός ειδών στην κοινότητα b S ab, αριθμός ειδών κοινός και στις δύο κοινότητες a, b SI = 2S ab S a + S b

6. Συντελεστές ομοιότητας Ποσοστό ομοιότητας, PS Ισούται με το άθροισμα της χαμηλότερης σχετικής αφθονίας που παρουσιάζει το κάθε είδος σε μία από τις δύο κοινότητες PS = (χαμηλότερο ποσοστό αφθονίας για κάθε είδος)

6. Συντελεστές ομοιότητας Παράδειγμα Το ποσοστό ομοιότητας λαμβάνει υπόψη τη σχετική αφθονία, δηλαδή το βαθμό ομοιομορφίας των κοινοτήτων Είδος (i) Aφθονία (n i ) στην κοινότητα a Αφθονίας ειδών σε δύο κοινότητες Σχετική Aφθονία (n αφθονία (p i ) i ) στην κοινότητα στην κοινότητα b a SI = 2S ab S a +S b = 2*3/(4+4) =6/8 = 0,75 ή 75% Σχετική αφθονία (p i ) στην κοινότητα b 1 50 50/93 = 0,54 0 0/112 = 0,0 2 25 25/93 = 0,27 7 7/112 = 0,06 3 12 12/93 = 0,13 15 15/112 = 0,13 4 6 6/93 = 0,06 30 30/112 = 0,27 5 0 0/93 = 0,0 60 60/112 = 0,54 S 1 = 4, N 1 = 93 S 2 = 4, N 2 = 112 PS = (χαμηλότερο ποσοστό αφθονίας για κάθε είδος) = 0 + 0,06 + 0,13 + 0,06 + 0 = 0,25 ή 25%