CAPITOLUL 9. Separarea cromatografică aspecte generale
|
|
- Τύχων Μέλιοι
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 CAPITOLUL 9 Separarea cromatografică aspecte generale 9.1. Clasificarea metodelor cromatografice Începuturile separărilor cromatografice se datorează lui Ţvet (1903), care a realizat primele separări de coloranţi vegetali pe coloană umplută cu carbonat de calciu. Termenul de eluţie cromatografică a fost introdus mai târziu, de către Reichstein şi van Euw (1938), care să descrie principial procesul cromatografic de separare a componenţilor probei la trecerea printr-o fază staţionară. Tot în acelaşi an, Izmailov şi Shraiber şi-au publicat rezultatele privind primele separări cromatografice pe strat subţire. Separarea cromatografică are la bază interacţia diferenţiată a componenţilor unei probe faţă de două faze, numite: faza staţionară şi faza mobilă (aflată în mişcare faţă de faza staţionară). Procesul se petrece într-o coloană cromatografică, sau pe suprafaţa plană a unei plăci pe care este depusă faza staţionară. Analiza cromatografică este un proces cuplat între separarea cromatografică şi determinarea (detecţia) compuşilor separaţi (proces care se bazează pe măsurarea unei proprietăţi fizice). Din această prezentare, rezultă că separările cromatografice pot fi clasificate fie din punct de vedere al naturii celor două faze (staţionară şi mobilă), fie din punct de vedere al mecanismului de separare, sau fie din punctul de vedere constructiv al ansamblului de faze. Din punct de vedere al naturii celor două faze distingem următoarele clase de separări cromatografice: - cromatografie de gaze (GC) în care faza mobilă este un gaz inert; în funcţie de natura fazei staţionare se disting următoarele tehnici gaz-cromatografice: a) separarea gaz-lichid în care faza mobilă este un gaz inert, iar faza staţionară este un lichid, depus pe un suport inert, sau pe peretele unei coloane cromatografice; b) separare gaz-solid (SGC), în care faza mobilă este un gaz inert, iar faza staţionară este un solid; - separare prin cromatografia de lichide (LC), în care faza mobilă este un lichid, iar faza staţionară este de regulă un solid; - cromatografie în fluide supercritice (SFC), în care faza mobilă este un fluid supercritic. Mecanismul care stă la baza de separării cromatografice se poate baza pe: 1) adsorbţie; ) repartiţie; 3) schimb ionic; 4) excluziune sterică, etc. Adeseori, procesele cromatografice pot decurge printr-o combinaţie a acestor mecanisme. In funcţie de mecanismul de separare cromatografia de lichide (în care polaritatea şi hidrofobicitatea analiţilor, a fazei staţionare şi a fazei mobile joacă un rol determinant) se împarte în trei variante: i) cromatografia de lichide în faza normală (denumită aşa mai degrabă din punctul de vedere istoric), în care faza staţionară este polară, iar faza mobilă este nepolară; ii) cromatografia de lichide în faza inversă, în care faza staţionară este nepolară şi hidrofobă, iar faza mobilă este polară. iii) cromatografie de lichide prin mecanism de schimb ionic, în care faza staţionară 133
2 este un schimbător de ioni, iar faza mobilă este apoasă cu ph controlat. Din punct de vedere constructiv se disting: cromatografia pe coloană şi cromatografia planară (pe hârtie sau pe strat subţire). In prezent, cromatografia pe coloană, în una din clasele menţionate anterior reprezintă una dintre cele mai importante tehnici de investigare a probelor multicomponent în chimia analitică. După cum spune şi denumirea, rolul central în separarea cromatografică îl are coloana cromatografică, în care se găseşte faza staţionară. 9.. Parametrii unei separări cromatografice Cromatograma reprezintă dependenţa în timp a proprietăţii măsurate de detectorul sistemul cromatografic. Intr-o cromatogramă întâlnim picuri cromatografice şi o linie de bază (constantă sau variabilă). O separare cromatografică a unui amestec de n componenţi trebuie să conducă la o cromatogramă cu n picuri cromatografice. De exemplu, în figura 9.1 este redată cromatograma HPLC a unei probe conţinând 14 hidrocarburi aromatice polinucleare în acetonitril. După cum se poate observa, numărul de picuri cromatografice este egal cu 14; dintre acestea doar picurile 10 şi 11 nu sunt perfect separate în linia de bază. Absorbanta (mau) Timp (min) Fig Cromatograma unui amestec de 14 compuşi. (amestec de 14 hidrocarburi aromatice polinucleare separate prin HPLC în fază inversă şi detecţie prin spectrometrie de absorbţie moleculară UV). Semnalul cromatografic este numit pic cromatografic, a cărui formă redă de fapt o imagine a echilibrelor de distribuţie ale moleculelor de analit între faza mobilă şi faza staţionară, care se petrec în coloana cromatografică. Parametrii matematici ai unui pic cromatografic ideal (picul 5 din Fig. 9.1, apropiat de forma Gauss) sunt daţi în figura de mai jos, care la rândul lor sunt utilizaţi la determinarea aşa-numiţilor parametri cromatografici ai unei separări. [85] 134
3 Semnal Y 0 Y 0 / Y 0 /10 σ σ t R w 1/ w 10% Punct de inflexiune Linia de bază min w Fig. 9.. Parametrii unui pic cromatografic ideal (de formă Gauss). Forma ideală a picului cromatografic este descrisă de ecuaţia de tip Gauss, în forma următoare: 4(t t R ) ln w Y = Y 0 e 1/ (9.1), în care Y o este înălţimea maximă a picului cromatografic, măsurată la valoarea timpului, numit timp de retenţie (t R ), w 1/ este semi-lăţimea picului (lăţimea picului măsurată la jumătatea înălţimii); ln = 0,693. Forma unui picul cromatografic simetric, dar mai larg în bază poate fi descrisă la fel de bine şi de funcţia Cauchy: Y0 Y = (t tr ) (9.) 1+ [ ] w1/ unde, de asemenea: Y 0 este înălţimea picului pentru t = t R, iar w 1/ este lăţimea picului la jumătatea înălţimii (semi-lăţime). [87] Forma celor două funcţii nu diferă foarte mult, aşa după cum se poate observa din regresiile respective aplicate unui pic real în figura următoare, prelucrat din cele redate în Fig
4 Semnal Gauss Timp de retentie (min) Semnal Cauchy Timp de retentie (min) Fig Modelarea unui pic cromatografic real (punctat gros) prin funcţia Gauss, respectiv prin funcţia Cauchy (linie continuă). Pentru un pic simetric de tip Gauss, lăţimea acestuia măsurată între punctele de inflexiune este σ. Cum punctele de inflexiune sunt mai dificil de evidenţiat, se preferă a se măsura lăţimea picului la jumătatea înălţimii acestuia, notată mai sus cu w 1/. Intre w 1/ şi σ exista relaţia simplă: w 1/ =,35 σ (9.3) Aria picului (A) care este o mărime cantitativă, ce depinde de cantitatea de analit injectată în coloana cromatografică, se obţine din integrarea funcţiei Gauss: [88] 1 π A = Y0 w1/ (9.4) ln sau a funcţiei Cauchy: π A = Y 0 w 1/ (9.5) In practică, integrarea picurilor se face în mod automat cu ajutorul soft-ul sistemului de achiziţie şi prelucrare a datelor cu care este dotat sistemul cromatografic. Analistul trebuie să precizeze aria minimă de pic care poate fi măsurată. Sub această limită picurile cromatografice din cromatograma înregistrată nu vor fi raportate de către soft-ul sistemului de achiziţie şi prelucrare a datelor. Integrarea se poate face şi manual de către analist. Problema alegerii liniei de bază ( baseline ), faţă de care se va face integrarea, este dificilă atunci când picurile cromatografice se apropie ca mărime de semnalele din linia de bază (analitul se găseşte în proba injectată la limita de detecţie a detectorului cromatografic). In acest caz, analistul trebuie într-o bună aproximaţie vizuală să stabilească media semnalului de bază faţă de care vor alege punctele X şi Y în care se 136
5 va integra picul cromatografic. Această situaţie este ilustrată în figura de mai jos, cu alegerea greşită şi corectă a punctelor de integrare. Semnal Pic cromatografic de integrat Linia medie de bază X Y Linie de bază greşită t R (min) Fig Fereastra unei porţiuni dintr-o cromatogramă în care picul cromatografic este corect integrat prin alegerea punctelor X şi Y în linia media a semnalului de bază (ales neconstant cu drift). ( Q injectat analit In general, între aria picului (A pic ) şi cantitatea de analit injectată în coloană, exprimată în µg, sau în ng, sau în pg, etc) există o relaţie de linearitate în conformitate cu funcţia de răspuns 1.3 şi a discuţiei asupra domeniului de linearitate din cap. 1.: injectat Apic = a + b Q analit (9.6) Mărimea Q poate fi substituită şi prin concentraţia probei injectate, cu condiţia ca în procedura de calibrare şi cea de analiză, volumele de soluţii standard, respectiv de probă analizată, să fie identice. Factorul de răspuns (F i ) al unui detector faţă de un anumit analit i detectat la ieşirea din coloana cromatografică este dat de raportul dintre aria picului corespunzător analitului i şi cantitatea de analit (unităţi de masă) injectată în coloană: Apic,i F i = (9.7) injectat Qanalit,i 137
6 Atunci când picul cromatografic creşte ca arie, porţiunea de arie rezultată prin integrarea mai puţin corectă, ilustrată în figura de mai sus, devine nesemnificativă în raport cu aria acestuia, astfel că în practică nu se mai măreşte imaginea semnalului de fond pentru a găsi punctele corecte de integrare. De foarte multe ori, forma picurilor este asimetrică. In acest caz, alegerea unei funcţii utile în descrierea formei picului cromatografic este mai dificilă. De regulă, asimetria se datorează unei aşa-zise cozi ( tailing ) a picului cromatografic, care poate fi în faţa picului ( pre-tailing ) sau în spatele picului (post-tailing ). [89] Simetria unui pic cromatografic (notată cu Sim) poate fi exprimată în mai multe moduri. Dacă aceasta se măsoară în punctele de inflexiune a curbei picului redat în Fig. 9., Sim devine: σ' Sim = (9.8) σ Simetria poate fi măsurată mai exact la jumătatea înălţimii picului cromatografic, atunci când w 1/ este împărţită de verticala din maximul picului în două părţi: B în partea dreaptă şi C în partea stângă. In acest caz simetria devine: B Sim = (9.9) C In mod practic, cozile picurilor cromatografice se evidenţiază după jumătatea înălţimii maxime a picului cromatografic. In acest caz simetriile redate de ec. 9.8 sau 9.9 nu mai sunt corecte. De aceea, se preferă măsurarea lui B şi C, la o înălţime a picului cromatografic cât mai aproape de linia de bază, dar suficient de mare ca să se evite erorile legate delimitarea picului (măsurarea lui w este afectată de erori). In acest caz, cea mai recomandată măsurare este la 10% din maximul înălţimii picului, când parametrii B şi C sunt notaţi cu B 10%, respectiv C 10%, iar simetria are expresia: B10% Sim = (9.10) C10% Un parametru important a unei separări cromatografice este timpul mort (notat cu t 0 ). Acesta semnifică durata de timp în care faza mobilă parcurge coloana cromatografică. Acest parametru se poate măsura cunoscând debitul fazei mobile şi lungimea coloanei (în cromatografia de gaze) sau introducând în proba injectată un component total inert faţă de faza staţionară (în cromatografia de lichide), care va elua astfel din coloana cromatografică la timpul de retenţie notat cu t 0. Cu ajutorul acestui parametru se pot calcula alţi doi parametrii foarte importanţi ai unei separări cromatografice: timpul de retenţie ajustat, numit şi timp de retenţie net (t R ) şi factorul de capacitate (k ), definiţi prin relaţiile: t' R = tr t0 (9.11) tr t0 t' k ' = = R (9.1) t0 t0 138
