Funkcija prenosa linearnog sistema
|
|
- ÉΘεοκλής Σταύρος Θεοδωρίδης
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Funkcija prenoa linearnog itema Pomatra e kontinualni, linearni, tacionarni item a jednim ulazom i jednim izlazom prikazan na lici. u Slika Definicija: Funkcija prenoa itema e definiše kao odno Laplaove tranformacije izlazne (y) i ulazne (u) veličine, uz pretpotavku da u vi početni ulovi nulti i da je u=y 0 t<0. U opštem lučaju je item a jednim ulazom i jednim izlazom opian diferencijalnom jednačinom d n y dt n a d n y n dt n... a d y dt a d y dt a 0 y = b d m u m dt m b d m u m dt m... b d u dt b 0 u. () Ako e na jednačinu () primeni Laplaova tranformacija, uz uvažavanje nultih početnih ulova, ledi n Y a n n Y... a Y a Y a 0 Y = b m m U b m m U... b U b 0 U, odnono Y b m m b m m... b b 0 U = = n a n n... a a a 0 y () Napomene i ograničenja Na ovakav način e funkcija prenoa može definiati amo za linearne tacionarne iteme. Netacionarni itemi, četo nazivani i vremenki promenljivi itemi poeduju jedan ili više parametara koji u funkcije vremena (promenljivi parametri) i u tom lučaju je nemoguća primena Laplaove tranformacije. Funkcija prenoa uzuma u obzir amo zavinot ulazizlaz i ne pruža nikakvu informaciju o unutrašnjoj trukturi i ponašanju itema. Primer. a) Odrediti prenonu funkciju =U /U, električnog kola a like. b) Odrediti odziv kola (u ) na pobudu: b) u =δ; b) u =U h. Početni ulovi u nulti. i f u u
2 ešenje du a) i = ; dt du u = i u = u /L U =U () dt U = = U b) u =δ U =. U = Odziv itema je prikazan na lici. u t = e. = /L h u τ= t U b) u =U h U =. U U U = = = U /L t u = U e h. Odziv, za različite vremenke kontante τ i τ je prikazan na lici. u U τ = τ = τ <τ t
3 Primer. a) Odrediti prenonu funkciju =U /U, električnog kola a like. b) Odrediti odziv kola (u ) na pobudu u =int. Početni ulovi u nulti. u u ešenje a) u u u i u u i u u =u u ; u =u u ; u =i; u = i dt. u = i i dt /L I U = u = i i dt /L I U = U = = = U b) u =int U = T= = T T U T = = T T T T T T T T u = co t int e T T T t T T T T 3
4 Primer 3. Na lici je šematki prikazan jednomerni motor upravljan trujom rotora (a nezavinom pobudom). Odrediti funkciju prenoa koja opiuje zavinot položaja rotora (θ) od napona rotora (u a ). Pretpotaviti da e radi o opegu brzina do nominalne (ω ω n ) i da je fluk u mašini Ψ f =cont. (pobudnia truja i f =I f =cont). a i a i f f L a ω,θ u a u f L f ešenje. Jednačine koje opiuju dinamiku jednomernog motora u di a u a = a i a L a dt Ψ f ω () T m = J dω dt bω T L () T m = Ψ f i a (3) ω = dθ dt (4) Neka a pomatra mašina u praznom hodu, tako da je T L =0. Nakon primene Laplaove tranformacije na izraze ()(4), i mene izraza (3) i (4) u () i () ledi U a = a I a L a I a Ψ f θ (5) Ψ f I a = Jθ bθ (6) Iz jednačine (6) e može izraziti I a i to zameniti u (5). Nakon ređivanja ledi izraz Ψ f U a = a J a b L a J L a b Ψ f θ. (7) Na onovu izraza (7), piše e funkcija prenoa = θ Ψ f U a = L a J L a b a J a b Ψ, (8) f odnono = θ Ψ f U a = ( L a a ) ( J b ) Ψ. (9) f Pošto je L a jako malo m za motor od par kw, to je i električna vremenka kontanta induktora mnogo manja od mehaničke (m električne u odnou na 00m mehaničke kontante) tako da e La može zanemariti, pa ceo model poprima ledeći, jednotavniji, oblik 4
5 = θ Ψ f U a = a ( J b ) Ψ. (0) f Jednačina (0) e može, deljenjem brojioca i imenioca a ( a bψ f ), tranformiati u oblik Ψ f = θ a bψ f U a = a J. () a bψ f Ψ f a J Ako e uvedu oznake K = a bψ i T = f a bψ, tada e izraz () može napiati u f obliku = θ U a = K [ T ] Na onovu jednačine () direktno e može napiati funkcija prenoa koja opiuje zavinot brzine motora (ω) od napona rotora (u a ) = ω U a = K T. (3) U Primer 4. Za električno kolo na lici odrediti funkciju prenoa = U () u u ešenje: u z u4 z u 3 u Impedane z i z e izračunavaju na ledeći način z = = ( ) z = ( z ) = () 3 (() 4 3). () Prema pravilu naponkog razdelnika pišu e ledeće jednačine z U 4 = z U (3) () 5
6 z U 3 = z U 4 (4) U = U 3 = U 3 (5) Smenom izraza (3) u (4), a zatim (4) u (5) dobija e z z U = z z U. (6) Konačno je funkcija prenoa U = U = () 3 5() 6. (7) U Primer 5. Za električno kolo na lici odrediti funkciju prenoa = U u u ešenje: = U U = () 3 Primer 6. Za električno kolo na lici odrediti L u L U a) funkciju prenoa = U, uvojiti oznaku T=L. b) odziv u za pobudni ignal u =co(ωt). ešenje: a) = U U = T T. 6
7 b) Odziv itema u kompleknom domenu je U =U. Slika pobudnog ignala u kompleknom domenu je U = ω. Sada je izraz za odziv U = T T ω. Nakon faktorizacije prethodnog izraza ledi pa je odziv u U = Primer 7. Za električno kolo na lici odrediti Tω Tω Tω ω, T u = Tω co t T Tω Tω co(ωt). L u L u a) funkciju prenoa = U U, b) ako je =0, odziv u za pobudni ignal u =h. ešenje: a) = b) =0 = U U = L. U U = L u = co t L h U Primer 8. Za električno kolo na lici odrediti funkciju prenoa = U 7
8 u u ešenje: = U U = (T) T (T) 3T ; T=. U Primer 9. Za električno kolo na lici odrediti funkciju prenoa = U u u ešenje: = U T T U = (T ) (T ) ; T =, T =. Algebra funkcije prenoa Sitem automatkog upravljanja e četo predtavlja na način prikazan na lici u Slika y Ovakav način predtavljanja itema e naziva blok dijagram. Matematički model itema gde je veza između pojedinih komponenti prikazana blok dijagramima e naziva trukturni blok dijagram. Strukturni blok dijagram jednog itema je prikazan na lici. Ovakav način predtavljanja modela itema je zgodan jer ukazuje na unutrašnju trukturu itema i međuobne veze između pojedinih promenljivih veličina. Ipak, za detaljniju analizu ponašanja itema potrebna je funkcija prenoa koja e a trukturnog blok dijagrama najčešće ne može direktno očitati. adi određivanja funkcije prenoa na onovu trukturnog blok dijagrama (SBD) itema potrebno je uprotiti SBD do nivoa prikazanog na lici. U cilju implifikacije SBD primenjuje e kup pravila algebra funkcije prenoa. Neka od pravila algebre funkcije prenoa u prikazana u tabeli. 8
9 U 3 4 Y 3 Slika. Tabela. Pravila algebre funkcije prenoa U Elementi... n vezani na red Y U... n Y Elementi vezani u pralelu ± ± U Y U Y ± ± ±...± n ± n Svođenje povratne prege na jedan blok U ± Y U m Y Premeštanje bloka iz povratne grane U ± Y U U ± Y U Premeštanje dikriminatora ipred bloka U ± Y U U ± Y U Premeštanje dikriminatora iza bloka U ± Y U U ± Y U 9
10 Premeštanje bloka iz direktne grane U Y Y U Y Y Premeštanje tačke račvanja (čvora) ipred bloka U Y Y U Y Y Premeštanje tačke račvanja (čvora) iza bloka U Y Y U Y Y Deljenje dikriminatora na dva dela x x x 3 x 3 x x x 3 x 3 x Ako e pomatra item a povratnom pregom (lika 3) na njemu e mogu definiati dve karakteritične funkcije prenoa itema. U Y ± Slika 3. Funkcija prenoa itema a zatvorenom povratnom pregom W = naziva e m funkcija pregnutog prenoa (funkcija prenoa zatvorenog kola), dok e funkcija prenoa itema a otvorenom povratnom pregom W = naziva funkcija povratnog prenoa (funkcija prenoa otvorenog kola). Primer. Primenom algebre funkcije prenoa odrediti funkciju prenoa = Y U itema a like. 0
11 U 3 4 Y 3 Slika. ešenje. Za početak e može čvor koji e nalazi između blokova 3 i 4 premetiti iza bloka 4, tako da e dobija SBD, prikazan na lici. 4 U Y Slika. Sada e može veti povratna prega uokvirena crtkatom linijom na lici. Nakon tranformacije e dobija SBD prikazan na lici 3. U Y 3 Slika 3. Sada e može eliminiati povratna prega uokvirena crtkatom linijom na lici 3. Pre toga 3 4 je potrebno pomnožiti funkcije prenoa redno vezanih elemenata i 3 4. Na ovaj način e SBD tranformiše u dijagram prikazan na lici 4.
12 U Y 3 Slika Sada e množe funkcije prenoa redno vezanih elemenata i Nakon toga e povratna prega a like 4 vodi na jedan blok, prikazan na lici 5. U 34 Y Slika 5. Tako da je funkcija prenoa itema = Y U = Primer. Primenom algebre funkcije prenoa odrediti funkciju prenoa = Y U itema a like. U Y Slika. ešenje Za početak je zgodno tranformiati SBD tako da e čvor kod izlaza Y podeli na dva dela, tako da je uokvirena povratna prega jano uočljiva (lika ). Sada e povratna prega može uprotiti i dobija e SBD prikazan na lici 3. U Y Slika. Sada e blok / može premetiti iza čvora (prikazano trelicom na lici 3), i SBD tranformiati u oblik prikazan na lici 4.
13 U Y Slika 3. Sada e paralelna veza dve grane (uokvireno, lika 4), vodi na jednu i dobija e SBD prikazan na lici 5. U Y Slika 4. Sledeći korak je vođenje povratne prege (uokvireno na lici 5) na jednu direktnu granu i SBD tranformiše u oblik prikazan na lici 6. U Y Slika 5. 3 Polednji korak je množenje funkcija prenoa redno vezanih elemenata prikazanih na lici 6 i formiranje traženog blok dijagrama a funkcijom prenoa itema, prikazanog na lici 7. U 3 Slika 6. Y U 3 Slika 7. Y Primer. Primenom algebre funkcije prenoa odrediti funkciju prenoa = Y U itema a like. 3
14 U 3 Y 4 Slika. ešenje U 3 Y 4 U 3 Y 4 4
15 U 3 Y 4 U 3 Y 4 U 3 3 Y 4 U Y 3 raf toka ignala Tranformacija i redukcija modela SAU predtavljenih preko SBD je nekada veoma komplikovana i teška (itemi loženije trukture). Alternativnu metodu je ponudio Maon i ona e bazira na predtavi itema preko linijkih egmenata i teoriji grafova. Metoda e zove graf toka ignala, i pruža mogućnot određivanja odnoa između promenljivih veličina u itemu bez tranformacija grafa toka ignala (redukcije grafa, tranformacije i otalih operacija neophodnih u lučaju SBD). Šta je graf toka ignala (TS)? TS je dijagram koji e atoji od čvorova međuobno povezanih granama (linijama) i predtavlja grafičku reprezentaciju eta (kupa) linearnih relacija. Jedan TS i njegov ekvivalentni blok dijagram u prikazani na lici. 5
16 x x x x Slika. X = X Karakteritične veličine za čvor u promenljive a za granu pojačanje odnono funkcija prenoa. Onovni elemenat TS jete grana a njena ulazna i izlazna tačka zovu e čvorovi. Pojačanje (preno) grane je ekvivalent bloka iz SBD. Pri formiranju i analiziranju TS potoje ledeća pravila: U jednom čvoru e može uticati proizvoljan broj grana ito kao što iz jednog čvora može izlaziti proizvoljan broj grana; Zbir ignala a krajnjih tačaka vih grana koje e utiču u čvoru čini promenljivu čvora (ignal čvora); Promenljiva čvora e ravnomerno proleđuje kroz ve grane koje iz tog čvora izlaze; Signal e kroz granu protire iključivo u meru označenom trelicom. Prethodna pravila u ilutrovana grafom na lici. U U X 3 Y Y U 3 Slika X = U U 3 U 3 ; Y = X ; Y = X. raf toka ignala može da ima i loženiju trukturu. Jedan takav primer je prikazan na lici 3. Na ovom primeru će biti definiani pojmovi otvorene (direktne) putanje i zatvorena putanja (petlje). Direktna ili otvorena putanja je kup grana koje međuobno pajaju dva čvora i pri tome grane kroz vaku tačku prolaze amo jedanput (nadalje će biti intereantne amo putanje koje pajaju ulazni čvor grafa a izlaznim, odnono direktne putanje koje vode od ulaza do izlaza iz itema). Na primeru a like 3 u putanje (oznake čvorova) i Niz grana nije putanja jer dva pita prolazi kroz granu 34. U Y Slika 3. Petlja (zatvorena putanja) je zatvoren put koji polazi i završava e u itom čvoru i pri tome ve grane iz petlje kroz vaku tačku prolaze amo jednom. U primeru na lici 3 petlje u: 6
17 , 3456, 343, 565. Niu petlje: 3 (kroz granu 3 e ide u uprotnom meru), (kroz granu 34 e prolazi dva puta). Dve putanje (otvorene ili zatvorene) e ne dodiruju ako nemaju zajedničkih čvorova ili grana. U primeru a like tri ledeće putanje e ne dodiruju međuobno: i 343; i 565; 343 i 565. Dodiruju e: i ; i 343; i 565; i 3456; i ; i 343; i 565; i 3456; i 34567; i 3456; 343 i 3456; 565 i Na onovu prethodno uvedenih pojmova otvorene i zatvorene putanje te njihovog međuobnog odnoa (dodiruju e ili ne) moguće je definiati Maonovo pravilo (ili obrazac) pomoću koga e određuje funkcija prenoa grafa toka ignala. Definicija: Funkcija prenoa grafa toka ignala e određuje na onovu obraca n P i i = Y U = i= gde je: P i preno (pojačanje) ite direktne (otvorene) putanje; determinanta grafa; i primenjeno na zatvorene putanje koje ne dodiruju itu direktnu putanju; n broj direktnih putanja u grafu. Determinanta grafa e određuje na onovu izraza D = () k P kj = P j P j P 3j P 4j... j j j j j k gde je: P j zbir pojačanja (prenoa, funkcija prenoa) vih zatvorenih putanja (petlji) grafa; j P kj zbir proizvoda pojačanja po "k" zatvorenih putanja koje e međuobno ne dodiruju. j Primer. Pomatra e graf toka ignala prikazan na lici. Odrediti funkciju prenoa itema od čvora do čvora 8. U Y Y 8 ešenje: Direktne putanje u: P = i P = Zatvorene putanje u: P = 3; P = 565; P 3 = 787; P 4 = Proizvodi po dve zatvorene putanje koje e međuobno ne dodiruju: P = P P ; P = P P 3 ; P 3 = P P 3 ; Proizvodi po tre zatvorene putanje koje e međuobno ne dodiruju: P 3 = P P P 3 ; 7
18 Proizvoda po četiri zatvorene putanje koje e međuobno ne dodiruju nema, jer P4 dodiruje bar jednu od otale tri putanje (u tvari dodiruje ve tri). Naravno nema ni proizvoda po pet, šet itd. zatvorenih putanja koje e međuobno ne dodiruju. Determinanta grafa je prema definiciji = (P P P 3 P 4 ) (P P P 3 ) P 3. i e dobija na onovu tako što e iz izbace ve petlje koje dodiruju itu direktnu putanju (izbacuju e i vi proizvodi gde te petlje učetvuju kao činioci), tako da je = = P. Funkcija prenoa grafa od čvora do čvora 8 je = P P = P P P P P P P 3 P 4 P P P 3 P 3 # Čet je lučaj da je model itema prikazan pomoću SBD a da je potrebno primeniti Maonov obrazac radi određivanja funkcije prenoa. Tada e SBD tranformiše u TS jednotavnom primenom ledećih pravila: Dikriminatori i čvorovi trukturnog blok dijagrama potaju čvorovi grafa toka ignala; Blokovi trukturnog blok dijagrama potaju grane grafa toka ignala, a funkcije prenoa blokova potaju pojačanja grana; Smer toka ignala e pri tranformaciji ne menja; Pošto e ignali u čvoru TS po definiciji abiraju, predznak grane a kojim ona ulazi u dikriminator trukturnog blok dijagrama e pridružujr funkciji prenoa, odnono pojačanju odgovarajuće grane. Navedena pravila će biti ilutrovana ledećim primerima Primer. Sitem je predtavljen blok dijagramom na lici. Primenom Maonovog pravila odrediti funkciju prenoa itema = Y U. U Y 7 3 ešenje raf toka ignala itema je prikazan na lici. Tranformacija SBD u TS je izvršena na ledeći način. Ulaz SBD je označen brojem, i on je potao čvor grafa toka ignala. Dikriminator je potao čvor, dikriminator 3 je potao čvor 3 a dikriminator 4 je potao čvor 4. Čvorovi 5 i 6 trukturnog blok dijagrama u potali čvorovi 5 i 6 grafa toka ignala. Nakon određivanja čvorova na liku e unoe grane prema raporedu i vezama grana blok dijagrama, uz uvažavanje odgovarajućih funkcija prenoa (pojačanja) i predznaka grana ipred dikriminatora. 8
19 U 3 4 Y Slika. Direktna putanja je: P = 3 4 (34567). Zatvorene putanje u: P = 3 (3453); P = 3 4 (4564); P 3 = (3456). Proizvodi po dve zatvorene putanje koje e međuobno ne dodiruju ne potoji jer e ve putanje međuobno dodiruju. Determinanta grafa je = ( ) = i =. Funkcija prenoa itema je je = P = # Karakteritična jednačina itema je =0, a karakteritični polinom itema je brojilac determinante grafa toka ignala. = F L = 0 F = 0 F je karakteritični polinom itema. Primer 3. Sitem je predtavljen blok dijagramom na lici. Primenom Maonovog pravila odrediti funkciju pregnutog prenoa itema W = Y U. U Y ešenje U Y P = (3456). P = (38); P = (34578); P 3 = (4574); P = P P 3 =. 6 9
20 = ( ) = 3 i =. Funkcija pregnutog prenoa itema je W = = 3 Primer 4. Sitem je predtavljen blok dijagramom na lici. Primenom Maonovog pravila odrediti funkciju pregnutog prenoa itema W = Y U. U Y ešenje U 3 Y P = 3 (345678), P = 4 (78). P = (454); P = (3453); P 3 = 3 (4564). Sve direktne putanje e međuobno dodiruju; = ( 3 ) = 3 ; i = i =. Funkcija pregnutog prenoa itema je W = = Primer 5. Sitem automatkog upravljanja je prikazan blok dijagramom na lici.: U K Y Slika. Primenom Mejonovog pravila odrediti prenonu funkciju itema ešenje Y W =. (K 0) U 0
21 . a) raf toka ignala itema je prikazan na lici. U 5 6 K 3 4 Slika. K Direktne putanje u: P = (34); P = (564); P 3 = (364). K Zatvorene putanje u: P = (3); P = (34); P 3 = (564); P4 = (364); P 5 = (565). Proizvodi po dve zatvorene putanje koje e ne dodiruju: P = PP5 = ; P = P P 5 =. 3 Determinanta grafa je: K =(P P P 3 P 4 P 5 )P P = (K 4) = ; 3 = ; =; 3 =. Funkcija pregnutog prenoa itema je: K P P P3 3 W = = 3 3 (K 4) 3 (K ) W = 3 3 (K 4) Y
22 Funkcija prenoa multivarijabilnih itema Pomatra e item a p ulaza i r izlaza, prikazan na lici. u u... u p Sitem... y y y r Slika. Po pretpotavci je ovaj item linearan (klaa itema koja e proučava u okviru ovog kura), tako da e pri određivanju njegovog odziva može primeniti teorema uperpozicije. To znači da je odziv linearnog itema na loženu pobudu (u obliku ume protih pobuda) jednak umi odziva na vaku protu pobudu pojedinačno i da e za neki iti izlaz važi Y i = i U i U... ip U p, () Y i gde je ij = U j Uk =0; k j. Sada e mogu napiati izrazi za ve izlaze Y i, i=:r, što u matričnom obliku izgleda Y Y... Y r =... p... p r r... rp U U... U p, () odnono Y = U, (3) gde matrica predtavlja funkciju prenoa multivarijabilnog itema, odnono je matrica funkcija prenoa multivarijabilnog itema. Matrica je dimenzija rxp, odnono ima onoliko vrta koliko item ima izlaza, broj kolona je jednak broju ulaza u item. Svaki multivarijabilni item poeduje jedan jedini jedintveni karakteritični polinom. Ako imenioci vih funkcija prenoa matrice niu jednaki, tada je karakteritični polinom itema njihov najmanji zajednički adržalac. Primer. Odrediti matricu funkcija prenoa multivarijabilnog itema prikazanog na lici. a) primenom algebre funkcije prenoa; b) primenom grafa toka ignala.
23 U Y U 3 4 Y Slika. ešenje Prema definiciji matrica funkcija prenoa će biti u obliku Y W W Y = W W U U a) Funkcije W i W e određuju uz zanemarivanje izlaza Y, tako da je odgovarajući blok dijagram prikazan na lici. U Y U 3 4 Slika. SBD a like e može jednotavnije nacrtati, što je prikazano na lici 3. U 3 4 Y U Slika 3. Pri određivanju W, matra e da je U =0. Odgovarajući blok dijagram je prikazan na lici 4. 3
24 U Y U Y Funkcija prenoa je W = 3 4. Slika 4. Pri određivanju W, matra e da je U =0. Odgovarajući blok dijagram je prikazan na lici 5. U 3 4 Y U 3 4 Y 3 4 Funkcija prenoa je W = Slika 5. Funkcije W i W e određuju uz zanemarivanje izlaza Y, tako da je odgovarajući blok dijagram prikazan na lici 6. U U 3 4 Y Slika 6. SBD a like 6 e može jednotavnije nacrtati, što je prikazano na lici 7. U 4 3 Y U Slika 7. Pri određivanju W, matra e da je U =0. Odgovarajući blok dijagram je prikazan na lici 8. 4
25 U 4 3 Y U 4 Y 3 4 Funkcija prenoa je W = Slika 8. Pri određivanju W, matra e da je U =0. Odgovarajući blok dijagram je prikazan na lici 9. U 4 3 Y ( U 4 Y ( 3 4 Funkcija prenoa je W = Slika 9. Funkcija prenoa itema u matričnom obliku je Y 3 4 = Y U U b) raf toka ignala itema je prikazan na lici 0. U 3 4 Y 3 4 U Y Slika 0. Pri određivanju funkcije prenoa multivarijabilnog itema prvo e određuju ve direktne pitanje od vih ulaza do vih izlaza U Y : P = ; U Y : P = 4 ; U Y : P 3 = 3 4 ; U Y : P 4 = 4 ; Zatvorene putanje u jedintvene za ceo item. U ovom lučaju potoji jedna zatvorena putanja P = 3 4, tako da je determinanta grafa = 3 4. Sada e mogu odrediti i, i oni u = = 3 = 4 =. 5
26 Elementi matrice funkcija prenoa itema u Y P W = U U =0 = = 3 ) 4 Y P W = U U =0 = = 3 ) 4 Y P W = 4 U U =0 = = 3 ) 4 Y P W = U U =0 = = 3 ) 4 Matrica funkcija prenoa je identična rešenju zadatka pod a), što e i očekivalo. Primer. Odrediti funkciju prenoa u matričnom obliku za item a tri ulaza i jednim izlazom prikazan na lici. U U Y ešenje Y W = U U =U 3 =0 = ) Y W = U U =U 3 =0 = ) Y W 3 = U 3 U =U =0 = ) Y = [ W W W 3 ] Slika. U U U 3 U 3 6
27 Primer 3. Sitem je predtavljen grafom toka ignala prikazanim na lici. 3 U Y U p 4 Y 5 Slika. Primenom Maonovog pravila odrediti funkciju prenoa u matričnom obliku. ešenje. Y = Y W W W W U = U ( p) ( 4p) 8 U U Primer 4. Sitem je predtavljen grafom toka ignala prikazanim na lici. U 3 4 Y 8 7 U 5 6 Y Slika. Primenom Maonovog pravila odrediti funkciju prenoa u matričnom obliku. ešenje. Y 3 4 ( 5 6 ) ( 5 6 ) 4 7 U = Y 5 6 ( 3 4 ) ( 3 4 ) 6 8 U = ( ) 7
28 Analiza itema automatkog upravljanja primenom računara ačunarki model SAU u matematičkoj formi pogodnoj da tačno opiše ponašanje itema e koriti da bi e ipitale oobine i projektovalo upravljanje itemom bez njegove fizičke realizacije. Simulacija ponašanja itema pomoću računara luži da e ipita rad itema u različitim ulovima i za različite pobudne ignale. Izvršene imulacije mogu da budu različitog kvaliteta (tačnoti). To pre vega zavii od uvojenog modela itema. U ranim fazama projektovanja, kad e bira trategija upravljanja i ocenjuju neke globalne karakteritike itema niu potrebni detaljni modeli. Tada e korite i odgovarajući programki paketi koji u laki za korišćenje, omogućuju dobru vizualizaciju dobijenih rezultata, jednotavno formiranje modela i vršenje imulacija. U ovoj fazi proceorka brzina nije od velikog značaja. U ovoj fazi e vrše imulacije nike tačnoti jer u uvojene mnoge pretpotavke, redukcije i uprošćenja (linearizacija, na primer). U kanijim fazama projektovanja e vrše takozvani numerički ekperimenti, kada e model itema i ulovi pod kojima on radi formiraju puno realitičnije. Tada e formira detaljan model itema uz uvažavanje vih njegovih pecifičnoti. Takvi modeli e obično atoje od velikog broja diferencijalnih jednačina (četo u to parcijalne, nelinearne DJ) tako da je za vršenje imulacija na takvim modelima proceorka brzina (naga računara) od prventvenog značaja. U ovoj fazi e vrše imulacije vioke tačnoti. Uobičajeni alati za formiranje ovih imulacionih modela u FOTAN,,, ADA i lični programki jezici. Pod pretpotavkom da je moguće formirati matematički model itema proizvoljne tačnoti prednoti računarke imulacije u ledeće:. Performane itema e mogu razmatrati za prouzvoljne ulove rada;. ezultati dobijeni u realnom itemu e mogu ektrapolirati imulacionim modelom u cilju vršenja predikcije ponašanja itema; 3. Moguće je ipitivanje ponašanja itema u cilju utvrđivanja njegove koncepcije; 4. Tetiranja itema e mogu obaviti u mnogo kraćem roku; 5. Simulacije koštaju znatno manje nego ekperiment na živom itemu; 6. Moguće u tudije hipotetičkih ituacija, praktično neotvarivih u realnom vetu; 7. ačunarko modelovanje i imulacija u četo jedina izvodljiva i igurna tehnika za analizu i procenu ponašanja itema. Analiza i projektovanje SAU primenom računarkih imulacija je prikazana na lici. 8
29 Fizički item Pretpotavke modelovanja Matematički model Matematička analiza ačunarka imulacija Odziv modela Modifikacija parametara itema Uložnjavanje trukture itema Očekivani odziv fizičkog itema Predikcija Slika. Analiza i projektovanje SAU primenom računarkih imulacija. 9
30 30
31 3
32 3
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA
SISTEMI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA Predavanje 3 Modelovanje SAUa u s domenu Ishodi učenja: Nakon savladavanja gradiva sa ovog predavanja studenti će moći da: v Definišu polove, nule i pojačanje sistema i
Διαβάστε περισσότεραElementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Διαβάστε περισσότεραOSNOVI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA PROCESIMA. Vežba br. 3: Dinamički modeli sistema u MATLABu
OSNOVI AUTOMATSKO UPAVLJANJA POCESIMA Vežba br. : Dinamički modeli itema u MATLABu I Prenone funkcije Dinamički itemi e mogu prikazati u tri domena: vremenkom, Laplace-ovom i frekentnom. U vremenkom domenu
Διαβάστε περισσότερα10. STABILNOST KOSINA
MEHANIKA TLA: Stabilnot koina 101 10. STABILNOST KOSINA 10.1 Metode proračuna koina Problem analize tabilnoti zemljanih maa vodi e na određivanje odnoa između rapoložive mičuće čvrtoće i proečnog mičućeg
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότερα3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA
SISTEMI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA Ihodi učenja: Predavanje Modelovanje SAU-a Nakon avladavanja gradiva a ovog predavanja tudenti će moći da: v Klaifikuju ignale i iteme prema različitim kriterijumima v Prepoznaju
Διαβάστε περισσότεραPRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
Διαβάστε περισσότεραMATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Διαβάστε περισσότεραOperacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
Διαβάστε περισσότεραPrikaz sustava u prostoru stanja
Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja je jedan od načina prikaza matematičkog modela sustava (uz diferencijalnu jednadžbu, prijenosnu funkciju itd). Promatramo linearne sustave
Διαβάστε περισσότεραIspitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
Διαβάστε περισσότεραTeorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Διαβάστε περισσότεραElektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 26. jun Katedra za Računarsku tehniku i informatiku
Elektrotehički fakultet uiverziteta u Beogradu 6. ju 008. Katedra za Račuarku tehiku i iformatiku Performae račuarkih itema Rešeja zadataka..videti predavaja.. Kretaje Verovatoća Opi 4 4 Kretaje u itom
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA SAU Predavanje 11
SISTEMI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA SAU Predavanje Predmetni profeor: doc. dr. Vladimir Matić Predmetni aitent: doc. dr. Vladimir Matić e-mail: vmatic@ingidunum.ac.r PITANJE 6. CRTANJE BODE-OVIH FREKVENCIJSKIH
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότεραnumeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Διαβάστε περισσότεραOsnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότεραStrukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,
Διαβάστε περισσότερα3. OSNOVNI POKAZATELJI TLA
MEHANIKA TLA: Onovni paraetri tla 4. OSNONI POKAZATELJI TLA Tlo e atoji od tri faze: od čvrtih zrna, vode i vazduha i njihovo relativno učešće e opiuje odgovarajući pokazateljia.. Specifična težina (G)
Διαβάστε περισσότεραZavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
Διαβάστε περισσότεραIZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO
Διαβάστε περισσότεραXI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla
XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla
Διαβάστε περισσότεραIII VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI
III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
Διαβάστε περισσότερα5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Διαβάστε περισσότεραPARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
Διαβάστε περισσότεραRIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA
Διαβάστε περισσότεραIskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Διαβάστε περισσότερα7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
Διαβάστε περισσότεραKaskadna kompenzacija SAU
Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su
Διαβάστε περισσότεραOtpornost R u kolu naizmjenične struje
Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja
Διαβάστε περισσότεραOSNOVI ELEKTRONIKE. Vežbe (2 časa nedeljno): mr Goran Savić
OSNOVI ELEKTRONIKE Vežbe (2 časa nedeljno): mr Goran Savić savic@el.etf.rs http://tnt.etf.rs/~si1oe Termin za konsultacije: četvrtak u 12h, kabinet 102 Referentni smerovi i polariteti 1. Odrediti vrednosti
Διαβάστε περισσότεραINTELIGENTNO UPRAVLJANJE
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila
Διαβάστε περισσότεραELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Διαβάστε περισσότεραPoglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema
Poglavlje 7 Blok dijagrami diskretnih sistema 95 96 Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Stav 7.1 Strukturni dijagram diskretnog sistema u kome su sve veliqine prikazane svojim Laplasovim transformacijama
Διαβάστε περισσότεραVeleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
Διαβάστε περισσότερα41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Διαβάστε περισσότεραKontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi
Διαβάστε περισσότερα18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Διαβάστε περισσότεραVerovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića
Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju
Διαβάστε περισσότεραPID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).
0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo
Διαβάστε περισσότεραAPROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Διαβάστε περισσότεραM086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Διαβάστε περισσότεραElektromotorni pogon je jedan DINAMIČKI SISTEM, koji se može podeliti na više DINAMIČKIH PODSISTEMA između kojih postoji INTERAKCIJA.
ELEKTROMOTORNI POGON KAO DINAMIČKI SISTEM Elektromotorni pogon je jedan DINAMIČKI SISTEM, koji se može podeliti na više DINAMIČKIH PODSISTEMA između kojih postoji INTERAKCIJA. apstraktan. DINAMIČKI SISTEM
Διαβάστε περισσότερα2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Διαβάστε περισσότεραFTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA
: MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp
Διαβάστε περισσότερα( , 2. kolokvij)
A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski
Διαβάστε περισσότερα1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II
1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja
Διαβάστε περισσότεραSOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE
1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar
Διαβάστε περισσότεραnvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.
IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)
Διαβάστε περισσότεραElektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo
Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra
Διαβάστε περισσότεραDijagonalizacija operatora
Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite
Διαβάστε περισσότεραZadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
Διαβάστε περισσότεραSTATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA
Katedra za elektroniku Elementi elektronike Laboratorijske vežbe Vežba br. 2 STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Datum: Vreme: Studenti: 1. grupa 2. grupa Dežurni: Ocena: Elementi elektronike -
Διαβάστε περισσότεραKVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.
KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako
Διαβάστε περισσότεραApsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Διαβάστε περισσότεραPRIMJER 3. MATLAB filtdemo
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8
Διαβάστε περισσότεραProgram testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:
Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n
Διαβάστε περισσότερα1 Promjena baze vektora
Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
Διαβάστε περισσότεραVILJUŠKARI. 1. Viljuškar se koristi za utovar standardnih euro-pool paleta na drumsko vozilo u sistemu prikazanom na slici.
VILJUŠKARI 1. Viljuškar e korii za uoar andardnih euro-pool palea na druko ozilo u ieu prikazano na lici. PALETOMAT a) Koliko reba iljuškara da bi ree uoara kaiona u koji aje palea bilo anje od 6 in, ako
Διαβάστε περισσότεραOsnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
Διαβάστε περισσότεραNumerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni
Διαβάστε περισσότεραTrigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto
Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije
Διαβάστε περισσότεραNovi Sad god Broj 1 / 06 Veljko Milković Bulevar cara Lazara 56 Novi Sad. Izveštaj o merenju
Broj 1 / 06 Dana 2.06.2014. godine izmereno je vreme zaustavljanja elektromotora koji je radio u praznom hodu. Iz gradske mreže 230 V, 50 Hz napajan je monofazni asinhroni motor sa dva brusna kamena. Kada
Διαβάστε περισσότερα4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.
4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
Διαβάστε περισσότερα5 Ispitivanje funkcija
5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:
Διαβάστε περισσότεραINTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
Διαβάστε περισσότεραVJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.
JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)
Διαβάστε περισσότεραRačunarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
Διαβάστε περισσότεραKVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.
KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda
Διαβάστε περισσότεραStabilnost linearnih sistema automatskog upravljanja
Stabilnost linearnih sistema automatskog upravljanja Najvažnija osobina SAU jeste stabilnost. Generalni zahtev koji se postavlja pred projektanta jeste da projektovani i realizovani SAU bude stabilan (u
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori
MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =
Διαβάστε περισσότεραseparacione operacije - destilacija, ekstrakcija, membranski procesi hemijski i biohemijske reakcije u reaktorima fluid za hlađenje rashlađen fluid
UVOD Matematički model - kup matematičkih relacija koje opiuju veze između pojedinih fizičkih veličina u pomatranom proceu (dimenzije uređaja, vojtva uptanci, kinetički parametri, prinoi, protoci,... Tehnoekonomki
Διαβάστε περισσότερα2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1
2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg
Διαβάστε περισσότεραDIMENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE
TEORIJA ETONSKIH KONSTRUKCIJA T- DIENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE 3.5 f "2" η y 2 D G N z d y A "" 0 Z a a G - tačka presek koja određje položaj sistemne
Διαβάστε περισσότερα8 Funkcije više promenljivih
8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen
Διαβάστε περισσότεραFAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI
SVUČILIŠT U ZAGU FAKULTT POMTNIH ZNANOSTI predmet: Nastavnik: Prof. dr. sc. Zvonko Kavran zvonko.kavran@fpz.hr * Autorizirana predavanja 2016. 1 Pojačala - Pojačavaju ulazni signal - Zahtjev linearnost
Διαβάστε περισσότεραObrada signala
Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p
Διαβάστε περισσότεραRAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović
Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče
Διαβάστε περισσότεραPOGON SA ASINHRONIM MOTOROM
OGON SA ASNHRON OTORO oučavaćemo amo ogone a tofaznim motoom. Najčešće koišćeni ogon. Ainhoni moto: - ota kontukcija; - jeftin; - efikaan. ETALN RSTEN LANRANO JEZGRO BAKARNE ŠKE KAVEZN ROTOR NAOTAJ LANRANO
Διαβάστε περισσότερα5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.
5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a
Διαβάστε περισσότεραSistemi veštačke inteligencije primer 1
Sistemi veštačke inteligencije primer 1 1. Na jeziku predikatskog računa formalizovati rečenice: a) Miloš je slikar. b) Sava nije slikar. c) Svi slikari su umetnici. Uz pomoć metode rezolucije dokazati
Διαβάστε περισσότερα2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =
( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se
Διαβάστε περισσότεραELEKTROMOTORNI POGONI - AUDITORNE VJEŽBE
veučilište u ijeci TEHNIČKI FAKULTET veučilišni preddiplomki tudij elektrotehnike ELEKTOOTONI OGONI - AUDITONE VJEŽBE Ainkroni motor Ainkroni motor inkrona obodna brzina inkrona brzina okretanja Odno n
Διαβάστε περισσότεραPrvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a
Testovi iz Analize sa algebrom 4 septembar - oktobar 009 Ponavljanje izvoda iz razreda (f(x) = x x ) Ispitivanje uslova Rolove teoreme Ispitivanje granične vrednosti f-je pomoću Lopitalovog pravila 4 Razvoj
Διαβάστε περισσότεραIspit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1
Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +
Διαβάστε περισσότεραDeterminante. Inverzna matrica
Determinante Inverzna matrica Neka je A = [a ij ] n n kvadratna matrica Determinanta matrice A je a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n det A = = ( 1) j a 1j1 a 2j2 a njn, a n1 a n2 a nn gde se sumiranje vrši
Διαβάστε περισσότεραZadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.
Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu
Διαβάστε περισσότεραKlasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.
Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =
Διαβάστε περισσότερα1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i
PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;
Διαβάστε περισσότεραCauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
Διαβάστε περισσότερα