Složeno periodično i neprekidno ukamaćivanje
|
|
- Ἀναξαγόρας Κορωναίος
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Matematičke financije 1 Složeno periodično i neprekidno ukamaćivanje Zadatak 1: Guverner kolonije Nova Nizozemska, Peter Minuit, kupio je godine od Indijanaca otok Manhattan plativši im u robi čija je tadašnja vrijednost bila 24$. Odredite sadašnju vrijednost ove investicije uz pretpostavku da je nominalna godišnja kamatna stopa od 5% obračunavana a periodično na godišnjoj razini, b neprekidno. Rješenje: a V383 = $, b V 383 = $. Zadatak 2: a Kolika će nakon godinu dana biti razlika u vrijednostima inicijalne uplate od 100$ ako se nominalna godišnja kamatnu stopa od 10% obračunava periodično na mjesečnoj razini, neprekidno. b Koliko često bi kamate trebale biti obračunavane periodično da bi se vrijednost ove inicijalne uplate nakon godinu dana razlikovala za manje od 0.01$ od vrijednosti dobivene neprekidnim ukamaćivanjem? Rješenje: a Razlika u vrijednostima iznosi 0.05 $, b m > Zadatak 3: Odredite efektivnu godišnju kamatnu stopu r za oba načina ukamaćivanja iz zadatka 2. a. Rješenje: a r = 10.47%, b r = 10.52%. Zadatak 4: Ako osoba na račun uloži određeni iznos novca uz nominalnu godišnju kamatnu stopu r koja se obračunava periodično na godišnjoj razini, koliko godina treba proći da bi se uložena glavnica udvostručila? Rješenje: Treba proći n = ln 2 ln 1 + r godina.
2 Matematičke financije 2 Analiza sadašnje vrijednosti budućih uplata Zadatak 5: Pretpostavimo da će osoba na kraju svake od 5 godina na račun primiti uplatu mjerenu u tisućama kuna. Ako znamo da se godišnja nominalna kamatna stopa a r 1 = 10%, b r 2 = 20%, c r 3 = 30%, obračunava periodično na godišnjoj razini, koja od sljedećih isplatnih strategija toj osobi najviše odgovara: 1. uplata 2. uplata 3. uplata 4. uplata 5. uplata Strategija A Strategija B Strategija C Rješenje: a najpovoljnija je strategija A, b najpovoljnija je strategija B, c najpovoljnija je strategija C. Zadatak 6: Osoba koja planira otići u mirovinu za 20 godina odlučila je na početku svakog od sljedećih 240 mjeseci na račun uplatiti iznos od A kuna. Time si u budućnosti želi osigurati iznos koji će joj omogućiti da, nakon što ode u mirovinu, na početku svakog od sljedećih 360 mjeseci s tog računa podigne po 1000 kuna nakon čega joj na računu neće ostati ništa. Ako se godišnja nominalna kamatna stopa od 6% obračunava mjesečno, koliki mora biti ulog A da bi osigurao financijsku sigurnost ove osobe nakon umirovljenja? Rješenje: A = kn.
3 Matematičke financije 3 Relativni povrat i log-povrat Zadatak 7: a Vrijednost obveznice u trenutku t = 0 je A 0 = 100$. Vrijednost iste obveznice u trenutku t = 1 je A 1 = 110$. Odredite relativni povrat K A. b Vrijednost dionice u trenutku t = 0 je S 0 = 50$. Vrijednost iste dionice u trenutku t = 1 opisana je slučajnom varijablom čija je distribucija zadana sljedećom tablicom: S 1 = Odredite distribuciju slučajne varijable K S koja opisuje relativni povrat Rješenje: a K A = 0.01, b K S = Zadatak 8: Pretpostavimo da su vrijednosti neke dionice i neke obveznice u trenucima t = 0 i t = 1 zadane u prethodnom zadatku. Ako osoba u trenutku t = 0 posjeduje 20 dionica i 10 obveznica, kolika je ukupna vrijednost V 0 njezine imovine u tom trenutku? Odredite distribuciju slučajne varijable koja opisuje a vrijednost imovine u trenutku t = 1, tj. distribuciju slučajne varijable V 1, b relativni povrat u trenutku t = 1, tj. distribuciju slučajne varijable K V Rješenje: a V 1 =, p 0, 1, b K V = Zadatak 9: Pretpostavimo da u trenutku t = 0 osoba posjeduje 10 dionica od kojih svaka vrijedi S 0 = 25$ i 15 obveznica od kojih svaka vrijedi A 0 = 90$. Poznato je da je u trenutku t = 1 vrijednost obveznice A 1 = 100$, dok je vrijednost dionice opisana slučajnom varijablom sa distribucijom Odredite S 1 = a V 0, tj. vrijednost imovine u trenutku t = 0, b distribuciju slučajne varijable V 1 koja opisuje vrijednost imovine u trenutku t = 1, c distribuciju slučajne varijable K V koja opisuje relativni povrat u trenutku t = 1, Rješenje: a V 0 = 1600$, b V 1 =, p 0, 1, c K V =
4 Matematičke financije 4 Zadatak 10: Neka su u trenucima t = 0 i t = 1 vrijednosti dionice i obveznice jednake kao u prethodnom zadatku. Poznato je da je ukupna vrijednost imovine nekog pojedinca koji posjeduje x takvih dionica i y takvih obveznica u trenutku t = 1 opisana slučajnom varijablom V 1 = Odredite strukturu promatrane imovine. Rješenje: x = 12, y = 8. Zadatak 11: Osoba je na račun uložila iznos od c kuna uz nominalnu kamatnu stopu r. Poznato je da je log-povrat dva mjeseca nakon uplate novca na račun 3%. Odredite kamatnu stopu r u slučajevima da se radi o a nominalnoj mjesečnoj kamatnoj stopi, b nominalnoj godišnjoj kamatnoj stopi. Rješenje: a r m = 1.5%, b r g = 18%.
5 Matematičke financije 5 Arbitražna strategija i izvedene vrijednosnice Zadatak 12: Pretpostavimo da dealer A u Londonu prodaje britanske funte po d A = 1.6$ po funti te da dealer B u New Yorku nudi mogućnost sklapanja ugovora kojim se obvezuje da će godinu dana od danas, tj. u trenutku t = 1, kupiti britanske funte po cijeni d B = 1.58$ za funtu. Nadalje pretpostavimo da dolare možemo posuditi od banke uz godišnju e. k. s. r D = 4%, a britanske funte uložiti u banku uz godišnju e. k. s. r F = 6%. Odredite moguću arbitražnu strategiju za nekog investitora. Zadatak 13: Pretpostavimo da je godišnja e. k. s. r, sadašnja vrijednost neke dionice S0 1 = 100$ te da će nakon godinu dana cijena iste dionice biti ili S1 1 = 200$ ili S1 1 = 50$. Nadalje pretpostavimo da u trenutku t = 0 investitor može učiniti sljedeće: - može kupiti y opcija ukupne cijene cy$, y R, koje mu omogućuju da u trenutku t = 1 kupi spomenute dionice po cijeni od 150$ za dionicu, - može kupiti x dionica, x R, po jediničnoj cijeni S 1 0 i to platiti ukupno 100x$. Odredite jediničnu cijenu C 0 opcije u trenutku t = 0 koja u trenutku t = 1 ne omogućuje arbitražu tj. odredite nearbitražnu cijenu opcije. Rješenje: c = 1 3 [ r 1 ]. Zadatak 14: Pretpostavimo da je sadašnja vrijednost neke obveznice S0 0 = 100$, vrijednost iste obveznice u trenutku t = 1 je S1 0 = 110$, sadašnja vrijednost neke dionice je S0 1 = 80$ te da je cijena iste dionice u trenutku t = 1 opisana slučajnom varijablom S = Nadalje pretpostavimo da u trenutku t = 0 investitor na raspolaganju ima 10000$ koje investira na jedan od sljedeća tri načina: a samo u dionice, b samo u obveznice, c u 50 dionica, a ostatak u obveznice. Za sva tri slučaja odredite očekivani relativni povrat E[K V ] te rizik investicije σ Kv. Rješenje: a E[K V ] = 0.15, b σ KV = 0.02, b E[K V ] = 0.10, b σ KV = 0, c E[K V ] = 0.12, b σ KV = 0.08.
6 Matematičke financije 6 Zadatak 15: Pretpostavimo da je godišnja e. k. s. r = 10% te da je sadašnja vrijednost neke dionice S 1 0 = 50$. Pokažite da je F = 55$ jedina nearbitražna forward cijena dionice. Zadatak 16: Pretpostavimo da je godišnja e. k. s. r = 12% te da je sadašnja vrijednost neke dionice S 1 0 = 34$. Je li moguće naći arbitražnu mogućnost ako je u trenutku t = 1 forward cijena dionice F = 38.6$. Rješenje: Arbitražna strategija postoji. Zadatak 17: Pretpostavimo da je sadašnja vrijednost neke dionice S0 1 = 100$ te da je cijena iste dionice u trenutku t = 1 opisana slučajnom varijablom s distribucijom S = a Odredite vrijednost europske call opcije s cijenom izvršenja K = 105$ u trenutku dospijeća t = 1. b Odredite vrijednost europske put opcije s cijenom izvršenja K = 130$ u trenutku dospijeća t = 1. Rješenje: a C1 call 0 15 =, p 0, 1, b C put =
7 Matematičke financije 7 Jednoperiodni binarni model financijskog tržišta Zadatak 18: Pretpostavimo da se u trenutku t = 0 na financijskom tržištu može trgovati obveznicama jedinične vrijednosti S0 0 = 100$ i dionicama jedinične vrijednosti S0 1 = 100$. Poznato je da je vrijednost iste obveznice u trenutku t = 1 je S1 0 = 110$, dok je cijena iste dionice u trenutku t = 1 opisana slučajnom varijablom s distribucijom S = Također pretpostavimo da tržište dopušta izdavanja europske call opcije s cijenom izvršenja K = 100$ i vremenom dospijeća t = 1. a Odredite strukturu portfelja koji replicira ovu europsku call opciju te izračunajte njenu nearbitražnu cijenu u trenutku t = 0. b Pokažite da je to jedinstvena nearbitražna cijena ove opcije. c Odredite aritificijelnu vjerojatnost P i iskoristite ju za izračunavanje nearbitražne cijene europske call opcije u trenutku t = 0. Pokažite da je vjerojatnost P ekvivalentna vjerojatnosti P i neutralna na rizik. Rješenje: a ϕ 0 = 4 11, ϕ1 = 1 2, C 0 = $, c p 0.2 = 1 4, p 0.2 = 3 4, C 0 = $. Zadatak 19: Neka su cijene dionica u trenucima t = 0 i t = 1 tj. S 1 0 i S 1 1, redom, cijena obveznice u trenutku t = 0 tj. cijena S 0 0 te cijena izvršenja europske call opcije s vremenom dospijeća t = 1 jednake kao u zadatku 18. a Neka je cijena obveznice u trenutku t = 1 S 0 1 = 105$. Odredite artificijelnu vjerojatnost P i strukturu portfelja koji replicira ovu europsku call opciju te izračunajte njenu nearbitražnu cijenu u trenutku t = 0. Pokažite da je vjerojatnost P ekvivalentna vjerojatnosti P i neutralna na rizik. b Neka je cijena obveznice u trenutku t = 1 S 0 1 = 115$. Odredite artificijelnu vjerojatnost P i strukturu portfelja koji replicira ovu europsku call opciju te izračunajte njenu nearbitražnu cijenu u trenutku t = 0. Pokažite da je vjerojatnost P ekvivalentna vjerojatnosti P i neutralna na rizik. Rješenje: a ϕ 0 = 8 21, ϕ1 = 1 2, p 0.2 = 3 8, p 0.2 = 5 8, C 0 = 11.91$, b ϕ 0 = 8 23, ϕ1 = 1 2, p 0.2 = 1 8, p 0.2 = 7 8, C 0 = 15.22$. Zadatak 20: Neka su cijene dionica S 1 0 i S 1 1 te cijene obveznica S 0 0 i S 0 1 u trenucima t = 0 i t = 1 jednake kao u zadatku 18. Nadalje, neka je na tržištu dostupna europska call opcija s vremenom dospijeća t = 1 i cijenom izvršenja