7 Din punct de vedere practic, minimul separării cromatografice a doi compuşi injectaţi (notaţi în ordinea eluţiei crescătoare cu i şi j) în coloana cromatografică se obţine atunci când picurile lor cromatografice ajung în semnalul liniei de bază. Gradul de separare cromatografică este exprimată prin rezoluţia cromatografică (R s ). Pentru picuri simetrice formula de calcul a acestui parametru este dată de expresia: (tr, j tr,i) (tr, j tr,i) Rs = = (9.13) 0,5 (wi + w j) (w1 + w) In felul acesta se poate deduce că minimul lui R s pentru ca cele două picuri cromatografice i şi j să fie separare în linia de bază este 1. Dacă picurile nu sunt separate, măsurarea pentru w i şi w j nu poate avea loc. Ţinând cont că: w i = w 1/,i şi w j = w 1/,j, formula rezoluţiei devine: tr, j tr,i Rs = (9.14) w1/,i + w1/, j O măsură a selectivităţii cromatografice este dată de factorul de separare (notat cu α ij ) a doi compuşi i şi j (eluând în această ordine), care este definit prin relaţia: [90] t' R, j k' j αij = = 1 (9.15) t' R,i k' i Eficienţa unei separări cromatografice se reflectă în lărgimea picului cromatografic: cu cât picul cromatografic este mai îngust, cu atât mai mare este eficienţa separării cromatografice. Cantitativ, eficienţa unui proces de separare se exprimă prin numărul de talere teoretice (notat cu N). Conceptul de taler teoretic este împrumutat din teoria distilării, care în cazul unei separări cromatografice s-ar traduce prin porţiunea din coloana cromatografică în care se stabileşte echilibrul de distribuţie al analitului între faza mobilă şi faza staţionară. Formula de calcul a numărului de talere teoretice N i corespunzător unui analit i este următoarea: [90] tr,i N i = ( ) (9.16) σi Ţinând cont de relaţia 9.3, formula de calcul a parametrului N devine: tr,i Ni = 5,54 ( ) (9.17) w1/,i Înălţimea talerului teoretic (notată cu h) se poate calcula cunoscând lungimea coloanei cromatografice L: h = L/N. Cu aceste ultime noţiuni, se poate reveni la formula de calcul a rezoluţiei. Ţinând cont de relaţiile anterioare se poate deduce formula de calcul a rezoluţiei, pentru picuri cromatografice de arii aproximativ egale şi caracterizate într-o bună aproximaţie de aceiaşi eficienţă (N): 139
8 N k' R i s = (αij 1) (9.18) 4,7 k' i + 1 Ecuaţia de bază pentru rezoluţia între picuri cromatografice inegale ca arie, notate cu i şi j poate fi propusă prin modificarea celei de mai sus, în forma: N k' Rs = (αij 1) (9.19) 4,7 k' + 1, unde k ' este media aritmetică a celor doi factori de capacitate pentru analiţii i şi j, k i şi respectiv k j. Cu aceste precizări, rezoluţia dintre cele două picuri cromatografice devine: N k' j k' i k' i + k' j Rs = (9.0) 4,7 k' i k' i + k' j+ k' Maximul raportului i + k' j este 1, atunci când k i şi k j sunt foarte mari. Pe de altă parte, k' i + k' j+ pentru k mare, picurile cromatografice devin foarte largi, cu timp de retenţie foarte mare, uneori greu de integrat. De aceea, valoarea lui k între 1 şi 0 este considerată ca acceptabilă Teoria talerelor Aceasta teorie este una dintre cele mai importante teorii în modelarea procesului cromatografic, iniţiată de Martin şi Singh şi apoi dezvoltată de Said. [91] Teoria talerelor descrie practic curba de eluţie (cromatograma) unui anumit compus chimic. Această teorie propune că un analit participant la un proces cromatografic participă la un echilibru de repartiţie (distribuţie) între faza mobilă şi faza staţionară, pe o porţiune mai mult sau mai puţin îngustă din coloana cromatografică. Această imagine (modelare) conduce imediat la o conexiune cu teoria distilării, care consideră că o coloană este structurată într-un număr de celule sau talere, numite în cazul procesului cromatografic talere teoretice. Fiecare taler are o lungime finită, în care analitul se găseşte (staţionează) un anumit interval de timp. Cu cât un taler are dimensiunea mai mică, cu atât mai eficient este procesul de partiţie al analitului între cele două faze; cu micşorarea dimensiunii unui taler, numărul acestora atribuit unei coloane cromatografice creşte. Ca urmare, numărul de talere teoretice atribuit unei coloane cromatografice a fost identificat cu eficienţa coloanei. Teoria talerelor arată că lăţimea unui pic cromatografic (dispersia unui pic cromatografic) este invers proporţională cu rădăcina pătrată a eficienţei, sau altfel spus: cu cât eficienţa este mai mare, cu atât picul cromatografic este mai îngust. Pentru aceasta să considerăm echilibrul de repartiţie cromatografică a unui analit X, între o fază mobilă (notată cu indicele m) şi o fază staţionară (s): X m X s (9.1) 140
9 Acest echilibru este caracterizat de constanta respectivă de echilibru (K), dată de ecuaţia: [X] s K = (9.) [X] m Prin [X] este notată concentraţia analitului X în faza staţionară sau mobilă indicată prin indicele respectiv. Prin diferenţierea ecuaţiei 9. se va obţine următoarea relaţie: d[x] s = K d[x] m (9.3) Teoria talerelor îşi propune să stabilească o relaţie între concentraţia analitului X în faza mobilă după parcurgerea a n talere din coloana cromatografică. Pentru aceasta să considerăm 3 talere teoretice consecutive, notate cu (p 1), p şi (p + 1), iar parametrii eluţiei cromatografice în aceste talere redaţi în Fig Taler (p-1) Taler p Taler (p+1) Faza staţionară v s [X] s,p-1 Faza staţionară v s [X] s,p Faza staţionară v s [X] s,p+1 Faza mobilă v m [X] m,p-1 Faza mobilă v m [X] m,p Faza mobilă v m [X] s,p+1 Fig Reprezentarea a trei talere teoretice succesive dintr-o coloană cromatografică. Prin dv se notează variaţia de volum de faza mobilă ce trece din talerul (p 1) în talerul p, iar dm reprezintă variaţia de masă de analit din talerul p. Variaţia dm reprezintă diferenţa de masă de analit X, atunci când volumul dv de fază mobilă iese din talerul (p 1) şi intră în talerul p. In acest caz se poate scrie: dm = ([X] m,p 1 [X] m, p)dv (9.4) In condiţii de echilibru de distribuţie a analitului X între faza mobilă şi faza staţionară valoarea lui dm poate fi scrisă: dm = vs d[x] s,p + vmd[x] m,p (9.5) Substituind pe d[x] s,p din ec. 9.3 se va obţine: dm = (vm + Kvs) d[x] m,p (9.6) Din ec. 9.4 şi 9.6 se obţine următoarea ecuaţie: 141
10 d[x] m,p dv [X] m,p 1 [X] m,p = vm + vsk (9.7) Numitorul din această ecuaţie este definit ca volumul talerului şi este notat cu v t. Numărul de talere (ν) din coloana cromatografică având volumul V devine: V V ν = = (9.8) vt vm + K vs De unde prin diferenţiere se va obţine: dv dν = vm + K v (9.9) s Cu aceasta, ecuaţia 9.7 devine: d[x] m,p dν = [X] m,p 1 [X] m,p (9.30) Aceasta ecuaţie diferenţială descrie viteza de modificare a concentraţiei unui analit în faza mobilă din talerul notat cu p, la trecerea fazei mobile prin el. Soluţia acestei ecuaţii redă concentraţia analitului X în faza mobilă din talerul notat cu p, pentru un număr de talere teoretice din coloana cromatografică notat cu ν: ν p [X] e ν [X] 0 m,p = p! (9.31), unde [X] 0 reprezintă concentraţia iniţială a analitului X, la injectarea sa în coloana cromatografică, care se găseşte în faza mobilă. Ecuaţia (9.31) arată că modelul distribuţiei continue între faza mobilă şi faza staţionară este unul de tip Poisson. Pentru valori mici ale lui ν distribuţia este asimetrică, devenind simetrică pentru valori mari ale lui ν. In practică ν este mult mai mare decât 100, iar distribuţia de mai sus devine una Gauss, în acord cu forma experimentală obţinută pentru picurile cromatografice. Înălţimea unui taler teoretic este notată cu H. Numărul de talere teoretice dintr-o coloană cu lungimea L fiind notat cu N, rezultă că H va fi: L H = (9.3) N Înălţimea redusă a talerului teoretic este dat de raportul H/d p, unde d p este diametrul particulelor fazei staţionare Ecuaţia van Deemter Teoria talerelor redă din punct de vedere cantitativ o imagine asupra proceselor care au loc în coloană şi exprimă calitatea unei coloane prin numărul de talere teoretice 14
11 atribuite procesului cromatografic pentru un anumit analit injectat în coloană. Cu toate acestea, această teorie nu redă şi o explicaţie asupra mecanismelor şi fenomenelor care stau la baza echilibrelor de distribuţie ale analiţilor între faza mobilă şi faza staţionară. Teoria dispersiei frontului de analit în coloana cromatografică studiază fenomenele care au loc la transferul probei în coloana cromatografică. Aceasta se bazează pe viteza fazei mobile şi a parametrilor procesului, precum viteza transferului de masă între cele două faze participante la procesul cromatografic, viteza de difuziune a moleculelor de analit (solut) de-a lungul coloanei şi hidrodinamica fazei mobile. O reprezentare a acestui fenomen este redată în figura următoare. Fig Reprezentarea lărgirii frontului de analit la trecerea prin coloana cromatografică. Glueckauf a studiat efectele a trei factori asupra procesului cromatografic, descrişi în continuare: [9] 1) difuzia obişnuită în faza mobilă în direcţia de deplasare a acesteia; acest proces are loc de regulă atunci când există o regiune de concentraţie mare şi una de concentraţie mică, în acord cu legea lui Fick; ) difuzia longitudinală în faza mobilă, în special datorită ciocnirilor moleculelor de analit cu particulele fazei staţionare (pentru coloane umplute) şi între moleculele de analit şi cele ale fazei mobile; 3) mărimea particulelor fazei staţionare. Măsura împrăştierii zonei după o distribuţie normală Gauss este dată de deviaţia standard. Această împrăştiere este definită de modelul deplasării aleatoare ale moleculelor de analit prin numărul de paşi efectuaţi (n) şi lungimea fiecăruia (notată cu l): σ = l n (9.33) Această relaţie simplă arată că împrăştierea zonei este proporţională cu lungimea porilor şi rădăcina pătrată a numărului acestora. Din teoria statistică se ştie că deviaţia standard nu este o mărime aditivă, în cazul influenţei mai multor factori. In schimb, pătratul deviaţiei standard este aditiv şi este demonstrat de teoria propagării erorilor (vezi cap. 1.5): σ = σi (9.34) i 143
12 , unde σ i reprezintă deviaţia standard pentru fiecare din cele 3 procese discutate ca influenţând lărgirea zonei moleculelor de analit. Termenul procesului de difuziune obişnuită (σ d ) este definit prin ecuaţia de difuziune a lui Einstein: σd = D t (9.35), în care D este coeficientul de difuziune, iar t reprezintă intervalul de timp în care o moleculă de analit o petrece în faza mobilă şi este dat de relaţia: L t = (9.36) u (L lungimea totală a deplasării, u viteza fazei mobile). De aici rezultă că: D L σ d = (9.37) u Difuzia turbulentă descrie modificarea traseelor (canalelor) şi a vitezei moleculelor de solut în raport cu zona centrală. Aceasta poate fi imaginată prin traseele dintre particulele fazei staţionare prin care se pot mişca moleculele de solut. Dacă o moleculă se găseşte într-un canal rapid aceasta va migra în faţa frontului, iar dacă aceasta se găseşte pe un canal încet, atunci molecula va rămâne în spatele zonei centrale a frontului. Numărul paşilor (notat cu n) pe care molecula îi străbate prin parcurgerea coloanei de lungime L va depinde de diametrul particulelor (notat cu d p ): L n = (9.38) d p Deviaţia standard atribuită acestui proces (σ E ) poate fi derivată din ec. 9.33: L 1/ 1/ σe = dp ( ) = (L dp) (9.39) dp Pentru a evalua efectele de ne-echilibru, referitoare la intervalele de timp în care moleculele de solut se află în una din cele două faze, să considerăm următoarele mărimi cinetice necesare: k 1 viteza de tranziţie a unei molecule de solut din faza mobilă în faza staţionară (adsorbţie); 1/k 1 intervalul de timp pentru ca adsorbţia să aibă loc; k viteza de tranziţie a unei molecule de solut din faza staţionară în faza mobilă (desorbţie); 1/k intervalul de timp pentru ca desorbţia să aibă loc. O moleculă de solut în faza mobilă se mişcă mai repede decât centrul zonei. Viteza zonei va fi δu, n care δ este fracţia de molecule de solut în faza mobilă, iar u este viteza fazei mobile. Prin urmare, (1 - δ) va fi fracţia de molecule din faza staţionară cu o 144
13 viteză de deplasare 0. Astfel, moleculele de solut se deplasează în faţă sau în spatele zonei centrale la fiecare transfer între faze. Intervalul de timp necesar zonei solutului să se deplaseze prin coloana de lungime L la o viteză δu este: L t = (9.40) δ u Intervalul de timp în care fracţia (1 - δ) de molecule se găseşte în faza staţionară va fi: (1 δ) L t = (9.41) δ u Numărul de desorbţii (n des ) care au loc în acest interval de timp va fi dat de intervalul de timp, dat de relaţia 9.41, împărţit la 1/k : (1 δ) L 1 ndes = (9.4) δ u k Numărul de transferuri interfazic (n) va fi dublu celui de desorbţie: (1 δ) L 1 ndes = (9.43) δ u k In intervalul de timp în care o moleculă de solut este în faza staţionară, zona centrală a frontului solutului se deplasează în faţă cu lungimea de δ u/k. Folosind ec prin substituţia lui l cu δ u/k şi n cu expresia de mai sus, se va obţine deviaţia standard (σ k ) caracteristică procesului de transfer de masă între cele două faze (contribuţia de neechilibru): δ (1 δ) L u 1/ σk = [ ] (9.44) k Această ecuaţie arată că prin creşterea vitezei de curgere u (imprimată de faza mobilă), efectele de ne-echilibru cresc, măsura acestei creşteri fiind dată de σ k. Introducând expresiile lui σ d, σ E şi σ k în rel se obţine expresia: δ (1 δ) 1 σ = L [dp + u + D ] (9.45) k u Martin şi Synge au introdus înălţimea echivalentă a talerului teoretic H, dată de relaţia: σ H = (9.46) L Cu aceasta, expresia lui H devine: 145
14 δ (1 δ) 1 H = dp + u + D (9.47) k u Minimul înălţimii talerului, H min, se stabileşte din condiţia dh/du = 0 şi conduce la expresia vitezei fazei mobile pentru care valoarea înălţimii talerului teoretic este minimă: k D u = [ ] 1/ (9.48) δ (1 δ) Ecuaţia 9.47 este cunoscută ca ecuaţia van Deemter şi scrisă în forma simplificată: B H = A + + C u (9.49) u Termenul A reprezintă constanta de difuziune turbulentă (datorită neomogentităţii mediului prin care curge faza mobilă), B este constanta difuziei longitudinale, iar C constanta transferului de masă al analitului în faza staţionară. H H min A u optim u (cm/s) Fig Reprezentarea grafică a ecuaţiei van Deemter. Reprezentarea grafică a acestei ecuaţii este dată în figura de mai sus. Din această dependenţă a înălţimii talerului teoretic (H) determinat din mărimi ale separării cromatografice funcţie de viteza fazei mobile (u) se stabileşte valoarea optimă u optim pentru care H este minim, şi prin urmare separarea are o eficienţă maximă Semnificaţia cinetică şi termodinamică a factorului de capacitate Factorul de capacitate pentru un compus i (k i ) este definit ca raportul cantităţilor de analit în faza staţionară şi faza mobilă, la un moment dat. Experimental valoarea sa este stabilită prin măsurarea parametrilor cromatografici de retenţie, daţi de ec Din punct de vedere cinetic, acesta poate fi exprimat de ecuaţia următoare, derivată din 146
15 definiţia de mai sus: ni,s [i] s Vf.s. k' i = = = Ki φ (9.50) ni,m [i] m Vf.m., în care: n i,s numărul de moli de analit i din faza staţionară; n i,m numărul de moli de analit i din faza mobilă; V f.s. volumul fazei staţionare din coloana cromatografică; V f.m. volumul fazei mobile din coloana cromatografică; ϕ - raportul de volume al celor două faze (V f.s. /V f.m. ); K i constanta de echilibru a partiţie analitului i între faza mobilă şi faza staţionară. Din punct de vedere termodinamic trebuie ţinut cont de relaţia generală a constantei de echilibru K i : K 0 ΔG RT i = e (9.51) ΔG 0 reprezintă variaţia de entalpie liberă standard Gibbs pentru transferul speciei i din faza mobilă în faza staţionară şi la rândul său poate fi scrisă în funcţie de variaţie de entalpie standard (ΔH 0 ) şi variaţia de entropie standard (ΔS 0 ): ΔG = ΔH T ΔS (9.5) Prin introducerea lui K i şi ΔG 0 în ecuaţia 9.51, urmată de logaritmare rezultă ecuaţia fundamentală în cromatografie, ce descrie dependenţa factorului de capacitate de temperatura la care are loc procesul de retenţie cromatografică (temperatura din coloana cromatografică): ΔS ln k' i = ln φ + R 0 ΔH R 0 1 T (9.53) Prin urmare, factorul de capacitate scade prin creşterea temperaturii coloanei cromatografice. Dependenţa valorii ln k este lineară în raport cu inversul temperaturii absolute, iar ecuaţia de mai sus este cunoscută în literatura de specialitate din domeniu ca ecuaţia van t Hoff. Din regresia ln k ~ 1/T se poate stabili variaţia de entalpie standard ΔH 0 din panta dreptei, iar din intersecţia cu ordonata (T ) se poate determina cu o bună aproximaţie (cunoscând parametrul constructiv ϕ) valoarea variaţiei de entropie standard ΔS 0 a procesului de transfer al analitului din faza mobilă în faza staţionară. 147
Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal
Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia
5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.
5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este
Integrala nedefinită (primitive)
nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei
(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.
Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii
a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %
1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,
Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare
1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe
Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"
Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia
SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0
Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,
Subiecte Clasa a VIII-a
Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul
III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.
III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar
RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,
REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii
DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE
DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:
V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile
Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ
MARCAREA REZISTOARELOR
1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea
a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea
Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,
Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice
1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă
Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.
Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste
R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.
5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța
Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor
Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.
Curs 1 Şiruri de numere reale
Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1
Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui
Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca
Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este
8 Intervale de încredere
8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată
Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent
Laborator 3 Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Obiective: o Conexiuni serie şi paralel, o Legea lui Ohm, o Divizorul de tensiune, o Divizorul de curent, o Implementarea experimentală a divizorului
Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1
1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element
2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3
SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest
5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE
5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare
Subiecte Clasa a VII-a
lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate
Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR
Curs 2 OE. CRCUTE R E CUPRN tructură. imbol Relația curent-tensiune Regimuri de funcționare Punct static de funcționare Parametrii diodei Modelul cu cădere de tensiune constantă Analiza circuitelor cu
Metode Cromatografice. Dr. Brînduşa-Alina Petre
Metode Cromatografice Dr. Brînduşa-Alina Petre Metode cromatografice: notiuni generale Cromatografia o tehnica de separare a amestecurilor, in componentele sale cu scopul de a le analiza, identifica, purifica
4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice
4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici oltmetre electronice analogice oltmetre de curent continuu Ampl.c.c. x FTJ Protectie Atenuator calibrat Atenuatorul calibrat divizor rezistiv R in const.
Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].
Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie
4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica
1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR
1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR a) Să se exprime densitatea apei ρ = 1000 kg/m 3 în g/cm 3. g/cm 3. b) tiind că densitatea glicerinei la 20 C este 1258 kg/m 3 să se exprime în c) Să se exprime în kg/m 3 densitatea
Curs 4 Serii de numere reale
Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni
Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA
DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)
Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006
Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale
Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice
Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător
2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2
.1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,
5.1. Noţiuni introductive
ursul 13 aitolul 5. Soluţii 5.1. oţiuni introductive Soluţiile = aestecuri oogene de două sau ai ulte substanţe / coonente, ale căror articule nu se ot seara rin filtrare sau centrifugare. oonente: - Mediul
Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1
Aparate de măsurat Măsurări electronice Rezumatul cursului 2 MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1 1. Aparate cu instrument magnetoelectric 2. Ampermetre şi voltmetre 3. Ohmetre cu instrument magnetoelectric
Reactia de amfoterizare a aluminiului
Problema 1 Reactia de amfoterizare a aluminiului Se da reactia: Al (s) + AlF 3(g) --> AlF (g), precum si presiunile partiale ale componentelor gazoase in functie de temperatura: a) considerand presiunea
Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate
Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare
Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.
pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu
Exemple de probleme rezolvate pentru cursurile DEEA Tranzistoare bipolare cu joncţiuni
Problema 1. Se dă circuitul de mai jos pentru care se cunosc: VCC10[V], 470[kΩ], RC2,7[kΩ]. Tranzistorul bipolar cu joncţiuni (TBJ) este de tipul BC170 şi are parametrii β100 şi VBE0,6[V]. 1. să se determine
Statisticǎ - curs 3. 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2. 2 Teorema limitǎ centralǎ 5. 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7
Statisticǎ - curs 3 Cuprins 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2 2 Teorema limitǎ centralǎ 5 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7 4 Estimarea punctualǎ a unui parametru; intervalul
Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice
Laborator 4 Măsurarea parametrilor mărimilor electrice Obiective: o Semnalul sinusoidal, o Semnalul dreptunghiular, o Semnalul triunghiular, o Generarea diferitelor semnale folosind placa multifuncţională
Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili
Anexa 2.6.2-1 SO2, NOx şi de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili de bioxid de sulf combustibil solid (mg/nm 3 ), conţinut de O 2 de 6% în gazele de ardere, pentru
Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ
UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8
Criptosisteme cu cheie publică III
Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.
Conice - Câteva proprietǎţi elementare
Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii
Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu,
vidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, Capitolul 6 Amplificatoare operaţionale 58. Să se calculeze coeficientul de amplificare în tensiune pentru amplficatorul inversor din fig.58, pentru care se
3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4
SEMINAR 3 MMENTUL FRŢEI ÎN RAPRT CU UN PUNCT CUPRINS 3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere...1 3.1. Aspecte teoretice...2 3.2. Aplicaţii rezolvate...4 3. Momentul forţei
Capitolul ASAMBLAREA LAGĂRELOR LECŢIA 25
Capitolul ASAMBLAREA LAGĂRELOR LECŢIA 25 LAGĂRELE CU ALUNECARE!" 25.1.Caracteristici.Părţi componente.materiale.!" 25.2.Funcţionarea lagărelor cu alunecare.! 25.1.Caracteristici.Părţi componente.materiale.
Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:
Erori i incertitudini de măurare Sure: Modele matematice Intrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măurandintrument: (tranfer informaţie tranfer energie) Influente externe: temperatura, preiune,
Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011
Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)
5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2
5.4. MULTIPLEXOARE Multiplexoarele (MUX) sunt circuite logice combinaţionale cu m intrări şi o singură ieşire, care permit transferul datelor de la una din intrări spre ieşirea unică. Selecţia intrării
Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite
Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval
10. STABILIZATOAE DE TENSIUNE 10.1 STABILIZATOAE DE TENSIUNE CU TANZISTOAE BIPOLAE Stabilizatorul de tensiune cu tranzistor compară în permanenţă valoare tensiunii de ieşire (stabilizate) cu tensiunea
Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp
apitolul 3 apitolul 3 26. Pentru circuitul de polarizare din fig. 26 se cunosc: = 5, = 5, = 2KΩ, = 5KΩ, iar pentru tranzistor se cunosc următorii parametrii: β = 200, 0 = 0, μa, = 0,6. a) ă se determine
2. STATICA FLUIDELOR. 2.A. Presa hidraulică. Legea lui Arhimede
2. STATICA FLUIDELOR 2.A. Presa hidraulică. Legea lui Arhimede Aplicația 2.1 Să se determine ce masă M poate fi ridicată cu o presă hidraulică având raportul razelor pistoanelor r 1 /r 2 = 1/20, ştiind
Stabilizator cu diodă Zener
LABAT 3 Stabilizator cu diodă Zener Se studiază stabilizatorul parametric cu diodă Zener si apoi cel cu diodă Zener şi tranzistor. Se determină întâi tensiunea Zener a diodei şi se calculează apoi un stabilizator
Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.5.ARENE
Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.5.ARENE TEST 2.5.2 I. Scrie cuvântul / cuvintele dintre paranteze care completează corect fiecare dintre afirmaţiile următoare. 1. Radicalul C 6 H 5 - se numeşte fenil. ( fenil/
1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB
1.7. AMLFCATOARE DE UTERE ÎN CLASA A Ş AB 1.7.1 Amplificatoare în clasa A La amplificatoarele din clasa A, forma de undă a tensiunii de ieşire este aceeaşi ca a tensiunii de intrare, deci întreg semnalul
FENOMENE TRANZITORII Circuite RC şi RLC în regim nestaţionar
Pagina 1 FNOMN TANZITOII ircuite şi L în regim nestaţionar 1. Baze teoretice A) ircuit : Descărcarea condensatorului ând comutatorul este pe poziţia 1 (FIG. 1b), energia potenţială a câmpului electric
V O. = v I v stabilizator
Stabilizatoare de tensiune continuă Un stabilizator de tensiune este un circuit electronic care păstrează (aproape) constantă tensiunea de ieșire la variaţia între anumite limite a tensiunii de intrare,
Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă
Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.
Laborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale
Laborator 6 Integrarea ecuaţiilor diferenţiale Responsabili: 1. Surdu Cristina(anacristinasurdu@gmail.com) 2. Ştirbăţ Bogdan(bogdanstirbat@yahoo.com) Obiective În urma parcurgerii acestui laborator elevul
IV. CUADRIPOLI SI FILTRE ELECTRICE CAP. 13. CUADRIPOLI ELECTRICI
V. POL S FLTE ELETE P. 3. POL ELET reviar a) Forma fundamentala a ecuatiilor cuadripolilor si parametrii fundamentali: Prima forma fundamentala: doua forma fundamentala: b) Parametrii fundamentali au urmatoarele
CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii
Clasa a IX-a 1 x 1 a) Demonstrați inegalitatea 1, x (0, 1) x x b) Demonstrați că, dacă a 1, a,, a n (0, 1) astfel încât a 1 +a + +a n = 1, atunci: a +a 3 + +a n a1 +a 3 + +a n a1 +a + +a n 1 + + + < 1
z a + c 0 + c 1 (z a)
1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei
COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.
SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care
3. DINAMICA FLUIDELOR. 3.A. Dinamica fluidelor perfecte
3. DINAMICA FLUIDELOR 3.A. Dinamica fluidelor perfecte Aplicația 3.1 Printr-un reductor circulă apă având debitul masic Q m = 300 kg/s. Calculați debitul volumic şi viteza apei în cele două conducte de
13. Grinzi cu zăbrele Metoda izolării nodurilor...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...
SEMINAR GRINZI CU ZĂBRELE METODA IZOLĂRII NODURILOR CUPRINS. Grinzi cu zăbrele Metoda izolării nodurilor... Cuprins... Introducere..... Aspecte teoretice..... Aplicaţii rezolvate.... Grinzi cu zăbrele
Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare
Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba
SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0
SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................
CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ
UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar
Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)
Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.
Realizat de: Ing. mast. Pintilie Lucian Nicolae Pentru disciplina: Sisteme de calcul în timp real Adresă de
Teorema lui Nyquist Shannon - Demonstrație Evidențierea conceptului de timp de eșantionare sau frecvență de eșantionare (eng. sample time or sample frequency) IPOTEZĂ: DE CE TIMPUL DE EȘANTIONARE (SAU
Algebra si Geometrie Seminar 9
Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni
a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie)
Caracteristica mecanică defineşte dependenţa n=f(m) în condiţiile I e =ct., U=ct. Pentru determinarea ei vom defini, mai întâi caracteristicile: 1. de sarcină, numită şi caracteristica externă a motorului
Zgomotul se poate suprapune informaţiei utile în două moduri: g(x, y) = f(x, y) n(x, y) (6.2)
Lucrarea 6 Zgomotul în imagini BREVIAR TEORETIC Zgomotul este un semnal aleator, care afectează informaţia utilă conţinută într-o imagine. El poate apare de-alungul unui lanţ de transmisiune, sau prin
VII.2. PROBLEME REZOLVATE
Teoria Circuitelor Electrice Aplicaţii V PROBEME REOVATE R7 În circuitul din fiura 7R se cunosc: R e t 0 sint [V] C C t 0 sint [A] Se cer: a rezolvarea circuitului cu metoda teoremelor Kirchhoff; rezolvarea
EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă
Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a
Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane
Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii
Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.
Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea
Capitolul 14. Asamblari prin pene
Capitolul 14 Asamblari prin pene T.14.1. Momentul de torsiune este transmis de la arbore la butuc prin intermediul unei pene paralele (figura 14.1). De care din cotele indicate depinde tensiunea superficiala
riptografie şi Securitate
riptografie şi Securitate - Prelegerea 21.2 - Sistemul de criptare ElGamal Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Scurt istoric
Analiza funcționării și proiectarea unui stabilizator de tensiune continuă realizat cu o diodă Zener
Analiza funcționării și proiectarea unui stabilizator de tensiune continuă realizat cu o diodă Zener 1 Caracteristica statică a unei diode Zener În cadranul, dioda Zener (DZ) se comportă ca o diodă redresoare
Masurarea variabilitatii Indicatorii variaţiei(împrăştierii) lectia 5 16 martie 2 011
1.0.011 STATISTICA Masurarea variabilitatii Indicatorii variaţiei(împrăştierii) lectia 16 martie 011 al.isaic-maniu www.amaniu.ase.ro http://www.ase.ro/ase/studenti/inde.asp?itemfisiere&id Observati doua
Lucrarea 3 : Studiul efectului Hall la semiconductori
Lucrarea 3 : Studiul efectului Hall la semiconductori 1 Consideraţii teoretice În această lucrare vom studia efectul Hall intr-o plăcuţă semiconductoare de formă paralelipipedică, precum cea din Figura
CAPITOLUL 10. Separarea prin cromatografie de gaze (GC)
10.1. Scurt istoric CAPITOLUL 10 Separarea prin cromatografie de gaze (GC) Cele două direcţii ale cromatografiei de gaze (GC) s-au dezvoltat aproximativ în acelaşi timp; în anul 1951 Erika Cremer punea
CURS 9 MECANICA CONSTRUCŢIILOR
CURS 9 MECANICA CONSTRUCŢIILOR Conf. Dr. Ing. Viorel Ungureanu CINEMATICA NOŢIUNI DE BAZĂ ÎN CINEMATICA Cinematica studiază mişcările mecanice ale corpurilor, fără a lua în considerare masa acestora şi
riptografie şi Securitate
riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare
7 Distribuţia normală
7 Distribuţia normală Distribuţia normală este cea mai importantă distribuţie continuă, deoarece în practică multe variabile aleatoare sunt variabile aleatoare normale, sunt aproximativ variabile aleatoare