Određivanje cijene i tržišna moć

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Određivanje cijene i tržišna moć"

Transcript

1 Osvajanje potrošačevog viška Određivanje cijene i tržišna moć Predavanje iz Mikroekonomije sve strategije za određivanje cijena imaju jednu stvar zajedničku: one su sredstvo za osvajanje potrošačevog viška i njegov transfer proizvođaču navedeno je prikazano sljedećim grafom pretpostavimo da poduzeće prodaje sve svoje proizvode po jedinstvenoj cijeni za maksimaliziranje profita, izabrat će cijenu P* i odgovarajuću proizvodnju Q* pri presjeku krivulja graničnog troška i graničnog prihoda iako će tada poduzeće biti profitabilno, njegovi menadžeri se i dalje mogu pitati može li se postići još veća profitabilnost oni znaju da bi neki potrošači (u području A krivulje potražnje) platili više od P* međutim, podizanje cijene značilo bi gubitak nekih kupaca, pad prodaje i zaradu manjeg profita slično tome, drugi potencijalni kupci ne kupuju proizvod poduzeća jer ne žele platiti cijenu u visini P*ali mnogi od njih bi, međutim, platili cijenu višu od graničnog troška poduzeća (ovi kupci nalaze se u području B krivulje potražnje) snižavanjem cijene, poduzeće bi moglo ostvariti prodaju kod nekih od ovih kupaca, ali na žalost, tada bi zaradilo manje prihoda od postojećih kupaca i profit bi se smanjio naplaćivanje jedinstvene cijene očigledno ne daje željeni rezultat pa poduzeće može naplaćivati različite cijene za različite kupce, prema tome gdje se oni nalaze na krivulji potražnje ovo je osnova cjenovne diskriminacije: naplaćivanje različitih cijena različitim kupcima, a problem je identificirati različite kupce i postići da oni plate različite cijene dvodijelna tarifa i određivanje cijene paketa proizvoda također šire raspon tržišta poduzeća kako bi obuhvatilo više kupaca i osvojilo više potrošačevog viška kod svakog slučaja istražuje se iznos za koji bi se mogao povećati profit poduzeća i utjecaj na potrošačevo blagostanje Cjenovna diskriminacija cjenovna diskriminacija se javlja u tri osnovna oblika, koje nazivamo cjenovna diskriminacija prvog, drugog i trećeg stupnja kad bi moglo, poduzeće bi svakom kupcu naplaćivalo najvišu cijenu koju je spreman platiti za kupljeni proizvod ovu maksimalnu cijenu nazivamo rezervacijska cijena kupca praksa naplaćivanja rezervacijske cijene svakom kupcu naziva se savršena diskriminacija prvog stupnja najprije je potrebno saznati koliki profit poduzeće zarađuje kada naplaćuje jedinstvenu cijenu P* ovo možemo proučiti na sljedećem grafu možemo zbrajati profit za svaku dodatnu proizvedenu i prodanu jedinicu do količine Q* ovaj dodatni profit odgovara graničnom prihodu umanjenom za granični trošak svake jedinice D. Čičin-Šain, viši pred. 1

2 granični prihod je najveći i granični trošak najniži za prvu jedinicu za svaku dodatnu jedinicu, granični prihod pada, a granični trošak raste poduzeće proizvodi ukupnu količinu Q*, pri kojoj su granični prihod i granični trošak jednaki ako zbrojimo profite od svake dodatne jedinice proizvoda, dobivamo varijabilni profit poduzeća: profit poduzeća uz zanemarivanje fiksnih troškova na grafu je varijabilni profit prikazan žutim područjem između krivulja graničnog prihoda i graničnog troška potrošačev višak, koji predstavlja područje između krivulje prosječnog prihoda i cijene P* koju kupac plaća, prikazan je trokutom s crnim rubovima budući da se svakom kupcu naplaćuje upravo onoliko koliko je spreman platiti, krivulja graničnog prihoda nije više bitna za odluku poduzeća o razini proizvodnje umjesto toga, dodatni prihod zarađen od svake dodatne prodane jedinice jednak je cijeni plaćenoj za tu jedinici; prema tome, dan je krivuljom potražnje budući da cjenovna diskriminacija ne utječe na strukturu troškova poduzeća, trošak svake dodatne jedinice dan je krivuljom graničnog troška poduzeća stoga dodatni profit od proizvodnje i prodaje dodatne jedinice predstavlja razliku između potražnje i graničnog troška sve dok potražnja premašuje granični trošak, poduzeće može povećati svoj profit povećanjem proizvodnje, a ono će to i činiti sve dok ne proizvede Q** pri Q** potražnja je jednaka graničnom trošku i veća proizvodnja bi smanjila profit varijabilni profit dan je područjem između krivulja potražnje i graničnog troška, a na grafu se može vidjeti kako se profit poduzeća povećao savršena cjenovna diskriminacija prvog reda u praksi gotovo nikada nije moguća ponekad poduzeća mogu nesavršeno diskriminirati naplaćivanjem nekoliko različitih cijena utemeljenim na procjenama rezervacijskih cijena kupaca, npr. stipendije za studente sljedeći graf ilustrira ovu vrstu nesavršene cjenovne diskriminacije prvog stupnja kada bi se naplaćivala samo jedna cijena, ona bi bila P 4 umjesto toga, naplaćuje se šest različitih cijena, od kojih je najniža P 6, otprilike na točki gdje se sijeku krivulje graničnog troška i potražnje oni kupci koji nisu bili spremni platiti cijenu P 4 ili višu, bolje prolaze u ovoj situaciji - oni su sada na tržištu i mogu dobiti određeni potrošački višak cjenovna diskriminacija drugog stupnja funkcionira tako da se različite cijene naplaćuju za različite količine istog dobra ili usluge količinski popusti primjer su cjenovne diskriminacije drugog stupnja drugi primjer cjenovne diskriminacije drugog reda je «blok» ili grupirano određivanje cijena koje provode tvrtke za opskrbu električnom energijom, zemnim plinom i vodom kod grupiranog utvrđivanja cijena potrošaču se naplaćuju različite cijene za različite količine ili "blokove", grupe dobra budući da to vodi prema povećanju proizvodnje i većoj ekonomiji obujma, ova politika može povećati dobrobit potrošača, a u isto vrijeme pruža veći profit poduzeću; dok su cijene snižene, ušteda od nižeg troška po jedinici ipak omogućuje tvrtki da poveća svoj profit sljedeći graf prikazuje cjenovnu diskriminaciju drugog reda za poduzeće s padajućim prosječnim i graničnim troškom D. Čičin-Šain, viši pred. 2