8 Matematičke financije 8 a K = 90$, b K = 110$. Odredite artificijelnu vjerojatnost P i strukturu portfelja koji replicira ovu europsku call opciju te izračunajte njenu nearbitražnu cijenu u trenutku t = 0. Pokažite da je vjerojatnost P ekvivalentna vjerojatnosti P i neutralna na rizik. Rješenje: a ϕ 0 = 6 11, ϕ1 = 3 4, p 0.2 = 1 4, p 0.2 = 3 4, C 0 = 20.45$, Zadatak 21: b ϕ 0 = 2 11, ϕ1 = 1 4, p 0.2 = 1 4, p 0.2 = 3 4, C 0 = 6.82$. Neka su cijene dionica S 1 0 i S 1 1 te cijene obveznica S 0 0 i S 0 1 u trenucima t = 0 i t = 1 jednake kao u zadatku 18 te neka je na tržištu dostupna europska put opcija s vremenom dospijeća t = 1 i cijenom izvršenja K = 100$. Odredite artificijelnu vjerojatnost P i strukturu portfelja koji replicira ovu europsku put opciju te izračunajte njenu nearbitražnu cijenu u trenutku t = 0. Pokažite da je vjerojatnost P ekvivalentna vjerojatnosti P i neutralna na rizik. Rješenje: a ϕ 0 = 6 11, ϕ1 = 1 2, p 0.2 = 1 4, p 0.2 = 3 4, C 0 = 4.55$ Zadatak 22: Izvedite formulu za računanje vrijednosti europske call opcije ako je godišnja efektivna kamatna stopa r = 0, a S 1 0 = K = 1$. Izračunajte vrijednost ove europske call opcije u t = 0 za sljedeće slučajeve: a a = 0.05, b = 0.05, b a = 0.19, b = Što zaključujete o odnosu između varijance relativnog povrata ostvarenog na temelju trgovanja dionicama i vrijednosti europske call opcije u t = 0? Obrazložite svoj zaključak. Rješenje: C0 = ab b a, a C 0 = $, Var R = 0.01p1 p, b C 0 = $, Var R = 0.04p1 p. Zadatak 23: Pretpostavimo da je S 1 0 = K = 100$, S 0 0 = 1$, S 0 1 = 1.05$ tj. r = 0.05, te da je relativan povrat na dioničku imovinu a = 0.1 ili b = 0.1. Odredite strukturu portfelja koji replicira europsku call opciju s cijenom izvršenja K ako je poznato da je trošak prodaje dionice c = 2% tj. osoba koja prodaje dionicu prima 98% njezine vrijednosti. Usporedite vrijednost ove europske call opcije u trenutku t = 0 u opisanim uvjetima s njezinom vrijednošću u slučaju u kojem se pri prodaji dionica ne obračunava naknada tj. c = 0. Rješenje: a ϕ 0 = , ϕ 1 = , p 0.1 = 1 4, p 0.1 = 3 4, C 0 = 8.16$ b p 0.1 = 1 4, p 0.1 = 3 4, C 0 = 7.14$.
9 Matematičke financije 9 Zadatak 24: Pretpostavimo da se u trenutku t = 0 na financijskom tržištu može trgovati obveznicama jedinične vrijednosti S0 0 = 30$ i dionicama jedinične vrijednosti S0 1 = 20$. Poznato je da je vrijednost iste obveznice u trenutku t = 1 je S1 0 = 36$, dok je cijena iste dionice u trenutku t = 1 opisana slučajnom varijablom s distribucijom S = Također pretpostavimo da tržište dopušta izdavanje opcije s cijenom izvršenja K = 22$ i vremenom dospijeća t = 1. Vrijednost promatrane opcije u trenutku t = 1 modelirana je slučajnom varijablom a C 1 = S 1 1 K 3, b C 1 = S 1 1 K, c C 1 = S 1 1 K +, d C 1 = S 1 1 K Odredite artificijelnu vjerojatnost P i strukture portfelja koji repliciraju ove opcije. Izračunajte nearbitražne cijene ovih opcija u trenutku t = 0. Pokažite da je vjerojatnost P ekvivalentna vjerojatnosti P i neutralna na rizik. Rješenje: a ϕ 0 = 22.69, ϕ 1 = 31.6, p 0.25 = 1 10, p 0.25 = 9 10, C 0 = 48.84$, b ϕ 0 = , ϕ 1 =, p 0.25 = , p 0.25 = , C 0 = $, c ϕ 0 = 24, ϕ1 = 10, p 0.25 = 1 10, p 0.25 = 9 10, C 0 = $, 3 d ϕ 0 = 8, ϕ1 = , p 0.25 = 1 10, p 0.25 = 9 10, C 0 = $. Zadatak 25: Riješite prethodni zadatak ako su vrijednosti S 0 0, S 1 0, S 0 1, S 1 1 i K jednake vrijednostima iz zadatka 18. Rješenje: a ϕ 0 = 80 11, ϕ1 = 0, p 0.2 = 1 4, p 0.2 = 3 4, C 0 = $. Zadatak 26: Pretpostavimo da su u trenutku t = 0 na tržištu dostupne obveznice jedinične cijene S0 0 = 100$ i dionice jedinične cijene S0 1 = 90$. Poznato je da je u trenutku t = 1 jedinična cijena obveznice S1 0 = 110$, dok je cijena dionice opisana slučajnom varijablom s distribucijom a S 1 1 = , p 0, 1, b S 1 1 = q q, q 0, 1. Za oba slučaja odredite artificijelnu vjerojatnost P te pokažite da je ta vjerojatnost ekvivalentna vjerojatnosti P i neutralna na rizik. Rješenje: a p 1 = , p = , b p 1 = , p =
10 Matematičke financije 10 Zadatak 27: Pretpostavimo da su u trenutku t = 0 na tržištu dostupne obveznice jedinične cijene S0 0 = 50$ i dionice jedinične cijene S0 1 = 20$. Poznato je da je u trenutku t = 1 jedinična cijena obveznice S1 0 = 60$, dok je cijena dionice opisana slučajnom varijablom s distribucijom S 1 1 = Pretpostavimo da se na tržištu može trgovati izvedenicom s vremenom dospijeća t = 1 i cijenom izvršenja K = 25$ čija je vrijednost u t = 1 modelirana slučajnom varijablom 1. C 1 = S 1 1 K +, 2. C 1 = K S 1 1 +, 3. C 1 = S 1 1 K 3, 4. C 1 = max K S 1 1, 10, 5. C 1 = max K S 1 1, 2. Odredite artificijelnu vjerojatnost P i strukture portfelja koji repliciraju ove izvedenice. Izračunajte nearbitražne cijene ovih izvedenica u trenutku t = 0. Pokažite da je vjerojatnost P ekvivalentna vjerojatnosti P i neutralna na rizik. a Odredite artificijelnu vjerojatnost P i strukturu portfelja koji replicira danu izvedenicu. Izračunajte nearbitražnu cijenu dane izvedenice u trenutku t = 0. Pokažite da je vjerojatnost P ekvivalentna vjerojatnosti P i neutralna na rizik. b Je li dana izvedenica dostižna na primatranom financijskom tržištu? c Je li ovaj jednoperiodni model financijskog tržišta potpun? Rješenje: a 3. ϕ 0 = , ϕ1 = 25, p 0 = 3 5, p 0.5 = 2 5, C 0 = $, 4. ϕ 0 = 1 6, ϕ1 = 0, p 0 = 3 5, p 0.5 = 2 5, C 0 = 25 3 $, 5. ϕ 0 = 11 60, ϕ1 = 3 10, p 0 = 3 5, p 0.5 = 2 5, C 0 = 19 6 $, b Kako u svakom od promatranih slučajeva postoji portfelj koji replicira danu izvedenicu, zaključujemo da je svaka od promatranih izvedenica dostižna na ovom financijskom tržištu. c a = 0, b = 0.5, r = 0.2 a < r < b ovaj model financijskog tržišta je potpun i ne dopušta arbitražu.
11 Matematičke financije 11 Praktikum Zadatak 28: Pretpostavimo da su u jednoperiodnom modelu financijskog tržišta dostupne jedna obveznica sa poznatom cijenom u t = 0 i t = 1, jedna dionica sa poznatom cijenom u trenutku t = 0 i poznatim distribucijom cijene u t = 1 te jedna izvedenica sa cijenom dospijeća K u t = 1. Napravite program u statističkom programskom jeziku R koji a izračunava broj obveznica i dionica u portfelju koji replicira izvedenicu, b izračunava artificijelnu vjerojatnost P neutralnu na rizik, c izračunava nearbitražnu cijenu izvedenice u t = 0. Zadatak 29: Pretpostavimo da je početna cijena neke financijske imovine P 0 = 10$. Pretpostavimo da su dnevni log-povrati dakle, vrijeme mjerimo u danima modelirani nezavisnim jednako distribuiranim normalnim slučajnim varijablama. Poznato je da log-povrati na 1. dnevnoj 2. godišnjoj razini imaju očekivanje µ = 0.1 i standardnu devijaciju σ = 0.2. a Simulirajte trajektoriju log-povrata za n = 100 dana za oba navedena slučaja. Grafički prikažite trajektorije log-povrata, log-cijene i cijene te uz svaki od grafičkih prikaza nacrtajte krivulju očekivanja. b Nacrtajte Q-Q plot za simulirane log-povrate za oba navedena slučaja. Svoj zaključak temeljen na Q-Q plot-u potvrdite provođenjem Lilleforsove inačice Kolmogorov-Smirnovljevog testa i Shapiro- Wilksovog testa za normalnost. Zadatak 30: Izvršite gornju simulaciju još 5 puta i prikažite samo slike cijena i krivulju očekivanja. Usporedite dobivene grafove. Zadatak 31: Podaci sadržani u dokumentu cijene.txt organizirani su u dvije varijable - RB redni broj i Price cijena neke financijske imovine nakon niza jediničnih vremenskih perioda. a Učitajte dane podatke u R te podatke iz varijable Price spremite u novi vektor cijena. b Grafički prikažite cijene, log-cijene, povrate i log povrate za podatke iz vektora cijena. c Nacrtajte Q-Q plot i provedite Shapiro-Wilksov test za normalnost za vektor log-povrata.
ELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Διαβάστε περισσότερα1 Uvod. 1.1 Jednostavni model
1 Uvod Osnovna ideja ovog kolegija je uvesti modele financijskih tržista u modelima s diskretnim vremenom te razviti vjerojatnosne tehnike i metode za njihovo opisivanje Pretpostavit ćemo da svi modeli
Διαβάστε περισσότερα(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
Διαβάστε περισσότερα2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Διαβάστε περισσότεραVJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.
Broj zadataka: 5 Vrijeme rješavanja: 120 min Ukupan broj bodova: 100 Zadatak 1. (a) Napišite aksiome vjerojatnosti ako je zadan skup Ω i σ-algebra F na Ω. (b) Dokažite iz aksioma vjerojatnosti da za A,
Διαβάστε περισσότεραStrukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,
Διαβάστε περισσότεραFINANCIJSKA MATEMATIKA Zadaci za vježbu. Napomena: Zadaci u ovoj prvoj skupini se mogu smatrati početnima i služe za uvježbavanje pojedinih pojmova.
Zagreb, 24. veljače 2003. FINANCIJSKA MATEMATIKA Zadaci za vježbu Napomena: Zadaci u ovoj prvoj skupini se mogu smatrati početnima i služe za uvježbavanje pojedinih pojmova. 1. Efektivna godišnja kamatna
Διαβάστε περισσότεραINTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
Διαβάστε περισσότερα( , 2. kolokvij)
A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski
Διαβάστε περισσότερα7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
Διαβάστε περισσότεραπ π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;
1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva
Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički
Διαβάστε περισσότεραa M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Διαβάστε περισσότεραFunkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.
σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka
Διαβάστε περισσότεραMatematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
Διαβάστε περισσότεραEliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare
Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska
Διαβάστε περισσότερα2. KAMATNI RAČUN 2.1. POJAM KAMATE I KAMATNE STOPE
1 2. KAMATNI RAČUN 2.1. POJAM KAMATE I KAMATNE STOPE Pod pojmom kamata podrazumijeva se naknada koju dužnik plaća za posuđenu glavnicu. Pri tom se pod glavnicom najčešće podrazumijeva određena svota novca,
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )
Διαβάστε περισσότεραOperacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
Διαβάστε περισσότεραPISMENI ISPIT IZ STATISTIKE
1. a) Trgovina odjeće prodaje odjeću u tri različite veličine: 32% veličine S, 44% veličine M i ostatak veličine L. Pokazalo se da je postotak odjeće s greškom redom 1%, 5% i 2%. Ako je trgovina ustanovila
Διαβάστε περισσότερα1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
Διαβάστε περισσότερα18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Διαβάστε περισσότεραPRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Διαβάστε περισσότερα2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)
2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότεραIskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Διαβάστε περισσότεραFunkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2
(kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje
Διαβάστε περισσότεραVJEROJATNOST I STATISTIKA 2. kolokvij lipnja 2016.
Broj zadataka: 5 Vrijeme rješavanja: 0 min Ukupan broj bodova: 50 Zadatak.. kolokvij - 0. lipnja 0. (a Ako su X i Y diskretne slučajne varijable, dokažite da vrijedi formula E [X + Y ] = E [X] + E [Y ].
Διαβάστε περισσότεραNumerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni
Διαβάστε περισσότεραTRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
Διαβάστε περισσότεραApsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Διαβάστε περισσότερα2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1
2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.
Διαβάστε περισσότεραĈetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.
Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.
Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.
Διαβάστε περισσότεραKontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότερα- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)
MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile
Διαβάστε περισσότεραM086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Διαβάστε περισσότερα3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Διαβάστε περισσότερα5. PARCIJALNE DERIVACIJE
5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x
Διαβάστε περισσότεραSEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija
SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!
Διαβάστε περισσότεραTROŠAK KAPITALA Predmet: Upravljanje finansijskim odlukama i rizicima Profesor: Dr sci Sead Mušinbegovid Fakultet za menadžment i poslovnu ekonomiju
TROŠAK KAPITALA Predmet: Upravljanje finansijskim odlukama i rizicima Profesor: Dr sci Sead Mušinbegovid Fakultet za menadžment i poslovnu ekonomiju Sadržaj predavnaja: Trošak kapitala I. Trošak duga II.
Διαβάστε περισσότερα5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Διαβάστε περισσότεραElementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Διαβάστε περισσότεραIII VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI
III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.
Διαβάστε περισσότεραIZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO
Διαβάστε περισσότεραRIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA
Διαβάστε περισσότεραZavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
Διαβάστε περισσότεραZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA
**** IVANA SRAGA **** 1992.-2011. ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE POTPUNO RIJEŠENI ZADACI PO ŽUTOJ ZBIRCI INTERNA SKRIPTA CENTRA ZA PODUKU α M.I.M.-Sraga - 1992.-2011.
Διαβάστε περισσότερα( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)
A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko
Διαβάστε περισσότεραnumeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Διαβάστε περισσότεραCauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
Διαβάστε περισσότερα, Zagreb. Prvi kolokvij iz Analognih sklopova i Elektroničkih sklopova
Grupa A 29..206. agreb Prvi kolokvij Analognih sklopova i lektroničkih sklopova Kolokvij se vrednuje s ukupno 42 boda. rijednost pojedinog zadatka navedena je na kraju svakog zadatka.. a pojačalo na slici
Διαβάστε περισσότεραMATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Διαβάστε περισσότερα6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom
6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s
Διαβάστε περισσότεραTeorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Διαβάστε περισσότεραDUALNOST. Primjer. 4x 1 + x 2 + 3x 3. max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 (P ) 1/9. Back FullScr
DUALNOST Primjer. (P ) 4x 1 + x 2 + 3x 3 max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 1/9 DUALNOST Primjer. (P ) 4x 1 + x 2 + 3x 3 max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 1/9 (D)
Διαβάστε περισσότερα21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI
21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka
Διαβάστε περισσότεραVJEROJATNOST popravni kolokvij veljače 2017.
Zadatak 1. (20 bodova) (a) (4 boda) Precizno definirajte pojam σ-algebre događaja na nepraznom skupu Ω. (b) (6 bodova) Neka je (Ω, F, P) vjerojatnosni prostor i A, B F događaji. Pomoću aksioma vjerojatnosti
Διαβάστε περισσότερα3 Populacija i uzorak
3 Populacija i uzorak 1 3.1 Slučajni uzorak X varijabla/stat. obilježje koje izučavamo Cilj statističke analize na osnovi uzorka izvesti odredene zaključke o (populacijskoj) razdiobi od X 2 Primjer 3.1.
Διαβάστε περισσότεραVJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.
JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)
Διαβάστε περισσότεραS t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:
S t r a n a 1 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a MgCl b Al (SO 4 3 sa njihovim molalitetima, m za so tipa: M p X q pa je jonska jačina:. Izračunati mase; akno 3 bba(no 3 koje bi trebalo dodati, 0,110
Διαβάστε περισσότεραNeka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:
2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i
Διαβάστε περισσότεραDoc. dr. sc. Markus Schatten. Zbirka rješenih zadataka iz baza podataka
Doc. dr. sc. Markus Schatten Zbirka rješenih zadataka iz baza podataka Sadržaj 1 Relacijska algebra 1 1.1 Izračun upita....................................... 1 1.2 Relacijska algebra i SQL.................................
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότεραVelike fluktuacije na financijskim tržištima
Velike fluktuacije na financijskim tržištima Zvonko Kostanjčar, Sveučilište u Zagrebu, FER svibanj 2011. Investicije i investitori Velike fluktuacije Geometrijsko Brownovo gibanje Zarada na dionicama =
Διαβάστε περισσότεραTrigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto
Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije
Διαβάστε περισσότεραRADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.
Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.
Διαβάστε περισσότεραZadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
Διαβάστε περισσότεραSlučajne varijable Materijali za nastavu iz Statistike
Slučajne varijable Materijali za nastavu iz Statistike Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 2012/13 1 / 1 Slučajna varijabla Slučajna varijabla je funkcija X koja elementarnim dogadajima pridružuje
Διαβάστε περισσότεραKaskadna kompenzacija SAU
Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su
Διαβάστε περισσότερα41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Διαβάστε περισσότεραOsnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότεραTABLICE AKTUARSKE MATEMATIKE
Na temelju članka 160. stavka 4. Zakona o mirovinskom osiguranju («Narodne novine», br. 102/98., 127/00., 59/01., 109/01., 147/02., 117/03., 30/04., 177/04., 92/05., 43/07., 79/07., 35/08., 40/10., 121/10.,
Διαβάστε περισσότερα2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos
. KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..
Διαβάστε περισσότεραI.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?
TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja
Διαβάστε περισσότεραRačunarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
Διαβάστε περισσότεραPeriodične uplate i isplate
Sadržaj 1 Periodične uplate i isplate 2 1.1 Geometrijski niz.......................... 2 1.2 Periodične uplate ili isplate.................... 3 1.3 Konačna vrijednost periodičnih uplata ili isplata........
Διαβάστε περισσότεραDijagonalizacija operatora
Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite
Διαβάστε περισσότερα( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,
Διαβάστε περισσότερα1 Promjena baze vektora
Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
Διαβάστε περισσότεραKOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa
Διαβάστε περισσότεραIspit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1
Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +
Διαβάστε περισσότεραVeleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
Διαβάστε περισσότεραSortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort
Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio
MATEMATIKA I kolokvij zadaci za vježbu I dio Odredie c 0 i kosinuse kueva koje s koordinanim osima čini vekor c = a b ako je a = i + j, b = i + k Odredie koliki je volumen paralelepipeda, čiji se bridovi
Διαβάστε περισσότεραVILJUŠKARI. 1. Viljuškar se koristi za utovar standardnih euro-pool paleta na drumsko vozilo u sistemu prikazanom na slici.
VILJUŠKARI 1. Viljuškar e korii za uoar andardnih euro-pool palea na druko ozilo u ieu prikazano na lici. PALETOMAT a) Koliko reba iljuškara da bi ree uoara kaiona u koji aje palea bilo anje od 6 in, ako
Διαβάστε περισσότεραBetonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri
Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri 1 1 Zadatak 1b Čisto savijanje - vezano dimenzionisanje Odrediti potrebnu površinu armature za presek poznatih dimenzija, pravougaonog
Διαβάστε περισσότερα6 Primjena trigonometrije u planimetriji
6 Primjena trigonometrije u planimetriji 6.1 Trgonometrijske funkcije Funkcija sinus (f(x) = sin x; f : R [ 1, 1]); sin( x) = sin x; sin x = sin(x + kπ), k Z. 0.5 1-6 -4 - -0.5 4 6-1 Slika 3. Graf funkcije
Διαβάστε περισσότεραPRAVAC. riješeni zadaci 1 od 8 1. Nađite parametarski i kanonski oblik jednadžbe pravca koji prolazi točkama. i kroz A :
PRAVAC iješeni adaci od 8 Nađie aameaski i kanonski oblik jednadžbe aca koji olai očkama a) A ( ) B ( ) b) A ( ) B ( ) c) A ( ) B ( ) a) n a AB { } i ko A : j b) n a AB { 00 } ili { 00 } i ko A : j 0 0
Διαβάστε περισσότεραTRIGONOMETRIJA TROKUTA
TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane
Διαβάστε περισσότερα10. domaća zadaća. 3. Neka je X neprekidna slučajna varijabla takva da je X N(0, 1). S točnošću od odredite:
Napomena: U svim zadacima treba koristiti tablicu standardne normalne razdiobe. 1. Neka je X neprekidna slučajna varijabla takva da je X N(0, 1). S točnošću od 10 5 odredite: a) P(X 1.16), b) P(X 0.59);
Διαβάστε περισσότεραXI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla
XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla
Διαβάστε περισσότερα