c yx (t) = y(t)x(t)dt (11.1) y(t)x(t + τ)dt (11.2)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "c yx (t) = y(t)x(t)dt (11.1) y(t)x(t + τ)dt (11.2)"

Transcript

1 Κεφάλαιο Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες Στα προηγούμενα Κεφάλαια, γνωρίσαμε τους Μετασχηματισμούς Fourier και Laplace, καθώς και τις σπουδαίες ιδιότητές τους και τη χρησιμότητά τους στην ανάλυση ΓΧΑ συστημάτων. Οπως είδαμε, ο Μετασχ. Fourier μας αποκαλύπτει τις φασματικές συνιστώσες ενός σήματος, ενέργειας ή ισχύος. Ομως και οι σχέσεις μεταξύ σημάτων είναι το ίδιο σημαντικές με τα σήματα αυτά καθ αυτά. Στο πεδίο του χρόνου, οι σχέσεις αυτές αποκαλύπτονται από τη μελέτη των περίφημων Συναρτήσεων Συσχέτισης - Correlaion Funcions, ενώ στο πεδίο της συχνότητας, οι μετασχηματισμοί Fourier τους, οι λεγόμενες Φασματικές Πυκνότητες - Specral Densiies αναλαμβάνουν να μας πληροφορήσουν για την κατανομή της ενέργειας ή της ισχύος ενός σήματος ανά συχνότητες.. Μια μικρή εφαρμογή - κίνητρο Ας θεωρήσουμε ένα μηχανισμό ανίχνευσης στόχου (radar, όπου σκοπός του είναι να ανιχνεύσει έναν πιθανό στόχο στέλνοντας προς αυτόν ένα σήμα. Αν ο στόχος είναι παρών, το σήμα αντανακλάται σε αυτόν και επιστρέφει στον πομπό, ενώ αν όχι, ο πομπός λαμβάνει μόνο θόρυβο. Η παρουσία ή η απουσία του ανακλώμενου σήματος επιβεβαιώνει την παρουσία ή την απουσία του στόχου. Το κρίσιμο πρόβλημα σε αυτή τη διαδικασία είναι η ανίχνευση του ανακλώμενου σήματος. Φυσικά, το ανακλώμενο σήμα που λαμβάνεται έχει αλλοιωθεί και εξασθενήσει σοβαρά λόγω απόστασης και θορύβου του περιβάλλοντος. Σε μια τέτοια περίπτωση, η πράξη της συσχέτισης του ληφθέντος σήματος με το αρχικό μπορεί να μας βοηθήσει σημαντικά! Αρχικά, ας εξηγήσουμε διαισθητικά πώς γίνεται η ανίχνευση του σήματος με χρήση της συσχέτισης. Μετρώντας τη χρονική καθυστέρηση μεταξύ του σήματος που στάλθηκε και αυτού που ελήφθη, μπορούμε να προσδιορίσουμε την απόσταση του στόχου. Εστω ότι το σήμα που στάλθηκε είναι το x( και αυτό που ελήφθη είναι το y(, όπως περιγράφονται στο Σχήμα., όπου για λόγους απλότητας έχουμε θεωρήσει ότι το ληφθέν σήμα δεν έχει εξασθενήσει ή αλλοιωθεί λόγω της διέλευσής του μέσα από το κανάλι μετάδοσης. Πώς θα μπορούσαμε να συγκρίνουμε τα δυο σήματα; Θα μπορούσε να προτείνει κανείς να εφαρμόσουμε μια σχέση προβολής του ενός σήματος στο άλλο, όπως στους ολοκληρωτικούς μετασχηματισμούς. Ας προβάλλουμε το ληφθέν σήμα επάνω στο εκπεμφθέν, ως c yx ( = y(x(d (. τότε το αποτέλεσμα θα ήταν μηδέν, λόγω του ότι τα δυο σήματα είναι μη μηδενικά σε διαφορετικά χρονικά διαστήματα. Γι αυτό και χρησιμοποιούμε μια διαφορετική σχέση, αυτή της συνάρτησης συσχέτισης του σήματος y( με το σήμα x(, η οποία ορίζεται ως φ yx (τ = y(x( + τd (.2 όπου βλέπετε ότι μετακινούμε το εκπεμπόμενο σήμα x( για κάθε δυνατή χρονική μετατόπιση τ. Βλέπετε ότι η συσχέτιση είναι συνάρτηση του χρόνου τ. Αν για κάποιο τ (που είναι οι διάφορες καθυστερήσεις του σήματος x( παρατηρηθεί ισχυρή συσχέτιση (που σημαίνει μεγάλη τιμή ως αποτέλεσμα του ολοκληρώματος, δεν ανιχνεύεται μόνο η παρουσία του σήματος αλλά και η σχετική χρονική μετατόπιση του x( σε σχέση με το y(. Ετσι, όχι μόνο μετράμε την παρουσία ενός στόχου αλλά και την απόστασή του από τη θέση αναφοράς. Το τελευταίο γράφημα του Σχήματος. δείχνει το αποτέλεσμα της συσχέτισης.

2 27 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα x( y( = x(-t T T+ max{φ yx (} φ yx ( T Σχήμα.: Εκπεμπόμενο και ληφθέν σήμα σε ένα radar..2 Συσχετίσεις Οι συσχετίσεις μπορούν να χωριστούν σε δυο κατηγορίες: την αυτοσυσχέτιση και την ετεροσυσχέτιση σημάτων. Θα ξεκινήσουμε τη μελέτη των συσχετίσεων στο πεδίο του χρόνου, εξετάζοντας αρχικά τη συσχέτιση περιοδικών σημάτων, γενικεύοντας στη συνέχεια για σήματα ισχύος, και ολοκληρώνοντας με σήματα ενέργειας..2. Αυτοσυσχέτιση Η αυτοσυσχέτιση ορίζεται ως η πράξη συσχέτισης ενός σήματος x( με τον εαυτό του, και μας δίνει πληροφορία που σχετίζεται με τη μεταβολή της αυτο-ομοιότητας του σήματος συναρτήσει του χρόνου..2.. Περιοδική Αυτοσυσχέτιση Για περιοδικά σήματα με περίοδο T, η αυτοσυσχέτιση ορίζεται ως φ x (τ = T T x (x( + τd (.3 Γνωρίζουμε όμως ότι ένα περιοδικό σήμα μπορεί να αναπτυχθεί σε Σειρά Fourier ως x( = k= X k e j2πkf (.4 με f = T η θεμελιώδης συχνότητα του σήματος. Αν αντικαταστήσουμε τη Σχέση (.4 στη Σχέση (.3 έχουμε φ x (τ = T T ( + k= X k e j2πkf ( + X l e j2πlf(+τ d (.5 l=

3 Κεφάλαιο. Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες 27 = T = T T T = T ( + = T ( T ( + k= ( + k= k= + k= X ke j2πkf( + X kx k e j2πkfτ + X kx k e j2πkfτ T d + X k 2 e j2πkfτ + l= k l= k l= X l e j2πlf e j2πlfτ d (.6 k l= X kx l e j2πlfτ e j2π(l kf d (.7 XkX l e T j2πlfτ e j2π(l kf d XkX l e T j2πlfτ e j2π(l kf d (.8 (.9 Ο δεύτερος όρος της παραπάνω σχέσης ισούται με μηδέν, λόγω της γνωστής (πλέον σχέσης της ορθογωνιότητας των σημάτων E = {e j2πkf } + k= : Άρα τελικά, l k e j2π(k lf d = T T, l = k φ x (τ = k= (. X k 2 e j2πkfτ (. Η παραπάνω σχέση μας πληροφορεί ότι αν το ανάπτυγμα σε Σειρά Fourier ενός περιοδικού σήματος με περίοδο T έχει συντελεστές Fourier X k, τότε η περιοδική αυτοσυσχέτιση του σήματος είναι επίσης περιοδική με την ίδια περίοδο και μπορεί να αναπτυχθεί σε Σειρά Fourier με συντελεστές X k 2. Μετατρέποντας αυτή τη σχέση σε τριγωνομετρική Σειρά Fourier, έχουμε ότι φ x (τ = X X k 2 cos(2πkf τ (.2 k= Παρατηρήστε ότι αν οι συντελεστές Fourier του περιοδικού σήματος (και άρα και το αρχικό περιοδικό σήμα είχαν κάποια φάση φ k, δηλ. X k = X k e jφ k (.3 η περιοδική αυτοσυσχέτιση του σήματος δεν περιλαμβάνει αυτή τη φάση στους συντελεστές Fourier της. Μπορούμε λοιπόν να πούμε ότι η αυτοσυσχέτιση είναι τυφλή (phase-blind όσον αφορά τη φάση του περιοδικού σήματος, αφού η πληροφορία φάσης του περιοδικού σήματος χάνεται δια παντός. Ας δούμε ένα παράδειγμα υπολογισμού της περιοδικής αυτοσυσχέτισης, όπου φαίνεται ξεκάθαρα και η παραπάνω ιδιότητα. Παράδειγμα.: Βρείτε την περιοδική αυτοσυσχέτιση του σήματος x( = A cos(2πf θ (.4 Από τον ορισμό, έχουμε φ x (τ = T = A2 T = A2 T x(x( + τd = T T T T A cos(2πf θa cos(2πf ( + τ θd (.5 cos(2πf θ cos(2πf + 2πf τ θd (.6 T ( 2 cos(4πf + 2πf τ 2θ + τ 2 cos( 2πf d (.7

4 272 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα ( ( = A2 T T 2 cos(4πf + 2πf τ 2θd + 2 cos(2πf τ = A2 T ( T 2 cos(4πf + 2πf τ 2θd + 2 T cos(2πf τ d T (.8 (.9 όπο χρησιμοποιήσαμε την ταυτότητα cos(a cos(b = 2 cos(a + b + cos(a b (.2 2 Ο πρώτος όρος της Σχέσης (.9 ισούται με μηδέν, ως ολοκλήρωμα ημιτόνου σε μια περίοδο. Άρα τελικά φ x (τ = A2 2 cos(2πf τ (.2 Τα δυο σήματα φαίνονται στο Σχήμα.2. Παρατηρήστε ότι η αρχική φάση θ δε διατηρείται στο αποτέλεσμα Α Α Α 2 /2 φ X (τ = (Α 2 /2cos(2πf τ τ -Α 2 /2 Σχήμα.2: Περιοδική αυτοσυσχέτιση Παραδείγματος.. της αυτοσυσχέτισης. Προσέξτε ότι η περιοδική αυτοσυσχέτιση παρουσιάζει περιοδικά μέγιστα και ελάχιστα, όπως ακριβώς η μορφή του cos(2πf τ. Αυτό σημαίνει ότι το περιοδικό σήμα x( έχει μέγιστη ομοιότητα με τον μετατοπισμένο κατά = τ εαυτό του τις χρονικές στιγμές = kt, k Z. Αντίθετα, το περιοδικό σήμα x( έχει ελάχιστη ομοιότητα ή εντελώς αντίθετη μορφή με το μετατοπισμένο κατά = τ εαυτό του τις χρονικές στιγμές = k T 2. Αυτό επιβεβαιώνεται ακριβώς από τη διαίσθησή μας. Επίσης, το αρχικό περιοδικό σήμα αναπτύσσεται σε Σειρά Fourier ως x( = A cos(2πf θ = A 2 e jθ e j2πf + A 2 ejθ e j2πf = X e j2πf + X e j2πf (.22 και άρα οι συντελεστές του είναι Η αυτοσυσχέτιση αναπτύσσεται σε Σειρά Fourier ως X = A 2 e jθ (.23 X = A 2 ejθ (.24 φ x (τ = A2 2 cos(2πf τ = A2 4 ej2πfτ + A2 4 e j2πfτ = X φ e j2πfτ + X φ e j2πfτ (.25

5 Κεφάλαιο. Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες 273 Παρατηρήστε ότι πράγματι.2..2 Αυτοσυσχέτιση Σημάτων Ισχύος Η έννοια της αυτοσυσχέτισης μπορεί να γενικευθεί για σήματα ισχύος ως φ x (τ = X φ = X 2 (.26 X φ = X 2 (.27 T x (x( + τd (.28 2T T με T μια οποιαδήποτε τιμή χρονικού διαστήματος, για x( μιγαδικό, ενώ για πραγματικά σήματα ο ορισμός τροποποιείται ως T φ x (τ = x(x( + τd (.29 2T T Η διαδικασία υπολογισμού της αυτοσυσχέτισης σημάτων ισχύος έχει μεγάλες ομοιότητες με τον υπολογισμό της συνέλιξης - όχι τυχαία, αφού τα δυο ολοκληρώματα μοιάζουν. Ας υπολογίσουμε την αυτοσυσχέτιση δυο πολύ γνωστών μας σημάτων ισχύος. Παράδειγμα.2: Να βρεθεί η αυτοσυσχέτιση του σήματος της βηματικής συνάρτησης x( = u( (.3 Κατασκευάζοντας το μετατοπισμένο σήμα Θα πρέπει να διακρίνουμε τις περιπτώσεις για τις τιμές του τ, όπως στο Σχήμα.3. Για την περίπτωση (α του Σχήματος.3, ισχύει ότι τ < = τ >. Τότε (α -T T u(+τ u( -τ (β u( u(+τ -τ Σχήμα.3: Περιπτώσεις στον υπολογισμό της αυτοσυσχέτισης του Παραδείγματος.2. φ x (τ = = T 2T 2T T T x(x( + τd = d = 2T T = 2 T u(u( + τd (.3 2T T (.32

6 274 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Αντίστοιχα, για την περίπτωση (β, ισχύει ότι τ > = τ <. Τότε φ x (τ = = T 2T 2T T T τ x(x( + τd = d = ( T + τ 2T T u(u( + τd (.33 2T T = 2 (.34 Άρα τελικά φ x (τ = 2 τ (.35 Παρατηρήστε ότι η αυτο-ομοιότητα της x( = u( δε μεταβάλλεται με την πάροδο του χρόνου! Παράδειγμα.3: Να βρεθεί η αυτοσυσχέτιση του σήματος της συνάρτησης προσήμου x( = sgn( (.36 Κατασκευάζοντας το μετατοπισμένο σήμα Θα πρέπει να διακρίνουμε τις περιπτώσεις για τις τιμές του τ, όπως στο Σχήμα ;;. Για την περίπτωση (α του Σχήματος.4, ισχύει ότι τ < = τ >. Τότε -T T (α sgn(+τ sgn( -τ - (β sgn( sgn(+τ -τ - Σχήμα.4: Περιπτώσεις στον υπολογισμό της αυτοσυσχέτισης Παραδείγματος.3. φ x (τ = = T x(x( + τd = 2T T ( τ 2T T 2T ( 2 d + ( d + τ T T T d sgn(sgn( + τd (.37 = ( 2τ + T = (.38 2T Αντίστοιχα, για την περίπτωση (β, ισχύει ότι τ > = τ <. Τότε με όμοιο ακριβώς τρόπο (δείξτε το! προκύτπει ότι φ x (τ = (.39 Άρα τελικά φ x (τ = τ (.4 Παρατηρήστε ότι κι εδώ η αυτο-ομοιότητα του σήματος x( = sgn( δε μεταβάλλεται με την πάροδο του χρόνου!

7 Κεφάλαιο. Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες Αυτοσυσχέτιση Σημάτων Ενέργειας Τέλος, η αυτοσυσχέτιση μιγαδικών σημάτων ενέργειας ορίζεται ως φ x (τ = ενώ για πραγματικά σήματα, έχουμε την ίδια σχέση χωρίς συζυγία: φ x (τ = x (x( + τd (.4 x(x( + τd (.42 Με μια πρώτη ανάγνωση των παραπάνω σχέσεων, σίγουρα έχετε παρατηρήσει ότι η αυτοσυσχέτιση ενός σήματος ενέργειας μοιάζει πολύ με τη συνέλιξη του σήματος ενέργειας με τον εαυτό του. Σύντομα θα δούμε τη σχέση που τις συνδέει. Προς το παρόν ας δούμε ένα παράδειγμα υπολογισμού αυτοσυσχέτισης ενός πολύ γνωστού μας σήματος. Παράδειγμα.4: Υπολογίστε την αυτοσυσχέτιση του σήματος ( x( = Arec T (.43 Το ολοκλήρωμα της αυτοσυσχέτισης περιλαμβάνει το σήμα x( + τ, που αποτελεί μια μετατόπιση του σήματος x( κατά τ. Η μετατόπιση αυτή μπορεί να είναι θετική ή αρνητική, όπως και στη συνέλιξη. Εχουμε λοιπόν τις ακόλουθες περιπτώσεις του Σχήματος.5. Για την περίπτωση (α, θα έχουμε το οποίο ισχύει για φ x (τ = (.44 τ + T 2 < T 2 τ > T (.45 Για την περίπτωση (β, είναι το οποίο ισχύει για φ x (τ = x(x( + τd = τ+ T 2 T 2 ] τ+ T A 2 d = A 2 2 T 2 = A 2 T A 2 τ (.46 τ + T 2 T 2 και τ T 2 < T 2 < τ T (.47 Στη συνέχεια, στην περίπτωση (γ, έχουμε φ x (τ = x(x( + τd = T 2 τ T 2 ] T A 2 d = A 2 2 τ T 2 = A 2 T + A 2 τ (.48 το οποίο ισχύει για τ T 2 < T 2 και τ + T 2 T 2 T τ (.49 ενώ για την περίπτωση (δ είναι προφανές ότι φ x (τ = (.5 για τ T 2 > T τ < T (.5 2

8 276 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα (α Arec((+τ/T A Arec(/T -τ-t/2 -τ -τ+t/2 -T/2 T/2 (β A -τ-t/2 -T/2 -τ+t/2 T/2 (γ A -T/2 -τ-t/2 T/2 -τ+t/2 (δ A -T/2 T/2 -τ-t/2 Σχήμα.5: Περιπτώσεις στον υπολογισμό της αυτοσυσχέτισης Παραδείγματος.4. ( Συνολικά, η αυτοσυσχέτιση του σήματος x( = Arec, τ < T και τ > T φ x (τ = A 2 (T + τ, T τ < T είναι, τ < T και τ > T = A 2 T ( + τ T, T τ < (.52 A 2 (T τ, τ < T A 2 T ( τ T, τ < T Το παραπάνω σήμα δεν είναι κανένα άλλο από το γνωστό μας τριγωνικό παλμό! Άρα ( τ φ x (τ = A 2 T ri T (.53 Παρατηρήστε ότι η αυτο-ομοιότητα του x( αυξάνει στο διάστημα [ T, ], φτάνοντας σε μέγιστη τιμή για τ =, όταν το σήμα x( συμπίπτει με τη μετατοπισμένη έκδοσή του x( + τ. Για τ =, η αυτοσυσχέτιση γράφεται

9 Κεφάλαιο. Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες 277 ως φ x ( = ] x(x( + τ d = τ= x 2 (d = E x (.54 που είναι η ενέργεια του σήματος x(! Αυτό είναι μια γενική ιδιότητα της αυτοσυσχέτισης και θα τη δούμε και παρακάτω, όταν θα αναφερθούμε σε κάποιες χρήσιμες ιδιότητες των συσχετίσεων. Γενικότερα, η σχέση μεταξύ αυτοσυσχέτισης και του φασματικού περιεχομένου ενός σήματος ενέργειας μπορεί να ιδωθεί από τη σκοπιά της αυτο-ομοιότητας. Ενα σήμα συσχετίζεται βέλτιστα με τον εαυτό του για τ =, όπως είδαμε, δηλ. για μηδενική καθυστέρηση. Οσο αυξάνεται η καθυστέρηση, η αυτο-ομοιότητα αρχίζει και φθίνει, άρα η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης πρέπει να είναι μια μη αύξουσα συνάρτηση του τ. Για ένα σήμα x( που αλλάζει αργά (και άρα είναι χαμηλής συχνότητας, η αυτοσυσχέτισή του θα αλλάζει αργά, αφού η αυτο-ομοιότητά του θα αλλάζει αργά. Αντίθετα, ένα σήμα υψηλής συχνότητας θα έχει αυτοσυσχέτιση που αλλάζει γρήγορα. Βλέπουμε λοιπόν ότι το σχήμα της αυτοσυσχέτισης φ x (τ έχει άμεση σχέση με το φασματικό περιεχόμενο του σήματος x(..2.2 Ετεροσυσχέτιση Η ετεροσυσχέτιση ορίζεται ως η πράξη συσχέτισης δυο σημάτων x(, y(, και μας δίνει πληροφορία που σχετίζεται με την ομοιότητα του x( με το y( συναρτήσει του χρόνου. Πρέπει να τονιστεί εξ αρχής ότι η πράξη της ετεροσυσχέτισης δεν είναι αντιμεταθετική, όπως αυτή της αυτοσυσχέτισης. Για παράδειγμα, η ετεροσυσχέτιση του x( με το y( δεν είναι εν γένει ίδια συνάρτηση με την ετεροσυσχέτιση του y( με το x(. Σύντομα θα δούμε αυτές τις λεπτομέρειες Περιοδική Ετεροσυσχέτιση Για περιοδικά σήματα με κοινή περίοδο T, η περιοδική ετεροσυσχέτιση φ xy (τ των σημάτων x(, y( ορίζεται ως ενώ η περιοδική ετεροσυσχέτιση φ yx (τ, ορίζεται ως φ xy (τ = T T x (y( + τd (.55 φ yx (τ = T T y (x( + τd (.56 με τη συζυγία να παραλείπεται όταν τα σήματα είναι πραγματικά. Ακολουθώντας όμοιο σκεπτικό με την αυτοσυσχέτιση περιοδικών σημάτων, μπορούμε να αναπτύξουμε τα δυο σήματα σε Σειρά Fourier ως x( = k= X k e j2πkf, y( = k= Y k e j2πkf (.57 Με αντικατάσταση των Σχέσεων (.57 στις Σχέσεις (.55,.56 μπορούμε να εξάγουμε σχέσεις με αυτές για την αυτοσυσχέτιση. Θα δείξουμε αμέσως πώς αναπτύσσεται η ετεροσυσχέτιση φ xy (τ σε Σειρά Fourier, ενώ ο αναγνώστης μπορεί να εξάγει την αντίστοιχη σχέση για την ετεροσυσχέτιση φ yx (τ. Εχουμε φ xy (τ = T = T = T T T T ( + k= ( + k= ( + k= X k e j2πkf ( + l= X ke j2πkf( + X ky k e j2πkfτ + l= k l= Y l e j2πlf(+τ d (.58 Y l e j2πlf e j2πlfτ d (.59 X ky l e j2πlfτ e j2π(l kf d (.6

10 278 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα = T ( + k= X ky k e j2πkfτ T d + k l= XkY l e T j2πlfτ e j2π(l kf d (.6 και ξανά λόγω της Σχέσης (., ο δεύτερος όρος της παραπάνω σχέσης μηδενίζεται. Οπότε εν τέλει φ xy (τ = k= X ky k e j2πkfτ (.62 Καταλήξαμε λοιπόν ότι αν δυο περιοδικά, με την ίδια περίοδο, σήματα x(, y( έχουν συντελεστές Fourier X k, Y k, τότε η ετεροσυσχέτιση του x( με το y( μπορεί να αναπτυχθεί σε Σειρά Fourier με συντελεστές X k Y k Ετεροσυσχέτιση Σημάτων Ισχύος Γενικότερα, για σήματα ισχύος η ετεροσυσχέτιση φ xy (τ των σημάτων x(, y( ορίζεται ως φ xy (τ = ενώ η ετεροσυσχέτιση φ yx (τ, ορίζεται ως φ yx (τ = με τη συζυγία να παραλείπεται όταν τα σήματα είναι πραγματικά. T x (y( + τd (.63 2T T T y (x( + τd (.64 2T T Ας δούμε ένα παράδειγμα υπολογισμού ετεροσυσχέτισης δυο πολύ γνωστών σημάτων ισχύος που είδαμε ξεχωριστά νωρίτερα, της βηματικής συνάρτησης x( = u( και της συνάρτησης προσήμου, y( = sgn(. Παράδειγμα.5: Υπολογίστε την ετεροσυσχέτιση φ xy (τ των σημάτων x( = sgn( (.65 και y( = u( (.66 Κατασκευάζοντας το μετατοπισμένο σήμα Θα πρέπει να διακρίνουμε τις περιπτώσεις για τις τιμές του τ, όπως στο Σχήμα.6. Για την περίπτωση (α του Σχήματος.6, ισχύει ότι τ < = τ >. Τότε φ xy (τ = = T 2T 2T T ( x(y( + τd = ] τ + ] T = 2 ( T d + d 2T τ ενώ για την περίπτωση (β του ίδιου σχήματος, ισχύει ότι τ > = τ <, και τότε φ xy (τ = = T x(y( + τd = 2T T ] T 2T = τ 2 Οπότε η ετεροσυσχέτιση φ xy (τ των σημάτων x( = sgn( και y( = u( είναι (.67 (.68 T d (.69 2T τ (.7 φ xy (τ = 2 τ (.7

11 Κεφάλαιο. Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες 279 (α -T T u(+τ sgn( -τ - (β sgn( u(+τ -τ - Σχήμα.6: Περιπτώσεις στον υπολογισμό της ετεροσυσχέτισης Παραδείγματος Ετεροσυσχέτιση Σημάτων Ενέργειας Τέλος, η ετεροσυσχέτιση φ xy (τ μιγαδικών σημάτων ενέργειας x(, y( ορίζεται ως ενώ η ετεροσυσχέτιση φ yx (τ, ορίζεται ως φ xy (τ = φ yx (τ = x (y( + τd (.72 y (x( + τd (.73 παραλείποντας τη συζυγία όταν τα x(, y( είναι πραγματικά. Εύκολα παρατηρεί κανείς ότι η ετεροσυσχέτιση μοιάζει πολύ με τη συνέλιξη δυο σημάτων, αλλά προφανώς δεν είναι ταυτόσημες πράξεις - σύντομα θα δούμε τη σχέση που τις συνδέει. Ας δούμε ένα παράδειγμα υπολογισμού ετεροσυσχέτισης σημάτων. Παράδειγμα.6: Υπολογίστε την ετεροσυσχέτιση φ xy (τ των σημάτων x( = e α u( (.74 και με α >. y( = e 2α u( (.75

12 28 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Ας χρησιμοποιήσουμε αλγεβρική μέθοδο, μια και τα δυο σήματα είναι άπειρης διάρκειας. Είναι φ xy (τ = = x(y( + τd (.76 e α e 2α(+τ u(u( + τd (.77 Το γινόμενο u(u( + τ αναλύεται ως, > και > τ u(u( + τ =, αλλού (.78 και για τ < = τ >, το ολοκλήρωμα της Σχέσης (.77 γίνεται φ xy (τ = e 2ατ ενώ για τ > = τ <, το ίδιο ολοκλήρωμα γίνεταο e 3α d = e 2ατ 3α e 3α] + (.79 = 3α e 2ατ ( = 3α e 2ατ (.8 Συνολικά φ xy (τ = e 2ατ e 3α d = τ 3α e 2ατ e 3α] + = τ (.8 = 3α e 2ατ ( e 3α = 3α eατ (.82 φ xy (τ = ( e 2ατ u(τ + e ατ u( τ 3α ( Ιδιότητες Συσχετίσεων Οι συσχετίσεις έχουν κάποιες πολύ ενδιαφέρουσες ιδιότητες, τις σημαντικότερες εκ των οποίων θα απαριθμήσουμε σε αυτήν την Παράγραφο.. Η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης είναι άρτια συνάρτηση: φ x (τ = φ x ( τ (.84 Μπορείτε να το επιβεβαιώσετε σε όλα τα σχετικά παραδείγματα που έχουμε δει ως τώρα. 2. Η μέγιστη τιμή της συνάρτησης αυτοσυσχέτισης συμβαίνει τη χρονική ] στιγμή τ =, δηλ. για μηδενική μετατόπιση του x( + τ. Τότε τα δυο σήματα x( και x( + τ ταυτίζονται. Για πραγματικά σήματα ενέργειας, ισχύει φ x (τ φ x ( = τ= x 2 (d = E x (.85 με E x την ενέργεια του σήματος x(. Για πραγματικά σήματα ισχύος η σχέση που προκύπτει είναι η +T φ x (τ φ x ( = x 2 (d = P x (.86 2T T με P x τη μέση ισχύ του σήματος x(. Τέλος, για πραγματικά περιοδικά σήματα, έχουμε φ x (τ φ x ( = T T x 2 (d = P x (.87

13 Κεφάλαιο. Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες 28 με P x τη μέση ισχύ του περιοδικού σήματος x(, αφού τα περιοδικά σήματα είναι και αυτά σήματα ισχύος. 3. Αν το σήμα x( είναι περιοδικό με περίοδο T, η περιοδική αυτοσυσχέτιση φ x (τ έχει κι αυτή την ίδια περίοδο T. 4. Η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης φ x (τ δεν περιέχει πληροφορία για την αρχική φάση του σήματος x(. 5. Η συνάρτηση ετεροσυσχέτισης φ xy (τ δεν είναι εν γένει άρτια συνάρτηση: Ομως μπορεί εύκολα να δειχθεί ότι με τη συζυγία να παραλείπεται όταν τα σήματα x(, y( είναι πραγματικά. φ xy (τ φ xy ( τ (.88 φ xy (τ = φ yx( τ ( Αν η ετεροσυσχέτιση δυο σημάτων φ xy (τ είναι μηδενική για κάθε R, τότε τα σήματα x(, y( ονομάζονται ασυσχέτιστα. 7. Οι ορισμοί των συσχετίσεων πραγματικών περιοδικών σημάτων και σημάτων ενέργειας έχουν μεγάλη ομοιότητα με τον ορισμό της συνέλιξης. Δείτε: c xy ( = x(τy( τdτ φ xy ( = x(τy(τ + dτ (.9 T T T T c xy ( = x(τy( τdτ φ xy ( = x(τy(τ + dτ (.9 με c xy ( τη συνέλιξη των σημάτων x(, y(. Στις παραπάνω σχέσεις, αλλάξαμε τις μεταβλητές, τ μεταξύ τους στα ολοκληρώματα των συσχετίσεων, για να αναδειχθεί καλύτερα η ομοιότητα με την πράξη της συνέλιξης. Μπορεί κανείς να δείξει (Άσκηση ΧΧΧΧ ότι, στη γενικότερη μορφή τους, οι συναρτήσεις συσχέτισης μπορούν να γραφούν με την πράξη της συνέλιξης ως φ x (τ = x ( τ x(τ (.92 φ xy (τ = x ( τ y(τ (.93 φ yx (τ = y ( τ x(τ (.94 όπου προφανώς ο τελεστής της συζυγίας παραλείπεται όταν τα σήματα x(, y( είναι πραγματικά..2.4 Χαρακτηριστικά Παραδείγματα Στην Παράγραφο αυτή παραθέτουμε μερικά χρήσιμα παραδείγματα που εμπλέκουν συσχετίσεις, για περαιτέρω τριβή του αναγνώστη. Παράδειγμα.7: Υπολογίστε τη συνάρτηση αυτοσυσχέτισης του σήματος x( = e a u(, a > (.95 Θα προσπαθήσουμε να λύσουμε αυτό το παράδειγμα χωρίς τη χρήση σχήματος, όπως στα προηγούμενα. Από το ορισμό της αυτοσυσχέτισης, έχουμε φ x (τ = x(x( + τd (.96 Το σήμα x( = e a u( ξεκινά από το = και εκτείνεται ως το +. Το σήμα x( + τ δίνεται ως x( + τ = e a(+τ u( + τ, a > (.97 Η μετατόπιση τ μπορεί να είναι θετική ή αρνητική. Στην περίπτωση που τ <, το σήμα μετατοπίζεται προς τα δεξιά, και ξεκινά από τη χρονική στιγμή = τ. Οπότε το γινόμενο x(τx(+τ θα είναι μη μηδενικό στο διάστημα

14 282 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα [τ, +. Άρα φ x (τ = e a e a(+τ d = e aτ e 2a d = 2a eaτ, τ < (.98 Στην περίπτωση που τ >, το σήμα μετατοπίζεται προς τα αριστερά, και ξεκινά από τη χρονική στιγμή = τ. Οπότε το γινόμενο x(τx( + τ θα είναι μη μηδενικό στο διάστημα [, +. Άρα φ x (τ = Άρα μπορούμε να γράψουμε ότι Παράδειγμα.8: Χρησιμοποιώντας της ανισότητα Schwarz δείτε ότι (αʹ φ xy (τ φ x (φ y ( (βʹ φ x (τ φ x ( e a e a(+τ d = e aτ e 2a d = 2a e aτ, τ > (.99 φ x (τ = 2a e a, a > (. x (y( + τd 2 x( 2 d y( 2 d (. (αʹ Είναι (βʹ Είναι φ xy (τ 2 = x (y( + τd 2 x( 2 d y( 2 d = φ x (φ y ( (.2 φ xy (τ φ x (φ y ( (.3 φ x (τ 2 = φ x (τ φ x ( x (x( + τd 2 x( 2 d x( 2 d = φ 2 x( (.4 (.5.3 Φασματικές Πυκνότητες Εχουμε δει σε προηγούμενο κεφάλαιο ότι τα σήματα ισχύος δεν μπορούν να μελετηθούν με τον ορισμό του μετασχ. Fourier, καθώς το σχετικό ολοκλήρωμα δε συγκλίνει. Για την εύρεση του μετασχηματισμού, χρησιμοποιήσαμε έννοιες όπως αυτή τη συνάρτησης Δέλτα. Ακόμα και τότε όμως, ένα σήμα δεν είναι βέβαιο ότι έχει μετασχ. Fourier. Αυτό προφανώς θέτει προβλήματα όταν θέλει κανείς να μελετήσει το φασματικό περιεχόμενο τέτοιων σημάτων ή αν θέλει να μελετήσει την έξοδο ενός ΓΧΑ συστήματος όταν στην είσοδό του παρουσιάζεται ένα σήμα ισχύος. Σε αυτές τις περιπτώσεις, καταφεύγουμε σε εναλλακτικούς τρόπους υπολογισμού του φασματικού περιεχομένου, και αυτοί οι τρόποι περιλαμβάνουν τη μελέτη των μετασχ. Fourier των συναρτήσεων συσχέτισης, οι οποίοι ονομάζονται Φασματικές Πυκνότητες. Σε αυτήν την παράγραφο θα συζητήσουμε για τις Φασματικές Πυκνότητες και τη σημασία τους..3. Φασματικές Πυκνότητες Ενέργειας Ας ξεκινήσουμε από τα σήματα ενέργειας, των οποίων οι φασματικές πυκνότητες ονομάζονται Φασματικές Πυκνότητες Ενέργειας - Energy Specral Densiies.

15 Κεφάλαιο. Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες 283 Ο μετασχ. Fourier της αυτοσυσχέτισης φ x (τ ενός - μιγαδικού εν γένει - σήματος ενέργειας x( είναι F {φ x (τ} = = = = X(f ( ( x ( x (x( + τd e j2πfτ dτ (.6 x( + τe j2πfτ dτ d (.7 x (X(fe j2πf d (.8 x (e j2πf d (.9 = X(fX (f (. = X(f 2 (. όπου στη Σχέση (.7 αλλάξαμε τη σειρά ολοκλήρωσης εκμεταλλευόμενοι το Θεώρημα Fubini Παρατηρούμε λοιπόν ότι ο μετασχ. Fourier της αυτοσυσχέτισης ενός σήματος ενέργειας είναι ˆ πραγματική συνάρτηση ˆ θετική για κάθε f R ˆ εξαρτώμενη μόνο από μετασχ. Fourier του σήματος ενέργειας x( - που είμαστε σίγουροι ότι υπάρχει. Οι παραπάνω παρατηρήσεις είναι πολύ σημαντικές, γιατί ο μετασχ. Fourier της αυτοσυσχέτισης είναι ανεξάρτητος του φάσματος φάσης του σήματος. Αυτό σημαίνει ότι η μετακίνηση του σήματος στο χρόνο είναι άνευ σημασίας για το μετασχ. Fourier της αυτοσυσχέτισης. Ο μετασχ. Fourier της αυτοσυσχέτισης ενός σήματος ενέργειας ονομάζεται Φασματική Πυκνότητα Ενέργειας - Energy Specral Densiy, και συμβολίζεται ως Φ x (f = F {φ x (τ} = φ x (τe j2πfτ dτ = X(f 2 (.7 Αντιστρόφως, η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης μπορεί να βρεθεί μέσω της Φασματικής Πυκνότητας Ενέργειας ως φ x (τ = Αν θέσουμε τ = στην παραπάνω σχέση, έχουμε φ x ( = λόγω του Θεωρήματος του Parseval. Φ x (fdf = X(f 2 e j2πfτ df (.8 X(f 2 e j2πfτ df = τ= X(f 2 df = E x (.9 Η τελευταία σχέση είναι πολύ σημαντική, διότι μας λέει ότι η Φασματική Πυκνότητα Ενέργειας μας αποκαλύπτει πώς κατανέμεται η ενέργεια ενός σήματος στις διάφορες συχνότητες. Γνωρίζετε ήδη ότι ο Το Θεώρημα Fubini αναφέρει ότι η εξίσωση f(x, ydxdy = dx f(x, ydy = dy f(x, ydx (.2 είναι έγκυρη, δηλ. η σειρά ολοκλήρωσης σε ένα διπλό ολοκλήρωμα μπορεί να αλλάξει, αν καθένα από τα επιμέρους ολοκληρώματα είναι πεπερασμένα όταν στη θέση της συνάρτησης προς ολοκλήρωση f(x, y βάλουμε την f(x, y. Πιο τυπικά, αν ισχύει τουλάχιστον μια από τις σχέσεις ( f(x, y dy dx < (.3 τότε και X Y ( Y X f(x, y dx dy < (.4 f(x, y d(x, y < (.5 X Y f(x, ydxdy = dx f(x, ydy = dy f(x, ydx (.6 Μια τέτοια συνθήκη ισχύει σήματα ενέργειας, οπότε μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το Θεώρημα.

16 284 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα μετασχ. Fourier μας πληροφορεί για το ποιά ημίτονα (πλάτη, συχνότητες, φάσεις πρέπει να χρησιμοποιήσουμε για να συνθέσουμε ένα συγκεκριμένο σήμα - η Φασματική Πυκνότητα Ενέργειας μας πληροφορεί για την ενέργεια αυτών των ημιτόνων! Ακολουθώντας τα ίδια βήματα, αν υπολογίσουμε το μετασχ. Fourier της ετεροσυσχέτισης φ xy (τ δυο σημάτων ενέργειας x(, y(, θα καταλήξουμε στη σχέση Φ xy (f = F {φ xy (τ} = X (fy (f (.2 η οποία - αντίστοιχα με πριν - ονομάζεται Διαφασματική Πυκνότητα Ενέργειας - Inerspecral E- nergy Densiy. Αντίστοιχα, για την ετεροσυσχέτιση φ yx (τ, θα είναι Ας δούμε δυο παραδείγματα. Παράδειγμα.9: Φ yx (f = F {φ yx (τ} = Y (fx(f (.2 Στην Παράγραφο.2..3, υπολογίσαμε την αυτοσυσχέτιση του τετραγωνικού παλμού και δείξαμε ότι Βρείτε τη Φασματική Πυκνότητα Ενέργειας. ( φ x (τ = A 2 T ri T (.22 Η Φασματική Πυκνότητα Ενέργειας Φ x (f δίνεται εύκολα ως Φ x (f = A 2 T 2 sinc 2 (ft (.23 γιατί γνωρίζουμε ότι και ( Arec X(f = AT sinc(ft (.24 T X(f 2 = ( AT sinc(ft 2 = A 2 T 2 sinc 2 (ft = Φ x (f (.25 Παράδειγμα.: Στην Παράγραφο.2.2.3, υπολογίσαμε την ετεροσυσχέτιση φ xy (τ των σημάτων x( = e α u( και y( = e 2α u(, με α >, και τη βρήκαμε ίση με Βρείτε τη Διαφασματική Πυκνότητα Ενέργειας. φ xy (τ = ( e 2ατ u(τ + e ατ u( τ 3α (.26 Η Διαφασματική Πυκνότητα Ενέργειας Φ xy (f δίνεται ως ο μετασχ. Fourier της φ xy (τ, δηλ. ( e 2ατ u(τ + e ατ u( τ ( 3α 3α 2α + j2πf + = a j2πf (2a + j2πf(a j2πf Βλέπουμε ότι το αποτέλεσμα είναι το ίδιο με το γινόμενο X (fy (f: ( X (f = a + j2πf Y (f = 2a + j2πf = a j2πf (.27 (.28 (.29

17 Κεφάλαιο. Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες 285 X (fy (f = (a j2πf(2a + j2πf ( Φασματικές Πυκνότητες Ισχύος Για σήματα ισχύος, μπορούν να οριστούν αντίστοιχες έννοιες. Στη συζήτηση που ακολουθεί, θα διαχωρίσουμε τις περιπτώσεις σημάτων ισχύος σε περιοδικά και μη Φασματικές Πυκνότητες Περιοδικών Σημάτων Για περιοδικά σήματα με περίοδο T, η αυτοσυσχέτισή τους δίνεται ως φ x (τ = T T x (x( + τd (.3 Ας ορίσουμε το σήμα φ x (τ = x (, T x( + τd (.32 T όπου το x(, T αποτελεί μια μόνο περίοδο του περιοδικού σήματος - άρα είναι ένα σήμα ενέργειας. Είδαμε νωρίτερα ότι για σήματα ενέργειας, η αυτοσυσχέτισή τους μπορεί να γραφεί με χρήση της πράξης της συνέλιξης ως Ετσι, η Σχέση (.32 μπορεί να γραφεί ως φ x (τ = x ( τ x(τ (.33 φ x (τ = T x ( τ, T x(τ (.34 Το x(τ της παραπάνω σχέσης παραμένει ένα περιοδικό σήμα, και γνωρίζουμε ότι ένα περιοδικό σήμα μπορεί να γραφεί ως η συνέλιξη της βασικής περιόδου του με μια σειρά από συναρτήσεις Δέλτα. Άρα το x(τ μπορεί να γραφεί ως Αντικαθιστώντας στη Σχέση (.34, έχουμε x(τ = x(τ, T δ T (τ = x(τ, T k= δ(τ kt (.35 φ x (τ = x ( τ, T ( x(τ, T δ T (τ (.36 T = ( x ( τ, T x(τ, T δ T (τ (.37 T }{{} φ x(τ,t = T φ x (τ, T δ T (τ (.38 όπου φ x (τ, T συμβολίζει την αυτοσυσχέτιση της βασικής περιόδου του σήματος (η οποία, υπενθυμίζουμε, είναι σήμα ενέργειας. Πώς ερμηνεύει κανείς την παραπάνω σχέση; Είναι ξεκάθαρο ότι η αυτοσυσχέτιση ενός περιοδικού σήματος μπορεί να υπολογιστεί σε δυο βήματα: Υπολογισμός Αυτοσυσχέτισης Περιοδικού Σήματος. Υπολογίζουμε την αυτοσυσχέτιση μιας περιόδου x(, T του περιοδικού σήματος x(. 2. Επαναλαμβάνουμε το αποτέλεσμα σε πολλαπλάσια της περιόδου, δηλ. φ x (τ = T φ x (τ, T δ T (τ = T + k= φ x (τ kt, T (.39

18 286 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Δείξαμε όμως επίσης στην Παράγραφο.2.. ότι η αυτοσυσχέτιση ενός περιοδικού σήματος αναπτύσσεται σε Σειρά Fourier ως της οποίας ο μετασχ. Fourier είναι φ x (τ = Φ x (f = k= k= X k 2 e j2πfτ (.4 X k 2 δ(f kf (.4 Είναι η παραπάνω σχέση ισοδύναμη με το μετασχ. Fourier της Σχέσης (.38; Ας το δούμε. με F {φ x (τ} = T F {φ x (τ, T δ T (τ} (.42 = T F {φ x (τ, T }F {δ T (τ} (.43 = T Φ x (f, T (f (.44 (f = T δ T (f = T k= δ(f kf (.45 το μετασχ. Fourier μιας σειράς από συναρτήσεις Δέλτα που απέχουν T μεταξύ τους. Εν τέλει η Σχέση (.44 γράφεται F {φ x (τ} = T Φ x (f, T T = T 2 k= + k= δ(f kf (.46 Φ x (kf, T δ(f kf (.47 με Φ x (f = X(f, T 2 τη Φασματική Πυκνότητα Ενέργειας του σήματος x(, T, δηλ. του σήματος της βασικής περιόδου. Είναι πλέον ξεκάθαρο, συγκρίνοντας τις Σχέσεις (.44,.47 ότι X k 2 = ] T 2 Φ x (f, T (.48 f=kf Πώς ερμηνεύεται η παραπάνω σχέση; Οι συντελεστές Fourier της αυτοσυσχέτισης ενός περιοδικού σήματος μπορούν να υπολογιστούν σε δυο βήματα: Υπολογισμός Φασματικής Πυκνότητας Ισχύος Περιοδικού Σήματος. Υπολογίζουμε τη Φασματική Πυκνότητα Ενέργειας Φ x (f, T μιας περιόδου x(, T - που είναι σήμα ενέργειας - του περιοδικού σήματος x(. 2. Δειγματοληπτούμε την παραπάνω Φασματική Πυκνότητα Ενέργειας ανά kf, και το αποτέλεσμα πολλαπλασιάζεται με. T 2 3. Η Φασματική Πυκνότητα Ισχύος δίνεται ως Ας δούμε μερικά παραδείγματα. Φ x (f = T 2 k= Φ x (kf, T δ(f kf (.49

19 Κεφάλαιο. Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες 287 Παράδειγμα.: Δείξαμε στην Παράγραφο.2.. ότι για το περιοδικό σήμα x( = A cos(2πf θ, η αυτοσυσχέτισή του δίνεται ως φ x (τ = A2 2 cos(2πf τ (.5 Υπολογίστε τη Φασματική Πυκνότητα Ισχύος. Η Φασματική Πυκνότητα Ισχύος του δίνεται ως Παράδειγμα.2: Φ x (f = F {φ x (τ} = A2 4 δ(f f + A2 4 δ(f + f (.5 Το περιοδικό σήμα x( που περιγράφεται σε μια περίοδό του ως με T = T /4. Υπολογίστε τη Φασματική Πυκνότητα Ισχύος του., T x(, T = (.52, T < < T Μπορούμε να βρούμε το ζητούμενο βρίσκοντας πρώτα την Φασματική Πυκνότητα Ενέργειας του σήματος μιας περιόδου, x(, T, και στη συνέχεια να δειγματοληπτήσουμε το αποτέλεσμα ανά kf. Τέλος, πολλαπλασιάζουμε το αποτέλεσμα με τη σταθερά /T 2 και θα έχουμε τότε τους συντελεστές Fourier της αυτοσυσχέτισης του περιοδικού σήματος. Για το σήμα x(, T έχουμε Φ x (f, T = X(f, T 2 = T 4 sinc ( f T 4 e j2πf T 8 2 T 2 = 6 sinc2( f T 4 Δειγματοληπτώντας ανά f = kf = k T, k Z και πολλαπλασιάζοντας με τη σταθερά /T 2, έχουμε (.53 X k 2 = T 2 T 2 6 sinc2( f T ] = 4 f= k T 6 sinc2( k 4 (.54 Οπότε τελικά Φ x (f = 6 k= sinc 2( k δ(f kf (.55 4 Αν ακολουθήσουμε τον ίδιο συλλογισμό για την ετεροσυσχέτιση φ xy (τ περιοδικών σημάτων, μπορούμε να δείξουμε ότι όπου Φ xy (f = T 2 Φ xy (f, T δ (f = T k= X ky k δ(f kf (.56 Φ xy (f, T = X (f, T Y (f, T (.57 η Διαφασματική Πυκνότητα Ενέργειας, X (f, T ο μετασχ. Fourier του σήματος x(, T, και Y (f, T ο αντίστοιχος του σήματος y(, T. Η παραπάνω σχέση μας δίνει ότι X k = T X (kf, T (.58

20 288 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Y k = T Y (kf, T ( Φασματικές Πυκνότητες Απεριοδικών Σημάτων Ισχύος Ας βρούμε, τέλος, τις σχέσεις που συνδέεουν τις συσχετίσεις σημάτων ισχύος με το χώρο της συχνότητας. Οπως νωρίτερα, ο μετασχ. Fourier της αυτοσυσχέτισης σημάτων ισχύος ονομάζεται Φασματική Πυκνότητα Ισχύος, ενώ ο αντίστοιχος της ετεροσυσχέτισης ονομάζεται Διαφασματική Πυκνότητα Ισχύος, δηλ. φ x (τ Φ x (f (.6 φ xy (τ Φ xy (f (.6 φ yx (τ Φ yx (f (.62 Ομως, μια πολύ σημαντική διαφορά σε σχέση με τα σήματα ενέργειας είναι ότι ο μετασχ. Fourier των συσχετίσεων σημάτων ισχύος δε σχετίζεται με το μετασχ. Fourier των σημάτων ισχύος. Μπορεί όμως κανείς να δείξει ότι για τα σήματα ισχύος Φ x (f = T X(f, T 2 (.63 με X(f, T = F {x(rec ( } (.64 T δηλ. ο όρος X(f, T συμβολίζει το μετασχ. Fourier του παραθυροποιημένου σήματος x(. Το παραπάνω όριο μπορεί όμως να μην υπάρχει. Αυτό μας οδηγεί στη διαπίστωση ότι η μελέτη σημάτων ισχός στο χώρο της συχνότητας πρέπει να γίνει μέσω του μετασχ. Fourier των συσχετίσεων, δηλ. μέσω της εύρεσης των Φασματικών Πυκνοτήτων Ισχύος. Παράδειγμα.3: Στην Παράγραφο.2..2 δείξαμε ότι η αυτοσυσχέτιση φ x (τ του σήματος ισχύος x( = sgn( είναι Υπολογίστε τη Φασματική Πυκνότητα Ισχύος. Η Φασματική Πυκνότητα Ισχύος δίνεται εύκολα ως Παράδειγμα.4: φ x (τ = τ (.65 Φ x (f = F {φ x (τ} = F {} = δ(f (.66 Στην ίδια Παράγραφο δείξαμε ότι η αυτοσυσχέτιση φ x (τ του σήματος ισχύος x( = u( είναι φ x (τ = 2 τ (.67 Υπολογίστε τη Φασματική Πυκνότητα Ισχύος. Η Φασματική Πυκνότητα Ισχύος δίνεται εύκολα ως.3.3 Ιδιότητες Φασματικών Πυκνοτήτων Οι Φασματικες Πυκνότητας έχουν τις ακόλουθες ιδιότητες. { Φ x (f = F {φ x (τ} = F = 2} δ(f (.68 2

21 Κεφάλαιο. Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες 289 (αʹ Φ x (f = Φ x ( f, για πραγματικά σήματα. (βʹ Φ x (f, f..3.4 Χαρακτηριστικά Παραδείγματα Παράδειγμα.5: Εστω τα γνωστά σας σήματα x( = e a u(, a > (.69 y( = e 2a u(, a > (.7 (αʹ Υπολογίστε τη συνάρτηση αυτοσυσχέτισης φ xx (τ του σήματος x(. (βʹ Υπολογίστε τη Φασματική Πυκνότητα Ενέργειάς του, Φ xx (f. (γʹ Υπολογίστε τη συνάρτηση ετεροσυσχέτισης φ xy (τ και τη Διαφασματική Πυκνότητα Ενέργειας, Φ xy (f. αʹ Είναι φ x (τ = e α u(e α(+τ u( + τd = e ατ e α e α u(u( + τd (.7 = e ατ e 2α u(u( + τd (.72 Είναι Εχουμε δύο περιπτώσεις: ˆ τ < = τ >, τότε, > και > τ u(u( + τ =, αλλού (.73 φ x (τ = e ατ e 2α d = e ατ 2α e 2α] + (.74 = 2α e ατ ( = 2α e ατ, τ > (.75 ˆ τ > = τ <, τότε βʹ Είναι Οπότε συνολικά φ x (τ = e ατ τ e 2α d = e ατ 2α e 2α] + τ (.76 = 2α e ατ ( e 2ατ = 2α eατ, τ < (.77 φ x (τ = ( e ατ u(τ + e ατ u( τ 2α (.78 Φ x (f = X(f 2 = 2 = α + j2πf α 2 + 4π 2 f 2 (.79 γʹ Είναι φ xy (τ = e α u(e 2α(+τ u( + τd = e 2aτ e 3α u(u( + τd (.8

22 29 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Ομοια με πριν διακρίνουμε δύο περιπτώσεις: ˆ Στην πρώτη περίπτωση ˆ Στη δεύτερη περίπτωση τ < = τ > : φ xy (τ = e 2ατ τ > = τ < : φ xy (τ = e 2ατ e 3α d = e 2ατ 3α e 3α] + (.8 = 3α e 2ατ ( = 3α e 2ατ, τ > (.82 τ e 3α d = 3α e 2ατ e 3α] + τ (.83 = 3α e 2ατ ( e 3α = 3α eατ, τ < (.84 Συνολικά φ xy (τ = ( e 2ατ u(τ + e ατ u( τ 3α Η Διαφασματική Πυκνότητα Ενέργειας δίνεται ως Παράδειγμα.6: ( Φ xy (f = X (fy (f = α + j2πf 2α + j2πf = (α j2πf (2α + j2πf = (α j2πf(2α + j2πf (.85 (.86 (.87 (.88 Εστω το σήμα 5, = 2 x( = 2, = 2, = 5, = 2, αλλού (.89 Δείξτε ότι Φ x (f 56 (.9 Το σήμα - το οποίο είναι σήμα ενέργειας - μπορεί να γραφεί ως Η Φασματική Πυκνότητα Ενέργειας Φ x (f δίνεται ως x( = 5δ( δ( + + 2δ( + 5δ( 2 (.9 Φ x (f = X(f 2 (.92 = 5e j2π2f + 2e j2πf + 2e j2πf + 5e 2π2f 2 (.93 = cos(4πf + 4 cos(2πf 2 (.94 = cos 2 (4πf + 8 cos(4πf cos(2πf + 6 cos 2 (2πf (.95

23 Κεφάλαιο. Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες 29 Επειδή cos(x και cos 2 (x, έχουμε = cos 2 (4πf + 2 cos(2πf + 2 cos(6πf + 6 cos 2 (2πf (.96 Φ x (f = cos 2 (4πf + 2 cos(2πf + 2 cos(6πf + 6 cos 2 (2πf = 56 (.97

X k e j2πkf0t = x(t) = x(t)e j2πkf0t dt (6.2)

X k e j2πkf0t = x(t) = x(t)e j2πkf0t dt (6.2) Κεφάλαιο 6 Ο Μετασχηματισμός Fourier 6. Εισαγωγή στο Μετασχ. Fourier Ο μετασχ. Fourier ορίζεται εύκολα ως η επέκταση των σειρών Fourier, όταν η περίοδος του σήματος τείνει στο άπειρο, όταν δηλαδή το σήμα

Διαβάστε περισσότερα

y(t) = x(t) + e x(2 t)

y(t) = x(t) + e x(2 t) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 5-6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΕΞΕΤΑΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ - ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ιάρκεια : 3 ώρες

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9)

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 05-6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Τυχαίες ιαδικασίες Ασκηση. Εστω

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier 1. Ανάπτυγμα σήματος σε Σειρά Fourier

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Ιδιότητες της Συνέλιξης Η συνέλιξη μετατοπισμένων σημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier 1. Μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-15: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ιάρκεια : 3 ώρες Ρήτρα τελικού : 4.5/10.0 Θέµα 1ο - 5

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 3 η Τα Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = e st = e (σ+j2πf)t (7.1) h(t)e st dt (7.4) H(s) = y(t) = H{e st } = H(s)e st (7.5)

x(t) = e st = e (σ+j2πf)t (7.1) h(t)e st dt (7.4) H(s) = y(t) = H{e st } = H(s)e st (7.5) Κεφάλαιο 7 Συστήματα στο χώρο του Laplace 7. Εισαγωγή Ο μετασχ. Laplace είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για την ανάλυση συστημάτων. Η ικανότητά του να ερμηνεύει συχνοτικά πλήθος σημάτων, σημαντικά περισσότερων

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ, 6-7 ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΕΠΙΚ. ΚΑΘ. ΣΤΑΥΡΟΣ ΤΟΥΜΠΗΣ Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους 6-7. Περιοδικές Συναρτήσεις) Έστω συνεχής συνάρτηση f : R R περιοδική

Διαβάστε περισσότερα

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας Κεφάλαιο 5 Ανάλυση Σημάτων στο Πεδίο της Συχνότητας 5. Εισαγωγή Ως τώρα, η όποια ανάλυση συζητήσαμε για σήματα περιελάμβανε αποκλειστικά το χώρο του χρόνου. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα γνωρίσουμε μια άλλη

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. 3. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. Ορίσουµε το µετασχηµατισµό Fourier ενός µη περιοδικού

Διαβάστε περισσότερα

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a)

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a) Κεφάλαιο 11 Συνεχείς κατανομές και ο Ν.Μ.Α. Στο προηγούμενο κεφάλαιο ορίσαμε την έννοια της συνεχούς τυχαίας μεταβλητής, και είδαμε τις βασικές της ιδιότητες. Εδώ θα περιγράψουμε κάποιους ιδιαίτερους τύπους

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-15: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ - Ενδεικτικές Λύσεις ιάρκεια : 3 ώρες Ρήτρα τελικού :

Διαβάστε περισσότερα

T b. x 1 (t) x 2 (t) x 3 (t) ... x 100 (t) x(t, φ) = A cos (2πf 0 t + φ) (6.3)

T b. x 1 (t) x 2 (t) x 3 (t) ... x 100 (t) x(t, φ) = A cos (2πf 0 t + φ) (6.3) Κεφάλαιο 6 Τυχαία Σήματα και Διαδικασίες 6.1 Εισαγωγή Μια άλλη σπουδαία κατηγορία σημάτων ισχύος είναι τα τυχαία σήματα. Τι είναι όμως τυχαία σήματα; Είναι σήματα τα οποία δεν έχουν πραγματοποιηθεί ακόμα.

Διαβάστε περισσότερα

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 Εισαγωγή Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια της μεθόδου Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή μιας οποιασδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE 6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE Σκοπός του κεφαλαίου είναι να ορίσει τον αμφίπλευρο μετασχηματισμό aplace ή απλώς μετασχηματισμό aplace (Μ) και το μονόπλευρο μετασχηματισμό aplace (ΜΜ), να περιγράψει

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER (H ΣΕΙΡΑ FOURIER ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ 1 Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας Κεφάλαιο 4 Ανάλυση Σημάτων και Συστημάτων στο Πεδίο της Συχνότητας Ως τώρα, η όποια ανάλυση συζητήσαμε για σήματα και συστήματα περιελάμβανε αποκλειστικά το χώρο του χρόνου. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα γνωρίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 1. Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 2. Θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης 6 Nv 6 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

P x = X k 2 (2) = = p = 78% (5)

P x = X k 2 (2) = = p = 78% (5) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 08-9 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Εξέταση Προόδου - Λύσεις Θέµα - Βαθµός : 5 Ενα πραγµατικό

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1) Ασκήσεις με Συστήματα στο Χώρο του Ζ Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 7 Νοεμβρίου 015 1. Υπολόγισε τον μετ. Ζ και την

Διαβάστε περισσότερα

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) = Εισαγωγή στην ανάλυση Fourier και τις γενικευμένες συναρτήσεις * M. J. Lighthill μετάφραση: Γ. Ευθυβουλίδης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΤΟΥΣ FOURIER 2.1. Καλές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #1 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #1 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Θ.Ε. ΠΛΗ (0-3) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ # ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Στόχος της άσκησης είναι η εξοικείωση με γραφικές παραστάσεις βασικών σημάτων και πράξεις, καθώς και τον υπολογισμό ΜΣ Fourier βασικών σημάτων με τη χρήση

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf Κεφάλαιο 6 Ο Μετασχηματισμός Laplace 6. Εισαγωγή Εχουμε ήδη δει ότι ο μετασχ. Fourier είναι ένα εργαλείο που μας επιτρέπει να αναπαριστούμε ένα σήμα x(t σαν ένα συνεχές άθροισμα (ολοκλήρωμα εκθετικών σημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 25/9/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 25/9/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 5/9/07 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Άσκηση (Μονάδες ) Να δειχθεί ότι το πεδίο F( x, y) = y cos x + y,sin x

Διαβάστε περισσότερα

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier 2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια του μετασχηματισμού Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή

Διαβάστε περισσότερα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) Εισαγωγή Μέχρι στιγμής έχουμε δει το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ215 - Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Μηχανικούς

ΗΥ215 - Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Μηχανικούς ΗΥ215 - Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Μηχανικούς ΔΙΑΛΕΞΗ 16 Η Μετασχηματισμός Laplace Ο Μετασχηματισμός Laplace (review) Ο Μετασχηματισμός Laplace (review) Ορισμός Μετασχ. Laplace X s = + x t e st dt (γ )

Διαβάστε περισσότερα

. (1) , lim να υπάρχουν και να είναι πεπερασμένα, δηλαδή πραγματικοί αριθμοί.

. (1) , lim να υπάρχουν και να είναι πεπερασμένα, δηλαδή πραγματικοί αριθμοί. O μετασχηματισμός Laplace αποτελεί περίπτωση ολοκληρωτικού μετασχηματισμού, κατά τον οποίο κατάλληλη συνάρτηση (χρονικό σήμα) μετατρέπεται σε συνάρτηση της «συχνότητας» μέσω της σχέσης. (1) Γενικότερα

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE ΚΑΙ ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ KAI ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟ-ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΣΤΑΘΕΡΟΥΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ O μετασχηματισμός lc-ο αντίστροφος μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα

2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα Σειρές Fourier. Σειρές Fourier. Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα Μία συνάρτηση f() είναι περιοδική με περίοδο όταν ισχύει f(+)=f(). Η ελάχιστη δυνατή περίοδος λέγεται και θεμελιώδης

Διαβάστε περισσότερα

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι. ΙΑΤΡΙΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ - ΔΙΑΛΕΞΗ 5α. Σημειώσεις μαθήματος: E mail:

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι. ΙΑΤΡΙΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ - ΔΙΑΛΕΞΗ 5α. Σημειώσεις μαθήματος: E mail: Ιατρικά Ηλεκτρονικά Δρ. Π. Ασβεστάς Τμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικής Τεχνολογίας Τ.Ε Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Σημειώσεις μαθήματος: http://medisp.bme.teiath.gr/eclass/courses/tio127/ E mail: pasv@teiath.gr 2 1 Περιοδικά

Διαβάστε περισσότερα

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x) [] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής . Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος 2 Γραφικός

Διαβάστε περισσότερα

bx 2 (t). Για είσοδο ax 1(t) + bx 2 (t), η έξοδος είναι x(t t 0 ) και y(t t 0) = t t 0 x(t) ax 1 (t 1) + bx 2 (t 1) sin ax 1 (t)+

bx 2 (t). Για είσοδο ax 1(t) + bx 2 (t), η έξοδος είναι x(t t 0 ) και y(t t 0) = t t 0 x(t) ax 1 (t 1) + bx 2 (t 1) sin ax 1 (t)+ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 5 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ. Καφεντζής Ασκηση. αʹ Γραµµικό: Είναι y = y = Τρίτη Σειρά Ασκήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2) Κεφάλαιο 10 Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές Σε αυτό το κεφάλαιο θα εξετάσουμε τις ιδιότητες που έχουν οι συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Εκείνες οι Τ.Μ. X, δηλαδή, των οποίων το σύνολο τιμών δεν είναι διακριτό,

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace 1. Επίλυση Γραμμικών

Διαβάστε περισσότερα

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf Κεφάλαιο 9 Ο Μετασχηματισμός Laplace 9. Εισαγωγή Εχουμε ήδη δει ότι ο μετασχ. Fourier είναι ένα εργαλείο που μας επιτρέπει να αναπαριστούμε ένα σήμα x(t) σαν ένα συνεχές άθροισμα (ολοκλήρωμα) εκθετικών

Διαβάστε περισσότερα

X(t) = sin(2πf t) (1)

X(t) = sin(2πf t) (1) Στοχαστικές Διαδικασίες πίνακας περιεχομένων Κινητικότης.................................... Στασιμότης..................................... 6 Λανθάνουσες ισχείς............................... 1 Γκαουσιανή

Διαβάστε περισσότερα

d k dt k a ky(t) = dt k b kx(t) (5.1)

d k dt k a ky(t) = dt k b kx(t) (5.1) Κεφάλαιο 5 Ανάλυση Σημάτων και Συστημάτων στο Πεδίο του Χρόνου 5. Εισαγωγή Σε αυτό το κεφάλαιο, θα συζητήσουμε για την αναλυτική μελέτη συστημάτων στο πεδίο του χρόνου. Είδαμε στο προηγούμενο κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη : Μετασχηματισμός Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Laplace. Μαθηματικός ορισμός μετασχηματισμού Laplace 2. Η περιοχή σύγκλισης του μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z 7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ο μετασχηματισμός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήματα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του μετασχηματισμού Fourier διακριτού χρόνου. Σκοπός του Κεφαλαίου είναι να ορίσει

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων Η Κρουστική Απόκριση

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 6-7 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Σειρές Fourier. Εστω το σήµα xt

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Προσέγγιση και Ομοιότητα Σημάτων Επιμέλεια: Πέτρος Π. Γρουμπός Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Διδάσκων : Επίκ Καθ Κολάσης Χαράλαμπος Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αθήνα Επανέκδοση

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) ) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗ ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ιάρκεια : 3 ώρες Ρήτρα τελικού : 4.0/10.0

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Εφαρμογές της Ανάλυσης Fourier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουμε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήματος.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουμε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήματος. 3. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ OURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιγράψουμε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά ourir ενός περιοδικού αναλογικού σήματος. Ορίσουμε το μετασχηματισμό ourir ενός μη περιοδικού

Διαβάστε περισσότερα

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx,

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx, Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 07/1/017 Μέρος 1ο: Μη Ομογενείς Γραμμικές Διαφορικές Εξισώσεις Δεύτερης Τάξης Θεωρούμε τη γραμμική μή-ομογενή διαφορική εξίσωση y + p(x) y + q(x) y = f(x), x

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ενότητα 6: Διπλά Ολοκληρώματα Δρ. Περικλής Παπαδόπουλος Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε Κάντε κλικ για

Διαβάστε περισσότερα

17-Φεβ-2009 ΗΜΥ Ιδιότητες Συνέλιξης Συσχέτιση

17-Φεβ-2009 ΗΜΥ Ιδιότητες Συνέλιξης Συσχέτιση ΗΜΥ 429 7. Ιδιότητες Συνέλιξης Συσχέτιση 1 Μαθηματικές ιδιότητες Αντιμεταθετική: a [ * b[ = b[ * a[ παρόλο που μαθηματικά ισχύει, δεν έχει φυσικό νόημα. Προσεταιριστική: ( a [ * b[ )* c[ = a[ *( b[ * c[

Διαβάστε περισσότερα

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 7-8 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Ανάθεσης

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 3

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 3 ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 3 5.6: Μέση Τιμή, Συναρτήσεις Συσχέτισης (Correlation) & Συνδιασποράς (Covariance)

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 8. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 8. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ Δυναμική Μηχανών I Διάλεξη 8 Χειμερινό Εξάμηνο 23 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ Ανακοινώσεις To μάθημα MATLAB/simulink για όσους δήλωσαν συμμετοχή έως χθες θα γίνει στις 6//24: Office Hours: Δευτέρα -3 μμ,

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Εκθετική Ορισμοί & Ιδιότητες Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΉΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 7 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s5 e-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Άσκηση η Να υπολογιστεί η έξοδος του συστήματος με κρουστική απόκριση h()=u()-u(-4) και είσοδο x()=u(-) u(-3)

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ενότητα #4: Ο Μετασχηματισμός Fourier Χ. ΚΑΡΑΪΣΚΟΣ Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Μετασχηματισμός Furier Αθανάσιος Κανάτας

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER x(t+kτ) = x(t) = π/ω f = / x(t) = = 8 c j t e ω c = (a-jb ) Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c. Αυτός γίνεται κατορθωτός αν

Διαβάστε περισσότερα

c xy [n] = x[k]y[n k] (1)

c xy [n] = x[k]y[n k] (1) Συνέλιξη Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 6 Οκτωβρίου 2015 1 Εισαγωγή Η συνέλιξη αποτελεί μια πράξη πολύ σημαντική,

Διαβάστε περισσότερα

4 4 2 = 3 2 = = 1 2

4 4 2 = 3 2 = = 1 2 Πιθανότητες και Τυχαία Σήματα Μάθημα 3 ΑΣΚΗΣΗ Εστω ότι έχουμε δύο νομίσματα. Στο νόμισμα A η πιθανότητα να έρθει κεφαλή είναι. Στο νόμισμα B 4 3 η πιθανότητα να έρθει κεφαλή είναι. Δεν είστε σίγουροι ποιο

Διαβάστε περισσότερα

Η κυματοσυνάρτηση στην αναπαράσταση ορμής Ασκήσεις. Σπύρος Κωνσταντογιάννης Φυσικός, M.Sc. 8 Δεκεμβρίου 2017

Η κυματοσυνάρτηση στην αναπαράσταση ορμής Ασκήσεις. Σπύρος Κωνσταντογιάννης Φυσικός, M.Sc. 8 Δεκεμβρίου 2017 Η κυματοσυνάρτηση στην αναπαράσταση ορμής Ασκήσεις Σπύρος Κωνσταντογιάννης Φυσικός, M.Sc. siroskonstantogiannis@gmail.com 8 Δεκεμβρίου 7 8//7 Coyrigt Σπύρος Κωνσταντογιάννης, 7. Με επιφύλαξη παντός δικαιώματος.

Διαβάστε περισσότερα

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6) Ασκήσεις με το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού Χρόνου Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 8 Οκτωβρίου 015 1. Εστω το

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

y(t) = x(t) + e x(2 t)

y(t) = x(t) + e x(2 t) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2015-16 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΕΞΕΤΑΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ - Σχόλια ιάρκεια : 3 ώρες Ηµεροµηνία

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος Κανάτας

Διαβάστε περισσότερα

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s Αναπαράσταση Σημάτων και Συστημάτων στο Χώρο της Συχνότητας Ο Μετασχηματισμός Fourier Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Κεφάλαιο 2 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΕΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 20 2.1 Οι συντεταγμένες

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 10: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT)

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 22: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Αναπαράσταση περιοδικών σημάτων με μιγαδικά εκθετικά σήματα: Οι σειρές Fourier Υπολογισμός συντελεστών Fourier Ανάλυση σημάτων σε μιγαδικά εκθετικά σήματα Είδαμε

Διαβάστε περισσότερα

MAJ. MONTELOPOIHSH II

MAJ. MONTELOPOIHSH II MAJ MONTELOPOIHSH II ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 009 ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΙV Οι ασκήσεις είναι από το βιβλίο του Simon Haykin Θα ακολουθήσει ακόμη ένα φυλλάδιο τις επόμενες μέρες Άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης.

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης. 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourir μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης. Υπολογίζουμε εύκολα την απόκριση

Διαβάστε περισσότερα

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1)

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1) Κεφάλαιο 11 Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ως τώρα, τα σήματα που μελετήσαμε ήταν ολα συνεχούς χρόνου. Σε αυτό το κεφάλαιο, ξεκινάμε τη μελέτη μας σχετικά με την επεξεργασία σημάτων διακριτού χρόνου

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 08-9 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Τρίτη Σειρά Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 8//09

Διαβάστε περισσότερα

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Χειμερινό εξάμηνο ακαδημαϊκού έτους 24-25, Διδάσκων: Α.Τόγκας ο φύλλο προβλημάτων Ονοματεπώνυμο - ΑΜ: ΜΔΕ ο φύλλο προβλημάτων Α. Τόγκας

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ (Α ΜΕΡΟΣ: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ) Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης, Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n +

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n + ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-7: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Ανάθεσης : //6 Ηµεροµηνία

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ :. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σε κάθε τετραγωνικό πίνακα ) τάξης n θα αντιστοιχίσουμε έναν πραγματικό ( ij αριθμό, τον οποίο θα ονομάσουμε ορίζουσα του πίνακα. Η ορίζουσα θα συμβολίζεται det ή Α ή n n

Διαβάστε περισσότερα

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier 3 Κεφάλαιο 3 Ορισμοί Ο μετασχηματισμός Fourir αποτελεί την επέκταση των σειρών Fourir στη γενική κατηγορία των συναρτήσεων (περιοδικών και μη) Όπως και στις σειρές οι συναρτήσεις θα εκφράζονται με τη βοήθεια

Διαβάστε περισσότερα

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 6 η : Μερική Παράγωγος ΙΙ Λουκάς Βλάχος Καθηγητής Αστροφυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z

Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z Ο μετασχηματισμός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήματα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του μετασχηματισμού Fourier διακριτού χρόνου. Ο μετασχηματισμός αντιστοιχεί

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 1η Γραπτή Εργασία

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 1η Γραπτή Εργασία Θ.Ε. ΠΛΗ22 (2012-13) 1η Γραπτή Εργασία ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ (έκδοση v2 με διόρθωση του ερωτήματος 4δ) Στόχος: Βασικό στόχο της 1 ης εργασίας αποτελεί η εξοικείωση με τις διαφορετικές κατηγορίες σημάτων, η περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1 ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1 Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1 Μιγαδικοί αριθμοί Τι είναι και πώς τους αναπαριστούμε Οι μιγαδικοί αριθμοί είναι μια επέκταση του συνόλου

Διαβάστε περισσότερα