3 kada bi se naplaćivala samo jedna cijena, ona bi bila P 0, a proizvedena količina bila bi Q 0 umjesto toga, naplaćuju se tri različite cijene, ovisno o kupljenoj količini prvi blok prodaje ima cijenu P l, drugi P 2 i treći P 3 cjenovna diskriminacija trećeg reda dijeli potrošače u dvije ili više grupa, gdje svaka grupa ima različitu krivulju potražnje to je najčešći oblik cjenovne diskriminacije za koji ima vrlo mnogo primjera: redovne u odnosu na "posebne" avionske karte; prvoklasne u odnosu na obične marke pića, hrana u konzervama ili smrznuto povrće; popusti za studente i starije građane i tako dalje koriste se određene karakteristike za podjelu potrošača u različite grupe, npr. za mnogo vrsta dobara, studenti i stariji građani su obično spremniji u prosjeku platiti manje od ostatka stanovništva (jer su njihova primanja niža), a njihov identitet može se lako utvrditi (pomoću iksice ili vozačke dozvole) ako je moguće provesti cjenovnu diskriminaciju trećeg stupnja, pitanje je kako bi poduzeće trebalo odlučiti o cijeni koju će naplaćivati svakoj grupi potrošača o ovome je potrebno razmisliti u dva koraka: 1. koliko god je proizvedeno, ukupna proizvodnja treba biti podijeljena među grupama potrošača tako da su granični prihodi za sve grupe jednaki jer, u suprotnom, poduzeće neće moći maksimalizirati profit 2. ukupna proizvodnja mora biti takva da je granični prihod za svaku grupu potrošača jednak graničnom trošku proizvodnje jer kad to ne bi bilo tako, poduzeće bi moglo povećati profit povećanjem ili smanjenjem ukupne proizvodnje (i sniženjem ili povišenjem cijena za obje grupe) neka je P 1 cijena koja se naplaćuje prvoj grupi potrošača, P 2 cijena koja se naplaćuje drugoj grupi, a C(Q T ) ukupni trošak proizvodnje Q T =Q 1 + Q 2 u ovom slučaju, ukupni profit iznosi poduzeće treba povećati prodaju svakoj grupi potrošača, Q 1 i Q 2, dok se dodatni profit od zadnje prodane jedinice ne izjednači s nulom najprije zadajemo da je dodatni profit za prodaju prvoj grupi potrošača jednak nuli: (P 1 Q 1 )/ Q 1 je dodatni prihod od prodaje dodatne jedinice prvoj grupi potrošača (tj. MR 1 ) C/ Q 1 je dodatni trošak proizvodnje ove dodatne jedinice, tj. granični trošak, MC prema tome imamo MR 1 = MC slično tome, za drugu grupu potrošača, moramo dobiti MR 2 = MC ako ove odnose spojimo, vidjet ćemo da cijene i proizvodnja trebaju biti utvrđeni tako da je MR 1 = MR 2 = MC granični prihod mora biti jednak za sve grupe potrošača i mora biti jednak graničnom trošku menadžerima može biti jednostavnije razmišljati u kontekstu relativnih cijena koje treba naplatiti svakoj grupi potrošača te povezati ove cijene s elastičnošću potražnje granični prihod se može izraziti pomoću elastičnosti potražnje prema tome, MR 1 = P 1 (l + l/e 1 ) i MR 2 = P 2 (l + 1/E 2 ), gdje su E 1 i E 2 elastičnosti potražnje za prodaju na prvom i drugom tržištu poduzeća izjednačavajući MR 1 i MR 2 dobivamo sljedeći odnos kojeg se treba pridržavati kod cijena: naravno, viša cijena naplaćivat će se potrošačima s manjom elastičnošću potražnje sljedeći graf prikazuje cjenovnu diskriminaciju trećeg stupnja krivulja potražnje D 1 za prvu grupu potrošača manje je elastična od krivulje za drugu grupu; cijena za prvu grupu je stoga viša ukupna proizvedena količina Q T = Q 1 + Q 2 dobije se horizontalnim zbrajanjem krivulja graničnog prihoda MR 1 i MR 2 čime se dobiva iscrtana krivulja MR T, te pronalaženjem njenog sjecišta s krivuljom graničnog troška budući da MC mora biti jednak MR 1 i MR 2 možemo povući vodoravnu liniju ulijevo od sjecišta kako bismo pronašli iznose Q 1 i Q 2 D. Čičin-Šain, viši pred. 3

