Teorija polja. Glava Vektorsko polje Vektorska funkcija. Vektorsko polje

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Teorija polja. Glava Vektorsko polje Vektorska funkcija. Vektorsko polje"

Transcript

1 Glava 1 Teorija polja 1.1 ektorsko polje ektorska funkcija. ektorsko polje Neka se svakoj tački M, oblasti D, po odre - denom zakonu, dodeli jedna vrednost nekog vektora v, tada kažemo da je definisana vektorska funkcija vv(m). kup D, kome pripadaju vrednosti argumenta naziva se oblast definisanosti funkcije ili vektorsko polje ove funkcije. Dakle, vektorsko polje je oblast definisanosti vektorske funkcije. Me - dutim, kako je svaka tačka M odre - dena vektorom položaja r, to prethodna definicija može da se da i u obliku: ako se svakoj vrednosti vektora položaja r, gde je trodimenzionalni vektorski prostor, čiji su bazni vektori e i (i 1, 2, 3), po odre - denom zakonu, dodeli jedna vrednost nekog vektora v, kažemo da je definisana vektorska funkcija argumenta r: v v(r) v 1 e 1 + v 2 e 2 + v 3 e 3. (1.1) Ovde smo vektor položaja izrazili preko komponenti, u odnosu na neki koordinatni sistem, pa tako predstavili i samu funkciju. Kako je, u odnosu na pravougli Dekartov koordinatni sistem: v 1 v 1 (x, y, z) v 2 v 2 (x, y, z) v 3 v 3 (x, y, z) (1.2) to svaka od ovih relacija definiše po jedno skalarno polje. Dakle, proučavanje vektorskih polja se svodi na proučavanje tri (ako je trodimenzioni prostor u kome posmatramo) skalarna polja. Kao primere navedimo: polje sile Zemljine teže, polje brzina pokretnog fluida, gradijent skalarne funkcije itd. Kao primer možemo da uzmemo i bilo koju analitički zadatu vektorsku funkciju, kakva je na primer v xyi 2yzj+xk, čija oblast definisanosti predstavlja vektorsko polje. Neki tipični primeri vektorskih polja prikazani su na slikama 2.7 a,b,c,d. 1

2 lika 1.1: Ako vektorsko polje ne zavisi od vremena zovemo ga stacionarno vektorsko polje. Definicija. ektorskom linijom (linija sila) l naziva se geometrijsko mesto tačaka vektorskog polja u kojima vektorska funkcija v(m) ima pravac tangente na ovu liniju, u datim tačkama, tj. linija kod koje se u svakoj tački pravac vektora poklapa sa pravcem tangente krive u toj tački. lika 1.2: Iz definicije vektorske linije, kako su vektor tangente t odnosno dr i vektor v kolinearni, sledi jednačina ove linije: dr v 0, (1.3) ili, na osnovu (1.28), u obliku (vidi sl. 1.2): U pravouglom Dekartovom koordinatnom sistemu (1.4) postaje: dr v dt, gde je t parametar. (1.4) dxi + dyj + dzk (v 1 i + v 2 j + v 3 k) dt. (1.5) Kako su i, j i k linearno nezavisni, iz poslednje relacije konačno dobijamo: dx dy dz dt. (1.6) v 1 v 2 v 3 Ova relacija predstavlja diferencijalnu jednačinu vektorske linije. Izvod vektorske funkcije u pravcu slično se definiše kao izvod skalarne funkcije: dv ds dv 1 ds i + dv 2 ds j + dv 3 k, (1.7) ds 2

3 pri čemu je: dv 1 ds v 1 x dx ds + v 1 dy ds + v 1 dz ds, dv 2 ds v 2 x dx ds + v 2 dy ds + v 2 dz ds, (1.8) dv 3 ds v 3 x dx ds + v 3 dy ds + v 3 dz ds. Uočimo u vektorskom polju v neku orijentisanu zatvorenu krivu, koju zovemo kontura. Kroz svaku tačku ove konture prolazi po jedna vektorska linija (l). Definicija. lika 1.3: Geometrijsko mesto vektorskih linija, koje prolaze kroz tačke jedne konture u vektorskom polju v, predstavlja površ koja se naziva solenoid (tuba ili vektorska površ ili vektorska cev), vidi sl Da bismo napisali jednačinu ove površi, označimo sa površinu omotača ove cevi, a sa d vektorski element ove površi. Prema definiciji solenoida 1 sledi da je vektorski površinski element upravan na vektor v, pa je: v d 0. (1.9) Pema tome, ako je ukupna površina omotača, onda je: v d 0. (1.10) Divergencija i rotor Posmatrajmo diferencijabilnu vektorsku funkciju v, koju možemo da predstavimo, u odnosu na pravougli Dekartov koordinatni sistem, u obliku: 1 olenoid - od grčke reči σωλην - cev. v v x i + v y j + v z k. (1.11) 3

4 Definicija. kalarnu funkciju, odre - denu relacijom: divv v x x + v y + v z (1.12) zovemo divergencija vektorske funkcije v ili divergencija vektorskog polja definisanog sa v. Pogodnija oznaka za divergenciju je već definisan nabla operator, preko koga možemo da izrazimo divergenciju u obliku: divv v ( x i + j + ) k (v x i + v y j + v z k) (1.13) ( vx x + v y + v ) z. Teorema 1 rednost divv zavisi samo od tačaka u prostoru (i naravno od vrednosti funkcije v), ali ne i od izbora koordinatnog sistema. Napomenimo da je moguće definisati divergenciju tako da se vidi da ne zavisi od izbora koordinatnog sistema, što ćemo kasnije i uraditi. Definicija. ektorska funkcija, definisana sa: i j k rotv v x v x v y v z (1.14) ( vz v ) ( y vx i + v ) ( z vy j + x x v ) x k zove se rotor vektorske funkcije v ili rotor vektorskog polja, definisanog funkcijom v. Teorema 2 Intenzitet i pravac vektora rotv na zavisi od posebno izabranog Dekartovog koordinatnog sistema. Ovo tvr - denje dokazaćemo kasnije Klasifikacija vektorskih polja Definicija. ektorsko polje u čijim je svim tačkama: zove se potencijalno ili bezvrtložno ili laminarno. rotv 0, divv 0, (1.15) 4

5 Definicija. ektorsko polje u čijim je svim tačkama: zove se solenoidno ili vrtložno. Definicija. ektorsko polje u čijim je svim tačkama: zove se Laplasovo polje. Definicija. ektorsko polje u čijim je svim tačkama: zove se složeno polje. rotv 0, divv 0, (1.16) rotv 0, divv 0, (1.17) rotv 0, divv 0, (1.18) Napomenimo da proučavanje složenog polja može da se svede na jedno potencijalno i jedno solenoidno. Napišimo neko složeno polje u obliku: v v 1 + v 2, (1.19) tako da je: Dalje, kako je: to smo dokazali prethodno tvr - denje Potencijal rotv 1 0, divv 1 0, (1.20) rotv 2 0, divv 2 0. (1.21) divv div (v 1 + v 2 ) divv 1 + divv 2 divv 1 0, (1.22) rotv rot(v 1 + v 2 ) rotv 1 + rotv 2 rotv 2 0. (1.23) Pretpostavimo da vektorsku funkciju v možemo da predstavimo kao gradijent neke skalarne funkcije položaja ϕ(r), tj.: v gradϕ. (1.24) Ovako odre - denu skalarnu funkciju ϕ zovemo potencijal vektorskog polja v. Teorema 3 Polje vektorske funkcije vgradϕ je potencijalno polje. Dokaz. Kako je, po pretpostavci: v gradϕ v x ϕ x, v y ϕ, v z ϕ, (1.25) 5

6 to odavde sledi: Na sličan način dobijamo i: v z 2 ϕ, v y 2 ϕ, v z v y v x v z x 0 i Na osnovu ovih relacija dobijamo da je rotv 0, jer je: rotv Kako je, u opštem slučaju, i: to je teorema dokazana. 0. (1.26) v y x v x 0. (1.27) ( vz v ) ( y vx i + v ) ( z vy j + x x v ) x k 0. (1.28) divv Primeri potencijala Potencijal vektora položaja Posmatrajmo vektorsko polje v r xi + yj + zk. v x x + v y + v z 2 ϕ x ϕ ϕ 2 (1.29) 0 Kako je v x x v y v z 1 to odavde sledi da je divv 3 0. Dalje, kako je ( vz rotv v ) ( y vx i + v ) ( z vy j + x x v ) x k 0, (1.30) to zaključujemo da je vektorsko polje v r potencijalno. Potencijal sile Ako postoji takva skalarna funkcija U da sila može da se predstavi u obliku: gradu, (1.31) tada kažemo da je sila konzervativna i da postoji potencijal sile U. Na primer, posmatrajmo silu gravitacije: γ m m 0 R 2 r, r R R, (1.32) gde su: m i m 0 mase koje se privlače, γ gravitaciona konstanta, a R vektor položaja jedne materijalne tačke u odnosu na drugu, R intenzitet vektora položaja. Potencijal ove sile dat je izrazom (videti (??)): U γ m 0 R. (1.33) 6

7 tacionarno elektrostatičko polje U elektrodinamici problem odre - divanja jačina električnog i magnetnog polja može da se svede na odre - divanje potencijala. Po - dimo od Maksvelovih 2 jednačina za elektromagnetno polje u vakuumu: dive 1 ε o, divb 0, rote B t, rotb µ oj + ε o µ o E t, gde su E(x, y, z, t) i B(x, y, z, t) jačina električnog i indukcija magnetnog polja respektivno, ε 0 dielektrična konstanta u vakuumu, µ 0 magnetna permeabilnost (propustljivost) vakuuma, a (x, y, z, t) i j(x, y, z, t) gustina naelektrisanja i gustina struje, respektivno. Pogledajmo drugu i treću jednačinu (koje se u literaturi nazivaju bezizvorne jednačine, jer u njima ne figurišu gustina naelektrisanja i gustina struje, koje karakterišu izvore polja). Pošto je divergencija rotora, ma kog vektora, identički jednaka nuli (1.36), možemo napisati da je B rota divb div(rota) 0, gde je A A(x, y, z, t). Kada to zamenimo u treću Maksvelovu jednačinu, dobijamo rote ( t rota rot A ). (*) t Kako je rotor gradijenta ma koje skalarne funkcije identički jednak nuli (1.34), veličine E i A t se razlikuju za gradijent neke skalarne funkcije Φ, gde je Φ Φ(x, y, z, t). Tako je mogu da E A t gradφ. ektorska funkcija A(x, y, z, t) i skalarna funkcija Φ(x, y, z, t) zovu se vektorski i skalarni potencijal, respektivno. Da bismo videli fizički smisao skalarnog potencijala, pretpostavimo da je elektromagnetno polje stacionarno, tj. da se ne menja tokom vremena. Tada je A 0, pa je t kalarnim množenjem vektorom pomeraja dr dobijamo E dr gradφ dr Φ x E gradφ. (**) dx Φ Φ dy dz dφ, pa integracijom po nekom putu od beskonačnosti do tačke prostora u kojoj po-smatramo polje, dobijamo Φ(x, y, z) (x,y,z) E dr. Tako za stacionarno elektromagnetno polje skalarni potencijal predstavlja rad koji neka spoljašnja sila treba da izvrši nasuprot električnog polja da bi se jedinično naelektrisanje istog znaka kao i izvor polja dovelo iz beskonačnosti u posmatranu tačku (x, y, z). Uzima se da je vrednost skalarnog potencijala u beskonačnosti jednaka nuli. Naravno, u slučaju vremenski promenljivog polja ovakav zaključak više ne važi. 2 Maxwell James Clark ( ), britanski fizičar. Istraživao je u mnogim oblastima fizike, a najznačajnija dela su iz elektromagnetskih pojava. Postavio je četiri jednačine u kojima je izložen princip po kome promene u električnom polju izazivaju promene u magnetskom polju i obrnuto. Formulisao je zakon raspodele brzine molekula u gasu. matra se jednim od osnivača kinetičke teorije gasova, uz L. Boltzmanna i R. Clausiusa. 7

8 am vektorski potencijal A(x, y, z) nema neposredni fizički smisao, dok njegov linijski integral po nekoj zatvorenoj konturi L ima. Naime, kako je A dl rota d B d, L to je cirkulacija vektora vektorskog potencijala, po ma kakvoj zatvorenoj konturi, jednaka magnetnom fluksu kroz ma koju površ oivičenu tom konturom, što važi u najopštijem slučaju. Kalibraciona ili gradijentna invarijantnost elektromagnetnog polja Napomenimo da funkcije skalarnog i vektorskog potencijala za dato elektromagnetno polje nisu jednoznačne. To je posledica toga što se oni javljaju samo u obliku svojih izvoda, pa su odredeni - samo sa tačnošću do izraza koji se skraćuju pri operacijama u navedenim obrascima. Za vežbu pokazati da se Maksvelove jednačine ne menjaju (invarijantne su) ako se A i Φ promene na sledeći način: Φ o Φ f t ; A o A + gradf, gde je f f(x, y, z, t) neka funkcija promenljivih x, y, z, t. Pošto Maksvelove jednačine odre - duju vrednosti E i B to znači da se za jedno elektromagnetno polje može definisati čitava familija vektorskih i skalarnih potencijala koji zadovoljavaju jednakosti (*) i (**). Najjednostavnije fizičko objašnjenje (uprošćeno za stacionarni slučaj) je primer elektrostatičkog polja gde nam gradijentna invarijantnost (nepromenljivost) daje slobodu da proizvoljno odre - dujemo referentni nivo (nivo na kome je potencijalna energija jednaka nuli) u odnosu na koji računamo potencijalnu energiju i potencijal. To znači da se u definiciji potencijala ne mora uzeti da probno naelektrisanje dolazi iz beskonačnosti već iz neke tačke prostora koja tako postaje referentni (nulti) nivo. Bez obzira kako definišemo referentni nivo, jačina elektrostatičkog polja je nepromenjena. E grad(φ + φ) gradφ φ const. Ovde je φ praktično potencijal našeg izabranog referentnog nivoa u odnosu na beskonačnost. Jednačine elektromagnetnog potencijala Posmatraćemo šta se dobija kada skalarni i vektorski potencijal elektromagnetnog polja uvrstimo u Maksvelove jednačine za vakuum, u kojima figurišu izvori polja (gustina struje j i gustina naelektrisanja ρ). E rotb µ o j + ε o µ o t, ( gradφ A t rotrota µ o j + t ( A + graddiva µ o j grad Φ ) ε o µ o, ) ε o µ o, t + 2 A t 2 2 ( A A ε o µ o t 2 µ Φ oj + grad diva + ε o µ o t Zahvaljujući gradijentnoj invarijantnosti potencijala, A(x, y, z, t) i Φ(x, y, z, t) mogu da se odaberu tako da zadovoljavaju izraz diva + ε o µ o Φ t 0, ). 8

9 pa je onda druge strane je: A ε o µ o 2 A t 2 µ oj. dive 1 ρ, ε ( o div gradφ A ) 1 ρ, t ε o Φ + t (diva) 1 ε o ρ. Φ Kako je diva ε o µ o tada je t 2 Φ Φ ε o µ o t 2 1 ρ. ε o Tako smo umesto četiri Maksvelove parcijalne diferencijalne jednačine koje su spregnute, u kojima su nepoznati E i B, dobili četiri raspregnute jednačine, koje su lakše za rešavanje, u kojima su nepoznate veličine A i Φ. Osobine divergencije a) div(ca)c div a, cconst. b) div(a+b)div a+div b, c) div(ua)u diva+a gradu, gde je u skalarna funkcija. Dokaz. to je: Ovde ćemo da dokažemo samo osobinu c), a osobine a) i b), kao lakše, ostavljamo čitaocu za vežbu. Kako je: ua u a x i + u a y j + u a z k (u a x )i + (u a y )j + (u a z )k, čime je prethodna osobina dokazana. Neke osobine rotora a) rotc0, ako je c const. b) rot(ca)c rota, c const., c) rot(a+b)rot a+rot b, div (ua) x (ua x) + (ua y) + (ua z) u a x x + u x a x + u a y + u a y + u a z + u a z ( ax u x + a y + a ) z + u x a x + u a y + u a z u diva + a gradu, d) rot(u a)u rot a+ a grad u, gde je u skalarna funkcija. 9

10 1.1.6 Kratak pregled uvedenih pojmova vektorske operacije I vrste vektorske operacije II vrste u skalarna funkcija grad u vektor { div (gradu) rot(gradu) a vektorska funkcija diva skalar rota vektor grad(diva) { div(rota) rot(rota) Operacije višeg reda Neka je u u(x, y, z) skalarno polje, tada je: Izračunajmo sada vektorske veličine II vrste: a) gradu u x i + u j + u k u x i + u y j + u z k. div gradu x ( ) u + x ( ) u + 2 u x u u u je skalar. 2 ( ) u (***) b) rot(gradu) i j k x u x u u ( 2 u 2 u ) ( 2 ) ( u i x 2 u 2 ) u j + x x 2 u k. x Kako je, za neprekidne funkcije: 2 u 2 u, 2 u x 2 u x, 2 u x 2 u x, to konačno dobijamo: rot(gradu) 0. (1.34) 10

11 c) d) Neka je: grad(divv) ( vx x x + v y + v ) z i + + ( vx x + v y + v ) z k ( 2 v x x v y x + 2 v z x ( 2 ) v x + x + 2 v y + 2 v z 2 k. odakle, prema (2.47), za rotv dobijamo: ( vz rotv v ) y div (rotv)? ) ( 2 v x i + v v x i + v y j + v z k, ( vx x + v y + v ) z j+ x + 2 v y v z ( vx i + v ) ( z vy j + x x v ) x k ) j+ rotv a 1 i + a 2 j + a 3 k a, (1.35) gde smo uveli sledeće oznake: ( vz v ) ( y vx a 1, v ) ( z vy a 2, x x v ) x a 3. Dalje, kako je: to konačno dobijamo: diva a 1 x + a 2 + a 3, div (rot v) (1.36) ( 2 ) ( v z x 2 v y 2 ) ( v x + x 2 v z 2 ) v y + x x 2 v x Prostorno diferenciranje Postupak uopštavanja izvoda u pravcu, naziva se prostorno diferenciranje, a rezultat do koga ovaj postupak dovodi naziva se prostorni izvod. Posmatrajmo neku funkciju ϕ(r) koja može da bude skalarna ili vektorska funkcija položaja. lika 1.4: 11

12 Uočimo u polju ove funkcije neku tačku A i jednu oblast (deo prostora) ograničenu zatvorenom orijentisanom površi, tako da A. Neka je: mes (1.37) merni broj zapremine ove oblasti, a d vektorski površinski element na zatvorenoj orijentisanoj površi. Pretpostavimo dalje, da je ϕ integrabilna funkcija na površi, tj. postoji integral po zatvorenoj površi : I ϕ(r) d. (1.38) Ovaj integral može da bude skalarna ili vektorska funkcija veličine, oblasti, koju ograničava zatvorena površ. Posmatrajmo sada veličinu I/ i pustimo da se površina šteže oko fiksne tačke A, tj. neka 0. ada se postavlja pitanje postojanja i odre - divanja granične vrednosti količnika I/. Definicija. Prostornim izvodom funkcije ϕ(r) nazivamo graničnu vrednost: ϕ(r) d lim 0 ako ona postoji. (1.39) Ako je ϕ(r) skalarna funkcija položaja, tada je ϕ(r) d vektor, pa je i prostorni izvod vektor, koji označavamo sa: ϕ(r) lim ϕ(r)d. (1.40) 0 Može da se dokaže da ova veličina predstavlja već definisani gradijent: Ako je ϕ(r) vektorska funkcija položaja: gradϕ ϕ(r) lim 0 ϕ(r)d. (1.41) ϕ(r) v(r), (1.42) tada, prema kružić proizvodu, razlikujemo dva slučaja. U prvom, gde kružić proizvod predstavlja skalarni proizvod, proizvod v d predstavlja skalar, pa je i prostorni izvod skalar, označen sa: v divv lim 0 v d (1.43) koji zovemo divergencija. U drugom slučaju, gde kružić proizvod predstavlja vektorski proizvod, proizvod v d predstavlja vektor, pa je odgovarajući prostorni izvod vektor, koji označavamo sa: v rotv lim 0 v d (1.44) i definiše veličinu koju zovemo rotor. Iz prethodnih definicija: gradijenta, divergencije i rotora, sledi njihova nezavisnost od izbora koordinatnog sistema, što smo napomenuli pri njihovoj definiciji u prethodnom poglavlju. 12

13 Divergencija i rotor vektorske funkcije konstantnog pravca Od posebnog je interesa nalaženje izraza za divergenciju vektorske funkcije konstantnog pravca. Posmatrajmo takav jedan vektor c: Dalje, po definiciji je: c cc 0, gde je c 0 jedinični vektor konstantnog pravca. (1.45) divc lim 0 c d lim 0 c d c 0 gradc c 0. (1.46) Koristeći ovu relaciju možemo da napišemo analitički izraz za divergenciju u pravouglom koordinatnom sistemu. Posmatrajmo neku vektorsku funkciju, izraženu na jedan od načina: 3 Prema gornjoj relaciji imamo: v v x i + v y j + v z k v 1 e 1 + v 2 e 2 + v 3 e 3 v i e i. (1.47) Kako je: to konačno dobijamo: divv div (v x i) + div (v y j) + div (v z k) i gradv x + j gradv y + k gradv z (1.48) 3 e i gradv i e i gradv i. i1 gradv i v i x i + v i j + v i k, (1.49) divv v x x + v y + v z. (1.50) Dakle, isti izraz kao i u prethodnom poglavlju za pravougle Dekartove koordinate. I u slučaju rotora korisno je izračunati ga za vektor konstantnog pravca: c cc 0, c c c 0 const. (1.51) Iz definicije divergencije dobijamo: rotc lim 0 c d Ako ovo primenimo na neku vektorsku funkciju: dobijamo: i j k rota x a x a y a z lim 0 cd c 0 gradc c 0. (1.52) a a x i + a y j + a z k, (1.53) (grada x i) + (grada y j) + (grada z k) ( az a ) ( y ax i + a ) z j + x ( ay x a x dakle isto kao i u prethodnom poglavlju, za pravougle Dekartove koordinate. ) k, (1.54) 3 Napomenimo da smo pri pisanju ovog izraza koristili konvenciju o sabiranju, prema kojoj je 3 i1 v ie i v i e i, odnosno vrši se sabiranje po ponovljenim indeksima. 13

14 1.1.8 Integralne teoreme U ovom delu navešćemo nekoliko teorema (toksova 4, Grinova 5, Gausova 6 ) koje se veoma često koriste u integralnom računu i njegovoj primeni. 7 toksova teorema Ako su projekcije v x (x, y, z), v y (x, y, z) i v z (x, y, z), neke vektorske funkcije v(r), neprekidne, kao i njihovi odgovarajući parcijalni izvodi, na površi, koja je zatvorena prostornom krivom C, tada je v dr ( v) nd ( v) d rotv d, (1.55) C gde je n jedinični vektor normale na posmatranu površ. Grinova teorema Ako za skalarnu funkciju Φ postoji linijski integral po zatvorenoj liniji C i ako je gradφ neprekidna funkcija, u toj oblasti ograničenoj krivom C, tada je: Φ dr (n Φ) d d Φ. (1.56) Gausova teorema C Ako za vektorsku funkciju v(r) postoji površinski integral po zatvorenoj površi, koja predstavlja granicu oblasti, i ako je divv neprekidna funkcija, u toj oblasti, tada je vd v nd v d. (1.57) Ova teorema poznata je i kao teorema o divergenciji ili teorema Gaus Ostrogradskog 8 Teorema o srednjoj vrednosti 1. Ako je f(x, y) neprekidna funkcija, na zatvorenoj i ograničenoj oblasti σ u x, y ravni, tada postoji bar jedna tačka (x o, y o ) σ takva da je f(x, y)dσ f(x o, y o ) P, gde je P površina oblasti σ. σ 2. Ako je f(x, y, z) neprekidna funkcija, na zatvorenoj i ograničenoj oblasti σ u prostoru, tada postoji bar jedna tačka (x o, y o, z o ) σ takva da je f(x, y, z)dσ f(x o, y o, z o ), gde je zapremina oblasti σ. σ 4 tokes, George Gabriel ( ), irski matematičar i fizičar. Poznat je po svojim prilozima teoriji beskonačnih redova kao i prilozima u mehanici fluida (Navier-tokes-ove jednačine), geodeziji i optici. 5 Green, George ( ), engleski matematičar. Njegov rad odnosi se na teoriju potencijala u vezi da elekticitetom i magnetizmom, zatim na oscilacije, talase i teoriju elastičnosti. 6 Gauss, Carl Friedrich ( ), veliki nemački matematičar. Njegov rad je od osnovne važnosti u algebri, teoriji brojeva, diferencijalnim jednačinama, diferencijalnoj geometriji, neeuklidskoj geometriji, kompleksnoj analizi, astronomiji, geodeziji, elektromagnetizmu i teorijskoj mehanici. 7 Dokaz ovih teorema, zbog ograničenog prostora, nije dat, a zbog njihove važnosti navodimo ih. 8 Ostrogradski$i, Mihail asileviq ( ). Poznati ruski matematičar i mehaničar. 14

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

y = f(m) ili y = f(x 1, x 2,...,x n ). (1.1)

y = f(m) ili y = f(x 1, x 2,...,x n ). (1.1) Glava 1 Teorija polja U matematičkoj teoriji polja 1 ne izučava se fizički smisao neke veličine koja je zadata u datom polju. Izučavaju se samo opšta svojstva polja koja se kasnije, u fizici i drugim oblastima,

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ),

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ), Vektorski identiteti ( ), Gauss, Stokes, Maxwell Saša Ilijić 21. listopada 2009. Saša Ilijić, predavanja FER/F2: Vektorski identiteti, nabla, Gauss, Stokes, Maxwell... (21. listopada 2009.) Skalarni i

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Elementi teorije polja

1.4 Elementi teorije polja 1.4. ELEMENTI TEORIJE POLJA 1 1.4 Elementi teorije polja Definicija 1. Neka je data bilo koja funkcija: u u p rq : R 3 Ñ R. Tada kažemo da je dato skalarno polje. Prostor R 3 razmatramo kao skup vektora,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

Navedimo neke primere potencijalnih polja koja su od posebnog interesa u raznim oblastima fizike i tehnike. F = γ m m 0. r, (1.1)

Navedimo neke primere potencijalnih polja koja su od posebnog interesa u raznim oblastima fizike i tehnike. F = γ m m 0. r, (1.1) Glava 1 Teorija polja 1.1 Primeri nekih polja od interesa za fiziku i tehniku Navedimo neke primere potencijalnih polja koja su od posebnog interesa u raznim oblastima fizike i tehnike. Privlačenje dve

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa? TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematička teorija polja

Matematička teorija polja Matematička teorija polja Skalarna i vektorska polja U nauci i tehnici često se posmatra određena fizička veličina u trodimenzionom euklidskom prostoru R 3.Najčešče je to posmatranje ograničeno na neku

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

V(x,y,z) razmatrane povrsi S

V(x,y,z) razmatrane povrsi S 1. Napisati izraz koji omogucuje izracunavanje skalarne funkcije elektricnog potencijala V(x,y,z) u elektrostaskom polju, ako nema prostornoo rasporedjenih elekricnih naboja. Laplaceova diferencijalna

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

Vektorska analiza doc. dr. Edin Berberović.

Vektorska analiza doc. dr. Edin Berberović. Vektorska analiza doc. dr. Edin Berberović eberberovic@mf.unze.ba Vektorska analiza Vektorska algebra (ponavljanje) Vektorske funkcije (funkcije sa vektorima) Jednostavna analiza (diferenciranje) Učenje

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija

Analitička geometrija 1 Analitička geometrija Neka su dati vektori a = a 1 i + a j + a 3 k = (a 1, a, a 3 ), b = b 1 i + b j + b 3 k = (b 1, b, b 3 ) i c = c 1 i + c j + c 3 k = (c 1, c, c 3 ). Skalarni proizvod vektora a i

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih Matematiči faultet Beograd novembar 005 godine Diferencijabilnost funcije više promenljivih 1 Osnovne definicije i teoreme, primeri Diferencijabilnost je jedan od centralnih pojmova u matematičoj analizi

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike I popravni parcijalni ispit VARIJANTA A

Osnove elektrotehnike I popravni parcijalni ispit VARIJANTA A Osnove elektrotehnike I popravni parcijalni ispit 1..014. VARIJANTA A Prezime i ime: Broj indeksa: Profesorov prvi postulat: Što se ne može pročitati, ne može se ni ocijeniti. A C 1.1. Tri naelektrisanja

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 { fiziqka hemija

Matematika 1 { fiziqka hemija UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Matematika 1 { fiziqka hemija Vektori Tijana Xukilovi 29. oktobar 2015 Definicija vektora Definicija 1.1 Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih dui koje imaju

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

Zbirka rešenih zadataka iz Matematike I

Zbirka rešenih zadataka iz Matematike I UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET TEHNIČKIH NAUKA Tatjana Grbić Silvia Likavec Tibor Lukić Jovanka Pantović Nataša Sladoje Ljiljana Teofanov Zbirka rešenih zadataka iz Matematike I Novi Sad, 009. god.

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Rad, snaga, energija. Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet

Rad, snaga, energija. Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet Rad, snaga, energija Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet Rad i energija Da bi rad bio izvršen neophodno je postojanje sile. Sila vrši rad: Pri pomjeranju tijela sa jednog mjesta na drugo Pri

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

Na grafiku bi to značilo :

Na grafiku bi to značilo : . Ispitati tok i skicirati grafik funkcije + Oblast definisanosti (domen) Kako zadata funkcija nema razlomak, to je (, ) to jest R Nule funkcije + to jest Ovo je jednačina trećeg stepena. U ovakvim situacijama

Διαβάστε περισσότερα

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0 . y PRVI IZVOD Neka je y f() funkcija definisana na intervalu [a,b], 0 unutrašnja tačka tog intervala, Δ ( 0) priraštaj argumenta i Δy odgovarajući priraštaj funkcije. Ako postoji granična vrijednost količnika

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Vektorska algebra i analiza

Vektorska algebra i analiza Glava 1 Vektorska algebra i analiza Uvod U prostoru oko nas susrećemo se sa raznim pojavama. Da bismo ih opisali, definišemo pojmove koji ih karakterišu. Me - dutim, primećeno je da i različite pojave

Διαβάστε περισσότερα

M. Tadić, Predavanja iz Fizike 1, ETF, grupa P3, VII predavanje, 2017.

M. Tadić, Predavanja iz Fizike 1, ETF, grupa P3, VII predavanje, 2017. M. Tadić, Predavanja iz Fizike 1, ETF, grupa P3, VII predavanje, 2017. Konzervativne sile i potencijalna energija 1 Konzervativne sile Definicija konzervativne sile. Sila je konzervativna ako rad te sile

Διαβάστε περισσότερα

PREDAVANJA IZ ANALIZE 2. Jelena Aleksić

PREDAVANJA IZ ANALIZE 2. Jelena Aleksić PREDAVANJA IZ ANALIZE 2 Jelena Aleksić January 8, 2015 Copyright c 2012 by author All rights reserved. ISBN...... Publications Predgovor Analiza 2 (M231) je kurs na drugoj godini studija primenjene matematike

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

DIMENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE

DIMENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE TEORIJA ETONSKIH KONSTRUKCIJA T- DIENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE 3.5 f "2" η y 2 D G N z d y A "" 0 Z a a G - tačka presek koja određje položaj sistemne

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

1. Funkcije više promenljivih

1. Funkcije više promenljivih 1. Funkcije više promenljivih 1. Granične vrednosti funkcija više promenljivih Definicija 1. Funkcija f : D( R n R ima graničnu vrednost u tački (x 0 1, x 0 2,..., x 0 n D i jednaka je broju α R ako važi

Διαβάστε περισσότερα

Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije

Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije Glava 1 Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije 1.1 Funkcionalni redovi. Potencijalni redovi Neka su date realne funkcije f 0 x), f 1 x),, f k x),,

Διαβάστε περισσότερα

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z).

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z). Z-TRANSFORMACIJA Laplaceova transformacija je primer integralne transformacije koja se primenjuje na funkcije - originale. Ova transformacija se primenjuje u linearnim sistemima koji su opisani diferencijalnim

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα