Funkcije više varijabli, nastavak

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Funkcije više varijabli, nastavak"

Transcript

1 Funkcije više varijabli, nastavak Franka Miriam Brückler

2 Ponovimo: što je to b a f (x) dx?

3 Ponovimo: što je to b a f (x) dx? Koliko iznosi b a dx?

4 Ponovimo: što je to b a f (x) dx? Koliko iznosi b a skup A = [a, b] [c, d] u (x, y)-ravnini! dx? Skicirajte

5 Ponovimo: što je to b a f (x) dx? Koliko iznosi b a dx? Skicirajte skup A = [a, b] [c, d] u (x, y)-ravnini! Kako izgleda graf funkcije f : A R, f (x, y) = 1, u prostornom Kks-u?

6 Ponovimo: što je to b a f (x) dx? Koliko iznosi b a dx? Skicirajte skup A = [a, b] [c, d] u (x, y)-ravnini! Kako izgleda graf funkcije f : A R, f (x, y) = 1, u prostornom Kks-u? Pišemo: dx dy = (b a)(d c) 1. A

7 Ponovimo: što je to b a f (x) dx? Koliko iznosi b a dx? Skicirajte skup A = [a, b] [c, d] u (x, y)-ravnini! Kako izgleda graf funkcije f : A R, f (x, y) = 1, u prostornom Kks-u? Pišemo: dx dy = (b a)(d c) 1. A Skicirajte graf neke druge nenegativne funkcije f : A R u prostornom Kks-u!

8 Dvostruki integral nenegativne skalarne funkcije f dviju varijabli po pravokutniku (ili općenitijem podskupu domene od f ) A je (u prostornom Kks-u) volumen omeden grafom te funkcije, skupom A (područje integriranja) i vertikalama povučenim na A u svim točkama ruba od A ( cilindar ); označavamo ga s f (x, y) dx dy ili f (x, y) da. A A

9 Tako je na slici s prethodnog slide-a graf funkcije f (x, y) = 2x 3 y , područje integriranja je A = [ 2, 2] [ 1, 1], a volumen tijela prikazanog slikom je

10 Tako je na slici s prethodnog slide-a graf funkcije f (x, y) = 2x 3 y , područje integriranja je A = [ 2, 2] [ 1, 1], a volumen tijela prikazanog slikom je (2x 3 y ) dx dy. A

11 Tako je na slici s prethodnog slide-a graf funkcije f (x, y) = 2x 3 y , područje integriranja je A = [ 2, 2] [ 1, 1], a volumen tijela prikazanog slikom je (2x 3 y ) dx dy. A Dijelovi volumena ispod (x, y)-ravnine (za funkcije koje nisu nenegativne) pribrajaju se s negativnim predznakom: y dx dy = 0. x 2 +y 2 1

12 Tako je na slici s prethodnog slide-a graf funkcije f (x, y) = 2x 3 y , područje integriranja je A = [ 2, 2] [ 1, 1], a volumen tijela prikazanog slikom je (2x 3 y ) dx dy. A Dijelovi volumena ispod (x, y)-ravnine (za funkcije koje nisu nenegativne) pribrajaju se s negativnim predznakom: y dx dy = 0. x 2 +y 2 1 Za dvostruke integrale kao i za jednostruke vrijedi linearnost: (f (x, y) + g(x, y)) dx dy = f (x, y) dx dy + g(x, y) dx dy, A A Cf (x, y) dx dy = C f (x, y) dx dy A za sve funkcije f i g koje su integrabilne na A i svaku konstantu C. A A

13 Fubinijev teorem Volumen kvadra [a, b] [c, d] [0, 1] dx dy = (b a)(d c) 1 A

14 Fubinijev teorem Volumen kvadra [a, b] [c, d] [0, 1] dx dy = (b a)(d c) 1 A možemo to zamisliti i kao ( b ) d x=a y=c dy dx, tj. kao zbroj beskonačno bliskih površina pravokutnikâ {x} [c, d] [0, 1] (nacrtajte dva takva za dva različita x-a!).

15 Fubinijev teorem Volumen kvadra [a, b] [c, d] [0, 1] dx dy = (b a)(d c) 1 A možemo to zamisliti i kao ( b ) d x=a y=c dy dx, tj. kao zbroj beskonačno bliskih površina pravokutnikâ {x} [c, d] [0, 1] (nacrtajte dva takva za dva različita x-a!). Ako je područje integriranja pravukutnik i podintegralna funkcija neprekidna na njemu, takav pristup vrijedi i općenito: b ( d ) d ( b ) f (x, y) dx dy = f (x, y) dy dx = f (x, y) dx a c c a [a,b] [c,d] Tu tvrdnju zovemo Fubinijevim teoremom za funkcije dviju varijabli.

16 Zadatak Izračunajte [ 5,4] [0,3] (2x 4y 3 ) da.

17 Zadatak Izračunajte [ 5,4] [0,3] (2x 4y 3 ) da. Zadatak Izračunajte [0,1] [0,2] xy 2 dx dy;

18 Zadatak Izračunajte [ 5,4] [0,3] (2x 4y 3 ) da. Zadatak Izračunajte [0,1] [0,2] xy 2 dx dy; [0,1] [0,2] g(x)h(y) dx dy;

19 Zadatak Izračunajte [ 5,4] [0,3] (2x 4y 3 ) da. Zadatak Izračunajte [0,1] [0,2] xy 2 dx dy; [0,1] [0,2] g(x)h(y) dx dy; g(x)h(y) dx dy. [a,b] [c,d]

20 Zadatak Izračunajte [ 5,4] [0,3] (2x 4y 3 ) da. Zadatak Izračunajte [0,1] [0,2] xy 2 dx dy; [0,1] [0,2] g(x)h(y) dx dy; g(x)h(y) dx dy. Što primjećujete? [a,b] [c,d] Ako je funkcija f ne samo neprekidna na pravokutniku [a, b] [c, d], nego se i može faktorizirati kao f (x, y) = g(x)h(y), onda vrijedi [a,b] [c,d] ( b f (x, y) dx dy = a ) ( d ) g(x) dx h(y) dy. c

21 Zadatak Skicirajte područje integriranja za integral x 2 +4y 2 4 f (x, y) dx dy.

22 Zadatak Skicirajte područje integriranja za integral x 2 +4y 2 4 f (x, y) dx dy. Zadatak Imate li ideju kako biste integrirali funkciju zadanu s f (x, y) = x + y po dijelu (x, y)-ravnine omedenom s y-osi, pravcem y = 9 i parabolom y = x 2? Ako je područje integriranja A omedeno pravcima x = a, x = b i grafovima funkcija y = f 1 (x) i y = f 2 (x), onda je ( b ) f2(x) f (x, y) dx dy = f (x, y) dy dx. A a Slično, ako je područje integriranja A omedeno pravcima y = c, y = d i grafovima funkcija x = g 1 (y) i x = g 2 (y), onda je ( d ) g2(x) f (x, y) dx dy = f (x, y) dx dy. A c f 1(x) g 1(x)

23 Zadatak Izračunajte integral iz prethodnog zadatka!

24 Zadatak Izračunajte integral iz prethodnog zadatka! Zadatak Kako biste što jednostavnije opisali četvrtinu jediničnog kruga koja se nalazi u prvom kvadrantu?

25 Zadatak Izračunajte integral iz prethodnog zadatka! Zadatak Kako biste što jednostavnije opisali četvrtinu jediničnog kruga koja se nalazi u prvom kvadrantu? Neka područja lakše je opisati u polarnim koordinatama. To se posebice odnosi na kružne isječke iz kružnica sa središtem u ishodištu ili pak kružne vijence sa središtem u ishodištu. Kako izgledaju opisi takvih skupova u polarnim koordinatama?

26 Zadatak Izračunajte integral iz prethodnog zadatka! Zadatak Kako biste što jednostavnije opisali četvrtinu jediničnog kruga koja se nalazi u prvom kvadrantu? Neka područja lakše je opisati u polarnim koordinatama. To se posebice odnosi na kružne isječke iz kružnica sa središtem u ishodištu ili pak kružne vijence sa središtem u ishodištu. Kako izgledaju opisi takvih skupova u polarnim koordinatama? Kružni isječak iz kruga polumjera a izmedu polupravaca ϕ = α i ϕ = β: 0 r a, α ϕ β. Kružni vijenac izmedu kružnica r = a i r = b: a r b, 0 ϕ 2π.

27 Koliko iznosi površina isječka kružnog vijenca izmedu kružnica polumjera r i R, ako isječak odreden kutom γ? P = γ 360 (R2 r 2 )π. Ako uzmemo da je γ = ϕ malen i da je R = r + r gdje je r malen, ta je površina A približno površina pravokutnika sa stranicama r ϕ i r. Dakle, A = r r ϕ. Stoga je u polarnim koordinatama Zadatak da = r dr dϕ. Izračunajte A e x 2 +y 2 dx dy ako je A četvrtina jediničnog kruga koja se nalazi u prvom kvadrantu.