4 poduzeću ne mora uvijek biti isplativo pokušati prodati više jednoj grupi potrošača posebice, ako je potražnja druge grupe mala, a granični trošak naglo raste, povećan trošak proizvodnje i prodaje ovoj grupi može poništiti porast prihoda stoga je za takvo poduzeće korisnije naplaćivati jedinstvenu cijenu P* i prodavati samo većoj grupi potrošača; dodatni trošak posluživanja manjeg tržišta bi poništio dodatni prihod koji bi mogao potjecati s manjeg tržišta Međuvremenska cjenovna diskriminacija i cijena maksimalnog opterećenja druga dva usko povezana oblika cjenovne diskriminacije važna su i često se primjenjuju prvi od njih je međuvremenska cjenovna diskriminacija: podjela potrošača s različitim funkcijama potražnje u više grupa kojima se naplaćuju različite cijene u različitim vremenskim trenucima drugi je određivanje cijene maksimalnog opterećenja (peakload pricing): naplaćivanje viših cijena za vrijeme perioda najvećeg opterećenja kada ograničenja kapaciteta uzrokuju visoke granične troškove obje strategije uključuju naplaćivanje različitih cijena u različitim vremenskim periodima, ali razlog za to je različit cilj međuvremenske cjenovne diskriminacije je podijeliti potrošače na grupu s visokom potražnjom i grupu s niskom potražnjom naplaćujući cijenu koja je najprije visoka, a kasnije pada tako bi npr. elektronička tvrtka mogla određivati cijene za novu, tehnološki naprednu opremu, kao što su bili videorekorderi za vrijeme 1970-ih, CD-playeri ranih 1980-ih i, u zadnje vrijeme, DVD sustavi na grafu D 1 je krivulja (neelastične) potražnje za malu grupu potrošača koji visoko vrednuju proizvod i ne žele čekati s njegovom kupnjom (to su entuzijasti koji vrednuju zvuk visoke kvalitete i žele posjedovati najnoviju opremu) D 2 je krivulja potražnje šire grupe potrošača koji su spremni propustiti kupnju proizvoda, kad je cijena previsoka strategija je da se proizvod početno nudi po visokoj cijeni P 1 i prodaje većinom potrošačima na krivulji potražnje D 1 kasnije, kada je ova prva grupa potrošača kupila proizvod, cijena se snižava na P 2 i prodaje se široj grupi potrošača na krivulji potražnje D 2 određivanje cijene maksimalnog opterećenja uključuje naplaćivanje različitih cijena u različitim vremenskim periodima umjesto osvajanja potrošačevog viška, cilj je povećanje ekonomske efikasnosti naplaćivanjem cijena koje su blizu graničnog troška granični trošak za vrijeme perioda najvećeg opterećenja također je visok zbog ograničenja kapaciteta, stoga u tim periodima cijene trebaju biti više navedeno je prikazano na sljedećem grafu gdje D 1 predstavlja krivulju potražnje za period maksimalnog opterećenja, a D 2 krivulju potražnje za period kada nema velikog opterećenja D. Čičin-Šain, viši pred. 4

5 poduzeće za svaki period određuje granični prihod jednak graničnom trošku te tako dobiva cijenu P 1 za period opterećenja i nižu cijenu P 2 za period bez velikog opterećenja, prodajući pripadajuće količine Q 1 i Q 2 ova strategija povećava profit poduzeća tako da je on veći nego što bi bio kada bi se za sve periode naplaćivala ista cijena ona daje i veću efikasnost: zbroj proizvođačevog i potrošačevog viška veći je jer su cijene bliže graničnom trošku Dvodijelna tarifa dvodijelna tarifa povezana je s cjenovnom diskriminacijom i omogućava još jedan način osvajanja potrošačevog viška od potrošača se zahtijeva da najprije plate za pravo kupnje proizvoda, a zatim plaćaju dodatnu naknadu za svaku jedinicu proizvoda koju kupe dvodijelna tarifa primjenjuje se u mnogim okruženjima: teniskim i golf klubovima (plaća se godišnja članarina te naknada za svako korištenje terena ili rundu golfa); iznajmljivanje velikih računalnih servera (jednaka mjesečna naknada plus naknada za svaku utrošenu jedinicu vremena obrade); telefonske usluge (mjesečna pretplata plus naknada za svaki poziv) problem za poduzeće sastoji se u određivanju naknade za ulaz (koja je označena sa T) u odnosu na naknadu za korištenje (označena sa P) pod pretpostavkom da poduzeće ima određenu tržišnu moć, treba li odrediti visoku ulaznicu i nisku naknadu za korištenje ili obratno pretpostavimo da na tržištu postoji samo jedan potrošač (ili mnogo potrošača s identičnim krivuljama potražnje) i pretpostavimo da poduzeće poznaje krivulju potražnje tog potrošača u ovom slučaju, rješenje je izravno: odrediti naknadu za korištenje P jednaku graničnom trošku i ulaznu naknadu T jednaku ukupnom potrošačevom višku za svakog potrošača prema tome, na grafu potrošač plaća T* (ili malo manje) za korištenje proizvoda te P* = MC po potrošenoj jedinici s ovako utvrđenim naknadama poduzeće osvaja cjelokupni potrošačev višak kao svoj profit pretpostavimo sada da postoje dva potrošača (ili dvije grupe jednakih potrošača) kojima poduzeće može odrediti samo jednu ulaznu naknadu i jednu naknadu za korištenje ono više neće htjeti utvrditi naknadu za korištenje jednaku graničnom trošku jer kada bi tako učinilo, naknada za ulaz ne bi mogla biti veća od potrošačevog viška onog potrošača s manjom potražnjom (u protivnom bi izgubio tog potrošača) te ne bi dobio maksimalni profit umjesto toga, poduzeće treba naknadu za korištenje utvrditi iznad graničnog troška i onda odrediti naknadu za ulaz jednaku ostatku potrošačevog viška onog potrošača koji ima manju potražnju navedeno je prikazano sljedećim grafom uz optimalnu naknadu za korištenje P* veću od MC, profit poduzeća je 2T* + (P* - MC)(Q l + Q 2 ) (postoje dva potrošača i svaki plaća T*) može se provjeriti da je ovaj profit veći od dva trokuta ABC, koji predstavlja potrošačev višak za potrošača s manjom potražnjom kada je P = MC D. Čičin-Šain, viši pred. 5

6 većina poduzeća suočava se s raznolikim potrošačima s različitim krivuljama potražnje nažalost, u ovom slučaju ne postoji jednostavna formula za izračunavanje optimalne dvodijelne tarife, nego je moguća upotreba pokušaja i pogrešaka, ali uvijek postoji kompromis: niža ulazna naknada znači ulazak većeg broja potrošača te veći profit od prodaje proizvoda međutim, kako se ulazna naknada smanjuje i broj posjetitelja raste, profit od ulazne naknade pada problem je odabrati ulaznu naknadu koja će rezultirati optimalnim brojem posjetitelja tj. naknadu koja donosi maksimalan profit sljedeći graf prikazuje ovaj problem profit poduzeća π podijeljen je na dvije komponente, svaki od njih ucrtan je kao funkcija ulazne naknade T, pod pretpostavkom fiksne prodajne cijene P prva komponenta, π a predstavlja profit od ulazne naknade i jednaka je prihodu n(t)t, gdje n(t) predstavlja broj posjetitelja, (visoki T kao posljedicu ima mali n) u početku dok T raste od nule, prihod n(t)t raste konačno, s daljnjim rastom T-a n će postati tako mali da n(t)t pada druga komponenta, π s predstavlja profit od prodaje samog proizvoda po cijeni P i jednak je (P - MC)Q, gdje Q predstavlja mjeru u kojoj posjetitelji kupuju proizvod Q će biti veći što je veći broj posjetitelja n prema tome, π s pada kada se T povećava, jer veći T smanjuje n počevši od iznosa P, možemo odrediti optimalan T* (onaj koji maksimalizira profit) promijenimo P, pronađemo novi T* i odredimo je li sada profit veći ili manji i ovaj postupak se ponavlja dok se ne dođe do maksimalnog profita nemoguće je (u većini slučajeva) utvrditi krivulju potražnje za svakog potrošača, ali bilo bi dobro znati barem koliko se individualne potražnje međusobno razlikuju ako su potražnje potrošača za proizvodom dosta slične, trebala bi se naplaćivati cijena P koja je blizu graničnog troška uz veliku ulaznu naknadu T sa stajališta poduzeća ovo je idealna situacija jer se tako osvaja najveći dio potrošačevog viška s druge strane, ako potrošači imaju različite potražnje za proizvodom, trebala bi se P odrediti znatno iznad graničnog troška i naplaćivati nižu ulaznu naknadu T u ovom slučaju dvodijelna tarifa nije tako efikasna u osvajanju potrošačevog viška; gotovo jednak efekt postigao bi se upotrebom jedinstvene cijene Određivanje cijene paketa proizvoda (prodaja u paketu) prodaja u paketu (bundling) ima smisla kada klijenti imaju heterogenu potražnju i kada poduzeće ne može cjenovno diskriminirati u slučaju filmova, razna kina imaju različite grupe posjetitelja te stoga različita kina imaju različitu potražnju za filmovima na primjer, kina mogu privlačiti posjetitelje različitih starosnih skupina, koji vole različite vrste filmova kako bi se objasnio način na koji filmska kompanija može iskoristiti heterogenost u svoju korist, pretpostavit ćemo da postoje dva kina i da su njihove rezervacijske cijene za dva filma sljedeće D. Čičin-Šain, viši pred. 6

7 kada bi se filmovi odvojeno iznajmljivali, najveća cijena koja bi mogla biti naplaćena za "Zameo ih vjetar" je dolara, jer bi naplaćivanje veće cijene isključilo Kino B najveća cijena za "Gertie" bila bi dolara uz ove dvije cijene dobili bismo dolara od svakog kina, tj. ukupno dolara prihoda pretpostavimo da se ovi filmovi prodaju u paketu Kino A vrednuje oba filma zajedno kao dolara ( USD USD), a Kino B dolara ( USD USD) stoga možemo naplaćivati svakom kinu dolara za oba filma zajedno i zaraditi ukupni prihod od dolara očigledno je da možemo zaraditi veći prihod (2.000 dolara više) ako ove filmove prodajemo u paketu u ovom primjeru relativna vrednovanja dva filma su obrnuta drugim riječima, iako bi oba kina platila više za "Zameo ih vjetar" nego za "Gertie", Kino A bi platilo više nego Kino B za "Zameo ih vjetar" ( dolara u odnosu na dolara), dok bi Kino B platilo više od Kina A za "Gertie" (4.000 dolara u odnosu na dolara) tehničkom terminologijom, možemo reći da su potražnje negativno korelirane - potrošač koji je spreman najviše platiti za "Zameo ih vjetar", platio bi najmanje za "Gertie" kako bismo shvatili zašto je ovo izuzetno bitno, pretpostavimo da su potražnje pozitivno korelirane tj. Kino A bi platilo više za oba filma najveći iznos koji bi Kino A platilo za oba filma je sada dolara, ali najveći iznos koji bi platilo Kino B je samo dolara kada bi ove filmove prodavali u paketu, najveća cijena koju bi mogli naplaćivati za paket iznosila bi dolara te bi dobili ukupan prihod od dolara, jednako kao da smo filmove prodavali pojedinačno pretpostavimo da poduzeće prodaje dva različita proizvoda mnogim potrošačima za analizu mogućih prednosti prodaje u paketu, koristi se jednostavni dijagram za opisivanje preferencija potrošača u pogledu njihove rezervacijske cijene i njihovih odluka o kupnji ovisno o promjenama cijena na grafu vodoravna os je r 1 koja predstavlja rezervacijsku cijenu potrošača za proizvod 1, a okomita os je r 2, rezervacijska cijena za proizvod 2 potrošač A spreman je platiti najviše 3,25 dolara za proizvod 1 i 6 dolara za proizvod 2; potrošač B spreman je platiti najviše 8,25 dolara za proizvod 1 i 3,25 dolara za proizvod 2; a potrošač C će platiti najviše 10 dolara za svaki proizvod općenito, na ovaj način mogu se ucrtati rezervacijske cijene za bilo koji broj potrošača pretpostavimo da ima mnogo potrošača i da se proizvodi prodaju odvojeno, po cijenama P 1 ip 2 sljedeći graf pokazuje kako potrošače možemo podijeliti u grupe potrošači u segmentu I grafikona imaju rezervacijske cijene koje su veće od cijena za oba proizvoda te su spremni kupiti oba proizvoda potrošači u segmentu II imaju rezervacijsku cijenu za proizvod 2 veću od P 2, ali za proizvod 1, rezervacijska cijena je ispod P 1 i oni će kupiti samo proizvod 2 D. Čičin-Šain, viši pred. 7

8 slično tome, potrošači u segmentu IV će kupiti samo proizvod 1 i konačno, potrošači u segmentu III imaju rezervacijske cijene ispod cijena proizvoda, tako da ništa neće kupiti pretpostavimo sada da se proizvodi prodaju samo kao paket, za ukupnu cijenu P B grafikon možemo podijeliti u dvije regije, kao na sljedećem grafu bilo koji potrošač kupiti će paket samo ako je njegova cijena manja ili jednaka zbroju njegovih rezervacijskih cijena za ta dva proizvoda linija koja dijeli grafikon je jednadžba P B = r l + r 2 ili r 2 = P B -r 1 potrošači u segmentu I imaju rezervacijske cijene čiji zbroj je veći od P B te oni kupuju paket potrošači u segmentu II, čiji je zbroj rezervacijskih cijena manji od P B, neće kupiti paket ovisno o cijenama, neki od potrošača u segmentu II na grafu kupili bi jedan od proizvoda kada bi se oni prodavali pojedinačno za poduzeće su ovi potrošači izgubljeni ako prodaje proizvode samo u paketu i poduzeće tada treba odlučiti da li mu se više isplati prodavati u paketu općenito, efikasnost prodaje u paketu ovisi o mjeri u kojoj su potražnje negativno korelirane, odnosno ovaj sistem najbolje funkcionira kada potrošači s visokom rezervacijskom cijenom za proizvod 1 imaju nisku rezervacijsku cijenu za proizvod 2 i obratno sljedeći graf pokazuje dva ekstremna slučaja kada su potražnje za dva proizvoda savršeno pozitivno kolerirane i kada su savršeno negativno kolerirane u dijelu (a), svaka točka predstavlja dvije rezervacijske cijene potrošača potražnje za dva proizvoda savršeno su pozitivno korelirane - potrošači s visokom rezervacijskom cijenom za proizvod 1 imaju i visoku rezervacijsku cijenu za proizvod 2 ako poduzeće prodaje u paketu i naplaćuje cijenu P B = P 1 + P 2, dobit će isti profit kao da ih prodaje pojedinačno po cijenama P 1 i P 2 u dijelu (b) potražnje su savršeno negativno korelirane - viša rezervacijska cijena za proizvod 2 implicira proporcionalno nižu za proizvod 1 u ovom slučaju, prodaja u paketu je idealna strategija jer naplaćivanjem cijene P B poduzeće može osvojiti čitav potrošačev višak postoji i treća opcija koju nazivamo mješovita prodaja u paketu poduzeće nudi svoje proizvode pojedinačno i kao paket, s cijenom paketa nižom od zbroja cijena pojedinačnih proizvoda mješovita prodaja u paketu često je idealna strategija kada su potražnje samo neznatno negativno korelirane i/ili kada postoje značajni granični troškovi proizvodnje u situaciji prikazanoj na sljedećem grafu mješovita prodaja u paketu je najprofitabilnija strategija iako su potražnje savršeno negativno korelirane, postoje značajni granični troškovi (granični trošak proizvodnje dobra 1 je 20 dolara, a granični trošak proizvodnje dobra 2 je 30 dolara) postoje četiri klijenta, označena s A do D, a moguće je usporediti tri strategije: D. Čičin-Šain, viši pred. 8

9 1. prodaja dobara pojedinačno po cijenama P 1 = 50 USD i P 2 = 90 USD 2. prodaja dobara u paketu po cijeni od 100 dolara 3. mješovita prodaja u paketu, gdje se roba prodaje pojedinačno po cijenama P 1 = P 2 = 89,95 dolara, ili kao paket po cijeni od 100 dolara tablica prikazuje ove tri strategije i rezultirajuće profite kada se dobra prodaju odvojeno, samo će potrošači B, C i D kupiti dobro 1, a samo potrošač A će kupiti dobro 2; ukupan profit je 3(50 USD - 20 USD) + 1(90 USD - 30 USD) = 150 USD kod čiste prodaje u paketu, sva četiri potrošača kupuju paket za 100 dolara, tako da ukupni profit iznosi 4(100 USD - 20 USD - 30 USD) = 200 USD kao što smo mogli očekivati, čista prodaja u paketu bolja je od prodavanja dobara pojedinačno, budući da su potražnje potrošača negativno korelirane kod mješovite prodaje u paketu potrošač D kupuje samo dobro 1 za 89,95 dolara, potrošač A kupuje samo dobro 2 za 89,95 dolara, a potrošači B i C kupuju paket za 100 dolara ukupni profit sada iznosi (89,95 USD - 20 USD) + (89,95 USD - 30 USD) + 2(100 USD - 20 USD - 30 USD) = 229,90 USD mješovita prodaja u paketu najprofitabilnija je strategija, iako su potražnje savršeno negativno korelirane za svako dobro, granični trošak proizvodnje premašuje rezervacijsku cijenu potrošača na primjer, rezervacijska cijena potrošača A je 90 dolara za dobro 2, ali samo 10 dolara za dobro 1 budući da trošak proizvodnje za dobro 1 iznosi 20 dolara, poduzeće bi radije da potrošač A kupi samo dobro 2, a ne paket to može postići tako da pojedinačno nudi dobro 2 po cijeni samo malo nižoj od rezervacijske cijene potrošača A, dok istovremeno nudi paket po cijeni prihvatljivoj potrošačima B i C mješovita prodaja u paketu ne bi bila najbolja strategija kada je granični trošak jednak nuli, jer tada ne bi bilo koristi od isključivanja potrošača A iz kupnje dobra 1 i potrošača D od kupnje dobra 2 kada su granični troškovi jednaki nuli, mješovita prodaja u paketu još uvijek može biti profitabilnija od čiste prodaje u paketu ako potražnje potrošača nisu savršeno negativno korelirane ovo je prikazano sljedećim grafom na kojem je granični trošak jednak nuli, ali su rezervacijske cijene potrošača B i C više sljedeća tablica pokazuje optimalne cijene i rezultirajuće profite za svaku strategiju kada se dobra prodaju odvojeno, samo će potrošači C i D kupiti dobro 1, a samo potrošači A i B dobro 2; ukupni profit je stoga 320 dolara kod čiste prodaje u paketu, sva četiri potrošača kupuju paket za 100 dolara, tako da je ukupni profit 400 dolara kao što je bilo za očekivati, čista prodaja u paketu bolja je od pojedinačne prodaje, jer su potražnje potrošača negativno korelirane, ali mješovita prodaja u paketu je još bolja kod mješovite prodaje u paketu potrošač A kupuje samo dobro 2, potrošač D kupuje samo dobro 1, a potrošač B i C kupuju paket po cijeni od 120 dolara dok ju ukupni profit sada 420 dolara D. Čičin-Šain, viši pred. 9

10 razlog je što potražnje nisu savršeno negativno korelirane: dva potrošača s visokom potražnjom za oba dobra (B i C) spremni su platiti više za paket od potrošača A i D stoga s mješovitom prodajom u paketu možemo povećati cijenu paketa (sa 100 dolara na 120 dolara), prodati paket dvojici potrošača i naplatiti od ostatka potrošača 90 dolara za pojedinačno dobro vezivanje je općenit pojam koji se odnosi na bilo kakav zahtjev da se proizvodi kupuju u nekoj kombinaciji čista prodaja u paketu je uobičajeni oblik vezivanja, koje može poprimiti i druge oblike na primjer, pretpostavimo da poduzeće prodaje proizvod (kao stroj za kopiranje) koji zahtjeva potrošnju drugog proizvoda (npr. papira) potrošač koji kupuje prvi proizvod mora kupiti i sekundarni proizvod od istog poduzeća, a ovaj zahtjev obično je nametnut ugovorom ovaj slučaj razlikuje se od primjera prodaje u paketu koji je ranije objašnjen u tim primjerima potrošač je mogao biti zadovoljan s kupnjom samo jednog od proizvoda dok u ovom slučaju prvi proizvod je beskoristan bez pristupa sekundarnom proizvodu jedna od najvećih prednosti vezivanja je da omogućava poduzećima mjerenje potražnje i na taj način efikasnije primjene cjenovne diskriminacije na primjer, tijekom 1950-ih kada je Xerox imao monopol za kopirne strojeve, ali ne i papir, potrošači koji su unajmljivali Xerox kopirke, morali su kupovati i Xerox papir to je Xeroxu omogućavalo mjerenje potrošnje (potrošači koji su intenzivnije koristili strojeve, kupovali su više papira) te su onda primjenjivali dvodijelnu tarifu za određivanje cijena svojih strojeva vezivanje se također može koristiti za proširivanje tržišne moći poduzeća, za zaštitu reputacije kod potrošača povezanih s brandom proizvoda zbog toga se kod franšize (dozvole) često zahtijeva kupnja inputa od prodavača franšize Oglašavanje određivanje cijena je za poduzeće važno, ali većina poduzeća s tržišnom moći moraju donijeti još jednu bitnu odluku, a to je koliko da oglašavaju pitanje je kako poduzeća s tržišnom moći mogu donijeti odluke o oglašavanju uz koje postižu najveći profit te kako ove odluke ovise o karakteristikama kt tik potražnje za proizvodima poduzeća ć radi pojednostavljenja, pretpostavit ćemo da poduzeće određuje samo jednu cijenu proizvoda te da je provelo dovoljno istraživanja tržišta i zna kako tražena količina ovisi o cijeni P i o potrošnji na oglašavanje u dolarima A poduzeće dakle poznaje Q(P,A) sljedeći graf pokazuje potražnju poduzeća i krivulje troškova sa i bez oglašavanja AR i MR su krivulje prosječnog i graničnog prihoda poduzeća kada ono ne oglašava, a AC i MC krivulje prosječnog i graničnog troška proizvodi se količina Q 0, gdje je MR = MC i dobiva cijena P 0 profit po jedinici je razlika između P 0 i prosječnog troška, tako da je ukupni profit π 0 prikazan sivim pravokutnikom ukoliko pretpostavimo da poduzeće oglašava krivulja potražnje se pomiče gore i udesno; nove krivulje prosječnog i graničnog prihoda prikazane su kao AR' i MR' oglašavanje je fiksan trošak, tako da krivulja prosječnog troška raste (do AC) ali granični trošak ostaje isti uz oglašavanje, poduzeće proizvodi Q 1 (gdje je MR' = MC) te dobiva cijenu P 1 ukupni profit π 1 prikazan ljubičastim pravokutnikom, sada je znatno veći D. Čičin-Šain, viši pred. 10

11 iako je za poduzeće prikazano grafom očigledno bolje da oglašava, graf nam ne omogućava da odredimo koliko bi trebalo oglašavati ono mora odabrati svoju cijenu P i trošak na oglašavanje A uz koje se postiže maksimalni profit dakle, uz zadanu cijenu, više oglašavanja rezultirat će povećanjem prodaje te time i većim prihodom, ali pitanje je uz koliki izdatak za oglašavanje poduzeće postiže maksimalni profit ispravna odluka je povećavati oglašavanje sve dok je granični prihod od dodatnog dolara oglašavanja, MR Ads, jednak punom graničnom trošku oglašavanja puni granični trošak je zbroj dolara potrošenog izravno na oglašavanje i graničnog troška proizvodnje koji je nastao zbog povećane prodaje kao posljedice oglašavanja prema tome, poduzeće treba oglašavati do točke kada je menadžeri često zanemaruju ovo pravilo, opravdavajući budžet za oglašavanja usporedbom očekivanih koristi (tj. povećane prodaje) samo s troškom oglašavanja međutim, dodatna prodaja znači i povećani trošak proizvodnje koji također treba biti uzet u obzir ponekad je u praksi teško primijeniti gornju jednadžbu pa možemo kombinirati pravilo za određivanje cijena s ovom jednadžbom kako bi dobili grubo pravilo za oglašavanje najprije drugačije napišemo gornju jednadžbu pojam u zagradi, (A/Q) ( Q/ A), predstavlja elastičnost potražnje u odnosu na oglašavanje: postotak promjene tražene količine koji je posljedica 1%-tnog povećanja rashoda oglašavanja ovu elastičnost možemo označiti s E A budući da (P-MC)/P mora biti jednako -1/Ep, možemo drugačije napisati jednadžbu ova jednadžba je grubo pravilo za oglašavanje, a ona nam govori da za maksimaliziranje profita odnos oglašavanja i prodaje treba biti jednak negativnom odnosu elastičnosti potražnje ovisno o oglašavanju i cjenovnoj elastičnosti potražnje podaci o ove dvije elastičnosti (dobiveni, recimo, istraživanjem tržišta) omogućuju poduzeću korištenje novog pravila kako bi provjerilo da budžet za oglašavanje nije previše nizak ili visok kako bismo ovo pravilo objasnili na primjeru, pretpostavimo da poduzeće generira prihod od prodaje u iznosu od dolara godišnje, a troši samo dolara (1% svojeg prihoda) na oglašavanje poduzeće znadajeelastičnost elastičnost potražnje u odnosu na oglašavanje 0,2 tako da bi udvostručenje budžeta za oglašavanje s dolara na dolara trebalo povećati prodaju za 20% poduzeće također zna da je cjenovna elastičnost potražnje za njegovim proizvodima -4 grubo pravilo za oglašavanje nam govori da bi odnos oglašavanja i prodaje poduzeća trebao biti -(0,2/-4)=5%, tako da bi poduzeće trebalo povećati svoj budžet za oglašavanje s na dolara ukoliko želi maksimalizirati profit D. Čičin-Šain, viši pred. 11

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

D. Čičin-Šain, viši pred. 1

D. Čičin-Šain, viši pred. 1 Tržišna moć: monopol i monopson Predavanje iz Mikroekonomije Monopol kao jedini proizvođač nekog proizvoda, monopolist ima jedinstvenu poziciju ako monopolist odluči povisiti cijenu proizvoda, ne treba

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Analiza savršene konkurencije u kratkom roku

Analiza savršene konkurencije u kratkom roku Analiza savršene konkurencije u kratkom roku Jedanaesto predavanje, 11. svibnja 2016. godine Pripremljeno iz: Binger i Hoffman, Microeconomics with Calculus Maksimizacija profita poduzeća koje posluje

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

7. Troškovi Proizvodnje

7. Troškovi Proizvodnje MIKROEKONOMIJA./. 7. Troškovi Proizvodnje Autori: Penezić Andrija Miković Ivana Pod vodstvom: Prof.dr. Đurđice Fučkan Prezentacije su napravljene prema : Pindyck, R.S./ Rubinfeld, D.L. () MIKROEKONOMIJA

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

D. Čičin-Šain, viši pred. 1

D. Čičin-Šain, viši pred. 1 16. Monopolistička konkurencija i Predavanje iz Mikroekonomije Monopolistička konkurencija u mnogim industrijskim granama proizvodi su diferencirani iz nekog razloga, potrošači svaku marku proizvoda doživljavaju

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

DUALNOST. Primjer. 4x 1 + x 2 + 3x 3. max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 (P ) 1/9. Back FullScr

DUALNOST. Primjer. 4x 1 + x 2 + 3x 3. max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 (P ) 1/9. Back FullScr DUALNOST Primjer. (P ) 4x 1 + x 2 + 3x 3 max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 1/9 DUALNOST Primjer. (P ) 4x 1 + x 2 + 3x 3 max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 1/9 (D)

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE **** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na . Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

Opća konkurencijska ravnoteža. Uvod u analizu monopola

Opća konkurencijska ravnoteža. Uvod u analizu monopola Opća konkurencijska ravnoteža. Uvod u analizu monopola Trinaesto predavanje 5. svibnja 06. godine Pripremljeno iz: Binger i Hoffman Microeconomics with Calculus Prisjetimo se...rivulja proizvodnih mogućnosti

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa? TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA Imenovanje aromatskih ugljikovodika benzen metilbenzen (toluen) 1,2-dimetilbenzen (o-ksilen) 1,3-dimetilbenzen (m-ksilen) 1,4-dimetilbenzen (p-ksilen) fenilna grupa 2-fenilheptan

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

Maksimalizacija profita

Maksimalizacija profita Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Inženjerska ekonomika (41251) Zagreb, 3. travnja 2013. Maksimalizacija profita Bilješke s predavanja Dubravko Sabolić Inzeko 2013; LN-5b 1. Uvod

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za Osnovne teorije odlučivanja Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za donošenje dobre odluke:

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 4. Proizvodnja i organizacija poslovanja, analiza troškova

VJEŽBE 4. Proizvodnja i organizacija poslovanja, analiza troškova VJEŽBE 4. Proizvodnja i organizacija poslovanja, analiza troškova I SKUPINA ZADATAKA 1. Proizvodna funkcija predstavlja odnos između a) inputa i outputa b) troškova i radnika c) ukupnog proizvoda i graničnog

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE)

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE) (Enegane) List: PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE) Na mjestima gdje se istovremeno troši električna i toplinska energija, ekonomičan način opskrbe energijom

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Osnove ekonomije. Poglavlje 0. Kako čitati dijagrame

Osnove ekonomije. Poglavlje 0. Kako čitati dijagrame Poglavlje 0. Kako čitati dijagrame 1) Kada je odnos dviju varijabli inverzan, grafički se taj odnos prikazuje krivuljom koja, a vrijednost nagiba je. a) opada, pozitivna b) raste, pozitivna c) opada, negativna

Διαβάστε περισσότερα

BIPOLARNI TRANZISTOR Auditorne vježbe

BIPOLARNI TRANZISTOR Auditorne vježbe BPOLARN TRANZSTOR Auditorne vježbe Struje normalno polariziranog bipolarnog pnp tranzistora: p n p p - p n B0 struja emitera + n B + - + - U B B U B struja kolektora p + B0 struja baze B n + R - B0 gdje

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica

Διαβάστε περισσότερα

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički

Διαβάστε περισσότερα

Varijabilni. troškovi. Ukupni. troškovi. Granični troškovi

Varijabilni. troškovi. Ukupni. troškovi. Granični troškovi Ovisnost troškova o promjenama opsega proizvodnje Stalni troškovi Varijabilni troškovi Ukupni troškovi Granični troškovi Prosječni troškovi troškovi proizvodnje su različiti po: svom porijeklu (prirodnim

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα