Uvod u aktuarsku matematiku. 9. siječnja 2012.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Uvod u aktuarsku matematiku. 9. siječnja 2012."

Transcript

1 Uvod u aktuarsku matematiku 9. siječnja 212.

2 Poglavlje 1 Kamate 1.1 Uvod Proizvoljan skup financijskih transakcija, ugovora ili planova, možemo zapisati kao tzv. tok novca. Tokove novca stoga možemo smatrati jednim od osnovnih objekata u financijama, a njihovo vrednovanje ili usporedba jedan je od naših glavnih problema. Tok novca (cash flow) je niz uredjenih parova realnih brojeva C = ((t j, c j ) : j = 1,..., m). Konstanta m u definiciji može biti prirodan broj ili +, pa razlikujemo konačne i beskonačno prebrojive tokove novca. Konstante t j R zovemo vremena, a c j R iznosi. Za ovakav tok novca kažemo i da je jednostavan ili deterministički. Ovisno o predznaku iznose c j zovemo uplate odn. isplate. Kako se transakcije po ovoj definiciji odvijaju isljučivo u diskretnim vremenskim trenucima kažemo da je C deterministički diskretni tok novca. Primjer (Zero-coupon bond) j t j c j opis 1 1. kupovina obveznice naplata obveznice Kao najvažniji primjer nerizičnih tokova novca u praksi tipično se navode obveznice američke državne riznice (Treasury). Ovisno o datumu dospijeća one se zovu Treasury Bonds/Notes/Bills od 1 godina, 1 do 1 godina, do 1 godine, (u Hrvatskoj razlikujemo obveznice i kratkoročne zapise). Drugi primjeri tokova novca koje predstavljamo determinističkim (odn. nerizičnim) tokovima novca su kratkoročna oročena štednja kod boljih banaka, neke državne obveznice, financijske rente. Slučajni tok novca je niz dvodimenzionalnih slučajnih vektora ((T j, C j ) : j = 1,..., M) na istom vjerojatnosnom prostoru (Ω, F, P ). I ovdje se slučajne varijable C j zovu iznosi, a T j vremena. Duljina niza M je takoder (poopćena) slučajna varijabla s vrijednostima u skupu N { }. Ovakav tok novca je još uvijek diskretan, no očito predstavlja poopćenje originalne definicije. Primjer (izdaci kućanstva za sljedeći mjesec) 1

3 j T j C j opis račun za struju 2 T 2 C 2 isplata s automata 3 1 C 3 račun za telefon rata za kredit osobni dohodak Mnogo je primjera slučajnih tokova novca: Korporacijske obveznice. Dionice. Osiguranje života. Životne rente. Igre na sreću. Osiguranje imovine. Izvedenice (derivativi). Investicijski projekti. Kamata je naknada koju neka osoba plaća drugoj osobi za korištenje kapitala. Slične naknade plaćamo i za posudbu nekog drugog dobra, stana, npr. Kako u pravilu svi preferiramo 1 euro danas u odn. na 1 euro za godinu dana, kamata je gotovo bez iznimke strogo pozitivna. Ona izražava vremensku promjenu vrijednosti novca. Ako ne znamo ništa o tome kako se ta vrijednost mijenja, ne možemo usporediti različite ekonomske planove niti racionalno donositi poslovne ili financijske odluke. Kapital i kamata su najčešće izraženi u jedinicama istog dobra, npr. u terminima neke apstraktne monetarne jedinice. Takodjer, kamata se odnosi na unaprijed dogovorenu vremensku jedinicu, tipično - godinu dana. 1.2 Složeno ukamaćivanje Ukamaćivanje (tj. obračun kamate) se odvija tipično u diskretnim vremenskim trenucima (danima, mjesecima, godinama). Stoga je u nastavku korisno fiksirati jednu vremensku jedinicu. Osnovna vremenska jedinica pretpostavit ćemo je 1 godina. Kamata se isplaćuje na kraju fiksiranog perioda. Na investiciju u iznosu 1 uloženu u trenutku t na period od 1 godine, isplaćuje se u trenutku t + 1 iznos 1 + i(t), gdje je i(t) > 1. Broj i(t) naziva se (efektivna) kamatna stopa za jedinični vremenski period [t, t + 1]. Mi pretpostavljamo (što je u praksi dakako često nerealno) da kamatna stopa ne ovisi o visini uloženog kapitala (eng. interest independent of scaling). Dakle na uloženi iznos c dobit ćemo c(1 + i(t)). Dakle, u sustavu složene kamate, ako uložimo iznos c u t = imat ćemo u trenutku n N (tj nakon n godina) c(1 + i())(1 + i(1)) (1 + i(n 1)). Kamatne stope su obično nenegativne, no to ne mora uvijek biti tako. Npr. u Japanu krajem kamatne stope na riznične zapise bile su negativne, točnije.4%. U takvom slučaju dakako isplativije je držati gotovinu nego ulagati. Ponekad investitorima to ipak ne mora odgovarati, u japanskom slučaju npr. jednostavnije i brže je bilo elektronski trgovati zapisima riznice nego gotovinom. Kako god, nije zabilježeno niti je ekonomski opravdano očekivati da će kamatne stope pasti znatno ispod (s realnim kamatnim stopama koje uzimaju u obzir inflaciju, a koje ćemo uvesti kasnije druga je stvar dakako). 2

4 Akumulacijski faktori Za t 1 t 2 definiramo veličinu A(t 1, t 2 ) kao akumulaciju (tj. ukupni kapital) do trenutka t 2 koju proizvodi depozit 1 investiran u trenutku t 1 i zovemo ga akumulacijski faktor za period [t 1, t 2 ]. Naravno, A(t, t) = 1. Akumulacijske faktore (zasad) smatramo unaprijed poznatim (predvidivim, odn. determinističkim). Očito je A(t, t + 1) = 1 + i(t). Ponekad zbog jednostavnosti pretpostavljamo da se kamata ne mijenja, tj da je i(t) = i za sve t =, 1,... n 1. Tada ćemo za depozit c nakon n godina dobiti c(1 + i) n. Gornji iznos zovemo i akumulacija od c za n godina po kamatnoj stopi i. Primjetimo, kako je 1 + i >, gornji izraz je smislen i ako n nije prirodan broj. Ponekad se kamata obračunava na još jedan bitno različit način. Taj je danas rijetko u upotrebi (Hrvatska je tu donekle izuzetak). Primjer (Jednostavno ukamaćivanje) Ako je iznos c deponiran uz uvjet da mu se pridodaje jednostavna kamata po stopi i godišnje, tada se nakon t > godina isplaćuje iznos c(1 + ti). Dakle, godišnja kamatna stopa i nakon 1 godine ulogu c u sustavu jednostavne kamate pridodaje iznos ci. Obično je < i < 1 i izražava se postotkom, npr. i =.9 = 9 1 = 9%. Duljina vremenskog perioda t u gornjem izrazu ne mora biti cijeli broj. Nakon t godina jednostavna kamata iznosu c pridodaje i s (i, t, c) := cti. Primjer (Jednostavno ukamaćivanje i nekonzistentnost) Uzmimo n = 2, po isteku dvije godine dobit ćemo iznos c(1 + 2i). Ako uz iste uvjete ponovo uložimo iznos koji nam pripada nakon prve godine c(1 + i) dobit ćemo iznos c(1 + i)(1 + i). Razlika je dakle ci 2. Taj iznos je u 2. godini donijela kamata iz 1. godine. Indukcijom vidimo da takvim ulaganjem nakon n godina dobivamo c(1 + i) n, od čega je sama kamata c((1 + i) n 1). U sistemu jednostavne kamate, kamata ne donosi kamatu, ovo svojstvo ponekad nazivamo i nekonzistentnosti jednostavnog ukamaćivanja. Pretpostavimo t t 1 t 2. Investicija u iznosu 1 u trenutku t u trenutku t 2 vrijedi A(t, t 2 ). S druge strane ako akumulirani iznos u trenutku t 1 reinvestiramo do t 2 dobit ćemo A(t, t 1 )A(t 1, t 2 ). 3

5 Reći ćemo da su akumulacijski faktori konzistentni ako za sve t t 1 t 2. A(t, t 2 ) = A(t, t 1 )A(t 1, t 2 ) Primjer (Nominalne kamatne stope) Pretpostavljamo da je osnovna vremenska jedinica i dalje 1 godina, te da kamatna stopa ne ovisi o visini uloženog kapitala. Promatramo transakcije u trajanju h, gdje h nije nužno cijeli broj. Dovoljno je promatrati povrat na depozit u iznosu 1. Ako je iznos 1 investiran u trenutku t, A(t, t + h) predstavlja njegovu vrijednost u trenutku t + h, h >. Možemo dakako pisati A(t, t + h) = 1 + hi h (t). (1.1) Broj i h (t) definiran ovim izrazom nazivamo godišnja nominalna kamatna stopa u periodu [t, t + h], dakle A(t, t + h) 1 i h (t) =. h Primjetite da uz i h (t) kao godišnju k.s. u sustavu jednostavne kamate dobijemo baš A(t, t + h) kao akumulaciju od iznosa 1 u intervalu [t, t + h]. Uočite: za h = 1 nominalna i efektivna stopa su jednake, odnosno i 1 (t) = i(t). Ako pretpostavimo da su kamatne stope (odn. akumulacijski faktori A(t, t + h)) neovisne o trenutku t. Tada pišemo i h (t) = i h, za svako t. Tada je dakako i i(t) = i 1 za svaki t. Kada vrijedi ova prepostavka govorimo o sustavu fiksne kamatne stope. Dakle, tada A(t, t + h) ovisi samo o h. Najvažniji poseban slučaj je h = 1/p, p N, a u praksi posebno polugodišnje, kvartalne, mjesečne ili dnevne transakcije odn. kamatne stope, tj. h = 1/2, 1/4, 1/12, 1/365. Tada pišemo i 1/p = i (p), p N, dakle uvodimo samo novu oznaku, a (1.1) i dalje kaže da iznos 1 položen u bilo kom času po isteku 1/p godina daje p i(p). Kaže se da je i (p) godišnja nominalna kamatna stopa plativa (konvertibilna) p puta godišnje (convertible pthly). Primjetite ako je nominalna kamatna stopa plativa p puta godišnje i (p), tada je e.k.s. za jedan period duljine 1/p zapravo i (p) /p (to je tzv. periodna stopa). Npr. ako je i (4) = 12%, to znači da je 3% kvartalna e.k.s. Tj. posudimo li 1EUR za tri mjeseca ćemo morati vratiti 13EUR uz ove uvjete. Ako znamo samo e.k.s. i iznos je 1(1 + i) 1/4. 4

6 Primjetimo, ako je tržište novca konzistentno, tj. ako akumulacijski faktori zadovoljavaju A(t, t 2 ) = A(t, t 1 )A(t 1, t 2 ), za sve t t 1 t 2, (1.2) tada indukcijom slijedi A(t, t n ) = A(t, t 1 )A(t 1, t 2 ) A(t n 1, t n ), za sve t t n. Primjer (veza fiksne nominalne i e.k.s. stope) Pretpostavimo konzistentnost tržišta (iako u praksi to ne možemo često sresti zbog troškova transakcije, poreza i sl.), te fiksnu efektivnu kamatnu stopu. Fiksirajmo p N, izračunajmo i (p). Iz (1.1) imamo A(t, t + 1 p ) = p i(p), posebno jer je e.k.s. fiksna A(, 1/p) = A(1/p, 2/p) = = A((p 1)/p, 1), pa po principu konzistencije ( p i(p) ) p = 1 + i, jer A(, 1/p)A(1/p, 2/p) A((p 1)/p, 1) = A(, 1), odakle slijedi ( ) i (p) = p (1 + i) 1/p 1. Iz binomne formule se lako vidi (provjerite): i (p) i, za svaki p N. Ako za neko t postoji r(t) := lim h + i h(t), tada se ova veličina naziva intenzitet kamate (po jedinici vremena) u trenutku t. U sustavu fiksne kamatne stope vrijedi r = r(t) = lim p i(p) = ((1 + i) x ) x=. Dakle r = ln(1 + i) odn. e r = 1 + i. Intuitivno govorimo: prinos od kamate na iznos c u infinitezimalno malom intervalu [t, t + dt] je cr(t)dt. Teorem 1.1. Ako funkcija A : [, ) 2 (, ) zadovoljava princip konzistencije (1.2), te ako je g(t) = A(, t) neprekidno derivabilna funkcija na [, ), tada postoji neprekidna funkcija r : [, ) R tako da t2 A(t 1, t 2 ) = exp( r(t)dt), za sve t 2 > t 1 t 1 5

7 Dokaz. Iz (1.2) slijedi A(t, t) = 1 za svako t. Definirajmo A(t, t + h) 1 A(, t + h) A(, t) r(t) = lim = lim h + h h + ha(, t) i f(t) = ln g(t). Sada je f (t) = g (t)/g(t) = r(t). Dakle f je primitivna funkcija funkcije r koja je neprekidna, pa je primjenjiva Newton-Leibnizova formula. Sad integriranjem slijedi f(t) = ln A(, t) = t r(s)ds i konačno iz (1.2) slijedi A(t 1, t 2 ) = exp(f(t 2 ) f(t 1 )), tj. tvrdnja teorema. Mi u nastavku pretpostavljamo da postoji (po dijelovima) neprekidna funkcija r t.d. vrijedi t2 A(t 1, t 2 ) = exp( r(t)dt), za sve t 2 > t 1. t 1 Tada vrijedi i i h (t) = exp( t+h r(s)ds) 1 t. h Očito u točkama neprekidnosti od r vrijedi i h (t) er(t)h 1 h r(t) za h +, dakle intenzitet kamate je upravo r(t) za takve t. Pokažite to rigorozno. Nadalje, ako je r(t) r za svako t, tada a ne samo cijele brojeve. A(, t) = e rt = (1 + i) t, za sve t, Posebno, u periodu [, t], u sustavu složene kamate glavnici c se dodaje iznos ( c exp( t ) r(s)ds) 1. Taj iznos se naziva i prihod od kamata, a u slučaju da je kamata fiksna (r ln(1 + i)) označavamo ga sa: i c (i, t, c) := c(a(, t) 1) = c((1 + i) t 1). Prisjetimo se da je u sustavu fiksne jednostavne kamate prihod od kamata i c (i, t, c) = itc. 6

8 Korolar 1.2. Uz proizvoljnu fiksnu e.k.s. i > i glavnicu c > vrijedi i s (i, t, c) > i c (i, t, c), ako t (, 1), i s (i, t, c) < i c (i, t, c), ako t (1, ). Dokaz. Koristite i s (i, t, c) = itc i pokažite f(t) = c((1 + i) t 1) je strogo konveksna i rastuća. U praksi se jednostavno ukamaćivanje više gotovo i ne koristi, osim iznimno za obračun kamate u kraćim vremenskim razmacima, kada za male i daje približno istu kamatu kao i složeno. Iznimka je i obračun zateznih kamata u RH, za koji Vjerodostojno tumačenje Sabora RH od 7. svibnja 24. kaže U dvojbi može li se konformni [složeni op. BB] način uračunavanja zateznih kamata primjenjivati u slučaju kašnjenja s ispunjenjem dospjelih obveza za razdoblje dulje od godinu dana smatra se da to nije moguće već se za razdoblje dulje od godinu dana treba primjenjivati proporcionalni (prosti) [jednostavni op. BB] način obračuna zateznih kamata. Primjer (jednostavno i složeno ukamaćivanje - usporedba) Neka se zatezna kamata obračunava jednostavnim sustavom po stopi od 15%. Ako dužnik duguje iznos 1 i može ga uložiti po e.k.s. i tokom 15 godina, izračunajmo koliki mora biti i da bi mu se odugovlačenje s otplatom duga isplatilo? R. Mora biti i s (.15, 15, c) < i c (i, 15, c), tj < (1 + i) Dakle dovoljno je i > %. Propozicija 1.3. Uz fiksnu e.k.s. i > vrijedi i > i (2) > i (3) > i (4) > Dokaz. Pokažite f(p) = p(e r/p 1) (za e r = 1 + i > 1) je strogo padajuća na [, ), a i (p) = f(p). Sadašnje vrijednosti tokova novca U nastavku koristimo oznake iz prethodne točke i pretpostavku da svi sudionici na tržištu novca po istim uvjetima mogu ulagati i posudivati novac. Ako u trenutku t 1 investiramo depozit u iznosu c exp( t 2 t 1 r(s)ds) njegova vrijednost u trenutku t 2 naraste do c. Kažemo da je t2 c exp( r(s)ds) = c/a(t 1, t 2 ) t 1 diskontirana vrijednost u t 1 iznosa c koji dospijeva u t 2. Posebno c exp( t 7 r(s)ds)

9 zovemo sadašnja vrijednost iznosa c koji dospijeva u trenutku t. U nastavku je korisno imati i oznaku v(t) = exp( t r(s)ds) za sadašnju vrijednost jediničnog iznosa koji dospjeva u trenutku t. Za t <, vrijednost v(t) je akumulacija od iznosa 1 u intervalu [t, ]. Sadašnja vrijednost toka novca C = ((t j, c j ) : j = 1,..., m) je m V (C) = c j v(t j ), (1.3) j=1 uz prepostavku da red apsolutno konvergira ako je m =. Kada je e.k.s. i fiksna za sad. vrijednost koristimo i oznaku NPV C (i) = V (C). Primjetite da je tek na osnovu poznate k.s. moguće odrediti koji izmedju više tokova novca ima veću vrijednost. Uz neke jednostavne prepostavke korištene i do sada (eng. zero transaction costs, interest independent on scaling, no satiation), taj izbor je jasan i neovisan o osobnim preferencama pojedinca u pogledu buduće potrošnje ili sl. Neprekidni tokovi novca Kao matematičku idealizaciju, možemo promatrati i neprekidne tokove novca, npr. kada modeliramo niz vrlo frekventnih isplata. Neprekidni tok novca je (lokalno) Riemann integrabilna funkcija ρ : [, ) R. Vrijednost ρ(t) zovemo stopa isplate po jedinici vremena u trenutku t. Heuristički govoreći, u infinitezimalno malom vremenskom periodu [t, t + dt] isplata iznosi ρ(t) dt. Ako ukupnu akumulaciju u intervalu [, t] označimo s M(t), ona se u infinitezimalnom intervalu [t, t + dt] uveća za dm(t) = M(t)r(t)dt + ρ(t)dt, pa M, pretpostavljamo, mora zadovoljati diferencijalnu jednadžbu Ako je M() =, rješenje se nade kao M(h) = M (t) = M(t)r(t) + ρ(t). h ρ(t) exp( h t r(s)ds)dt. Pa u skladu sa (1.3), sadašnju vrijednost neprekidnog toka novca C = (ρ(t)) t [,h] računamo kao V (C) = h 8 v(t)ρ(t)dt.

10 Ako nas zanima vrijednost u nekoj drugoj vremenskoj točki t dovoljno je podijeliti gornji iznos sa v(t ). To dakako vrijedi i za diskretne tokove novca. Označimo s C diskretni ili neprekidni tok novca, a njegovu vrijednost u času t sa V t (C), tada za sve s, t R + imamo formulu V t (C) = v(s) v(t) V s(c). Posebno V t (C) = 1 v(t) V (C). Intenzitet kamate se katkad modelira Stoodleyovom formulom r(t) = p + s 1 + re st, za pozitivne konstante p, r i s. U praksi ove parametre procjenjujemo nekom statističkom metodom. Graf funkcije r uz parametre r =.4, p =.4 and s =.3 je ilustriran na Slici Slika 1.1: Intenzitet kamate po Stoodleyevoj formuli S kamatnim stopama nije sve uvijek baš tako jednostavno, iako je za nas zgodno pretpostaviti 9

11 da postoji jedna e.k.s. unaprijed poznata za sve buduće periode, po kojoj možemo i ulagati i posudjivati novac, situacija je u stvarnosti dakako puno kompleksnija. Buduće kamatne stope su nam često nepoznate, a njihov iznos ovisi i o rizičnosti svake pojedine posudbe, tj. o procjeni rizika da dužnik neće vratiti novac vjerovniku u ugovorenom roku. Dakako, to znači da ovisi i o duljini perioda kao i o pouzdanosti dužnika. Npr. e.k.s. (preciznije prinos) na US T-Bills (91d-1y) na dan iznosila je samo 1.14%, jer se smatra da je vjerojatnost da US Treasury ne isplati dug zapravo zanemariva (mada u novije vrijeme ima tu i drugačijih mišljenja). Nakon toga po rizičnosti dolaze kratkoročne bankovne garancije (do 6m) koje su tog dana imala e.k.s. od 1.22%. Jedna od važnijih k.s. je i LIBOR po kojoj važne banke na UK (i EU) tržištu obračunavaju kamate jedna drugoj. Mnoge druge kamatne stope vezane su uz LIBOR (ili alt. EURIBOR), pa tako i kamatne stope u RH, npr. komercijalni krediti banaka poduzećima. Slika 1.2: Kamate (prinosi) na razne obveznice ovisno o kreditnom ratingu izdavatelja U stvarnom svijetu važnu ulogu ima i inflacija, naime ponekad se u financijskoj praksi računaju i tzv. realne kamatne stope i real = i i infl, gdje je i infl opažena ili pretpostavljena inflacija u periodu koji promatramo. Stoga zemlje s većom inflacijom imaju dakako i veće efektivne kamatne stope. U nastavku ćemo zbog jednostavnosti isticati samo dvije kamatne stope: e.k.s. i po kojoj možemo ulagati i posudjivati novac, te pripadni intenzitet kamate (ili ovotrenutnu kamatnu stopu) r. Za obje ćemo prepostaviti da su fiksne i ne ovise o uloženom kapitalu. U praksi bismo ih mogli općenito modelirati slučajnim procesima (to ćemo za naše potrebe iz računskih razloga ignorirati). Još jedna praktična strategija bi mogla biti da u izračunima vrijednosti budućih tokova novca koristimo više različitih, ali fiksnih kamatnih stopa, i uzmimo u obzir vjerojatnosti svakog od tih scenarija. Složeno ukamaćivanje uz fiksnu e.k.s. Prepostavljamo fiksnu efektivnu kamatnu stopu u iznosu i. Uočimo uz oznaku v = e r. v(t) = e rt = v t, Primjer (Kamata unaprijed) Za posudbu iznosa 1 sada, u trenutku 1 moramo platiti naknadu i. Kolika bi naknada bila ako je želimo platiti odmah? 1

12 Odgovor je očito d = vi = i 1 + i = 1 v. Iznos d se zove efektivna diskontna (ili anticipativna) kamatna stopa po jedinici vremena. Primjer (Kamata neprekidno) Pretpostavimo da kamatu želimo otplaćivati neprekidno po fiksnoj stopi u intervalu [, 1]. Označimo taj iznos sa x, iz slijedi d = 1 e rt xdt = x r (1 e r ) = x r d x = r. Četiri osnovne konstante korištene kod složenog ukamaćivanja dakako odreduju jedna drugu na sljedeći jednostavan način r i v d r e r 1 e r 1 e r i ln(1 + i) 1/(1 + i) i/(1 + i) v ln v 1/v 1 1 v d ln(1 d) 1/(1 d) 1 1 d Uočimo r(i) ln(1 + i) lim = lim = 1 i + i i + i d(i) i/(1 + i) lim = lim = 1 i + i i + i Primjer (Kamata p puta godišnje) Fiksirajmo p N. Ako želimo kamatu otplatiti u p obroka u vremenskim trenucima 1/p, 2/p,..., p/p u jednakim iznosima, recimo x/p. Nadimo x iz i = p 1 k= x p (1 + i)k/p = x p i (1 + i) 1/p 1. Slijedi x = p((1 + i) 1/p 1) = i (p), x je dakle upravo nominalna kamatna stopa plativa p puta godišnje. To objašnjava i ovakav naziv, jer je kamata nominalno i (p) plativo p puta godišnje (stvarna e.k.s. je i dalje i dakako). Ako želimo kamatu otplatiti u p obroka u vremenskim trenucima, 1/p, 2/p,..., (p 1)/p u jednakim iznosima, recimo d (p) /p. Izjednačavanjem vrijednosti u t = direktno se vidi da je odnosno (1 d (p) /p) p = 1 d, d (p) = p(1 (1 d) 1/p ) Veličina d (p) se zove nominalna diskontna kamatna stopa plativa p puta godišnje. Iz ekonomskih razloga intuitivno je jasno da vrijedi d (p) < i (p) ako i >. Zapravo vrijedi i = i (1) > i (2) > i (3) > > r > > d (3) > d (2) > d (1) = d. 11

13 Pravilni tokovi novca (jednostavne financijske rente) Financijske rente su (deterministički) tokovi novca kod kojih se u pravilnim vremenskim razmacima vrše uplate u jednakim iznosima. Promotrimo prvo tok novca kod kojega se u trenucima t 1 = 1, t 2 = 2,..., t n = n uplaćuje iznos 1, tj. C = {(i, 1) : i = 1,..., n}. Takvu rentu zovemo postnumerando ili plativa unatrag (annuity-certain). Njena sadašnja vrijednost uz fiksnu e.k.s. i iznosi v + + v n = 1 vn i =: a n. (1.4) Iz formule za sadašnju vrijednost toka novca, jasno je da ako uplate iznose c umjesto 1 sadašnja vrijednost rente postaje uvećana za faktor c. Ako se uplate iznosa 1 vrše u trenucima t 1 =, t 2 = 1,..., t n = n 1 renta se zove prenumerando ili plativa unaprijed (annuity-due). Njena sadašnja vrijednost je: v n 1 = 1 vn d =: ä n. (1.5) U trenutku zadnje uplate obje ove rente imaju vrijednost a godinu dana nakon toga (1 + i) n (1 + i) + 1 = (1 + i)n 1 i (1 + i) n + + (1 + i) i = (1 + i)n 1 d Ove vrijednosti se nekad zovu i akumulacije financijskih renti., =: s n. =: s n. Primjer (Perpetuities vječne ili beskonačne rente) Pogledajmo sada slučaj kada se uplate vrše postnumerando odn. prenumerando, ali beskonačno dugo (n = ). Jasno je da im je vrijednost u jednom odn. drugom slučaju (ako vrijedi i > ) v + v 2 + v 3 + = 1 i, =: a (1.6) 1 + v + v 2 + = 1 d =: ä. (1.7) Primjer (Neprekidne rente) Neka je n ne nužno cijeli broj. Sadašnja vrijednost rente koja se isplaćuje kontinuirano u intervalu [, n] po fiksnoj godišnjoj stopi 1 iznosi 1 v n r =: ā n. (1.8) 12

14 U aktuarskoj literaturi vrijednosti u formulama (1.4) (1.8) označavaju sa a n, ä n, a, ä, ā n, ove oznake su i medunarodno propisane. Primjer (Odgodene rente) Ako rente imaju odgodu od m godina, njihovu sadašnju vrijednost nalazimo jednostavnim argumentima, npr. ako tada C = {(i, 1) : i = m + 1,..., m + n}. V (C) = v m a n, (1.9) ili a n + m a m u oznakama uvedenim gore. Primjer (Pravilno promjenjive rente) Posebno važne su linearno rastuće rente. Takav je npr. tok novca C 1 kod kojega se: - iznosi 1,..., n uplaćuju se u trenucima 1,..., n, tj. C = {(i, i) : i = 1,..., n}. Sadašnju vrijednosti ovakve promjenjive rente označimo sa V (C 1 ). Po definiciji je V (C 1 ) = v + 2v nv n, otkuda množenjem s 1 + i i oduzimanjem dviju jednakosti slijedi Pa vrijedi Propisana oznaka za ovaj izraz je (Ia) n. iv (C 1 ) = 1 + v + + v n 1 nv n. V (C 1 ) = än nvn. i Ako neka renta traje n godina i počinje uplatom iznosa a u trenutku 1, te nakon toga uplaćuje iznose a + b, a + 2b,..., a + (n 1)b u trenucima 2, 3,..., n njena sad. vrijednost lako se nade kao (a b)a n + bv (C 1 ). Primjer (Rente koje se isplaćuju u višegodišnjim intervalima) Za r N, neka se renta uplaćuje u iznosu 1 ali u trenucima r, 2r,..., kr. Nadite sadašnju vrijednost ovakve rente u terminima dosadašnjih kao a kr (1 + i) r a r Primjer (Rente plative p puta godišnje) Neka se u trenucima 1/p, 2/p,..., n p/p uplaćuje iznos 1/p. Sadašnja vrijednost ovakve postnumerando rente je i i (p) a n. Naime uplata iznosa i (p) /p u trenucima (k 1) + 1/p, (k 1) + 2/p,..., k ekivalentno je uplati iznosa i u trenutku k. Ako se radi o prenumerando renti tj. uplate su u trenucima, 1/p, 2/p,..., (n p 1)/p dobijemo i d (p) a n. 13

15 Primjer (Kuponske obveznice) Obveznice imaju nominalnu vrijednost N, (npr. 1$) i godišnju kuponsku isplatu c (npr 1$ ili 1% dakle u ovom primjeru), te datum dospijeća m (npr. 1 godina). One vlasniku daju pravo na tok novca C = {(j, c j ) : j = 1, 2,..., m} gdje su c j = c za j = 1,..., m 1, a c m = c + N. Vrijednost im je lako naći ako nam je poznata efektivna kamatna stopa i m c V (C) = (1 + i) k + N (1 + i) m. k=1 To bi dakle bila i fair cijena obveznice. No ako vrijedi obrnuto, pa nam je poznata cijena obveznice te njeni parametri N, c i m, mogli bismo se pitati uz koju e.k.s. je to fair cijena obveznice. Drugim riječima iz cijena obveznica (npr. u financijskom tisku FT ili WSJ) mogli bismo iščitati pretpostavljene buduće kamatne stope (to je tzv. prinos do dospijeća). Tabele s cijenama u stvarnosti sadrže dvije cijene tzv. ask & bid, a razlika medju njima omogućuje zaradu dilerima. Cijene dionica bismo odredili na potpuno isti način ukoliko su poznate sve buduće kamate, kao i sve isplaćene dividende, što naravno u praksi nikada nije slučaj. Prinos Kad promatramo izvjestan poslovni ili financijski plan, opisan npr. tokom novca C, a koji se sastoji od izvjesnog niza isplata i uplata, zanimljivo je vidjeti u koju fiksnu e.k.s. i te uplate i isplate imaju potpuno jednaku vrijednost. Te uplate proizvode dakle jednake isplate kao i kad bismo ih nerizično položili uz tu istu fiksnu e.k.s. i. Prisjetimo se, uz fiksnu kamatnu stopu diskretni tok novca C ima sadašnju vrijednost m NPV C (i) = V (C) = c j e rtj j=1 gdje je r = ln(1 + i). Mi tražimo intenzitet kamate r R tako da vrijedi m c j e rtj = (1.1) j=1 Ako takvo rješenje r postoji i jedinstveno je zovemo ga intenzitet kamate impliciran transakcijom. U tom slučaju, pripadna e.k.s. i = e r 1 naziva se prinos od transakcije C. Uočite da je i ( 1, ). Alternativno, prinos i možemo definirati i kao jedinstveno rješenje u skupu ( 1, ) jednadžbe NPV C (i ) =, ako ono postoji. Dakle upravo uz e.k.s. i vrijednost svih uplata jednaka je vrijednosti svih isplata. 14

16 Jednadžba (1.1) se lako generalizira na neprekidne tokove novca. Primjer (prinos ne postoji uvijek) Pretpostavimo da se u vremenskim trenucima t 1 =, t 2 = 1 i t 3 = 2 uplaćuju iznosi a) c 1 = 1.1, c 2 = 2.1, c 3 = 1 b) c 1 = 1, c 2 = 2.3, c 3 = 1.2 c) c 1 = 1, c 2 = 2, c 3 = 1.1 d) c 1 = 1, c 2 = b, c 3 = 1, b > proizvoljan. e) c 1 = 1, c 2 = 1, c 3 = a, a > proizvoljan. Uvjerite se da prinos postoji u slučaju e), te u slučaju d) za b = 2, u svim ostalim slučajevima prinos ne postoji. Tok novca (odn. financijski projekt) je profitabilan ako je gdje je i 1 e.k.s. koja vrijedi na tržištu. NPV C (i 1 ) >, Tipično je NPV C ( ) padajuća funkcija kamatne stope. Npr. ako na početku projekta samo ulažemo, da bismo zatim imali samo prihode. U tom slučaju projekt je profitabilan ako i > i 1. Primjer (usporedba dva financijska projekta) Ako odabiremo izmedju dva investicijska projekta, npr. A i B, mogli bismo ih usporediti preko njihovih prinosa i A i i B. Uočite da iz i A > i B ne slijedi da je nužno projekt A profitabilniji. Potrebno je usporediti njihovu (sadašnju) vrijednost u odn. na e.k.s. na tržištu, tj. e.k.s. i 1 po kojoj se možemo zaduživati odn. ulagati svoj novac. Projekt A je profitabilniji ako vrijedi NPV A (i 1 ) > NPV B (i 1 ). Primjer (Vremenska promjenjivost kamatnih stopa) Kako smo primjetili kamatne stope (prinosi) će na stvarnim tržištima ovisiti i o vremenu dospijeća duga, a kako dulji period predstavlja veći rizik (od defaulta ili promjena k.s. na tržištu npr.), prinosi su tipično veći na uloge s daljim datumom dospijeća (pokazat ćemo da svaki tok novca kod kojeg sve uplate prethode isplatama ima prinos do dospijeća). To je posebno slučaj s obveznicama ili otplatama duga. Ovisno o njihovom dospijeću [years to maturity], one imaju različite prinose. Posebno su važne krivulje prinosa [yield curve] na US Treasury bonds (i njima povezane vrijednosnice). O njima i njihovom obliku postoji i ekonomska teorija (v. google). Teorem 1.4. Za svaki konačan tok novca C u kojem postoje i uplate i isplate, te sve uplate prethode svim isplatama (ili obrnuto) jednadžba (1.1) ima jedinstveno rješenje. Dokaz. Neka su (b.s.o.) c i >, i = 1,..., k te c i <, i = k + 1,..., n, za neki 1 k < n. Želimo naći r tako da V (C) = (c 1 e rt1 + + c k e rt k ) + (c k+1 e rt k c n e rtn ) = Pogledajmo vrijednost ovog toka novca u t = t k, ona iznosi f(r) = h(r) + g(r), gdje definiramo g(r) = c 1 e r(t k t 1) + + c k e r(t k t k ), 15

17 h(r) = c k+1 e r(t k+1 t k ) + + c n e r(tn t k). Funkcije g i h su strogo rastuće, pa je i f strogo rastuća. Analizirajući funkcije g odn. h dobijemo { lim f(r) = odn. lim f(r) = c1 za k = 1 r r k > 1 No kako je f neprekidna, slijedi da postoji jedinstvena nultočka za f. Napomena 1.5. Ako možemo pokazati da ne postoji i takav da je NPV C (i) =, prinos možemo tražiti i kao jedinstveno rješenje jednadžbe NPV C (i) = na skupu (, ). Uvjete za postojanje takvog i daje sljedeći teorem (primjetite i dalje se držimo iste definicije prinosa). Teorem 1.6. Za tok novca C = ((t j, c j ) : j = 1,..., m) definiramo s r = r j=1 c j, r = 1,..., m. Ako se predznak u nizu s 1,..., s m promjeni točno jednom i ako s 1 s m <, tada jednadžba NPV C (i) = ima jedinstveno rješenje na skupu (, ). Dokaz. Neka je b.s.o. s 1, s 2,..., s k >, a s k+1, s k+2,..., s m. Uzmimo t (t k, t k+1 ). Definirajmo g(r) = c 1 e r(t t 1) + + c k e r(t t k ) i h(r) = c k+1 e r(t k+1 t ) + + c n e r(tn t ). Vrijednost ovog toka novca u t je upravo f(r) = g(r) + h(r). Uočimo da je g() > i g monotono raste prema za r. S druge strane raste i h za r, ali prema (derivirajte ili dajte ekonomski argument). No f() = s m <, a f je neprekidna dakle f(r ) = ima jedinstveno rješenje na (, ). Otplata kapitala i pričuva (net reserve) Dva toka novca C i C su jednako vrijedna ako je za neko t R V t (C) = V t (C ). Tada im je vrijednost jednaka za svako t R i smatramo ih ekvivalentnima. Posebno sad. vrijednost toka novca zovemo jednokratnom neto premijom, jer uplata iznosa V (C) u t = ima jednaku vrijednost kao C. Premija se često ne plaća na taj način. Ako se premija plaća kao tok novca C i ako vrijedi gornja jednakost za neko t R, tok C zovemo neto premijom (za C). Napomena 1.7. Premija je samo osiguravateljski izraz za tok novca kojim (obično) osiguranici plaćaju neki drugi toka novca (obično naknade štete koje evt. isplaćuje osiguravatelj). Jednokratnu neto premiju bismo mogli smatrati i fair cijenom nekog toka novca. Primjer (otplata duga) Pretpostavimo da se iznos s isplaćen u t = (dug) otplaćuje u trenucima 1, 2,..., n i iznosima r 1, r 2,..., r n. Neka je w k vrijednost u trenutku t = k akumuliranih otplata u periodu [, k), s k neka je ukupna vrijednost preostalog duga za period [k, ) u času k. Ako su premije bile u neto iznosu, tada s = vr 1 + v 2 r 2 + v n r n. 16

18 Iznos w k se zove i neto akumulacija za tok novca {(i, r i ) : i = 1,..., n} u trenutku k. Tada je za k 1 očito w k + s k = (1 + i) k s. Još vrijedi k 1 s k = (1 + i)(s k 1 r k 1 ), pa je s k = s(1 + i) k (1 + i) k j r j, za k 1, uz dogovor da vrijedi s = s, a r =. Primjer (pričuva) Pretpostavimo da želimo isplatu svote 1 u trenutku n. Ako se premija plaća godišnje prenumerando tokom perioda [, n) u iznosu P, onda je ona neto premija ako zadovoljava P ä n = v n. Neto pričuva u trenutku t N je vrijednost akumuliranih otplata u periodu [, t), tj. to je tzv. retrospektivna formula. V = V t;n = P ä t (1 + i)t. j=1 No neto pričuvu lako možemo dobiti i računajući unaprijed kao vrijednost osigurane svote u trenutku t umanjenu za vrijednost nedospjelih premija V = v n t P ä n t. To je tzv. prospektivna formula za neto pričuvu. Neto rezerva se ekvivalentno računa i za druge tokove novca. Primjer (Zillmer reserve) Pitanje je kolika mora biti premija ako uračunamo inicijalne troškove I i troškove obnavljanja e. Ovakvu premiju označavamo sa P i zovemo bruto premija. Prepostavimo da želimo isplatu iznosa 1 u trenutku n uz ove uvjete. Postavimo jednadžbu vrijednosti u t = P ä n eä n I = v n Cilmerizirana pričuva [Zillmer reserve] u trenutku t N je vrijednost osigurane svote i budućih troškova umanjena za vrijednost nedospjelih premija V t;n = vn t + (e P )ä n t = (1 + I)V t;n + I Alternativno i ovu pričuvu možemo dobiti retrospektivno kao vrijednost premija umanjenu za vrijednost troškova do tog momenta. Općenitiji tokovi novca Za tok novca C = ((t j, c j ) : j = 1,..., m) korisno je definirati i tokove novca C + (t) = ((t j, c + j ) : j = 1,..., m, t j t, c j > ) i C (t) = ((t j, c j ) : j = 1,..., m, t j t, c j < ) 17

19 te posebno njima pridružene rastuće funkcije C + (t) = t j t c + j i C (t) = t j t c j koje mjere apsolutni (nediskontirani) iznos uplaćenog/isplaćenog novca do trenutka t. Primjetite da su ove funkcije monotono rastuće, a ako je C ± (t) <, t > one su i zdesna neprekidne. Uz uvjet da nam je poznat intenzitet kamate r, možemo računati sad. vrijednost dijela tokova novca C + (t) i C (t) kao Lebesgue Stieltjes integral, tj. V (C + (t)) = t Sadašnja vrijednost toka novca C je sad e rs dc + (s) i V (C (t)) = V (C) = V (C + ( )) V (C ( )), t e rs dc (s). a ako nas zanima samo dio toka novca koji se odvija u vremenskom intervalu [, t] njegova je sad. vrijednost V (C(t)) = V (C + (t)) V (C (t)). Slično bismo mogli napraviti i za neprekidne tokove novca, no ponekad je korisno imati i puno općenitije tokove novca, npr. pretpostavimo da su zadane monotono rastuće i zdesna neprekidne funkcije C + i C, možemo ih i dalje interpretirati kao funkcije koje mjere apsolutnu (nediskontiranu) sumu uplata/isplata do trenutka t. Na taj način one odredjuju tok novca C(t) i njegovu sad. vrijednost V (C(t)) = t e rs dc + (s) t e rs dc (s) U pravilu su nam najinteresantniji upravo tokovi novca koji imaju neprekidan i diskretan dio, tj za njih se funkcije C + i C mogu napisati kao C ± (t) = C ± () + t ρ ± (s)ds + <s t C ± (s) gdje je C ± (s) = C ± (s) C ± (s ), tj. skok funkcije C ± u točki s. Sadašnju vrijednost ovako općenitih tokova novca mogli bismo računati kao V (C(t)) = t ako je e.k.s. konstantna, ili općenito kao e rs dc + (s) t e rs dc (s) V (C(t)) = = t t e s r(u)du dc + (s) e s r(u)du dc(s) t e s r(u)du dc (s) Dakako, to nije ni približno naopćenitiji tok novca koji nas može zanimati i koji možemo sresti u praksi. Općenitije bismo mogli pretpostaviti da C + i C nisu determinističke funkcije nego 18

20 slučajni procesi s monotono rastućim i zdesna neprekidnim putevima. Naravno i intenzitet kamate r možemo modelirati slučajnim procesom, no ovako općeniti slučajevi su izvan interesa našeg kolegija. U nastavku ćemo se posebno baviti vrednovanjem diskretnih slučajnih tokova novca uz fiksnu e.k.s. 19

21 Zadaci Zadatak 1. Pokažite da je za bilo koju vrijednost kamatne stope i akumulacija iznosa 1 nakon t godina uz jednostavnu kamatnu stopu veća (odn. manja) od akumulacije istog iznosa nakon t godina uz složenu kamatnu stopu za < t < 1 (odn. t > 1). Zadatak 2. Posudeni iznos od 3 dužnik treba otplatiti u iznosu 35 nakon 8 mjeseci. Pretpostavite fiksnu efektivnu kamatnu stopu i nadite efektivnu godišnju kamatnu stopu, efektivnu godišnju diskontnu stopu i godišnji intenzitet kamate za ovu transakciju. Odmah nakon posudbe dužnik predlaže reprogramiranje otplate: platio bi 2 nakon 8 mjeseci, a drugu preostalu uplatu izvršio bi 2 godine kasnije. Uz suglasnost druge strane, podrazumijevajući istu kamatnu stopu odredite odgovarajući iznos druge uplate. Zadatak 3. U sustavu složene i fiksne kamate izračunajte koliko je dugo potrebno ulagati da bismo udvostručili kapital u ovisnosti o intenzitetu kamate. Zadatak 4. Svake dvije godine se uplati 1 na račun koji donosi kamatu po fiksnoj stopi. Nadite akumulirani iznos neposredno prije četvrte uplate ako je (a) kamatna stopa efektivna 1% godišnje, a prva uplata je za dvije godine, (b) kamatna stopa nominalna 1% godišnje konvertibilna polugodišnje, a prva uplata je odmah. Zadatak 5. i Pokažite da uz uobičajene oznake vrijedi: i (m) d (m) = i(m) d (m) ä (m) n m, m N 1 (1 + i) n =, m, n N. d (m) Zadatak 6. Želimo dignuti kredit u iznosu 3 na 3 godina uz e.k.s 6%. (a) Koliko bi trebala iznositi godišnja rata za otplatu kredita ako je otplaćujemo u jednakim iznosima u t = 1,..., 3? (b) Koliko iznosi dug nakon 5, odnosno 1 godina (neposredno pred kraj ovih godina)? Zadatak 7. Svake 3 godine se uplati 1 na račun koji donosi kamatu po fiksnoj stopi. Nadite akumulirani iznos neposredno prije 6. uplate ako je kamatna stopa efektivna, 1% godišnje. Zadatak 8. U nekoj je godini intenzitet kamate bio linearna funkcija vremena s vrijednostima.15 i.12 na početku i na kraju te godine. Nadite vrijednosti nominalnih kamatnih stopa na početku te godine za transakcije plative tromjesečno, mjesečno i dnevno. 2

22 Zadatak 9. Banka isplaćuje kamate na depozite s varijabilnim intenzitetom kamate. Na početku neke godine investitor je uložio 2. Nakon pola godine akumulirana vrijednost bila je , a na kraju godine Ako pretpostavimo da je intenzitet kamate linearna funkcija vremena (pri čemu vrijeme mjerimo od početka te godine), odredite: (a) izraz za intenzitet kamate te godine, (b) akumuliranu vrijednost nakon 9 mjeseci. Zadatak 1. Dužnik je posudio 1. Dug mora otplatiti u iznosu od 112 nakon 1 mjeseci. Pretpostavite fiksnu efektivnu kamatnu stopu i nadite efektivnu godišnju kamatnu stopu, efektivnu godišnju diskontnu stopu i godišnji intenzitet kamate za ovu transakciju. U trenutku u kojem je morao vratiti dug, dužnik može vratiti samo glavnicu tj, 1, a ostatak želi vratiti nakon dodatnih šest mjeseci. Druga strana se slaže uz uvjet da se od sada kamate obračunavaju koristeći godišnji intenzitet kamate r(t) =.2+.1t. Koliko iznosi preostala uplata? Zadatak 11. Intenzitet kamate r(t) po godini u trenutku t je linearna funkcija prvih m godina (mjereno od trenutka t = ), a zatim konstanta na nivou dostignutom u trenutku m. (a) Nadite akumulaciju iznosa 1 u vremenskom intervalu [, n] u terminima od n, m, r(), r(m). (b) Izračunajte akumulaciju za m = 16, r() =.8, r(16) =.48 za n = 15 i n = 4. (c) Nadite konstantan intenzitet koji daje isti rezultat kao u (b) nakon 15 odn. 4 godina. Zadatak 12. Neka je r(t) zadan Stoodleyevom formulom sa p =.58269, s =.3741 i r = 1/3. Investitor će uplatiti 5 puta iznos 6 na početku 5 uzastopnih godina, prva u t =. Zauzvrat može birati jednu od ponudenih opcija: (a) isplatu ukupnog akumuliranog iznosa po isteku 5 godina, (b) seriju od 5 jednakih isplata u iznosu y na početku 5 uzastopnih godina od kojih prva dospijeva za 5 godina od sada. Za koje y je opcija (b) povoljnija? Zadatak 13. U zamjenu za jednokratnu uplatu u iznosu 1 banka nudi dvije opcije: (a) Jednokratnu isplatu u iznosu 12 nakon 4 godine. (b) Četiri isplate u iznosu 5 na kraju 9.,1.,11. i 12. godine. Nadjite prinos na obje ove transakcije. Prepostavimo fiksnu efektivnu kamatnu stopu u periodu koji nastupa nakon 4. godine, kolika mora biti ta stopa da bi akumulacija na kraju 12. godine bila jednaka za oba investicijska plana? Zadatak 14. Neka se premija plaća godišnje unaprijed u iznosu x tokom n godina. Za uzvrat investitor dobiva m godišnjih isplata u iznosu y s tim da prva isplata dospijeva 1 godinu nakon 21

23 zadnje uplate. (a) Neka je x = 5, y = 7, n = m = 1. Iz jednadžbe vrijednosti nadjite prinos na transakciju. (b) Za koje m uz x, y, n kao u (a) će prinos na transakciju biti iznad 1%? Zadatak 15. Neka se u t = investira iznos x, neka se na kraju svake godine tokom n godina uprihodi jx, te neka se u t = n povuce pocetna investicija x. Iz jednadzbe vrijednosti nadite prinos. Zadatak 16. Investitor može birati izmedu sljedeća dva plana štednje: (1) Deset godišnjih premija u iznosu 1 plativih unaprijed koje donose 17 nakon 1 godina. (2) Petnaest godišnjih premija u iznosu 1 plativih unaprijed koje donose 32 nakon 15 godina. Koji plan nudi viši prinos? Koje bi druge faktor investitor mogao uzeti u obzir? Zadatak 17. U zamjenu za jednokratnu uplatu u iznosu 1 banka nudi 3 mogućnosti: (a) jednokratna isplata u iznosu 133 nakon 3 godine (b) jednokratna isplata u iznosu 155 nakon 5 godina (c) četiri godišnje isplate, svaka u iznosu 425, od kojih prva dospijeva nakon 5 godina Nadite prinose ovih transakcija. Pretpostavimo da investitor odabere (a) te da isplaćenu svotu reinvestira uz fiksnu kamatnu stopu. Kolika mora biti ta stopa da bi nakon 2 godine akumulacija iznosila 155? Pretpostavimo da investitor odabere (b) te da nakon isplate odluči kupiti prenumerando rentu plativu tijekom 4 godine. Kolika bi trebala biti kamatna stopa da bi iznos te rente bio 425? Zadatak 18. Investitor uplaćuje 2 premija godišnje unaprijed. Nakon 2 godina primit će akumulirani iznos svojih uplata koji je izračunat po e.k.s. i = 8% za prvih 5 godina, i = 6% sljedećih 7 godina i i = 5% za zadnjih 8 godina. Nadite iznos isplate ako je svaka uplata iznosila 1. Izračunajte prinos na transakciju. Zadatak 19. Neka je e.k.s. 12%. Nadite sadašnju vrijednost rente koja se isplaćuje u ukupnom godišnjem iznosu 6 tijekom 2 godina: (a) godišnje postnumerando, (b) kvartalno postnumerando, (c) mjesečno postnumerando, (d) kontinuirano. Zadatak 2. Investitor će na poseban račun uplaćivati iznos 1 u 1 godišnjih rata. Zauzvrat, 1 godinu nakon zadnje uplate, počinje primati godišnju rentu u iznosu 15 tokom 12 uzastopnih godina. (a) Odredite prinos na transakciju. (b) Podrazumijevajući kamatnu stopu impliciranu transakcijom odredite trenutak u kojem bi temeljem izvršenih uplata umjesto ugovorene rente investitoru trebao biti isplaćen iznos od 2. Zadatak 21. Postnumerando godišnja renta se plaća n godina, prva isplata je u iznosu 1, a svaka sljedeća je za faktor (1 + r) veća od prethodne. Dokažite da je uz fiksnu godišnju kamatnu stopu i sadašnja vrijednost takve rente jednaka a n,j (1 + r) 1, gdje je j = (i r)/(1 + r). 22

24 Zadatak 22. Investitor plaća premije godišnje unaprijed u iznosu 1 tokom 6 godina. Godinu dana nakon posljednje uplate počinje dobivati godišnju rentu u iznosu y i s trajanjem od 4 godina. Nadjite prinos na transakciju ako je y = 2. Koliki treba biti y da bi prinos bio veći od 1%. Zadatak 23. Uz nominalnu godišnju kamatnu stopu j plativu polugodišnje, sadašnja vrijednost prenumerando vječne rente koja se isplaćuje svake dvije godine u iznosu 1 je 7,66. Nadite j? Zadatak 24. Prenumerando rentu ćemo dobivati tokom 3 godina: prvih 15 godina u iznosu 7, te nakon toga 15 godina u iznosu 12. Pokažite da je njena vrijednost u trenutku prve isplate 12a 29 5a Zadatak 25. Promotrite godišnju rentu kod koje je prva isplata u iznosu 1, a svaka sljedeća je za 2 veća od prethodne. Renta se isplaćuje tokom 3 godina, a efektivna kamatna stopa je fiksna i iznosi 6%. Nadite vrijednost ove rente u trenutku prve isplate. Zadatak 26. Pretpostavimo da je osiguravatelj obećao osiguraniku isplatu iznosa 1 u trenutku 15. Neka je e.k.s. i = 4%. Osiguranik će plaćati godišnje premije unaprijed, no u njih je uračunat i trošak obnavljanja: 3% svake premije, kao i inicijalni trošak: 1% osigurane svote. Odredite godišnju bruto premiju te Zillmer reserve/pričuvu neposredno prije 5. godišnje uplate. 23

25 Poglavlje 2 Slučajne varijable i modeli doživljenja 2.1 Uvod Tokovi novca koje smo do sada promatrali bili su deterministički. Poopćene tokove novca tretiramo vrlo slično, no sada se teorija oslanja na vjerojatnost. Podsjetimo se, slučajna varijabla X na vjerojatnosnom prostoru (Ω, F, P ) je izmjerivo preslikavanje X : Ω R, tj. preslikavanje sa svojstvom {ω : X(ω) b} F, za sve b R. Funkcija distribucije sl. var. X je F : R [, 1] dana sa F (x) = F X (x) = P (X x). Ako je razdioba slučajne varijable X koncentrirana na prebrojivom ili konačnom skupu kažemo da je X diskretna sl.var. Tada, za neki prebrojiv ili konačan D R, vrijedi P (X D) = 1. Funkciju f(x) = f X (x) = P (X = x) zovemo funkcija gustoće diskretne slučajne varijable X. Preko nje obično zadajemo razdiobu od X. Primjer (tablica razdiobe diskretne sl. var.) ( ) a1 a X 2 a 3..., p 1 p 2 p 3... gdje je naravno p i = f(a i ). Brojevi a i u prvom retku su medusobno različiti, a brojevi p i moraju zadovoljavati p i = 1, p i. Diskretne razdiobe su: binomna, Poissonova, geometrijska, hipergeometrijska itd. Slučajna varijabla je neprekidna ako postoji funkcija f : R [, ) takva da je za svaki x R F (x) = P (X x) = x f(s)ds. Funkciju f zovemo funkcija gustoće od X. Nužno je f(s)ds = 1. Ako je f neprekidna u točki 24

26 x, za male vrijednosti x vrijedi P (x < X x + x) = x+ x x f(s)ds f(x) x. Studenti sa znanjem teorije mjere će razmišljati o Lebesgue-integrabilnoj f i govoriti da je X (odn. njena razdioba) apsolutno neprekidna u odnosu na Lebesgueovu mjeru. Mi ćemo tipično pretpostavljati da je f i sama neprekidna osim u eventualno konačno mnogo točaka, tada je ona i Riemann integrabilna na svakom konačnom intervalu. Ako je X neprekidna sl. var. tada je neprekidna i njena funkcija distribucije F. Napomena 2.1. Posebno ako je X neprekidna tada P (X D) =, za svaki prebrojiv D R. Ako je funkcija distribucije F neprekidna i neprekidno derivabilna (osim u eventualno konačno mnogo točaka) tada ona ima gustoću, koju možemo definirati kao F ( ) na skupu gdje je F derivabilna, a izvan tog skupa. Primjer (neke neprekidne sl. var.) i) Uniformna razdioba, npr. U(, 1) f X (x) = { 1 < x < 1 inače x <, F X (x) = x x < 1 1 x > 1, ii) Eksponencijalna razdioba, oznaka Exp(λ), λ > { { λe λx < x f X (x) =, F inače X (x) = iii) Cauchyeva razdioba (simetrična) f X (x) = Pokažite da je f X zaista gustoća. iv) Gaussova ili normalna razdioba, N(µ, σ 2 ) 1 π(1 + x 2 ). f X (x) = 1 2πσ e (x µ)2 2σ 2. x < 1 e λx x, Za µ =, σ = 1 razdioba se zove i standardna normalna, a za nju koristimo standardne oznake ϕ(x) = f X (x) = 1 e x2 2 2π v) Gama razdioba, Γ(a, b), a, b > Φ(x) = x ϕ(t) dt. f X (x) = { 1 Γ(a) ba x a 1 e bx x > x. Matematičko očekivanje nenegativne diskretne sl. var. X možemo definirati kao EX = i 1 a i p i = x xf(x) 25

27 ako ovaj red divergira EX = +. Posebno, za slučajan dogadjaj A, i sl. varijablu 1 A očito vrijedi da je E1 A = P (A). Matematičko očekivanje općenite diskretne sl. var. X definiramo kao EX = EX + EX, gdje je X + = max(x, ), a X = min(x, ), ako je bar jedno od očekivanja na desnoj strani konačno. Prema dogovoru za svaki realan broj a vrijedi ± + a = ±. Ako je X nenegativna i neprekidna s gustoćom f, i ako je funkcija xf(x), x > integrabilna na [, ), matematičko očekivanje neprekidne slučajne varijable X računamo kao EX = xf(x)dx. Kao i u diskretnom slučaju za općenite neprekidne sl. varijable stavljamo EX = EX + EX. Za (izmjerivu) realnu funkciju u može se pokazati da je E u(x) = u(s)f(s)ds, ako Eu(X) postoji. Varijancu sl. var. X definiramo kao E(X EX) 2 gdje taj izraz definiramo u gornjem smislu. Napomena 2.2. Uočite, ponekad se kaže da očekivanje postoji samo ako je E X < (v. npr. N. Sarapa 1.dio), dakle tada čekivanje ne postoji općenito čak ni za nenegativne slučajne varijable. No ako je X, a EX divergira k +, mi ipak pišemo EX = +. Teorem 2.3. Za neprekidnu i nenegativnu sl. var. X s funkcijom distribucije F i konačnim očekivanjem vrijedi EX = (1 F (x))dx. O raznim interpretacijama matem. očekivanja Očekivanje kao limes u jakom zakonu velikih brojeva Po Kolmogovljevom jakom zakonu velikih brojeva za niz njd sl. varijabli (X i ) vrijedi: očekivanje EX 1 postoji i konačno je ako i samo ako X 1 + X n n g.s. EX 1, n. Kako konvergencija g.s. povlači konvergenciju po vjerojatnosti, uz uvjet E X < vrijedi i X 1 + X n n P EX 1, n. 26

28 Očekivanje kao najbolja aproksimacija Pretpostavimo da sl. varijabla X ima konačnu varijancu varx < i da želimo odrediti c R tako da je E(X c) 2 minimalno, tada je c = EX, jer E(X z) 2 = E(X EX) 2 + (EX z) 2 varx. Očekivanje kao fair cijena odn. premija za igru sa slučajnim ishodom Ako promatramo igru koja kada se dogodi sl. dogadjaj A donosi dobitak a >, odn. gubitak iznosa b > ako se A ne dogodi, i ako je P (A) = p, q = 1 P (A), mogli bismo reći da je fair cijena ove igre bq + ap što je dakako očekivanje sl. varijable koja ima razdiobu dobitka u ovoj igri ( ) b a Y. q p Ispostavlja se da postoji puno situacija u kojima bi ovakvo odredivanje fair cijene imalo nerazumne ili neočekivane posljedice: eu call opcija, Sankt Petersburg paradox, problem dvije omotnice. Primjer (neprekidne sl. var. bez konačnog očekivanja) i) Pareto razdioba, oznaka Par(α, κ) za neke parametre α, κ >. { ( α κ F X (x) = 1 F X (x) = κ+x) < x, 1 inače i stoga { f X (x) = Provjerite: EX = + akko α 1. ii) Cauchyeva razdioba (simetrična) κ α (κ+x) ( α+1) < x inače. f X (x) = 1 π(1 + x 2 ). Pokažite da je EX + = EX =, dakle očekivanje ne postoji. Važna svojstva i nejednakosti vezane uz mat. ocekivanje su linearnost, Jensenova nejednakost, Markovljeva nejednakost itd. Slučajni vektor (X, Y ) ima zajedničku funkciju distribucije F = F (X,Y ) : R 2 [, 1] zadanu sa F (X,Y ) (u, v) = F (u, v) = P (X u, Y v). 27

29 Slučajni vektor (X, Y ) je neprekidan ako postoji Riemann integrabilna funkcija f : R 2 [, ) t.d. je F (x, y) = P (X x, Y y) = (,x] (,y] f(s, t)dsdt. (2.1) Funkciju f zovemo (zajednička) funkcija gustoće od (X, Y ) (alternativno i od F ). f(s, t)dsdt = 1. R 2 Nužno je Ako postoji zajednička gustoća, postoje i marginalne gustoće varijabli X i Y, npr. gustoću f X (x) = f(x, y)dy. Ako je u : R 2 R izmjeriva funkcija tada je E u(x, Y ) = u(s, t)f(s, t)dsdt, R 2 čim postoji Eu(X, Y ). X ima Slučajne varijable X 1,..., X n su nezavisne ako P (X 1 A 1,..., X n A n ) = za sve izmjerive skupove A i R, i = 1,..., n. n P (X i A i ) Prisjetimo se: diskretne slučajne varijable su nezavisne akko im se zajedničke funkcije gustoće faktoriziraju. Za neprekidne varijable vrijedi Ako su X i Y nezavisne sl. var. s marginalnim gustoćama f X i f Y, tada je i sl. vektor (X, Y ) neprekidan sa gustoćom f(x, y) = f X (x)f Y (y). Obrnuto, ako se zajednička funkcija gustoće može faktorizirati kao f(x, y) = ϕ(x)ψ(y), tada su X i Y nezavisne. i=1 Ako su X i Y neprekidne i nezavisne sl. var. s gustoćama f X odn. f Y Z = X + Y, te ima gustoću f Z (z) = f X (u)f Y (z u)du. Gustoća f Z se naziva i konvolucija gustoća sl. varijabli X i Y. tada je neprekidna i Za nezavisne sl. var. X i Y s konačnim očekivanjem vrijedi i E(XY ) = E(X)E(Y ). Uvjetnu vjerojatnost dogadjaja A uz uvjet B, gdje P (B) >, definiramo kao P (A B) = P (A B)/P (B). 28

30 Ako je B slučajan dogadjaj takav da P (B) >, a X diskretna sl. var., s f(x B) = P (X = x B) zadana je uvjetna razdioba (točnije gustoća) sl. var. X uz uvjet B. Kako je f(x B) ponovo funkcija gustoće možemo izračunati uvjetno očekivanje od X uz uvjet B kao E(X B) = x + f(x B) x f(x B), x x kada bar jedan red na desnoj strani konvergira. Uvjetno očekivanje općenitije Uvjetnu razdiobu odn. očekivanje možemo definirati i za neprekidne sl. var. Neka je X neprekidna sl. var. i neka je dan sl. dogadjaj A, P (A) >, tada je dobro definirana uvjetna funkcija distribucije F X A (x) = P (X x A), pa i za nju možemo tražiti gustoću ako postoji. Nas će posebno zanimati uvjeti oblika {ω : a < X(ω) b}, za a < b. Uvjetnu gustoću sl. var. X uz uvjet A je tada posebno lako naći kao f X A (x) = { f(x)/(f (b) F (a)) za x (a, b] inače. Tada uvjetno očekivanje definiramo kao E(X A) = b a f(x) x F (b) F (a) dx. Primjer Neka je T duljina života sl. odabrane osobe, često će nam trebati uvjetna funkcija distribucije i uvjetno očekivanje F (t x) := F T T >x (t + x) = P (T t + x T > x) i E(T x T > x). 2.2 Intenzitet hazarda Duljinu trajanja života slučajno odabrane osobe u nastavku promatramo kao neprekidnu sl. var. T s vrijednostima u [, ). Osim funkcije distribucije sl. var. T nas će često zanimati i funkcija doživljenja od T tj. F (t) = P (T > t) = 1 F (t). Mi u nastavku pretpostavljamo da je T neprekidna sl. var., tj da postoji njena gustoća i da je za t > možemo izraziti kao f(t) = d dt F (t) = d dt F (t). 29

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

FINANCIJSKA MATEMATIKA Zadaci za vježbu. Napomena: Zadaci u ovoj prvoj skupini se mogu smatrati početnima i služe za uvježbavanje pojedinih pojmova.

FINANCIJSKA MATEMATIKA Zadaci za vježbu. Napomena: Zadaci u ovoj prvoj skupini se mogu smatrati početnima i služe za uvježbavanje pojedinih pojmova. Zagreb, 24. veljače 2003. FINANCIJSKA MATEMATIKA Zadaci za vježbu Napomena: Zadaci u ovoj prvoj skupini se mogu smatrati početnima i služe za uvježbavanje pojedinih pojmova. 1. Efektivna godišnja kamatna

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove životnog osiguranja. Bojan Basrak

Osnove životnog osiguranja. Bojan Basrak Osnove životnog osiguranja Bojan Basrak 2009 Osiguranje života Za deterministički tok novca C današnja fair cijena bila je jednaka njegovoj sadašnjoj vrijednosti V 0 (C) = c i v(t i ), i što smo za konstantnu

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

3 Populacija i uzorak

3 Populacija i uzorak 3 Populacija i uzorak 1 3.1 Slučajni uzorak X varijabla/stat. obilježje koje izučavamo Cilj statističke analize na osnovi uzorka izvesti odredene zaključke o (populacijskoj) razdiobi od X 2 Primjer 3.1.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

2. KAMATNI RAČUN 2.1. POJAM KAMATE I KAMATNE STOPE

2. KAMATNI RAČUN 2.1. POJAM KAMATE I KAMATNE STOPE 1 2. KAMATNI RAČUN 2.1. POJAM KAMATE I KAMATNE STOPE Pod pojmom kamata podrazumijeva se naknada koju dužnik plaća za posuđenu glavnicu. Pri tom se pod glavnicom najčešće podrazumijeva određena svota novca,

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016. Broj zadataka: 5 Vrijeme rješavanja: 120 min Ukupan broj bodova: 100 Zadatak 1. (a) Napišite aksiome vjerojatnosti ako je zadan skup Ω i σ-algebra F na Ω. (b) Dokažite iz aksioma vjerojatnosti da za A,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015. Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Složeno periodično i neprekidno ukamaćivanje

Složeno periodično i neprekidno ukamaćivanje Matematičke financije 1 Složeno periodično i neprekidno ukamaćivanje Zadatak 1: Guverner kolonije Nova Nizozemska, Peter Minuit, kupio je 1626. godine od Indijanaca otok Manhattan plativši im u robi čija

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Sadrˇzaj. Sadrˇzaj 1 9 DVODIMENZIONALNI SLUČAJNI VEKTOR DISKRETNI DVODIMENZIONALNI

Sadrˇzaj. Sadrˇzaj 1 9 DVODIMENZIONALNI SLUČAJNI VEKTOR DISKRETNI DVODIMENZIONALNI Sadrˇzaj Sadrˇzaj DVODIMENZIONALNI. DISKRETNI DVODIMENZIONALNI............................ KONTINUIRANI -dim tko želi znati više.............................. 5. KOVARIJANCA, KORELACIJA, PRAVCI REGRESIJE........

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

VJEROJATNOST popravni kolokvij veljače 2017.

VJEROJATNOST popravni kolokvij veljače 2017. Zadatak 1. (20 bodova) (a) (4 boda) Precizno definirajte pojam σ-algebre događaja na nepraznom skupu Ω. (b) (6 bodova) Neka je (Ω, F, P) vjerojatnosni prostor i A, B F događaji. Pomoću aksioma vjerojatnosti

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Slučajne varijable. Diskretna slučajna varijabla X je promjenjiva veličina koja poprima vrijednosti iz skupa

Slučajne varijable. Diskretna slučajna varijabla X je promjenjiva veličina koja poprima vrijednosti iz skupa Slučajne varijable Statistički podaci su distribuirani po odredenoj zakonitosti. Za matematičko (apstraktno) opisivanje te zakonitosti potrebno je definirati slučajnu varijablu kojoj pripada odredena razdioba

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Slučajne varijable Materijali za nastavu iz Statistike

Slučajne varijable Materijali za nastavu iz Statistike Slučajne varijable Materijali za nastavu iz Statistike Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 2012/13 1 / 1 Slučajna varijabla Slučajna varijabla je funkcija X koja elementarnim dogadajima pridružuje

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

Periodične uplate i isplate

Periodične uplate i isplate Sadržaj 1 Periodične uplate i isplate 2 1.1 Geometrijski niz.......................... 2 1.2 Periodične uplate ili isplate.................... 3 1.3 Konačna vrijednost periodičnih uplata ili isplata........

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

2.7 Primjene odredenih integrala

2.7 Primjene odredenih integrala . INTEGRAL 77.7 Primjene odredenih integrala.7.1 Računanje površina Pořsina lika omedenog pravcima x = a i x = b te krivuljama y = f(x) i y = g(x) je b P = f(x) g(x) dx. a Zadatak.61 Odredite površinu

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

VJEROJATNOST I STATISTIKA 2. kolokvij lipnja 2016.

VJEROJATNOST I STATISTIKA 2. kolokvij lipnja 2016. Broj zadataka: 5 Vrijeme rješavanja: 0 min Ukupan broj bodova: 50 Zadatak.. kolokvij - 0. lipnja 0. (a Ako su X i Y diskretne slučajne varijable, dokažite da vrijedi formula E [X + Y ] = E [X] + E [Y ].

Διαβάστε περισσότερα

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora).

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora). UVOD U TEORIJU BROJEVA Drugo predavanje - 10.10.2013. Prosti brojevi Denicija 1.4. Prirodan broj p > 1 zove se prost ako nema niti jednog djelitelja d takvog da je 1 < d < p. Ako prirodan broj a > 1 nije

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

Diskretan slučajni vektor

Diskretan slučajni vektor Sveučilište J J Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Mia Ćurić Diskretan slučajni vektor Završni rad Osijek, 206 Sveučilište J J Strossmayera u Osijeku

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα