ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ Ασκήσεις Εργαστηρίου

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ Ασκήσεις Εργαστηρίου"

Transcript

1 1 ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας, Σχολή Τεχνολόγων Γεωπόνων ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ Ασκήσεις Εργαστηρίου Ιωάννης Ν. Ξυνιάς, M. Sc. Ph. D. Καθηγητής Θεανώ Β. Λαζαρίδου, M. Sc. Ph. D. Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Φλώρινα 2016

2 2 Πρόλογος Οι σημειώσεις αυτές γράφηκαν για να καλύψουν τις ανάγκες του μαθήματος του Γεωργικού Πειραματισμού των φοιτητών του Τμήματος Τεχνολόγων Γεωπόνων, του Τεχνολογικού και Εκπαιδευτικού Ιδρύματος Δυτικής Μακεδονίας. Καταβλήθηκε ιδιαίτερη προσπάθεια ώστε οι γνώσεις που περιλήφθηκαν στο κείμενο να είναι όσο το δυνατόν πιο συγκεκριμένες και σαφείς, καλύπτοντας την ύλη που περιλαμβάνεται στο σχετικό περίγραμμα του μαθήματος. Άλλωστε το ανά χείρας εγχειρίδιο δε αποσκοπεί να αντικαταστήσει τα υπάρχοντα βιβλία Γεωργικού Πειραματισμού. Ο κύριος του στόχος είναι να δώσει στον φοιτητή τις απαραίτητες γνώσεις, ώστε στη συνέχεια να είναι σε θέση να εμβαθύνει περισσότερο, χρησιμοποιώντας πλέον ειδικά βιβλία. Φλώρινα, Ιανουάριος 2016

3 3 Περιεχόμενα Σελίδα Άσκηση 1 η : Εισαγωγή στο αντικείμενο του γεωργικού 4 πειραματισμού Άσκηση 2 ο : Προετοιμασία για την εγκατάσταση ενός πειραματικού 11 αγρού Άσκηση 3 ο : Η χάραξη του πειραματικού αγρού 14 Άσκηση 4 ο : Η σπορά του πειραματικού αγρού 17 Άσκηση 5 ο : Παρατηρήσεις στον αγρό: 1, Χειμωνιάτικα σιτηρά 19 Άσκηση 6 ο : Παρατηρήσεις στον αγρό: 2, Ανοιξιάτικα σιτηρά 29 Άσκηση 7 ο : Ανάλυση παραλλακτικότητας:1, Σχέδιο χωρίς ομάδες με 33 ίσα και άνισα δείγματα. Άσκηση 8 ο : Ανάλυση παραλλακτικότητας:2, Σχέδιο με πλήρεις 38 ομάδες σε ελεύθερη διάταξη. Άσκηση 9 ο : Λατινικό τετράγωνο. 42 Άσκηση 10 ο : Εύρεση διαφορών μεταξύ των μέσων όρων των 45 γενοτύπων. Άσκηση 11 ο : Συγκρίσεις πειραματικών σχεδίων. Συντελεστής 50 παραλλακτικότητας. Άσκηση 12 ο : Παραγοντικά πειράματα. 54 Άσκηση 13 ο : Αλληλεπιδράσεις. 58 Άσκηση 14 ο : Σχέδιο υποδιαιρεμένων τεμαχιδίων (split-plot) 62 Βιβλιογραφία 66 Παράρτημα 67

4 4 ΑΣΚΗΣΗ 1 η ΕΙΣΑΓΩΓΗ 1.1. Σκοπός Να εξοικειώσει τον φοιτητή με την αναγκαιότητα της προετοιμασίας για την εγκατάσταση ενός πειραματικού Να εξοικειώσει τον φοιτητή με τον χειρισμό των απαραίτητων υλικών Εισαγωγικές πληροφορίες. Ο γεωργικός πειραματισμός αφορά τις διαδικασίες που ακολουθούνται κατά τη σχεδίαση, εκτέλεση, ανάλυση και ερμηνεία των γεωπονικών πειραμάτων, ώστε να αξιολογηθούν οι πειραματικές επεμβάσεις σε φυτά, ζώα. Το πείραμα είναι μια σχεδιασμένη έρευνα για την απόκτηση καινούργιων πληροφοριών ή για τον έλεγχο των αποτελεσμάτων παλαιότερων πειραμάτων. Οι σκοποί του πειράματος επιτυγχάνονται με τη σύγκριση διαφόρων επεμβάσεων ή μεταχειρίσεων (ποικιλίες, ποσότητες λιπάσματος, εντομοκτόνα, καλλιεργητικές φροντίδες, θερμοκρασίες κ.α.), οι οποίες εφαρμόζονται στις πειραματικές μονάδες (ένα ή περισσότερα φυτά ζώα, ένα πειραματικό τεμάχιο). Για την εκτέλεση ενός πειράματος απαιτείται πολύς χρόνος, κόπος και χρήμα, οπότε απαιτείται προσεκτικός σχεδιασμός, ο οποίος περιλαμβάνει: α) τον καθορισμό του αντικειμενικού σκοπού (τα ερωτήματα που καλείται να απαντήσει), β) την επιλογή των κατάλληλων επεμβάσεων, γ) τον καθορισμό του πληθυσμού που αφορούν τα αποτελέσματα του πειράματος, ώστε να γίνει η επιλογή του πειραματικού υλικού και των συνθηκών υπό τις οποίες θα εκτελεστεί το πείραμα, δ) τη σχεδίαση της στατιστικής ανάλυσης πριν την εκτέλεση. Μετά την εκτέλεση του πειράματος τα δεδομένα υποβάλλονται σε ανάλυση παραλλακτικότητας η οποία επιτρέπει α) τον υπολογισμό του κοινού σφάλματος για τη σύγκριση των μέσων όρων των επεμβάσεων και β) έναν αρχικό έλεγχο της ύπαρξης διαφορών μεταξύ των μέσων όρων με τη χρήση του κριτηρίου F. Το κοινό σφάλμα ονομάζεται πειραματικό σφάλμα και οφείλεται στην ανομοιομορφία του πειραματικού υλικού και του περιβάλλοντος, στην ανομοιομορφία της εφαρμογής των επεμβάσεων, σε σφάλματα μετρήσεων κ.α. Το πειραματικό σφάλμα είναι ουσιαστικά το είδος της παραλλακτικότητας που δεν μπορεί να ελεγχθεί. Είναι τα αίτια τα οποία δεν μπορούμε να μετρήσουμε, ούτε και να ελέγξουμε. Για να είναι δυνατός ο υπολογισμός του σφάλματος

5 5 πρέπει η κάθε επέμβαση να εφαρμόζεται σε περισσότερες από μια πειραματικές μονάδες, δηλαδή εφαρμόζουμε πείραμα με επαναλήψεις. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι κατανομής των επεμβάσεων στις πειραματικές μονάδες, οι οποίοι ονομάζονται πειραματικά σχέδια. Οι βασικές αρχές του πειραματικού σχεδίου είναι η χρησιμοποίηση επαναλήψεων, η τυχαιοποίηση και η ομαδοποίηση. Με τη χρησιμοποίηση επαναλήψεων εξασφαλίζεται: 1) η εκτίμηση του πειραματικού σφάλματος 2) η αύξηση της ακρίβειας του πειράματος 3) η διεύρυνση του πεδίου εφαρμογής των αποτελεσμάτων του πειράματος. Όσο περισσότερες είναι οι επαναλήψεις σε τόσο διαφορετικές πειραματικές μονάδες θα εφαρμοστεί η κάθε επέμβαση, οπότε τα αποτελέσματα μας γίνονται πιο γενικά και αξιόπιστα Ο Γεωργικός Πειραματισμός. Όπως είναι λογικό, όταν κάποιος μελετά την συμπεριφορά ορισμένων γενοτύπων, θα πρέπει να έχει εξασφαλίσει όλες τις προϋποθέσεις ώστε τα συμπεράσματά που θα βγάλει να είναι αξιόπιστα και αδιαμφισβήτητα. Για να γίνει αυτό χρησιμοποιούνται ορισμένοι κανόνες του Γεωργικού Πειραματισμού που εξασφαλίζουν ακριβώς αυτή την αξιοπιστία. Οι κανόνες αυτοί είναι οι ακόλουθοι. 1. Τυχαιοποίηση του δείγματος: για να είναι ένα δείγμα αντιπροσωπευτικό θα πρέπει να είναι τυχαίο. Συνεπώς, κάθε μέλος του πληθυσμού των γενοτύπων που μελετώνται, θα έχει την ίδια πιθανότητα να συμπεριληφθεί στο δείγμα. 2. Χρησιμοποίηση επαναλήψεων: ο ρόλος τους είναι αποφασιστικός γιατί εξασφαλίζουν την αξιοπιστία του πειράματος, δίνοντας ίσες ευκαιρίες σε κάθε γενότυπο να αποδώσει το μέγιστο των δυνατοτήτων του. Ένας γενότυπος αν δοκιμάζονταν σε ένα μόνο τμήμα ενός αγρού, θα μπορούσε να αποδώσει ικανοποιητικά ή όχι. Το ερώτημα που τίθεται είναι κατά πόσο η συμπεριφορά του αυτή ανταποκρίνεται στο δυναμικό του. Με άλλα λόγια ένας γενότυπος που θα αποδώσει ικανοποιητικά είναι πραγματικά αποδοτικός ή έτυχε να βρεθεί σε κάποιο γόνιμο σημείο του αγρού. Από την άλλη πλευρά ένας άλλος γενότυπος που δεν θα αποδώσει ικανοποιητικά είναι πραγματικά χειρότερος ή είχε την ατυχία να βρεθεί σε κάποιο άγονο σημείο του αγρού. Χωρίζοντας λοιπόν τον αγρό σε μικρότερα τεμάχιαμικροπεριβάλλοντα, που ονομάζονται επαναλήψεις, και συμπεριλαμβάνοντας τους ίδιους γενοτύπους σε κάθε επανάληψη, αντιμετωπίζεται το πρόβλημα της ετερογένειας του εδάφους. Αυτό γίνεται γιατί ενώ ένας γενότυπος είναι πιθανόν σε μια επανάληψη να βρεθεί σε ευνοϊκό έδαφος, αυτό δεν είναι δυνατόν να συμβεί και στις υπόλοιπες. Όσο αυξάνεται ο αριθμός των επαναλήψεων, το πειραματικό σφάλμα ελαττώνεται, αυξάνεται όμως αρκετά το κόστος του πειράματος. Γι αυτό αναζητήθηκε να βρεθεί ο ελάχιστος αριθμός επαναλήψεων που να εξασφαλίζει αξιοπιστία. Επίσης και με δεδομένο ότι οι γενότυποι μελετώνται τόσο διατοπικά όσο και διαχρονικά,

6 6 αναζητήθηκαν και οι αντίστοιχοι αριθμοί των απαραίτητων τοποθεσιών και ετών. Έτσι βρέθηκε ότι για να εξασφαλισθεί η αξιοπιστία του πειραματισμού οι ελάχιστοι αριθμοί που απαιτούνται είναι τρεις επαναλήψεις, τρεις τοποθεσίες και τρεις συνεχόμενες χρονιές. Επίσης θα πρέπει να σημειωθεί ότι όπως έδειξαν οι Χριστίδης και Fischer, για να εξασφαλισθεί μεγαλύτερη αξιοπιστία του πειραματισμού θα πρέπει το σχήμα των επαναλήψεων να είναι τετράγωνο και των πειραματικών τεμαχίων (πειραματικό τεμάχιο είναι ο ιδιαίτερος χώρος που καταλαμβάνει ένας γενότυπος σε κάθε επανάληψη) να είναι παραλληλόγραμμο. Σε κάθε πειραματικό τεμάχιο θα πρέπει να σπέρνονται 5-7 γραμμές από τον κάθε γενότυπο και αργότερα να συγκομίζονται οι 3-5 μεσαίες γραμμές. Αυτό γίνεται για να αποφευχθεί το φαινόμενο του περιθωρίου, του ανταγωνισμού δηλαδή μεταξύ διαφορετικών γενοτύπων. 3. Ομαδοποίηση: πολλές φορές χωρίζουμε το πειραματικό υλικό σε ομοιόμορφες ομάδες (ομάδες γειτονικών τεμαχίων). Εφαρμόζοντας όλες τις επεμβάσεις σε κάθε ομάδα εξασφαλίζουμε τη σύγκριση τους υπό πιο ομοιόμορφες συνθήκες, καθώς τα γειτονικά εδαφικά τεμάχια έχουν συνήθως παραπλήσια γονιμότητα. Πχ. σε ένα πείραμα διατροφής χοιριδίων χωρίζουμε τα ζώα σε ομάδες με βάση το αρχικό τους βάρος, καθώς αυτό επηρεάζει το ρυθμό ανάπτυξης των ζώων. Κατά την ανάλυση της παραλλακτικότητας οι διαφορές μεταξύ των ομάδων υπολογίζονται και αφαιρούνται από το πειραματικό σφάλμα, με αποτέλεσμα να έχουμε μικρότερο σφάλμα και συνεπώς μεγαλύτερη ακρίβεια στη σύγκριση των επεμβάσεων. Κατά τη χρήση ομάδων στον αγρό πρέπει τα πειραματικά τεμάχια να είναι στενόμακρα, και οι ομάδες να είναι τετράγωνες. Εάν είναι γνωστό ότι η γονιμότητα του εδάφους μεταβάλλεται προς μια ορισμένη κατεύθυνση, τότε διατάσσουμε τα πειραματικά τεμάχια παράλληλα προς την κατεύθυνση αυτή. Έτσι εξασφαλίζεται σύγκριση των επεμβάσεων κάτω από παραπλήσιες συνθήκες. Το κλίμα μεταβάλλεται από χρονιά σε χρονιά, οπότε οι κλιματικές συνθήκες μιας χρονιάς δεν μπορεί να είναι αντιπροσωπευτικές των συνθηκών των άλλων ετών. Για να είναι αντιπροσωπευτικά τα δεδομένα συνηθίζεται τα πειράματα να επαναλαμβάνονται για 3 χρόνια. Ενώ το κλίμα αλλάζει από χρονιά σε χρονιά, το έδαφος αλλάζει από περιοχή σε περιοχή, οπότε για να είμαστε σίγουροι ότι δοκιμάζουμε τις ποικιλίες σε αντιπροσωπευτικά χωράφια, εγκαθιστούμε τα πειράματα σε διαφορετικές περιοχές. Με τους τρόπους αυτούς η εκτίμηση της αξίας μιας ποικιλίας γίνεται με μεγαλύτερη ασφάλεια. Επιδιώκουμε οι περιοχές να παρουσιάζουν μεγάλες διαφορές μεταξύ τους, μέσα στην κάθε περιοχή όμως προσπαθούμε να εξασφαλίσουμε ομοιογενείς συνθήκες Το Σχέδιο Σποράς. Το Σχέδιο Σποράς είναι ένα ειδικό έντυπο που δίνει σ αυτόν που πρόκειται να εγκαταστήσει ένα πειραματικό, όλες τις απαραίτητες πληροφορίες.

7 Σ ένα Σχέδιο Σποράς θα πρέπει να αναγράφονται, από πάνω προς τα κάτω, τα εξής. 1. Επάνω αριστερά θα πρέπει να αναφέρεται ο φορέας που εγκαθιστά τον πειραματικό (π. χ. Ινστιτούτο Σιτηρών Θεσσαλονίκης, Τμήμα μαλακού σιταριού). 2. Επάνω δεξιά θα πρέπει να αναγράφεται το καλλιεργητικό έτος (π. χ. 1997) και από κάτω η τοποθεσία εγκατάστασης του πειραματικού (π. χ. Αγ. Μάμας). 3. Πιο κάτω και στο μέσο της σελίδας θα πρέπει να αναγράφεται ο τίτλος του πειραματικού και το πειραματικό σχέδιο που θα χρησιμοποιηθεί (π. χ. πειραματικός απόδοσης ποικιλιών σιταριού - σχέδιο πλήρων ομάδων σε ελεύθερη διάταξη). 4. Ακολουθεί το σχεδιάγραμμα του πειραματικού, όπου σημειώνονται οι ακριβείς διαστάσεις των επαναλήψεων και το πλάτος των διαδρόμων που υπάρχει μεταξύ των επαναλήψεων. Μέσα σε κάθε επανάληψη υπάρχουν δυο σειρές αριθμών: ο πρώτος είναι ο αριθμός του πειραματικού τεμαχίου και ο δεύτερος είναι ο κωδικός αριθμός του γενοτύπου που υπάρχει σ αυτό. 5. Κατόπιν υπάρχει ο πίνακας της τυχαιοποίησης των γενοτύπων. Στην πρώτη στήλη του πίνακα αυτού αναγράφεται ο κωδικός αριθμός του γενοτύπου, στη δεύτερη το όνομα του και ακολουθούν οι στήλες που δείχνουν σε πιο τυχαίο πειραματικό τεμάχιο θα σπαρθεί ο κάθε γενότυπος. 6. Τέλος, υπάρχει ένα υπόμνημα στο οποίο δίδονται όλα τα απαραίτητα στοιχεία για την εγκατάσταση του πειραματικού (αριθμοί γενοτύπων που θα δοκιμασθούν, επαναλήψεων, πειραματικών τεμαχίων και γραμμών σποράς, αποστάσεις μεταξύ των γραμμών σποράς, πλάτος διαδρόμων, διαστάσεις πειραματικών τεμαχίων και όλου του πειραματικού). 7

8 8 ΙΔΡΥΜΑ ΤΜΗΜΑ ΤΟΠΟΘΕΣΙΑ... ΕΤΟΣ... ΣΧΕΔΙΟ ΣΠΟΡΑΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΠΟΙΚΙΛΙΩΝ ΣΙΤΑΡΙΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΛΗΡΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΕ ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΔΙΑΤΑΞΗ. Επανάληψη Αριθμός τεμαχίου Κωδικός γενοτύπου Α-1 9 Β-11 5 Γ Δ , ,5 10 1,5 10 1,5 10 Κωδ. Γενότυπος Α Β Γ Δ ΥΠΟΜΝΗΜΑ Ποικιλίες Επαναλήψεις Πειραματικά τεμάχια Γραμμές /τεμάχιο Αποστάσεις γραμμών 0,34 m Πλάτος διαδρόμων 1,50 m Διαστάσεις πειρ. τεμαχίου 1,02 x 10 m Εμβαδό πειρ. τεμαχίου 10,2 m Συνολική έκταση πειρ/κού 454 m

9 9 ΙΔΡΥΜΑ ΤΜΗΜΑ ΤΟΠΟΘΕΣΙΑ... ΕΤΟΣ... ΣΧΕΔΙΟ ΣΠΟΡΑΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΥΒΡΙΔΙΩΝ ΑΡΑΒΟΣΙΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΛΗΡΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΕ ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΔΙΑΤΑΞΗ. Επανάληψη Αριθμός τεμαχίου Κωδικός γενοτύπου Α-1 2 Α-6 8 Γ-21 4 Γ ,5 Β-11 4 Β-16 2 Δ Δ ,5 5 1,5 5 1,5 5 Κωδ. Γενότυπος Α Β Γ Δ ΥΠΟΜΝΗΜΑ Ποικιλίες Επαναλήψεις Πειραματικά τεμάχια Γραμμές /τεμάχιο `Ορχοι/γραμμή Σπόροι/όρχο Φυτά/όρχο Αποστάσεις γραμμών 0,75m Αποστάσεις όρχων 0,20m Πλάτος διαδρόμων 1,5m Διαστάσεις πειρ. τεμαχίου 5x 2,25m Συνολική έκταση πειρ/κού 551,25m 2

10 10 Φύλλο παρατηρήσεων πειραματικού αγρού Αρ. Τεμ Κανονικότητα φυτρώματος Παγετός Ύψος Μαρτίου Πλάγιασμα Προσβολές Ξεστάχυασμα Ύψος τελικό Απόδοση cm % Στάδιο cm Kg

11 11 ΑΣΚΗΣΗ 2 η. ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΕΝΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ Σκοπός Να εξοικειώσει τον φοιτητή με την αναγκαιότητα της προετοιμασίας για την εγκατάσταση ενός πειραματικού Να εξοικειώσει τον φοιτητή με τον χειρισμό των απαραίτητων υλικών Εισαγωγικές πληροφορίες. Για να εγκατασταθεί σωστά ένας πειραματικός πρέπει να προηγηθούν ορισμένες εργασίες. Πρώτα, πρέπει να έχει προετοιμασθεί εγκαίρως ο αγρός στον οποίο θα εγκατασταθεί ο πειραματικός. Κατόπιν πρέπει να γίνουν στο εργαστήριο κάποιες προετοιμασίες, ώστε να είναι δυνατή η σπορά μόλις το επιτρέψουν οι καιρικές συνθήκες. Επίσης πρέπει να έχει αποφασισθεί ποιο πειραματικό σχέδιο θα χρησιμοποιηθεί, καθώς και πόσοι και ποιοι γενότυποι θα δοκιμασθούν. Οι σπόροι των γενοτύπων πρέπει να έχουν ζυγιστεί (ή καταμετρηθεί στην περίπτωση του καλαμποκιού) και να έχουν τοποθετηθεί σε ειδικά σακουλάκια. Πρέπει να έχουν γραφεί τα πασσαλάκια επισήμανσης των πειραματικών τεμαχίων και των επαναλήψεων. Τέλος, δεν πρέπει να λησμονείται ότι η καλύτερη σπορά είναι η πρώιμη Απαραίτητα υλικά Σπόροι των γενοτύπων που πρόκειται να δοκιμασθούν Πασσαλάκια για την επισήμανση των πειραματικών τεμαχίων, των επαναλήψεων καθώς και άγραφα πασσαλάκια Μικρές χάρτινες ή πλαστικές σακούλες για να μπει ο σπόρος Ειδικές μικρές κάρτες για την αναγραφή των απαραίτητων στοιχείων που αφορούν τον σπόρο που βρίσκεται σε κάθε σακούλα Σχοινί, μετροταινία και άλλα απαραίτητα εργαλεία (σφυρί, μαχαίρι ή ψαλίδι) Εργασία προετοιμασίας Γραφή καρτών επισήμανσης. Για κάθε γενότυπο και για την περίπτωση που θα χρησιμοποιηθούν 5 γραμμές σποράς (θα υπάρχει ένα σακουλάκι για κάθε γραμμή σποράς) και για κάθε μια επανάληψη πρέπει να γραφούν 6 κάρτες. Από αυτές μία θα τοποθετηθεί μέσα σε κάθε σακουλάκι (5 κάρτες) και μια θα συρραφθεί εξωτερικά. Σε κάθε κάρτα αναγράφονται τα εξής στοιχεία (βλέπε σχήμα 1): επάνω αριστερά το έτος εγκατάστασης του πειράματος, επάνω δεξιά η

12 12 τοποθεσία όπου θα εγκατασταθεί ο πειραματικός ο κωδικός αριθμός του πειράματος. Ακριβώς από κάτω αναγράφεται με μορφή κλάσματος, ο αριθμός του πειραματικού τεμαχίου (αριθμητής) και ο κωδικός του γενοτύπου (παρονομαστής). Π. χ. αν στο υπ αριθμό 12 πειραματικό τεμάχιο πρόκειται να εγκατασταθεί ο γενότυπος με κωδικό αριθμό 4, τότε θα γραφεί το κλάσμα 12/4. Ο κωδικός του πειράματος Α-10 σημαίνει ότι πρόκειται για πείραμα απόδοσης 10 γενοτύπων Αγ. Μάμας Α-10 12/4 Σχήμα 1. Υπόδειγμα γραμμένης κάρτας Γράψιμο πασσάλων επισήμανσης. Σε κάθε ένα από τα πασσαλάκια επισήμανσης των πειραματικών τεμαχίων γράφονται υπό μορφή κλάσματος, ο αριθμός του πειραματικού τεμαχίου, που επισημαίνεται από το πασσαλάκι (αριθμητής) και ο κωδικός αριθμός του γενοτύπου, που υπάρχει στο συγκεκριμένο τεμάχιο (παρονομαστής). Καλό είναι το κλάσμα αυτό να γράφεται με μεγάλους ευανάγνωστους αριθμούς Ζύγισμα ή μέτρημα των σπόρων των γενοτύπων που θα δοκιμασθούν. Επειδή οι καλύτεροι από τους γενοτύπους αργότερα θα χρησιμοποιηθούν από τους παραγωγούς, θα πρέπει σε όλα τα στάδια της δημιουργίας και μελέτης τους η αξιολόγησή τους να έχει γίνει με συνθήκες παρόμοιες αυτών που εφαρμόζει ο γεωργός. Έτσι, ανάλογα με το φυτό που θα χρησιμοποιηθεί, διακρίνονται δύο περιπτώσεις. 1. Χειμωνιάτικα σιτηρά. Η ποσότητα σπόρου που θα χρησιμοποιηθεί για κάθε πειραματικό τεμάχιο είναι ευθέως ανάλογη του βάρους 1000 κόκκων του κάθε γενοτύπου (Β1000Κ) και της πυκνότητας του πειραματικού τεμαχίου, ενώ είναι αντιστρόφως ανάλογη της βλαστικότητας του γενοτύπου. Δηλαδή Ποσότητα σπόρου = (Β1000Κ Χ Πυκνότητα πειρ. τεμαχίου)/βλαστικότητα όπου Πυκνότητα τεμαχίου = αριθμός φυτών/m 2 Παράδειγμα: για μια ποικιλία μαλακού σιταριού με τιμή Βάρους 1000 Κόκκων (Β1000Κ)=36 g, η ποσότητα του σπόρου υπολογίζεται ως εξής. Σύμφωνα με τις πληροφορίες του σχεδίου σποράς (σελίδα 9) το εμβαδόν του πειραματικού τεμαχίου είναι 10,20m 2. Έτσι αν η πυκνότητα σποράς που χρησιμοποιούν οι παραγωγοί είναι

13 φυτά /στρέμμα, τότε ο αριθμός φυτών ανά m 2 θα είναι 500. Από τα δυο τελευταία προκύπτει ότι ο συνολικός αριθμός φυτών που θα πρέπει να υπάρχουν σε κάθε πειραματικό τεμάχιο είναι Συνεπώς η ποσότητα του σπόρου για κάθε πειραματικό τεμάχιο του συγκεκριμένου γενοτύπου θα είναι 36 Χ 5100 / 1000=183,6g. Αν στο πειραματικό τεμάχιο υπάρχουν 5 γραμμές σποράς, τότε για κάθε γραμμή θα χρησιμοποιηθούν 36,72g σπόρου, ενώ αν στο πείραμα υπάρχουν 4 επαναλήψεις, τότε η συνολική ποσότητα του σπόρου θα είναι 183,6g Χ 4 = Ανοιξιάτικα σιτηρά (καλαμπόκι). Εδώ, επειδή το καλαμπόκι σπέρνεται σε όρχους, για να βρεθεί ο αριθμός των σπόρων που χρειάζονται για κάθε γραμμή σποράς, θα πολλαπλασιασθεί ο αριθμός των όρχων επί 2 (2 σπόροι σε κάθε όρχο). Η ποσότητα αυτή θα μπει σε ένα σακουλάκι μαζί με μια κάρτα επισήμανσης. Συνολικά θα γίνουν 5 τέτοια σακουλάκια, ένα για κάθε γραμμή σποράς, ενώ για ολόκληρο τον πειραματικό θα ετοιμασθούν 20 σακουλάκια (5 σακουλάκια Χ 4 επαναλήψεις =20 σακουλάκια) από κάθε γενότυπο Πορεία άσκησης Για την περίπτωση του σιταριού, θα βρεθεί πρώτα το βάρος 1000 κόκκων κάθε γενοτύπου. Κατόπιν θα υπολογισθεί η αντίστοιχη ποσότητα σπόρου (σε g) για κάθε γραμμή σποράς, σύμφωνα με αυτά που αναφέρθηκαν προηγουμένως και θα μπουν στα σακουλάκια (5 σακουλάκια για κάθε πειραματικό τεμάχιο, όσα και οι γραμμές σποράς). Για το καλαμπόκι θα μετρηθούν οι σπόροι όπως αναφέρθηκε προηγουμένως Θα γραφούν 6 καρτέλες επισήμανσης για κάθε πειραματικό τεμάχιο. Μία καρτέλα θα μπει μέσα σε κάθε σακουλάκι με σπόρο (για να μη χαθεί η ταυτότητα του γενοτύπου) και τα σακουλάκια με τον σπόρο θα συρραφτούν σε πεντάδες. Η 6 η καρτέλα επισήμανσης θα συρραφτεί εξωτερικά της πεντάδας, ώστε να είναι εύκολη η ανάγνωση των στοιχείων που είναι γραμμένα πάνω σ αυτήν Τα σακουλάκια με τους σπόρους των ποικιλιών ή των υβριδίων κάθε πειραματικού και ειδικά αν υπάρχουν περισσότεροι από ένα πειραματικοί, θα μπουν όλα μαζί σ ένα χαρτόκουτο, κατ αύξοντα αριθμό πειραματικού τεμαχίου. Σε μια σελίδα χαρτί θα αναγραφεί το κωδικό όνομα του πειραματικού, η χρονιά και η τοποθεσία εγκατάστασης και θα επικολληθεί στο χαρτόκουτο Θα γραφούν τα πασσαλάκια επισήμανσης και θα δεθούν κατ αύξοντα αριθμό πειραματικού τεμαχίου και κατ επανάληψη. Όλα τα δεμάτια θα δεθούν σ ένα μεγάλο, στο οποίο θα επικολληθεί μια σελίδα με τον κωδικό, την ημερομηνία και τοποθεσία εγκατάστασης του πειραματικού.

14 14 ΑΣΚΗΣΗ 3 η. Η ΧΑΡΑΞΗ ΤΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ Σκοπός Να εξοικειώσει την φοιτητή με τη χάραξη ενός πειραματικού απόδοσης Εισαγωγικές πληροφορίες. Μετά την ολοκλήρωση της προετοιμασίας για τη σπορά που γίνεται στο εργαστήριο και μόλις οι καιρικές συνθήκες το επιτρέψουν γίνεται η χάραξη του πειραματικού. Η εργασία αυτή είναι ίσης σπουδαιότητας τόσο με την προετοιμασία που γίνεται στο εργαστήριο, όσο και με αυτή καθεαυτή τη σπορά. Γι αυτό θα πρέπει να ακολουθηθούν οι οδηγίες και να τηρηθούν με μεγάλη ακρίβεια οι διαστάσεις που αναγράφονται στο σχέδιο σποράς. Δεν θα πρέπει να λησμονείται ότι πιθανότατα, μαζί με τον συγκεκριμένο πειραματικό, θα εγκατασταθούν στον ίδιο αγρό και άλλοι πειραματικοί. Έτσι, πρέπει η χάραξη να είναι πολύ ακριβής, ώστε να υπάρχουν οι απαραίτητοι διάδρομοι, που να επιτρέπουν την άνετη κίνηση των γεωργικών μηχανημάτων και να μη συμπίπτει ο ένας πειραματικός επάνω στον άλλο Απαραίτητα υλικά. 1. Άγραφα πασσαλάκια για την οριοθέτηση του πειραματικού και των επαναλήψεων. 2. Σχοινί. 3. Μαρκαδόροι 4. Μετροταινία. 5. Μαχαίρι ή ψαλίδι. 6. Σφυρί Εργασία χάραξης. Επιλέγεται στον αγρό όπου πρόκειται να εγκατασταθεί ο πειραματικός μια ευθεία αναφοράς, πάνω στην οποία θα στηριχθεί η χάραξη. Η ευθεία αυτή μπορεί να είναι ένας δρόμος, ένα κανάλι ή κάποιος άλλος πειραματικός. Κατόπιν φέρεται μια ευθεία που να είναι παράλληλη στην ευθεία αναφοράς. Πάνω στην ευθεία αυτή λαμβάνεται ένα σημείο που χρησιμοποιείται ως σημείο αρχής, έστω το σημείο Α. Επί της ευθείας αυτής μετράται μια απόσταση ίση με τη μια διάσταση του πειραματικού και βρίσκεται έτσι η πλευρά ΑΒ, που συνήθως είναι η μεγάλη πλευρά (βλέπε σχέδιο σποράς πειραματικού της σελίδας 9, η μεγάλη πλευρά είναι 44,5m). Η χάραξη στηρίζεται στο Πυθαγόρειο θεώρημα: α 2 +β 2 =γ 2. Έτσι επί της ΑΒ και με αρχή το σημείο Α μετράται μια απόσταση ίση με 3m και

15 15 βρίσκεται το σημείο Γ (Σχήμα 2). H αρχή της μετροταινίας τοποθετείται στο σημείο Α, όπου κρατείται σταθερά. Το σημείο της μετροταινίας με την ένδειξη των 9m κρατιέται σταθερό στο σημείο Γ. Κατόπι τεντώνεται η μετροταινία (που είναι στερεωμένη στα σημεία Α και Γ), κρατώντας το σημείο με την ένδειξη των 4m, το οποίο αναγκαστικά θα πέσει στο σημείο Δ, που είναι η κορυφή της τρίτης γωνίας του ζητούμενου ορθογωνίου τριγώνου, διότι =5 2. Ε Ζ Δ 4m 5m Α Γ B 3m Σχήμα 2. Χάραξη πειραματικού. ΔΡΟΜΟΣ Με αρχή το σημείο Α και με γνώμονα την ευθεία ΑΔ, μετράται μια απόσταση ίση με τη δεύτερη πλευρά του πειραματικού (συνήθως η μικρή, που στο σχέδιο σποράς της σελίδας 9 είναι 10,2m) και σχηματίζεται η ευθεία ΑΕ. Η διαδικασία χάραξης της ορθής γωνίας επαναλαμβάνεται στο σημείο Β. Κατόπιν φέρεται η ευθεία ΒΖ ώστε να είναι ίση με την ΑΕ. Τέλος ενώνονται τα σημεία Ε και Ζ. Αφού γίνει η χάραξη του πειραματικού, ακολουθεί ο διαχωρισμός των επαναλήψεων. Επί της ΑΒ μετρώνται 10m (τόσο είναι το πλάτος της επανάληψης-βλέπε σχέδιο σποράς σελίδας 9) και τοποθετείται ένα πασσαλάκι. Κατόπι μετρώνται 1,5 που είναι το πλάτος των διαδρόμων, τοποθετείται ένα άλλο πασσαλάκι και η διαδικασία αυτή επαναλαμβάνεται για όλες τις επαναλήψεις. Το τελευταίο στάδιο της όλης διαδικασίας είναι η χάραξη των πειραματικών τεμαχίων σε κάθε επανάληψη. Έτσι η ΑΕ χωρίζεται ανά 1,2m (τόσο είναι το πλάτος κάθε πειραματικού τεμαχίου) με πασσαλάκια και το ίδιο επαναλαμβάνεται με όλες τις επαναλήψεις Πορεία της άσκησης Κάθε φοιτητής θα χαράξει μια ορθή γωνία.

16 Κάθε μια από τις ομάδες των φοιτητών που θα δημιουργηθούν, θα χαράξει από μια πλήρη επανάληψη, με τα πειραματικά τεμάχια που της αντιστοιχούν. 16

17 17 ΑΣΚΗΣΗ 4 η. ΣΠΟΡΑ ΤΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ Σκοπός Να εξοικειώσει τον φοιτητή με τον τρόπο σποράς των σιτηρών Να εξοικειώσει τον φοιτητή με τον τρόπο κάλυψης του σπόρου των σιτηρών Εισαγωγικές πληροφορίες. Το τελικό στάδιο της εγκατάστασης ενός πειραματικού είναι η σπορά των ποικιλιών ή των υβριδίων που πρόκειται να δοκιμασθούν. Η σπορά των μικρών πειραματικών γίνεται συνήθως με το χέρι, αν και υπάρχουν ειδικές σπαρτικές μηχανές. Η σπορά πρέπει να γίνεται με μεγάλη προσοχή, ώστε η κάθε ποικιλία ή υβρίδιο να τοποθετηθεί στο πειραματικό τεμάχιο που πρέπει. Η σπορά του πειραματικού θα πρέπει να γίνει όσο το δυνατό πρώιμα, ενώ το βάθος και η πυκνότητα σποράς θα πρέπει να είναι οι ενδεδειγμένοι Απαραίτητα υλικά. 1. Σακουλάκια με τον σπόρο των διαφόρων γενοτύπων που πρόκειται να δοκιμασθούν. 2. Σκαπτικό εργαλείο ή φυτευτήρι. 3. Για τη σπορά του καλαμποκιού απαιτούνται σχοινιά στα οποία να είναι σημειωμένες οι αποστάσεις μεταξύ των όρχων και σχοινιά στα οποία να είναι σημειωμένες οι αποστάσεις μεταξύ των γραμμών. 4. Για το σιτάρι απαιτείται τσουγκράνα, για την κάλυψη του σπόρου Εργασία-πορεία άσκησης Σπορά Σιτάρι: ανοίγονται τρεις παράλληλες αυλακιές, που να απέχουν ίσα μεταξύ τους (οι αποστάσεις μεταξύ των γραμμών καθορίζονται από το σχέδιο σποράς), όπου σπέρνονται οι σπόροι κάθε γενοτύπου, όσο το δυνατό ομοιόμορφα σ όλο το μήκος της γραμμής. Κατόπι σκεπάζονται ώστε να είναι σε βάθος 2-3cm Καλαμπόκι: αφού απλωθούν τα σχοινιά που δείχνουν τις αποστάσεις μεταξύ των γραμμών σε κάθε πειραματικό τεμάχιο, απλώνονται και τα σχοινιά που δείχνουν τις θέσεις των όρχων πάνω σε κάθε γραμμή. Σε κάθε όρχο ανοίγεται μια μικρή οπή, βάθους 4-5cm, όπου τοποθετούνται δύο σπόροι από κάθε υβρίδιο και σκεπάζονται.

18 Μετά τη σπορά πρέπει να πατηθεί το χώμα, για να επιτευχθεί καλύτερο φύτρωμα Κάθε ομάδα φοιτητών θα σπείρει από πέντε πειραματικά τεμάχια. 18

19 19 ΑΣΚΗΣΗ 5 η. ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ ΣΤΟΝ ΑΓΡΟ: 1. ΧΕΙΜΩΝΙΑΤΙΚΑ ΣΙΤΗΡΑ Σκοπός Να εξοικειώσει τον φοιτητή με τη διαφοροποίηση των παρατηρήσεων Να εξοικειώσει τον φοιτητή με τον τρόπο λήψης των παρατηρήσεων Εισαγωγικές πληροφορίες. Οι παρατηρήσεις στον αγρό είναι μια εργασία που παίζει αποφασιστικό ρόλο στη μελέτη των γνωρισμάτων των δοκιμαζόμενων γενοτύπων. Με την εργασία αυτή καταγράφονται τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα κάθε γενοτύπου και τελικά επιλέγονται εκείνοι οι γενότυποι που φέρουν τα επιθυμητά γνωρίσματα. Γενικά οι παρατηρήσεις στον αγρό είναι δυνατό να χωρισθούν σε δυο μεγάλες κατηγορίες: σε υποκειμενικές και σε αντικειμενικές. 1. Υποκειμενικές παρατηρήσεις, είναι αυτές που στηρίζονται σε κάποια υποκειμενική βαθμολογία. Αποφασιστικό ρόλο διαδραματίζει η εμπειρία του βαθμολογητή. 2. Αντικειμενικές παρατηρήσεις, είναι αυτές που στηρίζονται σε μετρήσεις. Εδώ δεν υπεισέρχεται ο υποκειμενικός παράγοντας και οποιοσδήποτε κάνει τη μέτρηση καταλήγει πάντα στο ίδιο αποτέλεσμα. Παρακάτω περιγράφονται οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για να ληφθούν οι παρατηρήσεις για τα διάφορα γνωρίσματα που ενδιαφέρουν το μαλακό σιτάρι. Οι μέθοδοι αυτές, με τροποποιήσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν και σε άλλα φυτά Υποκειμενικές παρατηρήσεις. Στην κατηγορία αυτή ανήκουν οι παρατηρήσεις που αφορούν την κανονικότητα φυτρώματος, τις ζημιές από παγετούς, το πλάγιασμα, την προσβολή από ασθένειες και το ξεστάχυασμα Κανονικότητα φυτρώματος. Χρησιμοποιείται κλίμακα βαθμολόγησης από : φύτρωμα άριστο, όταν όλες οι γραμμές του πειραματικού τεμαχίου έχουν την ίδια πυκνότητα, χωρίς να παρουσιάζουν κενά. 2-3: φύτρωμα κανονικό, όταν όλες οι γραμμές του πειραματικού τεμαχίου έχουν την ίδια πυκνότητα, υπάρχουν όμως και μερικές που έχουν μικρά κενά.

20 20 4-5: φύτρωμα μετρίως κανονικό, όταν όλες οι γραμμές δεν έχουν την ίδια πυκνότητα και υπάρχουν ταυτόχρονα κενά σε μερικές από αυτές. 6 : φύτρωμα κάτω από το μέτριο, όταν οι γραμμές του πειραματικού τεμαχίου είναι αραιές και υπάρχουν κενά. 7 : φύτρωμα σχεδόν κακό, όταν οι γραμμές είναι αραιές και υπάρχουν μεγάλα κενά σ αυτές. 8 : φύτρωμα κακό, όταν αυτό είναι πολύ αραιό, ενώ υπάρχουν μεγάλα τμήματα των γραμμών στο πειραματικό τεμάχιο χωρίς φυτά. 9 : όλο το τεμάχιο σχεδόν κενό. Στις περιπτώσεις που το φύτρωμα αρχίζει να γίνεται κάτω από μέτριο θα πρέπει, εκτός από τη βαθμολογία, να αναφέρεται το ποσοστό της έκτασης του τεμαχίου που είναι κενό και τα πιθανά αίτια γι αυτό Παγετοί. Διακρίνονται σε χειμωνιάτικους και ανοιξιάτικους. Η παρατήρηση αυτή παίζει σοβαρό ρόλο στην κατάταξη των ποικιλιών, ανάλογα με την αντοχή τους στις χαμηλές θερμοκρασίες. Πρέπει να λαμβάνεται λίγες ημέρες μετά τον παγετό, ώστε να είναι ορατά τα αποτελέσματά του (ξήρανση των προσβεβλημένων τμημάτων των φυτών). Καλό είναι να επαναλαμβάνεται η παρατήρηση μετά από λίγες ημέρες, ώστε η αξιολόγηση των γενοτύπων να είναι αξιόπιστη. Να σημειωθεί ότι με τους ανοιξιάτικους παγετούς προσβάλλονται και τα στάχυα σε ποσοστό έως 100%, ανάλογα με τη διάρκεια και την ένταση του παγετού, με αποτέλεσμα να μη εξελιχθούν αυτά κανονικά. Και στην περίπτωση των παγετών χρησιμοποιείται κλίμακα παρόμοια με την προηγούμενη. 0: άριστη αντοχή χωρίς ζημιές τα φυτά. 1: ελάχιστη ζημιά στα φυτά, με ξήρανση των άκρων μερικών μόνο φύλλων. 2: ελάχιστη ζημιά στα φυτά, με ξήρανση όλων των άκρων σε αρκετά φύλλα. 3: ξήρανση των άκρων σε πολλά φύλλα. 4: ξήρανση των άκρων σε όλα τα φύλλα. 5: ξήρανση των άκρων σε όλα τα φύλλα, σε ορισμένα από τα οποία η ξήρανση είναι σε μεγάλο τμήμα του φύλλου. 6: ξήρανση των άκρων όλων των φύλλων, ενώ ορισμένα από αυτά είναι τελείως ξηρά. 7: πολλά φύλλα είναι τελείως ξηρά, όπως επίσης και μερικά από τα στελέχη των φυτών. 8: πολλά φύλλα είναι τελείως ξηρά, όπως επίσης και τα περισσότερα στελέχη 9: καταστροφή ολόκληρου του υπέργειου τμήματος των φυτών Πλάγιασμα. Χρησιμοποιείται η ίδια κλίμακα (0-9). Η παρατήρηση αυτή θα πρέπει να αναγράφεται με τη μορφή κλάσματος με αριθμητή το βαθμό πλαγιάσματος και παρονομαστή την έκταση του πειραματικού τεμαχίου σε m 2, του οποίου τα

21 21 φυτά πλάγιασαν. Καλό είναι να σημειώνεται και το στάδιο ανάπτυξης κατά Feekes των φυτών της κάθε ποικιλίας που έχουν πλαγιάσει. Τα στάδια ανάπτυξης των σιτηρών κατά Feekes δίδονται στο Σχήμα 3. Η παρατήρηση αυτή πρέπει να λαμβάνεται αμέσως μετά τη δράση κάποιου από τα αίτια που προκαλούν πλάγιασμα (βροχή, άνεμος κ.λπ.). Η παρατήρηση πρέπει να επαναλαμβάνεται μετά από λίγες ημέρες, γιατί οι γενότυποι παρουσιάζουν διαφορετική ικανότητα ανόρθωσης. Η τελική παρατήρηση του πλαγιάσματος θα πρέπει να λαμβάνεται ολίγο πριν από τον θερισμό. Για τη διευκόλυνση του εκτιμητή, δίδεται το Σχήμα 4 όπου φαίνεται ο βαθμός του πλαγιάσματος. 0: δεν υπάρχει πλάγιασμα. 1: πλάγιασμα 10 ως προς την όρθια θέση του φυτού. 2: πλάγιασμα 20 ως προς την όρθια θέση του φυτού. 3: πλάγιασμα 30 ως προς την όρθια θέση του φυτού. 4: πλάγιασμα 40 ως προς την όρθια θέση του φυτού. 5: πλάγιασμα 50 ως προς την όρθια θέση του φυτού. 6: πλάγιασμα 60 ως προς την όρθια θέση του φυτού. 7: πλάγιασμα 70 ως προς την όρθια θέση του φυτού. 8: πλάγιασμα 80 ως προς την όρθια θέση του φυτού. 9: πλάγιασμα 90 ως προς την όρθια θέση του φυτού Ασθένειες. Οι παρατηρήσεις στην περίπτωση αυτή αφορούν τις σκωριάσεις και τις υπόλοιπες ασθένειες του υπέργειου τμήματος των σιτηρών. (α) Σκωριάσεις: οι σοβαρότερες είναι η σκωρίαση του στελέχους, η των φύλλων και η γραμμωτή. Η προσβολή των φυτών από τις σκωριάσεις προσδιορίζεται από το βαθμό προσβολής και από τον τύπο προσβολής. βαθμός προσβολής: αντιστοιχεί σε ποσοστό προσβολής όπως φαίνεται στο Σχήμα 6. Χρησιμοποιείται κλίμακα : υπάρχουν μόνο ίχνη της προσβολής. 5: 5% της επιφανείας των φύλλων ή στελεχών προσβεβλημένα. 6: 10% της επιφανείας των φύλλων ή στελεχών προσβεβλημένα. 7: 25% της επιφανείας των φύλλων ή στελεχών προσβεβλημένα. 8: 40% της επιφανείας των φύλλων ή στελεχών προσβεβλημένα. 9: 65% της επιφανείας των φύλλων ή στελεχών προσβεβλημένα. 10: 100% της επιφανείας των φύλλων ή στελεχών προσβεβλημένα. Η παρατήρηση αυτή, όσον αφορά τη μαύρη σκωρίαση, πρέπει να λαμβάνεται στον αγρό, αλλά και μετά το θερισμό, όταν τα δεμάτια μεταφέρονται στο εργαστήριο για αλωνισμό. Για την κίτρινη σκωρίαση η παρατήρηση στο εργαστήριο πρέπει να λαμβάνεται από την προσβολή που έχουν τα λέπυρα.

22 22 τύπος προσβολής: είναι η αντίδραση του γενοτύπου στην προσβολή και μεταβάλλεται εύκολα, ανάλογα με τις καιρικές συνθήκες. Εκφράζεται με κεφαλαία γράμματα (Σχήμα 7). Ο όχι προσβολή R ανθεκτικός πολύ μικροί ουρεδοσωροί. MR μετρίως ανθεκτικός μικροί ουρεδοσωροί. M μέση ανθεκτικότητα διαφόρου μεγέθους ουρεδοσωροί, με νέκρωση ή χλώρωση. MS μετρίως ευαίσθητος ουρεδοσωροί μέσου μεγέθους, με χλωρωτικούς δακτυλίους γύρω από αυτούς, αλλά χωρίς νέκρωση. S ευαίσθητος μεγάλοι ουρεδοσωροί, με λίγη ή καθόλου χλώρωση και χωρίς νέκρωση. (β) Υπόλοιπες ασθένειες του υπέργειου τμήματος των σιτηρών: αφορούν προσβολές από ωΐδιο, ελμιθοσπόριο, σεπτόρια κ. λ. π. Χρησιμοποιείται η κλίμακα 0-9 (Σχήμα 5), όπου: 0: φυτά χωρίς μόλυνση. 1: λίγες απομονωμένες πληγές, μόνο στα κατώτερα φύλλα. 2: διασκορπισμένες πληγές στη δεύτερη ομάδα των φύλλων, με τα πρώτα φύλλα ελαφρώς μολυσμένα. 3: ελαφρά μόλυνση του κάτω τρίτου τμήματος του φυτού, με τα χαμηλότερα φύλλα μετρίως έως ισχυρώς προσβεβλημένα. 4: τα χαμηλότερα φύλλα είναι μετρίως μολυσμένα, με ελαφρώς διάσπαρτη προσβολή, που επεκτείνεται έως τα φύλλα που ευρίσκονται στο μέσο του φυτού. 5: τα κατώτερα φύλλα είναι ισχυρώς προσβεβλημένα. Υπάρχει ελαφρά έως μέτρια προσβολή ως το μέσο του φυτού, ενώ ελεύθερα προσβολής είναι μόνο τα επάνω φύλλα. 6: η προσβολή είναι σοβαρή στο κατώτερο τρίτο του φυτού, μετρίως σοβαρή στα μεσαία φύλλα, ενώ υπάρχουν διάσπαρτες πληγές από το μέσο ύψος του φυτού και πάνω. 7: σοβαρή προσβολή των κατωτέρων και μεσαίων φύλλων, ενώ η μόλυνση φθάνει έως το τελευταίο φύλλο. 8: σοβαρή προσβολή των κατωτέρων και μεσαίων φύλλων, ενώ το ανώτερο τρίτο του φυτού είναι μετρίως έως ισχυρώς προσβεβλημένο. Το τελευταίο φύλλο φέρει ίχνη προσβολής. 9: σοβαρή προσβολή όλων των φύλλων. Ο στάχυς είναι προσβεβλημένος σε μικρό βαθμό. Ν: η ένδειξη αυτή χρησιμοποιείται όπου δεν είναι δυνατό να υπάρξει βαθμολογία, γιατί το φυτό φέρει νεκρωτικές ή χλωρωτικές κηλίδες από άλλη ασθένεια ή άλλους παράγοντες.

23 Ξεστάχυασμα. Αναγράφεται η ημερομηνία κατά την οποία το 50% των στάχεων έχουν βγει από τον κολεό του τελευταίου φύλλου Αντικειμενικές παρατηρήσεις. Εδώ περιλαμβάνονται οι παρατηρήσεις εκείνες που στηρίζονται σε μετρήσεις. Στην κατηγορία αυτή ανήκουν οι καταστροφές από πλημμύρες, από διάφορα έντομα και ζώα. Επίσης οι μετρήσεις του ύψους των φυτών (Μαρτίου και ωρίμανσης) και το ζύγισμα του σπόρου (καθαρό βάρος) Πλημμύρες. Αναγράφεται η έκταση του πειραματικού τεμαχίου (σε m 2 ) που έχει κατακλυσθεί από νερά, καθώς και η έκταση στην οποία τα φυτά έχουν καταστραφεί από την πλημμύρα Διάφορες προσβολές από έντομα και ζώα. Αναγράφεται η έκταση του πειραματικού τεμαχίου (σε m 2 ) που έχει καταστραφεί. Στην κατηγορία αυτή αναγράφονται και οι καταστροφές που οφείλονται σε άγνωστα αίτια `Υψος των φυτών. Η μέτρηση αυτή εκφράζεται σε εκατοστά του μέτρου και λαμβάνεται δυο φορές: (α) η πρώτη τον Μάρτιο-πρώτο ύψος και (β) η δεύτερη κατά την ωρίμανση-τελικό ύψος. Μετράται η απόσταση από το έδαφος έως το τελευταίο σταχύδιο, χωρίς όμως να λαμβάνονται υπόψη τα άγανα Η απόδοση. Ζυγίζεται η παραγωγή σε καθαρό σπόρο από κάθε πειραματικό τεμάχιο και αναγράφεται το βάρος σε γραμμάρια Απαραίτητα υλικά και όργανα. (α) Μετροταινία, για τη μέτρηση της έκτασης των καταστροφών από πλημμύρες, έντομα, κ. λ. π. (β) Ραβδόμετρο, για τη μέτρηση του ύψους των φυτών και (γ) Ζυγός, για την εύρεση της απόδοσης κάθε πειραματικού τεμαχίου Πορεία άσκησης Χειμερινό εξάμηνο. Κάθε φοιτητής θα εκτιμήσει την κανονικότητα φυτρώματος σε κάθε πειραματικό τεμάχιο του πειραματικού αγρού του σιταριού. Από κάθε πειραματικό τεμάχιο θα ληφθούν εννέα τυχαίες μετρήσεις από τις οποίες θα υπολογισθεί ο μέσος όρος της κανονικότητας του φυτρώματος του τεμαχίου. Οι

24 24 τιμές αυτές θα καταγραφούν σε μια σελίδα χαρτιού και θα χρησιμοποιηθούν για την εύρεση διαφορών (αν υπάρχουν) μεταξύ των εξεταζομένων γενοτύπων Εαρινό εξάμηνο. Κάθε φοιτητής θα εκτιμήσει το μέσο ύψος κάθε πειραματικού τεμαχίου του πειραματικού αγρού του σιταριού. Από κάθε πειραματικό τεμάχιο θα ληφθούν εννέα τυχαίες μετρήσεις από τις οποίες θα υπολογισθεί ο μέσος όρος του ύψους των φυτών του τεμαχίου. Όπως και στην προηγούμενη περίπτωση, οι μέσοι όροι θα καταγραφούν, ώστε να βρεθούν οι διαφορές μεταξύ των δοκιμαζόμενων γενοτύπων ως προς το ύψος. Σχήμα 3. Στάδια ανάπτυξης των σιτηρών κατά Feekes.

25 25 Σχήμα 4. Βαθμός πλαγιάσματος των σιτηρών. Σχήμα 5. Βαθμός προσβολής των σιτηρών από ασθένειες των φύλλων.

26 Σχήμα 6. Ποσοστό κάλυψης της επιφάνειας του φύλλου από σκωρίαση. 26

27 Σχήμα 7. Τύπος προσβολής από τις σκωριάσεις. Από πάνω προς τα κάτω: σκωρίαση φύλλων, στελέχους και γραμμωτή. 27

28 Σχήμα 8. Φύλλο παρατηρήσεων πειραματικού απόδοσης του σιταριού. 28

29 29 ΑΣΚΗΣΗ 6 η. ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ ΣΤΟΝ ΑΓΡΟ: 2. ΑΝΟΙΞΙΑΤΙΚΑ ΣΙΤΗΡΑ Σκοπός Να εξοικειώσει τον φοιτητή με τη διαφοροποίηση των παρατηρήσεων Να εξοικειώσει τον φοιτητή με τον τρόπο λήψης των παρατηρήσεων Εισαγωγικές πληροφορίες. Για τα χειμωνιάτικα σιτηρά ως παράδειγμα θα χρησιμοποιηθεί το καλαμπόκι, που είναι μια από τις πλέον δυναμικές καλλιέργειες για την Ελλάδα. Στην περίπτωση αυτή οι παρατηρήσεις δεν θα ταξινομηθούν σε αντικειμενικές και υποκειμενικές (αν και ο διαχωρισμός αυτός ισχύει). Οι παρατηρήσεις θα παρουσιασθούν με τη σειρά που εμφανίζονται στην πράξη Αριθμός φυτών. Σημειώνεται ο συνολικός αριθμός φυτών που υπάρχει σε κάθε πειραματικό τεμάχιο. Είναι παρατήρηση αντικειμενική Ημέρες έως την ανθοφορία. Σημειώνεται ο αριθμός των ημερών από την σπορά έως την ημέρα που έχουν ανθίσει το 50% των θηλυκών ανθέων. Είναι παρατήρηση αντικειμενική `Υψος φυτών (cm). Αναγράφεται το μέσο ύψος των φυτών κάθε γραμμής, από τη βάση έως το σημείο διακλάδωσης της αρσενικής ταξιανθίας `Υψος κυρίου σπάδικα (cm). Μετράται το μέσο ύψος από τη βάση του φυτού έως το γόνατο απ όπου εκφύεται ο κύριος σπάδικας Εμφάνιση φυτών. Η παρατήρηση αυτή λαμβάνεται μετά την ξήρανση των στύλων, όταν ακόμα τα φυτά είναι πράσινα και οι σπάδικες σχηματισμένοι. Για κάθε πειραματικό τεμάχιο λαμβάνεται υπόψη το μέσο ύψος φυτών και σπάδικα, η ομοιομορφία των φυτών και οι καταστροφές από έντομα, ασθένειες και πλάγιασμα. Χρησιμοποιείται κλίμακα: 1=καλή, έως 5=άσχημη.

30 Πλάγιασμα ριζών. Καταγράφεται ο αριθμός των φυτών που έχουν πλαγιάσει σχηματίζοντας γωνία μεγαλύτερη των 45 στη βάση των φυτών, απ όπου εκφύονται οι εναέριες ρίζες (Σχήμα 9) Πλάγιασμα. Καταγράφεται ο αριθμός των φυτών που έχουν πλαγιάσει και έχουν σχηματίσει γωνία μεγαλύτερη των 45 στο τμήμα του στελέχους κάτω από τον σπάδικα Απόδοση (σπάδικες). Συγκομίζονται όλοι οι σπάδικες και καταγράφεται η απόδοση σε kg Συγκομισθέντα φυτά. Καταγράφεται ο αριθμός των συγκομισθέντων φυτών για κάθε πειραματικό τεμάχιο Συνολικός αριθμός σπαδίκων. Καταγράφεται ο συνολικός αριθμός των σπαδίκων που συγκομίσθηκαν από κάθε πειραματικό τεμάχιο Σαπισμένοι σπάδικες. Καταγράφεται ο συνολικός αριθμός των σαπισμένων σπαδίκων που υπήρχαν σε κάθε πειραματικό τεμάχιο Υγρασία %. Καταμετρείται η υγρασία % κατά τη συγκομιδή χωριστά για κάθε πειραματικό τεμάχιο Ασθένειες. Καταγράφονται στοιχεία για οποιαδήποτε από τις παρακάτω ασθένειες: Helmithosporium maydis, H. turcicum, H. spp., Puccinia polysora, P. sorghi, P. spp., Curvularia spp., Phyllachora spp., Physoderma spp., Virus, για τις οποίες χρησιμοποιείται κλίμακα 1 έως 5. Επίσης για τις ασθένειες Ωίδιο, Σήψη στελέχους, Λεπτή ράβδωση, Cephalosporium spp., για τις οποίες καταμετράται ο αριθμός των προσβεβλημένων φυτών Έντομα. Καταγράφονται τα προσβεβλημένα πειραματικά τεμάχια από ένα από τα ακόλουθα έντομα: Spodoptera spp., Αφίδες, έντομα που τρυπούν (borers). Και εδώ χρησιμοποιείται κλίμακα από 1 έως 5, ενώ δεν λαμβάνονται παρατηρήσεις για έντομα για τα οποία έγινε ψεκασμός.

31 Εμφάνιση σπαδίκων. Οι σπάδικες τοποθετούνται εμπρός από κάθε πειραματικό τεμάχιο. Λαμβάνονται υπόψη ή καταστροφή από ασθένειες και έντομα, το μέγεθος των σπαδίκων, το γέμισμα του σπόρου και η ομοιομορφία του σπάδικα. Χρησιμοποιείται η κλίμακα 1 έως Κάλυψη του σπάδικα. Καταγράφεται ο αριθμός των σπαδίκων που δεν καλύπτονται έως την κορυφή από τα βράκτια φύλλα Σκληρότητα ενδοσπερμίου. Η παρατήρηση αυτή αφορά υβρίδια που είναι πλούσια σε πρωτεΐνη. Για κάθε πειραματικό τεμάχιο βαθμολογούνται με 1 οι σκληροί σπόροι και με 5 οι μαλακοί σπόροι. Σχήμα 9. Τύποι πλαγιάσματος στο καλαμπόκι Απαραίτητα υλικά και όργανα. (α) Ραβδόμετρο, για τη μέτρηση του ύψους των φυτών ή του ύψους του κυρίου σπάδικα. και (β) Ζυγός, για την εύρεση της απόδοσης κάθε πειραματικού τεμαχίου Πορεία άσκησης. Κάθε φοιτητής θα εκτιμήσει την κανονικότητα φυτρώματος σε κάθε πειραματικό τεμάχιο του πειραματικού αγρού του καλαμποκιού. Από κάθε πειραματικό τεμάχιο θα ληφθούν εννέα τυχαίες μετρήσεις από τις οποίες θα υπολογισθεί ο μέσος όρος της κανονικότητας του φυτρώματος του τεμαχίου. Οι

32 τιμές αυτές θα καταγραφούν σε μια σελίδα χαρτιού και θα χρησιμοποιηθούν για την εύρεση διαφορών (αν υπάρχουν) μεταξύ των εξεταζομένων γενοτύπων. 32

33 33 ΑΣΚΗΣΗ 7 η. ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ. 1. ΣΧΕΔΙΟ ΧΩΡΙΣ ΟΜΑΔΕΣ, ΔΕΙΓΜΑΤΑ ΙΣΑ ΚΑΙ ΑΝΑΣΑ Σκοπός Να εξοικειώσει το φοιτητή με τον σκοπό της ανάλυσης της παραλλακτικότητας Να εξοικειώσει τον φοιτητή με τη στατιστική επεξεργασία δεδομένων παρατηρήσεων και την εξαγωγή συμπερασμάτων Να εξοικειώσει το φοιτητή με το σχέδιο χωρίς επαναλήψεις Εισαγωγικές πληροφορίες. Ανάλυση παραλλακτικότητας (ANOVA), είναι μια μέθοδος που επιτρέπει στον ερευνητή να αποφανθεί αν οι μέσοι όροι του γνωρίσματος που μελετά, παρουσιάζουν μεταξύ τους στατιστικά σημαντικές διαφορές ή όχι. Για να καταλήξει κάποιος στο συμπέρασμα ότι οι μέσοι όροι που συγκρίνει διαφέρουν, υπολογίζει μια τιμή F. Όσο η τιμή F που υπολογίζεται είναι μεγαλύτερη, τόσο αυξάνει η πιθανότητα οι διαφορές που συγκρίνονται να είναι σημαντικές Αιτίες που επηρεάζουν το F. (α) όσο μεγαλύτερες είναι οι διαφορές που παρουσιάζουν μεταξύ τους οι παράγοντες, τόσο αυξάνει η τιμή του F. (β) όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των τιμών του δείγματος (n) του κάθε παράγοντα τόσο αυξάνει η τιμή του F. (γ) όσο μεγαλύτερη είναι η εσωτερική ανομοιογένεια των τιμών σε κάθε παράγοντα, τόσο μειώνεται η τιμή του F.

34 Από που εξαρτάται το πειραματικό σφάλμα. (α) Από την ανομοιογένεια των τιμών μέσα στο δείγμα, λόγω της φύσης του παράγοντα. (β) Από τη δειγματοληψία, αν αυτή έγινε σωστά ή όχι και (γ) Από το περιβάλλον που επηρεάζει διαφορετικά τους διάφορους παράγοντες. Αυτό αντιμετωπίζεται με δυο τρόπους: (α) εξασφαλίζοντας ομοιογενές περιβάλλον και (β) εκτιμώντας με το κατάλληλο πειραματικό σχέδιο την ανομοιογένεια του περιβάλλοντος και αφαιρώντας την επίδρασή της από το πείραμα Πειραματικό Σχέδιο. Με το πειραματικό σχέδιο ελέγχεται η επίδραση του περιβάλλοντος κατά την εξής γενική αρχή: κατανέμονται οι παράγοντες σε ομάδες, έτσι ώστε κάθε παράγοντας μέσα στην ομάδα να αντιπροσωπεύεται από μια ή περισσότερες τιμές (ομάδες πλήρεις). Κατόπιν, ανάλογα με τις διαφορές που παρουσιάζει το περιβάλλον, χωρίζεται αυτό σε μικροπεριβάλλοντα και σ αυτά τοποθετούνται οι ομάδες. Με τον τρόπο αυτό επιτυγχάνεται κάθε ομάδα να πέσει σε περισσότερο ομοιογενές περιβάλλον, και η παραλλακτικότητα που παρουσιάζουν οι ομάδες μεταξύ τους, να είναι μέτρο της επίδρασης του περιβάλλοντος και να αφαιρείται. Όταν πρέπει να μελετηθούν πολλοί παράγοντες μαζί, τότε το μέγεθος του δείγματος αυξάνει τόσο, με αποτέλεσμα να μην είναι δυνατός ο έλεγχος του περιβάλλοντος. Για να αντιμετωπισθεί η κατάσταση αυτή, συγκροτούνται μικρότερες ομάδες, που δεν περιλαμβάνουν όλους τους παράγοντες (ατελείς ομάδες). Τα πειραματικά σχέδια διακρίνονται σε: (α) σχέδια χωρίς ομάδες, (β) σχέδια με πλήρεις ομάδες και (γ) σχέδια με ατελείς ομάδες Σχέδιο χωρίς ομάδες, δείγματα ίσα Παράδειγμα. Κάποιος ερευνητής θέλησε να δοκιμάσει 10 ποικιλίες μαλακού σιταριού, για να δει κατά πόσο διαφέρουν μεταξύ τους ως προς την ημερομηνία ξεσταχυάσματος. Για το λόγο αυτό σπάρθηκαν στο χωράφι 10 φυτά από κάθε

35 35 ποικιλία. Η πρωιμότητα του ξεσταχυάσματος υπολογίσθηκε σε ημέρες μετά από μια σταθερή ημερομηνία και τα αποτελέσματα δίδονται στον Πίνακα 1. Διαφέρουν μεταξύ τους οι ποικιλίες Πίνακας 1. Πρωιμότητα ξεσταχυάσματος 10 ποικιλιών μαλακού σιταριού. Ποικιλία Σύνολα ποικιλιών Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ ΣΥΝΟΛΟ Λύση του προβλήματος. Η ανάλυση της παραλλακτικότητας, όταν το σχέδιο είναι χωρίς ομάδες με ίσα δείγματα, δίδεται στον Πίνακα 2. Πίνακας 2. Ανάλυση της παραλλακτικότητας (διακύμανσης) σε σχέδιο χωρίς ομάδες με ίσα δείγματα. Πηγή παραλλακτικότητας ΒΕ ΑΤ ΜΤ F Παράγοντες π-1 ΑΤΠ ΜΤΠ=ΑΤΠ/π-1 ΜΤΣ/ΜΤΣ Σφάλμα π(n-1) ΑΤΣ ΜΤΣ=ΑΤΣ/π (n-1) Σύνολο πn-1 ΣΑΤ όπου π =ο αριθμός των παραγόντων και n = ο αριθμός των τιμών κάθε παράγοντα.

36 36 Για να βρεθεί αν οι ποικιλίες παρουσιάζουν μεταξύ τους διαφορές, πρέπει να αναλυθεί η διακύμανση, σύμφωνα με τον Πίνακα 2. Ο υπολογισμός του αθροίσματος των τετραγώνων (ΑΤ) γίνεται με ένα από τους τύπους ΑΤ=Σ(Χ-Χ) 2 ή ΑΤ= - Από τους τύπους αυτούς ο δεύτερος προσφέρεται καλύτερα για τις επιστημονικές αριθμομηχανές. Η παράσταση 2 ( ΣX) n επαναλαμβάνεται αυτούσια σ όλα τα ΑΤ. ονομάζεται διορθωτικός όρος (ΔΟ), γιατί Η σειρά με την οποία γίνονται οι υπολογισμοί, είναι η ακόλουθη: (α) ΔΟ= ( 434) 2 =1883, (β) ΑΤΠ= ΔΟ=1937,4-1883,56=53,84. (γ) ΣΑΤ= ΔΟ= ,56=380,44 (δ) ΑΤΣ=ΣΑΤ-ΑΤΠ=380,44-53,84=326,6. Κατόπιν συμπληρώνεται ο Πίνακας της Ανάλυσης της Παραλλακτικότητας. Πηγή παραλλακτικότητας ΒΕ ΑΤ ΜΤ F Παράγοντες 9 53,84 5,98 1,65 Σφάλμα ,6 3,63 Σύνολο ,44 Από τους Πίνακες που δίδουν τις τιμές του F, για επίπεδο σημαντικότητας 5% και βαθμούς ελευθερίας 9 (αριθμητή) και 90 (παρονομαστή), ευρίσκεται η τιμή F05=2,00. Η τιμή όμως F που υπολογίσθηκε από τα δεδομένα του Πίνακα 2 είναι μικρότερη από την τιμή F05. Επομένως οι ποικιλίες δεν παρουσιάζουν μεταξύ τους στατιστικά σημαντικές (ΣΣ) διαφορές.

37 Σχέδιο χωρίς ομάδες, δείγματα άνισα. Ο Πίνακας της ανάλυσης της παραλλακτικότητας για το σχέδιο αυτό δίδεται στον Πίνακα 3. Πίνακας 3. Ανάλυση της παραλλακτικότητας (διακύμανσης) σε σχέδιο χωρίς ομάδες με άνισα δείγματα. Πηγή παραλλακτικότητας ΒΕ ΑΤ ΜΤ F Παράγοντες π-1 ΑΤΠ ΜΤΠ=ΑΤΠ/π-1 ΜΤΣ/ΜΤΣ Σφάλμα Ν-π ΑΤΣ ΜΤΣ=ΑΤΣ/Ν-π Σύνολο Ν-1 ΣΑΤ όπου π =ο αριθμός των παραγόντων και Ν = ο αριθμός τιμών όλων των δειγμάτων. Το ΑΤΠ=(Π1 2 /n1+π2 2 /n2+...+ππ 2 /nπ)-δο, όπου Π1, Π2,...τα σύνολα των παραγόντων και n1, n2,...ο αριθμός τιμών κάθε παράγοντα.

38 38 ΑΣΚΗΣΗ 8 η. ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ: 2. ΣΧΕΔΙΟ ΠΛΗΡΩΝ ΟΜΑΔΕΣ, ΣΕ ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΔΙΑΤΑΞΗ Σκοπός Να εξοικειώσει τον φοιτητή με την έννοια των επαναλήψεων Να εξοικειώσει τον φοιτητή με την στατιστική επεξεργασία δεδομένων παρατηρήσεων και την εξαγωγή συμπερασμάτων Να εξοικειώσει τον φοιτητή με το σχέδιο των πλήρων ομάδων σε ελεύθερη διάταξη Εισαγωγικές πληροφορίες. Για τα πειράματα που διεξάγονται στον αγρό, η εξασφάλιση ομοιόμορφου περιβάλλοντος είναι σχεδόν αδύνατη. Έτσι προκύπτει η ανάγκη συγκρότησης επαναλήψεων (ομάδων), που θα πρέπει να διαταχθούν στο χώρο κατά τέτοιο τρόπο, ώστε να υπάρξει αποτελεσματικότερος έλεγχος της επίδρασης του περιβάλλοντος. Αν για παράδειγμα υπάρχουν κηλίδες εδάφους διαφορετικής σύστασης, τότε οι επαναλήψεις θα πρέπει να τοποθετηθούν, αν αυτό είναι δυνατό, μια σε κάθε διαφορετική κηλίδα Σχέδιο πλήρων ομάδων σε ελεύθερη διάταξη (ΠΟΕΔ) Παράδειγμα. Θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα του παραδείγματος του προηγούμενου εργαστηρίου (Πίνακας 4), για να φανούν και οι διαφορές μεταξύ των δυο πειραματικών σχεδίων. Η επί πλέον διαφορά που υπάρχει στο σχέδιο των πλήρων ομάδων σε ελεύθερη διάταξη είναι ότι οι παράγοντες συγκροτούν ομάδες προς τη μια κατεύθυνση του αγρού, για την οποία υπάρχει η υπόνοια ότι το περιβάλλον είναι ανομοιογενές. Συνολικά υπάρχουν 10 ομάδες, Ο1 έως Ο10. Με βάση την πληροφορία αυτή να βρεθεί αν οι γενότυποι διαφέρουν μεταξύ τους.

39 Λύση του προβλήματος. Επειδή κάθε ομάδα περιλαμβάνει τους ιδίους γενοτύπους, θα έπρεπε και τα σύνολά τους να είναι ίδια. Αυτό όμως δεν συμβαίνει γιατί υπάρχει η αλληλεπίδραση του γενοτύπου με το περιβάλλον. Η παραλλακτικότητα που παρουσιάζουν μεταξύ τους οι ομάδες, οφείλεται αποκλειστικά στην προηγούμενη αλληλεπίδραση. Έτσι, για να μειωθεί το σφάλμα θα πρέπει η παραλλακτικότητα αυτή να αφαιρεθεί από την συνολική. Εδώ ακριβώς ευρίσκεται η διαφορά του σχεδίου αυτού από το σχέδιο χωρίς ομάδες. Η ανάλυση της παραλλακτικότητας του σχεδίου των πλήρων ομάδων σε ελεύθερη διάταξη δίδεται στον Πίνακα 5. Πίνακας 4. Πρωιμότητα ξεσταχυάσματος 10 ποικιλιών μαλακού σιταριού. Ποικιλία Ο1 Ο2 Ο3 Ο4 Ο5 Ο6 Ο7 Ο8 Ο9 Ο10 Σύνολα ποικιλιών Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ ΣΥΝΟΛΟ

40 40 Πίνακας 5. Ανάλυση της παραλλακτικότητας (διακύμανσης) σε σχέδιο πλήρων Πηγή παραλλακτικότητας ομάδων σε ελεύθερη διάταξη (ΠΟΕΔ). ΒΕ ΑΤ ΜΤ F Παράγοντες π-1 ΑΤΠ ΜΤΠ=ΑΤΠ/π-1 ΜΤΣ/ΜΤΣ Ομάδες ο-1 ΑΤΟ ΜΤΟ=ΑΤΟ/ο-1 Σφάλμα (π-1)(ο-1) ΑΤΣ ΜΤΣ=ΑΤΣ/(π -1)(n-1) Σύνολο πο-1 ΣΑΤ όπου π =ο αριθμός των παραγόντων και ο = ο αριθμός των ομάδων. Η σειρά των υπολογισμών είναι η ακόλουθη: (α) ΔΟ= ( 434) 2 =1883, (β) ΑΤΠ= ΔΟ=1937,4-1883,56=53, (γ) ΑΤΟ= ΔΟ=127,04. (δ) ΣΑΤ= ΔΟ= ,56=380,44. (ε) ΑΤΣ=ΣΑΤ-ΑΤΠ-ΑΤΟ=380,44-53,84-127,04=199,56. Με βάση τα δεδομένα αυτά συμπληρώνεται ο Πίνακας της ανάλυσης της παραλλακτικότητας. Πηγή παραλλακτικότητας ΒΕ ΑΤ ΜΤ F Παράγοντες 9 53,84 5,98 2,43 Ομάδες 9 127,04 14,12 5,74 Σφάλμα ,56 2,46 Σύνολο ,44 Για τους παράγοντες: από τους πίνακες του F, για πιθανότητα σφάλματος 5% και για ΒΕ αριθμητή=9 και παρονομαστή=81 αντιστοιχεί μια τιμή F=2,012 (κατ όμοιο τρόπο ευρίσκεται και η αντίστοιχη τιμή F των ομάδων). Συγκρίνοντας την τιμή F=2,43 με την τιμή του F05=2,012 που υπολογίσθηκε από τους πίνακες,

41 41 προκύπτει ότι Fδεδ F05. Συνεπώς οι 10 ποικιλίες μαλακού σιταριού διαφέρουν μεταξύ τους. Χρησιμοποιώντας λοιπόν τα ίδια δεδομένα με το σχέδιο χωρίς ομάδες και εκεί που το τελευταίο δεν μπορούσε να εντοπίσει διαφορές, το πειραματικό σχέδιο των ΠΟΕΔ εντόπισε διαφορές μεταξύ των ποικιλιών που δοκιμάσθηκαν. Αυτό επιτεύχθηκε γιατί με τις επαναλήψεις που χρησιμοποιήθηκαν στο σχέδιο ΠΟΕΔ αφαιρέθηκε το σφάλμα που οφείλεται στην ετερογένεια του εδάφους (το σφάλμα μειώθηκε σε 2,46, από 3,63 που ήταν με το σχέδιο χωρίς ομάδες). Η μείωση αυτή του σφάλματος είχε ως συνέπεια την αύξηση της τιμής του F, με αποτέλεσμα να βρεθούν διαφορές μεταξύ των ποικιλιών που δοκιμάσθηκαν. Για να απαντηθεί το ερώτημα πόσο μεγάλες είναι αυτές οι διαφορές το Fδεδ θα πρέπει να συγκριθεί με την αντίστοιχη τιμή των πινάκων, για πιθανότητα σφάλματος 1%. Έτσι από τον αντίστοιχο πίνακα και για ΒΕ 9 και 81 βρίσκεται η τιμή F01=2,66 Fδεδ =2,43. Επομένως οι διαφορές δεν είναι πολύ σημαντικές. Γενικά, στον Γεωργικό Πειραματισμό χρησιμοποιείται ο παρακάτω συμβολισμός: (α) Αν το Fδεδ F05, τότε δεν υπάρχουν διαφορές και δεν σημειώνεται τίποτε δίπλα στην τιμή Fδεδ. (β) Αν το F05 Fδεδ F01, τότε υπάρχουν σημαντικές διαφορές, αλλά αυτές είναι μικρές και δίπλα στην τιμή του Fδεδ μπαίνει ένας αστερίσκος, δηλ. Fδεδ *, και (γ) Αν το Fδεδ F01, τότε οι διαφορές που υπάρχουν είναι πολύ σημαντικές και δίπλα στην τιμή του Fδεδ μπαίνουν δύο αστερίσκοι, δηλ. Fδεδ **.

ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ 1ο Εργαστήριο «ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ»

ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ 1ο Εργαστήριο «ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ» ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ 1ο Εργαστήριο «ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ» Α. ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ Ηλιοφάνεια Γονιμότητα εδάφους Γενετικό υλικό Απόδοση ποικιλίας Εντομολογικές και φυτοπαθολογικές

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή - Πειραματικοί Σχεδιασμοί. Κατσιλέρος Αναστάσιος

Εισαγωγή - Πειραματικοί Σχεδιασμοί. Κατσιλέρος Αναστάσιος Εισαγωγή - Πειραματικοί Σχεδιασμοί Κατσιλέρος Αναστάσιος 2017 Παραλλακτικότητα To φαινόμενο εμφάνισης διαφορών μεταξύ ατόμων ή αντικειμένων ή παρατηρήσεων-μετρήσεων, που ανήκουν στην ίδια ομάδα-κατηγορία,

Διαβάστε περισσότερα

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata Η Γεωργία Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Γεωργικός Πειραματισμός 1o Εργαστήριο «Διαδικασία της Τυχαιοποίησης»

Γεωργικός Πειραματισμός 1o Εργαστήριο «Διαδικασία της Τυχαιοποίησης» Γεωργικός Πειραματισμός o Εργαστήριο «Διαδικασία της Τυχαιοποίησης» Επαναληπτικοί Ορισμοί: Πείραμα: Μία σχεδιασμένη έρευνα που γίνεται είτε για να εξαχθούν νέα συμπεράσματα είτε για να ελεχθούν παλαιότερα.

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία Γενικά Πειραματικό σχέδιο και ANOVA Η βασική διαφορά μεταξύ των πειραματικών σχεδίων είναι ο τρόπος με τον οποίο ταξινομούνται ή κατατάσσονται οι πειραματικές μονάδες (πειραματικά τεμάχια) Σε όλα τα σχέδια

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία Πληθυσμοί και δείγματα Πληθυσμός Περιλαμβάνει όλες τις πιθανές τιμές μιας μεταβλητής, δηλαδή αναφέρεται σε μια παρατήρηση σε όλα τα άτομα του πληθυσμού Ο πληθυσμός προσδιορίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία Περιγραφή του σχεδίου Με το μπορούμε να επιλέξουμε την παραλλακτικότητα σε δύο κατευθύνσεις Οι επεμβάσεις τοποθετούνται σε σειρές και στήλες Κάθε σειρά περιλαμβάνει όλες τις επεμβάσεις Κάθε στήλη περιέχει

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία Περιγραφή του σχεδίου Είναι πιθανώς το ευρύτερα χρησιμοποιούμενο και πλέον χρήσιμο πειραματικό σχέδιο Εκμεταλλεύεται την συγκέντρωση των επεμβάσεων σε ομάδες. Κάθε ομάδα (που ονομάζεται και επανάληψη)

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 5. Η ΚΛΗΡΟΝΟΜΙΚΟΤΗΤΑ ΣΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 5. Η ΚΛΗΡΟΝΟΜΙΚΟΤΗΤΑ ΣΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 5. Η ΚΛΗΡΟΝΟΜΙΚΟΤΗΤΑ ΣΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ 1 ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ Συνολική φαινοτυπική παραλλακτικότητα (s 2 ): s 2 = s 2 G + s 2 E + s 2 GxE 1. s 2 G : Γενετική παραλλακτικότητα 2.

Διαβάστε περισσότερα

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Εισαγωγή

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Εισαγωγή Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Εισαγωγή Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata Πείραµα Προσχεδιασµένη διαδικασία

Διαβάστε περισσότερα

Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6

Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6 Ζήτηµα. ίνεται το παρακάτω φύλλο δεδοµένων (πείραµα 2 2 πλήρως τυχαιοποιηµένο-crd, 3 επαναλήψεις ανά επέµβαση). Να υπολογιστούν οι µέσοι όροι για τον Παράγοντα Α (δύο επίπεδα Α και Α2), για τον Παράγοντα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 03. ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ & ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 03. ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ & ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 03. ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ & ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ 1 ΠΟΣΟΤΙΚΟ ΓΝΩΡΙΣΜΑ ΑΑββΓΓδδεεΖΖ αριθμός φυτών 50 00 150 100 50 0 10 5 184 119 17 87 40 1 5 0-10 10-0 0-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90 απόδοση/φ υτό

Διαβάστε περισσότερα

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 6. ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΟΙΚΙΛΙΑ

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 6. ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΟΙΚΙΛΙΑ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 6. ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΟΙΚΙΛΙΑ 1 ΑΡΧΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΗΣ 2 2. ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΓΕΝΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΩΝ ΕΠΙΘΥΜΗΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ ΠΟΥ ΕΠΗΡΕΑΖΟΥΝ ΤΗΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Α. ΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ 1. Ετερογένεια

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνική Πειραματισμού. Κλιμάκωση των πειραμάτων στο χρόνο Δικτύωση των πειραμάτων στο χώρο Εδαφική ανομοιογένεια

Τεχνική Πειραματισμού. Κλιμάκωση των πειραμάτων στο χρόνο Δικτύωση των πειραμάτων στο χώρο Εδαφική ανομοιογένεια Πειραματισμός 1 Τεχνική Πειραματισμού Κλιμάκωση των πειραμάτων στο χρόνο ικτύωση των πειραμάτων στο χώρο δαφική ανομοιογένεια 2 δαφική ανομοιογένεια 3 Τεχνική Πειραματισμού Κλιμάκωση των πειραμάτων στο

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία ANOVA με δειγματοληψία Το Γραμμικό Πρότυπο = µ τ ε i ij δ όπου = το k-στό δείγμα της j-στής παρατήρησης της i-στής επέμβασης µ = ο μέσος όρος του πληθυσμού τ i = η επίδραση της i-στής επέμβασης ε ij =

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/2017

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/2017 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/017 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων σε επίπεδο σημαντικότητας α για τη διακύμανση σ ενός κανονικού πληθυσμού με ένα τυχαίο δείγμα μεγέθους n Η 0 : σ = σ 0

Διαβάστε περισσότερα

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή Σειρά Β Εξέταση Φεβρουαρίου (0/) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός Θεσσαλονίκη: 4/0/0 Επώνυµο Όνοµα Αρ. Μητρώου Κατεύθυνση Ζήτηµα ο ( µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα Ανάλυση Διασποράς Έστω ότι μας δίνονται δείγματα που προέρχονται από άγνωστους πληθυσμούς. Πόσο διαφέρουν οι μέσες τιμές τους; Με άλλα λόγια: πόσο πιθανό είναι να προέρχονται από πληθυσμούς με την ίδια

Διαβάστε περισσότερα

1. Πείραμα σύγκρισης ενεργειακών καλλιεργειών (ΔΡΑΣΗ 2)

1. Πείραμα σύγκρισης ενεργειακών καλλιεργειών (ΔΡΑΣΗ 2) ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟΔΟΥ Β ΕΞΑΜΗΝΟΥ 1. Πείραμα σύγκρισης ενεργειακών καλλιεργειών (ΔΡΑΣΗ 2) Το πείραμα περιλαμβάνει την σύγκριση 12 ενεργειακών καλλιεργειών (6 αρδευόμενων και 6 ξηρικών) σε συνδυασμό με δύο διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΧΕΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΙΟΜΕΤΡΙΑΣ & ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΑΡΧΕΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΙΟΜΕΤΡΙΑΣ & ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ 1 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΑΛΑΜΑΤΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΓΕΩΠΟΝΙΑΣ ΑΡΧΕΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΙΟΜΕΤΡΙΑΣ & ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ ΙΩΑΝΝΗΣ Ν. ΞΥΝΙΑΣ, M. Sc., Ph. D. ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΚΑΛΑΜΑΤΑ 2006 2 3

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής και Κοινωνιολογικής Ερευνας Δειγματοληψία στην Έρευνα (Μέθοδοι Δειγματοληψίας - Τρόποι Επιλογής Τυχαίου Δείγματος)

Διαβάστε περισσότερα

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης 50100 Kozani GR

Διαβάστε περισσότερα

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΔΙΑΣΤΑΥΡΩΣΕΩΝ

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΔΙΑΣΤΑΥΡΩΣΕΩΝ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΔΙΑΣΤΑΥΡΩΣΕΩΝ 1 Η ΤΕΧΝΙΚΗ ΤΩΝ ΔΙΑΣΤΑΥΡΩΣΕΩΝ Μορφολογία άνθους (απαραίτητη η γνώση της προκειμένου να κάνουμε διασταυρώσεις) Μέρη του άνθους (πλήρες) κάλυκας- σέπαλα περιάνθιο στεφάνη

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική. 8 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής Ι: Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Στατιστική. 8 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής Ι: Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Στατιστική 8 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής Ι: Διαστήματα Εμπιστοσύνης Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Καρύοψη είναι ο καρπός των μονοκοτυλήδονων ειδών. Χαρακτηρίζεται από τη σύμφυση του

Καρύοψη είναι ο καρπός των μονοκοτυλήδονων ειδών. Χαρακτηρίζεται από τη σύμφυση του ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΓΕΩΠΟΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΤΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΛΟΓΙΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΤΑΞΙΑΝΘΙΕΣ κ ΣΠΟΡΟΙ ΣΙΤΗΡΩΝ 1. Μορφολογία του καρπού των

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ (One-Way Analyss of Varance) Η ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία Πολλαπλές Συγκρίσεις Μέσων Γενικά Η ANOVA αποκαλύπτει εάν υπάρχουν διαφορές μεταξύ των επεμβάσεων, αλλά ποιες ακριβώς είναι αυτές? Κατηγορίες συγκρίσεων A posteriori συγκρίσεις (αφού δούμε τα δεδομένα)

Διαβάστε περισσότερα

Σιτηρά (Χειμερινά, Εαρινά)

Σιτηρά (Χειμερινά, Εαρινά) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 15 1.1. ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ ΣΠΟΥΔΑΙΟΤΗΤΑ ΤΩΝ ΣΙΤΗΡΩΝ... 15 1.1.1. Γενικά - Εξάπλωση... 15 1.1.2. Πλεονεκτήματα των σιτηρών... 17 1.2. ΣΠΟΥΔΑΙΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΕΞΑΠΛΩΣΗ ΤΩΝ ΣΙΤΗΡΩΝ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ...

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8 ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο 1. Τι ονομάζουμε αριθμητική και τι αλγεβρική παράσταση; Να δώσετε από ένα παράδειγμα. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με αριθμούς, καλείται αριθμητική παράσταση,

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης 1 Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης Όπως γνωρίζουμε από προηγούμενα κεφάλαια, στόχος των περισσότερων στατιστικών αναλύσεων, είναι η έγκυρη γενίκευση των συμπερασμάτων, που προέρχονται από

Διαβάστε περισσότερα

Χημική Τεχνολογία. Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων. Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε.

Χημική Τεχνολογία. Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων. Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε. ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Χημική Τεχνολογία Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Διασποράς Προβλήματα και Ασκήσεις

Ανάλυση Διασποράς Προβλήματα και Ασκήσεις Ανάλυση Διασποράς Προβλήματα και Ασκήσεις 1. Ένας ερευνητής προκειμένου να συγκρίνει τρία σιτηρέσια εκτροφής κοτόπουλων (Σ1, Σ2 και Σ3, αντίστοιχα), σχεδίασε και εκτέλεσε το εξής πείραμα. Επέλεξε 15 νεογέννητα

Διαβάστε περισσότερα

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική // (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) ο Θέμα [] Επιλέξαμε φακελάκια (της μισής ουγκιάς) που περιέχουν σταφίδες από την παραγωγή μιας εταιρείας

Διαβάστε περισσότερα

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309 Βιοστατιστική ΒΙΟ-309 Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδ. Έτος 2013-2014 Ντίνα Λύκα lika@biology.uoc.gr 1. Εισαγωγή Εισαγωγικές έννοιες Μεταβλητή: ένα χαρακτηριστικό ή ιδιότητα που μπορεί να πάρει διαφορετικές τιμές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ο Κεφάλαιο: Στατιστική ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΣΜΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Πληθυσμός: Λέγεται ένα σύνολο στοιχείων που θέλουμε να εξετάσουμε με ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Μεταβλητές X: Ονομάζονται

Διαβάστε περισσότερα

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309 Βιοστατιστική ΒΙΟ-309 Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδ. Έτος 2015-2016 Ντίνα Λύκα lika@biology.uoc.gr 1. Εισαγωγή Εισαγωγικές έννοιες Μεταβλητότητα : ύπαρξη διαφορών μεταξύ ομοειδών μετρήσεων Μεταβλητή: ένα χαρακτηριστικό

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Οι τεχνικές δειγματοληψίας είναι ένα σύνολο μεθόδων που επιτρέπει να μειώσουμε το μέγεθος των δεδομένων που

Διαβάστε περισσότερα

Φυσικοί πληθυσμοί: Επιλογή καθαρών σειρών Μαζική επιλογή

Φυσικοί πληθυσμοί: Επιλογή καθαρών σειρών Μαζική επιλογή Μέθοδοι βελτίωσης Πηγές Μέθοδοι Φυσικοί πληθυσμοί: Επιλογή καθαρών σειρών Μαζική επιλογή Διασπώμενοι: Μαζική βελτίωση πληθυσμοί (F 2 ) Γενεαλογική βελτίωση Καταγωγή από μεμονωμένους σπόρους Διασταυρώσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) Ε ΕΞΑΜΗΝΟ 9 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΛΙΓΗ ΘΕΩΡΙΑ Στην προηγούμενη διάλεξη μάθαμε ότι υπάρχουν διάφορες μορφές έρευνας

Διαβάστε περισσότερα

Σφάλματα Είδη σφαλμάτων

Σφάλματα Είδη σφαλμάτων Σφάλματα Σφάλματα Κάθε μέτρηση ενός φυσικού μεγέθους χαρακτηρίζεται από μία αβεβαιότητα που ονομάζουμε σφάλμα, το οποίο αναγράφεται με τη μορφή Τιμή ± αβεβαιότητα π.χ έστω ότι σε ένα πείραμα μετράμε την

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΒΟΤΑΝΙΚΗ - ΖΙΖΑΝΙΟΛΟΓΙΑ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΒΟΤΑΝΙΚΗ - ΖΙΖΑΝΙΟΛΟΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΒΟΤΑΝΙΚΗ - ΖΙΖΑΝΙΟΛΟΓΙΑ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2014-15 Α. Λιόπα-Τσακαλίδη Γ. Ζερβουδάκης ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΩΝ ΓΕΩΠΟΝΩΝ ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Συστηματική βοτανική των Λαχανικών Ταξινόμηση με βάση την διάρκεια

Διαβάστε περισσότερα

Β Γραφικές παραστάσεις - Πρώτο γράφημα Σχεδιάζοντας το μήκος της σανίδας συναρτήσει των φάσεων της σελήνης μπορείτε να δείτε αν υπάρχει κάποιος συσχετισμός μεταξύ των μεγεθών. Ο συνήθης τρόπος γραφικής

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόμενα Εισαγωγή στο

Διαβάστε περισσότερα

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 3. ΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 3. ΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 3. ΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ 1 ΠΟΙΟΤΙΚΑ - ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ 2 F f a A g g m m b b H H N n C e C E i K i k o P O P L L Ποιοτικό γνώρισμα 3 F f a A g g m m b b H H N n C e C E i K i k o P O

Διαβάστε περισσότερα

ΣΠΟΡΟΠΑΡΑΓΩΓΗ ΣΠΟΡΟΠΑΡΑΓΩΓΗ ΠΟΙΚΙΛΙΩΝ (9 ο )

ΣΠΟΡΟΠΑΡΑΓΩΓΗ ΣΠΟΡΟΠΑΡΑΓΩΓΗ ΠΟΙΚΙΛΙΩΝ (9 ο ) ΣΠΟΡΟΠΑΡΑΓΩΓΗ ΣΠΟΡΟΠΑΡΑΓΩΓΗ ΠΟΙΚΙΛΙΩΝ (9 ο ) ΣΠΟΡΟΠΑΡΑΓΩΓΗ ΠΟΙΚΙΛΙΩΝ 1ο έτος προβασικός σπόρος 1ο έτος προβασικός σπόρος 2ο έτος βασικός σπόρος 1ο έτος προβασικός σπόρος 2ο έτος βασικός σπόρος 3ο έτος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΚΑΙ ΑΕΡΟΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΤΩΝ ΡΕΥΣΤΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΑΥΤΗΣ

ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΚΑΙ ΑΕΡΟΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΤΩΝ ΡΕΥΣΤΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΑΥΤΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΚΑΙ ΑΕΡΟΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΤΩΝ ΡΕΥΣΤΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΑΥΤΗΣ Διευθυντής: Διονύσιος-Ελευθ. Π. Μάργαρης, Αναπλ. Καθηγητής ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

Αρωματικά Φυτά στην Κουζίνα

Αρωματικά Φυτά στην Κουζίνα Αρωματικά Φυτά Αρωματικά Φυτά στην Κουζίνα Η προσθήκη του κατάλληλου βοτάνου μπορεί να κάνει πιο γευστικό και πιο ελκυστικό κάποιο φαγητό. Η γεύση, όμως, είναι ζήτημα προσωπικής προτίμησης και υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

Ιωάννης Σ. Μιχέλης Μαθηματικός

Ιωάννης Σ. Μιχέλης Μαθηματικός 1 Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο Ερώτηση 1 : Τι ονομάζεται αριθμητική και τι αλγεβρική παράσταση; Μία παράσταση, που περιέχει πράξεις με αριθμούς ονομάζεται αριθμητική παράσταση. Μία παράσταση, που περιέχει πράξεις

Διαβάστε περισσότερα

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309 Βιοστατιστική ΒΙΟ-309 Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδ. Έτος 2017-2018 Ντίνα Λύκα lika@biology.uoc.gr 1. Εισαγωγή Εισαγωγικές έννοιες Μεταβλητότητα : ύπαρξη διαφορών μεταξύ ομοειδών μετρήσεων Μεταβλητή: ένα χαρακτηριστικό

Διαβάστε περισσότερα

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΕΠΙΚΟΝΙΑΣΗ

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΕΠΙΚΟΝΙΑΣΗ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΕΠΙΚΟΝΙΑΣΗ 1 Ύπερος ( ): ωοθήκη (εμβρυόσακος), στύλος, στίγμα Ανδρείο ( ): στήμονες (νήμα, ανθήρας) στίγμα στύλος πέταλο ανθήρας νήμα σέπαλο ωοθήκη εμβρυόσακος Τυπικό τέλειο άνθος

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενο διδασκαλίας Στόχοι Παρατηρήσεις. υπολογίζουν το λόγο δύο λόγο δύο τμημάτων

Περιεχόμενο διδασκαλίας Στόχοι Παρατηρήσεις. υπολογίζουν το λόγο δύο λόγο δύο τμημάτων Νίκος Γ. Τόμπρος ΣΧΕΔΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ Ενότητα : ΟΜΟΙΟΤΗΤΑ (ΛΟΓΟΣ ΑΝΑΛΟΓΙΑ) Σκοποί: Η ανάπτυξη ενδιαφέροντος για το θέμα, η εξοικείωση με τη χρήση τεχνολογίας, η παρότρυνση για αναζήτηση πληροφοριών (εδώ σε

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 2 Γιατί ανάλυση διακύμανσης; (1) Ας θεωρήσουμε k πληθυσμούς με μέσες τιμές μ 1, μ 2,, μ k, αντίστοιχα Πως μπορούμε να συγκρίνουμε τις μέσες τιμές k πληθυσμών

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία Γενικά Σκοπός των παραγοντικών πειραμάτων είναι η ταυτόχρονη μελέτη των επιδράσεων ενός αριθμού παραγόντων ώστε να προκύψει πληροφόρηση όχι μόνο για την αντίδραση του πειραματικού υλικού σε μεμονωμένους

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Κατανομή Δειγματοληψίας του Δειγματικού Μέσου Ο Δειγματικός Μέσος X είναι μια Τυχαία Μεταβλητή. Καθώς η επιλογή και χρήση διαφορετικών δειγμάτων από έναν

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΦΥΣΙΚΗΣ "ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΗΣ" Γ Λυκείου Β Φάση: Πειραματικό μέρος : 4/5/2019

ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΗΣ Γ Λυκείου Β Φάση: Πειραματικό μέρος : 4/5/2019 Κωδικός Μαθητή: ΑΡΙΣΤ019-... Κουτί (αριθμός):... Συνολικός βαθμός:... ΟΔΗΓΙΕΣ: 1. Οι απαντήσεις σε όλα τα ερωτήματα θα πρέπει να αναγραφούν στο Φύλλο Απαντήσεων (A E-1) που θα σας δοθεί χωριστά από τις

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΜΕΤΡΗΣΗ ΕΜΒΑΔΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΜΕΤΡΗΣΗ ΕΜΒΑΔΟΥ Ονομ/μο:.... Τμήμα: ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΜΕΤΡΗΣΗ ΕΜΒΑΔΟΥ Πώς θα μετρήσουμε την επιφάνεια ενός θρανίου, ενός φύλλου, ή του πουκάμισου που φοράμε; Την έννοια της «επιφάνειας» τη συναντάμε στα αντικείμενα

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία Γενικά Συσχέτιση και Συμμεταβολή Όταν σε ένα πείραμα παραλλάσουν ταυτόχρονα δύο μεταβλητές, τότε ενδιαφέρει να διερευνηθεί εάν και πως οι αλλαγές στη μία μεταβλητή σχετίζονται με τις αλλαγές στην άλλη.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 07 & ΔΙΑΛΕΞΗ 08 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΓΧΕΙΡΙ ΙΟ ΟΡΘΩΝ ΠΡΑΚΤΙΚΩΝ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Ε ΑΦΟΥΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ

ΕΓΧΕΙΡΙ ΙΟ ΟΡΘΩΝ ΠΡΑΚΤΙΚΩΝ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Ε ΑΦΟΥΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ Επιιστηµονιική Υποστήριιξη Νέων Αγροτών Καιινοτόµες µέθοδοιι καλλιιέργειιας ΕΓΧΕΙΡΙ ΙΟ ΟΡΘΩΝ ΠΡΑΚΤΙΚΩΝ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Ε ΑΦΟΥΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ σελ. 1 Τι σηµαίνει; Τι σηµαίνει και

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΣΟΡΓΟΥ ΚΑΙ ΚΕΝΑΦ ΓΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ, ΒΙΟ-ΥΛΙΚΩΝ ΚΑΙ ΖΩΟΤΡΟΦΩΝ. Ευθυμία ΑΛΕΞΟΠΟΥΛΟΥ Τμήμα Βιομάζας ΚΑΠΕ

ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΣΟΡΓΟΥ ΚΑΙ ΚΕΝΑΦ ΓΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ, ΒΙΟ-ΥΛΙΚΩΝ ΚΑΙ ΖΩΟΤΡΟΦΩΝ. Ευθυμία ΑΛΕΞΟΠΟΥΛΟΥ Τμήμα Βιομάζας ΚΑΠΕ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΣΟΡΓΟΥ ΚΑΙ ΚΕΝΑΦ ΓΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ, ΒΙΟ-ΥΛΙΚΩΝ ΚΑΙ ΖΩΟΤΡΟΦΩΝ Ευθυμία ΑΛΕΞΟΠΟΥΛΟΥ Τμήμα Βιομάζας ΚΑΠΕ ΟΜΟΙΟΤΗΤΕΣ ΜΕΤΑΞΥ ΤΟΥ ΣΟΡΓΟΥ ΚΑΙ ΤΟΥ ΚΕΝΑΦ Είναι και οι δύο ετήσιες ανοιξιάτικες καλλιέργειες

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΡΗΣΗ ΕΜΒΑΔΟΥ. Σχεδιασμός - Περιγραφή

ΜΕΤΡΗΣΗ ΕΜΒΑΔΟΥ. Σχεδιασμός - Περιγραφή ΕΚΦΕ Α Αν. Αττικής - Υπεύθυνος Κ. Παπαμιχάλης Εργαστηριακές ασκήσεις Φυσικής Β ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΜΕΤΡΗΣΗ ΕΜΒΑΔΟΥ Η εικόνα έχει ληφθεί από τον ιστότοπο: http://www.vbhelper.co/vbgptoc.ht Πώς θα μετρήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017 Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017 2 Σχέδιο τυχαιοποιημένων πλήρων ομάδων (1) Αποτελεί ευθεία γενίκευση του σχεδίου που γνωρίσαμε όταν μιλήσαμε για τη σύγκριση κατά ζεύγη δύο μέσων μ 1 και μ 2

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (www.aua.

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (www.aua. Μέρος Β /Στατιστική Μέρος Β Στατιστική Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (www.aua.gr/gpapadopoulos) Από τις Πιθανότητες στη Στατιστική Στα προηγούμενα, στο

Διαβάστε περισσότερα

1. Πείραμα σύγκρισης ενεργειακών καλλιεργειών (ΔΡΑΣΗ 2)

1. Πείραμα σύγκρισης ενεργειακών καλλιεργειών (ΔΡΑΣΗ 2) ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟΔΟΥ Β ΕΞΑΜΗΝΟΥ 1. Πείραμα σύγκρισης ενεργειακών καλλιεργειών (ΔΡΑΣΗ 2) Το πείραμα περιλαμβάνει την σύγκριση 12 ενεργειακών καλλιεργειών (6 αρδευόμενων και 6 ξηρικών) σε συνδυασμό με δύο διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Οι πραγματικοί αριθμοί αποτελούνται από τους ρητούς και τους άρρητους αριθμούς, τους φυσικούς και τους ακέραιους αριθμούς. Δηλαδή είναι το μεγαλύτερο σύνολο αριθμών που μπορούμε

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

Μέτρηση μηκών και ακτίνων καμπυλότητας σφαιρικών επιφανειών

Μέτρηση μηκών και ακτίνων καμπυλότητας σφαιρικών επιφανειών Μ7 Μέτρηση μηκών και ακτίνων καμπυλότητας σφαιρικών επιφανειών 1. Σκοπός Τα διαστημόμετρα, τα μικρόμετρα και τα σφαιρόμετρα είναι όργανα που χρησιμοποιούνται για την μέτρηση της διάστασης του μήκους, του

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΜΕΡΟΣ Α ΣΙΤΗΡΑ (Χειμερινά, Εαρινά)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΜΕΡΟΣ Α ΣΙΤΗΡΑ (Χειμερινά, Εαρινά) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ Α ΣΙΤΗΡΑ (Χειμερινά, Εαρινά) 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 23 1.1. ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ ΣΠΟΥΔΑΙΟΤΗΤΑ ΤΩΝ ΣΙΤΗΡΩΝ... 23 1.1.1. Γενικά - Εξάπλωση... 23 1.1.2. Πλεονεκτήματα των σιτηρών... 25 1.2. ΣΠΟΥΔΑΙΟΤΗΤΑ ΚΑΙ

Διαβάστε περισσότερα

Βελτίωση Φυτών. Συνθετικές Ποικιλίες. Βελτίωση Σταυρογονιμοποιούμενων φυτών

Βελτίωση Φυτών. Συνθετικές Ποικιλίες. Βελτίωση Σταυρογονιμοποιούμενων φυτών Προκύπτουν από όλες τις δυνατές διασταυρώσεις μεταξύ ενός αριθμού σειρών (ομόμεικτων, κλώνων ή πληθυσμών) που έχουν επιλεγεί για την καλή τους συνδυαστική ικανότητα Ο έλεγχος αυτός της συνδυαστικής ικανότητας

Διαβάστε περισσότερα

Εμπειρίες από ένα έτος καλλιεργειών. για παραγωγή βιοκαυσίμων στη Θεσσαλία Θ.Α.Γέμτος Εργαστήριο Γεωργικής Μηχανογίας, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Εμπειρίες από ένα έτος καλλιεργειών. για παραγωγή βιοκαυσίμων στη Θεσσαλία Θ.Α.Γέμτος Εργαστήριο Γεωργικής Μηχανογίας, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εμπειρίες από ένα έτος καλλιεργειών για παραγωγή βιοκαυσίμων στη Θεσσαλία Θ.Α.Γέμτος Εργαστήριο Γεωργικής Μηχανογίας, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Περιεχόμενα Παρουσίαση Κοινοπραξίας Βιοκαυσίμων Γεωργικό μέρος

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΦΥΤΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑΣ

ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΦΥΤΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑΣ ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΦΥΤΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑΣ ΣΚΛΗΡO ΣΙΤΑΡI MIMMO Νέα ποικιλία του οίκου PRO.SE.ME. με άριστα ποιοτικά χαρακτηριστικά και εξαιρετικές αποδόσεις. Ύψος: Mετρίου αναστήματος 82-85 cm. Στάχυς: Επιμήκης,

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : , Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η :1-0-017, 3-0-017 Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Σκοπός του μαθήματος Η παρουσίαση

Διαβάστε περισσότερα

Βελτίωση Φυτών. Ανάμεικτες ποικιλίες

Βελτίωση Φυτών. Ανάμεικτες ποικιλίες Στόχος: Η παράκαμψη των δυσμενών επιπτώσεων της απόλυτης ομοιομορφίας μιας μονογονοτυπικής ποικιλίας ως προς την: - ανθεκτικότητα σε διάφορες φυλές ενός παθογόνου - προσαρμοστικότητα σε διάφορα περιβάλλοντα

Διαβάστε περισσότερα

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες)

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες) Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική //7 ο Θέμα α) Περιγράψτε τη σχέση Θεωρίας Πιθανοτήτων και Στατιστικής. β) Αν Α, Β ενδεχόμενα του δειγματικού χώρου Ω

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ Ενότητα # 7: Δειγματοληψία Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Η αβεβαιότητα στη μέτρηση.

Η αβεβαιότητα στη μέτρηση. Η αβεβαιότητα στη μέτρηση. 1. Εισαγωγή. Κάθε μέτρηση, όσο προσεκτικά και αν έχει γίνει, περικλείει κάποια αβεβαιότητα. Η ανάλυση των σφαλμάτων είναι η μελέτη και ο υπολογισμός αυτής της αβεβαιότητας στη

Διαβάστε περισσότερα

econteplusproject Organic.Edunet Χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση econtentplus programme ΒΙΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΜΕΛΙΤΖΑΝΑΣ 1

econteplusproject Organic.Edunet Χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση econtentplus programme ΒΙΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΜΕΛΙΤΖΑΝΑΣ 1 econteplusproject Organic.Edunet Χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση econtentplus programme ΜΕΛΙΤΖΑΝΑΣ 1 econteplusproject Organic.Edunet ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΒΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑΣ ΣΟΛΑΝΩΔΩΝ ΛΑΧΑΝΙΚΩΝ Χαράλαμπος

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίες για το SKETCHPAD Μωυσιάδης Πολυχρόνης - Δόρτσιος Κώστας. Με την εκτέλεση του Sketchpad παίρνουμε το παρακάτω παράθυρο σχεδίασης:

Οδηγίες για το SKETCHPAD Μωυσιάδης Πολυχρόνης - Δόρτσιος Κώστας. Με την εκτέλεση του Sketchpad παίρνουμε το παρακάτω παράθυρο σχεδίασης: Οδηγίες για το SKETCHPAD Μωυσιάδης Πολυχρόνης - Δόρτσιος Κώστας Με την εκτέλεση του Sketchpad παίρνουμε το παρακάτω παράθυρο σχεδίασης: παρόμοιο με του Cabri με αρκετές όμως διαφορές στην αρχιτεκτονική

Διαβάστε περισσότερα

Ηλίανθος Helianthus annuus Asteraceae ΧΡΗΣΕΙΣ

Ηλίανθος Helianthus annuus Asteraceae ΧΡΗΣΕΙΣ Ηλίανθος Helianthus annuus Asteraceae ΧΡΗΣΕΙΣ Περιεκτικότητα σε λάδι 45% Ακόρεστα λιπαρά οξέα 85-90% (λινολεϊκό, ελαϊκό) Κορεσμένα 10-15% (παλμιτικό, στεατικό) Φλοιός 25-30% Έμβρυο 70-75% Υδατάνθρακες

Διαβάστε περισσότερα

A) στην 2 Β) στην 3 Γ) στην 4 Δ) στην 8 E) στην 16

A) στην 2 Β) στην 3 Γ) στην 4 Δ) στην 8 E) στην 16 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΘΕΜΑ 1 ο 1) Για να πάρουμε τον αριθμό 8 8, σε ποια δύναμη πρέπει να υψώσουμε τον 4 4 ; A) στην Β) στην Γ) στην 4 Δ) στην 8 E) στην 16 (Μονάδες 8) ) Nα βρείτε έναν αριθμό μεταξύ 1,705080756

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 1 Υπολογισμός της κλίμακας και μέτρηση οριζόντιων αποστάσεων

Άσκηση 1 Υπολογισμός της κλίμακας και μέτρηση οριζόντιων αποστάσεων Άσκηση 1 Υπολογισμός της κλίμακας και μέτρηση οριζόντιων αποστάσεων ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ 1.1 Τρόποι έκφρασης της κλίμακας αεροφωτογραφιών Μια από τις σημαντικότερες παραμέτρους της αεροφωτογραφίας η οποία

Διαβάστε περισσότερα

Η σημασία της ορθής on farm διατήρησης του γενετικού υλικού σπόρων σποράς για την παραγωγή προϊόντων με ποικιλιακή ταυτότητα

Η σημασία της ορθής on farm διατήρησης του γενετικού υλικού σπόρων σποράς για την παραγωγή προϊόντων με ποικιλιακή ταυτότητα Η σημασία της ορθής on farm διατήρησης του γενετικού υλικού σπόρων σποράς για την παραγωγή προϊόντων με ποικιλιακή ταυτότητα Δρ. Δημήτριος Βλαχοστέργιος ΕΛΓΟ- «ΔΗΜΗΤΡΑ» Ινστ. Βιομηχανικών & Κτηνοτροφικών

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΡΗΣΗ ΜΗΚΟΥΣ ΕΜΒΑΔΟΥ ΟΓΚΟΥ ΕΠΙΣΗΜΑΝΣΕΙΣ ΠΡΟΣ ΤΟΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗ

ΜΕΤΡΗΣΗ ΜΗΚΟΥΣ ΕΜΒΑΔΟΥ ΟΓΚΟΥ ΕΠΙΣΗΜΑΝΣΕΙΣ ΠΡΟΣ ΤΟΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗ ΕΚΦΕ Αν. Αττικής Υπεύθυνος: Κ. Παπαμιχάλης ΜΕΤΡΗΣΗ ΜΗΚΟΥΣ ΕΜΒΑΔΟΥ ΟΓΚΟΥ ΕΠΙΣΗΜΑΝΣΕΙΣ ΠΡΟΣ ΤΟΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗ Κεντρική επιδίωξη των εργαστηριακών ασκήσεων φυσικής στην Α Γυμνασίου, είναι οι μαθητές να οικοδομήσουν

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑΣ ΙΝΩΔΩΝ ΦΥΤΩΝ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ. Ευθυμία ΑΛΕΞΟΠΟΥΛΟΥ Τμήμα Βιομάζας ΚΑΠΕ

ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑΣ ΙΝΩΔΩΝ ΦΥΤΩΝ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ. Ευθυμία ΑΛΕΞΟΠΟΥΛΟΥ Τμήμα Βιομάζας ΚΑΠΕ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑΣ ΙΝΩΔΩΝ ΦΥΤΩΝ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ Ευθυμία ΑΛΕΞΟΠΟΥΛΟΥ Τμήμα Βιομάζας ΚΑΠΕ ΙΝΩΔΗ ΦΥΤΑ Σύμφωνα με την ιστοσελίδα www.fibrecrops.nl τα ινώδη φυτά ανάλογα από το μέρος του φυτού που προέρχονται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 08-09 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά 2015 Πληθυσμός: Εισαγωγή Ονομάζεται το σύνολο των χαρακτηριστικών που

Διαβάστε περισσότερα

1. Πείραμα σύγκρισης κατεργασιών εδάφους και αμειψισπορών (ΔΡΑΣΗ 3)

1. Πείραμα σύγκρισης κατεργασιών εδάφους και αμειψισπορών (ΔΡΑΣΗ 3) 1. Πείραμα σύγκρισης κατεργασιών εδάφους και αμειψισπορών (ΔΡΑΣΗ 3) Το πείραμα αυτό περιλαμβάνει τη σύγκριση πέντε μεθόδων κατεργασίας του εδάφους σε τέσσερα διαφορετικά συστήματα αμειψισποράς. Εγκαταστάθηκε

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΕΞΑΝΔΡΕΙΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΓΕΩΠΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΦΥΤΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

ΑΛΕΞΑΝΔΡΕΙΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΓΕΩΠΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΦΥΤΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΕΙΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΓΕΩΠΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΦΥΤΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ: ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ: ΠΑΛΑΤΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΕΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ

ΓΕΝΕΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ ΓΕΝΕΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ Πιστοποίηση σπόρου Επιμέλεια διαφανειών Τραντάς Μάνος 1 Πιστοποίηση σπόρου Στόχος των Βελτιωτικών προγραμμάτων είναι η δημιουργία νέων ποικιλιών και υβριδίων με όσο το δυνατό πιο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΡΗΣΗ ΜΗΚΟΥΣ ΧΡΟΝΟΥ ΜΑΖΑΣ ΔΥΝΑΜΗΣ

ΜΕΤΡΗΣΗ ΜΗΚΟΥΣ ΧΡΟΝΟΥ ΜΑΖΑΣ ΔΥΝΑΜΗΣ 1 ο ΕΚΦΕ (Ν. ΣΜΥΡΝΗΣ) Δ Δ/ΝΣΗΣ Δ. Ε. ΑΘΗΝΑΣ 1 ΜΕΤΡΗΣΗ ΜΗΚΟΥΣ ΧΡΟΝΟΥ ΜΑΖΑΣ ΔΥΝΑΜΗΣ Α. ΣΤΟΧΟΙ Η συνειδητή χρήση των κανόνων ασφαλείας στο εργαστήριο. Η εξοικείωση στη χρήση του υποδεκάμετρου και του διαστημόμετρου

Διαβάστε περισσότερα

3o ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΜΕΓΑΡΩΝ ΤΜΗΜΑ Γ3 Β ΟΜΑΔΑ

3o ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΜΕΓΑΡΩΝ ΤΜΗΜΑ Γ3 Β ΟΜΑΔΑ 3o ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΜΕΓΑΡΩΝ ΤΜΗΜΑ Γ3 Β ΟΜΑΔΑ ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΗΣ ΘΕΡΜΟΚΡΑΣΙΑΣ ΤΟΥ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΩΝ ΦΥΤΩΝ ΑΝΤΩΝΙΟΥ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΜΕΓΑΡΑ 2017 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΕΝΟΤΗΤΑ 1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ

Διαβάστε περισσότερα

Κάνοντας ακριβέστερες μετρήσεις με την βοήθεια των Μαθηματικών. Ν. Παναγιωτίδης, Υπεύθυνος ΕΚΦΕ Ν. Ιωαννίνων

Κάνοντας ακριβέστερες μετρήσεις με την βοήθεια των Μαθηματικών. Ν. Παναγιωτίδης, Υπεύθυνος ΕΚΦΕ Ν. Ιωαννίνων Κάνοντας ακριβέστερες μετρήσεις με την βοήθεια των Μαθηματικών Ν. Παναγιωτίδης, Υπεύθυνος ΕΚΦΕ Ν. Ιωαννίνων Αν κάναμε ένα τεστ νοημοσύνης στους μαθητές και θέταμε την ερώτηση: Πως μπορεί να μετρηθεί το

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων

Σχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων Σχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων Πρώτο στάδιο: λειτουργικοί ορισμοί της ανεξάρτητης και της εξαρτημένης μεταβλητής Επιλογή της ανεξάρτητης μεταβλητής Επιλέγουμε μια ανεξάρτητη μεταβλητή (ΑΜ), την οποία

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΒΟΤΑΝΙΚΗ - ΖΙΖΑΝΙΟΛΟΓΙΑ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΒΟΤΑΝΙΚΗ - ΖΙΖΑΝΙΟΛΟΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΒΟΤΑΝΙΚΗ - ΖΙΖΑΝΙΟΛΟΓΙΑ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2014-15 Α. Λιόπα-Τσακαλίδη Γ. Ζερβουδάκης ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΩΝ ΓΕΩΠΟΝΩΝ ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Η αντιμετώπιση των ζιζανίων στα καλλιεργούμενα φυτά είναι απαραίτητη

Διαβάστε περισσότερα

Μια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα.

Μια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα. Εισαγωγή Μετρήσεις-Σφάλματα Πολλές φορές θα έχει τύχει να ακούσουμε τη λέξη πείραμα, είτε στο μάθημα είτε σε κάποια είδηση που αφορά τη Φυσική, τη Χημεία ή τη Βιολογία. Είναι όμως γενικώς παραδεκτό ότι

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες Ορισμός Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες αβεβαιότητας. Βασικές έννοιες Η μελέτη ενός πληθυσμού

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Α' Γυμ. - Ερωτήσεις Θεωρίας 1 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ. (1) Ποιοι είναι οι φυσικοί αριθμοί; Γράψε τέσσερα παραδείγματα.

Μαθηματικά Α' Γυμ. - Ερωτήσεις Θεωρίας 1 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ. (1) Ποιοι είναι οι φυσικοί αριθμοί; Γράψε τέσσερα παραδείγματα. Μαθηματικά Α' Γυμ. - Ερωτήσεις Θεωρίας 1 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ (1) Ποιοι είναι οι φυσικοί αριθμοί; Γράψε τέσσερα παραδείγματα. (2) Ποιοι είναι οι άρτιοι και ποιοι οι περιττοί αριθμοί; Γράψε από τρία παραδείγματα.

Διαβάστε περισσότερα

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1) Σημειώσεις Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου Αθήνα -3-7 Εκτίμηση των Παραμέτρων β & β Απλό γραμμικό υπόδειγμα: Y X () Η αναμενόμενη τιμή του Υ, δηλαδή, μέση τιμή του Υ, δίνεται παρακάτω: EY ( ) X EY

Διαβάστε περισσότερα