28 Zamjena varijabli u dvostrukim integralima Vidjeli smo da je prijelaz iz Kartezijevih u polarne koordinate u ravnini moguće shvatiti kao vektorsko polje i da mu je Jakobijan jednak r. Kao i u tom slučaju vrijedi i općenito: f (x, y ) (x, y) (x, y ) dx dy = f (x, y) dx dy, S gdje je S skup u koji se promjenom varijabli transformira skup A. Posebno, formula za promjenu iz Kartezijevih u polarne koordinate u dvostrukom integralu je f (r, ϕ)r dr dϕ = f (x, y) dx dy. S A A

29 Povećanjem dimenzije za još jedan dobivamo trostruke integrale u kojima se integrira skalarna funkcija tri varijable po trodimenzionalnom skupu V : f (x, y, z) dx dy dz ili V f (x, y, z) dv. V Po analogiji s jedno- i dvostrukim integralima, što očekujete: koliko iznosi V dx dy dz?

30 Povećanjem dimenzije za još jedan dobivamo trostruke integrale u kojima se integrira skalarna funkcija tri varijable po trodimenzionalnom skupu V : f (x, y, z) dx dy dz ili V f (x, y, z) dv. V Po analogiji s jedno- i dvostrukim integralima, što očekujete: koliko iznosi V dx dy dz? I za trostruke integrale vrijedi Fubinijev teorem: ako je područje integriranja kvadar V = [a, b] [c, d] [p, q] i f neprekidna na V, onda je b ( d ( q ) ) f (x, y, z) dx dy dz = f (x, y, z) dz dy dx V ili slično za neki drugi odabir redoslijeda integriranja. a c p

31 Takoder, ako je dodatno f moguće faktorizirati kao f (x, y, z) = g(x)h(y)k(z) vrijedi ( b f (x, y, z) dx dy dz = V a ) ( d ) ( q ) g(x) dx h(y) dy k(z) dz. c p Zadatak Izračunajte [2,3] [1,2] [0,1] 8xyz dv.

32 Takoder, ako je dodatno f moguće faktorizirati kao f (x, y, z) = g(x)h(y)k(z) vrijedi ( b f (x, y, z) dx dy dz = V a ) ( d ) ( q ) g(x) dx h(y) dy k(z) dz. c p Zadatak Izračunajte [2,3] [1,2] [0,1] 8xyz dv. U primjenama se česte varijante višestrukih integrala koji spadaju u neprave integrale (integrali kod kojih područje integriranja nije ograničeno ili pak podintegralna funkcija nije ograničena na području integriranja). U slučaju da se područje integriranja može zapisati kao Cartesiusov produkt tri intervala, makar neki bio neograničen, gornje formule su i dalje primjenjive i pojedini integrali obzirom na jednu varijablu računaju se na uobičajen način.

33 Primjerice: integral neke funkcije f po čitavom prostoru R 3 može se opisati kao Zadatak R 3 f dv = + x= + y= + z= Skicirajte skup 0, +, 0 u Kks-u. f (x, y, z) dz dy dx.

34 Promjena koordinata x = x(x, y, z ), y = y(x, y, z ), z = z(x, y, z );

35 Promjena koordinata x = x(x, y, z ), y = y(x, y, z ), z = z(x, y, z ); F (x, y, z ) = (u(x, y, z ), v(x, y, z ), w(x, y, z )) f (x, y, z ) (x, y, z) (x, y, z ) dx dy dz = f (x, y, z) dx dy dz W Specijalno, za prijelaz u sferne: f (r, ϕ, z)r 2 sin θ dr dθ dϕ = f (x, y, z) dx dy dz. W V V

36 Trostruki integrali u vjerojatnosnom računu R f (x, y, z) dx dy dz = 3 + r=0 2π φ=0 π θ=0 f (r, φ, θ)r 2 sin θ dr dθ dϕ.

37 Trostruki integrali u vjerojatnosnom računu R f (x, y, z) dx dy dz = 3 + r=0 2π φ=0 π θ=0 f (r, φ, θ)r 2 sin θ dr dθ dϕ.ako je f funkcija gustoće vjerojatnosti za nalaženje nekog objekta na poziciji (x, y, z) u prostoru, vjerojatnost da se taj objekt nalazi unutar podskupa V prostora je P = f (x, y, z) dx dy dz. V Kako se taj objekt sigurno nalazi negdje u prostoru, funkcija f mora biti normirana, tj. zadovoljavati R 3 f (x, y, z) dx dy dz = 1. Prema Bornovoj interpretaciji valne funkcije, kvadrat apsolutne vrijednosti valne funkcije je funkcija gustoće vjerojatnosti za nalaženje tom valnom funkcijom opisanog elektrona u nekoj točki prostora. Prosječna vrijednost veličine opisane operatorom ˆΩ dobiva se trostrukim integralom Ω = R 3 ψ ˆΩψ dx dy dz.

38 Prosječna udaljenost elektrona do jezgre Posebno, prosječna vrijednost udaljenosti elektrona opisanog valnom funkcijom ψ do jezgre dobije se kao r = rψ ψ dx dy dz = R 3 + 2π π r=0 φ=0 θ=0 r 3 ψ(r, ϕ, θ) 2 sin θ dr dθ dϕ Odredimo prosječnu (očekivanu) udaljenost elektrona 1s-orbitale do jezgre atoma H. ψ 1,0,0 (r, θ, ϕ) = 1 e r/a 0, πa0 3 (a 0 = 52,9 pm je Bohrov radijus).

39 r = r ψ 2 dx dy dz = rψ 2 dx dy dz. R 3 R 3 Prijelazom na sferne koordinate dobivamo r = 2π π φ=0 θ=0 + r=0 = 1 2π π πa0 3 dϕ sin θ dθ πa re 2r/a0 r 2 sin θ dr dθ dϕ = Pritom je korištena formula + 0 x n e ax dx = n! a n+1. r 3 e 2r/a 0 dr = 1 3! πa0 3 2π 2 ( ) 4 = a 0. a0

40 Ortogonalnost vodikovih 1s i 2s orbitala ψ 1,0,0 (r, θ, ϕ) = 1 e r/a 0, ψ 2,0,0 (r, θ, ϕ) = πa0 3 f, g = f g ds. S 1 4 2πa0 3 (2 ra0 ) e r/2a 0

41 Ortogonalnost vodikovih 1s i 2s orbitala ψ 1,0,0 (r, θ, ϕ) = 1 e r/a 0, ψ 2,0,0 (r, θ, ϕ) = πa0 3 f, g = f g ds. ψ 1,0,0, ψ 2,0,0 = 1 1 πa πa0 3 2π π φ=0 2π 0 dϕ + θ=0 r=0 π 0 S sin θ dθ 1 4 2πa0 3 (2 ra0 ) e r/2a 0 ψ 1,0,0 ψ 2,0,0 r 2 sin 2 θ dr dθ dϕ = + 0 r 2 e r/a 0 (2 ra0 ) e r/2a 0 dr.

42 Ortogonalnost vodikovih 1s i 2s orbitala ψ 1,0,0 (r, θ, ϕ) = 1 e r/a 0, ψ 2,0,0 (r, θ, ϕ) = πa0 3 f, g = f g ds. ψ 1,0,0, ψ 2,0,0 = 1 1 πa πa r 2 e r/a 0 2π π φ=0 2π 0 dϕ + θ=0 r=0 π 0 S sin θ dθ (2 ra0 ) e r/2a 0 dr = 1 4 2πa0 3 (2 ra0 ) e r/2a 0 ψ 1,0,0 ψ 2,0,0 r 2 sin 2 θ dr dθ dϕ = + 0 r 2 e r/a 0 (2 ra0 ) e r/2a 0 dr. ( 2 23 a0 3 2! a0 4 3! ) a = 0

43 Primjer Molarna provodnost u pravilu se mjeri indirektno mjerenjem otpora, a njihova veza dana je s Λ m = K cell Rc, gdje je K cell konstanta konduktometrijske ćelije. U nekom mjerenju otpora niza vodenih otopina NaCl u ćeliji s K cell = 0,2 cm 1 dobiveni su sljedeći parovi podataka (c/(mol L 1 ), R/Ω): (5,0 10 4, 3314), (5,0 10 3, 342), (2,0 10 2, 89) i (5,0 10 2, 37). Želimo, primjerice, procijeniti molarnu provodnost pri koncentraciji od 1, mol/l. x i = 10 2 c/m y i Λ m /(S dm 2 /mol) 0, 05 1,207 0,5 1, , ,081

44

45 Problem 1: Za zadani niz parova brojeva (x i, y i ), i = 1,..., n, traži se funkcija y = f (x) takva da je ukupna greška aproksimacije što manja.

46 Problem 1: Za zadani niz parova brojeva (x i, y i ), i = 1,..., n, traži se funkcija y = f (x) takva da je ukupna greška aproksimacije što manja. Problem 2: Kako za danu funkciju y = f (x) opisati ukupnu grešku obzirom na zadane parove (x i, y i ), i = 1,..., n?

47 Problem 1: Za zadani niz parova brojeva (x i, y i ), i = 1,..., n, traži se funkcija y = f (x) takva da je ukupna greška aproksimacije što manja. Problem 2: Kako za danu funkciju y = f (x) opisati ukupnu grešku obzirom na zadane parove (x i, y i ), i = 1,..., n? e i = y i f (x i ); f (x i ) y i?

48 Problem 1: Za zadani niz parova brojeva (x i, y i ), i = 1,..., n, traži se funkcija y = f (x) takva da je ukupna greška aproksimacije što manja. Problem 2: Kako za danu funkciju y = f (x) opisati ukupnu grešku obzirom na zadane parove (x i, y i ), i = 1,..., n? e i = y i f (x i ); f (x i ) y i?e i = f (x i ) y i?

49 Problem 1: Za zadani niz parova brojeva (x i, y i ), i = 1,..., n, traži se funkcija y = f (x) takva da je ukupna greška aproksimacije što manja. Problem 2: Kako za danu funkciju y = f (x) opisati ukupnu grešku obzirom na zadane parove (x i, y i ), i = 1,..., n? e i = y i f (x i ); f (x i ) y i?e i = f (x i ) y i?e i = (f (x i ) y i ) 2. Ukupna greška aproksimacije: E = n E i = i=1 n (f (x i ) y i ) 2 min i=1

50 Problem 1: Za zadani niz parova brojeva (x i, y i ), i = 1,..., n, traži se funkcija y = f (x) takva da je ukupna greška aproksimacije što manja. Problem 2: Kako za danu funkciju y = f (x) opisati ukupnu grešku obzirom na zadane parove (x i, y i ), i = 1,..., n? e i = y i f (x i ); f (x i ) y i?e i = f (x i ) y i?e i = (f (x i ) y i ) 2. Ukupna greška aproksimacije: E = n E i = i=1 n (f (x i ) y i ) 2 min i=1 Problem 3: Ako smo pretpostavili oblik funkcije f, s nepoznatim parametrima a, b, c,..., kako minimizirati E?

51

52

53

54

55 f (x) = ax + b: E(a, b) = n (ax i + b y i ) 2 min i=1 f (x) = ax 2 + bx + c: E(a, b, c) = n (axi 2 i=1 + bx i + c y i ) 2 min

56 f (x) = ax + b: E(a, b) = n (ax i + b y i ) 2 min i=1 f (x) = ax 2 + bx + c: E(a, b, c) = n (axi 2 i=1 + bx i + c y i ) 2 min Funkcije E su diferencijabilne, dakle su jedine kritične točke stacionarne: E = 0.

57 MNK: Aproksimacija afinom funkcijom n E(a, b) = (ax i + b y i ) 2, i=1 E n a = 2 (ax i + b y i )x i = 2 i=1 E n b = 2 (ax i + b y i ) = 2 i=1 n n xi 2 a + 2 x i b 2 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 n x i y i = 0, n n x i a + 2nb 2 y i = 0.

58 MNK: Aproksimacija afinom funkcijom n E(a, b) = (ax i + b y i ) 2, i=1 E n a = 2 (ax i + b y i )x i = 2 i=1 E n b = 2 (ax i + b y i ) = 2 i=1 n s x 2 = xi 2 ; s x = i=1 n s xy = x i y i ; s y = n n xi 2 a + 2 x i b 2 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 n x i y i = 0, n n x i a + 2nb 2 y i = 0. n i=1 n i=1 i=1 x i y i

59 Imamo dakle sustav: s x 2 a + s x b = s xy Cramerovo pravilo daje: s x a + n b = s y a = ns xy s x s y ns x 2 s 2 x b = s x 2s y s x s xy ns x 2 s 2 x Nije preteško dokazati da je ova stacionarna točka (a, b) stvarno točka minimuma za E..

60 x i y i x 2 i x i y i s x = s y = s x 2 = s xy = a = ns xy s x s y ns x 2 s 2 x b = s x 2s y s x s xy ns x 2 s 2 x.

61 Primjer x i y i x 2 i x i y i 0,05 1,207 0,0025 0, ,5 1,170 0,25 0, , , , ,405 s x = 7,55 s y = 4,582 s x 2 = 29,2525 s xy = 8,29835 z = ns x 2 s 2 x = 4 29,2525 7,55 2 = 60,0075 a = ns xy s x s y z b = s x 2s y s x s xy z = 0, = 1,

62

63 Primjer Za polazni primjer odredimo Λ 0 m ako znamo da se ovisnost molarne provodnosti Λ m o koncentraciji c jakog elektrolita opisuje Kohlrauschovim zakonom gdje su Λ 0 m i K konstante. Λ m = Λ 0 m K c, x i = 10 c/m y i Λ m /(S dm 2 /mol) 0,2236 1,207 0,7071 1,170 1,4142 1,124 2,2361 1,081

64

65 Zadatak Arrheniusova jednadžba k = Ae Ea/(RT ) opisuje temperaturnu ovisnost koeficijenta k brzine reakcije. Vrijednosti A i E a (i naravno R = 8,3145 J/(K mol)) su konstantne. Mjerenjima tokom raspada CH 3 CO dobiveni su sljedeći parovi podataka (T /K, k/(l/(mol s)): (700, 0,0110), (760, 0,105), (810, 0,789) i (910, 20,0). Arrheniusovu zakon brzine interpretirajte kao jednadžbu pravca y = ax + b. Zatim metodom najmanjih kvadrata izračunajte koeficijente a i b. Koliko iznosi energija aktivacije E a?

66 Nabla-operator Upoznali smo se s skalarnim funkcijama više varijabli i njihovim parcijalnim derivacijama te s vektorskim funkcijama i parcijalnim derivacijama njihovih koordinatnih funkcija. Skalarne i vektorske funkcije ponajviše se u fizici koriste kao funkcije triju varijabli (pozicije) i to kao tzv. skalarna polja ( r = [x, y, z] f (x, y, z)) i vektorska polja triju varijabli ( r = [x, y, z] F (x, y, z) = [F 1 ( r ), F 2 ( r ), F 3 ( r )]). Od velikog su fizikalnog značenja skalarnim i vektorskim funkcijama, tj. poljima, po odredenim principima iz pripadnih parcijalnih derivacija konstruirana nova skalarna i vektorska polja. Ti principi se nazivaju različitim načinima djelovanja nabla-operatora. Djelovanja nabla-operatora mogu se opisati tako da poistovjetimo s vektorom operatorâ deriviranja ( ),..., x 1 x n i ponašamo se kao da s tim vektorom na različite načine množimo.

67 Gradijent skalarne funkcije Gradijent skalarnoj funkciji pridružuje vektorsko polje po pravilu: ( f grad f (X ) = f (X ) = (X ),..., f ) (X ). x 1 x n Primjer Ako je f (x, y) = x ln y, onda je f (x, y) = (ln y, x y ) pa je f (1, e) = 1 i f (1, e) = (1, 1/e), dakle je vektor normale na nivo-liniju x ln y = 1 (u Kks-u u ravnini) u točki (1, e) na njoj jednak i + 1 e j. Primijetimo: f (X ) [ x 1, x 2,..., x n ] = n i=1 f x i (X ) x i f

68 Primjer Potencijalna energija medudjelovanja dvaju naboja Q 1 i Q 2 udaljenih za r je V = Q 1Q 2 4πε 0 r. Sila koja djeluje na drugi naboj uslijed postojanja prvog je F = V = Q 1 Q 2 4πε 0 1 r. No, r = r(x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 pa je (1/r) x = 1 r x 2 + y 2 + z 2 2x = x r 3 i analogno za deriviranje po y i z.

69 Stoga je F = Q 1 Q 2 4πε 0 1 r 3 [ x, y, z] = Q 1Q 2 r 4πε 0 r 3 = Q 1Q 2 r1 4πε 0 r 2, gdje je r 1 jedinični vektor smjera i orijentacije kao r (vektor pozicije drugog naboja u odnosu na prvi), odnosno iznos sile kojom prvi naboj djeluje na drugi je F = Q 1Q 2 4πε 0. Sila po jedinici drugog r 2 naboja (dakle, sila kojom prvi naboj djeluje na jedinicu naboja na poziciji r ) je elektrostatsko polje naboja Q 1 : E = 1 Q 2 F = Q 1 4πε 0 r 2 r1. Primijetimo: E = φ gdje je φ = V /Q 2 pripadno skalarno polje elektrostatskog potencijala.

70 Divergencija vektorskog polja Primjer Neka je F (x, y) = (ln y, x y ) = (F 1(x, y), F 2 (x, y)). Jacobijeva matrica vektorskog polja F je ( ) 0 1/y JF (x, y) = 1/y x/y 2. Zbroj dijagonalnih elemenata u Jacobijevoj matrici vektorskog polja, tj. zbroj parcijalnih derivacija koordinatnih funkcija redom po odgovarajućoj varijabli (prve po prvoj, druge po drugoj,... ) zove se divergencijom vektorskog polja F : div F (X ) = F (X ) = F 1 x 1 (X ) F n x n (X ).

71 Primjer Divergencija se može shvatiti kao mjera koliko se vektorsko polje u nekoj točki ponaša kao izvor ili ponor. Recimo da promatramo brzinu stlačivog fluida u svakoj njegovoj točki. Linije strujanja sastoje se od slijeda pozicija pojedine čestice fluida. U područjima u kojima se te linije šire u smjeru toka, gustoća fluida se smanjuje i divergencija brzine je pozitivna. Divergencija je u tom kontekstu mjera širenja linija strujanja. Jednadžba koja opisuje stlačivi fluid obzirom na taj efekt je (ρv) = ρ t, gdje je ρ gustoća fluida, v brzina (obje su funkcije pozicije) i t vrijeme. Primjer Gaussov zakon za magnetsko polje B ima oblik B = 0. Ta formula iskazuje da nema točkastih izvora magnetskog polja.

72 Konzervativna vektorska polja Vidjeli smo: gradijent skalarne funkcije je vektorsko polje, tj. neka vektorska polja su gradijenti skalarnih funkcija (usporedi: neke funkcije jedne varijable su derivacije neke funkcije). Je li F (x, y, z) = (x, y 2, xz) gradijent neke skalarne funkcije?

73 Konzervativna vektorska polja Vidjeli smo: gradijent skalarne funkcije je vektorsko polje, tj. neka vektorska polja su gradijenti skalarnih funkcija (usporedi: neke funkcije jedne varijable su derivacije neke funkcije). Je li F (x, y, z) = (x, y 2, xz) gradijent neke skalarne funkcije? Pretpostavimo da jest: F = f za neku f. To znači da je dakle (integriranjem po x) f x = x, i stoga f (x, y, z) = x 2 + C(y, z) 2 y 2 = f y = C y,

74 odnosno (integriranjem po y) pa je C(y, z) = y D(z), f (x, y, z) = x y D(z) i xz = f z = D (z), što je nemoguće. Dakle, nije svako vektorsko polje gradijent neke skalarne funkcije.

75 Definicija Vektorsko polje F zove se konzervativnim ako postoji skalarna funkcija f takva da je F = f. U tom slučaju f se zove potencijalom od F. Uoči: po definiciji je f uvijek konzervativno vektorsko polje. Primijetimo: ako je F = f, znači da je F 1 = f x 1,...,F n = f x n, pa po Schwartzovom teoremu mora vrijediti F i x j = F j x i, i, j = 1, 2,..., n. Gornji uvjet zove se Eulerovim uvjetom: vektorsko polje zadovoljava Eulerov uvjet ako mu je Jacobijeva matrica simetrična. Vektorsko polje koje ne zadovoljava Eulerov uvjet sigurno nije konzervativno.

76 Teorem Ako je domena od F otvorena i povezana a, vektorsko polje F je konzervativno točno ako njegove koordinatne funkcije zadovoljavaju Eulerov uvjet. a Primjerice, cijeli R n, 0, n, otvoreni pravokutnik, otvoreni krug,... Zadatak Je li F (x, y) = (2x 3 y 4 + x, 2x 4 y 3 + y) konzervativno vektorsko polje? Ako da, odredite mu potencijal! Napomena Ako vektorsko polje F opisuje neku silu i ako je konzervativno, govorimo o konzervativnoj sili.

77 Rotacija vektorskog polja Rotacija vektorskog polja se definira samo za vektorska polja F = (F x, F y, F z ) : Ω R 3, Ω R 3 : i j k rot F (X ) = F (X ) = x y z. F x F y F z Je li rotacija skalarna ili vektorska funkcija?

78 Rotacija vektorskog polja Rotacija vektorskog polja se definira samo za vektorska polja F = (F x, F y, F z ) : Ω R 3, Ω R 3 : i j k rot F (X ) = F (X ) = x y z. F x F y F z Je li rotacija skalarna ili vektorska funkcija? Je li vektorsko polje?

79 Rotacija vektorskog polja Rotacija vektorskog polja se definira samo za vektorska polja F = (F x, F y, F z ) : Ω R 3, Ω R 3 : i j k rot F (X ) = F (X ) = x y z. F x F y F z Je li rotacija skalarna ili vektorska funkcija? Je li vektorsko polje? Primjer Ako je F (x, y, z) = (y, z, x) = y i + z j + x k, onda je rot F = i j k. Primjer Ako je v vektorsko polje koje opisuje brzinu fluida, onda njegova rotacija v u svakoj točki (x, y, z) opisuje sklonost čestica fluida da rotiraju oko osi definirane vektorom v(x, y, z).

80 Sažetak o nabla-operatoru Koje vrste produkata vezane za vektore u R n smo dosad upoznali?

81 Sažetak o nabla-operatoru Koje vrste produkata vezane za vektore u R n smo dosad upoznali? Označimo s vektor (operatora), tzv. nabla-operator, ( ) =,...,. x 1 x n Množenje vektora skalarom f, gdje je f skalarna funkcija Skalarni produkt vektora F, gdje je F vektorsko polja Za n = 3: vektorski produkt vektor F,, gdje je F vektorsko polja Zbog linearnosti deriviranja slijedi da je nabla-operator linearan u sva tri svoja načina djelovanja na funkcije. Vrijede i mnoga druga zgodna svojstva (vidjeti skriptu za formule).

82 Rotacija gradijenta, divergencija rotacije i divergencija gradijenta Neka je f skalarna funkcija triju varijabli f. Odredite ( f ).

83 Rotacija gradijenta, divergencija rotacije i divergencija gradijenta Neka je f skalarna funkcija triju varijabli f. Odredite ( f ). ( f ) = rot gradf = [0, 0, 0] Dakle, rotacija konzervativnog vektorskog polja je nul-polje. Primjerice, rotacija elektrostatskog polja točkastog naboja je nul-polje: E = φ = 0.

84 Rotacija gradijenta, divergencija rotacije i divergencija gradijenta Neka je f skalarna funkcija triju varijabli f. Odredite ( f ). ( f ) = rot gradf = [0, 0, 0] Dakle, rotacija konzervativnog vektorskog polja je nul-polje. Primjerice, rotacija elektrostatskog polja točkastog naboja je nul-polje: E = φ = 0. Neka je F vektorsko polje triju varijabli. Odredite ( F ).

85 Rotacija gradijenta, divergencija rotacije i divergencija gradijenta Neka je f skalarna funkcija triju varijabli f. Odredite ( f ). ( f ) = rot gradf = [0, 0, 0] Dakle, rotacija konzervativnog vektorskog polja je nul-polje. Primjerice, rotacija elektrostatskog polja točkastog naboja je nul-polje: E = φ = 0. Neka je F vektorsko polje triju varijabli. Odredite ( F ). ( F ) = div rotf = 0 Dakle, ako je neko polje rotacija drugog polja, divergencija mu je nul-funkcija.

86 Rotacija gradijenta, divergencija rotacije i divergencija gradijenta Neka je f skalarna funkcija triju varijabli f. Odredite ( f ). ( f ) = rot gradf = [0, 0, 0] Dakle, rotacija konzervativnog vektorskog polja je nul-polje. Primjerice, rotacija elektrostatskog polja točkastog naboja je nul-polje: E = φ = 0. Neka je F vektorsko polje triju varijabli. Odredite ( F ). ( F ) = div rotf = 0 Dakle, ako je neko polje rotacija drugog polja, divergencija mu je nul-funkcija.

87 Ako je f skalarna funkcija, f je vektorsko polje te je f = 2 f skalarna funkcija. Operator 2 naziva se Laplaceovim operatorom. Raspišimo njegovo djelovanje na funkciju triju varijabli: ( f 2 f (x, y, z) = x, f y, f ) = z Općenito: = f x x + f y y + f z z = 2 f x f y f z 2 2 f = n 2 f x 2 i=1 i Zadatak Koje su još kombinacije dvostrukog djelovanja nabla-operatora smislene osim rot grad, div rot i div grad?

88 Primjer Za f (x, y, z) = A sin(ax) sin(by) sin(cz) je 2 f (x, y, z) = (a 2 + b 2 + c 2 )f (x, y, z), tj. funkcija f je svojstveni vektor Laplaceovog operatora koji odgovara svojstvenoj vrijednosti a 2 b 2 c 2. Napomena Laplaceov operator se pojavljuje u mnogim važnim jednadžbama u fizici: Laplaceova jednadžba 2 φ = 0, Helmholtzova jednadžba 2 φ + k 2 φ = 0, 2 φ t 2, valna jednadžba 2 φ = 1 v Schrödingerova jednadžba (za stacionarna stanja): Ĥψ = E ψ, Ĥ = 2m 2 + V.

89 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Termodinamička motivacija Svako stanje (termodinamičkog) sustava opisuje se preko odredenih skalarnih svojstava, dakle stanje opisano sa m svojstava možemo poistovjetiti s nekim elementom X R m. (Termodinamički) sustav onda poistovjećujemo sa skupom svih svojih mogućih stanja, tj. nekim (otvorenim) podskupom Ω R m. Primjer Plin stalnog sastava opisujemo podacima o tlaku, volumenu i temperaturi, tj. možemo ga promatrati kao Ω( R 3, pri čemu ) elemente od Ω (pojedina moguća stanja) označavamo p p, V 1 L, T 1 K. Procesi su promjene stanja sustava. U infinitezimalnim procesima se te promjene dogadaju u beskonačno malim iznosima. Svaki infinitezimalni proces može se vizualizirati kao glatka orijentirana krivulja γ u skupu Ω; točke na toj krivulji predstavljaju sva moguća stanja tokom procesa. Reverzibilan proces je onaj čiji smjer možemo obrnuti infinitezimalnom promjenom nekog od svojstava.

90 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Krivulje Parametarski definirane funkcije koje smo spominjali u poglavlju o deriviranju funkcija jedne varijable i koje su bile zadane formulama oblika x = x(t), y = y(t), t I (gdje je I neki interval u skupu realnih brojeva) zapravo su vektorske funkcije γ : I R 2, γ(t) = (x(t), y(t)).

91 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Krivulje Parametarski definirane funkcije koje smo spominjali u poglavlju o deriviranju funkcija jedne varijable i koje su bile zadane formulama oblika x = x(t), y = y(t), t I (gdje je I neki interval u skupu realnih brojeva) zapravo su vektorske funkcije γ : I R 2, γ(t) = (x(t), y(t)). Definicija (Krivulja) Krivulja u R n je skup svih točaka oblika γ(t) R n za a t b, gdje je γ : [a, b] R n neprekidna funkcija a. Kad govorimo o funkciji γ takoder ćemo ju nazivati krivuljom. a U pravilu: derivabilna s neprekidnom derivacijom. Primjer γ(t) = (cos t, sin t), 0 t π:

92 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Za krivulju γ : [a, b] R n : A = γ(a) zovemo početkom krivulje, B = γ(b) zovemo krajem krivulje; ako je A = B kažemo da je γ zatvorena. Ako je za svako t γ(t) element neke plohe, govorimo o krivulji na toj plohi. Krivulje su prirodno orijentirane, tj. postoji prirodan smjer obilaska krivulje: u smjeru porasta varijable t (tj. od γ(a) prema γ(b)). 2D krivulja γ(t) = (x(t), y(t)) γ(t) = (x(t), y(t), z(t)) tangencijalni vektor 1 γ (T ) = (x (T ), x (T )) γ (T ) = (x (T ), y (T ), z (T 3D 1 Vektor smjera tangente na krivulju u njenoj točki γ(t ).

93 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Duljina krivulje; normalna ravnina Duljina krivulje: l(γ) = b a γ (t) dt. Pritom je γ (t) (pozitivni) drugi korijen sume kvadrata koordinata od γ (t): γ (t) = γ (t), γ (t).

94 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Duljina krivulje; normalna ravnina Duljina krivulje: l(γ) = b a γ (t) dt. Pritom je γ (t) (pozitivni) drugi korijen sume kvadrata koordinata od γ (t): γ (t) = γ (t), γ (t). Ako je γ : [a, b] R 3, ravnina koja je u točki γ(t ) okomita na krivulju (normalna ravnina) je odredena jednadžbom

95 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Duljina krivulje; normalna ravnina Duljina krivulje: l(γ) = b a γ (t) dt. Pritom je γ (t) (pozitivni) drugi korijen sume kvadrata koordinata od γ (t): γ (t) = γ (t), γ (t). Ako je γ : [a, b] R 3, ravnina koja je u točki γ(t ) okomita na krivulju (normalna ravnina) je odredena jednadžbom x (T )(x x(t )) + y (T )(y y(t )) + z (T )(z z(t )) = 0.

96 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Promjena orijentacije, spajanje krivulja Primjer Kružnicu zadanu parametarski s x(t) = cos t, y(t) = sin t, 0 t 2π obilazimo u pozitivnom smjeru. Kako postići da ju obilazimo u negativnom smjeru?

97 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Promjena orijentacije, spajanje krivulja Primjer Kružnicu zadanu parametarski s x(t) = cos t, y(t) = sin t, 0 t 2π obilazimo u pozitivnom smjeru. Kako postići da ju obilazimo u negativnom smjeru? x(t) = cos( t) = cos t, y(t) = sin( t) = sin t, 0 t 2π Općenito: γ(t) = γ(a + b t), a t b. Zadatak Opišite parametarski krivulju ABCA, gdje je dio AB dužina od A = (0, 0) do B = (1, 0), a C četvrtina jedinične kružnice od B do C = (0, 1).

98 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Promjena orijentacije, spajanje krivulja Primjer Kružnicu zadanu parametarski s x(t) = cos t, y(t) = sin t, 0 t 2π obilazimo u pozitivnom smjeru. Kako postići da ju obilazimo u negativnom smjeru? x(t) = cos( t) = cos t, y(t) = sin( t) = sin t, 0 t 2π Općenito: γ(t) = γ(a + b t), a t b. Zadatak Opišite parametarski krivulju ABCA, gdje je dio AB dužina od A = (0, 0) do B = (1, 0), a C četvrtina jedinične kružnice od B do C = (0, 1). Krivulja γ = γ 1 γ 2 nastala spajanjem dvije krivulje γ 1 i γ 2 : γ(t) = γ 1 (t) za a t c i γ(t) = γ 2 (t) za c t b.

99 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Radna motivacija Znamo: mehanički rad izvršen duž ravnog puta (dužine) može se opisati integralom b w = F (x) dx = F dx a I =[a,b] koji prestavlja (do na predznak) površinu omedenu dužinom [a, b], dijelom grafa od F iznad te dužine i vertikalama povučenim u krajevima dužine. Što ako put nije ravan, nego je nekakva krivulja γ u ravnini ili prostoru? Opet će rad geometrijski biti (do na predznak) površina omedenu krivuljom, dijelom grafa od F iznad te krivulje i vertikalama povučenim u krajevima krivulje, u notaciji w = F ds, gdje ds predstavlja infinitezimalni djelić od γ. No, što bi to značilo γ... ds? γ

100 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Krivuljni integrali prve vrste Definicija (Krivuljni integral prve vrste) Neka je f : Ω R n R neka neprekidna skalarna funkcija od n varijabli te neka je γ krivulja u Ω (dakle, γ : [a, b] Ω). Tada je krivuljni integral od f (poznat i kao krivuljni integral prve vrste skalarne funkcije f ) duž γ definiran s γ f ds = b a f (γ(t)) γ (t) dt.

101 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Za krivulje u R 2 i R 3 : γ f ds = f ds = γ b a b a f (x(t), y(t)) (x (t)) 2 + (y (t)) 2 dt, f (x(t), y(t), z(t)) (x (t)) 2 + (y (t)) 2 + (z (t)) 2 dt.

102 Krivulje i krivuljni integrali prve vrste Za krivulje u R 2 i R 3 : γ f ds = f ds = γ b a b a f (x(t), y(t)) (x (t)) 2 + (y (t)) 2 dt, f (x(t), y(t), z(t)) (x (t)) 2 + (y (t)) 2 + (z (t)) 2 dt. γ f ds = γ f ds. f ds = γ 1 γ 2 f ds + γ 1 f ds. γ 2 Oznaka umjesto koristi se kad se želi naglasiti da se integrira po zatvorenoj krivulji. Zadatak γ xy 4 ds =? ako je γ rub polukruga x 2 + y 2 4, y 0.

103 Diferencijali Diferencijal varijable dx x!!!

104 Diferencijali Diferencijal varijable dx x!!! d je linearan funkcional na R n koji n-torci pridružuje iznos koordinate koja odgovara varijabli : Primjer dx i (x 1, x 2,..., x n ) = x i, i = 1, 2,..., n Ako promatramo R 3 s koordinatama (x, y, z), onda je dy(1, 2, 3) = 2. No, nije da dx nema veze s x: dx i ( X ) = dx i ( x 1, x 2,..., x n ) = x i, tj. u sluçaju male promjene točke u R n diferencijal dx i ukupnoj promjeni pridružuje promjenu i-te koordinate.

105 Diferencijali Diferencijal je uvijek odreden nekim vektorskim poljem. Ako je F = (F 1,..., F n ) vektorsko polje varijabli (x 1,..., x n ), izraz (funkciju) oblika ω F = F 1 dx F n dx n = i F i dx i zovemo diferencijalom odredenim vektorskim poljem F (oprez: to NIJE isto što i diferencijal polja F, u oznaci df!!!). Primjer F (x, y) = (x + y, x 2 y 2 ) ω F = (x + y) dx + (x 2 y 2 ) dy

106 Diferencijali Diferencijal je uvijek odreden nekim vektorskim poljem. Ako je F = (F 1,..., F n ) vektorsko polje varijabli (x 1,..., x n ), izraz (funkciju) oblika ω F = F 1 dx F n dx n = i F i dx i zovemo diferencijalom odredenim vektorskim poljem F (oprez: to NIJE isto što i diferencijal polja F, u oznaci df!!!). Primjer F (x, y) = (x + y, x 2 y 2 ) ω F = (x + y) dx + (x 2 y 2 ) dy ω F (1, 2) = (1 + 2) dx + ( ) dy = 3 dx 3 dy

107 Diferencijali Diferencijal je uvijek odreden nekim vektorskim poljem. Ako je F = (F 1,..., F n ) vektorsko polje varijabli (x 1,..., x n ), izraz (funkciju) oblika ω F = F 1 dx F n dx n = i F i dx i zovemo diferencijalom odredenim vektorskim poljem F (oprez: to NIJE isto što i diferencijal polja F, u oznaci df!!!). Primjer F (x, y) = (x + y, x 2 y 2 ) ω F = (x + y) dx + (x 2 y 2 ) dy ω F (1, 2) = (1 + 2) dx + ( ) dy = 3 dx 3 dy ω F (1, 2)(3, 4) = 3 dx(3, 4) 3 dy(3, 4) = = 3. F : Ω R n R n ω F : Ω L(R n, R) ω F (X ) : R n R, X Ω

108 Diferencijali Uvrštavanje u diferencijale Za vektorsko polje F s domenom ω pripadni diferencijal ω F = F 1 dx F n dx n = i F i dx i je funkcija koja točki X 0 Ω R n pridružuje linearni funkcional definiran na R n, dakle se u ω F (X 0 ) (koji je sad linearna kombinacija dx i -ova s konstantnim koeficijentima) ponovno može uvrstiti bilo koji X R n i tako dobiti realan broj ω F (X 0 )(X ). Uočite: prvi argument, X 0, je u domeni od F, te se uvrštava u F i -ove, a drugi je bilo gdje u R n te se uvrštava u dx i -ove. Primjer F (x, y, z) = (x y, y z, z x) ω F = (x y) dx + (y z) dy + (z x) dz X 0 = (4, 3, 1) ω F (X 0 ) = dx + 4 dy 5 dz

109 Krivuljni integrali druge vrste ω F = i F i }{{} dx i }{{} skalarna funkcija lin.funkcional ω F (X 0 ) = i F i (X 0 ) }{{} broj dx i }{{} lin.funkcional ω F (X 0 )(X ) = i F i (X 0 ) }{{} broj x }{{} i broj ω F (X 0 )( X ) = i F i (X 0 ) x i Termodinamički gledano, stoga diferencijali predstavljaju infinitezimalne promjene termodinamičkih svojstava, tj. indirektno opisuju ne samo svojstvo, već njegovu promjenu. Ukupnu promjenu odgovarajućeg svojstva tijekom procesa γ dobijemo kao γ ω F. Definicija (Krivuljni integral druge vrste) Neka je F = (F 1,..., F n ) : Ω R n neko vektorsko polje i γ krivulja u Ω. Tada je krivuljni integral druge vrste diferencijala ω F (odnosno vektorskog polja F = (F 1,..., F n )) duž γ definiran s γ ω F = γ F 1 dx F n dx n = b a F (γ(t)), γ (t) dt.

110 Krivuljni integrali druge vrste Primjer Izračunajmo integral γ x dx + xy 2 dy po dijelu pravca y = 2x + 1 za x izmedu 0 i 1.

111 Krivuljni integrali druge vrste Primjer Izračunajmo integral γ x dx + xy 2 dy po dijelu pravca y = 2x + 1 za x izmedu 0 i 1. Rješenje: 37/6.

112 Krivuljni integrali druge vrste Primjer Izračunajmo integral γ x dx + xy 2 dy po dijelu pravca y = 2x + 1 za x izmedu 0 i 1. Rješenje: 37/6. Primjer ω = γ 1 γ 2 ω + γ 1 ω. γ 2 Izračunajmo krivuljni integral diferencijala y 2 dx + xy dy po krivulji ABC koja je unija dvije dužine AB i BC gdje je A = ( 1, 1), B = (0, 0) i C = (2, 2), s tim da se krivulja obilazi od A preko B do C. Koliko taj integral iznosi ako se krivulja obide obrnutim smjerom? AB: x(t) = t, y(t) = t, 1 t 0; BC: x(t) = t, y(t) = t, 0 t 2. ABC y 2 dx+xy dy = 0 1 ( t) 2 1+t ( t) ( 1) dt+ 2 0 ( t) 2 1+t t 1 dt = 6.

113 Krivuljni integrali druge vrste Za obilazak u suprotnom smjeru imamo: CB je x(t) = t, y(t) = t za 0 t 2, a BA je x(t) = t, y(t) = t za 1 t 0. Slijedi y 2 dx + xy dy = 6. CBA

114 Krivuljni integrali druge vrste Za obilazak u suprotnom smjeru imamo: CB je x(t) = t, y(t) = t za 0 t 2, a BA je x(t) = t, y(t) = t za 1 t 0. Slijedi y 2 dx + xy dy = 6. Zadatak CBA γ ω = ω. γ f (x, y) = x 2 y; F (x, y) = f (x, y) = (2xy, x 2 ); izračunajte B A 2xy dx + x 2 dy za A = ( 1, 0), B = (1, 0) ako (a) od A do B idemo najkraćim putem; (b) preko donje jedinične polukružnice.

115 Krivuljni integrali druge vrste Još malo termodinamike Svako svojstvo sustava možemo shvatiti kao skalarnu funkciju Y definiranu na sustavu Ω čije vrijednosti Y (X ) su iznosi tog svojstva u stanjima X. U termodinamici često ne raspolažemo pravilom funkcije Y, već samo diferencijalom ω koji opisuje promjene funkcije Y, ali ne i njene apsolutne iznose. Medu svojstvima sustava neka su istaknuta i zovu se funkcije stanja: svojstva sustava čija promjena tokom bilo kojeg procesa ne ovisi o samom procesu, nego samo o početnom i konačnom stanju. Dakle: Y je funkcija stanja ako γ ω ne ovisi o γ, već samo o početnoj i krajnjoj točki od γ. Takve diferencijale ω nazivamo egzaktnim diferencijalima: termodinamička funkcija Y opisana diferencijalom ω je funkcija stanja točno ako je ω egzaktan.

116 Egzaktni diferencijali Egzaktni diferencijali Neka je F konzervativno vektorsko polje i ω F pridruženi diferencijal. Tada je F = f za neki potencijal f, odnosno F i = f x i za sve i, pa je b f ω F = (γ i (t))γ i (t) dt =... = f (B) f (A). x i γ a i Dakle, diferencijali pridruženi konzervativnim vektorskim poljima imaju traženo svojstvo. Definicija Diferencijal ω F zovemo egzaktnim (ili potpunim) ako je F konzervativno vektorsko polje, tj. to je diferencijal pridružen gradijentu f neke skalarne funkcije f te se označava s df. df = ω f = f x i dx i

117 Egzaktni diferencijali Primjer f (x, y, z) = e x y z 2 f (x, y, z) = (e x y z 2, e x y z 2, 2e x y z) f (0, 0, 1) = (1, 1, 2) df (x, y, z) = f (0, 0, 1) (x, y, z) = x y + z. Znamo: za odabrani vektor a R n je s f a (x) = a x definiran linearan funkcional na R n. Takoder znamo: ako je dana skalarna funkcija n varijabli, njen gradijent izračunat u nekoj točki njene domene je vektor u R n. Dakle: za svaku skalarnu funkciju f od n varijabli i svaki element X 0 iz njene domene je s X f (X 0 ) X definiran linearan funkcional na R n. Takav linearan funkcional zove se diferencijalom skalarne funkcije f u točki X 0 i označava se s df (X 0 ). Vidimo: diferencijal skalarne funkcije i egzaktan diferencijal su sinonimi.

118 Egzaktni diferencijali Teorem Za diferencijal ω ekvivalentne su tvrdnje: (i) Integral od ω ne ovisi o putu, tj. γ 1 ω = γ 2 ω za svake dvije krivulje γ 1 i γ 2 koje imaju zajedničke početke i zajedničke krajeve. (ii) γ ω = 0 za sve zatvorene krivulje. (iii) ω je egzaktan diferencijal. Napomena: Eulerov kriterij egzaktnosti Ako su sve F i glatke fukcije s otvorenom povezanom domenom, diferencijal ω = i F i dx i je egzaktan ako i samo ako je za sve i, j = 1,..., n. F i x j = F j x i

119 Egzaktni diferencijali Zadatak Ako je f konstantna funkcija na R n i X 0 proizvoljni element iz R n, što je df (X 0 )?

120 Egzaktni diferencijali Zadatak Ako je f konstantna funkcija na R n i X 0 proizvoljni element iz R n, što je df (X 0 )? df (X 0 )( X ) = ω F = (F 1,..., F n ) ( dx 1,..., dx n ) df = f ( dx 1,..., dx n ) n i=1 f x i (X 0 ) dx i ( X ) = n i=1 f x i (X 0 ) x i. Svaki član u gornjoj sumi je procjena promjene vrijednosti funkcije kad se samo jedna od varijabli malo promijeni u odnosu na vrijednost koju ima u X 0, pa stoga cijela suma procjenjuje ukupnu promjenu funkcije kad se svaka od tih varijabli malo promijeni. Primjer f : R R, f (x) = x 2 ; f x (c) = f (c) = 2c; df (c) = f x (c) dx = 2c dx;

121 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Neke primjene u kemijskoj termodinamici Uočimo: ako znamo pravilo, odnosno formulu za Y, uvijek je dy egzaktan jer je to po definiciji diferencijal odreden s Y. Funkcije stanja su sva svojstva koja su odrediva na tzv. apsolutnoj ljestvici. To su npr. volumen, tlak, temperatura, množina,... To u osnovi (sjetite se MNK!) znači da je takvim funkcijama načelno moguće odrediti pravilo. Primjer Ukoliko je dana jednadžba stanja plina, tlak p je moguće opisati kao funkciju n, T i V s konkretnom formulom i stoga odrediti i pripadni egzaktni diferencijal dp. Primjerice, za idealni plin je dp = RT V dn + nr V dt nrt V 2 dv. Za rad i toplinu poznato je da iznos promjene (tj. izvršeni rad odnosno razmijenjena toplina) ovisi o načinu na koji je ta promjena postignuta pa odgovarajući diferencijali nisu egzaktni. Usprkos tome, uobičajeno ih je označavati s dw i dq. Volumni rad je definiran diferencijalom p dv.

122 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Prvi i drugi glavni stavak termodinamike 1 Unutrašnja energija je funkcija stanja sustava jednoznačno (za infinitezimalne procese) odredena egzaktnim diferencijalom du = dw + dq. 2 Entropija je funkcija stanja sustava jednoznačno (za reverzibilne procese) odredena egzaktnim diferencijalom Primjer ds = dq T. Ukoliko je jedini mogući rad u nekom sustavu volumni te ako se odvija reverzibilni proces, za svako stanje X tog sustava (poistovjećeno s parom (V, S)) vrijedi du(x ) = dw(x ) + dq(x ) = p(x ) dv + T (X ) ds.

123 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Primjer Termodinamički potencijal za odredene termodinamičke uvjete je funkcija stanja a Φ takva da je dφ = 0 (ako je jedini mogući rad volumni). Za izobarno izotermne uvjete (p =const., T =const.) termodinamički potencijal je Gibbsova energija definirana kao G = U + pv TS : dg = d(u +pv TS) = dw + dq +p dv +V dp T ds S dt = = p dv + T ds + p dv T ds = 0. a Koja ima (lokalni) minimum u ravnotežnom stanju. Zadatak Raspišite diferencijal entalpije H = U + pv (uz pretpostavku da je jedini mogući rad volumni). Koje su varijable entalpije u tom kontekstu?

124 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Druga Gibbs-Helmholtzova relacija Kako je G = H TS funkcija stanja, slijedi da je egzaktan diferencijal, dg = V dp S dt

125 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Druga Gibbs-Helmholtzova relacija Kako je G = H TS funkcija stanja, slijedi da je dg = V dp S dt egzaktan diferencijal, dakle je oblika ( ) G dg = dp + p Slijedi: ( ) G p T T = V, ( ) G dt. T p ( ) G = S. T p Uvrštavanje posljednje jednakosti u definiciju G = H TS daje drugu Gibbs-Helmholtzovu relaciju

126 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Druga Gibbs-Helmholtzova relacija Kako je G = H TS funkcija stanja, slijedi da je dg = V dp S dt egzaktan diferencijal, dakle je oblika ( ) G dg = dp + p T ( ) G dt. T p Slijedi: ( ) ( ) G G = V, = S. p T T p Uvrštavanje posljednje jednakosti u definiciju G = H TS daje drugu Gibbs-Helmholtzovu relaciju G = H + T ( ) G T p odnosno ( ) G H = G T. T p

127 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Maxwellove formule Svaka od Maxwellovih formula dobiva se iz egzaktnosti jednog od diferencijalâ du, dh, da i dg. Primjerice, kako je dg = S dt + V dp, budući je dg egzaktan, mora zadovoljavati Eulerov uvjet egzaktnosti pa je ( ) ( ) S V =. p T T p To je jedna od Maxwellovih formula.

128 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Reakcijski gradijenti Ako je Y neko ekstenzivno svojstvo sustava, pripadni reakcijski gradijent je r Y = Y ξ, gdje je doseg ξ definiran sa dξ = 1 ν J dn J, a J bilo koji sastojak sustava. Osobito često se koristi reakcijski gradijent Gibbsove energije, zvan reakcijska Gibbsova energija. Imamo dakle r G = G ξ.

129 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Primjer Ako U smatramo funkcijom temperature, volumena i množine, vrijedi ( ) ( ) ( ) U U U du = dt + dv + dn T V,n V T,n n T,V (zašto?).

130 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Primjer Ako U smatramo funkcijom temperature, volumena i množine, vrijedi ( ) ( ) ( ) U U U du = dt + dv + dn T V,n V T,n n T,V (zašto?). Ako pak U smatramo funkcijom temperature, tlaka i množine, bit će

131 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Primjer Ako U smatramo funkcijom temperature, volumena i množine, vrijedi ( ) ( ) ( ) U U U du = dt + dv + dn T V,n V T,n n T,V (zašto?). Ako pak U smatramo funkcijom temperature, tlaka i množine, bit će ( ) ( ) ( ) U U U du = dt + dp + dn. T p,n p T,n n T,p Kolika je razlika izmedu relativnih promjena unutrašnje energije obzirom na promjenu temperature (iskazanih parcijalnim derivacijama U T ) u ova dva slučaja?

132 Neke primjene u kemijskoj termodinamici ( ) U = T V,n ( ) U +?. T p,n

133 Neke primjene u kemijskoj termodinamici + ( U p ( ) ( ) U U = T V,n T ( ) ( ) ( ) U U T = T V,n T p,n T ) ( ) ( ) p U + T n T,n V,n +?. p,n T,p + V,n ( n T ), V,n

134 Neke primjene u kemijskoj termodinamici ( ) ( ) U U = +?. T V,n T p,n ( ) ( ) ( ) U U T = + T V,n T p,n T V,n ( ) ( ) ( ) ( ) U p U n + + p T,n T V,n n T,p T ( ) ( ) ( ) ( ) U U U p = + T T p T V,n p,n T,n, V,n. V,n

135 Neke primjene u kemijskoj termodinamici ( ) ( ) U U = +?. T V,n T p,n ( ) ( ) ( ) U U T = + T V,n T p,n T V,n ( ) ( ) ( ) ( ) U p U n + + p T,n T V,n n T,p T ( ) ( ) ( ) ( ) U U U p = + T T p T V,n p,n T,n, V,n. V,n

136 Neke primjene u kemijskoj termodinamici Izohorni i izobarni toplinski kapacitet definirani su s ( ) ( ) ( ) q S q C V = = T, C p = T V,n T V,n T p,n = T ( ) S. T p,n Primjer U izotermnim okolnostima definirana je izotermna kompresibilnost (stlačivost) κ T = 1 ( ) V, V p T,n a u izoentropijskim uvjetima adijabatska kompresibilnost κ S = 1 ( ) V V p. S,n Vrijedi: Dokažite! C p C V = κ T κ S.

137 Neke primjene u kemijskoj termodinamici C p C V = ( S T ( S T Korištenjem Eulerovog cikličkog pravila u brojniku i u nazivniku dobije se da je prethodni kvocijent dalje jednak ( ) ( ) S p ( V ) ( ) ( ) S V p T S p p ( S V ) T,n T,n ( V T ) S,n S,n = ( V T ) T,n S,n ) ) p,n V,n ( T p ). T,n S,n = ( V p ) T,n S,n = κ T κ S. U zadnjem redu smo za dobivanje prve jednakosti koristili formulu, za dobivanje druge lančano pravilo, a za dobivanje y x = 1 x y zadnje smo razlomak proširili faktorom 1 V.

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ),

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ), Vektorski identiteti ( ), Gauss, Stokes, Maxwell Saša Ilijić 21. listopada 2009. Saša Ilijić, predavanja FER/F2: Vektorski identiteti, nabla, Gauss, Stokes, Maxwell... (21. listopada 2009.) Skalarni i

Διαβάστε περισσότερα

2.7 Primjene odredenih integrala

2.7 Primjene odredenih integrala . INTEGRAL 77.7 Primjene odredenih integrala.7.1 Računanje površina Pořsina lika omedenog pravcima x = a i x = b te krivuljama y = f(x) i y = g(x) je b P = f(x) g(x) dx. a Zadatak.61 Odredite površinu

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u diferencijalni račun

Uvod u diferencijalni račun Uvod u diferencijalni račun Franka Miriam Brückler Problem tangente Ako je zadana neka krivulja i odabrana točka na njoj, kako konstruirati tangentu na tu krivulju u toj točki? I što je to uopće tangenta?

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Plohe u prostoru i ekstremi skalarnih funkcija više varijabli

Plohe u prostoru i ekstremi skalarnih funkcija više varijabli Plohe u prostoru i ekstremi skalarnih funkcija više varijabli Franka Miriam Brückler f (x, y) = y ln x f x = y x, f y = ln x. f (x, y) = y ln x f x = y x, f y = ln x. Dakle, za svaki par (x, y) u domeni

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1 2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

1. Vektorske i skalarne funkcije

1. Vektorske i skalarne funkcije VEKTORSKE I SKALARNE FUNKCIJE 1 1. Vektorske i skalarne funkcije 1.1. Što su to skalarne i vektorske funkcije? Ako svakoj točki u nekom dijelu prostora pridružimo broj, ili drugim riječima skalar zadali

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Integrali Materijali za nastavu iz Matematike 1

Integrali Materijali za nastavu iz Matematike 1 Integrali Materijali za nastavu iz Matematike Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 202/3 / 44 Definicija primitivne funkcije i neodredenog integrala Funkcija F je primitivna funkcija (antiderivacija)

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim.

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim. 1 Diferencijabilnost 11 Motivacija Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji es f f(x) f(c) (c) x c x c Najbolja linearna aproksimacija funkcije f je funkcija l(x) = f(c)

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija i linearna algebra

Analitička geometrija i linearna algebra 1. VEKTORI POJAM VEKTORA Svakodnevno se susrećemo s veličinama za čije je određivanje potrean samo jedan roj. Na primjer udaljenost, površina, volumen,. Njih zovemo skalarnim veličinama. Međutim, postoje

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i Sdržj 4 INTEGRALI 64 4. Neodredeni integrl........................ 64 4. Integrirnje supstitucijom.................... 68 4. Prcijln integrcij....................... 7 4.4 Odredeni integrl i rčunnje površine

Διαβάστε περισσότερα

RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Sustav dvaju qubitova Teorem o nemogućnosti kloniranja. Spregnuta stanja. Kvantna računala (SI) 17. prosinca 2016.

Sustav dvaju qubitova Teorem o nemogućnosti kloniranja. Spregnuta stanja. Kvantna računala (SI) 17. prosinca 2016. 17. prosinca 2016. Stanje qubita A prikazujemo vektorom φ A u Hilbertovom prostoru H A koristeći ortonormiranu bazu { 0 A, 1 A }. Stanje qubita B prikazujemo vektorom φ B u H B... Ako se qubitovi A i B

Διαβάστε περισσότερα

6. Poopćenja Newton Leibnizove formule

6. Poopćenja Newton Leibnizove formule STOKES 5 6. oopćenja Newton Leibnizove formule 6.. Još neki važni operatori Doasad smo naučili operator ili grad, koji od skalarnog polja radi vektorsko polje: ( U gradu U(x, y, z) x,, ). z Sada ćemo upoznati

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

6. Redovi potencija. a 0 + a 1 (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) a n (z z 0 ) n +, (6.0.1)

6. Redovi potencija. a 0 + a 1 (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) a n (z z 0 ) n +, (6.0.1) REDOVI POTENCIJA 3 6. Redovi potencija Rekli smo da je funkcija f analitička na nekom skupu R ako ona ima derivaciju u svakoj točki R i ako je ta derivacija neprekidna funkcija. Tipične primjere analitičkih

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA /2012.

MATEMATIKA /2012. MATEMATIKA 2 2011./2012. 1 MATEMATIKA 2 1 MATEMATIKA 2 2 MATEMATIKA 2 3 MATEMATIKA 2 4 2 ρ O 0 1 ϕ T=(ϕ,ρ) MATEMATIKA 2 5 MATEMATIKA 2 6 z z T'' 1 O ϕ ρ T=(ϕ,ρ,z) T'=(ϕ,ρ) Π z z z0 T'' 0 z0=z0 ravnina

Διαβάστε περισσότερα

Redovi funkcija. Redovi potencija. Franka Miriam Brückler

Redovi funkcija. Redovi potencija. Franka Miriam Brückler Franka Miriam Brückler Redovi funkcija 1 + (x 2) + 1 + x + x 2 + x 3 + x 4 +... = (x 2)2 2! + (x 2)3 3! + +... = sin(x) + sin(2x) + sin(3x) +... = x n, + + n=1 (x 2) n, n! sin(nx). Redovi funkcija 1 +

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

6 Primjena trigonometrije u planimetriji

6 Primjena trigonometrije u planimetriji 6 Primjena trigonometrije u planimetriji 6.1 Trgonometrijske funkcije Funkcija sinus (f(x) = sin x; f : R [ 1, 1]); sin( x) = sin x; sin x = sin(x + kπ), k Z. 0.5 1-6 -4 - -0.5 4 6-1 Slika 3. Graf funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Vektori. 28. studenoga 2017.

Vektori. 28. studenoga 2017. Vektori 28. studenoga 2017. 1 / 42 Skalarna veličina: veličina odredena samo jednim (realnim) brojem ili skalarom npr. skalarne veličine su udaljenost, masa, površina, volumen,... Vektorska veličina: veličina

Διαβάστε περισσότερα

Predavanje osmo: Uvod u diferencijalni račun

Predavanje osmo: Uvod u diferencijalni račun Predavanje osmo: Uvod u diferencijalni račun Franka Miriam Brückler Problem tangente Ako je zadana neka krivulja i odabrana točka na njoj, kako konstruirati tangentu na tu krivulju u toj točki? I što je

Διαβάστε περισσότερα

Matrice linearnih operatora i množenje matrica. Franka Miriam Brückler

Matrice linearnih operatora i množenje matrica. Franka Miriam Brückler Matrice linearnih operatora i množenje matrica Franka Miriam Brückler Kako je svaki vektorski prostor konačne dimenzije izomorfan nekom R n (odnosno C n ), pri čemu se ta izomorfnost očituje odabirom baze,

Διαβάστε περισσότερα

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015. Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

VVR,EF Zagreb. November 24, 2009

VVR,EF Zagreb. November 24, 2009 November 24, 2009 Homogena funkcija Parcijalna elastičnost Eulerov teorem Druge parcijalne derivacije Interpretacija Lagrangeovog množitelja Ako je (x, y) R 2 uredjeni par realnih brojeva, onda je s (x,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u okolini tocke, i aplikate, tocke, : Uvede li se zamjena: i dobije se:

Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u okolini tocke, i aplikate, tocke, : Uvede li se zamjena: i dobije se: 4. FUNKCIJE DVIJU ILI VISE PROMJENJIVIH 4. Ekstremi funkcija dviju promjenjivih z = f y ( y) ( y) z ( y) ( ) ( ) (, ) (, ) Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Gordan Radobolja. 22. rujna PMF. Gordan Radobolja (PMF) Matematika rujna / 70

MATEMATIKA 2. Gordan Radobolja. 22. rujna PMF. Gordan Radobolja (PMF) Matematika rujna / 70 MATEMATIKA 2 Gordan Radobolja PMF 22. rujna 2013. Gordan Radobolja (PMF) Matematika 2 22. rujna 2013. 1 / 70 Dekompozicija kvadra Zatvoreni n-dimenzionalni kvadar K je kartezijev produkt od n zatvorenih

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Elementarne funkcije

4.1 Elementarne funkcije . Elementarne funkcije.. Polinomi Funkcija f : R R zadana formulom f(x) = a n x n + a n x n +... + a x + a 0 gdje je n N 0 te su a n, a n,..., a, a 0 R, zadani brojevi takvi da a n 0 naziva se polinom

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( )

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( ) Zadatak (Mariela, gimazija) Nađite derivaciju fukcije f() a + b c + d Rješeje Neka su f(), g(), h() fukcije ezavise varijable, a f (), g (), h () derivacije tih fukcija po Osova pravila deriviraja Derivacija

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα