Proporcionalnost D Hondtove metode i izborni sustav u Hrvatskoj

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Proporcionalnost D Hondtove metode i izborni sustav u Hrvatskoj"

Transcript

1 Proporcionalnost D Hondtove metode i izborni sustav u Hrvatskoj Tvrtko Tadić 1 Sažetak D Hondtova metoda jedna je od najkorištenijih metoda za raspodjelu osvojenih mjesta političkim strankama na izborima. O samoj metodi nema puno literature dostupne široj stručnoj javnosti. Iz prakse se zna, da daje prednost listama koje su osvojile najviše glasova na izborima. U ovom članku analiziramo koliko D Hondtova metoda (ne) odstupa od proporcionalnosti te kako se to održava na izbore u Hrvatskoj. 1. Uvod Na izborima za predstavnička tijela obično više (koalicijskih, stranačkih, nezavisnih) lista se natječe za određen broj mjesta u tom predstavničkom tijelu. Ideja je da proporcionalno broju dobivenih glasova liste podijele mjesta u predstavničkom tijelu. Problem je kako pravedno raspodijeliti mjesta u predstavničkom tijelu - broj mjesta koje neka lista dobije mora biti cijeli broj, a ponovo mora odražavati proporcionalnost glasova koje je pojedina lista dobila. Kroz povijest u upotrebi je bilo više metoda, koje su u praksi otkrile da unatoč tome što su naizgled poštene, dovode do različitih paradoksa. (O tome više u [6].) Od svih tih metoda, zbog svojih osobina, najprihvaćenija je postala D Hondtova metoda. Ova metoda pokušava proporcionalno rasporediti broj mjesta u predstavničkom tijelu pritom dajući prednost listama koje su osvojile najviše mandata. D Hondtova metoda često u praksi dovodi do jednostavnijeg (poslijeizbornog) formiranja većine u predstavničkom tijelu. U ovom članku ćemo predstaviti D Hondtovu metodu i napraviti analizu nekih njenih svojstava. 1 dr. sc. Tvrtko Tadić, PMF-Matematički odsjek, Zagreb i Microsoft Corporation, Redmond, tvrtko@math.hr, Ključne riječi i izrazi: Izbori, D'Hondtova metoda, izborni paradoksi, proporcionalnost, izborni sustav u Hrvatskoj

2 2. Uvodni primjer Na izborima za Grad Metković godine sljedeće liste prešle su izborni prag i ušle u diobu 17 mjesta za gradsko vijeće. Podaci preuzeti iz [7]: lista broj idealni broj mjesta glasova MOST HSS HDZ i partneri Pod idealnim brojem mjesta za pojedinu listu podrazumijevamo idući broj broj glasova liste zbroj glasova ostalih lista Nekoliko napomena vezano uz rezultate ovih izbora: broj mjesta za diobu (1) MOST ima tek nešto manje od 50% glasova koji su ušli u diobu. Ostale liste imaju veće decimalne ostatke u idealnom broju mjesta. Međutim službeni rezultati su: HDZ i HSS MOST partneri Treba uočiti da je MOST dobio preko 50% mjesta unatoč gornjim napomenama. Ovo je rezultat primjene D Hondtove metode raspodijele mjesta koju ćemo predstaviti u daljem tekstu Dioba mandata Mandate dijelimo po sljedećem postupku: Označimo glasove koje je dobila j-ta lista s gj, tj. u ovom slučaju imamo (g1,g2,g3) = (4197,2468,1746) 1. mandat ide stranci koja je dobila najviše glasova te umjesto njenog broja glasova stavljamo g 1 /2: ( g 1 2, g 2, g 3 ) = (2098.5,2468,1746) Sada u tako novodobivenoj trojci (g1/2,g2,g3) tražimo j-to mjesto s najvećim brojem te j-toj stranci dajemo 2. mandat, a broj na j-tom mjestu zamjenjujemo s broj glasova koje je lista dobila broj mandata koje trenutno ima + 1 Tako u našem slučaju ide trojka ( g 1 2, g 2 2, g 3) = (2098.5,1234,1746), te se ponovo traži najveći broj u toj trojci...

3 Ako su dva člana trojke jednaka, onda prednost ima onaj koji ima više glasova. Postupak se nastavlja sve dok se ne podijele svi dani mandati. To bi u danom primjeru izgledalo ovako: g1/(m1+1) g2/(m2+1) g3/(m3+1) m1 m2 m3 M - m1 - m2 - m D Hondtova metoda Pogledajmo ovu metodu općenito. Pretpostavimo da: n listi se natječe na izborima; M mjesta u predstavničkom tijelu; za j = 1...n: j-ta lista osvojila je gj glasova; s = g1 + g gn je ukupan broj izašlih birača. Općeniti postupak se može zapisati algoritamski na sljedeći način: ulaz: glasovi [vektor s n pozitivnih brojeva], mjesta [broj mjesta] obrada = glasovi; mandati = [0,...,0]; [nul-vektor duljine n] dok mjesta > 0 radi nađi sve i između 1 i n takve da je obrada[i] == maxj=1...n obrada[j]; ako ima više takvih i među tim i-jevima odaberi onaj za koji je glasovi[i] najveći; mandati[i] = mandati[i] + 1; [dodijeli mandat listi i] obrada[i] = glasovi[i] / (mandati[i] + 1); mjesta = mjesta 1; izlaz: mandati [broj mjesta koje je osvojila pojedina lista]

4 Napomena. Implementacija ovog algoritma se efikasno provodi pomoću tzv. strukture prioritetnog reda ili hrpe. Mi u implementacijske detalje nećemo ulaziti, a zainteresirani čitatelj o toj strukturi više može naći u [2]. Uočimo također da bi ovaj algoritam ne bi radio ukoliko neke dvije liste imaju isti broj glasova. Mi ćemo u daljem tekstu pretpostaviti da se to nije dogodilo. Broj mjesta mandati[j] u predstavničkom tijelu koje je osvojila j-ta lista označavat ćemo u daljem tekstu s mj. 4. Matematička svojstva D Hondtove metode 4.1. Monotonost Prilikom podijele mjesta u predstavničkom tijelu za očekivati je da će metoda dati više mandata stranci koja je osvojila više glasova. To će se dogoditi prilikom primjene D Hondtove metode. Teorem A. Ako je gj > gk tada je mj mk, tj. lista j s više glasova dobit će bar onoliko mjesta u predstavničkom tijelu koliko i lista k s manje glasova. Dokaz. Tvrdnja slijedi indukcijom po M. Za M = 1 tvrdnja je očita jer u tom slučaju (mj,mk) {(0,0),(1,0)}. Pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za M = m 1. Dokažimo tvrdnju za M = m + 1. Nakon podjele prvih m mjesta bit ćemo u situaciji kao u slučaju M = m, u tom trenutku j-ta i k-ta lista imat će m j m i m k m mjesta (m j m m k m ). Ako je m j m = m k m tada ili j-ta lista dobiva još jedno mjesto ili neka druga lista (ni j ni k) dobiva m + 1-vo mjesto. Ako je m j m > m k m onda tko god dobije m + 1-vo mjesto vrijedit će m j m+1 m k m Proporcionalnost D Hondtova metoda teži proporcionalnosti, međutim kao što ćemo vidjeti uz odredbena odstupanja u korist lista s najvećim brojem glasova. Teorem B. Neka je m1, m2,..., mn raspodjela M mjesta po D Hondtovoj metodi za liste koje su redom osvojile g1, g2,...gn glasova. Tada je m1 + m mn = M, M g j s m j. Napomena. x označava najveći cijeli broj manji ili jednak x. Primjerice, 2.3 = (B) 2, 3.9 = 3,...(za više o svojstvima ove funkcije vidi [5]). Dokaz. U zadnjem koraku algoritma vektor obrada izgleda g n ( g 1 m 1 +1,, g n ). m n +1 Neka je t = max { g 1,, } i nije teško vidjeti da je t g k za sve k = 1,2,...,n. m 1 +1 m n +1 m k Sada za proizvoljni j {1,...,n}:

5 g j m j + 1 g k m k m k g j m j + 1 g k. Zbrajanjem zadnje nejednakosti po k slijedi g j M m j + 1 < s. (Zadnja nejednakost je stroga zbog slučaja k = j.) Dobivamo m j + 1 > M g j s M g j s. (B) slijedi jer imao strogu nejednakost s cijelim brojevima na obje strane. Teorem B nam daje određene garancije da D Hondtova metoda koja daje prednost dobitnicima većeg broja glasova, istovremeno je i do neke mjere proporcionalna. Možemo izvesti ove zaključke iz teorema B. Posljedica C. Za D Hondtovu metodu vrijedi (a) Ako se mandati daju proporcionalno podijeliti, tj. M g j je cijeli broj za sve j, s D Hondtova metoda će ih tako i podijeliti. (b) Za velike M i mali broj stranaka n raspodjela mandata će težiti proporcionalnosti. Tj. m j g j. M s Dokaz. (a) Ako je M g j cijeli broj za sve j, onda jer je M g M g n = 1, s s s jednakost vrijedi za sve j u (B). (b) Skica dokaza. Za velike M vrijedi 2 da je 1 M M g j s približno g j s. Zbog ograničenja da je m 1+ +m n M = 1 vrijednost mj/m ne može previše odstupati od g j s Napomena. Precizan iskaz i potpuni dokaz posljedice C čitatelj može naći u [1] (vidi 2.1., točnije propoziciju 2.3.). Moguće odstupanje od proporcionalnosti Ako bi idealan broj mandata (vidi (1)) trebao biti 41.67, razumno bi bilo očekivati da ta lista dobije 41 ili 42 mjesta u predstavničkom tijelu. Sljedeći primjer za n = 7, M = 100, s = 1200 će pokazati da to ne mora biti tako u slučaju D Hondtove metode. 2 Za x 0 vrijedi lim Mx M M Mx = x. Stoga je za velike M, x. M

6 U članku [4] istraživalo se pitanje odstupanja raznih metoda od idealnog broja mjesta. Na temelju nekih izračuna i simulacija autori su došli do zaključka (slutnje) da u slučaju D Hondtove metode u prosjeku dolazi do odstupanja veličine 1 ln n u korist vodeće liste. Zainteresirani čitatelj može naći slutnje za sve 2 rangirane liste u istom članku. Ovo nije ništa čudno, naime možemo umjetno konstruirati sljedeći (ekstremni) primjer: Broj mjesta u predstavničkom tijelu M = 10, za koje se natječe n = lista; Lista 1 je dobila g1 = 11 glasova, dok su ostale liste dobile po 1 glas (gk = 1 za k = ). D Hondtova metoda će u ovom slučaju dati sva mjesta u predstavničkom tijelu listi 1, makar ta lista ima samo 0.109% ukupnih glasova Očuvanje većine j gj M g j s mj (D Hondt) M g j s Brojne metode podjele mjesta u predstavničkim tijelima jamče proporcionalnost, ali se zna dogoditi da ne jamče da lista koja dobije natpolovičnu većinu glasova dobije i natpolovičan broj mjesta u predstavničkom tijelu. Za D Hondtovu metodu vrijedi iduća tvrdnja. Teorem D. Neka je g1 > g gn, tada je m1 m mn. Nadalje, ako je broj mandata M neparan onda je m1 > m mn. Dokaz. Ponovo koristimo istu ideju (kao u dokazu teorema B). Vrijedi za sve j, odnosno m j g j. m 1 +1 g 1 Zbrajanjem zadnje nejednakosti po svim j > 1 dobivamo m 2 + +m n m 1 +1 g 2+ +g n g 1. g 1 m 1 +1 g j m j Dobili smo m mn < m1 + 1, te kako imamo prirodne brojeve na obje strane tvrdnja slijedi. Drugim riječima ako lista osvoji više glasova nego sve druge stranke zajedno, D Hondtova metoda će joj dati i više mjesta nego svim drugim listama zajedno.

7 5.Isplati li se koalirati? Iz načina na koji definirana, D Hondtova metoda daje prednost listama s većim brojem glasova. Mnogi će to protumačiti kao poticaj da se liste sa sličnim programom udruže. Koliko je to u praksi tako? Napravit ćemo pokus simulacijom. Pretpostavimo da imamo n = 4 liste koje se bore za M = 51 mjesto u predstavničkom tijelu. 3 Pretpostavimo: Lista broj 1 i 2 imaju podršku između 30% do 20% birača. Lista broj 3 i 4 imaju podršku između 20% do 10% birača. Ostali birači neće izaći na izbore. Lista 1 ima sličan program kao lista 3 i formirat će vlast zajedno ako će imati većinu. Listu 1 i 3 zvati ćemo neparni blok. Ukoliko se odluče formirati jedinstvenu listu za izbore koristit ćemo oznaku 1&3. Lista 2 ima sličan program kao lista 4 i formirat će vlast zajedno ako će imati većinu. Listu 2 i 4 zvati ćemo parni blok. Ukoliko se odluče formirati jedinstvenu listu za izbore koristit ćemo oznaku 2&4. Postavlja se pitanje ima isplati li se listama 1 i 3, kao i listama 2 i 4 udružiti u koaliciju prije izbora ili će iste rezultate postići ako izađu samostalno? Prvo uočimo da će jedan od ovih blokova dobiti više glasova na izborima i taj blok ćemo zvati većinski blok, dok blok koji dobije manje glasova zovemo manjinski. Pitanje isplativosti koalicija se može formulirati na više načina: Kolika je vjerojatnost da liste većinskog bloka osvoje većinu u predstavničkom tijelu ako izađu samostalno na izbore? Dobivaju li stranke većinskog bloka više mandata ako izađu u koaliciji? Dobivaju li stranke manjinskog bloka više mandata ako izađu u koaliciji? Matematički preciznog odgovora nema. Odgovor na ovo pitanje će nam dati simulacije. Opis simulacije Simulaciju provodimo na idući način: g1 i g2 su simulirani kao slučajno odabrani brojevi iz intervala [0.2,0.3]; g3 i g4 su simulirani kao slučajno odabrani brojevi iz intervala [0.1,0.2]. U jednoj od simulacija dobili smo idući rezultat: 3 Npr. Skupština Grada Zagreba ima 51 zastupnika.

8 j gj 27.16% 11.42% 25.36% 18.82% Lista 1 dobila je najviše glasova birača (27.16%), no parni blok (liste 2 i 4) zajedno ima 44.18% dok neparni blok (liste 1 i 3) ima 38.57% potpore. Iduća tablica daje pregled kako bi moguće koalicije prošle: liste m13 m1 m3 m24 m2 m4 1, 2, 3, &3, 2& , 2, 2& &3, 2, Uočimo da blokovi (kao i pojedine liste kad su išle samostalno) bez obzira na koalicijske kombinacije nisu nimalo promijenile odnose u predstavničkom tijelu. Rezultati simulacija Pobjeda većinskog bloka Simulacije smo proveli na računalu puta i usporedili tri scenarija: (1) stranke većinskog bloka izlaze u koaliciji; (2) stranke većinskog bloka izlaze samostalno, stranke manjinskog bloka izlaze u koaliciji; (3) sve stranke izlaze samostalno. Za očekivati je da u većini slučajeva bez obzira na koalicijske kombinacije većinu (bar 26 mjesta) dobije većinski blok. Rezultati simulacija u sljedećoj tablici pokazuju da postoji odredbena mogućnost da manjinski blok stekne većinu u predstavničkom tijelu bez dobivene većine glasova na izborima. scenarij (1) (2) (3) pobjeda većinskog bloka 100% 89.91% 96.66% pobjeda manjinskog bloka 0% 10.09% 3.34% Ishod scenarija (1) je posljedica teorema D. Tj. većinski blok će u koaliciji uvijek pobijediti. Vidimo također u scenariju (2), manjinski blok može pobijediti u otprilike 10% ako stranke većinskog bloka izađu samostalno. Rezultati simulacija za scenarij (3) pokazuju da će D Hondtova metoda većinskom bloku dati većinu ako sve stranke izađu samostalno u otprilike 96% slučajeva.

9 Slika 1: Vjerojatnost pobjede manjinskog bloka u scenarijima (2) i (3) za M = 11,21,31,...,101. Interesantni su rezultati simulacija za različite vrijednosti M. Naime, što je M veći to je proporcionalnost metode veća i prema tome su manji izgledi da manjinski blok stekne većinu. Kao što je ilustrirano na slici 1: za M = 11: u scenariju (2) manjinski blok može pobijediti čak u preko 40% slučajeva, a u scenariju (3) u 13%; za M = 101: manjinski blok u scenariju (2) poobjeduje u tek 5%, a u scenariju (3) u tek 1% slučajeva. Razlika u broju mandata Jedno od važnih pitanja kod formiranja koalicija je hoće li stranke udružene dobiti više mandata nego da su izašle samostalno na izbore? Mi ćemo ponovo ovo pitanje proučiti u okviru iduća dva scenarija: (1) Stranke manjinskog bloka izlaze samostalno. Koliko mandata više dobivaju stranke većinskog bloka u koaliciji nego u slučaju samostalnog izlaska? (2) Većinski blok izlazi u koaliciji na izbore. Koliko mandata više će stranke manjinskog bloka dobiti nego u slučaju samostalnog izlaska? Ponovo smo napravili simulacija i dobili iduće rezultate: mandata više/scenarij (1) (2) % 76.91% % 23.09% Vidimo da koalicija dviju stranaka može u nešto više od 20% slučajeva osigurati do jednog mandata više udruženim strankama nego da su izašle samostalno na izbore.

10 6. Kako je u Hrvatskoj Izborna pravila podložna su promjenama, tako da ovdje navedena pravila se odnose na stanje iz godine Lokalni izbori Na lokalnim izborima za gradske vijeća i županijske skupštine primjenjivala se D Hondtova metoda s time da je dodan uvjet izbornog praga od 5%. U praksi to izgleda ovako: U predstavničko tijelo lokalne samouprave bira se M predstavnika. Za M mandata natječe se n lista. Lista j dobiva gj glasova na izborima. (j = 1...n) Mandati se dijele D Hondtovom metodom između svih listi koje su dobile bar 5% važećih glasova. (Tj. da bi lista broj j sudjelovala u diobi mandata g j mora biti 5%.) g 1 + +g n 6.2. Izbori za Sabor RH Na parlamentarnim izborima Hrvatska 2000., 2003., i je bila podijeljena na 12 izbornih jedinica: 10 velikih izbornih jedinica u kojima se bira po 14 zastupnika; jedna izborna jedinica za dijasporu (građane RH koji imaju prebivalište izvan države); jedna izborna jedinica za nacionalne manjine.

11 Slika 2: Izborne jedinice u RH (stanje godine) Podjela mandata u 10 velikih izbornih jedinica i jedinici za dijasporu obavlja se po D Hondtovoj metodi među listama koje su dobile bar 5% važećih glasova. Dok se izbori za manjinske predstavnike provode po drukčijim pravilima. 7. Parlamentarni izbori Sva naša izlaganja, kao i utjecaj koalicija i izbornog praga, poručit ćemo na primjeru izbora za Sabor RH godine. Na izbore je izašlo više lista, a Sabor su ušle sljedeće stranke: Hrvatska demokratska zajednica - HDZ sa 65 mandata; Socijaldemokratska partija Hrvatske - SDP sa 56 mandata; Hrvatska seljačka stranka - HSS, Hrvatska socijalno liberalna stranka - HSLS (zajednička lista) sa 8 mandata; Slika 3: Sastav Sabor-a RH nakon izbora godine Hrvatska narodna stranka - liberalni demokrati - HNS sa 7 mandata; Istarski demokratski sabor - IDS sa 3 mandata; Hrvatski demokratski savez Slavonije i Baranje - HDSSB sa 3 mandata; Hrvatska stranka prava - HSP sa 1 mandatom; Hrvatska stranka umirovljenika - HSU sa 1 mandatom; Stranke i liste nacionalnih manjina sa 7 mandata. Na izbore u tim izbornim jedinicama je izašlo 2,519,560 birača (od toga 2,429,597 u prvih 10 izbornih jedinica).

12 Rezultati u prvih 10 izbornih jedinica Mi ćemo se usredotočiti na 10 teritorijalnih izbornih jedinica koje daju 140 od 151 zastupnika. Pravila raspodjele i broj mandata u njima su ista, za razliku od XI i XII izborne jedinice gdje su pravila i broj mandata različiti. Sljedeća tablica daje pregled rezultata u tim izbornim jedinicama: HDZ SDP HSS- HSLS HNS HSP HSU IDS HDSSB I II III IV V VI VII VIII IX X Σ % Σ % m % brojevi glasova u tisućama; podebljani brojevi označavaju da je stranka prešla izborni prag, tj. dobila bar 5% glasova u toj izbornoj jedinici; Σ zbroj glasova koje je lista dobila; Σ zbroj glasova koje je lista dobila u izbornim jedinicama gdje je prešla izborni prag (tj. glasovi koji ulaze u diobu mandata); m broj mandata koje je dobila lista; Zanimljivosti rezultata izbora Prvo što možemo uočiti su razlike u postotcima između ukupno osvojenih glasova pojedine liste i zastupljenosti u broju mandata. Velike stranke HDZ sa 34.34% i SDP sa 30.19% dobile su 43.57% i 40% mandata. Sve ostale manje stranke (izuzev regionalnih stranaka IDS-a i HDSSB-a) dobile su manji postotak mandata nego glasova na izborima. HNS unatoč tome što je dobio više glasova od liste HSS-HSLS je dobio manje mandata. Unatoč što je prešao izborni prag u dvije izborne jedinice HSP je dobio samo jedan mandat (u IV jedinici). Ovo je posljedica razlike u tzv. nominalnom i prirodnom izbornom pragu. (Za više vidi 2.2 u [1].)

13 Slika 4: Dobiveni postotak glasova, postotak glasova koji je sudjelovao u diobi i postotak osvojenih mandata na izborima Razlozi disproporcionalnosti Glavni razlog disproporcionalnosti uočenih u tablici i prikazanih grafom na slici 4 leži u izbornom pragu. Naime, velike stranke (s puno više od 5%) preći će izborni prag, u pravilu, u svim izbornim jedinicama. S druge strane, male stranke (koje su blizu 5% podrške birača) preći će izborni prag samo u nekim izbornim jedinicama. Kako se glasovi u izbornim jedinicama gdje su prešle izborni prag ne računaju ovo očito vodi do disproporcionalnosti u korist velikih stranaka. Ovo je i bila namjera zakonodavca - očuvati proporcionalnost glasova, ali i omogućiti stabilno formiranje većine nakon izbora. Uočimo još: Sve stranke su otprilike dobile proporcionalan broj mandata broju glasova u izbornim jedinicama gdje su prešle prag. Zadnja primjedba je realizacija posljedice C, tj. činjenice da D Hondtova metoda teži proporcionalnosti. Rezultati i koalicijske kombinacije Sad ćemo proučiti koliko su rezultati ovog izbornog podložni promjenama u raznim koalicijskim kombinacijama. Nakon izbora, mnogi kažu kako bi neke stranke ostvarile bolje rezultate da su izašle zajedno. Međutim, nitko sa sigurnošću ne može reći bi li tim potezom zadržale svoje birače. Mi ćemo teoretski to pretpostaviti kako bi smo vidjeli

14 koliko rezultati variraju. Računalnom implementacijom D Hondtove metode u tri scenarija dobivamo iduće rezultate na nivou svih 10 izbornih jedinica. Prvi scenarij U ovom scenariju pretpostavit ćemo da zajedno na izbore izlaze HDZ, HSS i HSLS te SDP, HNS i HSU, a ostale stranke kao na izborima lista broj osvojenih mandata (promjena) % glasova HDZ-HSS-HSLS 66 (-2) SDP-HNS-HSU 68 (+3) HSP 1 (0) 3.41 IDS 2 (-1) 1.57 HDSSB 3 (0) 1.83 U ovom scenariju rezultati su se promijenili u iznimno neodlučne. Drugi scenarij U ovom scenariju rezultati izbora će se promijeniti do neprepoznatljivosti. Pretpostavljamo da je na izbore izašla ista kombinacija stranaka kao godine. lista broj osvojenih mandata (promjena) % glasova HDZ 54 (-7) SDP-HNS-HSU-IDS 76 (+9) HSS-HSLS 6 (-2) 6.66 HSP 1 (0) 3.41 HDSSB 3 (0) 1.83 U ovom scenariju došlo je do promjene odnosa snaga. Treći scenarij Pretpostavimo da su zajednički na izbore izašli HDS, HSS, HSLS i HSP. lista broj osvojenih mandata (promjena) % glasova HDZ-HSS-HSLS-HSP 76 (+6) SDP 53 (-3) HNS 5 (-2) 6.93 HSU 1 (0) 4.16 IDS 2 (-1) 1.57 HDSSB 3 (0) 1.83 U ovom scenariju je ponovo došlo do značajne promjene odnosa snaga. 8. Zaključak D Hondtova metoda teži proporcionalnoj raspodijeli mjesta u predstavničkom tijelu, tako da prednost daje listama koje imaju više glasova i jamči da dobitnik

15 natpolovične većine glasova stekne i natpolovičnu većinu mjesta u predstavničkom tijelu. Kako D Hondtova metoda teži proporcionalnosti, koalicije ne mogu izazvati velike promjene u rezultatima izbora u jednoj izbornoj jedinici. No, kao što smo vidjeli u 5. kod izbora u kojima dva bloka imaju približno isti broj glasova, postoji nezanemariva vjerojatnost da koaliranje promijeni ishod. Također, u 7 smo vidjeli da koalicije u sustavima s više izbornih jedinca i izbornim pragom, mogu promijeniti puno više zbog akumuliranog efekta promjena u svakoj pojedinoj izbornoj jedinici. Promjena ishoda u tom će slučaju biti kombinacija aktiviranja glasova lista koje su bile ispod izbornog praga i činjenice da je došlo do promjene u poretku listi po broju glasova. Poznati su mnogi paradoksi kod izbora pojedinca za neku dužnost i o tome su napisane mnoge knjige (npr. [3]), tako da nas ne treba čuditi da su paradoksi mogući kod proporcionalnih sustava. Literatura [1] Hatzivelkos A., Parametri optimalne reprezentabilnosti D Hondtove metode, Poučak 48, HMD i Profil d.o.o., [2] Manger R., Strukture podataka i algoritmi, Element, Zagreb, [3] Saari D.G., A Mathematician Looks at Voting, AMS, [4] Schuster K., Pukelsheim F., Drton M., Draper N.R., Seat biases of apportionment methods for proportional representation, Electoral Studies 22 (2003), [5] Tadić T., Najveće cijelo x i njegovi prijatelji, PlayMath 4 (2004), V.gimnazija [6] Apportionment paradox, Wikipedia : The Free Encyclopedia, pristupljeno 18:00, [7] Državno izborno povjerenstvo RH,

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE **** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA

Διαβάστε περισσότερα

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016. Broj zadataka: 5 Vrijeme rješavanja: 120 min Ukupan broj bodova: 100 Zadatak 1. (a) Napišite aksiome vjerojatnosti ako je zadan skup Ω i σ-algebra F na Ω. (b) Dokažite iz aksioma vjerojatnosti da za A,

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA Imenovanje aromatskih ugljikovodika benzen metilbenzen (toluen) 1,2-dimetilbenzen (o-ksilen) 1,3-dimetilbenzen (m-ksilen) 1,4-dimetilbenzen (p-ksilen) fenilna grupa 2-fenilheptan

Διαβάστε περισσότερα

3 Populacija i uzorak

3 Populacija i uzorak 3 Populacija i uzorak 1 3.1 Slučajni uzorak X varijabla/stat. obilježje koje izučavamo Cilj statističke analize na osnovi uzorka izvesti odredene zaključke o (populacijskoj) razdiobi od X 2 Primjer 3.1.

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA **** IVANA SRAGA **** 1992.-2011. ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE POTPUNO RIJEŠENI ZADACI PO ŽUTOJ ZBIRCI INTERNA SKRIPTA CENTRA ZA PODUKU α M.I.M.-Sraga - 1992.-2011.

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora).

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora). UVOD U TEORIJU BROJEVA Drugo predavanje - 10.10.2013. Prosti brojevi Denicija 1.4. Prirodan broj p > 1 zove se prost ako nema niti jednog djelitelja d takvog da je 1 < d < p. Ako prirodan broj a > 1 nije

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Numerička analiza 26. predavanje

Numerička analiza 26. predavanje Numerička analiza 26. predavanje Saša Singer singer@math.hr web.math.hr/~singer PMF Matematički odjel, Zagreb NumAnal 2009/10, 26. predavanje p.1/21 Sadržaj predavanja Varijacijske karakterizacije svojstvenih

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc.

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Brigita Švec REKURZIVNE FUNKCIJE Diplomski rad Voditelj rada: Doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, Rujan, 2014. Ovaj diplomski

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

PRAVAC. riješeni zadaci 1 od 8 1. Nađite parametarski i kanonski oblik jednadžbe pravca koji prolazi točkama. i kroz A :

PRAVAC. riješeni zadaci 1 od 8 1. Nađite parametarski i kanonski oblik jednadžbe pravca koji prolazi točkama. i kroz A : PRAVAC iješeni adaci od 8 Nađie aameaski i kanonski oblik jednadžbe aca koji olai očkama a) A ( ) B ( ) b) A ( ) B ( ) c) A ( ) B ( ) a) n a AB { } i ko A : j b) n a AB { 00 } ili { 00 } i ko A : j 0 0

Διαβάστε περισσότερα

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić

Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić Klinički zavod za kemiju Klinička jedinica za medicinsku biokemiju s analitičkom toksikologijom KBC Sestre milosrdnice Izbor statističkog testa Tajna dobrog

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički

Διαβάστε περισσότερα

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:

Διαβάστε περισσότερα